Основы статистики

Введение в статистику

Понятие статистики как науки и история её возникновения и развития

О статистике слышали все. К этому слову мы так привыкли, что часто и не задумываемся, а знаем ли мы, собственно, что это за наука, как и не задумываемся над смыслом многих ежедневно употребляемых слов и выражений. В бессмертном труде Ильфа и Петрова «12 стульев» сказано: «Статистика знает все». Итак, что же представляет собой термин «статистика»? В настоящее время насчитывается около 1000 определений статистики. Первое из них относится к 1749 году и означает «государствоведение». На сегодняшний день под термином «статистика» следует понимать следующее:

Статистика — отрасль общественных наук, имеющая своей целью сбор, упорядочивание, анализ и сопоставление фактов, относящихся к самым разнообразным явлениям. Это учение о системе показателей, т. е. количественных характеристиках, дающих всестороннее представление об общественных явлениях, о народном хозяйстве в целом и отдельных его отраслях.

Основная задача статистики и ее предназначение состоит в том, чтобы помочь людям лучше понять многие современные мировые проблемы.

Статистика имеет древние корни. Вот лишь некоторые сведения. В Китае более чем за 2000 лет до н. э. проводились исчисления населения по полу, возрасту, образованию, собирались сведения о состоянии промышленности и с/х. В Древнем Риме велась статистика численности населения и имущественного положения граждан.

Развитие торговых и международных товарно-денежных отношений явилось стимулом для дальнейшего формирования учета и статистики.

В конце IX века проводились первые учетные операции: инвентаризация королевских имений, учет населения. Первыми учетно-статистическими источниками были летописи. Однако если собирание статистических данных началось в глубокой древности, то их обработка и анализ, т. е. зарождение статистики как науки, относится ко 2^ой половине XVII века. В это время и было введено в научный обиход само слово «статистика». Это сделал немецкий ученый Г. Ахенваль.

Во 2^ой половине XVII века в Германии возникла «Школа государствоведения». Ее основатель — Г. Конринг. Школа просуществовала более 150 лет, она, в основном, собирала описательно-информационный материал, который практически не анализировался. В трудах сторонников этой школы содержалось описание государств, их устройства, быта, климата, финансов, армии и т. д. Поэтому чисто статистическими эти труды было назвать нельзя.

Ближе к современному пониманию статистики была английская «Школа политических арифметиков», которая возникла на 100 лет раньше немецкой. Основателями были: Д. Граунт, Э. Галлей и В. Петти. В их трудах наметилось 2 направления: демографическое (Граунт, Галлей) и статистическо-экономическое (Петти). Политические арифметики путем обобщения и анализа фактов стремились цифрами охарактеризовать состояние и развитие общества, показать закономерности развития общественных явлений, проявляющиеся в массовом материале.

В первой половине XIX века возникло третье направление статистической науки — статистическо-математическое. Особый вклад в его развитие внес бельгийский статистик А. Кетле. Он назвал статистику — «социальной физикой», т. е. наукой, которая изучает законы общественных явлений с помощью количественных методов.

Наиболее известным ученым XX века в области статистики Запада являлся Р. Фишер, который продуктивно работал с 1912 по 1962 годы; многие его исследования оказали существенное воздействие на современную статистику. Представители статистическо-математического направления считают основой статистики — теорию вероятностей.

Большим шагом вперед к развитию статистической науки послужило применение статистическо-математических методов и широкое использование компьютерной техники в анализе социально-экономических явлений.

Основные черты дисциплины " Статистика" , цели и задачи статистики, предмет статистики

Статистика — наука общественная. Общество является предметом изучения многих общественных наук: экономической теории, права, истории, отраслевых экономик и т. д. От других общественных наук статистику отличает то, что она изучает количественную сторону массовых общественных явлений. Особенность статистики состоит прежде всего в том, что статистические данные выражаются в количественной форме: статистика говорит языком цифр, дает количественную оценку изучаемых ею общественных явлений.

Предметом статистики как науки являются количественные стороны массовых общественных явлений в неразрывной связи с их качественной стороной. Статистика исследует количественное выражение закономерностей общественного развития в конкретных условиях пространства и времени.

Предмет статистики имеет свои основные черты:

— Статистика исследует не отдельные факты, а массовые социально-экономические явления и процессы.

— Объектом статистического исследования является статистическая совокупность.

Статистическая совокупность — это множество единиц, обладающих однородностью, определенной целостностью и наличием вариации. Отдельно взятый элемент статистической совокупности называется единицей статистической совокупности.

— Статистическое исследование должно проводиться в конкретных условиях места и времени.

— Единицы статистической совокупности характеризуются общими признаками или качественной однородностью, под которой понимается сходство единиц по каким-либо одним признакам, но различие по другим признакам.

— Единицам статистической совокупности присуща вариация признаков — это количественное изменение значений признака при переходе от одной единицы совокупности к другой.

— Количественную характеристику статистика выражает через числа, которые называются статистическими показателями.

— Статистика характеризует структуру общественных явлений.

Методы статистики. Статистика и другие виды хозяйственного учёта

Методом статистики является совокупность специфических приемов, которые применяет статистика для исследования своего предмета. К таким приемам относятся: метод массовых наблюдений, метод группировок, метод обобщающих показателей.

Метод массовых наблюдений обусловлен тем, что для обобщений необходима достаточно большая совокупность фактов, отражающих данное явление.

Метод группировок — это расчленение разнородных явлений на однородные по признакам сходства и различия. С помощью группировок отграничиваются одни совокупности от других, изучаются распределение единиц совокупности по тем или иным признакам, а также взаимосвязь между отдельными признаками.

Метод обобщающих показателей дает сводную характеристику совокупности фактов. Он проявляется в сводных показателях, характеризующих объемы (численность элементов) совокупностей, в средних и относительных величинах, в индексах и показателях динамики

Специфическими приемами статистики выступают также статистические таблицы и графики.

Основным методом статистики является статистическое исследование, которое состоит из 3 основных этапов:

1) Статистическое наблюдение;

2) Сводка и группировка результатов наблюдения;

3) Анализ полученных сводных материалов.

Все эти этапы связаны между собой.

Статистическое наблюдение — научно-организованный сбор сведений об изучаемых социально-экономических процессах или явлениях. Результатом статистического наблюдения являются данные, характеризующие каждою единицу совокупности.

Метод статистической группировки включает в себя распределение исходных данных на группы, качественно однородных по одному или нескольким признакам. Статистическая сводка представляет собой комплекс последовательных операций по обобщению единичных фактов, образующих совокупность. Результаты статистической группировки и сводки оформляются в виде статистических таблиц.

Статистический анализ является заключительной стадией статистического исследования. В процессе анализа исследуются структура, динамика и взаимосвязи общественных явлений или процессов.

Выделяют следующие основные этапы анализа:

1)установление фактов и их оценка;

2)выделение характерных черт и причин явления;

3)сопоставление явления с другими;

4)формулирование выводов и предложений.

Организация статистических исследований в Республике Беларусь базируется на единой системе учета. Последняя включает в себя три вида учета: первичный, или оперативный, бухгалтерский и статистический.

Оперативный учет — это учет, регистрация отдельных единичных фактов на рабочих местах, в бригадах, на предприятиях, в учреждениях. Первичный (оперативный) учет необходим для оперативного руководства производством.

Бухгалтерский учет — это учет средств, материальных ценностей и их движения в пределах предприятий, организаций, учреждений. Особенностью бухгалтерского учета является то, что он ведется в денежном выражении на основе строго документированных, записей всех единичных фактов (хозяйственных операций).

Статистический учет — это всеобъемлющий, исчерпывающий и всесторонний учет явлений в масштабе предприятий, отраслей и народного хозяйства в целом. Он выявляет объемы, связи, отношения в пределах всего народного хозяйства и его подразделений. Статистический учет является завершением учета, он дает развернутую характеристику состояния и развития народного хозяйства, культуры и других явлений и процессов общества в целом. Тем самым статистический учет раскрывает сущность изучаемых явлений. Для того чтобы статистический учет мог стать завершающей стадией учета, оперативный и бухгалтерский учет организуются так, чтобы их данные могли быть легко обобщены посредством статистического учета.

Первичный, бухгалтерский и статистический учет находятся в тесной взаимосвязи и единстве. Взаимосвязь их, в частности, заключается в том, что бухгалтерский и статистический учет используют данные первичного, оперативного учета, а статистический кроме того использует данные бухгалтерского учета. Единство трех видов учета заключается в единстве их целей и задач, единстве форм первичной документации, в едином методологическом руководстве всем учетом в стране, осуществляемом Национальным статистическим комитетом Республики Беларусь. Каждый из трех видов учета выполняет свои, только ему присущие функции и представляет собой отдельное звено единой системы; во взаимной связи они дополняют друг друга.

Статистическая деятельность в Республике Беларусь

Различают статистику государственную и ведомственную.

Государственная статистика в Республике Беларусь организуется органами государственной статистики по установленным ими методологиям, программам и формам. Могут проводиться также региональные статистические наблюдения. Порядок их проведения и формы документации устанавливаются соответствующими органами государственной статистики. Все министерства, ведомства, концерны, ассоциации, общества, предприятия, организации, учреждения, кооперативы, хозяйства, общественные организации и другие формирования обязаны представлять все необходимые данные для проведения государственных статистических исследований бесплатно в порядке, установленном государственными статистическими органами.

Ведомственной статистикой называют статистику, ведущуюся в министерствах, ведомствах и других органах государственного управления в соответствии с возложенными на них функциями управления и контроля.

В Республике Беларусь статистическую деятельность осуществляют: Национальный статистический комитет Республики Беларусь; областные и Минское городское управления статистики; городские и районные отделы статистики; министерства, ведомства, научные учреждения, общественные и кооперативные организации, другие юридические лица, ведущие статистические наблюдения.

Национальный статистический комитет Республики Беларусь, областные, городские и районные органы статистики как специально уполномоченные государственные учреждения образуют единую систему государственной статистики республики.

Национальный статистический комитет Республики Беларусь проводит статистическую политику, разрабатывает методологию, состав статистической информации, вводит государственную республиканскую статистическую отчетность, определяет потоки государственной отчетности, обеспечивает органы власти и управления, других участников общественного воспроизводства республики статистической информацией.

Областные и Минское городское управления статистики организуют статистическую деятельность в границах административных территорий исходя из планов статистических работ Национального статистического комитета Республики Беларусь и решений местных органов власти и управления. Отделы статистики района (города) являются первичным звеном системы государственной статистики и обеспечивают сбор и обработку статистической информации на подчиненных им территориях в соответствии с планом статистических работ Национального статистического комитета Республики Беларусь и областных управлений статистики. Для организации и проведения исследовательских и методологических работ создан научно-исследовательский институт по статистике.

Статистическая деятельность в Республике Беларусь осуществляется в соответствии с Законом Республики Беларусь «О государственной статистике», который был принят Палатой представителей 29 октября 2004 года и одобрен Советом Республики 10 ноября 2004 года.

Раздел 1. Основы теории статистики

1.1 Статистическое наблюдение

Понятие статистического наблюдения, его основные этапы, программа, план.

Статистическое наблюдение — это массовое, планомерное, научно-организованное наблюдение за явлениями социально-экономической жизни, которое заключается в регистрации отобранных признаков у каждой единицы совокупности.

Примерами статистического наблюдения являются: опросы общественного мнения населения, анкеты и др.

Статистическое наблюдение может проводиться органами государственной статистики, НИИ, экономическими службами банков и т. д.

Процесс проведения статистического наблюдения включает следующие этапы:

Ш Подготовка наблюдения;

Ш Проведение массового сбора данных;

Ш Автоматизированная обработка данных;

Ш Разработка предложений по совершенствованию статистического наблюдения.

I этап: этап подготовки — процесс, включающий различные виды работ. Здесь определяют цель и объект наблюдения, состав признаков, подлежащих регистрации, разрабатывают документы для сбора данных, определяют методы и средства получения данных.

II этап: проведение массового сбора данных включает работы, связанные с непосредственным заполнением статистических формуляров. Он начинается с рассылки статистических формуляров в органы, проводящие наблюдение и заканчивается их сдачей в органы, занимающиеся обработкой данных.

III этап: на этапе автоматизированной обработки данные подвергаются арифметическому и логическому контролю.

IV этап: на этом этапе анализируются причины, которые привели к неверному заполнению статистических бланков и разрабатываются предложения по совершенствованию наблюдения.

Статистическое наблюдение организуется и проводится по заранее составляемому плану, который состоит из двух частей: программно-методологических и организационных мероприятий. К программно-методологическим мероприятиям относятся: определение цели и задач наблюдения, определение объекта и единицы наблюдения, составление программы наблюдения, выбор формы статистического формуляра и разработка инструкции. К организационным мероприятиям плана статистического наблюдения относятся: определение места, времени и сроков наблюдения, определение органов, отвечающих за проведение наблюдений, выбор способа собирания и регистрации данных, определение круга подготовительных мероприятий.

Отправным пунктом любой статистической работы является определение цели этой работы. В соответствии с поставленной целью определяется объект статистического наблюдения.

Исходя из целей и задач статистического наблюдения разрабатывается программа наблюдения, представляющая собой перечень признаков, отобранных для характеристики явлений. Программой наблюдения можно считать перечень вопросов, на которые должны быть получены ответы по каждой единице наблюдения. В программу наблюдения должны включаться только наиболее существенные для характеристики данного явления признаки, находящиеся в определенной связи друг с другом.

Основные черты статистического наблюдения:

Цель наблюдения - заключается в получении достоверной информации для выявления закономерностей развития явлений и процессов. Не ясно поставленная цель может привести к тому, что в процессе наблюдения будут собранны ненужные данные или не будут получены сведения, необходимые для анализа.

Объект наблюдения — некоторая статистическая совокупность, в которой проходят исследуемые социально-экономические явления и процессы.

Единица наблюдения — составной элемент объекта, являющийся носителем признаков, подлежащих регистрации.

Отчётная единица — субъект, от которого поступают сведения об единице наблюдения. Объект наблюдения и отчётная единица могут совпадать.

Статистический формуляр — документ одного образца, содержащий программу и результаты наблюдения. Он необходим, чтобы обеспечить единообразие полученных сведений от каждой отчётной единицы. Обязательными элементами формуляра являются адресная и титульная части.

Титульная — содержит наименование статистического наблюдения и органа, который проводит наблюдение.

Адресная часть включает адрес отчётной единицы, её подчинённость.

Формуляр может иметь различное название: карточка, переписной лист, опросный бланк, анкета.

Различают 2 системы формуляра:

o индивидуальную, которая содержит ответы на вопросы только об одной единице наблюдения;

o списочную, которая содержит ответы на вопросы сразу о нескольких единицах наблюдения.

Программа наблюдения - перечень признаков, подлежащих регистрации в процессе наблюдения. Она необходима, чтобы отобрать те признаки, которые являются существенными для данного исследования. Вопросы программы должны быть точными, следует определять состав и последовательность вопросов.

Место и время наблюдения - выбор места зависит от цели наблюдения. Выбор времени зависит от 2 вопросов:

Ё установления критического момента (даты) или интервала времени;

Ё определения срока (периода) наблюдения.

Критический момент — это конкретный день года, час дня, по состоянию на который должна быть проведена регистрация признаков.

Срок (период) наблюдения — это время, в течение которого происходит заполнение статистических формуляров; время, необходимое для проведения массового сбора данных.

Формы, виды и способы статистического наблюдения.

Формы статистического наблюдения:

1.Статистическая отчётность — основная форма статистического наблюдения, с помощью которой органы, ведущие наблюдение, в определённые сроки получают от предприятий, организаций и учреждений определённые отчётные данные с подписями ответственных лиц.

2.Специально организованное наблюдение — проводится с целью получения сведений, отсутствующих в отчётности или для проверки её данных.

3.Регистры — форма непрерывного статистического наблюдения за долговременными процессами, имеющими фиксированное начало, стадию развития и фиксированный конец. Оно основано на ведении статистического регистра. Регистр представляет собой систему, постоянно следящую за состоянием единицы наблюдения и оценивающую силу воздействия различных факторов на изучаемые показатели. В регистре каждая единица наблюдения характеризуется совокупностью показателей. Одни из них остаются неизменными в течение всего времени наблюдения и регистрируются один раз, другие — обновляются по мере изменения. Все показатели хранятся до полного завершения наблюдения.

Виды статистического наблюдения:

Способы статистического наблюдения:

Организационные вопросы статистического наблюдения. Закон Республики Беларусь " О государственной статистике" .

Большое организационное значение для статистического наблюдения имеют подготовительные мероприятия к его проведению. Особенно большое внимание подготовительным мероприятиям уделяется при проведении специальных обследований и переписей. Одним из первых мероприятий в плане подготовительных работ является составление предварительных списков всех единиц, которые должны быть обследованы. Так, при подготовке переписи населения составляются списки населенных мест, а в городах, кроме того, списки домовладений, чтобы не допустить пропусков при проведении наблюдения.

Особенно ответственным подготовительным мероприятием при переписи населения и других переписях является переписное районирование, то есть разбивка территории на участки и расчет необходимого количества переписчиков. Границы отдельных переписных районов обязательно осматриваются на местности. Большое внимание при проведении подготовительных работ уделяется подготовке инспекторов, счетчиков и разъяснительной работе среди населения. Счетчики изучают инструкцию по заполнению переписных формуляров, учатся правильно их заполнять. При проведении разъяснительной работы населению объясняют цели и задачи планируемых статистических работ. При подготовке к проведению наблюдения своевременно разрабатывается статистический инструментарий (бланки, инструкции и другая документация). Важнейшим требованием статистических исследований является достоверность статистических данных на всех стадиях статистической работы и прежде всего на стадии статистического наблюдения. Несмотря на все меры, принимаемые, чтобы избежать ошибок в процессе наблюдения, они могут возникать. Необходимо знать причины возникновения ошибок, чтобы уметь их обнаружить и устранить. Ошибки наблюдения в статистике подразделяются па два вида: ошибки регистрации и ошибки репрезентативности (представительности).

Ошибки регистрации возникают как вследствие неправильного установления факта (например, описки), так и вследствие неправильной записи. Они могут быть случайными и систематическими. Случайные ошибки — это ошибки, вызванные самыми различными причинами и дающие искажения как в одну, так и в другую сторону. К случайным относятся, например, описки, допущенные из-за рассеянности, невнимательности работника. Эти ошибки при собирании сведений о массовых явлениях большой опасности не представляют, так как при подсчете сводных итогов и обобщающих показателей почти полностью взаимопогашаются. Другое дело — ошибки систематические. Эти ошибки дают искажения всегда в одну сторону, носят тенденционый характер и поэтому не «компенсируют» друг друга. Систематические ошибки подразделяются па преднамеренные и непреднамеренные. К преднамеренным ошибкам относятся различного рода приписки в отчетности, которые заведомо искажают реальное положение дел. Непреднамеренные систематические ошибки допускаются неумышленно. К таким ошибкам относятся, например, ошибки аккумуляции возрастов при переписях населения. Эти ошибки связаны с тенденцией пожилых людей преувеличивать свой возраст или округлять его до чисел, кратных 5 и особенно 10.

Ошибки репрезентативности возникают только при несплошном (выборочном) наблюдении. Они происходят из-за того, что отобранная в случайном порядке часть совокупности недостаточно точно (полно) отражает особенности всей совокупности в целом.

Статистическая деятельность в Республике Беларусь осуществляется в соответствии с Законом РБ «О государственной статистике». Закон принят Палатой представителей 29 октября 2004 года. Одобрен Советом Республики 10 ноября 2004 года.

Изменения и дополнения:

Закон Республики Беларусь от 4 января 2008 г. № 309-З (Национальный реестр правовых актов Республики Беларусь, 2008 г., № 6, 2/1406) ;

Закон Республики Беларусь от 2 июля 2009 г. № 31-З (Национальный реестр правовых актов Республики Беларусь, 2009 г., № 161, 2/1583). Настоящий Закон определяет порядок организации и ведения государственной статистики в Республике Беларусь и регулирует отношения, связанные с осуществлением государственной статистической деятельности.

Основными задачами государственной статистики являются:

— разработка научно обоснованной статистической методологии и ее совершенствование в соответствии с национальными и международными стандартами в области статистики;

— сбор, обработка, обобщение, накопление, хранение и защита статистических данных (информации) на основе статистической методологии;

— представление сводных статистических данных (информации) Президенту Республики Беларусь, Национальному собранию Республики Беларусь, Совету Министров Республики Беларусь, Администрации Президента Республики Беларусь, Комитету государственного контроля Республики Беларусь, республиканским органам государственного управления и иным государственным организациям, подчиненным Совету Министров Республики Беларусь, областным и Минскому городскому исполнительным комитетам;

— распространение сводных статистических данных (информации).

Основными принципами государственной статистики являются:

— профессиональная независимость;

— рациональность при выборе способов сбора первичных статистических данных;

— научная обоснованность, достоверность и объективность статистических данных (информации);

— актуальность и своевременность статистических данных (информации);

— конфиденциальность первичных статистических данных;

— сопоставимость статистических данных (информации);

— доступность и открытость сводных статистических данных (информации).

Закон включает в себя:

ГЛАВА 1

ОБЩИЕ ПОЛОЖЕНИЯ Статья 1. Основные термины, применяемые в настоящем Законе, и их определения.

Статья 2. Отношения, регулируемые настоящим Законом.

Статья 3. Законодательство Республики Беларусь о государственной статистике.

Статья 4. Основные задачи государственной статистики.

Статья 5. Основные принципы государственной статистики.

Статья 6. Международное сотрудничество в области государственной статистики.

ГЛАВА 2

СУБЪЕКТЫ ПРАВООТНОШЕНИЙ В ОБЛАСТИ ГОСУДАРСТВЕННОЙ СТАТИСТИКИ, ИХ ПРАВА И ОБЯЗАННОСТИ Статья 7. Субъекты правоотношений в области государственной статистики.

Статья 8. Система органов государственной статистики.

Статья 9. Права и обязанности органов государственной статистики.

Статья 10. Недопустимость вмешательства в государственную статистическую деятельность.

Статья 11. Права и обязанности уполномоченных государственных организаций.

Статья 12. Права и обязанности респондентов.

ГЛАВА 3

ОСУЩЕСТВЛЕНИЕ ГОСУДАРСТВЕННОЙ СТАТИСТИЧЕСКОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ Статья 13. Ведение государственной статистики.

Статья 14. Программа статистических работ.

Статья 15. Финансовое обеспечение деятельности органов государственной статистики.

Статья 16. Государственные статистические наблюдения.

ГЛАВА 4

ПРЕДСТАВЛЕНИЕ, РАСПРОСТРАНЕНИЕ И ИСПОЛЬЗОВАНИЕ СТАТИСТИЧЕСКИХ ДАННЫХ (ИНФОРМАЦИИ) Статья 17. Представление первичных статистических данных.

Статья 18. Распостранение и использование статистических данных (информации).

Статья 19. Формирование и ведение статистического регистра.

ГЛАВА 5

ОТВЕТСТВЕННОСТЬ ЗА НАРУШЕНИЕ ЗАКОНОДАТЕЛЬСТВА РЕСПУБЛИКИ БЕЛАРУСЬ В ОБЛАСТИ ГОСУДАРСТВЕННОЙ СТАТИСТИКИ Статья 20. Ответственность за нарушение порядка представления и искажение данных государственной статистической отчетности.

Статья 21. Ответственность за нарушения, допущенные при осуществлении государственной статистической деятельности.

ГЛАВА 6

ЗАКЛЮЧИТЕЛЬНЫЕ ПОЛОЖЕНИЯ Статья 22. Вступление в силу настоящего Закона.

Статья 23. Приведение актов законодательства Республики Беларусь в соответствие с настоящим Законом.

Статья 24. Признание законодательного акта утратившим силу.

1.2 Сводка и группировка статистических данных

Упорядочение, систематизация и обобщение статистических данных проводятся на втором этапе статистического исследования в процессе сводки и группировки данных, полученных при статистическом наблюдении. Только надлежащая обработка статистического материала позволяет выявить сущность социально-экономических явлений, характерные черты и существенные особенности отдельных типов, обнаружить закономерности и тенденции их развития.

Сводка — представляет собой комплекс последовательных операций по обобщению конкретных, единичных фактов, образующих совокупность, для выявления характерных черт и явлений, а также закономерностей, присущих изучаемому явлению.

По объёму выполняемых работ сводки бывают:

*Простая сводка — операция по подсчёту общих итогов по совокупности единиц наблюдения.

*Сложная сводка — представляет собой комплекс операций, включающих группировку единиц совокупности, подсчёт итогов по каждой группе и по всему объекту в целом и представление результатов группировки и сводки в виде статистических таблиц.

По форме обработки материала сводка бывает:

· Децентрализованная — при которой разработка материала производится последовательными этапами.

· Централизованная — при которой весь первичный материал поступает в одну организацию, где подвергается обработке от начала до конца.

По технике выполнения сводка бывает:

· Механизированная — при которой все операции осуществляются с помощью электронно-вычислительных машин.

· Ручная — при которой все основные операции осуществляются вручную.

В соответствии с сущностью статистической сводки как второго этапа статистического исследования задачи ее можно сформулировать как получение обобщающих показателей для информационно-справочных и аналитических целей. Сводка массовых статистических данных осуществляется по заранее разработанным программе и плану. В процессе разработки программы определяются подлежащее и сказуемое сводки.

Подлежащее—это объект исследования, расчлененный на группы и подгруппы.

Сказуемое — показатели, которые характеризуют подлежащее сводки. Программа сводки определяется задачами статистического исследования.

Однако можно выделить общие вопросы, решаемые в программе групповой сводки:

выделение групп, на которые должна быть расчленена совокупность в зависимости от задач исследования и сущности изучаемых явлений;

определение перечня группировочных признаков, позволяющих отнести отдельные единицы изучаемой совокупности в ту или иную группу в пределах выделенной системы групп;

установление границ каждой группы при группировке по количественным признакам;

установление системы показателей для количественной и качественной характеристики выделенных групп.

Статистическая сводка выполняется по заранее продуманному плану. В плане сводки решаются вопросы о способах проведения работы по обобщению информации — вручную или механизированным способом, о последовательности отдельных операций сводки, выполняемых в децентрализованном и централизованном порядке. В плане статистической сводки устанавливаются сроки выполнения каждого этапа и сводки в целом, а также способы изложения результатов сводки. Это могут быть ряды распределения, статистические таблицы и статистические графики.

Группировкой называют разделение множества единиц изучаемой совокупности на группы по определённым существенным для них признакам.

Невозможность статистической характеристики объекта исследования без выделения групп легко показать на примере совокупности промышленных организаций. Каждая промышленная организация имеет индивидуальные особенности: год образования, место положения, состав установленного организацией оборудования и т. д. Без преодоления иных индивидуальных черт исследовать закономерности развития промышленности, которые теряются в многочисленных характеристиках, отличающих одну организацию от другой, нельзя. Поэтому организации необходимо объединить в группы по отрасли промышленности, назначению выпущенной продукции, численности занятых и т. д. Таким образом, в показателях произойдёт выявление общих, существенных признаков исследуемого явления. С помощью метода группировок решаются следующие задачи:

1. выделение социально — экономических типов явлений;

2. изучение структуры явления и структурных сдвигов, происходящих в нём;

3. выделение связи и зависимости между явлениями.

Статистические группировки бывают:

§ Типологические — это разделение исследуемой качественно — однородной совокупности на классы, социально — экономические типы, однородные группы в соответствии с правилами научной группировки. Типологические группировки широко применяется в исследовании социальноэкономических типов явлений и процессов.

§ Структурные — в них происходит разделение однородной совокупности на группы, характеризующие её структуру по какому-либо основному признаку. С помощью таких группировок могут решаться вопросы изучения населения по полу, возрасту, месту проживания.

§ Аналитические — группировки, выявляющая взаимосвязи между изучаемыми явлениями и их признаками.

Кроме того, группировки бывают:

§ Простые — по одному признаку;

§ Комбинационные — по 2 и более признакам (группировка населения по месту жительства, по полу, по национальности).

Группировки образуются на основании определённых признаков.

Признаки бывают:

В результате сводки и группировки статистических материалов получают ряды цифровых показателей, характеризующие отдельные стороны изучаемого явления. Эти ряды называются статистическими.

По содержанию статистические ряды делятся на ряды динамики и ряды распределения.

Рядами распределения называются ряды, характеризующие распределение единиц совокупности по какому-либо признаку, разновидности которого расположены в определенном порядке. Ряды распределения бывают атрибутивными и вариационными.

Атрибутивными называются ряды, образованные по атрибутивным признакам, например распределение населения по полу. Построение атрибутивных рядов несложно: образуется столько групп, сколько вариантов атрибутивного признака имеет изучаемое явление.

Вариационные ряды распределения образуются по количественным признакам.

Вариационный ряд — это последовательность количественных значений признака, расположенных в порядке возрастания или убывания. Например, имеются данные о месячной выработке 20 рабочих: 80, 86, 92, 86, 98, 86, 110, 110, 92, 98, 110, 92, 98, 92 единицы изделия. Построим вариационный ряд (табл. 1.2.1). В такой записи лучше видна вариация выработки рабочих и число рабочих, имеющих тот или иной показатель выработки.

Таблица 1.2.1. Распределение рабочих по выработке

В вариационном ряду различают два элемента: варианты и частоты.

Варианта — это отдельное значение группировочного признака в вариационном ряду.

Частоты — это числа, которые показывают, как часто встречаются те или иные варианты.

Различают дискретные и интервальные вариационные ряды.

Для дискретных рядов характерно прерывное изменение признака. Примером дискретного вариационного ряда является распределение семей по числу детей, где варианты — группы семей по числу детей, а частоты — число семей.

В интервальных вариационных рядах значения вариант даются в виде интервалов. Вычисление статистических показателей в интервальном ряду возможно только при условии предварительного представления его в форме дискретного ряда, в котором вариантами являются средняя арифметическая величина нижней и верхней границ каждой группы.

Результаты сводки и группировки статистических данных оформляются в виде статистических таблиц.

Статистические таблицы — это способ рационального изложения и наглядного представления статистических данных, характеризующих изучаемые явления и процессы.

Статистическая таблица состоит из горизонтальных строк и вертикальных граф. Пересечения строк и граф образуют остов таблицы (рис. 1.2.1).

Рис. 1.2.1. Остов статистической таблицы.

В образующиеся при пересечении строк и столбцов клетки вписываются цифровые данные. Содержание в строках раскрывается в заголовках в первой графе слева (боковые заголовки), показателей в столбцах — в заголовках, расположенных в верхней части таблицы (верхние заголовки). Обязательным элементом таблицы является общий заголовок. Остов таблицы вместе с заголовками, но без цифровых показателей, образуют макет статистической таблицы.

Основными элементами таблицы выступают подлежащее и сказуемое.

Подлежащее статистической таблицы — это единицы наблюдения, объект исследования в целом или разделенный на группы и подгруппы.

Сказуемое таблицы — это показатели, характеризующие подлежащее.

Таблицы в зависимости от строения подлежащего подразделяются па простые, групповые и комбинационные.

Простыми называются таблицы, подлежащее которых представляет собой объект наблюдения без деления на группы и подгруппы. В зависимости от объекта изучения простые таблицы подразделяются на перечневые, территориальные, хронологические. В простых перечневых таблицах подлежащее представлено перечнем единиц, составляющих объект изучения. В простых территориальных таблицах в качестве подлежащего выступают административно-территориальные единицы страны (области, районы, города). В простых хронологических таблицах подлежащее — различные периоды времени (годы, кварталы, месяцы или даты). Зачастую в подлежащем простых таблиц сочетаются перечень или территория с периодами (моментами) времени. Такие таблицы называются перечнево — хронологическими или территориально — хронологическими. Простые таблицы используются в основном в справочно-информационных целях, они наглядно и рационально отражают результаты наблюдения и сводки и публикуются в статистических ежегодниках и справочниках.

Групповыми называются таблицы, подлежащим в которых является группировка единиц наблюдения по одному признаку.

Комбинационные таблицы — в которых подлежащее представляет собой группировку по двум и более признакам.

Групповые и комбинационные таблицы отличаются от простых большей степенью обобщения данных статистического наблюдения и аналитичностью. Комбинационные таблицы по сравнению с простыми и групповыми предоставляют большие возможности для глубокого и всестороннего изучения явления, его связей с другими явлениями.

Статистические таблицы строятся по правилам:

— таблица должна иметь чётко сформулированный заголовок, кратко, но точно раскрывающий содержание таблицы с указанием объекта изучения;

— если показатели, приводимые в таблице, однородны и измеряются в одних и тех же единицах измерения, то последние записываются в конце общего заголовка, либо под общим заголовком;

— графы сказуемого, если их много, нумеруются арабскими цифрами;

— боковые и верхние заголовки таблицы формулируются кратко и чётко;

— если сведения о показателе отсутствуют, то в соответствующей клетке ставятся три точки;

— если явление в изучаемом периоде не имело места, то ставится прочерк;

— количественные показатели таблицы должны иметь одинаковую степень точности;

— статистические таблицы не следует перегружать излишними показателями, это снижает их главные достоинства: наглядность и выразительность;

— статистические таблицы должны содержать общие и при необходимости групповые итоги.

Правильно составленные и оформленные статистические таблицы легко читаются и анализируются.

1.3 Абсолютные и относительные величины

Статистические показатели — количественная характеристика социально-экономических явлений в условиях качественной определённости.

Система показателей — система или совокупность взаимосвязанных показателей, имеющих одноуровневую и многоуровневую структуру и нацеленная на решение конкретной статистической задачи.

Статистические показатели бывают:

— по охвату единиц совокупности: индивидуальные и сводные;

(сводные подразделяются на объёмные и расчётные),

— по форме выражения: абсолютные, относительные, средние.

Индивидуальные показатели - характеризуют отдельный объект или отдельную единицу совокупности.

Сводные показатели - характеризуют группу единиц, представляющую собой часть статистической совокупности.

Объёмные показатели - получают путём сложения показателей отдельных единиц совокупности.

Расчётные показатели - вычисляются по различным формулам и служат для решения отдельных статистических задач.

Абсолютные показатели — являются первичной формой выражения статистического наблюдения. Они характеризуют абсолютные размеры изучаемых явлений и процессов. Их получают непосредственно в процессе статистического наблюдения как результат замера, подсчёта и т. д.

Единицы измерения абсолютных показателей :

-натуральные (относятся: м, кг, л, км, м², м³, и т. д.);

— условно-натуральные (используются в тех случаях, когда какой-то продукт имеет несколько разновидностей, и общий объем можно определить только исходя из общего для всех разновидностей потребительского свойства. Перевод в условные единицы измерения осуществляются на основе специальных коэффициентов, рассчитываемых как отношение потребительских свойств отдельных разновидностей продукта к эталонному значению (топливо с условной теплотой сгорания: МДж/кг; кВт/час и др.);

- трудовые (позволяют учитывать как общие затраты труда на предприятии, так и трудоёмкость отдельных операций технологического процесса (чел/день, чел/час));

- стоимостные (дают денежную оценку социально-экономическим явлениям и процессам (руб., у.е. и т. д.).

Относительные показатели - представляют собой результат деления одного абсолютного показателя на другой и выражают соотношение между количественными характеристиками социально-экономических процессов и явлений.

При расчёте относительного показателя, абсолютный показатель, находящийся в числителе называется текущим или сравниваемым. Показатель же, с которым производится сравнение и который находится в знаменателе, называется, основанием или базой сравнения. Рассчитываемый относительный показатель указывает, во сколько раз сравниваемый абсолютный показатель больше базисного или какую долю от него составляет. Относительные показатели могут выражаться в коэффициентах или процентах. Если база сравнения принимается за 1, то относительный показатель выражается в коэффициентах, а если база сравнения принимается за 100, то относительный показатель выражается в процентах.

Виды и прядок расчёта относительных показателей.

1.4 Средние величины и показатели вариации

Общественные явления, несмотря на наличие многочисленных и разнообразных уровней или значений, обладают некоторыми характерными, свойственными большинству из них свойствами, которые могут выражаться в статистике при помощи средних величин.

Средние величины в статистике — это показатели, выражающие характерные, типичные, свойственные большинству признаков размеры и соотношения.

Метод средних величин заключается в замене большого числа фактических значений признака одной усредненной величиной, поглощающей имеющиеся внутри совокупности вариации. Надежность средних величин зависит как от меры, величины вариации признака внутри совокупности, так и от численности самой совокупности. Чем меньше вариация признака и больше совокупность, по которой она определяется, тем надежнее средняя величина. Поэтому в статистике разработаны как правила использования метода средних величии, так и правила расчета средних величин.

Прежде всего; средние величины должны рассчитываться для качественно однородных совокупностей. Только в этом случае средняя сохраняет свое свойство выражать характерные особенности изучаемых явлений.