Экономико-статистический анализ производства продукции животноводства

и сравним его с табличным значением — Fтабл. По результатам сравнения примем решения по нулевой гипотезе, то есть, либо примем, либо отклоним её с вероятностью допустить ошибку, которая не превысит 5% (или с уровнем значимости α=0,05).В нашем случае,; гдечисло факторов в уравнении;

изучаемых объектов. Для обоснованного вывода сравним полученный результат с табличным значением критерия: при степенях свободы d.f.1=k=1 и d.f.2=n-k-1=40−1-1=38 и уровне значимости α=0,05. В силу того, что, нулевую гипотезу о статистической значимости выявленной зависимости и её параметрах можно отклонить с фактической вероятностью допустить ошибку значительно меньшей, чем традиционные 5%.Определим теоретические значения результата Yтеор. По парам значений Yтеор. и Xфакт. строится теоретическая линия регрессии, которая пересечётся с эмпирической регрессией в нескольких точках. Затраты на производство продукции животноводства, тыс. руб. Прибыль от реализации продукции животноводтсва, тыс. руб. Эмипирическая функция212 013 416−1794,9 361 717−3 201 271,38717738347−1971,5 413 639 133−2180,5 914 339−1010−2144,8 921 304−4891−1789,6 815 130 660 784 840,42613019−2476−2212,217 286 818 379 840,08811998;5244−2264,288 610−318−2437,712 059;7317−2261,1 719 336 492−1890,4 289 562 566−1399,4 228 417−3001−1426,9 114 727−4384−2125,118 430−4099−1936,2 574 791−14 629 938,16135628−9623−1059,1 550 718−538−289,56 213 390−1573−2193,2 942 697−5087−698,63 318 639−3605−1925,5 913 773−1571−2173,769 824−4041−2375,1 612 566−4840−2235,3 116 670−1643−2026,124 155 165−1644,2 810 284−1901;2351,737 419−686−967,811 207 873 357−1816,414 268−1955;2148,51 193 644 302−1888,62 158 432 347−2068,1 913 939−2025;2165,299 533−4317−239 010 127−4002−2359,7 416 191 589−753,61 139 479−2493−862,75 127 474−2473−1475,01Диаграмма 2. Сделаем прогноз прибыли в зависимости от того как изменятся затраты на производство продукции:

Наблюдение

Предсказанное Прибыль от реализации продукции животноводтсва, тыс. руб. Остатки

Стандартные остатки1−1813,395 229,3861,918 532 217,649−3418,65−0,713 793−1986,982 333,9840,4 873 174−2192,462 325,4630,4 855 385−2157,371 147,3730,2 395 626−1808,22−3082,78−0,6 436 674 708,6751369,3250,2 859 048−2223,54−252,457−0,52 719 776,639817602,363,6 752 310−2274,73−2969,27−0,6 199 611−2444,562 126,5630,44 400 912−2271,67−5045,33−1,534 213−1906,882 398,8770,50 086 614−1424,633 990,6340,83 321 215−1451,65−1549,35−0,3 234 916−2137,92−2246,08−0,4 689 617−1952,29−2146,71−0,4 482 118 873,0383−15 502−3,236 719−1090,17−8532,83−1,7 815 920−333,722−204,278−0,426 521−2204,95 631,94550,13 194 522−735,809−4351,19−0,9 084 923−1941,82−1663,18−0,3 472 624−2185,75 614,7460,12 835 425−2383,71−1657,29−0,3 460 326−2246,25−2593,75−0,5 415 527−2040,52 397,52170,8 299 928−1665,31 830,3050,38 215 329−2360,65 459,64680,9 597 130−1000,39 314,39060,6 564 231−1834,145 191,141,8 386 832−2160,93 205,93210,4 299 733−1905,476 207,4741,2 960 734−2081,984 428,9790,92 473 535−2177,42 152,42460,3 182 536−2398,29−1918,71−0,4 006 137−2368,52−1633,48−0,3 410 638−789,8 482 378,8480,49 668 439−897,124−1595,88−0,3 332 140−1498,93−974,074−0,20 338 В конечном счёте, получаем теоретическое уравнение регрессии следующего вида:

Двухфакторная регрессия. Множественный R0,96 6786R-квадрат0,934 675

Нормированный R-квадрат0,931 144

Стандартная ошибка289,0821

Наблюдения40Дисперсионный анализdfSSMSFЗначимость FРегрессия24 424 099 522 120 499 200,69911,19944E-22Остаток37 309 203 483 568,48Итого3 947 333 028

Коэффициенты

Стандартная ошибкаt-статистикаP-Значение

Нижние 95%Верхние 95%Нижние 95,0%Верхние 95,0%Y-пересечение64,8 571 764,062261,124 080,317918−64,9 453 017 194,6596−64,9 453 194,6596

Затраты на производство продукции на 100 га с.-х.угодий, тыс. руб.

0,8 172 380,05273115,49 829,22E-180,710 394 550,9240810,7 103 950,924081

Среднегодовая численность работников занятых в с.-х. на 100 га с.-х., чел.-8,91 267,472718−1,82 770,285915−23,23 242 177,049909−23,23 247,049909

Для оценки тесноты связи рассчитаем линейный коэффициент парной корреляции, Коэффициент корреляции, равный 0,967, показывает, что выявлена сильная зависимость между затратами на производство, среднегодовой численностью численностью работников и выручкой от реализации. Коэффициент детерминации, равный 0,069, устанавливает, что вариация прибыли от реализации на 93,5 из 100% предопределена вариацией рассматриваемых факторов; роль прочих факторов, влияющих на прибыль, определяется в 3,3%, что является сравнительно маленькой величиной.Выводы.Животноводство весьма актуально для развития сельского хозяйства и в целом экономического состояния страны. Поэтому анализ этой стороны производства приводится в моей работе. Получили следующие результаты. Средняя стоимость продукции животноводства на 100 га с.-х. угодий составила 1193,153 тыс. руб.,

Выручка от реализации на 100 га с.-х. угодий — 1101,666 тыс. руб., Затраты на производство продукции на 100 га с.-х. угодий — 1375,831 тыс. руб.,

Рентабельность реализации продукции — 33,886%, Среднегодовая численность работников на 100 га с.-х. угодий — 9,709 чел. По полученным данным можно сделать вывод о том, что данные достаточно сильно колеблются от предприятия к предприятию (это показывает и дисперсия и коэффициент вариации).Стоимость валовой продукции достаточно сильно изменяется в зависимости от рассматриваемого предериятия. Как видим, в основном предприятия пытаются снизить стоимость своей продукции, поэтому большая часть предприятий вошла в первую группу с наименьшими показателями стоимости продукции. Наиболее рентабельными оказались предприятия с наиболее высокой стоимостью продукции. Наибольшие затраты — это материальные затраты, включенные в себестоимость и затраты на корма. Наибольшая часть кредитов в расчете на единицу площади приходится на группу с наибольшей стоимостью продукции, при этом и кредиторская задолженность также. Наибольшая часть кредитов в расчете на 1 рубль к выручке приходится на группу с наибольшей стоимостью продукции, при этом и кредиторская задолженность также. В уравнении коэффициент регрессии а0 = 0,0501 означает, что при увеличении затрат на производство на 1 тыс. руб. (от своей средней) прибыль возрастёт на 0,0501 тыс. руб. (от своей средней).

Свободный член уравнения а0 = -2876,18 оценивает влияние прочих факторов, оказывающих воздействие на прибыль от реализации продукции. Коэффициент корреляции, равный 0,264, показывает, что выявлена слабая зависимость между затратами на производство и выручкой от реализации. Коэффициент детерминации, равный 0,069, устанавливает, что вариация прибыли от реализации на 6,9 из 100% предопределена вариацией затрат на производство; роль прочих факторов, влияющих на прибыль, определяется в 93,1%, что является сравнительно большой величиной. Для оценки тесноты связи рассчитаем линейный коэффициент парной корреляции, Коэффициент корреляции, равный 0,967, показывает, что выявлена сильная зависимость между затратами на производство, среднегодовой численностью численностью работников и выручкой от реализации. Коэффициент детерминации, равный 0,069, устанавливает, что вариация прибыли от реализации на 93,5 из 100% предопределена вариацией рассматриваемых факторов; роль прочих факторов, влияющих на прибыль, определяется в 3,3%, что является сравнительно маленькой величиной.

Список литературы

.Балинова В. С., Статистика в вопросах и ответах, М.: ТК Вебли, Изд. Проспект, 2004 г., 344с. Общая теория статистики. Под ред. А. Я. Боярского, Г. А. Громыко., М.: МУ., 2001 г., 343 с. Ефимова М. Р., Петрова Е. В., Общая теория статистики, М.: ИНФРА-М, 2002, 416с. Статистический словарь / Гл. ред.

М.А. Королев, М.: Финансы и статистика, 1999 г., 542 с. Практикум по теории статистики под ред. Р. А. Шмойловой, М.: Финансы и статистика, 2003 г., 416 с. Экономическая статистика: Учебник / Под ред. Ю. Н. Иванова. — М.: ИНФРА-М, 2002., 302 с.