Регрессионный анализ уровня безработицы в РФ

Рост инфляции также влияет на рост уровня безработицы. Кроме того, чем больше величина коэффициента регрессии, тем значительнее влияние объясняющей переменной на зависимую переменную.

3.Аналитическая часть

3.

1.Оценка наличия, направления и тесноты связи между анализируемыми переменными (задание 4)

По величине модуля коэффициента корреляции с уровнем безработицы населения необходимо произвести отбор показателей тесной зависимости с показателем уровня безработицы.

Тесная связь наблюдается между уровнем безработицы и темпом инфляции. Связь прямая, с ростом инфляции растет уровень безработицы. Обратная связь наблюдается между темпом роста доходов населения, темпом роста производства и уровнем безработицы. Уровень безработицы возрастает при падении доходов населения и снижении объемов производства.

Анализ тесноты связи с другими показателями и уровнем безработицы показал не значительную зависимость от изменения и уровня данных показателей.

3.

2.Выбор наиболее информативных макроэкономических показателей (задание 5)

К таким показателям, на основании анализа коэффициента корреляции (таблица 3 и 4), можно отнести:

— темп роста объемов производства (показатель 2); с падением объемов производства возрастает уровень безработицы;

— уровень доходов населения (показатель 4); безработица также находится в зависимости от доходов населения; с ростом уровня безработицы доходы населения снижаются;

— темп инфляции (показатель 5), темпы роста инфляционных процессов напрямую влияют на уровень безработицы.

3.

3.Анализ данных дисперсионного анализа, построение уравнения регрессии, оценка его точности и значимости (задание 7)

Зависимость уровня безработицы от объемов производства, доходов населения и уровня инфляции в виде линейного уравнения множественной регрессии имеет вид:

Y (i) = 2,119 -0,718X1 + 0,731X2 + 0,281X3

В рассматриваемом примере величина коэффициента регрессии b2 больше, чем величина коэффициента b1 и b3, следовательно, доходность населения оказывает значительно большее влияние на уровень безработицы, чем инфляция и объем производства.

Оценка значимости зависимости уровня безработицы (Y) оценивается по наиболее взаимосвязанным показателям: объем производства (Х1), доходы населения (Х2) и инфляция (Х3).Для количественной оценки указанного вывода определятся частные коэффициенты эластичности:

Э (Х1) = b1 * (X1ср / Yср) = -0,718 * (4,7/8,6) = -0,389

Э (Х2) = b2 * (X2ср / Yср) = 0,731 * (5,8/8,6) = -0,492

Э (Х3) = b3 * (X3ср / Yср) = 0,281 * (20,1/8,6) = 0,653

Анализ полученных результатов показывает, что наибольшее влияние на уровень безработицы оказывает инфляция. Так, в частности, при увеличении уровня инфляции на 1% стоимость безработица возрастает на 0,653%. В то же время с ростом производства товаров на 1% безработица снижается на 0,389%. При росте доходов безработица снижается на 0,492%.

Коэффициент множественной корреляции отражает тесноту связи между вариацией зависимой переменной и вариациями всех включенных в анализ независимых переменных. Парные коэффициенты корреляции и коэффициент множественной корреляции рассчитываются по формулам:

r (x1,x2) = [(x1*x2)ср — x1 ср* x2 ср] /[ σ(х1)* σ(х2) ]

r (x1,y) = [(x1* y) ср — x1 ср* y ср] /[ σ(х1)* σ(y) ]

r (y, x2) = [(y *x2)ср — y ср* x2 ср] /[ σ(y)* σ(х2) ]

R (y, x1, x2) =КОРЕНЬ [r (x1,y)² + r (y, x2)² — 2* r (x1,y) *r (y, x2) * r (x1,x2)] /[ 1 — - r (x1,x2)^2 ]

Таблица 5 — Расчет дисперсий Расчет дисперсий осуществлялся по формулам (14) и (15).

Таблица 6 — Расчет параметров для коэффициента регрессии

r (x1,x2) = (76−4,7*5,8)/(5,9*9,4) = 0,888

r (x1,y) = (41−4,7*8,6)/(5,9*2,0) = 0,0546

r (y, x2) = (37−8,6*5,8)/(9,4*2,0)=-0,695

r (y, x3) = (202−8,6*20,1)/(19,9*2,0)=-0,721

R (y, x1, x2) =√(0,888²+0,0546²−2*0,888*0,0546*-0,695) / 0,998) = 0,929

Между факторами наблюдается тесная связь, что подтверждается значением коэффициента множественной регрессии, равный 0,929.

1.Горемыкина Т. К. Общая теория статистики: Учебное пособие / Т. К. Горемыкина Т.К. — М.:МГИУ, 2006.

2.Зорин, А. Л. Справочник экономиста в формулах и примерах / А. Л. Зорин. — М.: Профессиональное издательство, 2006. — 336 с. (Библиотека журнала «Справочник экономиста»)

3. Иващенко, Н. П. Экономика фирмы: учебник / под общ. ред. проф. Н. П. Иващенко — М.: ИНФРА-М, 2007. — 527с.

4.Общая теория статистики / Под ред О. Э. Башиной. — М.: Финансы и статистика, 2006. — 226с

5.Харченко Л. П. Статистика: курс лекций / Л. П. Харченко, В. Г. Долженкова, В. Г. Ионин. — М.:Инфра-М, 2008. — 346 с.

6. Шмойлова Р. А. и др. Теория статистики. — М.: Финансы и статистика, 2007.

7. Черный В. В. Практикум по дисциплине «Основы статистики». — СПб.: БАТиП, 2008.

Зорин, А. Л. Справочник экономиста в формулах и примерах / А. Л. Зорин. — М.: Профессиональное издательство, 2006. — С.55

Зорин, А. Л. Справочник экономиста в формулах и примерах / А. Л. Зорин. — М.: Профессиональное издательство, 2006. — С.32

Удельный вес численности Х

Удельный вес товарооборота Y (х)