В интеллектуальной системе предусмотрены приемы формирования свойств понятий и утверждений, частично или полностью определяющих понятие, в зависимости от контекста использования термина понятия.
6. Синтез в проектировании. Интеллектуальное программирование использует одни и те же знания для расчетов, формирования понятий, синтеза программ или конструкций и структур в зависимости от запросов проектировщика. Также одна и та же база знаний пригодна для решения качественно различных задач (Красилов А. А., Том 7. Интеллектуальные Системы (Системы Решения Проблем), М., Изд. «Дрофа» 1997 г, 36с.)
7. Получение альтернативных решений. Важной особенностью интеллектуального программирования следует считать поиск и визуализацию всех альтернативных решений на основе исходных знаний и запроса для принятия более обоснованных решений конкретных задач.
Наличие в системе возможности получения альтернативных решений обеспечит проектировщика дополнительными качественными средствами при решении проектных задач.
8. Универсальность средств решения заданий. Каждая система ориентирована на решение конкретных задач, поэтому переход на новые требования (или их естественная модификация для развития проекта) ставит экономически невыгодную практическую проблему дорогого и медленного перепрограммирования (или частичного допрограммирования).
Каждая программная система решает класс задач, ограниченный параметрически. Изменение некоторых параметров не изменяет программ для выполнения новых работ. В этом случае изменяются только исходные данные.
Качественное изменение параметров обычно не требует изменения знаний о проектируемом объекте, но требует изменений в программах для проектирования.
Таким образом, в программах реализуется только параметрическая универсальность, но не реализуется качественная универсальность, состоящая в изменении алгоритмов на основе одних и тех же знаний и при соответствующем изменении запроса.
В этом сущность проблемы универсальности, не разрешаемой в современных системах программирования, построенных с помощью ПП.
Заключение
Большой поток информации привел к возникновению нового парадокса в информатике.
Перед обществом возникла новая проблема — необходимость в росте количества программистов. Эта проблема может быть решена путем внедрения методологии обработки информации без специальных программных навыков, а только с помощью знаний, представленных на профессиональном языке.
Таким образом, в информатике возникает новое направление — интеллектуальное программирование, которое может разрешить наблюдаемый парадокс.
Основными причинами рождения нового направления являются:
1. Так как обычный пользователь не имеет возможности разобраться самостоятельно в программе, не имея специального образования, то необходимо разрешить этот вопрос созданием и внедрением методологии применения средств вычислительной техники.
2. Для работы вычислительной техники и написания программ необходимо составлять алгоритмы, что обычному неквалифицированному пользователю также не доступно. Устранением этих условий является создание средств программирования без разработки алгоритмов и программ.
3. Кроме того, необходима формализация процессов общения с вычислительной техникой, что также может решить создание интеллектуального программирования.
4. Важен также уровень интеллектуальности интерфейса. Современные системы создания программ вполне обеспечивают значительными удобствами только тех программистов, которые являются профессионалами в области подготовки ВМ к использованию.
5. Так как увеличивается количество пользователей средств вычислительной техники, то увеличиваются и размеры и сложность алгоритмов, программ, а, следовательно, исходных заданий, то возникает необходимость в повышении квалификации программистов. Интеллектуальные системы должны смягчить это препятствие путем контроля правильности знаний. Технические проблемы должны автоматически контролироваться, но не быть препятствием в решении проблем.
Таким образом, единственным правильны решением и выходом из сложившегося парадокса является создание и развитие новой ветви информатики — интеллектуального программирования.
Список литературы
Абдеев
Р. Ф. Философия Информационной Цивилизации. М., 1994., 161 с.
Демкин В.П., Майер Г. В., Можаева Г. В., Гуманитарная Информатика: Постановка Проблемы, Томский Государственный Университет, Томск, 2009 г, 3 с.
Брусенцов Н. П., Реанимация Аристотелевой Силлогистики // Реставрация Логики, М.: Фонд «Новое Тысячелетие», 2005 г, 212 с.
Кетков Ю. Л., Компьютер, Изд. «Аванта+» 1998 г, 115с.
Красилов А. А., Том 6, Том 7. Интеллектуальные Системы (Системы Решения Проблем), М., Изд. «Дрофа» 1997 г, 218с.
