Помощь в написании студенческих работ
Антистрессовый сервис

Векторная архитектура компьютеров

Доклад Купить готовую Узнать стоимостьмоей работы

ЭВМ с массовым параллелизмом достигнет колоссальной величины (десятков тысяч миллиардов операций в секунду с плавающей запятой над 64-разрядными числами (десятков Тфлопс). Гергель В. П., Стронгин Р. Г. Основы параллельных вычислений для многопроцессорных вычислительных систем. Уч. пособие — НН: Издательство Нижегородского госуниверситета, 2003. Следующим по мощности суперкомпьютером является… Читать ещё >

Векторная архитектура компьютеров (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Содержание

  • 1. История создания компьютера и его автор
  • 2. Архитектура компьютера
  • 3. Возможности выполнения параллельных вычислений
  • 4. Характеристики параллельных вычислений
  • 5. Достоинства и недостатки компьютера
  • 6. Существ. реализаций компьютера
  • Выводы
  • Список использованной литературы

Недостатком MIMDмашины с распределенной памятью является локальная адресация памяти в каждом процессорном узле. Для межпроцессорных коммуникаций необходимо применять специальные средства.

Векторные процессоры наиболее распространены в специализированных устройствах (напр. обработка графики).

SIMD-расширения, используемые в процессорах архитектуры x86:

MMX — Multimedia Extensions. Коммерческое название дополнительного набора инструкций, выполняющих характерные для процессов кодирования/декодирования потоковых аудио/видео данных действия за одну машинную инструкцию. Впервые появился в процессорах Pentium MMX.

MMX Extended — расширенный набор инструкций MMX, используемый в процессорах AMD и Cyrix.

3DNow! — расширение набора команд MMX процессоров AMD, начиная с AMD K6−3.

3DNow! Extended — расширение набора команд 3DNow! процессоров AMD, начиная с AMD Athlon.

SSE — набор инструкций, разработанный Intel, и впервые представленный в процессорах серии Pentium III как ответ на аналогичный набор инструкций 3DNow! от AMD, который был представлен годом раньше.

SSE2 — набор инструкций, разработанный Intel, и впервые представленный в процессорах серии Pentium 4.

SSE3 — третья версия SIMD-расширения Intel, потомок SSE, SSE2 и x87. Представлен 2 февраля 2004 года в ядре Prescott процессора Pentium 4.

SSSE3 — набор SIMD-инструкций, используемый в процессорах Intel Core 2 Duo.

SSE4 — новая версия SIMD-расширения Intel. Анонсирован 27 сентября 2006 года. Представлен в 2007 году процессорах серии Penryn.

AVX — анонсированная версия SIMD-расширения Intel, которая будет представлена в 2010 году в процессорах архитектуры Sandy Bridge.

6 Существ. реализаций компьютера Ряд реализаций, которые удовлетворяют различным требованиям (то есть имеют разный размер, производительность, стоимость, потребление энергии и т. д.), но разделяют общую структуру, называется семейством компьютеров.

Одним их семейств являются супер

ЭВМ. Две наиболее известные серии супер

ЭВМ — это Cray (Cray-1, Cray-2 и Cray-3) корпорации Cray Research и Cyber 205 фирмы Control Data Corp (CDC). Cray-1 принято считать одним из первых супер

ЭВМ. В процессорах компьютера был огромный, по тем временам, набор регистров, которые разделялись на группы. Каждая группа имело свое собственное функциональное назначение. Блок адресных регистров, который отвечал за адресацию в памяти ЭВМ. Блок векторных регистров, блок скалярных регистров. Производительность супер

ЭВМ составляла 180 миллионов операций в секунду над числами с плавающей точкой. Использовались 32 разрядные команды. Это, учитывая то, что современники данного компьютера только начинали переходить от 8 разрядных команд к 16 разрядным.

Из отечественных ЭВМ к данному классу можно отнести машину с динамической архитектурой (МДА) В. А. Торгашева.

В настоящее время на первом месте по производительности находится суперкомпьютер «Jaguar», который работает со скоростью более, чем 260 терафлопсов, то есть 260 триллиона операций в секунду. Однако на этом исследователи останавливаться не собираются — в 2009 году на смену «Jaguar» придет суперкомпьютер, известный под кодовым названием «Baker», производительность которого после всех усовершенствований достигнет 1 петафлопса.

Следующим по мощности суперкомпьютером является Roadrunner. Он предназначен для исследований в области ядерного вооружения, включая моделирование ядерных взрывов.

7 Выводы В настоящее время переход к новым поколениям вычислительных средств приобретает особую актуальность. Это связано с потребностями решения сложных задач больших размерностей. В связи с этим возрастают требования к производительности и надежности вычислительных средств, достичь которые возможно при параллельно-векторной обработке данных.

В настоящее время все фирмы, разрабатывающие супер

ЭВМ, ведут интенсивные исследования в области многопроцессорных супер

ЭВМ с массовым параллелизмом, создают множество их типов, организуют их производство и ускоренными темпами осваивают мировой рынок в этой области.

Многопроцессорные ЭВМ с массовым параллелизмом уже сейчас существенно опережают по производительности традиционные супер

ЭВМ с векторно-конвейерной архитектурой. Системы с массовым параллелизмом предъявляют меньшие требования к микропроцессорам и элементной базе и имеют значительно меньшую стоимость при любом уровне производительности, чем векторно-конвейерные супер

ЭВМ. Уже в текущем десятилетии производительность супер

ЭВМ с массовым параллелизмом достигнет колоссальной величины (десятков тысяч миллиардов операций в секунду с плавающей запятой над 64-разрядными числами (десятков Тфлопс).

Список использованной литературы Богачев К. Ю. Основы параллельного программирования. — М.: БИНОМ. Лаборатория знаний, 2003.

Воеводин В.В., Воеводин Вл.В. Параллельные вычисления. — СПб: БХВ-Петербург, 2004. — 608 с.: ил.

Гергель В. П. Теория и практика параллельных вычислений. Уч. Пособие. — М.: ИНТУИТ.РУ, Бином Лаборатория знаний, Интернет-Университет Информационных Технологий, Бином пресс, 2007 — 423 с.

Гергель В.П., Стронгин Р. Г. Основы параллельных вычислений для многопроцессорных вычислительных систем. Уч. пособие — НН: Издательство Нижегородского госуниверситета, 2003

Корнеев В. В. Параллельное программирование в MPI. Москва-Ижевск: Институт компьютерных исследований, 2003

Немнюгин С., Стесик О. Параллельное программирование для многопроцессорных вычислительных систем — СПб.: БХВ-Петербург, 2002

Хамахер К., Вранешич З., Заки С. Организация ЭВМ. — СПб: Питер, 2003

Материалы с сайта

http://www.parallel.ru/ - информационно-аналитический центр по параллельным вычислениям

Показать весь текст

Список литературы

  1. К.Ю. Основы параллельного программирования. — М.: БИНОМ. Лаборатория знаний, 2003.
  2. В.В., Воеводин Вл.В. Параллельные вычисления. — СПб: БХВ-Петербург, 2004. — 608 с.: ил.
  3. В.П. Теория и практика параллельных вычислений. Уч. Пособие. — М.: ИНТУИТ.РУ, Бином Лаборатория знаний, Интернет-Университет Информационных Технологий, Бином пресс, 2007 — 423 с.
  4. В.П., Стронгин Р. Г. Основы параллельных вычислений для многопроцессорных вычислительных систем. Уч. пособие — НН: Издательство Нижегородского госуниверситета, 2003
  5. В.В. Параллельное программирование в MPI. Москва-Ижевск: Институт компьютерных исследований, 2003
  6. С., Стесик О. Параллельное программирование для многопроцессорных вычислительных систем — СПб.: БХВ-Петербург, 2002
  7. К., Вранешич З., Заки С. Организация ЭВМ. — СПб: Питер, 2003
  8. Материалы с сайта http://www.parallel.ru/ - информационно-аналитический центр по параллельным вычислениям
Заполнить форму текущей работой
Купить готовую работу

ИЛИ