е. очищаем признак от тренда) Нарисуем график остатков
Cреднее абсолютное отклонение от тренда равно Амплитуда колебаний есть разность максимального и минимального отклонения и показывает максимальный разброс отклонений.
Доверительные интервалы для параметров регрессии Дисперсия ошибок определяется по формуле
Дисперсия
Количество степеней свободы =4. Критическое значение статистики Стьюдента Уровень доверия 95% Доверительный интервал для
равен Не можем на данном уровне значимости принять гипотезу т.к. НЕ попадает в доверительный интервал. Доверительный интервал для
равен Не можем на данном уровне значимости принять гипотезу т.к. НЕ попадает в доверительный интервал. Доверительный интервал для
равен Не можем на данном уровне значимости принять гипотезу т.к. НЕ попадает в доверительный интервал.
Все коэффициенты значимы, значит и вся регрессия значима.
Заключение
В работе мы определили, что физический объем производства падает, во всяком случае по данным трем товарам. Это обусловлено общей макроэкономической ситуацией, при котором изобилие нефтедолларов ведет к укреплению рубля, замещению отечественного производства импортом. Прогнозные значения показывают снисходящие тренды.
Прогнозирование — это самостоятельная отрасль науки, которая находит широкое применение во всех сферах человеческой деятельности. Существует большое разнообразие видов и способов прогнозирования, разработанных с учетом характера рассматриваемых задач, целей исследования, состояния информации. Этим вопросам посвящено много книг и журнальных статей. Мы здесь не ставим целью рассказать о теории прогнозирования в целом. Наша задача — показать на примере линейной регрессии применение эконометрических моделей в прогнозировании значений экономических показателей.
В обыденном понимании прогнозирование — это предсказание будущего состояния интересующего нас объекта или явления на основе ретроспективных данных о прошлом и настоящем состояниях при условии наличия причинно-следственной связи между прошлым и будущим. Можно сказать, что прогноз — это догадка, подкрепленная знанием. Поскольку прогностические оценки по сути своей являются приближенными, может возникнуть сомнение относительно его целесообразности вообще. Поэтому основное требование, предъявляемое к любому прогнозу, заключается в том, чтобы в пределах возможного минимизировать погрешности в соответствующих оценках. По сравнению со случайными и интуитивными прогнозами, научно обоснованные и планомерно разрабатываемые прогнозы без сомнения являются более точными и эффективными. Как раз такими являются прогнозы, основанные на использовании методов статистического анализа. Можно утверждать, что из всех способов прогнозирования именно они внушают наибольшее доверие, во-первых, потому что статистические данные служат надежной основой для принятия решений относительно будущего, во-вторых, такие прогнозы вырабатываются и подвергаются тщательной проверке с помощью фундаментальных методов математической статистики.
Литература
Голуб Л. А. Социально-экономическая статистика. 2003
Бурцева С. А. Статистика финансов. 2004
Громыко Г. Л. Теория статистики. 2007
Елисеева И. И., Силаева С. А., Щирина А. Н. Практикум по макроэкономической статистике. 2007
Елисеева И. И. Общая теория статистики: Учебник для ВУЗов. — М.: Финансы и статистика, 2004.
Ефимова М.Р., Петрова Е. В., Румянцев В. Н. Общая теория статистики: Учебник. — М.: ИНФРА-М, 2002.
Ефимова М. Р., Бычкова С. Г. Практикум по социальной статистике. 2005
Теория статистики: Учебник. / Под ред. Р. А. Шмойловой. — М.: Финансы и статистика, 2002.
Назаров М. Г. Курс социально-экономической статистики. 2003
Палий И. А. Прикладная статистика. 2007
Курс социально-экономической статистики: Учебник для вузов / Под ред. Проф. М.Г.
Практикум по социальной статистике: Учеб.
пособие/ Под ред. И. И. Елисеевой.
М.: Финансы и статистика, 2002.
Экономическая статистика: Учебник / Под ред. Ю. Н. Иванова. — М.: ИНФРА-М, 2002.
Кибанов А.Я. «Экономика и социология труда: Учебник». — М.: ИНФРА-М, 2003. — 584с.
