Улучшение качества во многих отраслях выражается в увеличении срока службы изделий. Повышение же долговечности тех или иных средств труда равнозначно дополнительному увеличению выпуска этих изделий. Однако повышение качества этих видов продукции будет эффективно лишь в том случае, если их физический и моральный износ будут примерно совпадать.
Улучшение качества продукции одной отрасли способствует росту производительности труда другой, потребляющей эту продукцию. Поэтому экономический эффект от повышения качества продукции исключительно велик.
В условиях рыночной экономики значительно возрастает роль социально-экономических факторов, воздействующих на рост производительности труда. К важнейшим из них относятся:
повышение культурно-технического уровня трудящихся, качество подготовки специалистов с высшим и средним образованием, повышение деловой квалификации кадров, рост уровня жизни населения, творческое отношение к труду и др.
Научно-техническая революция ведет к качественным изменениям рабочей силы. В результате внедрения в производство современной науки и техники во всех отраслях экономики страны увеличивается удельный вес кадров, получивших специальную подготовку в вузах и средних специальных учебных заведениях.
Люди с более высокой общеобразовательной подготовкой быстрее осваивают профессии и становятся квалифицированными специалистами; они быстрее осознают общественную значимость своего труда, у них, как правило, более высокая организованность и дисциплина труда, больше творческой инициативы и изобретательности в работе. Несомненно, все это сказывается на производительности труда и качестве выпускаемой продукции.
Важным фактором повышения эффективности производства являются духовный рост людей, социальная активность, как отдельных участников общественного производства, так и целых коллективов на основе развития демократии.
Факторы роста производительности труда по сфере своего действия подразделяются на внутрипроизводственные и отраслевые.
К внутрипроизводственным относятся факторы, действующие на предприятиях всех отраслей народного хозяйства. Все их многообразие сводится к следующим укрупненным группам: повышению технического уровня производства, совершенствованию управления, организации производства и труда, изменению объема и структуры производства.
Кроме факторов, действующих на предприятиях, на уровень и темпы роста производительности труда влияют отраслевые факторы: специализация, концентрация и комбинирование, освоение новых производств, изменение размещения отрасли по территории страны, изменение темпов роста и доли подотраслей и производств.
Каждая из перечисленных групп и каждый фактор внутри них по-своему воздействует на производительность труда. Это воздействие имеет качественную характеристику — направленность: в каждый данный момент можно выделить повышающие и понижающие факторы. Кроме того, его можно оценить количественно — определить силу воздействия данного фактора. Направленность действия каждого из факторов данной группы или направленность действия группы факторов в целом может совпадать с направлением действия других факторов или быть ему противоположным. Результатом взаимодействия выступает тенденция движения производительности труда, складывающаяся на основе совокупного действия всей системы факторов.
2. Локальный экономический анализ
Решения задач стохастического факторного анализа требуют: глубокого экономического исследования для выявления основных факторов, влияющих на результатный показатель; подбора вида регрессии, который бы наилучшим образом отражал действительную связь изучаемого показателя с набором факторов; разработки метода, позволяющего определить влияние каждого фактора на результатный показатель.
Корреляционный анализ применяется в том случае, когда между отдельными признаками (показателями) имеется связь (зависимость), т. е. средняя величина одного признака меняется в зависимости от изменения другого признака. Этот метод дает возможность аналитически выразить форму связи показателей, оценить ее тесноту.
Смысл регрессионного анализа состоит в выводе уравнения регрессии, с помощью которого оценивается величина случайной переменной, если величина другой переменной известна. Регрессионные моделистатические уравнения, составляемые для определения значений переменных и оценки их влияния на искомую величины.
Вспомогательные расчеты проведем в таблице следующего вида:
№п/п x y x-xср y-yср (x-xср)² (y-yср)² x² xy y² 1 3 2 -3 -3 9 9 9 6 4 2 6 5 0 0 0 0 36 30 25 3 4 3 -2 -2 4 4 16 12 9 4 8 5 2 0 4 0 64 40 25 5 3 3 -3 -2 9 4 9 9 9 6 7 7 1 2 1 4 49 49 49 7 5 5 -1 0 1 0 25 25 25 8 10 8 4 3 16 9 100 80 64 9 9 8 3 3 9 9 81 72 64 10 5 4 -1 -1 1 1 25 20 16 ∑ 60 50 0 0 54 40 414 343 290 средн.
зн. 6 5 0 0 5,4 4 41,4 34,3 29 Теснота связи между показателем возраста оборудования и затратами на ремонт выражается коэффициентом корреляции, который исчисляется по формуле:
V=Ơ²xy/ Ơx*Ơy
Ơx=√∑(xi-xср)/n=√5,4≈2.32
Ơy=√∑(yi-yср)/n=√4≈2
Ơ²xy=1/n*∑(xi-xср)/(yi-yср)
Ơ²xy ≈1/10*(9+0+4+0+6+2+0+12+9+1)≈4,3
Коэффициент корреляции V=4,3/2.32*2≈0,93, следовательно, сила связи весьма высокая.
Считая формулу связи линейной (y=a0+a1x), определим зависимость возраста оборудования от затрат на ремонт. Для этого решается система нормальных уравнений:
na0+a1∑xi=∑yi
a0∑xi+a1∑xi=∑xiyi
Построить уравнение линейной регрессии, отражающее зависимость между объемом реализации продукции (в натуральных единицах) и ценой за единицу продукции по следующим данным:
n (Xi) (Yi) Xi2 Yi2 XiYi
Yi ;
1 3 2 9 4 6 13,4 -11,4 2 6 5 36 25 30 13,9 -8,9 3 4 3 16 9 12 13,6 -10,6 4 8 5 64 25 40 14,2 -9,2 5 3 3 9 9 9 13,4 -10,4 6 7 7 49 49 49 14,1 -7,1 7 5 5 25 25 25 13,8 -8,8 8 10 8 100 64 80 14,6 -6,6 9 9 8 81 64 72 14,4 -6,4 10 5 4 25 16 20 13,8 -9,8 сумма 60 50 414 290 343 139,2 -89,2
Коэффициент корреляции rxy = (nΣxiyi — ΣxiΣyi)/sqrt ((nΣxi2 — (Σxi)2)*(nΣyi2 — (Σyi)2))= 0,93 rxy (excel) = 0,93 Коэффициент детерминации R2 = 0,8560
Уравнение парной линейной регрессии y = a0 + a1*x
y = a0 + a1*x
n*a0 + a1*Σxi = ΣYi
a0*Σxi + a1*ΣXi2 = ΣXiYi Коэффициенты регрессии Находим a1 по формуле: a1=(n*Σxiyi — Σyi*Σxi)/(n*Σxi2 — (Σxi)2) a1 = 0,80
Находим a0 из системы уравнений: 10 * a0 + 0,80 * 60 = 50 a0 * 60 + 0,80 * 414 = 343 a0 = 0,22 Проверка a0 подстановкой во второе уравнение: 343 Правильно Уравнение регрессии примет вид: y = 0,22 + 0,80 * x y = 0,22+0,8x
Заключение
В результате проведенного анализа видно, что, корреляционный анализ применяется в том случае, когда между отдельными признаками (показателями) имеется связь (зависимость), т. е. средняя величина одного признака меняется в зависимости от изменения другого признака. Этот метод дает возможность аналитически выразить форму связи показателей, оценить ее тесноту.
Смысл регрессионного анализа состоит в выводе уравнения регрессии, с помощью которого оценивается величина случайной переменной, если величина другой переменной известна. Регрессионные моделистатические уравнения, составляемые для определения значений переменных и оценки их влияния на искомую величины.
Коэффициент корреляции V=4,3/2.32*2≈0,93, следовательно, сила связи весьма высокая.
Это свидетельствует о том, что предприятие обладает совершенными производственными мощностями, квалифицированными работниками, что приводит к увеличению среднегодовой выработки.
Г. В. Савицкая: ‘Анализ хозяйственной деятельности предприятия'. 2000 г.
В.В. Адамчук, О. В. Ромашов: ‘Экономика и социология труда'. 2000 г.
Н.Л. Зайцев: ‘Экономика промышленного предприятия'. Учебное пособие. 2001 г.
О.И. Волков, В. К. Скляренко: ‘Экономика предприятия'. Курс лекций. 2002 г.
Ефимов М.Р., Петрова Е. В., Румянцева В. Н.: ‘Общая теория статистики'. Учебник. 1999 г.
Введение
в рыночную экономику А. Я. Лившиц М. 2000 г.
В.В. Ковалев: ‘Финансовый анализ'. 2000 г.
А.С. Булатов: ‘Экономика предприятия'. Учебник. 1999 г.
С. Фишер, Р. Дорнбуш,<�Р. Шмалензи «Экономика» Москва, 1999 г.
В.Ф. Палий, Л. П. Суздальцева «Технико-экономический анализ производственно — хозяйственной деятельности предприятий». Учебник.
1999 г.
Шеремет А.Д. «Теория экономического анализа». 1999 г.
Шеремет А.Д. «Экономический анализ в управлении производством». 2000 г.
А. К. Шишкин, С. С. Вартанян, В. А. Микрюков: «Бухгалтерский учет и финансовый анализ на предприятиях». 1996 г.
Й.Ворст, П. Ревентлоу: «Экономика фирмы». 1993 г.
Богдановская Л.А., Виноградов Г. Г.: «Анализ хозяйственной деятельности в промышленности». 1998 г.
