Ревизионная деятельность в банке

Взамен этого, для описания характеристик целей вводится концепция множества точек неулучшаемых решений (так называемая оптимальность по Парето). Неухудшаемое решение есть такое решение, в котором улучшение в одной из целей приводит к некому ослаблению другой. Для более точной формулировки данной концепции рассмотрим некую область допустимых решений в параметрическом пространстве, которое удовлетворяет всем принятым ограничениям.

Отсюда возможно определить соответствующую область допустимых решений для пространства целевых функций .

где при условии Определение. Точка является неулучшаемым решением, если для некоторой окрестности нет некого такого, что Стратегия взвешенных сумм Данная стратегия взвешенных сумм преобразует многокритериальную задачу минимизации вектора в некую скалярную задачу путем построения неких взвешенных сумм для всех выбранных объектов.

Далее уже к данной задаче оптимизации уже может быть применен стандартный алгоритм оптимизации без наличия ограничений. В этом случае рассматриваются взвешенные коэффициенты для каждой из выбранных целей. Взвешенные коэффициенты необязательно должны напрямую соответствовать относительной значимости соответствующей цели или принимать во внимание взаимовлияние между конкретно выбранными целями. Более того, границы неулучшаемых решений могут быть и не достигнуты, так что определенные решения являются по существу недостижимыми.

Методограничений Некий определенный способ, который отчасти позволяет преодолеть проблему выпуклости метода взвешенных сумм, есть методограничений. В этом случае осуществляется минимизация основной цели и при представлении остальных целей в форме ограничений типа неравенств.

при выполнении условия Подобный подход позволяет определить некое количество не улучшаемых решений для случая вогнутой границы, что, по существу, является недоступным в методе взвешенных сумм, например, в точке искомого решения и. Однако проблемой данного метода является подходящий выбор, который мог бы гарантировать допустимость некого решения.

Метод достижения цели Описанный далее метод представляет собой метод достижения цели Гембики. Данный метод включает в себя выражение для множества намерений разработчика, которое связано с множеством целей. Такая формулировка задачи допускает, что цели могут быть или недоили передостижимыми, и что дает разработчику возможность относительно точно выразить исходные намерения. Относительная степень недоили передостижимости поставленных намерений контролируется посредством вектора взвешенных коэффициентов и может быть представлена как стандартная задача оптимизации с помощью следующей формулировки При условии, что Член вносит в данную задачу элемент ослабления, что, иначе говоря, обозначает жесткость заданного намерения. Весовой вектор w дает исследователю возможность достаточно точно выразить меру взаимосвязи между двумя целями. Например, установка весового вектора w как равного исходному намерению указывает на то, что достигнут тот же самый процент недоили передостижимости цели. Посредством установки в ноль отдельного весового коэффициента (т.е.) можно внести жесткие ограничения в поставленную задачу. Метод достижения цели обеспечивает подходящую интуитивную интерпретацию поставленной исследовательской задачи и которая, в свою очередь, является вполне разрешимой с помощью стандартных процедур оптимизации.

7. Рекомендации по повышению эффективности планирования рабочего графика В рассмотренных задачах, по сути, решается одна проблема — проблема неопределенности. В тех случаях, что приведены и решены выше, число филиалов и ревизоров довольно малое, а потому решение задач не вызывает больших сложностей. Однако очевидно, то аналогичные задачи (а, стало быть, и проблемы) бывают и у более крупных компаний — к примеру, число филиалов может быть боле сотни, ревизоров — около 70, в более общих случаях возможны еще и дополнительные условия на сроки проверки, уровень квалификации сотрудников, конкретизация некоторых дат и т. д. Ясно, в таких случаях необходимо прибегать к помощи математического моделирования. На сегодняшний день существуют не только действенные методы решения таких видов управленческих задач, но и специальные программы, позволяющие автоматизировать процесс решения и узнать варианты допустимых значений практически за секунды.

Для повышения эффективности планирования рабочего времени фирме очень важно иметь в своем арсенале такие инструменты.

Заключение

Как показано в рассмотренных примерах, оптимизационные задачи очень важны в управлении. При появлении дополнительных ограничений, целевой функции, для решения подобных задач можно применять специальный математический аппарат. При решении же без специальных средств работа над такими задачами занимает много времени.

1. Зайцев М. Г., Варюхин С. Е. Методы оптимизации управления и принятия решений: примеры, задачи, кейсы — Учебное пособие. М., «Дело», 2004, 664 с.

2. Габасов Р., Кириллова Ф. М., Альсевич В. В. и др. Методы оптимизации. М., 2011

http://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%97%D0%B0%D0%B4%D0%B0%D1%87%D0%B0_%D0%BE_%D0%BD%D0%B0%D0%B7%D0%BD%D0%B0%D1%87%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D1%8F%D1%85