Помощь в написании студенческих работ
Антистрессовый сервис

Алгоритмы эффективного использования каналов связи в интегрированном комплексе систем электрической централизации и диспетчерского контроля

ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Л = 0,6- прирост средней загрузки канала по сравнению со случаем, когда с алогоритм организации дополнительного цикла обмена не применялся, составил 5,81% для случая организации дополнительного цикла обмена информацией без задержек, и 3,33% — для случая организации дополнительного цикла с применением способа «фиксированной задержки» (для условий железнодорожной станции Танхой ВосточноСибирской… Читать ещё >

Алгоритмы эффективного использования каналов связи в интегрированном комплексе систем электрической централизации и диспетчерского контроля (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Содержание

  • ПЕРЕЧЕНЬ СОКРАЩЕНИЙ
  • 1. ЗАДАЧИ ИНТЕГРАЦИИ СИСТЕМ ЭЛЕКТРИЧЕСКОЙ ЦЕНТРАЛИЗАЦИИ И ДИСПЕТЧЕРСКОГО КОНТРОЛЯ
    • 1. 1. Классификация систем электрической централизации и диспетчерского контроля
    • 1. 2. Обоснование необходимости и анализ основных способов интеграции систем электрической централизации и диспетчерского контроля
    • 1. 3. Задачи и алгоритмы оценки эффективности интеграции систем электрической централизации и диспетчерского контроля
    • 1. 4. Выводы по главе
  • 2. ИНТЕГРИРОВАННЫЙ КОМПЛЕКС СИСТЕМ ЭЛЕКТРИЧЕСКОЙ ЦЕНТРАЛИЗАЦИИ И ДИСПЕТЧЕРСКОГО КОНТРОЛЯ. ИНФРАСТРУКТУРА И БЕЗОПАСНОСТЬ ЕЕ ОБЪЕКТОВ. АЛГОРИТМЫ ИНФОРМАЦИОННОГО ОБМЕНА
    • 2. 1. Анализ принципов построения и функционирования современных систем электрической централизации и диспетчерского контроля
    • 2. 2. Иерархическая модель интегрированного комплекса систем электрической централизации и диспетчерского контроля
    • 2. 3. Виды информационного обмена в интегрированном комплексе
    • 2. 4. Параметры оценки эффективности использования каналов связи межуровневого интерфейса интегрированного комплекса
    • 2. 5. Обеспечение безопасности объектов инфраструктуры интегрированного комплекса как алгоритм физической защиты информационного обмена систем
    • 2. 6. Выводы по главе
  • 3. АЛГОРИТМЫ ОЦЕНКИ НАДЕЖНОСТИ И ПОВЫШЕНИЯ ЭФФЕКТИВНОСТИ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ КАНАЛОВ СВЯЗИ В ИНТЕГРИРОВАННОМ КОМПЛЕКСЕ СИСТЕМ ЭЛЕКТРИЧЕСКОЙ ЦЕНТРАЛИЗАЦИИ И ДИСПЕТЧЕРСКОГО КОНТРОЛЯ
    • 3. 1. Разработка алгоритмов оценки надежности каналов связи межуровневого интерфейса в интегрированном комплексе систем электрической централизации и диспетчерского контроля
      • 3. 1. 1. Принципы построения схем концентратора межуровневого интерфейса
      • 3. 1. 2. Оценка надежности каналов связи межуровневого интерфейса при построении концентратора по схеме «два по два»
      • 3. 1. 3. Оценка надежности каналов связи межуровневого интерфейса при построении концентратора по схеме «два из трех»

      3.2. Алгоритм повышения эффективности информационного обмена систем электрической централизации и диспетчерского контроля за счет частичной передачи функций контроля и управления не специализированным контроллерам.

      3.2.1. Описание алгоритма.

      3.2.2. Расчет экономической эффективности применения алгоритма.

      3.3. Алгоритм повышения эффективности использования каналов связи систем электрической централизации в интегрированном комплексе за счет организации дополнительного цикла обмена информацией.

      3.3.1. Описание алгоритма.

      3.3.2. Экспериментальные данные и математическое моделирование.

      3.4. Выводы по главе.

      4. ОПРЕДЕЛЕНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ КАНАЛОВ СВЯЗИ ЭЛЕКТРИЧЕСКОЙ ЦЕНТРАЛИЗАЦИИ В ИНТЕГРИРОВАННОМ КОМПЛЕКСЕ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ИМИТАЦИОННОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ

      4.1. Разработка имитационной модели межуровневого интерфейса.

      4.2. Сравнение результатов имитационного моделирования с результатами эксперимента.:.

      4.3. Сравнение результатов имитационного и математического моделирований.

      4.4. Определение эффективности использования каналов связи в интегрированном комплексе с использованием имитационного моделирования.

      4.5. Выводы по главе.

Одной из основных задач, стоящих перед железнодорожной отраслью на современном этапе, является повышение качества ее работы за счет организации эффективного управления перевозочным процессом, совершенствования систем управления движением поездов, в первую очередьсистем централизации.

Реализация потенциальных возможностей принципиально новых систем электрической централизации (ЭЦ) на микропроцессорной элементной базе (международные стандарты качества ISO 9000 и безопасности CENELEC) возможна лишь при условии их интеграции, в единый комплекс с системами диспетчерского контроля (ДК).

При интеграции необходимо, совершенствовать алгоритмы* анализа эффективности и надежности межуровневых интерфейсов интегрированного комплекса, использования каналов связи систем ЭЦ для передачи трафика других систем, оценки экономической эффективности организации дополнительных каналов. Все это делает актуальной задачу разработки алгоритмов эффективного использования каналов в интегрированном комплексе систем ЭЦ и ДК.

Целью диссертационной работы является анализ и разработка алгоритмов повышения эффективности использования каналов связи в интегрированном комплексе систем ЭЦ и ДК. Для достижения поставленной цели в работе сформулированы и решены следующие основные задачи.

1.Разработка уровневой модели интегрированного комплекса и принципов формирования потоков данных в каналах связи систем ЭЦ и ДК.

2.Разработка алгоритма оценки надежности межуровневого интерфейса.

3.Разработка алгоритмов эффективного использования каналов связи.

4,Оценка с использованием математического и имитационного моделирований эффективности использования каналов систем ЭЦ и ДК.

В основе диссертации лежат теоретические и прикладные исследования по цифровой обработке и передаче сигналов, эффективному использованию каналов в телекоммуникационных системах М. Д. Бенедиктова, А. А. Волкова, Г. В. Горелова, О. Н. Ромашковой, А. Ф. Фомина, И. А. Шалимова, В. П. Яковлева и др.

Проведенные в диссертации исследования используют методы математического анализа, теории вероятностей, математической статистики, имитационного моделирования.

Научная новизна диссертации определяется тем, что в ней разработаны и предложены:

— методика выбора путей снижения неблагоприятного влияния на частные показатели эффективности процесса интеграции систем ЭЦ и ДК, который, в отличие от классических алгоритмов, позволяет комплексно осуществлять выбор без использования экспертных оценок;

— алгоритм оценки надежности межуровневого интерфейса интегрированного комплекса;

— алгоритмы повышения эффективности использования каналов связи систем ЭЦ и ДК в интегрированном комплексе.

Практическая значимость работы определяется тем, что применение разработанных в ней моделей и алгоритмов повышает эффективность использования каналов связи микропроцессорных систем ЭЦ при их интеграции с системами ДК за счет: сокращения числа каналов связи и снижения себестоимости микропроцессорной системы ЭЦ в среднем на 1,5−2% (в частности, себестоимость системы на ж.д.станции Юрибей снижена на 1,1 млн. рублей);

— увеличения максимального значения удельной загрузки каналов связи ЭЦ (в частности, в системе на ж.д. станции Кедровая Восточно-Сибирской ж. д. данное значение увеличено с 33,8% до 56,4%);

— увеличения средней загрузки канала (в частности, загрузка каналов связи системы на ж.д. станции Танхой Восточно — Сибирской ж. д. увеличена на 5,81%).

Результаты диссертационной работы внедрены на Северной железной дороге, в компаниях ООО «ПромМикроЦентр», ЗАО «Форатек АТ», а также ООО «Бомбардье Транспортейшн (Сигнал)» при решении задач по повышению эффективности использования каналов связи систем ЭЦ на микропроцессорной элементной базе при интеграции с системами диспетчерского контроля. Внедрение результатов работы подтверждено актами.

Апробация работы выполнена: — на заседаниях кафедры «Радиотехника и электросвязь» МИИТа;

— на научно-технических конференциях: Четвертая международная НТК «Автоматика и телемеханика на ж.д. транспорте», Сочи, 2008 г.- НТК «Электроэнергетика и связь на ж.д. транспорте» (МИИТ, 2007 г.) — 62-ая и 63-я НТК, посвященные Дню радио (Санкт-Петербург, 2007 г. и 2008 г) — НТК «Неделя науки-2006» (МИИТ, 2006 г).- VII и VIII НТК «Безопасность движения поездов» (МИИТ, 2006 и 2007 г. г) — IV Всероссийская Неделя студенческой науки (Москва, 2007 г.) — VII Всероссийская выставка НТТМ (Москва, 2007 г.) — Транспортный конгресс, (Москва, 2007 г.).

Материалы диссертации использованы в НИР Разработка Единой государственной информационной системы обеспечения транспортной безопасности. Договор по НИР № 413н/07, МИИТ, 2007 г, номер государственной регистрации 0120.0.712 981.

Основные научные результаты диссертации опубликованы в работах [6.

26].

4.5. Выводы по главе.

1. Разработаны имитационные модели межуровневого интерфейса комплекса КЦиДК, являющиеся универсальными программными средствами, которые могут быть применены на стадии проектирования и разработки комплекса для исследования особенностей взаимодействия уровней и определения дальнейших путей повышения его эффективности.

2. Максимальное расхождение результатов имитационного и математического моделирования не превышает значения 8,06%, что говорит о достаточной для инженерной практики точности результатов моделирования и, как следствие, — о достоверности результатов.

3. Увеличение средней загрузки канала в подсистеме, реализованной с применением способа «без задержек» по сравнению с вариантом реализации подсистемы с применением способа «фиксированной задержки», обусловлено увеличением длительности интервала времени, в течение которого разрешена реализация дополнительного цикла обмена информацией на интервале фиксированной задержки At = 330-/, ОБОСН.

4. При реализации подсистемы сбора информации от объектов оконечного уровня по способу «без задержек» значение средней загрузки канала при увеличении интенсивности потока поступления заявок имеет больший порядок роста, чем для подсистемы с применением способа «фиксированной задержки». Так, при интенсивности входящего потока.

Л = 0,6- прирост средней загрузки канала по сравнению со случаем, когда с алогоритм организации дополнительного цикла обмена не применялся, составил 5,81% для случая организации дополнительного цикла обмена информацией без задержек, и 3,33% - для случая организации дополнительного цикла с применением способа «фиксированной задержки» (для условий железнодорожной станции Танхой ВосточноСибирской железной дороги).

5. Увеличено максимальное значение удельной загрузки каналов связи ЭЦ (в частности, в системе МПЦ Ebilock-950 на станции Кедровая ВосточноСибирской железной дороги максимальное значение удельной загрузки при использовании способа «фиксированной задержки» увеличено с 33,8% до 56,4 О/о);

6. Определена корреляция Пирсона между интенсивностями Л, /л и вероятностью отказа р m в обслуживании. Значение корреляции Пирсона при уровне значимости, а = 0,05 между Л и Ротк, составило 0,84, а между /л и Ротк—0,1, то есть повышать эффективность использования канала целесообразно за счет увеличения длительности посылок, так как это оказывает меньшее влияние на значение вероятности отказа в обслуживании.

7. Реализация подсистемы сбора информации от объектов оконечного уровня с применением способа «без задержек», оправдана лишь в случае, когда интенсивность поступления заявок от вспомогательной составляющей выше интенсивности поступления команд от управляющего вычислительного комплекса системы централизации к концентратору.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

.

На основании исследований, выполненных в диссертационной работе, получены следующие основные результаты и выводы.

1. Предложена уровневая модель интегрированного комплекса, а также критерии эффективности информационного обмена и использования каналов связи в интегрированном комплексе.

2. Получены на основании выполненных на ж.д.станциях измерений в системах ЭЦ и ДК распределения длительности цикла обмена информацией и распределения интервалов в потоке заявок, необходимые при имитационном моделировании.

3. Разработан алгоритм и получены оценки надежности схем реализации концентратора межуровневого интерфейса, свидетельствующие о том, что реализация по схеме «два по два входа» является предпочтительной по отношению к схеме «два из трех входов», поскольку обеспечивает увеличение среднего времени наработки на отказ. Эффект от применения схемы «два по два» выраженный в увеличении среднего времени наработки на отказ более чем на 8 часов, при интенсивностях потока отказов арбитра / = j/ и комплектов Л = 10~6 у достигается при интенсивности потока восстановления ^ частичного отказа // < 0,5 у. 4.

4. Предложен алгоритм повышения эффективности информационного обмена между системами ЭЦ и ДК за счет частичной передачи функций контроля и управления неспециализированным контроллерам, позволивший снизить себестоимость систем ЭЦ в среднем на 1,5−2%. В частности, реализация алгоритма в системе МПЦ-МЗ-Ф на станции Юрибей обеспечила снижение себестоимости системы на 1,1 млн руб.

5. Создан алгоритм организации дополнительного цикла обмена информацией, реализумый предложенными способами «фиксированной задержки» и «без задержек», позволивший использовать каналы связи микропроцессорных систем ЭЦ для передачи трафика систем ДК.

6. Разработан алгоритм функционирования и имитационная модель предложенной подсистемы сбора информации от объектов оконечного уровня. Адекватность модели установлена путем сравнения результатов математического и имитационного моделирований при реализации в подсистеме предложенного способа «фиксированной задержки».

7. Получены результаты повышения эффективности использования каналов связи в интегрированном комплексе при использовании предложенного алгоритма организации дополнительного цикла обмена информацией:

— увеличение максимального значения удельной загрузки каналов связи ЭЦ (в частности, в системе МПЦ Ebilock-950 на станции Кедровая ВосточноСибирской железной дороги максимальное значение удельной загрузки при использовании способа «фиксированной задержки» увеличено с 33,8% до 56,4%);

— прирост средней загрузки канала при организации дополнительного цикла обмена информацией без задержек и с «фиксированной задержкой». Например, для станции Танхой Восточно — Сибирской железной дороги при интенсивности входящего потока^ = 0,6— прирост составил 5,81% при организации дополнительного цикла обмена информацией без задержек, и 3,33% - при организации дополнительного цикла с применением способа «фиксированной задержки».

Показать весь текст

Список литературы

  1. Е.Н. Информатика, автоматика, связь, эффективное управление на железных дорогах России // http://www.rostransport.com.
  2. Е.Н. Многоуровневая система управления и обеспечения безопасности движения на евроазиатских направлениях России // http://www.eatc.ru.
  3. Вл.В., Наседкин О. А. Доказательство безопасности систем железнодорожной автоматики // http://www.rostransport.com.
  4. Д.В. Многоуровневые системы безопасности для железнодорожного транспорта // http://www.oftb.org.
  5. Д. В. Многоуровневые и многофункциональные системы управления и обеспечения безопасности движения поездов // http://trels.ru.
  6. О.Ю. Проверка исправности входов модуля ввода дискретных сигналов // Автоматика, связь, информатика. 2005. № 11. — С. 43−44.
  7. О.Ю., Ионов В. М. Алгоритм работы петель связи в системе Ebilock-950 // Автоматика, связь, информатика. 2007. № 1 — С. 12−13.
  8. О.Ю., Ионов В. М. Волоконно-оптическая система передачи данных МПЦ Ebilock-950 // Автоматика, связь, информатика. 2007. № 5. — С. 38−39.
  9. О.Ю., Ромашкова О. Н., Казимов Г. А. Комплекс мер информационной безопасности в системах управления движением поездов // BKCC-Connect! 2006. № 1. — С. 80−84.
  10. О.Ю., Ромашкова О. Н. Применение систем IDS в сетях управления движением поездов // Наука и техника транспорта. 2007. № 2. — С. 98−102.
  11. О.Ю., Ромашкова О. Н., Стекачев А. В. Комплекс мер по обеспечению информационной безопасности в сфере управления движением поездов. Научно-техническая конференция «Неделя науки-2006» «Наука транспорту». — М: МИИТ, 2006. С. 54−55.
  12. О.Ю., Ромашкова О. Н. Комплексный подход в обеспечении информационной безопасности в сфере управления движением поездов. VI научно-практическая конференция «Безопасность движения поездов», М: МИИТ 2006. — С.47−49.
  13. О.Ю., Ромашкова О. Н. Система оповещения о предполагаемом уровне информационной угрозы. VI научно-практическая конференция «Безопасность движения поездов», М: МИИТ 2006. — С.49−50.
  14. О.Ю., Ромашкова О. Н. Модель системы антитеррористической защиты объектов транспорта. VII Всероссийская выставка научно-технического творчества молодежи. Москва 2007. С. 105.
  15. О., Смагин Ю. Расширение функциональности системы МПЦ-МЗ-Ф на базе универсальных модульных систем сбора информации и управления // СТА. 2008. № 4. — С. 22−26.
  16. О.Н., Шатковский О. Ю. Система оповещения о текущем уровне опасности объектов транспортной инфраструктуры. VIII научно-практическая конференция «Безопасность движения поездов», М: МИИТ 2008. — С.18.
  17. О.Ю., Авдеев М. А. Многокритериальная методика категорирования опасных объектов транспортной инфраструктуры VIII научно-практическая конференция «Безопасность движения поездов», М:МИИТ -2008.-С.22.
  18. О.Ю., Авдеев М. А. Инфокоммуникационное обеспечение Единой государственной информационной системы обеспечения транспортной безопасности. Электроэнергетика и связь на железнодорожном транспорте, М: МИИТ-2007. -С.56−58.
  19. Д.А., Смагин Ю. С., Шатковский О. Ю. Основные направления создания и развития МПЦ-МЗ-Ф. Автоматика и телемеханика нажелезнодорожном транспорте: Аннотации докладов Четвертой Международной НПК «Транс ЖАТ 2008». — Ростов н/Д-2008. — С.55−56.
  20. Устройства железнодорожной автоматики, телемеханики и связи: Учебник для вузов ж.-д. трансп. / Д. В. Шалягин., Н. А. Цыбуля., С. С. Косенко., А. А. Волков и др. -М.: 2000 879с.
  21. Интервальное регулирование движения поездов/А. Н. Лиясов, А. Н. Шабалин, В. И. Шаманов А. Н. // Ж.-д. трансп. 2003. N 1. — С. 25−29.
  22. Системы микропроцессорной и релейно-процессорной централизации стрелок и сигналов // http://www.newscb.ru.
  23. ДД «Сетунь» // http://www.rfniias.ru.
  24. А.Ю., Шалягин Д. В. Системы «Диалог» унификация и системный подход // http://www.rostransport.com.
  25. Диспетчерская централизация ДЦ «Тракт» // http://techtrans.ru.
  26. ДЦ-МПК // http://nilksa.ru.
  27. Микропроцессорная система диспетчерской централизации ДЦ-ЮГ с РКП // http://www.rgups.ru.
  28. В.М., Бестемьянов П. Ф., Малышев И. Н., Лисенков А. В. Перспективные системы обеспечения безопасности перевозок пассажиров и грузов // http://www.eatu.ru.
  29. Г. А. МПЦ Ebilock 950 сотрудничество ПГУПС и «Бомбардье Транспортейшн (Сигнал)» // http://www.rostransport.com.
  30. Компьютерная централизация Ebilock-950, адаптированная для российских железных дорог // Ж.-д. транспорт. Сер. «Сигнализация и связь» ЭИ/ЦНИИТЭИ МПС. -2000. -Вып. 1−2. -С. 1−56, 18 илл, 1 прил.
  31. Т.Н., Белоусов Н. А., Марков А. А. ОАО «Радиоавионика» на службе безопасности движения поездов // http://www.rostransport.com.
  32. В.В. ЕЦ-ЕМ четыре года эксплуатации/ В. В. Яценко // Автоматика, связь, информатика. — 2005. — № 10. — С. 2- 3.
  33. Железнодорожная автоматика и телемеханика // http://www.radioavionica.ru.
  34. Система микропроцессорной централизации МПЦ-И // http://www.npcprom.ru.
  35. Г. Д., Милехин Д. А., Смагин Ю. С. Микропроцессорная централизация стрелок и сигналов МПЦ-МЗ-Ф // Автоматика, связь, информатика. 2008. № 2. — С. 12−16.43 .Релейно-процессорная централизация стрелок и сигналов «Диалог-Ц» // http ://dialog-trans.ru.
  36. КИТ: интегрированный комплекс автоматизированных систем сигнализации и связи // http://www.eav.ru.
  37. АСДК «ГТСС-Сектор» // http://cektop.nm.ru.
  38. Функциональное развитие системы АДК-СЦБ // http://www.ugpa.ru.
  39. Электрические централизации и их компоненты МПЦ, Ebilock-950, ЭЦ-ЕМ, ЭССО, МПЦ-И, СКСМ-Е // http://new-scb.narod.ru.
  40. АБТЦ-М Система автоблокировки с централизованным размещением аппаратуры, тональными рельсовыми цепями // http://tc-irz.ru.
  41. АБ-УЕ микропроцессорная унифицированная система автоматической блокировки // http://nilatm.miit.ru.
  42. Гультяев А.К. MATLAB 5.3. Имитационное моделирование в среде Windows: Практическое пособие. СПб.: КОРОНА принт, 2001. — 400с.
  43. Brans J.P. and Vinke Р.Н., «A Preference Ranking Organization Method (The PROMETHEE: Method for Multiple Criteria Decision Making)», Management Science, Vol. 31, 1985, pp. 647−656.
  44. Информация по применению модуля связи и контроля (концентратора), Версия 1.4, 3NSS001515 D0102, Жанис Карагоунис, перевод Дмитрий Клюев © Bombardier Transportation (Signal) Russia Ltd., 2001.
  45. Руководство по эксплуатации МПЦ-МЗ-Ф станции Рождество Юго-Восточной железной дороги, 58 525 664.МПЦ.02−06.РЭ.1, Сизых А. В. 2006.
  46. Боровиков В. STATISTICA. Искусство анализа данных на компьютере: Для профессионалов. 2-е изд. (+CD). СПб.: Питер, 2003. — 688 е.: ил.
  47. Общая теория статистики: Статистическая методология в изучении коммерческой деятельности: Учебник / Под ред. О. Э. Башиной, А. А. Спирина. 5-е изд., доп. И перераб. — М.: Финансы и статистика, 2003. — 440с.: ил.
  48. Федеральный закон Российской Федерации от 9 февраля 2007 г. N 16-ФЗ О транспортной безопасности // www.rg.ru.
  49. Государственная концепция обеспечения транспортной безопасности // www.transafety.ru.
  50. Государственная концепция обеспечения транспортной безопасности России: закон о транспортной безопасности дешевым быть не может // Транспорт России. 2005. № 34. — С. 4.
  51. Н.Г. Политика министерства транспорта РФ в области создания новых систем безопасности // http://www.oftb.org.
  52. Д.С., Цыгичко В. Н., «Концепция создания системы транспортной безопасности на основе категорироваиия объектов транспортной инфраструктуры по степени потенциальной опасности», Институт системного анализа РАН М.: 2007
  53. Е.Н., Шубинский И. Б. Аналитические методы доказательства функциональной безопасности систем железнодорожной автоматики и связи// Безопасность движения поездов: Тезисы докладов четвертой научно-практической конференции. М.: 2003. — С. 11−22
  54. Е.Н., Шубинский И. Б. Графовый полумарковский метод моментов расчета функциональной безопасности систем железнодорожной автоматики и связи// Сб.науч.тр. М.: ВНИИУП МПС России, 2002. — Вып.1. -С.79−86.
  55. К. Модели надежности и чувствительности систем. М.: Мир, 1979. — 456.
  56. Системы удаленного сбора данных и управления // http://moxa.ru.
  57. А. Устройства связи с объектом. Модули фирмы Advantech // СТА. 1997. № 2. — С. 32−44.
  58. Модули ввода-вывода ADAM // www.prosoft.ru.
  59. Ethernet I/O modules // www.advantech.com.
  60. Система микропроцессорной централизации на городской железной дороге Мюнхена // Железные дороги мира. 2005. — № 10. — С. 61−63.
  61. Преимущества использования промышленных средств автоматизации в системах СЦБ // Железные дороги мира. — 2005. — № 9. — С. 59−62.
  62. А. Информационно-управляющая система парового котла // СТА. 1997. № 4. — С. 74−78.
  63. В., Ярошевский В., Кондратьев В., Санкин А., Артюхин В., Загорец О., Петрова Л. Автоматизированная система управления технологическим процессом термической обработки // СТА. 1999. № 3. — С. 60−66.
  64. В.В., Самохвалова С. С. Теория телетрафика и ее приложения. -СПб.: БХВ-Петербург, 2005. 288.: ил.
  65. М. Кац Несколько вероятностных задач физики и математики. М.: Наука, 1967.
  66. Ф. Т. Автоматика и управление на транспорте: Пер. с англ. — 2-е изд., испр. М.: Транспорт, 1990. — 367 с.
  67. В.И., Харисов В. Н. Статистический анализ и синтез радиотехнических устройств и систем. М.: Радио и связь, 1991.
  68. Ф., Франкен П. Надежность и техническое обслуживание.Математический подход. М.:Радио и связь, 1988.
  69. .В., Беляев Ю. К., Соловьев А. Д. Математические методы в теории надежности. М.:Наука, 1965.
  70. Т.Дж. Моделирование на GPSS: Пер. с англ. М.: Машиностроение, 1980.
  71. GPSS World // http://minutemansoftware.com.
  72. Кудрявцев Е.М. GPSS World. Основы имитационного моделирования различных систем. М.: ДМК Пресс, 2004. — 320 е.: ил. (Серия «Проектирование»).
  73. .М., Лившиц В. М., Шибанов С. Е. Аналитическое моделирование систем связи: Учебное пособие/МИС. М., 1989.
  74. Р. Имитационное моделирование систем искусство и наука: Пер. с англ. — М.: Мир, 1978.
  75. Язык имитационного моделирования GPSS // http://gpssmodelling.narod.ru.
  76. В. Моделирование систем. Инструментальные средства GPSS World. -СПб.: BHV, 2004. 368 с.
  77. А., Кудрявцев Е. Основы работы с универсальной системой моделирования GPSS World. М.: АСВ, 2005. — 256.
  78. Д. Оценка производительности вычислительных систем. -М.: Мир, 1981.-576с.
  79. В. Имитационное моделирование в среде GPSS. М.: Бестселлер, 2003. — 416 с.
  80. В.Н., Жданова Е. Г. Имитационное моделирование средствами системы GPSS/PC: Учеб. пособие. К.: I3MH, НТТУ КПИ, 1998.-123с.
  81. Методы построения имитационных систем / В. В. Литвинов, Т. П. Марянович -К.: Наук, думка, 1991. 120 с.
  82. О.А., Петухов С. И. Прикладные вопросы теории массового обслуживания. М.: Сов. радио, 1969. — 400 с.
  83. Прикладная статистика. Основы моделирования и первичная обработка данных. Справочное изд. Г. А. Айвазян, И. С. Енкжов, Л. Д. Мешалкин. — М.: Финансы и статистика, 1983. — 471 с.
  84. .Я. Яковлев С. А. Моделирование систем. Курсовое проектирование. -М.: Высш. шк., 1988. 135 с.
  85. В.Н., Жданова Е. Г., Жолдаков А. А. Решение практических задач методами компьютерного моделирования: Учеб. Пособие К.: Изд-во «НАУ», 2001.-268 с.
  86. Л. Теория массового обслуживания. — М.: Машиностроение, 1979.-432с.2.
  87. О.М. Модели массового обслуживания в системах обработки информации. Минск: Университетское, 1990.
  88. Chen Y., Deng Z., Williamson C.L. A model for self-similar Ethernet LAN traffic: design, implementation, and performance implications // Proceedings Summer Computer Simulation Conference. — Ottawa. — 1995
  89. Paxson V., Floyd S. Wide-Area Traffic: The Failure of Poisson Modeling // IEEE / ACM Transactions on Networking. 1995.
  90. Feldmann A. Characteristics of TCP connection arrivals // Technical report, AT&T Labs Research. 1998.
  91. Leland W.E., Taqqu M.S., Willinger W., Wilson D.V. On the Self-Similar Nature of Ethernet Traffic // Proceedings ACM SIGCOMM'93. San Fransisco, CA. — 1993.
  92. Д.Ю. Исследование моделей телекоммуникационных систем с не пуассоновскими входными потоками//Современные проблемы радиоэлектроники: Сборник научных трудов/Под ред. А. В. Сарафанова. — Красноярск: ИПЦ КГТУ 2003.
  93. О.Н. Обработка пакетной нагрузки информационных сетей. М.:МИИТ, 2001.
  94. Tutschku К., Gerlich N., Tran-Gia P. An integrated approach to cellular network planning // In proc. 7th intern. Telecom. Network planning symposium. Sydney. Australia. 1996.
  95. Beran J. Statistics for long-memory processes New York: Chapman and Hall, 1994.
  96. O.K., Блиндер И. Д., Левин В. А. Построение технологическогосегмента цифровой сети железнодорожной связи. Автоматика, связь, информатика, № 3, 2002. С. 2−6.
  97. Frey A. Approximations for Characteristics of Nomadic Communications, 11th ITC Spetialist Seminar, Yokohama. 1998.
  98. ПО.Вериго A.M., Васильев O.K., Левин В. А. Основные положения развитияцифровых систем связи технологического сегмента. ВКСС Connect, № 6,2003. С. 19−23
  99. П.А. Сеть передачи данных МПС. Связь и сетевые решения, № 36, 2000.-С. 21−26.
  100. Коммуникации и сети. Глоссарий, компьютерный словарь. http://www.hardvision.ru
  101. Кучерявый Е.А. NS2 как универсальное средство имитационного моделирования сетей связи. Труды VII международной конференции: Информационные сети, системы и технологии. Минск, 2001.
  102. Jaroslaw Majek, Kamil Nowak. Trace graph data presentation system for Network Simulator ns-2.http://www.tracegraph.com/conference.html
  103. Чачин П.A. AWID — архитектура интегрированных сетей. Связь и сетевые решения, № 38, 1999. С.23−27.
  104. О.Н., Юрченко Д. Ю. Применение программ имитационного моделирования для проектирования телекоммуникационных сетей // Труды студенческой конференции МГУ ПС (МИИТ, 2005 г.). С. 78.
  105. Jurchenko D.J. and other. Actual questions of telecommunication systems and networks research. Advances in Electrical and Electronic Engineering, Slovakia, Zilina.-2006. № 3.P.421−425.
  106. Д.Ю. Применение программ имитационного моделирования для проектирования телекоммуникационных сетей.// Статьи аспирантов кафедры «Радиотехника и электросвязь. http://www.miit.ru/institut/isute/faculties/re/articlesl.htm.
  107. А.Н. Устройства, системы и сети коммутации. — СПб.: Петеркон, 2003.
  108. И.Р., Гордиенко В. Н., Крухмалев В. В. Проектирование и техническая эксплуатация систем передачи. М.: Радио и связь, 1989. 272 с.
  109. Е.С. Теория вероятностей. — М.: Высшая школа, 1999. — 576 с.
  110. В.И. Системы и сети передачи данных на железнодорожном транспорте: Учебник для вузов ж.-д. транспорта. М.: Маршрут, 2005. — 470 с.
  111. О.Н., Фомин А. Ф. Основы теории и расчета информационно-измерительных систем. М.: Машиностроение, 1991. — 336 с.
  112. О.И., Тенякшев A.M., Осин А. В. Моделирование информационных систем М. САЙНС-ПРЕСС, 2005. 368 с.
  113. Инвестиционная программа Департамента связи и вычислительной техники.
  114. Б. Ицкович. Железные дороги переходят на «цифру». BKCC-Connect 07.2003
  115. J.-Ch/ Arms, Signal und Draht. 1999. № 12, стр. 17−19 (Железные дороги мира. 04.2000 Испытание системы управления движением поездов на базе радиосвязи)
  116. Г. В., Кудряшов В. А., Шмытинский В. В. и др. Телекоммуникационные технологии на железнодорожном транспорте, Под ред. Г. В. Горелова.М.УМК МПС России, 1999 г.
  117. Компьютерные сети. Принципы, технологии, протоколы/ В. Г. Олифер, Н. А. Олифер.- СПб.: Питер, 2002
  118. Сети ЭВМ: протоколы, стандарты, интерфейсы/ Ю. Блэк- перев. С англ. -М.: Мир, 1990
  119. В. М., Невдяев JI. М., Сергеев С. И. Современные системы связи.- М.: ЦНТИ «Информвязь», 1994. С. 103.
  120. М. Сети связи: протоколы, моделирование и анализ: В 2-х ч. Ч. I: Пер. с англ. М.: Наука, 1992. — С. 258.
  121. М. Сети связи: протоколы, моделирование и анализ: В 2-х ч. Ч. II: Пер. с англ. М.: Наука, 1992. — С. 272.
  122. П. Н., Дедоборщ В. Г., Зарецкий К. А. и др. О единой системе показателей надежности и качества функционирования коммутационных узлов и станций Электросвязь, 1978, № 12.
  123. А. Я. Работы по математической теории массового обслуживания.- М.: Физматгиз, 1963. С. 235.13 7. Концепция технического и организационного развития хозяйства связи и вычислительной техники ОАО «РЖД» 4.1 Книга 1, 2
  124. А.В., Решетников С. В., Лещев А. В. Решение проблем развития связи. Автоматика, связь, информатика, № 3, 2005. С. 6−9.
  125. О.Н., Юрченко Д. Ю. Оценка показателей функционирования сетей широполосного беспроводного доступа методами имитационного моделирования // Труды ВНИИАС 2006. С. 89.
  126. П.Н. Методы имитационного моделирования в определении качества стохастической цифровой передачи речевой информации. Диссертация на соискание ученой степени канд.техн.наук. М.МИИТ.2006.
Заполнить форму текущей работой