Помощь в написании студенческих работ
Антистрессовый сервис

Адаптивный цифровой измерительный преобразователь параметров гармонических сигналов на основе тройного развертывающего преобразования

Диссертация: Адаптивный цифровой измерительный преобразователь параметров гармонических сигналов на основе тройного развертывающего преобразования
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Результаты исследований — проведен анализ способов и алгоритмов известных ИП параметров гармонических сигналов, разработан способ измерения параметров гармонических сигналов на основе тройного временного развертывания, ориентированного на использование вычислительных операций, разработаны механизмы адаптации параметров алгоритма формирования зависимых отсчетов временного развертывания к изменению… Читать ещё >

Адаптивный цифровой измерительный преобразователь параметров гармонических сигналов на основе тройного развертывающего преобразования (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Содержание

  • 1. Состояния и перспективы развития измерительных преобразователей гармонических сигналов в составе современных систем управления
    • 1. 1. Современные информационно-измерительные системы как элемент устройств вычислительной техники и систем управления
      • 1. 1. 1. Современные подходы к организации измерительного процесса
      • 1. 1. 2. Измерительные преобразователи в составе современных ИИС
    • 1. 2. Методы и подходы, реализуемые в измерительных преобразователях при измерении параметров гармонического сигнала
      • 1. 2. 1. Методы измерения с использованием преобразования Фурье
      • 1. 2. 2. Методы измерение параметров гармонических сигналов на основе мгновенных отсчетов с использованием вычислительных операций
      • 1. 2. 3. Измерение параметров гармонических сигналов во вторичных преобразователях на базе метода синхронного детектирования
      • 1. 2. 4. Методы измерения параметров гармонических сигналов на основе интегральных выборок
      • 1. 2. 5. Метод измерения параметров гармонических сигнала с использованием отношения К отсчетов амплитуд
    • 1. 3. Анализ и сопоставление методов преобразования и измерения параметров гармонических сигналов
    • 1. 4. Выводы
  • 2. Разработка способа измерения параметров гармонических сигналов на основе тройного развертывающего преобразования
    • 2. 1. Анализ подхода и структуры способа измерения параметров гармонических сигналов на основе зависимых временных отсчетов
    • 2. 2. Оценка влияния значений составляющих параметров на поиск параметров гармонического сигнала
      • 2. 2. 1. Оценка влияния значений текущей начальной фазы на поиск параметров гармонического сигнала
      • 2. 2. 2. Оценка соотношений коэффициентов пропорциональности уравновешивающих сигналов
    • 2. 3. Решение системы уравнений с применением численных методов
      • 2. 3. 1. Расчет системы нелинейных уравнений с использованием метода Ньютона
      • 2. 3. 2. Расчет системы нелинейных уравнений с использованием градиентного метода
      • 2. 3. 3. Расчет системы нелинейных уравнений с использованием модифицированного метода Ньютона
    • 2. 4. Решение системы нелинейных уравнений в полиномиальном виде с использованием разложения функций sin и cos в ряд
    • 2. 5. Сопоставление методов определения параметров гармонического сигнала при неизвестных параметрах гармонического сигнала
    • 2. 6. Выводы
  • 3. Разработка механизмов адаптации параметров алгоритмов формирования зависимых отсчетов к изменению параметров гармонического сигнала
    • 3. 1. Структура и формат представления рассматриваемых сигналов
    • 3. 2. Оценка поиска решений при использовании метода тройного развертывающего преобразования на основе зависимых временных отсчетов
    • 3. 3. Разработка механизма адаптации параметров алгоритма формирования зависимых отсчетов временного развертывания
    • 3. 4. Разработка механизма адаптации параметров алгоритма формирования зависимых отсчетов к изменению частоты гармонического сигнала
      • 3. 4. 1. Адаптация по частоте гармонического сигнала
    • 3. 5. Механизмы совместной адаптации по наклону уравновешивающего сигнала и шага дискретизации
    • 3. 6. Сравнительная оценка технических характеристик адаптивных и неадаптивных преобразователей
    • 3. 7. Выводы

    4. Разработка структурно-функциональной модели адаптивного цифрового измерительного преобразователя параметров гармонического сигнала на базе метода тройного развертывания с использованием зависимых временных отсчетов.

    4.1. Структура преобразователя параметров гармонических сигналов на базе метода зависимых временных отсчетов.

    4.2. Построение имитационной модели структуры преобразователя.

    4.3. Выводы.

    5. Разработка и реализация адаптивного цифрового преобразователя параметров гармонических сигналов на основе тройного развертывающего преобразования в системе автоматизации испытаний.

    5.1. Описание аппаратурного и программного обеспечения системы автоматизации испытаний.

    5.1.1. Характеристика объекта автоматизации.

    5.1.2. Назначение разрабатываемой САИ.

    5.1.3. Структура разрабатываемой САИ.

    5.1.4. Функционирование системы.

    5.1.5. Результаты опытной эксплуатации САИ.

    5.2. Разработка мультиплицированного преобразователя параметров датчиков угловых и линейных перемещений.

    5.3. Разработка совместного преобразователя амплитуды, частоты и начальной фазы сигналов датчика вибрации.

    5.4. Выводы.

Современный этап развития человечества характеризуется огромными потоками информации, циркулирующей во всех сферах его деятельности. Важную роль среди различных видов информации играет измерительная информация, которая несет количественную оценку состояния технологических процессов, характеристик изделий и устройств, результатов научных исследований, параметров окружающей среды, физиологического состояния человеческого организма и т. д.

Усложнение современных объектов исследований, повышение требований к точности и быстродействию измерений, рост числа и диапазонов измеряемых параметров, приводит к необходимости создания новых способов измерений и совершенствования современных средств измерения, преобразования информации. Переход к построению цифровых устройств измерений и систем управления привел к созданию информационно-измерительных систем управления с использованием микропроцессорных средств [1].

Непрерывно растущие требования к быстродействию, точности, информативности и оптимизации характеристик процессов измерения, сбора, хранения и обработки данных предопределяет необходимость создания новых средств и систем измерения, преобразования информации и систем управления полученными данными с возможностью построения автоматизированных систем принятия решений на основе полученных результатов.

Развитие измерительных преобразователей, предназначенных для обеспечения высоких метрологических и эксплуатационных характеристик, требует использования элементов и устройств вычислительной техники, обеспечивающих возможность вычислений в процессе преобразования. Различные подходы к реализации преобразователей с использованием вычислительных операций нашли освещение в работах ведущих отечественных и зарубежных ученых: Авдеева Б. Я., Гитиса Э. И., Михотина В. Д., Новикова.

П.В., Смолова В. Б., Цветкова Э. И., Цапенко, М.П., Дрейпера Ч., Макса Ж., Крауза М., Б. Гоулда, Вошни О. и др.

В многообразии существующих сигналов циркулирующих в современных элементах и устройствах вычислительной техники и систем управления широко распространены гармонические сигналы. Существует большое разнообразие способов измерения параметров гармонических сигналов сущность которых основывается на методах с применением преобразования Фурье, на основе мгновенных отсчетов, на базе метода синхронного детектирования, интегральных выборок и т. д. Основными недостатками измерительных преобразователей, реализуемых на этих методах, являются: значительные временные задержки на получение выборокформирование интегральной оценки измеряемых параметров, необходимость использования эталонных сигналов и др. При этом большинство существующих подходов, использующих перечисленные выше методы ориентированы на аналоговые способы и алгоритмы в области измерений и работы соответствующих систем.

Современные же измерительные преобразователи ориентированы на увеличение быстродействия, повышение точности измерений, получение мгновенных значений измеряемых параметров, снижение вычислительной сложности, использование цифровых алгоритмов обработки сигналов, применение алгоритмов адаптации к изменяющимся измеряемым параметрам и построения оптимальных, с точки зрения используемых аппаратных ресурсов, архитектур.

Отсюда одной из актуальных проблем является создание современных цифровых измерительных преобразователей параметров гармонических сигналов, использующих новые эффективные алгоритмы, способы и структуры, ориентированные на применение вычислительных операций и механизмов адаптации. Некоторые из этих решений, применительно к аналого-цифровым преобразователям, представлены в известных работах Авдеева Б. Я., Гаранина Н. М., Гитиса Э. И., Переверткина О. М., Южакова A.A. и др. Вместе с тем в данных работах не нашли системной проработки вопросы связанные: с использованием структурно-алгоритмических подходов к повышению точности преобразованияс применением алгоритмов адаптации к изменяющимся параметрам гармонического сигналас обеспечением преобразования параметров гармонических сигналов за время, не превышающее половины периода.

В последние годы, прежде всего, в связи с усложнением и расширением диапазона научных экспериментов и технических требований, информатизацией и автоматизацией объектов и продуктов современной промышленности существенно меняются требования к измерительным средствам и системам [3]. Так в частности в сфере авиационной промышленности, ракетостроения и судостроения при создании информационно-измерительных систем появляется необходимость измерительного преобразования информации, представленной в виде гармонических сигналов. При этом современные информационно-измерительные и информационно управляющие системы содержат в своем составе свыше 50% датчиков напряжения гармонического сигнала [4−6].

Новые требования связаны главным образом с переходом к получению и использованию не отдельных измерений, а потоков измерительной информации. В современных системах зачастую приходится получать информацию о сотнях и тысячах однородных или разнородных измеряемых величинах, часть из которых может быть не доступна для прямых измерений.

Возросшая практическая значимость указанных выше измерительных преобразователей определила необходимость и важность развития системных исследований в области проектирования алгоритмов, способов и структур измерительных преобразователей гармонических сигналов с соответствующими механизмами адаптации. Возможность и необходимость решения принципиально новых задач, рост требований к характеристикам (точностным, временным, аппаратурным и т. д.) требуют использования новых подходов, методов и алгоритмов.

Объектом исследования являются измерительные преобразователи параметров гармонических сигналов.

Предмет исследования — адаптивные цифровые измерительные преобразователи параметров гармонических сигналов, реализуемые на основе тройного развертывающего преобразования.

Цель работы — разработка структуры и алгоритмов функционирования адаптивного цифрового измерительного преобразователя параметров гармонических сигналов на основе на основе тройного развертывающего преобразования, обеспечивающего повышение точности и сокращения избыточности кодов отсчетов.

Указанная цель предполагает решение следующих научных задач:

1. Проведение анализа и классификации способов и алгоритмов измерительных преобразований параметров гармонических сигналов, основанных на применении вычислительных операций;

2. Разработка способа измерения параметров гармонических сигналов на основе тройного развертывающего преобразования;

3. Разработка механизмов адаптации параметров алгоритмов формирования зависимых отсчетов к изменению параметров гармонического сигнала;

4. Разработка структуры адаптивного цифрового измерительного преобразователя параметров гармонических сигналов;

5. Разработка имитационной модели адаптивного цифрового измерительного преобразователя параметров гармонических сигналов;

6. Практическая реализация и апробация адаптивного цифрового измерительного преобразователя параметров гармонических сигналов.

Решение поставленных задач обеспечит создание эффективных измерительных преобразователей, позволяющих осуществлять измерения параметров гармонических сигналов с высокой точностью в современных устройствах и системах управления.

Методы исследования. В работе для достижения поставленных целей использованы: методы вычислительной математики и структурного анализааппарат линейной алгебры и алгебры логики, численных методов, теории автоматов и математического моделирования. Построение моделей производилось с применением математических и программных пакетов (Mathcad, Matlab, Delphi, MS Excel, STEP 7 Micro/WIN).

Научная новизна диссертационной работы:

— предложен способ тройного развертывающего преобразования параметров гармонического сигнала, новизна которого состоит в том, что введенный третий отсчет позволяет через вычисленные операции определять текущую фазу измеряемого гармонического сигнала и тем самым исключить погрешность синхронизации измеряемого и уравновешивающего сигналов, что в свою очередь повышает точность преобразования;

— разработан механизм адаптации параметров алгоритма формирования зависимых отсчетов временного развертывания, новизна которого заключается том, что при возрастании амплитуды гармонического сигнала обеспечивается увеличение коэффициентов наклона уравновешивающих сигналов, что обеспечивает минимизацию погрешности определения момента равенства измеряемого и уравновешивающего сигналов;

— разработан механизм адаптации параметров алгоритма формирования зависимых отсчетов к изменению частоты гармонического сигнала, новизна которого заключается в использовании в качестве параметра адаптации эталонной частоты дискретизации временных отсчетов, значение которой устанавливается соответственно текущему значению частоты гармонического сигнала, что обеспечивает устранение избыточности разрядности формируемых отсчетов;

— предложена структура адаптивного цифрового измерительного преобразователя параметров гармонического сигнала, новизна которой заключается в том, что она обеспечивает аппаратно-программную реализацию вычислительных операций, сопровождающих выполнение алгоритма формирования зависимых отсчетов, механизмов адаптации и вычисление текущих значений амплитуды, частоты и фазы гармонического сигнала;

— разработана имитационная модель цифрового адаптивного измерительного преобразователя параметров гармонического сигнала, новизна которой состоит в воспроизведении взаимодействующих процессов развертывающего преобразования, адаптации и вычислений, выполняемых за время не превышающее половины периода измеряемого сигнала.

Основные положения, выносимые на защиту:

— классификация методов и алгоритмов измерительных преобразований, основанных на применении вычислительных операций;

— способ тройного развертывающего преобразования параметров гармонического сигнала на основе использования зависимых временных отсчетов и применения вычислительных операций;

— механизмы адаптации параметров алгоритма формирования отсчетов к изменяющейся амплитуде и частоте гармонического сигнала;

— структура адаптивного измерительного преобразователя параметров гармонических сигналов;

— имитационная модель адаптивного измерительного преобразователя параметров гармонических сигналов;

— результаты практической реализации адаптивного измерительного преобразователя параметров гармонических сигналов.

В результате проведения исследований установлен ряд закономерностей влияния параметров, разработана структурная схема адаптивного измерительного преобразователя параметров гармонических сигналов на основе метода зависимых временных отсчетов, осуществлено внедрение преобразователя в составе информационно-измерительного комплекса.

Масштабная реализация адаптивного измерительного преобразователя параметров гармонических сигналов совместно с вычислительным комплексом позволит решить ряд проблем информационно-измерительных систем: управление быстродействующими устройствами ввода-вывода и накопителями информации для формирования сообщений с целью передачи по каналам связи, преобразование и обработку информации, регистрацию информации.

Предложенный способ тройного развертывающего преобразования обеспечивает совместное измерение информационных параметров (амплитуды и частоты) гармонического сигнала и сопутствующего расчетного параметра (текущей начальной фазы) гармонического сигнала, что позволяет не использовать синхронизацию, за счет реализации механизмов адаптации снижается вычислительная сложность при соответствии требований по точности измерений. Указанные выше способы и механизмы позволяют производить измерения параметров гармонического сигнала в соответствии с заданными метрологическими характеристиками за промежуток времени не превышающий половину периода гармонического сигнала.

При переходе от теоретической плоскости к практической необходимо учитывать, возникающие в процессе реализации, аппаратные затраты. Поэтому на сегодняшний день остро стоит проблема оптимизации вычислений и необходимо постоянно учитывать рост требований по учету и обеспечению качественных, временных и стоимостных затрат.

Следует отметить, что попытки применить в процессах измерительных преобразований традиционные методы вычислений, направленные на восстановление сигналов, влекут за собой усложнение алгоритмов и структур преобразователей, а также характеризуются повышенной вычислительной сложностью, препятствующей зачастую их использованию в условиях жестких ограничений «реального» времени преобразования. При организации и проектировании устройств, позволяющих производить измерение, основанные на новом методе временных отсчетов, стоит глобальная задача создать более эффективную и менее дорогостоящую техническую измерительную систему.

Возможность и необходимость решения принципиально новых задач требуют использования соответствующих методов.

Полученные результаты позволят применить их на практике при создании адаптивного измерительного преобразователя, который может быть применен в авиационной промышленности, ракетостроении и судостроительном производстве при измерении параметров на входе вычислительных устройств: датчиков угловых перемещений (энкодерыдатчиков БСКТ), датчиков вибрации и виброскорости, сельсин-датчиков (БД), датчиков оборотов и т. д.

Достоверность и обоснованность результатов работы основывается на соответствии результатов имитационного моделирования, данных экспериментальных исследований и практической реализации, а также на сопоставлении результатов с характеристиками известных преобразователей.

Диссертационная работа выполнена в рамках научно-исследовательских работ: осуществляемой совместно кафедрой «Автоматика и телемеханика» ПНИПУ и ОАО «СТАР» в течение 2008;2011 гг., а также совместно ООО «ИУП» и ОАО «НПО «Искра» в течение 2011;2012 гг. в рамках договора № 0989−11/Р. Разработанный способ, механизмы и алгоритмы, а также цифровой адаптивный измерительный преобразователь внедрены в опытную эксплуатацию на ОАО «НПО «ИСКРА».

Основное содержание диссертации изложено в 17 печатных работах [4551, 56, 58−68], из них 3 публикации в журналах рекомендуемых ВАК, 10 в центральных журналах и сборниках, 4 в других источниках.

Основные результаты диссертационной работы докладывались и получили положительную оценку на научно-практических конференциях:

1. Международная научно-методическая конференция, посвященная 90-летию высшего математического образования на Урале — «Актуальные проблемы математики, механики, информатики», г. Пермь, 2006.

2. XXXIV, XXXV, XXXVII Международные конференции «Информационные технологии в науке, образовании, телекоммуникации и бизнесе» Украина, Крым, Ялта-Гурзуф, 2007, 2008, 2010.

3. Девятая международная научно-техническая конференция «Проблемы техники и технологий телекоммуникаций», г. Казань, 2008.

4. Шестая международная конференция «Оптические технологии в телекоммуникациях», посвященная 100-летию со дня рождения акад. В. А. Котельникова, 120-летию телефонной связи в Татарстане, г. Казань, 2008.

5. Вторая международная научно-практическая конференция «Измерения в современном мире — 2009» г. Санкт-Петербург, 2009.

6. Краевая НТК «Автоматизированные системы управления и информационные технологии», Пермь, 2010 г. и научно-технических семинарах, проводимых на ОАО «СТАР» (г. Пермь), кафедре АТ ПНИПУ и НОЦ «Проблемы управления» при ПНИПУ.

Диссертационная работа состоит из введения, пяти глав, заключения, списка литературы, приложений и содержит 173 страницы машинописного текста, 43 рисунков, 26 таблиц, список литературных источников состоит из 102 наименований.

5.4. Выводы.

1. Разработана и внедрена в опытную эксплуатацию многоуровневая адаптивная система автоматизации испытаний, обеспечивающая адаптивное преобразование с заданной точностью, индикацию, регистрацию и хранение текущих параметров авиационных агрегатов в процессе регулирования, доводки и проверки функциональных характеристик. Опытная эксплуатация подтвердила практическую реализуемость, достоверность, корректность принятых структурных решений преобразователей и эффективность применения для рассматриваемого класса систем предложенных алгоритмов измерения амплитуды, частоты и начальной фазы гармонического сигнала и основных теоретических результатов, полученных в настоящей работе.

2. Предложена аппаратурно-программная реализация адаптивного преобразователя гармонического сигнала.

3. Апробация разработанных алгоритмов и архитектур в составе САИ в процессе эксплуатации:

— подтвердила полученные теоретические результаты о возможности создания адаптивного преобразователя гармонического сигнала, обеспечивающего погрешность измерения не хуже 0,1%;

— показала возможность применения для целей преобразования гармонических сигналов мультиплицированного алгоритма преобразования, что повысило пропускную способность в 3 раза по сравнению с многоканальными преобразователями;

— продемонстрировала практическую целесообразность построения адаптивных преобразователей частоты гармонического сигнала в частотном диапазоне 50−3000 Гц при заданной погрешности преобразователя.

Заключение

.

Проведенный в работе анализ и классификация методов преобразования, основанных на использовании вычислительных операций, позволил сформулировать специфику функционирования современных преобразователей амплитуды, частоты, начальной фазы гармонических сигналов в составе систем автоматизации испытаний. Показано, что для реализации сформулированных требований к адаптивным преобразователям параметров гармонических сигналов необходимо использовать сложные вычислительные процедуры, реализуемые в реальном масштабе времени. Поэтому значительную актуальность приобретают теоретические и прикладные исследования, связанные с разработкой алгоритмов адаптивных преобразователей параметров гармонических сигналов, позволяющих обеспечить достижение высокого быстродействия и точности.

Следует отметить, что особое место в создании адаптивных преобразователей гармонического сигнала представляет реализация преобразователей на основе методов развертывающего преобразования.

Проведен анализ и разработка вычислительных процедур преобразователя совместного преобразования параметров гармонического сигнала, использующих метод Ньютона, модифицированный метод Ньютона, градиентный метод, полиномиального разложения функции синуса в ряд. Для указанных вычислительных процедур определены их практические характеристики, определяющие область рационального использованияисследованы ограничения на применение и разработана программная реализация.

Предложены и исследованы структуры адаптивных цифровых преобразователей параметров гармонического сигнала. Осуществлена их аппаратно-программная реализация в составе системы автоматизации испытаний. В качестве практического использования результатов приведена реализация структуры системы автоматизации испытаний на современной программно-технической базе, использующей для измерения параметров гармонических сигналов разработанные автором преобразователи.

Результаты исследований — проведен анализ способов и алгоритмов известных ИП параметров гармонических сигналов, разработан способ измерения параметров гармонических сигналов на основе тройного временного развертывания, ориентированного на использование вычислительных операций, разработаны механизмы адаптации параметров алгоритма формирования зависимых отсчетов временного развертывания к изменению диапазонов амплитуды и частоты гармонических сигналов, направленные на повышение точности преобразования и на уменьшения избыточности кода, разработана имитационная модель адаптивного цифрового измерительного преобразователя гармонических сигналов, выполнена практическая реализация и апробация адаптивного цифрового измерительного преобразователя гармонических сигналов.

Область применения — в академических институтах и научно-исследовательских организациях, в различных предприятиях и организациях авиационной промышленности, ракетостроения и судостроения при проектировании новых типов адаптивных цифровых измерительных преобразователей.

Учитывая вышеизложенное, в диссертационной работе могут быть сделаны следующие выводы и получены следующие результаты:

1. Проведен анализ способов и алгоритмов известных измерительных преобразований параметров гармонических сигналов, который показал, что, а основную сложность в решении задачи высокоточных преобразований представляют: временные ограничения на получение интегральных выборок и отсчетоввычислительная сложность используемых алгоритмов, предъявляющая жесткие требования к быстродействию элементной базы измерительного преобразователянеобходимость обеспечения синхронизации в момент начала измерения.

2. Разработан способ измерения параметров гармонических сигналов на основе тройного временного развертывания, ориентированного на использование вычислительных операций. Предложенный способ позволяет выполнять совместные измерительные преобразования параметров гармонического сигнала, без выполнения синхронизации гармонического и уравновешивающих сигналов в течение полупериода измеряемого сигнала. Способ характеризуется относительной простотой вычислительных операций по определению значений параметров, на основании произведенных временных отсчетов. Основу вычислительных операций составляет решение системы уравнений.

3. Разработан механизм адаптации параметров алгоритма формирования зависимых отсчетов временного развертывания к изменению амплитуды и частоты гармонического сигнала. В качестве параметра адаптации принята эталонная частота дискретизации временного развертывания, изменение которой обеспечивает изменение коэффициентов наклона уравновешивающих сигналов. В результате обеспечивается уменьшение погрешности определения момента равенства измеряемого и уравновешивающего сигналов.

Разработан алгоритм адаптации параметров алгоритма формирования зависимых отсчетов и частоты, направленный на уменьшения избыточности кода путем изменения эталонной частоты дискретизации.

Установлено, что использование механизмов адаптации параметров алгоритма формирования зависимых отсчетов при практической реализации обеспечивает достижение относительной погрешности порядка не выше 0,1%, сокращение избыточности длины кода измеряемой частоты в 5,9 раза.

4. Разработана структура адаптивного цифрового измерительного преобразователя параметров гармонического сигнала, обеспечивающая аппаратно-программную реализацию вычислительных операций, сопровождающих выполнение алгоритма формирования зависимых отсчетов, механизмов адаптации и вычисление текущих значений параметров гармонического сигнала. Определены основные характеристики измерительного преобразователя.

5. Разработана имитационная модель адаптивного цифрового измерительного преобразователя параметров гармонического сигнала в среде МаЛаЬ. Исследования на имитационной модели показали результаты измерений близкие к значениям, полученным в результате расчетов.

6. Выполнена практическая реализация и апробация адаптивного цифрового измерительного преобразователя параметров гармонического сигнала. В составе внедренной системы автоматизации испытаний реализован цифровой адаптивный измерительный преобразователь, обеспечивающий •измерение параметров гармонических сигналов, получаемых с датчиков угловых перемещений (БСКТ) и датчиков вибрации (КД), меняющихся в широком диапазоне. Полученные практические результаты измерения параметров подтвердили расчетную точность и быстродействие измерительных преобразователей.

Показать весь текст

Список литературы

  1. Г. И., Мандельштам С. М. Введение в информационную теорию измерений. М., «Энергия», 1974, 376 с.
  2. В.Г., Солопченко Г. Н. // Измерительная техника. Теория измерений как самостоятельная область знаний: характеризационные цели и задачи 2003. — № 6. — с. 13−17.
  3. М.П. Измерительные информационные системы. Учебное пособие для вузов. М., «Энергия», 1972. 320 с.
  4. Цифровые адаптивные информационно-измерительные системы / Б. Я. Авдеев, В. В. Белоусов, И. Ю. Брусаков и др.- под ред. Б. Я. Авдеева и Е. А. Чернявского. СПб.: Энергоатомиздат, 1997. — 368 с.
  5. В.Д., Шахов Э.К, Дискретизация и восстановление сигналов в информационно измерительных системах. Пенза: Пенз. политех, ин-т, 1982.
  6. М.М. Аналого-цифровые преобразователи для информационно-измерительных систем. М.: Изд-во Стандартов, 1989. — 320 с.
  7. В.В., Дурновцев С. Н. Аналого-цифровые преобразователи амплитуды синусоидального сигнала в цифровой код // Информационные измерительные системы: Сб. науч. трудов. Пермь: ПермГТУ, 2005. — С. 172 176.
  8. A.A., Основы теории автоматического управления, ч. 3, М. -Л., 1970.
  9. Информационно-измерительная техника и технологии / В. И. Калашников, C.B. Нефедов, А. Б. Путилин и др.- под ред. Г. Г. Ранеева. — М.: Высшая школа, 2002. — 454 с.
  10. М.П. Измерительные информационные системы. — М.: Энергоатомиздат, 1985. — 357 с.
  11. .В., Голубкин В. Н. Аналоговые и гибридные вычислительные машины. — М.: Высшая школа, 1990. — 289 с.
  12. A.A., Степанов В. Н. Персональные ЭВМ и микроЭВМ. Основы организации. — М.: Радио и связь, 1991. — 320 с.
  13. А.Б. Вычислительная техника и программирование в измерительных системах. — М.: Дрофа, 2006. — 416 с.
  14. В.В. Цифровые устройства и микропроцессорные системы. — М.: Радио и связь, 1997. — 336 с.
  15. Р.Г. Новейшие датчики. — М.: Техносфера, 2007.— 384 с.
  16. Дж. Современные датчики: справочник. — М.: Техносфера, 2005. — 592 с.
  17. Метрология и электрорадиоизмерения в телекоммуникационных системах: Учебник для вузов / В. И. Нефёдов, В. И. Хахин, Е. В. Федорова и др.- Под ред. В. И. Нефёдова. М.: Высш. шк., 2001. — 383 с.
  18. А. Бударин. http://www.asutp.ru/go/7icN600001. Концепция построения виртуальной измерительной лаборатории. Электронный ресурс.
  19. В. Н. Леныиин. http://www.asutp.ru/?p=600 334 Информационно-измерительные технологии на базе стандарта VXIbus. Электронный ресурс.
  20. Г., Корн Т. Справочник по математике (для научных работников и инженеров). Определения, теоремы, формулы. 6-е изд., стер. -СПб.: Издательство «Лань», 2003 832 с.
  21. В.Д., Шахов Э.К, Дискретизация и восстановление сигналов в информационно измерительных системах. Пенза: Пенз. политех, ин-т, 1982.
  22. Д. Техника измерений и обеспечение качества: Справочная книга / Пер. с нем. Под ред. Л. М. Закса, С. С. Кивилиса. М.: Энергоатомиздат, 1983. -472 с.
  23. .В. // Машиностроитель. Измерение параметров гармонических колебаний с помощью персонального компьютера 2001. — № 8. — с.17−19.
  24. В.Н., Гуров И. П. Компьютерная обработка сигналов в приложении к интерферометрическим системам: БХВ Санкт-Петербург, 1998.
  25. Creath К. Phase measurement interferometry techniques: Progress in Optics, 1988, V. 26, Chap. 5. p. 349−383.
  26. B.H. // Измерительная техника. Методы измерения сдвига фаз и амплитуды гармонических сигналов на основе интегральных выборок -2003.-№ 5.-с. 52−55.
  27. A.C. 2 089 919 Россия. Устройство для измерения амплитудных и фазовых характеристик гармонических сигналов / Б. Г. Калесхаев // Открытия. Изобретения. 1997. № 9.
  28. A.C. 966 889 СССР. Преобразователь амплитуды переменного напряжения в цифровой код / Кон Е. Л., Матушкин H.H., Южаков A.A. // Открытия. Изобретения. 1982. № 38.
  29. A.C. 1 218 468 СССР. Аналого-цифровой преобразователь / С. Г. Исаев, М. Ю. Михеев, Б. В. Чувыкин, В. М. Шляндин // Открытия. Изобретения. 1986. № 10.
  30. A.C. 1 078 611 СССР. Аналого-цифровой преобразователь с цифровой коррекцией / М. Ю. Михеев, Б. В. Чувыкин, Э. К. Шахов, В. М. Шляндин // Открытия. Изобретения. 1984. № 9.
  31. A.C. 567 206 СССР. Аналого-цифровой преобразователь / A.B. Клементьев, B.C. Гутникова // Открытия. Изобретения. 1977. № 28.
  32. A.C. 970 676 СССР. Цифровой измеритель амплитуды переменного напряжения / Л. А. Корытная, В. В. Нелуп, В. А. Проценко // Открытия. Изобретения. 1982. № 40.
  33. A.C. 864 544 СССР. Способ цифрового измерения амплитуды импульсных сигналов и устройство для его реализации / Е. В. Андреев, Ю. А. Зайцев, А. Ж. Курмаев, Н. Г. Одинцов // Открытия. Изобретения. 1981. № 34.
  34. С.Н. Автореферат кандидатской диссертации. Измерительные цифровые преобразователи параметров синусоидальных сигналов с использованием вычислительных операций. Пермь.: ПГТУ, 2007.
  35. ГОСТ Р 51 086−97. Датчики и преобразователи физических величин электронные. Термины и определения.
  36. Измерительная аппаратура. URL http://www.hardandsoft.ru/ Электронный ресурс.
  37. Портативный БПФ анализатор 2260 Investigator и программное обеспечение BZ 7208 тип 2260Н. URL — http://www.tecon.com.ua Электронный ресурс.
  38. MBB модуль быстрого ввода-вывода сигналов, специфичных для газотурбинных двигателей. URL — http://npfgss.ru/home Электронный ресурс.
  39. Электрические измерения: Учебное пособие для вузов / В. Н. Малиновский, P.M. Демидова-Панферова, Ю. Н. Евланов и др.- Под ред. В. Н. Малиновского. — М.: Энергоатомиздат, 1985. -416 с.
  40. К.Л., Купер В. Я. Методы и средства измерений: Учеб. пособие для вузов. М.: Энергоатомиздат, 1986. — 448 с.
  41. В.Л. Справочник по численным методам решения алгебраических и трансцендентных уравнений. Под ред. A.M. Лопшица. М.: Физматгиз, 1960, 216 с.
  42. A.A. Байдаров. Измерение амплитуды гармонических сигналов/ Н. В. Андриевская, A.A. Байдаров, С.Н. Дурновцев// Информационные иуправляющие системы: сб. науч. тр./ М-во образования и науки РФ, Перм. гос. техн. ун-т и др. Пермь, 2005. — С.153 — 166.
  43. A.A. Baydarov. Measurement of amplitude of harmonious signals/ N.V. Andrievskaya, A.A. Baydarov, S.N. Durnovtsev// Acta Universitatis Pontica Euxinus. 2005. — Vol. 4, № 2. — P.88 — 92.
  44. Andrievskaya, N.V. Computing method for measurement of parameters of harmonical signals/ N.V. Andrievskaya, A.A. Baydarov, A.A. Juzhakov// Acta Universitatis Pontica Euxinus. 2006. — Vol. VI, № 7. — P.5 — 9.
  45. Н.С., Жидков Н. П., Кобельков Г. М. Численные методы. -М.: Лаборатория базовых знаний, 2001. 632 с.
  46. В.М. Численные методы (линейная алгебра и нелинейные уравнения): Учеб. Пособие для вузов. М. Высш. шк., 2000. — 266 с.
  47. Н.С., Лапин A.B., Чижонков Е. В. Численные методы в задачах и упражнениях. Учеб. Пособие. / Под. Ред. В., А Садовничего М.: Высш. шк. 2000. — 190 с.
  48. Е.Г. Инженерные расчеты в Mathcad. Учебный курс. -СПб.: Питер, 2003. 448 с.
  49. A.A. Измеритель параметров гармонических сигналов на основе метода временных отсчетов. //Вестник КГТУ им. А. Н. Туполева № 3, 2010 г. / Изд-во: КГТУ им. А. Н. Туполева, Казань. С. 61−66.
  50. A.A. Адаптивный измеритель параметров гармонических сигналов как средство диагностики и анализа. //Информационно-измерительные и управляющие системы № 12, т. 8., 2010 г. / Радиотехника, Москва, — С. 112−115.
  51. A.A. Адаптивная оценка критериев при измерении и анализе состояния параметров информационной системы /Байдаров A.A., Южаков A.A. // Информационно-измерительные и управляющие системы. № 12. т. 9, 2011 / Радиотехника, Москва. — С. 53−56.
  52. , A.A. Проблемы управления ИТ-инфраструктурой/ A.A. Байдаров, И.С. Ведерников// Системы мониторинга и управления: сб. науч. тр./ М-во образования и науки Рос. Федерации, Перм. гос. техн. ун-т и др. -Пермь, 2006.-С. 165 172.
  53. Автоматические измерения и приборы (аналоговые и цифровые) / П. П. Орнатский. 5-е изд., перераб. И доп. — К.: Вища шк. Головное изд-во, 1986.-504 с.
  54. Организация производства и управление предприятием: Учебник / Туровец Щ. Г., Бухалков М. И. и др.- Под ред. О. Г. Туровца. -М.: ИНФРА-М, 2003, 528 с.
  55. Г. А., Коскин А. И. Выбор и оптимизация структуры информационных систем. М.: Энергия, 1972. — 256 с.
  56. А.Г. Принципы количественной оценки эффективности радиоэлектронных средств. М.: Сов. радио, 1971. — 201 с.
  57. И.А., Уринсон JI.C., Храмешин Г. К. Передача информации в сетях с коммутацией сообщений. М.: Связь, 1972. — 319 с.
  58. Д., Барбер Д., Прайс У., Соломонидес У. Вычислительные сети и сетевые протоколы. М.: Мир, 1982. — 563 с.
  59. B.C. Системное проектирование преобразователей информации. Л.: Машиностроение, 1982. — 255 с.
  60. Lawrie D.H. Access and alignmeht of data in an array processor // IEEE Trans. Comput. 1975, v. C-24, No 12, p. 1145−1155.
  61. Pease M.C. The indirect binari n-cube microprocessr array // IEEE. Trans. Comput. 1977, v. C-26, No 2, p. 458−473.
  62. Patel J.H. Performance of processor-memory interconnections for multiprocessors // IEEE.Trans. Comput. 1981, v. C-30, No 10, p. 771−780.
  63. А.И., Багацкий В. А., Романов В. А. и др. Преобразователи формы информации для малых ЭВМ. Киев: Наукова думка.- 1982.- 312 с.
  64. H.H. Автореферат докторской диссертации «Методологические и теоретические основы проектирования адаптивных информационно-управляющих систем автоматизации испытаний средств управления газотурбинными двигателями». Пермь, 1997.
  65. H.H., Южаков A.A. Вопросы построения высоконадежных интеллектуальных преобразователей с перестраиваемой архитектурой // Тез. докл. XYIII школы-семинар по техн. диагностике. Пермь, 1994. С. 37−39.
  66. Кон Е.Л., Матушкин H.H., Южаков A.A. Адаптивный многоканальный преобразователь измерительной информации // Тез. докл. Всесоюзной НТК «Методы и микропроцессорные устройства цифрового преобразования и обработка информации». М.: 1985. — С. 34−35.
  67. П.П. Автоматические измерения и контроль. К.: Высш. шк, 1986.-465 с.
  68. Т.М., Тер-Хачатуров A.A. Измерительная техника. М.: Высш. шк., 1991.-384 с.
  69. Адаптивные информационно-измерительные системы потоковой динамической архитектуры. Рук-ль работы Матушкин H.H. Программа «Технические университеты»: Отчет о НИР / Перм. гос. техн. ун-т. Пермь, 1985.-56 с.
  70. В.А., Кон E.JL, Матушкин Н. Н., Южаков А. А. Измеритель цифровой скорости. Ас. СССР, № 1 007 009, БИ№ 13, 1983.
  71. Идентификация систем управления авиационных газотурбинных двигателей. Под ред. Д. В. Дедина. М.: Машиностроение, 1984. — 200 с.
  72. Э.И., Пискулов Е. А. Аналого-цифровые преобразователи. -М.: Энергоиздат, 1981. 350 с.
  73. Э.И. Преобразователи информации для электронных цифровых вычислительных устройств. М.: Энергия, 1970. — 400 с.
  74. Протокол Profibus DIN 19 245, часть 1,2.
  75. В.Г. Цифраторы перемещений. Воен. изд-во, 1965.
  76. А.А. Автореферат кандидатской диссертации «Многоуровневая адаптивная информационно-измерительная система для стендовых испытаний топливно-регулирующей аппаратуры газотурбинного двигателя. JL, 1987.
  77. Ф.Е. Теория развертывающих систем. М.: Госэнергоиздат, 1963.
  78. С.Н. Мультиплицированный преобразователь угловых и линейных перемещений на основе датчиков БСКТ // Системы мониторинга и управления / Пермь, ПермГТУ, 2006. С. 18−22.
  79. С.Н. Измерительный преобразователь параметров вибрации на основе датчика КД // Системы мониторинга и управления / Пермь, ПермГТУ, 2006. С. 23−31.
  80. SIMATIC S7−200 семейство микроконтроллеров. Описание. http://old.automation-drives.ru/as/download/ascat/microsystems/s7200/02S7−200r.pdf Электронный ресурс.
  81. B.C. Измерение параметров вибраций. М.: Машиностроение, 1970.
  82. Ю.Н., Моисеев Т. А., Пестов H.H., Суханов Е. Е. Измерительная виброустановка для снятия характеристик и градуировки датчиков вибрации // Информационные управляющие системы. Сб. науч. тр. / Перм. гос. техн. ун-т, Пермь, 2003. С. 167−170.
  83. И.И. Основы теории вибрационной техники. М.: Машиностроение, 1968. — 362 с.
  84. Л.И., Турчаковская Л. Н., Турчаковский А. Н. и др. Теория выбрационных измерений. Киев: Наук. Думка, 1988. — 168 с.
  85. Цифровая обработка сигналов. Научно-технический журнал № 3.2008.
Заполнить форму текущей работой

Сессия? Спокойно!