Помощь в написании студенческих работ
Антистрессовый сервис

Численно-аналитические методы математического моделирования нелинейных обобщенно-механических систем в среде компьютерной математики MAPLE

Диссертация: Численно-аналитические методы математического моделирования нелинейных обобщенно-механических систем в среде компьютерной математики MAPLE
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Объектом диссертационного исследования является математическое моделирование нелинейных обобщенно — механических систем, (НОМС), в среде компьютерной математики Maple. Такие системы в наиболее общем случае описываются системой нелинейных ОДУ, разрешенных относительно старших производных функций yj (t), вида: y) — а в ряде случаев п может достигать и значения 4. К случаю п=3 сводится, например… Читать ещё >

Численно-аналитические методы математического моделирования нелинейных обобщенно-механических систем в среде компьютерной математики MAPLE (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Содержание

  • Глава I. Алгоритмы и комплекс программ численного интегрирования системы ОДУ
    • 1. 1. Системы компьютерной математики и математическое моделирование
    • 1. 2. Блок-схема комплекса программ
    • 1. 3. Пакет программ преобразования системы уравнений и решения задачи Коши DifEq
    • 1. 4. Пример решения с помощью пакета DifEq нелинейной системы ОДУ 3-го порядка
    • 1. 5. Тестирование точности и скорости вычислений
  • Глава II. Численно-аналитические методы математического моделирования НОМС
    • II. 1 Элементы теории сплайновой интерполяции
      • 11. 2. Причины необходимости конвертировании численных решений в сплайны
      • 11. 3. Сплайны в системе Maple
      • 11. 4. Процедуры конвертирования сплайнов
      • 11. 5. Программные процедуры операций над сплайнами
      • 11. 6. Программные процедуры операций над В — сплайнами
      • 11. 7. Онлайновое представление численного решения системы ОДУ
      • 11. 8. Пример компьютерного исследования системы нелинейной системы ОДУ
  • Глава III. Динамическая визуализация и компьютерное моделирование НОМС
    • III. 1 Пользовательские процедуры анимации
      • 111. 2. Движение релятивистского заряда в электромагнитных полях
      • 111. 3. Восстановление кривой по ее натуральным уравнениям
      • 111. 4. Световые лучи в оптически неоднородной среде

Согласно одному из основоположников математического моделирования, академику A.A. Самарскому, (см., например, [1]) математическая модель — это эквивалент объекта, отражающий в математической форме важнейшие его свойства — законы, которым он подчиняется, связи, присущие составляющим его частям, и т. д." [1], причем «. сама постановка задачи о математическом моделировании какого — либо объекта порождает четкий план действий. Его можно условно разбить на три этапа: модельалгоритм-программа (см. Рис. 1).

Рис. 1. Триада математического моделирования A.A. Самарского (из книги [1]). На первом этапе выбирается (или строится) «эквивалент» объекта, отражающий в математической форме важнейшие его свойства — законы, которым он подчиняется, связи присущие составляющим его частям и т. д. Математическая модель (или ее фрагменты) исследуется теоретическими методами, что позволяет получить важные предварительные знания об объекте.

Второй этап — выбор (или разработка) алгоритма для реализации модели на компьютере. Модель представляется в форме, удобной для применения численных методов, определяется последовательность вычислительных и логических операций, которые нужно. произвести, чтобы найти искомые величины с заданной точностью. Вычислительные алгоритмы должны не искажать основные свойства модели и, следовательно, исходного объекта, быть экономичными и адаптирующимися к особенностям решаемых задач и используемых компьютеров.

На третьем этапе создаются программы, «переводящие» модель и алгоритм на доступный компьютеру язык. К ним также предъявляются требования экономичности и адаптивности. Их можно назвать «электронным» эквивалентом изучаемого объекта, уже пригодным для непосредственного испытания на «экспериментальной установке» — компьютере. Создав триаду «модель — алгоритм — программа», исследователь получает в руки универсальный, гибкий и недорогой инструмент, который вначале отлаживается, тестируется в «пробных» вычислительных экспериментах. После того как адекватность (достаточное соответствие) триады исходному объекту удостоверена, с моделью проводятся разнообразные и подробные «опыты», дающие все требуемые качественные и количественные свойства и характеристики объекта. Процесс моделирования сопровождается улучшением и уточнением, по мере необходимости, всех звеньев триады.".

Таким образом, академик A.A. Самарский дал четкое, ставшее классическим, определение объекта математического моделирования и основных задач математического моделирования.

Уникальные графические возможности системы компьютерной математики (СКМ) Maple, в частности, возможности создания трехмерных анимационных моделей, хорошо проработанные программные процедуры численного интегрирования систем обыкновенных дифференциальных уравнений (ОДУ), сплайновой и В — сплайновой интерполяции функций позволяют рассматривать СКМ Maple в качестве мощного современного инструмента математического моделирования объектов механики и родственных им [3] [7]. В настоящее время методы математического моделирования в СКМ начали эффективно применяться в исследованиях математических моделей как фундаментальных физических явлений, так и прикладных задач. В частности, монографии Д. П. Голоскокова [4, 5] целиком посвящены проблемам математического моделирования в СКМ Maple объектов математической физики — физических полей, гидродинамических процессов, процессов теплопереноса и диффузиив фундаментальной монографии В. П. Дьяконова [6] обширная глава посвящена применению СКМ Maple в математическом моделировании, в частности, моделировании электронных схем и измерительных систем на основе эффекта Допплерамонографии М. Н. Кирсанова [7] содержит материалы по применению графов в математическом моделировании и математическому моделированию сложных механических систем со связями и визуализации математических моделей этих систем [8]. В работах Ю. Г. Игнатьева с соавторами [9] - [17] методы математического моделирования с помощью СКМ Maple успешно применяются для решения весьма сложных задач релятивистской кинетики, теории гравитации и космологии ранней Вселенной. В последнее время СКМ Maple, особенно ее приложение Maplet, стала применяться для компьютерного моделирования процесса обучения, в частности, для создания системы аналитического тестирования знаний [18, 19, 20]. Важным преимуществом СКМ Maple является и возможность интеграции этой системы с СКМ MatLab, которая приспособлена к моделированию электронных систем и технологических процессов.

Объектом диссертационного исследования является математическое моделирование нелинейных обобщенно — механических систем, (НОМС), в среде компьютерной математики Maple. Такие системы в наиболее общем случае описываются системой нелинейных ОДУ, разрешенных относительно старших производных функций yj (t), вида: y[ni) = Fi{yu ., yN, y[, j/i^i/i', .^?" '" V) — (г = МО, (1) где y (n) =dnf/dtn — обозначение n-той производной функции f по независимой переменной t, — времени, a F- - непрерывно-дифференцируемые функции своих переменных. В большинстве случаев п=2, однако, например, при рассмотрении движения релятивистской заряженной частицы в магнитном поле с учетом магнито-тормозного излучения п=3 (см., например, [21]) — а в ряде случаев п может достигать и значения 4. К случаю п=3 сводится, например, и важная задача геодезии ориентирования на местности — задача о восстановлении кривой по ее натуральным уравнениям, т. е., по заданным функциям кривизны и кручения (см., например, [22]). К обобщенно-механическим системам могут относиться, в частности, и геометро-оптические системы, в которых фотон может рассматриваться как материальная точка, движущаяся по траектории, сложные электронные схемы и электрические сети, нейронные сети, гомогенные химические системы в гидродинамической среде, в которой протекают химические реакции, длинноволновые цунами на мелкой воде и т. п. Следует подчеркнуть общую тенденцию развития математических моделей реальных физических процессов, наметившуюся в последние годы, — их существенно нелинейный характер и повышение порядка соответствующих дифференциальных уравнений. Одним из механизмов повышения порядка дифференциальных уравнений, описывающих динамические системы, является учет обратного полевого воздействия среды на движение динамической системы. Таков, например, механизм появления производных третьего порядка в уравнениях электродинамики. В дальнейшем к обобщенно-механическим системам мы будем относить в дальнейшем любые системы, которые полностью описываются уравнениями вида (I)1. К таким системам могут относиться, в частности, и геометро-оптические системы, в которых фотон может рассматриваться как материальная точка, движущаяся по траектории, сложные электронные схемы и электрические сети, нейронные сети, гомогенные химические системы, в которых протекают химические реакции и т. п. Будем в дальнейшем полагать выполненными начальные условия для системы (1):

2/^(0 = С? — = 1,7* - 1- * = (2) 0 соответствующие стандартной задаче Коши, где С^- начальные значения производных к-го порядка функций уъ{1).

Как известно, достаточно эффективных и общих методов аналитического исследования поведения НОМС, описываемых задачей Коши (1)-(2), не существует. Применение методов качественной теории дифференциальных уравнений требует, во-первых, автономность системы (1), а, во-вторых, с увеличением числа степеней свободы, Б, системы (1): N

5 = (3) г=1 сложность исследования с помощью качественной теории дифференциальных уравнений, а тем более, их визуализации, резко возрастает при Б>2 2. Фактически, единственным надежным методом исследования нелинейных механических систем является численное решение задачи Коши, которое сводится обычно к численному интегрированию нормальной системы ОДУ, соответствующей системе (1) с соответствующими начальными условиями, полученными из (2). Необходимость предварительного преобразования системы (1) к нормальному виду вызвано высокой степенью разработанности

1 В дальнейшем такие системы для простоты будем также называть механическими.

2 см., например, [23, 24]. теории и численных методов именно для нормальных систем ОДУ. Необходимость применения достаточно сложных численных методов, связанная с этим обстоятельством необходимость профессионального программирования, сложность манипуляций с численными решениями, в частности, сложности визуализации динамики нелинейных механических систем являются совокупным фактором, резко ограничивающим область исследуемых нелинейных механических систем, как математикам, так и специалистам в приложениях математики, не являющихся профессиональными программистами. Системы компьютерной математики, в принципе, заметно приближают таких специалистов к применению методов компьютерного моделирования, но все же и здесь применительно к исследованию систем нелинейных ОДУ для таких специалистов сохраняется заметная диспропорция между затраченными усилиями и получением результата. Кроме того, при прямом применении программных процедур СКМ, по-прежнему, остаются слабыми возможности проведения компьютерного моделирования систем с большим числом степеней свободы и параметров.

Целью работы является разработка методов численно-аналитического исследования и математического моделирования в среде компьютерной математики Maple нелинейных обобщенно-механических систем, создание программного комплекса для компьютерного моделирования этих систем, а так-же исследование некоторых конкретных обобщенно-механических систем с помощью развитых методов.

Для достижения этой цели поставлены следующие задачи:

1. разработать алгоритмы и комплекс программ автоматизированного ввода нелинейной системы ОДУ произвольного порядка, разрешенной относительно старших производных, преобразования задачи Коши к задаче Коши для нормальной системы дифференциальных уравнений и ее численного решения;

2. 2 разработать численно-аналитические методы математического моделирования нелинейных обобщенно-механических систем на основе сплайновой экстраполяции функций и комплекс программ автоматизированной сплайновой и В-сплайновой экстраполяции численных решений системы, описывающих нелинейную обобщенно-механическую систему;

3. разработать на основе интегрирования полученных программных средств комплекс программ, позволяющих осуществлять управляемый вывод численных решений систем нелинейных дифференциальных уравнений в аналитической форме;

4. разработать на основе интегрирования полученных программных средств комплекс программ, позволяющих осуществлять управляемый вывод численных решений систем нелинейных дифференциальных уравнений в аналитической форме;

5. провести тестирование разработанного программного комплекса. на точность и скорость вычислений на основе сравнения полученных решений с точными для точно интегрируемых систем ОДУ;

6. разработать на основе полученных программных средств алгоритмы и управляемые программные процедуры динамической визуализации математических моделей обобщенно-механических систем;

7. 7. построить с помощью разработанных алгоритмов и программных средств компьютерные динамические модели ряда конкретных обобщенно-динамических систем: электродинамических, оптических, геометрических.

Отметим, что центральной идеей построения пакета программ явилась идея использования сплайновой и В-сплайновой интерполяции функций, позволившей создать автоматизированный вывод численных решений ОДУ в форме кусочно-заданных функций.

Объектами диссертационного исследования являются нелинейные динамические системы в релятивистской электродинамике, геометрической оптике, дифференциальной геометрии и т. п.

Предмет исследования составляют численно-аналитические компьютерные модели в системе компьютерной математики, позволяющие проводить исследование сложных нелинейных обобщенно-механических систем.

Методы исследования. Методологической основой исследования являются теоретические основы механики, электродинамики и геометрической оптики, математический анализ, теория дифференциальных уравнений, теория сплайнов, тензорный анализ, численные методы и язык программирования Maple.

Научная новизна исследования состоит:

1. в разработке комплекса программ в системе компьютерной математики Maple, позволяющих автоматически получать решение нелинейных систем обыкновенных дифференциальных уравнений в форме сплайнов и В-сплайнов;

2. разработке численно-аналитических методов исследования, математического и компьютерного моделирования нелинейных обобщенно-механических систем в среде компьютерной математики Maple, разработке программных средств математического анализа полученных решений и тем самым — компьютерных аналитических методов исследования нелинейных обобщенно-механических систем и методов динамической визуализации их математических моделей.

Практическая значимость. Предложенные методы, алгоритмы и комплекс программ позволяют проводить численно-аналитическое компьютерное моделирование в среде компьютерной математики Maple обобщенно-механических систем, обладающих высокой степенью нелинейности и характеризующимися высокими порядками соответствующих систем дифференциальных уравнений. На основе предложенных методов разработан и протестирован программный комплекс в среде Maple для исследования и компьютерного моделирования нелинейных обобщенно-механических систем. Разработанный комплекс апробирован для получения численно-аналитических решений точной модели движения релятивистских заряженных частиц в электромагнитных полях с учетом магнитотормозного излучения, модели распространения света в оптически неоднородных средах с дисперсией, задачи дифференциальной о восстановлении кривых по их натуральным уравнениям, имеющей важное практическое применение в ориентации на местности. Эти решения доведены до реализации в системе Maple в виде динамических, графических компьютерных моделей с управляемыми параметрами, позволяющих проводить компьютерные эксперименты с нелинейными обобщенно-механическими системами. Разработаны системы динамического моделирования нелинейных обобщенно-механических систем, которые имеют большое практическое значение для создания лабораторных тренажеров для исследования и изучения различных нелинейных механических, геометрооптических и электродинамических систем.

Первая глава посвящена разработке алгоритмов и комплекса программ автоматизированного численного интегрирования нелинейной системы обыкновенных дифференциальных уравнений произвольного порядка в системе компьютерной математики Maple. В этой главе содержится краткий обзор существующих методов компьютерного моделирования в системах компьютерной математики динамических систем, описаны возможности основных систем компьютерной математики применительно к проблемам моделирования нелинейных динамических систем, основные программные процедуры, позволяющие проводить численно — аналитическое исследование нелинейных обобщенно — механических систем, принципы трехмерной графической реализации математических моделей в системах компьютерной математики, в частности, принципы создания динамических трехмерных компьютерных моделей математических моделей.

Во второй главе диссертации описаны алгоритмы и программные процедуры пакета Splines комплекса программ. Дано краткая справка о сплай-новой и В-плайновой интерполяции функций и соответствующих встроенных процедурах СКМ Maple. Встроенные процедуры позволяют лишь получать сплайновую и В-сплайновую интерполяцию по заданному упорядоченному списку числовых значений независимых переменных и функций, причем сплайны и В-сплайны выводятся в форматах, не приспособленных для математического моделирования. Для автоматизированного вывода численных решений в аналитическом виде и возможности их свободного конвертирования в различные форматы понадобилась разработка алгоритмов и программных процедур операций математического анализа выводимых численных решений.

Третья глава посвящена разработке методов визуализации, в том числе и динамической, компьютерных моделей нелинейных обобщенно — механических систем на основе разработанного комплекса программ. Систематизированы и развиты методы построения динамических компьютерных моделей, их динамического графического и цифрового оснащения, позволяющего создавать качественные и наглядные анимационные модели механических систем. Приведены примеры построения динамических графических моделей механических систем. Построены компьютерные модели ряда конкретных нелинейных обобщенно-механических систем.

Кроме того, в диссертации имеется Заключение, в котором описаны некоторые авторские алгоритмы и программные процедуры.

Основные результаты диссертационной работы:

• В системе компьютерной математики Maple создан комплекс программ автоматического распознавания и управляемого численного интегрирования задачи Коши для нелинейной системы произвольного числа обыкновенных дифференциальных уравнений произвольного порядка.

• В системе компьютерной математики Maple разработаны численно-аналитические методы и программные средства исследования, математического и компьютерного моделирования нелинейных обобщенно-механических систем, основанные на сплайновой и В-сплайновой интерполяции результатов численного интегрирования.

• В системе компьютерной математики Maple создан комплекс программ, позволяющий автоматически конвертировать получаемые численные решения нелинейной системы обыкновенных дифференциальных уравнений в сплайны и В-сплайны с возможностью управления процедуройразработаны программные средства математического анализа получаемых в форме сплайнов и В сплайнов решений.

• Проведено тестирование комплекса программ на точность и скорость вычислений на основе сравнения получаемых численных решений с точными для точно решаемых систем нелинейных дифференциальных уравнений.

• На основе разработанных программных средств разработаны методы оснащенной динамической визуализации в пакете компьютерной математики Maple нелинейных обобщенно-механических системс помощью разработанного программного комплекса и методов динамической визуализации проведено компьютерное моделирование ряда конкретных обобщенно-механических систем.

Таким образом, создана система динамического компьютерного моделирования нелинейных обобщенно-механических систем.

Заключение

Результаты диссертации дают возможность создавать численно — аналитические компьютерные модели нелинейных обобщенно — механических систем и проводить их глубокое исследование системе компьютерной математики Maple (версии 8 — 14). При этом исследователи получают развитый инструментарий создания оснащенных графических динамических компьютерных моделей, позволяющий управлять их параметрами. Применение методов сплайновой интерполяции функций позволяет значительно сократить время промежуточных численных вычислений на компьютере при сохранении точности передаваемых свойств математической модели. Развитые методы компьютерного моделирования позволит применять разработанный программный комплекс, в частности, для разработки учебных тренажеров для изучения конкретных разделов физики и технической физики.

Показать весь текст

Список литературы

  1. А. А., Михайлов А. П. Математическое моделирование: Идеи. Методы. Примеры. — 2-е изд., испр. — М.: Физматлит, 2005. 320 с.
  2. Введение в математическое моделирование: Учеб. пособие / Под ред. П. В. Тру-сова. М.: Логос, 2005. — 440 с.
  3. А.В. Maple б. Решение задач высшей математики и механики. СПб.: БХВ-Петербург, 2001, 528 с.
  4. Д.П. Уравнения математической физики. Решение задач в системе Maple. СПб.: Питер, 2004, — 539 с.
  5. Д.П. Практический курс математической физики в системе Maple. -СПБ.: ООО «ПаркКом». 2010. — 643 с.
  6. Дьяконов В.П. Maple 9.5/10 в математике, физике и образовании. М.: Солон-Пресс, 2006, 720 с.
  7. М.Н. Графы в Maple. М.: Физматлит. — 2007. — 292с.
  8. Кирсанов М.Н. Maple 13 и Maplet. Решение задач механики. М.: Физматлит, 2010, 349 с.
  9. Ignat’ev Yu.G., Chepkunova E.G. The moving semibounded magnetoactive plasma in field of a plane gravitational wave. // Gravitation & Cosmology, Vol.10, 2004r., No 4, p. 123−127.
  10. Ignatyev Yu.G., Alsmadi K. A complect relativistic kinetic model of symmetry violation in an anisotropic expanding plasma. II. X-boson distribution function. // Gravitation and Cosmology, 2005, vol. 11, No 4, p. 363.
  11. Ignatyev Yu.G. and Miftakhov R.F. Statistical systems of particles with scalar interaction in cosmology. // Gravitation and Cosmology, Vol. 12 (2006), No 2−3, 179.
  12. Ignatyev Yu.G., Alsmadi K. A complect relativistic kinetic model of symmetry violation in an anisotropic expanding plasma. III. Specific entropy calculation. // Gravitation and Cosmology, 2007, vol. 13, No 2, p. 114.
  13. Ю.Г., Зиатдинов P.А. Асимптотическое приближение модели Фоккера-Планка космологической эволюции сверхтепловых ультрарелятивистских частиц при наличии скейлинга взаимодействий. // Известия Вузов, сер. Физика, 2009, т. 42, No 2, с. 87.
  14. Ю.Г., Эльмахи Н. Динамическая модель сферических возмущений во вселенной Фридмана. III. Автомодельные решения. // Известия Вузов, сер. Физика, 2008, т. 42, № 1, с. 69.
  15. Ignatyev Yu.G., Ignatyev D.Yu. Kinetics of the nonequilibrium Universe. III. Stability of Nonequilibrium Scenario. // Gravitation and Cosmology, 2008, vol. 14, No 4, p.286−292.
  16. Ignatyev Yu.G., Agafonov A.A. Bremsstrahlung Response of a Homogeneous Magnetoactive Plasma to a Gravitational Wave. // Gravitation and Cosmology, Gravitation and Cosmology, 2010, Vol. 16, No. 1. p.16−24.
  17. Ю.Г. Релятивистская кинетика неравновесных процессов в гравитационных полях. Казань: Фолиант. — 2010. — 505 с.
  18. Г. Р. Система аналитического тестирования в форме маплетов. //Системы компьютерной математики и их приложения. Смоленск: Изд-во СмолГУ. — 2010. Вып. 11. — с. 5−8.
  19. Г. Р., Игнатьев Ю. Г. Принципы моделирования системы аналитического тестирования знаний на основе системы компьютерной математики Maple. // Вестник ТГГПУ, 2010, вып. 2(20). — с. 6−12.
  20. Л.Д., Лифшиц Е. М. Теория поля. М.: Наука, 1973. — 504 с.
  21. Б.А. Дубровин, С. П. Новиков, А. Т. Фоменко. Современная геометрия. М.: Наука, 1979, 769 с.
  22. В.И., Ильяшенко Ю. С. Обыкновенные дифференциальные уравнения. // Современные проблемы математики. Фундаментальные направления, т. 1. М.: Итоги науки и техники, 1985, 244 с.
  23. О.И. Методы качественной теории динамических систем в астрофизике и газовой динамике. М.: Наука, 1980, 320 с.
  24. В.М., Бондарчук В. Г., Гривченко Т. А. Аналик алгоритмический язык для описания процессов с использованием аналитических преобразований. // Кибернетика. — 1971. — № 3, с. 127 — 152.
  25. Дж., Сирэ И., Туриье Э. Компьютерная алгебра. М.: Мир. — 1991. -352 с.
  26. А. Основы компьютерной алгебры. М.: Мир. — 1994. — 262 с.
  27. Р., Кнут Д., Поташник О. Конкретная математика. Основание информатики. М.: Мир. — 1998. — 324 с.
  28. В.П. Компьютерная математика. Теория и практика. М.: Нолидж. -2001. — 396 с.
  29. В.П. Система MathCAD. Справочник. М.: Радио и связь. 1993. 128 с.
  30. В.П. Компьютерная математика. //Соросовский образовательный журнал. 7, No 1. — 2001. — с. 116−121.
  31. В.П. Справочник по MathCAD PLUS 6.0 PRO. М.: СК-ПРЕСС. — 1997. — 336 с.
  32. В.П. Справочник по MatliCAD PLUS 7.0 PRO. М.: СК-ПРЕСС. — 1998.- 352 с.
  33. В.П. Энциклопедия Mathcad 20 011 и Mathcad 11. М.: COJIOH-Пресс.- 2004.-646 с.
  34. Дьяконов В.П. MathCAD 11/12/13 в математике. Справочник. М.: Горячая линия. — Телеком. — 2007. — 584с.
  35. Л.В. Практика вероятностного анализа надежности техники с применением компьютерных технологий. СПб.: Наука. — 2008. — 216 с.
  36. Л.В. Теория и практика исследований крутильных колебаний силовых установок с применением компьютерных технологий. СПб.: Наука. — 2008. — 276 с.
  37. В.А. Прикладная математика в системе MATHCAD. Учебное пособие. 3-е изд. СПб.: Лань. — 2009. — 352 с.
  38. В.А., Компьютерное моделирование в системе Mathcad. М.: Финансы и статистика. — 2006. — 144с.
  39. В.А. Оптимизация экономических систем. Примеры и алгоритмы в среде Mathcad. М.: Финансы и статистика. — 2005. — 144с.
  40. Р. Теория вероятностей и математическая статистика. Основы, прикладные аспекты с примерами и задачами в среде Mathcad. М.: БХВ-Петербург/- 2008/ 528с.
  41. Фриск В.В. Mathcad. Расчеты и моделирование цепей на ПК. М.: Солон-Пресс.- 2006. 242 с.
  42. Д. Вычисления в MATHCAD 12. С-Пб: Питер. — 2006. — 544с.
  43. Кирьянов Д.В. Mathcad 13. С-Пб: БХВ-Петербург. — 2006. 598 с.
  44. Д.В. Самоучитель Mathcad 13. С-Пб: БХВ-Петербург. — 2006. — 528 с.
  45. Д.С., Беленкова И. С. Численные методы на базе Mathcad. С-Пб: БХВ-Петербург. — 2005. — 456 с.
  46. Дьяконов В.П. Mathematica 2.0 под MS-DOS и под Windows. // Монитор-Аспект.-1993.- № 2.- с.52−74.
  47. В.П. Системы символьной математики Mathematica 2 и Mathematica 3.- М.: СК ПРЕСС/РС Week. 1998. — 484с.
  48. Т.В. Компьютерная система «Mathematica 3.0 для пользователей». М.: — Солон-Р. 1999. — 302 с.
  49. Дьяконов В.П. Mathematica 4 с пакетами расширений. М.: Нолидж. — 2000. -608 с.
  50. Дьяконов В.П. Mathematica ¾ с пакетами расширений. М.: Нолидж. — 2004. -612с.
  51. Дьяконов В.П. Mathematica 4: Учебный курс. СПб.: Питер. — 2001. — 624 с.
  52. Дьяконов В.П. Mathematica 5/6/7. Полное руководство. М.: ДМК Пресс. — 2009.- 624 с.
  53. Половко A.M. Mathematica для студентов. СПб.: БХВ Санкт-Петербург. — 2007.- 524 с.
  54. Шмидский Я.К. Mathematica 5%. Самоучитель. М. Издательский дом «Вильяме». — 2004. — 402 с.
  55. В.П. Справочник по применению PC MatLAB. М.: Наука, Физматлит.- 1993. 488 с.
  56. Дьяконов В.П. MATLAB 6.5 SPl/7.0+Simulink5/6. Основы применения. М.: СОЛОН Пресс. — 2005. — 602 с.
  57. Дьяконов В.П. MATLAB 6.5 SPl/7.0+Simulink5/6. Работа с изображениями. М.: СОЛОН Пресс. — 2005. — 588 с.
  58. В.П., Круглов В.В. MATLAB 6.5 SP1/7/7 SP1/7 SP2+Simulink5/6. Инструменты искусственного интеллекта и биоинформатики. М.: СОЛОН Пресс. -2006. — 512 с.
  59. Дьяконов В.П. Derive жемчужина символьной математики. // Монитор-Аспект.-1993. № 2,-с.Зб -51.
  60. В.П. Справочник по применению системы Derive. М.: Наука. Физмат-лит. 1996. — 258 с.
  61. В.II. Справочник по системе символьной математики Derive. М.: СК- ПРЕСС, 1998. — 256с.
  62. В.П. Системы компьютерной алгебры Derive. Самоучитель. М.: Солон-Р. 2002. — 442с.
  63. В.Н., Цибулин В. Г. Введение в Maple. Математический пакет для всех. М.: Мир, — 1997. 287 с.
  64. В.П. Математическая система Maple V R3/R4/R5. М.: Солон. — 1998.- 400 с.
  65. Дьяконов В.П. Maple 6. Учебный курс. СПб.: ПИТЕР. — 2001. — 586 с.
  66. Дьяконов В.П. Maple 7. Учебный курс. СПб.: ПИТЕР. — 2001. — 588 с.
  67. Дьяконов В.П. Maple 8 в математике, физике и образовании. М.: СОЛОН-Пресс.- 2003. 612 с.
  68. Дьяконов В.П. Maple 9 в математике, физике и образовании. М.: СОЛОН-Пресс.- 2004. 624 с.
  69. Gray A. Modern Differential Geometry of Curves and Surfaces with Mathematica, Second Edition. New-York:CRC Press. — 1997. — 432 p.
  70. Gray A., Mezzino M., Pinsky M. Introdution to Ordinary Differential Equations with Mathematica. John Wiley & Sons. — 1998. — 544 p.
  71. Дьяконов В.П. Mathematica 4.¼.2/5.0 в математических и научно технических расчетах. — М.: СОЛОН-Пресс. — 2004. Аннотация. 628с.
  72. Эдварде Чарльз Генри, Пенни Дэвид Э. Дифференциальные уравнения и краевые задачи: моделирование и вычисление с помощью Mathematica, Maple и MATLAB. 3-е издание. Киев.: Диалектика-Вильяме. — 2007. — 584с.
  73. Тан К. Символьный С ++: Введение в компьютерную алгебру с использованием объектно ориентированного программирования. — М.: Мир. — 2001. — 432 с.
  74. М. Математическое моделирование в MathCad. М.: Альтекс-А. — 2003.- 264 с.
  75. В.Д. Теоретическая механика на базе Mathcad. Практикум. С-Пб: БХВ-Петербург. — 2005. — 752с.
  76. Д.С. Компьютерное моделирование физических процессов с использованием пакета Mathcad. Учебное пособие. М.: Горячая линия — Телеком. — 2002. 334 с.
  77. С., Жакин И., Хачиров Т. Математическое моделирование. Mathcad 2000. Matlab 5.3. М.: ACT. — 2001. — 432 с.
  78. В. Радиотехника + компьютер + Mathcad. М.:Горячая линия — Телеком.- 2001. 346 с.
  79. Н., Власов А. Расчеты процессов обработки металлов давлением в среде Mathcad. Учебное пособие. М.:МГИУ. — 2000. -182с.
  80. М. Расчет и моделирование автоматических систем регулирования в среде Mathcad. М.: Изд-ство МЭИ. — 2001. 156 с.
  81. В. Физические и экономические величины в Mathcad и Maple. М.: Финансы и статистика. — 2002. — 372 с.
  82. Ю. Математическое и компьютерное моделирование. Вводный курс. -М.: Едиториал-УРСС. 2001. — 342с.
  83. Дьяконов В.П. VisSim+Mathcad+MATLAB. Визуальное математическое моделирование. М.: COJIOH-Пресс. — 2004. — 482 с.
  84. Дьяконов В.П. Mathematica 4.¼.2/5.0 в математических и научно-технических расчетах. М.: СОЛОН ПРЕС. — 2004. — 608 с.
  85. Дьяконов В.П. MATLAB 6.5 SPl/7.0-|-Simulink5/6 в математике и моделировании. М.: СОЛОН Пресс. — 2005. — 598 с.
  86. Дьяконов В.П. MATLAB 6.5 SPl/7.0+Simulink5/6. Обработка сигналов и проектирование фильтров. М.: СОЛОН Пресс. — 2005. — 534 с.
  87. Обыкновенные дифференциальные уравнения. М.: Наука, Физматлит. — 1965. -332 с.
  88. Л.Э. Дифференциальные уравнения и вариационное исчисление. М.: Наука, Физматлит. — 1965. — 424 с.
  89. М.В. Обыкновенные дифференциальные уравнения. Санкт-Петербург-Москва-Краснодар: Лань. 2003. — 448 с.
  90. Н.С., Жидков Н. П., Кобельков Г. М. Численные методы. М.: Бином, 2001,525 с. 92. http://vuz.exponenta.ru/
  91. А.П. Дифференциальная геометрия. М.: Учпедгиз. — 1948. — 216 с.
  92. Ю.Г. Дифференциальная геометрия. Курс лекций, IV семестр. Казань: Изд-во НИЛИТМО. — 2006. — 156 с.
  93. С.Б., Субботин Ю. Н. Сплайны в вычислительной математике. М.: Наука. — 1976. — 248 с.
  94. Fox L. and Mayers D.F. Numerical Solution of Ordinary Differential Equations for Scientists and Engineers. New-York: Springer, 1987, 624 p.
  95. А.Ф. Сборник задач по дифференциальным уравнениям. Ижевск.: НИЦ «Регулярная и хаотическая динамика», 2000, 176 с.
  96. Д., Адаме Дж. Математические основы машинной графики. — М.: Мир, 2001, 452 с.
  97. Brinks R. On the convergence of derivatives of B-splines to derivatives of the Gaussian function, Сотр. Appl. Math., 27, p. 1−17, 2008.
  98. Н.П., Бабенко В. Ф., Лигун A.A. Экстремальные свойства полиномов и сплайнов. — К.: Наукова думка, 1992. — 304 с.
  99. Г. М. Курс дифференциального и интегрального исчисления. Том I.- М.: Наука, Физматлит. 1966. — 608 с.
  100. Г. М. Курс дифференциального и интегрального исчисления. Том II.- М.: Наука, Физматлит. 1966. — 800 с.
  101. Л.Д., Лифшиц Е. М. Механика. М.: Наука. Физматлит. — 1965. — 204 с.
  102. J.L. Synge. Classical dynamics. Springer-Verlag/Berlin • Gottingen • Heidelberg. 1960- 356 p. Русский перевод: Синг Дж.Л. Классическая динамика. М.: ГИФМЛ. — 1963. 448 с.
  103. Lee E.T.Y. A Simplified B-Spline Computation Routine. Computing (Springer-Verlag) 29 (4): 365−371. doi:10.1007/BF02246763.
  104. Lee E.T.Y. (1986). Comments on some B-spline algorithms. Computing (SpringerVerlag) 36 (3): 229−238. doi:10.1007/BF02240069.
  105. Yamaguchi F. Curves and Surfaces in Computer Aided Geometric Design. New-Yuork:-Springer, 1988, 476 p.
  106. Лоу A.M., Кельтон Д. В. Имитационное моделирование. СПБ.: — Питер-BHV. 2004 — 848 с.
  107. А. Т. Имитационное моделирование. // Введение в исследование операций. — 7-е изд. — М.: «Вильяме"/ 2007. — с. 697−737.
  108. В.П., Толкачева И. О. Имитационное моделирование. — М.: Изд-во МГТУ им. Баумана. 2008. — с. 697−737.
  109. П.К. Риманова геометрия и тензорный анализ. М.: Наука. — 1964. -664 с.
  110. Л.П. Риманова геометрия. М.: ГИИЛ. — 1948. — 316 с.
  111. Я.А. Тензорный анализ для физиков. М.: Наука. — 1965. — 456 с.
  112. Игнатьев Ю.Г.// Вопросы современной математики и информационных технологий в математическом образовании. Сб. трудов под ред. Ю. Г. Игнатьева. Казань: Изд-во КГПУ. — 2004. — 164 с.
  113. Ю.Г. Пользовательские графические процедуры для создания анимационных моделей нелинейных физических процессов. // Системы компьютерной математики и их приложения. Смоленск: Изд-во СмолГу, 2009, Выпуск 10, с. 43.
  114. Х.Х. Визуализация математических моделей нелинейных механических систем в системах компьютерной математики. // Системы компьютерной математики и их приложения. Смоленск: Изд-во СмолГу, 2009, Выпуск 10, с. 108.
  115. А.И., Берестецкий В. Б. Квантовая электродинамика. М.: Наука, 1969, 624 с.
Заполнить форму текущей работой

Сессия? Спокойно!