Помощь в написании студенческих работ
Антистрессовый сервис

Дистанционный эксперимент на основе совмещения телекоммуникационных и измерительно-управляющих систем

Диссертация: Дистанционный эксперимент на основе совмещения телекоммуникационных и измерительно-управляющих систем
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Идеологической основой предлагаемого в данной работе подхода к определению вероятностно-временных характеристик времени задержки в сети является следующее предположение. Обслуживание запросов в сети происходит на фоне суперпозиции большого числа независимых потоков сообщений. Подобная суперпозиция приводит к рандомизации процесса обслуживания и подчинению его общим статистическим закономерностям… Читать ещё >

Дистанционный эксперимент на основе совмещения телекоммуникационных и измерительно-управляющих систем (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Содержание

  • Список сокращений

ГЛАВА 1. Методы и средства построения и исследования телекоммуникационных систем дистанционного управления учебным и научным экспериментом

1.1 Современные тенденции в области информационно-телекоммуникационных технологий

1.2 Технологии и средства интеграции телекоммуникационных и измерительных систем 17 1.2Л. Технология ActiveX/DCOM

1.2.2. CORBA-архитектура

1.2.3. CGI-сценарии

1.2.4. Java-ananeTbi

1.2.5. Протокол Data Socket (DSTP)

1.3 Обзор существующих систем дистанционного управления учебными и научными экспериментами

1.4 Методы анализа вероятностно-временных характеристик телекоммуникационных систем

1.4.1 Физическое моделирование

1.4.2 Аналитическое моделирование

1.4.3. Тензорный метод исследований

1.4.4. Асимптотический анализ марковизируемых систем

1.4.5. Модели трафика на основе процессов самоподобия 47 1.4.6 Имитационное моделирование 49 1.4.7. Экспериментальные исследования реальных систем 50

Выводы 51 Постановка цели и задач исследования

ГЛАВА 2. Статистическая и программная модели динамики обслуживания системы дистанционного управления через телекоммуникационные компьютерные сети

2.1 Виртуальные измерительные технологии. Базовый информационно-управляющий элемент

2.2 Принцип работы СДУ

2.3 Разработка и анализ СДУ в рамках теории массового обслуживания

2.4 Информационная модель СДУ

2.5 Программная модель СДУ

2.5.1 Выбор среды программирования

2.5.2 Моделирование потока входных запросов

2.5.3 Оценка интенсивности потока входных запросов

2.5.4 База статистических характеристик

2.5.5 Выбор сечения двумерной функции базы статистических характеристик

2.5.6 Вычисление задержки обслуживания Т

2.6 Результаты моделирования 75 Результаты и

выводы

ГЛАВА 3. Экспериментальное исследование статистической динамики системы дистанционного управления

3.1 Цель и задачи эксперимента

3.2 Методика эксперимента

3.3 Экспериментальное оборудование и программное обеспечение

3.4 Алгоритмы обработки экспериментальных данных

3.5 Нагрузочные характеристики СДУ

3.6 Вероятностно-временные характеристики СДУ

3.7 Нормировка и анализ экспериментальных данных

3.8 Проверка статистических гипотез о законах распределения вероятностно временных характеристик. Построение обобщенной статистической модели 91 Результаты и

выводы

ГЛАВА 4. Применение модели статистической динамики обслуживания системы дистанционного управления для исследования качества дистанционного ПИД-регулирования

4.1 Моделирование динамики обслуживания СДУ

4.2 Исследование качества работы дистанционного ПИД-регулятора

4.2.1 Структура распределенного дистанционного ПИД-регулятора

4.2.2 Методика моделирования

4.2.3 Программная модель

4.2.4 Результаты моделирования 108 Результаты и

выводы

ГЛАВА 5. Реализация системы дистанционного управления учебными и научными экспериментами

5.1 Требования к системе дистанционного управления

5.2 Телекоммуникационная структура СДУ

5.3 Алгоритмическое и программное обеспечение СДУ

5.3.1 Структура программного обеспечения

5.3.2 Настройки и параметры работы СДУ

5.3.3 Алгоритмы работы распределенного программного комплекса

5.3.3.1 Алгоритм выполнения измерительной сессии

5.3.3.2 Алгоритм проверки активности ИС

5.4 Аппаратное обеспечение и оборудование

5.5 Интегрирование мультимедийных средств в СДУ

5.6 Перспективы развития дистанционной инженерно-технической образовательной среды на базе СДУ в республике Татарстан

5.6.1 Концептуальные предпосылки

5.6.2 Дистанционная образовательная среда для инженерных и общетехнических дисциплин

Результаты и

выводы

Современный уровень развития телекоммуникационных технологий и средств предоставляет широкие возможности, связанные с передачей данных на большие расстояния, создание распределенных приложений, работающих через сеть, обмен аудио и видео информацией и многое другое. Подобные достижения в последнее десятилетие стали возможными благодаря интеграции компьютерных систем с сетевыми технологиями.

Настоящее время характеризуется стремительным появлением и развитием новых информационных технологий. Одной из таких новых и революционных технологий является технология виртуальных приборов, позволяющая создавать системы измерения, управления и диагностики различного назначения практически любой производительности и сложности. Суть этой технологии состоит в том, что измерительная и управляющая часть приборов и систем реализуется на аппаратной основе (устройств ввода-вывода аналоговых и цифровых сигналов), а их функциональная часть и пользовательский интерфейс — программными способами.

Преимущество и эффективность виртуальных измерительных технологий состоит в возможности программным путем, опираясь на мощь современной компьютерной техники, создавать разнообразные приборы, измерительные системы и программно-аппаратные комплексы, легко перестраивать их к изменяющимся требованиям, уменьшить материальные затраты и время на разработку. При этом создаваемая измерительная система может быть оптимальным образом адаптирована для решения поставленных задач с учетом их особенностей.

Использование виртуальных измерительных технологии в современных автоматизированных измерительных системах является устойчивой мировой тенденцией последних лет. Об этом свидетельствует огромное количество разработок, а также множество зарубежных и отечественных публикаций, посвященных решениям задач в области автоматизации измерений, контроля и управления техническими и технологическими системами.

При использовании виртуальных измерительных технологий ЭВМ становится неотъемлемым компонентом автоматизированных измерительных и управляющих систем. Это дает возможность аппаратно-программного совмещения измерительных систем с телекоммуникационными сетями и обеспечения дистанционного доступа к измерительному и управляющему оборудованию. Подобная интеграция двух современных информационных технологий, а именно, телекоммуникационных сетевых технологий и технологии виртуальных приборов, качественно и количественно расширяет функциональные возможности систем, построенных на их основе. Позволяет связывать в единую систему большое число различных измерительных и управляющих устройств, удаленных друг от друга на большие расстояния, а также строить системы дистанционного управления (СДУ) различного назначения.

Весьма важным является продвижение дистанционных технологий в лабораторные практикумы и в учебный эксперимент как с целью повышения эффективности, так и снижения материальных затрат на обучение в сфере инженерного образования. При этом достигаются следующие принципиальные преимущества дистанционной учебной лаборатории: круглосуточная автоматическая работаиндивидуализация и повышение качества обучениядоступность дистанционной лаборатории из любой географической точки.

Возможность и эффективность использования СДУ для решения тех или иных задач в значительной степени определяется структурой СДУ, временными задержками управляющей и измерительной информации, возникающих в телекоммуникационной сети, а также качеством процессов управления через сеть в реальном масштабе времени. Существенное значение в этом отношении имеют вероятностно-временные характеристики задержки и обусловленная ими статистическая динамика системы дистанционного управления. Анализ литературных источников выявил отсутствие систематических данных как по построению и выбору структур дистанционных автоматизированных лабораторий, так и по экспериментальным исследованиям вероятностно-временных характеристик реальных систем дистанционного управления физическим и учебным экспериментом.

Идеологической основой предлагаемого в данной работе подхода к определению вероятностно-временных характеристик времени задержки в сети является следующее предположение. Обслуживание запросов в сети происходит на фоне суперпозиции большого числа независимых потоков сообщений. Подобная суперпозиция приводит к рандомизации процесса обслуживания и подчинению его общим статистическим закономерностям, инвариантным ко многим частным особенностям. Это обстоятельство позволяет на основе экспериментального статистического материала выявить и обобщить закономерности вероятностной структуры задержки Т.

Практическая реализация этого подхода сводится к следующему. На первом этапе проводятся непосредственные экспериментальные измерения распределения р (Т) в локальных и глобальных сетях при различных режимах работы среды передачи (при различных интенсивностях X, различных расстояниях и географических точках размещения удаленного пользователя, суточных режимах и т. д.). При этом набирается достаточный объем экспериментального материала для обеспечения состоятельности получаемых статистических оценок искомых величин.

На втором этапе проводится обобщение полученных статистических характеристик, предварительно приведенных к относительным нормированным параметрам (задержки и интенсивности запросов). На основе статистических критериев выявляются общие закономерности изменения и вид распределения плотности вероятности р (Т, X).

На третьем этапе найденное обобщенное распределение р (Т, X) встраивается в статистическую модель СДУ, представляющую собой параметрическую управляемую случайную задержку Т. Значения случайной задержки Т вырабатываются согласно распределению р (Т, X) и входному управляющему параметру — интенсивности X поступающего потока заявок.

Полученная статистическая модель может использоваться для прогнозирования и анализа, а также исследования вероятностно-временных характеристик СДУ при различных условиях в темпе поступления запросов в реальном масштабе времени, исключая необходимость проведения натурных экспериментов. Это обеспечит эффективность решения задач построения систем дистанционного управления учебными и научными экспериментами, а также промышленными процессами.

Изложенное выше, в целом, обуславливает актуальность темы диссертационной работы.

Целью диссертационной работы является разработка системы дистанционного управления физическим экспериментом на основе аппаратно-программного совмещения телекоммуникационных и измерительно-управляющих систем, повышающих доступность к образовательным ресурсам и расширяющих образовательное пространство ВУЗов.

Основная задача научных исследований — создание системы многопользовательского доступа и дистанционного управления физическим экспериментом через телекоммуникационные сети общего пользования (локальные сети, Интернет).

Решаемые задачи;

1) разработка и обоснование структуры системы дистанционного управления, совмещающей телекоммуникационные и виртуальные измерительные технологии;

2) разработка алгоритмического, программного и аппаратного обеспечения системы дистанционного управления;

3) разработка методики экспериментальных исследований вероятностно-временных характеристик системы дистанционного управления;

4) экспериментальное исследование и статистический анализ динамики работы системы дистанционного управления;

5) разработка и создание статистической модели динамики системы дистанционного управления;

6) разработка и реализация аппаратно-программного обеспечения типовой автоматизированной учебной лаборатории с дистанционным многопользовательским доступом на основе системы дистанционного управления.

Методы исследований.

При решении поставленных задач использовались методы теории вероятностей и математической статистики, теории систем массового обслуживания, теории автоматического управления, методы компьютерного моделирования, виртуальных измерительных технологий, а также методы экспериментальных исследований в телекоммуникационных сетях.

Научная новизна работы.

Научная новизна диссертационной работы заключается в следующем:

— предложена и разработана структура системы дистанционного управления, на основе аппаратно-программного совмещения телекоммуникационной и измерительно-управляющей системы;

— экспериментально исследованы вероятностно-временные характеристики статистической динамики системы дистанционного управления при работе в локальной и глобальной сетях;

— предложена обобщенная статистическая модель динамики системы дистанционного управления;

— на основе предложенной статистической модели исследованы показатели качества работы дистанционного ПИД-регулятора и получены соответствующие критериальные динамические соотношения;

— на основе положений и рекомендаций диссертационной работы разработана и создана типовая дистанционная автоматизированная лаборатория, а также ее аппаратно-программное обеспечение с поддержкой многопользовательского доступа через телекоммуникационные сети (Интернет, ЛВС).

Практическая ценность работы.

Созданная система дистанционного управления позволяет обеспечить доступ удаленных пользователей к реальным учебным и научным лабораторным ресурсам в многопользовательском режиме с разделением времени через телекоммуникационные сети (Интернет, ЛВС).

Экспериментально полученные вероятностно-временные характеристики и предложенная на их основе обобщенная статистическая модель динамики системы дистанционного управления могут использоваться для синтеза дистанционных автоматизированных систем, а также для прогнозирования и анализа поведения дистанционных систем при различных режимах работы в реальном масштабе времени. При этом исключается необходимость проведения трудоемких и сложных натурных экспериментов.

Возможность использования модели показана при исследовании особенностей и качества работы дистанционного ПИД-регулирования через телекоммуникационную сеть. Выработаны практические рекомендации для выбора динамических параметров дистанционного ПИД регулятора с учетом динамики сети.

Созданное клиентское приложение «Distant Lab 1.0» благодаря гибкости пользовательского интерфейса позволяет повысить качество выполняемых дистанционных учебных экспериментов.

Реализация результатов работы.

Теоретические и практические результаты диссертации использованы при выполнении:

1) хоздоговорной НИР № 1560 «Автоматизированная система измерения полей температуры поверхности холодильной камеры», выполненной в НИЧ № 15 КГТУ им. А. Н. Туполева;

2) НИР по программе «Научные исследования высшей школы по приоритетным направлениям науки и техники», подпрограмме 209. «Информационно-телекоммуникационные технологии», по теме «Разработка виртуальных лабораторий и электронных учебников для подготовки специалистов в области радиотехники и связи», № 01.200.305 533, Казань, 2003;2004;

3) НИР по гранду АН РТ в рамках программы развития приоритетных направлений науки в РТ «Разработка и внедрение автоматизированной учебной лаборатории дистанционных экспериментов по радиоэлектронике в режиме реального времени для обучения студентов по сети ИНТЕРНЕТ на территории Татарстана», № 05−5.2−329, Казань 2005;2006;

4) НИР Центра дистанционных автоматизированных учебных лабораторий КГТУ им. А. Н. Туполева.

Результаты диссертационной работы также используются в учебном процессе ИРЭТ КГТУ им. А. Н. Туполева на кафедре Радиоэлектроники и информационно-измерительной техники.

Научные положения, выносимые на защиту.

На защиту выносятся следующие научные положения, выдвигаемые на основе полученных в диссертационной работе результатов:

1. Структура системы дистанционного управления, совмещающая современные телекоммуникационные и виртуальные измерительные системы.

2. Результаты экспериментальных исследований статистической динамики системы дистанционного управления при работе в локальной и глобальной сетях.

3. Статистическая модель системы дистанционного управления, моделирующая задержки обслуживания потока входных запросов.

4. Особенности и качественные показатели работы дистанционного ПИД-регулятора через телекоммуникационную сеть.

5. Структура типовой вузовской автоматизированной учебной лаборатории, а также ее аппаратно-программное обеспечение с поддержкой дистанционного многопользовательского доступа через телекоммуникационные сети (Интернет, ЛВС).

Апробация работы.

Основные положения и результаты диссертационной работы докладывались, обсуждались и представлялись на следующих конференциях.

1. Международная научно-практическая конференция «Образовательные, научные и инженерные приложения в среде Lab VIEW и технологии National Instruments». Москва. 14−15 ноября, 2003; 15 ноября, 2004; 18−19 ноября, 2005; 17−18 ноября, 2006.

2. XI международная научно-методическая конференция «Наукоемкие технологии образования». Таганрог: ТРТУ, 2003.

3. Всероссийская научно-техническая дистанционная конференция «Информационно-телекоммуникационные технологии». Москва, 8−15 декабря, 2003.

4. Всероссийская научно-техническая конференция «Информационно-телекоммуникационные технологии». Сочи, 19−26 сентября, 2004.

5. XII Международная молодежная научная конференция «Туполевские чтения». Казань, 10−11 ноября 2004.

6. Городской научно-технический семинар «Методы моделирования». Казань. 15 декабря, 2005.

Публикации.

Основные научные и практические результаты диссертационной работы опубликованы в 21 работе, в том числе в 2 статьях, 11 — в трудах конференций, 6 — в тезисах докладов, 2 — в отчетах о НИР.

Структура работы.

Диссертация состоит из введения, пяти глав, заключения, списка использованной литературы и семи приложений. Она изложена на 150 страницах и содержит 90 рисунков и 10 таблиц. Список использованной литературы включает 138 наименований.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

.

1. Предложена и разработана структура дистанционного управления, интегрирующая современные телекоммуникационные и виртуальные измерительные технологии, которая обеспечивает возможность дистанционного управления реальными (учебными либо научными) экспериментами в многопользовательском режиме с разделением времени. Выбранная трехуровневая структура системы дистанционного управления (УП, главный сервер, измерительные сервера), позволяет создавать сеть дистанционных лабораторий, распределенных в рамках ВУЗа.

2. Разработана методика экспериментального исследования вероятностно-временных характеристик динамики обслуживания системы дистанционного управления при различных значениях интенсивности X потока запросов, различных типах сетей «сервер-пользователь», различных временных суточных и недельных интервалах.

3. Проведен широкий спектр экспериментальных исследований статистической динамики обслуживания системы дистанционного управления при различных режимах и условиях ее работы. Получен обширный экспериментальный материал по статистической динамике дистанционного управления. На основе статистического анализа экспериментальных данных установлены три характерных закона распределения вероятностно-временных характеристик задержек (экспоненциальный, нормальный, логнормальный), возникающих в системе дистанционного управления. Анализ позволил построить обобщенное эмпирическое двумерное распределение функции плотности вероятности в зависимости от интенсивности потока запросов и значений задержек.

4. На основе построенной статистической базы предложена и реализована статистическая модель динамики системы дистанционного управления. Разработанная модель позволяет исследовать вероятностно-временные характеристики и качество обслуживания систем дистанционного управления.

5. На основе обобщенной статистической модели выполнено исследование качества работы дистанционного ПИД-регулятора. Найдены существенные зависимости изменения показателей качества регулирования от интенсивности потока измерительных и управляющих данных. Определены оптимальные соотношения (по качеству регулирования) величин задержек в сети и интервала дискретизации, которые могут быть рекомендованы при разработке распределенных телекоммуникационных систем управления.

6. Разработано и реализовано практически алгоритмическое, программное и аппаратное обеспечение системы дистанционного управления через телекоммуникационные сети общего пользования. Разработана и создана типовая автоматизированная лаборатория с дистанционным многопользовательским доступом через телекоммуникационные сети (Интернет, ЛВС). Создано клиентское программное обеспечение Distant Lab 1.0, предназначенное для выполнения лабораторных работ по общетехническим инженерным дисциплинам.

Показать весь текст

Список литературы

  1. Р. Т., Король В. В. Анализ характеристик мультимедийного трафика в локальных вычислительных сетях // Режим доступа: http://www.gpss.ru/immocr03/008.html
  2. A.M., Копытов Е. А., Гринглаз Л. Я. Теория вероятностей и математическая статистика: учебник для вузов. СПб.: 2004. — 641 е.: ил.
  3. О.И., Веревкина Е. В. Тензорный метод анализа нагрузки в сетях интегрального обслуживания // Сб. тр. IX всероссийской научно-методической конференции «Телематика'2002». 2002.
  4. Е.Д., Захаров П. М., Любенко А.Ю. Web-лаборатория «Микроконтроллеры и сигнальные процессоры» // Современные технологии автоматизации. М. 2005 г. № 1.
  5. А.А., Подрябинкин Л. И., Трегубое Р. Б. Модель пачечного трафика // Телекоммуникации. 2003, № 1. С. 9−12.
  6. А.А., Трегубое Р. Б. Яковлев А.В. Модель сети доступа // Телекоммуникации. 2003, № 3. С. 12−16.
  7. В.К., Бессонов А. С., Мошкин В.В. LabVIEW: практикум по электронике и микропроцессорной технике: Учебное пособие для вузов. -М.: ДМК Пресс, 2005. 182 е.: ил.
  8. Е.А., Петров В. В. Алгоритм обеспечения качества обслуживания в условиях влияния эффекта самоподобия телетрафика //
  9. Сб. тр. 60-й Научной сессии, посвященной Дню радио. СПб.: 2005. С. 310−312.
  10. В.Н., Внхлянцев П. С., Симонов М. В. Модель мультиплексирования источников в трактах ATM // Сб. тр. VI Научной конференции по радиофизике. 2002, 7 мая. С. 332 333.
  11. Г. И. Каким должен быть оптимальный период (цикл) работы регулятора? // Промышленные АСУ и контроллеры. 2006, № 6. Режим доступа: http://www.technocont.ru/about/library/st6/
  12. Виртуальная лаборатория pCV-Lab «Микроконтроллеры и сигнальные процессоры». Краткое описание и руководство по выполнению лабораторных работ. Ред. 04. Режим доступа: http://www.ucv-lab.n-sk.ru/pages/uCVLab/uCVLabdescription.pdf
  13. С. Технологии Интернет-программирования. СПб.: БХВ-Петербург, 2001.-480 с. ISBN 5−94 157−086−4
  14. Евдокимов Ю. К, Кирсанов А. Ю. Экспериментальное исследование и статистическая модель системы дистанционного управления // Вестник КГТУ им. А. Н. Туполева. 2006. — № 3, С.31−36.
  15. Ю.К., Линдваль В. Р., Щербаков Г.И. LabVIEW для радиоинженера: от виртуальной модели до реального прибора. Практическое руководство для работы в программной среде LabVIEW. -М.: ДМК Пресс, 2007. 400 с.
  16. Ф.П., Каратаев В. В., Никифоров В. Ф., Панов B.C. Использование виртуальных инструментов LabVIEW. М.: Салон-Р, Радио и связь, Горячая линия телеком, 1999, — 268 с.
  17. .П. Математические модели на основе процесса размножения и гибели объектов // Соровский образовательный журнал. 2001, том 7, № 6. С. 92−97.
  18. В.В., Петров М. Н., Пономарев Д. Ю. Исследование сетей интегрального обслуживания с помощью имитационного моделирования // Режим доступа: http://www.gpss.ru/immod'03/08l.html
  19. И.А. Характеристики самоподобия случайных процессов и трафика радиосистем при наличии повторных сигналов: Автореф. дис. канд. техн. наук. Воронеж.: 2004. 16 с.
  20. С.В. Самоподобный (Self-Similar) входной поток в системах М/М/1 и G/M/1. Режим доступа: http://www.teletraffic.ru/public/
  21. Дж., ХарльД. Передача данных в сетях: инженерный подход: Пер. с англ. СПб.: БВХ-Петербург, 2003.-448 е.: ил. ISBN 5−94 157−113−5
  22. А.Ю. Разработка измерительного комплекса для автоматизированной системы дистанционного инженерного образования // Сб. тр. XI междунар. науч. метод, конференции «Наукоемкие технологии образования». Таганрог: 2003, С. 183−184.
  23. А.Ю., Евдокимов Ю. К. Автоматизированная система исследования параметров двигателей внутреннего сгорания и их динамической модели // Сб. тез. докл. всероссийской науч. техн. конф. «Информационные системы и технологии». 2002. С. 156−157.
  24. А.Ю., Трибунских А. В. Разработка системы передачи данных для решения задачи дистанционных измерений и управления // Сб. тез. докл. Междунар. молодежной науч. конф. «XII Туполевские чтения». Казань, 10−11 ноября, 2004. С. 43−43.
  25. Л. Теория массового обслуживания: Пер. с англ. / Под ред. В. И. Нейман.: Машиностроение, 1979. 432 с.
  26. Г. Тензорный анализ сетей. М.: Сов. радио, 1978. — 720 с.
  27. В.В., Самохвалова С. С. Теория телетрафика и ее приложения. СПб.: БХВ-Петербург, 2005. 288 с.
  28. А., Сергеев А., Чаунин Н. HTML 4.0. СПб.: БХВ-Петербург, 2003. 672 е.: ил. ISBN 5−8206−0072-Х
  29. В.П. Разработка распределенных систем управления телекоммуникационными сетями и услугами, 2006: Автореф. дис. докт. техн. наук. М., 2006. — 32 с.
  30. А.А. Исследование компьютерных сетей связи с протоколами случайного множественного доступа // Вестник Томского государственного университета. 2000, № 271. С. 72−73.
  31. Назаров А. А, Цой С. А. Исследование явления трехстабильности в двухканальных системах связи с примитивным входящим потоком // Обработка данных и управление в сложных системах. Вып. 6. Томск.2004. С. 149−160.
  32. Образовательная программа National Instruments, а России, СНГ и Балтии // Режим доступа: http://digital.ni.com/worldwide/russia.nsf/web/aIl/ 3C9233AC259F042B86256F900063EA6B? OpenDocument&node=20 1487ru
  33. Образовательные, научные и инженерные приложения в среде LabVIEW и технологии National Instruments. Сб. тр. Междунар. науч.-практич. конф. «Образовательные, научные и инженерные приложения в среде LabVIEW и технологии National Instruments». М., 2003.
  34. Образовательные, научные и инженерные приложения в среде LabVIEW и технологии National Instruments. Сб. тр. Междунар. науч.-практич. конф. «Образовательные, научные и инженерные приложения в среде LabVIEW и технологии National Instruments». М., 2004.
  35. Образовательные, научные и инженерные приложения в среде LabVIEW и технологии National Instruments. Сб. тр. Междунар. науч.-практич. конф. «Образовательные, научные и инженерные приложения в среде LabVIEW и технологии National Instruments». М., 2005.
  36. Образовательные, научные и инженерные приложения в среде LabVIEW и технологии National Instruments. Сб. тр. Междунар. науч.-практич. конф. «Образовательные, научные и инженерные приложения в среде LabVIEW и технологии National Instruments». М., 2006.
  37. Ю.Д. Распределение времени доставки сообщения в сети связи с протоколом «синхронная адаптивная алоха» для случая конечного числа станций // Вестник Томского государственного университета. 2003, № 271. С. 74−76.
  38. В.Г., Олифер Н. А. Компьютерные сети. Принципы, технологии, протоколы СПб.: Питер, 2002. — 672 е.: ил. ISBN 5−8046−0133−4
  39. В.Г., Олифер Н. А. Средства анализа и оптимизации локальный сетей //Режим доступа: http://intocity.kiev.ua/lan/content/lan019.pntml
  40. .Г. Технология имитационного моделирования систем массового обслуживания // Режим доступа: http://www.gpss.ru/immod'03/027.html
  41. Основы технологии СОМ в Delphi // Режим доступа: http://www.realcoding.net/article/view/2872/
  42. А.В. Влияние самоподобности речевого трафика на качество обслуживания в телекоммуникационных сетях: Автореф. дис. канд. техн. наук.-М.: 2005. 20 с.
  43. Паттон Б. LabVIEW: Основы аналоговой и цифровой электроники. М.: 2003. 190 с.
  44. В. В. Структура телетрафика и алгоритм обеспечения качества обслуживания при влиянии эффекта самоподобия: Автореф. дис. канд. техн. наук. М.: 2005. 20 с.
  45. Д.Ю. Тензорный метод для телекоммуникационных сетей // Труды Красноярского ГТУ. 2006, № 2−3. С. 49 56.
  46. Программное обеспечение Distant Lab 1.0: описание, руководство пользователя. Режим доступа: http://www.kai.ru/univer/labview/distant/
  47. Протокол Data Socket. Режим доступа: http://www.ni.com/datasocket/dswhat.htm
  48. Распределенное программирование на базе технологии CORBA // Режим доступа: http://omzg.sscc.rn/~pnl/4course/CORBA/corbalab/corba.html
  49. А.А. Исследование вероятностно-временных характеристик региональных сетей, построенных на базе технологии устойчивых пакетных колец: Автореф. дис. канд. техн. наук. СПб. 2003. 16 с.
  50. Самойленко С. И Сети ЭВМ. М.: Наука, 1986.
  51. К.Е. Метод расчета вероятностных характеристик модели сети с многоадресными соединениями // Вестник РУДН. 2003, № 1, Т.2. С. 45−51.
  52. П.В. Использование тензорной методологии при описании систем // Сб. тр. междунар. конференции «Информационные системы и технологии». 2003.
  53. Среда программирования LabVIEW фирмы National Instruments. Режим доступа: http://www.ni.com/labview/
  54. Таблицы по математической статистике / П. Мюллер, П. Нойман, Р. Шторм- Пер. с нем.- предисл. В. М. Ивановой. М.: Финансы и статистика, 1982. 278 с.
  55. В.Н., Афанасьев А. А. Алгоритмические аспекты и априорные оценки длительности имитационных экспериментов // Вестник ОГУ. 2002, № 5. С. 185−188.
  56. ТрэвисД. LabVIEW для всех. Пер. с англ. Клушин Н. А. М.: 2005. 544 с.
  57. Р.В., Моисеев О. В. Модель потока заявок на выходе станции местной сети // Телекоммуникации. 2005, № 1. С. 13−20.
  58. Н.Г., Соколов Д. Е. Модели трафика корпоративных сетей на основе а-устойчивых фрактальных процессов. Режим доступа: http://teletraffic.ru/public/
  59. В.А. Проблемы создания средств проектирования телекоммуникационных сетей с технологией передачи ATM // Электронный журнал «Исследовано в России». Режим доступа: http://zhurnal .ape.relarn.ru/articles/2001/13 7. pdf
  60. . М. Сети связи: протоколы, моделирование и анализ. М.: Наука, 1992.
  61. Эртугрил Н. LabVIEW: лабораторное исследование электрических цепей и машин.-М.: 2003, 102 с.
  62. Е.И. Теория автоматического управления. «Энергия», JL, 1969.
  63. А. Объектные технологии в распределенных системах // Режим доступа: http://www.osp.ru/os/1995/03/178 648/
  64. Д. Статистика для физиков. Под. ред. Лейкина Е. М. Пер. с англ. Грушина В. Ф. -М.: Изд-во «Мир». 1970. 296 с.
  65. Центр дистанционных автоматизированных учебных лабораторий КГТУ им. А. Н. Туполева: Режим доступа: http://www.kai.ru/univer/labview/
  66. Цой С. А. Исследование математический моделей сетей связи с динамическим протоколом случайного множественного доступа и конечным числом станций // Теоретическая и прикладная информатика -Томск: 2004. Вып. 1. С. 110−126.
  67. Christian Schwab. The Industrial Ithernet Book. Issure 23. Режим доступа: http://www.industrialnets.ru/index/
  68. Устройство ввода/вывода аналоговых и цифровых сигналов N1 PCI-6024Е. Режим доступа: http://sine.ni.eom/nips/cds/view/p/lang/en/nid/10 968
  69. PID Control Toolset User Manual. Режим доступа: http://digital.ni.com/manuals.nsf/websearch/A25258DF0D3E3CB386256B41Q 00ВА9В9
  70. AIM-Space Среда моделирования радиосхем // Режим доступа: http://www.aimspace.com/
  71. Aldrich J., Dooly J., Mandelsohn S., Rifkin A. Providing Easier Access to Remote Objects in Client-Server Systems // 31st Hawaii International Conference on System Sciences. January, 1998. Режим доступа: http://caltechcstr.library.caltech.edu/177/
  72. ALFA project no. 3.0284.5 with participation from France (E. Sicard), Germany (F. Schwiertz), Mexico (E. Gutierrez), Norway (T. A. Fjeldly), Spain (E. G. Moreno), and Venezuela (A. O. Conde)
  73. Balestra A., et al. Remote Control for Galeleo Telescope and the EU // «The Three Galileos Conference». Padova, Italy, 7−10 Jan. 1997
  74. Berntzen R., Strandman J.O., Fjeldly T.A., Shur M.S. Advanced Solutions for Performing Real Experiments over the Internet // International Conference on Engineering Education. Oslo, Norway, August 6−10, 2001. P. 21−26
  75. Bertocco M., Ferraris F., Offelli C., Parvis M. A Client-Server Architecture for Distributed Measuring System // IEEE Instrumentation and Measurement Technology Conference. St. Paul, Minnesota, USA, May 18−21, 1998.
  76. Biuk-Aghai R.P. Supporting Distance Education over the Internet // International Journal of Engineering Education. Volume 7, number 2, 2002.
  77. Bjorne A. Fross, Kjell E. Malving, Tor I. Eikaas. Remote Experimentation -New Content in Distance Learning // International Conference on Engineering Education. Oslo, Norway, August 6−10, 2001. P. 8D1−6.
  78. Buckman B. VI-Based Introductory Electrical Engineering Laboratory Course // International Journal of Engineering Education. Volume 16, number 3, 2000.
  79. CORBA Specification. Режим доступа: http://www.omg.org/corba/
  80. De la Teja I., Longpre A., Paquette G. Designing Adaptable Learning Environments for the Web: A Case Study // In Ed-Media 2000 Proceedings. June 26 July 1st, 2000. Montreal, Quebec, Canada.
  81. Fortino G., Nigro L. A Multimedia Networking-Based Approach to the Development of Distributed Virtual Instruments // International Journal of Engineering Education. Volume 16, number 3, 2000.
  82. Fjeldly T.A., Stradman O.J., Berntzen R. Lab-On-Web A Comprehensive Electronic Device Laboratory On A Chip Accessible Via Internet // International Conference on Engineering Education. August 18−21, 2002, Manchester, U.K.
  83. Fjeldly T.A., Shur M.S., Shen H., Ytterdal T. Automated Internet Measurement Laboratory (AIM-Lab) for Engineering Education // 29th ASEE/IEEE Frontiers in Education Conference. November 10- 13, 1999. San Juan, Puerto Rico. P. 12a2−3
  84. XA.Ertugrul N. Towards Virtual Laboratories: a Survey of LabVIEW-based Teaching/Learning Tools and Future Trends // International Journal of Engineering Education. Volume 16, number 3, 2000.
  85. Grimaldi D., Marinov M. Distributed Measurement Systems//Measurement: Journal of the International Measurement Confederation. № 30, 2001. P. 297−287.
  86. Hamza K., Alhalabi В., Marcovits D. M. Remote Lab! Режим доступа: http://jupiter.cse.fau.edu/directory.html
  87. Hesselink L., Rizal D., Bjornson E. CyberLab: Remote access to laboratories through the world-wide-web. Режим доступа: http://discoverlab.com/publications.html
  88. Higa M.L., Tawy M.D., Lord M.S. An Introduction to Labview Exercise for an Electronics Class // 32 nd ASEE/IEEE Frontiers in Education Conference. November 6−9,2002. Boston, M.A. Section T1D, p. 13−16.
  89. OMG. Режим доступа: http://www.omg.org/
  90. Poize A., Schwars J., Malek M. Automatic Generation of Fault-Tolerant CORBA-Serices.
  91. Режим доступа: http://citeseer.ist.psu.edu/polzeOOautomatic.html
  92. Ponomarev D.U. Tenzor Analysis for Investigation Next Generation Networks // Proceedings of IEEE International Siberian Conference on Control and Communications Tomsk. 2005. P. 53 — 57.
  93. Pucillo M., Alcazar E.G., Genova F., et al. Remote: A Project to Remotely Monitor and Control Scientific Experiments. Режим доступа: www.aps.anl.gov/icalepcs97/paper97/p235.pdf
  94. Rugelj J. The Application Of Information Services In Computer Networks To Education // IEEE Instrumentation and Measurement Technology Conference. St. Paul, Minnesota, USA, May 18−21, 1998.
  95. Saliah-Hassne #., Dumont-Burnett P., Loizeau C. Design of a Web-Based Virtual Laboratory Instrument Measurement Interface // International Conference on Engineering Education. Oslo, Norway, August 6−10, 2001. P. 8D1−12−8D1−16.
  96. Schafer Т., Seigneur J.M., Donelly A. PERL: A Generic Architecture for Live Experiments in a Remote Laboratory // SCS International Conference on Simulation and Multimedia in Engineering Education, ICSEE'03, January 2003.
  97. Steineman M., Zimmerli S., Jampen Т., Braun T. Didactical Issues for a Remote Network Laboratory // Conference on Computers and Advanced Technology in Education, Cancun, Mexico, May 2002.
  98. Striegel A. Distance Education And Its Impact On Computer Engineering Laboratories //31 nd ASEE/IEEE Frontiers in Education Conference. October 10−13, 2001. Reno, NV. Section F2D, p.4−9.
  99. Sunil V.B., Pande S.S. Web ROBOT: Internet based robotic assembly planning system // Computers in Industry. № 54, 2004. P. 191−207.
  100. You S., Wang Т., Eadleson R., Meng C., Zhang Q. A low-cost Internet-based Telerobotic System for Access to Remote Laboratories // Artificial Intelligence in Engineering. № 15, 2001. P. 265−279.
Заполнить форму текущей работой

Сессия? Спокойно!