Помощь в написании студенческих работ
Антистрессовый сервис

Диагностика тепловых сетей на основе онтологии повреждений

ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

В диссертационной работе разработан, реализован и исследован онтологический метод обнаружения повреждений в тепловых сетях. Данный метод обладает свойствами: оперативности и системности, поскольку он реализуется средствами вычислительной техники и его реализация в виде диагностической советующей системы используется в комплексе с системой оперативного сбора информации в ТСмассовости и реальности… Читать ещё >

Диагностика тепловых сетей на основе онтологии повреждений (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Содержание

  • Глава 1. АНАЛИЗ СОСТОЯНИЯ ВОПРОСА ДИАГНОСТИКИ ПОВРЕЖДЕНИЙ В ТЕПЛОВЫХ СЕТЯХ
    • 1. 1. Тепловые сети и задачи их эксплуатации
    • 1. 2. Анализ существующих методов обнаружения повреждений в тепловых сетях
    • 1. 3. Онтологический подход к диагностированию тепловых сетей
    • 1. 4. Виды неопределенности и методы их формализации
    • 1. 5. Задачи исследований .¦
  • Глава 2. РАЗРАБОТКА МАТЕМАТИЧЕСКОГО АППАРАТА ДЛЯ ПРЕДСТАВЛЕНИЯ И АНАЛИЗА ОНТОЛОГИИ ПОВРЕЖДЕНИЙ
    • 2. 1. Основные понятия и определения алгебры нечетких отношений
    • 2. 2. Операция линейного преобразования
    • 2. 3. Особые виды нечетких отношений
    • 2. 4. Исчисление нечетких отношений
    • 2. 5. Степень неопределенности нечетких отношений
    • 2. 6. Понятие ядра исчисления нечетких отношений и его применение при решении задач доказательства и вывода
    • 2. 7. Выводы к главе 2 .1%
  • Глава 3. ОНТОЛОГИЯ ПОВРЕЖДЕНИЙ КАК ЛОГИКО-ЛИНГВИСТИЧЕСКАЯ МОДЕЛ
    • 3. 1. Конкретизация понятия лингвистической переменной в логико-лингвистических моделях повреждений тепловых сетей
    • 3. 2. Модальные логики и другие способы моделирования модальности
    • 3. 3. Лингвистическое моделирование модальных понятий
    • 3. 4. Анализ модальной семантики, определенной семантическим правилом лингвистической переменной «уверенность»
    • 3. 5. Пример онтологии повреждений как логико-лингвистической модели
  • З.б
  • Выводы к главе
  • Глава 4. РАЗРАБОТКА МЕТОДА ОБНАРУЖЕНИЯ ПОВРЕЖДЕНИЙ В ТЕПЛОВЫХ СЕТЯХ, ОСНОВАННОГО НА ОНТОЛОГИЧЕСКОМ ПОДХОДЕ
    • 4. 1. Формализованный язык для описания онтологии повреждений и компетентных вопросов
    • 4. 2. Определение правил семантической трансляции
    • 4. 3. Лингвистическая аппроксимация результата доказательства
    • 4. 4. Лингвистическая аппроксимация результата вывода
    • 4. 5. Выводы к главе
  • Глава 5. ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ ПРОЦЕССА ДИАГНОСТИКИ ТЕПЛОВОЙ СЕТИ
    • 5. 1. Структура диагностической советующей системы
    • 5. 2. Структуры данных диагностической советующей системы
    • 5. 3. Методика проведения эксперимента
    • 5. 4. Результаты исследования
    • 5. 5. Выводы к главе

Опыт создания и эксплуатации систем централизованного теплоснабжения (СЦТ) показал, что на ряду с их существенными экономическими, социальными и экологическими преимуществами [82,94], обнаружились серьезные недостатки. Самым важным из них, по мнению многих специалистов [2,4,64,78], является низкая надежность элементов СЦТ, и прежде всего тепловых сетей (ТС) .

Низкая надежность элементов СЦТ обусловлена конструктивными недостатками, низким качеством строительства, коррозийными повреждениями трубопроводов и др. Все это приводит к систематическому появлению различного рода аварий и отказов оборудования. Как правило, такие повреждения приводят к значительному материальному ущербу, исчисляемому десятками тысяч рублей.

Величина ущерба зависит от времени восстановительного периода, то есть времени, которое затрачивается на обнаружение и устранение повреждения, а также на восстановление теплоснабжения. Обычно это время измеряется часами, а иногда и десятками часов.

Анализ составляющих ущерба, проведенный в работах [12,20,39,54], позволяет заключить, что величина ущерба от возникновения повреждения на СЦТ нелинейно возрастает при увеличении времени восстановительного периода. Следовательно, для успешного решения задач экономии топливно-энергетических ресурсов и уменьшения ущерба большое значение имеет возможность уменьшения времени восстановления. В этом смысле актуальность оперативности устранения повреждений не вызывает сомнений. Проходящая в России жилищно-коммунальная реформа придает этой задаче государственное значение.

Над решением проблемы быстрого и точного определения мест аварийных повреждений в процессе эксплуатации ТС, как и трубопроводных сетей другого назначения, работают многие специалисты, как у нас в стране, так и за рубежом, о чем свидетельствует многочисленная литература по данному вопросу, опубликованная в виде статей, патентов и авторских свидетельств [9, 12−18,37,42,58,60,70,88,96].

В ходе этих работ сложилось мнение, что для эффективного решения задачи обнаружения повреждений в ТС требуется метод, имеющий следующие свойства.

• Оперативность, которая позволяет достаточно быстро (порядка нескольких минут) определить имеется ли повреждение, к какому типу оно относится и в каком месте оно произошло.

• Точность, которая позволяет локализовать повреждение до метра трубопровода, или, в крайнем случае, до участка.

• Массовость, которая означает применимость этого метода для любых существующих ТС.

• Реальность, которая означает ориентацию метода на уже эксплуатирующиеся ТС с учетом их реальной технической оснащенности.

• Системность, при которой метод может служить основой для создания системы автоматизированного контроля и диагностики .

Однако существующие методы обнаружения повреждений в ТС не обладают всеми перечисленными свойствами в совокупности и оказываются недостаточно эффективными при их использовании для организации контроля и диагностирования реально функционирующих ТС.

Основная причина, по которой существующие методы обнаружения повреждений оказываются недостаточно эффективными, заключается в том, что для них требуется либо уникальное дорогостоящее оборудование, либо достаточно полная и адекватная модель ТС, учитывающая все особенности эксплуатации.

При низком уровне технической оснащенности предприятий, занимающихся эксплуатацией ТС, и невозможности получения точной и полной информации, необходимой для решения задачи, при.

— б менение существующих методов обнаружения повреждений затруднено .

Обслуживающие предприятия находят выход из сложившейся ситуации в привлечении к решению задачи обнаружения повреждений экспертов, опыт и знания которых способствуют эффективному ее решению. Однако при таком подходе результативность диагностики сильно зависит от конкретной личности.

Уменьшить субъективность результатов и зависимость от конкретного человека можно, если формализовать знания эксперта и применить их в автоматизированном решении задачи диагностики. Для этого можно применить современный онтологический подход к решению задачи диагностики, в основу которого положена формализация и аксиоматизация знаний эксперта.

Цель диссертационной работы заключается в разработке, реализации и исследовании метода обнаружения повреждений в ТС, основанного на онтологическом подходе.

Диссертационная работа представляет собой развитие онтологического подхода применительно к решению задачи обнаружения повреждений в ТС. Особенностью развиваемого подхода является наличие лингвистической неопределенности в исходных данных. В настоящее время существует научное направление (теория нечетких реляционных баз данных (БД)) в представлении и обработке информации содержащей неопределенности различного вида. Привлечение основных концепций этой теории в онтологический подход позволяет разработать онтологический метод обнаружения повреждений, и, в конечном итоге, достичь цель работы.

Краткое содержание работы по главам.

В первой главе рассмотрены ТС как объект контроля и диагностирования, выделены их особенности и детально рассмотрены задачи их эксплуатациипроведен анализ существующих методов обнаружения повреждений в ТСрассмотрен онтологический подход к решению задачи обнаружения повреждений в ТС, который позволяет создать метод, всеми требуемыми свойствамисформулированы задачи исследования в рамках онтологического подхода.

Во второй главе рассмотрен математический аппарат для реализации онтологического подхода: для выражения смыслового содержания онтологии повреждений из теории нечетких реляционных БД заимствован математический объект (нечеткое отношение) — рассмотрены операции над нечеткими отношениями и введена операция линейного преобразования, что позволило определить вариант нечеткой реляционной алгебры (алгебру нечетких отношений) — выделены некоторые особые виды нечетких отношенийразработан вариант исчисления для нечетких реляционных БД (исчисление нечетких отношений).

В третьей главе рассмотрены вопросы формализации онтологии повреждений в виде логико-лингвистической моделиконкретизированы синтаксическое и семантическое правила лингвистических переменных, используемых в логико-лингвистических моделях поврежденийрассмотрены средства моделирования модальных понятий естественного языка, такие как модальные логики и меры возможности и необходимостипредложен и развит лингвистический подход к моделированию модальностиприведен пример онтологии повреждений как логико-лингвистической модели.

В четвертой главе разработан онтологический метод обнаружения повреждений, основанный на онтологическом подходе. Для этого формализован синтаксис языка описания онтологии поврежденийпредложены правила трансляции синтаксических конструкций формализованного языка в нечеткие отношения (правила семантической трансляции) — рассмотрена и решена задача обратной трансляции из нечетких отношений в конструкции формализованного языка (задача лингвистической аппроксимации).

В пятой главе выполнено проектирование диагностической советующей системы (ДСС), реализующей онтологический метод обнаружения поврежденийпредложена методика экспериментального исследования процесса диагностики, осуществляемого ДССпроведены экспериментальные исследования и проанализированы их результаты.

В заключении приведены основные выводы и результаты работы.

В приложениях приведены: определения операций над нечеткими отношениямидоказательства утвержденийаппроксимация степеней совместимости нечетких множеств модальными понятиямипример вывода в исчислении нечетких отношенийматематическая модель ТС.

Методы исследований: теория нечетких множествтеория нечетких реляционных баз данныхметоды многомерной геометриитеория гидравлических цепей.

Научная новизна.

Развит применительно к решению задачи обнаружения повреждений в ТС онтологический подход, основанный на аксиоматизации и формализации знаний эксперта в этой области. В рамках этого подхода выполнено следующее.

1. Разработан математический аппарат (варианты алгебры и исчисления для нечетких реляционных БД). В частности получены следующие новые результаты в области представления и обработки нечеткости данных: а) Предложена параметризованная операция над нечеткими отношениями являющаяся обобщением операций концентрирования, растяжения и контрастной интенсификации нечетких множеств, и позволяющая единообразно представлять различные по смысловому содержанию нечеткие лингвистические модификаторы и модальностиб) Предложена нечеткая мера для оценки степени неопределенности нечетких отношенийв) Предложен вариант исчисления для нечетких реляционных баз данных (исчисление нечетких отношений), ориентированный на решение задач диагностики с помощью онтологического подходаг) Исследованы свойства исчисления нечетких отношений и разработана стратегия вывода и доказательства приводящая к эффективному решению задач диагностикид) Предложен и развит подход к лингвистическому моделированию модальных понятий естественного языка, выражающих субъективную оценку эксперта.

2. Разработан формализованный язык для записи онтологии повреждений и правила трансляции текста онтологии в нечеткие отношения.

3. Получено решение задачи лингвистической аппроксимации.

4. Разработан онтологический метод обнаружения повреждений в ТС.

Практическая значимость работы.

1. Выполнено проектирование ДСС, реализующей онтологический метод обнаружения повреждений в ТС.

2. Предложена методика и проведены экспериментальные исследования процесса диагностики с использованием математической модели ТС.

3. Осуществлено внедрение ДСС на МУП «Гортеплосети» г. Белгорода, что позволило сократить величину материального ущерба от возникновения повреждений в целом на 3%.

Достоверность результатов диссертационных исследований обоснована математическими выводами и подтверждается экспериментами с математической моделью ТС и результатами опытно-промышленной эксплуатации ДСС.

Реализация работы. Основные результаты работы использовались :

1) при выполнении хоздоговора № З5/96 от 1 ноября 1996 г. — «Автоматизация процессов контроля и прогнозирования функционирования оборудования тепловых пунктов», заказчик: МУП «Гортеплосети» г. Белгород, исполнитель: Белгородская технологическая академия строительных материалов (БелГТАСМ);

2) при выполнении НИР «Разработка теоретических основ и методики создания интегрированных АСУ в производстве строительных материалов и конструкций» (Отчет о НИР, № госрегистрации 01.95.245, г. Белгород, БелГТАСМ);

3) в учебном процессе на кафедре «Программное обеспечение вычислительной техники и автоматизированных систем» (ПОВТиАС) БелГТАСМ в курсах дисциплин «Технология разработки программного обеспечения» и «Системы искусственного интеллекта», а также при проведении курсового и дипломного проектирования.

Основные положения, выносимые на защиту:

1) онтологический подход к решению задачи обнаружения повреждений в ТС;

2) математический аппарат для реализации онтологического подхода;

3) формализованный язык для описания онтологии повреждений и правила трансляции конструкций языка в нечеткие отношения;

4) онтологический метод обнаружения повреждений в ТС;

5) структура ДСС;

6) методика и результаты экспериментальных исследований процесса диагностики, осуществляемого ДСС для конкретной ТС.

Апробация работы. Основные положения и результаты диссертационной работы докладывались и обсуждались на следующих научно-технических конференциях.

• «Научно-техническая конференция, посвященная 165-летию МГТУ им. Н.Э. Баумана» (Москва, 1995).

• «Математическое моделирование и информационные технологии» (Белгород, 1997).

Публикации. Основные положения изложены в четырех печатных работах.

Структура и объем диссертации

Диссертационная работа состоит из введения, пяти глав, заключения, изложенных на 14 6 страницах машинописного текста, списка используемой литературы (123 наименований) — на 11 страницах и пяти приложений на 57 страницах. В работе содержится 34 рисунка и 9 таблиц на 30 страницах.

Основные результаты работы.

1. Развит применительно к решению задачи обнаружения повреждений в ТС онтологический подход. Сущность подхода заключается в использовании знаний эксперта о повреждениях ТС и их конкретных проявлениях. Эти знания, выраженные средствами естественного языка, представляют собой содержательную модель предметной области — неформальную онтологию повреждений. Онтология и описание текущего состояния функционирования ТС являются исходными данными задачи обнаружения повреждений, которая формулируется в виде прямых или обратных компетентных вопросов. Решение задачи находится как результат выполнения следующих этапов: 1) исходные данные погружаются в качестве аксиом в среду какой-либо формальной системы- 2) то, о чем спрашивается в компетентных вопросах, оформляется в виде теорем формальной системы- 3) выполняется вывод или доказательство теорем.

2. Разработан математический аппарат, на основе которого осуществляются вычислительные процедуры. Этот аппарат представляет собой вариант нечеткой реляционной алгебры и исчисления, и предоставляет формальные объекты — нечеткие отношения, которые используются для представления семантической информации, содержащейся в предложениях онтологииоперации над нечеткими отношениями, которые используются для представления лингвистических модификаторов, связок и модальностей, встречающихся в тексте онтологииправила вывода. Предложенное исчисление нечетких отношений позволяет интерпретировать свои теоремы как модели объекта контроля и диагностирования, имеющие различные степени неопределенности. Аксиомы исчисления позволяют задавать априорную информацию об объекте, а четыре правила вывода — выводить или доказывать нечеткие отношения, являющиеся моделями объекта контроля и диагностирования.

3. Рассмотрена возможность формализации неформальной онтологии повреждений и разработан язык позволяющий строго формально описывать онтологию. Особенностью формализованного языка является наличие лингвистических переменных и модальностей, что позволяет формально выразить присущую естественным языкам лингвистическую неопределенность. Лингвистические переменные и их вербальные значения выражают неопределенность типа нечеткость, а модальности — неопределенность типа недостоверность .

4. Разработана процедура семантической трансляции, позволяющее перейти от описания на формализованном языке к исчислению нечетких отношений.

5. Разработан метод обнаружения повреждений в ТС, основанный на онтологическом подходе. Решение задачи обнаружения повреждений в ТС онтологическим методом заключается в описании онтологии повреждений, состояния функционирования ТС и компетентных вопросов на формализованном языкесемантической трансляции этого описания в нечеткие отношения, которые рассматриваются как аксиомы (результаты семантической трансляции онтологии и описания состояния функционирования ТС) и теоремы.

— 175.

ИНОв доказательстве или выводе теорем. В качестве ответа на прямой компетентный вопрос предлагается давать модальное понятие, выражающее уверенность в истинности того, о чем говорится в прямом вопросе. В качестве ответа на обратный компетентный вопрос предлагается давать формулу формализованного языка близкую по смысловому содержанию к результатам вывода. Для нахождения ответов в этих формах сформулирована задача лингвистической аппроксимации, предложен и реализован подход к нахождению ее приближенного решения.

6. Выполнено проектирование диагностической советующей системы, реализующей онтологический метод обнаружения повреждений в ТС.

7. Проведены экспериментальные исследования процесса диагностики с использованием математической модели ТС. Результаты исследований подтвердили работоспособность онтологического метода.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

.

В диссертационной работе разработан, реализован и исследован онтологический метод обнаружения повреждений в тепловых сетях. Данный метод обладает свойствами: оперативности и системности, поскольку он реализуется средствами вычислительной техники и его реализация в виде диагностической советующей системы используется в комплексе с системой оперативного сбора информации в ТСмассовости и реальности, поскольку в нем используются знания эксперта, учитывающие условия эксплуатации и реальной технической оснащенности конкретной ТСточности, уровень которой зависит только от того насколько точно и в каких терминах выразил свои знания эксперт.

Применение этого метода позволяет сократить время, затрачиваемое на обнаружение поврежденного участка ТС, и значительно снизить негативные последствия от возникающих аварий. Использование онтологического метода возможно в любых реально эксплуатирующихся ТС.

Показать весь текст

Список литературы

  1. Автоматизированная система контроля, анализа и отображения телеметрической информации о ходе технологических процессов теплоснабжения, водоснабжения и водоотведения: Инф. лист / ИВК Модель. Харьков, 1994. — 1с.
  2. Автоматизированные системы теплоснабжения и отопления / С. А. Чистович, В. К. Аверьянов, Ю. А. Темпель, С. И. Быков. -Л.: Стройиздат, 1987. 248с.
  3. Г., Херцбергер Ю. Введение в интервальные вычисления. М.: Мир, 1987. — 360с.
  4. И.В. Анализ коррозийного состояния подземных прокладок тепловых сетей // Теплоэнергетика. 1976. — № 7. -С.56−60.
  5. Е.С. Теория вероятностей. М.: Наука, 1964.576с.
  6. Е.С., Овчаров Л. А. Теория вероятностей и ее инженерные приложения. М.: Наука, 1988. — 480с.
  7. В.П. Бесканальные прокладки тепловых сетей. -М.: Энергоатомиздат, 1983. 280с.
  8. Водораспределительные системы: Рекомендации по использованию системы МОSCAD: Инф. буклет / MOTOROLA. М., 1994. -6с.
  9. Ю.А., Вязнер Е. М., Камышев Л. Н. Выбор необходимого числа датчиков давления при оперативном выявлении повреждений в тепловых сетях // Сборник научных трудов ВНИИГС. Л., 1988. — С.70−76.
  10. А.Д. Учебник по логике. М.: Владос, 1994. -303с.
  11. Гидравлика, гидравлические машины и гидравлические приводы / Т. М. Башта, С. С. Руднев, Б. Б. Некрасов и др.- Под. ред. Т. М. Башты. М.: Машиностроение, 1970. — 504с.
  12. Н.И. Автоматизация выявлений повреждений в тепловых сетях. Новосибирск: Наука, 1987. — 158с.
  13. Н.И. Метод оперативного выявления повреждений в трубопроводных системах и его реализация в тепловых сетях.- Иркутск, 1983. -215с.
  14. Н.И. Оперативное выявление аварийных повреждений как средство повышения надежности эксплуатации тепловых сетей // Методические вопросы исследования надежности больших систем энергетики (Иркутск).- 1975. Вып. б. — С.83−94.
  15. Н.И. Распознавание мест повреждений в сложных сетях по методу скользящего эталона // Известия АН СССР. Техническая кибернетика. 197 6. — № 5. — С.90−94.
  16. Н.И., Лившиц И. М., Григорьев В. М. Система оперативного выявления аварий в тепловых сетях и ее испытания // Теплоэнергетика. 1978. — № 12. — С.29−32.
  17. A.C. 403 920 (СССР). Способ автоматического определения факта и места повреждения в трубопроводных системах / Ю. М. Горский, Н. И. Горская // Бюллетень изобретений. 1973. № 43.
  18. Н.К. Городские теплофикационные системы. М.: Энергетика, 1974. — 256с.
  19. Н.К., Лямин A.A. Анализ причин перерасхода тепла в системах теплоснабжения городов // Экономия тепловой энергии и надежность систем теплоснабжения городов. 1981. -Вып.195. — С.3−32.
  20. В.В., Румбешт В. В. Динамическое прогнозирование и распознавание ситуаций на основе аппарата нечеткой логики и конечно-автоматной модели представления временных последовательностей // Вестник МГТУ. Приборостроение. 1995.- № 1. С.74−83.
  21. Д., Прад А. Теория возможностей. Приложения к представлению знаний в информатике. М.: Радио и связь, 1990. — 288с.
  22. А.Г., Тевящев А. Д. Оперативное управление потокораспределением в инженерных сетях. Харьков: Вища школа, 1980. — 144с.
  23. Л.А. Основы нового подхода к анализу сложных систем и процессов принятия решений // Математика сегодня. -М.: Знание, 1974. С.5−49.
  24. Л.А. Понятие лингвистической переменной и его применение к принятию приближенных решений. М.: Мир, 1976. -165с.
  25. Н.М. Гидравлические и тепловые режимы теплофикационных систем. М.: Энергоиздат, 1986. -335с.
  26. A.A. Логика норм. М.: Изд-во МГУ, 1973. -120с.
  27. Инструкция по эксплуатации тепловых сетей. М.: Энергия, 1972. — 344с.
  28. Искусственный интеллект: Справочник, В 3 кн. М.: Радио и связь, 1990. — Кн. 2: Модели и методы / Под ред. Д. А. Поспелова. — 304с.
  29. Исследование систем теплоснабжения / Л. С. Попырин, К. С. Светлов, Г. М. Беляева и др. М.: Наука, 1989. — 215с.
  30. С.А., Шокин Ю. И. Юлдашев З.Х. Методы интервального анализа. М.: Наука, 1986. — 122с.
  31. Калянов Н.Г. CASE структурный системный анализ: Автоматизация и применение. М.: Лори, 1996. — 242с.
  32. А.Г. Основные процессы и аппараты химической технологии. М.: Химия, 1971. -784с.
  33. Конструкции прокладок тепловых сетей / В. П. Витальев, P.M. Соколов, Л. Н. Степанян, С. А. Фигин // Теплофикация СССР. М.: Энергия, 1974. — С.213−234.
  34. В.Н. Элементы модальной логики. Киев: Науко-ва думка, 1987. — 180с.
  35. А. Введение в теорию нечетных множеств. М.: Радио и связь, 1982. — 432с.
  36. JI.B. Определение мест повреждений напорных трубопроводов. М.: Недра, 1971. — 136с.
  37. В.Б. Построение групповых решений в пространствах четких и нечетких бинарных отношений. М.: Наука, 1982. — 168с.
  38. Д. Влияние конструктивных решений и выбора оборудования на эксплуатационную надежность тепловых сетей // Сб. докл. 5 межд. конф. по централизованному теплоснабжению. Секция 4: Проектирование, строительство. Киев, 1982.-С.56−62.
  39. В.И. Материализм и эпириокритицизм // Полн. собр. соч. Т.18. С.147−201.
  40. .Л. Системы искусственного интеллекта. М.: Мир, 1991. — 586с.
  41. Математический расходомер и его применение в тепловых сетях / А. П. Меренков, К. С. Светлов, В. Г. Сидлер, В.Я. Ха-селев // Теплоэнергетика. 1971. — № 1. — С.70−72.
  42. Математическое моделирование и оптимизация систем тепло-, водо-, нефте- и газоснабжение /А.П. Меренков, Е.В. Сен-нова, C.B. Сумароков и др.- Отв.ред. А. П. Меренков. Новосибирск: Наука, 1992. — 405с.
  43. Д. Теория реляционных баз данных. М.: Мир, 1987. — 608с.
  44. Л.А. Научные основы теплофикации и энергоснабжения городов и промышленных предприятий: Избр. труды. -М.: Наука, 1993. -363 с.
  45. Л.А. Оптимизация развития и управления больших систем энергетики. М.: Высшая школа, 1982. -319с.
  46. Л.А. Системные исследования в энергетике: Элементы теории, направления развития. М.: Наука, 1983. -455с.
  47. А.Н., Бернштейн JI.C., Коровин С. Я. Ситуационные советующие системы с нечеткой логикой. М.: Наука, 1990. — 272с.
  48. А.П., Хасилев В. Я. Теория гидравлических цепей. Новосибирск: Наука, 1985. — 278с.
  49. М. Нечеткие рассуждения с нечеткими условными высказываниями вида «ЕСЛИ.ТО. ИНАЧЕ .» // Нечеткие множества и теория возможностей / Под ред. Р. Р. Ягера. М.: Радио и связь, 1986. — С.143−161.
  50. Модальность // Лингвистический энциклопедический словарь. М.: Советская Энциклопедия, 1990. — С.303−304.
  51. Модели принятия решений на основе лингвистической переменной / А. Н. Борисов, A.B. Алексеев, O.A. Крумберг и др. -Рига: Зинатне, 1982. 256с.
  52. Моделирование и оптимизация потокораспределения в инженерных сетях / А. Г. Евдокимов, А. Д. Тевяшев, В. В. Дубровский и др. М.: Стройиздат, 1990. — 364с.
  53. Г. В., Войтинская Ю. А. Моделирование управления режимами тепловых сетей. М.: Энергоатомиздат, 1995. -224с.
  54. Наладка систем централизованного теплоснабжения: Справочное пособие. М.: Стройиздат, 1979. — 34с.
  55. Нечеткие множества в моделях управления и искусственного интеллекта / А. Н. Аверкин, И. З. Батыршин, А. Ф. Блишун, и др.- Под. ред. Д. А. Поспелова. М.: Наука, 1986. — 312с.
  56. Обработка нечеткой информации в системах принятия решений / А. Н. Борисов, A.B. Алексеев, Г. В. Меркурьева и др. -М.: Радио и связь, 1989. 304с.
  57. Обследование технического состояния сооружений водо-проводно-канализационного хозяйства / В. Т. Шаповалов, E.H. Тархов, Д. А. Подмарков и др. // Водоснабжение и санитарная техника. 1983. — № 8. — С.3−4.
  58. Онтология // Словарь иностранных слов / Под ред. И. В. Лехина, Ф. Н. Петрова. М.: Гос. издательство иностранных и национальных словарей, 1955. — С.494.
  59. Оперативное выявление повреждений в открытых водяных тепловых сетях / Ю. А. Войтинская, Н. И. Горская, Г. В. Казанцева, Л. Н. Камышев // Сборник трудов ВНИИГС. Л., 1986.1. С.111−116.
  60. С.А. Проблемы принятия решений при нечеткой исходной информации. М.: Наука, 1981. — 208с.
  61. Основные положения по созданию интегрированных автоматизированных систем управления предприятием тепловые сети. М.: Информэнерго, 1993. — 24с.
  62. Основы кибернетики / А. И. Галушкин, Ю. И. Дегтев, Б. Н. Калинин и др.- Под ред. К. А. Пупкова. М.: Высшая школа, 1974. — 415с.
  63. Пик Н. М. Исследование изоляционных конструкций и внешней коррозии подземных теплопроводов в действующих установках // Сборник наладочных и экспериментальных работ ОРГРЭС. М., 1952. — С.22−24.
  64. Д.А. Большие системы. Ситуационное управление. М.: Знание, 1975. — 63с.
  65. Д.А. Логико-лингвистические модели в системах управления. М.: Энергоатомиздат, 1981. — 231с.
  66. Д.А. Ситуационное управление: Теория и практика. М.: Наука, 1986. — 284с.
  67. Правила технической эксплуатации теплоиспользующих установок и тепловых сетей промышленных предприятий. М.: Госэнергоиздат, 1954. — 190с.
  68. А. Модальная семантика и теория нечетких множеств // Нечеткие множества и теория возможностей / Под ред. P.P. Ягера. М.: Радио и связь, 1986. — С.161−177.
  69. A.C. № 330 910 (СССР). Прибор для обнаружения места течи скрытых трубопроводов по акустическому излучению
  70. Г. А. Поляков, П. В. Коробейников, Т. В. Авгученко и др. // Бюллетень изобретений. 1973. — № 41.
  71. Д. Структурный анализ: язык для передачи понимания // Требования и спецификации в разработке программ: Пер. с англ. / Под ред. В. Н. Агафонова. М.: Мир, 198 4.1. С.240−284 .
  72. В.В. Задачи предупреждения и оперативного устранения повреждений в тепловых сетях: подход основанный на знаниях // Математическое моделирование и информационные технологии: Сборник материалов межд. конф. Белгород, 1997. -С.108−113.
  73. А.П. Автоматизация систем централизованного теплоснабжения. М.: Энергия, 1974. — 272с.
  74. Е.В., Сидлер В. Г. Математическое моделирование и оптимизация развивающихся теплоснабжающих систем. Новосибирск: Наука, 1987. — 219с.
  75. Система оперативного контроля распределенных объектов / 0.0. Баутин, A.B. Ильвовский, С. А. Искра и др. // Приборы и системы управления. 1994. — № 11. — С.46−49.
  76. Системы сбора и очистки сточных вод: Рекомендации по использованию системы MOSCAD: Инф. буклет / MOTOROLA. М., 1994. — 6с.
  77. Е.Я. Теплофикация и тепловые сети. М.: Энергоиздат, 1982. — 860с.
  78. Справочник по прикладной статистике, В 2 т. М.: Финансы и статистика, 1990. — Т.1 / Под ред. Э. Лойда, У. Ле-дермана, Ю. М. Тюрина. — 510с.
  79. Справочник по прикладной статистике, В 2 т. М.: Финансы и статистика, 1990. — Т.2 / Под ред. Э. Лойда, У. Ле-дермана, С. А. Айвазяна, Ю. М. Тюрина. — 526с.
  80. Справочник по теплоснабжению и вентиляции / С.М. Ко-реневский, Т. Е. Бем, Ф. И. Скороходько и др. Киев: Бу-д1вельник, 1976. — Кн.1: Отопление и теплоснабжение. — 416с.
  81. Таги-заде Ф. Г. Энергоснабжение городов. М.: Строй-издат, 1992. — 320с.
  82. В.А. Аксиоматический подход к диагностированию систем в целом // Методы и системы технической диагностики. Саратов: Изд-во Сарат. ун-та, 1980. — Вып. 1. -С.40−50.
  83. Телефонный компьютер САТУРН-2000: Руководство пользователя. М., 1994.- 32с.
  84. В.П. Водяные системы отопления с автоматическим управлением для жилых и общественных зданий. М.: Стройиздат, 1976. — 135с.
  85. С. Математическая статистика. М.: Наука, 1967. — 632с.
  86. В.А., Семенов А. Л. Теория алгоритмов: основные открытия и приложения. М.: Наука, 1987. — 288с.
  87. А.И. Автоматизация обнаружения повреждений в закрытых тепловых сетях // Жилищное и коммунальное хозяйство.- 1975. № 6. — С.70−72.
  88. B.C., Витальев В. П. Автоматизация тепловых пунктов: Справочное пособие. М.: Энергоиздат, 1989. — 256с.
  89. Р. Модальная логика. М.: Наука, 1974. -520с.91. фон Вригт Г. Логико-философские исследования. М.: Прогресс, 1986. — 335с.
  90. Формальная система // Толковый словарь по искусственному интеллекту / А. Н. Аверкин, М.Г. Гаазе-Рапопорт, Д. А. Поспелов. М.: Радио и связь, 1992. — С.77.
  91. Э. Элементарное введение в абстрактную алгебру.- М.: Мир, 1979. 260с.
  92. JI.С. Теплофикационные системы. М.: Энерго-атомиздат, 1988. — 271с.
  93. Ю.И. Интервальный анализ. Новосибирск: Наука, 1981. 112с.
  94. А.С., Заянчковская А. П. Прогнозирование развития аппаратуры для обнаружения утечек из магистральных трубопроводов на основе патентной информации // Транспорт и хранение нефти и нефтепродуктов. 1980. — № 7. — С.10−12.
  95. Buckles В.P., Petry F.E. A fuzzy representation of data for relational databases // Fuzzy sets and systems.1982. № 7. — P.213−226.
  96. Codd E.F. Relational model of data for large shared data banks // CACM. 1970. — Vol.13, № 6. — P.377−387.
  97. Dampster A. P. Upper and lower probabilities induced multivalied mapping // Ann. Math. Statistics. 1967. Vol.38. — P.325−339.
  98. De Luca A., Termini S. A definition of a non-probabilistic entropy in the setting of the fuzzy sets theory // Information and control. 1972. — Vol. 20. — P.301−312.
  99. De Luca A., Termini S. Entropy and energy measures of a fuzzy sets // Advances in fuzzy set theory and applications / Ed. by M. M. Gupta, R.K. Ragade, R.R. Jager. Amsterdam: North Holland, 1982. — P.321.
  100. Hintikka Ja. Models for modalities. Dordrecht, 1969. — 127p.
  101. Higashi M., Klir G. Measures of uncertainty and information based on possibility distributions // International journal of general systems. 1983. — Vol.9. — P.43−58.
  102. Higashi M., Klir G. On measures of fuzziness and fuzzy complements // International journal of general systems. 1982. — Vol.8. — P.169−180.
  103. Klir G., Folger T. A. Fuzzy sets, uncertainty and information. Inglewood Cliffs: Prentice Hall, 1987. — 113p.
  104. Knopfmacher J. On measures of fuzziness // Journal of mathematical analysis and applications. 1975. — Vol.49.- P.529−534.
  105. Kripke S. Semantical considerations on modal logic // Acta philisophica finnica. 1963. — Vol.1. — P.24−33.
  106. Lewis C., Langford C. Symbolic logic. New York, 1932. — 117p.
  107. Mamdani E.N. Application of fuzzy logic to approximate reasoning using linguistic systems // IEEE Trans.- 1977. Vol. C-26. — P.1182−1191.
  108. Melton A., Shenoi S. Fuzzy relations and relational databases // Computers math, applic. 1991. — Vol.21, № 11.- P.129−138.
  109. Mizumoto M., Fukami S., Tanaka K. Some methods for fuzzy reasoning // Advances in fuzzy set. Theory and applications / Ed. by M.M. Gupta, R.K. Ragade, R.R. Yager. -Amsterdam: North Holland, 1977. P.117−136.
  110. Shafer G. A mathematical theory of evidence. Princeton: Princeton Univ. Press, 1976. -297 p.
  111. Ushold M., Gruninger M. Ontologies: principles, methods and application // Knowledge engineering review. 1996. Vol.11, № 2. — 52p.
  112. Yager R.R. A note on fuzziness in a standart uncertainty logic // IEEE Trans. On System. Man and Cybernetics. -1979. Vol. SMC-9, № 7. — P.388−392.
  113. Yager R.R. Measuring tranquility and anxiety in decision-making: an application of fuzzy sets // International journal of man-machine studies. 1982. — Vol.8. — P.139−146.
  114. Yager R.R. On the measure of fuzziness and negation. Pat 1: Member ship in the unit interval // International journal of general systems. 1979. — Vol.5. — P.221−229.
  115. Zadeh L.A. A Theory of approximate reasoning // Machine Intelligence. 1979. — Vol. 9. — P.149−194.- 186
  116. Zadeh L.A. Calculus of fuzzy restrictions // Fuzzy sets and their applications to cognitive and decision process. California: Academic press, 1975. — P.1−39.
  117. Zadeh L.A. Fuzzy set // Information and Control. -1965. Vol. 8. — P.338−353.
  118. Zadeh L.A. Fuzzy sets as a basis for theory of possibility // Fuzzy sets and systems. 1978. — Vol. 1., № 1. -P.3−28.
  119. Zadeh L.A. The role of fuzzy logic in the management of uncertainty in expert systems // Fuzzy sets and systems. -1983. Vol. 11, № 3. — P.199−228.
  120. Zadeh L.A. Test-score semantics for natural languages and meaning representation via PRUF: Technical Note 247. California, 1981. — 63p.
  121. Zemankova-Leech M., Kandel A. Fuzzy relational databases: A key to expert systems. Koln: Verlag TUV Rheinland, 1984. -180p.
Заполнить форму текущей работой