Помощь в написании студенческих работ
Антистрессовый сервис

Автоматизированная система адаптивной обработки сигналов со сверхбольшой базой для радиозондирования ионосферных радиолиний

Диссертация: Автоматизированная система адаптивной обработки сигналов со сверхбольшой базой для радиозондирования ионосферных радиолиний
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

В ЛЧМ-ионозонде исходные данные о состоянии ионосферной радиолинии и радиоканалов представляются в виде ионограммы. На сегодняшний день широкое распространение получили вертикальные ионозонды. Это привело к тому, что основные усилия ученых были направлены на разработку методов обработки и интерпретации именно ионограмм вертикального зондирования. В то же время теория и практика обработки… Читать ещё >

Автоматизированная система адаптивной обработки сигналов со сверхбольшой базой для радиозондирования ионосферных радиолиний (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Содержание

  • СПИСОК СОКРАЩЕНИЙ
  • 1. ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ ИОНОСФЕРНЫХ РАДИОЛИНИЙ МЕТОДОМ НАКЛОННОГО ЛЧМ-ЗОНДИРОВАНИЯ
    • 1. 1. Особенности ионосферных радиолиний
    • 1. 2. Метод наклонного ЛЧМ зондирования ионосферы
    • 1. 3. Обзор методов регистрации и обработки сигналов при зондировании ионосферы
    • 1. 4. Проблема автоматической обработки больших объемов экспериментальных данных наклонного зондирования ионосферы
    • 1. 5. Задачи диссертационного исследования
    • 1. 6. Выводы
  • 2. АНАЛИЗ И СИНТЕЗ АЛГОРИТМОВ АДАПТИВНОЙ ЦИФРОВОЙ ОБРАБОТКИ СИГНАЛА СО СВЕРХБОЛЬШОЙ БАЗОЙ ЛЧМ-ИОНОЗОНДА
    • 2. 1. Математическое моделирование прохождения непрерывного ЛЧМ сигнала со сверхбольшой базой в радиоканале
    • 2. 2. Формирование ионограммы. Виды объектов, отображаемых на ионограмме
    • 2. 3. Синтез алгоритма обнаружения сигнала в спектре разностной частоты
    • 2. 4. Методы выделения сигнала на фоне помех на ионограмме наклонного зондирования
    • 2. 5. Разработка обобщенного алгоритма адаптивной обработки ионограмм
    • 2. 6. Разработка методов и алгоритмов автоматической оценки радиотехнических параметров ионосферной радиолинии по данным ЛЧМ-зонда
    • 2. 7. Выводы
  • 3. ПОСТРОЕНИЕ АДАПТИВНОЙ АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ СИСТЕМЫ ОБРАБОТКИ ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫХ ДАННЫХ НАКЛОННОГО ЗОНДИРОВАНИЯ ИОНОСФЕРНЫХ РАДИОЛИНИЙ
    • 3. 1. Описание автоматизированного комплекса ЛЧМ-ионозонда
    • 3. 2. Разработка принципов построения автоматизированной системы обработки данных наклонного зондирования ионосферы
    • 3. 3. Компоненты системы и их взаимодействие
    • 3. 4. Адаптация системы к решаемым задачам
    • 3. 5. Разработка методов и алгоритмов анализа больших объемов ионосферных данных
    • 3. 6. Выводы
  • 4. ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНАЯ АПРОБАЦИЯ И ИССЛЕДОВАНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ РАЗРАБОТАННЫХ АЛГОРИТМОВ И ПРОГРАММ
    • 4. 1. Условия проведения экспериментов по НЗИ. Формирование банка данных радиотехнических параметров ионосферных радиолиний
    • 4. 2. Экспериментальный анализ спектров разностного сигнала на выходе ЛЧМ приемника
    • 4. 3. Экспериментальные исследования эффективности методов выделения полезного сигнала на фоне помех
    • 4. 4. Адаптация обобщенного алгоритма выделения сигнала при наличии комплекса помех к особенностям радиолиний различной протяженности
    • 4. 5. Результаты экспериментального исследования эффективности алгоритма определения МНЧ
    • 4. 6. Апробация алгоритмов автоматической оценки радиотехнических параметров ионосферных радиолиний
    • 4. 7. Выводы

В диссертационной работе поставлена и решена актуальная научная задача совершенствования методов и систем автоматической цифровой обработки сигналов разностной частоты в радиотехнической системе зондирования ионосферных радиолиний с использованием ЛЧМ сигнала со сверхбольшой базой (Ю10). В работе развиты методы и алгоритмы адаптивной обработки таких сигналов в частотной области, а также разработаны новые подходы к построению автоматизированных систем обработки данных наклонного ЛЧМ-зондирования ионосферы.

Актуальность проблемы. Ионосферные радиолинии широко используются в загоризонтной радиолокации и декаметровой радиосвязи. Однако ввиду нестабильности ионосферы требуется адаптация радиотехнических систем (РТС), работающих в ДКМ диапазоне, к изменяющимся параметрам ионосферного распространения сигналов. Для этого необходимо осуществлять радиомониторинг ионосферных радиолиний и радиоканалов. Одним из перспективных методов радиомониторинга для систем дальней радиосвязи является наклонное зондирование ионосферы (НЗИ) непрерывным сигналом с линейной частотной модуляцией (ЛЧМ). Система радиомониторинга, включенная в систему дальней радиосвязи, может существенно повысить надежность последней. ЛЧМ-ионозонд является радиолокатором, извлекающим информацию об ионосферной радиолинии из принимаемого сигнала. Эта информация может использоваться как для решения задач повышения надежности, так и для оптимизации характеристик системы к условиям распространения радиоволн в ионосфере.

В ЛЧМ-ионозонде исходные данные о состоянии ионосферной радиолинии и радиоканалов представляются в виде ионограммы. На сегодняшний день широкое распространение получили вертикальные ионозонды. Это привело к тому, что основные усилия ученых были направлены на разработку методов обработки и интерпретации именно ионограмм вертикального зондирования. В то же время теория и практика обработки ионограмм НЗИ развита относительно слабо. Однако, наклонное зондирование моделирует работу ионосферной радиолинии. Поэтому наклонный ЛЧМ-ионозонд является эффективным инструментом для ее радиомониторинга, а также для ионосферных исследований. Все это в сочетании с бурным развитием технических средств диагностики ионосферы делает актуальной задачу совершенствования существующих и разработки новых методов и алгоритмов автоматической обработки зондирующих сигналов и извлечения из ионограмм НЗИ информации при наличии комплекса помех.

Применение вычислительной техники для автоматизированной обработки ионограмм, увеличение числа зондируемых радиолиний и расширение круга решаемых задач предъявляет повышенные требования к автоматизированным системам обработки и хранения данных НЗИ. Поэтому для реализации этих требований необходимо развитие подходов к построению систем обработки ионосферных данных с возможностью адаптации к изменениям методов взаимодействия с исследуемыми объектами и к характеру решаемых задач.

Цель работы. Развитие методов и систем адаптивной цифровой обработки сигналов разностной частоты при наличии комплекса помех в системе радиозондирования ионосферных радиолиний с использованием линейно-частотно-модулированных сигналов.

Решаемые задачи. Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи:

1. Провести анализ прохождения ЛЧМ сигнала со сверхбольшой базой в радиоканале и построить математическую модель статистических параметров сигнала на выходе системы сжатия в частотной области.

Решить задачу синтеза алгоритма обнаружения сигнала в спектре разностной частоты на фоне комплекса помех.

2. Разработать комплексный подход для решения задачи автоматического адаптивного выделения полезного сигнала на фоне помех.

3. Разработать методы и алгоритмы определения радиотехнических параметров радиолинии и радиоканалов в автоматическом режиме по спектрам разностной частоты и ионограммам НЗИ.

4. Разработать автоматизированную систему для обработки больших массивов информации об ионосферных радиолиниях с возможностью коллективного доступа, качественного и количественного анализа результатов экспериментов и реконфигурации системы в зависимости от решаемых задач и используемых технических и программных средств.

5. Провести апробацию и оценить эффективность разработанных методик, алгоритмов и программ в натурных экспериментах с использованием сети ЛЧМ-ионозондов, разработать практические рекомендации по структуре построения адаптивных алгоритмов выделения сигналов на фоне помех для различных типов радиолиний и условий приема.

Методы исследования. Для решения поставленных задач и получения основных научно-практических результатов использованы методы теории распространения радиоволн в ионосфере, математического и информационного моделирования, системный подход к анализу и синтезу алгоритмов автоматической обработки сигналов ЛЧМ-ионозонда на фоне помех. Теоретические результаты получены с использованием аналитических методов теории распространения радиоволн, теории вероятностей и математической статистики, теории статистических решений, и численных методов расчета на ЭВМ с использованием программы МаШСАБ, МаЛЬаЬ. Экспериментальные исследования проведены с использованием Российской сети ЛЧМ-ионозондов и специально разработанного автором программного обеспечения (ПО). При проектировании и разработке ПО применялся объектно-ориентированный подход с использованием среды разработки Delphi 6. При проектировании банка данных использовались методы системного анализа и информационного моделирования, реляционная теория и методология «сущность-связь». Эффективность алгоритмов обработки ионограмм проверена с помощью натурных экспериментов и методов статистического оценивания путем сравнения с результатами, полученными при помощи других методов.

Достоверность выводов и рекомендаций обеспечивается соответствием результатов, полученных путем аналитического и численного моделирования, результатам экспериментальных исследований, выполненных в рамках данной работы и другими исследователями. Эффективность разработанных алгоритмов подтверждена натурными испытаниями, которые показали хорошее согласие с другими методиками обработки и повторяемость результатов на больших объемах экспериментальных данных.

Научная новизна. В работе проведено комплексное исследование проблемы автоматизированной обработки сигналов со сверхбольшой базой в частотной области в JI4M ионозонде, в котором новыми являются следующие i результаты.

1. Разработана статистическая модель амплитуд спектральных составляющих разностного сигнала на выходе приемника JI4M ионозонда. Теоретически обосновано и экспериментально доказано, влияние полезного сигнала в спектре разностной частоты на параметры закона распределения спектральных амплитуд.

2. Синтезирован алгоритм автоматического обнаружения полезного сигнала в спектрах разностной частоты по коэффициенту асимметрии закона распределения амплитуд спектральных компонент. Впервые аналитически и экспериментально установлена функциональная связь коэффициента асимметрии закона распределения спектральных компонент и отношения сигнал/шум в частотном радиоканале.

3. Разработан и программно реализован новый адаптивный алгоритм выделения полезного сигнала на фоне комплекса помех. На основе обобщенного алгоритма синтезированы и апробированы в натурных экспериментах алгоритмы, адаптированные к различным типам радиолиний, условиям распространения и приема КВ.

4. Разработаны новые алгоритмы автоматического определения радиотехнических параметров радиолинии по ионограмме НЗИ: наименьшая и максимальная наблюдаемые частоты (ННЧ и МНЧ), оптимальная рабочая частота (ОРЧ), отношение S/N, межмодовые задержки.

5. Предложен новый подход к разработке автоматизированных систем сбора и обработки больших массивов экспериментальных данных НЗИ, на основе которого разработан программный комплекс, реализующий предложенные алгоритмы и методики и обеспечивающий гибкость взаимодействия с объектами исследования и экспериментатором. В основу архитектуры системы положен принцип многоуровневой адаптивности к решаемым задачам, реализованный через технологию описания модели предметной области и компонентный подход.

На защиту выносятся следующие научные положения и результаты:

1. Результаты исследования и математическая модель статистических параметров спектра разностного сигнала на выходе приемника JI4M-ионозонда.

2. Алгоритм автоматического обнаружения полезного сигнала в спектре разностной частоты по коэффициенту асимметрии закона распределения спектральных амплитуд.

3. Обобщенный адаптивный алгоритм автоматического выделения полезного сигнала на фоне комплекса помех на ионограммах НЗИ и подходы к его адаптации для различных радиолиний и условий приема.

4. Алгоритмы автоматического расчета радиотехнических параметров радиолинии по ионограммам НЗИ.

5. Принципы построения, алгоритмы работы и архитектура автоматизированной системы сбора, обработки и хранения ионосферных данных, а так же разработанный программный комплекс «Комплексный банк данных НЗИ».

6. Результаты экспериментальных исследований радиотехнических параметров ионосферных радиолиний, полученные с помощью разработанного программного комплекса в ходе натурных экспериментов на радиолиниях различной протяженности.

Практическая ценность работы. Разработанные алгоритмы обработки ионограмм НЗИ и их программные реализации применяются при проведении экспериментов на Российской сети ЛЧМ-ионозондов на приемных пунктах в городах Йошкар-Ола, Нижний Новгород, Ростов-на-Дону, Москва. Они так же могут применяться в системах частотного обеспечения ионосферных радиолиний для повышения эффективности радиотехнических систем магистральной радиосвязи, радионавигации и загоризонтной радиолокации.

Разработанные принципы и архитектура построения комплексного банка данных могут быть использованы для создания автоматизированных систем радиопрогнозирования в адаптивных системах ДКМ-связи и в ионосферных исследованиях. Разработанное на основе предложенных принципов ПО позволяет в автоматическом режиме получать новую информацию о суточных, сезонных и других вариациях параметров ионосферы путем обработки больших массивов ионограмм. Адаптивность к изменениям аппаратной конфигурации ионозонда и решаемым задачам, заложенная в основу предлагаемой архитектуры, позволяет не только существенно увеличить время жизни системы, но и синтезировать на ее основе системы обработки экспериментальных данных для других областей исследований.

Реализация и внедрение результатов исследований. Полученные результаты использовались в НИР «Бушель — МарГТУ» и ОКР «Барограф», при выполнении грантов РФФИ №№ 95−02−4 890, 96−02−19 575, 96−07−89 227, 97−564 994, 98−02−16 023, 99−02−17 309, и 99−02−17 309, программ Министерства образования «Физмат», «Критические технологии». Они внедрены на предприятиях ОАО «Концерн ПВО «Алмаз-Антей» (ММЗ), ЗАО «ПО Электроавтоматика», и в учебном процессе Марийского государственного технического университета.

Личный вклад автора состоит в разработке методов, алгоритмов и программ, обработке экспериментальных данных. Автором проанализированы полученные результаты и сделаны основные выводы. Учитывая, что экспериментальные исследования со значительным объемом получаемых данных невозможно провести единолично, роль диссертанта в них заключалась в формулировании задач, систематизации данных, участии в проведении эксперимента. По этой же причине многие публикации диссертанта имеют соавторство.

Апробация результатов. Основные результаты докладывались на научно-технических конференциях, семинарах: XXVI General Assembly of the International Union of Radio Science (Toronto, Ontario, Canada, 1999), Международной конференции «Физика ионосферы и атмосферы Земли» (Иркутск, 1998) — Всероссийской научной конференции «Цифровая обработка многомерных сигналов» (Йошкар-Ола, 1996) — III всероссийской научно-технической конференции «Динамика нелинейных дискретных электротехнических и электронных систем» (Чебоксары, 1999) — 52-й, 54-й Научных сессиях, посвященных Дню радио (Москва, 1997, 1999) — XIX Всероссийской научной конференции «Распространение радиоволн» (Казань, 1999) — Научной конференции НТК МО РФ «Проблемы поддержания боевой готовности и совершенствования систем связи и боевого управления РВСН».

Москва, 1999) — Международной научно-технической конференции «Радиолокация, навигация и связь» (RLNC) (Воронеж, 1999, 2001, 2003).

Публикации. Автором опубликовано по теме диссертации 9 статей в научных журналах и сборниках, 4 статьи депонированы в ВИНИТИ. Кроме этого опубликовано 12 тезисов докладов на различных конференциях. Всего автором опубликовано по теме диссертации 25 печатных работ.

Структура и объем работы. Диссертация изложена на 199 листах, состоит из введения, четырех глав, заключения, списка литературы и приложений.

Список литературы

насчитывает 170 наименований.

4.7. Выводы.

1 .Описаны условия проведения экспериментов по НЗИ при помощи JI4M ионозонда. Показаны набор и география радиолиний, на которых проводились измерения, и производилась обработка ионограмм для апробации разработанных методик, алгоритмов и программ.

2. Экспериментальным путем выделены основные варианты сочетаний сигнала и помехи в спектрах разностного сигнала на выходе приемника JI4M ионозонда и проведен их статистический анализ. В результате статистической обработки 511 ионограмм радиолиний различной протяженности установлено, что коэффициент асимметрии закона распределения амплитуд спектральных составляющих может использоваться в качестве критерия обнаружения сигнала в спектре.

3. Впервые экспериментально подтверждена полученная теоретически зависимость между коэффициентом асимметрии спектральных амплитуд и отношением S/N, позволяющая с известной погрешностью оценивать отношение S/N без выделения сигнала на фоне помех. Найден оптимальный порог и оценена вероятность ошибки обнаружения сигнала в спектре по асимметрии для различных уровней обнаруживаемого сигнала.

4. Проведены сравнительные оценки эффективности метода обнаружения сигнала в спектре и метода динамического порога.

5. Проведена успешная апробация комплексных алгоритмов очистки ионограмм от помех. Проведен анализ особенностей ионограмм для различных типов радиолиний и условий приема, на основе которого рекомендованы комплексные алгоритмы очистки.

6. При помощи разработанного ПО комплексного банка данных проведена экспериментальная оценка эффективности алгоритма определения МНЧ на международных радиолиниях Инскип (Аншия) — Йошкар-Ола, ШпицбергенЙошкар-Ола, Кипр — Йошкар-Ола.

7. Проведена апробация разработанных алгоритмов расчета радиотехнических параметров радиолинии: S/N, память канала, МНЧ, ННЧ, ОРЧ. По оценкам, работа адаптивных систем дальней радиосвязи на ОРЧ позволит снизить мощность связного передатчика более чем на 2 порядка, а учет межмодовых задержек позволит повысить в несколько раз скорость передачи информации.

Заключение

.

Основным результатом диссертационной работы следует считать разработку принципов построения и технической реализации автоматизированных адаптивных систем обработки экспериментальных данных в области наклонного ЛЧМ-зондирования ионосферы. В том числе:

1. Построена математическая модель закона распределения амплитуд на выходе системы сжатия ЛЧМ-сигнала со сверхбольшой базой, экспериментально выявлена и теоретически обоснована функциональная зависимость коэффициента асимметрии закона распределения амплитуд спектра разностной частоты от отношения S/N.

2. Впервые предложен, теоретически обоснован, и экспериментально апробирован новый алгоритм обнаружения сигнала по коэффициенту асимметрии закона распределения логарифма спектральных амплитуд.

3. Разработан адаптивный алгоритм автоматической обработки ионограмм наклонного ЛЧМ-зондирования ионосферы, включающие выделение полезного сигнала на фоне комплекса помех, определение отношения S/N, оценку радиотехнических параметров радиолинии.

4. Развиты принципы и архитектура построения системы обработки ионосферных данных, на основе которых разработана автоматизированная система «Комплексный банк данных наклонного ЛЧМ-зондирования ионосферы».

5. Экспериментально обоснована адекватность построенных моделей, разработанных методов и алгоритмов.

Показать весь текст

Список литературы

  1. А. Б. Цифровая обработка сигналов в системе диагностики ионосферного канала связи // Цифровая обработка многомерных сигналов: Материалы Всерос. науч. конф. — Йошкар-Ола: МарГТУ, 1996. — С. 183−185.
  2. В.И., Егошин А. Б., Иванов В. А., Шумаев В. В. Цифровая обработка зондирующих сигналов в аппаратуре диагностики ионосферного канала. // LII науч. сес., посвящ. Дню радио: Тез. докл. М., 1997. — Ч. 1. — С. 207−208.
  3. А.Б. Программное обеспечение системы автоматической обработки результатов диагностики ионосферного канала связи. // Вторые Вавиловские чтения. Йошкар-Ола, 1997, С. 294.
  4. А.Б., Иванов В. А., Шумаев В. В. Разработка банка данных наклонного ЛЧМ зондирования ионосферы. // Тезисы докладов Международной конференции «Физика ионосферы и атмосферы Земли», Иркутск, 1998, С.64−65.
  5. В.И., Егошин А. Б., Иванов В. А., Колчев A.A., Шумаев В. В. Методы цифровой обработки сигналов радиолокационного зондирования ионосферы. //Радиолокация, навигация и связь: Тр. V междунар. науч.-техн. конф.- Воронеж, 1999. Т. 2. — С.1025−1036.
  6. А.Б. Отображение модели предметной области в комплексном банке данных наклонного JI4M зондирования ионосферы. // Материалы III Всерос. науч.-техн. конф. «ДНДС 99″ - Чебоксары, 1999. — С. 269−271.
  7. А.Б., Иванов В. А., Колчев A.A., Шумаев В. В. Методы обработки и интерпретации ионограмм наклонного ЛЧМ-зондирования. // //Распространение радиоволн: Тез. докл. XIX Всерос. науч. конф. Казань, 22−25 июня 1999 г.-Казань, 1999.-С. 118−119.
  8. В.А., Егошин А. Б., Иванов Д. В., Колчев A.A., Рябова Н. В., Шумаев В. В. Оперативное моделирование работы систем КВ-связи. // Тр. V междунар. научно-техн. конф. „Радиолокация, навигация и связь“. Воронеж, 1999. — Т. 3. — С. 1711−1716.
  9. А. Б., Иванов В. А., Иванов Д. В. и др. Суточный ход ОРЧ для радиолиний дальнего распространения // XIX Всерос. науч. конф. „Распространение радиоволн“: Тез. докл. Казань, 1999. — С. 94−95.
  10. В.И., Иванов В. А., Егошин А. Б. и др. Особенности распространения кругосветных сигналов на трассах российской сети ЛЧМ-ионозондов в годы низкой и средней солнечной активности/ Изв. вузов. Радиофизика. 2000. — Т. XLIII, № 10. — С. 843−853.
  11. В.А., Егошин А. Б., Рябова Н. В. Автоматическое определение скорости передачи информации по КВ-радиоканалам // Радиолокация, навигация, связь: Сб. тр. VII междунар. конференции RLNC'2001. Воронеж -2001. -Т.2. — С.896−903.
  12. А.Б., Рябова Н. В. Автоматическое обнаружение сигнала на выходе системы сжатия ЛЧМ ионозонда // Радиолокация, навигация, связь: Труды 9-й научно-техн. конф. Воронеж, 2003, Т.2. — С. 940−951.
  13. В.А. Трассовые испытания в ДКМВ диапазоне. Проблемы и перспективы развития // Труды VIII Международной научно-технической конференции „Радиолокация, навигация, связь“ RLNC'2002. Воронеж: Воронежский НИИ связи, 2002. — т.2, с. 977−986.
  14. В.А., Шумаев В. В. Цифровой ЛЧМ-ионозонд и его новые возможности // Труды VIII Международной научно-технической конференции
  15. Радиолокация, навигация, связь» RLNC'2002. Воронеж: Воронежский НИИ связи, 2002. — т.2, с.965−977.
  16. В.И., Иванов В. А., Шумаев В. В. Цифровая обработка сигналов в частотной области на базе цифрового сигнального процессора // Информационные технологии в электротехнике и электроэнергетике, Чебоксары 1996, Тезисы докладов.- С. 69.
  17. Н.М., Иванов В. А., Кульчицкий B.JL, Нога Ю. В., Урядов В. П., Шумаев В. В. Радиофизический приемно-передающий комплекс «Дымер» для исследования ионосферы и распростарнения радиоволн // Препринт N306 НИРФИ. Горький. 1990. 59с.
  18. JI.M., Иванов В. А., Митяков И. А. и др. ЛЧМ-зонд и его применение в ионосферных исследованиях // Препринт № 258, Горький, НИРФИ, 1988,42с.
  19. JI.M., Иванов В. А., Митяков H.A., Урядов В. П. и др. JI4M-метод диагностики ионосферного канала КВ связи // ВИНИТИ. № 9027−1386. 1986 г., 94с.
  20. JI.M., Иванов В. А., Митяков H.A., Урядов В. П., Фролов В. А., Шумаев В. В. ЛЧМ-метод диагностики ионосферного канал КВ-связи. Деп. в ВИНИТИ 1986. № 9027-В86. 96с.
  21. В. А. Особенности распространения коротковолновых JI4M радиосигналов в регулярной ионосфере // Марийск. политехи. ин-т.-Йошкар-Ола,.- ВИНИТИ, № 3064−85. 1985.-41 с.
  22. В. А., Колчев A.A. и др. Диагностика ионосферы с помощью JI4M ионозонда. Состояние и перспективы исследований // Препринт № 64/3. МарГТУ, Йошкар-Ола. 1995, 74с.
  23. В.А., Рябова Н. В., Рябов И. В., Урядов В. П., Шумаев В. В. Автоматизированный ЛЧМ-комплекс сети станций НЗ. Результаты диагностики естественной и модифицированной ионосферы // Препринт № 323. НИРФИ, Горький, 1991, 55с.
  24. В.А., Богута Н. М., Нога Ю. В., Рябова Н. В., Урядов В. П., Шумаев В. В. Использование ЛЧМ-ионозонда в адаптивной КВ-радиосвязи // Радиотехника, 1993. № 4. с.77−79.
  25. В.А., Иванов Д. В., Колчев A.A. // Изв.вузов Радиофизика.-2001 .-T.XLIV.-N3.-C.241.
  26. В.А., Иванов Д. В., Колчев A.A. // Радиотехника и электроника.-2003.-Т.48, N6, с. 1.
  27. В.А., Иванов Д. В., Колчев A.A. Исследования особенностей дисперсионных характеристик радиоканалов с помощью ЛЧМ-ионозонда // Изв. вузов. Радиофизика. 2001. Т. XLIV. № 3. С. 241−253.
  28. В.А., Колчев A.A., Морозов Н. К., Рябова Н. В., Шумаев В. В. Влияние искажений в ионосферном КВ-канале на оптимальную обработку широкополосных сигналов // Препринт N 64/1. МарГТУ Йошкар Ола. 1993. 52с.
  29. В.А., Колчев A.A., Рябова Н. В., Урядов В. П., Шумаев В. В. Диагностика ионосферы с помощью ЛЧМ-ионозонда. Состояние и перспективы развития // Препринт № 64/3. МарГТУ, Йошкар-Ола. 1995. 74с.
  30. В.А., Колчев A.A., Рябова Н. В., Шумаев В. В. Исследование искажений сигналов с расширенным спектром на выходе сквозного радиоканала с дисперсией // Межведомственный сборник. Проблемы дифракции и распространения волн. М., МФТИ, 1994, с. 69−72.
  31. В.А., Колчев A.A., Шумаев В. В. Аппаратно-программный комплекс для определения передаточной функции широкополосного КВрадиоканала // Межвед. Сборник. Проблемы дифракции и распространения радиоволн. М., МФТИ, 1995, с. 103−109.
  32. В.А., Максимов B.C., Рябова Н. В., Урядов В. П., Шумаев В. В. Диагностика ионосферы с помощью сети станций наклонного JI4M-зондирования // Распространение радиоволн в авроральной ионосфере. Апатиты. КЦН РАН. ПГИ. 1992. с. 69 80.
  33. В.А., Малышев Ю. Б., Нога Ю. В. и др. Автоматизированный JI4M комплекс для ионосферных исследований // Радиотехника. -1991. № 4. -С. 69−72.
  34. В.А., Рябова Н. В., Урядов В. П., Шумаев В. В. Аппаратура частотного обеспечения в адаптивной системе КВ радиосвязи // Электросвязь. N 11.1995. с.30−32.
  35. В.А., Рябова Н. В., Шумаев В. В. Частотное обеспечение КВ-радиосвязи на базе автоматизированного ЛЧМ-ионозонда // Межвед. сборник. Проблемы дифракции и распространения радиоволн. М., МФТИ, 1995, с. 110 121.
  36. В.А., Урядов В. П., Фролов В. А., Шумаев В. В. //Геомагнетизм и аэрономия. 1990, Т.30, № 1, С. 107.
  37. В.А., Урядов В. П., Фролов В. А., Шумаев В. В. Наклонное зондирование ионосферы непрерывными ЛЧМ-сигналами //Геомагнетизм и аэрономия. 1990. Т.30. № 1. С. 107−112.
  38. В.А., Фролов В. А., Шумаев В. В. // Изв. Вузов. Радиофизика. 1986, Т.29, С. 239.
  39. В.А., Фролов В. А., Шумаев В. В. ЛЧМ метод вертикального зондирования ионосферы //Марийск. Политех. Ин-т, — Йошкар-Ола, 1984.-21 с.-Деп. в ВИНИТИ 28.05.84, № 3824−84.
  40. В.А., Чернов А. Г., Шумаев В. В. Программно-управляемый цифровой синтезатор с расширенным спектром для ДКМ диапазона //
  41. Радиолокация, навигация и связь: Тр. V междунар. науч.- техн. конф. -Воронеж, 1999.-Т. 2.-С. 1518−1530.
  42. A.A., Урядов В. П., Батухтин В. И. и др. // Изв.вузов Радиофизика. 1999, Т.42, № 12, С. 1136.
  43. Н.Д., Блаунштейн Н. Ш., Ерухимов JI.M., Иванов В. А., Урядов В. П. Современные методы исследования динамических процессов в ионосфере //Кишинев. Штиинца, 1991.
  44. В.Н., Брынько И. Г., Галкин И. А. и др. //Сб. Исследования по геомагнетизму, аэрономии и физике Солнца. М.: Наука, 1990, вып. 92. с. 106.
  45. В.А., Калмыков В. В., Ковальчук Я. М. Радиотехнические системы передачи информации /М.: Радио и связь, 1990.
  46. И.Г., Галкин И. А., Грозов В. П. и др. Ионозонд с непрерывным линейно частотно — модулированным сигналом //Препринт 13−86, СибИЗМИР СО РАН, Иркутск, 1986, 28 с.
  47. И.Г., Галкин И. А., Грозов В. П. и др. JI4M -зонд и его потенциальные возможности // Препринт 2−90, СибИЗМИР СО РАН, Иркутск, 1990 г., 14с.
  48. И.А. Программное обеспечение системы автоматической обработки ионограмм вертикального зондирования. I. Первичная обработка ионограммы: Препринт N 20−87. Иркутск, СибИЗМИР, 1987,-17 с.
  49. И.А. Программное обеспечение системы автоматической обработки ионограмм вертикального зондирования. II. Интерпретация высотно-частотной характеристики: Препринт N 22−88. Иркутск, СибИЗМИР, 1988, -13 с.
  50. В.Н., Белов JI.A., Оконешников B.C. Формирование сигналов с линейной частотной модуляцией / М.: Радио и связь, 1983, 192с.
  51. В.А., Ососков Г. А. Автоматизация измерений и обработка данных физического эксперимента/М:. Изд. МГУ, 1986,-185 с.
  52. В.П. Алгоритм выбора оптимальных рабочих частот для узкополосных и широкополосных связных сигналов по данным НЗ ионосферы непрерывным JI4M сигналов: Препринт № 374. Н. Новгород, НИРФИ, 1993.-12с.
  53. В.П., Понятов А. А., Розанов С. В. и др. // Изв. Вузов Радиофизика. 2001, Т.44, № 3, С. 255.
  54. В.П., Понятов А. А., Розанов С. В. и др. // Изв. Вузов Радиофизика. 2002, Т.45, № 10, С. 828.
  55. В.П., Розанов С. В. и др. //Солнечно-земная физика. 2002. Вып. 2 (115), с. 251−253.
  56. Brynko I.G., Galkin I.A., Grosov V.P. et al. //Adv. Space Res. 1988, V.8, No.4, P. 121.
  57. Budden K.G. Radio Waves in the Ionosphere. Cambridge. Cambridge University Press, 1966, 542p.
  58. Chirpsounder Receiver Systems. //Prospect «Barry Research» Palo Alto, Calif., USA, 1972.
  59. Daly R.F. The CURTS Frequency Selection and Prediction System. Proc. Nat. Electron. Conf., Chicago, 1968, V. 24, P. 410.
  60. Dayharsh T.U. Application of CURTS Concept to Spectrum Engineering. Proceedings of the National Electronics Conference. Chicago, 1968, V. 24, P. 423.
  61. Erukhimov L. M, Uryadov V.P. et al. //Waves in Random Media, 1997, V.7, P. 531.
  62. R.B. //Oblique Chirpsounders: HF Communications Test Set. Technical Note 2. «Barry Research Corp.», US A, Febr., 1973.
  63. Grozov V.P. Processing of ionograms statistical approach. Proceedings of International Symposium on Radio Propagation (ISRP 97), 1997, China, Qingdao, p.225−228.
  64. Grozov V.P., Kurkin V.I., Nosov V.E., Ponomarchuk S.N. An interpretation of date oblique-incidence sounding using the chirp-signal. Proceeding of ISAP-96, Chiba, Japan, 1996.
  65. Grozov V.P., Nosov V.E. Questions of Ionogram Processing. Proceeding of Session G5 at XXVth General Assembly of URSI, Lille, France.
  66. Grozov V.P., Nosov V.E., Ososkov GA., Zaznobina E.G. Automatic Processing of ionograms on the basis of the artificial neural network method. Proceedings of International Symposium on Radio Propagation (ISRP 97), China, Qingdao, 1997, p.514−517.
  67. HF Chirpsounder Receiver Model RCS-5 // Prospect «BR Communications», USA, 1985.
  68. HF Chirpsounder Transmitter Model TCS-5 // Prospect «BR Communications», USA, 1990.
  69. Ionospheric Chirpsounder Transmitter TCS-4 // Prospect «Barry Research» Palo Alto, Calif., USA, 1973.
  70. Ivanov V.A., Ryabova N.V. et al // JATP, 1998, V.60, No 11, P.1013.
  71. Kurkin V.I., Nosov V.I., Ponomarchuk S.N., Pushkarev S.V. Applied program packages for prediction and current diagnostics of the HF radio channel // USNC/URSI National Radio Science Meeting, Digest, June 1995, p.417.
  72. B., Lungren M. // J. Atmos. Terr. Phys. 1992, v. 54, No 3 -4. P.311
  73. Lynn K.J.W., Harris T.J., Sjarifudin M.//JGR, 2000, V.105, No A12, P. 27,147.
  74. Page D. E., Hidson W. D. The CHEC system-towards automatic selection of optimum communication channels / Canad. Aeronautical and Space Journal. 1967. Sept. P.303−306.
  75. Poole A. W. V. //Radio Sci. v. 20, No. 6, 1985, p. 1609.
  76. Probst S. E. The CURTS concept and current status of development // Signal (USA). 1967. Vol.22. N3.
  77. Probst S.E. Advances in HF Communications and the CURTS Concept. NEREM Record, Newton (Mass.), 1967, V.9, P. 128.
  78. Stevens E.E. The CHEC Sounding System Ionospheric Radio Communication (Edited by K. Folkestad). Plenum Press., N.Y., 1968, p. 127.
  79. The new VOS-1 vertical/oblique sounder // Prospect «Barry Research» Palo Alto, Calif., USA, 1970.
  80. Tyler M.A. Round-The-World High Frequency Propagation: A Synoptic Study // DSTO Research Report, Commonwealth of Australia 1995,46 p.
  81. Whalen A.D. Detection of signals in noise. New York, London: Academic Press, 1971.-412 p.
  82. Я.Л. Распространение электромагнитных волн и ионосфера. -М. Наука, 1972, 563с.
  83. А.П., Орлов Ю. И. // Изв. вузов. Радиофизика, 1976, t. XIX, № 4, с. 495.
  84. И.Г., Галкин И. А., Грозов В. П. и др. Ионозонд с непрерывным линейно-частотно-модулированным радиосигналом: Препринт СибИЗМИР СО АН СССР № 13−86. Иркутск, 1986. 28с.
  85. Д.Е. Сложные сигналы и принцип неопределенности в радиолокации. М.: Советское радио. 1965.- 304с.
  86. Ван Трис Г. Теория обнаружения, оценок и модуляции в 3-х т.: Пер. с англ. Т.1 / Под ред. В. И. Тихонова. — М.: Сов. радио, 1972. — 744с.
  87. Л.Т. Теория сложных сигналов. М.: Советское радио. 1970. С. 376.
  88. А.Д., Омура Д. К. Принципы цифровой связи и кодирование / Пер. с англ. под ред. К. Ш. Зигангирова. М.: Радио и связь, 1982. — 526с.
  89. Вопросы прогнозирования состояния ионосферы и распространения радиоволн // Труды ИЗМИРАН, 1961, Вып. 19(29), 151с.
  90. В.Л. Распространение волн в плазме. -М.: ФЗМЛ, 1967, 684с.
  91. E.JT. Распространение электромагнитных волн в плазме. М.: Физмат ГИЗ, 1960.-552 с.
  92. О.В. Декаметровая радиосвязь. М.: Радио и связь. 1990. 240с.
  93. A.B., Цедилина Е. Е. Сверхдальнее распространение коротких радиоволн. -М. Наука. 1979
  94. М.А. О фазовой структуре регистрируемого спектра ЛЧМ ионозонда// Труды 5 Сессии молодых ученых «Гелио- и геофизические исследования», БШФФ 2002. С. 101−103.
  95. Р. Широкополосные системы. -М. МИР. 1982. 430 с.
  96. М.П. Распространение радиоволн. -М.: Связь, 1965.-400 с.
  97. М.П. Флуктуационные процессы при распространении радиоволн. -М.: Связь, 1971. 184с.
  98. К. Радиоволны в ионосфере. -М.: Мир, 1973.-503 с.
  99. Ш. Иванов В. А., Рябова Н. В., Шумаев В. В. Основы радиотехническихсистем ДКМ диапазона: Учеб. пособие. Йошкар-Ола: МарГТУ, 1998. — 204 с.
  100. Н.В., Куркин В. И., Носов В. Е. и др. // Исследования по геомагнетизму, аэрономии и физике Солнца. Новосибирск: Наука, 1995. Вып. 103. С. 149−157.
  101. ИЗ. Кловский Д. Д. Передача дискретных сообщений по радиоканалам- 2-е изд. М.: Радио и связь, 1982. — 304с.
  102. Кук Ч., Бернфельд М. Радиолокационные сигналы. -М.: Сов. Радио, 1971,567с.
  103. .Р. Теоретические основы статистической радиотехники. 3-е изд., перераб. и доп. — М.: Радио и связь, 1989. — 656с.
  104. Ю.С. Введение в теорию и технику радиотехнических систем: Учеб. пособие для вузов. — М.: Радио и связь, 1986. 280с.
  105. Мирохин А. М, Кольцов В. В, Лобачевский Л. А. Цифровой ионосферный комплекс «Сойка-6000"/ Распространение радиоволн в ионосфере. -М.: Наука. 1983.С.53−61.
  106. С. Я. Моделирование отклика анализатора спектров вертикального ЛЧМ-ионозонда и восстановление передаточной функции в области полупрозрачности Е слоя ионосферы // Изв. Вузов Радиофизика. Т 44. № 8. С. 641−652.
  107. С.А., Орлов Ю. И., Федоров H.H. // Радиотехника и электроника, 1984, т.ХХ1Х, вып.6, с. 1009
  108. Э.В. Ионосферный диагностический комплекс „Базис“ и его модификация / Экспериментальные методы зондирования ионосферы. -М., 1981. С.145−152.
  109. A.C. Некоторые аспекты развития коротковолновой связи за рубежом (Обзор по материалам зарубежной печати) // Системы и средства обработки и передачи информации за рубежом в 1986 г. -М. ЦООНТИ „Экое“. 1987. с. 2−9.
  110. Е.Ю., Минуллин Р. Г., Шерстюков О. Н., Акчурин А. Д. Автоматическая обработка ионограмм в ионосферном комплексе „Циклон-10″ //с. 232−243.
  111. Распространение по земному шару атмосферных помёх и их характеристики: Документы 10-й Пленарной Ассамблеи МККР. Отчет 322. -М.: Связь, 1965.-80 с.
  112. Расчет помехоустойчивости систем передачи дискретных сообщений: Справочник / Коржик В. И., Финк Л. М., Щелкунов К. Н.: Под ред. Л. М. Финка. -М.: Радио и связь, 1981. — 232с.
  113. В.М. Радиолокационные сигналы и их обработка. -М.: Сов. Радио, 1977, 448с.
  114. Смирнов В. Б, Балакин Р. А, Кондрашов A.B. и др. Аппаратура наклонного зондирования ионосферы / Наклонное зондирование ионосферы. -Л.: Госкомгипромет, 1972. С. 57−85.
  115. С., Джонс Дж. Принципы современной теории связи и их применение к передаче дискретных сообщений. -М.: Связь, 1971. 376с.
  116. Г. И. // Радиотехника и электроника, 1967, т.ХИ, № 1, с. 124.
  117. Е.А. Запаздывание между сигналами отдельных лучей на линиях КВ-радиосвязи. Электросвязь. 1981. N 4. С. 26 — 30.
  118. Ю.А. Возвратно-наклонное зондирование ионосферы.- М.: Связь, 1971.-203 с.
  119. Н., Смит Г. Прикладной регрессионный анализ. М.: Статистика, 1973. 329с.
  120. Автоматическая обработка данных с пузырьковых и искровых камер / Под ред. Б. С. Розова. М.:Атомиздат, 1971. 240 с.
  121. .В., Курганов В. Д., Злобин В. К. Распознавание и цифровая обработка изображений: Учеб. пособие для студентов вузов.- М.: Высш. шк., 1983.
  122. П.А., Колмогоров Г. С. Сегментация изображений. Методы пороговой обработки // Зарубежная радиоэлектроника. 1987.- № 10. — С.6−24.
  123. Е.С. Теория вероятностей. М.: Наука, 1969.
  124. В.М., Низовкин В. А. Сегментация изображений на ЭВМ // Зарубежная радиоэлектроника. 1985- № 10. — С.5−30.
  125. X. Чего не могут вычислительные машины / Пер. с англ. Под ред Б. В. Бирюкова. М.: Прогресс, 1978. 334 с.
  126. Д. Алгоритмы сжатия информации. Алгоритмы группы L // Монитор. 1994. № 2. С. 10−18.
  127. Д. Алгоритмы сжатия информации. Сжатие по Хаффмену // Монитор. 1993. № 7−8. С. 12−16.
  128. Г. Цифровая обработка изображений, получаемых при дистанционном зондировании природных ресурсов // Распознавание образов при помощи вычислительных машин / Под ред. JI. Хармона. М.: Мир, 1972.-№ 90, Т.67.- С.90−121.
  129. У. Цифровая обработка изображений. Кн. 1−2.- М.: Мир, 1982.
  130. В.Ю. Популярные форматы файлов для хранения графических изображений на IBM PC. -М.: Унитех, 1992. 157с.
  131. Р. // Распознавание образов при помощи цифровых вычислительных машин. -М.: Мир, 1974. С. 15−37.
  132. Я.А., Юрьев А. Н., Яншин В. В. Цифровые методы обработки и распознавания бинарных изображений.- Красноярск: Изд-во Краснояр. ун-та, 1992.-248с.
  133. CODASYL DBTG Report. New York: ACM, 1969. — 191 p.
  134. Codd E.F. Relational database: a practical foundation for productivity //Comm. ACM, v. 25, no. 2,1982, p. 109−117.
  135. Paolo Atzeni, Giansalvatore Mecca, and Paolo Merialdo. Design and maintenance of dataintensive web sites. In Proc. of the Conf. on Extending Database Technology (EDBT), Valencia, Spain, 1998.
  136. А. Саймон. Репозитарии и управление метаданными // СУБД 5,6/96.
  137. В.В., Савинков В. М. Проектирование баз данных информационных систем. -М.:"Финансы и статистика“, 1989.
  138. Буч Г. Объектно-ориентированный анализ и проектирование с примерами приложений на С++, 2-е издание. / Пер. с англ. — М.:"Издательство Бином», СПб:"Невский диалект", 1998 г. 560с., ил.
  139. Вендров A.M. CASE-технологии. Современные методы и средства проектирования информационных систем. — М.: Финансы и статистика, 1998. -176 с.
  140. К.Дж. Введение в системы баз данных, 6-е издание: Пер. с англ. -К.- М.- СПб.: Издательский дом «Вильяме», 2000. 848 е.: ил.
  141. П.М., Перевалов Я. М. Проблемы проектирования пользовательских интерфейсов SCADA-систем. Доклад на IV Всероссийской Конференции «Разработка АСУТП в системе „Трейс Моуд“: задачи и перспективы».
  142. A.B. Типы и модели данных // Банки данных: Материалы 3-й Всесоюзной конф. (Таллин, 24−26 сентября 1985 г.). Таллин: ТЛИ, 1985, с. 315.
  143. . Управление хранилищем данных (Managing the Data Warehouse), John Wiley & Sons, 1996 r.
  144. Е.Ф. Реляционная модель данных для больших совместно используемых банков данных//СУБД, 1/95, с. 145−160.
  145. П., Сайд Раими. Применение репозитария Microsoft. http://www.osp.ru/win2000/sql/2000/02/208.htm
  146. М. Соревнование стандартов на метаданные // Computerworld Россия, 1996, № 41.
  147. Метаданные в задаче обработки данных, http://int.vega.mirea.ac.ru/ ~ostr/meta/taskl .htm.
  148. Siegel J. CORBA Fundamentals and Programming. John Wiley & Sons, Inc., 1997, 693 p.
  149. Питер Пин-Шен Чен. Модель «сущность-связь» шаг к единому представлению данных//СУБД, 3/1995, с. 137−158.
  150. В.В. Абстракции в проектировании баз данных //СУБД, 1−2/98, с. 90−97.
  151. Ю. Объектные технологии построения распределенных информационных систем. // СУБД, № 3/97.
  152. Д. Основы СОМ.-М.:Рус.ред., 2000.
  153. А. А. Концепции построения и реализации информационных систем, ориентированных на анализ данных // СУБД. 1996, — N 4. — С. 55−70.
  154. Дж., Смит Д. Принципы концептуального проектирования баз данных. В сб.: Требования и спецификации в разработке программ. /Пер. с англ. под ред. В. Н. Агафонова. М.: Мир, 1984, с. 165−198.
  155. Справочник по автоматизации. Использование технологии ActiveX для создания программируемых приложений / Пер с англ. М.: Издательский отдел «Русская редакция» ТОО «Channel Trading Ltd.», 1998.-440 с. ил.
  156. Д., Лоховски Ф. Модели данных /Пер. с англ. М.: Финансы и статистика, 1985. — 344 с.
  157. Stevens P., Pooley R. Using UML software engineering with objects and components. Addison-Wesley, 2000, 256pp.
  158. Ю.А., Шаров А. А. Системы и модели. M.: Радио и связь. 1982.-152 с.
Заполнить форму текущей работой

Сессия? Спокойно!