Факторный и кластерный анализ показателей гемодинамики и микроциркуляции в оценке тяжести состояния и прогнозировании исходов хирургического лечения больных ишемической болезнью и приобретенными пороками сердца
Диссертация
Заболевания сердечно-сосудистой системы в настоящее время являются самыми распространенными в мире. Они занимают первое место среди причин потери трудоспособности и летальных исходов больных. В последнее время, благодаря успехам кардиохирургии, появилась возможность эффективного лечения врожденных и приобретенных пороков сердца, перикардитов, некоторых заболеваний сосудов. Однако, несмотря… Читать ещё >
Список литературы
- Абдукаримов Р.Т., Адылова З. Т., Адылова Ф. Т. Алгоритм автоматической классификации. В кн.: Алгоритмы и программы. Ташкент, 1975, вып.21, с.79−81.
- Абусев Р.А. Некоторые задачи поточечной и групповой классификации: Автореф. дис.. канд.физ.-мат.наук. -М., 1979. -15 с.
- Айвазян С.А., Бежаева З. И., Староверов О. В. Классификация многомерных наблюдений. М.: Статистика, 1974. — 240 с.
- Айвазян С.А., Енюков И. С., Мешалкин Л. Д. О структуре и содержании пакета программ по прикладному статистическому анализу. В кн.: Алгоритмическое и программное обеспечение прикладного статистического анализа. М., 1980, с.7−82.
- Айвазян С.А., Енюков И. С., Мешалкин Л. Д. Прикладная статистика. М.: Финансы и статистика, 1983. — 471 с.
- Айзерман М.А., Браверман Э. М., Розоноэр М. И. Теоретические основы потенциальных функций в задаче об обучении автоматов разделению входных ситуаций на классы. Автоматика и телемеханика. 1964, № б, с.917−936.
- Амосов Н.М., Зайцев Н. Г., Мельников В. Г. и др. Медицинская информационная система. Киев: Наукова думка, 1971. -306 с.
- Амосов Н.М., Сидаренко Л. Н., Чепкий Л. П. и др. Искусственное кровообращение в хирургии пороков сердца. Хирургия, 1968, № 5, с.17−21.
- Авдрукович П.Ф., Веселая Г. Н., Козырев В. П., Терехин А. Т. Статистический анализ экспертных оценок. В кн.: Многомерный статистический анализ в социально-экономических исследованиях. М., 1974, с.168−188.
- Андрукович П.Ф. Применение метода главных компонент в регрессионном анализе. Заводская лаборатория, 1970, т.36,3, с.312−316.
- Авдрукович П.§-. Применение метода главных компонент в практических исследованиях. М.: Изд-во Моск. ун-та, 1973. -123 с.
- Аркадьев А.Г., Браверман Э. М. Обучение машин классификации. М.: Наука, 1971. — 192 с.
- Баевекий P.M. Прогнозирование состояний на грани нормы и патологии. М.: Медицина, 1979. — 289 с.
- Беккер А.В., Ягольницер М. А., Колоколов А. А. и др. Распознавание образов при построении экономико-статистических моделей. Новосибирск: Наука, 1975. — 92 с.
- Бонгард М.М. Проблемы узнавания. М.: Наука, 1967. -319 с.
- Бородкин С.М. Оптимальная группировка взаимосвязанных упорядоченных объектов. Автоматика и телемеханика, 1980, № 2, с.165−172.
- Браверман З.М., Дорофеюк А. А., Лумельский В. Я. Применение методов распознавания образов. Труды межд. симпозиума по техн. и биол. проблемам управления, М., 1971, с.112−117.
- Браверман Э.М. Методы экстремальной группировки параметров и задачи вьщеления существенных факторов. Автоматика и телемеханика, 1970, № I, с.123−132.
- Браверман Э.М. Метод потенциальных функций в задаче обучения машин распознаванию образов без учителя. Автоматика и телемеханика, 1966, № 10, с.100−121.
- Булыгин В.П. Некоторые задачи статистической классификации многомерных наблюдений в условиях ограниченного объемаобучающих выборок: Автореф. дис.. канд.физ.-мат.наук. Дубна, 1978. — 21 с.
- Бураковский В.И., Лищук В. А., Стороженко И. Н. Первые результаты применения математических моделей и методов идентификации для лечения острых расстройств кровообращения. Вестн. АМН СССР, 1982, № 8, сД8−32.
- Бураковский В.И., Рапопорт Я. Л., Гельштейн Г. Г. и др. Осложнения при операциях на открытом сердце. М.: Медицина, 1972. — 304 с.
- Быховский М.С., Вишневский А. А. Кибернетические системы в медицине, М.: Наука, 1971. — 407 с.
- Вайнарас А.Л. Результаты проверки алгоритма автоматической диагностики нарушений ритма и проводимости сердца. В кн.: Кардиология-76. Каунас, 1976, с.210−211.
- Вапник В.Н., Червоненкис А. Я. Теория распознавания образов. М.: Наука, 1974. — 415 с.
- Вапник В.Н., Лернер А. Я., Червоненкис А. Я. Системы обучения распознаванию образов при помощи обобщенных портретов. -Изв.АН СССР, Техническая кибернетика, 1965, № I, с.72−87.
- Вапник В.Н., Червоненкис А. Я. Алгоритмы с полной памятью и рекуррентные алгоритмы в задаче об обучении распознаванию образов. Автоматика и телемеханика, 1968, № 4, с.95−106.
- Вапник В.Н., Лернер А. Я., Червоненкис А. Я. Об одном классе персептронов. Автоматика и телемеханика, 1964, № I, c. IX2-I20.
- Гаврилов O.K. Проблемы и гипотезы в учении о свертывании крови. М.: Медицина, 1981. — 268 с.
- Глушков В.М. Теория обучения одного класса дискретных персептронов. Вычислительная математика и математическая фи- 134 гика, 1962, № 2, с.76−85.
- Горелик А.А., Скрипкин В. А. Методы распознавания. М: Высшая школа, 1984. — 108 с.
- Гришанов В.Н., Непочатов О. Н. К вопросу о применении одного из методов многомерной статистики в медико-биологических исследованиях. В кн.: Моделирование физиологических и биологических процессов. М., 1977, с.84−98.
- Долабчян З.Л., Крищян Э. М., Татинян И. Г. и др. 0 количественной оценке изменений формы электрокардиографической кривой. В кн.: Вычислительная диагностика и телеметрическая обработка медицинской информации. Горький, 1979, с.130−131.
- Гублер Е.В. Вычислительные методы анализа и распознавание патологических процессов. Л.: Медицина, 1978. — 293 с.
- Долецкий С.Я., Щетинин B.C., Арапова А. В. и др. Апевди-цит и спаечная непроходимость кишечника у детей. Хирургия, 1979, № 2, с.59−65.
- Дорофеюк А.А. Алгоритмы обучения машин распознаванию образов без учителя, основанные на методе потенциальных функций. -Автоматика и телемеханика, 1966, № 10, с.78−87.
- Дорофеюк А.А. Алгоритмы автоматической классификации. Обзор. Автоматика и телемеханика, I97X, № 12, с.78−113.
- Дубров A.M. Обработка статистических данных методом главных компонент. -М.: Статистика, 1978. 286 с.
- Дуда Р., Харт П. Распознавание образов и анализ сцен. -М.: Мир, 1976. 511 с.
- Дюран Б., Оделл П. Кластерный анализ. М.: Статистика, 1977. — 127 с.
- Елкина В.Н., Загоруйко Н. Г. Количественные критерии качества таксономии и их использование в процессе принятия решений. В кн.: Вычислительные системы. Новосибирск, 1966, вып.22, с.59−76.
- Елкина В.Н., Загоруйко Н. Г., Тимиркаев B.C. Алгоритм направленного таксономического поиска информативных признаков. В кн.: Вычислительные системы, Новосибирск, 1974, с.49−70.
- Елкина В.Н., Загоруйко Н. Г. Алгоритмы таксономии. В кн.: Распознавание образов. Труды международного симпозиума 1971 г. по практическим применениям методов распознавания образов. М., 1973, с.50−59.
- Жигалова Е.Ф., Янковская А. Е. Шаговый алгоритм распознавания образов в применении к медицинской диагностике. В кн.: Опыт внедрения и эксплуатации задач и подсистем первой очереди АСУ хозяйством области. Томск, 1982, с.122−124.
- Житков Г. Н. Некоторые методы автоматической классификации /обзор/. В кн.: Структурные методы опознавания и автоматическое чтение. М., 1970, с.68−85.
- Жуковский В.Ю. Автоматизированная обработка данных клинических функциональных исследований. М.: Медицина, 1981. -350 с.
- Журавлев Ю.И. Об алгебраическом подходе к решению задач распознавания или классификации. Проблемы кибернетики. — М., 1978, вып.33, с.20−37.
- Журавлев О.Г., Торговицкий И. Ш. Оптимальный метод объективной классификации в задачах распознавания образов. -Автоматика и телемеханика, 1965, $ I, с.2062−2063.
- Журавлев Ю.И. Непараметрические задачи распознавания образов. Кибернетика, 1976, № 6, с.93−103.
- Журавлев Ю.И., Камилов М. М. Алгоритмы вычисления оценок и их применение. Ташкент: Фан, 1974. — 119 с.
- Заварзин В.А. Опыт использования ЭЕМ EC-I020 в целях проведения факторного анализа сердечно-сосудистых заболеваний.- Советское здравоохранение, 1978, К5 6, с.25−29.
- Загоруйко Н.Г. Методы распознавания и их применение. М.: Советское радио, 1972. — 206 с.
- Загоруйко Н.Г. Общие свойства задач распознавания. В кн.: Вычислительные системы. Новосибирск, 1971, вып.44, с.3−23.
- Загоруйко Н.Г. Одновременный поиск эффективной системы признаков и наилучшего варианта таксономии. В кн.: Вычислительные системы. Новосибирск, 1969, вып.36, с.47−51.
- Загоруйко Н.Г., Лбов Г. С., Машаров Ю. П. Пакет прикладных программ для обработки таблиц экспериментальных данных 0ТЭКС-1.- В кн.: Вычислительные системы. Новосибирск, 1977, вып. 69, с.93−101.
- Иберла К. Факторный анализ. М.: Статистика, 1980. -398 с.
- Ивахненко А.Г. Долгосрочное прогнозирование и управление сложными системами. Киев: Технгка, 1975. — 276 с.
- Ивахненко А. Г. Критерий числа разрешаемых споров для выбора полезных признаков для распознающих и предсказывающих систем. Автоматика, 1966, № 4, с.26−32.
- Каримов К.М. Применение главных компонент при распознавании двух классов. В кн.: Вопросы кибернетики. Ташкент, 1974, вып.73, с.21−25.
- Кендалл М.Дж., Стьюарт А. Т. Статистические выводы и связи. М.: Наука, 1973. — 899 с.
- Кендалл М.Дк., Стьюарт А. Т. Многомерный статистический анализ и временные ряды. М.: Наука, 1976. — 736 с.
- Ковалев М.М., Рой В.П., Бурка А. А. и др. Ранняя спаечная непроходимость кишечника после апендоктомии. Хирургия, 1978, 3 3, с.59−63.
- Лбов Г. С, Выбор эффективной системы зависимых признаков. В кн.: Вычислительные системы. Новосибирск, 1965, вып.19,с.21−35.
- Лоули Д., Максвелл А. Факторный анализ как статистический метод. М.: Мир, 1967. — 144 с.
- Лумельский В.Я. Группировка параметров на основе квадратной матрицы связи. Автоматика и телемеханика, 1970, № I, с.133−143.
- Люсов В.А., Белоусов Ю. Б. Актуальные вопросы противо-тромботической терапии. Кардиология, 1981, № 8, с.5−17.
- Маамяги А.В. Проверка статистической гипотезы о значимом различии двух разбиений заданной совокупности объектов на классы. Случай двух классов. В кн.: Статистические методы анализа экспертных оценок. М.: Наука, 1977, с.123−131.
- Малая Л.Т., Микляев И. Ю., Кравчун П. Г. Микроциркуляция в кардиологии. Харьков: Вища школа, 1977. — 230 с.
- Мастыкин А.С., Семак А. Е., Гришков Е. Г. и др. Дискриминантный анализ при прогнозировании возникновения ишемического инсульта. В кн.: Тез. докл. Респ. симпоз. «Кибернетика в невропатологии и психиатрии». Минск, 1976, с.79−85.
- Матусова А.П., Неймарк Ю. И., Баталова З. С. и др. Об автоматизации исследований больных инфарктом миокарда. В кн.: Вычислительная диагностика и телеметрическая обработка данных. Горький, 1979, с.47−48.
- Миленький А.В. Классификация сигналов в условиях неопределенности. -М.: Сов. радио, 1975. 328 с.
- Минцер О.П., Цуканов Ю. Т. Клиническое прогнозирование.- Киев: Здоров"я, 1983. 144 с.
- Минцер О.П., Чепкий Л. П., Цыганий А. А. Проблемы медицинской кибернетики. М.: Наука, 1972. — 310 с.
- Минцер О.П., Кньпиов Г. В., Цыганий А. А. Кибернетика в сердечной хирургии. Киев: Вища школа, 1984. — 140 с.
- Надь Дж. Распознавание образов. Обзор. ТЙИЭР, 1968, т.56, № 5, с.57−85.
- Налимов В.В. Теория эксперимента. М.: Наука, 1971, — 200 с.
- Неймарк Ю.И., Брейдо И. Д., Дурново А. Н. Минимаксный линейный алгоритм классификации. Изв. АН СССР, Техническая кибернетика, 1970, № 2, с.144−152.
- Неймарк Ю.И., Баталова З. С., Образцова Н. Д. 0 выборе признаков при распознавании образов. Изв. АН СССР, Техническая кибернетика, 1970, № I, с.105−112.
- Неймарк Ю.И. Медицинская диагностика и распознавание образов. В кн.: Автоматизация, организация, диагностика. М., 1971, с.15−23.
- Олимпиева С.П., Баб, а скин П.М. Дискриминантный анализ основных показателей углеводного и жирового обменов при диагностике шизофрении. В кн.: Вычислительная диагностика и телеметрическая обработка данных. Горький, 1979, с.54−55.
- Окунь Я. Факторный анализ. -М.: Статистика, 1974. -199 с.
- Оранский И.Е., Дитятев Г. П., Кириенко Т. С. Некоторые методологические вопросы машинной диагностики и прогнозирования ИБС. В кн.: Кибернетика и вычислительная техника. Киев, 1979, вып.45, с.70−74.
- Перцович И.К., Колчин В. А., Трунин Ю. Ф. и др. Факторный анализ гемодинамики больных острым инфарктом миокарда. В кн.: Динамика биологических систем. Горький, 1978, вып.2, с.114−121,
- Перцович И.К., Колчин В. А., Трунин Ю. Ф. и др. Факторный анализ гемодинамики сердечно-сосудистой системы человека. В кн.: Динамика биологических систем. Горький, 1978, вып.2, с. Ю2-ИЗ.
- Петровский Б.В., Чазов Е. И., Авдреев С. В. Актуальные проблемы гемоанестезиологии. М.: Наука, 1981. — 501 с.
- Поляков А.О. Исследование вопросов организации автоматизированной обработки экспериментальных данных методами автоматической классификации в информационно-вычислительной системе: Автореф. дис.. кавд.техн.наук. Л., 1979. — 23 с.
- Райская Н.Н., Терехин А. Т., Френкель А. А. Применение кластер-анализа в исследовании экономических показателей. Вкн.: Многомерный статистический анализ в социально-экономических исследованиях. М., 1974, с.116−134.
- Рао С.Р. Кластер-анализ в применении к изучению перемешивания рас в популяциях людей. В кн.: Классификация и кластер. М.: Мир, 1980, с.7−19.
- Раудис Ш. Алгоритмы построения правила классификации. -В кн.: Статистические проблемы управления. М., 1975, вып. II, с.11−52.
- Раудис Ш., Пиляскис В., Шкевичюс К. Экспериментальное сравнение тринадцати алгоритмов классификации. В кн.: Статистические проблемы управления. М., 1975, вып. II, с.53−80.
- Раудис Ш. Ю. Статистическая классификация при существенно ограниченных выборках: Автореф.. д-ра техн.наук. Рига, 1978. — 30 с.
- Розенблатт Ф. Принципы нейродинамики. М.: Мир, 1965. — 280 с.
- Руководство по кардиологии /Под ред. Е. И. Чазова. М.: Медицина, 1982. — т.1, 672 с.
- Сергиенко И.В., Каспшицкая М. Ф. Некоторые вычислительные аспекты задачи кластеризации. Кибернетика, 1983, № б, с.1−5.
- Смирнов Е.С. Таксономический анализ. М.: Изд-во Моск. ун-та, 1969. — 187 с.
- Сокал P.P. Кластер-анализ и классификация: предпосылки и основные направления. В кн.: Классификация и кластер. М., 1980, с.7−19.
- Соловьев Г. М., Радзивил Г. Г. Кровопотеря и регуляция кровообращения в хирургии. М.: Медицина, 1973. — 329 с.
- Соломон Г. Зависящие от данных методы кластер-анализа.- В кн.: Классификация и кластер. М., I960, с. 129−134.
- Трушинский З.К., Пантелеева Е. Н. Методы математического прогнозирования исходов острого инфаркта миокарда. Советское здравоохранение, 1974, № 4, с. 149.
- Ту Дк., Гонсалес Р. Принципы распознавания. М.: Мир, 1978. — 4И с.
- Уилкинсон Д.Х. Алгебраическая проблема собственных значений. М.: Наука, 1970. — 564 с.
- Фу К. С. Лингвистический подход к распознаванию образов.- В кн.: Классификация и кластер. М., 1980, с.168−207.
- Халфен Э.Ш. Основные направления использования математики и вычислительной техники в кардиологии. Кардиология, 1977, № 7, с.5−13.
- Халфен Э. Ш, Заферман Д. М. Прогноз исходов миокарда. -В кн.: Применение математических методов в изучении сердечнососудистой патологии. Саратов, 1971, с.3−10.
- Хант Э. Искусственный интеллект. М.: Мир, 1978. -558 с.
- ПО. Харман Г. Современный факторный анализ. М.: Статистика, 1972. — 486 с.
- Хо Ю-Цзи, Агравал. Об алгоритмах классификации образов. Введение и обзор. ТИИЭР, 1968, 56, $ 12, с.5−19.
- Цыпкин Я.С., Кельманс Г. К. Рекуррентные алгоритмы самообучения. Техническая кибернетика, 1967, № 5, с.78−87.
- Чернух A.M. Микроциркуляция. М.: Медицина, 1984. -429 с.
- Чистяков С. С, Клиника, диагностика и хирургическая тактика при послеоперационной кишечной непроходимости: Автореф. дис.. канд.мед.наук. М., 1975. — 24 с.
- Шерман А.Л. О ценности диагностической информации.
- В кн.: Биологическая и медицинская кибернетика /некоторые актуальные проблемы/. М.: Медицина, 1971, с.207−233.
- Шестаков В.А., Алексаадрова Н. П. Агрегация эритроцитов у больных с тромбоэмболическими поражениями магистральных сосудов, Кардиология, 1974, № 4, с.45−48.
- Шеффер Д.Г., Г!уревич В.Л., Тягунов Л. И. и др. Опыт диагностики характера мозгового инсульта с помощью ЭВМ. В кн.: Кибернетика в невропатологии и психиатрии. Минск, 1976, с.71−74.
- Шлезингер М.И. 0 самопроизвольном различении образов. -В кн.: Читающие автоматы. Киев, 1965, с.38−45.
- Шорников B.C. Классификация и диагностика в биологическом эксперименте. Проблема оценки и классификации интерьерных признаков человека, М.: Наука, 1979. — 141 с.
- Шустер Х.П., Шенберн X., Лауэр X. Шок. М.: Медицина, 1981. — 110 с.
- Щутеу Ю., Бэндил Т., Кафрицэ А. и др. Шок. Бухарест: Военное издательство, I98X. — 515 с.
- Atchley W.B., Bryant E.H. Multivariate statistical methods: among groups covariation.- Stroudsburg, 1975. 464 p.
- Ball G.H., Hall D.L. A clustering technique for summarizing multivariate data. In: Behavioural Science, 1967, N 12, p. 153−155.
- Batchelor B.G., Beck D. Diagnosis and data structure analysis of migraine and headache. In: Proc. 3rd Int. Joint Conf. Pattern. Recogn. Coronado, Calif., 1976, N.Y., 1976, p. 556 563.
- Beals E.M.L., Little R.J.A. Missing values in multivariate analysis. Journ. Royal Statist.Soc., 1975, Ser. B, v. 37, p. 73−84.
- Bonner R.E. On some clustering technique. In: IBM Journal, 1964, N 8, p. 22−32.
- Cooper D., Cooper P. Adaptive pattern recognition and signal detection without supervision.- IEEE Intem.Conv.Record, 1963, pt.1, p.35−47.
- Diday E., Govaert G., Lechevallier Y., Sidi J. Clustering in pattern recognition. In: Digital Image Process. Proc. НАТО Adv. Study Inst., Bonas, June 23 — July 4, 1980, Dortrecht, 1981, p. 19−58.
- Dintenfass L. Rheology of blood in diagnostic and preventive medicine. Boston-London: Butterworth, 1976.
- Ditzel J., Clair R. Clinical method of photographing the smaller blood vessels and the circulating blood in the bulbar conjunctiva of human subjects. Circulation, 1954, N 10, p. 277−281.
- Edwards A.W.F., Eavallisforza L.L. A method for cluster analysis. Biometrics, 1969, v.21, p. 362−375.
- Everitt B.S. Unresolved problems in cluster analysis. Biometrics, 1979, v.35, N 1, p. 169−181.
- Fleiss J.L., Zubin J. On the methods and theory of clustering. In: Multivariate Behavioural Research, 1969″ N4, p. 235−250.
- Frank 0. Comparing classifications by use of the symmetric class difference. In: Compstst 1976. Proc. Comput.Statist., and Symp. Berlin (West), Wien, 1976i p. 89−96.
- Fraser P.M., Baron D.l. Taxonomic procedure applied to liver disease. Proc. Soc. Med., 1968, Ж 61, p. 23−26.143″ Fukaga Y. Spatial clustering procedure for region analysis. Pattern. Recogn., 1980, v.12, И 6, p. 395−403.
- Gower J.C., Ross G.J.S. Minimum spanning trees and single linkage cluster analysis. In- Appl. Statistics, v. 18, Ж 1, p. 54−64.
- Gremy F., Goldberg M. Decision making methods in medicine. Med.Inform.Statist., 1977, H 3, p. 419−459.
- Gu Tao, Tou Julius T. A group-linking classifier. -In: PRTP 81: Conf. Pattern Recogn. and Image Proc., Dallas, Tex., Aug, 1−5″ 1981, Hew York, 1981, p. 420−425.
- Harman H, H. Modern factor analysis. Chicago, 1960. -437 p.
- Harper A. E, Discrimination between matched schizophrenics and normals by the Wechaler Bellevue scale. — J. Consult. Psychol., 1950, v.14, H 5, p. 351−357.
- Hartigan J.A. Clustering algorithms. London, 1975.278 p.
- Holzinger K.J. Factor analysis. Chicago, 1941.- 305 p,
- Johnson S.C. Hierarchial clustering schemes. Psycho-metrika, 1967, H 32, p. 241−254*
- Jolliffe I.I. Discarding variables in a principal component analysis. II. Real data. Appl.Statist., 1973, v.22, N 1, p. 21−31.
- Kennedy D.P., Chien Y.T. Optimal estimation for full space classification of incomplete data. In: PRI p'82: Pattern Recogn. and Image Process. Proc. Coiif, Lasvegas, He., 14−17 June, 1982. Silver Spring. Md, 1982, p. 271−287.
- King B.P. Stepwise clustering procedures. J. American Statistical Assn., 1967, N 62, p. 86−101.155″ Klein G.S. An application of the multiple regression principle to clinical prediction, J. General Psychol., 1948, v. 38, N 2, p. 159−179.
- Kopp B. Hierarchial classification Is single-linkage method. Biometr. J., 1978, v. 20, IT 5, p. 495−561.157″ Kopp B. Hierarchial classification II: complete-linkage method. Biometr. J., 1978, v.20, N 5, p. 597−602.
- Lance G.H., Williams W.T. A general theory of classi-ficatory sorting strategies. 1. Hierarchial systems. Comput.J., 1967, v.9, H 4, p. 373−380.
- Lechevallier Y., Sidi J. Clustering in pattern recognition. Ini Digital Image Process. Proc. НАТО Adv. Study Inst., Bonas, June 23 — July 4, 1980. Dordrecht, 1981, p.19−58.
- Leclers A. Principal component analysis on distribution-free variable. In: Med.Inform. Berlin, 1979, p. 644−649*
- Lee R.C.T. A direct splitting clustering analysis al-gorythm. In: Proc. 3rd Milwaukee Symp. Autom. Comput. and Control Pap. Symp., Milwaukee Wise., 1975. Horth Hollywood, Calif., 1975, p. 201−211.
- Lefkovitch L.P. Cluster generation and grouping using mathematical programming. Math. Biosci., 1978, v.41, N 1−2, p. 91−110.
- Ling P.F. Cluster analysis, technical report N 18, Department of Statistics, Yale University. Hew Haven, Conn., 1971, p. 328−331.
- Lukosova A. Hierarchical aglomerative clustering procedure. Pattern Recogn., 1979,•Ў.11, N 5, p. 365−381.
- Lumelsky V.J. A combined algorithm for weighting the variable and clustering in the clustering problem. Pattern
- Recogn., 1982, v.15, N 2, p. 53−60.
- Mizoguichi R., Shimura M. A nonparametric algorithm for detecting cluster using hierarchical structure. IEEE Trans. Pattern Anal, and Mach. Intel., 1980, v.2, N 4, p. 292−300.
- Mucciardi A.N., Gose E.E. A comparison of seven techniques for choosing subsets of pattern recognition properties.-IEEE Trans. Comput., 1971, v.20, N 9, p. 1023−1031.
- Hakomori E., Asayama M. Multivariate data analysis of factors affecting the liver function tests and the hematological measurements on health care schreemings. Inj Medinfo 77. Proc. 2nd World Conf. Med. Inform., Toronto, 1977. Amsterdam, 1977, p. 705.
- Neuman D.A. Faithful consensus methods for n-trees. -Math. Biosci., 1983, v.63, К 2, p. 271−287.
- Rosenblatt T. Two theorems of statistical separability in the perceptron. Mechanisation of thought processes, London, 1959, v. 1.
- Sammon J.W. A nonlinear mapping for data structure analysis. IEEE Transactions on Computers, 1969, v.18, И 5, p.418−424.
- Stanat D.F. Uonsupervised pattern recognition through the decomposition of probability functions. Sensory Intell.Lab., Techn. Report, 1966, p. 219−225.
- Strand E.M., Smith L.R., Turner M.E., Mantle J.A. A simple stable linear discriminant model for PVC classification.-IEEE Trans. Biomed. Eng., 1980, v.27, N 9, p. 531.
- Tsai M.J., Pimmel R.L., Donohue J.F. Automatic classification of spirometric data. IEEE Trans. Biomed. Eng., 1979, v.26, H 5, P. 293−298.
- Tryon R.C. Cluster analysis. Ann, Arbor, 1939, p. 487−493.
- Tryon R.C., Bailey D.E. Cluster analysis. New York, 1970,
- Tryon R.C., Bailey D.E. The ВС-TRY computer system of cluster and factor analysis. Multivar. Behav. Res., 1966, N 1, p. 95−111.
- Velasco F. A method for the analysis of Gaussian-like clusters. Pattern. Recogn., 1980, v.12, К 6, p. 381−393.
- Wilkinson J.H. The algebraic eigenvalue problem. Oxford, 1965.
- Wismath S.K., Soong H.P., Akl S.G. Feature selection by interactive clustering. Pattern Recogn., 1981, v.14, N 1−6, p. 75−80.
- Yawo Hiromu, Shinagava Yoshiga, Shinagava Yasuko, Tsu-nematsu Tokugaro. Principal component analysis of systemic lupus erythematosus (SLE): a proposal for Nondling data with many missing values. Comput. and Biomed. Res., 1981, v.14, N 3"p. 248−261.
- Yunck T.P., Tuteur F.B. Comparison of decision rules for automatic EEC classification. In: 8th Annu. Northeast Bioeng., Conf., Cambridge, Mass., 1980. Cambridge, Mass., 1980, p. 362−370*