Помощь в написании студенческих работ
Антистрессовый сервис

Исследование и разработка комбинированных методов устранения интерференции в системах с несколькими источниками информации

Диссертация: Исследование и разработка комбинированных методов устранения интерференции в системах с несколькими источниками информации
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Next Generation Teletraffic and Wired/Wireless Advanced Networking" (Санкт-Петербург, Россия, 2008) — 18-ой международной конференции «On Analytical and Stochastic Modeling Techniques and Applications» (Венеция, Италия, 2011) — 11-ой международной конференции «On ITS Telecommunications» (Санкт-Петербург, Россия, 2011) — Всероссийской научной конференции по проблемам информатики «СПИСОК… Читать ещё >

Исследование и разработка комбинированных методов устранения интерференции в системах с несколькими источниками информации (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Содержание

  • 1. Источники интерференции в беспроводных сетях
    • 1. 1. Вводные замечания
    • 1. 2. Модель радиоканала
    • 1. 3. Методы цифровой модуляции
    • 1. 4. Борьба с межсимвольной интерференцией
    • 1. 5. Борьба с интерференцией множественного доступа
    • 1. 6. Борьба с интерференцией от других источников
    • 1. 7. Выводы по разделу
  • 2. Устранение межсимвольной интерференции в системах с одночастотной модуляцией
    • 2. 1. Вводные замечания и модель системы
    • 2. 2. Линейный частотный эквалайзер
      • 2. 2. 1. Линейный частотный эквалайзер в системах с циклическим префиксом
      • 2. 2. 2. Частотная эквализация в системах без циклического префикса
    • 2. 3. Турбо-эквализация
      • 2. 3. 1. Принцип работы частотного турбо-эквалайзера
      • 2. 3. 2. Использование декодера с мягким входом и выходом в турбо-эквалайзере
    • 2. 4. Оценка параметров канала
      • 2. 4. 1. Алгоритмы оценки канала
      • 2. 4. 2. Оценка канала по пилотной последовательности
      • 2. 4. 3. Адаптивная оценка канала, управляемая решениями
      • 2. 4. 4. Оценка канала со слепой эквализацией
      • 2. 4. 5. Оценка дисперсии шума
      • 2. 4. 6. Комбинированный алгоритм эквализации и оценки канала
    • 2. 5. Численные результаты
      • 2. 5. 1. Параметры имитационного моделирования
      • 2. 5. 2. Оценка сложности эквализации
      • 2. 5. 3. Исследование в статическом канале
      • 2. 5. 4. Исследование в динамическом канале
    • 2. 6. Выводы по разделу
  • 3. Устранение интерференции множественного доступа в системах с ортогональным частотным мультиплексированием
    • 3. 1. Вводные замечания
    • 3. 2. Модель OFDM системы
    • 3. 3. Алгоритм погашения интерференции
    • 3. 4. Алгоритмы СМД в модели с погашением интерференции
    • 3. 5. Численные результаты
    • 3. 6. Выводы по разделу
  • 4. Устранение интерференции множественного доступа в системах с частотной манипуляцией
    • 4. 1. Вводные замечания
    • 4. 2. Модель системы
      • 4. 2. 1. Модель канала
      • 4. 2. 2. Модель множественного доступа
    • 4. 3. Алгоритм работы центральной станции
      • 4. 3. 1. Определение событий в канале
      • 4. 3. 2. Декодирование конфликтного сигнала кратности
      • 4. 3. 3. Декодирование конфликтного сигнала кратности к >
      • 4. 3. 4. Общий алгоритм ДКС и вероятность ошибки декодирования
      • 4. 3. 5. Общий алгоритм работы центральной станции
    • 4. 4. Алгоритм работы абонентской станции
      • 4. 4. 1. Алгоритм дробления с ДКС
      • 4. 4. 2. Максимальная скорость передачи
    • 4. 5. Выводы по разделу

Актуальность темы

Особенностью передачи информации в беспроводной сети является искажение полезного сигнала различными видами интерференции, вызванной многолучевым распространением в радиоканале, коллективным использованием канала несколькими источниками и другими причинами. К традиционным методам борьбы с интерференцией, вызванной одновременной передачей в канале различных источников информации, относят разделение ресурса канала по частоте, времени или пространству так, чтобы избежать взаимных помех. Однако развитие современных телекоммуникационных протоколов диктует необходимость поиска новых методов устранения интерференции в беспроводных сетях.

Одним из направлений развития беспроводных систем передачи информации является внедрение одночастотных сетей цифровой широковещательной передачи (single frequency networks, SFN). Такие сети образуются набором передатчиков (базовых станций, ретрансляторов), которые синхронно передают один и тот же цифровой сигнал на одной частоте. В результате, с одной стороны, обеспечивается непрерывное покрытие сигналом всей зоны действия сети. С другой стороны, одновременный прием абонентом копий сигнала от разных передатчиков приводит к межсимвольной интерференции (МСИ). Методы приема сигнала в каналах с межсимвольной интерференцией исследовались в многочисленных работах отечественных и зарубежных ученых, таких как JI.M. Финк, Д. Д. Кловский, Дж. Прокис, Д. Н. Годард и др. Однако отклик канала в одночастотных сетях, образованных набором синхронных передатчиков, гораздо длиннее, чем в случае традиционного многолучевого распространения от одного передатчика. В результате сложность известных алгоритмов устранения МСИ в одночастотных сетях возрастает, что стимулирует к поиску новых алгоритмов, в том числе основанных на комбинации различных методов.

Другой тенденцией развития беспроводных централизованных сетей является значительное увеличение числа подключенных к сети устройств, осуществляющих обхмен информацией без участия человека (системы типа «машина-к-машине», М2М). В системах М2М к одной базовой станции одновременно могут быть подключены десятки тысяч абонентских устройств, которые в случайные моменты времени отправляют на базовую станцию короткие сообщения. В таких условиях эффективным методом доступа к каналу является случайный множественный доступ (СМД). Впервые, алгоритмы СМД были предложены II. Абрамсоном, а затем развиты в работах Б. С. Цыбакова, В. А. Михайлова, Дж. Капетанакиса, Н. Д. Введенской и др. Перспективным направлением повышения эффективности систем СМД, предложенным Г. Б. Ги-аннакисом, является комбинация традиционных алгоритмов разрешения конфликтов СМД с так называемой процедурой погашения интерференции, которая при возникновении конфликта позволяет восстановить часть переданных данных без необходимости их повторной передачи. Однако вопрос реализации данной процедуры на физическом уровне современных беспроводных сетей на сегодняшний день изучен довольно слабо.

Целью работы является исследование и разработка методов устранения интерференции, вызванной приемом сигнала от нескольких источников информации в современных беспроводных сетях.

В соответствии с целью были поставлены следующие задачи диссертационного исследования:

1. Классифицировать источники интерференции в современных беспроводных сетях и методы борьбы с интерференцией в зависимости от типа источника.

2. Разработать алгоритм устранения межсимвольной интерференции, возникающей при синхронной передаче сигнала несколькими станциями одночастотной сети.

3. Провести исследование разработанного алгоритма устранения межсимвольной интерференции в каналах с постоянными и переменными параметрами.

4. Разработать и исследовать алгоритм погашения интерференции множественного доступа в системах с многочастотной модуляцией.

5. Исследовать характеристики алгоритмов управления доступом абонентов к каналу в системах случайного множественного доступа с погашением интерференции.

Методы исследования. Для решения поставленных задач были использованы общие методы системного анализа, методы цифровой обработки сигналов, методы теории вероятностей, численные методы, а также методы имитационного моделирования.

Научная новизна диссертационной работы заключается в следующем:

1. Разработан комбинированный алгоритм эквализации и оценки параметров канала для систем с одночастотной модуляцией, отличающийся от известных тем, что включает в себя поэтапный переход от алгоритмов без обратной связи к алгоритмам с обратной связью от декодера.

2. Впервые предложен алгоритм итеративного погашения интерференции случайного множественного доступа для систем с ортогональным частотным мультиплексированием.

3. Впервые предложен алгоритм декодирования конфликтного сигнала в векторном дизъюнктивном канале и методика оценки вероятности ошибки декодирования.

4. Предложена модификация алгоритма дробления, позволяющая увеличить скорость передачи в системах СМД в векторном дизъюнктивном канале.

Практическая ценность полученных результатов. Разработанный комбинированный алгоритм эквализации и оценки параметров канала может использоваться для приема одночастотного сигнала в каналах со сложным многолучевым распространением, вызванным синхронной передачей нескольких станций. В том числе разработанный алгоритм может быть использован в приемниках цифрового телевещания.

Комбинированные алгоритмы СМД с погашением интерференции могут быть использованы для увеличения скорости передачи информации в режиме случайного доступа в централизованных системах связи с большим числом абонентов.

Апробация работы. Основные результаты работы докладывались и обсуждались на следующих конференциях и симпозиумах:

Научные сессии ГУАП (Санкт-Петербург, Россия, 2008;2012) — 12-м международном симпозиуме «On Wireless Personal Multimedia Communications» (Рованиеми, Финляндия, 2008) — 8-ой международной конференции «Оп.

Next Generation Teletraffic and Wired/Wireless Advanced Networking" (Санкт-Петербург, Россия, 2008) — 18-ой международной конференции «On Analytical and Stochastic Modeling Techniques and Applications» (Венеция, Италия, 2011) — 11-ой международной конференции «On ITS Telecommunications» (Санкт-Петербург, Россия, 2011) — Всероссийской научной конференции по проблемам информатики «СПИСОК» (Санкт-Петербург, Россия, 2012) — 13-м международном симпозиуме «On Problems of Redundancy in Information and Control Systems» (Санкт-Петербург, Россия, 2012) — 12-ой международной конференции «FRUCT» (Оулу, Финляндия, 2012).

Внедрение результатов. Результаты работы были использованы в рамках проекта «Эквализация сигналов цифрового телевидения», осуществляемого ЗАО «Интел А/О». Кроме того, теоретические результаты работы используются в учебном процессе кафедры безопасности информационных систем СПбГУАП.

Публикации. Результаты, представленные в диссертационной работе, опубликованы в 15 печатных работах [1−15]. Среди них 3 работы [1−3] опубликованы в изданиях, включенных в список ВАК, и 1 заявка на патент [4]. Основные положения, выносимые на защиту.

1. Комбинированный алгоритм эквализации и оценки параметров канала для систем с одночастотной модуляцией.

2. Алгоритм итеративного погашения интерференции случайного множественного доступа в системах связи с ортогональным частотным мультиплексированием.

3. Алгоритм декодирования конфликтного сигнала в векторном дизъюнктивном канале и методика оценки вероятности ошибки декодирования.

4. Модификация алгоритма дробления применительно к векторному дизъюнктивному каналу.

Объем и структура работы.

Диссертационная работа состоит из введения, четырех разделов, заключения, списка использованных источников (84 наименования) и двух приложений. Диссертация содержит 136 страниц, включая одну таблицу и 45 рисунков.

Основные результаты, полученные в диссертационной работе:

1. Разработан комбинированный алгоритм эквализации и оценки параметров канала в системах с одночастотной модуляцией, включающий в себя поэтапный переход от алгоритма слепой эквализации к алгоритму турбо-эквализации с оценкой канала, управляемой решениями на выходе декодера.

2. Проведено исследование разработанного алгоритма в статическом и динамическом каналах. Результаты исследований показывают, что в статическом канале увеличение размера ДПФ приводит к тому, что при той же вероятности ошибки требуется меньшая сложность эквалайзера. В динамическом канале увеличение размера ДПФ приводит к тому, что алгоритм становится менее устойчивым к скорости изменения канала, вызванного эффектом Доплера. Показано, что, управляя параметрами алгоритма, такими как размер преобразования Фурье и размер перекрытия, можно добиться требуемого соотношения между максимальной частотой Доплера, при которой алгоритм остается устойчивым, вероятностью ошибки и сложностью эквализации.

3. Разработан алгоритм итеративного погашения интерференции множественного доступа в системе связи с OFDM. Проведено исследование вероятности ошибки алгоритма погашения интерференции в каналах с плоскими и частотно-селективными замираниями. При росте ОСШ вероятность ошибки в канале с частотно-селективными замираниями достигает порога, величина которого зависит от отношения длины циклического префикса к длине OFDM символа.

4. Получена зависимость максимальной скорости передачи древовидного алгоритма СМД с погашением интерференции от отношения сигнал-шум. Показано, что при высоком значении ОСШ процедура погашения интерференции позволяет на 14% увеличить значение скорости древовидного алгоритма СМД.

5. Предложен алгоритм декодирования конфликтного сигнала, выполняющий функцию алгоритма погашения интерференции в векторном дизъюнктивном канале. Получена зависимость вероятности ошибки декодирования данного алгоритма от кратности конфликта.

6. Предложен алгоритм управления доступом большого числа абонентов к векторному дизъюнктивному каналу, являющийся модификацией алгоритма дробления с учетом декодирования конфликтных сигналов. Найдена максимальная скорость передачи алгоритма, которая оказалась равной 0,603 сообщений/кадр. Полученное значение скорости на 23% выше, чем скорость исходного алгоритма дробления.

Условные обозначения.

X — вектор/дискретный сигналх{ - элемент вектора/отсчет дискретного сигнала;

X *у — линейная свертка векторов х и у;

X ® у — циклическая свертка векторов х и уx* - комплексное сопряжениехт — транспонирование матрицы/вектора;

Хн — эрмитово сопряжение матрицы/вектора;

Е [х] - математическое ожидание случайной величины х;

Б [х-] - дисперсия случайной величины х;

0 — биномиальный коэффициент;

Т{х) — дискретное преобразование Фурье от х;

— обратное дискретное преобразование Фурье от X.

Список использованных сокращений.

ATSC — advanced television systems committee;

СМА — constant modulus algorithm;

MAC — media access control;

OFDM — orthogonal frequency division multiplexing;

SFN — single-frequency network;

SICTA — successive interference cancellation tree algorithm;

ZF — zero forcing.

АБГШ — аддитивный белый гауссовский шум;

АЦП — аналого-цифровой преобразователь;

ВБО — вероятность битовой ошибки;

ДКС — декодирование конфликтного сигнала;

ДПФ — дискретное преобразование Фурье;

ДСК — двоичный симметричный канал;

ДРК — дерево разрешения конфликта;

ДФМ — двоичная фазовая манипуляция;

КС — контрольная сумма;

МСИ — межсимвольная интерференция;

МСКО — минимум среднеквадратической ошибки;

ИСК — наименьших средних квадратов;

ОДПФ — обратное дискретное преобразование Фурье;

ОСШ — отношение сигнал-шум;

СКО — среднеквадратическая ошибка;

СМД — случайный множественный доступ;

ЦАП — цифро-аналоговый преобразователь;

ЦП — циклический префикс;

ЦС — центральная станция;

4M — частотная манипуляция.

Заключение

.

В диссертационной работе рассмотрены комбинированные методы устранения интерференции, вызванной передачей нескольких источников информации в беспроводных сетях. Основное внимание уделено алгоритмам борьбы с межсимвольной интерференцией в одночастотных сетях и алгоритмам борьбы с интерференцией от нескольких абонентов в системах со случайным множественным доступом.

Показать весь текст

Список литературы

  1. , С. Д. Древовидный алгоритм разрешения конфликта, устойчивый к неполному погашению интерференции / С. Д. Андреев, Е. В. Пустова-лов, А. М. Тюрликов // Автоматика и телемеханика.— 2009.— Т. 70, № 3. — С. 78−96.
  2. , Е. В. Итеративный эквалайзер в частотной области с адаптивной оценкой канала / Е. В. Пустовалов // Информационно-управляющие системы. — 2012. — Т. 57, № 2. — С. 57−66.
  3. , Е. В. Случайный множественный доступ в векторном дизъюнктивном канале / Е. В. Пустовалов, А. М. Тюрликов // Пробл. передачи информ. 2013. — Т. 49, № 2. — С. 17−33.
  4. Bluetooth to WiFi interference detection for multi-radio platform optimization / A. Kozlov, E. Pustovalov, S. Srikanteswara, C. Maciocco // 11th International Symposium on Wireless Personal Multimedia Communications. — 2008. — P. 610.
  5. Andreev, S. SICTA modifications with single memory location and resistant to cancellation errors / S. Andreev, E. Pustovalov, A. Turlikov // Lecture Notes in Computer Science. 2008. — Vol. 5174. — P. 13−24.
  6. Andreev, S. A practical tree algorithm with successive interference cancellation for delay reduction in IEEE 802.16 networks / S. Andreev, E. Pustovalov, A. Turlikov // Lecture Notes in Computer Science. — 2011.— Vol. 6751. — P. 301−315.
  7. , Е. В. Сравнительный анализ методов линейной частотной эквализации / Е. В. Пустовалов // Вопросы передачи и защиты информации: сборник статей под редакцией Е. А. Крука. СПб.: ГУ/Ш. — 2011. — С. 126−148.
  8. Andreev, S. Analysis of robust collision resolution algorithm with successive interference cancellation and bursty arrivals / S. Andreev, E. Pustovalov, A. Turlikov // Pi vc. of the 11th Conference on ITS Telecommunications.— 2011.-P. 773 -778.
  9. Pustovalov, Е. Random multiple access in q-ary disjunctive channel / E. Pustovalov, A. Turlikov И Proc. of the XIII International Symposium on Problems of Redundancy in Information and Control Systems. — 2012. — P. 65−73.
  10. Win, M. Z. A mathematical theory of network interference and its applications / M. Z. Win, P. C. Pinto, L. A. Shepp // Proceedings of the IEEE. 2009. -Vol. 97, no. 2. — P. 205 — 230.
  11. , JI. M. Теория передачи дискретных сообщений / JI. М. Финк. — М.: Сов. радио, 1970.- 728 с.
  12. , Д. Д. Передача дискретных сообщений по радиоканалам / Д. Д. Кловский. М.: Радио и связь, 1982. — 304 с.
  13. Gomez-Barquero, D. Next Generation Mobile Broadcasting / D. Gomez-Barquero. CRC Press, 2013.-806 p.
  14. , Д. Сети передачи данных / Д. Бертсекас, Р. Галлагер. — М.: Мир, 1989.-544 с.
  15. , Д. Цифровая связь. Пер. с англ. / Д. Прокис. — М.: Радио и связь, 2000.- 800 с.
  16. , Л. Цифровая обработка сигналов: Справочник. / JI. Гольден-берг, Б. Матюшкин, М. Поляков. — М.: Радио и связь, 1985.— 312 с.
  17. Морелос-Сарагоса, Р. Искусство помехоустойчивого кодирования. Методы, алгоритмы, применение. Пер. с англ. / Р. Морелос-Сарагоса. — М.: Техносфера, 2005. — 320 с.
  18. Semenov, S. Modulation and Coding Techniques in Wireless Communications / S. Semenov, E. Krouk. Wiley, 2011.- 680 p.
  19. Burr, A. Modulation and coding: for wireless communications / A. Burr.— Prentice Hall, 2001.- P. 360.
  20. , С. Снижение пик-фактора сигналов с ортогональным частотным уплотнением / С. Макаров, А. Рашич // Научно-технические ведомости СПбГПУ. 2008. — № 55. — С. 79−84.
  21. , В. Широкополосные системы и кодовое разделение сигналов. Принципы и приложения. / В. Ипатов. — М.: Техносфера, 2007. — 488 с.
  22. Rappaport, Т. S. Wireless Communications. Principles and Practice. / T. S. Rap-paport. — 2 edition. — Prentice Hall, 2002. — 707 p.
  23. ATSC Recommended Practice: Design of Multiple Transmitter Networks. — 2009.
  24. Tomlinson, M. New automatic equalizer employing modulo arithmetic / M. Tomlinson // Electronics Letters. 1971. — Vol. 7, no. 5. — P. 138−139.
  25. Harashima, H. Matched-transmission technique for channels with intersymbol interference / H. Harashima, H. Miyakawa // IEEE Transactions on Communications. 1972. — Vol. 20, no. 4. — P. 774−780.
  26. Prasad, R. OFDM for Wireless Communications Systems / R. Prasad. — London: Artech House, 2004. 272 p.
  27. Cyclic prefixing or zero padding for wireless multicarrier transmissions? / B. Muquet, Z. Wang, G. Giannakis et al. II IEEE Transactions on Communications.-2002.-Dec.-Vol. 50, no. 12, — P. 2136 2148.
  28. A pseudo random postfix OFDM modulator and inherent channel estimation techniques / M. Muck, M. D. Courville, M. Debbah, P. Duhamel // IEEE Global Telecommunications Conference, GLOBECOM '03.- 2003.- Vol. 4.— P. 2380 2384.
  29. , А. Принципы цифровой связи и кодирования: Пер. с англ. / А. Витерби, Д. К. Амура. — М.: Радио и связь, 1982. — 536 с.
  30. , Б. Цифровая связь. Теоретические основы и практическое применение: Пер. с англ. / Б. Скляр. — 2-е, испр. изд. — М.: Издательский дом «Вильяме», 2003.— 1104 с.
  31. Al-Dhahu- N. MMSE decision-feedback equalizers: finite-length results / N. Al-Dhahir, J. M. Cioffi // IEEE Transactions on Information Theory.— 1995.-July. Vol. 41, no. 4.- P. 961−975.
  32. Glavieux, A. Turbo equalization over a frequency selective channel / A. Glavieux, C. Laot, J. Labat // Proc. 1st Symp. Turbo Codes.— 1997. — P. 96−102.
  33. Farhang-Boroujeny, B. Adaptive filters: theory and applications. / B. Farhang-Boroujeny. John Wiley & Sons, 1998. — 548 p.
  34. Single-carrier frequency domain equalization / F. Pancaldi, G. M. Vitetta, R. Kalbasi et al. II IEEE Signal Processing Magazine. — 2008. — Vol. 25, no. 5.- P. 37 56.
  35. Rom, R. Multiple Access Protocols: Performance and Analysis / R. Rom, M. Sidi. — Springer London, Limited, 2012.— 188 p.
  36. Overload control for machine-type-communications in LTE-advanced system / M. Cheng, G. Lin, H. Wei, A. Hsu // IEEE Communications Magazine. — 2012. Vol. 50, no. 6. — P. 38−45.
  37. Kleinrock, L. Packet switching in radio channels: Part I-carrier sense multiple-access modes and their throughput-delay characteristics / L. Kleinrock, F. A. Tobagi // IEEE Transactions on Communications.— 1975, — Vol. 23, no. 12.-P. 1400- 1416.
  38. Abramson, N. The ALOHA system another alternative for computer communications / N. Abramson // Proc. AFIPS Conf — 1970. — Vol. 36. — P. 295−298.
  39. Kleinrock, L. Packet-switching in a multi-access broadcast channel: dynamic control procedures / L. Kleinrock, S. Lam // IEEE Transactions on Communications.- 1975.- Vol. 23, no. 9.- P. 891−904.
  40. , Б. С. Свободный синхронный доступ пакетов в широковещательный канал с обратной связью / Б. С. Цыбаков, В. А. Михайлов // Пробл. передачи ипформ. — 1978. — Т. 14, № 4. — С. 32−59.
  41. Capetanakis, J. I. Tree algorithms for packet broadcast channels / J. I. Capetanakis II IEEE Trans. Inform. Theoiy.- 1979, — Vol. 25, no. 5.-P. 505−515.
  42. Yingqun, Y. High-throughput random access using successive interference cancellation in a tree algorithm / Y. Yingqun, G. B. Giannakis // IEEE Trans. Inform. Theoiy. 2007. — Vol. 53, no. 12.- P. 4628−4639.
  43. Houdt, В. V. FCFS tree algorithms with interference cancellation and single signal memory requirements / В. V. Houdt, G. Peeters // Proc. of International Conference on Telecommunications, ICT'08. — 2008. — P. 1−6.
  44. Peeters, G. T. A multiaccess tree algorithm with free access, interference cancellation and single signal memory requirements / G. T. Peeters, В. V. Houdt, C. Blondia // Perform. Eval. 2007. — Vol. 64, no. 9−12. — P. 1041−1052.
  45. IEEE Standard 802.11- 2012.
  46. Bluetooth specification version 4.0. — 2010.
  47. ETSI EN 300 175−2. V2.4.1. Digital Enhanced Cordless Telecommunications (DECT) — Part 2: Physical Layer (PHL).- 2012.
  48. Mitola III, J. Cognitive radio: making software radios more personal / J. Mitola III, G. Q. Maguire // IEEE Personal Communications.— 1999.— Vol. 6, no. 4.-P. 13- 18.
  49. IEEE Standard 802.22−2011.
  50. Frequency domain turbo equalization for vestigial sideband modulation with punctured trellis coding / H. Liu, P. Schniter, H. Fu, R. A. Casas // Proc. of IEEE 7th Workshop on Signal Processing Advances in Wireless Communications. — 2006. P. 1−5.
  51. Douillard, C. Iterative correction of intersymbol-interference: Turbo-equalization / C. Douillard, M. Jezequel, C. Berrou // European Transactions on Telecommunications. — 1995.— Vol. 6, no. 5.— P. 507−511.
  52. Tuchler, M. Turbo equalization: principles and new results / M. Tuchler, R. Koetter, A. C. Singer // IEEE Transactions on Communications. — 2002. — Vol. 50, no. 5.-P. 754−767.
  53. Optimal decoding of linear codes for minimizing symbol error rate / L. Bahl, J. Cocke, F. Jelinek, J. Raviv // IEEE Transactions on Information Theory. — 1974. Vol. 20. — P. 284−287.
  54. Viterbi, A. J. An Intuitive Justification and a Simplified Implementation of the MAP Decoder for Convolutional Codes / A. J. Viterbi. 1998.- Vol. 16.-P. 260−264.
  55. Benvenuto, N. Algorithms for Communications Systems and Their Applications / N. Benvenuto, G. Cherubini. — John Wiley & Sons, 2002. — 1285 p.
  56. Haykin, S. Adaptive filter theory (3rd ed.) / S. Haykin. — Upper Saddle River, NJ, USA: Prentice-Hall, Inc., 1996.-989 p.
  57. , О. Методы слепой обработки сигналов и их приложения в системах радиотехники и связи / О. Горячкин. — М.: Радио и связь, 2003.— 230 с.
  58. Godard, D. Self-recovering equalization and carrier tracking in two-dimensional data communication systems / D. Godard // IEEE Transactions on Communications. 1980.- Vol. 28, no. 11.- P. 1867 — 1875.
  59. Chan, C. Frequency-domain implementations of the constant modulus algorithm / C. Chan, M. Pctraglia, J. Shynk // Proc. of Twenty-Third Asilomar Conference on Signals, Systems and Computers. — 1989.— Vol. 2.— P. 663 -669.
  60. Talakoub, S. Turbo equalization with iterative online SNR estimation / S. Talak-oub, B. Shahrrava // Proc. of IEEE Wireless Communications and Networking Conference. 2005. — Vol. 2. — P. 1097 — 1102.
  61. ATSC Digital Television Standard. Part 2 RF/Transmission System Characteristics. A/53, Part2:2007. — 2007.
  62. Ungerboeck, G. Channel coding with multilevel/phase signals / G. Unger-boeck// IEEE Transactions on Information Theory. — 1982. — Vol. 28, no. 1. — P. 55−67.
  63. ATSC Recommended Practice: Receiver Performance Guidelines. A/74.— 2004.
  64. Не, S. A new approach to pipeline FFT processor / S. He, M. Torkelson // Proc. of 10th International Parallel Processing Symposium. — 1996.— P. 766 -770.
  65. On channel estimation in OFDM systems / J. van der Веек, O. Edfors, M. Sandell et al. II Proc. of Vehicular Technology Conference.— 1995. — Vol. 2.-P. 815−819.
  66. Saleem, S. On comparison of DFT-based and DCT-based channel estimation for OFDM system / S. Saleem, Q. ul Islam// International Journal of Computer Science. 2011. — Vol. 8, no. 2. — P. 353−358.
  67. You, R. Diversity combining with imperfect channel estimation / R. You, H. Li, Y. Bar-Ness // IEEE Transactions on Communications.— 2005.— Vol. 53, no. 10.-P. 1655−1662.
  68. Tsybakov, B. Survey of USSR contributions to random multiple-access communications / B. Tsybakov // IEEE Trans. Inform. Theory. — 1985.— Vol. 31, no. 2.-P. 143 165.
  69. , P. С. Взаимосвязь характеристик блокированных стек-алгоритмов случайного множественного доступа / Г. С. Евсеев, А. М. Тюрликов // Проблемы передачи информации. — 2007. — Т. 43, № 4. — С. 83−92.
  70. Chang, S. C. On the T-user M-frequency noiseless multiple access channel with and without intensity information / S. C. Chang, J. K. Wolf // IEEE Trans. Inform. Theoty.- 1981.-Vol. 27, no. 1.- P. 41−48.
  71. , JI. Об асимптотической пропускной способности одного многопользовательского канала / JI. Вильхельмсон, К. Ш. Зигангиров // Пробл. передачи информ. — 1997. — Т. 33, № 1.— С. 12−20.
  72. , Д. С. Система множественного доступа для векторного дизъюнктивного канала / Д. С. Осипов, А. А. Фролов, В. В. Зяблов // Пробл. передачи информ. — 2012. Т. 48, № 3. — С. 243−249.
  73. , Б. С. Случайный множественный доступ пакетов. Алгоритм дробления. / Б. С. Цыбаков, В. А. Михайлов // Пробл. передачи ииформ. — 1980.-Т. 16, № 4.- С. 65−79.
  74. , J. К. On the probability of undetected error for linear block codes / J. K. Wolf, A. M. Michelson, A. H. Levesque // IEEE Transactions on Communications. 1982. — Vol. 30, no. 2. — P. 317−324.
  75. MacWilliams, F. J. A theorem on the distribution of weights in a systematic code / F. J. MacWilliams // BeN Syst. Tech. J. 1963. — Vol. 42. — P. 79−94.
  76. Molle, M. L. Conflict resolution algorithms and their performance analysis. Tech. report. Department of Computer Science and Engineering, University of California, San Diego / M. L. Molle, G. С. Polyzos. 1993.
Заполнить форму текущей работой

Сессия? Спокойно!