Исследование и разработка методики и программных средств автоматизированного построения математических моделей (на примере силовых полупроводниковых приборов)
Диссертация
ЭВМ БЭСМ-4, БЭСМ-6 и ЕС ЭВМ. Программы расчета схем, сгенерированные в системе СМПП, совместимы с программами оптимизации параметров и вычисления технико-экономических показателей моделируемых установок. Применение для аналогичных целей универсальных инструментальных систем программирования с автоматическим планированием и генерацией позволяет генерировать не только модуль расчета на модели… Читать ещё >
Список литературы
- Григоренко В.П. Оптимизация проектных решений в системе автоматизированного проектирования силовых полупроводниковых приборов.- Электротехника, 1978, № 6,с.27−32.
- Крюкова Н.Н., Якивчик Н. И. Силовое полупроводниковое приборостроение. Электротехническая промышленность. Сер. Преобразовательная техника, 1982, вып.9(146), с.1−3.
- Кузьмин В.А. Математические модели силовых полупроводниковых приборов.- Электротехника, 1978, № 6, с.10−14.
- Египко В.М., Акимов А. П., Горин Ф. Н. Процедуры и методы проектирования автоматизированных систем в научных исследованиях.- Киев: Наукова думка, 1982.- 176 е., ил.
- Сборник научных црограмм на Фортране. Руководство для программиста. Выпуск I. Статистика. Пер. с англ. М.: Статистика, 1975.- 316 с., ил.
- BMDP: Biomedical Computer Programs, p-series. University of California Press, Berkly, California, 1977.
- Barr A.J., Goodnight J.H. SAS programmer’s guide. -Institute of Statistics North Carolina State University. Ealeigh, IT. Carolina, 27 607, 1972.
- Программное обеспечение ЭВМ. Состав программного фонда РФАП БССР. Обзорная информация, № 22/ИМ АН БССР.- Минск, 1981.- 68 с.
- Программное обеспечение ЭВМ. Состав пакета научных подпрограмм (ПНП-ШМ). Выпуск 45/ИМ АН БССР.- Минск, 1983.- 87 с.
- Петерсен И., Куке Я. и др. Прикладные программы по математической статистике для ЭВМ «Минск-32».- Таллин: ИК АН ЭССР, 1977.- 271 с.
- Куке Я., Петерсен И. и др. Прикладные программы по математической статистике CTATEC-I. Таллин: ИК АН ЭССР, 1982.64 с.
- Сергиенко И.В., Стукало А. С., Вагис А. Г., Парасюк И. Н. и др. Пакет прикладных программ для статистической обработки данных на ЕС ЭВМ.- Киев, 1979.- 66 с. (Препринт/ ИК АН УССР: 79−30).
- Сергиенко И.В., Парасюк И. Н., Тукалевская Н. И. Автоматизированные системы обработки данных.- Киев: Наукова думка, 1976.- 256 е., ил.
- Парасюк И.Н. Об одном подходе к построению семейства пакетов прикладных программ математической обработки данных.-УСиМ, 1982, № 2, с.89−94.
- Круг Г. К. и др. Диалоговая система планирования эксперимента и обработки результатов измерений DIPLEX . В кн.: Теория и практика эксперимента: Труды Московского энергетического института, 1978, вып.359, с.3−7.
- Круг Г. К., Голяс Ю. В., Филаретов Г. Ф. Принципы построения АСНИ МЭИ.- В кн.: Автоматизированные системы научных исследований: Труды Московского энергетического института, 1981, вып.539, с.3−26.
- Козлова Г. А., Луханин В. В., Фомин Г. А., Полотнов М. М. Новая версия пакета прикладных программ ПЛАНЭКС для планирования эксперимента и обработки данных на ЕС ЭВМ.
- В кн.: Тезисы докладов У1 Всесоюзной конференции по планированию и автоматизации эксперимента в научных исследованиях. Часть I. М., МЭИ, 1980, с.52−53.
- Денисов В.И. Математическое обеспечение системы ЭВМ экспериментатор.- М.: Наука, 1977,.- 251 е., ил.
- Кричевский А.И. Пакет прикладных программ по математической статистике.- В кн. Применение методов случайного поискав САПР. Часть П: Материалы Всесоюзного научно-технического совещания. Таллин, Валгус, 1980, с.66−69.
- Описание математической постановки задачи и алгоритма решения. Часть I. Раздел моделирования случайных воздействий: Отчет по НИР/ руководитель темы А. И. Кричевский.- № гос.per. 79 065 185- Инв. № Б856 278. Новосибирск, 1978, 96 с.
- Мелешко В.И., Песина Р. И., Маркова Л. И. Алгоритмическое описание пакета прикладных программ по линейной и нелинейной идентификации.- УСиМ, 1979, № 6, с.59−65.
- Губин П.И., Ириков В. А., Шабунин М. И. Об одной реализации диалоговой процедуры построения эмпирических моделей на малой ЭВМ.- УСиМ, 1976, № 4, с.73−77.
- Распопов В.Б. Диалоговая система для решения задач безусловной оптимизации и аппроксимации.- Киев, 1978.-34 с. (Препринт/ИК АН УССР: 78−38).
- Григоренко В.П., Мяннисалу М. А., Ребане Л.А, Пакет прикладных программ по математической статистике для ЭВМ «Минск-22″.- Таллин: НИИ ТЭЗ им. М. И. Калинина, 1975.135 с., ил.
- Ребане JI.А. Пакет прикладных программ статистического моделирования и анализа для САПР на ЕС ЭВМ.- В кн.: Применение методов случайного поиска в САПР. Часть П: Материалы Всесоюзного научно-технического совещания. Таллин, Валгус, 1980, с.66−69.
- Кахро М.И., Калья А. П., Тыугу Э. Х. Инструментальная система программирования ЕС ЭВМ (ПРИЗ).- М.: Финансы и статистика, 1981.- 158 е., ил.
- Мельников И.А., Мяртин К. О., Прууден Э. В., Прууден Ю. И., Пукк Р. А., Саар Х. Я., Тамм Б. Г. Метасистема для создания информационно-связанных специализированных систем программирования.- Кибернетика, 1974, № 6, с.69−73.
- Попырин Л.С., Самусев В. И., Эпелыптейн В. В. Автоматизация математического моделирования теплоэнергетических установок.-М.: Наука, 1981.- 236 е., ил.
- Пирогов В.В., Богомолов Л. П., Гайстеров С. Ф., Удалов В. И. Диалоговые системы моделирования.- Рига: Зинатне, 1977.176 с., ил.
- Карпухин Е.Л., Кирий В. Г., Подкорытов В. И., Свинин М. М. Диалоговая система автоматизации имитационного моделирования.- УСиМ, 1982, № 2, с.116−119.
- Диваков О.Г., Кузьмин В. А., Мадьяров Т. И., Шуров Ю. В. Подход к автоматизации построения математических моделей.-В кн.: Пакеты прикладных программ. Методы и разработки. Новосибирск, Наука, 1981, с.63−81.
- Новиков М.А. Информационная система для выбора и получения описаний математических моделей.- В кн.: Пакеты прикладных программ. Методы и разработки. Новосибирск, Наука, 1981, с.42−63.
- Зи С. М. Физика полупроводниковых приборов.- М.:Энергия, 1973.- 655 е., ил.
- Выставкин А.Н. Процесс исследования как объект автоматизации.- Автоматика и вычислительная техника, 1981, № 2,с.84−89.
- Бард Й. Нелинейное оценивание параметров.- М.: Статистика, 1979.- 349 е., ил.
- Растригин JI.A., Маджаров Н. Е. Введение в идентификацию объектов управления.- М.: Энергия, 1977.- 216 е., ил.
- Ивахненко А.Г., Зайченко Ю. П., Димитров В. Д. Принятие решений на основе самоорганизации.- М.: Советское радио, 1976.- 280 е., ил.
- Хартман К., Лецкий Э., Шефер В. и др. Планирование эксперимента в исследовании технологических процессов.- М.: Мир, 1977.- 552 е., ил.
- Налимов В.В., Голикова Т. И. Логические основания планирования эксперимента.- М.: Металлургия, 1981.- 152 е., ил.
- Тыугу Э.Х. Применение вычислительных моделей в математическом обеспечении машинного проектирования: Автореф. Дис.. докт. техн. наук Ленинград, 1972.- 37 с.
- Тыугу Э.Х. Решение задач на вычислительных моделях.- Журнал вычислительной математики и математической физики, 1970, т.10, № 3, с.716−733.
- Тыугу Э.Х. Решатель вычислительных задач.- Журнал вычислительной математики и математической физики, 1971, т. II, 4, с.992−1004.
- Сотников Я.Д. Генерация специализированных пакетов обработки экспериментальных данных.- В кн.: Интеграция пакетови баз данных САПР электротехнических устройств: Тезисы Всесоюзного научно-технического семинара. Таллин, 1982, с.44−53.
- Брич З.С., Капилевич Д. В., Терехова О. Г. Программирование на Фортране ЕС ЭВМ в режиме разделения времени.- М.: Финансы и статистика, 1982.- 192 е., ил.
- Уилкс С. Математическая статистика.- М.: Наука, 1967.632 с., ил.
- Худсон Д. Статистика для физиков М.: Мир, 1970.- 296 е., ил.
- Пустыльник Е.С. Статистические методы анализа и обработки наблюдений.- М.: Наука, 1968.- 288 е., ил.
- Мудров В.И., Кушко В. Л. Методы обработки измерений.- М.: Советское радио, 1976.- 192 е., ил.
- Смирнов Н.В., Дунин-Барковский И.В. Курс теории вероятностей и математической статистики для технических приложений. Изд.3-е стереотипное.- М.: Наука, 1969.- 512 е., ил.
- Ахиезер Н.И. Лекции по теории аппроксимации. Изд. 2-е перераб. и доп.- М.: Наука, 1965.- 407 е., ил.
- Лоран П.-Ж. Аппроксимация и оптимизация.- М.: Мир, 1975.496 с., ил.
- Алберг Дж., Нильсон Э., Уолш Дж. Теория сплайнов и ее приложения.- М.: Мир, 1972.- 316 е., ил.
- Коллатц JI., Крабе В. Теория приближений. Чебышевские приближения и их приложения.- М.: Наука, 1978.- 272 е., ил.
- Van Hulzen J.А., Hettieh R.P. Approximation with a Class of Rational Functions. Information 77, IFIP, North-Holland Publishing Company, Amsterdam, New-York, Oxford, 1977, p. 487−492.
- Gupta U.K. Nonlinear Programming for Systems Identification. Contr. Appl. Nonlinear Program. Proc.
- АС Workshop, Denver, Colo, 1979. Oxford e.a., 1980, p. 56−69.
- Акишин Б.А., Грошков A.H. Алгоритмы построения математических моделей на основе векторной оптимизации.- В кн.: Самоорганизация кибернетических систем. Киев, ИК АН УССР, 1980, с.3−10.
- Адлер Ю.П., Маркова Е. В., Грановский Ю. В. Планирование эксперимента при поиске оптимальных условий.- М.: Наука, 1976.- 280 е., ил.
- Федоров В.В. Теория оптимального эксперимента.- М.: Наука, 1971.- 312 е., ил.
- Бусленко Н.П. Моделирование сложных систем.- М.: Наука, 1968.- 356 е., ил.
- Полляк Ю.Г. Вероятностное моделирование на ЭВМ.- М.: Советское радио, 1971.- 400 е., ил.
- Ермаков С.М., Михайлов Г. А. Курс статистического моделирования.- М.: Наука, 1976.- 320 е., ил.
- Четыркин Е.М. Статистические методы прогнозирования.-М.: Статистика, 1975.- 184 е., ил.
- Воронина Е.Д., Плескунин В. И. Теоретические основы организации и анализа выборочных данных в эксперименте.-Л.: ЛГУ, 1979.- 232 е., ил.
- Лбов Г. С. Методы обработки разнотипных экспериментальных данных.- Новосибирск: Наука, 1981.- 160 е., ил.
- Вапник В.Н. Восстановление зависимостей по эмпирическим данным.- М.: Наука, 1979.- 448 е., ил.
- Сейдж Э.П., Мелса Д. Л. Идентификация систем управления.-М.: Наука, 1975.- 248 е., ил.
- Шеффе Г. Дисперсионный анализ.- М.: Физматгиз, 1963.628 с., ил.
- Демиденко Е.З. Линейная и нелинейная регрессия.- М.: Финансы и статистика, 1981.- 302 е., ил.
- Баяковский Ю.М., Лебедева Т. О., Мамаева А. И. ГРАФОР: комплекс графических программ на ФОРТРАНЕ. Выпуск 3.- М., 1974. 88 с. (Препринт/ИПМ АН СССР:88).
- Описание математической постановки задачи и алгоритмов решения. Часть 6. Оптимальное планирование регрессионных экспериментов: Отчет по НИР/руководитель темы Г. А. Клочков, отв. исполнитель Ю. Д. Григорьев.- № гос.per. 80 022 489-
- Инв. № Б909 274. Новосибирск, 1979, 61 с.
- Юлегин Ю.Н. Некоторые вопросы реализации ППП оптимизациив системе ОС ЕС ЭВМ.- В кн.: Применение методов случайного поиска в САПР. Часть П: Материалы Всесоюзного научно-технического совещания. Таллин, Валгус, 1980, с.16−18.
- Сотникова Н.С., Юлегин Ю. Н. Интеграция программ и данных в ДИСПОР.- В кн.: Интеграция пакетов и баз данных САПР электротехнических устройств: Материалы Всесоюзного научно-технического семинара. Таллин, 1982, с.38−43.
- Сотников Я.Д. Пакет программ аппроксимации эмпирических данных и физических зависимостей.- В кн.: Пакеты прикладных программ САПР: Материалы Всесоюзного научно-технического совещания. Таллин, 1978, с.150−155.
- Бреев И.М. Алгоритм поиска точек излома в экспериментальных зависимостях при автоматизированной обработке данных.- В кн.: Системы и методы автоматизации научных исследований. М., Наука, 1981, с.96−98.
- Lerman P.M. Pitting Segmented Regression Models by Grid Search. Applied Statistics, 1980, v. 29, N 1, p. 77−84.i
- Дрейпер Н., Смит Г. Прикладной регрессионный анализ.- М.: Статистика, 1973.- 292 е., ил.
- Ивахненко А.Г. Развитие, современное состояние и будущее МГУА (обзор).- Автоматика, 1982, № 5, с.3−17.
- Эглайс В.О. Аппроксимация табличных данных многомерным уравнением регрессии.- В кн.: Вопросы динамики и прочности. Рига, Зинатне, 1981, вып.39, с.120−125.
- Кричевский А.И. Диалоговая система построения функциональных зависимостей.- В кн.: Интерактивная технология в САПР: Тезисы докладов 1У Всесоюзного совещания по автоматизации проектирования электротехнических устройств. Таллин, 1981, с.88−89.
- Сотников Я.Д. Построение эмпирических моделей технологических процессов.- В кн.: Типизация АСУ: Тезисы докладов республиканского научно-технического совещания. Таллин, 1978, с.80−82.
- Сотников Я.Д. Пакет программ аппроксимации экспериментальных данных.- В кн.: Применение методов случайного поискав САПР. Часть П: Материалы Всесоюзного научно-технического совещания. Таллин, Валгус, 1980, с.70−76.
- Стогов Г. В., Макшанов А. В., Мусаев А. А. Устойчивые методы обработки результатов измерений.- Зарубежная радиоэлектроника, 1982, № 9, с.3−46.
- Смоляк С.А., Титаренко Б. П. Устойчивые методы оценивания.-М.: Статистика, 1980.- 208 е., ил.
- Корн Г., Корн Т. Справочник по математике для научных работников и инженеров.- М.: Наука, 1973.- 832 е., ил.
- Комплекс общеотраслевых методических материалов по созданию АСУ и САПР/Государственный комитет СССР по науке и технике.- М.: Статистика, 1980.- 119 е., ил.
- Фатеев А.Е., Ройтман А. И., Фатеева Т. П. Прикладные программы в системе математического обеспечения ЕС ЭВМ,— М.: Статистика, 1976.- 184 е., ил.
- Тамм Б.Г., Тыугу Э. Х. О создании проблемно-ориентированного программного обеспечения.- Кибернетика, 1975, № 4, с. 76−85.
- Хьюз Дж., Мичтом Дж. Структурный подход к программированию.- М.: Мир, 1980.- 280 е., ил.
- Boehra В.?/., Brown J.R. et al. Characteristics of Software Quality. Amsterdam and New-York: North-Holland Publishing Co., 1978. — 216 p.
- Бежанова M.M. Проектные спецификации пакетов прикладных программ.- Новосибирск, 1980.- 47 с. (Препринт/ВЦ СО АН СССР: 225).
- Тамм Б.Г., Тыугу Э. Х. Пакеты программ.- Техническая кибернетика, 1977, № 5, с.111−124.
- Шампал В.П. Автоматический синтез изображений в машинной графике.- В кн.: Применение методов случайного поиска в САПР. Часть I: Материалы Всесоюзного научно-технического совещания.- Таллин, Валгус, 1980, с.138−144.
- Бородулин Ю.Б., Гусев В. А., Кондрашин А. В., Чапцов Р. П. Архитектура и принципы построения базовой системы автоматизированного проектирования объектов электротехники и энергетики.- Известия вузов. Электротехника, 1978, № 9, с.919−922.
- НО. Стронгин Р. Г. Генератор Фортран подпрограмм оптимизации.- В кн.: Применение методов случайного поиска в САПР. Часть П: Материалы Всесоюзного научно-технического совещания. Таллин, Валгус, 1980, с.6−11.
- Викулин И.М., Стафеев В. И. Физика полупроводниковых приборов.- М.: Советское Радио. 1980.- 296 е., ил.
- Ашкинази Г. А., Золотаревский Л. Я., Сотников Я. Д., Тимофеев В. Н., Шульга М. И. Силовой диод Шоттки на основе арсенида галлия.- В кн.: Полупроводниковые гетеропереходы: Тезисы докладов П республиканской конференции. Таллин, 1982, с. 20.
- Рыков В.А. Исследование влияния температуры на механические свойства эпоксидных полимеров: Автореф. Дис.. канд. техн. наук.- Л., 1981.- 17 с.
- Сотников Я.Д. Автоматизированное нормирование механической обработки и корректировка моделей процесса резания.
- В кн.: Теория и методы автоматизации проектирования. Минск, ИТК АН БССР, 1979, выпуск 2, с.77−82.
- Кываск Э.Э., Пост Р. И., Ребане JI.A., Сотников Я. Д., Тоомсалу Т. А. Опыт разработки пакета программ обработки экспериментальных данных с использованием СУВД ИНЭС.
- В кн.: Интеграция пакетов и баз данных САПР электротехнических устройств: Тезисы Всесоюзного научно-технического семинара. Таллин, 1982, с.32−37.
- Демидович Б.П., Марон И. А., Шувалова Э. З. Численные методы анализа. Изд. 3-е перераб.- М.: Наука, 1967.368 с., ил.
- НЕКОТОРЫЕ ЗАВИСИМОСТИ, ИСПОЛЬЗУЕМЫЕ В ПРОЦЕДУРЕ ПОСТРОЕНИЯ ЭМПИРИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ ОБЪЕКТОВ ПРОЕКТИРОВАНИЯ
- Линеаризующиеся аппроксимирующие функции многих переменных общего вида
- Функции п переменных Функции л переменныхс п +1 параметрами с п + 2 параметрами
- У=алЁаы Xi 14 (i) y = а,-а2П х*- 1=1 (15)
- У = а, п L={ (2) У = п X a2 п 1=1 (16)
- У! = а, ехр (?-аиЛ) 1=1 (3) y= а- 1 (17)
- У и Xl i=i (4) y = riuraXt ui а2+ га-.г х-, i-rm u (18)1. У п п. 1=1 (5) (19)
- У i (6) ~,hzTTfi Xl (20)a^gc^x L
- У L — 4 *Г). (7) У = а^агекР (Г ax U1 (21)
- У = a^Ila^lnXi i=i (8) У = а^а.п (W*1 i,=l (22)
- У a1+II aUl Xl L=77n (9) y = а, exp (a2fl xLau2) (23)
- У n ovnfy- (10) y = i (24)^ exp x —
- У и '/у- = ax П ct^i 1=1 (II) ¦y = (25)
- У = exp (a1Qlx>i) L={ (12) y= Xl (26)
- У SIuTTi (13) 11 — n i ^ (27)
- У = a, fl (lnXi)a^ i=i (14) y= C=i (28)
- Линеаризующиеся аппроксимирующие функции специального вида
- Зависимости для определения погрешностей аппроксимации
- Наименование погрешности Обозначение и формула для вычисления погрешности1.2
- Абсолютная погрешность в j -ой точке • • Aj = ^-{(d.xh, j=jtm (40)
- Относительная погрешность в j, -ой точке srjt' i=i>m (4I)
- Среднеквадратичная относительная погрешность? = J^ML (42) V* у rn
- Средняя относительная погрешность Я SA (43) UcP• m
- Максимальная относительная погрешность йадГ maJL (44>
- Среднеквадратичная абсолютная погрешность V = (45)
- Средняя абсолютная погрешность V = (46)
- Максимальная абсолютная погрешность
- Среднеквадратичная взвешенная погрешность A) Ш) m
- Средняя взвешенная погрешность v~ m L l (49) Cf.D. ff!
- Максимальная взвешенная погрешность <$ p tnoLK Д.у. (50)1. Продолжение табл.П.1.31.2
- Среднеквадратичная относительная погрешность 0 Дер. К оср. k. d > Dy = max (yi) — mLn (y')
- Средняя относительная погрешность <52) JJy
- Максимальная относительная погрешность 6 AmaX (53) umax i j) 7 У
- Формулы для расчета параметра Q1 в зависимостях (П. 1.15) (ПЛ.28)
- Номер аппроксимирующей функции Формулы вычисления координат хв), Формулы вычисления коэффициента CLl12 3
- П. 1.15 ли ~ I (i) (Z) V *t • xi
- П. 1.16 хГ- xtl x? O-t У←У*-У1г У<+Уг~ 2yS
- П. 1.17 *f = xtw+ x?> 2 CLi 2У<'Уг-У5(У1^) У1±Уг~2у$ 1. П. 1.18 2X1*. Xf o. i1. Ч xa y1 + yz-2ys
- ПЛ. 19 Xt (s)= xt>+ x/a) ot У←У2~Уз*2 Ui+Uz-Zys
- ПЛ. 20 2 X-W- X? 0.1 2y<'yz-ys (y<+yz)h xtM+ xlZ) У<+Уг-2Уэ
- ПЛ. 21 • xp+xf aL У←Уг-У5* У<+У*-2У$
- ПЛ. 22 2 Xi * Xi ^ dt & • Иехр+хр
- ПЛ. 23 X?- IxP. xF -„„CiZlV- Yk=C*yK, Kr<>2>51. Продолжение табл.П.I.41. П. 1.241. П. 1.251. П. 1.261. П. 1.271. П. 1.281. X?- fiF^FхМхГ-х?4S,=к). Mun Vi’Va- Ys21. CJ K=/, 2, Sa,=1. V Y2 Ys VYa-2Ys1. KM, 2,51. У К Ы1. W Л1. Yi+Ya~2Ys™a,=1. У<+Уг-2у*
- В табл. П. 1.4 используются следующие обозначения:4. I1. Xi min Xi, i= ип -z). 1. Xi = max X{, и = U n -y^Hx“), y*-f (xw), Уь=Ях (5)), где X*>— точка с координатами, l-UH t K=-U%i$ •
- Веса квадратов разностей W и W при использовании критерия (2.2)
- Закон изменения б“ Вес wy Формула замены переменных z=vty) Закон изменения б2 Вес wz12 3 4 5эу- о const 1 z=-L-У б» = -?2 У* f4−1. Z^tny с У у = 66,= С|у| I У2 с У 2 1 У -z22 = by <э2= С 1
- Эу= с |у| (|У| > О { У* < ZW zz = In у С. i/2 1 in2 у Z2in2Z1. ГГ- С ."I3 i1. Z У 3/2 I3' «Z 3у z = tny ^ с y ez0
- МОДЕЛЬ ПРЕДМЕТНОЙ ОБЛАСТИ ППП АППРОКС
- П.ЗЛ. Описание модели предметной области ППП АППРОКС1. PROBLEM* MOBAPRJк ОПИСАНИЕ МОДЕЛИ ПРЕДМЕТНОЙ (ВЛАСТИ ППП АППРОКС х1. T'
- APPROX:(GENERAL:(LINEARIZED:(
- FORMCODE: INT*J FORMULA: REAL'J SIGMA: (CODE:INT'} BT: REAL'-) J HEAD: STRING'20} POINTNUM, VARNUM: INT'J PARMNUM: INT'}
- ARRAYAR:(NAME:STRING' 2} X: ROW' (1. .100) :EEAL' 0″ ARRAYF:(NAME:STRING' 2 $ Y: ROWf (1. 100) :REALf j)$ FORMAR: ROW'(1.100):REAL'J PARAM: ROW1(1.10):REAL'> ERROR:(QMR, AR, MR, QMA, AA, MA, QAW, MW: REAL'$)> ABSERR, RELERR: FORBJAR-ж
- C1,C2,C3,C4,C5,C6,C7,C8:STRING'-1. GIVEN'
- C1 = 'QMR', C2='AR', C3='MR», C4='QMA', C5= * AA', С6='MA*, C7='QAW', J38 ='MV' -1. CRITNUM: INT'-1.' CRITERION CV' C1 THEN' GIVEN' CRITNUM=1−1.' CRITERION CV' C8 THEN' GIVEN' CRITNUM=8j +++1. S: STRING'2-
- S1,S2,S3,S4,S5,S20:STRING' 2-
- GIVEN’S1=*CONST', S2='C"Y', S3='CKLN Y* ,
- S4='CxSQRT Y', S5=*C"Y"3eB', S20='EXPERIM*-1. N5: INT'- GIVEN1 N5=5- +++1.' S CV' S1 THEN* GIVEN* SIGMA. CODE = 1-
- S CV' S20 THEN' GIVEN' SIGMA. CODE = 20−1.' NOT' (SIGMA.СОБЕ CV’N5) THEN' GIVEN' SIGMA. BT=0- +++
- PORMCLASS, GEN, SPEC: STRING* J GIVEN’GEN='GEN', SPEC= * SPEC * j1. ЭЕ
- PUT:STRING' 2 J TEXT, MODULE, MODTEXT: STRING'2- GIVEN’MODULE='MODULE *, MODTEXT='MODTEXT', TEXT='TEXT1}зе1.' PORMULA LE' 99 THEN* GIVEN* FORMCLASS=* SPEC *- +++
- S АППРОКСИМАЦИЯ ЛИНЕАРИЗУЮЩИМИСЯ ФУНКЦИЯМИ * ОБЩЕГО ВИДА1.* PORMCLASS CV*GEN AND* INPUT CV* MODULE THEN*1. MODULE' APPROP
- OUT* PORMCODE, POINTNUM, VARNUM, PARMNUM,
- AEEAYAE. X, AEEAYF. Y, FORMAR, PARAM, ERROR, EELERR, ABSEER-Ж1.' FORMCLASS CV’GEN AND' INPUT CV’TEXT THEN' MODULE' APPRO21.'POINTNUM, VARNUM, ARRX, ARRY, FORMCODE,
- CRITNUM, SIGMA, HEAD OUT' PAENUM, FORMAR, PARAM, ERROR, EELERR, ABSEER j
- АППРОКСИМАЦИЯ ЛИНЕАРИЗУЮЩИМИСЯ ФУНКЦИЯМИ 36 СПЕЦИАЛЬНОГО ВИДА1. ЭБ1.' FOEMCLASS CV' SPEC AND' INPUT CV' MODULE THEN' MODULE' APZSPP
- OUT' FOEMCODE, POINTNUM, VARNUM, AERAYAR. X,
- PAEAM, ARRAYAR. X OUT' FORMARjк КОНЩ FORMCOMPк КОНЩ GENERAL51. GRAPHIC:(s СОВМЕСТИМОСТЬ МАССИВОВ АППРОКС И АВТОГРАФ я1. ARRAYAUTO:(1. TABLE: STRING'2 —
- TABLETYPE:REAL*JNUMBER:INT'J
- ARRAYAR, ARRAYF: UNDEFINED* J
- SKETCH:ROW'(1. 204) :REAL' $ 1. XMIN, XMAX: REAL'J1. EQ, NONEQ: STRING12-
- GIVEN' EQ= *EQ*, NONEQ='NONEQ*$ 1.' TABLE CV' EQ THEN' GIVEN' TABLETYPE=0J1.' TABLETYPE EQ' 0 THEN'
- MODULE APAUTO IN' NUMBER, XMIN, XMAX, ARRAYF OUT' SKETCH-s КОНЕЦ ARRAYAUTOк КОНЩ GRAPHIC1. MODULAR:(1.MNPL1:(А1:HEAL'-
- POINTNUM, VARNUM, PARMNUM: INT'}
- ARRX, ARRY, ARRWY: UNDEFINED'}1. FOBMCODE, CRITNUM: INT' j
- FORMAR:ROW'(1.•100):REAL*}1. PARAM: ROW'(1.10):REAL'J
- ERROR:(QMR, AR, MR, QMA, AA, MA, QAW, MW: REAL' })}1. ABSERR, RELERR: FORMAR j1. CRITVALUE: REAL'J
- CRITERION:STRING'-CRITNUM:INT' }
- ARRWY, FORMCODE, CRITNUM OUT' PARMNUM, FORMAR, PARAM, ERROR, RELERR, ABSERR, CRITVALUE j * MODULE' TRACRI IN' CRITERION OUT' CRITNUM- ж КОНЕЦ LSMNPL1
- POINTNUM:INT'} ARJ^ARRVrnUNDEFINED* } SIGMA:(CODE:INT'}BT:REAL'})} ERR: INT'JS:STRING'2} MODULE' WEIGHY IN* POINTNUM, ARRY
- OUT' ARRWY IN' SIGMA OUT* ERR- MODULE' TRASIG IN' S OUT' SIGMA. CODE} IF’NOT' (SIGMA.CODE CV'5) THEN' GIVEN SIGMA. BT=0}я КОНЕЦ weight1. КОНЕЦ modular1. КОНЕЦ аррвох