Компьютерный метод локализации лиц на изображениях в сложных условиях освещения
Диссертация
Проведено тестирование модуля локализации лиц на базе лиц Калифорнийского технологического института {Caltech Face Database), данная база включает 450 изображений фронтальных лиц (896×592) двадцати семи людей при различном фоне, условиях освещения и выражениях лиц. Таюьсе для тестирования использовались цветные изображения (640×480) получаемые с веб-камеры при различных условиях освещения… Читать ещё >
Список литературы
- База изображений лиц калифорнийского технического института Электронный ресурс. — Электрон, дан. — Режим доступа: http://www.vision.caltech.edu/archive.htrnl Загл. с экрана.
- База изображений лиц AT&T Электронный ресурс. Электрон, дан. -Режим доступа: http://www.cl.cam.ac.Uk/Researcli/DTG/attarchive:pub/ data/att faces.tar.Z — Загл. с экрана.
- Бекетова И.В., Каратеев C.JI., Визильтер Ю. В., Бондаренко A.B., Желтое С. Ю. Автоматическое обнаружение лиц на цифровых изображениях на основе метода адаптивной классификации AdaBoost // Вестник компьютерных и информационных технологий. 2007. № 8. с.2—6.
- Богуславский А. С++ и компьютерная графика. М.: КомпьютерПресс, 2003.- 352 с.
- Борисов В. В., Круглов В. В. Искусственные нейронные сети. Теория и практика. М.: Горячая линия-Телеком, 2001. — 382 с.
- Брилюк Д.В., Старовойтов В. В. Распознавание человека по изображению лица и нейросетевые методы Электронный ресурс. Электрон, дан. — Режим доступа: http://daily.sec.ru/dailypblshow.cfrn?pid=4425 -Загл. с экрана.
- Вежневец В.П. Локализация человеческого лица на цветном растровом изображении / В. П. Вежневец // Математические методы распознавания образов (ММРО-Ю):тр.конф. -2001.-е. 71−82
- Вежневец В. Система управления курсором «мыши» при помощи движений головы пользователя / В. Вежневец, Р. Шоргин, А. Вежневец // Труды конф. по комп. графике и машинному зрению Graphicon-2006. -Новосибирск, 2006. С. 455-^158.
- Глазунов А. Компьютерное распознавание человеческих лиц Электронный ресурс. — Электрон. дан. Режим доступа: http://vww.osp.ru/os/2000/Q3/l 77 945/ - Загл. с экрана.
- Ю.Гонсалес Р. Цифровая обработка изображений / Р. Гонсалес, Р. Вудс. -Пер. с англ. М.: Техносфера. — 2006. — 1072 с.
- П.Горелик A. JL, Скрипкин В. А. Методы распознавания Москва «Высшая школа» 2004, с. 3−30.
- Ерош И.Л., Сергеев М. Б., Соловьев Н. В. Обработка и распознавание изображений в системах превентивной безопасности: Учебное пособие. СПб.: ГУАП, 2006. — 153 с.
- Журавлев Ю.И., Гуревич И. Б. Распознавание образов и распознавание изображений // Распознавание, классификация, прогноз. Математические методы и их применение. Вып. 2. М.: Наука, 1989. — с. 5−72.
- Иванов А. И. Нейросетевые алгоритмы биометрической идентификации личности. М: Радиотехника, 2004 .— 144 е.: ил.
- Красильников H.H. Цифровая обработка изображений / H.H. Красиль-ников. М.: Вузовская книга, 2001. — 320 с.
- Кухарев Г. А. Биометрические системы: Методы и средства идентификации личности человека./Г.А. Кухарев СПб.: Политехника, 2001. -240 с.
- Местецкий Л.М. Математические методы распознавания образов. Курс лекций. М.: Ф-т ВМиК МГУ, кафедра ММП. — 2002.
- Никулин Е. Компьютерная геометрия и алгоритмы машинной графики. Серия «Учебное пособие». СПб.: БХВ-Петербург, 2003. — 560 е.: ил.
- Пахирка А. И. Применение метода улучшения изображений для систем распознавания лиц / А. И. Пахирка, // Вестник Сибирского государственного аэрокосмического университета имени академика М.Ф. Ре-шетнева. Вып. 3(29) в 3 частях, Красноярск, 2010. с. 25−29
- Пахирка А.И. Модель улучшения цветных изображений на основе адаптивного выравнивания спектральных диапазонов/ М. Н. Фаворская, А. И. Пахирка // Системы управления и информационные технологии / ИЛУ РАН, ВГТУ, № 1 (39), М.-Воронеж, 2010. с. 23−26
- Пахирка А.И. Применение метода главных компонент при распознавании лиц / А. И. Пахирка // Международная конференция «Цифровая обработка сигналов и ее применение» г. Москва, 2009 г., с. 388−390.
- Пахирка А.И. Методы понижения размерности данных при распознавании лиц / А. И. Пахирка // X междунар. науч.-техн. конф. «Теоретические и прикладные вопросы современных информационных технологий», Улан-Удэ, 2009. с. 475−478.
- Пахирка А.И. Классификация методов распознавания лиц / А. И. Пахирка // Всероссийская научно-практическая конференция «Молодежь и современные информационные технологии» г. Томск, 2009 г., с. 307 309.
- Пахирка А.И. Модели локализации лиц на изображениях / М. Н. Фаворская, А.И., Пахирка // Системы управления и информационные технологии / ИПУ РАН, ВГТУ, № 3.3 (33), М.-Воронеж, 2008. с. 404−408.
- Пахирка А.И. Локализация лиц людей, основанная на форме и цветовой сегментации / А. И. Пахирка // Межрегиональная научнопрактическая конференция «Молодежь Сибири науке России», СИБУП, Красноярск, 2008 г., с. 53−55.
- Пахирка А.И. Разработка алгоритма нахождения лиц людей / А.И. Па-хирка // XII междунар. науч. конф. «Решетневские чтения», СибГАУ, Красноярск, 2008. с. 350−351
- Пахирка А.И. Сегментация человеческой кожи для локализации лица на изображении / А.И. Пахирка// Всероссийская, науч. конф. «Молодеж и наука третье тысячелетие», II часть, Сост.: Сувейзда В.В.- КРО НС «Интеграция», — Красноярск, 2007. с. 402−406
- Пахирка А.И. Проблемы сегментации объектов в видеопотоке / А. И. Пахирка, A.C. Шилов // Всероссийская, науч. конф. «Модели и методы обработки изображений ММОИ-2007». Красноярск, 2007. с. 67−70
- Пахирка А.И. Цветовая сегментация изображений человеческой кожи / А. И. Пахирка, A.C. Шилов// XI междунар. науч. конф. «Решетневские чтения», СибГАУ, Красноярск, 2007.
- Пахирка А.И. Система захвата и предварительной обработки видеопотока / A.C. Шилов, А. И. Пахирка // XI междунар. науч. конф. «Решетневские чтения», СибГАУ, Красноярск, 2007.
- Пахирка А.И. Предварительная обработка изображений и их сегментация на основе преобразования Хафа/ A.C. Шилов, А. И. Пахирка // X междунар. науч. конф. «Решетневские чтения», СибГАУ, Красноярск, 2006.
- Пахирка А.И., Фаворская М. Н., Система локализации лиц на основе цветовой сегментации кожи (FaceDetection). Зарегистрирована в Российском реестре программ для ЭВМ г. Москва, 16 февраля 2009 г. (свидетельство № 2 009 611 010).
- Пахирка А.И., Фаворская М. Н., Система нелинейного улучшения изображений (Nonlinear image enhancement). Зарегистрирована в Российском реестре программ для ЭВМ г. Москва, 31 марта 2010 г. (свидетельство № 2 010 612 360).
- Петров М.Н., Молочков В. П. Компьютерная графика: Учебник для вузов. СПб.: Питер, 2002. — 736 е.: ил.
- Поляков А. Методы и алгоритмы компьютерной графики в примерах на Visual С++. Серия «Мастер». СПб.: БХВ-Петербург, 2002. — 416 е.: ил.
- Распознавание лиц Электронный ресурс. Электрон, дан. — Режим доступа: http://face-rec.org/ — Загл. с экрана.
- Рейнбоу В. Компьютерная графика. Энциклопедия. СПб.: Питер, 2003.-768 е.: ил.
- Сергиенко А. Цифровая обработка сигналов: Учебник для вузов. — СПб.: Питер, 2002. 608 е.: ил
- Сойфер В.А. Методы компьютерной обработки изображений. М.: «Физматлит», 2004. — 784 с.
- Форсайт ДА., Понс Ж. Компьютерное зрение. Современный подход.: Пер. с англ. М: Издательский дом «Вильяме», 2004. — 928 с.
- Шапиро Л. Компьютерное зрение / Л. Шапиро, Дж. Стокман- пер. с англ. М.: БИНОМ. Лаборатория знаний, 2006, — 752 с.
- Шмаглит Л. А., Голубев М. Н., Игнатов И. С., Хрящев В. В, Выделение лиц на изображениях в условиях искажений // В материалах 11 международной конференции и выставке «Цифровая обработка сигналов и ее применение», Т.2, 2009. — с. 511—514.
- Abate, F., Nappi, М., Riccio, D. and Sabatino, G. 2D and 3D face recognition: A survey // Pattern Recognition Letters, Vol.28, pp. 1885−1906, 2007.
- Ahlberg, J. A system for face localization and facial feature extraction // Report LiTH-ISY-R- 2172, Linkping University, Sweden, 1999
- Aitkenhead, M.J. and McDonald, A.J.S. A neural network face recognition system //Engineering Applications of Artificial Intelligence, vol. 16, no. 3, pp. 167−176, 2003
- Barker, S.E., Powell, H.M. and Palmer-Brown, D. High speed face location at optimal resolution // World Congress on Neural Networks, Washington, DC, vol. 2, pp. 536−541, 1995
- Behnke, S. Face localization in the neural abstraction pyramid // 7th International Conference on Knowledge-Based Intelligent Information and Engineering Systems, Oxford, UK, part II, pp. 139−146, 2003
- Belhumeur, P.N., Hespanha, J.P. and Kriegman, DJ. Eigenfaces vs. Fisher-faces: recognition using class specific linear projection // IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, vol. 19, no. 7, pp. 711−720, 1997
- Bouchaffra, D. and Amira, A. Structural hidden Markov models for biometrics: Fusion of face and fingerprint //Pattern Recognition, Vol.41, pp.852 867, 2008.
- Bruneiii, R. and Poggio, T. Face recognition: features versus templates // IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, vol. 15, no. 10, pp. 1042−1052, 1993
- Bruneiii, R. and Poggio, T. Face recognition: features versus templates // IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, vol. 15, no. 10, pp. 1042−1052, 1993
- Chai, D., Phung, S.L. and Bouzerdoum, A. Skin color detection for face localization in humanmachine communications // 6th International Symposium on Signal Processing and its Applications, Kuala-Lumpur, Malaysia, 2001
- Chen, L., Liao, H., Ko, M. and Yu, G. A New LDA-based Face Recognition System Which Can Solve the Small Samples Size Problem // Journal of Pattern Recognition, Vol.33, pp.1713−1726, 2000.
- Danijela, V. and Maja, P. Fully automatic facial point detection using gabor feature based boosted classifiers // In Proceeding of IEEE International Conference on Systems, Man and Cybernetics, pp. 1692−1698, 2005
- Delac, K., Grgic, M., Liatsis, P. Appearance-based Statistical Methods for Face Recognition // Proceedings of the 47th International Symposium ELMAR-2005 focused on MultimediaSystems and Applications, Zadar, Croatia, pp. 151−158, 2005
- Eleyan and Demirel, H. Face Recognition System Based on PCA and Feedforward Neural Networks //in Computational Intelligence and Bioinspired Systems, Vol.3512, Lecture Notes in Computer Science: Springer Berlin / Heidelberg, pp.935−942, 2005
- Gao, Y. and Leung, M.K.H. Face recognition using line edge map // IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, vol. 24, no. 6, pp. 764- 779, 2002
- Garcia, C., Zikos, G. and Tziritas, G. Face detection in color images using wavelet packet analysis // IEEE International Conference on Multimedia Computing and Systems, Florence, Italy, vol.1, pp. 703−708, 1999
- Garcia, C., Zikos, G. and Tziritas, G. Wavelet packet analysis for face recognition // Image and Vision Computing, vol. 18, no., 4, pp. 289−297, 2000
- Hajati, F., Faez, K. and Pakazad, S. K. An efficient method for face localization and recognition in color images // In IEEE Conference on Systems, Man, and Cybernetics, Taipei, Taiwan, pp. 4214−4219, 2006.
- Hsu, R.-L., Abdel-Mottaleb, M. and Jain, A.K. Face detection in color images // IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, vol. 24, no. 5, pp. 696−706, 2002
- Jebara, T.S. and Pentland, A. Parametrized structure from motion for 3D adaptive feedback tracking of faces //IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, San Juan, Puerto Rico, pp. 144 150, 1997
- Jing, X. Y., Tang, Y. Y. and Zhang D. A Fourier-LDA approach for image recognition // Pattern Recognition, Vol.38, pp.453−457, 2005
- Kambhamettu, C., Goldgof, D. B. and He, M. Determination of motion parameters and estimation of point correspondences in small nonrigid deformations // IEEE International Conference on Image Processing, pp 943−946, 1994
- Kanade, T. Picture Processing System by Computer Complex and Recognition of Human Faces // Kyoto University, Japan, PhD. Thesis, 1973
- Kepenekci, B. and Tek, F.B. Occluded face recognition based on Gabor wavelets // International Conference on Image Processing, Rochester, NY, vol. l, pp. 293−296, 2002
- Kim, K. Intelligent Immigration Control System by Using Passport Recognition and Face Verification // in International Symposium on Neural Networks. Chongqing, China, pp. 147−156, 2005
- Kirchberg, K.J., Jesorsky, O. and Frischholz, R.W. Genetic model optimization for Hausdorff distance-based face localization // International ECCV Workshop on Biometric Authentication, Copenhagen, Denmark, pp. 103 111,2002
- Kobayashi, H., Tange, K. and Hara, F. Real-time recognition of six basic facial expressions // Proceedings of the 4th IEEE International Workshop on Robot and Human Communication, pp 179−186, Tokyo, Japan, 1995
- Kotropoulos, C. and Pitas, I. Rule-Based Face Detection in Frontal Views // Proc. Int’l Conf. Acoustics, Speech and Signal Processing, vol. 4, pp.253 72 540, 1997
- Kumar, A. P., Das, S., and Kamakoti, V. Face recognition using weighted modular principle component analysis // Neural Information Processing, Vol.3316, Lecture Notes In Computer Science: Springer Berlin / Heidelberg, pp.362−367, 2004
- Lades, M., Vorbriggen, J. C. Distortion invariant object recognition in the dynamic link architecture // IEEE Transactions on Computers, 42(3), pp. 300−311, 1993
- Lawrence, S., Giles, C.L. and Tsoi, A.C. Convolutional neural networks for face recognition. // IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, San Francisco, CA, pp. 217−222, 1996
- Leung, T.K., Burl, M.C. and Perona, P. Finding faces in cluttered scenes using random labeled graph matching // 5th International Conference on' Computer vision, Cambridge, MA, pp. 637−644, 1995
- Li, M. and Yuan, B. 2D-LDA: A statistical linear discriminant analysis for image matrix // Pattern Recognition Letters, Vol.26, pp.527−532, 2005
- Lien, J. J. Automatic recognition of facial expressions using hidden markov models and estimation of expression intensity // Robotics Institute, Carnegie Mellon Univeristy, Technical Report CMU-RI-TR-98−31, Ph.D. Dissertation, 1998
- Lienhart, R., Kuranov, A. and Pisarevsky, V. Empirical analysis of detection cascades of boosted classifiers for rapid object detection // Technical report, Microprocessor Intel Research Lab, Santa Clara, CA, 2002
- Lin, K.-H., Guo, B., Lam, K.-M and Siu, W.-C. Human face recognition using a spatially weighted modified Hausdorff distance // International Symposium on Intelligent Multimedia, Video and Speech Processing, Hong Kong, China, pp. 477−480, 2001
- Lin, K.-H., Lam, K.-M. and Siu, W.-C. Locating the eye in human face images using fractal dimensions // IEEE Proceedings of Vision, Image and Signal Processing, vol. 148, no. 6, pp. 413−421, 2001
- Lin, S.-H., Kung, S.-Y and Lin, L.-J. Face recognition/detection by probabilistic decision-based neural network // IEEE Transactions on Neural Networks, vol. 8, no. 1, pp. 114−132, 1997
- Lin, S.-H., Kung, S.-Y and Lin, L.-J. Face recognition/detection by probabilistic decision-based neural network // IEEE Transactions on Neural Networks, vol. 8, no. 1, pp. 114−132, 1997
- Liu, C. and Wechsler, H. A Gabor feature classifier for face recognition // 8th IEEE International Conference on Computer Vision, Vancouver, Canada, vol. 2, pp. 270−275, 2001
- Liu, C. and Wechsler, H. Face recognition using shape and texture // IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, Fort Collins, CO, vol. 1, pp. 598−603, 1999
- Liu, C. and Wechsler, H. Gabor feature based classification using the enhanced Fisher linear discriminant model for face recognition // IEEE Transactions on Image Processing, vol. 11, no. 4, pp 467−476, 2002
- Liu, C. and Wechsler, H. Independent component analysis of Gabor features for face recognition // IEEE Transactions on Neural Networks, vol. 14, no. 4, pp. 919−928, 2003
- Liu, Q., Lu, H. and Ma, S. Improving Kernel Fisher Discriminant Analysis for Face Recognition // IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, Vol.14, pp.42−49, 2004
- Liu, Q., Tang, X., Lu, H. and Ma S. Kernel Scatter-Difference Based Discriminant Analysis for Face Recognition //in Proc. IEEE International Con-ferenceon Pattern Recognition, pp.419−422, 2004
- Liu, W., Wang, Y., Li, S. Z. and Tan T. Null Space Approach of Fisher Discriminant Analysis for Face Recognition // Biometric Authentication, Vol.3087, Lecture Notes in Computer Science: Springer Berlin / Heidelberg, pp.32−44, 2004
- Lu, J. W., Plataniotis, K. N. and Venetsanopoulos, A. N. Boosting Linear Discriminant Analysis for FaceRecognition // in Proceedings of IEEE International Conference on Image Processing, Vol.1, pp.657−660, 2003
- Meng, J. and Zhang, W. Volume measure in 2DPCAbased face recognition // Pattern Recognition Letters, Vol.28, pp. 1203−1208, 2007
- Monzo, D., Martin, A., Sastre, J. and Albiol, A. Face recognition using HOG-EBGM // Pattern Recognition Letters, Voi.29, pp. 1537−1543, 2008
- Movellan, J. Visual speech recognition with stochastic networks // Advances in Neural Information Processing Systems, vol. 7, MIT Press, Cambridge, MA, pp 851−858, 1995
- Nhat, V. D. M. and Lee, S. An Improvement on PCA Algorithm for Face Recognition // Advances in Neural Networks ISNN 2005, Vol.3498, Lecture Notes in Computer Science. Chongqing: Springer, pp. 1016−1021, 2005
- Pang, Y. W., Zhang, L., Li, M. J., Liu, Z. K. and’Ma W. Y. A novel Gabor-LDA based face recognition method // in Advances In Multimedia Information Processing Pcm 2004, Pt 1, Proceedings, vol. 3331, Lecture Notes In Computer Science, pp.352−3 58, 2004
- Pigeon, S. and Vandendrope, L. The M2VTS Multimodal Face Database // Proc. lst Int’l Conf. on Audio- and Video-Based Biometric Person Authentication, 1997
- Sakai, Т., Nagao, M. and Fujibayashi, S. Line Extraction and Pattern Detection in a Photograph // Pattern Recognition, vol. 1, pp. 233−248, 1969
- Samaria, F. S. and Young S. HMM-based architecture for face identification//Image and Vision Computing, 12(8), pp. 537−543, 1994
- Samaria, F. S. Face recognition using Hidden Markov Models // Trinity College, University of Cambridge, Cambridge, UK, Ph. D. Thesis, 1994
- Shen, L.J., Fu, H.C., Xu, Y.Y., Hsu, F.R., Chang, H.T. and Meng, W.Y. A principal component based probabilistic DBNN for face recognition // IEEE International Conference on Image Processing, vol. 3, pp. 499 502, 1996
- Shin, H., Kim, S. D. and Choi, H. C. Generalized elastic graph matching for face recognition // Pattern Recognition Letters, Vol.28, pp.1077— 1082, 2007
- Sobottka, K. and Pitas, I. Face localization and feature extraction based on shape and color information // Proc. IEEE International Conference on Image Processing, Lausanne, Switzerland, pp. 483−486, 1996
- Song, F., Zhang, D., Wang, J., Liu, H. and Tao, Q. A parameterized direct LDA and its application to face recognition // Neurocomputing, Vol.71, pp.191−196, 2007
- Soriano, M., Martinkauppi, B. Adaptive skin color modeling using the skin locus for selecting training pixels // Pattern Recognition, Vol 36, pp. 681−690, 2003
- Sun, N., Wang, H.-x., Ji, Z.-h., Zou, C.-r. and Zhao, L. An efficient algorithm for Kernel two-dimensional principal component analysis // Neural Computing and Applications, Vol.17, pp.59−64, 2008
- Tan, K. R. and Chen, S. C. Adaptively weighted subpattern PCA for face recognition // Neurocomputing, Vol.64, pp.505−511, 2005
- Turk, M.A. and Pentland, A.P. Face recognition using eigenfaces // IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, Maui, HI, pp. 586−591, 1991
- Vasilescu, M. A. O. and Terzopoulos, D. Multilinear Subspace Analysis of Image Ensembles // IEEE Int’l Conf. on Computer Vision and Pattern Recognition, pp.93−99, 2003
- Vezhnevets, V., Sazonov, V. and Andreeva, A. A survey on pixel-based skin color detection techniques // GraphiCon, Moscow, Russia, pp. 85−92, 2003
- Viola, P., Jones, M. Robust real-time face detection // International Journal of Computer Vision 57(2), pp. 137−154, 2004
- Wang, X. and Tang, X. Dual-space Linear Discriminant Analysis for Face Recognition // IEEE International Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, pp.564−569, 2004
- Wijaya, S. L., Savvides, M. and Kumar, B. V. K. V. Illuminationtolerant face verification of low-bitrate JPEG2000 wavelet images with advanced correlation filters for handheld devices // Applied Optics, Vol.44, pp.655−665, 2005
- Wiskott, L., Fellous, J.-M., Kr? ger, N. and von der Malsburg, C. Face recognition by elastic bunch graphmatching. // Intelligent Biometric Techniques in Fingerprint and Face Recognition, Chapter 11, pp. 355−396, 1999
- Wu, H., Chen, Q. and Yachida, M. Face detection from color images using a fuzzy pattern matching method // IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, vol. 21, no. 6, pp. 557−563, 1999
- Xiong, H. L., Swamy, M. N. S. and Ahmad M. O. Two-dimensional FLD for face recognition // Pattern Recognition, Vol.38, pp.1121−1124,2005
- Yang, J. and Zhang, D. Two-Dimensional PCA: A New Approach to Appearance-Based Face Representation and Recognition // IEEE Trans. Pattern Analysis and Machine Intelligence, Vol.28, pp.131- 137, 2004
- Yang, M.-H., Kriegman, D.J. and Ahuja, N. Detecting faces in images: a survey // IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, vol. 24, no. 1, pp. 34−58, 2002
- Yang, Q. and Ding, X. Q. Symmetrical Principal Component Analysis and Its Application in Face Recognition // Chinese Journal of Computers, Vol.26, pp.1146−1151, 2003
- Yow, K.C. and Cipolla, R. Feature-based human face detection // Image and Vision Computing, vol. 15, no. 9, pp. 713−735, 1997
- Yow, K.C. Automatic human face detection and localization,-Doctoral thesis, University* of Cambridge, UK, 1998
- Yu, H. and Yang, J. A Direct LDA Algorithm for High-dimensional Data with Application to Face Recognition // Pattern Recognition, Vol.34, pp.2067- 2070, 2001
- Zhang, D., Zhoua, Z.-H. and Chen, S. Diagonal principal component analysis for face recognition // Pattern Recognition, Vol.39, pp. 140−142,2006
- Zhao, H. and Yuen, P. C. Incremental Linear Discriminant Analysis for Face Recognition // IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics: PartB, Vol.38, pp.210−221, 2008.
- Zhao, W., Chellappa, R., Rosenfeld, A. and Phillips, P.J. Face recognition: a literature survey // Technical Report CFAR-TR00−948, University of Maryland, 2002
- Zhou, D. and Yang, X. Face Recognition Using Direct-Weighted LDA // 8th Pacific Rim International Conference on Artificial Intelligence. Auckland, New Zealand, pp.760−768, 2004
- Zuo, F. and de With, P.H.N. Automatic human face detection for a distributed video security system // 3rd PROGRESS Workshop on Embedded Systems, Utrecht, the Netherlands, pp. 269−274, 2002