Помощь в написании студенческих работ
Антистрессовый сервис

Методология выбора оптимальной стратегии управления горнорудными предприятиями в структуре Компании на различных этапах технологического цикла

Диссертация: Методология выбора оптимальной стратегии управления горнорудными предприятиями в структуре Компании на различных этапах технологического цикла
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Таким образом, одной из центральных задач при определении оптимального варианта развития предприятия является целенаправленное распределение инвестиций с учетом технико-экономической значимости основных технологических циклов. В настоящее время, как показывает анализ существующей инвестиционной практики, при распределении привлекаемых инвестиционных средств не учитываются специфика и значимость… Читать ещё >

Методология выбора оптимальной стратегии управления горнорудными предприятиями в структуре Компании на различных этапах технологического цикла (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Содержание

  • 1. СОВРЕМЕННОЕ СОСТОЯНИЕ И ОСНОВНЫЕ ПРОБЛЕМЫ ПОВЫШЕНИЯ ПРОИЗВОДСТВЕННОГО ПОТЕНЦИАЛА ГОРНОРУДНЫХ ПРЕДПРИЯТИЙ
    • 1. 1. Проблемы повышения производственного потенциала горнорудных предприятий
    • 1. 2. Анализ проблем привлечения и стимулирования инвестиций в горнопромышленные проекты
    • 1. 3. Концептуальные подходы к структуризации процесса стратегического управления горнодобывающим предприятием
  • Выводы по главе
  • 2. МОДЕЛИРОВАНИЕ ПРОЦЕССА СТРАТЕГИЧЕСКОГО УПРАВЛЕНИЯ ГОРНОРУДНОГО ПРЕДПРИЯТИЯ В СТРУКТУРЕ КОМПАНИИ
    • 2. 1. Разработка информационной модели деятельности горнорудного предприятия по основным технологическим циклам
    • 2. 2. Методика выбора значимых стратегических показателей технологических циклов, влияющих на эффективность деятельности горнорудного предприятия
    • 2. 3. Методы оценки взаимосвязи технико-экономических показателей технологических циклов и стратегических показателей деятельности предприятия
    • 2. 4. Разработка методики формирования и оценки стратегических альтернатив развития горнорудного предприятия в структуре компании
  • Выводы по главе 2 ПО
  • 3. КОМПЛЕКСНОЕ УПРАВЛЕНИЕ ЭФФЕКТИНОСТЫО ИНВЕСТИЦИОННЫХ ПРОЕКТОВ В УСЛОВИЯХ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ
    • 3. 1. Анализ специфики инвестиционно-проектной деятельности и разработка модели движения денежных средств от реализации горнопромышленного проекта
    • 3. 2. Разработка информационной модели инвестиционного горнопромышленного проекта
    • 3. 3. Оптимизация технико-экономических показателей инвестиционного проекта и оценка эффективности его реализации в условиях неопределенности
    • 3. 4. Разработка методики управления эффектшностыо реализации инвестиционного проекта в условиях неопределенности
  • Выводы по главе
  • 4. УПРАВЛЕНИЕ ЭФФЕФКТИВНОСТЫО ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ИНВЕСТИЦИОННЫХ РЕСУРСОВ В ПРОЦЕССЕ РЕАЛИЗАЦИИ ГОРНОПРОМЫШЛЕННОГО ПРОЕКТА НА ОСНОВЕ ВЫБОРА ОПТИМАЛЬНОЙ СТРУКТУРЫ ИНВЕСТИРОВАНИЯ
    • 4. 1. Разработка методики формирования источников инвестирования горнопромышленных проектов «
    • 4. 2. Разработка методики выбора оптимальной структуры инвестирования горнопромышленных проектов добывающих предприятий
    • 4. 3. Разработка моделей управления эффективностью использования инвестиционных ресурсов в процессе реализации горнопромышленного проекта с учетом структуры инвестиционных ^ потоков
  • Выводы по главе
  • 5. СТРУКТУРНО-ПАРАМЕТРИЧЕСКИЙ СИНТЕЗ ОПТИМАЛЬНОЙ СТРАТЕГИИ УПРАВЛЕНИЯ ГОРНОРУДНОГО ПРЕДПРИЯТИЯ В СТРУКТУРЕ КОМПАНИИ
    • 5. 1. Оценка эффективности реализации инвестиционных проектов с учетом факторов риска
    • 5. 2. Определение структуры предпочтений отбора проектов в стратегическую программу
    • 5. 3. Разработка механизма структурно-параметрического синтеза оптимальной стратегии управления горнорудным предприятием
  • Выводы по главе
  • 6. РАЗРАБОТКА ИНФОРМАЦИОННО-АНАЛИТИЧЕСКОЙ СИСТЕМЫ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ОПТИМАЛЬНОЙ СТРАТЕГИИ УПРАВЛЕНИЯ
    • 6. 1. Программные и информационные средства и функциональная структура информационно-аналитической системы определения 232 оптимальной стратегии управления горнорудным предприятием
    • 6. 2. Результаты апробации информационно-аналитической системы разработки оптимальной стратегии управления горнорудным предприятием

Актуальность работы. В настоящее время в РФ все большее внимание уделяется проблеме стратегического управления горнодобывающим предприятием, являющейся одной из основных в условиях рыночных отношений. Эффективность решения этой проблемы зависит прежде всего от оптимального распределения привлекаемых инвестиционных ресурсов в рамках основных технологических циклов, что позволит в дальнейшем максимально адаптировать горное производство к требованиям рынка. При этом одним из важнейших факторов успешной деятельности предприятия в условиях конкурентной среды является принятие обоснованных стратегических управленческих решений, направленных на поиск путей оптимального развития предприятия и выбор объектов первоочередного инвестирования.

Таким образом, одной из центральных задач при определении оптимального варианта развития предприятия является целенаправленное распределение инвестиций с учетом технико-экономической значимости основных технологических циклов. В настоящее время, как показывает анализ существующей инвестиционной практики, при распределении привлекаемых инвестиционных средств не учитываются специфика и значимость технологических циклов, что в значительной мере снижает их эффективность. Поэтому необходим новый подход к проблеме стратегического управления, базирующийся на формировании системы взаимоувязанных технологических, технико-экономических и финансовых показателей деятельности предприятия. Это позволит создать новую методологию вложения инвестиционных средств, адекватно оценивающую текущее состояние предприятия и основные перспективы его развития. Следовательно, на сегодняшний день актуальной является сама проблема создания методологии синтеза новой оптимальной стратегии управления, позволяющей непрерывно и своевременно отслеживать.

I динамику факторов внешней и внутренней среды, учитывать степень их неопределенности, специфику функционирования основных технологических циклов горнорудного предприятия и уровень влияния факторов риска.

Разработке и исследованию этих направлений методами теории выбора, нечетких множеств, многокритериальной оптимизации, системного анализа и теории управления посвящено значительное число работ.

Большой вклад в развитие и применение теории выбора и многокритериальной оптимизации внесли российские и зарубежные ученые: P.JI. Кини, X. Райфа, Н. И. Моисеев, Г. С. Поспелов, Ю. Б. Гермейер, В. А. Ириков, В. Н. Бурков, С. А. Орловский, О. И. Ларичев, В. В. Подиновский и др.

Исследованию проблем оптимального управления технологическими процессами на промышленных предприятиях посвящены работы видных отечественных и зарубежных ученых: A.A. Фельдбаума, В. В. Солодовникова, Н. И. Федунец, JI.A. Бахвалова, Л. Д. Певзнера, Р. Калмана, Р. Беллмана, Э. Джури и др.

Общие вопросы стратегического управления, проектного анализа и оценки эффективности реализации инвестиционных проектов содержатся в трудах зарубежных и отечественных ученых: И. Ансоффа, О. С. Виханского, Д. А. Ендовицкого, Г. Б. Клейнера, А. Стрикленда, А. Томпсона, Р. А Фатхудинова, С. Шмидта и др. Различные аспекты планирования и анализа эффективности капиталовложений в горной промышленности исследовались в работах таких ученых, как Астахов A.C., Архипов Н. А, Ревазов М. А., И. К. Новикова, Харченко В. А и др. В исследованиях этих ученых приоритетное внимание уделяется стратегическому управлению на корпоративном уровне. Для горнорудного предприятия большинство авторов стратегическое управление сводят к традиционному процессу долгосрочного планирования, что не позволяет получить максимальную эффективность инвестиционных вложений. При этом не учитываются специфика и значимость технологических циклов функционирования предприятия и связанная с ними многовариантность инвестиционных вложений. С другой стороны, достаточно быстро растущие объемы информации на горнорудном предприятии пополняются за счет «сырых» и мало обработанных данных, из которых трудно извлечь необходимую информацию о специфических особенностях функционирования технологических циклов, влияние которых на конечные объемы производимой продукции и эффективность капитальных вложений достаточно велико. Это в конечном итоге не позволяет принимать обоснованные стратегические управленческие решения. Таким образом, существующая проблема исследования и обработки больших объемов статистических данных, на основе которых выявляются закономерности функционирования горнорудного предприятия и определяются взаимозависимости показателей эффективности деятельности предприятия и показателей технологических циклов, еще раз подтверждает актуальность темы диссертационного исследования.

В диссертационной работе решаются вопросы методологии синтеза оптимальной стратегии управления горнорудного предприятия в структуре компании с учетом приоритетности инвестиционных вложений и специфики функционирования основных технологических циклов. Реализация созданной методологии позволит повысить эффективность деятельности предприятия за счет оптимального распределения привлекаемых инвестиционных средств по основным технологическим циклам с учетом их технико-экономической значимости.

Цель работы заключается в выделении значимых технологических циклов деятельности горнорудного предприятия в структуре компании в условиях неполноты информации о факторах внешней и внутренней среды и определении приоритетных направлений инвестирования.

Для достижения указанной цели предполагается решение следующих основных задач:

1. Анализ проблем повышения производственного потенциала горнорудных предприятий, а также эффективности привлечения и стимулирования инвестиций в горнопромышленные проекты;

2. Теоретико-множественный и системный анализ специфики функционирования и технико-экономической значимости технологических циклов горнорудного предприятия в структуре компании;

3. Разработка механизма структурно-параметрического синтеза оптимальной стратегии управления горнорудного предприятия в структуре компании на различных этапах технологического цикла, включающего: методику выбора значимых стратегических показателей технологических циклов, влияющих на эффективность деятельности горнорудного предприятияметодику формирования и оценки стратегических альтернатив развития горнорудного предприятия в структуре компаниимодель и методы оценки взаимосвязи технико-экономических показателей технологических циклов и стратегических показателей деятельности предприятияу модели, методы и алгоритмы определения приоритетных направлений инвестирования горнорудного предприятия в структуре компании на различных этапах технологического цикла- ^ модели, методы и алгоритмы управления показателями эффективности реализации горнопромышленных проектов, реализуемых на различных этапах технологического цикла с учетом структуры инвестиционных потоков и факторов риска- ^ модели, методы и алгоритмы выбора оптимальной стратегии управления горнорудного предприятия в структуре компании на различных этапах технологического цикла. 4. Разработка функциональной структуры информационноаналитической системы оптимального управления горнорудным предприятием на различных этапах технологического цикла, инструментальных средств для ее реализации и оценки функционирования.

Основная идея работы состоит в изучении взаимосвязи показателей основных технологических циклов" и показателей эффективности функционирования горнорудного предприятия, создании на базе этого исследования комплекса экономико-математических моделей и методов, позволяющих сформировать оптимальную стратегию управления, оптимизировать производственно-хозяйственную деятельность предприятия за счет определения наиболее перспективных вариантов инвестиционных вложений с учетом технико-экономической значимости технологических циклов.

Методы исследования включают системный, факторный и статистический анализ, исследование операций, теорию принятия решений, математическое и имитационное моделирование, численные методы, теорию вероятностей, методы оптимизации, нечеткие множества, теорию управления, экономический и, управленческий анализ деятельности промышленного предприятия.

Научные положения работы, выносимые на защиту: 1. Выявлены взаимозависимости технико-экономических показателей технологических циклов и показателей эффективности деятельности предприятия, позволяющие сформировать комплекс стратегических альтернатив развития предприятия в структуре компании и определить оптимальный порядок финансирования инвестиционных горнопромышленных проектов с учетом технико-экономической • значимости технологических циклов.

2. Созданная методология показала, что оптимальное управление инвестиционными потоками на горнорудном предприятии необходимо осуществлять на основе вскрытых взаимосвязей основных показателей технологических циклов и эффективности деятельности предприятия.

3. Поставлена и решена задача определения оптимального порядка финансирования и реализации проектов промышленного инвестирования, обеспечивающего наибольшую эффективность функционирования предприятия на базе анализа и обработки больших объемов статистической информации о деятельности основных технологических циклов.

4. Разработаны математические модели движения денежных потоков от реализации инвестиционного горнопромышленного проекта, позволяющие определять приоритетные направления инвестирования на основе установленных взаимосвязей технико-технологических, экономических и организационных показателей технологических циклов и экономической эффективности реализации проекта, что способствует совершенствованию основных направлений концепции технического развития предприятия.

5. Решена многокритериальная задача выбора инвестиционных горнопромышленных проектов, сформирована структура предпочтений потенциальных инвесторов, что позволило установить оптимальный порядок финансирования инвестиционных проектов стратегической программы и оптимизировать концепцию технического развития с учетом технико-экономической значимости этапов технологического цикла.

6. Поставлена и решена задача структурно-параметрического синтеза оптимальной стратегии управления горнорудным предприятием, позволяющая на основе учета специфики функционирования технологических циклов повысить эффективность деятельности предприятия за счет оптимального распределения инвестиционных ресурсов.

Новизна научных исследовании заключается в следующем: установлены взаимосвязи показателей эффективности и основных технико-экономических показателей деятельности предприятия, позволяющие определить приоритетные направления инвестирования в рамках основных технологических цикловпредложен комплекс экономико-математических моделей, который в отличие от существующих позволяет обеспечить повышение производственного потенциала за счет определения технико-экономической значимости технологических циклов горнорудного предприятияразработан комплекс экономико-математических моделей, позволяющих выявить возможности повышения производственного и инвестиционного потенциала горнорудного предприятия и осуществить структурно-параметрический синтез оптимальной стратегии управления горнорудного предприятия с учетом значимости технологических цикловсозданная модель оценки взаимосвязи показателей основных технологических циклов и показателей эффективности горнорудного предприятия позволила выделить на основе анализа чувствительности комплекс основных рисковых показателей технологических циклов, определяющих эффективность деятельности предприятия.

Обоснованность и достоверность научных положении, выводов и рекомендаций подтверждаются: анализом представительного объема экономико-статистической информации о результатах производственно-хозяйственной деятельности отечественных и зарубежных горно-металлургических комбинатовиспользованием результатов анализа отечественного и зарубежного опыта в области стратегического, тактического и оперативного управления предприятиемкорректным использованием методов статистического анализа, теории принятия решений, математического и имитационного моделированияположительными результатами использования основных положений диссертации в практике разработки и реализации программ развития горнорудных предприятий.

Научное значение работы заключается в разработке методологии структурно-параметрического синтеза оптимальной стратегии управления горнорудным предприятием, позволившей впервые определить приоритетные направления вложений денежных средств в основные технологические циклы с учетом неопределенности факторов внешней и внутренней среды деятельности предприятия.

Практическое значение состоит в том, что использование разработанных теоретических и практических положений и рекомендаций обеспечит повышение эффективности инвестиционных вложений с учетом возможных изменений факторов внешней и внутренней среды деятельности предприятия, что способствует росту прибыльности горного производства.

Реализация выводов к рекомендации. Предлагаемая методология была использована при разработке рекомендаций по повышению эффективности функционирования горнодобывающих предприятий ОАО «ГМК «Норильский никель» в рамках выполнения НИР. Разработанные методологические принципы выбора оптимальной стратегии управления предприятием использованы в учебном процессе при подготовке специалистов на кафедре «Автоматизированные системы управления» по направлению 230 100 «Информатика и вычислительная техника» специальности 230 102 «Автоматизированные системы обработки информации и управления» в Московском государственном горном университете. Методы и модели анализа рисков включены в рабочую программу дисциплины «Анализ рисков в управлении и проектировании» по направлению 230 100 «Информатика и вычислительная техника» и также используется в учебном процессе.

Основные результаты работы, связанные с разработкой моделей и методов стратегического управления, были внедрены в рамках разработки перспективных планов концепции технического развития ЗФ ОАО «ГМК «Норильский никель».

Разработанные в диссертации модули (оценка эффективности инвестиционных проектов в условиях неопределенностиуправление инвестиционными ресурсами предприятия) информационно-аналитической системы выбора оптимальной стратегии управления были использованы при проведении проектных исследований ООО «СМУ-10 Мосметростроя».

Разработанные в диссертации методики формирования источников инвестирования, выбора оптимальной структуры инвестиционных потоков и управления эффективностью реализации инвестиционных горнопромышленных, проектов в условиях неопределенности использовались при разработке бизнес-планов локальных производственных проектов на ООО «СпецСтрой» .

Предлагаемые в диссертационной работе модели и алгоритмы оценки эффективности инвестиционных горнопромышленных проектов с учетом технико-экономической значимости основных технологических циклов предприятия использовались при разработке АСУТП и АСДУ в ФГУП «Гипроуглеавтоматизация».

Апробация работы. Основные положения и результаты работы докладывались на научно-технических советах Горно-геологического управления ЗФ ОАО «ГМК «Норильский никель» (г. Норильск, 2004;2005 гг.), на кафедре «Автоматизированные системы управления» Московского государственного горного университета, на семинаре Горно-металлургического отделения Российской академии естественных наук (РАЕН) «Методическое обеспечение стратегического управления эффективностью горного передела на примере ОАО «ГМК «Норильский никель» (Методические подходы, математические методы и компьютерные технологии)» (г. Москва, 2005 г.), на XIII Всероссийской школе-коллоквиуме по стохастическим методам (г. Йошкар-Ола, 2006 г.), на VII Всероссийском симпозиуме по прикладной и промышленной математике (г. Йошкар-Ола, 2006 г.), в рамках 33-го Международного симпозиума по применению компьютерных технологий и оперативных исследований в минеральной промышленности (АРСОМ 2007, Сантьяго, Чили), на VI Международной конференции «Инновационные технологии для устойчивого развития горных территорий» (г. Владикавказ, 2007 г.) и на международном научном симпозиуме «Неделя горняка» (Москва, 2000;2008 гг.).

Публикации. По теме диссертации автором опубликовано 34 научные работы, в т. ч. 18 в журналах по перечню ВАК Минобрнауки России.

Структура и объем работы. Диссертация состоит из введения, 6 глав, заключения, содержит 72 рисунка, 55 таблиц и список литературы из 250 наименований.

Основные выводы и рекомендации, полученные лично автором, заключаются в следующем:

1. Произведено выделение основных технологических циклов, на основе которых сформировано исходное множество показателей, определяющих эффективность функционирования горнорудного предприятия, в результате чего установлены основные группы факторов, оказывающих влияние на эффективность и позволяющих выявить негативные тенденции затратных и объемно-качественных аспектов производственно-хозяйственной деятельности предприятия.

2. Определены методы и разработаны алгоритмы, позволяющие осуществить оценку взаимосвязи технико-технологических, экономических и организационных показателей технологических циклов и показателей эффективности деятельности предприятия, базирующиеся на построении систем рекурсивных структурных уравнений и применении метода путевого анализа.

3. Разработана методика, модифицирован метод «идеальной точки» и предложены алгоритмы, позволяющие осуществить выбор оптимальных стратегических альтернатив развития горнорудного предприятия, базирующийся на достижении необходимого уровня стратегических показателей и установленных в результате моделирования стратегических целей, а также учете вероятности их реализации.

4. Определены приоритетные направления инвестирования горнопромышленных проектов в рамках основных этапов технологического цикла, основанные на выборе оптимальной структуры инвестирования при определенных ограничениях лимита и условий кредитования из различных источников финансирования.

5. Определена оптимальная структура инвестирования горнопромышленных проектов и осуществлено управление показателями эффективности использования инвестиционных ресурсов в процессе их реализации, учитывающие специфику функционирования и технико-экономическую значимость различных этапов технологического цикла.

6. Сформирован новый набор критериев для оценки инвестиционных проектов стратегической программы, учитывающих специфику функционирования технологических циклов и факторов риска.

7. Разработан механизм структурно-параметрического синтеза оптимальной стратегии управления горнорудного предприятия, позволяющий осуществить комплексную оценку и установить очередность финансирования проектов на основе моделирования взаимосвязей показателей технологических циклов и основных объемно-качественных и стоимостных показателей деятельности предприятия с учетом совокупного объема капитальных вложений, предпочтений всех категорий потенциальных инвесторов и факторов риска.

8. Разработана информационно-аналитическая система и создан проблемно-ориентированный пакет прикладных программ «Инвестиции и управление», позволившие осуществить внедрение на ряде предприятий основных научных аспектов диссертационного исследования, что подтвердило теоретические и практические концепции разработанного механизма, методик, моделей, методов и алгоритмов.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

.

В диссертационной работе решена крупная научная и практическая проблема, имеющая важное народнохозяйственное значение и состоящая в разработке методологических основ синтеза оптимальной стратегии управления горнорудными предприятиями в структуре компании с учетом технико-экономической значимости различных этапов технологического цикла.

Показать весь текст

Список литературы

  1. A.A. Переработка, обогащение и комплексное использование твердых полезных ископаемых: Учебник для вузов. В 3 т. — М.: Издательство Московского государственного горного университета, 2004. — Т. 1. Обогатительные процессы и аппараты.
  2. Абрамов А. А: Переработка, обогащение и комплексное использование твердых полезных ископаемых: Учебник для вузов. В 3 т. М.: Издательство Московского государственного горного университета, 2004. — Т. II. Технология обогащения полезных ископаемых.
  3. Я.М., Минин С. Э. Нормирование потерь полезных ископаемых при добыче руд. М.: Недра, 1978, 221с.
  4. С.А. Статистическое исследование зависимостей. -М., Статистика, 1982.
  5. И. Стратегическое управление: Пер. с англ. М., Экономика, 1989.
  6. Е.Г., Ащепков JI.T., Булатов В. П. Методы оптимизации и их приложения. Новосибирск: Наука, 1990 г.
  7. М. Введение в методы оптимизации: Основы и приложения линейного программирования. М.: Наука, 1997 г.
  8. A.C. Экономическая оценка запасов полезных ископаемых. М.: Недра, 1981,216 с.
  9. A.C. Динамические методы оценки эффективности горного производства. М., Недра, 1973.
  10. В.Н., Колмановский В. Б., Носов В. Р. Математическая теория конструирования систем управления. М.: Высшая школа, 1998 г.
  11. И. Ашихмин A.A. Разработка и принятие управленческих решений: формальные модели и методы выбора. М.: Издательство МГГУ, 1995.-80с.
  12. A.A. Новикова И. К. Стратегия промышленного инвестирования в минерально-сырьевом секторе экономики. Москва 2000 г. МГГУ
  13. A.A. Имитационное моделирование потоков и сальдо реальных денег при оценке эффективности инвестиционных горнопромышленных проектов. М.: ГИАБ МГГУ, 2000. № 9. -С. 28−30
  14. A.A., Гладышев О. В. Учет факторов риска при проведении предынвестиционных исследований горнопромышленных проектов. М.: ГИАБ МГГУ, 1999. № 3.-С. 28−32.
  15. A.A., Новикова И. К., Гумилевский A.C. Процедура отбора инвестиционных проектов. М.: ГИАБ МГГУ, 1996. № 2. -С. 45−48.
  16. A.A., Новикова И. К., Жарков А. М. Моделирование показателей эффективности проектов производства эмульсионных взрывчатых веществ на горных предприятиях. М.: ГИАБ МГГУ, 1999. № 4. -С. 180−187.
  17. A.A., Погонин В. В. Методика подготовки исходных данных для классификации проектов промышленного инвестирования. В сб. научных трудов «20 лет кафедре АСУ». М.: МГГУ, 2000. -С. 180−186.
  18. JI.T., Белов Б. И., Булатов В. П. и др.: под ред. Меренкова А. П. Методы решения задач математического программирования и оптимального управления. Новосибирск: Наука, 1984 г.
  19. С.З. Структурная перестройка и модернизация металлургии России. Металлургия. -М., № 1, с. 7−17, 1995.
  20. Р.Д., Кокс Д. Ф., Браун Р. В. Информация и риск в маркетинге. Пер. с англ. «Финстатинпром». 1993. — 96с.
  21. И. Т. Основы финансового менеджмента. М.: «Финансы и статистика», 1997.
  22. JT.A., Комаров М. А. Построение и оптимизация математических моделей по экспериментальным данным. М.: Изд-во МГГУ, 1997.
  23. Н. С., Лапин А. В., Чижонков Е. В. Численные методы в задачах и упражнениях. М.: «Высшая школа», 2000.
  24. Г. П. Начала финансовой математики. М.: «ИНФРА-М», 1997.
  25. Л.С. Решение сложных оптимизационных задач в условиях неопределенности. Новосибирск: Наука, 1978 г.
  26. С.Д., Гурвич Ф. Г. Экспертные оценки. М.: Наука, 1973. — 282 с.
  27. Г., С. Шмидт. Экономический анализ инвестиционных проектов /Пер. с англ. под ред. Л. П. Белых. М.: Банки и биржи. ЮНИТИ, 1997.- 631с.
  28. И. А. Основы финансового менеджмента. В 2-х томах. Киев: «Ника-Центр», «Эльга», 1999.
  29. И. А. Управление прибылью. Киев: «Ника-Центр», «Эльга», 1998.
  30. Ю., Гетце У. Инвестиционные расчеты. Модели и методы оценки из инвестиционных проектов. Калининград: Янтарный сказ, 1997.
  31. Дж., Джекинс Г. Анализ временных рядов. Прогноз и управление. /Пер. с англ./ Под ред. В. Ф. Писаренко. М., Мир, 1974.
  32. В.Т. Волны спроса / Металлы Евразии, 1999. № 2. -С. 66−71.
  33. В.И., Вощинин А. П. Ошибки регистрации независимых переменных в задачах множественной регрессии // Заводская лаборатория. 1973.
  34. В.П. Статистические модели в задачах статистической оптимизации. «Тезисы докладов V всесоюзной конференции по планированию и автоматизации эксперимента». М.: МЭИ, 1976 г., с. 14.
  35. Бородюк В. П-, Голяс Ю. Е. Применение линейного программирования для оптимизации промышленного объекта по его статистической модели: Труды МЭИ, вып.68. М.: МЭИ, 1969 г.
  36. В.П., Лецкий Э. К. Статистическое описание промышленных объектов. М.: Энергия, 1971 г.
  37. В.П., Вощинин А. П., Иванов А. З. и др. Статистические методы в инженерных исследованиях. М.: Высшая школа, 1983 г.
  38. К. Основы стратегического менеджмента. М: Банки и биржи ЮНИТИ, 1997 г.-175с.
  39. В. В. Финансово-кредитные методы регулирования рынка инвестиций. М.: Финансы и статистика, 1993.
  40. . Т. Хозяйственный риск и методы его измерения. Пер. с венг. М. Экономика, 1979. 183с.
  41. Д., Креумен М. Количественные методы финансового анализа М. -«ИНФРА-М» 1996.
  42. Р., Майерс С. Принципы корпоративных финансов. М.: ЗАО «Олимп-Бизнес», 1997.
  43. Ван Хорн Дж. Основы управления финансами. М.: Финансы и статистика, 1996.
  44. В.В. Интегральная регрессия и корреляция: статистическое моделирование рядов динамики. М., Финансы и статистика, 1983.
  45. Е.С. Теория вероятностей. М., Высшая школа, 1998.
  46. С .Я. Статистическая обработка результатов исследования случайных функций. М.: Энергия, 1979 г.
  47. О.С., Наумов А. И. Менеджмент. Москва 1996 г. «Гардарики».
  48. О.С. Стратегический менеджмент. Москва 2002 г. «Гардарики».
  49. А. В. Инвестиции и финансирование: Методы оценки и обоснования. Спб.: Изд-во С.-Петербургского университета, 1998.
  50. В. И. Управление проектами в России. М.: Алане, 1995.
  51. И., ¦ Бояджиева JL, Солакова Е. Прикладной линейный регрессионный анализ. М., Финансы и статистика, 1987.
  52. М. X., Смирнов А. П., Хрычев А. Н. Показатели эффективности инвестиций в условиях рынка. М.: 1993.
  53. Д., Оуэн Р., Конвей Р. Привлечение капитала. Пер. с англ. М.: «Джон Уайли энд Санз», 1995.
  54. Т.А. Экономическая оценка месторождений цветных металлов. М.- Недра, 1975.-263 с.
  55. Геология и разведка месторождений полезных ископаемых: Учеб. для вузов / Под ред. В. В. Ершова. М.:Недра, 1989.-399с.:ил.
  56. Геолого-экономическая оценка месторождений- полезных ископаемых (методические рекомендации). ВИЭМС./ Кац А. Я., Денисов М. Н., Регентов С. Н. и др. М., 1986.
  57. Ю.Б. Игры с непротивоположными интересами. М., Наука, 1976.
  58. JI.X. Кластерный анализ: основные идеи и методы. -М.: Изд-во МГГУ, 2000.-62с.
  59. С. Ю. Экономическая теория технического развития. М: Наука, 1990.
  60. В.А., Классен В. И. Флотационные методы обогащения. М.: «Недра» 1981.
  61. В.В. Прогнозирование. -М.: Вузовская книга, 2000. 212 с.
  62. В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика. -М., Высшая школа, 1977.
  63. .В., Хинчин А. Я. Введение в теорию вероятностей. -М., Наука, 1976.
  64. A.A., Орлова И. В. Компьютерные экономико математические модели. М — «Юнити» 1995.
  65. К.Г. Методы экономической оценки природных ресурсов, М.: АНХ СССР, 1980, 242 с.
  66. П. Г. и др. Риски в современном бизнесе. М.: «Алане», 1994.
  67. A.A., Стакун В. А., Стакун A.A. Математические методы построения прогнозов. М., «Радио и связь», 1997.
  68. В. В., Федотова М. А. Оценка предприятия теория и практика Учеб пособие М.: Инфра-М, 1996.
  69. .В. Система рисков при заключении сделок с недропользователем / Золотой рынок России: становление и развитие (материалы практической конференции). -М.: «Финансист», 1997.-С. 126−136.
  70. A.C., Новикова И. К. Ашихмин A.A. Основные направления инвестирования в РФ. М.: ГИАБ МГГУ, 1996. № 2. -С. 40−44.
  71. P.C., Овчинский Б. В. Элементы численного анализа и математическая обработка результатов опыта. М., Наука, 1970.
  72. Е.З. Линейная и нелинейная регрессии. -М., Финансы и статистика., 1981.
  73. Дженкинс Г., Ватте Д. Спектральный анализ и его приложения. М.: «Мир» 1972.
  74. Г. М. Экспертные оценки в научно-техническом прогнозировании. -Киев: Наук, думка, 1974. 266 с.
  75. Н., Смит Г. Прикладной регрессионный анализ. М.: Финансы и статистика, 1986. — 418 с.
  76. Н.К. Математическая статистика в экономике. -М., Статистика, 1971.
  77. Ф.И., Гавва В. И. и др. Оценка риска в инвестиционных проектах. Горный журнал, 1993 г., № 3.
  78. И.И., Юзбашев М. М. Общая теория статистики. М.: Финансы и статистика, 1999 г.
  79. С.В., Ларичев О. И. Могокритериальные методы' принятия решений. Новое в жизни, науке и технике, 1985 г., № 10, с32−39.
  80. С.М., Михайлов Г. А. Статистическое моделирование: Учебное пособие. М.: Наука, 1982 г.
  81. В.В., — Еремин И., Попова Г. Б., Тихомиров Е. М. Технология и разведка месторождений полезных ископаемых. М.: «Недра» 1989.
  82. О. В. Финансовый анализ. М.: «Бухгалтерский учет», 1996.
  83. А.Г., Юрачковский Ю. П. Моделирование сложных систем по экспериментальным данным. М.: Радио и связь, 1987. — 123 с.
  84. А., Б. Планирование и анализ эффективности инвестиций. М: «Pro-Invest Consulting», 1995.
  85. А. Б., Картышев С. В., Постников А. В. Стратегическое планирование и анализ эффективности инвестиций. М.: Филинъ, 1997.
  86. В.Р. Технология, механизация и организация производственных процессов при подземной разработке рудных месторождений. М.: «Недра» 1973.
  87. Инвестирование, финансирование, кредитование: стратегия и тактика предприятия. — Киев: Киевский государственный торгово-экономический университет, 1997.
  88. Д. Финансовый контроль. Пер. с англ. М: «Финансы и статистика», 1998.
  89. Каграманян C. JI, Давидкович A.C., Малышев В. А., Агошков М. Н. Моделирование и планирование горнорудными предприятиями. М., Недра, 1989.
  90. И.Е., Гладков Д. И. Методы оптимизации стохастических систем. М.: Наука, 1987 г.
  91. В.Н., Панкин В. Ф. Математическая статистика. М., Высшаяшкола, 1998. f
  92. А.И. Теория вероятностей и математическая статистика. М., Статистика, 1977.
  93. . Деловая стратегия. М: Экономика, 1991 г.
  94. А.Д. Адаптивные алгоритмы кусочной апроксимации в задаче идентификации. М., Автоматика и телемеханика, 1972.
  95. В. Ю. Международные финансовые институты: опыт проектного финансирования. // «Бизнес и политика», № 2,1998.
  96. В. Ю. Проектное финансирование. // «Банковское дело», №№ 78,1996.
  97. В. Ю. Проектное финансирование: сектор экономической инфраструктуры. // «Финансовый бизнес», №№ 2−3,1998.
  98. В. Ю. Проектный цикл в банке. // «Банковское дело», № 6,1997.
  99. В. Ю. Рынок проектного финансирования. // «Финансовый бизнес», № 7,1998.
  100. Г. С., Френкель A.A. Анализ временных рядов и прогнозирование. М., Статистика, 1973.
  101. А.П. Технология горного производства. М.: «Недра» 1992.
  102. P.JI. Райфа X. Принятие решений при многих критериях: Предпочтения и замещения. М.: Радио и связь, 1981. — 560 с.
  103. ЮЗ.Клейнер Б. Г. Риски промышленных предприятий (как их уменьшить и компенсировать). Российский экономический журнал, 1994 г. № 5−6, с. 85−93.
  104. А. И., Привалов В. П. Анализ финансового состояния предприятия. М.: «Центр экономики и маркетинга», 1997.
  105. В. В. Управление финансами. М.: «ФБК-ПРЕСС», 1998.
  106. В. В., Уланов В. А. Курс финансовых вычислений. М.: Финансы и статистика, 1999.
  107. Ковач III., Симионеску А. Соображения при анализе риска капиталовложений в горной промышленности. УП Международный Горный Конгресс. Бухарест, 1972.
  108. В.З. Методические особенности постановки пассивных экспериментов. «Экспериментальное моделирование и оптимизация процессов обогащения полезных ископаемых». М.: Недра, 1984 г., с. 82−87.
  109. В.А. Математическая экономика. Учебник для вузов. М.: ЮНИТИ, 1998.
  110. . Управление финансовой деятельностью предприятия. Пер. с франц. М.: «Финансы», «ЮНИТИ», 1997.
  111. С. И. Разработка процедуры реализации механизма формирования структуры инвестиционных потоков проекта технического перевооружения угледобывающего предприятия, М.: Аспирант и соискатель, 2002, № 10, с. 16−18.
  112. В.В., Лившиц В. Н., Шахназаров А. Г. Методические указания по оценке эффективности инвестиционных проектов (вторая редакция).- М./N
  113. ОАО НПО «Изд-во „Экономика“, 2000. -421С.
  114. ИЗ.Котов В. И. Многофакторные кусочно-линейные модели. М.: „Финансы и статистика“ 1984.
  115. .Н. Специальные и комбинированные методы обогащения. М.: Недра, 1986.
  116. Г. Математические методы статистики / Пер. с англ./ Под ред. А. Н. Колмогорова. М, Наука, 1973.
  117. Пб.Лапуста М. Г., Шаршукова Л. Г. Риски в предпринимательской деятельности. М.: „ИНФРА-М“, 1998.
  118. О.И. Наука и искусство принятия решений. М: Наука, 1997 г., 200с.
  119. Э. Проверка статистических гипотез, пер. с англ. Прохорова Ю. В. М.: Наука, 1979 г.
  120. М.А. Риск в производственно-хозяйственной деятельности горнодобывающей отрасли, ГИАБ N6, М.:1995.
  121. М.И. Кривые распределения в экономических исследованиях. М.: „Статистика“ 19у2.
  122. .Г., Фаррахов Е. Г., Честнов Ю. В. Экспертные технологии в системе управления природными ресурсами / Использование и охрана природных ресурсов России, 1999. № 1−2. -С. 62−68.
  123. И. Я. Анализ финансовых операций. М.: „Финансы“, „ЮНИТИ“, 1998.
  124. Ю.П. Адаптивные методы краткосрочного прогнозирования. М.: „Статистика“ 1979.
  125. Д.С. Эффективное управление техническим развитием. М., Экономика, 1990.
  126. E.H. Статистические методы построения эмпирических формул. М.: Высшая школа, 1988 г.
  127. К.Д. Методы прогнозирования экономических показателей. М.: „Финансы и статистика“ 1986.
  128. A.M., Виноградская Т. Н. и др. Теория выбора и • принятия решений. М: Наука, 1982 г., 328с.
  129. Д., Бансал В. Финансовая инженерия: полное руководство по финансовым нововведениям. Пер. с англ. М.: „ИНФРА-М“, 1998.
  130. П. Критерии и методы оптимального определения капиталовложений. М: Статистика, 1971 г.
  131. Я. С, Румянцев В. И. Кредитные ресурсы: расчеты и анализ. М.: Бизнес-школа „Интел-Синтез“, 1995.
  132. Металлург. ИНФО События в цифрах и фактах. № 1−12,2000−2001- № 1−7, 2002.
  133. Минерально-сырьевая база рудной промышленности России. В 2-х томах. -М.: Издательство Московского государственного университета, 2005.
  134. H.A. Экономическая оценка деятельности промышленных корпорация на основе системы индикаторных показателей. Диссертация. Москва 2001 г.
  135. H.H. Численные методы в теории оптимальных систем. М.:Наука, 1971.
  136. A.B. Математические методы анализа экономики. СПб: Питер, 2002.
  137. М.В. Статистика горной промышленности. М., Недра, 1976.
  138. У. Наука об управлении. Байесовый подход. М., Мир, 1981.
  139. Я. В. Оценка экономической эффективности внедрения новой техники на горнодобывающих предприятиях М.: МГГУ, 1994.
  140. Я. В. Оценка экономической эффективности капитальных вложений в горной промышленности М.: МГТУ, 1995.
  141. Э., Мюллер П. Методы принятия технических решений /пер. с нем. Н. В. Васильченко, В. А. Душского. М.:Мир, 1990,204 с.
  142. A.A., Сазонов Г. Т. Состояние и перспективы развития рудно-сырьевой базы цветной металлургии РФ / Горный журнал, 2000. № 6. -С. 83−86.
  143. .К., Пашков Н. Ю., Ашихмин A.A. Нейросетевой метод оценки и отбора проектов промышленного инвестирования. М.: ГИАБ МГГУ, 1999. № 2. -С. 89−94.
  144. .К. Основы теории принятия решений при проектировании. М.: МГТУ.- 1992.-52с.
  145. И. К. Гончаренко С.Н. Стратегический менеджмент. Москва 2001 г. МГГУ.
  146. И.К., Ашихмин A.A. Стратегия промышленного инвестирования в минерально-сырьевом секторе экономики: В 2-х книгах. Кн.1 -М.: МГГУ, 2000.-101с.
  147. И. К., Колыванов С. И. Стратегический менеджмент в горной промышленности: основы проектного финансирования. Учебное пособие. В 2-х частях. Ч. М.: МГГУ, 2002, 180 с.
  148. Д. Принятие инвестиционных решений. Пер. с англ. под ред. А.II. Шохина- М.: Банки и биржи. ЮНИТИ, 1997.-247с.
  149. В.П. Минерально-сырьевая база России и мира: взгляд в XXI век / Минеральные ресурсы России. Экономика и управление. 1999. № 3. -С. 2−9.
  150. С.А. Проблемы принятия решений при нечеткой исходной информации. М: Наука, 1981, 318с.
  151. . Управление международными денежными потоками. Пер. с франц. М.: „Финансы и статистика“, 1998.
  152. M.JI. Регрессионный анализ и его математическое обеспечение на ЭВМ. -М., Финансы и статистика, 1982.
  153. Г. Ф., Коновалов А. П., Валетов A.B., Макаров Б. А. Добыча медно-никелевых руд и развитие сырьевой базы ОАО „Норильская горная компания“ / Горный журнал, 2000. № 6. -С. 101−103.
  154. Р., Рубинфельд Д. Выбор в случае неопределенности результата. Микроэкономика. М: „Экономика“, „Дело“, 1992. — с. 125−157.
  155. Э. Численные методы оптимизации. Единый подход. М.: Мир, 1974 г.
  156. Л.И. Модели многокритериальной оптимизации экономических систем. Новосибирск: Сибирское отделение наук АН СССР, 1984 г., 38с.
  157. А.Г. и др. Математические методы и модели в планировании и управлении горным производством. М: Недра, 1985 г.
  158. Ю.М., Горелов В. Е. Состояние и перспективы развития сырьевой базы цветной металлургии. Никель / Минеральные ресурсы России. Экономика и управление. 1997. № 1. -С. 3−6.
  159. С.С. Многокритериальная оптимизация задач организации, планирования и управления горным производством. М: МГИ, 1989, 90с.
  160. С. С. Ашихмин A.A. Математические методы и моделирование в горной промышленности. М.: Издательство МГГУ, 1997, 404с.
  161. Б.Б. Розин Экономико-статистическое моделирование в промышленности-Новосибирск. Наука, 1983.
  162. М.И. Оптимизация планирования производства: экономико-математические модели и методы. М., Финансы и статистика, 1981.
  163. Руководство: Закупки по займам МБРР и кредитам MAP. Вашингтон- Мировой банк, 1995.1633.П. Румянцева А. Г. Поршнев, H.A. Соломатин. Управление организацией. Учебник. Москва 1999 г. ИНФРА М
  164. Г. В., Шабаршов П. Я., Карненко И. А. Состояние и перспективы развития сырьевой базы цветной металлургии. Свинец и цинк. / Минеральные ресурсы России. 1995 № 4 — с. 8 — 12.
  165. П.А. Математическая статистика в горном деле. М., Высшая школа, 1976.
  166. П.А. Математическая статистика в горном деле. М.: Высшая школа, 1973 г.
  167. П.А. Некоторые приложения теории вероятности и математической статистики в горном деле. М.: МГИ, 1971.
  168. К., Хъюс С. Управление финансовыми рисками. Пер. с англ. М.: „ИНФРА-М“, 1996.
  169. Н. Ф. Финансовый менеджмент. М.: „Финансы“, „ЮНИТИ“, 1999.
  170. Cea Ж. Оптимизация. Теория и алгоритмы. Пер. с фр. М.: Мир, 1973.
  171. Е.Е. Дробление, измельчение и грохочение полезных ископаемых. -М.: Недра, 1985.
  172. A. JI. Организация финансирования инвестиционных проектов. -М.: АО „Консалтбанкир“, 1993.
  173. Справочник по обогащению руд. Обогатительные фабрики. М.: Недра, 1984.
  174. А.П. О рейтинге стран-производителей твердых видов минерального сырья / Минеральные ресурсы России. Экономика и управление. 1998. № 2. -С.51−55.
  175. Е.С. Финансовый менеджмент. М: Перспектива, 1993. Предпринимательский риск и методы его снижения стр. 29−39.
  176. Е. С, Быкова Е. В., Бланк И. А. Управление оборотным капиталом. М.,"Перспектива», 1998.
  177. Е. С., Штерн М. Г. Финансовый менеджмент для практиков: Краткий профессиональный курс. М.: «Перспектива», 1998.
  178. Ф.П. Непараметрическая статистика. -Томск, ТГУ, 1986.
  179. И.Е. Информационная технология стратегии инвестирования в переработку отходов предприятий минерально-сырьевого комплекса. Диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук. Москва, МГГУ, 2001 г.
  180. В. И. Финансовое управление фирмой. М.: «Экономика», 1998.
  181. A.A. Стрикленд А. Дж. Стратегический менеджмент: Искусство разработки и реализации стратегии. Москва 1998 г. «Банки и биржи»
  182. К.Н., Пешков A.A., Мацко H.A. Методы оценки эффективности инвестиций горных предприятий. Горный журнал, 1993, № 2.
  183. Т. Е. Финансовое равновесие предприятия. Киев, «Генеза», 1997.
  184. Т., Паррамоу К. Количественные методы в финансах. М.:
  185. .И., Ашихмин A.A., Тейменсон И. Е. Аспекты управления инвестиционными проектами по переработке отходов предприятий черной и цветной металлургии. М.: ГИАБ МГГУ, 1999. № 4. -С. 22−23.
  186. Н.И., Ляхомский A.B., Петров М. Г. Анализ влияния технологических факторов на электропотребление горно-обогатительных предприятий. М.: МГГУ// Горный информационно-аналитический бюллетень, № 6, 2006 г. — с. 167−173.
  187. Финансовое управление компанией. М.: «Правовая культура», 1995.
  188. Фишберн Питер С'. Теория полезности для принятия решений. М.: Наука, 1978,352 с.
  189. У., Ришел Р. Оптимальное управление детерминированными и стохастическими системами пер. с англ. Под ред. Ширяева А. Н. М.: Мир, 1978 г.
  190. Ю.А. Вероятностно-статистические методы в расчетах систем электроснабжения. М.: Энергоатомиздат, 1985.
  191. Фон Нейман Дж. и Моргенштерн О. Теория игр и экономическое поведение. М, Наука, 1970.
  192. A.A. Математический анализ производительности труда. М.: «Экономика» 1978.
  193. , JI. Сэвэдж. Анализ выбора в условиях риска. Российский экономический журнал. — 1993 — № 9 — с. 107−118.
  194. Г. Современный факторный анализ. М., Статистика, 1983.
  195. Р. Основы финансового менеджмента. Пер. с англ. М.: «Дело», 1993.
  196. Р., Барнес С. Планирование инвестиций. М.: «Дело ЛТД», 1994.
  197. И. П. Финансовая стратегия компаний. М.: Росс. экон. акад., 1998.
  198. В. Основы управления финансами. Пер. с англ. М.: «Финансы и статистика», 1996
  199. Ф.А. О некоторых критериях и методах оценки эффективности капиталовложений за рубежом. Обзор. М: ВИЭМС, 1970.
  200. В. Е. Международные инвестиции. Учебно-практическое пособие. -М.: Дело, 1999.
  201. Ю.А. Экономические методы управления в горной промышленности. М: Недра, 1977.
  202. Е.М. Статистические методы прогнозирования. -М., Статистика, 1975.
  203. Е. М. Методы финансовых и коммерческих расчетов. М.: «Дело ЛТД», 1995.
  204. В.П. Курс теории вероятностей. -М., «Наука», 1987.
  205. В.Д. и др. Управление проектами. Зарубежный опыт. СПб: Два-Три, 1993.
  206. В.Д. и др. Управление проектами. СПб: Два-Три, 1996.
  207. Л.Н., Юзов О. В. Тенденции развития мировой черной металлургии. Новости черной металлургии за рубежом. -М., № 1, с. 4−17, 1995.
  208. В. Н., Ирниязов Б. С. Проектное кредитование. Зарубежный опыт и возможности его использования в России. М.: АО «Консалтбанкир», 1996.
  209. С. И. Инвестиционное проектирование. Практическое руководство по экономическому обоснованию инвестиционных проектов. -М.: «Финстат-информ», 1995.
  210. М.М. Методы изучения динамики распределений и зависимостей. М., Статистика, 1974.
  211. X. Линейная модель с несколькими целевыми функциями. «Экономика и математические методы» ТЗ. Новосибирск: Изд-во НГУ, 1967 г., № 3.
  212. A.M. Корреляционная теория случайных процессов. М., Мир, 1974.
  213. С.М. Проблемы научно-технического прогнозирования. М., Наука, 1979.
  214. .С. Некоторые вопросы математической статистики. М., Статистика, 1973,
  215. М.А., Л.Х. Гитис. Оценка эффективности инвестиций в горные предприятия с учетом фактора времени и дисконтирования затрат.-2-e изд. М.: Издательство МГГУ, 1999−88с.
  216. .А. Сырьевая база металлургии России: сегодня и завтра / Горный журнал, 2000. № 6. -С. 14−17.
  217. Основные положения диссертационной работы изложены в следующих опубликованных работах.
  218. В перечне, рекомендованном ВАК Минобрнауки России:
  219. С.Н., Баярсайхан Ё. Экономическая оценка стратегических альтернатив развития предприятий, добывающих руды цветных металлов ЛГорный информационно-аналитический бюллетень. 2001. — № 8 — С. 5357.
  220. С.Н. Экономический механизм устойчивого функционирования ГОКов цветной металлургии /Горный информационно-аналитический бюллетень. 2002. -№ 2 — С. 71−75.
  221. С.Н., Гетун Д. К. Анализ практики промышленного инвестирования проектов освоения подземного пространства /Горный информационно-аналитический бюллетень. 2005. — № 9 — С. 21−26.
  222. С.Н., Гетун Д. К. Оценка инвестиционной привлекательности коммерческих проектов освоения подземного пространства /Горный информационно-аналитический бюллетень. 2006. — № 3. — С.39−44.
  223. С.Н. Определение структуры предпочтений инвестирования по элементам производственных затрат горнодобывающего предприятия на различных этапах технологического цикла /Горный информационно-аналитический бюллетень. 2006. — № 5. -С. 174−184.
  224. С.Н. Методика выбора оптимальных стратегических показателей горнодобывающего предприятия в структуре компании при разработке стратегии управления /Горный информационно-аналитический бюллетень. 2006. -№ 6. — С. 203−209.
  225. Н.И., Гончаренко С. Н. Проблемы повышения производственного потенциала горнорудных предприятий по добыче медно-никелевых руд /Горный информационно-аналитический бюллетень. 2006.- № 9. — С. 189- 196.
  226. С.Н. Обоснование и выбор оптимальной структуры инвестирования горнопромышленных проектов /Программные продукты и системы. 2006. — № 4 (76) — С. 17−20.
  227. С.Н. Методы и программные средства управления эффективностью инвестиционного проекта в условиях неопределенности /Программные продукты и системы. 2007. — № 1(77) — С. 2−4.
  228. Н.И., Гоичаренко С. Н. Инструментальные средства управления эффективностью использования инвестиционных ресурсов в процессе реализации проекта /Программные продукты и системы. 2007.- № 1(77) С.6−9.
  229. С.Н. Оценка показателей инвестиционного проекта на различных этапах жизненного цикла /Обозрение прикладной и промышленной математики. 2007. — Т. 14, вып. 2.- С. 278−280.
  230. С.Н. Учет факторов риска при оценке эффективности инвестиционных горнопромышленных проектов /Обозрение прикладной и промышленной математики. 2007. — Т.14, вып. 2. — С. 280−282.
  231. С.Н. Оценка эффективности принятия инвестиционных решений на горнодобывающем предприятии в условиях неполноты информации /Управление риском. 2007. — № 2(42). — С.49−52.
  232. Н.И., Гончаренко С. Н. Оценка возможности управления производственными параметрами основных технологических циклов горнодобывающего предприятия /Горный информационно-аналитический бюллетень. 2007. — № 9. — С.230 — 239.
  233. С.Н. Оценка влияния эффективности использования технологического оборудования на результаты производственно-хозяйственной деятельности горнодобывающего предприятия /Горный информационно-аналитический бюллетень. 2007. — № 10. — С. 194 — 202.
  234. С.Н. Информационно-аналитическая система выбора оптимальной стратегии управления горнорудного предприятия в структуре компании /Программные продукты и системы. 2007. — № 3 (79) — С. 42−44.
  235. С.Н. Информационные технологии формирования альтернативных моделей инвестирования горнопромышленных проектов /Информационные технологии. 2008. — № 2. — С. 79−86.1. В других изданиях:
  236. С.Н. Выбор адекватной модели прогнозирования мировых цен на цветные металлы и обоснование ее методологии //В сб.: Теория ипрактика управления горнопромышленными проектами М.: Минобр РФ, Минтопэнерго РФ, МГГУ, 2000. — С. 175−179.
  237. И.К., Полуторный A.B., Гончаренко С. Н. Анализ построения организационных структур и форм управления инвестиционными проектами в рыночных условиях //В сб.: Эколого-экономические проблемы горного производства. М.: МГГУ, 2004. — С. 43−50.
  238. С.Н. Принципы формирования инвестиционной политики на предприятиях цветной металлургии //В сб.: Инновационная деятельность горнорудных предприятий России. М.: МГГУ, 2005. — С. 38−41.
  239. С.Н. Системно-инновационный подход к реализации инвестиционной стратегии на предприятиях цветной металлургии //В сб.: Инновационная деятельность горнорудных предприятий России. М.: МГГУ, 2005.-С. 60−64.
  240. Н.И., Гончаренко С. Н. Разработка механизма управления эффективностью инвестиционных горнопромышленных проектов с учетом неопределенности среды реализации /Вопросы анализа риска (научный журнал).- 2007. № 1(9) — С. 50−57.
  241. , С.Н., Гетун Д. К. Разработка методики экономического обоснования проектов освоения подземного пространства мегаполиса для реализации социально значимых объектов /Известия высших учебных заведений. Горный журнал. 2007. — № 6. — С. 15−21.
  242. С.Н. Проблемы привлечения инвестиций при разработке оптимальной стратегии горнорудного предприятия /Известия' высших учебных заведений. Горный журнал. 2007. — № 7. — С. 25 — 33.
Заполнить форму текущей работой

Сессия? Спокойно!