Модели и алгоритмы адаптации субъектов профессиональной деятельности к условиям производственной среды

Актуальность темы

.

В настоящее время существует разрыв между интенсивностью социальных, экономических, политических, духовных изменений современного российского общества и возможностью людей адаптации к этим изменениям, что вызывает рост социальной тревожности, напряженности, неуверенности в завтрашнем дне. Изменившаяся трудовая ситуация требует от персонала дополнительных усилий по адаптации к обновленной организационной среде, что может закончиться как повышением профессионализма и успешности труда, так и дезорганизацией деятельности и ухудшением здоровья работающих [22, 47].

Все больше и больше людей сталкиваются с проблемой социальной адаптации в ситуации неопределенности, в частности в ситуации профессионального риска [39, 52, 65].

Другим аспектом проблемы адаптации субъектов деятельности к | изменяющимся условиям измененной среды является адаптация иностранных рабочих к новым социально-культурным условиям [14, 24, 43, 54]. В диссертационной работе данная проблема рассмотрена на примере аналогичной проблемы — адаптации иностранных студентов к российским условиям [1,3 — 5, 19, 20].

В отечественной литературе адаптация субъектов деятельности рассматривается как многоуровневый, динамичный процесс, имеющий свою структуру, последовательность и особенности протекания, связанные с определенной перестройкой личности в рамках включения в новые социальные роли [22, 53].

Основным аспектом актуальности исследования является потребность в получении фактов, которые позволят расширить базу научных знаний по данной проблеме и сферу ее применения. Кроме того, на сегодняшний день не разработан эффективный инструментарий для оценки и прогнозирования адаптации субъектов деятельности к условиям производственной среды.

Целью работы является разработка моделей и методов оценки и прогнозирования адаптации субъектов профессиональной деятельности к условиям производственной среды и создания соответствующих информационных средств.

В соответствии с поставленной целью необходимо решить следующие задачи.

1. Определение основных проблем, связанных с моделированием, оценкой и прогнозированием адаптации субъектов деятельности.

2. Разработка методики по исследованию данной проблемы. Формирование набора показателей, определение критериев оценки адаптации выбор методов и разработка информационных технологий измерения выбранных показателей.

3. Выбор математических методов для оценки адаптационного потенциала, тенденций и прогнозирования адаптации.

4. Разработка технологий интегральной оценки выявления тенденций и Кпрогнозирования адаптации.

5. Разработка структуры, алгоритмического и программного обеспечения информационной системы оценки адаптации субъектов деятельности.

Методы исследования. Методы системного анализа, нечетких множеств, распознавания образов, многомерного статистического анализа и интеллектуального анализа данных.

Достоверность и обоснованность исследований обеспечивается формулированием и детальным обоснованием всех рабочих гипотез, получением основанных на них результатов с использованием строгого математического аппарата, проверкой разработанных в диссертации положений компьютерным моделированием и сравнением с результатами практического внедрения.

Научная новизна. Введен интегральный показатель, позволяющий работать с разноименными признаками и оценивать уровень адаптации^ достоинством которого является снижение роли субъективного фактора при формировании обобщенной оценки адаптации.

Для решения задач прогнозирования адаптации к новым производственным условиям среды разработаны решающие правила для прогнозирования «срыва» адаптации на основе неоднородной последовательной процедуры распознавания (в виде диагностических коэффициентов) и на основе продукционных моделей (в виде логических правил). Полученные решающие правила обеспечивают высокое качество распознавания, например, при решении задачи прогнозирования неудовлетворительной адаптации молодых специалистов на одном из промышленных предприятий качество распознавания составило более 80%.

Разработана информационная технология оценки адаптации субъектов деятельности к измененным условиям, отличительной особенностью которой является возможность получения интегральной оценки и использования в качестве инструментария тестовых технологий и методов экспертного оценивания.

Практическая ценность работы. Разработана информационная система 1МО для оценки адаптации субъектов деятельности на предприятиях и в организациях для решения задач, связанных с адаптацией сотрудников в условиях инноваций, реорганизации, кризисных ситуаций. Структура системы позволяет также адаптировать ее для использования в высших учебных заведениях для решения задач, связанных с адаптацией студентов к учебной деятельности (в том числе адаптации иностранных студентов), а также для оценки профессиональной компетентности выпускников. Система поддержки и принятия решения по результатам компьютерного тестирования включена в состав программного и математического обеспечения отдела социально-психологических исследований информационно-аналитического центра Томского политехнического университета.

Включение в состав системы подсистемы «Аттестация кадров», позволяет использовать ее для решения задач управления персоналом.

Отдельные подсистемы информационной системы 1МО имеют самостоятельное значение и могут использоваться в автономном режиме, что делает данную систему универсальным инструментом для решения различных прикладных задач мониторинга и оценки адаптации субъектов деятельности.

Основные положения, выносимые на защиту.

1. Интегральный показатель, позволяющий работать с разноименными признаками и оценивать адаптационный потенциал субъекта деятельности.

2. Информационные технологии для прогнозирования адаптации (на основе неоднородной последовательной процедуры распознавания и продукционных моделей).

3. Информационная система оценки адаптации субъектов деятельности к производственным условиям.

Апробация работ. Результаты работы докладывались на VI Международной научно-практической конференции «Межкультурная коммуникация: теория и практика», Томск, 2006; VI Всероссийской научно-практической конференции (с международным участием) «Современные информационные технологии в науке, образовании и практике», Оренбург, 2007; Международной научно-практической конференции «IX Сибирская школа молодого ученого», Томск, 2007; Х1-ой Всероссийской конференции студентов, аспирантов и молодых ученых «Наука и образование», Томск, 2007; XIV Международной научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых «Современные техника и технологии», Томск, 2008; VIII Международной научно-практической конференции «Лигвистические традиции образования», Томск, ТПУ, 2008; II Научнопрактической конференции иностранных студентов, обучающихся в ТПУ «Коммуникация в учебно-профессиональной и научной сферах», Томск, 2008; VII Международной научно-практической конференции студентов и молодых ученых «Актуальные проблемы гуманитарных наук», Томск, 2008; Международной научно конференции студентов, аспирантов и молодых ученых «Технологии Microsoft в теории и практике программирования», Томск, 2009.

Публикации Основные положения диссертационной работы изложены в 15 работах, в том числе в статьях в журналах из перечня ВАК.

Личный вклад автора. Результаты, составляющие основное содержание диссертации, получены автором самостоятельно. В опубликованных работах личный вклад автора составляет 50%-100%.

Внедрение результатов. Результаты работы внедрены в Торгово-промышленной компании «Галактика», строительной компании ООО «Интерстройсервис» и ряде промышленных предприятий, а также в трех вузах (Томском политехническом университете, Томском государственном педагогическом университете, Сибирском государственном медицинском университете).

Гранты. Часть исследований, проведенных в диссертации, выполнялась в соответствии с грантом Российского гуманитарного научного фонда (проект № 06−06−005 82а).

Структура и объем диссертации

.

Диссертация состоит из введения, трех глав, заключения, списка литературы 87 источников и приложения. Материал' изложен на 176 странице, (с учетом приложений) и содержит 19 таблицы, 36 рисунка.

Выводы по главе 3.

1. Разработана информационная технология решения задач оценки адаптации субъектов деятельности на основе методов и подходов, предложенных в диссертационной работе.

2. Разработанная технология реализована в информационной системе IMO. Отличительной особенностью данной технологии является возможность использования в качестве инструментария, как тестовых технологий, так и методов анкетирования.

3. Разработанная информационная система является универсальным инструментом для решения не только задач оценки адаптации субъектов прфессиональной деятельности, но и выявления групп риска дезадаптации. Отдельные программные модули и подсистемы (PROGNOS — прогноз успешной адаптации, TEST — генератор тестов и обработка результатов тестирования, EXPERT — обработка результатов экспертного оценивания, ALT — подсистема принятия решений на основе правила нечеткого вывода) имеют самостоятельное значение и могут использоваться в автономном режиме.

4. Разработанная информационная система IMO может быть легко адаптирована и внедрена на предприятиях любого профиля для решения задач оценки и прогнозирования адаптации персонала в условиях инноваций, кризисных ситуаций и пр.

5. На базе системы IMO могут быть успешно решены также задачи оценки профессиональной компетентности (в т.ч. уровня готовности к профессиональной деятельности) молодых специалистов и задачи формирования резерва кадров.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

.

1. Определена актуальность проблемы оценки и прогнозирования адаптации субъектов деятельности к условиям производственной среды. Проанализированы существующие модели и методы оценки адаптации. Установлено, что в настоящее время нет единого подхода к решению задач моделирования, оценки и прогнозирования адаптации, в связи с чем, задача разработки соответствующих методов является актуальной.

2. Построена модель состава и структурная иерархическая модель адаптации субъектов деятельности к производственным условиям, интегрирующая как отечественный, так и зарубежный опыт моделирования адаптации. Выделены основные подсистемы и компоненты адаптации. Сформирован набор первичных (измеряемых) элементов для каждой из подсистем. Выбран инструментарий (экспертное оценивание, анкетирование и психологическое тестирование) для измерения сформированного набора первичных показателей адаптации.

3. На основе анализа существующих методов и подходов для решения задачи прогнозирования адаптации выбраны дискриминатный анализ, неоднородная последовательная процедура распознавания и метод ограниченного перебора. Эффективность применения данных методов продемонстрирована на примере решения прикладных задач прогнозирования адаптации субъектов деятельности.

4. Проанализированы методы оценки адаптационного потенциала, выявлены недостатки и ограничения существующих подходов. Предложен подход и разработан алгоритм оценки адаптационного потенциала на основе метода нечеткой классификации, позволяющий использовать для формирования интегральной оценки адаптационного потенциала не только разнотиптые, но и лингвистические переменные.

5. В качестве базовой выбрана идеология информационной системы оценки психофизической готовности студентов (ADAPT), на основе которой разработана информационная технология для решения задач оценки адаптации субъектов профессиональной деятельности к производственным условиям. Отличительной особенностью данной технологии является возможность использования в качестве инструментария тестовых технологий, методов анкетирования и экспертного оценивания.

6. Разработанная информационная система IMO является универсальным инструментом для решения не только задач оценки адаптациисубъектов деятельности, но и выявления групп риска дезадаптации. Отдельные программные модули комплекса (PROGNOS — прогноз успешной адаптации, TEST — генератор тестов и обработка результатов тестирования, EXPERT — обработка результатов экспертного оценивания, подсистема принятия решения ALT на основе метода выбора альтернатив с использованием правила нечеткого вывода) имеют самостоятельное значение и могут использоваться в автономном режиме.

7. Разработанная информационная система IMO может быть легко адаптирована и внедрена на предприятиях любого профиля для решения задач оценки и прогнозирования адаптации персонала в условиях инноваций, кризисных ситуаций и пр.

8. На базе системы IMO могут быть успешно решены также задачи оценки профессиональной компетентности (в т.ч. уровня готовности к профессиональной деятельности) молодых специалистов и задачи формирования резерва кадров.