Модели и алгоритмы хронопрогнозирования исходов мерцательной аритмии
Диссертация
Практическая реализация связана с разработкой обучающейся компьютерной биотехнической системы автоматического хронопрогнозирования исходов мерцательной аритмии, имеющей в своем составе блок накопления результатов обследования пациентов в режиме ON-LINE с автоматизированным классификатором болезней, генератор искусственных прогнозируемых состояний, модули алгоритмов распознавания и обучения, блоки… Читать ещё >
Список литературы
- Айзерман М.А., Браверман Э. М., Розоноэр Л. И. Метод потенциальных функций в теории обучения машин.-М.:Наука, 1970.
- Акашева Д.У., Малахов Р. И., БакаловС.А., Крутанов И. В. Поздние потенциалы желудочков и внутрисердечное электрофизиологическое исследование//Кардиология, 1993, № 3, с.30−33
- Барт Б.Я., Мамцев Б. Н., Ларин В. Г., Смирнова О. Л. и др. Опыт длительного использования седакорона (амиодарона) в поликлинических условиях для профилактики пароксизмов мерцательной аритмии/УТерапевтический архив, 1997, т.69, № 9, с.55−59.
- Батыршин И.З. О мерах энтропии размытых множеств.— В кн.:Исследование операций и аналитическое проектирование в технике. Вып. 1. Казань: КАИ, 1978, с.40−45.
- Батыршин И.З. О некоторых свойствах мер невероятностной энтропии размытых множеств, — В кн.: Прикладной многомерный статистический анализ. -М.: Наука, 1978, с.345−348.
- Батыршин И.З., Вагин В. Н. Об алгебре размытых множеств и алгебрах Де Моргана, — В кн.: Управление при наличии расплывчатых категорий: Тезисы III научно-технического семинара. Пермь: НИИУМС, 1980, с.27−29.
- Берсон А. Аналого-цифровое преобразование сигналов в медицинских системах.- В кн.: Вычислительные системы и автоматическая диагностика заболеваний сердца. М., 1974, с.49−62.
- Берсон А. и др. Система автоматического анализа ортогональных ЭКГ, работающая в оперативном режиме.- В кн.: Достижения медицинской и биологической техники.-М., 1971.
- Богушевич М.С., Востриков В. А., Черныш A.M. Экспериментальные и теоретические проблемы электрической дефибрилляции сердца//Вестник Российской Академии Медицинских наук, 1997, № 10, с.36−41.
- Бокерия Л. А., Голухова Е. З., Полякова И. П. Электрофизиологическая негомогенность миокарда у больных с желудочковыми аритмиями различного генеза //Кардиология, 1997, т.37, № 2, с.22−26.
- Борисов А.Н., Алексеев A.B., Крумберг O.A. и др. Модели принятия решений на основе лингвистической переменной-Рига, Зинатие, 1982.
- Бусленко Н.П. Моделирование сложных систем.-М.:Наука, 1978.
- Вайнорас А., Валужис А. Возможности автоматической диагностики нарушений ритма и проводимости сердца по электрокардиосигналу.- В кн.: Статистические проблемы управления, в. 9.- Вильнюс, 1974, с.127−147.
- Валужис А., Кирмонас А., Таменас В., Цитварас Р. Техническое обеспечение системы автоматизированной обработки электрокардиосигналов.- В кн.: Статистические проблемы управления, в. 9. Вильнюс, 1974, с.37−74.
- Вапник В.Н. Восстановление зависимостей по эмпирическим данным.-М.гНаука, 1979.
- Головкин Б.А. Машинное распознавание и линейное программирование .1. М. гСоветское оадио. 1973.
- Горелик A. JL, Скрипкин В. А. Методы распознавания. -М.:Высшая школа, 1989.
- Добров Г. М. Науковедение, информатика и идеи кибернетики.— В кн.:
- Дуда Р., Харт П. Распознавание образов и анализ сцен.-М.: Мир, 1976.
- Дюран Б. и др. Кластерный анализ.—М.: Статистика, 1977.
- Елисеева И. И., Рукавишников В. О. Группировка, корреляция, распознавание образов.-М.: Статистика, 1977.
- Жаке-Лагрез Э. Применение размытых отношений при оценке предпочтительности распределенных величин.- В кн.: Статистические модели и многокритериальные задачи принятия решений. М.: Статистика, 1979, с. 168 183.
- Журавлев Ю.И. Об алгебраическом подходе к решению задач распознавания или классификации//Проблемы кибернетики.-М.:Наука, 1978, вып. 33.
- Заде Л. Понятие лингвистической переменной и ее применение к принятию приближенных решений. М.:Мир, 1976.
- Иванов Г. Г., Булгакова О. В. и др. Метод электрокардиографии высокого разрешения в оценке электрической нестабильности миокарда и прогнозе развития угрожающих жизни аритмий//Вестник Российской Академии Медицинских наук, 1997, № 10, с.18−21.
- Иванов Г. Г., Ковтун В. В., Сметнев A.C. и др. Спектрально-временное картирование комплекса QRS у больных с угрожающими жизни аритмиями'7/Кардиология, 1996, т.36, № 7, с.20−21.
- Иванов Г. Г., Сметнев A.C., Ковтун В. В. и др. Исследование поздних потенциалов предсердий у больных с пароксизмальной формой мерцательной аритмии//Кардиология 1995, № 10, с.57−61.
- Иванов Г. Г., Сметнев A.C., Простакова Т. С. и др. Поздние потенциалы и спектрально-временное картирование предсердного зубца Р у больных с пароксизмальной формой мерцательной аритмии/УКардиология, 1996, № 11, с. 43 -48.
- Иванов Г. Г., Сметнев A.C., Сандриков В. А. и др. ЭКГ высокого разрешения: некоторые итоги 4-летних исследований//Кардиология, 1994, № 5, с. 22 26.
- Касерес К. Вычислительные машины, врачи и электрокардиограмма.-В кн.: Вычислительные системы и автоматическая диагностика зяболеваний сердца. -М., 1974, с. 495−498.
- Касерес К. и др. Как появились первые автоматизированные кардиологические станции.- В кн.: Вычислительные системы и автоматическая диагностика заболеваний сердца. -М., 1974, с.281−304.
- Касерес К. Какие доводы можно было бы привести против автоматизации электрокардиографии.- В кн.: Вычислительные системы и автоматическая диагностика заболеваний сердца. М., 1974.
- Клайнджмен И., Пипбергер X. Анализ ортогональных электрокардиограмм на вычислительной машине с разделением времени.- В кн.: Вычислительные системы и автоматическая диагностика заболеваний сердца. М., 1974.
- Кононов Б.П. Числовые отношения в теории сравнений.- Научно-техническая информация (НТИ), 1977, серия 2, c. l 1—18.
- Красовский И.И., Чирейкин J1.B., Зубков A.A., Девицкий Б. С. О применении последовательного статистического анализа для диагностики ЭКГ-признаков легочного сердца у больных хронической пневмонией/УТер.архив, 1973, № 12, с.70−77.
- Кузьмин В.Б. Построение групповых решений в пространствах четких и нечетких бинарных отношений. М.: Наука, 1982.
- Куламбаев Б.В., Иванов Г. Г., Акашева Д. У. и др. ЭКГ высокого разрешения: некоторые методические подходы при анализе поздних потенциалов желудочков//Кардиология, 1994, № 5, с. 15−21.
- Купер Д. Влияние вычислительной техники на повышение качества и стандартизацию электрокардиографических измерений. В кн.: Вычислительные системы и автоматическая диагностика заболеваний сердца. — М., 1974, с.246−381.
- Лебедева Н.В., Радионова Г. К., Жаворонок Л. Г. Состояние здоровья населения как критерий оценки качества жизни//Вестник Российской Академии Медицинских наук, 1997, № 4, с.11−14.
- Минцер О.П., Кнышов Г. В., Цыганий A.A. Кибернетика в сердечной хирургии. • Киев, Вища школа. Головное издательство, 1984.
- Михайлевич B.C. Последовательные алгоритмы оптимизации и их применение//Кибернетика, 1965, № 1,2.
- Недоступ А. Как не надо лечить аритмии//Врач, 1997, № 10, с.5−8.
- Никулин К.Г. К классификации хронической пневмонии, принятой Всесоюзным симпозиумом терапевтов в Минске//Клиническая медицина, 1964, № 12, с. 127−129.
- Орловский С.А. Проблемы принятия решения при нечеткой исходной информации.- М.: Наука, 1981.
- Пипбергер X. Анализ электрокардиограмм при помощи вычислительной системы.- В кн.: Вычислительные системы и автоматическая диагностика заболевании сердца. М., 1974, с. 165−177.
- Пипбергер X. Корреляция электрокардиографических и клиникопатологи-ческих данных. В кн.: Вычислительные системы и автоматическая диагностика заболеваний сердца. М., 1974, с.346−355.
- Пипбергер X. Анализ электрокардиограмм на вычислительной машине.- В кн.: Вычислительные устройства в биологии и медицине. М., 1967, с. 197−235.
- Поспелов Д. А. Логико-лингвистические модели в системах управления. М.: Энергоиздат, 1981.
- Потапова Н.П., Иванов Г. Г., Буланова Н. А. Современные неинвазивные методы оценки и пронгнозирование развития потенциально опасных и угрожающих жизни аритмий: состояние проблемы и перспективы развития //Кардиология, 1997, № 2, с.70−75.
- Проблемно-ориентированные системы автоматизации исследований в экспериментальной биологии и медицине//Инстшут автоматики и электрометрии СО АН СССР, СКБ научного приборостроения СО АН СССР, НТС Сибирского отделения АМН СССР, 1981.
- Пугачев B.C. Теория вероятностей и математическая статистика. -М.:Наука, 1979.
- Распознавание образов и медицинская диагностика/под ред. Неймарка Ю. И. -М.:Наука, 1971.
- Ратнер Н. А. Артериальные гипертонии. М., 1974.
- Родионов О.В. Моделирование и рациональный выбор лечения на основе биомедицинской интегрированной учебно-исследовательской системы: Автореф.дис.докт.тех.наук. -Воронеж, 1996.
- Сидоренко Г. И., Афанасьев Г. К., Никитин Я. Г. Анализ сердечного ритма и его нарушений с помощью попарного распределения RR-интервалов ЭКГ //Здравоохранение Белоруссии, 1974, № 12, с.7−11.
- Спехт Д. Эффективность классификации при многомерных электрокардиологических измерениях. В кн.: Вычислительные системы и автоматическая диагностика заболеваний сердца. М., 1974, с.385−394.
- Татарченко И.П., Позднякова Н. В., Морозова О. И. Прогностическая оценка поздних потенциалов желудочков и показателей вариабельности ритма сердца у больных ишемической болезнью сердца//Кардиология, 1997, т.37, № 10, с.21−24.
- Ту Дж., Гонсалес Р. Принципы распознавания образов.- М.:Мир, 1970.
- Тюрин Ю.Н., Макаров А. А. Статистический анализ данных на компьютере. -М.:ИНФРА-М, 1998.
- Умрюхин Е.А. Информационная модель системной организации психи-ческих функций человека: новый подход к проблеме искусственного интеллекта//Вестник Российской Академии медицинских наук, 1997, № 12, с.19−26.
- Фу К. Последовательные методы в распознавании образов и обучении машин.-М.:Наука, 1971.
- Халфен Э.Ш. Кардиологический центр с дистанционным и автоматическим наблюдением за больными. М.:Медицина, 1980.
- Халфен Э.Ш. Опыт работы дистанионного кардиологического консультативного диагностического центра с телеметрической системой электрокардиографической диагностики/Жардиология, 1974, № 10, с. 24.
- Халфен Э.Ш., Заферман Д. М., Филиппова С. Б. Применение теории автоматического управления при проведениии антикоагулянтной терапии //Кардиология, 1972, № 5, с. 111−114.
- Харкевич А.А. Опознание образов//Радиотехника, 1959, т. 14,15.
- Цыпник Я.З. Основы теории обучающихся систем.-М.:Наука, 1970.
- Чирейкин JI.В., Шурыгин Д. Я., Лабутин В. К. Автоматический анализ электрокардиограмм. Л., Медицина, 1977.
- Шапиро Д.И. Принятие решений в системах организационного управления: Использование расплывчатых категорий. -М.:Энергоатомиздат, 1983.
- Щварц Ю.Г., Киричук В. Ф. Прогноз осложнений, развившихся в следствие введения антиаритмических препаратов при пароксизмальных наджелу-дочковых тахиаритмиях на догоспитальном этапе лечения//Кардиология, 1997, т37, № 8, с.31−35.
- Шнепс-Шнеппе М. А. Современная медицинская техника и ЭВМ. -В кн: Информационные системы в медицине. М., 1971, с. 154−159.
- Шушляпин О.И., Николенко Е. А., Шелест А. Н. Регистрация поздних желудочковых потенциалов при обследовании лиц с повышенным риском внезапной смерти/ЛСардиология, 1990, № 11, с. 106−108.
- Шхвацабая И. К. и др. Изучение причин смерти от острой коронарной недостаточности и инфаркта миокарда (анализ внебольничной и больничной летальности)//Кардиология, 1974, № 6, с.18−27.
- Шхвацабая И.К. Ишемическая болезнь сердца. М., 1975.
- Шхвацабая И.К., Метелица В. И. Эпидемиологический подход в изучении атеросклероза, ишемической болезни сердца и артериальной гипертонии //Кардиология, 1971, № 5, с.5−9.
- Эшби У. Введение в кибернетику. М., 1959.
- Явелов И.С., Грацианский H.A., Зуйков Ю. А. Вариабельность ритма сердца при острых коронарных синдромах: значение для оценки прогноза заболевания (часть 1)//Кардиология, 2, 1997, с.61−69.
- Ягенский В.А. и др. Верампил и дилтиазем при лечении мерцательной аритмии//Терапевтический архив, 1997, т.69, № 8, с.58−60.
- Якунченко Т.И. Биоуправляемые системы для хронофизиотерапии и клиническая оценка их эффективности: Автореф.дис.докт.мед.наук. -Воронеж, 2000.
- Янушкевичус 3. И. и др. К вопросу об алгоритмизации врачебного метода анализа ЭКГ//Кардиология, 1972, № 3, 29−34.
- Янушкевичус З.И. и др. Методика и результаты автоматизации электрокардиографической дифференциальной диагностики.— В кн.: Статистические проблемы управления, в. 9. Вильнюс, 1974, с. 147−175.
- Янушкевичус З.И., Витенштейнас Г., Валужис А. Значение и перспективы автоматизации кардиологических исследований. В кн.: Статистические проблемы управления, в. 9. Вильнюс, 1974, с. 18−37.
- Янушкевичус З.И. Научно-технический прогресс и современные вопросы кардиологии. В кн.: Современные проблемы ишемической болезни сердца. Каунас, 1971, с. 3−114.
- Янушкевичус З.И., Шилинскайге З. И. Сопоставление ЭКГ и патологоанато-мических данных при гипертрофии левого желудочка сердца//Кардиология, 1971, № 4, с.33−37.
- Янушкевичус З.И., Шилинскайте З. И. Электрокардиографические и пато-логоанатомические параллели при комбинированной гипертрофии обоих желудочков сердцаУ/Кардиология, 1973, 13, № 1, с.49−54.
- Abe R., Nishida N. The criteria for the prediction of paroxysmal atrial fibrillation by time domain analysis of the P wave- triggered signal-averaged electrocardiogram. Nippon Rinsho, 1995,53, p.496−502.
- Abe R., Nishida Т., Yamashita K. et al. Clinical study of the pridicting for paroxysmal atrial fibrillation in patients with ischemic heart disease. International Congress on Electrocar diology, 21 -st. Yokohama 1994.
- Akselrod S., Gordon D., Ubel F.A. et al. Power Spectrum Analysis of Heart Rate Fluctuation: A Quiantitative Probe of Beat-to-Beat Cardiovascular Control. Science 1981,213, p.220−222.
- American College of Cardiology Cardiovacular Technology Assessment Committee. Heart Rate Variability for Risk Stratification of Life-Threatening Arrhythmias. J Am. Coll. Cardiol. 1993,22, p.948−950.
- Bailey I.I. e. a. A method for evaluating computer programs for electrocardio-graphic interpretation. II. Application to version D of the PHS program and the Mayo Clinic program of 1968.—Circulation, 1974, v. 50, № 1, p.80−87.
- Batle N., Trillas E. Entropy and fuzzy integral. Journal of Mathematical Analysis and Applications, 1979, v. 69, p.469−474.
- Bellman R., Zadeh L.A. Decision-making in a fuzzy environment. -Management Science, 1970, v.17, p.141−162.
- Bezdek J. C. Numerical taxonomy with fuzzy sets. Journal of Mathematical Biology, 1974, v. 1, p.57−71.
- Bezdek J.C., Harris J. D. Fuzzy partitions and relations: an axiomatic basis for clustering. Fuzzy Sets and Systems, 1978, v. 1, p.111−127.
- Bigger J.T., Fleiss J.L., Steinman R.C. Frequency Domain Measures of Heart Period Variability and Mortality Rate After Myocardial Infarction. Circulation 1992,85, p.164−171.
- Blaszyk K., Kulakowski P., Polonieski J. et al. Spectral temporal mapping versus time domain analysis of the Sa-EGG: reproducibility of results. Eur Heart J 1992,13, p.646.
- Bonner R. E., Schwartman H.D. Computer diagnosis of ECG a computer program for ECG measurments. Сотр. a. biomed. res., 1968. v, I, № 4, p.366−386.
- Bouchon В., Cohen G. On fuzzy relations and partitions.—In: Advances in Fuzzy Sets, Possibility Theoiy and Applications/Ed. by P. P. Wang. N. Y.: Plenum Press, 1983, p.97−107.
- Brachman J., Hilbel Т., Schweizer M., Kubber W. Cardiac late potentials for diagnostic in heart disease. Ibid 1994,15, p.49−51.
- Buckingham T.A., Radin M.M., Volgman A.S. et al. Does atrial fibrillation cause false-positive late potentials? PACE 1993,1, p.2222 2226.
- Caceres C.A. Computer Techniques in Diagnosis and Management ot Heart Disease. -Progr. cardiovasc. Dis., 1972, v. 15,№l, p.25−39.
- Caceres C.A. Electrocardiographic automation. Giom. Hal. Cardiol, 1974, t. 4, N 1, p. 1−14.
- Chang S.S. Fuzzy dinamic programming and the decisionmaking process. In: Procedings of the 3-rd Princeton Conference on Information Science and Systems, 1969, p.200−203.
- Cripps T.R., Malik M., Farelli T.G. et al. Prognostic value of reduced heart rate variability after myocardial infarction: clinical evaluation of a new analysis method. Br Heart J 1991,65, p.14−19.
- De Luca A., Termini S. A definition of a non-probabilistic entropy in the setting of fuzzy sets theory. Information and Control, 1972, v. 20, p.301−312.
- De Luca A., Termini S. Algebraic properties of fuzzy sets. Journal of Mathematical Analysis and Applications, 1972, v. 40, p.373−386.
- De Luca A., Termini S. Entropy of L-fuzzy sets. Information and Control, 1974, v. 24, p.55−73.
- De Luca A., Termini S. On the convergence of entropy measures of fuzzy sets. -Kybernetes, 1977, v. 6, p.219−227.
- Di Nola A., Sessa S. On the fuzziness measure and negation in to tally ordered lattices. BUSEFAL, 1981, v. 8, p.68−77.
- Ebanks B. R. On measures of fuzziness and their representation. Journal of Mathematical Analysis and Applications, 1983, v. 94, p.24−37.
- Emptoz H. Nonprobabilistic entropies and indetermination measures in the setting of fuzzy sets theory. Fuzzy Sets and Systems, 1981, v. 5, p.307−317.
- Fu K.S. Syntaksis (Linngvistic) Pattern Pecognition.- to book: Digital Pattern Recognition. Ed. by K.S. Fu, Seccond Corrected and Apdated Edition, SpringerVerlag: Berlin-Heidelberg-New York, 1980.
- Gaines B. R., Kohout L. J. Fuzzy decade: a bibliography of fuzzy systems and closely related topics.-International Journal of Man-Machine Studies, 1977, v. 9, p. 1−68.
- Goldman L. Quantitative aspects of clinical reasoning. Harrison’s Principles of Internal Medicine, 13-th. Ed. 1994, p.43−48.
- Goguen J. A. L-fuzzy sets. Journal of Mathematical Analysis and Applications, 1967, v. 18, p.145−174.
- Haberl R., Jigle G., Pulter R., Stienbeck G. Spectral mapping of the electrocardiogram with Forier transform for identification of patiens with sustained ventricular tachicardia and coronary artery disease. Eur Heart J 1989, 10, p.316−322.
- Haisty W. K, Batchlor C, Cornfield J., Pipberger H.B. Discriminant function analysis of RR intervals: an algorithm for on-line arrhythmia. Comp. biomed. res, 1972, v. 5, N 3, p.247−255.
- Hamacher H., Leberling H., Zimmermann H. J. Sensitivity Analysis in Fuzzy Linear Programming. Fuzzy Sets and Systems 1978, v. 1, p.269−281.
- Higashi M., Klir G.J. On measures of fuzziness and fuzey comple ments. -International Journal of General Systems, 1982, v. 8, p.169−180.
- Hoopen M., Bongaurts I.P.M. Probabilistic Characterization of RR Intervals. -Cardiovasc. Res., 1969, v. 3, N 2, p.218−226.
- Kacprzyk J. A branch-and-bound algorithm for the multistage control of a fuzzy system in a fuzzy environment. Kybernetes, 1979, v.8, p.139−147.
- Kacprzyk J. Multistage decision-making under fuzziness. ISR, v. 79. Koln: Yerlag TUV. Rheinland, 1983.
- Kaufmann A. Introduction to the theory of fuzzy subsets, v. 1. N. Y.: Academic Press, 1975.
- Kickert W. J. M. Fuzzy theories on decision-making. Leiden: Martinus Nijhoff, 1978.
- Knopfmacher J. On measures of fuzziness. Journal of Mathematical Analysis and Applications, 1975, v. 49, p.529−534.
- Loo S. G. Measures of fuzziness. Cybernetica, 1977, v. 3, p. 201−207.
- Malik M., Camm J. Components of Heart Rate Variability What They Really Mean and What We Really Measure. J Am. Coll. Cardiol. 1993,72, p.821−822.
- Malik M., Camm A.J. Heart Rate Variability. Clin. Cardiol. 1990,13, p.570−576.
- Malik M., Farrell T., Cripps T. et al. Heart rate variability in relation to prognosis after myocardial infarction: Selection of optimal processing techniques. Ibid 1989,10, p.1060−1074.
- Malliani A., Lombardi P., Pagani M. Power spectrum analysis of heart rate variability: a tool to explore neural regulatory mechanisms. Br Heart J 1994,71, p. l-2.
- Manfreda J. a. Klassen G.A. Considerations relevant to a rational transition from the present svstem to automated ECG analysis. -Canad.Med. Ass. J., 1975, v. 108, N 10, p.1265−1268.
- Mijahara H. e. a. Cardial Arrhythmia Diagnosis by Digital Computer. -Comp. Biomed. res., 1968, v. 1, № 4, p.277−300.
- Negoita C.V., Ralescu D. A. Applications of fuzzy sets to systems analysis. Basel: Birkhauser Veriag, 1975.
- Negoita C.V., Sularia M. On fuzzy mathematical programming and tolerances in planning. ECECSR Journal, 1976, v. 1, p.3−14.
- Odemuyima O., Malik M., Poloniesk J. et al. Frequency verius time domain analysis of signal-averaged electrocardiograms. Stratification of postinfarction patients for arrhythim events. J. Am. Coll. Cardiol. 1992,20, p.144−150.
- Orlovsky S.A. Decision-making with a fuzzy preference relation.— Fuzzy Sets and Systems, 1978, v. 1, p. 155−167.
- Pipberger H. V. Clinical Application of a Second Generation Electrocardiographic Computer Program. Am. J. Cardiol., 1975, v. 35, № 5, p. 597−607.
- Pomeranz B., Macaulay R.J.B., Caudill M.A. et al. Assessment of autonomic function in humans by heart rate spectral analysis. Am J Physiol 1985−248:H151 HI53.
- Rosenblatt F. Perceptron simulation experiments-Proc. I. R. E. 1960.
- Rowlands D.J. e.a. Cardiac rhythm displey using the joint rate histogram. -Cardiovasc. res., 1970, v. 4, N 4, p. 531−536.
- Ruspini E. H. A new approach to clustering. Information and Control, 1969, v. 15, p. 22−32.
- Ruspini E. H. Recent developments in fuzzy clustering. In: Fuzzy Set and Possibility Theory/Ed, by R. B. Yager. N. Y.: Pergamon Press, 1982, p. 133−146.
- Ruspini E. H. Numerical methods for fuzzy clustering. Information Sciences, 1970, v. 2, p. 319−350.
- Rosenfeld A. Fuzzy graphs. In: Fuzzy Sets and Their Applications to Cognitive and Decision Processes/Ed. by L. A. Zadeh et al. N. Y.: Academic Press, 1975, p. 77−95.
- Schramm J., Frumento C., Dickhous H. Et al. Ventricular late potenciais in patients with and without inducible sustained tachicardia: a combined analisys of the time and frequency domain. Eur Heart J 1991−12:563−577.
- Shimura M. Fuzzy sets concepts in rank-ordering objects. Journal of Mathematical Analysis and Applications, 1973, v. 43, p. 713−733.
- Stinton P., Tinker I., Vickery I.C., Yahe S.P. The scatterogram. A new method for continuous electrocardiographic monitoring. Cardiovasc. Res., 1972, v. 6, N 5, p. 598−604.
- Task Force of the European Society of Cardiology and the Noth American Society of Pacing and Electrophysiology. Heart Rate Variability. Standarts of Measurements, Physiological Interpretation, and Clinical Use. Circulation 1996−93:1043−1065.
- Tazaki E., Amagasa M. Structural modelling in a class of systems using fuzzy sets theory. Fuzzy Sets and Systems, 1979, v. 2, p. 87−103.
- Trillas E., Riera T. Entropies for finite fuzzy sets. Information Sciences, 1978, v. 15, p.159−168.
- Van Ravenswaaij Arts C.M.A., Kollee L.A.A., Hopman J.C.W. Heart Rate Variability .Ann Intern Med 1993- 118:436−447.
- Vester E.G., Strawer B.E.Ventricular late potenciais: state of the art and future perspectives. Eur Heart J, 1994- 15:34−48.
- Wartak J., Millikin J., Karchman J. Computer program for diagnostic evalution of electrocardiograms. Comp. Biomed res., 1971, v. 4, № 4, p. 225−238.
- Watada J., Tanaka H. and Asai K. A heuristic method of hierar chical clustering for fuzzy intransitive relations. In: Fuzzy Set and Possibility Theory/Ed, by R. R. Yager. N. Y.: Pergamon Press, 1982, p. 148−166.
- Yeh R.T., Bang S. Y. Fuzzy relations, fuzzy graphs and their applications to clustering analysis. In: Fuzzy Sets and Their Applications to Cognitive and Decision Processes/Ed, by L. A. Zadeh et al., N. Y.: Acade mic Press, 1975, p. 125−149.