Помощь в написании студенческих работ
Антистрессовый сервис

Модели и алгоритмы управления поведением предприятия сотовой связи в условиях неопределенности

Диссертация: Модели и алгоритмы управления поведением предприятия сотовой связи в условиях неопределенности
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Построена модель поведения предприятия сотовой связи на рынке, учитывающая влияние различных факторов (цена, качество, сеть распространения услуг, доля рынка), в условиях наличия неполной и неточной информации о поведении участников рынка. Модель ориентирована на решение задачи управления и позволяет оценивать влияние различных факторов на поведение предприятия на рынке, определять потенциальную… Читать ещё >

Модели и алгоритмы управления поведением предприятия сотовой связи в условиях неопределенности (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Содержание

  • ОСНОВНЫЕ ОБОЗНАЧЕНИЯ И ТЕРМИНЫ
  • 1. ИССЛЕДОВАНИЕ СОСТОЯНИЯ ЗАДАЧИ МОДЕЛИРОВАНИЯ И УПРАВЛЕНИЯ ПОВЕДЕНИЕМ ПРЕДПРИЯТИЯ В УСЛОВИЯХ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ
    • 1. 1. Постановка задачи управления
    • 1. 2. Математические модели в задачах оценивания и управления
      • 1. 2. 1. Динамическое моделирование систем
      • 1. 2. 2. Краткий обзор моделей
    • 1. 3. Критерий эффективности управления
    • 1. 4. Подходы к решению задачи оптимального управления
      • 1. 4. 1. Метод динамического программирования
      • 1. 4. 2. Принцип максимума
      • 1. 4. 3. Взаимосвязь принципа максимума и метода динамического программирования
    • 1. 5. Цель и задачи диссертационного исследования
  • 2. ОЦЕНКА ЕМКОСТИ, МОДЕЛИРОВАНИЕ И ПРОГНОЗИРОВАНИЕ РАЗВИТИЯ РЫНКА И ПОВЕДЕНИЯ ЕГО УЧАСТНИКОВ НА ПРИМЕРЕ РЫНКА СОТОВОЙ СВЯЗИ
    • 2. 1. Описание функциональных зависимостей на рынке
    • 2. 2. Построение модели поведения предприятий сотовой связи на рынке
    • 2. 3. Исходная информация и ошибки моделирования
    • 2. 4. Результаты применения модели для оценивания емкости и прогнозирования продаж услуг сотовой связи
  • Выводы к главе 2
  • 3. СИНТЕЗ ОПТИМАЛЬНОГО УПРАВЛЕНИЯ ПОВЕДЕНИЕМ ПРЕДПРИЯТИЯ В УСЛОВИЯХ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ
    • 3. 1. Постановка задачи
    • 3. 2. Исследование управляемости и устойчивости модели
      • 3. 2. 1. Управляемость модели
      • 3. 2. 2. Устойчивость модели
    • 3. 3. Общий подход к решению задачи построения управления
    • 3. 4. Модификация постановки задачи построения управления
    • 3. 5. Общий подход к решению модифицированной задачи построения оптимального управления
  • Выводы к главе 3
  • 4. РЕАЛИЗАЦИЯ АЛГОРИТМА ПОСТРОЕНИЯ ОПТИМАЛЬНОГО УПРАВЛЕНИЯ ПОВЕДЕНИЕМ ПРЕДПРИЯТИЯ СОТОВОЙ СВЯЗИ
    • 4. 1. Результаты идентификации параметров модели
    • 4. 2. Результаты линеаризации модели
    • 4. 3. Результаты применения модели для оценивания емкости и прогнозирования развития рынка сотовой связи
    • 4. 4. Управление поведением предприятия сотовой связи
      • 4. 4. 1. Случай наличия полной и точной информации
      • 4. 4. 2. Случай наличия неопределенностей
    • 4. 5. Применение полученного оптимального управления в практике управления поведением предприятия сотовой связи
    • 4. 6. Основные этапы алгоритма построения управления
  • Выводы к главе 4

Диссертация посвящена разработке и практическому применению моделей и алгоритмов, позволяющих решать задачи управления поведением предприятия сотовой связи в условиях неопределенности. Под неопределенностью понимается использование неточной и неполной априорной информации о поведении участников рынка. Рассматривается случай, когда статистическое описание неопределенностей, действующих в системе, отсутствует и вся априорная информация ограничивается заданием множеств, в пределах которых находятся неопределенные факторы.

Актуальность исследования. Актуальная задача, стоящая перед предприятием сотовой связи, — это задача эффективного реагирования на изменение условий функционирования. Возможность использования математических методов для исследования поведения системы и синтеза оптимального управления в значительной степени зависит от разработанности, сложности и обоснованности соответствующих моделей. В рамках задачи построения оптимального управления важное место занимает задача разработки математических моделей, позволяющих решать задачу в условиях дефицита информации об исследуемых динамических системах. Сложность задачи состоит в невозможности охватить все разнообразие реального объекта формальной моделью, его описывающей, поэтому одной из задач исследования является построение адекватной модели поведения предприятия сотовой связи с использованием теории математического моделирования, ориентируясь на последующее решение задачи управления в условиях неопределенности.

Задаче построения моделей поведения динамических систем посвящены работы Э. Г. Альбрехта, И. А. Баева, К. А. Багриновского, Ф. Басса, В. Вайдлиха, В. Вольтерра, М. Интрилигатора, Г. Б. Клейнера, И. Д. Колесина, A.A. Колесникова, Р. Коуза, П. С. Краснощекова, В. П. Маслова, Ю. К. Машунина, А. П. Михайлова, В. И. Новосельцева, Ю. И. Параева, A.A. Петрова, И. Г. Поспелова, A.A. Самарского, Дж. Стермана, К. Уоррена,.

П. Ферхюльста, Дж. Форрестера и др. Большинство моделей ориентированы на решение конкретной задачи в определенной предметной области. Таким образом, задача построения динамической модели поведения предприятия сотовой связи на рынке, ориентированной на разработку эффективных алгоритмов управления, является актуальной.

Вопросы построения эффективного управления динамическими системами в условиях неопределенности наибольшее развитие получили в работах.

A. Брайсона, В. В. Бека, Р. Бьюси, Ю. С. Вишнякова, А. Р. Гайдука, Ч. А. Дезоера,.

B.C. Жабреева, JI.A. Заде, JT.C. Казаринова, Р. Калмана, В. М. Кейна, A.A. Красовского, H.H. Красовского, О. В. Логиновского, JI. Льюнга, А. Р. Махлина, Ю. С. Осипова, К. Ю. Острема, B.C. Пацко, Л. Г. Раскина, Э. П. Сейджа, И. С. Уколова, В. И. Ширяева, А. Г. Щипицына, Хо Ю-Ши и др.

Об актуальности работы также свидетельствует ее поддержка грантами Российского фонда фундаментальных исследований (грант № 01−01−96 419), Министерства образования РФ (грант № ТОО/3.2/2647), Губернатора Челябинской области (2005 г.), Правительства Челябинской области (победитель конкурса научных работ аспирантов и молодых ученых 2006 г. и конкурса научных студенческих проектов 2002 г.), стипендией Президента РФ (приказ Министерства образования и науки РФ № 1094 от 05.10.2006 г.).

Объектом исследования является предприятие сотовой связи, функционирующее на рынке в условиях наличия неполной и неточной информации.

Предметом исследования являются модели и алгоритмы управления поведением предприятия сотовой связи на рынке в условиях неопределенности.

Цель и задачи работы. Разработать модели и алгоритмы эффективного управления поведением предприятия сотовой связи в условиях неопределенности.

Для достижения цели диссертационного исследования необходимо решить следующие задачи:

1. Построить модель поведения предприятия сотовой связи на рынке.

2. Идентифицировать параметры модели и линеаризовать модель.

3. Сформулировать критерий оптимальности и реализовать процедуру синтеза оптимального управления поведением предприятия в условиях неопределенности, когда априорная информация ограничивается заданием множеств, в пределах которых находятся неопределенные факторы.

4. Разработать программное обеспечение, реализующее предлагаемые алгоритмы и использовать его для решения прикладных задач управления поведением предприятия сотовой связи в условиях неопределенности.

Методы исследования. Теоретическую и методологическую базу исследования составили труды отечественных и зарубежных ученых в области теории математического моделирования, методов идентификации, теории оптимального управления, оптимизации и численных методов.

Достоверность и обоснованность. Динамические модели и алгоритмы, предложенные в работе, основаны на положениях теории математического моделирования и оптимального управления. Достоверность приведенных теоретических исследований подтверждена численным моделированием и экспериментальными исследованиями.

Научная новизна.

1. Построена модель поведения предприятия сотовой связи на рынке, учитывающая влияние различных факторов (цена, качество, сеть распространения услуг, доля рынка), в условиях наличия неполной и неточной информации о поведении участников рынка. Модель ориентирована на решение задачи управления и позволяет оценивать влияние различных факторов на поведение предприятия на рынке, определять потенциальную емкость всего рынка и конкретного его участника, прогнозировать развитие рынка и моделировать различные сценарии развития и поведения предприятий сотовой связи. Предложена процедура уточнения параметров модели при поступлении новой информации, что повышает точность моделирования, прогнозирования, оценивания потенциальной емкости рынка сотовой связи и эффективность управления поведением предприятия сотовой связи в условиях наличия неточной и неполной априорной информации о поведении участников рынка и при отсутствии информации о законах изменения неопределенных факторов.

2. Разработан алгоритм построения управления поведением предприятия сотовой связи в условиях неопределенности. В качестве критерия предложен критерий оптимальности, минимизирующий отклонение от плановой траектории развития предприятия с учетом запаса.

Практическая ценность и внедрение. Созданный программный комплекс обеспечивает руководителей предприятия сотовой связи инструментарием поддержки принятия управленческих решений по разработке мероприятий в части тарифной политики и потребительских свойств услуг для выполнения плана. Предложенные модели и алгоритмы позволяют повышать эффективность информационного обеспечения и управления поведением предприятия в условиях неопределенности.

Результаты работы используются при решении практических задач в ОАО «Уралсвязьинформ». С их помощью проводится анализ рынков сотовой связи Челябинской, Курганской, Свердловской, Тюменской областей, Пермского края, ХМАО и ЯНАОопределение потенциальной емкости рынка, определенного предприятия сотовой связи, определенной услугипрогнозирование развития по отдельным предприятиямвыработка рекомендаций для поддержки принятия управленческих решений, о чем свидетельствует акт внедрения результатов НИР от 23 марта 2006 г. и акт об использовании результатов диссертационной работы от 02 апреля 2007 г.

Разработанные алгоритмы управления в условиях неопределенности универсальны, что подтверждено их использованием для управления беспилотными летательными аппаратами на этапе захода на посадку и посадки и в других сферах. Работы Коблова А. И. по этой тематике опубликованы в журналах, рекомендованных ВАК РФ: Коблов, А. И. Алгоритмы оценивания и управления беспилотным летательным аппаратом на этапе посадки / М. О. Антонов, В. И. Ширяев,.

К.Е. Афанасьева, А. И. Коблов // Изв. РАН. Теория и системы управления. -2005.-№ 2.-С. 166−173. Коблов, А. И. Точность управления летательным аппаратом в условиях неопределенности на этапе захода на посадку /М.О. Антонов, В. И. Ширяев, К. Е. Афанасьева, А. И. Коблов // Авиакосмическое приборостроение. — 2004. — № 7. — С. 64−69.

Результаты работы также используются в учебной работе на кафедре «Прикладная математика» Южно-Уральского государственного университета в рамках курсов «Динамическая теория фирмы» и «Теория принятия решений и исследование операций» .

Апробация работы. Основные результаты работы докладывались на Всероссийской научно-методической конференции «Актуальные проблемы математики, механики, информатики» (Пермь, ПТУ, октябрь 2006 г.) — 24-й Международной конференции Общества системной динамики (Неймеген, Нидерланды, SDC, июль 2006 г.) — Международной научно-практической конференции «Научные школы и результаты в российской статистике» (Санкт-Петербург, СПбГУЭиФ, январь 2006 г.) — Всероссийских симпозиумах «Стратегическое планирование и развитие предприятий» (Москва, ЦЭМИ РАН, апрель 2003;2007 гг.) — 3-м Международном форуме «OSS/BSS Telecom Forum. Поддержка бизнеса и операций в телекоммуникационных компаниях» (Москва, ЦМТ, декабрь 2006 г.) — 22-й Международной конференции Общества системной динамики (Оксфорд, Великобритания, июль 2004 г.) — Международной конференции «Математическое моделирование социальной и экономической динамики» (Москва, РСГУ, июнь 2004 г.) — 21-й Международной конференции Общества системной динамики (НьюЙорк, США, SDC, июль 2003 г.).

Доклады по теме диссертации были приняты на 25-й Международной конференции Общества системной динамики (Бостон, США, SDC, июль 2007 г.) — Всероссийской научной конференции «Теория и практика системной динамики» (Апатиты, Кольский научный центр РАН, апрель 2007 г.) — 41-м.

Уральском семинаре «Механика и процессы управления» (Екатеринбург, УрО РАН, 2006 г.) — Международной конференции молодых ученых «Информационно-телекоммуникационные системы: состояние и перспективы развития» (Новосибирск, НГТУ, сентябрь 2006 г.) — 23-й Международной конференции Общества системной динамики (Бостон, США, ББС, июль 2005 г.) — Международной научно-практической конференции «Глобальные тенденции в статистике и математических методах в экономике» (СПбГУЭФ, январь 2003 г.) — Всероссийской школе-конференции «Наука и технологии. Секция Проблемы экономики» (Москва, РАН, 2003 г.) — 13-й Всероссийской научно-технической конференции «Экстремальная робототехника» (СПб, СПбГТУ, октябрь 2002 г.) — 32-м Уральском семинаре «Механика и процессы управления» (Екатеринбург, УрО РАН, 2002 г.).

Публикации. По теме диссертации опубликовано 24 работы, в том числе статья в научном журнале из перечня ведущих рецензируемых научных журналов и изданий, в которых должны быть опубликованы основные научные результаты диссертации на соискание ученой степени доктора и кандидата наук: «Мобильные системы» (2006 г.) и шестая глава учебного пособия «Управление фирмой: Моделирование, анализ и управление» (С. 255−269), авторы: В. И. Ширяев, И. А. Баев, Е. В. Ширяев, М.: Изд-во ЖИ, 2007. — 271 с. Материалы диссертации были использованы в 4 отчетах по НИР (2002;2005 гг.).

Структура и объем диссертации

Диссертация состоит из введения, 4 глав, основных выводов и результатов, списка литературы (211 наименований), 4 приложений (в т.ч. 2-х актов внедрения результатов диссертационной работы). Основной текст диссертации изложен на 136 страницах и содержит 28 иллюстраций, 4 таблицы.

ОСНОВНЫЕ ВЫВОДЫ И РЕЗУЛЬТАТЫ.

В работе построена модель, описывающая поведение предприятий сотовой связи на рынке в условиях неопределенности, и предложен алгоритм управления поведением предприятия сотовой связи на рынке в условиях неопределенности, реализованный по принципу обратной связи. На основе результатов применения предложенной модели и алгоритма управления поведением предприятия сотовой связи на рынке Челябинской области сформулированы следующие выводы:

Модель позволяет оценивать влияние различных факторов на поведение предприятия на рынке, определять потенциальную емкость рынка и конкретного его участника, прогнозировать развитие рынка и моделировать различные сценарии развития. Отклонение прогнозных оценок от фактической реализации состояния системы составляет до 8% при краткосрочном прогнозе (3 месяца).

Модель допускает кусочно-линейную аппроксимацию. Отклонение значений линеаризованной модели от фактических значений и от значений нелинейной модели не превышало 1,5% при линеаризации отдельно для каждого «скользящего окна», ширина которого составляла 2 месяца. Элементы матриц Ак и Вк, а также вектора ск линеаризованной модели со временем изменялись не более 15%, как и значения параметров нелинейной модели соответственно.

Уточнение параметров модели при поступлении новой информации позволит повысить точность моделирования, прогнозирования, оценивания потенциальной емкости рынка и эффективность управления поведением предприятия в условиях наличия неточной и неполной априорной информации об участниках рынка и при отсутствии знаний о законах изменения неопределенностей.

Использование линейно-квадратичного функционала, минимизирующего отклонение от плановой траектории развития предприятия с учетом запаса, в качестве критерия оптимального управления позволяет рассматривать различные сценарии поведения предприятий на рынке и находить управленческие решения, реализующие эти сценарии.

Алгоритм построения управления поведением предприятия сотовой связи на рынке в условиях неопределенности при задании критерия позволяет вырабатывать конкретные рекомендации для руководителей предприятия.

Наличие неопределенностей может, как увеличить значение критерия, так и уменьшить его по сравнению со случаем отсутствия неопределенностей. Значение критерия для фактической реализации существенно выше значения критерия при оптимальном управлении поведением предприятия сотовой связи.

Предложенные модели и алгоритмы позволяют повышать эффективность информационного обеспечения и управления поведением предприятия в условиях неопределенности. Созданный программный комплекс обеспечивает руководителей предприятия сотовой связи инструментарием поддержки принятия управленческих решений по разработке мероприятий в части тарифной политики и потребительских свойств услуг для выполнения плана.

С их помощью проводится анализ рынков сотовой связи Челябинской, Курганской, Свердловской, Тюменской областей, Пермского края, ХМАО и ЯНАОопределение потенциальной емкости рынка, конкретного оператора, конкретной услугипрогнозирование развития по отдельным участникам рынкавыработка управленческих решений для достижения различных целей, о чем свидетельствует акт внедрения результатов НИР от 23 марта 2006 г. и акт об использовании результатов диссертационной работы от 02 апреля 2007 г.

Показать весь текст

Список литературы

  1. , А.Г. Оптимальные и адаптивные системы / А. Г. Александров. — М.: Высш. шк., 1989. — 263 с.
  2. , В.М. Оптимальное управление / В. М. Алексеев, В. М. Тихомиров, C.B. Фомин. -М.: Наука, 1979.-432 с.
  3. , А.Е. Модели и алгоритмы принятий решений в нечетких условиях / А. Е. Алтунин, М. В. Семухин. Тюмень: ТГУ, 2000. — 352 с.
  4. , Б.И. Минимаксные регуляторы для статистически неопределенных систем / Б. И. Ананьев // Изв. АН СССР. Техническая кибернетика. 1989. — № 4. — С. 105−115.
  5. , М.О. Алгоритмы оценивания и управления беспилотным летательным аппаратом на этапе посадки / М. О. Антонов, В. И. Ширяев, К. Е. Афанасьева, А. И. Коблов // Изв. РАН. Теория и системы управления. -2005.-№ 2.-С. 166−173.
  6. , М.О. Точность управления летательным аппаратом в условиях неопределенности на этапе захода на посадку / М. О. Антонов, В. И. Ширяев, К. Е. Афанасьева, А. И. Коблов //Авиакосмическое приборостроение. 2004. -№ 7. — С. 64−69.
  7. , О. Оптимизация стохастических систем / О. Аоки. М.: Наука, 1971.-424 с.
  8. , А. Оптимальное управление / А. Атанс, П. Фалб. М.: Машиностроение, 1968. — 764 с.
  9. , В.Н. Динамические системы управления с неполной информацией: Алгоритмическое конструирование / В. Н. Афанасьев. -М.: КомКнига, 2007. 216 с.
  10. , В.Н. Математическая теория конструирования систем управления /В.Н.Афанасьев, В. Б. Колмановский, В. Р. Носов. М.: Высш. шк., 1998.-574 с.
  11. , К.Е. Прогноз продаж на основе сравнения макроэкономических показателей субъектов РФ /К.Е.Афанасьева,
  12. A.И. Коблов, Б. М. Кувшинов, В. И. Ширяев // Международная научно-практическая конференция «Глобальные тенденции в статистике и математических методах в экономике», СПбГУЭФ, 2003. С. 185−186.
  13. , К.Е. Алгоритмы оценивания координат и управления беспилотным летательным аппаратом на этапе захода на посадку в условиях неопределенности / К. Е. Афанасьева, А. И. Коблов,
  14. B.В. Смолин, В. И. Ширяев //Механика и процессы управления-Екатеринбург: УрО РАН, 2002. С. 365−374.
  15. , А.Д. Нелинейная динамика взаимодействующих популяций / А. Д. Базыкин. Москва-Ижевск: Институт компьютерных исследований, 2003. — 368 с.
  16. Бек, В. В. Интегрированные системы терминального управления / В. В. Бек, Ю. С. Вишняков, А. Р. Махлин. М.: Наука, 1989. — 224 с.
  17. , Р. Некоторые вопросы математической теории процессов управления /Р.Беллман, И. Гликсберг, О.Гросс. М.: Изд-во иностр. лит., 1962.-337 с.
  18. , В.А. Теория систем автоматического регулирования / В. А. Бесекерский, Е. П. Попов. М.: Наука, 1975. — 992с.
  19. , A.A. Методы и средства идентификаци динамических объектов / А. А. Бессонов, Ю. В. Загашвили, A.C. Маркелов. JL: Энергоатомиздат. Ленинград отд-ние, 1989. — 280 с.
  20. , С.Л. Рекуррентно-интеграционные алгоритмы адаптивной идентификации нелинейных динамических сосредоточенных систем / С. Л. Биомин, А. К. Погодаев // Автоматика и телемеханика. 2003. -№ 10.-С. 80−86.
  21. Бир, С. Кибернетика и менеджмент / С. Бир. М.: Едиториал УРСС, 2006.-280 с.
  22. , H.A. Управление прибылью /И.А. Бланк. К.: Ника-Центр, Эльга, 2002. — 752 с.
  23. , А.Б. Моделирование динамики спроса на конкурентном рынке (на примере рынка сотовой связи) / А. Б. Блинов, И. В. Гришин,
  24. B.И.Ширяев //Всероссийский симпозиум «Стратегическое планирование и развитие предприятий». Секция 2.-М.: ЦЭМИ РАН, 2006.-С. 37−39.
  25. , А.Б. Модели развития сотового рынка /А.Б.Блинов,
  26. A.И. Коблов, В. И. Ширяев // Информ Курьер-Связь. 2006. — № 4.
  27. C. 79−81. www.miks.ru/magazine/magazinelook.php?id=985.
  28. , А.Б. О прогнозировании развития региональных рынков сотовой связи / А. Б. Блинов, А. И. Коблов, Б. М. Кувшинов, В. И. Ширяев // Мобильные системы. 2006. — № 2. — С. 5−10.
  29. , А.Б. Применение моделей для прогнозирования развития участников рынка сотовой связи / А. Б. Блинов, А. И. Коблов,
  30. B.И. Ширяев // Всероссийский симпозиум «Стратегическое планирование и развитие предприятий». Секция 2.-М.: ЦЭМИ РАН, 2006.-С. 39−40.
  31. , А.Б. Модели прогнозирования развития региональных рынков сотовой связи стандарта GSM / А. Б. Блинов, А. И. Коблов, Б. М. Кувшинов, В. И. Ширяев // Маркетинг в России и за рубежом. -2005.-№ 5.-С. 3−16.
  32. , А.Б. Моделирование и прогнозирование развития регионального рынка сотовой связи / А. Б. Блинов, А. И. Коблов, В. И. Ширяев //Всероссийский симпозиум «Стратегическое планирование и развитие предприятий». Секция 2. -М.: ЦЭМИ РАН, 2005.-С. 38−41.
  33. , А.Б. Моделирование рынка сотовой связи региона / А. Б. Блинов,
  34. A.И. Коблов, В. И. Ширяев // Спец. выпуск научного вестника РСГУ-М.: РСГУ, 2005.-С. 25−35.
  35. , А.Б. Модели поведения абонентов на конкурентном рынке / А. Б. Блинов, А. И. Коблов, В. И. Ширяев // Всероссийский симпозиум «Стратегическое планирование и развитие предприятий». Секция 2.-М.: ЦЭМИ РАН, 2004. С. 31−32.
  36. , А.Б. Идентификация покупательной способности населения по ходу реализации товара / А. Б. Блинов, А. И. Коблов, В. И. Ширяев // Всероссийский симпозиум «Стратегическое планирование и развитие предприятий». Секция 2.-М.: ЦЭМИ РАН, 2003. С. 390.
  37. , А.Б. Задача управления ценой товара на рынке в условиях неопределенности / А. Б. Блинов, А. И. Коблов, В. И. Ширяев // Информ. бюллетень ассоциации мат. программирования. № 10. -Екатеринбург: УрО РАН, 2003.-С. 48−49.
  38. , А.Б. Определение покупательной способности населения и выработка ценовой стратегии компании / А. Б. Блинов, А. И. Коблов,
  39. B.И. Ширяев // Наука и технологии. Сер. Проблемы экономики. Тр. XXXIII Российской школы.-М.: РАН, 2003. С. 161−168.
  40. , А.Б. Об управлении ценой товара на рынке в условиях неопределенности /А.Б.Блинов, А. И. Коблов, В. И. Ширяев //Тр. XXXII Уральского семинара «Механика и процессы управления». -Екатеринбург: УрО РАН, 2002.-С. 530−537.
  41. , А.Б. О прогнозировании развития региональных рынков с использованием методов распознавания образов (на примере рынка сотовой связи) / А. Б. Блинов, Б. М. Кувшинов, В. И. Ширяев // Финансы и бизнес. 2006. — № 3. — С. 97−105.
  42. , A.A. Алгоритмы адаптивного управления нелинейными динамическими объектами с неопределенностями по входу / A.A. Бобцов // Изв. РАН. Теория и системы управления. 2003. — № 1. -С. 35−39.
  43. , В.Г. Оптимальное управление дискретными системами / В. Г. Болтягский. М.: Наука, 1973. — 448 с.
  44. , И.П. Модель оптимального поведения фирмы с учетом влияния рекламы / И. П. Бородина, C.B. Жак // Экономическая наука современной России. 2004. — № 3. — С. 80−87.
  45. , Р.В. Экономическое прогнозирование развития сотовой подвижной связи в регионах России /Р.В.Бочаров, В. О. Тихвинский // Электросвязь. 2001. — № 9. — С. 23−26.
  46. , А. Интегральная оценка результатов деятельности предприятия / А. Браверман, А. Саугин // Вопросы экономики. 1998. -№ 6.-С. 108−121.
  47. , А.Е. Драйденовские чтения: Новые идеи по теории управления / А. Е. Брайсон //Аэрокосмическая техника. 1986. — № 6. -С. 31−42.
  48. , А. Прикладная теория оптимального управления: Оптимизация, оценка и управление / А. Брайсон, Хо Ю-Ши. М.: Мир, 1972.-544 с.
  49. , В.А. Методы построения и использования обобщенных множеств достижимости /В.А. Бушенков, A.B. Лотов. М.: ВЦ АН СССР, 1982.-55 с.
  50. , В.А. Методы и алгоритмы анализа линейных систем на основе построения обобщенных множеств достижимости / В. А. Бушенков, A.B. Лотов // Ж. вычислю, матем. и маем. физ. 1980. -Т. 20.-№ 5.-С. 1130−1141.
  51. , В. Социодинамика: системный подход к математическому моделированию в социальных науках / В. Вайдлих. М.: Едиториал УРСС, 2005.-480 с.
  52. , С.Н. Средства математического моделирования для анализа проблемы устойчивого развития Байкальского региона / С. Н. Васильев // Изв. РАН. Теория и системы управления. 1996. -№ 3. — С. 138−145.
  53. , Л.Л. Технологии управления современным предприятием /Л.Л.Винокуров //Информационные технологии. 2005. — № 1. Приложение. — 32 с.
  54. , Б.А. Задача оптимального управления в развивающихся многокритериальных производственных системах / Б. А. Власюк // Автоматика и телемеханика. 1986. — № 9. — С. 94−103.
  55. , В. Математическая теория борьбы за существование / В. Вольтерра. М.: Наука, 1976. — 288 с.
  56. , A.A. Основы теории автоматического управления. Особые линейные и нелинейные системы / A.A. Воронов. М.: Энергоиздат, 1981.-304 с.
  57. , Е.В. Критерии стоимостной оценки эффективности направлений развития производства и принятия управленческих решений на уровне хозяйствующих субъектов /Е.В. Гаврилин // Финансы и кредит. 2005. — № 18. — С. 28−33.
  58. , А.Р. Алгоритмическое обеспечение самоорганизующихся регуляторов с экстраполяцией / А. Р. Гайдук // Изв. РАН. Теория и системы управления. 2002. — № 3. — С. 56−63.
  59. , С.А. Робастное управление в игровых задачах с линейной динамикой: Препринт / С. А. Ганебный, С. С. Кумков, B.C. Пацко, С. Г. Пятко. ИММ УрО РАН. Екатеринбург, 2005. -56 с.
  60. , В.П. Современные методы принятия оптимальных решений / В. П. Гергель, С. Ю. Городецкий, В. П. Гришагин, Р. Г. Стронгин. -Н. Новгород: Изд-во ННГУ, 2002. 221 с.
  61. , И.Я. Оптимальное управление фирмой при известном изменении спроса на продукцию / И .Я. Головин, В. И. Ширяев // Изв. РАН. Теория и системы управления. 2001. — № 4. — С. 95−101.
  62. , A.A. Динамическая модель процесса производства, хранения и сбыта товара повседневного спроса / A.A. Горский, И. Г. Колпакова, Б. Я. Локшин // Изв. РАН. Теория и системы управления. 1998. — № 1. -С. 144−148.
  63. , И.П. Синтез минимаксных линейных систем управления при неполном статистическом описании начального состояния, возмущений и помех / И. П. Гридасов // Изв. РАН. Техн. кибернетика. 1994. — № 4. -С. 71−80.
  64. , И.В. Прогнозирование развития рынков инновационных товаров по городам региона (на примере сотовой связи) / И. В. Гришин, В. И. Ширяев // Финансы и бизнес. 2006. — № 2. — С. 142−147.
  65. , Д. Методы идентификации систем / Д. Гроп. М.: Мир, 1979. -302 с.
  66. , Ч. Системы с обратной связью: вход-выходные соотношения / Ч. Дезоер, М. Видьясагар. М.: Наука, 1983. — 278 с.
  67. , В.Ф. Математическая модель динамического процесса / В. Ф. Демьянов // Доклады АН. 2004. — Т. 395. — № 2. — С. 178−182.
  68. , Д.П. Прикладная теория дискретных адаптивных систем управления / Д. П. Деревицкий, A.JI. Фрадков. М.: Наука, 1981. -216 с.
  69. , Ю.Ф. Динамические системы в экономике с дискретным временем / Ю. Ф. Долгих, М. Г. Близоруков // Экономика и математические методы. 2002. — № 3. — С. 94−106.
  70. , В.П. Об одном способе исследования устойчивости нелинейных динамических систем / В. П. Жуков // Изв. РАН. Теория и системы управления. 2006. — № 6. — С. 5−13.
  71. , JI.A. Теория линейных систем. Метод пространства состояний / Л. А. Заде. М.: Наука, 1970. — 703 с.
  72. , У.И. Нелинейное программирование. Единый подход / У. И. Зангвилл. -М.: Сов. радио, 1973. -312 с.
  73. , C.JI. Об оценке предсказания фазового вектора непрерывных линейных динамических систем / C.JI. Зенкевич, Р. В. Заединов // Вестник МГТУ им. Н. Э. Баумана. Сер. «Приборостроение». 2002. -№ 3.-С. 72−80.
  74. , В.И. Проблема устойчивости процессов управления / В. И. Зубов. JL: Судостроение, 1980. — 254 с.
  75. , К.В. Об оптимальном управлении процессом распространения информации / К. В. Измоденова, А. П. Михайлов // Математическое моделирование. 2005. — № 5. — С. 67−76.
  76. , М. Математические методы оптимизации и экономическая теория / М. Интрилигатор. М.: Прогресс, 1975. — 605 с.
  77. , С.А. Управление с самоорганизацией как инструмент для решения оптимизационных задач в социально-экономической сфере / С. А. Кабанов // Изв. РАН. Техн. кибернетика. 1999. — № 3. — С. 172−176.
  78. , С.Ю. Состояние и потенциал развития инфокоммуникационного комплекса России / С. Ю. Казанцев, И. Э. Фролов // Проблемы прогнозирования. 2005. — № 4. — С. 17−40.
  79. , P.E. Идентификация систем с шумами / P.E. Калман // Успехи математических наук, 1985. Т.40, вып. 4 (244). — С. 27−41.
  80. Кац, И. Я. Минимаксная многошаговая фильтрация в статистически неопределённых ситуациях / И. Я. Кац, А. Б. Куржанский // Автоматика и телемеханика. 1978. — № 11. — С. 79−87.
  81. , P.JT. Построение динамических стохастических моделей по экспериментальным данным / Р. Л. Кашьяп, А.П. Pao. М.: Наука, 1983. -383 с.
  82. , В.М. Оптимизация система управления по минимальному критерию / В. М. Кейн.-М.: Наука, 1985. -248 с.
  83. , В. Структура управления самолетом и оператором / В. Кириллов // Международный вестник связи. 2004. — № 3. — С. 25−29.
  84. , Н.Е. Вычислительные методы теории оптимального управления /Н.Е. Кирин. Л.: Изд-во ЛГУ, 1968. — 144 с.
  85. , X. Линейные оптимальные системы управления / X. Квакернаак, Р.Сиван. М.: Мир, 1977. — 712 с.
  86. А.И. Управление поведением фирмы на рынке в условиях неопределенности / Коблов А. И., Ширяев В. И. // Труды Международной конференции «Математическое моделирование социальной и экономической динамики». М.: РУДН, 2007. — С. 109— 111.
  87. , А.И. Оптимальное управление поведением фирмы на конкурентном рынке / А. И. Коблов, В. И. Ширяев // Изв. РАН. Теория и системы управления. 2007. (в печати).
  88. , А.И. Оптимальное управление поведением фирмы на конкурентном рынке сотовой связи / А. И. Коблов, В. И. Ширяев // Всероссийский симпозиум «Стратегическое планирование и развитие предприятий». Секция 2.-М.: ЦЭМИ РАН, 2007. С. 114−116.
  89. , А.И. Оптимальное управление поведением фирмы на конкурентном рынке / А. И. Коблов, В. И. Ширяев // Сб. тр. Всероссийской конференции «Теория и практика системной динамики». Апатиты, Кольский научный центр РАН, 2007. (в печати).
  90. , А.И. Применение моделей для прогнозирования развития участников рынка сотовой связи / А. И. Коблов // Сб. тр. Международной конференции «Информационно-телекоммуникационные системы». Новосибирск, НГТУ, сентябрь 2006.-С. 47−50.
  91. , А.И. Моделирование и оптимальное поведение поведением фирмы на рынке / А. И. Коблов, В. И. Ширяев / Механика и процессы управления. Т.2. Тр. ХХХХ1 Уральского семинара. Екатеринбург: УрО РАН, 2006.-С. 156−167.
  92. , А.И. Моделирование развития конкурентных рынков (на примере рынка сотовой связи) / А. И. Коблов, В. И. Ширяев // Международная научно-практическая конференция «Научные школыи результаты в российской статистике». СПб.: СПбГУЭиФ, 2006. -С. 116−118.
  93. , И.Д. Моделирование взаимодействия этнокультур / И. Д. Колесин // Изв. РАН. Теория и системы управления. 2005. — № 2. -С. 75−80.
  94. , A.A. Синергетические методы управления сложными системами / A.A. Колесников. М.: КомКнига, 2005. — 237 с.
  95. , А.Н. Использование современных информационных технологий в моделировании ценообразования на предприятиях связи /А.Н.Коровин, A.B. Духанов, C.B. Рощин, В. Г. Прокошев, С. М. Аракелян // Электросвязь. 2001. — № 4. — С. 36−38.
  96. , Т.В. К оценке потенциала и структуры спроса на услуги сотовой связи в регионах России /Т.В. Крамин //Проблемы современной экономики. 2004. -№ 1−2. — С. 152−155.
  97. , A.A. Развитие концепции, аналитическая теория, алгоритмическое обеспечение двухконтурного самоорганизующегося регулятора /А.А.Красовский //Изв. РАН. Теория и системы управления. 1999. -№ 4.-С 52−64.
  98. , A.A. Алгоритмические основы оптимальных адаптивных регуляторов нового класса / А. А. Красовский // Автоматика и телемеханика. -1995. № 9. — С. 104−116.
  99. , A.A. Аналитическая теория самоорганизующихся систем управления с высоким уровнем интеллекта / А. А. Красовский, А. И. Наумов // Изв. РАН. Теория и системы управления. 2001. — № 1. -С. 69−75.
  100. , H.H. Управление и стабилизация при недостатке информации /Н.Н.Красовский //Изв. РАН. Техн. кибернетика. 1993. -№ 1.-С. 148−151.
  101. , H.H. Теория управления движением: Линейные системы /Н.Н.Красовский. М.: Наука, 1968. — 475 с.
  102. , П.С. Принципы построения моделей / П. С. Краснощеков,
  103. A.A. Петров. -М.: ФАЗИС: ВЦ РАН, 2000.-412 с.
  104. , Б.М. Сравнение эффективности работы предприятий, действующих в разных условиях / Б. М. Кувшинов, А. Г. Кузнецов,
  105. B.И.Ширяев //Всероссийский симпозиум «Стратегическое планирование и развитие предприятий». Секция 2.-М.: ЦЭМИ РАН, 2007.-С. 75−77.
  106. , Б.М. Метод многокритериального ранжирования предприятий, действующих в разнородных условиях / Б. М. Кувшинов, А. Г. Кузнецов, В. И. Ширяев // Вестник компьютерных и информационных технологий. 2007. (в печати).
  107. , Б.М. О ранжировании предприятий, действующих в разных условиях, и сравнении эффективности их работы / Б. М. Кувшинов, А. Г. Кузнецов, В. И. Ширяев // Вестник Пермского университета. Математика. Механика. Информатика. 2007. (в печати).
  108. , A.A. Основы теории и практики динамического моделирования социально-экономических объектов и прогнозирования их развития / A.A. Кугаенко. М.: Вузовская книга, 1998. — 392 с.
  109. , Л.А. Новый подход к решению задачи планирования производственной деятельности организации / Л. А. Кузнецов, М. В. Черных // Проблемы управления. 2005. — № 1. — С. 66−76.
  110. , В.М. Синтез оптимальных и адаптивных систем управления: Игровой подход /В.М. Кунцевич, М. М. Лычак. Киев: Наук, думк., 1985.-245 с.
  111. , А.Б. Управление и наблюдение в условиях неопределенности / А. Б. Куржанский. М.: Наука, 1977. -392 с.
  112. , Д.Г. Адаптивные системы. Предисловие к тематическому выпуску / Д. Г. Лайонитис // ТИИЭР. 1976. — Т64. — № 8. — С. 3−7.
  113. , К.Т. Фильтрация и стохастическое управление в динамических системах / К. Т. Леондес. М.: Мир, 1980. — 408 с.
  114. , В.В. Экономическое эссе /В.В. Леонтьев. М.: Политиздат, 1990.-416 с.
  115. , О.В. Управление промышленным предприятием. / О. В. Логиновский, A.A. Максимов. -М.: изд-во «Машиностроение-1», 2006.-Т. 1.-576 с.
  116. , A.B. Введение в экономико-математическое моделирование / A.B. Лотов М.: Наука, 1984. — 392с.
  117. , A.B. Математическое описание экономических систем / A.B. Лотов, A.A. Петров, И. Г. Поспелов, A.A. Шананин. // Сб. докладов конференции «Проблемы прикладной математики и информатики», ч. II ВЦ РАН, 1990. С. 3−14.
  118. , Д.С. Эффективное управление техническим развитием / Д. С. Львов. М.: Экономика, 1990. — 255 с.
  119. , Л. Идентификация систем. Теория для пользователя / Л. Льюнг. -М.: Наука, 1991.-432 с.
  120. , Г. Г. Современные проблемы нелинейной динамики / Г. Г. Малинецкий, А. Б. Потапов. -М.: Эдиториал УРСС, 2000. 335 с.
  121. , В.П. Интегродифференциальные модели с памятью в задачах популяционной динамики /В.П. Марценюк //Проблемы управления и информатики. 2004. — № 5. — С. 146−156.
  122. , В.П. Зависимость покупательной способности и среднего дохода населения от числа покупателей на специализированном рынке и в регионе. Законы эконофизики / В. П. Маслов // Доклады АН. 2004. -Т. 395.-№ 2.-С. 164−168.
  123. , Ю.К. Информационные технологии моделирования развития рынка / Ю. К. Машунин // Информационные технологии. 2005. — № 2. -С. 20−27.
  124. , В.П. Синергетика и самоорганизация: Экономика. Биофизика / В. П. Милованов М.: КомКнига, 2005. — 168 с.
  125. , И.В. Нелинейное и адаптивное управление сложными динамическими системами / И. В. Мирошник, В. О. Никифоров, АЛ. Фрадков. СПб.: Наука, 2000. — 549 с.
  126. , А.Г. Переход от операционного обеспечения к аналитическим системам следующий шаг в развитии информационных технологий для операторов связи / А. Г. Морозов // Биллинг. Компьютерная телефония.-2002.-№ 1.-С. 13−23.
  127. , А.Д. Прогнозирование отраслевого и регионального развития / А. Д. Настенко, Т. В. Васина. М.: Гелиос АРВ, 2002. — 144 с.
  128. , К. Применение теории систем к проблемам управления /К. Негойцэ.-М.: Мир, 1981.-179 с.
  129. , A.B. Теория автоматического управления: нелинейные системы управления при случайных воздействиях / A.B. Нетушил, A.B. Балтрушевич, В. В. Бурляев. М.: Высш. шк., 1983. — 432 с.
  130. , В.И. Теоретические основы системного анализа / В. И. Новосельцев и др. М.: Майор, 2006. — 592 с.
  131. , В.Д. Принятие решений в многокритериальной среде: количественный подход / В. Д. Ногин. М.: Физматлит, 2005. — 176 с.
  132. , М.А. Методы статистического оценивания параметров случайных процессов / М. А. Огарков. М.: Энергоатомиздат, 1990. -208 с.
  133. , Ю.С. Пакеты программ: подход к решению задач позиционного управления с неполной информацией / Ю. С. Осипов // Успехи математических наук, 2006. Т. 61, вып. 4 (370). — С. 25−76.
  134. Основы управления предприятием: Модели и методы управления в условиях неопределенности / Под ред. Г. И. Андреева, В. А. Тихомирова. М.: Финансы и статистика, 2006. — 304 с.
  135. , К.Ю. Введение в стохастическую теорию управления / К. Ю. Острем. -М.: Мир, 1973. -322 с.
  136. , С.А. Задача об оптимальном управлении торговой операцией / С. А. Панов, В. И. Ширяев //Изв. РАН. Теория и системы управления. -2002. -№ 4. -С.37−41.
  137. , Ю.И. Игровой подход к решению задачи производства, хранения и сбыта товара / Ю. И. Параев // Автоматика и телемеханика. -2005.-№ 2.-С. 115−123.
  138. , Б.Н. Бортовые терминальные системы управления / Б. Н. Петров, Ю.П. Портнов-Соколов, А .Я. Андриенко, В. П. Иванов. -М.: Машиностроение, 1983.-200 с.
  139. , Э. Численные методы оптимизации. Единый подход / Э. Полак. -М.: Мир, 1974.-376 с.
  140. , Л.С. Принцип максимума в оптимальном управлении / Л. С. Понтрягин. -М.: Наука, 1989. 64 с.
  141. , Е.П. Теория линейных систем автоматического регулирования и управления / Е. П. Попов. М.: Наука, 1989. — 304 с.
  142. , Д.А. Ситуационное управление. Теория и практика / Д. А. Поспелов. М.: Наука, 1986. — 288 с.
  143. , И.Г. Динамическое описание коллективного поведения на рынке / И. Г. Поспелов // В кн. Математическое моделирование: Методы описания и использования сложных систем. М.: Наука, 1989. — С. 157−174.
  144. , И.В. Идентификация систем и задачи управления: на пути к современным системным методологиям / И. В. Прангишвили, В. А. Лотоцкий, К. С. Гинсберг, В. В. Смолянинов. //Проблемы управления. 2004. — № 4. — С. 2−15.
  145. Пых, Ю. А. Равновесие и устойчивость в моделях популяционной динамики / Ю. А. Пых. М.: Наука, 1983.- 184 с.
  146. , Э.А. Маркетинг сотовой связи / Э. А. Разроев. М.: Мобильные коммуникации, 1999. — 160 с.
  147. , Л.Г. Анализ сложных систем и элементы теории оптимального управления / Л. Г. Раскин. М.: Сов. радио, 1976. -344 с.
  148. , Н.П. Маркетинг в телекоммуникациях / Н. П. Резникова. -М.: Эко-Трендз, 2002. 336 с.
  149. , С.С. Статистическая оптимизация навигационных систем / С. С. Ривкин и др. Л.: Судостроение, 1976. — 280 с.
  150. , М.Ф. Математические модели в экологии /М.Ф.Романов, М. П. Федоров. СПб.: «Иван Федоров», 2003. — 240 с.
  151. Руш, Н. Прямой метод Ляпунова в теории устойчивости /Н. Руш, П. Абетс, М. Лалуа. М.: Мир, 1980. — 304 с.
  152. , A.A. Математическое моделирование в информационную эпоху / A.A. Самарский, А. П. Михайлов // Вестник РАН. 2004. — Т. 74. — № 9. — С. 781−784.
  153. , A.A. Математическое моделирование: Идеи. Методы. Примеры / A.A. Самарский, А. П. Михайлов. М.: Физматлит, 2001. — 320 с.
  154. , Э.П. Оптимальное управление системами /Э.П. Сейдж, Ч. С. Уайт. М.: Радио и связь, 1982. — 392 с.
  155. , В.В. Оценивание неизвестных параметров и состояния микроэкономических систем в условиях неопределенности на примере производственно-сбытовой фирмы / В. В. Смолин, В. И. Ширяев //Изв. РАН. Теория и системы управления. 2003. — № 6. — С. 68−72.
  156. , С.А. Критерии оптимального поведения фирмы в условиях неопределенности / С. А. Смоляк // Экономика и математические методы. 2005. — Т 41. — № 3. — С. 39−53.
  157. , Б.Я. Моделирование систем /Б.Я. Советов, С. А. Яковлев. -М.: Высш. шк., 1998.-319 с.
  158. , К. Теория управления. Идентификация и оптимальное управление / К. Спиди, Р. Браун, Дж. Гудивин. М.: Мир, 1973. — 248 с.
  159. , В. Метод пространства состояний в теории дискретных линейных систем управления / В. Стрейц. М.: Наука, 1985. — 296 с.
  160. , A.B. Методы высококачественного управления, интеллектуализации и функциональной диагностики автоматических систем / А. В. Тимофеев //Мехатроника, автоматизация, управление. -2003. № 5. 4.1. — С. 13−15, — № 6. — 4.II. — С. 2−9.
  161. , A.B. Построение адаптивных систем управления программным движением / A.B. Тимофеев. СПб.: Энергия, 1980. — 88 с.
  162. , В.А. Алгоритмы решения задачи терминального управления для линейной дискретной системы / В. А. Тюлюкин, А. Ф. Шориков // Автоматика и телемеханика. 1993. — № 4. — С. 115−127.
  163. , И.С. Интегрированные системы активного управления / И. С. Уколов, В. В. Бек, А. Р. Махлин. -М.: Наука, 1986. -181 с.
  164. Управление в условиях неопределенности / Пер. с англ. М.: Альпина Бизнес Букс, 2006.-213 с.
  165. , A.A. Основы теории оптимальных автоматических систем / A.A. Фельдбаум. М.: Физматгиз, 1963. — 552 с.
  166. , Дж. Мировая динамика / Дж. Форрестер. М.: ACT, 2003. -379 с.
  167. Дж. Основы кибернетики предприятия (индустриальная динамика) / Дж. Форрестер. -М.: Прогресс, 1971. 340 с.
  168. , В.П. Адаптивное управление динамическими системами на основе обратных задач динамики /В.П.Харьков //Техническая кибернетика. 1994. -№ 4. — С. 115−124.
  169. , Дж. Нелинейное и динамическое программирование / Дж. Хедли. М.: Мир, 1967. -506 с.
  170. , Д. Прикладное нелинейное программирование. / Д. Химмельблау. М.: Мир, 1975. — 535 с.
  171. , П. Сбалансированная система показателей как средство управления предприятием / П. Хорват // Проблемы теории и практики управления. 2000. — № 4. — С. 108−113.
  172. , ЯЗ. Синтез робастно-оптимальных систем управления объектами в условиях ограниченной неопределенности / ЯЗ. Цыпкин // Автоматика и телемеханика. 1992. — № 9. — С. 139−159.
  173. , Ф. Современная теория управления: нелинейные, оптимальные и адаптивные системы / Ф. Чаки. -М.: Мир, 1975. 424 с.
  174. , O.A. Общие принципы проектирования систем управления / O.A. Чембровский, Ю. И. Топчеев, Г. В. Самойлович. М.: Машиностроение, 1972.-416 с.
  175. Чен, К. MatLab в математических исследованиях / К. Чен. М.: Мир, 2001.-346 с.
  176. , Ф.Л. Оптимальное управление при случайных возмущениях / Ф. Л. Черноусько, В. Б. Колмановский. М.: Наука, 1978. -352 с.
  177. , В.Н. Оптимизация нелинейных систем на основе метода интервальной линеаризации / В. Н. Шашихин // Изв. РАН. Теория и системы управления. 1999. — № 3. — С. 29−37.
  178. , В.И. Управление фирмой: Моделирование, анализ, управление /В.И. Ширяев, И. А. Баев, Е. В. Ширяев. М.: Издательство ЛКИ, 2007. -272 с.
  179. , В.И. Экономико-математическое моделирование управления фирмой: Монография / В. И. Ширяев, И. А. Баев, Е. В. Ширяев. М.: КомКнига, 2006.-224 с.
  180. , В.И. Управление в условиях неопределенности летательным аппаратом / В. И. Ширяев, А. И. Коблов // Материалы XIII науч.-техн.конф. «Экстремальная робототехника». СПб.: Изд-во СПбГТУ, 2002. -С. 28−34.
  181. , В.И. Прогнозирование объема продаж по макроэкономическим показателям регионов /В.И.Ширяев, Б. М. Кувшинов, К. Е. Афанасьева // Наука и технологии. Сер. Проблемы экономики: Тр. 23-й Всеросс. школы. М.: РАН, 2003. С. 153−160.
  182. , В.И. Оценивание параметров движения роботов команды противника при игре в футбол / В. И. Ширяев, Е. Ф. Лепинин, А. И. Коблов // Мехатроника. 2002. — № 1. — С. 6−8.
  183. , В.И. Теория и алгоритмы для идентификации, адаптации и управления фирмой в условиях изменения ситуации на рынке /В.И. Ширяев, Е. В. Ширяев, И. Я. Головин, В. В. Смолин //Приложение к журналу «Информационные технологии». 2002. — № 4. — 24 с.
  184. , В.И. Задачи управления динамическими системами в условиях неопределенности / В. И. Ширяев // Мехатроника. 2001. — № 8. — С. 2−5.
  185. , В.И. Оптимальное управление производственно-сбытовой системой / В. И. Ширяев, И .Я. Головин // Информационные технологии. -2001.-№ 2.-С. 37−43.
  186. , В.И. Синтез управления линейными системами при неполной информации / В. И. Ширяев //Изв. РАН. Техн. Кибернетика. 1994. -№ 3. — С. 229−237.
  187. , Ш. Е. Идентификация в системах управления / Ш. Е. Штейнберг. М.: Энергоатомиздат, 1987. — 80 с.
  188. , П.Е. Определение движения по результатам измерений / П. Е. Эльясберг. М.: Наука, 1976. — 416 с.
  189. , Дж. Математическое моделирование /Дж. Эндрюс, Р. Мак-Лоун. М.: Мир, 1979. — 278 с.
  190. , Е.И. Теория автоматического управления / Е. И. Юревич. Л.: Машиностроение, 1980.-412 с.
  191. , А. Эволюция информационных систем управления предприятием / А. Ярославский // ЭКО. 2001. — № 12. — С. 57−68
  192. Bass, F. A new product growth model for consumer durables / F. Bass //Management Science. 1969. — Vol. 15. — P. 215−227.
  193. Bijl, P. Regulation and entry into telecommunication markets /Р. Bijl, M. Peitz. Cambridge University Press, 2003. 574 p.
  194. , A.B. 2004. Modeling the mobile service market of the region /A.B. Blinov, A.I. Koblov, V.l. Shiryaev //Proceedings of the international conference Mathematical modeling of social and economical dynamics. Moscow, Russia. p. 52−54.
  195. Dockner, E.J. Dynamic strategic pricing and speed of diffusion /E.J. Dockner, G.E. Fruchter // Journal of Optimization Theory and Applications. 2004. — Vol. 123. — P. 331−348.
  196. , I.Ya. 2001. Optimal Management of a Firm under Known Variation in the Demand for Products /1. Ya. Golovin, V.l. Shiiyaev // Journal of Computer and System Sciences International 40: 599−605.
  197. Leonard, D. Optimal control theory and static optimization in economics / D. Leonard, N. Van Long. Cambridge University Press, 2004. -340 p.
  198. Mahajan, V. New product diffusion models in marketing: A review and Directions for Research N. Mahajan, E. Muller, F. Bass // Journal of Marketing. 1990. — Vol. 54.
  199. Moitie, R. Optimal Control of Discrete Time Uncertain Systems with Imperfect Measurement / R. Moitie, M. Quincampoix, V. Velion // IEEE Transactions on Automatic control. -2002. — V. 47. -№ 11. — P. 1909−1914.
  200. Peterka, V. Makrodynamics of Technological Change: Market Penetration by New Technologies / V. Peterka. International Institute for Applied Systems Analysis, Luxemburg, Austria, Research Report RR-77−22,1977.
  201. Seirstad, A. Optimal control theory with economic applications / A. Seirstad, K. Sydsaeter. -Elscevier. Amsterdam 2002. 445 p.
  202. Shiryaev, V.l. Algorithms for Calculation of Information Set in Descrete Systems Under Conditions of Statistical Uncertainty /V.l. Shiryaev, S.B. Peltsverger. SCI 2001/ISAS 2001, Orlando, 2001. P. 1856−1859.
  203. , J. D. 2000. Business Dynamics: System thinking and modeling for complex world / J.D. Sterman. New York: Irwin McGraw-Hill Higher Education Co, 2000.-982 p.
  204. Verhulst, P.F. Notice sur la loi que la population suit dans son accroissement /P.F. Verhulst//Corr. Math, et Phys., 1838, vol. 10.-p. 113−121.
  205. Warren, K. Competitive Strategy Dynamics /K. Warren. Chichester, UK: John Wiley & Sons, 2002. 330 p.
  206. УТВЕРЖДАЮ Заместитель генерального директора директор МРФССоб использовании результатов диссертационной работы
  207. КОБЛОВА А.И. в Межрегиональном филиале сотовой связи (МРФСС) ОАО «Уралсвязьинформ"1. Комиссия в составе:
  208. Красношеев Александр Николаевич, заместитель директора ОАО «Уралсвязьинформ» по коммерческим вопросам
  209. Букрин Владимир Борисович, директор Челябинского отделения МРФСС ОАО «Уралсвязьинформ»
  210. Самохвал Андрей Викторович, заместитель директора Челябинского отделения МРФСС ОАО «Уралсвязьинформ» по коммерческим вопросам
  211. УТВЕРЖДАЮ <�"*йЫ5?йеРальйы® директор1. ЩШг1. РУ А. Я. Уфимкини v 2006 г. 1. ШЙс.
  212. Заместитель генерального директора по экономике и финансам, к.т.н. ' ¦ В А. Чернышев1. АКТо внедрении результатов НИР «Управление ценовой стратегией предприятия в рыночных условиях» в ОАО «Уралсвязьинформ»
Заполнить форму текущей работой

Сессия? Спокойно!