Диалоговые алгоритмы поиска и навигации в автоматизированной системе текстового документооборота металлургического предприятия
Диссертация
Согласно многочисленным исследованиям, более 50 процентов пользователей заканчивают сеанс работы с поисковой системой на первой же странице, просматривая обычно 10−20 ссылок. При этом, как правило, лишь 2−3 ссылки содержат действительно полезную для пользователя информацию. Можно предположить, что значительная доля этих пользователей уходят с сайта неудовлетворенными результатами поиска… Читать ещё >
Список литературы
- ММК вводит электронные средства документооборота— http://www.meta!-trade.ru/news/2005/03/30/news22218.html, 31.03.2005.
- Новосибирский металлургический завод внедрил электронный документооборот — http://www.upscalesoft.ru/pages/press/news/301 006.html, 10.11.2006.
- Система электронного документооборота Нестор: архитектура — http://www.memsys.ru/info.php?id=87,23.02.2006.
- Андреев В. Этот многообразный мир документооборота.— http://www.mdi.ru/library/analit/etotmnogmir.html, 23.02.2006.
- Функциональная архитектура системы корпоративного электронного документооборота — http://www.fact400.ru/funcarc.htm, 23.02.2006.
- Системы электронного управления документами: обзор, классификация и оценка возврата от внедрения — http://www.mdi.ru/library/analit/sysel.html, 23.02.2006.
- Van Rijsbergen, С. J. Information Retrieval, 2nd edition— Dept. of Computer Science, University of Glasgow, 1979
- Максимович Г. Ю., Романенко А. Г., Самойлюк О. Ф. Информационные системы: Учебное пособие / Под общ. ред. К. И. Курбакова— М.: Издательство Российской экономической академии, 1998.
- Капустин В. А. Попытка создать инструментарий для экспериментов с Z39.50 — http://www.z.nw.ru, 20.08.2002.
- Поляков В.Н. Интеллектуальная поисковая машина. Концептуальный проект. // Труды Казанской школы по компьютерной и когнитивной лингвистике. TEL-2000. Вып. 5. Казань. 17−20 октября. 2000 г. — Казань. Изд-во Сэлэт, 2000. Стр. 87−119.
- Ed Greengrass. Information Retrieval: A Survey— cite-seer.nj.nec.com/greengrass00information.html, 10.05.2002
- GudivadaV. N. Information search on World Wide Web // Computer Weekly. 1997. № 35.
- Jansen В., Pooch U. A Review of Web Searching Studies and a Framework for Future
- Research. // Journal of the American Society of Information Science. 2001. V. 52. № 3.
- Jansen В., Spink A., Saracevic T. Real Life, Real Users, and Real Needs: A Study and Analysis of User Queries on the Web // Information Processing and Management. 2000. V. 36. № 2.
- Lee U., Liu Z., and Cho J. Automatic identification of user goals in web search. Technical report // UCLA Computer Science. 2004.
- Lee U., Liu Z., and Cho J. Analysis of User Web Traffic with a Focus on Search Activities — http://citeseer.ist.psu.edu/724 934.html, 01.09.2006
- Rose D. E. and Levinson D. Understanding user goals in web search // Proceedings of WWW 2004, New York, USA, May 17−22,2004 — 2004.
- Brin S., Page L. The Anatomy of a Large-Scale Hypertextual (Web) Search Engine. // Computer Networks and ISDN Systems. 1998. V. 30. № 1−7.
- Brin S. and oth. The PageRank Citation Ranking: Bringing Order to the Web. Technical report / Stanford University. — 1998.
- Finkelstein L. et al. Placing Search in Context: The Concept Revisited // In Proceedings of the Tenth International World Wide Web Conference, 2001.
- Поляков В. H. Новости и тенденции поисковых технологий (Функциональные возможности ПС) — http://www.ricn.ru/neiron/material/489/, 14.10.2002.
- Визуализация информационных массивов — http://research.metric.ru/visual.asp, 10.10.2002.
- Марчук Ю.Н. Основы компьютерной лингвистики. Москва, 2000.
- Поляков В.Н., Павлов О. А. Частотный метод выявления устойчивых словосочетаний // Труды Казанской школы по компьютерной и когнитивной лингвистике. TEL-2001. Вып. 6. Казань. 22−28 октября. 2001 г. Казань. 2001.
- Конноли Т., Бегг К., Страчан А. Базы данных: проектирование, реализация и сопровождение. Теория и практика, 2-е изд.: Пер. с англ.: Уч. пос. — М.: Издательский дом «Вильяме», 2000.
- Рыков А. С. Методы системного анализа: Многокритериальная и нечеткая оптимизация, моделирование и экспертные оценки. — М.: НПО «Издательство „Экономика“», 1999.
- Herrera-Viedma Е. Modeling the retrieval process for an information retrieval system using an ordinal fuzzy linguistic approach // Journal of the American Society of Information Science. 2001. V. 52. № 6, pp. 11−26.
- Giacomo Piccinelli, Marco Casassa Mont. A Type 2 Fuzzy Set Based Model for Adaptive Information Retrieval — citeseer.ist.psu.edu/piccinelli98type.html, 20.12.2005.
- Padmini Srinivasan, Miguel E. Ruiz, Donald H. Kraft, Jianhua Chen. Vocabulary mining for information retrieval: rough sets and fuzzy sets. // Information Processing and Management. 2001. V. 37, № 1.
- George A. Miller. The Magical Number Seven, Plus or Minus Two: Some Limits on Our Capacity for Processing Information // The Psychological Review. 1956. V. 63, pp. 81−97.
- Hick W.E. On the rate of gain information // Quarterly Journal of Experimental Psychology. 1959. V. 4. № 1.
- Miller, George A., Richard Beckwith, Christiane Fellbaum, Derek Gross and Katherine J. Miller. Introduction to WordNet: an on-line lexical database. // International Journal of Lexicography 3 (4), 1990, pp. 235−244.
- Brezeale, Darin. The Organization of Internet Web Pages Using WordNet and Self-Organizing Maps. Masters thesis, University of Texas at Arlington, August 1999.
- Chakravarthy, A. S. and К. B. Haase. NetSerf: using semantic knowledge to find Internet information. In: Proceedings of the 18th Annual ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval, Seattle, 1995.
- Martin, Philippe. Using the WordNet Concept Catalog and a Relation Hierarchy for Knowledge Acquisition In: Proceedings of Peirce'95,4th International Workshop on Peirce, University of California, Santa Cruz, August 1995.
- T. Andreasen, J. Fischer Nilsson, & H. Erdman Thomsen: Ontology-based Querying, in H.L. Larsem et al. (eds.) Flexible Query Answering Systems, Flexible Query Answering Systems, Recent Advances, Physica-Verlag, Springer, 2000. pp. 15−26.
- Gonzalo, Julio, Felisa Verdejo, Irina Chugur and Juan Cigarran. Indexing with Word-Net synsets can improve text retrieval. In: Proceedings of the COLING/ACL Workshop on Usage of WordNet in Natural Language Processing Systems, Montreal, 1998.
- Mandala, Rila, Tokunaga Takenobu and Tanaka Hozumi. The use of WordNet in information retrieval. In: Proceedings of the COLING/ACL Workshop on Usage of WordNet in Natural Language Processing Systems, Montreal, 1998.
- Mihalcea, Rada and Dan I. Moldovan. extended WordNet: progress report. In: Proceedings of the NAACL 2001 Workshop on WordNet and Other Lexical Resources, Pittsburgh, June 2001.
- Mihalcea, Rada and Dan I. Moldovan. A WordNet-Based Interface to Internet Search Engines In: Proceedings of FLAIRS-98, May 1998, Sanibel Island, FL
- Ontology Usage and Application. //Applied Semantics. Technical Whitepapers. 2003.
- Richardson, R. and Alan F. Smeaton. Using WordNet in a Knowledge-Based Approach to Information Retrieval. Working paper CA-0395, School of Computer Applications, Dublin City University, Dublin, 1995.
- Vorhees, Ellen M. Using WordNet for text retrieval. In: Fellbaum, Christiane, ed.,
- WordNet: An Electronic Lexical Database, MIT Press, May 1998.
- Karov, Yael and Shimon Edelman. Learning similarity-based word sense disambiguation from sparse data. In: Proceedings of the 4th Workshop on Very Large Corpora, Copenhagen, 1996.
- Kwong, Oi Yee. Word sense disambiguation with an integrated lexical resource. In: Proceedings of the NAACL 2001 Workshop on WordNet and Other Lexical Resources, Pittsburgh, June 2001.
- Li, Xiaobin, Stan Szpakowicz and Stan Matwin. A WordNet-based algorithm for word sense disambiguation. In: Proceedings of the 14th International Joint Conference on Artificial Intelligence, Montreal, 1995, pp. 1368−1374.
- Lin, Dekang. Using syntactic dependency as local context to resolve word sense ambiguity. In: Proceedings of the 35th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics, Madrid, 1997.
- Mihalcea, Rada and Dan I. Moldovan. Word sense disambiguation based on semantic density. In: Proceedings of the COLING/ACL Workshop on Usage of WordNet in Natural Language Processing Systems, Montreal, 1998.
- Nastase, Vivi and Stan Szpakowicz. Word sense disambiguation in Roget’s thesaurus using WordNet. In: Proceedings of the NAACL 2001 Workshop on WordNet and Other Lexical Resources, Pittsburgh, June 2001.
- Ng, Hwee Tou. Exemplar-based word sense disambiguation: some recent improvements. In: Proceedings of the 2nd Conference on Empirical Methods in NLP (EMNLP-2), Providence, August 1997.
- Wiebe, Janyce, J. Maples, L. Duan and Rebecca Bruce. Experience in WordNet sense tagging in the Wall Street Journal. In: Proceedings of the ACL SIGLEX Workshop on Tagging Text with Lexical Semantics: Why, What and How? Washington, April 1997.
- Жучков А. В. и др. Новые технологии для понятийных сетей, создаваемых в рамках МНТП «Вакцины нового поколения и диагностические системы будущего» — http://www.elbib.ru/index.phtml?page=elbib/rus/journal/2003/part6/ZATGS, 01.04.2006
- Elena Garcia and Miguel-Angel Sicilia. User Interface Tactics in Ontology-Based Information Seeking. // PsychNology Journal, 2003 V. 1, № 3,242 255
- Fensel, D.- Decker, S.- Erdmann, M.- Studer, R. Proceedings of the 11th Banff Knowledge Acquisition for Knowledge-Based System Workshop (KAW98), Banff, Kanada, April 1998.
- Поляков B.H., Бодров Д. А., Точин A.B. Интерактивные методы фокусировки и расширения поиска в интеллектуальной поисковой машине. Труды Международного семинара Диалог'2002. Протвино, 6−11 июня 2002 г. с. 438−449.
- Zipf, G. К. 1945. The Meaning-Frequency Relationship of Words // Journal of General Psychology 33:251−256.
- Андреев Б. Электронный документооборот— http://www.usa.ru/documentl.html, 09.01.2006.
- Калаев Д. В. Окупаемость внедрения электронного документооборота — возможно ли ее рассчитать? — http://delo-press.ru/documents-basis/elektronic.html, 09.01.2006.
- Преимущества использования электронного документооборота — http://www.naumen.ru/go/products/naudoc/advantages, 09.01.2006.
- Расчет эффективности владения— http://www.intalev.ru/index.php?id=987, 09.01.2006.
- Чикагский бизнесмен раскатывает «Северсталь». Компанию обвинили в нарушении авторских прав // Коммерсантъ. — 2005. — 20 авг.
- Сухорукое В. За кражу чужой идеи придется заплатить 195 тысяч гривен! — http://www.pr.azov.net/archiv/2004/N8/sud.htm, 09.01.2006.
- Что такое CTR баннера — http://www.antula.nVbanner-ctr.htm, 25.02.2006.80. http://www.yandex.ru/last20.html, 27.06.2000.
- Евгений Морозов, Трафик 2001,02. // Мир Internet #3 (66) март 2002.