Помощь в написании студенческих работ
Антистрессовый сервис

Методы и алгоритмы моделирования среды обитания традиционных поселений

ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Разработанный программный комплекс был апробирован на примере проведения историко-архитектурных исследований в рамках гранта Российской академии архитектуры и строительных наук для молодых ученых на тему: «Тенденция к южной ориентации застройки и ее роль в формировании планировочной структуры традиционных сельских поселений Русского Севера» (руководитель гранта А. Ю. Борисов). Программы для ЭВМ… Читать ещё >

Методы и алгоритмы моделирования среды обитания традиционных поселений (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Содержание

  • Глава 1. Особенности проведения историко-архитектурных исследований традиционных сельских поселений с использованием генерального плана местности
    • 1. 1. Существующие программные решения
    • 1. 2. Распознавание объектов сельских поселений на цифровой карте
    • 1. 3. Постановка задачи
    • 1. 4. Алгоритм распознавания объектов на цифровом плане местности
      • 1. 4. 1. Описание алгоритма
      • 1. 4. 2. Определение характеристик построек
    • 1. 5. Компьютерная реализация алгоритма
    • 1. 6. Характеристики работы алгоритма
  • Выводы
  • Глава 2. Определение зон видимости объектов поселения
    • 2. 1. Понятие видимости в архитектуре
    • 2. 2. Создание модели поселения
      • 2. 3. 1. Алгоритм построения трехмерных моделей построек
    • 2. 3. Существующие методы определения видимости
    • 2. 4. Моделирование оценки видимости исследуемого объекта
      • 2. 4. 1. Алгоритм оценки видимости объекта из произвольной точки
      • 2. 4. 2. Алгоритм построения зон видимости объекта
    • 2. 5. Особенности компьютерной реализации численного метода построения зон видимости объектов сельских поселений
      • 2. 5. 1. Обычный режим работы алгоритма
      • 2. 5. 2. Прогрессивный режим работы алгоритма
    • 2. 6. Исследование объектов поселений при помощи модуля построения зон видимости
      • 2. 6. 1. Оценка видимости одиночной постройки
      • 2. 6. 2. Оценка видимости архитектурного ансамбля
      • 2. 6. 3. Оценка видимости водоема
      • 2. 6. 4. Определение замкнутости застройки
    • 2. 7. Характеристики работы алгоритма построения зон видимости
  • Выводы
  • Глава 3. Оценка продолжительности инсоляции
    • 3. 1. Классический вариант проведения исследования инсоляции построек поселения
    • 3. 2. Расчет продолжительности инсоляции различных частей постройки
      • 3. 2. 1. Математическая модель
    • 3. 3. Компьютерная реализация численного метода определения продолжительности инсоляции
    • 3. 4. Примеры исследования поселений на различных территориях
  • Выводы
  • Глава 4. Программный комплекс
    • 4. 1. Модуль распознавания объектов сельских поселений на цифровом плане местности
    • 4. 2. Модуль построения зон видимости объектов поселений
    • 4. 3. Модуль расчета продолжительности инсоляции жилых построек
  • Выводы

Актуальность темы

исследования.

С целью решения задачи по выявлению этнических особенностей в планировочной структуре традиционных сельских поселений проводятся комплексные историко-архитектурных исследования [8, 21, 22]. При этом требуется выполнить большое количество наблюдений и громоздких вычислений объемно-планировочных характеристик построек, что существенно замедляет процесс исследования [66]. Применение информационных технологий и математического моделирования позволяет значительно ускорить этот процесс.

Большой вклад в развитие методов определения количественных объемно-планировочных характеристик объектов поселений и проведение историко-архитектурных исследований внесли ученые В. П. Орфинский, И. Е. Гришина, Т. М. Хрол, П. П. Медведев, И. Ю Гуляев, П. Д. Степанов, А. Ю. Борисов. Однако в подобных исследованиях, как правило, используются упрощенные методы моделирования среды обитания — совокупности природно-климатических условий, ландшафта местности и застройки, что приводит к неточностям в вычислениях.

Таким образом, задачи, рассматриваемые в данном диссертационном исследовании, остаются актуальными.

Степень разработанности темы исследования.

Современные методы определения объемно-планировочных характеристик основываются на анализе генеральных планов местности. Существующие программные продукты не используют трехмерные модели, а значит, не дают достаточную точность численных характеристик и не в полной мере автоматизируют процесс проведения историко-архитектурных исследований.

Цель работы: Нахождение объемно-планировочных характеристик построек, требуемых при проведении историко-архитектурных исследований поселений, средствами математического моделирования архитектурно-строительных объектов среды обитания.

Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи:

1. Провести анализ существующих методов моделирования поселений.

2. Разработать алгоритм автоматического распознавания объектов сельских поселений на цифровом плане местности.

3. Разработать метод построения трехмерной модели поселения, пригодной для расчета количественных характеристик объектов поселений.

4. Разработать алгоритм построения зон видимости пространственных объектов поселений.

5. Разработать метод расчета продолжительности инсоляции строений.

6. Реализовать разработанные алгоритмы в программной системе. Научная новизна.

1. Разработан алгоритм распознавания объектов на цифровых векторных генеральных планах местности традиционных сельских поселений Русского Севера.

2. Предложен численный метод построения зон видимости объектов поселений с использованием количественной оценки видимости данных объектов.

3. Предложена математическая модель для расчета продолжительности инсоляции построек традиционных сельских поселений.

Теоретическая и практическая значимость работы.

Предложенные методы и алгоритмы могут использоваться при проведении историко-архитектурных исследований традиционных поселений Русского Севера, а также при выборе места размещения проектируемой застройки. Методология и методы исследования: Использованы методы аналитической и вычислительной геометрии, численные методы кластерного анализа. При разработке программного комплекса использовались методы объектно-ориентированного программирования, методы работы с трехмерной графикой.

Положения, выносимые на защиту.

1. Предложенная новая математическая модель сельского поселения позволяет определять объемно-планировочные характеристики инсоляции и видимости построек поселения.

2. Разработанный численный метод позволяет построить зоны видимости исследуемых объектов поселения. Даны рекомендации по выбору параметров для данного метода.

3. Разработанный численный метод автоматизирует расчеты продолжительности инсоляции жилых построек. Даны рекомендации по выбору параметров для данного метода.

4. Разработанный программный комплекс (ИС СКАПС) реализует предложенные модель и численные методы и предназначен для проведения комплексных исследований структурообразующих элементов традиционных сельских поселений.

Степень достоверности. Достоверность результатов проведенных исследований подтверждена на примере проведения исследований реальных традиционных поселений.

Апробация работы. Результаты диссертационного исследования были представлены на следующих конференциях:

1. III Международная научно-практическая конференция «Информационная среда вуза XXI века» (Петрозаводск, 2009).

2. V Международная научно-практическая конференция «Информационная среда вуза XXI века» (Петрозаводск, 2011).

3. VI Международная научно-практическая конференция «Информационная среда вуза XXI века» (Куопио, Финляндия, 2012).

4. Международная конференция «Компьютерные технологии и математические методы в исторических исследованиях» (Петрозаводск, 2011).

5. XVI Ежегодная международная научно-практическая конференция АДИТ «Культурное наследие и информационных технологий» («АДИТ — 2012») (Петрозаводск, 2012).

6. 15-я Всероссийская конференция «Математические методы распознавания образов» (ММРО-15) (Петрозаводск, 2011).

7. 15-я Всероссийская конференция «Интернет и современное общество» (информационные системы для научных исследований) (Санкт-Петербург, 2012).

8. Всероссийская студенческая олимпиада «Молодежь и высокие технологии» (Вологда, 2010).

9. Научно-Методическая конференция «Университеты в образовательном пространстве региона: опыт, традиции и инновации» (Петрозаводск, 2010).

10.63-я научная конференция студентов, аспирантов и молодых ученых. -(Петрозаводск, 2011).

11.62-я научная конференция студентов, аспирантов и молодых ученых. -(Петрозаводск, 2010).

По результатам выполненного исследования опубликовано 19 работ, в том числе 4 статьи в журналах, указанных в перечне ВАК.

Разработанный программный комплекс был апробирован на примере проведения историко-архитектурных исследований в рамках гранта Российской академии архитектуры и строительных наук для молодых ученых на тему: «Тенденция к южной ориентации застройки и ее роль в формировании планировочной структуры традиционных сельских поселений Русского Севера» (руководитель гранта А. Ю. Борисов). Программы для ЭВМ, входящие в состав программного комплекса, были зарегистрированы в Объединенном фонде электронных ресурсов «Наука и образование» (ОФЭРНиО) № 18 469 и № 18 468 от 24.07.2012.

Структура и объем работы Во введении содержится обоснование актуальности темы диссертации, формулируется цель диссертации, представлены основные результаты, научная новизна, практическая значимость работы, а также описание структуры диссертации.

В первой главе рассматриваются особенности проведения историко-архитектурных исследований памятников деревянного зодчества на территории Русского Севера. Исследованы существующие методы определения объемно-планировочных характеристик поселений, в том числе основанные на использовании информационных технологий.

Предложен алгоритм распознавания объектов на цифровом векторном плане местности. Данный алгоритм является основой разрабатываемой системы для расчета объемно-планировочных характеристик поселения.

Во второй главе рассматриваются существующие методы оценки видимости с использованием трехмерных моделей. Предлагается новый метод получения количественной оценки видимости объекта поселения. На основе данного метода разработан алгоритм построения зон видимости исследуемых структурообразующих элементов поселений.

В третьей главе описывается разработанная математическая модель для определения продолжительности освещения строений на основе планировочной структуры строения и информации о широте местности и месяце наблюдения.

В четвертой главе описывается программный комплекс, предназначенный для проведения комплексных историко-архитектурных исследований традиционных поселений Русского Севера.

В заключении формулируются результаты диссертационного исследования.

Выводы.

Предложенный программный комплекс обеспечивает оперативность и точность расчета объемно-планировочных характеристик поселения, поэтому его можно использовать при проведении комплексных историко-архитектурных исследований для анализа степени учета структурообразующего влияния солнца и водоемов при организации застройки у разных народов на территории изучаемого региона — Русского Севера.

Планируется использовать предложенную программную реализацию в рамках учебного процесса при подготовке студентов строительных специальностей [82].

Заключение

.

В результате выполнения диссертационной работы получены следующие результаты:

1. Разработан алгоритм распознавания объектов сельских поселений на цифровом векторном плане местности. Апробация алгоритма на реальных исторических поселениях Русского Севера показала его высокую скорость и точность, а, следовательно, возможность использования при разработке инструментов, позволяющих проводить историко-архитектурный анализ поселений. Предложены параметры для работы алгоритма.

2. Разработан метод построения трехмерной полигональной математической модели поселения. Построенная модель поселения представляет собой массив треугольников, описывающих поверхность рельефа поселения, поверхности всех найденных построек и поверхность исследуемого объекта.

3. Разработан метод получения количественной оценки видимости объектов местности с использованием трехмерной модели поселения. Апробация алгоритма показала, что его можно использовать для решения задач построения зон видимости объектов архитектуры и ландшафта, а также зон замкнутости застройки поселения.

4. Разработан алгоритм для определения продолжительности инсоляции различных частей постройки на основании информации об ее планировке, месяца наблюдения и широты местности поселения.

5. Предложенные методы и алгоритмы реализованы в программном комплексе СКАПС, предназначенном для проведения комплексных историко-архитектурных исследований традиционных поселений Русского Севера. Апробация данного программного комплекса выполнялась при проведении исследований влияния инсоляции на застройку ряда реальных традиционных исторических поселений и при построении зон видимости объектов сельских поселений и объектов многоэтажной городской застройки. Работа имеет законченный характер, но к перспективам ее развития можно отнести: реализацию предложенных методов и алгоритмов по оценке видимости на базе открытых программных продуктов, предназначенных для создания трехмерных сцен, реализацию модулей системы СКАПС в виде уеЬ-решений, а также исследование возможности уменьшения времени работы алгоритма построения зон видимости объектов поселений за счет использования высокопроизводительных средств графических систем персональных компьютеров.

Показать весь текст

Список литературы

  1. B. Ю. Руденко. Режим доступа: http://www.atr-sz.ni/rus/itr/article/id/3Dmodel2/.
  2. , С. А. Прикладная статистика и основы эконометрики /
  3. C. А. Айвазян, В. С. Мхитарян. М.: ЮНИТИ, 1998. — 1072 с. Аммерал, Л. Интерактивная трехмерная машинная графика / Л. Аммерал- первод с англ. В. А. Львова. — М.: «Сол Систем», 1992. — 317 с.
  4. , Д. В. Методы расчета и нормирования солнечной радиации в градостроительстве : дис.. канд. техн. наук 18.00.04 / Деомид Вениаминович Бахарев. М. НИИСФ, 1968. — 218 с.
  5. , А. Ю. О комплексном анализе влияния природно-климатических факторов / А. Ю. Борисов, П. Д. Степанов // Рябининские чтения 2007. Материалы V научной конференции по изучению народной культуры Русского Севера. — 2007. — С. 144−147
  6. , М. Ю. Структурное распознавание бинарных изображений с использованием скелетов : дис.. канд. техн. наук. 05.13.18 / Максим Юрьевич Быстров. Петрозаводск, 2011. — 131 с.
  7. , В. Н. Теория распознавания образов / В. Н. Вапник, А. Я. Червоненкис. М.: Наука, 1974. — 416 с.
  8. Векторная графика Электронный ресурс]. Режим доступа: http://www.esate.ru/page/vektornya-grafika.
  9. , В. Н. Теория систем / В. Н. Волкова, А. А. Денисов. М.: Высш. Шк., 2006.-511 с.
  10. , И. Ю. Опыт анализа ветрового режима сельских поселений / И. Ю. Воронецкая, О. Ч. Реут // Народное зодчество: Межвуз. сб. -Петрозаводск, 1998.-С. 195−201.
  11. , Э. Приемы объектно-ориентированного проектирования. Паттерны проектирования / Э. Гамма, Р. Хелм, Р. Джонсон, Дж. Влиссидес. СПб.: Питер, 2011.-368 с.
  12. , Е. Алгоритмы кластеризации Электронный ресурс] / Е. Гиршов. Режим доступа: http://www.yourcmc.rU/wiki/images/0/09/Girshovclustering.pdf
  13. , Н. Н. Компьютерная геометрия : учеб. пособие для студ. вузов / Н. Н. Голованов, Д. П. Ильютко, Г. В. Носовский, А. Т. Фоменко М.: Издательский центр «Академия», 2006. — 512 с.
  14. , И. Е. Некоторые результаты историко-архитектурного исследования поселений южных вепсов / И. Е. Гришина, А. Ю. Борисов // Современная наука о вепсах: достижения и перспективы. Петрозаводск, 2006.-С. 276−285.
  15. , Б. Кластерный анализ / Б. Дюран, П. Одел. М.: Статистика, 1977. -128 с.
  16. , П. П. Программа «Регулярность» для микро-ЭВМ «Электроника-60» / П. П. Медведев // Советская этнография. 1989. — № 2. — С.55−67.
  17. Методы представления графических изображений Электронный ресурс.- Режим доступа: http://www.mkgt.ru/files/material-static/practicum/teoriya/tl.htm.
  18. , Б. Г. Методы кластер-анализа для поддержки принятия решений /
  19. Б. Г. Миркин. М.: «Высшая школа экономики», 2011. — 88 с.
  20. , Н. А. Разработка и исследование методов определениявидимости полигонов в реальном времени при отрисовке трехмерныхобъектов : дис.. канд. т.н.: 05.13.17 / Никита Александрович Надолинский. Таганрог, 2007. — 213 с.
  21. Неграфические вычисления на видеокарте (NVIDIA CUDA и AMD Stream) Электронный ресурс. Режим доступа: http://poisk-videokart.m/article/articles/negraficheskie-vychisleniya-na-videokarte-nvidia-cuda-i-amd-stream/19.html.
  22. , H. В. Архитектура и Солнце / Н. В. Оболенский. М.: Стройиздат, 1988. — 208 с.
  23. , JI. Н. Метод энергетической оценки и регулирования инсоляции на жилых территориях : дис.. канд. техн. наук 18.00.04 / Людмила Николаевна Орлова. М., МИСИ, 1985. — 188 с.
  24. , В. П. Вековой спор. Типы планировки как этнический признак (на примере поселений Русского Севера) / В. П. Орфинский // Советская этнография. 1989. — № 2. — С. 55−70.
  25. , В. П. Деревянное зодчество Карелии / В. П. Орфинский // Карельская организация союза архитекторов СССР. Л.: Изд-во лит. по строительству, 1972. — 119 с.
  26. , В. П. Деревянное зодчество Карелии : (генезис, эволюция, национальные особенности).: дис.. доктора архитектуры / Вячеслав
  27. Петрович Орфинский. М.: ЦНИИТИА, 1975. — 298 с.
  28. , В. П. Традиционный карельский дом / В. П. Орфинский, И. Е.
  29. Гришина. Петрозаводск: Изд-во ПетрГУ, 2009. — 480 с.
  30. , С. В. Методы и средства определения видимости присканировании земной поверхности : дис.. канд. т.н.: 05.13.01 / Сергей
  31. Владимирович Польский. М., 2004. — 128 с.
  32. , В. Н. Компьютерная графика / В. Н. Порев. СПб.: БХВ-Петербург, 2004. — 432 с.
  33. , Д. Алгоритмические основы машинной графики / Д. Роджерс- перевод с англ. С. А. Вичеса, Г. В. Олохтоновой и П. А. Монахова. М.: Мир, 1989.-512 с.
  34. , А. В. Триангуляция Делоне и ее применение / А. В. Скворцов. -Томск: Изд-во Том. ун-та, 2002. 128 с.
  35. , П. Д. Алгоритмы оптимизации объемно-планировочных характеристик систем архитектурно-строительных объектов / П. Д. Степанов, Р. В. Воронов // Информационные технологии моделирования и управления: Сб. трудов. Вып. 7. Воронеж, 2008. С. 254 260.
  36. , П. Д. Методика численного определения объемно-планировочных характеристик системы объектов среды обитания : дис.. канд. техн. наук. 05.13.18 / Павел Дмитриевич Степанов. Петрозаводск, 2009, — 110 с.
  37. , П. Д. Программный комплекс для анализа объемно-планировочной структуры сельских поселений с использованием ГИС-технологий / П. Д. Степанов // Обозрение прикладной и промышленной математики. 2006, — Т. 13, № 4, — С. 725−726.
  38. , П. Д. Формализация анализа архитектурных структур традиционных поселений Русского Севера с использованием ГИС-технологий / П. Д. Степанов // Обозрение прикладной и промышленной математики. 2007, — Т. 14, № 1,-С. 150−151.
  39. , Д. Разработка пользовательских интерфейсов / Д. Тидвелл- перевод с англ. Е. Шикарева. СПБ.: «Питер Пресс», 2008. — 416 с. Ту, Дж. Принципы распознавания образов / Дж. Ту, Р. Гонсалес. Перевод с англ.: И. Б. Гуревича. — М.: Наука, 1979. — 368 с.
  40. , М. Ф. Опыт применения кластерного анализа Электронный ресурс. / М. Ф. Черныш. Режим доступа: http://www.isras.ru/files/File/4M/12/Chernish.pdf.
  41. , В. В. Наблюдение и видимость / В. В. Шаранов. М.: Военное издательство министерства обороны Союза ССР, 1953. — 98 с.
  42. , Е. В. Компьютерная графика. Динамика, реалистические изображения / Е. В. Шикин, А. В. Боресков. М.: ДИАЛОГ-МИФИ, 1998. -288 с.
  43. ЕСТЕСТВОЗНАНИЯ, 2012. № 6. — Режим доступа: Шр:/Луту.8с1епсе-education.ru/pdf72012/6/320.рс?!
  44. , М. Д. Компьютерное моделирование особенностей деревень Карелии / М. Д. Шлей // Материалы 62-научной конференции студентов аспирантов и молодых ученных. Петрозаводск: Изд-во ПетрГУ, 2010. -С. 74−75.
  45. , М. Д. Система для определения зон видимости объектов поселения, расстояний между разбиениями различной структуры Электрон.ресурс. / М. Д Шлей. Электрон, ресурс (17 МЬ) — Петрозаводск, 2012. — Свидет. о гос. рег. № 18 469 от 24.07.2012.
  46. , М. Д. Система расчета продолжительности инсоляции традиционных построек сельских поселений Электрон.ресурс. /
  47. М. Д. Шлей, А. Ю. Борисов. Электрон, ресурс (1 Mb) — Петрозаводск, 2012. — Свидет. о гос. per. № 18 468 от 24.07.2012.
  48. , Э. Интерактивная компьютерная графика. Вводный курс на базе OpenGL / Э. Эйнджел, пер с английского. В. Т. Тертышного. М.: Издательский дом «Вильяме», 2001. — 592 с.
  49. Aho, A. The design and analysis of computer algorithms / A. Aho, J. Hopcroft, J. Ullman. Addison-Wesley, 1974. — 470 P.
  50. Angel, E. Interactive computer graphics: a top-down approach with shader-based OpenGL 6-th ed / A. Angel, D. Shreiner. Addison-Wesley, 2012. — 768 P.
  51. ArcGIS Resource Center Электронный ресурс]. Режим доступа: http ://help. arcgis.com/en/arcgisdesktop/10.0/help/.
  52. AutoCAD Электронный ресурс]. Режим доступа: http://www.autodesk.ru/adsk/servlet/pc/index?siteID=871 736&id=14 626 749.
  53. Ben-Moshe, В. Visibility Preserving Terrain Simplication An Experimental Study Электронный ресурс] / В. Ben-Moshe, M. Katz, J. Mitchell, Y. Nir. -Режим доступа: http://www.ams.sunysb.edu/~jsbm/papers/p 163-mitchell.pdf.
  54. Bertocci, S. Villagio di Bolshaya Selga. Woodern Architecture in Karelia / S. Bertocci, S. Parrinello. Petrozavodsk, Publishing House «Karelia», 2009. -200 P.
  55. Blender Электронный ресурс]. Режим доступа: http://www.blender.org.
  56. Cormen, Т. Introduction to Algorithms (3rd ed.) / T. Cormen, C. Leiserson, R. Rivest, C. Stein. MIT press, 2009. — 1292 P.
  57. Faux, I. D. Computational geometry for design and manufacture /1. D. Faux, M. J. Pratt. Ellis Horwood Ltd., 1979 — 329 P.
  58. Floriani, L. Algorithms for visibility computation on terrains: a survey Электронный ресурс] / L Floriani, P. Magillo. Режим доступа: ftp://ftp.disi.unige.it/person/MagilloP/PDF/visib02.pdf
  59. Floriani, L. Visibility algorithms on triangulated digital terrain models Электронный ресурс] / L. Floriani, P. Magillo. Режим доступа: http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/download? doi=l 0.1.1.65.855 823&rep=repl &type=pdf.
  60. Floriani, L. Visibility Computations on Hierarchical Triangulated Terrain Models Электронный ресурс] / L. Floriani, P. Magillo. Режим доступа: http://link.springer.com/content/pdfl 0.1023%2FA%3 A1009708413602.
  61. Fort. M. Visibility and proximity on triangulated surfaces Электронный ресурс] / M. Fort. Режим доступа: http://www.tesisenred.net/bitstream/handle/10 803/7890/tmfm.pdf?sequence:=.
  62. Franklin, R. Geometric Algorithms for Sitingof Air Defense Missile Batteries Электронный ресурс] / R. Franklin, K. Ray. Режим доступа: http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/download?doi=l 0.1.1.37.7149&rep=rep 1 &t ype=pdf.
  63. Franklin, R. Higher isn’t necessarily better: visibility algorithms and experiments Электронный ресурс] / R. Franklin, K. Ray. Режим доступа: http://www.ecse.rpi.edU/~wrf/p/84-edinburgh-sdh94-higher-not-better.pdf.
  64. Maplnfo Professional Электронный ресурс]. Режим доступа: http://www.pb.com/software/Data-Mining-and-Modeling/Geographic-Data-Mining-Tools/Maplnfo-Professional.shtml.
  65. Nagy, G. Terrain visibility / G. Nagy // Comput. & Graphics. -1994. Vol. 18, № 6. -P. 763−773.
  66. NVIDIA CUDA — неграфические вычисления на графических процессорах Электронный ресурс]. Режим доступа: http://www.ixbt.com/video3/cuda-1 .shtml.
  67. Panda 3D Free 3D Game Engine Электронный ресурс]. — Режим доступа: http://www.panda3d.org/.
  68. Polygon mesh Электронный ресурс]. Режим доступа: http://en.wikipedia.org/wiki/Polygonmesh
  69. Romero, L. Visibility Map Computation at all Points of a Terrain Электронный ресурс] / L. Romero, S. Tabik, E. Zapata. Режим доступа: http://jp2011 .pcg.ull.es/sites/jp2011 .pcg.ull.es/files/paper.pdf.
  70. Teng, A. Parallelizing an algorithm for visibility on polyhedral terrain Электронный ресурс] / A. Teng, D. Mount, E. Puppo, L. Davis. Режим доступа: http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/download?doi=l 0.1.1.31.2843&rep=rep 1 &t ype=pdf.
  71. Visual Studio 2012 Express Электронный ресурс]. Режим доступа: http://www.microsoft.com/ru-ru/softmicrosoft/VisualStudioExpress.aspx.
Заполнить форму текущей работой