Помощь в написании студенческих работ
Антистрессовый сервис

Моделирование финансового состояния федерального государственного унитарного предприятия в современных условиях: на примере научно-исследовательского института ядерно-оружейного комплекса

Диссертация: Моделирование финансового состояния федерального государственного унитарного предприятия в современных условиях: на примере научно-исследовательского института ядерно-оружейного комплекса
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Научная новизна диссертации состоит в следующем:. предложены и формализованы альтернативные экономико-математические модели финансового состояния унитарного предприятия ядерно-оружейного комплекса-. разработаны модели на основе авторегрессионных процессов для анализа динамических переменных характеризующих финансовое состояние унитарного предприятия-. предложен комплекс критериев для оценки… Читать ещё >

Моделирование финансового состояния федерального государственного унитарного предприятия в современных условиях: на примере научно-исследовательского института ядерно-оружейного комплекса (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Содержание

  • ГЛАВА. Анализ показателей и критериев финансово-хозяйственной деятельности предприятий
    • 1. 1. Особенности финансово-хозяйственной деятельности федеральных государственных унитарных предприятий
    • 1. 2. Особенности оценивания эффективности использования активов унитарного предприятия
    • 1. 3. Анализ существующих критериев и показателей финансового состояния, платежеспособности и финансовой устойчивости унитарного предприятия
  • ГЛАВА. Разработка экономико-математических моделей для анализа и прогнозирования финансового состояния предприятия
    • 2. 1. Анализ математических методов и моделей, используемых при моделировании сложных экономических систем
    • 2. 2. Условия применимости методов оценки коэффициентов структурной формы модели и проблема идентификации
    • 2. 3. Оценка адекватности систем одновременных уравнений
  • ГЛАВА. Оценка и прогнозирование финансового состояния унитарного предприятия с использованием взаимозависимых систем
    • 3. 1. Анализ и моделирование финансово-экономических показателей предприятия ядерно-оружейного комплекса (на примере ФГУП «ВНИИА»)
    • 3. 2. Экономико-математическое моделирование финансового состояния предприятия
    • 3. 3. Применение модели для анализа и прогнозирования финансового состояния предприятия

АКТУАЛЬНОСТЬ ТЕМЫ

ИССЛЕДОВАНИЯ.

Устойчивое экономическое и социальное развитие России во многом зависит от финансово-экономического состояния всех хозяйствующих субъектов, а также эффективного функционирования государственной собственности в экономике страны.

Радикальная реформа имущественных отношений в России в последние 12 лет привела к резкому уменьшению размеров государственного сектора в экономике.

Однако, несмотря на относительно невысокий удельный вес предприятий и организаций государственной и муниципальной форм собственности в общем числе хозяйствующих субъектов, проблемы повышения эффективности и оптимизации состава госсектора остаются весьма актуальными. Одна из наиболее значимых проблем в этой сфере связана с анализом функционирования сектора государственных и муниципальных унитарных предприятий.

Безусловно, многие фундаментальные вопросы функционирования субъектов хозяйствования данной организационно-правовой формы изучались ранее в контексте общих проблем реформирования общественного сектора в российской переходной экономике. Однако существует необходимость оценки того, как на практике идет процесс функционирования унитарного предприятия как самостоятельной единицы экономического механизма страны.

Особенно актуальным является на сегодняшний день анализ и прогнозирование финансово-хозяйственной деятельности унитарных производственных и научных предприятий, развитие которых в отличие от топливно-сырьевого комплекса не зависит от конъюнктуры цен на сырье.

К их числу относится ряд федеральных государственных унитарных предприятий Росатома формирующих ядерно-оружейный комплекс страны. От успешного функционирования таких предприятий, их гарантированной платежеспособности и финансовой устойчивости зависит стабильность функционирования и развитие ядерно-оружейного комплекса российской Федерации в настоящем и будущем.

Системный подход к оценке и прогнозированию финансового состояния унитарного предприятия немыслим без использования методов экономико-математического моделирования. Учет взаимосвязей различных показателей платежеспособности и финансовой устойчивости предприятия, макроэкономических показателей, характеризующих состояние экономики страны, требует построения адекватных моделей, в основу которых должны быть положены законы функционирования предприятий, с учетом особенностей хозяйствования и отраслевой принадлежности.

ЦЕЛЬ И ЗАДАЧИ ИССЛЕДОВАНИЯ

.

Целью диссертационного исследования является разработка экономико-математической модели, позволяющей оценить количественные показатели платежеспособности и финансовой устойчивости унитарного предприятия ядерно-оружейного комплекса и на их основе составить прогноз финансовых показателей предприятия.

Для достижения поставленной цели в работе решались следующие задачи: анализ особенностей финансово-хозяйственной деятельности федеральных государственных унитарных предприятийанализ финансовой деятельности унитарного предприятия и критерии эффективности использования основных и оборотных средств унитарного предприятиярасчет оптимальных соотношений активов и пассивов и нормативных значений показателей платежеспособности, финансовой устойчивости и деловой активности унитарных предприятийразработка эконометрической модели предприятия для оценки финансового состояния унитарного предприятия-. анализ существующих методов оценки параметров структурной экономико-математической модели и определение условий и критериев ее идентифицируемости-. анализ многомерных критериев адекватности системы одновременных уравнений-. построение альтернативных экономико-математических моделей финансового состояния унитарного предприятия ядерно-оружейного комплекса-. оценка адекватности построенных моделей существующим экономическим закономерностям-. прогнозирование финансового состояния унитарного предприятия в краткосрочной перспективе с использованием систем одновременных уравнений.

ПРЕДМЕТ ИССЛЕДОВАНИЯ.

Предметом диссертационного исследования являются показатели платежеспособности и финансовой устойчивости унитарного предприятия с учетом отраслевых особенностей предприятия и сезонной составляющей.

ОБЪЕКТ ИССЛЕДОВАНИЯ.

Объектом исследования является финансово-хозяйственная деятельность унитарного предприятия ядерно-оружейного комплекса и тенденции его изменения.

МЕТОДОЛОГИЯ И ТЕОРЕТИЧЕСКАЯ ОСНОВА ИССЛЕДОВАНИЯ.

Теоретическую и методологическую основу проведенного исследования составляют теория экономического анализа и бухгалтерского учета, методики и результаты научных исследований в области экономико-математического моделирования, эконометрики и математической статистики.

Кроме того, методологической основой диссертации служат законы и нормативно-правовые документы Российской Федерации, регламентирующие деятельность федеральных государственных унитарных предприятий и касающиеся вопросов финансовой деятельности хозяйствующих субъектов.

Поставленные задачи решались с применением методов регрессионного анализа, анализа временных рядов, векторных авторегрессионных процессов и одновременных уравнений.

НАУЧНАЯ НОВИЗНА.

Научная новизна диссертации состоит в следующем:. предложены и формализованы альтернативные экономико-математические модели финансового состояния унитарного предприятия ядерно-оружейного комплекса-. разработаны модели на основе авторегрессионных процессов для анализа динамических переменных характеризующих финансовое состояние унитарного предприятия-. предложен комплекс критериев для оценки адекватности систем одновременных уравнений на основе анализа многомерной остаточной компоненты системы одновременных уравнений-. разработана система показателей оценки финансового состояния унитарного предприятия и методика расчета прогнозных значений на основе системы одновременных уравненийпредставлена развернутая характеристика финансового состояния унитарного предприятия ядерно-оружейного комплекса и предложена методика и модель для прогноза финансового состояния предприятия.

ПРАКТИЧЕСКАЯ ЦЕННОСТЬ.

Разработанные критерии и модели являются универсальными и могут применяться унитарными предприятиями как ядерно-оружейного комплекса, так и гражданского сектора экономики, а также всеми органами государственной власти и управления. Основные положения, выводы и рекомендации диссертации ориентированы на широкое использование в практической деятельности унитарных предприятий. Возможность оценки финансового состояния унитарного предприятия по разработанным адекватным моделям с учетом оптимальных для унитарных предприятий значений показателей финансовой деятельности позволяет руководству принимать более объективные и взвешенные решения на основе финансово-экономических показателях развития предприятия.

АПРОБАЦИЯ И ПРАКТИЧЕСКОЕ ВНЕДРЕНИЕ РЕЗУЛЬТАТОВ.

Основные научные результаты диссертационного исследования были доложены и получили одобрение на научно-практической конференции ВЗФЭИ «Обеспечение устойчивого экономического и социального развития России» (2005г.), научно-технической конференции молодых ученых «ВНИИА 2006» (2006г.).

ПУБЛИКАЦИИ.

Основные положения и результаты исследования опубликованы в 6 печатных работах общим объемом 2,1 печатных листа.

Основные результаты оценки объема работ. Прогноз.

Показатель УМНК ММП.

Const 1.9 887 540 938 16.365 478 076.

AR (1) 1.309 537 773 0.782 618 626.

AR (2) 0.3 770 349 364 0.8 869 882 558.

AR (3) -0.1 657 901 543 -0.2 248 967 433.

AR (4) -0.2 535 460 863 -0.4 897 853 545.

MA (1) -0.873 846 984 -0.3 283 546 959.

MA (2) -0.9 277 433 439 -1.2 357 412 524.

MA (3) -0.7 179 200 853 -0.3 283 546 552.

MA (4) 1.2 504 985 777 0.9 999 999 517.

RA2 88.137 917 439% 86.104 902 648% p[0] факт 586.5 586.5.

РГ+11 579.1 [426.2.731.91 571.7 [406.2.737.1].

Pi+21 574.0 531.7.

Pi+31 555.4 527.2.

Pi+41 549.4 500.6.

Pi+51 535.8 476.2.

Коэффициент финансирования (прогноз [+1 ] /ф акт[0]) 1.47/0.6 1.62/0.6 1.72/0.6.

Коэффициент соотношения дебиторской и кредиторской задолженности (прогноз[+1]/факт[0]) /0.18 0.15/0.18 /0.18.

Рассчитанные оценки говорят о благополучном финансовом состоянии ФГУП «ВНИИА» в краткосрочной перспективе.

Все рассчитанные коэффициенты содержат основную тенденцию своих показателей и прогнозируют приемлемые значения на 01.01.2007 г.

Построенные альтернативные модели могут быть улучшены лишь при существенном расширении за счет ввода дополнительных переменных в модель. Расширение модели, с одной стороны, должно значительно уточнить прогнозные значения исследуемых переменных, но с другой стороны требуют формализации критериев с помощью программного обеспечения для автоматизации процедуры проверки адекватности многомерных моделей.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

.

В результате проведенного диссертационного исследования дано новое решение актуальной научно-практической задачи, имеющей существенное значение для совершенствования управления унитарным предприятием ядерно-оружейного комплекса — разработаны альтернативные экономико-математические модели для оценки и прогнозирования финансового состояния предприятия, позволяющие существенно повысить эффективность управления унитарным предприятием — за счет прогнозирования финансовых коэффициентов, а также повышения платежеспособности и финансовой устойчивости унитарного предприятия при различных внутренних и внешних воздействиях.

Разработке модели предшествовал анализ особенностей финансово-хозяйственной деятельности унитарных предприятий, выявлены основные проблемы, связанные с реформированием ФГУПов, основанных на праве хозяйственного ведения и отмечены пути их решения в процессе развития имущественных отношений в стране.

Были определены возможные подходы к моделированию процесса оценки финансового состояния унитарного предприятия ядерно-оружейного комплекса, определены возможные подходы к отбору в модель зависимых и независимых переменных, проанализирована теоретическая обоснованность использования факторов.

В процессе диссертационного исследования были разработаны альтернативные экономико-математические модели, основанные на применении теории одновременных систем. Разработанные модели содержат в качестве экзогенных переменных основные показатели финансового состояния унитарного предприятия: коэффициент текущей ликвидности, коэффициент обеспеченности оборотных активов собственными средствами, коэффициент покрытия, коэффициент финансирования, коэффициент соотношения дебиторской и кредиторской задолженности. В качестве эндогенных перемененных использовались: средняя процентная ставка по банковским кредитам юридическим лицам, индекс потребительских цен, коэффициент инкассирования выручки, коэффициент соотношения чистых оборотных активов и чистых активов, среднесписочная численность предприятия, средняя заработная плата, зарплатоемкость продукции, объем работ предприятия. Помимо этого в процессе моделирования, в зависимости от вида экономико-математической модели использовались лаговые переменные.

Оценка параметров модели проведена двумя методами: двухшаговым методом наименьших квадратов и методом максимального правдоподобия. Критерии спецификации модели показали высокую точность альтернативных моделей финансового состояния унитарного предприятия. Адекватность структурных экономико-математических моделей оценивалась путем проверки свойств остаточной компоненты с использованием статистических критериев, впервые примененных в практике моделирования многомерных экономических процессов.

Проведенные исследования показали, что наиболее предпочтительны системы одновременных уравнений с применением векторных авторегрессий, ввиду специфики финансово-хозяйственной деятельности унитарных предприятий и наличии сезонных сдвигов, которые были учтены при вводе в модель лаговых переменных.

Для практической отработки модели были использованы данные бухгалтерской и планово-экономической отчетности Федерального государственного унитарного предприятия «Всероссийский научно-исследовательский институт автоматики им. Н.Л.Духова», за период с 2000 по 2006 г., — одного из ведущих предприятий ядерно-оружейного комплекса страны.

На основе проведенного в диссертационной работе количественного анализа показателей финансового состояния ФГУП «ВНИИА» подтверждена адекватность разработанных экономико-математических моделей и с их использованием получены прогнозные оценки для основных экономических показателей ФГУП «ВНИИА».

Проведенные расчеты свидетельствуют о стабильном финансовом положении ФГУП «ВНИИА» в краткосрочной перспективе и соответствии рассчитанных показателей существующим экономическим реалиям, что подтверждает возможность их использования для практического применения.

Производственная апробация новых теоретических и практических положений моделирования финансового состояния унитарного предприятия, проведенная на базе ФГУП «ВНИИА», показала, что применение метода моделирования позволяет повысить эффективность управления унитарным предприятием. Кроме того, внедрение разработанных моделей и методов оценки параметров, оценки их адекватности и получение прогнозных оценок позволяет оптимизировать анализ финансового состояния предприятия и создать предпосылки для устойчивого развития ФГУП «ВНИИА».

Показать весь текст

Список литературы

  1. Федеральный закон от 14 ноября 2002 г. № 161-ФЗ «О государственных и муниципальных унитарных предприятиях».
  2. Постановление Правительства Российской Федерации от 6 декабря 1999 г. № 1348 «О федеральных государственных унитарных предприятиях, основанных на праве хозяйственного ведения»
  3. Постановление Правительства от 10 апреля № 228 «О мерах по повышению эффективности использования федерального имущества, закрепленного в хозяйственном ведении федеральных государственных унитарных предприятий»
  4. Приказ Минфина РФ «О формах бухгалтерской отчетности» от 22.07.2003 г. № 67н.
  5. Письмо ЦБР «О методических рекомендациях по анализу финансовой отчетности» от 28.02.2005 г. № 35-Т
  6. План счетов бухгалтерского учета финансово-хозяйственной деятельности предприятий и инструкция по его применению" утв. Приказом Минфина РФ от 31.10.2000 г., № 94н
  7. Учебные пособия, монографии, диссертации и справочные издания
  8. Н.В. Статистика отраслей. М.: Интерпрессервис, 2006 г. -416с. .
  9. Ю.Алексеев С. С. Федеральный закон «О государственных и муниципальных унитарных предприятиях»: Научно-практический комментарий. М.: Статут, 2003 г. 76с.
  10. И.Артюхов В. И., Лаврушенкова И. В. Влияние экономической среды на оборонный комплекс России: динамика, оценки, перспективы/ЛСонверсия в машиностроении. 1997 — № 6
  11. С.А., Мхитарян B.C. Прикладная статистика и основы эконометрики. Учебник для вузов. М.: ЮНИТИ, 1998. — 1022 с.
  12. И.Бабкин Г. В., Косенко A.A. Контрактная система заказов оборонной продукции на конкурсной основе как фактор рационального расходования бюджетных ассигнований. Военный бюджет государства. -М.: Военное издательство, 2000 г.
  13. Н.Бабкин Г. В., Лопарев С. Ю. Гармонизация отношений системы заказов ВВТ и оборонно-промышленного комплекса в интересах повышения реализуемости программ и планов развития ВВТ. Монография. М.: ЦВНИ, 2003 г.
  14. В.Р., Банк C.B., Тараскина A.B., Финансовый анализ. M.: ТК Велби, 2005 г. — 344 с.
  15. О.Э., Спирин A.A. Общая теория статистики. М.: Финансы и статистика, 2005 г. — 440с.
  16. Дж., Дженкинс Г. Анализ временных рядов: прогноз и управление. Вып. l./Пер. с англ. А. Л. Лебешина. Под ред. В. Ф. Писаренко. М.: Мир, 1974. — 406 с.
  17. A.A. Математическая статистика: Оценка параметров. Проверка гипотез. М.: Наука, 1984. — 472 с.
  18. В.В. Комплексный финансовый анализ М.: Питер, 2005 г. -432 с.
  19. H.A. Экономика предприятия М.: Юрайт, 2005. — 191 с.
  20. В.Н. Восстановление зависимостей по эмпирическим данным. -М.: Наука, 1979.-447 с.
  21. Н.В. Экономический анализ: Основы теории М.: Высшее образование, 2005 г. — 509 с.
  22. Г. Я. Методы оптимизации в экономике. М.: ДИС, 2004 г. -320 с.
  23. Герасимова В. А, Чуев H.H., Чечевицин Л. Н. Анализ финансово-хозяйственной деятельности предприятия в вопросах и ответах: Учеб. пособ. М.:Дашков и Ко, 2002 г. — 224 с.
  24. В.Г. Финансовый учет. М.: Финансы и статистика, 2002 г. -640 с.
  25. Л.Т. Экономический анализ. 2-е изд. М.: Юнити-Дана, 2004 г.-615с.
  26. В.Я. Экономика организации. Учебник. -М.: Юнити-Дана, 2004 г. 608 с.
  27. A.A., Половников В. А. Одномерные методы и модели экономического прогнозирования: Учеб. пособие для специалистов статистиков. Ташкент: Мехнат, 1990, — 78 с.
  28. Гранберг А. Г. Статистическое моделирование и прогнозирование. М.: Финансы и статистика, 1995 г. — 432с.
  29. А.Ф., Котов-Дарти С.Ф., Ягунов В. Н. Статистические модели в экономике: учеб. пособие. М.: Феникс, 2005 г. — 344с.
  30. А.Ф., Кочеров Е. В. Статистические модели: построение, оценка, анализ. М.: Финансы и статистика, 2005 г. — 416с.
  31. Н.Ф., Сидорова Е. Ю. Экономический анализ деятельности предприятия: Учеб. Пособ. -М.: Экзамен, 2005 г. 188 с.
  32. Дж. Эконометрические методы. /Пер. с англ. И предисл. А. А. Рывкина. -М.: Статистика, 1980.-444 с.
  33. К. Введение в эконометрику. 2-е изд. М.: Инфра-М, 2004 г. -432 с.
  34. Ф. Распределенные лаги. Проблема и оценивания модели./Пер. с англ. В. Д. Конакова, Д.В.Певцова- Под. Ред и с предисл. Э. Б. Ершова. М.: Финансы и статистика, 1982. — 383с.
  35. И.И. Статистические методы измерения связей. М.:МГУ, 1982.- 134 с.
  36. И.И. Практикум по эконометрике: Учеб. пособ. М.: Финансы и статистика, 2003 г. — 192с.
  37. И.И. Эконометрика: Учебник М.: Финансы и статистика, 2003 г. — 344 с.
  38. М.Р. Изучение временных рядов и прогнозирование: Учебное пособие для всех специальностей. М.: МИУ, 1977. — 60с.
  39. О.В., Мельник М. В. Анализ финансовой отчетности: Учебное пособие М.: Омега-П, 2004 г. — 408 с.
  40. О.В. Финансовый анализ. М.: Бухгалтерский учет, 2002 г. -351 с.
  41. М.Е., Габрин К. Э. К вопросу о моделировании систем при решении задач управления // Вестник ЧГПУ. Серия 7: Экономика России: проблемы и перспективы". Челябинск: Изд-во ЧГПУ, 2000 г.
  42. М.Е., Зацепин В. Н. О проблемах предприятий, финансируемых из Федерального бюджета // Препринт № 183-Снежинск: Изд-во РФЯЦ-ВНИИТФ, 2000 г.
  43. А.Н. Управление финансами. Финансовый анализ предприятия. Учебник. М.: Инфра-М, 2005 г. — 336 с.
  44. А.Ф., Шеремет А. Д. Финансы предприятий: менеджмент и анализ: Учеб. пособ. М.: Инфра-М, 2005 г. — 480с.
  45. Дж. Количественные методы в экономике. Под общей редакцией д. ф-м.н. А.А.Петрова-М.: Прогресс, 1977 г.
  46. М., Стьюарт А. Многомернывй статистический анализ и временные ряды. / Пер. с англ. Э. Л. Пресмана, В. И. Ротаря. Под ред. А. Н. Колмогорова, Ю. В. Прохорова. М.: Наука, 1976 г. — 736с.
  47. М., Стьюарт А. Статистические выводы и связи. / Пер. с англ. Л. И. Гальчука, А. Т. Терехина. Под ред. А. Н. Колмогорова. М.: Наука, 1973 г.-899с.
  48. Г. С., Френкль A.A. Анализ временных рядов и прогнозирование. М.: Статистика, 1973 г. — 104с.
  49. В.В. Финансы организаций (предприятий). Учебник. М.: Велби, 2005 г. — 352с.51 .Ковалев В. В. Финансы. Учебник М.: ТК Велби, 2004 г. — 643с.
  50. В.В. Финансовый учет и анализ. Концептуальные основы. М.: Финансы и статистика, 2004 г. 720 с.
  51. Н.В., Поляк Г. Б., Бурмистрова JI.M. Финансы организаций (предприятий). М.: Юнити-Дана, 2004 г. — 368 с.
  52. А.С. Унитарные предприятия. Создание и деятельность. -М.: Книга сервис, Приор, 2003 г. 112с.
  53. А.В. Финансы предприятий в вопросах и ответах. M.: ТК Велби, 2005 г. — 216 с.
  54. М.Г., Нудельман А. А. Проблема моментов Маркова и экстремальные задачи. М.: Наука, 1973.
  55. Н.Ш. Эконометрика Учебник для вузов. М.: Юнити-Дана, 2005 г.-311 с.
  56. Н.Ш. Теория вероятностей и математическая статистика. М.: ЮНИТИ, 2002 г.-343 с.
  57. X. Теория производства: долгосрочный анализ. М.: Финансы и статистика, 2003 г. — 742с.
  58. .Т. Математические методы и модели исследования операций. М.: Юнити, 2005 г. — 390с.
  59. A.JI. Математические методы в экономике и менеджменте.: СПбГПУ, 2005 г. 88с.
  60. Е.М. Адаптивные эконометрические модели. Новосибирск: Наука, 1981 г.-224с.
  61. И.А. Анализ и диагностика финансово-хозяйственной деятельности. М.: Риор, 2005 г. — 159 с.
  62. Г. Н. Финансовый анализ предприятия. М.: Экзамен, 2005 г.-160 с.
  63. С.Ю. Российский ядерный комплекс в современных условиях.- М.: ФГУП «ВНИИавтоматики» им. Н. Л. Духова, 2004 192с.
  64. С.Ю. Ядерно-оружейный комплекс России: тенденции и условия развития в XXI веке. М.: ФГУП «ВНИИавтоматики» им. Н. Л. Духова, 2003−231с.
  65. Л.И. Экономико-математический словарь: словарь современной экономической науки. М.: Дело, 2006 г. — 520с.
  66. Ю.П. Адаптивные модели краткосрочного прогнозирования.- М.: Статистика, 1979 г. 254с.
  67. Н.П. Комплексный экономический анализ хозяйственной деятельности. М.: Юнити-Дана, 2005 г. — 448 с.
  68. Я.Р. Эконометрика М.: Дело, 2005 г. — 504 с.
  69. В.И., Королева О. Н. Математическое моделирование в экономике. М.: Флинта, 2005 г. — 232с.
  70. Э. Статистические методы эконометрии. Вып. 1,2./Пер. с франц. А. Н. Гладышевского и др. Науч. Ред. Б. Н. Михалевского и Э. Б. Ершова. М.: Статистика, 1975,1976. — 422с., 325с.
  71. М.Р. Анализ статистических данных с использованием Microsoft Excel для Office ХР.: Лаборатория базовых знаний, 2005 г. -296с.
  72. А.И., Шимко П. Д. Финансовый менеджмент: Учебное пособие для вузов. М.: Феникс, 2004 г. — 352 с.
  73. Д.С., Шохин Е. И. Теория финансов предприятия. М.: Финансы и статистика, 2004 г. — 112 с.
  74. П. Сбалансированная система показателей: шаг за шагом: Максимальное повышение эффективности и закрепление полученных результатов.: Баланс Бизнес Букс, 2005 г. 314с.
  75. .Е. Обратные вычисления в формировании экономических решений. Учебное пособие. -М.: Финансы и статистика, 2004 г. 124с.
  76. А.И. Непараметрические оценки плотности в топологических пространствах. В сб. «Прикладная статистика» М.: Наука, 1983. -с. 12−40
  77. А.И. Эконометрика. Учебник. М.: Экзамен, 2004 г. — 576 с.
  78. А.И. Ядерные оценки плотности в пространствах произвольной природы. В сб.: Статистические методы оценивания и проверки гипотез. Межвузовский сборник научных трудов. — Пермь: Пермский госуниверситет, 1996, с.68−75
  79. М., Слейтер JI. Динамическая регрессия: теория и алгоритмы. / Пер. с англ., предисл. Э. Б. Ершова. М.: Финансы и статистика, 1984 г. -310с.
  80. С.Э. Постприватизационное развитие предприятий, комплексов, отраслей. Спб.: Питер, 2004 г. — 384с.
  81. В. А., Пилипенко А. И. Финансовая математика. Математическое моделирование финансовых операций. Учебное пособие. М.: Вузовский учебник, 2004 г. — 368с.
  82. В.А., Скучалина JI.M. Методы и модели экономического прогнозирования: Учебное пособие. -М.: МЭСИ, 1981. -78с.
  83. И.В., Пащенко Ф. Ф., Бусыгин Б. П. Системные законы и закономерности в электродинамике, природе и обществе. М.: Наука, 2001.-525с.
  84. Путятина JIM., Родионов В. Б., Экономика и финансы предприятия. Учебник. М.: Экономика и финансы, 2005 г. — 648 с.
  85. А.Р., Радионов P.A. Менеджмент: нормирование и управление производственными запасами и оборотными средствами предприятия. Учеб. пособ. М.: Экономика, 2005 г. — 616 с.
  86. А., Мальгинов Г., Симачев Ю., Гонтмахер А., Газетов А., Шилкин М. Реформирование унитарных предприятий в российской экономике: отраслевой и региональный аспекты. М.: ИЭПП, 2004 г. -284с.
  87. Ю.И. Имитационное моделирование: Теория и технологии. -М.: Альтекс, 2004 г. 384с.
  88. .Т. Применение статистических методов в экономическом анализе и прогнозировании. М.: Финансы и статистика, 1987 г. — 75с.
  89. Г. В. Анализ хозяйственной деятельности: Учебное пособие. -М.: Инфра-М, 2003 г. -256 с.
  90. Г. В. Анализ хозяйственной деятельности предприятия М.: Инфра-М, 2005 г. — 425 с.
  91. Г. В. Методика комплексного анализ хозяйственной деятельности М.: Инфра, 2005 г. — 320 с.
  92. Г. В. Экономический анализ. М.: Новое знание. Москва, 2005 г.-651 с.
  93. Н.Ф., Бурмистрова JI.A., Володин A.A. Управление финансами (финансы предприятий). Учебник. М.: Инфра-М, 2005 г. -504 с.
  94. .А. Курс теории вероятностей и математической статистики. -М.: Наука, 1982.
  95. H.H., Ионова А. Ф. Финансовый анализ. Управление финансами М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2006 г. — 639с.
  96. B.JI. Россия в цифрах. 2005. Краткий статистический сборник. М.: Госкомстат РФ, 2006 г. — 480с.
  97. Н. И др. Управление, моделирование и прогнозирование. -М.: Экономика, 1972 г. 142с.
  98. ЮО.Тейл Г. Прикладное экономическое прогнозирование. Под. Редакцией Э. Б. Ершова. М.: Прогресс, 1970 г. — 509с.
  99. Ю1.Тейл Г. Экономические прогнозы и принятие решений. / Пер. с англ. Г. А. Хомянина, А. Г. Шмидта, предисл. Е. М. Четыркина. М.: Статистика, 1974 г. — 487 с.
  100. Г. Введение в эконометрию. / Пер. с нем. С. В. Магалиф. Ред. И вступ. Статья Алб.Л. Вайнштейна. М.: Статистика, 1965 г. — 361с.
  101. Т.В., Снатенков A.A., Мендыбаева Е. Р. Финансовая статистика. М.: Финансы и статистика, 2006 г. — 479с.
  102. В.А. Параметрические модели в экспертных методах оценки при принятии решений. М.: Прометей, 2003 г. — 232с.
  103. В.В. Экономико-математические методы и прикладные модели. М.: ЮНИТИ, 2002 г. — 391 с.
  104. Д.Ю. Аудит унитарных предприятий. Практическое пособие. -М.: ЮНИТИ, 2004 г. 185с.
  105. С.Ю., Экономический анализ в вопросах и ответах. Учебное пособие. М.: Кнорус, 2005 г. — 184 с.
  106. Г. П. Математические методы и модели в коммерческой деятельности. М.: Финансы и статистика, 2005 г. — 287с.
  107. С.Р., Пинегина М. В., Буянов В. П. Методы и модели решения экономических задач. М.: Экзамен, 2005 г. — 384с.
  108. ПО.Хорн Ван Дж.К. Основы управления финансами. М.: Финансы и статистика, 2005 г. — 800 с.
  109. ЯЗ. Основы теории автоматических систем. М.: Наука, 1977.
  110. В.З. Финансовый анализ. -М.: Экзамен, 2005 г. -416 с.
  111. Е.В. Как оценить бизнес по аналогии: методическое пособие по использованию сравнительных рыночных коэффициентов при оценке бизнеса и ценных бумаг. М.: Альпина Бизнес Букс, 2005 г. -190с.
  112. А.Д., Негашев E.B. Методика финансового анализа деятельности коммерческих организаций. М.: Инфра-М, 2005 г. -237с.
  113. А.Д. Теория экономического анализа. Учебник. М.: Инфра-М, 2005 г. — 365 с.
  114. Е.В. Математические методы и модели в управлении: учебное пособие. М.: Дело, 2004 г. — 440с.
  115. К.В. Анализ хозяйственной деятельности предприятий России: Учеб. пособ. М.:Дашков и Ко, 2003 г. — 320 с. 1. Публикации
  116. Е. Особенности налогообложения средств целевого финансирования унитарных предприятий. «Финансовая газета. Региональный выпуск», 2006 г., № 9
  117. Д.А., Ендовицкая A.B. Системный подход к анализу финансовой устойчивости коммерческой организации. НПиА журнал «Экономический анализ», 2005, № 3 М.: ид «Финансы и кредит», 2005 г. — с.7
  118. И.М. Экономико-математическое моделирование финансового состояния предприятия. Сборник тезисов научно-технической конференции молодых ученых «ВНИИА 2006», октябрь 2006 с.4
  119. И.М. Экономико-математическое моделирование финансового состояния предприятия. Сборник статей «Обеспечение устойчивого экономического и социального развития России»: в 4 т. -М.: ВЗФЭИ, 2005 с. З
  120. И.М. Проблема устойчивости решения в задачах портфельного анализа. Сборник научных трудов «Моделирование финансово-экономических процессов» / Под.ред. В. А. Половникова. -М.: ВЗФЭИ, 2005.-с. 130
  121. И.М. Некоторые статистические критерии для оценки адекватности систем одновременных уравнений. Журнал «Известия Челябинского научного центра», раздел «Математика», № 4 (34) октябрь-декабрь 2006 г.
  122. И.М. Экономико-математическое моделирование платежеспособности предприятия. Журнал «Известия Челябинского научного центра», раздел «Экономика и менеджмент», № 4 (34) октябрь-декабрь 2006 г.
  123. И.М. Экономико-математическое моделирование и прогнозирование финансового состояния унитарного предприятия. Вестник Южно-Уральского государственного университета, № 15 (70), 2006, серия «Рынок: теория и практика», выпуск 4 с.298
  124. H.H. Методика финансового анализа предприятия. НПиА журнал «Экономический анализ», 2005, № 3 М.: ид «Финансы и кредит», 2005 г. — с.42
  125. Bernanke, Ben S. 1986. «Alternative Explorations of the Money-Income Correlation.» Carnegie-Rochester Conference Series on Public Policy. 25, pp. 49 99.
  126. Bernanke, Ben S. and Ilian Mihov. 1998. «Measuring Monetary Policy.» Quarterly Journal of Economics. 113, pp. 869−902.
  127. Blanchard, Olivier J., and Mark W. Watson. 1986. «Are Business Cycles All Alike?» in The American Business Cycle. R.J. Gordon, editor. Chicago: University of Chicago Press.
  128. T.S.Breusch, A.R.Pagan, «A Simple Test for Heteroskedasticity and Random Coefficient Variation,» Econometrica, 47 (1979), 1287−94
  129. L.G.Godfrey, «Testing for Multiplicative Heteroskedasticity,» Journal of Econometrics, 8 (1978), 227−36
  130. James H. Stock, Mark W. Watson, Journal of Economic Perspectives Journal of Economic Perspectives Symposium on Econometric Tools., March 2001
  131. C.M. Jarque, A.K.Bera, «Efficient Tests for Normality, Homoscedasticity and Serial Independence of Regression Residuals,» Economic Letters, 6 (1980), 255−9
  132. R. Koenker, «A Note on Studentizing a Test for Heteroskedasticity,» Journal of Econometrics, 17 (1981), 107−12
  133. Lutkepohl, Helmut. 1993. Introduction to Multiple Time Series Analysis, second edition. Berlin: Springer-Verlag.
  134. Sims, Christopher A. 1980. «Macroeconomics and Reality,» Econometrica. 48, pp. 1−48
  135. Sims, Christopher A. 1982. «Policy Analysis With Econometric Models.» Brookings Papers on Economic Activity, pp. 107−152
  136. Sims, Christopher A. 1986. «Are Forecasting Models Usable for Policy Analysis?» Federal Reserve Bank of Minneapolis Quarterly Review. Winter, pp. 2−16.
Заполнить форму текущей работой

Сессия? Спокойно!