Методы и средства дистанционной онкологической диагностики с применением технологии формирования панорамных изображений
Диссертация
Однако, при проведении дистанционной диагностики, может иметь место ошибка в выборе информативной зоны для передачи изображения от консультируемого врача к врачу-консультанту. Это происходит из-за технических ограничений: микроскопы позволяют одновременно наблюдать лишь малую часть исследуемого препарата. В частности, при рассмотрении микропрепарата размером 15×15 мм, на объективе 4х в поле… Читать ещё >
Список литературы
- Березная И. Я., Гуревич Е. Я., Мацко Д. Е., Михальченко А. И. Теория и практика в создании автоматизированной интеллектуальной системы распознавания гистологических препаратов. // Арх. патологии. 1993. № 4. С. 40−43.
- Bain В. Leukemia Diagnosis. Ltd.: Oxford: Blackwell Science, 1999.
- Козинец Г. И., Сарычева Т. Г., Луговская С. А. Гематологический атлас. Настольная книга врача-лаборанта. М.: Практическая медицина, 2008.
- Глузман Д. Ф., Абраменко И. В., Скляренко Л. М. и др. Диагностика лейкозов. Атлас и практическое руководство. К.: Морион, 2000.
- Савченко В. Г., Паровичникова Е. Н., Исаев В. Г., др. Острые промие-лоцитарные лейкозы: эпоха новых знаний и достижений. // Гематол. и трансфузиол. 2001. № 3. С. 26−35.
- Garner D., MacAulays С., Harrison A., Palcic В. Automated quantative image cytometry and the asessment of malignant patentinal of displasia. // ASCT News. 1995. no. 16. P. 37−30.
- Тимкина E. H. Острый лимфобластный лейкоз: компьютерный цитологический анализ бластных клеток. // Автореф.канд. мед. наук. 1989.
- Плясунова С. А., Балугян Р. Ш., Хмельницкий А. В. и др. Автоматизированные методики микроскопических анализов мазков крови — медицинские испытания комплекса МЕКОС-Ц2. // Клин. лаб. диагн. 2006. № 10. С. 22−39.
- Абдулкадыров К. М. Клиническая гематология: Справочник. СПб: Питер, 2006.
- Ермолин А. Э., Резван В. В., Белоусов Е. А. Острые лейкозы: диагностика, клинические особенности, лечение. Методические рекомендации. Российский государственный медицинский университет кафедра клинической лабораторной диагностики: М., 2003.
- Никитаев В. Г., Нагуманова Ю. Р., Проничев А. Н., Чистов К. С. Высокотехнологичная система поддержки принятия врачебных решений при диагностике острых лейкозов // Спецтехника и связь. 2011. № 4−5. С. 70−73.
- Блиндарь В. Н., Никитаев В. Г., Нагуманова Ю. Р. и др. Экспертная система для диагностики острых лейкозов. // Спецтехника и связь. 2011. № 4−5. С. 74−78.
- Данилов А. В., Никитаев В. Г., Нагуманова Ю. Р. и др. Экспериментальное исследование вариабельности текстурных характеристик клеток крови в системе компьютерной микроскопии // Спецтехника и связь. 2011. № 4−5. С. 78−80.
- Большакова Г. Д. Приготовление мазков периферической крови теперь не зависит от мастерства лаборанта. // Научно-практич. журн. «Клинико-лабораторный консилиум». 2005. № 6. С. 21.
- Макаренков А. С., Терехов С. М., Калашникова А. Е., др. Использование компьютерных систем анализа изображений в исследованиях на клетках человека in vitro. //II Медицинская генетика: Ежемесячный научно-практ. журнал. 2003. № Том 2, N 4. С. 170−174.
- Никитаев В. Г., Проничев А. Н., Комаров В. В., Белопольский В. М. Формирование панорамных изображений. Применение в телемедицинских комплексах для онкологической диагностики. // Электроника. 2009. JV5 5. С. 96−98.
- Никитаев В. Г., Проничев А. Н., Комаров В. В. и др. Способ автоматизированного микроскопического исследования образца // Патент России на изобретение. 14.05.2007. № 2 330 265.
- Никитаев В. Г., Проничев А. Н., Комаров В. В. и др. Способ подавления неравномерности распределения яркости изображений при получении панорамных изображений медицинских микропрепаратов. // Патент России на изобретение. 27.05.2010. № 2 390 842.
- Никитаев В. Г., Проничев А. Н., Комаров В. В. Комплекс автоматизированной гистологической экспресс-диагностики опухолей // Патент России на полезную модель. 18.05.2006. № 57 576.
- Никитаев В. Г., Проничев А. Н., Комаров В. В. и др. Автоматизированный комплекс для оцифровки изображений микропрепаратов. // Патент России на полезную модель. 10.03.2009. № 81 353.
- Никитаев В. Г., Проничев А. Н., Комаров В. В. и др. Устройство для автоматического обнаружения бластных клеток в периферической крови. // Патент России на полезную модель. 10.03.2007. № 61 890.
- Никитаев В. Г., Проничев А. Н., Комаров В. В. и др. Система автоматизированного анализа бластных клеток крови при диагностике острых лейкозов // Свидетельство об официальной регистрации программы для ЭВМ. 21.06.2005. № 2 005 611 778.
- Никитаев В. Г., Воробьев И. А., Комаров В. В. и др. Компьютерные системы гематологической диагностики. Введение. М.: ФГУП «ЦНИИАТО-МИНФОРМ», 2006.
- Анишин А. В., Арустамян Ю. С., Сарычева Т. Г., др. Принципы построения программно-аппаратных средств автоматизированного рабочего места врача-лаборанта. // Клин. лаб. диагностика. 1997. № 10. С. 20−23.
- Байдун JI. В., Капшор С. А., Парпара А. А., др. Автоматическая эритро-цитометрия в роботизированном микроскопе МЕКОС-Ц1. // Клин. лаб. диагностика. 2003. № 6. С. 39.
- Боровиков В. Искусство анализа данных на компьютере. СПб и др.: Statistics, 2001.
- Дружинин Ю. О., Краснов А. Е. Информационные средства обработки и морфометрического анализа изображений клеток. // Сб. тр. РАН Инт пробл. упр. 1998. № 7. С. 57−58.
- Козинец Г. И., Гусев А. А., Антипов Н. Н., др. Автоматический анализ мазков крови: пересчет количества клеток с плоскости на объем. // Клин, лаб. диагн. 2000. № 9. С. 33−34.
- Козинец Г. И., Погорелов В. М., Шмаров Д. А. и др. Клетки крови: современные технологии исследования. М.: Триада-Фарм, 2002.
- Козинец Г. И., Котельников В. М., Погорелов В. М. Применение компьютеров в гематологических цитологических исследованиях. // Лаб. Дело. 1990. № 3. С. 21−25.
- Bennett J. М., D. Catovsky and М. Т. D., Flandrin G. et al. Proposals for the classification of acute leukeamias. French— Amirican-British (FAB) co-operative group. Br. J. Haematol.: Oxford: Blackwell Science, 1976. Vol. 33.
- Kardum-Skelin I. Computerized image analysis. Symposium New Techniquesin Clinical Cytology. // Anal. Quant. Cytol. Histol. No. 6. Pattern Recognition, 2006. P. 57−60.
- Прэтт У. Цифровая обработка изображений: Пер. с англ. М.: Мир, 1982. Т. 2. С. 584−586.
- Nikitaev V. G., Pronichev A. N., Chistov К. S. Method of computerized image analysis of blast cells at diagnostics of acute leukoses // Procedings XII international work-shop «Medicine of XXI century». Slovakia: Low Tatras, 2004. C. 27−28.
- Никитаев В. Г., Проничев А. Н., Чистов К. С. и др. Методика автоматизированного микроскопического анализа препаратов периферической крови при диагностике острых лейкозов // Успехи современного естествознания. 2004. № 6. С. 108−109.
- Никитаев В. Г., Проничев А. Н., Харазишвили Д. В., Чистов К. С. Модель автоматизации морфологического анализа клеток крови для диагностики и обучения // Успехи современного естествознания. 2008. № 8. С. 141−142.
- Никитаев В. Г., Нагуманова Ю. Р., Проничев А. Н., Чистов К. С. Концептуальная модель распознавания бластных клеток в системе компьютерной микроскопии // Спецтехника и связь. 2011. № 4−5. С. 67−69.
- Prisacaru D. Software Abstraction Layer Электронный ресурс. Датаобращения: 12.02.2012. URL: http://msdn.microsoft.com/en-us/ library/cc304370.aspx.
- Application programming interface Электронный ресурс. Дата обращения: 12.02.2012. URL: http://en.wikipedia.org/wiki/ Applicationprogramminginterfасе.
- How to design a good API and why it matters Электронный ресурс. Дата обращения: 12.02.2012. URL: http ://lcsd05. es. tamu. edu/slides/ keynote.pdf.
- Microsoft DirectShow 9.0 Электронный ресурс. Дата обращения: 12.02.2012. URL: http://msdn.microsoft.com/en-us/library/ ms783323.aspx.
- DirectShow Электронный ресурс. Дата обращения: 12.02.2012. URL: http://en.wikipedia.org/wiki/DirectShow.
- Component Object Model (COM) Электронный ресурс. Дата обращения: 12.02.2012. URL: http://msdn.microsoft.com/en-us/ library/ms680573.aspx.
- Холингвэрт Д., Баттерфилд Д., Сворт Б. и др. С++ Builder 5. Руководство разработчика, том 1: Основы. М.: Издательский дом «Вильяме», 2001. Т. 1.
- BMP file format Электронный ресурс. Дата обращения: 12.02.2012. URL: http://en.wikipedia.org/wiki/BMPfileformat.
- Intel® 64 and IA-32 Architectures Software Developer’s Manual. Volume 3: Instruction Set Reference N-Z Электронный ресурс. Дата обращения:2006.2011. URL: http://download.intel.com/products/processor/ manual/253 667.pdf.
- Intel® 64 and IA-32 Architectures Software Developer’s Manual. Volume 2: Instruction Set Reference A-M Электронный ресурс. Дата обращения: 20.06.2011. URL: http://download.intel.com/products/processor/ manual/253 666.pdf.
- Prescott New Instructions Software Developer’s Guide Электронный ресурс. Дата обращения: 20.06.2011. URL: http://download.intel.com/ products/processor/manual/252 490.pdf.
- Рихтер Д. Windows для профессионалов. Создание эффективных? Ш32-приложений с учетом специфики 64-разрядной версии Windows. СПб.: Питер, 2001.
- Standard Template Library Programmer’s Guide Электронный ресурс. Дата обращения: 12.02.2012. URL: http: //www. sgi. com/tech/stl/.
- Никитаев В. Г. Стратегия разработки метрологического обеспечения автоматизированных систем обработки изображений // Метрология. 1991. № 2. С. 3−19.