Методы и средства цифровой коррекции изображения в оптико-электронных системах визуализации
Диссертация
Методы исследования. Все разработанные методы и. алгоритмы были предварительно протестированы на персональных компьютерах. В качестве тестовых видеоданных применялись необработанные цифровыми методами видеопоследовательности' записанные после оцифровки с микроболометрической матрицы тепловизора. После тестирования на персональном компьютере алгоритм переносился на тепловизионные системы… Читать ещё >
Список литературы
- Абламейко С.В., Лагуновский Д. М. Обработка изображений: технология, методы, применение: Учебное пособие. Минск: Амалфея, 2000.-304 с.
- Аксенов И.В., Антонов К. А., Скоробогатов А. П., Корольков С. М. Алгоритм рекуррентной оценки тепловизорного изображения на фоне шумов / Материалы межведомственной конференции на международной специализированной' выставке «Граница-2005». с. 407−412.
- Алеев P.M., Иванов В. П., Овсяников В. А. Несканирующие тепловизионные приборы: Основы теории и расчета. — Казань: Изд-во Казанского ун-та, 2004. — 228 с.
- Алпатов Б.А., Бабаян П. В. Электронная юстировка изображений при мультиспектральном наблюдении / Цифровая обработка сигналов, № 1, — 2003. с. 24−26.
- Анкудинов К.А., Аксенов И. В., Антонов К. А., Корольков С. М. Алгоритм оценки теплового изображения по двумерному зашумленному сигналу / Материалы межведомственной конференции на международной специализированной выставке «Граница-2005″. с. 418−423.
- Астафьева Н.М., Вейвлет-анализ: основы теории и примеры применения. Успехи Физических Наук, 1996. — Т. 166. — № 11. с. 1145−1170.
- Ю.Бибило П. Н. Основы языка VHDL. М.: СОЛОН-Р, 1999, — 200 с.
- П.Буймов А. Г. Корреляционно-экстремальная обработка изображения / Под ред. В. П. Тарасенко. — Томск: Изд-во Томского университета, 1987. 134 с.
- Ватолин Д., Радушняк А., Смирнов М., Юкин В. Методы сжатия данных. Устройство архиваторов, сжатие изображений и видео. — М.: ДИАЛОГ-МИФИ, 2002. 384 с.
- Верютин М.В. Подавление паразитных тепловых дефектов алгоритмическим способом. // в сб. „Оптико-электронные системы визуализации и обработки оптических изображений“ вып. 2, — М.: ЦНИИ „Циклон“, 2007, с. 222 — 228.
- Воеводин В.В., Воеводин Вл.В. Параллельные вычисления. — СПб.: БХВ-Петербург, 2002. 608 с.
- Гонсалес Р., Вудс Р. Цифровая обработка изображений. / Пер. с англ. под ред. П. А. Чочиа. — М.: Техносфера, 2005. 1072 с.
- Гонсалес Р., Вудс Р., Эддинс С. Цифровая обработка изображений в среде MATLAB. / Пер. с англ. В. В. Чепыжова. М.: Техносфера, 2006.,-616 с.
- Госсорг Ж. Инфракрасная термография. Основы, техника, применение / Пер. с франц. Н.В. Васильченко- Под ред. Л.Н. Курбатова-М.: Мир, 1988.-416 с.
- Гришин В.А. Оценка точности установления соответствия. // Труды Российского научно-технического общества радиотехники, электроники и связи- им. А. С. Попова. Серия: Цифровая обработка сигналов и ее применение Вып. X, М., — 2008, с. 428 — 431.
- Грушвицкий Р.И., Мурсаев А. Х., Угрюмов Е. П. Проектирование систем на микросхемах программируемой логики. — СПб.: БХВ-Петербург, 2002. 608.
- Грязин Г. Н. Системы прикладного телевидения: Учеб. пособие для вузов. — СПб.: Политехника, 2000. — 277 с.
- Демидов В.М., Поляков А. Ю. Алгоритм пространственной стабилизации изображения с использованием свободных коэффициентов // в сб.
- Оптико-электронные системы визуализации и обработки оптических изображений» вып. 2, М.: ЦНИИ «Циклон», — 2007, с. 273 — 280.
- Демидов В.М. Компенсация неравномерности шума, возникающей при интерполяции // в сб. «Оптико-электронные системы визуализации и обработки оптических изображений» вып. 2, — М.: ЦНИИ «Циклон», — 2007, с. 235−242.
- Демидов В.М. Критерии сопоставления качества фокусировки объектива // в сб. «Оптико-электронные системы визуализации и обработки оптических изображений» вып. 2, — М.: ЦНИИ «Циклон», 2007, с. 264 -272.
- Демидов В.М. Повышение точности определения геометрического рассогласования кадров видеопоследовательности при тепловизионной аэро- и космической съемке // «Известия ВУЗов. Геодезия и аэрофотосъемка» 2008. № 2. с. 168 -175.
- Демидов В.М. Преобразование уровней яркости видеоизображения с широким диапазоном градаций // в сб. «Оптико-электронные системы визуализации и обработки оптических изображений» вып. 2, — М.: ЦНИИ «Циклон», 2007, с. 212 — 221.
- Демидов В.М., Яковлев М. Б. Снижение уровня шума на видеоизображении путем цифровой обработки // в сб. «Оптико-электронные системы визуализации и обработки оптических изображений» вып. 2, М.: ЦНИИ «Циклон», — 2007, с. 243 — 247.
- Дьяконов В.П. Вейвлеты. От теории к практике. М.: COJIOH-P, -2002.-448 с.
- Елизаров А.В., Куртов А. В., Соломатин В. А., Якушенков Ю. Г. Обзорно-панорамные оптико-электронные системы. // Изв. ВУЗов. Приборостроение, 2002, Т. 45, № 2, с. 37 45.
- Жохов Д.В. Переход к внедрению «системы на кристалле» при проектировании оптико-электронных схем. // в сб. «Оптико-электронные системы визуализации и обработки оптических изображений» вып. 2, — М.: ЦНИИ «Циклон», 2007, с. 229 — 234.
- Иконика в физиологии и медицине / Под ред. A.M. Уголева. Л.: Наука, 1987.-302 с.
- Казеннов Г. Г., Миргородский А. Ю. Численная оценка параметров поворота и сдвига изображений // Электросвязь. 2006. — № 4. -с. 48−49.
- Катыс Г. П. Обработка визуальной информации. — М.: Машиностроение, 1990.-320 с.
- Корреляционно-экстремальные видеосенсорные системы для роботов / Под ред. A.M. Корикова и В. П. Тарасенко. Томск: Изд-во Томского университета, 1986. — 240 с.
- Лебедев Д.С., Цуккерман И. И. Телевидение и теория информации.- М.-Л.: Издательство «Энергия», 1964, 219 с.
- Ллойд Дж. Системы тепловидения. Пер. с англ. / Под ред. А. И. Горячева / -М.: Мир, 1979.-416 с.
- Методы компьютерной обработки изображений / Под. ред. В .А. Сойфера. 2-е издание, испр. — М.: ФИЗМАТ ЛИТ, 2003. — 784 с.
- Миано Дж. Форматы и алгоритмы сжатия изображений в действии. / Пер. с англ.- М.: Издательство Триумф, 2003. 336 с.
- Миргородский А.Ю. Метод оценки масштабирования, поворота и сдвига сцены с использованием объектов бинаризованных изображений // Электросвязь. 2006. — № 4. — с. 46 — 47.
- Писеев А.В. Универсальное устройство отображения видеосигнала на базе OLED-микродисплея ЕМА-100 080 фирмы eMagin. // в сб. «Оптико-электронные системы визуализации и обработки оптических изображений» вып. 2, М.: ЦНИИ «Циклон», — 2007, с. 248 — 255.
- Поляков А.Ю. Методы и алгоритмы компьютерной графики в примерах на Visual С++. СПб.: БХВ-Петербург, 2002. — 416 с.
- Потапов А.С. Влияние взаимных геометрических искажений на возможность пространственного совмещения изображений методом локальной корреляции / «Оптический журнал», том 71, № 8, 2004.- с. 74 80.
- Потапов А. С. Малышев И.А., Луцив В. Р. Совмещение аэрокосмических изображений с субпиксельной точностью методом локальнойкорреляции / «Оптический журнал», том 71, № 5, 2004. -с. 31 -36.
- Раковский Ю.Н. Оценка вероятностей ошибок обнаружения малоразмерного объекта на случайном неравномерном фоне / «Оптический журнал», том 73, № 10, — 2006. с. 58 62.
- Романов В.Ю. Популярные форматы файлов для хранения графических изображений на IBM PC. М.: Унитех, 1992. — 156 с.
- Рутковская Д., Пилиньский М., Рутковский JI. Нейронные сети, генетические алгоритмы и нечеткие' системы / Пер. с польск. Hi Д. Рудинского. — М.: Горячая линия Телеком, 2004, — 452 с.
- Сергиенко А.Б. Цифровая обработка сигналов. — СПб.: Питер, 2003. — 608 с.
- Системы технического зрения: Справочник / В. И. Сырямкина, B.C. Титова, Ю. Г. Якушенков и др. // Под общ. ред. В. И. Сырямкина, B.C. Титова. Томск: МГП «РАСКО», 1992. — 367 с.
- Столниц Э., ДеРоуз Т., Салезин Д., Вейвлеты в компьютерной графике / Пер. с англ. JI.A. Кунгуровой. Под. ред. Е. В. Мищенко — Ижевск: НИЦ «Регулярная и хаотическая динамика», 2002. — 272 с.
- Строзотт Т., Шлехтвег Ш. Нефотореалистичная компьютерная графика: моделирование, рендеринг, анимация. / Пер. с англ. А. В. Петрова, под ред. А. В. Борескова М.: КУДИЦ-ОБРАЗ, 2005. — 416 с.
- Суслин К.В., Шкурский Б. И. Способ квантования изображения / «Оптический журнал», том 72, № 12, — 2005. с. 29 — 32.
- Сэломон Д. Сжатие данных, изображения и звука. / Пер. с англ. В. В. Чепыжова М.: Техносфера, 2004. — 368 с.
- Таненбаум Э., ван Стеен М. Распределенные системы. Принципы и парадигмы. / Пер. с англ. В. Горбунко. СПб.: Питер, 2003. — 877 с.
- Тарасов В.В., Якушенков Ю. Г. Адаптивные оптико-электронные системы визуализации с матричными приемниками излучения. // в сб. «Оптико-электронные системы визуализации и обработки оптических изображений» вып. 2, М.: ЦНИИ «Циклон», — 2007, с. 16 — 37.
- Тарасов В.В., Якушенков Ю. Г. Двух- и многодиапазонные оптико-электронные системы с матричными приемниками излучения. — М.: Университетская книга- Логос, 2007. — 192 с.
- Тарасов В.В., Якушенков Ю. Г. Инфракрасные системы «смотрящего» типа. М.: Логос, 2004. — 444 с.
- Тарасов В.В., Якушенков Ю. Г. Многоспектральные оптико-электронные системы // Спец. техника. 2002. № 4. — С. 56−62.
- Тарасов В.В., Якушенков Ю. Г. Некоторые пути совершенствования тепловизионных систем // Спец. техника 2004. — № 2, с. 11−19.
- Тетерин В.В., Павлов В. А., Александров В. А. Метод комплексирования информации от многоканальной системы с использованием вейвлет-спектров / «Оптический журнал», том 73, № 10, 2006. с. 47 — 51.
- Титов B.C., Тру фанов М.И. Адаптивная калибровка оптико-электронных устройств. — Курск.- Курск. гос. техн. ун-т, 2007.- 143 с.
- Трифонов М.И., Макулов В. Б. Автоматическое улучшение контраста изображений / «Оптический журнал», том 73, № 10, — 2006. с. 34−40.
- Уэлстид С. Фракталы и вейвлеты для сжатия изображения в действии. / Пер. с англ. JI.B. Печниковой М.: Издательство Триумф, 2003. — 320 с.
- Форсайт Д.А., Понс Ж. Компьютерное зрение. Современный подход. / Пер. с англ. А. В. Назаенко, И. Ю. Дорошенко — М.: Издательский дом «Вильяме», 2004. 928 с.
- Хайкин С. Нейронные сети: полный курс, 2-е издание. / Пер. с англ. Н. Н. Куссуль, А. Ю. Шелестова М.: Издательский дом «Вильяме», 2006. — 1104 с.
- Хорн Б.К. П. Зрение роботов: Пер. с англ. И. М. Бродской, Е. Ю. Зуевой, А. Ю. Каргашина, под ред. Е. И. Кугушева, Ю. А. Садова М.: Мир, 1989. -487 с.
- Цифровая обработка телевизионных и компьютерных изображений / Дворкович А. В., Дворкович В. П., Зубарев Ю. Б. и др.- Под ред. Ю. Б. Зубарева, В. П. Дворковича. М.: Междунар. центр науч. и техн.информ., 1997.-212 с.
- Шапиро JL, Стокман Дж. Компьютерное зрение / Пер. с англ. А. А. Богуславского, под ред. С. М. Соколова. М.: БИНОМ. Лаборатория зрения, 2006. — 752 с.
- Штарк Г.-Г. Применение вейвлетов для ЦОС. / Пер. с нем. Н. И. Смирновой, под. ред А.Г. Кюркчана-М.: Техносфера, 2007. — 192 с.
- Эндрюс Г. Р., Основы многопоточного, параллельного и распределенного программирования. / Пер. с англ. А. Б. Ставровского, А. С. Подосельника, Г. И. Сингаевской — М.: Издательский дом «Вильяме», 2003. 512 с.
- Якушенков Ю.Г. Теория и расчет оптико-электронных приборов. Учебник. 5-е издание, перераб. и доп. — М.: Логос, 2004. — 472 с.
- Яне Б. Цифровая обработка изображений. / Пер. с нем. A.M. Измайловой. — М.: Техносфера, 2007. 584 с.
- Ярославский Л.П. Введение в цифровую обработку изображений. — М.- Сов. радио, 1979.-312 с.
- Ярославский. Л.П. Цифровая обработка сигналов в оптике и голографии: Введение в цифровую оптику. — М.: Радио и связь, 1987. — 296 с.
- Alfred Mertins Signal Analysis: Wavelets, Filter Banks, Time-Frequency Transforms and Applications. — John Wiley & Sons Ltd, 1999.
- Cha J.H., Jacobs E. Superresolution Reconstruction and its Impact on Sensor Performance / Proceeding of SPIE, Vol. 5784, 2005, pp. 107 113.
- Dah-Chung Chang and Wen-Rong Wu. Image Contrast Enhancement Based on a Histogram Transformation of Local Standard Deviation, IEEE Transactions on medical imaging, vol. 17, no. 4, August 1998, pp. 518 — 531.
- Das S., Krebs W.K. Sensor fusion of multi-spectral imagery. Institution of Electrical Engineers: Electronics Letters, 36, 2000, pp. 1115−1116.
- Elad M., Feuer A. Restoration of a Single Superresolution Image from Several Blurred, Noisy, and Undersampled Measured Images / IEEE Transactions on Image Processing, Vol. 6 (12), 1997, pp. 1646 1658.
- J.L. Tissot et al, «320×240 microbolometer uncooled IRFPA development», SPIE Vol. 4130, Infrared technology and Applications XXVI, 2000, pp. 473 -479.
- Nguyen N., Milanfar P., Golub G. A Computationally Efficient Superresolution Image Reconstruction Algorithm / IEEE Transactions on Image Processing, Vol. 10 (4), 2001, pp. 573 583.
- P. Bone, R. Young, C. Chatwin. Position, rotation, scale and orientation invariant multiple object recognition from cluttered scenes / Proceeding of SPIE, Vol. 5816, 2005, pp. 66 77.
- Rummelt N.I., Cicchi Т., Curzan J.P. A Combined Non-uniformity and Bad Pixel Correction Method for Superpixelated Infrared Imagery / Proceeding of SPIE, Vol. 6206, 62060V 2006, pp. 1 8.
- Schonbach B. Dynamic Tool to Estimate the Measurement Error in Radiometric IR Cameras / Proceeding of SPIE, Vol. 4360, 2001, pp. 381 -386.
- Warren C. Infrared thermometry in the real word / Proceeding of SPIE, Vol. 4360, 2001, pp. 342−346.
- Zhigang Zhu, Guangyou Xu, Yudong Yang, Jesse S. Jin. Camera Stabilization Based on 2.5D Motion Estimation and Inertial Motion Filtering. IEEE International Conference on Intelligent Vehicles, 1998, p. 329.