Помощь в написании студенческих работ
Антистрессовый сервис

Методы и средства улучшения метрологических характеристик датчиков контроля обводненности сырой нефти

ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Практическая ценность работы. Совокупность результатов, полученных в процессе выполнения диссертационной работы, убедительно доказывает возможность модернизации и усовершенствования автоматизированной измерительной аппаратуры контроля обводненности сырой нефти на основе ее микроволновой сепарации и видеоизмерений количественного соотношения полученных компонент. Подтверждением этому являются… Читать ещё >

Методы и средства улучшения метрологических характеристик датчиков контроля обводненности сырой нефти (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Содержание

  • СПИСОК ПРИНЯТЫХ СОКРАЩЕНИЙ И ОБОЗНАЧЕНИЙ
  • ГЛАВА 1. СЕПАРАЦИОННЫЕ МИКРОВОЛНОВЫЕ ДАТЧИКИ ОБВОДНЕННОСТИ НЕФТИ
    • 1. 1. Место микроволновых датчиков контроля обводненности сырой нефти в общей классификации сепарационных измерительных приборов указанного класса
      • 1. 1. 1. Сепарационные датчики контроля обводненности сырой нефти
      • 1. 2. 1. Подсистема забора и подготовки проб
      • 1. 3. 1. Подсистема сепарации
      • 1. 4. 1. Подсистема количественного анализа
      • 1. 5. 1. Преимущества и недостатки сепарационных микроволновых датчиков
    • 1. 2. Основные источники погрешностей измерений сепарационных микроволновых датчиков обводненности СН
      • 1. 2. 1. Погрешности забора проб
      • 1. 2. 2. Погрешности микроволновой сепарации
      • 1. 2. 3. Погрешности метода видеоизмерений
      • 1. 2. 4. Комбинированные погрешности, вызванные особенностями. физико-химического состава компонент СН
      • 1. 2. 5. Выводы по разделу
    • 1. 3. Математическое моделирование сверхвысокочастотного нагрева для замкнутого объема
    • 1. 4. Анализ особенностей формирования оптического канала видеоизмерений
    • 1. 5. Выводы по главе. Постановка задач исследований
  • ГЛАВА 2. МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ПРОЦЕССА МИКРОВОЛНОВОЙ СЕПАРАЦИИ СЫРОЙ НЕФТИ В ЗАМКНУТЫХ ОБЪЕМАХ
    • 2. 1. Математическое моделирование процесса сепарации сырой нефти в замкнутом контрольном объеме цилиндрической формы (трехмерная модель)
    • 2. 2. Математическое моделирование процесса сепарации сырой нефти в замкнутом контрольном объеме коаксиальной формы (трехмерная модель)
    • 2. 3. Метод контроля обводненности СН на базе микроволновой сепарации ее компонент и видеоизмерения их количественных соотношений
    • 2. 4. Физическое моделирование процесса сепарации СН в замкнутых контрольных резервуарах цилиндрической и коаксиальной форм

Актуальность. Исследование эмульсий органических соединений — наиболее часто встречающаяся задача органического анализа, так как подавляющее большинство объектов исследования в лабораторной практике — природные и биологические объекты, сырье и продукты химических производств — представляют собой эмульсии. Наиболее сложными (как по составу, так и по строению компонентов) являются эмульсии нефтяного происхождения, и, в частности, сырая нефть (СН).

Исторически сложившийся подход к исследованию компонентного состава СН предполагает использование прямых физических методов и разделение задачи на два этапа: сначала определяют число образующих эмульсию компонент и идентифицируют их, устанавливая качественный состав эмульсиизатем, исходя из некоторых характеристик идентифицированных в эмульсии компонент, рассчитывают количественные соотношения между ними. Для качественного анализа эмульсий предусматривается физическое разделение (сепарация) их на составляющие и доказательство индивидуальности полученных компонент. Для количественного анализа используют расчетные методики, полученные на основе или физического моделирования эмульсий из идентифицированных в эмульсии компонент, или математического моделирования с привлечением библиотечных данных и эмпирических закономерностей, обосновывающих правомерность использования такой модели. Расчетную методику можно рассматривать как некоторое решающее правило, согласно которому экспериментально наблюдаемая интенсивность аналитических признаков соотносится с концентрациями компонент в исследуемой эмульсии. При этом, как правило, принято рассматривать эмульсии, для которых интенсивность сигнала пропорциональна содержанию соответствующей компоненты, а взаимодействием между компонентами можно пренебречь.

По данным научно-технической литературы была определена высокая значимость использования сепарационных датчиков (СД) в системе мониторинга обводненности СН, применяемой в технологическом процессе добычи товарной нефти. Большой объем информации по данной проблеме содержится в трудах B. J1. Белякова, Г. Ф. Большакова, В. И. Логинова, C.S. Fang, W.J. Klaila, N.O. Wolf и др. Широко внедрены в практику лабораторных исследований СД на основе центрифуг и приборов Дина-Старка. На сегодняшний день приоритетным направлением развития СД является использование микроволновой сепарации СН на компоненты. Датчики, использующие микроволновую сепарацию, обладают высокой оперативностью (до 5−15 минут на сепарацию представительной пробы в 0,5−1 л), обеспечивают сепарацию проб различной обводненности (от 1 до 99%), а при использовании метода видеоизмерений уровня заполнения контрольного резервуара и количественного соотношения полученных компонент обеспечивают возможность 100%-й автоматизации процесса мониторинга обводненности СН.

Однако обеспечение высоких метрологических характеристик датчиков, построенных на основе микроволновой сепарации СН и видеоизмерения количественного соотношения полученных компонент, не всегда реализуемо, что объясняется рядом причин.

Среди них: сложный химический состав СН, наличие в СН окклюдированного газа, физические особенности образования сил поверхностного натяжения и межфазного взаимодействия жидкостей, входящих в состав СН, эффект смачиваемости стенок стеклянного сепарационного объема, особенности оптических характеристик СН и т. д. Указанные выше факторы приводят к снижению качества микроволновой сепарации, формированию сложных границ межфазного раздела, появлению бликов и зон «ложной» яркости на сформированном изображении разделенных компонент, что оказывает существенно негативное влияние на точность проводимых измерений используемых для этих целей датчиков контроля обводненности СН.

Отмеченные выше обстоятельства определяют актуальность разработки методов и средств повышения качества микроволновой сепарации и формирования видеоизображения полученных компонент для совершенствования метрологических характеристик СД контроля обводненности СН указанного класса.

Представляемая диссертационная работа посвящена решению этой задачи. Тематика и содержание работы соответствуют планам научных исследований, являющихся составной частью Федеральной научно-технической программы «Исследования и разработки по приоритетным направлениям развития науки и техники на 2002;2006 годы» и программы «Развитие приоритетных направлений науки в Республике Татарстан на 2001 -2005 годы» фонда НИОКР Республики Татарстан, выполняемых научно-исследовательским центром прикладной электродинамики Казанского государственного технического университета им. А. Н. Туполева (КГТУ-КАИ).

Цель работы состоит в решении важной научно-технической задачи улучшения метрологических характеристик датчиков контроля обводненности сырой нефти, построенных на основе микроволновой сепарации сырой нефти на компоненты и видеоизмерения количественного соотношения полученных компонент.

Основная задача научных исследований — разработка практических методов анализа и синтеза подсистем микроволновой сепарации сырой нефти, формирования видеоизображений полученных компонент и их обработки для улучшения метрологических характеристик датчиков контроля обводненности сырой нефти указанного класса.

Решаемые задачи:

• Сравнительный анализ характеристик сепарационных датчиков контроля обводненности сырой нефтивыявление резервов для улучшения метрологических характеристик датчиков контроля обводненности сырой нефти, построенных на основе микроволновой сепарации сырой нефти на компоненты и вилеоизмеоения количественного соотношения получен:., компонент: определение на этой основе направлений дальнейших научных исследований.

• Анализ подсистемы микроволновой сепарации и разработка сепарационных объемов коаксиальной формы для ее усовершенствованияразработка математических моделей воздействия микроволнового поля на сырую нефть в замкнутом объеме с учетом ее случайного компонентного состава и сравнительный анализ эффективности использования сепарационных объемов цилиндрической и коаксиальной формопределение оптимальных режимов обработки сырой нефти в сепарационном объеме коаксиальной формы по критерию максимума коэффициента сепарации компонент сырой нефти на нефть и воду и их экспериментальная верификация.

• Анализ основных составляющих погрешностей видеоизмерений количественного соотношения полученных компонент сырой нефтиразработка методов и средств уменьшения погрешностей видеоизмерений на основе совершенствования структуры подсистемы формирования изображений и повышения эффективности обработки последних с учетом использования сепарационного объема коаксиальной формы.

• Проектирование и создание на базе разработанных методов и средств, сепарационных датчиков контроля обводненности сырой нефти с улучшенными метрологическими характеристикамивнедрение усовершенствованных датчиков и отдельных программно-аппаратных средств, полученных при их разработке, для повышения эффективности мониторинга обводненности сырой нефти в целом.

Методы исследования, достоверность и обоснованность результатов.

В процессе выполнения работы на различных ее этапах использовались эмпирические и теоретические методы исследований: математическое моделирование, математическая лингвистика, методы математической физики, вероятностные методы и статистическая обработка экспериментальных результатов.

Обоснованность и достоверность результатов определяются использованием известных положений фундаментальных науккорректностью используемых математических моделей и их адекватностью реальным физическим процессамсовпадением теоретических результатов с данными экспериментов, результатами исследований других авторов, а также с результатами эксплуатации созданных устройствэкспертизами ФИПС с признанием ряда технических решений изобретениями и полезными моделями, защищенными патентами РФ.

Научная новизна:

• Проведен сравнительный анализ существующих и перспективных сепарационных методов и средств мониторинга обводненности сырой нефтиопределены пути улучшения метрологических характеристик сепарационных датчиков контроля обводненности сырой нефти, построенных на основе микроволновой сепарации сырой нефти на компоненты и видеоизмерений количественного соотношения полученных компонент.

• Проведен анализ подсистемы микроволновой сепарации датчиков контроля обводненности сырой нефти, для улучшения качества которой предложено использование сепарационного объема коаксиальной формыразработаны математические модели воздействия микроволнового ЭМП на эмульсии типа «вода в нефти» и «нефть в воде» для ограниченных объемов цилиндрической и коаксиальной формэкспериментально определены оптимальные режимы обработки сырой нефти по критерию максимума ее коэффициента сепарации на компоненты для сепарационного объема коаксиальной формы.

• Проведен анализ основных погрешностей канала видеоизмерений датчиков контроля обводненности сырой нефти и предложены методы для их снижения на основе дополнительного анализа межфазного слоя, структурированного подсвета пробы сырой нефти внутри сепарационного объема коаксиальной формы, программно-градиентного кодирования и декодирования видеоизображенийполучены теоретические соотношения для определения выигрыша по точности измерений, подтвержденные экспериментально.

• На базе проведенных исследований разработаны датчики контроля обводненности сырой нефти, обеспечивающие более высокие точность и эффективность определения количественных соотношений ее компонент по сравнению с существующимиразработаны рекомендации по их применению в зависимости от требований предъявляемых к ним условиями эксплуатации на различных ступенях иерархии нефтегазодобывающего управления (НГДУ).

Практическая ценность работы. Совокупность результатов, полученных в процессе выполнения диссертационной работы, убедительно доказывает возможность модернизации и усовершенствования автоматизированной измерительной аппаратуры контроля обводненности сырой нефти на основе ее микроволновой сепарации и видеоизмерений количественного соотношения полученных компонент. Подтверждением этому являются разработанные стационарные модули ДОН-М-915 и ДОН-М-2450 и их модификации для мобильного использования. При этом достигается увеличение скорости микроволновой сепарации на 20%, качества микроволновой сепарации на 15%, точности определения границ сепарированной нефти на 30%, оперативности анализа на 25%.

Основные положения, выносимые на защиту:

•Результаты сравнительного анализа существующих и перспективных сепарационных методов и средств мониторинга обводненности сырой нефтирекомендации по выбору путей улучшения метрологических характеристик датчиков контроля обводненности сырой нефти, построенных на основе микроволновой сепарации сырой нефти на компоненты и видеоизмерении количественного соотношения полученных компонент.

• Метод формирования сепарационного объема датчиков на основе коаксиальных цилиндровматематические модели воздействия микроволнового электромагнитного поля на эмульсии типа «вода в нефти» и «нефть в воде» в ограниченных объемах цилиндрической и коаксиальной формрезультаты теоретических и экспериментальных исследований по определению оптимальных режимов обработки сырой нефти по критерию максимума ее коэффициента сепарации на компоненты для сепарационного объема коаксиальной формы.

• Результаты анализа основных погрешностей канала видеоизмерений и методы для их снижения на основе дополнительного анализа межфазного слоя, структурированного подсвета объекта измерения внутри сепарационного объема коаксиальной формырекомендации по повышению точности и эффективности определения количественных соотношений сырой нефти, основанные на использовании программно-градиентного метода кодирования и декодирования видеоизображений;

• Результаты внедрения датчиков контроля обводненности сырой нефти, обладающих более высокими точностью и эффективностью определения количественных соотношений компонент по сравнению с существующими и обеспечивающих повышение эффективности мониторинга обводненности сырой нефти в целомрекомендации по их применению в зависимости от требований предъявляемых к ним условиями эксплуатации на различных ступенях иерархии НГДУ.

Структура диссертации. Диссертационная работа состоит из введения, четырех глав, заключения, списка использованной литературы, включающего 103 наименования, и 2 приложений (приложение № 2 размещается на CD-ROM диске). Работа без приложений изложена на 173 страницах машинописного текста, включая 81 рисунок и 6 таблиц.

4.3. Выводы по главе.

1. Модернизирован и внедрен датчик обводненности нефти «ДОН-М-2450», предназначенный для автоматизированного мониторинга обводненности СН типа «нефть в воде» в структуре СКВ, ГЗУ, лабораторного комплекса НГДК и мобильных комплексов типа «УМИ-ОЗНА».

2. Модернизирован и внедрен датчик обводненности нефти «ДОН-М-915», предназначенный для автоматизированного мониторинга обводненности СН типа «вода в нефти» в структуре СКВ, ГЗУ, лабораторного комплекса НГДК и мобильных комплексов типа «УМИ-ОЗНА».

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

.

Главным результатом диссертационной работы является решение важной научно-технической задачи — улучшение метрологических характеристик датчиков контроля обводненности сырой нефти, построенных на основе микроволновой сепарации эмульсий на компоненты и видеоизмерения количественного соотношения полученных компонент.

Кроме того, получены следующие результаты:

1. Проведен сравнительный анализ существующих и перспективных сепарационных методов и средств мониторинга обводненности сырой нефтиопределены основные пути улучшения метрологических характеристик датчиков контроля обводненности сырой нефти, построенных на основе микроволновой сепарации сырой нефти и видеоизмерений количественного соотношения полученных компонент.

2. Для повышения качества микроволновой сепарации предложено использовать сепарационные объемы коаксиальной формыразработаны математические модели воздействия микроволнового ЭМП на эмульсии типа «вода в нефти» и «нефть в воде» в ограниченных объемах классической цилиндрической и перспективной коаксиальной формтеоретически и экспериментально определены оптимальные режимы обработки эмульсий по критерию максимума коэффициента ее сепарации на компоненты для сепарационного объема коаксиальной формыпри этом скорость микроволновой сепарации по сравнению с использованием цилиндрического сепарационного объема возросла на 20−25%, а качество микроволновой сепарации, определяемое в нашем случае решением задачи обеспечения равномерности теплового поля в сечении межфазного слоя, повысилось на 1520%.

3. Проанализированы основные погрешности канала видеоизмерений датчиков обводненности сырой нефти и предложены методы для их снижения на основе дополнительного анализа межфазного слоя, структурированного.

161 подсвета объекта измерения внутри контрольного резервуара коаксиальной формы в видимом и ИК-диапазонедля повышения эффективности определения количественных соотношений сырой нефти предложено использовать программно-градиентный метод кодирования и декодирования видеоизображенийпоказано, что при применении указанных методов и средств улучшения характеристик датчиков контроля сырой нефти, точность определения границ просепарированной нефти возросла на 30%.

4. На базе проведенных исследований разработаны датчики контроля обводненности сырой нефти, обеспечивающие более высокое качество микроволновой сепарации и определения количественных соотношений компонент сырой нефти по сравнению с существующимиразработаны рекомендации по их применению в зависимости от требований предъявляемых к ним условиями эксплуатации на различных ступенях НГДУрезультаты исследований внедрены на ряде предприятий в виде отдельных модулей, программных средств, методик проектирования и учебно-методических материалов.

Новизна и полезность технических решений подтверждены 2 патентами РФ на полезную модель и 2 положительными решениями о выдаче патентов РФ на изобретение и полезную модель.

Показать весь текст

Список литературы

  1. Эмульсии. Под редакцией Ф. Шермана. Пер. с англ. Под ред. А. А. Абрамзона. Изд-во «Химия», Л., 1972, 448 с.
  2. Chih-Chieh Chan, Yeong-Ching Chen. Demulsification of W/O emulsions by microwave radiatiation. Separation Science and Technology. Vol. 37, issue 15, pp. 3407 3420,10/23/2002. Print ISSN: 0149−6395.
  3. F. Caponio, A. Pasqualone, T. Gomes. Effects of conventional and microwave heating on the degradation of olive oil. Eur Food Res Technol. Vol. 215, pp.114−117, 2002.
  4. Г. Нагрев энергией сверхвысокочастот. Пер. с англ., -М.: Энергия, 1968.312 с.
  5. И. А, Некрутман С. В. СВЧ нагрев пищевых продуктов. -М.: Агропромиздат, 1986. 351 с.
  6. P. P., Морозов Г. А., Морозов О. Г. и др. СВЧ модули контроля обводненности углеродосодержащих эмульсий // СВЧ-техника и телекоммуникационные технологии (КрыМиКо'2003): Матер. 13-й
  7. Междунар. Крымской микроволновой конф. Севастополь, Крым, Украина, 8−18 сентября 2003 г. Севастополь: Вебер, 2003. стр. 217.
  8. В. П. Промысловая подготовка нефти. Казань: «Фэн», 2000. 416 с.
  9. А. В. Технологические процессы и оборудование для подготовки нефтепромысловых вод. М.: ОАО «ВНИИОЭНГ», 2002. 416 с. 11 .Глуханов Н. 77. Физические основы высокочастотного нагрева. -JL: Машиностроение, 1989. 56 с.
  10. М.Беляков В. Л. Автоматический контроль параметров нефтяных эмульсий. М.: Недра, 1992. 202 с.
  11. Жидкие углеводороды и нефтепродукты // Под ред. ШахпароноваМ. И. -М.: Изд-во МГУ, 1989.
  12. Ы.Кардаев Г. А. Физические методы интенсификации процессов химической технологии. М.: Химия, 1990. 208 с. 15 .ЧелъцовА.В. Измерительные устройства для контроля качества нефтепродуктов. -JI.: Химия, 1981.
  13. АхадовЯ. Ю. Диэлектрические свойства чистых жидкостей. М.: «Издательство стандартов», 1972. 412 с.
  14. АхадовЯ.Ю. Диэлектрические свойства бинарных растворов. М.: «Наука», 1977. 400 с.
  15. СканавиГ. И. Физика диэлектриков. М. JI. 1949.
  16. Е. А., Михайлов В. Ф., Харитонов А. А. СВЧ диэлектрики в условиях высоких температур. М., 1977.
  17. Р. Г., БрыковС.И., ЛохаруЭ.Х. Тепловые режимы при сверхвысокочастотном нагреве диэлектриков // ИФЖ. 1990. Т. 59. № 5, стр. 853.
  18. Н. Н., Нестеренко М. В., Попов В. С. Распределение микроволновой мощности, поглощённой неоднородным слоем древесины. Материалы 11-й Международной Крымской конференции, «СВЧ техника и телекоммуникационные технологии» Севастополь, Украина, 2001.
  19. Патент ФРГ № 195 09 822 А1 «Система измерения концентрации нефти», G01N 33/26,05.10.1995.
  20. Патент США № 5 821 406 «Метод и система измерения сырой нефти», G01N 33/26,13.10.1998.
  21. Низкоинтенсивные СВЧ технологии (проблемы и реализации). «Антенны», 2003, вып. 7−8 (73 — 75).
  22. Голография. Методы и аппаратура. Под редакцией В. М. Гинзбург и Б. М. Степанова. М.: Сов. Радио, 1974.
  23. Ю. Е., JIaepyuiee В. Н., Мишин А. И. Датчик интенсивности электромагнитного поля. АС СССР № 1 659 913 от 19.06.1989.21 .Логинов В. И. Обезвоживание и обессоливание нефтей. М.: Химия, 1979. 216 с.
  24. Г. Ф. Восстановление и контроль качества нефтепродуктов. М.: Недра, 1982. 350 с.
  25. Г. В. Инструментальные методы исследования нефти. Новосибирск: Наука, 1987.134 с.
  26. Н. М., Позднышев Г. Н., Мансуров Р. И. Сбор и промысловая подготовка нефти, газа и воды. М.: Недра, 1981. 261 с.
  27. Р. Системы отбора проб сырой нефти: принципы выбора и установки. М.: Транспорт и подготовка нефти, 1999. № 6, стр. 54 56.
  28. U 1 23 333 RU 7 G01N 33/26. Устройство для анализа состава сырой нефти / Галимов М. Р., Морозов О. Г., Морозов Г. А. и др. № 2 002 101 820/20- Заявл. 25.01.2002 //Бюллетень ИПМ. 2002. № 16.
  29. С 1 2 212 664 RU 7 G01N 32/26, 21/59. Способ анализа состава сырой нефти и устройство для его осуществления / Галимов М. Р., Морозов О. Г., Морозов Г. А. и др. № 2 002 102 176/28- Заявл. 25.01.2002 // Бюллетень ИПМ. 2003. № 26.
  30. U 1 34 253 RU 7 G01N 33/26. Устройство для анализа состава сырой нефти / Галимов М. Р., Морозов О. Г., Морозов Г. А. и др. (ОАО
  31. Шешмаойл"). № 2 003 114 691/20- Заявл. 21.05.2003 // Бюллетень ИПМ. 2003. № 33.
  32. Решение о выдаче патента на изобретение. Способ анализа состава сырой нефти и устройство для его осуществления / ГалилювМ. Р., Морозов О. Г., Морозов Г. А. и др. (ОАО «Шешмаойл»). № 2 003 114 837/09- Заявл. 28.05.2003.
  33. Ю. С. СВЧ Электротермия. Саратов: Сарат. Гос. техн. университет, 1998. 408 с.
  34. Я. Теория измерений для инженеров: Пер. с польск. М.: Мир, 1989. 335 с.
  35. Справочные данные: www.eurolab.ru/sprav03.htm#a2, www.alhimik.ru/sprav/tabl 6. htm, fizik.bos.ru/sravka/tab9.htm, www.ciyocatalog.ru/info/teplkoefliq.shtml.
  36. Г. П., Кувандыков И. Ш. Зависимость объемного коэффициента, коэффициентов сжимаемости, плотности глубокопогруженных пластовых нефтей от давления, температуры, состава и газосодержания. Геология нефти и газа. № 9, 1992.
  37. Ф. Л., Фатыхов М. А., Кузнецов О. Л. Исследование электромагнитно-акустического воздействия на распределение температуры в нефтеводонасыщенной горной породе. Изв. вузов. Нефть и газ. 1981. № 3.
  38. Н. X., Кутушев А. Г., Нигматулин Р. И. К теории фильтрации жидкости в пористой среде при объемном нагреве высокочастотным электромагнитным полем. //ПММ. 1987. Т. 51, вып. 1.
  39. Зыонг Н. X, Мусаев Н. Д., Нигматулин Р. И. Автомодельные решения задачи тепло- и массопереноса в насыщенной пористой среде с объёмным источником тепла. // ПММ. 1987. Т.51, вып. 6.
  40. А. А., Нигматулин Р. И. Численное моделирование нагрева нефтяного пласта высокочастотным электромагнитным излучением // ПМТФ. 1990. № 4.
  41. И. JI. Нелинейные эффекты при нагреве сред электромагнитным излучением // ИФЖ. 2000. Т. 73. № 4, стр. 832 838.
  42. А. В., Жуховицкий Б. Я., Кудин В. Н., Парии Е. Н. Высокочастотных нагрев диэлектриков и полупроводников. — Л., 1959.
  43. А. А. Численное моделирование прогрева и фильтрации нефти в пласте под действием высокочастотного электромагнитного излучения //ПМТФ. № 3. 1993, <лр. 97 103.
  44. А. А. Численное моделирование высокочастотного электромагнитного прогрева диэлектрической пробки, заполняющей трубу // ПМТФ. 1996. Т. 37. № 3, стр. 75 31.
  45. И. JI., Назмутдинов Ф. Ф. Особенности динамики нагрева движущихся сред электромагнитным излучением. // ИФЖ. 2000. Т. 73. № 5.
  46. А. М., Подгорный В. В., Сипливый К. Н., Яцышен В. В. Математическое моделирование взаимодействия СВЧ излучения с влагосодержащими плоскими слоистыми средами. Ч. 1 Изв. вузов. Электромеханика. 2001. № 2, стр. 14 21.
  47. А. М., Подгорный В. В., Сипливый К. Н., Яцышен В. В Математическое моделирование в взаимодействия СВЧ излучения с влагосодержащими плоскими слоистыми средами. Ч. 2. Численный расчёт. Изв. вузов. Электромеханика. 2001. № 4 5, стр. 32 — 38.
  48. Р. Г., Килькеев Р. Ш. Локализация тепловыделения в диэлектрике при воздействии СВЧ электромагнитного поля. // ИФЖ. 1989. Т. 56. № 4.
  49. В. В. Оптимизация равномерного распределения СВЧ энергии в частично заполненном резонаторе. Материалы 10-й Международной Крымской конференции, «СВЧ техника и телекоммуникационные технологии» Севастополь, Украина, 2000.
  50. А. Ф., Седельников Ю. Е. Проектирование микроволновых технологических комплексов на основе вероятностных подходов. Материалы Международной Крымской конференции, «СВЧ-техника и телекоммуникационные технологии». Севастополь. 10−14 сентября2001.
  51. В. Н., Швыркин Н. В. К вопросу создания многомагнетронного микроволнового оборудования для современных технологий. Материалы 11-й Международной Крымской конференции, «СВЧ-техника и телекоммуникационные технологии». Севастополь. Украина. 2001.
  52. Авторское свидетельство СССР № 1 170 334, Кл. G01N 22/00, 1985. Способ микроволновой обработки биологической среды.
  53. Патент США N 4 471 192, Кл. Р 26 В 23/08, 1984., патент Англии N1163231, Кл. Н 05 В 6/64. Способ термообработки материалов и изделий в электромагнитном СВЧ полем и устройство для его осуществления.
  54. Дэю. А. Стреттон. Теория электромагнетизма. М., ОГИЗ, 1948.
  55. JI. Б., Рикенглаз Л. Э. К теории адиабатического нагрева СВЧ полем диэлектрика с коэффициентом затухания, зависящим от температуры. ЖТФ, 43 (694), 1973.
  56. Л. Э. К теории распространения СВЧ электромагнитных полей в диэлектриках с малыми потерями. ЖТФ, 44,1125,1974.
  57. Л. Э. К теории нагрева диэлектриков мощными электромагнитными полями. ИФЖ, 27 (1061), 1974.
  58. Л. Э., Хоминский В. А. О применимости метода ВКБ к расчёту нагрева в электромагнитном поле диэлектриков с параметрами, зависящими от температуры. ЖТФ, 43 (694), 1973.
  59. Системы технического зрения (принципиальные основы, аппаратное и математическое обеспечение) // Под общ. ред. А. Н. Писаревского, А. Ф. Чернявского. Л.: Машиностроение. Ленингр. отд-ние, 1988.-424 с.
  60. А. А. Алгоритмическое обеспечение информационно-управляющих систем адаптивных роботов (алгоритмы технического зрения) // Итоги науки и техники. Техническая кибернетика. М., 1984, т. 17. спр. 251−294.
  61. В. П. Прогрессивные технологические процессы в добыче нефти. Казань: «Фэн», 1996. 308 с.
  62. Г. К, Парфенов В. Г., Сиголов А. В. Применение ЭВМ для решения задач теплообмена. М., Высшая школа, 1990. 207 с.
  63. U 1 48 415 RU 7 G01N 33/26. Устройство для анализа состава сырой нефти / Самигуллин P.P., Морозов О. Г., Морозов Г. А. и др., № 2 005 110 617/22- Заявл. 11.04.2005 // Бюллетень ИПМ. 2005. № 28.
  64. А 1 2 005 133 845/22 RU 7 G 01 N 33/26. Устройство для анализа состава сырой нефти / Морозов Г. А., Морозов О. Г., Самигуллин P.P., Хазиев Д. Р. и др.- Заявл. 01.11.2005 // Положительное решение о выдаче патента на полезную модель от 28.11.2005.
  65. Н. М. Позднышев Г. Н., Мансуров Р. И. Сбор и промысловая подготовка нефти, газа и воды. М.: Недра, 1981
  66. Межд. Молодеж. НК. Казань: Изд-во Казан, гос. техн. ун-та, 2004. Том IV. С. 17−18.
  67. Д. А., Низовкин В. А. Сегментация изображений на ЭВМ // Зарубежная радиоэлектроника, 1985, № 10. с. 3−30.
  68. А. Распознавание изображений // ТИИЭР, 1981, т. 69, № 5. с.120−133.
  69. P.P. Функциональные способы сжатия видеоинформации в телевизионных измерительных системах // Информационнотелекоммуникационные технологии: Тез. докл. Веер. НТК. М.: Изд-во МЭИ, 2004. С. 193.
  70. U 1 45 548 RU 7 G09C 5/00. Устройство кодирования и декодирования видеокадров / Самигуллин P.P., Морозов Г. А. Морозов О.Г., Гусев В. Ф., № 2 004 133 876/22- Заявл. 19.11.2004 // Бюллетень ИПМ. 2005. № 13.
  71. URL: www.atmel.com/literature), 349 c.
  72. В. E. Теория вероятностей и математическая статистика. Учеб. Пособие для втузов. Изд. 5-е, перераб. И доп. М., «Высш. школа», 1977, 479 с.
  73. САМИГУЛЛИН РУСТЕМ РАЗЯПОВИЧ1. УДК 681.325.5
  74. МЕТОДЫ И СРЕДСТВА УЛУЧШЕНИЯ МЕТРОЛОГИЧЕСКИХ ХАРАКТЕРИСТИК ДАТЧИКОВ КОНТРОЛЯ ОБВОДНЕННОСТИ1. СЫРОЙ НЕФТИ
  75. Специальность 05.11.13 «Приборы и методы контроля природной среды, веществ, материалов и изделий»
Заполнить форму текущей работой