Помощь в написании студенческих работ
Антистрессовый сервис

Математическая модель, алгоритм и программная реализация модели механизма управления потоками данных в компьютерных сетях с открытой структурой

Диссертация: Математическая модель, алгоритм и программная реализация модели механизма управления потоками данных в компьютерных сетях с открытой структурой
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

В настоящее время, в век высоких технологий, хранение и обработка информации неразрывно связаны с компьютерными технологиями, системами и сетями связи, в связи с чем, становится очевидной важность решения вопроса разграничения доступа. Изобретение компьютера и дальнейшее бурное развитие информационных технологий во второй половине 20 века сделали проблему управления потоками данных настолько… Читать ещё >

Математическая модель, алгоритм и программная реализация модели механизма управления потоками данных в компьютерных сетях с открытой структурой (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Содержание

  • Глава 1. Классификация информационно-вычислительных сетей и методов ¡-о управления обменом
    • 1. 1. Классификация информационно-вычислительных сетей
    • 1. 2. Топология информационно-вычислительных сетей
    • 1. 3. Обмен данными в информационно-вычислительных сетях
    • 1. 4. Маршрутизация данных в информационно-вычислительных сетях
    • 1. 5. Моделирование работы информационно — вычислительных сетей
    • 1. 6. Выводы
  • Глава 2. Метод определения параметров управления данными в компьютерных сетях с открытой структурой. Модель управления 55 потоками данных
    • 2. 1. Методы решения поставленных задач
    • 2. 2. Метод определения параметров управления потоками данных на ^ основе нечеткой гиперрезолюции
    • 2. 3. Метод определения параметров управления потоками данных на ц основе ортогонально-латинских квадратов
    • 2. 4. Модель управления потоками данных в компьютерных сетях с 77 открытой структурой
    • 2. 5. Выводы
  • Глава 3. Алгоритмизация модели управления данными в компьютерных сетях3 с открытой структурой
    • 3. 1. Алгоритмизация метода определения существенных потоков данных
    • 3. 2. Алгоритм управления данными
    • 3. 3. Основные задачи, реализуемые программной системой. Архитектура ^ программной системы
    • 3. 4. Выводы
  • Глава 4. Реализация и апробация разработанной модели, метода и ^ алгоритмов. Проверка работоспособности программной системы
    • 4. 1. Описание реализации программной системы
    • 4. 2. Оценка эффективности разработанной модели управления данными
    • 4. 3. Анализ эффективности алгоритма управления данными с помощью имитационного моделирования
    • 4. 4. Методика по управлению данными в компьютерной сети с открытой структурой
    • 4. 5. Вероятностные методы управления потоками данных в компьютерных сетях
    • 4. 6. Внедрение программного обеспечения в организациях
    • 4. 7. Выводы ИЗ
  • Заключение
  • Список используемой литературы

В настоящее время, в век высоких технологий, хранение и обработка информации неразрывно связаны с компьютерными технологиями, системами и сетями связи, в связи с чем, становится очевидной важность решения вопроса разграничения доступа. Изобретение компьютера и дальнейшее бурное развитие информационных технологий во второй половине 20 века сделали проблему управления потоками данных настолько актуальной и острой, насколько актуальна сегодня информатизация для всего общества. Особенно актуально стоит этот вопрос в области управления потоками данных в компьютерных сетях с открытой структурой.

Актуальность работы.

Развитие сетевой инфраструктуры и усложнение топологии региональных и глобальных сетей создает технические трудности, решать которые можно либо с помощью увеличения затрат на аппаратно-техническое обеспечение, либо посредством разработки новых методов управления. Данный подход требует продолжения теоретических исследований процессов обработки и передачи данных в компьютерных сетях (особенно с открытой нерегулярной структурой).

Актуальность разработки моделей обработки и управления стохастическими данными в сетях с открытой структурой обусловлена практическими и научными задачами обработки и передачи данных, а также управления данными.

Практика показывает, что, несмотря на существенное развитие используемых для создания компьютерных сетей аппаратно-технических средств, при определенных условиях в работе сетей наблюдаются перегрузки узлов и сбои в функционировании. Причем, для локальных вычислительных сетей с регулярной структурой, как правило, проблем не возникает, однако при переходе на уровень региональных или глобальных сетей многократно возрастают трудности управления потоками данных.

Причиной подобных сбоев является то, что, несмотря на наличие высокопроизводительных аппаратно-технических средств, в настоящее время нет точных моделей и методов расчета характеристик сетей передачи и обработки данных с открытой структурой (топологией) графа сети, при условии, что интервалы времени между заявками во входном и выходном потоке распределены произвольным образом.

Высокая стоимость аппаратных ресурсов компьютерных сетей и низкая эффективность их использования (недозагруженность, простои в работе, и т. д.) побуждают создавать и исследовать различные модели работы компьютерных сетей. В частности, модели обработки потоков информации 5 на уровне отдельных узлов и их групп, с целью более равномерного распределения нагрузки на каналы связи и узлы сети, предотвращения пиковых режимов работы, а также нивелирования несанкционированного доступа.

Особенность обобщенной модели компьютерной сети состоит в том, что она включает три взаимосвязанных компонента: модель оборудования, модель потоков данных и модель механизма управления потоками данных.

К настоящему времени в России и за рубежом создан значительный задел математических методов оценки производительности компьютерных сетей, основанных на аппарате теории массового обслуживания и учитывающих влияние первых двух компонентов, т. е. параметров оборудования и потоков данных, при простейших механизмах управления. В гораздо меньшей степени решена проблема разработки методов управления потоками данных, которые обеспечивают высокоэффективную работу компьютерной сети. Главная трудность при этом состоит в сильной взаимозависимости поведения различных очередей в соответствующих моделях механизмов управления потоками данных. Имеющиеся по этой проблематике публикации авторов Кульгин М., H.A. Олифер, В. Г. Олифер, П. Б. Храмцов, В. И. Артемьев, С. Д. Кузнецов, Семенов Ю. А. в значительной степени разрозненны и отражают, как правило, отдельные частные аспекты вышеуказанной проблемы.

Таким образом, проведенные в диссертации исследования являются актуальными, а полученные результаты позволяют управлять потоками данных в компьютерных сетях и обоснованно выбирать алгоритмы маршрутизации, способные обеспечивать надежную работу сетей с учетом их структурной топологии.

Цели и задачи. Целью работы является разработка и программная реализация математической модели механизма управления потоками данных и ресурсов компьютерной сети с открытой структурой для повышения эффективности их администрирования и функционирования.

Для достижения поставленной цели в диссертации решены следующие основные задачи:

1. Проведен анализ современных моделей, методов, алгоритмов и программных средств обработки и управления потоками данных в компьютерных сетях, выявлены основные проблемы и осуществлен выбор путей их решения.

2. Разработаны методы достура к информационным ресурсам, основанные на применении методов нечеткой логики, обеспечивающие учет параметров потока данных в каждой конкретной ситуации управления в компьютерных сетях.

3. Создана математическая модель управления потоков данных для компьютерных сетей с различными уровнями иерархии и разработан алгоритм реализации данной модели.

4. Разработаны модели и алгоритмы управления информационными потоками (по памяти и по времени) между ресурсами компьютерных сетей.

5. Выполнена программная реализация разработанных алгоритмов и проведена комплексная проверка работоспособности программной системы.

Объект исследования. Объектом исследования является информационная технология механизма управления потоками данных компьютерной сети.

Предмет исследования. Предметом исследования является методология автоматизированного процесса управления, анализа, контроля потоков данных к ресурсам компьютерных сетей.

Методы исследования. Для решения поставленных задач использовались методы нечеткого логического вывода, нейросетевых технологий, теории графов, теории вероятности, математического моделирования, технологии разработки программного обеспечения.

Научная новизна. Научная новизна результатов работы заключается в следующем:

1. Разработаны методы определения параметров управления данными, позволяющие установить необходимые информационные ресурсы.

2. Созданы модели и разработаны эффективные алгоритмы управления данными в компьютерных сетях, базирующиеся на представлении каждой операции в виде набора продукционных правил, что позволило более эффективно определять различные уровни иерархии компьютерной сети.

3. Разработаны модели для анализа доступа потоков данных к модулям различных уровней иерархической памяти.

4. Разработано программное обеспечение, позволяющее автоматизировать выполнение различных этапов управления данными.

Практическая значимость. Создана методика управления данными в компьютерных сетях и разработаны правила, на основе которых происходит управление потоками информации по памяти и по времени. Предложенные модели и методы управления данными в компьютерных сетях доведены до конкретных алгоритмов, на основе которых создано программное обеспечение. В результате практического использования разработанного программного обеспечения увеличилась производительность ИВС, а также уменьшилось время ожидания реакции сети и увеличилась степень 7 детализации сетевого управления, что значительно повысило эффективность процедур управления данными в компьютерных сетях.

Реализация результатов. Разработанные программные средства входят в состав программного обеспечения «Механизм управления потоками данных в сетях с открытой структурой», которое используется для управления данными в компьютерных сетях. На данное программное обеспечение получены 2 отраслевых свидетельства о регистрации программ для ЭВМ. Данные программные продукты были внедрены в ООО КБ «ЭлектронСистема». Разработанные методические принципы РПД пользователей в компьютерных сетях использованы в учебном процессе при подготовке специалистов по специальности 22.01.02 на кафедре «Автоматизированные системы управления и информационные технологии» Московского государственного университета приборостроения и информатики.

Достоверность полученных результатов. Достоверность полученных результатов подтверждена системностью исследования и решения поставленной задачииспользованием, формальных и неформальных математических методоввыбором корректных исходных данныхсогласованностью результатов моделирования с экспоненциальными даннымиблизостью теоретических расчетов и результатов экспериментальных исследованийстатистической достоверностью исходного объема анализируемых информационных источниковнепротиворечивостью полученных результатов с известными работами в данной предметной области.

Апробация работы. Наиболее важные результаты докладывались на международной конференции «Современные направления теоретических и прикладных исследований» (Украина, г. Одесса, 2008.), 3-й международной научно-практической конференции «Достижения ученых XXI века» (г. Тамбов, 2007), международной конференции «Проблемы управления безопасностью сложных систем» (г. Москва, 2011), а также всероссийской конференции «Новые материалы и технологии-НТМ-2008» (г. Москва, 2008).

Основные положения и результаты докладывались и обсуждались на научных семинарах кафедры «Автоматизированные системы управления и информационные технологии» Московского государственного университета приборостроения и информатики.

Публикации. По материалам диссертационной работы опубликовано 11 научных работ, в том числе два в журналах, входящих в перечень ВАК, а также получено 2 отраслевых свидетельства о регистрации программ для ЭВМ.

Структура диссертации. Диссертация состоит из введения, четырех глав, заключения, списка литературы и 4 приложений.

ОСНОВНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ РАБОТЫ.

1. Проведен анализ современных моделей, методов, алгоритмов и программных средств обработки и управления потоками данных в компьютерных сетях, выявлены основные проблемы и осуществлен выбор путей их решения.

2. Разработаны методы достура к информационным ресурсам, основанные на применении методов нечеткой логики, обеспечивающие учет параметров потока данных в каждой конкретной ситуации управления в компьютерных сетях.

3. Создана математическая модель управления потоков данных для компьютерных сетей с различными уровнями иерархии и разработан алгоритм реализации данной модели.

4. Разработаны модели и алгоритмы управления информационными потоками (по памяти и по времени) между ресурсами компьютерных сетей.

5. Выполнена программная реализация разработанных алгоритмов и проведена комплексная проверка работоспособности программной сис темы.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

.

В результате проведенной работы была создана модель управления данными в компьютерных сетях с открытой структурой на основе нечеткой логики. Использование системы нечеткого вывода позволило создать настраиваемую систему управления, логика работы которой позволяет наращивать и изменять структуру параметров на систематической основе путем расширения (изменения) базы нечетких продукционных правил для определения доступа.

Разработанная модель была исследована с помощью имитационного моделирования. Моделирование работы системы выявило ряд преимуществ реализованной в ней модели разграничения доступа по сравнению с традиционными моделями. Результат данного исследования показывает, что применение систем с нечеткой логикой в задачах управления данными в компьютерных сетях с открытой структурой характеризуется новыми возможностями управления на основе простых эвристических правил адаптации к изменяющимся условиям.

Показать весь текст

Список литературы

  1. К.В. Инновационные методы моделирования работы информационно-вычислительных сетей.//Промышленные АСУ и контроллеры. 2012. № 1, с. 22−27
  2. К.В. Управление правами и потоками в компьютерных сетях.//Специальная техника и связь. 2012. № 6, с. 7−11
  3. К.В. Использование методов нечеткой логики при разработке систем управления трафиком в территориально-распределенных вычислительных сетях// Пластические массы, № 5, 2009 год
  4. К.В. Использование методов нечеткой логики для построения системы управления данными в компьютерных системах.//Достижения ученых XXI века. Материалы 3-й международной научно-практической конференции. Тамбов: ООО «Тамбопринт», 2007, с. 153−154.
  5. К.В. Автоматизация процессов управления потоками данных в компьютерных сетях. //Труды всероссийской конференции «Новые материалы и технологии-НТМ-2008». Том 2-М.: ИЦ МАТИ, 2008, с. 8991.
  6. К.В. Подходы к разработке программного обеспечения для производственных предприятий//Новые материалы и технологии IIMT 2008. Материалы Всероссийской научно-технической конференции. Москва, 11−12 ноября 2008 г. В 3 томах. Т 2. М.: ИЦ МАТИ, 2008
  7. К.В. Подсистема обработки визуальной информации, экспериментальных данных. Инновации в науке и образовании, № 12 (47), декабрь 2008 года, ТЕЛЕГРАФ ОТРАСЛЕВОГО ФОНДА АЛГОРИТМОВ И ПРОГРАММ.
  8. ГОСТ 51 583. «Защита информации. Порядок создания автоматизированных систем в защищенном исполнении».
  9. ГОСТ 51 589. «Защита информации. Порядок создания автоматизированных систем в защищенном исполнении».
  10. Руководящий документ. Защита от несанкционированного доступа к информации. Термины и определения. // Сборник руководящих документов по защите информации от несанкционированного доступа. М.: ГТК РФ, 1998. С. 5−13.
  11. Руководящий документ. Положение по аттестации объектов информатизации по требованиям безопасности информации. М.: ГТК РФ, 1994.
  12. Руководящий документ. Защита от несанкционированного доступа к информации. Ч. 1. Программное обеспечение СЗИ. Классификация по уровню контроля отсутствия недекларированных возможностей. М.: ГТК РФ, 1999.
  13. Руководящий документ. Специальные требования и рекомендации по технической защите конфиденциальной информации. М.: ГТК РФ, 2001.
  14. В.И. Комплексная защита информации в компьютерных системах: учебное пособие для вузов.// ЗавгороднийВ.И. М.: Логос, 2001. — 264 с.
  15. Д.П. Основы безопасности информационных систем. // ЗегждаД.П., Ивашко A.M. М.: Горячая Линия — Телеком, 2000. 452 с.
  16. A.A. Введение в защиту информации в автоматизированных системах.// Малюк A.A., Пазизин С. В., ПогожинН.С. М.: Горячая Линия — Телеком, 2001.- 148 с.
  17. Теоретические основы компьютерной безопасности: учебное пособие для вузов.// ДевянинП.Н., МихальскийО.О., ПравиковД.И., ЩербаковА.Ю. -М.: Радио и связь, 2000. 192 с.
  18. Г. Введение в операционные системы: в 2 т.// пер с англ. М.: Мир, 1987. Т. 2. — 359 с. 23. Стандарты и рекомендации в области информационной безопасности. // Jetinfo. — 1996. — № 1−3. — 32 с.
  19. Физическая защита информационных систем. // Jetinfo. 1997. — № 1. — 28 с. 25. Доступность как элемент информационной безопасности. // Jetinfo. -1997.-№ 1. 28 с.
  20. Программно-технологическая безопасность информационных систем. // Jetinfo. 1997. — № 6−7. — 28.
  21. Немет Э. UNIX: Руководство системного администратора. // НеметЭ., Снайдер Г., Сибасс С., Хейн Т. Р.- пер. с англ. Тимачева С.М.- под ред.
  22. М.В. 3-е изд. — Киев: BHV, 1998. 832 с.118
  23. П. Операционная система UNIX: Настольный справочник. // пер. С. Орлов- под ред. В. Вагина. М.: ЛОРИ, 1997. — 395 с.
  24. Х.М. Операционные системы. Ч. 2: Распределенные системы, сети, безопасность. // Дейтел Х. М., Дейтел П.Дж., Чофнес Д. Р. М.: Бином, 2006.
  25. Х.М. Операционные системы. Ч. 1: Основы и принципы. // Дейтел Х. М., Дейтел П.Дж., Чофнес Д. Р. М.: Бином, 2006.
  26. A.B. Операционные системы : учебник для вузов. // Гордеев A.B. СПб.: Питер, 2004. -416 с.
  27. В.Г. Сетевые операционные системы. // Олифер В. Г., Олифер H.A. СПб.: Питер, 2001. — 544 с.
  28. Э. Современные операционные системы. 2-е изд. // Танненбаум Э. СПб.: Питер, 2002. 1040 с.
  29. X. Основы WindowsNT и NTFS. Русская редакция. // Kacrep X. М., 1996.
  30. В.Г. Защита в операционных системах. // Проскурин В. Г., Крутов C.B., Мацкевич И. В. М.: Радио и связь, 2000.
  31. A.A. Введение в защиту информации в автоматизированных системах. // Малюк A.A., Пазизин C.B., Погожин П. С. М.: Горячая Линия-Телеком, 2001. — 148 с.
  32. П.Н. Теоретические основы компьютерной безопасности: учебное пособие для вузов. // Девянин ГШ., Михальский О. О., Правиков Д. И., Щербаков А. Ю. М.: Радио и связь, 2000. — 192 с.
  33. А.Ю. Защита компьютерной информации от несанкционированного доступа. // Щеглов А. Ю. СПб.: Наука и техника, 2004.-384 с.
  34. Общие критерии оценки безопасности информационных технологий и перспективы их использования. // Jetinfo. ¦- 1998. № 1. С. 12 17.
  35. Современная трактовка сервисов безопасности. // Jetinfo. 1999. № 5.1. С. 14 24.
  36. В.В., Борисов В. В. Искусственные нейронные сети. Теория и практика. М.:. Горячая Линия Телеком, 2001.
  37. Д.В., Пильневский М. В., Рутковский Л. В. Нейронные сети, генетические алгоритмы и нечеткие системы. М.:. Горячая Линия Телеком, 2004.
  38. В.В., Федулов A.C. Нечеткие оценочные модели сложных систем с учетом согласования неравнозначных целей. // Нейрокомпьютеры: разработка и применение. 2003. № 5 С. 120−133.
  39. Искусственный интеллект, В 3-х кн. Кн. 2. Модели и методы: Справочник. // Под ред. Поспелова Д. А. — М.: Радио и связь, 1990. 304 с.
  40. Л. Понятие Лингвистической Переменной и его применение к принятию приближенных решений. М.: Мир, 1976.
  41. В.В., Круглов В. В., Федулов А. С. Нечеткие модели и сети. М.: Горячая линия-Телеком, 2007.
  42. М. А. Маршрутизация на основе нечеткой логики в рамках протокола RIP. // Кораблин М. А., Полукаров Д. Ю. // Информационные технологии, 2005, — № 6, — с. 11−15.
  43. М. А. Маршрутизация на основе нечеткой логики в рамках протокола RIP // КораблинМ. А., Полукаров Д. ЮЛ УМеждунар. науч,-техн. конф. «Проблемы техники и технологии телекоммуникаций»: материалы конференции. ПЛАТИ, Самара, 2004, — с. 82−83.
  44. М. Я., Эйнгорина Т. Н. О матричной форме записи способа «кручения». 1970. Изв. Вузов. Ж. Радиофизика. Том XII.
  45. М. Я. К вопросу о построении многомерного запоминающего устройства или дешифратора с пониженным уровнем помех. 1967. Изв. Вузов. Ж. Радиофизика. Том X. N 7.
  46. Т. Н., Эйнгорин М. Я. О существовании неполных уравновешенных блок-схем с переменным объемом блока. 1970. Изв. Вузов. Ж. Математика. N 11 (126).
  47. М. Я. О системах уравнений алгебры логики и синтезе дискретных управляющих схем с обратными связями. 1958. Изв. вузов. Ж. Радиофизика. Т.1. N2.
  48. С.В. Функциональные построения в k-значной логике. Труды математического института имени В. А Стеклова. 1958. Том LI.
  49. М. Я. О системах уравнений алгебры логики и синтезе дискретных управляющих схем с обратными связями. 1958. Изв. вузов. Ж. Радиофизика. Т.1. N2.
  50. Hedric С. Routing Information Protocol, RPC-1058, RutgersUniversity, June 1988 .
  51. L.A. «Fuzzy sets», Information and Control, vol.8, pp. 338−353, 1965.
  52. Ю.Ю. Перколяция: Теория, приложения, алгоритмы. Изд.2 В. СПб.: БХВ-Пегербург, 2005. -736с.
  53. К. Прикладные нечеткие системы. // Асаи К. и /др.- пер. с яп. Чернышов Ю. К. -М: Мир, 1993.-368с.
  54. Г. Э. Нечеткие множества и нейронные сети: Учебное пособие. // Яхъяева Г. Э. М.- Интернет — Университет Информационных Технологий- БИНОМ. Лаборатория знаний, 2006, — 316с.
  55. А.Г. Построение Систем Защиты Информации На Нечетких Множествах.69. R. Cheng and С Chang, Design of a fuzzy traffic controller for ATM networks, IEEE/ACM Trans. Networking, 4(3), 1996,460−469.
  56. Zhang R. and Phillis Y., Fuzzy control of queuing systems with heterogeneous servers, IEEE Trans, Fuzzy Systems, 7(1), 1999, 17−26.
  57. GhoshS., RazouqiQ., Schumacher H. J. and CelminsA. A survey of recent advances in fuzzy logic in telecommunications networks and new challenges, IEEE Trans. Fuzzy Systems, 1998, 6(3).
  58. Zhang R. A Fuzzy Routing Mechanism In Next-Generation Networks. Runton Zhang, Keeping Long, Proc. IASTEDpp.86−91, TsukabaCity, Japan, 0ctober2002.
  59. АверкинА. H. Нечеткие множества в моделях управления и искусственного интеллекта // АверкинА. Н., БатыршинИ. 3., БлишунА. Ф., СиловВ. Б., ТарасовВ. Б.- под ред. ПоспеловаД. А М.: Наука. Гл. ред. физ-мат. лит., 1986. — 312с.
  60. Т.В. Проектирование интерактивных Web Приложений: Учебное пособие. М.: Горячая Линия — Телеком, 2001.
  61. М.А., Алексеров Ф. Т. Выбор вариантов: основы теории. М. Наука, 1990.. Дьяконов В. MATLAB. Анализ, идентификация имоделирование систем. Специальный справочник / В. Дьяконов, В. Круглов СПб.: Питер, 2002. 448 с.
  62. В. Математические пакеты расширения MATLAB. Специальный справочник // Дьяконов В., Круглов В. СПб.: Питер, 2001,480 с.
  63. Х.А. Введение в исследование операций. //Taxa X. А.- пер. с англ, к. ф.-м. н. Минько А. А., М.: Издательский дом «Вильяме», 2005. 912 с.
  64. В. IT. Компьютерное моделирование вычислительных систем. Теория, алгоритмы, программы / В. Н, Тарасов, Н. Ф. Бахарева, Оренбург: ИПК ОГУ, 2005. 183с.
  65. Ю. Н. Теория телетрафика: Учебник для вузов. // Корнышев Ю. П., Пшеничников А. П., Харкевич А. Д. М.: Радио и связь, 1996.-272 с.
  66. В. В. Теория телетрафика. // Крылов В. В., Н. Новгород: НГТУ, 2000.-102с.
  67. В. Г. Основы теории массового обслуживания: учебное пособие для вузов. // Карташевский В. Г., М.: Радио и связь, 2006.-107с.
  68. М. А. Информатика поиска управленческих решений. // Кораблин M. А. М.: СОЛОН-пресс, 2003,191с.
  69. Р. Фундаментальные алгоритмы на С++ : Анализ, структуры данных, сортировка, поиск. // Седжвик Р.- пер, с англ., К.: ДиаСофт, 2001. -688с.
  70. Н.В. Локальные вычислительные сети: Учебник для вузов связи. // Афанасьев Н. В., Акчурин Э. А., Лазарев В. А., Лихтциндер Б. Я. М: Радио и связь, 1996, 317с.
  71. Д. Не следует игнорировать приложения Open-Source. // Баллард Д. // Сети и системы связи 2006, № 14. С- 89−91.
  72. А. Я. Delphi 2006. Справочное пособие: Язык Delphi, классы, функции Win32 и .NET. // Архангельский А. Я, — М.: ООО «Бином-Пресс», 2006 г. 1152 с.
  73. P.A. Логические методы в искусственном интеллекте. М.: МГА1ТИ, 2001 224с
  74. Н.Г. Основы теории нечетких и гибридных систем. М.: Финансы и статистика, 2004. 320с.
  75. Э. Дисциплина профаммирования. // Дейкстра Э.- пер. с англ. Зусман И. X., Мартынкжа В. В. и Ухова Л. В.- под ред. Любимского Э. З. М.: Мир, 1978.-278с.
  76. Л. Теория массового обслуживания. // Клейнрок Л.- пер. с англ Грушко И. П.- ред. Нейман В. И. М.: Машиностроение, 1979, 432с.
  77. В., Перфильева П., Мочкрож И. Математические принципы нечеткой логики.пер с англ. М.: Физматлит, 2006. 352с.
  78. В.В., Дли М.И., Голунов Р. Ю. Нечеткая логика и искусственные нейронные сети. М.: Физматлит, 2001, 221с.
  79. И.З., Недосекин А. О., Стецко A.A., Тарасов В. Б., Язенин A.B., Ярушкина Н. Г. Теория и практика нечетких гибридных систем. Под ред. Ярушкиной Н. Г. М.: Физматлит, 2007.
  80. А. Введение в теорию нечетких множеств. М.: Радио и связь, 1982, — 432 с.
  81. Нечеткие множества и теория возможностей: Последние достижения. Под редакцией Ягера P.P. М.: Радио и связь, 1986.
  82. А. И. Задачи оптимизации и нечеткие переменные. М.: Знание, 1980. 64 с.
  83. Статьи и доклады Лотфи 3ajehttp://zadeh.narod.ru/zadehpapers.html
  84. Zadeh L. A. The concept of a linguistic variable and its application to approximate reasoning. Information Sciences, Vol. 8, pp. 199−249, 301−357- Vol. 9, pp. 43−80. (1975).
  85. Gottwald S. A Treatise on Many-Valued Logics. Research Studies Press LTD. (2001) Baldock, Hertfordshire, England.
  86. А.Д. Методы и средства разработки интеллектуальных систем управления корпоративными компьютерными сетями. Москва, — 2007, — Диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук.
  87. Э.А. Информационно вычислительные сети. М.: Финансы и статистика, 1984.
  88. Borovkov A. A., Schassberger R. Ergodicity of Jackson network with batch arrivals // J. Appl. Probab. V. 31. P. 847−853.
  89. Ivnitski V. A. Asymptotic analysis of Product Form state probabilities for Jackson network with non-reliable servers. Proceedings of Second International Conference on math, methods in Reliability (MMR 2000).— Pans, 2000.V. 2. P. 567−570.
  90. PittelB. Closed exponential networks of queues with saturation: the Jacksontype stationary distribution and its asymptotic analysis // Math. Oper. Res. 1979. V. 4, № 4. P. 357−378.
  91. Simon В., Foley R.D. Some results on sojourn times in acyclic Jackson networks // Mgmt Sci. 1979. V. 25. P. 1027−1034.125
  92. Walrand J., Varaiya P. Sojourn times and the overtaking condition in Jacksonian networks//Adv. in Appl. Probab. 1980. V. 12. P. 1000−1018.
  93. Ю.В. Выходные потоки в модифицированных сетях Джексона// Автоматика и телемеханика. 1992. № 9. С. 134−138.
  94. Ю.В. Инвариантность стационарного распределения состояний модифицированных сетей Джексона и Гордона-Ныоэлла //Автоматика к телемеханика. 1998. № 9. С. 29−36.
  95. Chao X., Miyazawa М., Serfozo R., Takada H. Markov network processes with product form stationary distributions // Queueing Systems Theory Appl. 1998. V. 28. P. 377−401.
  96. Mandelbaum A., Pats G. State-dependent stochastic networks. 1. Approximations and applications with continuous diffusion limits // Ann. Appl.Probab. 1998. V. 8. P. 569−646.
  97. B.A., Самуйлов K.E. Метод расчета характеристик сети массового обслуживания с матрицей переходных вероятностей, зависящей от состояния сети. XII Всесоюз. семинар по вычислительным сетям. Тез. докл. Ч. 2,—М.: ВИНИТИ, 1987. С. 227−231.
  98. А.А. Предельные теоремы для сетей обслуживания. Теория вероятностей и ее применения. I — Т. XXXI, вып. 3. С. 474−490, II Т. XXXII, вып. 2. С. 282−298.
  99. В.А. Об условии инвариантности стационарных вероятностей состояний для сетей однолинейных систем массового обслуживания //
  100. Теория вероятностей и ее применения. 1989. Т. XXXIV, вып. 3. С. 576 580.126
  101. В.А. Об условии независимости стационарных вероятностей состояний для разомкнутой сети однолинейных систем с потерями от вида распределений длительностей обслуживания // Изв. АН СССР. Техн. кибернетика. 1981. Т. 19, № 4. С. 136−140.
  102. В.А. Об условии инвариантности стационарных вероятностей для сетей массового обслуживания // Теория вероятностей и ее применения. 1982. Т. XXVII, вып. 1. С. 188−192.
  103. И.А. О вычислении среднего времени работы между отказами и среднего времени простоя для систем с большим числом состояний. // Надежность и контроль качества. 1969. № 3.
  104. И.А. О вычислении среднего стационарного времени пребывания полумарковского процесса в подмножестве состояний. // Изв. АН СССР. Техническая кибернетика. 1969. № 4.
  105. П. О вычислении стационарных вероятностях состояний систем массового обслуживания в различные моменты времени. // Изв. АН СССР. Техническая кибернетика. 1975. № 1.
  106. Д., Рыков В. В., Шмидт Ф. Стационарные системы массового обслуживания с зависимостями // Итоги науки и техники. Теория вероят. Матем. статист. Теоретич. кибернетика. 1981. Т. 18. С. 95−186.
  107. Serfozo R. Markovian network processes: congestion-dependent routing and processing // Queueing Systems. 1989. V. 5. P. 5−36.
  108. Towsley D.F. Queueing Network Models with State-Dependent Routing //J. Of ACM. 1980. V. 27, № 2. P. 323−337.
  109. П.П. Приближенный метод расчета разомкнутых неэкспоненциальных сетей массового обслуживания конечной емкости с потерями и блокировками // Автоматика и телемеханика. 1987. Т. 15. С. 55−65.
  110. А.И. О нормализующих константах для многолинейных сетей с несколькими классами требований // Автоматика и телемеханика. 1993. № 5. С. 119−130.
  111. ИвницкийВ.А. Исследование нестационарных характеристик ненадежной однолинейной системы с параметрами, зависящими от длины очереди // Изв. АН СССР. Техническая кибернетика. 1974. № 1.
  112. О.В. Замкнутая сеть массового обслуживания с многолинейным каналом передачи требований // Проблемы передачи информации. 1996. Т. 32, вып. 3. С. 72−81.
  113. Я.Ф. Об асимптотике стационарного распределения длин очередей в замкнутых сетях в условиях большой загрузки // Автоматика и телемеханика. 1991. № 10. С. 112−120.
  114. В.В. Сети обслуживания «прозрачных» требований //Автоматика и телемеханика. 2001. № 5. С. 147−158.
  115. Serfozo R. Queueing networks with dependent nodes and concurrent movement// Queueing Systems. 1993. V. 13. P. 143−182.
  116. Suzuki T. On a Tandem Queue with Blocking H J. Operations Res. Japan. 1964. V. 6. P. 137−157.
  117. Е. В. Регенерация и критерий стационарности многоканальных очередей, связанных в тандем // Изв. АН СССР. Техническая кибернетика. 1986. № 3.
  118. Krzesinski А.Е. Multiclass Queueing Networks with State-dependent Routing // Performance Evaluation. 1987. V. 7. P. 125−143.
  119. В.А. Об одноканальной системе обслуживания с зависимыми параметрами и ограниченной очередью // Изв. АН СССР. Техническая кибернетика. 1980. № 5. С. 194−200.
  120. В.А. Однолинейная система массового обслуживания с очередью // Изв. АН СССР. Техническая кибернетика. 1971. № 6.
  121. В.А. Об условии инвариантности стационарных вероятностей состояний для сетей многолинейных систем массового обслуживания с абсолютным приоритетом поступающего требования // Автоматика и вычислительная техника. 1997. № 4. С. 59−68.
  122. А.В. Сети массового обслуживания с несколькими типами заявок, немедленным обслуживанием и обходами узлов заявками // Проблемы передачи информации. 1997. Т. 33, вып. 3. С. 91−101.
  123. А.В., Малинковский Ю. В. Сети массового обслуживания с мгновенно обслуживаемыми заявками. 1. Модели с несколькими типами заявок // Автоматика и телемеханика. 1998. № 2. С. 62−71.
  124. М. А. Исследование сетей с многолинейными системами обслуживания и разнотипными заявками // Автоматика и телемеханика. 1996. № 9. с. 79−90.
  125. Ivnitski V.A., Ivnitski O.V. Queueing system with «generalized processor-sharing» and dependence of service rate on residual work. Proceeding of memorial seminar dedicated to the 60th birthday of Vladimir Kalashnikov, 2002. P.69−71.
Заполнить форму текущей работой

Сессия? Спокойно!