Помощь в написании студенческих работ
Антистрессовый сервис

Математическое и программное обеспечение методов геометрического моделирования и оптимизации в среде учебно-исследовательской САПР силовых конструкций

Диссертация: Математическое и программное обеспечение методов геометрического моделирования и оптимизации в среде учебно-исследовательской САПР силовых конструкций
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Результаты экспериментальной оценки эффективности тренажеров показали, что уровень усвоения знаний в группе студентов, прошедшей компьютерное обучение, выше, чем соответствующие показатели в группе студентов, прошедших обучение по традиционной методике обучения. Разброс показателей достаточно велик от 15 до 30% по артикулируемым знаниям (контроль по теории, построение траекторий поиска на ЛРУ… Читать ещё >

Математическое и программное обеспечение методов геометрического моделирования и оптимизации в среде учебно-исследовательской САПР силовых конструкций (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Содержание

  • Список сокращений
  • Список рисунков
  • Список таблиц б

1. Научно-методические основы разработки компьютерных средств поддержки процесса обучения

1.1. Общие положения

1.2. Принципы построения сценариев обучения.

1.3. Основные этапы разработки тренажеров.

1.4. Особенности процесса разработки.

1.5. Задачи исследования.

1.6. Выводы.

2. Тренажер по методам оптимизации

2.1. Общие положения

2.2. Формулировка задачи оптимизации.

2.3. Сценарий учебной деятельности.

2.4. Критерий эффективности поиска

2.5. Геометрическая интерпретация функции цели.

2.6. Виды обеспечений тренажера.

2.7. Выводы.

3. Тренажеры по методам геометрического моделирования

3.1. Содержание учебного материала.

3.2. Сценарий обучения сплайн-интерполяции.

3.3. Виды обеспечений тренажера. !.

3.4. Преобразование геометрических моделей.

3.5. Формулировка задачи преобразования ГМ

3.6. Анализ дискретного каркаса.

3.7. Синтез модели непрерывной поверхности.

3.8. Вычисление узловых параметров.

3.9. Сюжет сценария обучения построению ГМ.

3.10. Выводы.

4. Исследование эффективности разработанных тренажеров

4.1. Общие положения

4.2. Исследование эффективности тренажера по методам оптимизации.

4.3. Анализ результатов исследования эффективности тренажера по методам оптимизации.

4.4. Исследование эффективности тренажера по сплайн-интерполяции.

4.5. Анализ результатов исследования эффективности тренажера по сплайн-интерполяции.

4.6. Выводы.

Экономия времени и средств при разработке и анализе конструкций новых технических объектов стала возможной в результате создания и непрерывного совершенствования систем автоматизированного проектирования (САПР). САПР позволяют создавать компьютерные модели конструкций, рассматривать их с разных точек зрения, разбирать конструкции на отдельные детали, делать сечения, выполнять различные расчеты и множество других полезных функций. В процессе проектирования можно изменить форму и размеры деталей с целью повышения эффективности конструкции.

Автоматизированное проектирование технического объекта означает разработку различных его моделей [17, 18, 39, 53, 115]: геометрической, прочностной, кинематической, инерционной и т. п. При этом геометрическая модель является основным источником информации для разработки других типов моделей и проведения на их основе всевозможных расчетов. Цель этих расчетов заключается в улучшении свойств технического объекта по тем или иным критериям. Например: энергои материалоемкости, прочности и надежности и т. п. Аналогичная ситуация возникает, когда одновременно разрабатываются несколько вариантов конструкции. По каждому варианту создаются и анализируются модели для того, чтобы принять наилучшее решение.

В процессе автоматизированного проектирования и конструирования можно выделить три основных вида деятельности.

1. Моделирование объекта проектирования с целью формирования его облика и предсказания поведения в различных условиях эксплуатации. Подчеркнем, что основным источником информации, в большинстве случаев, является геометрическая модель.

2. Оптимизация структуры и параметров объекта проектирования с целью улучшения его свойств. Оптимизация может быть явной или неявной. Явная оптимизация предполагает отыскание наибольшего или наименьшего значения некоторой целевой функции. Неявная оптимизация заключается в повторном выполнении предыдущих этапов проектирования и, в частности, изменении геометрической модели на основе качественных экспертных оценок.

3. Анализ результатов расчетов и принятие решений. Решения принимаются при оценке достоверности моделирования, при формулировке критериев оптимизации, при возврате к предыдущим или переходе на последующие этапы проектирования. Эта сфера деятельности является привилегией и обязанностью человека и предполагает наличие у него соответствующей подготовки.

Обучение этим видам деятельности можно отнести к фундаментальной подготовке в сфере АП. Независимо от конкретной САПР, программно-аппаратной платформы, отрасли промышленности эти виды деятельности обязательно присутствуют в процессе АП и реализуются в методах, которые в дальнейшем именуются базовыми. По-видимому, можно сделать заключение, что наиболее целесообразным является изучение базовых методов АП в высшем учебном заведении.

Последние достижения в области САПР быстро находят свое отражение в лекционных курсах. Однако содержание курсовых работ и проектов по основным профилирующим дисциплинам до сих пор, в большинстве своем, ориентировано на традиционные, докомпьютерные приемы работы. Причина этого явления имеет несколько аспектов: технический, вследствие отставания развития материальной базы в вузах от соответствующего уровня ведущих предприятийпрограммный, вследствие многообразия применяемых САПРметодический, вследствие того, что нет ясного и общепринятого определения понятия базовых методов АП, а также ряд других аспектов.

Отсутствие ясного и общепринятого определения базовых методов АП носит принципиальный характер и связано с тем, что содержание этого понятия постоянно меняется в зависимости от функциональных возможностей САПР, которые, в свою очередь, зависят от потребностей проектной практики и от возможностей технических средств. Примерное соответствие потребностей проектной практики и возможностей САПР периодически нарушается стремительным развитием технических средств, а также, хотя и не столь стремительным, но появлением новых приемов, способов и методов АП, ориентированных, как правило, исключительно на компьютерное моделирование.

Проблема подготовки инженеров к работе с САПР имеет более чем 30-летнюю историю. Опыт показал, что:

• разнообразие функций, предоставляемое САПР, создает только необходимые условия повышения эффективности процесса проектирования, так как эта эффективность определяется не столько разнообразием функций САПР, сколько уровнем владения ими инженерами [11, 39];

• все возможности, предоставляемые САПР, изучить довольно трудно, и инженеру может понадобиться несколько недель или даже месяцев, чтобы в достаточной мере освоиться со всеми тонкостями;

• длительность и формы изучения конкретной САПР сильно различаются — от нескольких дней или недель на интенсивных курсах, до нескольких месяцев или лет при самостоятельном изучении;

• чем лучше инженер освоил базовые методы автоматизированного проектирования, тем легче проходит освоение конкретной новой САПР.

Все это позволяет констатировать актуальность темы диссертационной работы.

Диссертация посвящена решению проблемы подготовки инженеров машиностроительных специальностей для работы в условиях автоматизированного проектирования путем разработки компьютерных тренажеров для поддержки процесса обучения по дисциплинам, связанным с прикладным нелинейным программированием и компьютерной геометрией и графикой.

Диссертация состоит из Введения, четырех глав, Заключения и Приложений. Работа изложена на 168 страницах машинописного текста, содержит 29 рисунков и 9 таблиц.

Список литературы

включает 176 наименований.

4.6. Выводы.

1. Эффективность компьютерного обучения определяется при сравнении его результатов с результатами традиционного обучения. Несмотря на статистическую неустойчивость педагогических экспериментов, компьютерное обучение в целом эффективно или, по крайней мере, не менее эффективно, чем традиционное.

2. Наиболее значимыми факторами, определяющими эффективность компьютерного обучения, являются: тщательный отбор учебных заданийясная постановка учебных задач с привлечением предыдущего опыта обучаемыхлогически обоснованная методика обучения и детальный план организации процесса обучениякачество учебных программ и вспомогательного учебного и методического материала.

3. Проведена теоретическая и экспериментальная оценка эффективности тренажеров по методам оптимизации и интерполяции кубическими сплайнами, выполнена статистическая обработка и анализ полученных результатов.

4. Результаты теоретической оценки эффективности тренажеров показали, что:

4.1. Наиболее целесообразно использовать тренажер в учебных заведениях.

4.2. Высокая дидактическая эффективность тренажера определяется графической обратной связью и соревновательным характером обучения.

4.3. Возможность придумать себе задачу, а затем решить ее, заранее зная результат, воспринимается с большим интересом по сравнению с решением заданных задач. Это объясняется тем, что на начальном этапе компьютерного обучения более информативными и поучительными являются задачи с заранее известным ответом. Это позволяет обучаемым в большей степени сосредоточиться на методе ее решения, а преподавателям не «ломать голову» в поисках интересных задач.

4.4. Сценарии обучения и постановки учебных задач обладают признаками новизны и оригинальности. Выбранные задачи обладают высокой дидактической эффективностью.

5. Результаты экспериментальной оценки эффективности тренажеров показали, что уровень усвоения знаний в группе студентов, прошедшей компьютерное обучение, выше, чем соответствующие показатели в группе студентов, прошедших обучение по традиционной методике обучения. Разброс показателей достаточно велик от 15 до 30% по артикулируемым знаниям (контроль по теории, построение траекторий поиска на ЛРУ), до нескольких раз (в среднем в 1,1 раза) при усвоении неартикулируемых знаний при работе с тренажером (эвристическое размещение опор). Работа с тренажером опирается не только на артикулируемые знания, но и на интуицию, опыт и навыки обращения с клавиатурой и манипулятором «мышь».

Заключение

.

В диссертации решается актуальная задача разработки тренажеров для обучения инженеров-машиностроителей базовым методам автоматизированного проектирования в области оптимизации и геометрического моделирования. Разработанные тренажеры позволяют повысить качество и сократить время подготовки по сравнению с традиционными методами обучения. В исследовании получены следующие основные результаты.

1. Разработана типовая функциональная схема тренажеров для освоения базовых методов автоматизированного проектирования в области оптимизации и геометрического моделирования.

2. Разработаны сценарии компьютерного обучения инженеров машиностроительных специальностей, пользователей САПР, методам оптимизации, кубической сплайн-интерполяции и построения геометрических моделей, включающие формулировки учебных задач, дидактически обоснованные последовательности этапов учебной работы на тренажерах и критерии ее эффективности.

3. Разработан метод преобразования трехмерной геометрической каркасной модели в модель непрерывной поверхности, основанный на построения графа, вершины которого соответствуют точкам пересечения линий каркасной модели, а ребра — участкам линий между точками пересечения и комбинаторном поиске циклов на графе, которые соответствуют ячейкам непрерывной поверхности, ограниченным линиями каркасной модели.

4. Разработан частный алгоритм поиска глобального экстремума одномерной нелинейной и немонотонной функции, основанный на анализе значений первой производной этой функции.

5. Разработаны алгоритм визуализации изолиний переменной толщины и способ визуального анализа многомерных функций.

6. Разработано программное, информационное и методическое обеспечение тренажеров, включающее:

• загрузочные модули, реализующие сценарии обучения;

• сборники задач, позволяющие существенно сократить время аудиторного занятия на ввод и редактирование исходных данных;

• статистику об учебной работе, позволяющую однозначно оценить результаты решения учебных задач;

• учебные пособия на бумаге и компьютерные страницы «помощи» в тренажерах, содержащие теоретические материалы по теме и методические рекомендации по работе с тренажерами.

7. Проведено теоретическое и экспериментальное исследование разработанных тренажеров, подтверждающее их высокую эффективность по сравнению с традиционными методами обучения.

8. Разработанные тренажеры внедрены и используются в учебном процессе Самарского государственного аэрокосмического университета и переданы для внедрения в ряд других вузов (см. прил. А).

Показать весь текст

Список литературы

  1. Автоматизация конструкторских, технологических и проектных работ // Ретросп. библиогр. указ. отеч. и ино. лит. М-во станко-строит. и инструмент, пром-ти СССР / ЦНТБ — М.: ВНИИТЭМП, 1989. —48 с. .
  2. Автоматизация проектирования авиационных конструкций на базе МКЭ. САПР РИПАК. / В. А. Комаров, В. П. Пересыпкин, Е. А. Иванова и др. Деп. в ВИНИТИ № 3709−84. —174 с.
  3. Автоматизация проектирования лопаток авиационных турбомашин (методология, алгоритмы, системы) / Б. М. Аронов, В. П. Бал-тер, В. А. Камынин, А. Г. Керженков, В. А. Мартынов. Под ред. Б. М. Аронова — М.: Машиностроение, 1994. — 240 с.
  4. Автоматизированное проектирование. Геометрические и графические задачи. / В. С. Полозов, О. А. Будеков, С. И. Ротков и др. —М.: Машиностроение, 1983. —280 с.
  5. Автоматизированные системы проектирования, конструирования и производства в авиационной промышленности // Обзор ЦАГИ № 649, 1985. —160 с.
  6. Автоматизированные системы учебного назначения // Сб. науч.-метод. ст. — М.: МИФИ, 1989. —115 с.
  7. Дж., Нилъсон Э., Уолш Дж. Теория сплайнов и ее приложения. — М.: Мир, 1972. —316 с.
  8. А. Д., Нецветаев Н. Ю. Геометрия. —М.: Наука, 1990. — 672 с.
  9. A. Л., Гуткин М. Л. Унификация и стандартизация систем учебной информатики // Информатика и компьтерная грамотность. — М.: Наука, 1988. —С. 47−53.
  10. Базы знаний учебного назначения / Коваленко В. Е., Кольцова Н. Е., Лобанов Ю. И., Ремизова Е. А., Соловов А. В. —М., 1992. —60 с. —(Новые информационные технологии в образовании. Обзор, информ. / НИИВО- вып. 2).
  11. Т., Шлив П. Система автоматизированного проектирования AutoCAD. — М.: Радио и связь, 1989. —256 с.
  12. В. П. Основы теории педагогических систем. — Воронеж: Изд-во Воронежского ун-та, 1977. — 303 с.
  13. В. П., Татур Ю. Г. Системно-методическое обеспечение учебно-воспитательного процесса подготовки специалистов. — М.: Высш. шк., 1989. —144 с.
  14. К. К., Плудовская Е. Л. Проблемы оценки дидактической эффективности применения АОС в учебном процессе // Тех. средства в уч. процессе. —JL, 1989. —С. 83−90.
  15. А. Компьютеры в обучении: чему учит история // Информатика и образование, 1990, № 5, с. 110−118.
  16. В. П. Методическое обеспечение САПР в машиностроении. — Л.: Машиностроение, 1989. —255 с.
  17. Е. П., Бетелин В. Б. Проблемы автоматизации инженерного труда в машиностроении // Информатика и науч.-тех. прогресс — М.: Наука, 1987. — С. 161−175.
  18. Р. Метод конечных элементов. —М.: Мир, 1984. —426 с.
  19. П.Я. Развитие исследований по формированию умственных дейтвий // Психологическая наука в СССР. —М., 1959, т. 1, с. 448−470.
  20. И., Люка М. Машинная графика и автоматизация конструирования. — М.: Мир, 1987. —272 с.
  21. Р., Швиндт П. Введение в автоматизированное проектирование. — М.: Машиностроение, 1990. —176 с.
  22. Гилой, Вольфганг К. Интерактивная машинная графика. —М.: Мир, 1981. —380 с.
  23. Дж., Стенли Дж. Статистические методы в педагогике и психологии. — М.: Педагогика, 1976. —482 с.
  24. В.М. Основы безбумажной информатики. —М.: Наука, 1982. —552 с.
  25. Г. Г. Гнездилова, О. А. Гончаров, Г. В. Сенин. Компьютерные игры // Искусственный интеллект. —Кн. 2. Модели и методы / Под ред. Д. А. Поспелова. —М.: Радио и связь, 1990. —304 с.
  26. Я. Измерение эффективности программ обучения // Совр. высш. шк. —1988. —11 (61). —С. 107−111.
  27. И.JI. Связь между целями обучения и обучающими системами // Человеческий фактор. Т. 3, ч. 2. —М.: Мир, 1991. — С. 54−80.
  28. Горбунов-Посадов М. М. Конфигурации программ. Рецепты безболезненных изменений. — М.: Малип, 1993. — 192 с.
  29. А.Г. Автоматизация инженерно-графических работ с помощью ЭВМ. —Минск: Вышейшая шк., 1980. —208 с.
  30. А. Автокад, или культурная революция в сфере научно-технического прогресса // Монитор-Аспект, № 1, 1993, с. 78−80.
  31. М., -Зиммерс Э. САПР и автоматизация производства. —М.: Мир, 1987. —528 с.
  32. Ю.В., Злыгарев В. А. Геометрия крыла. —М.: Машиностроение, 1987. —136 с.
  33. Де Бор К. Практическое руководство по сплайнам. —М.: Радио и связь, 1985. —304 с.
  34. П., Эфрон Б. Статистические методы с интенсивным использованием ЭВМ //В мире науки, 1983, № 7, с. 60−73.
  35. Диалоговые системы. Современное состояние и перспективы развития / Довгялло А. М., Брановицкий В. И., Вершинин К. П. и др. — Киев: Наук, думка, 1987. —248 с.
  36. Динамика конструкций. Анализ и оптимизация / Н. В. Баничук, С. Ю. Иванова, А. В. Шаранюк. — М.: Наука, 1989. —262 с.
  37. Дж. мл., Шнабелъ Р. Численные методы безусловной оптимизации и решения нелинейных уравнений —М.: Мир, 1988. — 440 с.
  38. С. М., Лисейцее Н. К., Самойлович О. С. Основы автоматизированного проектирования самолетов. — М.: Машиностроение, 1986. — 232 с.
  39. А. П. Концепция использования средств вычислительной техники в сфере образования // Информатизация образования. — Новосибирск: ВЦ СО АН СССР, 1990. — 58 с.
  40. Ю. С., Леус В. А., Скороспелое В. А. Сплайны в инженерной геометрии. —М.: Машиностроение, 1985. —224 с.
  41. О., Морган К. Конечные элементы и аппроксимация. — М.: Мир, 1986. —318 с.
  42. Д. М. Машинная графика в автоматизированном проектировании. — М.: Машиностроение, 1976. —240 с.
  43. Использование компьютерных технологий в обучении // Сб. науч. тр. —Киев: ИК АН УССР, 1990. —82 с.
  44. Канингем С. ACM SIGGRAPH и обучение машинной графике в США // Программирование, № 4, 1991. —С. 41−49.
  45. Каталог программных средств учебного назначения. — М.: НИИВО, 1991. —68 с.
  46. Г. М. Школы будущего. —М.: Радио и связь, 1987. — 176 с.
  47. Д. М. Сравнение некоторых результатов проектирования ферм минимального объема // Проектирование оптимальных конструкций. — Вып. 1. —Куйбышев, 1973. —С. 76−85.
  48. Д. М., Комаров В. А. О настройке алгоритмов случайного поиска по тестовым моделям // Автоматизированное оптимальное проектир. инж. объектов и технологич. процессов. Ч. 1. — Горький: Изд-во ГГУ, 1974. — С. 67−70.
  49. В. А. Проектирование силовых схем авиационных конструкций //В кн. Актуальные проблемы авиационной науки и техники. — М.: Машиностроение, 1984. — С. 114−129.
  50. В. А., Соловов А. В. АОС и инженерная интуиция // Вестн. высш. шк. —1986. — № 12 —С. 30−33.
  51. В. А., Соловов А. В., Черепашков А. А. Некоторые методологические особенности построения и применения учебных САПР // Системы автоматизированного проектирования и обучения. — Иваново, 1987. —С. 9−15.
  52. В. А., Соловов А. В. Компьютеризация подготовки инженеров машиностроительных специальностей // ЭВМ в учебном процессе. — Новосибирск, 1988. —С. 12−28.
  53. Компьютеризация системы образования: Науч. аналит. обзор. — М.: ИНИОН, 1990. — 41 с.
  54. Компьютерные обучающие программы / А. С. Демушкин, А. И. Кириллов, Н. А. Сливина, Е. В: Чубров, А. 0. Кривошеее, С. С. Фомин // Информатика и образование, 1995, № 3, с. 15−22.
  55. Компьютеры в образовании развитых капиталистических стран. — М., 1989. — 52 с. — (Средства обуч. в высш. шк. // Обзор, информ. / НИИВШ, Вып. 3).
  56. Г., Корн Т. Справочник по математике для научных работников и инженеров. —М.: Наука, 1984. —832 с.
  57. М. С., Паймушин В. Н., Снигирев В. Ф. Вычислительная геометрия в задачах механики оболочек. —М.: Наука, 1989. — 208 с.
  58. И. П., Полозов В. С., Широкова Л. В. Алгоритмы машинной графики. —М.: Машиностроение, 1977. —225 с.
  59. Р., Влейминк И. Интерфейс «человек-компьютер». —М.: Мир, 1990. —501 с.
  60. Ю. А., Полищук В. В. Автокад. Курс практической работы. — М.: ДИАЛОГ-МИФИ, 1994. —256 с.
  61. А. О. Проблемы развития компьютерных обучающих программ // Высшее образование в России, 1994, № 3, с. 12−20.
  62. В. Ф. Пространственно-графическое моделирование и развитие творческих способностей студентов. —Воронеж: Изд-во ВГУ, 1989. —184 с.
  63. О. П., Аделъсон-Вельский Г. М. Дискретная математика для инженера. —М.: Энергоатомиздат, 1988. —480 с.
  64. Л. П., Логвинова Н. К. О показателях результатов обучения студентов с использованием ЭВМ // Методы и средства кибернетики в управлении учебным процессом высшей школы. — Вып. 4 —Рига, 1988. —С. 147−155.
  65. Р., Миллс X., Уитт Б. Теория и практика структурного программирования. —М.: Мир, 1982. —406 с.
  66. В. Комбинаторика для программистов. —М.: Мир, 1988. —213 с.
  67. В. П., Угодников А. Г. Оптимизация упругих систем. —М.: Наука, 1981. —288 с.
  68. Математика и САПР / П. Шенен, М. Коспар, И. Гардан и др. —М.: Мир, Кн. 1, 1988. —204 е., Кн. 2, 1989. —264 с.
  69. Е. И. Психолого-педагогические проблемы компьютеризации обучения. — М.: Педагогика, 1988. —191 с.
  70. Машинная графика баз данных / Под ред. В. В. Пилюгина, Л. Н. Сумарокова // Метод, материалы и документация по ППП. Вып. 26 — М.: МЦНТИ, 1984. —154 с.
  71. Методика определения эффективности автоматизированных учебных курсов. —М., 1987. —48 с. —(Средства обуч. в высш. и сред, спец. шк. Обзор, инф. / НИИВШ: Вып. 8).
  72. М. В., Воробьева Т. Н. АОС глазами преподавателей — результаты анкетирования // Технология компьютерного обучения. — Воронеж, 1988. —С. 47−51.
  73. Моделирование нелинейных явлений в современной науке /
  74. А. А. Самарский, С. П. Курдюмов, Т. С. Ахромеева, Г. Г. Малинец-кий // Информатика и научно-технический прогресс. Сб. статей. — М.: Наука, 1987. — С. 69−91.
  75. С. В. Метод преобразования геометрических моделей // Актуальные проблемы производства. Сб. научных трудов под ред. Ф. В. Гречникова. — Самара: Изд-во аэрокосмич. ун-та, 1997. — С. 68−81.
  76. У., Цаппас К. Создание переносимых приложений под Windows. —СПб.: BHV —Санкт-Петербург, 1997. —816 с.
  77. В. А., Свиридов А. П. Исследование эффективности компьютерного обучения. —М., 1985. —80 с. —(Обзор, информ. / НИИВО: вып. 5).
  78. Новые информационные технологии в образовании / А. Е. Сатуни-на и др. — М., 1990. —105 с. — (Реф. сб. / НИИПВШ: вып. 2).
  79. Новые технологии в народном образовании и НТТМ. —М., 1991. — 56 с. — (Новые информационные технологии в образовании // Обзор. информ. / НИИВО: вып. 1).
  80. Обучающие машины, системы и комплексы / Под ред. А. Я. Савельева. — Киев: Вища школа, 1986. — 303 с.
  81. Определение эффективности методик автоматизированного обучения / Солдатов В. Н., Синицын Е. С., Ким В. В., Коробкин А. А. // Кибернетика и вуз. Вып. 22, 1987. — С. 46−55.
  82. В. А. Машинные методы проектирования непрерывно-каркасных поверхностей. — М.: Машиностроение, 1979. — 248 с.
  83. От микропроцессоров к персональным ЭВМ / С. В. Черемных, А. В. Гиглавый, Ю. Е. Поляк. — М.: Радио и связь, 1988. — 288 с.
  84. Т. Алгоритмы машинной графики и обработки изображений. — М.: Радио и связь, 1986. —400 с.
  85. В. И., Савинков В. М. Толковый словарь по информатике. — М.: Финансы и статистика, 1991. — 543 с.
  86. А. К. Венский метод разработки программ // Программирование, № 6, 1991, с. 3−23.
  87. С. А. Один алгоритм отыскания абсолютного экстремума функции // Журнал вычисл. матем. и матем. физ., 1972, т. 12, № 4, с. 888−896.
  88. Э. Г., Шикин Е. В. Дифференциальная геометрия. —М.: Изд-во МГУ, 1990. —384 с.
  89. Дж. Математическое открытие. Решение задач: осн. понятия, изуч. и преподавание. — М.: Наука, 1976. — 448 с.
  90. А. И. Основы инженерного творчества. —М.: Машиностроение, 1988. —368 с.
  91. В. С., Широкова Л. В. Преподавание графических дисциплин и проблема компьютеризации обучения // Сб. науч.-метод. ст. по начерт. геом. и инж. графике. Вып. 15. —М., 1989. —С. 48−53.
  92. Ф., Шеймос М. Вычислительная геометрия. —М.: Мир, 1989. —478 с.
  93. Приобретение знаний / Под ред. С. Осуги, Ю. Сажи. —М.: Мир, 1990. —304 с.
  94. Программные средства машинной графики. Международный стандарт ОКБ. / Г. Эндерле, К. Кэнси, Г. Пфафф. —М.: Радио и связь, 1988. —480 с.
  95. Разработка САПР / Под ред. А. В. Петрова. — М.: Высш. шк., 1990. Кн. 5 // Организация диалога в САПР / В. И. Артемьев, В. Ю. Строганов и др. — 158 с.
  96. Разработка САПР / Под ред. А. В. Петрова. —М.: Высш. шк., 1990. Кн. 7 // Графические системы САПР / В. Е. Климов. —142 с.
  97. Разработка САПР / Под ред. А. В. Петрова. — М.: Высш. шк., 1991. Кн. 10 // Лабораторный практикум на базе учебно-исследовательской САПР / А. В. Петров, В. М. Черненький, В. Б. Тимофеев и др. — 160 с.
  98. Ю. Н. Механика деформируемого твердого тела. — М.: Наука. Гл. ред. физ.-мат. лит., 1979. — 744 с.
  99. Д. Инженерная графика в САПР. — М.: Мир, 1989. —391 с.
  100. Регулирование, синтез, оптимизация (избранные задачи по строительной механике и теории упругости): Учеб. пособие для вузов / Абовский Н. П., Енджиевский Л. В., Савченков В. И., Деруга А. П. и др. —Красноярск: Изд-во КГУ, 1985. —384 с.
  101. Э., Нивергельт Ю., Део Н. Комбинаторные алгоритмы. — М.: Мир, 1980. —476 с.
  102. Г., Рейвиндран А., Рэгсдел К. Оптимизация в технике. — М.: Мир, 1986. —Кн. 1 —349 с. Кн. 2 —320 с.
  103. Д. Алгоритмические основы машинной графики. —М.: Мир, 1989. —512 с.
  104. С. И., Файтелъсон Ю. Ц. Методика преподавания дисциплины геометрическое моделирование и машинная графика // Программирование, № 4, 1991. —С. 50−57.
  105. Л. 3. Элементы теории вероятностей. —М.: Наука, 1976. —240 с.
  106. А. Я. Технологии обучения и их роль в реформе высшего образования // Высшее образование в России, № 2, 1994, с. 29−37.
  107. А. А. Вычислительный эксперимент и научно-технический прогресс // Информатика и научно-технический прогресс. Сб. статей. — М.: Наука, 1987. — С. 34−54.
  108. Сборник задач и решений для тренажера по методам оптимизации учебной САПР ПРО CK // Альбом метод, матер. / КуАИ. — Куйбышев, 1985. —40 с.
  109. О. И., Васильев В. П. Основы автоматизации проектирования поверхностей с использованием базисных сплайнов. — Минск: Наука и техника, 1987. —167 с.
  110. В. Н. Автоматизация топологического описания расчетных схем силовых конструкций // Труды ЦАГИ, Том 14, № 1, 1983. —С. 121−126.
  111. Т., Чернявская А. Дидактические требования к компьютерным обучающим программам // Информатика и образование, 1988, Ко 11, с. 48−51.
  112. Системы автоматизированного проектирования / Под ред. Дж. Аллана. — М.: Наука, 1985. —376 с.
  113. В. И. Курс высшей математики. Т. 2. М.: Наука, 1974. — 656 с.
  114. Современный русский язык / Д. Э. Розенталь, И. Б. Голуб, М. А. Теленков. — М.: Высш. шк., 1991. — 559 с.
  115. А. В., Мрыкин С. В. Исследование балочных конструкций в учебной САПР ПРОСК. —Куйбышев: КуАИ, 1985. —32 с.
  116. А. В., Мрыкин С. В. Проектирование положения опор плоских балок с помощью учебной САПР ПРОСК. —Куйбышев: КуАИ, 1985. —32 с.
  117. А. В., Мрыкин С. В., Колпащиков А. Г. Тренажер по методам оптимизации. —Куйбышев: КуАИ, 1985. —32 с.
  118. А. В., Черепашков А. А., Мрыкин С. В. Алгоритмы интерактивной машинной графики в расчетах конструкций по МКЭ // Тез. докл. 2-ой Всесоюзн. конф. по совр. пробл. строит, мех. и прочн. лет. ап. / КуАИ, Куйбышев, 1986. —С. 143.
  119. А. В., Мрыкин С. В. Использование САПР при изучении плоско-поперечного изгиба балок // Прочность и ресурс автомобильных и дорожных конструкций. —М.: МАДИ, 1986. —С. 112 119.
  120. А. В. Обратные связи в учебных пакетах прикладных программ // ЭВМ в учебном процессе. —Новосибирск, 1988. —С. 3953.
  121. А. В., Мрыкин С. В. Компьютерные средства поддержки учебного процесса по геометрическому моделированию и машинной графике. // Тез. докл. конф. «Компьютерная технология обучения» — Куйбышев, 1990. —С. 31−32.
  122. А. В., Мрыкин С. В. Диалоговая система для изучения и исследования алгоритмов оптимизации // Тез. докл. «Экстр, задачи и их прил.». —Ниж. Новгород, 1992. —С. 107.
  123. А. В., Мрыкин С. ВГорбатенко В. В. БАЛКА —комплекс по анализу и построению эпюр балок. —Самара: Изд-во СГАУ, 1993. —40 с.
  124. А. В., Мрыкин С. В., Колпащиков А. Г. ОПТИМИЗАЦИЯ — комплекс по математическим методам оптимального проектирования. — Самара: Изд-во СГАУ, 1993. —64 с.
  125. А. В., Мрыкин С. В. СПЛАЙН —комплекс по методам интерполяции и аппроксимации в геометрическом моделировании. —
  126. Самара: Изд-во СГАУ, 1993. —28 с.
  127. А. В. Проектирование компьютерных систем учебного назначения. — Самара: Изд-во СГАУ, 1995. —138 с.
  128. А. В. Информационные технологии обучения в профессиональной подготовке // Высшее образование в России, 1995, № 2, с. 31−36. назначения. —Самара: Изд-во СГАУ, 1993. —104 с.
  129. Строительная механика летательных аппаратов / И. Ф. Образцов, Л. А. Булычев, В. В. Васильев и др. Под ред. И. Ф. Образцова. — М.: Машиностроение, 1986. — 536 с.
  130. Р. Г. Численные методы в многоэкстремальных задачах. — М.: Наука, 1978. —240 с.
  131. Р. Г. Программные средства для образовательных целей, основанные на имитации объектов изучения // Мат. моделирование в образовании. —Ниж. Новгород: Изд-во ННГУ, 1993. —С. 5−15.
  132. Р. ГГергелъ В. П., Тропичев А. В. Учебно-исследовательская система по численным методам многоэкстремальной оптимизации // Мат. моделирование в образовании. — Ниж. Новгород: Изд-во ННГУ, 1993. — С. 19−42.
  133. Н. Ф. Управление процессом усвоения знаний. —М.: Изд-во МГУ, 1975. —140 с.
  134. Д. Ван Тассел. Стиль, разработка, эффективность, отладка и испытание программ. — М.: Мир, 1985. — 332 с.
  135. Тренажер для конструктора / В. А. Комаров, А. В. Соловов,
  136. А. И. Данилин, А. А. Черепашков. Деп. в НИИПВШ № 264−83, 1983. — 25 с.
  137. В. Методология программирования. — М.: Мир, 1981. — 264 с.
  138. Е. П., Гусев В. А. Основы машинной графики для персональных компьютеров / Под ред. Ю. Б. Вородулина. —М.: Изд-во МПИ, 1990. —211 с.
  139. Уилкинсон, Райнш. Справочник алгоритмов на языке АЛГОЛ. — М.: Машиностроение, 1976. —390 с.
  140. Учебная САПР силовых конструкций / Комаров В. А., Соловов А. В., А. А. Черепашков, С. В. Мрыкин. // Тез. докл. конф. «Автоматизация поискового конструир. и подготовка инж. кадров». — Иваново: ИЭИ, 1983. —С. 61−62.
  141. Учебная САПР силовых конструкций ПРОСК / А. В. Соловов, А. А. Черепашков, С. В. Мрыкин и др. —Куйбышев: КуАИ, 1987. — 22 с.
  142. Р. Е., Старк Э. А. Тренажеры // Человеческий фактор. — М.: Мир, 1991. —Т. 3, ч. 2, с. 146−202.
  143. А., Пратт М. Вычислительная геометрия. —М.: Мир, 1982. —304 с.
  144. Дж. Программное обеспечение и его разработка. —М.: Мир, 1985. —368 с.
  145. Дж., вэн Дэм А. Основы интерактивной машинной графики. — М.: Мир, 1985. —Кн. 1 —368 с. Кн. 2 —368 с.
  146. Хог Э., Apopa Я. Прикладное оптимальное проектирование. Меха-нич. системы и констр. —М.: Мир, 1983. —478 с.
  147. Хог Э., Чой К., Комков В. Анализ чувствительности при проектировании конструкций. —М.: Мир, 1988. —428 с.
  148. Д. Методы обучения // Человеческий фактор. —М.: Мир, 1991. —Т. 3, ч. 2, с. 5−51.
  149. С. А. Компьютер и образование // Информатика и образование, 1995, № 3, с. 3−6.
  150. Ю. М., Семенова Е. Ю. Информатизация образования в США. —М., 1990. —80 с. —(Новые информационные технологии в образовании // Обзор, информ. НИИВО, вып. 8).
  151. Ю. М., Семенова Е. Ю. Эффективность компьютерного обучения. —М., 1991. —84 с. —(Новые инф. технологии в образовании // Обзор, инф. / НИИВШ, вып. 6).
  152. А. А. Тренажер для подготовки к автоматизированному проектированию структур силовых конструкций: Автореф. дисск. т. н. / КуАИ. —Куйбышев, 1987. —18 с.
  153. Е. В., Плис А. И. Кривые и поверхности на экране компьютера. Руководство по сплайнам для пользователей. —М.: ДИАЛОГ-МИФИ, 1996. —240 с.
  154. Г., Краузе Ф.-Л. Автоматизированное проектирование в машиностроении, 1988. —648 с.
  155. Ю. А. Экспертные системы: их возможности в обучении // Вестник высш. шк., 1987, № 2, с. 14−19.
  156. Р., Брок Дж. Вспомогательные и управляющие компьютерные программы обучения // Человеческий фактор. —М.: Мир, 1991. —Т. 3, ч. 2, с. 82−146.
  157. Ш., Шлехтендалъ Э. Автоматизированное проектирование. — М.: Радио и связь, 1986. —288 с.
  158. AutoCAD. Полезные рецепты / Байбара В. А., Заболоцкий Д. В., Кнеллер М. И., Усвятцев О.Б.- Под ред. М. И. Кнеллера. —М.: Радио и связь, 1994. —208 с.
  159. Belsare S.V., Arora J. S. An algorithm for engineering design optimization // Int. J. Num. Meth. Eng. Vol. 19, 1983, p. 841−858
  160. Fleury C., Geradin M. Optimal criteria and mathematical programming in weight construction optimization // Comput. & Struct. Vol. 8, 1978, p. 7−17
  161. Huebner К. H. The finite element method for engeneers / John Wiley & S., 1975. — 500 p.
  162. Kearsley G. P., Hillelsohn M. J. Human factors considerations for computer-based training //J. Comput.-Based Instruct., 1982, Vol. 8, № 4, p. 74−84.
  163. V. Kompis. Shape functions for the surface elements with a prescribed normal direction in nodal points // Int. J. For Num. Meth. In Eng., Vol. 18, 1982, p. 623−682
  164. Levy R., Parzynski W. Optimal criteria solution strategies in multiple constraint design optimization // Struct. Dyn. & Motor Conf. Atlanta, 1981
  165. Przemieniecki J. S. Theory of matrix structural analysis. McGraw-Hill, 1968.
  166. Ranaweera M. P. An interactive graphics program for teaching computer aided design of beams // Comp. Educ., Vol. 6, 1982, p. 381−390.
  167. Shmit L. A., Fleury C. An improved analysis/synthesis capabiliy based on dual methods — ACCESS 3 // 20th Struct. Dyn. & Mater. Conf., 1979
  168. Stelzer J. F. Using microcomputers for the interactive generating of spatial meshes and results evaluation // Lect. Notes Eng. Vol. 26, 1987, p. 435−444
  169. Wellington J. J. Children, Computers and the Curriculum: An Introduction to Information Technology and Education. London, 1985.
Заполнить форму текущей работой

Сессия? Спокойно!