Помощь в написании студенческих работ
Антистрессовый сервис

Методика прогнозирования техногенных рисков и ее реализация с использованием интернет-технологии

ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Несовершенство современных систем различного функционального назначения во многом связано с объективным наличием остаточных рисков, для оценки которых существующие методы, основанные лишь на принципе измерений, оказываются недостаточными. Существующие методы количественного анализа рисков в приложении к техногенным ситуациям (т.е. являющимся следствием развития техники, результатом применения… Читать ещё >

Методика прогнозирования техногенных рисков и ее реализация с использованием интернет-технологии (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Содержание

  • 1. АНАЛИЗ НОРМАТИВНО-МЕТОДИЧЕСКОЙ И НАУЧНО-ТЕХНИЧЕСКОЙ ИНФОРМАЦИИ О ПРОЦЕССАХ ФУНКЦИОНИРОВАНИЯ СИСТЕМ. ПОСТАНОВКА НАУЧНОЙ ЗАДАЧИ
    • 1. 1. Анализ законодательных и нормативно-методических документов по обеспечению качества и безопасности функционирования систем
    • 1. 2. Выявление общих системных требований к обеспечению качества и безопасности функционирования систем
    • 1. 3. Анализ существующих подходов к оценке техногенных рисков
    • 1. 4. Анализ моделей для оценки угроз и исследования процессов контроля, мониторинга и под держания целостности систем
    • 1. 5. Постановка научной задачи
  • Выводы по разделу
  • 2. ВЫБОР И РАЗРАБОТКА МЕТОДОВ И МОДЕЛЕЙ ДЛЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ТЕХНОГЕННЫХ РИСКОВ
    • 2. 1. Выбор показателей
    • 2. 2. Выбор базовых моделей для расчетов показателей
    • 2. 3. Разработка методов повышения точности прогнозирования рисков
    • 2. 4. Теоремы о существовании расчетных рисков, зависящих от различных длительностей диагностики и восстановления нарушенной целостности, при итерационном использовании базовых моделей
    • 2. 5. Разработка модернизированных моделей с повышенным уровнем точности прогнозирования
    • 2. 6. Разработка комбинированной модели периодического контроля и мониторинга состояний с плановыми и внеплановыми ремонтами в непрерывном производстве
  • Выводы по разделу
  • 3. РАЗРАБОТКА МЕТОДИКИ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ТЕХНОГЕННЫХ РИСКОВ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ИНТЕРНЕТ-ТЕХНОЛОГИИ
    • 3. 1. Накопление и целенаправленная обработка информации об угрозах, процессах контроля, мониторинга и восстановления нарушаемой целостности системы
    • 3. 2. Реализация модернизированных моделей с использованием Интернет-технологии
    • 3. 3. Разработка методики прогнозирования техногенных рисков
    • 3. 4. Разработка рекомендаций по рациональному применению методики
  • Выводы по разделу
  • 4. ОЦЕНКИ, СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ И ВЫРАБОТКА НАУЧНО ОБОСНОВАННЫХ ОРГАНИЗАЦИОННО-ТЕХНИЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ ПО УПРАВЛЕНИЮ СИСТЕМНЫМИ ПРОЦЕССАМИ
    • 4. 1. Оценки и обоснование рекомендаций по управлению системными процессами обеспечения качества хранимой продукции
    • 4. 2. Сравнительный анализ различных способов мониторинга ситуаций для обеспечения противоаварийной защиты
    • 4. 3. Обоснование рекомендаций по управлению процессом контроля со стороны диспетчера непрерывного производства
    • 4. 4. Оценки и обоснование регламента планового ремонта в непрерывном производстве
    • 4. 5. Прогнозирование повышения надежности энергоснабжения объектов за счет автоматизации системы инженерного обеспечения
    • 4. 6. Другие
  • приложения, рекомендации и направления дальнейших исследований
  • Выводы по разделу

Несовершенство современных систем различного функционального назначения во многом связано с объективным наличием остаточных рисков, для оценки которых существующие методы, основанные лишь на принципе измерений, оказываются недостаточными. Существующие методы количественного анализа рисков в приложении к техногенным ситуациям (т.е. являющимся следствием развития техники, результатом применения различных технологий производства), характеризуемым множеством случайностей, для различных приложений являются несовместимыми. Вероятностная интерпретация расчетных рисков зачастую принципиально различается. Несмотря на логическую идентичность воздействия угроз и реализации процессов контроля, мониторинга и восстановления нарушаемой целостности, существующие подходы к прогнозированию рисков не позволяют в общем случае обосновывать требования к системным процессам при ограничениях на допустимые риски и ресурсы. По этой причине, а также из-за специфичности существующих моделей или их недоступности, не осуществляется целенаправленной обработки накапливаемой информации в интересах выявления закономерностей в реализуемых процессах и сравнения эффектов в различных областях приложений. Все вышеизложенное позволяет утверждать о необходимости развития теоретических основ информатики для обеспечения эффективности упреждающего решения практических задач, связанных с управлением рисками.

Налицо методическое противоречие — с одной стороны острая необходимость выполнения системных требований для обеспечение качества и безопасности систем, а с другой — длительность и дороговизна разработки новых моделей, несовершенство, специфичность или недостаточная доступность существующих моделей для прогнозирования рисков в жизненном цикле современных систем. Вопросы многосторонней методической оценки качества и безопасности функционирования систем с использованием математического моделирования были заложены в школах российских ученых Б. В. Гнеденко, ПС. Краснощекова, Н. Н. Моисеева, Г. С. Поспелова, Ю. В. Прохорова, исследования были продолжены и расширены В. Ю. Королевым, Н. А. Махутовым, А. В. Печинкиным, И. Н. Синициным, И. А. Соколовым, В. Г. Ушаковым и получили практическое развитие и приложение в работах В. Б. Артемьева, М. М. Безкоровайного, В. И. Будзко, Г. В. Дружинина, Л. И. Григорьева, В. В. Киселева, К. Коловроского, А. И. Костогрызова, В. В. Кульбы, К. К. Колина, В. В. Липаева, Ю. Б. Михайлова, Г. А. Нистратова, Б. А. Позина, П. В. Степанова и др. Анализ упомянутых и многих других работ [1−39, 74−85] показывает, что они сохраняют свою востребованность. Тем не менее, несмотря на наличие множества моделей, связанных с оценкой качества и безопасности функционирования систем, многие из них не поддержаны доступной программной реализацией. А, учитывая структурную сложность анализируемых систем, такие модели оказываются тяжелыми в эксплуатации и не адаптируемыми к практическому применению по мере изменения условий и возникновения новых потребностей в моделировании процессов в жизненном цикле систем. Возможности существующих Интернет-технологий не используются для прогнозирования рисков. В результате упускаются эффекты от адекватного использования накапливаемой оперативной информации для выявления скрытых закономерностей в функционировании систем, из-за этого управление системными процессами не может быть признано рациональным. Тем самым объективно подтверждена актуальность тематики диссертационных исследований.

Настоящая работа посвящена решению научной задачи прогнозирования техногенных рисков нарушения целостности систем различного функционального назначения с помощью Интернет-технологии. Это в полной мере соответствует положениям пп. 5 и 9 паспорта специальности 05.13.17 «Теоретические основы информатики» (п. 5 -разработка и исследование моделей и алгоритмов анализа данных, обнаружения закономерностей в данных и их извлечениях, п. 9 — разработка новых Интернет-технологий, включая средства анализа информации, приобретения знаний и интеллектуализации бизнес-процессов).

В рамках диссертационного исследования рассматриваются сложные системы с повторяемыми процессами функционирования, периодически контролируемым состоянием и возможностями полного восстановления нарушаемой целостности для выполнения функций согласно назначению.

Объектами исследований являются модели анализа данных для извлечения закономерностей в процессах возникновения и реализации угроз, контроля, мониторинга и восстановления целостности систем различного функционального назначения. Целью исследований является разработка методики прогнозирования техногенных рисков для оценки, сравнительного анализа и выработки научно обоснованных организационно-технических решений по управлению системными процессами.

Направления диссертационных исследований;

— анализ нормативно-методической и научно-технической информации о процессах функционирования систем. Постановка научной задачи;

— выбор и разработка методов и моделей для прогнозирования техногенных рисков с повышенной точностью;

— разработка методики прогнозирования техногенных рисков с использованием Интернет-технологии;

— оценка, сравнительный анализ и выработка научно обоснованных организационно-технических решений по управлению системными процессами (на примерах систем хранения продукции, противоаварийной защиты, диспетчерского управления, непрерывного производства, инженерного обеспечения, информационных систем).

Основными результатами, выносимыми на защиту, являются:

1) методы повышения точности прогнозирования рисков для выбранных базовых моделейтеоремы о существовании расчетных рисков, зависящих от различных длительностей диагностики и восстановления целостности, при итерационном использовании базовых моделей;

2) модернизированные модели опасного воздействия на сложную систему с повышенным уровнем точности прогнозирования;

3) комбинированная модель периодического контроля и мониторинга состояний с плановыми и внеплановыми ремонтами в непрерывном производстве;

4) реализация модернизированных моделей с использованием Интернет-технологии удаленного прогнозирования техногенных рисков;

5) методика прогнозирования техногенных рисков, позволяющая: выявить качественно новые закономерности в зависимостях рисков от характеристик угроз и реализуемых процессов контроля, мониторинга и восстановления нарушаемой целостности в сложных системахобосновывать уровни допустимых рисков по «прецедентному принципу" — повысить точность прогноза с расширением границ применимости полученных результатов на системы различного функционального назначения (в т.ч. на системы хранения продукции, противоаварийной защиты, диспетчерского управления, непрерывного производства, инженерного обеспечения, информационные системы).

Место и роль работы для развития существующей концепции управления рисками, включая вклад в теоретические основы информатики, отражены на рис. 1.

Недостатки в сбоем случае применения Кониепшш:

Существую шал Кониепиия.

О П Р К Д Е Л Е Н И Г. Р к с: к о в.

1. Н" осуществляется накопления н челена ара вленно и обработки информации л ля системного обоснования рациональных мер контроля, мониторинга и восстановления нарушаемой целостности логических элементов.

Используемые методы расчета рисков специфичны, результаты несравнимы.

Для различного рола угроз залачи количественного обоснования требовании к средствам и системным процессам при ограничениях на ресурсы и допустимые рискине решаются.

Аналм! и с."с й. условий и срелм ф > II К II н о и и р О Н ^ М И Я. и О I и О Ж МОСТ С Й с и с т с V ы и п о I с н и и, а л ь н о I о > 111 с ро л.

О п р с л с л с н и с I р о > н частоты и И О I II И К И О II с н и и н, а л и I к о I ч о ж и ы х с и с и, а р и с н ф у н кк и «н >1 р о н, а II и я с и с) с «и.

Характер и с т и к, а р и с к о я.

О ни сан и с системы.

Р, а 14 с р ы р И с ко В.

Во IV ожнос ти у<�"рам ем и я н) чей ьше н н я р и V к •• я.

АНАЛИЗ РИСКОВ.

Расчет рисков, о и с н к, а у ш с р о, а о о с н о н, а и и с и р и с ч л с м ы (л о II и Т II м ы > рисков 3.

Д ОIIу ст и и ы < нрелелм рисков.

КОНТРОЛЬРИСКОВ V.

У 1 р о т ы. рис ки.

II КИМ ни • Р > № III и С С об 14 I НЯ.

II они с уIро1М.

А налит нош и к, а ю ши > 1 р о I.

Копт ро л ь и и «> ч с н и с о и, а с н ы случае». п р и в с л ш н и л и с II ос о 6 с т вов, а и ш и ч во шик и о в с н и к> и с л о п у с • г н ч о" о Щ срба.

Установление ровня и с ло с тн ос г м с н с т с м ы.

Уста н о в л с н н с ф «> р мал и ю канны т ре о о в, а н и и к и е л о с I н ос «и систем ы.

II роек| сис I мм. «кс гм у, а т нр с ма я смете м в.

И о «м о * Й о V 1Н у с т р д м ¦>. н и я и х ч ем ын е имя риск».

Ф «рчз Iиювй"и не „рсбошиш % к це и“ с I н»" с V и сметем и.

Систем н, а я.

И И Ж С И С Р и я.

Вклад в теоретические основы информатики.

Метолы повышения точности прогнозирования рисковтеоремы о су шество в, а ннн расчетных рисков, зависящих от различных длительно стен лнагностики и восстановления целостности.

Модернизированные модели опасного воздействия на систему с повышенным уровнем прогнозирован.

Ко мб нниро ва икая модель.

Реализация вИнгериет-технологнн удаленного прогнозирования техногенных рисков.

Методика прогнозирования техногенных рисков.

Рис. 1 Место и роль работы для развития существующей концепции управления рисками.

Научная новизна и теоретическая значимость работы в том, что: разработаны три метода повышения точности прогнозирования рисков, позволяющие в отличие от существующих учесть особенности функционирования составных элементов сложной системы, в т. ч. различного рода угрозы, возможные меры периодического контроля, мониторинга и восстановления нарушаемой целостности, дифференцированные по элементам системыдоказаны теоремы о существовании расчетных рисков при итерационном использовании базовых моделей опасного воздействия на систему с периодическим контролем и мониторингом, расширяющие границы их применимости за счет учета различий в длительностях диагностики и восстановления нарушаемой целостности элементов системыизучены взаимосвязи экономически приемлемого производственного процесса на предприятиях непрерывного производства с типовыми системными процессами контроля, мониторинга и восстановления нарушаемой целостностина основе применения разработанных методов, сформулированных теорем, выявленных и изученных взаимосвязей системных процессов: проведена модернизация базовых моделей опасного воздействия на сложную систему, позволившая повысить адекватность моделирования и степень научной обоснованности рекомендаций для выработки рациональных организационно-технических решений по управлению системными процессамиизложены методические положения по эффективной комбинации модернизированных моделей, позволившие прогнозировать риски нарушения экономически приемлемого производственного процесса для предприятий непрерывного производства с учетом плановых и внеплановых (текущих) восстановлений целостности (ремонтов). Практическая ценность работы состоит в том, что: разработанная методика была реализована при создании прототипа технологии прогноза качества и рисков, внедренного на ФГКУ комбината хранения нефтепродуктов «Монтаж» Росрезерва, разработанная в рамках Интернет-технологии модель противодействия нарушениям функциональной целостности на предприятии в условиях возникновения и активизации угроз была реализована в макете многокритериальной системы прогноза, оценки и управления рисками в условиях опасных природных и техногенных явлений, внедренном на Тугнуйской обогатительной фабрикеразработанные методические материалы в области прогноза рисков нарушения безопасности функционирования информационных систем реализованы ФГНУ «Центр информационных технологий и систем» (ФГНУ ЦИТиС) при подготовке отчета о НИР «З-Идея-КУРЗ», принятом заказчиком — войсковой частью 43 753- путем решения многочисленных прикладных задач определены перспективы практического использования предложенных моделей, методов, Интернет-технологии и методики для выработки научно обоснованных решений по управлению процессами контроля, мониторинга и восстановления нарушаемой целостности в интересах систем различного функционального назначения [61−65, 67−68]- представлены практические рекомендации по рациональному применению предложенной методики для обоснования допустимых рисков по «прецедентному принципу" — разработанные методические и программные решения внедрены в учебный процесс РГУ нефти и газа им. И. М. Губкина и были использованы: магистрами при выполнении лабораторных работ по направлению подготовки дипломированных специалистов «Информатика и вычислительная техника» (654 600), специальность «Автоматизированные системы обработки информации и управления» (220 200) — соискателем ученой степени кандидата технических наук при проведении расчетов по управлению рисками нарушения качества функционирования трубопроводного транспорта газа в условиях полуострова Ямал (на примере месторождения Бованенково — Ухта).

Достоверность и обоснованность полученных результатов, выводов и рекомендаций обусловлена тем, что: в разработанной методике прогнозирования техногенных рисков корректно применены методы теории вероятностей и системного анализа, в качестве базовых использованы положительно зарекомендовавшие себя на практике математические модели опасного воздействия на сложные системыпри моделировании использованы проверяемые данные и факты, накапливаемая по результатам измерений и обрабатываемая в интересах последующего моделирования статистическая информация о системных процессах контроля, мониторинга и восстановления нарушаемой целостности с обоснованием подбора объектов анализаполучаемые результаты расчетов согласуются с опытными и статистическими данными в различных областях приложений (в т.ч. для систем хранения продукции, противоаварийной защиты, диспетчерского управления, непрерывного производства, инженерного обеспечения, для информационных систем), включая результаты проведенных ранее исследований различных авторовв частных случаях установлено совпадение полученных результатов с результатами применения методов оценки надежности функционирования систем, полученных из независимых источников.

Результаты работы реализованы:

— в отчетах о НИР, связанных: с разработкой прототипа технологии удаленного прогноза качества и рисков в системе управления государственными материальными резервами и ее опытной реализацией, что подтверждено актом реализации ФКГУ комбината «Монтаж» Росрезерва (Государственный контракт от 07.06.2011 г. №УД/263) — с разработкой методики оценки эффективности применения автоматизированных систем управления системами инженерного обеспечения ИТС Банка России [65] -с прогнозом рисков нарушения безопасности функционирования информационных систем, что подтверждено актом ФГНУ ЦИТиС;

— в макете многокритериальной системы прогноза, оценки и управления рисками в условиях опасных природных и техногенных явлений, внедренном на Тугнуйской обогатительной фабрике, что подтверждено актом реализации;

— в учебном процессе, что подтверждено актом реализации РГУ нефти и газа им. И. М. Губкина.

Апробация работы осуществлялась на образцах сложных систем различного функционального назначения (в т.ч. систем хранения продукции, противоаварийной защиты, диспетчерского управления, непрерывного производства, инженерного обеспечения, информационных систем). Результаты работы докладывались на 2-й Научно-практической конференции «Актуальные проблемы системной и программной инженерии» (МЭСИ-2011г.), Международной научно-практической конференции «О проблемах обеспечения в современных условиях количественной и качественной сохранности материальных ценностей, поставляемых и закладываемых в государственный резерв» (НИИПХ-2011г.), Всероссийской межотраслевой конференции «Стандартизация, сертификация, обеспечение эффективности, качества и безопасности информационных технологий» (МИРЭА-2011, 2012гг.), IX Всероссийской научно-технической конференции «Актуальные проблемы развития нефтегазового комплекса России» (РГУ нефти и газа — 2012 г.), V Международной научно-технической конференции «Компьютерные технологии поддержки принятия решений в диспетчерском управлении газотранспортными и газодобывающими системами» (2012г.) и международных форумах по моделированию и обеспечению качества и безопасности систем в Китае, Польше и на Украине [42, 43, 46, 54, 61−62, 69].

Публикации. Основные положения диссертационного исследования отражены в 19 публикациях [40−54, 61−63, 69] общим объемом 13.5 печатных листов, из них 3.5 авторских, в т. ч. в монографии («Всеобщее управление качеством и 6 сигма. Раздел 7 — Некоторые прикладные методы для анализа и оптимизации системных процессов в управлении качеством») [40] и в Американском журнале по исследованию операций («Прогнозирование и оптимизация системного качества и рисков на основе моделирования процессов») [63], изданных за рубежом. В журналах, рекомендованных ВАК — 5 публикаций общим объемом 2.5 печатных листа, из них 0.7 авторских. Имеется 6 авторских свидетельств Роспатента на программы для ЭВМ [5560].

Объем и структура диссертационной работы. Работа состоит из введения, 4-х разделов и заключения. Содержание работы изложено на 150 листах, в т. ч. содержит 12 таблиц и 57 рисунков.

Список используемых источников

насчитывает 85 наименований.

Выводы по разделу 4.

На базе накопленной информации с использованием предложенных методики и Интернет-технологии обоснованы рекомендации для выработки рациональных организационно-технических решений по управлению процессами контроля, мониторинга и восстановления нарушаемой целостности на примерах систем хранения продукции, противоаварийной защиты, диспетчерского управления, непрерывного производства, инженерного обеспечения, информационных систем. Их суть заключается в следующем.

1. По примерам анализа процессов хранения зерна выявлено: если условия хранения ежедневно способствуют возникновению рассадников насекомых, потеря качества хранимого зерна за год-два столь же вероятна, сколь и сохранение требуемого качества, что недопустимо. Если условия хранения не допускают возникновения рассадников насекомых чаще, чем раз в неделю, вероятность сохранения качества хранимого зерна за 3−6 лет в 3−5 раз превышает вероятность потери качестваполученные значения риска могут быть определены как допустимые для обеспечения качества хранимого зерна, а именно — риск неконтролируемого развития ситуаций не должен превышать 0.10 для срока хранения зерна 1 год и 0.25 для хранения зерна в течение 6 лет.

2. По примеру хранения бензина, А 76 выявлено: вероятность сохранения качества в течение 5 лет хранения высока (0.73), она в 2.7 раза выше риска нарушения норм качества (0.27) — по существующим многолетним прецедентам отсутствия потерь качества при отгрузке бензина уровень риска нарушения норм качества 0.27 за 5 лет хранения может быть охарактеризован как допустимый (приблизительно такой же уровень риска свойственен и качеству хранимого зерна —см. п. 1 выводов).

3. По примеру сравнения возможностей ручной реакции на опасные воздействия с возможностями автоматической противоаварийной защиты выявлено: за счет автоматической реализации функций мониторинга и противоаварийной защиты при заданных исходных данных вероятность безопасной реализации процессов, связанных с хранением, подачей, отпуском и дренажными сбросами выветренного конденсата и дизельного топлива в течение года составит 0.998, а в течение 5 лет — превысит 0.99. Т. е. уровень риска 0.01 за 5 лет может служить ориентиром допустимого рисказа счет своевременной реакции на результаты периодического контроля процессов, связанных с хранением, подачей, отпуском и дренажными сбросами выветренного конденсата и дизельного топлива, вероятность безопасного функционирования в течение года составляет 0.79, а в течение 5 лет — 0.30. Последнее означает, что в этих процессах за 5 лет реально возникнет хотя бы одна потенциально опасная ситуация, потребующая применения мер противоаварийной защиты. Риск наступления такой ситуации составляет около 0.70, что свидетельствует об острой необходимости разработки плана ликвидации аварийных ситуаций.

4. По примеру прогнозирования риска неконтролируемого развития ситуации со стороны диспетчера непрерывного производства выявленоиспользование в качестве диспетчера специалиста средней квалификации допустимо лишь как исключение и лишь в течение короткого срока (несколько дней). Для устойчиво эффективного контроля и мониторинга ситуаций на предприятии рекомендуется целенаправленное укрепление диспетчерской службы только высококвалифицированными специалистами, наработка которых на ошибку составит не менее 1 года.

5. Для решения задач учета плановых и внеплановых восстановлений целостности в непрерывном производстве использована предложенная комбинированная модель мониторинга и периодического контроля технологического состояния производства. В результате прогноза рисков извлечены знания о регламенте планового ремонта: по сравнению с существующим вариантом ежесуточного планового ремонта при реализации системного контроля и необходимого планового ремонта 4 раза в сутки средняя наработка предприятия непрерывного производства на простой возрастает в 2.46 раза, а риск нарушения экономически приемлемого производственного процесса за сутки снизится с уровня 0.424 до 0.199, т. е. сократится в 2.13 раза.

6. На примере оценки эффективности фрагмента АСУ системами инженерного обеспечения извлеченные знания позволили обосновать целесообразность автоматизации, а именно: наработка на отказ фрагмента системы инженерного обеспечения возрастает в 2.4 раза, а риски уменьшаются в 4−8 раз в результате рациональной организации процессов контроля, мониторинга и восстановления целостности фрагмента системы.

7. Сформулированные рекомендации по рациональному применению методики нацелены на систематизированный анализ результатов моделирования и извлечение скрытых закономерностей в системных процессах контроля, мониторинга и восстановления целостности, а также на обоснование «допустимых» рисков.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

.

В диссертации содержится решение актуальной научной задачи прогнозирования техногенных рисков нарушения целостности систем различного функционального назначения с использованием Интернет-технологии, имеющей существенное значение для развития и применения теоретических основ информатики. Получены следующие основные результаты.

1. Разработанные три метода повышения точности прогнозирования рисков для выбранных базовых моделей опасного воздействия на сложную систему позволили учесть особенности функционирования составных элементов сложной системы, в т. ч. различного рода угрозы, возможные меры периодического контроля, мониторинга и восстановления нарушаемой целостности, дифференцированные по элементам системы.

2. Сформулированы и доказаны теоремы о существовании расчетного риска при итерационном использовании базовых моделей опасного воздействия на сложную систему с технологиями периодического контроля и мониторинга с учетом различий в длительностях диагностики и восстановления нарушаемой целостности элементов системы. Применение теорем позволило расширить границы применимости базовых моделей на основе учета различий в длительностях диагностики и восстановления нарушаемой целостности элементов системы.

3. На основе применения разработанных методов повышения точности прогнозирования рисков и сформулированных теорем проведена модернизация двух базовых моделей опасного воздействия на сложную систему с технологиями периодического контроля и мониторинга. Предложенные модернизированные модели позволили повысить степень научного обоснования мер контроля, мониторинга и восстановления нарушаемой целостности для логических элементов системы.

4. На основе изученных взаимосвязей экономически приемлемого производственного процесса на предприятиях непрерывного производства с типовыми системными процессами контроля, мониторинга и восстановления нарушаемой целостности предложена последовательная комбинация применения модернизированных моделей опасного воздействия на систему. Разработанная комбинированная модель позволяет прогнозировать риски нарушения экономически приемлемого производственного процесса для предприятий непрерывного производства с учетом плановых и внеплановых (текущих) восстановлений целостности (ремонтов).

5. Предложенная Интернет-технология удаленного прогнозирования техногенных рисков с использованием модернизированных моделей позволяет осуществлять оперативную обработку поступающих от удаленных пользователей запросов и выдачу им аналитического отчета с результатами расчетов в диапазоне изменения исходных данных -90% +100%, анализом и сравнениями прогнозных рисков, выявлением закономерностей и логическим их объяснением, а также с обоснованными рекомендациями для выработки рациональных организационно-технических решений по управлению системными процессами.

6. Разработанная методика прогнозирования техногенных рисков с помощью Интернет-технологии обеспечивает понятность прогноза, расширяет доступность предложенных модернизированных моделей. Выявляемые точки локальных экстремумов риска с их абсолютными величинами являются возможными аргументами для целенаправленных упреждающих воздействий во времени с целью снижения риска или его удержания в допустимых пределах. Применение методики позволяет: выявлять качественно новые закономерности в зависимостях рисков от характеристик угроз и реализуемых процессов контроля, мониторинга и восстановления нарушаемой целостности в сложных системах (что должно и может быть использовано для эффективного управления рисками) — обосновывать уровни допустимых рисков по «прецедентному принципу" — повысить точность прогноза с расширением границ применимости полученных результатов на системы различного функционального назначения (в т.ч. на системы хранения продукции, противоаварийной защиты, диспетчерского управления, непрерывного производства, инженерного обеспечения, информационные системы).

7. Решение научной задачи, поддержанное предложенными методами повышения точности прогнозирования, модернизированными моделями, программными инструментариями, Интернет-технологией и методикой прогнозирования техногенных рисков, позволяет реализовать идею накопления и целенаправленной обработки информации об угрозах, возможных и реализуемых мерах контроля, мониторинга и восстановления нарушаемой целостности в жизненном цикле систем различного функционального назначения. За счет применения предложенной методики достижимы оценки, сравнительный анализ и выработка научно обоснованных организационно-технических решений по управлению системными процессами, что обогатило существующую научно-практическую концепцию управления рисками.

8. По результатам многочисленных расчетов при решении практических задач на примерах хранения зерна и бензина, сравнения потенциала ручной реакции на опасные воздействия с возможностями автоматической противоаварийной защиты, анализа уровня квалификации диспетчера и регламента планового ремонта в непрерывном производстве, оценки эффективности фрагмента АСУ системами инженерного обеспечения доказана перспективность применения предложенной методики для оценки, сравнительного анализа и выработки научно обоснованных организационно-технических решений по управлению системными процессами.

9. Результаты исследований реализованы в отчетах о НИР, связанных с разработкой прототипа технологии удаленного прогноза качества и рисков в системе управления государственными материальными резервами и ее опытной реализацией (подтверждено актом реализации ФКГУ комбината.

Монтаж" Росрезерва), с разработкой методики оценки эффективности применения автоматизированных систем управления системами инженерного обеспечения ИТС Банка России [65], с прогнозом рисков нарушения безопасности функционирования информационных систем (подтверждено актом реализации ФГНУ ЦИТиС), а также в макете многокритериальной системы прогноза, оценки и управления рисками в условиях опасных природных и техногенных явлений (подтверждено актом реализации Тугнуйской обогатительной фабрики), внедрены в учебный процесс (подтверждено актом реализации РГУ нефти и газа им. И.М.Губкина).

10. Сформулированные рекомендации по рациональному применению методики нацелены на систематизированный анализ результатов моделирования и извлечение скрытых закономерностей в системных процессах контроля, мониторинга и восстановления целостности, а также на обоснование «допустимых» рисков.

Показать весь текст

Список литературы

  1. Гуд Г. Х., Макол Р. З. Системотехника: Введение в проектирование больших систем. М.: Советское радио, 1962. — 383 с.
  2. H. Кибернетика или Управление и связь в животном и машине. Изд.2-е. М.: Сов. радио, 1968. -326с.
  3. И.А. Три кита ВМФ: надежность, живучесть, безопасность. Юж.-Рос.гос.техн.ун-т.-Новочеркасск: ООО НПО «Темп», 2006.-116с.
  4. H. Малая энциклопедия качества. Часть 3. Современная история качества. М.:РИА «Стандарты и качество», 2003 .-224с.
  5. А.И., Степанов П. В. Инновационное управление качеством и рисками в жизненном цикле систем М.: ВПК, 2008. — 404с.
  6. A.B. Производственная безопасность. М: ФГУП Изд-во «Нефть и газ» РГУ нефти и газа им. И. М. Губкина, 2004. -448с.
  7. В.Ю., Соколов И. А. Математические модели неоднородных потоков экстремальных событий.-М.: ТОРУС ПРЕСС, 2008. 192с.
  8. И.С. и др. Разработка банка данных по авариям в промышленности, на транспорте, в коммунальном и сельском хозяйстве. Отчет. М. ВНИИСЭ МЮ РФ. 1993.
  9. М.А. и др. Безопасность атомных станций. Информационные управляющие системы. К.: Техшка, 2004. — 472с.
  10. В.А. Развитие законодательной и нормативной базы ядерной энергетики // Атомная энергия. 1998.-Т.84, вып. 2.-С.91−98.
  11. INSAG-12. Basic safety principles for nuclear power plants// 75-INSAG-3 Rev. 1 .IAEA-Vienna, 1999
  12. Г. В. Надежность автоматизированных систем. М.:Энергия, 1977.536с. 40. Байхельт Ф., Франкен П. Надежность итехническое обслуживание. Математический подход. М.: Радио и связь, 1988. -392с.
  13. Модели и методы оптимизации надежности сложных систем / Волкович Б. Л., Волошин А. Ф., Заславский В. А., Ушаков И.А.- Отв. ред. Михалевич В.С.- АН Украины. Ин-т кибернетики им. В. М. Глушкова.— Киев: Наук, думка, 1992.- 312 с.
  14. Г. П. Стохастические системы обслуживания. М.: Наука, 1966, 243 с.
  15. М., Такахара Я. Общая теория систем: математические основы. -М: Мир, 1978, 312с.
  16. С. Теория информации. М.: Изд. Ин.лит. 1957, 446с.
  17. Г. В., Сергеева И. В. Качество информации. М.: Радио и связь, 1990. 172с.
  18. А.И. Исследование вопросов прагматической фильтрации информации в организационно-технических системах //Диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук/ ЛЭТИ, 1980.
  19. Ю.В., Михайлов Ю. Б. Прогнозирование в военном деле. — М: Воениздат, 1975, 280с.
  20. Ю.Б. Математические основы повышения точности прогнозирования количественных характеристик процессов (в технике, экономике, экологии, социологии, бизнесе). М.: ООО Изд-во «Научтехлитиздат», 2000 — 206с.
  21. Е.С. Исследование операций: задачи, принципы, методология. Дрофа 2004.-206с.
  22. Ю.С., Шахтарин Ф. К. Большие системы: гарантийный надзор и эффективность. М.: Машиностроение, 2003. — 368с.
  23. Технический контроль в машиностроении: Справочник проектировщика / Под общ. Ред. В. Н. Чупырина, А. Д. Никифорова. М.: Машиностроение, 1987.-512с.
  24. Г. Д. Зарубежный опыт управления качеством. М.: Изд-востандартов, 1992. 140с.
  25. Контроль качества с помощью персональных компьютеров / Т. Макино, М. Охаси, Х. Докэ, К. Макино- Пер. с яп. А.Б.Орфенова- Под ред. Ю. П. Адлера. М.: Машиностроение, 1991. — 224с.
  26. В.Ю., Бенинг В. Е., Шоргин С .Я. Математические основы теории риска. М.: Физ.-мат.лит., 2007
  27. Е.Д. Сценарное логико-вероятностное управление риском в бизнесе и технике. -СПб.: Изд. Дом «Бизнес-пресса», 2006. 530с.
  28. K.Kolowrocki and J. Soszynska-Budny, Reliability and Safety of Complex Technical Systems and Processes, DOI: l 0.1007/978−0-85 729−694−8, SpringerVerlag London Limited 2011 405p.
  29. B.B., Конторов Д. С. Проблемы системологии (проблемы теории сложных систем). — М.: Советское Радио, 1976. — 296 с.
  30. Г. В. Учет свойств человека в моделях технологий. М.: МАИК «Наука/Интерпериодика», 2000. — 327 с.
  31. Э. Анализ сложных систем. М.: Советское радио, 1969. -520с.
  32. H.H. Математические задачи системного анализа. М.: Наука, 1981.-488 е.- 239 с.
  33. А. Опыт методологии для системотехники. — М.: Советское радио, 1975.-448 с.
  34. В.В. Программная инженерия. Методологические основы. — М.: ТЕИС, 2006.-608с.
  35. Энциклопедия безопасности: строительство, промышленность, экология. Т.1./В.А. Котляревский, В. И. Ларионов, С. П. Сущев.- М.: Наука, 2005, 688с.
  36. Г. А. Модели информационных процессов контроля, мониторинга и поддержания целостности в жизненном цикле систем. Диссертация на соискание ученой степени канд. техн. наук по специальности 05.13.17. ИЛИ РАН, 2006 г.
  37. Монография: Andrey Kostogryzov, Andrey Nistratov, George Nistratov SOME APPLICABLE METHODS ТО ANALYZE AND OPTIMIZE SYSTEM PROCESSES IN QUALITY MANAGEMENT // InTech, 2012, ISBN979−953−307−778−8, 2012, pp. 127−196
  38. Из перечня ВАК Нистратов Г. А., Нистратов А. А. Математическое моделирование стандартизованных процессов через Интернет для управления качеством и рисками // Информатизация и связь № 3, 2009, с. 2939
  39. А.А. Интернет-технология вероятностного анализа рисков нарушения безопасности функционирования систем // Тезисы пятой научно-практической конференции «Математичне та 1мггацшне моделювання систем МОДС'2010», 21−25 июня 2010, Киев, с. 232−233
  40. А.И., Нистратов A.A., Тимченко А. Н. Системная инженерия системные подходы // II Научно-практическая конференция «Актуальные проблемы системной и программной инженерии», 2011, с.40−58
  41. Из перечня ВАК. Костогрызов А. И., Тимченко А. Н., Довбня А. Б.,
  42. А.И., Нистратов Г. А., Нистратов A.A., Нистратова E.H. Моделирование процессов в жизненном цикле систем «Моделированиепроцессов» «ноу-хау» // Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2 006 610 219
  43. А.И., Нистратов Г. А., Нистратов А. А. Комплекс для анализа и управления качеством и рисками при создании и эксплуатации автоматизированных систем // Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2 006 610 219
  44. А.И., Нистратов Г. А., Нистратов А. А. «Программно-инструментальный комплекс оценки качества функционирования информационных систем через Интернет „КОК-Интернет“ // Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2 008 612 348
  45. В., Костогрызов А. И., Нистратов Г. А., Нистратов А. А. „Программно-инструментальный комплекс сопровождения систем менеджмента качества „OPISys-KOK-Интернет““ // Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2 008 614 525
  46. Grigoriev L., Kostogryzov A., Krylov V., Nistratov A., Nistratov G. Prediction and optimization of system quality and risks on the base of modelling processes. American Journal of Operation Researches, Special Issue, Volume 1, 2013, pp. 217−244.
  47. A.A. Интернет-технология вероятностного анализа рисков нарушения безопасности функционирования систем // Дипломная работа. -Москва: факультет вычислительной математики и кибернетики МГУ им. М. В. Ломоносова. -2010, 59с.
  48. Отчет о НИР „Разработка методики оценки эффективности применения автоматизированных систем управления системами инженерного обеспечения ИТС Банка России“, ИЛИ РАН, 2012, 248с.
  49. Л.И., Алексеева Л. В., Львова Л. С. Научные основы продовольственной безопасности зерна (хранение и переработка). — М.:ДеЛи принт, 2007. 382с.
  50. Опыт долгосрочного хранения пшеницы в производственных условиях / Макаров В. В., Прохорова А. П., Разоренова Е. Е. и др. // Труды ВНИИЗ. 1976. — Вып.80. — С.72−78.
  51. В.М. Методика управления рисками в системе неразрушающего контроля безопасности почтовой корреспонденции на предприятии-адресате. Диссертация на соискание ученой степени канд. техн. наук по специальности 05.13.19. ИЛИ РАН, 2012 г.
  52. А.А. Извлечение знаний о прогнозных уровнях рисков и рациональном управлении системными процессами// Труды 3-й Международной научно-практической конференции &bdquo-Системний анал1з. 1нформатика. Управлшня» (СА1У-2012), Запор1жжя: КПУ, 2013.
  53. .В., Хинчин А. Я. Элементарное введение в теорию вероятностей. -М.: Едиториал УРСС, 2012.
  54. В. О сходимости сумм ступенчатых процессов к пуассоновскому// Теория вероятности и ее применения. Т.8, 1963, № 2.
  55. Безопасность России. Защита населения и территорий от чрезвычайных ситуаций природного и техногенного характера. М.: Знание, 1999. — 592с.
  56. Безопасность России. Региональные проблемы безопасности с учетом риска возникновения природных и техногенных катастроф. — М.: Знание, 1999. 650с.
  57. Безопасность России. Экологическая безопасность, устойчивое развитие и природоохранные проблемы. М.: Знание, 1999. — 704с.
  58. Безопасность России. Безопасность промышленного комплекса. М.: Знание, 2002. — 464с.
  59. Безопасность России. Безопасность трубопроводного транспорта. -М.: Знание, 2002. 752с.
  60. Безопасность России. Анализ риска и проблем безопасности. Часть 1. Основы анализа и регулирования безопасности. М.: Знание, 2006. — 639с.
  61. Безопасность России. Анализ риска и проблем безопасности. Часть 2. Безопасность гражданского и оборонного комплексов и управление рисками. -М.: Знание, 2006. 751с.
  62. Безопасность России. Анализ риска и проблем безопасности. Часть 3. Прикладные вопросы анализа рисков критически важных объектов. М.: Знание, 2007. — 800с.
  63. Безопасность России. Анализ риска и проблем безопасности. Часть 4. Научно-методическая база анализа риска и безопасности. М.: Знание, 2007. — 857с.
  64. Безопасность России. Анализ рисков и управление безопасностью (Методические рекомендации). М.: Знание, 2008. — 672с.
  65. Безопасность России. Человеческий фактор в проблемахбезопасности М.: Знание, 2008 — 704с.
  66. Безопасность России. Безопасность и защищенность критически важных объектов. Часть 1. Научные основы безопасности и защищенности критически важных для национальной безопасности объектов М.: Знание, 2012. — 896с.
  67. Безопасность России. Безопасность и защищенность критически важных объектов. Часть 2. Обеспечение защищенности критически важных объектов от чрезвычайных ситуаций — М.: Знание, 2012. 588с.
  68. И. Теория надежности с приложениями к профилактическому обслуживанию М.: ГУЛ Изд-во «Нефть и газ» РГУ нефти и газа им. И. М. Губкина, 2003. — 263с.
Заполнить форму текущей работой