Помощь в написании студенческих работ
Антистрессовый сервис

Метод и модели создания встраиваемых оптико-электронных устройств распознавания изображений в многомерном пространстве признаков

Диссертация: Метод и модели создания встраиваемых оптико-электронных устройств распознавания изображений в многомерном пространстве признаков
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Диссертационная работа выполнена в соответствии с грантом Фонда Содействия Развитию малых форм предприятий в научно-технической сфере по программе «У.М.Н.И.К.» (государственный контракт № 6076р/8555 от 28.06.2008), а также в рамках аналитической ведомственной целевой программы Министерства образования и науки РФ «Развитие научного потенциала высшей школы», тема 1.1.10 «Разработка фундаментальных… Читать ещё >

Метод и модели создания встраиваемых оптико-электронных устройств распознавания изображений в многомерном пространстве признаков (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Содержание

  • 1. Анализ состояния вопроса создания встраиваемых оптико- 12 электронных устройств
    • 1. 1. Современные методы и аппаратные средства встраиваемых систем управления
    • 1. 2. Устройство ввода и коррекции изображения
    • 1. 3. Выбор элементной базы встраиваемых оптико-электронных устройств
    • 1. 4. Обоснование выбора спектрального диапазона встраиваемых оптико-электронных устройств
    • 1. 5. Определение местоположения объекта на программируемых логических интегральных схемах
  • Выводы
  • 2. Разработка математической модели распознавания образов и анализа изображений в ультрафиолетовом, видимом и инфракрасном спектральных диапазонах
    • 2. 1. Модель распознавания образов
    • 2. 2. Модель фильтрации изображения
    • 2. 3. Модель коррекции дисторсии
    • 2. 4. Модель выбора калибровочного объекта
    • 2. 5. Модель выделения контуров
    • 2. 6. Модель адаптации нейронной сети
    • 2. 7. Оценка эффективности функционирования встраиваемых оптико- 52 электронных устройств на основе теории ценности информации
  • Выводы
  • 3. Разработка и синтез структурно-функциональной организации встраиваемых оптико-электронных устройств распознавания 61 образов
    • 3. 1. Метод и алгоритм распознавания изображений
    • 3. 2. Структурно-функциональная организация встраиваемого оптико-электронного устройства
    • 3. 3. Метод и алгоритм калибровки оптико-электронных устройств
    • 3. 4. Чувствительность твердотельных матричных приемников излучения и её математическая модель
    • 3. 5. Оценка достоверности распознавания образов встраиваемыми оптико-электронными устройствами на основе двухальтернативных классификаторов
  • Выводы
  • Экспериментальные исследования разработанного встраиваемого оптико-электронного устройства, работающего в инфракрасном, видимом и ультрафиолетовом спектральных 83 диапазонах
    • 4. 1. Разработка аппаратно-программного стенда для испытания встраиваемых оптико-электронных устройств
    • 4. 2. Методика проведения экспериментальных исследований
      • 4. 2. 1. Методика определения погрешностей калибровки дисторсии, фокусных расстояний объективов и суммарного расхождения изображений с оптико-электронных датчиков
      • 4. 2. 2. Исследование особенностей функционирования встраиваемых оптико-электронных устройств при распознавании объектов
    • 4. 3. Оценка быстродействия экспериментальных исследований на основе разработанной математической модели распознавания образов и анализа изображений
    • 4. 4. Оценка достоверности результатов экспериментальных исследований на основе разработанной математической модели распознавания образов и анализа изображений
    • 4. 5. Специализированный стенд для климатических экспериментальных исследований разработанного встраиваемого оптико-электронного устройства
    • 4. 6. Разработка специализированного стенда для измерения разброса чувствительности пикселей твердотельных матричных приемников излучения
    • 4. 7. Быстродействующее оптико-электронное устройство поиска и определения характеристик очага возгорания
  • Выводы 120 Основные результаты работы 121 Библиографический
  • список
  • Приложение

Актуальность работы. Задачей любого государства является обеспечение военной, продовольственной, экологической безопасности, технологической независимости, охраны здоровья. Все эти задачи сложно решить без применения современных технических средств, среди которых оптико-электронные устройства (ОЭУ), входящие в состав систем управления, предназначенных для машиностроения и приборостроения (высокоточные линейные и угловые измерения деталей, узловфотометрические приборыгеодезические приборы), геологии, геодезии, картографии (спектральные приборыспектрозональная тепловизионная аппаратурафотограмметрические приборы для обнаружения и распознавания), научных исследований, медицины (офтальмологические приборы для клинических исследований глазных сред, подбора и назначения средств коррекции зрения), экологии (многоспектральные оптико-электронные системы) [1−6].

Современный этап развития методов обработки изображений и ОЭУ, входящих в системы автоматического управления, обусловлен усилением степени влияния тенденций, действующих в этой области техники на протяжении последних 20−25 лет, которые можно условно поделить на две группы [7].

К первой группе относятся тенденции алгоритмической, системотехнической интеграции устройства управления и объекта. Тенденции такого рода проявляются в широком применении устройств управления, разработанных с ориентацией на определенный класс или группу объектов. Одними из перспективных аппаратных платформ являются встраиваемые системы, вычислительными средствами в которых служат микроконтроллеры, микросхемы с программируемой структурой или их гибриды, цифровые сигнальные процессоры, что обеспечивает достижение рекордных массогабаритных показателей устройства управления и возможность гибкого изменения алгоритма управления. Область применения таких встраиваемых систем довольно широка — автоматика, средства связи, медицинское оборудование, бытовая техника и др. Использование специализированных вычислительных систем устанавливает дополнительные ограничения на допустимую производительность вычислений, а также предъявляет ряд требований к процессу проектирования.

Ко второй группе относятся тенденции вовлечения в сферу практического использования так называемых «сложных» объектов. К этому классу принадлежат объекты с высоким порядком уравнений в математическом описании, не полностью наблюдаемые объекты, системы, функционирующие в условиях неопределенной внешней среды, системы с не до конца определенными целями управления и критериями оценки качества их функционирования. К этой же группе относятся тенденции роста требований к качеству управления объектами, предъявление новых ограничений к режимам эксплуатации систем автоматического управления.

Для решения указанных задач широко применяются методы теории интеллектуальных систем (нечеткие и нейросетевые технологии, генетические алгоритмы и другие).

Следовательно, необходима трансформация методов обработки видеоинформации, содержащейся в изображениях, и оптико-электронных устройств, учитывающая особенности встраиваемости, что, в конечном счете, должно обеспечить сочетание интеллектуальных и встраиваемых технологий (простота, высокая надежность, минимизированные массогабаритные, стоимостные, энергетические показатели). Наряду с этим, следует предусмотреть возможность анализа изображений в широком диапазоне частот, так как, зачастую, информация одного частотного диапазона (только видимого, инфракрасного или ультрафиолетового) не обеспечивает решение задачи распознавания или измерения параметров объекта. При этом анализ нескольких частотных диапазонов обуславливает использование нескольких оптико-электронных датчиков, что, в свою очередь, требует разработки методов взаимной калибровки с учетом особенностей встраиваемых ОЭУ и специфики решаемых задач, а комплектование информации, полученной от разных оптико-электронных датчиков (ОЭД), вызывает необходимость решения задачи принятия решения при нескольких источниках данных, сводимой к двухальтернативной классификации.

Диссертационная работа выполнена в соответствии с грантом Фонда Содействия Развитию малых форм предприятий в научно-технической сфере по программе «У.М.Н.И.К.» (государственный контракт № 6076р/8555 от 28.06.2008), а также в рамках аналитической ведомственной целевой программы Министерства образования и науки РФ «Развитие научного потенциала высшей школы», тема 1.1.10 «Разработка фундаментальных основ алгоритмического конструирования адаптивных высокоточных систем технического зрения широкого назначения для поддержки информационных технологий средств вычислительной техники, распознавания образов и обработки изображений» (№ государственной регистрации 120 115 099).

Результаты диссертационных исследований внедрены в ООО «Корпорация Ред Софт» (г. Москва) при разработке подсистем безопасностипри выполнении научно-исследовательской работы № 41−10 Рязанским государственным радиотехническим университетом, проводимой в рамках реализации аналитической ведомственной целевой программы «Научные и научно-педагогические кадры инновационной России на 20 092 013 годы» (контракт № 16.740.11.0086) — при выполнении проекта (код 2.1.2/12.356) Томским государственным университетом управления и радиоэлектроники «Исследование и разработка методов коррекции искажений в телевизионных датчиках при экстремальных условиях контроля и наблюдения» в рамках АВЦП «Развитие научного потенциала высшей школы (2009;2011 годы)" — при выполнении научно-исследовательской работы Юго-Западным государственным университетом — опытно-конструкторской работы «Разработка научно-технических путей построения мобильной системы сбора, обработки и хранения информации», научноисследовательских работ «Исследование научно-технических путей построения встраиваемых систем распознавания изображений объектов» и «Разработка научно-методического обеспечения профилактики чрезвычайных и кризисных ситуаций потенциально-опасных объектов с использованием трехмерного моделирования».

Научно-методические результаты, полученные в диссертационной работе, внедрены в учебный процесс кафедры «Вычислительная техника» Юго-Западного государственного университета и использованы при постановке учебных курсов «Основы теории распознавания образов», «Основы теории управления».

Противоречие: между требуемыми быстродействием и достоверностью распознавания образов на основе оптико-электронных устройств систем управления и оперативно-техническими возможностями существующих средств.

Указанное противоречие определяет следующую научно-техническую задачу: разработка метода и алгоритмов распознавания изображений путем анализа спектра в широком диапазоне частот, формирования признакового пространства и решающего правила на основе обработки данных двухальтернативных классификаторов.

Целью диссертационной работы является разработка метода, алгоритма предварительной обработки, распознавания изображений и встраиваемых оптико-электронных устройств на базе твердотельных матричных приемников излучения, обеспечивающих требуемую достоверность распознавания образов на основе формирования признакового пространства и анализа изображений в широком спектральном диапазоне.

Научно-техническая задача диссертационной работы декомпозируется на следующие частные задачи:

ОСНОВНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ РАБОТЫ.

При решении поставленной в диссертационной работе задачи были получены следующие основные результаты.

1. Создана математическая модель распознавания образов и анализа изображений в ультрафиолетовом, видимом и инфракрасном спектральных диапазонах, отличающаяся учетом особенностей априорной неопределенности рабочей сцены и внутренними параметрами оптико-электронных устройств, позволяющая на своей основе разработать встраиваемые оптико-электронные устройства.

2. Разработан метод и алгоритм распознавания образов, основанный на анализе спектров ультрафиолетового, видимого и инфракрасного диапазонов и предварительной коррекции дисторсии на исходном изображении, достоверного выделения контуров и автокалибровки, позволяющие распознавать объекты при наблюдении в различных спектральных диапазонах и изменяющихся параметрах оптико-электронных устройств.

3. Разработан метод автоматической калибровки оптико-электронного устройства и коррекции дисторсии, обеспечивающий исправление искажений на аппаратно-программном уровне, что не требует введения корректирующих элементов в оптическую систему и обеспечивает снижение сложности и массогабаритных параметров оптико-электронных датчиков.

4. Разработана структурно-функциональная организация встраиваемого оптико-электронного устройства, особенностью которого является введение твердотельных матричных приемников излучения ультрафиолетового, видимого и инфракрасного диапазонов излучениядвухальтернативного модуля распознаваниямодуля обработки нечетких данныхрешающего устройства и связей между ними, позволяющая обеспечить встраивание устройства в систему управления.

5. В процессе экспериментальных исследований подтверждена адекватность математической модели распознавания и анализа изображений, проведен анализ полученных результатов, показавший, что разработанное устройство характеризуется повышенной точностью (погрешность получаемого изображения снижена в 3,4 раза), достоверность распознавания увеличилась с 0.973 до 0.995. Разработанное встраиваемое оптико-электронное устройство, обладающее высокими качественными и эксплуатационными показателями, обеспечивает ускорение научно-технического прогресса и является основой для разработки широкого класса встраиваемых оптико-электронных устройств многофункциональных систем управления.

Показать весь текст

Список литературы

  1. , А.Е. Инструментальные средства и методология подготовкиспециалистов в области встраиваемых интеллектуальных систем управления Текст. / А. Е. Васильев, A.B. Криушов, М. М. Шилов // Информационно-управляющие системы. 2009. № 4 (41). — С. 43−52.
  2. , H.H. Концепция построения оптико-электронных приборовнаблюдения универсального назначения Текст. / H.H. Мордвин, Г. А. Попов // Изв. Вузов. Приборостроение. 2007. — Т. 50, № 2. — С. 13−17.
  3. , Е.М. Видеоинформационные и лазерные технологии в аппаратуре Текст. / Е. М. Баранкин, Ю. И. Зеленюк, JI.H. Костяшкин // Сб. докладов V НПК «Перспективы развития систем управления оружием», Курск, 2011. С. 33−35.
  4. , Е.Г. Комбинированная телевизионно-ультразвуковая система технического зрения Текст. / Е. Г. Борисов // Вопросы радиоэлектроники. Сер. техника телевидения. 2011. вып. 1. — С. 9199.
  5. , В.А. Двухканальные алгоритмы установления соответствия в системах технического зрения Текст. / В. А. Гришин // Датчики и системы. 2010. № 5. — С. 65−68.
  6. , A.B. Оптико-цифровые системы и комплексы космического назначения Текст. / A.B. Демин, A.B. Денисов, A.B. Летуновский // Изв. Вузов. Приборостроение. 2010. Т. 53, № 2. — С. 51−59.
  7. , Р. Цифровая обработка изображений Текст. / Р. Гонсалес,
  8. Р. Вудс // М.: Техносфера, 2006. 624 с.
  9. , Д.В. Перспективы развития оптико-электронныхпреобразователей Текст. / Д. В. Титов, В. Н. Кобелев // Сборник докладов XXXII Вузовской НТК студентов и аспирантов. Курск, КурскГТУ, ч. 1, 2005. С. 49−50.
  10. , Д.В. Встраиваемые оптико-электронные устройства Текст. / Д. В. Титов, Т. А. Ширабакина // Сб. материалов ВНТК «Интеллектуальные и информационные системы», Тула, 2009. С. 172−173.
  11. Ю.Якушенков, Ю. Г. Теория и расчет оптико-электронных приборов: учебник для студентов ВУЗов Текст. / Ю. Г. Якушенков // М.: Логос, 1998.-480 с.
  12. Holst G.G. Electro-optical imaging system performance Text. / G.G. Hoist // SPIE Press., Winter Park, FL: JCP Publishing. 2003. 342 p.
  13. , И.П. Компьютерное моделирование оптико-электронных систем первичной обработки информации Текст. / И. П. Торшина // М.: Логос, 2009.-248 с.
  14. , С.С. Некоторые вопросы устранения дефектов фотографических изображений Текст. / С. С. Садыков, А. Д. Варламов, Д. В. Титов // Изв. Вузов. Приборостроение. 2005. — Т. 48, № 2. — С. 54−58.
  15. , Ю.Б. Видеоинформационные технологии систем связи Текст. / Ю. Б. Зубарев, Ю. С. Сагдуллаев, Т. Ю. Сагдуллаев // М.: Издательство «Спутник+», 2011. 296 с.
  16. Методы автоматического обнаружения и сопровождения объектов. Обработка изображений и управление Текст. / В. А. Алпатов, П. В. Бабаян, O.E. Балашов, А. И. Степашкин // М.: Радиотехника, 2008. -176 с.
  17. , В.В. Двух- и многодиапазонные оптико-электронные системы с матричными приемниками излучения Текст. / В. В Тарасов, Ю. Г. Якушенков // М.: Университетская книга: Логос, 2007. 192 с.
  18. , Д.В. Модуль цифровой коррекции дисторсии изображения Текст. / Т. А. Ширабакина, Д. В. Титов // Изв. Вузов. Приборостроение. 2009. — Т. 52, № 2. — С. 74−78.
  19. Патент 2 295 153 Российская Федерация, МКИ G06 К 9/32. Корректирующее устройство ввода изображения в ЭВМ / Д. В. Титов, М. И. Труфанов. заявл. 04.07.2005- опубл. 10.03.2007, Бюл. № 7. — 8 с.
  20. Патент 2 351 983 Российская Федерация, МКИ G06 К 9/32. Устройство ввода изображения в ЭВМ коррекции дисторсии / Д. В. Титов, М. И. Труфанов. заявл. 01.11.2007- опубл. 10.04.2009, Бюл. № 10. — 6 с.
  21. , Д.А. ПЛИС фирмы «Xilinx»: описание структуры основных семейств: Справочник Текст. / Д. А. Кнышев, М. О. Кузелин. М.: ДОДЭКА — XXI, 2001. — 23 8 с.
  22. , С. В. Методы и средства подавления структурных помех многоэлементных фотоприемников Текст. / C.B. Кругликов // Аналитический обзор № 4628 за 1970−1987 гг. М.: 1989. 56 с.
  23. , Ф.П. Приборы с зарядовой связью Текст. / Ф. П. Пресс // М.: Радио и связь, 1991. 175 с.
  24. Solomon, P.M. A microprosessor-controlled CCD star tracer Text. / P.M. Solomon, W.C. Goss // AIAA Paper, N 116, 1976. p.l.
  25. , B.B. Анализ разновидностей фотоприемных матриц для оптико-электронных приборов Текст. В. В. Малинин // Изв. Вузов. Приборостроение. 2007. — Т. 50, № 2. — С. 31−41.
  26. , В.М. Устройство ПЗС телекамеры с новшеством по расширению динамическоо диапазона Текст. / В. М. Смелков // Журнал «Спецтехника и связь», 2011. № 1. С. 11−17.
  27. , B.C. Адаптивные видеодатчики на базе КМОП приемников излучения с активными пикселями Текст. / B.C. Титов, B.C. Панищев, B.C. Яковлева // Курск: КурскГТУ, 2008. 100 с.
  28. , В.В. Оптическое считывание один из путей совершенствования микроболометрических приемников излучения Текст. / В. В. Тарасов, Ю. Г. Якушенков // Изв. Вузов. Приборостроение. — 2008. — Т. 51, № 9. — С. 41−46.
  29. , В.В. Видеосистемы на кристалле: новые системные возможности Текст. / В. В. Березин // Вопросы радиоэлектроники. Сер. техника телевидения. 2006. вып. 1. — С. 63−71.
  30. , Ю. Б. Спектрозональные методы и системы в космическом телевидении Текст. / Ю. Б. Зубарев, Ю. С. Сагдуллаев, Т. Ю. Сагдуллаев // Вопросы радиоэлектроники. Сер. техника телевидения. -2009. вып. 1.-С.47−64.
  31. , Ю.Г. Теория и расчет оптико-электронных приборов Текст. / Ю. Г. Якушенков // М.: Логос, 2004. 472 с.
  32. , В.В. Инфракрасные системы «смотрящего» типа / В. В. Тарасов, Ю. Г. Якушенков // М.: Логос, 2004. 444 с.
  33. Information differences between subbands of the mid-wave infrared spectrum Text. / S. Moyer, R.G. Driggers, R. Vollmerhausen et al. // Opt. Eng. 2003. — V. 42, № 8. — P. 2296 — 2303.
  34. Edwards, C.L. Design and analysis of dual-camera dual-band infrared imaging system Text. / C.L. Edwards, L.R. Gauthier, D.T. Prendergast // SPIE Proc. 2009. — V. 7298. — P. 72983T-1. 12.
  35. , Ю.Б. Спектральная селекция оптических изображений Текст. / Ю. Б. Зубарев, Ю. С. Сагдуллаев // Ташкент: Изд-во «ФАН» АНРУз, 1987.- 108 с.
  36. , В.В. Инфракрасные системы 3-го поколения Текст. / В. В. Тарасов, И. П. Торшина, Ю.Г. Якушенков- под общ. ред. Ю. Г. Якушенкова // М.: Логос, 2011. 240 с.
  37. Тенденции развития ПЛИС и их применение для цифровой обработки сигналов Текст. / С. Шипулин, Д. Губанов, В. Стешенко, В. Храпов // Электронные компоненты. 1999. № 5. — С. 42−45.
  38. Перспективы реализации алгоритмов цифровой фильтрации на основе ПЛИС фирмы ALTERA Текст. / Губанов Д. А., Стешенко В. Б., Храпов В. Ю., Шипулин С. Н. // Chip News. 1997. № 9−10. — С. 26−33.
  39. , А.Д. Логический синтез каскадных схем Текст. / А. Д. Закревский // Москва: Наука, 1981. 416 с.
  40. В.В. Проектирование конечных автоматов на ПЛИС со структурой двух программируемых матриц Текст. / В. В. Соловьев // Chip News. Инженерная микроэлектроника. 2002. № 10. — С. 20−24.
  41. The roadmap for low price-high performance IR detector based on LWIR to NIR light up-conversion approach Text. / R. Kipper, D. Arbel, E. Baskin et al // SPIE Proc. 2009. — V. 7298. — P. 72980J-1. .5.
  42. , У. Цифровая обработка изображений. Пер. с английского Текст. / У. Прэтт // М.: Мир, 1982. Кн. 1.-312 с- Кн. 2.-493 с.
  43. Патент 2 321 888 Российская Федерация, МКИ G 09 КЗ2. Способ калибровки дисторсии оптико-электронного устройства / А. Н. Стрелкова, Д. В. Титов, М. И. Труфанов. заявл. 16.10.2006- опубл. 10.04.2008, Бюл. № 10. — 10 с.
  44. , Д.В. Встраиваемая интеллектуальная оптико-электронная система видеонаблюдения / Д. В. Титов // Электронные средства и системы управления: материалы 6-ой МНТК. Томск: ТУ СУР. 2010. Ч. 2.-С. 164−165.
  45. Wang, L.L. Camera calibration by vanishing lines for 3D computer vision Text. / L.L. Wang, W.H. Tsai // IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intell. -1991.-no. 13 (4)-PP. 370−376.
  46. Нечеткие множества и теория возможностей. Последние достижения. Пер. с англ. Текст. / Под. Ред. P.P. Ягера. М.: Радио и связь, 1986. -408 с.
  47. , Т.А. Нечеткая математическая модель автофокусирующейся системы обработки изображений Текст. / Т. А. Ширабакина, М. И. Труфанов // Изв. Вузов. Приборостроение 2003. -Т. 46, № 11.-С. 12−16.
  48. , Т. Прикладные нечеткие системы Текст. / Т. Тэррано, К. Асаи, М. Сугэно // Перевод с японского языка Ю. Н. Чернышова. Москва, «Мир», 1993. С. 174−194.
  49. , Д.В. Использование математического моделирования для оценки качества оптико-электронных систем Текст. / Д. В. Титов, Т. А. Ширабакина // Сборник материалов VII МНТК «Распознавание -2005», Курск, КурскГТУ, 2005. С. 61.
  50. Highresolution light spot localization with protodiode arrays Text. / D. Bertani, M. Cetica, S. Ciliberto, F. Francini // Rev. Sei. Instrum. 1984. -vol. 55, N8.-PP. 1270−1272.
  51. , Я.А. Основы теории обработки контуров изображений: Учеб. пособие Текст. / Я. А. Фурман // Йошкар-Ола: Изд-во МарГТУ, 1997. -255 с.
  52. , Д.В. Подход к оценке эффективности функционирования системы мониторинга ситуаций на основе теории ценности информации / Д. В. Титов, A.C. Сизов, В. В. Теплова // Телекоммуникации. 2011. № 6. — С. 2−6.
  53. , A.B. Введение в информационную теорию систем Текст. / A.B. Шилейко, В. Ф. Кочнев, Ф. Ф. Химушин // М.: Радио и связь, 1989. 280 с.
  54. , И.Б. Методы анализа эффективности функционирования радиотехнических систем и направления их совершенствования Текст./ И. Б. Паращук // Успехи современной электроники. 2000. № 2.
  55. , P.JI. Теория информации Текст. / P. JL Стратонович // М.: Советское радио, 1975. 424 с.
  56. , Б.Н. Ценность информации. Семиотические аспекты информационной теории управления и кибернетики Текст. / Б. Н. Петров, Г. М. Уланов, C.B. Ульянов // Итоги науки и техники. Техническая кибернетика. Том 1. -М.: 1973.
  57. , A.A. О ценности информации Текст. / A.A. Харкевич // Сб. Проблемы кибернетики, вып. 4. М.: Физматгиз, 1960. — С. 53 -57.
  58. Патент 2 295 153 Российская Федерация, МКИ G06K9/32. Корректирующее устройство ввода изображения в ЭВМ / Д. В. Титов, М. И. Труфанов. заявл. 04.07.2005- опубл. 10.03.2007, Бюл. № 7. — 8 с.
  59. Патент 2 382 515 Российская Федерация, МПК G06K9/32. Способ калибровки системы технического зрения из трех видеокамер и устройство для его реализации / М. И. Труфанов, Д. В. Титов. заявл. 23.12.2008- опубл. 20.02.2010, Бюл. № 5. — 13 с.
  60. , Ю. С. Алгоритм вейвлет-фильтрации зашумленных изображений Текст. / Ю. С. Бехтин // Вестник РГРТА. 2004. № 15.
  61. Argenti, F. Multiresolution MAP Despeckling of SAR Images Based on Locally Adaptive Generalized Gaussian pdf Modeling Text. / F. Argenti, T. Bianchi, L. Alparone // IEEE Trans, on Image Processing. 2006. — Vol. 15, No. 11.-P. 3385−3399.
  62. , Ю.С. Вейвлет-обработка ИК изображений для компенсации дрейфа вольтовой чувствительности элементов фотоэлектронных модулей Текст. / Ю. С. Бехтин, Д. В. Титов // Изв. Вузов. Приборостроение.-2008.-Т. 51, № 2.-С. 10−15.
  63. Merigo, J.M. On the use of the OWA operator in the weighted average and its application in decision making Text. / J.M. Merigo //Proceedings of the World Congress on Engineering (WCE 2009), London. 2009. — PP. 8287.
  64. , Я.Н. Метод объединения ансамбля классификаторов в мультибиометрических системах Текст. // Информационные технологии. 2011. № 9.-С. 24−31.
  65. , А.Е. Модели и алгоритмы принятия решений в нечетких условиях Текст. / А. Е. Алтунин, М. В. Семухин // Тюмень: ТГУ. -2000.-352 с.
  66. Yager, R.R. On ordered weighted averaging aggregation operators in multi-criteria decision making Text. / R.R. Yager // IEEE Transactions on Systems, Man Cybernetics. 1988. — v. 18, no.l. — PP. 183−190.
  67. Titov, D.V. The Correction Device of Distortion / T.A. Shirabakina, D.V. Titov // Information and telecommunication technologies in intelligent systems: Proc. of 5th Inter. Conf. Spain. 2007. — PP. 122−124.
  68. Патент 2 199 150 Российская Федерация, МКИ 7G06K9/32. Устройство калибровки оптико-электронной системы / С. В. Дегтярев, B.C. Титов, М. И. Труфанов. заявл. 02.02.2001- опубл. 20.02.2003, Бюл. № 5.-8 с.
  69. Патент 2 351 983 Российская Федерация, МКИ G06K9/32. Устройство ввода изображения в ЭВМ коррекции дисторсии / Д. В. Титов, М. И. Труфанов. заявл. 01.11.2007- опубл. 10.04.2009, Бюл. № 10. — 6 с.
  70. Патент 2 441 283 Российская Федерация, МПК G08G1/16. Оптико-электронное устройство предупреждения столкновений транспортного средства / Титов Д. В., Гридин В. Н., Газов А. И., Труфанов М. И. заявлено 27.06.2011, опубл. 27.01.2012, Бюл. № 18. 8 с.
  71. Патент 2 440 783 Российская Федерация, МПК А61В1/055, G06T1/00. Устройство для повышения резкости изображения для эндоскопа / Титов Д. В., Гридин В. Н., Аныпаков Г. Г., Стрелкова А. Н., Труфанов М. И. заявлено 20.10.2010, опубл. 27.01.12, Бюл. № 3.-7 с.
  72. Патент 2 361 273 Российская Федерация, МПК G06KN9/62. Способ и устройство распознавания изображений объектов Текст. / Коростелев С. И., Титов B.C., Панищев B.C., заявлено 13.03.2007, опубл. 10.07.2009, Бюл. № 19.-8 с.
  73. , Р. М. Статистический и структурный подходы к описанию текстур Текст. / P.M. Харалик // ТИИРЭ 5. 1979. — С.98−118.
  74. , Д. Нейронные сети, генетические алгоритмы и нечеткие системы: Перевод с польского И. Д. Рудинского Текст. / Д.
  75. , М. Пилиньский, JI. Рутковский // М.: Горячая линия -Телеком, 2006. 452 с.
  76. Draper, N.R. Applied regression analysis Text. / N.R. Draper, H. Smith // John Wiley and Sons, Inc. 1981. 736 p.
  77. Д.В. Стенд для испытания встраиваемых оптико-электронных устройств Текст. / Д. В. Титов // Сборник материалов IX Международной конференции «Распознавание-2010», Курск: КурскГТУ. 2010. — С. 206−207.
  78. Патент 2 267 831 Российская Федерация, H01L21/66. Термокамера для испытаний электронных изделий / Д. В. Титов, В. Н. Кобелев, Н. С. Кобелев, И. В. Зотов. заявл. 22.03.2004- опубл. 10.01.2006, Бюл. № 01. -5 с.
  79. , В.А. Сопряжение оптики и фотоприемников в оптико-электронных системах Текст. / В. А. Ресовский // Вопросы радиоэлектроники. Сер. техника телевидения. 2011. вып. 1. — С. 5462.
  80. Аппаратно-программный комплекс цифровой обработки сигналов многорядных матричных фотоприемных устройств Текст. / Ю. С. Бехтин, A.A. Баранцев, В. Н. Соляков, A.C. Медведев // Прикладная физика. 2007. № 3. — С.77−82.
  81. , Ю.С. Сопряжение многоэлементного фотоприемного устройства с персональным компьютером измерительного стенда Текст. / Ю. С. Бехтин, В. И. Саляков, Д. В. Титов // Изв. Вузов. Приборостроение. 2009. — Т. 52, № 2. — С. 78−83.
  82. , В.В. Имитационная модель оптико-электронных приборов наблюдения Текст. / В. В. Малинин, Г. В. Попов // Изв. Вузов. Приборостроение. 2007. — Т. 50, № 2. — С. 5−12.
  83. , Д.В. Модульное оптико-электронное устройство обнаружения пожара / Д. В. Титов, A.C. Сизов, М. И. Труфанов // Телевидение: передача и обработка изображений: материалы 8-ой МНТК. Санкт-Петербург, ЛЭТИ. 2011. — С. 133−135.
  84. , Д.В. Адаптивное оптико-электронное устройство для обнаружения объектов / Д. В. Титов // Медико-экологические информационные технологии 2011: материалы XIV МНТК. Курск: ЮЗГУ. — 2011. — С. 291−292.
  85. , Д.В. Адаптивное оптико-электронное устройство для обнаружения объектов / Д. В. Титов // Медико-экологические информационные технологии 2011: материалы XIV МНТК. Курск: ЮЗГУ.-2011.-С .291−292.
  86. Свидетельство о гос. регистрации программы для ЭВМ № 2 011 612 774 Надзор МЧС / С. Г. Емельянов, О. Г. Добросердов, A.B. Гривачев, А. Г. Курочкин, Д. Ю. Неклюдов, В. О. Авдеев, Р. В. Бредихин, Д. В. Титов, заявлено 14.02.2011, опубл. 06.04.2011. 10 с.
  87. , Д.В. Устройство распознавания возгорания на основе двуальтернативных классификаторов / Д. В. Титов, С. Г. Емельянов, М. И. Труфанов // Известия ЮЗГУ. 2012. № 1(40). — С. 40−43.
  88. , A.C. Модульная встраиваемая интеллектуальная оптико-электронная система видеонаблюдения Текст. / А. С. Сизов, Д. В. Титов, М. И. Труфанов // Изв. Вузов. Приборостроение. 2010. — Т. 53. № 9.-С. 52−57.
  89. , Д.В. Быстродействующая система технического зрения для поиска и определения характеристик очага возгорания / Д. В. Титов, С. Г. Емельянов, М. И. Труфанов // Изв. Вузов. Приборостроение. -2012.-Т. 55, № 2.-С. 40−43.
Заполнить форму текущей работой

Сессия? Спокойно!