Помощь в написании студенческих работ
Антистрессовый сервис

Оценка и картографирование повреждений лесов по данным дистанционного зондирования и геоинформационной системы

ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Все происходящие в лесах изменения условно можно разделить на четыре группы: изменения, вызванные естественными биологическими и климатическими процессами: изменение границ ареалов лесной растительности, изменение характеристик древесно-кустарниковой растительности, трансформация одних категорий лесных и не лесных земель в другиеизменения вызванные антропогенной деятельностью: рубка… Читать ещё >

Оценка и картографирование повреждений лесов по данным дистанционного зондирования и геоинформационной системы (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Содержание

  • ГЛАВА I. Анализ существующих методов оценки лесопатологическо-го состояния насаждений
    • 1. 1. Виды повреждений лесов бореальной зоны России и традиционные методы их оценки
    • 1. 2. Спектрально-отражательные свойства фракций древесной растительности на различных стадиях повреждения
    • 1. 3. Использование данных дистанционного зондирования и методов их обработки для оценки повреждений лесов
  • Выводы к I главе
  • ГЛАВА II. Исследование спектральных свойств древесных растений различного состояния
    • 2. 1. Взаимосвязь спектральных признаков с возрастом побегов и показателями состояния деревьев
    • 2. 2. Изучение связи данных спектрометрирования с содержанием в хвое пигментов
    • 2. 3. Особенности формирования отраженного излучения вдоль вертикального профиля крон деревьев
  • Выводы ко II главе
  • ГЛАВА III. Метод оценки степени дефолиации лесов с использованием модели разделения спектральных смесей в пикселе спутникового изображения
    • 3. 1. Обзор существующих методов декомпозиции спектральных смесей
    • 3. 2. Проблема выбора множества компонентов спектральных смесей (епскпетЬегв)
    • 3. 3. Сочетание методов классификации и методов декомпозиции спектральных смесей
  • Разработка дополнительного программного обеспечения вычисления пропорций компонентов в пикселе изображения
  • Выводы к III главе
  • ГЛАВА IV. Эксперимент по оценке повреждений темнохвойных лесов сибирским шелкопрядом по данным спутника SPOT с использованием метода декомпозиции спектральных смесей
    • 4. 1. Задачи эксперимента и природно-экологическая характеристика тестового участка
    • 4. 2. Описание исходных данных эксперимента
      • 4. 2. 1. Картографические данные
      • 4. 2. 2. Материалы спутниковой съемки
      • 4. 2. 3. Данные о лесном фонде
    • 4. 3. Формирование баз данных ГИС на тестовый участок эксперимента
      • 4. 3. 1. Цифровая топографическая основа
      • 4. 3. 2. База данных ГИС о лесном фонде
      • 4. 3. 3. Цифровые карты поврежденности лесных насаждений
      • 4. 3. 4. Геореференцирование космических изображений
    • 4. 4. Результаты экспериментов по оценке дефолиации темнохвойных лесов по данным спутника SPOT
      • 4. 4. 1. Анализ спектральных сигнатур и выбор множества компонентов спектральных смесей
      • 4. 4. 2. Формирование фракционных изображений с учетом пикселов, не участвовавших в обработке методом декомпозиции спектральных смесей
      • 4. 4. 3. Верификация результатов оценки степени дефолиации лесных насаждений по спутниковым данным
  • Выводы к IV главе

Леса России занимают 22% лесного покрова всей планеты и входят в бореальную зону северного полушария Земли. Это уникальная природная экосистема, имеющая глобальное биосферное, социальное и ресурсное значение. Состояние лесов, их продуктивность тесным образом связана с деятельностью человека и отражается на жизнеспособности и развитии человеческого общества в целом.

В результате воздействия антропогенных и природных факторов лес постоянно претерпевает изменения, некоторые из которых приводят к серьезным нарушениям структуры лесных биогеоценозов.

Все происходящие в лесах изменения условно можно разделить на четыре группы: изменения, вызванные естественными биологическими и климатическими процессами: изменение границ ареалов лесной растительности, изменение характеристик древесно-кустарниковой растительности, трансформация одних категорий лесных и не лесных земель в другиеизменения вызванные антропогенной деятельностью: рубка и восстановление лесов, осушение, уход за лесом, строительство промышленных, жилых объектов и систем коммуникацийизменения, вызванные лесными пожарами, причины которых бывают естественными (грозы, возгорание торфа, солнечная активность) и антропогенные. Изменения данной группы присущи всем лесам, но чаще проявляются в таежной зоне. изменения, вызванные неблагоприятными стихийными биологическими явлениями: повреждения насекомыми-вредителями, грибными болезнями, ветровалы, буреломы.

Наиболее опасными для окружающей среды являются бесконтрольная деятельность человека, лесные пожары, биологическая активность насеко6 мых-вредителей и некоторые другие факторы. Деление внешних факторов на естественные и антропогенные условно, так как они взаимосвязаны, а иногда взаимообусловлены. Так, например, вспышка биологической активности различных видов насекомых-вредителей приводит к усыханию и смерти лесных насаждений на обширных территориях, что является причиной для возникновения лесных пожаров (естественным путем или посредством антропогенной деятельности), которые уже, в свою очередь, уничтожают не только мертвую древесину, но и частично поврежденную, а также напочвенный покров.

В России, с ее огромными лесными территориями, уделяется большое внимание проблеме мониторинга лесов, т. е. их изучению, контролю за состоянием и использованием. Составной частью мониторинга лесов является слежение за их санитарно-патологическим состоянием. Из всей совокупности проблем, определяющих санитарно-патологическое состояние лесов, в диссертации уделяется внимание повреждениям, связанным с промышленными выбросами и воздействием насекомых-вредителей.

Традиционные методы слежения за санитарно-патологическим состоянием лесов, опирающиеся преимущественно на наземные методы и визуальное дешифрирование аэрофотоснимков, перестали удовлетворять современным требованиям мониторинга лесов и управления их развитием.

Развитие космических средств дистанционного зондирования (ДЗ) Земли, способных получать информацию о лесах в широком диапазоне длин волн электромагнитного спектра от видимых до сверхвысокочастотных, а также развитие компьютерных средств и ГИС-технологий позволяют разрабатывать принципиально новые методы оценки состояния лесов.

Цель работы. Основной целью работы является исследование и разработка метода оценки и картографирования повреждений лесов с использованием данных дистанционного зондирования и ГИС-технологии. 7.

Объект исследований. Методическое, алгоритмическое и программное обеспечение системы обработки космической информации для оценки повреждений лесов насекомыми-вредителями.

Методы исследований. В работе использованы методы спектрометриро-вания, цифровой обработки изображений и распознавания образов, математической статистики, цифровой картографии и геоинформатики.

Научная новизна работы. Научная новизна диссертации заключается в получении следующих результатов: получены значимые оценки корреляции спектральных признаков и показателей состояния деревьев (возраст побегов и их ориентация относительно сторон света, степень повреждения и др.), а также содержания в хвое основных пигментов (хлорофиллов, А и В, каротиноидов) — разработан алгоритм анализа космических изображений, сочетающий методы классификации и линейную модель разделения спектральных смесейразработан метод оценки степени дефолиации лесов, поврежденных насекомыми-вредителями, с использованием данных космической съемки и геоинформационной системы.

Практическая значимость и внедрение.

Разработанная методика распознавания классов повреждения хвойных пород на основе различных спектральных признаков использовалась для изучения экологической обстановки в лесных массивах Тимирязевской сельхозакадемии (г. Москва), произрастающих в условиях городской среды и на территории Истринского лесхоза Московской области, подверженных воздействию промышленных выбросов.

Метод оценки дефолиации лесов, разработанный в диссертации на основе алгоритмов автоматизированной обработки космических изображений, был использован для экспертной оценки последствий массового размножения сибирского шелкопряда в темнохвойных лесах Красноярского края, 8 проводимой в рамках проекта управления окружающей средой Российской Федерации, учрежденного Всемирным банком (Loan 3806-RU) и чрезвычайной программы контроля биологических вредителей в лесах Красноярского края.

Использование метода количественной оценки степени дефолиации лесов по данным космической многозональной съемки позволяет: объективизировать процесс и и повысить достоверность получения оценок повреждений лесного покрова за счет использования космических снимков и лесотаксационных данных в среде ГИСсократить объемы выполнения аэрофотосъемочных работ за счет использования данных космической съемки и ГИС-технологииболее точно планировать и эффективно проводить мероприятия по борьбе с насекомыми-вредителями.

Публикации. По теме диссертации опубликовано 6 научных работ, в том числе, 3 статьи .

Структура и объем работы. Диссертационная работа состоит из введения, 4 глав, заключения, списка литературы. Работа изложена на 120 страницах машинописного текста, а также включает 28 рисунков и 14 таблиц.

Выводы к IV главе.

В результате экспериментальных работ получены следующие основные результаты: собраны исходные лесотаксационные и картографические данные для формирования баз данных геоинформационной системы тестового участкасформирован банк данных геоинформационной системы, включающий картографическую растрово-векторную основу масштаба 1:100,000, совмещенную картографическую и таксационную базу данных о лесном фонде, цифровые карты поврежденности лесов и карты проведения лесозащитных мероприятийразработана методика оценки дефолиации лесных насаждений по спутниковым изображениям на основе алгоритмов, сочетающих методы традиционной классификации и метод декомпозиции спектральных смесей;

• проведено сравнение двух способов выделения тематических классов различных типов лесных участков;

• выполнена оценка разделимости спектральных сигнатур тематических классов с целью формирования чистых компонентов;

Рис. 4.9. Фрагмент карты поврежденности лесов по результатам обработки спутниковых данных.

114 выполнена предварительная и тематическая обработка спутниковых изображений SPOT, по результатам которой получены оценки степени дефолиации темнохвойных насаждений и построены карты повре-жденности лесов тестового участка-. проведена верификация результатов оценки степени дефолиации темнохвойных насаждений по спутниковым изображениям и сделаны выводы об эффективности их использования для картографирования повреждений лесовВыполненный анализ спутниковых изображений SPOT позволяет сделать следующие выводы: спутниковые изображения дают принципиальную возможность иден-тифицикации участков различной степени повреждений лесов сибирским шелкопрядом-. на качественном уровне в большинстве случаев достигается хорошая согласованность пространственного расположения участков с максимальными повреждениями с картографическими данными, полученными в результате дешифрирования аэрофотоснимков-. анализ, выделенных с использованием геоинформационной системы по спутниковым изображениям, спектральных сигнатур различных типов лесных участков показывает возможность распознавания насаждений с преобладанием темнохвойных, светлохвойных и лиственных пород, открытых участков почвы и напочвенного покрова, а также насаждений с различной степенью повреждения шелкопрядом-. предложенная и экспериментально апробированная методика оценки по спутниковым изображениям степени дефолиации поврежденных шелкопрядом насаждений с использованием линейной модели спектральных смесей показала достаточно высокий уровень корреляции с результатами дешифрирования аэрофотоснимков.

Заключение

.

Возрастающее понимание важности экологической лесов привлекает все большее внимание к проблеме их рационального использования, охраны и воспроизводства. Для решения этих задач требуется совершенствование методов получения информации о лесах. Традиционные методы слежения за санитарно-патологическим состоянием лесов не в полной мере способны предоставлять полноценную информацию для принятия последующих эффективных решений. Для улучшение этих методов необходимо применение более совершенных видов съемок и автоматизированных способов их обработки.

В настоящей работе проведены исследования повреждений лесов, связанные с промышленными выбросами и насекомыми-вредителями и получены следующие основные результаты:

1. Проведен анализ и систематизация мирового опыта применения данных наземного спектрометрирования и дистанционного зондирования для оценки санитарно-патологического состояния лесов.

2. Проведен анализ требований к информационному обеспечению и структуре ГИС, необходимому для оценки состояния лесов с использованием данных дистанционного зондирования.

3. Выполнен анализ морфологии спектральных кривых зеленых побегов хвойных насаждений различного состояния с помощью спектральных признаков на ранних стадиях повреждения промышленными выбросами и получены значимые коэффициенты корреляции между спектральными признаками и классами повреждений.

4. Разработаны и исследованы алгоритмы подпиксельного анализа космических изображений, сочетающие методы классификации и линейную модель разделения спектральных смесей.

5. Разработан метод оценки степени дефолиации лесов, поврежденных насекомыми-вредителями с использованием данных сканерной съемки и геоинформационной системы.

По результатам исследований можно сделать ряд выводов.

Ранние изменения в состоянии древесных растений могут регистрироваться спектрометрами высокого разрешения (типа «Кварц-4»), а с помощью набора спектральных признаков можно получать качественную и количественную оценку этого состояния.

Исследования отраженного излучения вдоль вертикального градиента крон деревьев позволили получить всестороннее представление об этом процессе, а полученные знания применить для анализа космических многоспектральных снимков с изображениями хвойных лесов различной степени повреждения.

Полученные результаты экспериментальных работ показали достаточно высокую линейную корреляционную связь степени дефолиации со степенью усыхания (11=0,9), что свидетельствует о возможности применения метода для оценки поврежденности лесов с использованием сканерной космической информации.

Использование метода количественной оценки степени дефолиации лесов по данным космической многозональной съемки позволяет: объективизировать процесс и повысить достоверность получения оценок повреждений лесного покрова за счет использования космических снимков и лесотаксационных данных в среде ГИСсократить объемы выполнения аэрофотосъемочных работ благодаря ря рациональному сочетанию аэрофотоснимков с данными космической съемки и ГИС-технологийболее точно планировать и эффективно проводить мероприятия по борьбе с насекомыми-вредителями.

Показать весь текст

Список литературы

  1. В.В., Горский Н. Д. Алгоритмы и программы структурного метода обработки данных. // Л.: Наука, 1983, — 208 с.
  2. С.А., Жирин В. М., Ершов Д. В. Сравнительный анализ данных спутниковых систем «Космос-1939», SPOT и Landsat TM при изучении бо-реальных лесов. // Исследование Земли из космоса. С. 101 -114. № 1. 1995.
  3. C.B. Аэрофотосъемка лесов. Л.: Изд-во АН СССР, 1959. — 219с.
  4. H. Н., Горшкова И. И. Теория и эксперимент в дистанционных исследованиях растительности. -Л.:Гидрометеоиздат, 1987. 248 с.
  5. H.H., Синицын С. Г., Сухих В. И., Букин Н. И. Лесоустройство в СССР. М.: Лесная промышленность, 1981. — 328с.
  6. В.М., Бахтинова Е. В., Орлова О. Л. Оценка по спектрозональным аэрофотоснимкам санитарного состояния сосняков, поврежденных промышленными газами. // Лесное хозяйство. 1980 г., № 11, с. 49−50.
  7. В.М., Кропов П. А., Кукуев Ю. А. Исследование отражательной способности хвойных пород, поврежденных промышленными газами // Лесной журнал. 1978, — № 2, с. 149−152.
  8. В. М. Дистанционное зондирование при изучении динамики лесных экосистем за рубежом// Обзорн. информ. (Лесоводство и лесоразведение, вып.2.). -М.: ВНИИЦлесресурс, 1993. 40 с.
  9. Инструкция по экспедиционному лесопатологическому обследованию лесов СССР. М.: Изд-во Гослесхоза СССР, 1983. — 181с.
  10. Ю.Исаев A.C., Кондаков Ю. П. Принципы и методы лесоэнтомологического мониторинга// Лесоведение. 1986, № 4, с 3 10.
  11. А. С., Плешиков Ф. И. Основные направления исследований лесных ресурсов Сибири с помощью аэрокосмических средств// Исследование лесов аэрокосмическими методами. Новосибирск: Наука, 1987. С. З-9.118
  12. A.C., Ряполов В. Я. Анализ ландшафтно-экологической приуроченности очагов сибирского шелкопряда с применением аэрокосмической съемки // Исследование таежных ландшафтов дистанционными методами. Новосибирск: Наука, 1979.
  13. A.C. и др. Исследование лесов аэрокосмическими методами. -Новосибирск.: Наука, Сибирское отделение РАН, 1987, 208 с.
  14. A.C., Сухих В. И. Аэрокосмический мониторинг лесных ресурсов // Лесоведение. 1986. — № 6. — С. 11 -21.
  15. A.C., Сухих В. И., Калашников E.H. и др. Аэрокосмический мониторинг лесов. -М.: Наука, 1991. 240 с.
  16. A.C., Хлебопрос Р. Г., Недорезов Л. В., Кондаков Ю. Л. Киселев В.В. Динамика численности лесных насекомых. Новосибирск: Наука, 1964, с. 224.
  17. A.C. Аэрофотография и специальные фотографические исследования. -М.: Недра, 1988. 235 с.
  18. Обзор санитарного состояния лесов. М.: Изд-во Росагросервис, 1994. -126с.
  19. В.В. Физиология растений. М.: Высшая школа, 1989, 464 с.
  20. A.C. Массовое размножение сибирского шелкопряда и меры борьбы с ним. М.: Наука, 1965. — 170 с.
  21. Санитарные правила в лесах СССР. М.: Лесная промышленность, 1970.-16с.
  22. В.И. Принципиальные основы организации работ по изучению лесного фонда страны // Лесное хозяйство. 1986 — № 6. — с.48−53.
  23. В.И., Синицын С. Е., Апостолов Ю. С. и др. Аэрокосмические методы в охране природы и в лесном хозяйстве. М.: Лесная промышленность, 1979.-288 с.119
  24. В.М., Жирии В. М., Данюлис Е. П., Эльмаи Р. И. Дистанционное зондирование в лесном хозяйстве. М.: Изд-во ВО «Агропромиздат», 1989. — 224с.
  25. Н.Г. Дистанционные методы изучения растительности. М.: Наука, 1975, 132 с.
  26. Ф., Дейвис Ш. Дистанционное зондирование: количественный подход // -М., Недра, 1983. 416 с.
  27. Adams J.B., Smith М.О., Johnson Р.Е. Spectral mixture modeling: a new analysis of rock and soil types at the Viking Lander I site // Journal of geophysical research, 1986, N91. p. 8098 — 8112.
  28. Dottevio C.L., Williams D.L. Sattelite technology: An improved means for monitoring forest insect defoliation // Journal of forestry, 1983, v.81, N1.- p. 30 -34.
  29. Ekstrand S. Reflection of moderate damages on Norway spruce using Landsat TM and digital stand data // IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, 1990, v. 52(2): p. 229 241.
  30. Franklin S.E., Hudak J. Classification of Hemlock Looper defoliation from satellite imagery // North American insect work conference, 1991,182 p.
  31. Hall F.G., Hulmmirich K.F., Goward S.N. Use of narrow-band spectra to estimate the fraction of absorbed photosynthetically active radiation, 1990.
  32. Jasinski F. Estimation of subpixel vegetation density of natural regions using satellite multispectral imagery// IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, 1996, v. 34(3): p. 229 241.
  33. Kalshoven J.E., Dabney Ph.W. An airborne laser polarimeter system (ALPS) for terrestrial physics research // Proceeding of SPIE, 1988, v. 924. p. 33 — 35.
  34. Leckie D.G. Factors affecting defoliation assessment using airborne multispectral scanner data.// Photogrammetric Engineering and Remote Sensing, 1987, v. 53(2). p. 1665 — 1674.120
  35. Mathie S., Berthod M., Leymarie P. Determination of proportions and entropy of land use mixing in pixels of a multispectral satellite «image.// IEEE Transactions on geoscience and remote sensing symposium (IGARSS 94), 1994. pp. 1154 — 1156.
  36. Shimabukuro Y.E., Holben B.N. Linear mixing model applied to AVHRR LAC data // Int. J. Remote Sensing, 14, 11, 1993. pp. 2231−2240.
  37. Williams D.L. A comparison of spectral reflectance properties at the needle, branch, and canopy level for selected conifer species.
  38. В.И., Плешанов А. С. Зоны вредоносности насекомых-филлофагов азиатской России// Новосибирск, «Наука», Сиб. Издательская фирма РАН, 1995, 46 с.
Заполнить форму текущей работой