Помощь в написании студенческих работ
Антистрессовый сервис

Оценка ресурсов возобновляемых источников энергии на территории Республики Вьетнам

ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

На практике существует несколько методов определения ресурсов ветровой энергии. Эти методы в большей или меньшей степени основаны на исходных данных, полученных в результате обработки данных метеорологических измеренийОдин из наиболее популярных методов был хорошо описан в и широко применяется в регионах России и странах СНГ. В этом методе считается известной статистическая характеристика ветра… Читать ещё >

Оценка ресурсов возобновляемых источников энергии на территории Республики Вьетнам (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Содержание

  • 1. ГЕОГРАФИЧЕСКОЕ РАСПОЛОЖЕНИЕ, РАЗВИТИЕ ЭКОНОМИКИ И ЭНЕРГОПРОИЗВОДСТВА ВЬЕТНАМА
    • 1. 1. Географическое расположение Вьетнама
    • 1. 2. Развитие экономики и энергопроизводства
    • 1. 3. Вывод
  • 2. ГЕОТЕРМАЛЬНАЯ ЭНЕРГИЯ, ЭНЕРГИЯ БИОМАССЫ, ТЕПЛОВАЯ ЭНЕРГИЯ ОКЕАНА И ЭНЕРГИЯ РЕК
    • 2. 1. Возобновляемые источники энергии во Вьетнаме
      • 2. 1. 1. Геотермальная энергия
      • 2. 1. 2. Энергия биомассы
      • 2. 1. 3. Тепловая энергия океана
      • 2. 1. 4. Энергия рек
    • 2. 2. Вывод
  • 3. РЕСУРСЫ СОЛНЕЧНОЙ ЭНЕРГИИ
    • 3. 1. Солнечная энергия и ее использование
    • 3. 2. Методы определения запасов энергии солнечного излучения
    • 3. 3. Определение запасов энергии солнечного излучения во Вьетнаме
    • 3. 4. Выводы о ресурсах солнечного излучения Вьетнама и перспективы использования
  • 4. ВЕТРОВЫЕ ЭНЕРГЕТИЧЕСКИЕ РЕСУРСЫ
    • 4. 1. Энергия и мощность ветрового потока
    • 4. 2. Методы определения ресурсов ветровой энергии
    • 4. 3. Расчет ресурсов ветровой энергии Вьетнама
    • 4. 4. Перспектива использования потенциала ветровой энергии во Вьетнаме
  • 5. ЭНЕРГЕТИЧЕСКИЕ РЕСУРСЫ ОКЕАНА
    • 5. 1. Энергетический потенциал волн
    • 5. 2. Энергия океанических течений
    • 5. 3. Энергия и мощность приливов
    • 5. 4. Запас энергии волн и приливов во Вьетнаме
  • 6. МЕТОДИКА ВЫБОРА ВАРИАНТА ЭЛЕКТРОСНАБЖЕНИЯ УДАЛЕННОГО ПОТРЕБИТЕЛЯ ВО ВЬЕТНАМЕ
    • 6. 1. Общие предпосылки для расчета
    • 6. 2. Общий порядок расчета электроснабжения удаленного потребителя
    • 6. 3. Примеры расчета
      • 6. 3. 1. Расчет электроснабжения сельского потребителя горного района на севере Вьетнама
      • 6. 3. 2. Расчет электроснабжения частного дома в городе Хайфонг

Социалистическая республика Вьетнам (СРВ) находится на восточной части Индокитайского полуострова. Численность населения в 2002 году составляет 88 миллионов. В стране города в основном расположены на равнинах вдоль побережья моря. На долю городов и их окрестностей приходится 35% населения. Остальная часть населения проживает в горах. Основные промышленные центры сосредоточены на севере страны вблизи столицы Ханоя и на югевблизи города Хошимин. В мире Вьетнам относится к числу стран с малым запасом органических топлив, причём основное их количество (до 70% от общей добычи) необходимо экспортировать, чтобы обменять на технические средства для разных отраслей народного хозяйства [59].

Во Вьетнаме в составе электроэнергосистемы (ЭЭС) работают 13 ТЭС и 5 ГЭС. Годовой объем выработки электроэнергии в 2002 году составляет 10,1 млд.кВт.ч. Основная часть выработки электроэнергии (7 5% от общего объема выработки) предназначена для промышленности, а для бытовых нужд отведено только 25%. Бурный темп развития производства в периоде стабилизации и восстановления (1975;1995гг.) очень сильно увеличивает дисбаланс между производством и потреблением электроэнергии [53]. В настоящее время ЭЭС Вьетнама не в состоянии обеспечить всю потребность в электроэнергии народного хозяйства, так как рост выработки электроэнергии не соответствует с ростом потребления. Ежегодно объем нехватки электроэнергии только в производственных нуждах составляет в среднем 350−4 00 млн.кВт.ч. Сравнивая общий объём выработки электроэнергии всех станций (действующих и проектируемых, включая ГЭС и ТЭС) с объёмом потребления при данном темпе развития, Вьетнаму к 2010 году предстоит пассивная покупка электроэнергии из-за рубежа [55]. Поэтому в настоящее время во Вьетнаме осуществляется перестройка управления народным хозяйством, в том числе и перестройка в области энергопроизводства. Важнейшими задачами являются повышение эффективности использования существующих основных источников энергии, как использования органических топлив (уголь, нефть, газ, торф) и освоение ресурсов возобновляемых источников энергии (ВИЭ), которое в настоящее время является одним из важнейших направлений развития энергетики Вьетнама и мировой энергетики в целом [54,55,56,69].

Как указанно во многих работах и исследованиях, при существующем уровне научно-технического прогресса органическое топливо в ближайшей перспективе может удовлетворить запросы мировой энергетики только частично [6, 9,10,21,25,59,75]. Кроме того, при использовании органических топлив для производства электроэнергии острой проблемой являются серьёзное загрязнение окружающей среды и нарушение экологического баланса во многих регионах нашей планеты.

Одним из основных путей решения поставленных задач является исследование с целью определения запасов возобновляемых источников энергии и реальной возможности их преобразования в электроэнергию как для подачи в общую энергосеть страны, так и для электроснабжения автономных и удаленных от энергосистемы населенных пунктов, особенно горных районов и островов. Этой проблеме посвящены работы многих учёных, особенно учёных бывшего СССР. Во многих работах были детально описаны методы определения запасов возобновляемых источников энергии. Естественно, что в связи с особенностью географического расположения, запасы возобновляемых источников энергии в разных регионах будут разными. Первым шагом в освоении ресурсов ВИЗ во Вьетнаме является использование водной энергии рек, считая с момента разработки проекта первой ГЭС на реке Да северного Вьетнама.

В некоторых исследованиях было отмечено, что Вьетнам находится в регионе с большим запасом энергии таких источников, как энергии ветра, энергии солнечного излучения, энергии морских приливов, энергии морских волн и течений [54,56,59]. Однако в условии Вьетнама с недостаточной степенью изучения природных ресурсов и отсутствием работ по определению запасов возобновляемых источников энергии невозможно говорить об оправданном их использовании с целью удовлетворения растущей потребности в электроэнергии народного хозяйства.

До настоящего момента во Вьетнаме ещё не разработаны методы определения запасов возобновляемых источников энергии, а так же отсутствуют экономико-математические модели для построения рациональной структуры комплексного использования этих видов энергии в составе общей энергосистемы страны.

Исходя из этого положения, целью данной диссертационной работы является решение очередной задачи в указанном направлении, т. е. оценка запасов возобновляемых источников энергии на территории Вьетнама для электроэнергетики страны, особенно для электроснабжения населения удаленных районов от энергосистемы.

Для выполнения поставленной задачи в диссертации были выполнены следующие:

— Анализ состояния национальной структуры народного хозяйства и тенденции развития экономики страны;

Оценка развития энергопроизводства и роста потребности в электроэнергии с прогнозированием о возможности кризиса в области электроснабжения в будущем периоде (2005;2010 гг.) развития народного хозяйства Вьетнама;

— Анализ имеющихся возобновляемых источников энергии на территории Вьетнама в зависимости от особенности географического расположения страны с выводом о перспективе их использования для получения электроэнергии во Вьетнаме;

— Исследование реально доступных на данном этапе возобновляемых источников энергии, таких как энергии солнечного излучения и энергии ветра с выводом эмпирических формул для определения их запасов, адаптированных к условиям Вьетнама;

— Оценка запасов энергии вышеуказанных источников на территории Вьетнама путем проведения расчетов по выведенным формулам и на основании имеющихся обработанных данных измерений (1960;1997 гг.) и научных исследований проведена проверка достоверности результатов вычислений;

— Реализован расчет по определению зоны применимости при использовании солнечных фотоэлектрических установок (СФЭУ) для электроснабжения удалённого от ЭЭС потребителя и оценка их экономической выгодности по сравнению с использованием других установок.

При решении поставленной задачи были рассмотрены современные методы и научные работы по определению запасов ВИЭ и практические результаты исследований. Все расчёты проведены с помощью аппарата математического программирования.

Научная новизна диссертации заключается в том, что:

1. Впервые дана оценка ресурсов ВИЭ на территории республики Вьетнама.

2. Обоснована актуальность интенсивного использования ВИЭ в электроэнергетике Вьетнама.

3. Разработан метод определения запасов энергии солнечного излучения с учетом характерных особенностей географического расположения Вьетнама и вывод математических формул, позволяющих вычислить с достоверностью запасов энергии этого ресурса.

4. Определены валовый и технический потенциалы солнечной и ветровой энергии Вьетнама.

5. На данном уровне технико-экономического состояния Вьетнама обоснован способ электроснабжения населения с использованием СФЭУ.

6. Определен критерий оптимальности при использовании СФЭУ для электроснабжения удаленного и автономного потребителя.

Практическая значимость результатов данной работы заключается в том, что разработанные методы и результаты расчётов, а так же примеры выбора варианта электроснабжения, описанные в расчетных примерах, могут быть использованы для решения следующих задач:

— Проектирование систем электроснабжения удаленных или автономных потребителей во Вьетнаме с использованием возобновляемых источников энергии, в данном случае солнечного излучения.

— Определение рациональной структуры ЭЭС Вьетнама при совместном использовании разных, в том числе возобновляемых источников энергии.

Основные положения и результаты исследования по теме диссертации опубликованы в печатных работах [45,46].

Данная диссертация состоит из введения, б глав, заключения, списка литератур и 7 приложений. Все материалы изложены на 239 страниц, включая 65 рисунков и 87 таблиц.

3.4. Выводы о ресурсах солнечной радиации Вьетнама и перспектива использования.

Вьетнам по географическому расположению полностью находится в северном тропическом поясе, поэтому изменение солнечной радиации строго подчиняется закону распределения солнечной радиации для данного региона, несмотря на некоторые географические особенности, которые могут внести незначительные корректировки в интенсивность радиации.

С севера до юга страны среднемесячная суммарная суточная солнечная радиация на горизонтальной площадке колеблется в пределе от 2,4 кВт. ч/м2 в сутки до максимального значения в размере около 7,3 кВт. ч/м2 в сутки. По всей территории страны среднегодовое значение суточной солнечной радиации является довольно высоким и стабильным. Оно в среднем составляет примерно 4,9 кВт. ч/м2 в сутки. Минимальное среднегодовое значение солнечной радиации (4,5 кВт. ч/м2 в сутки) наблюдается в провинциях южного региона (Фухань, Кыулонг, Анзанг), максимальное значение (5,3 кВт. ч/м2 в сутки) наблюдается в городах Ханое, Хайфонг и Куангнинь.

Исходя из сказанного, величина среднегодовой суммарной солнечной радиации на территории Вьетнама составляет от 1750 кВт. ч/м2 на севере до 2000 кВт. ч/м2 на юге и в центральной части. Таким образом можно сделать вывод о том, что Вьетнам имеет достаточно большой потенциал в использовании энергии солнечной радиации для выработки электроэнергии.

В настоящее время во Вьетнаме ведутся работы по разработке плана преобразования солнечной энергии в электрическую, но в основном с целью снабжения малых локальных потребителей. Проекты больших солнечных электростанций, мощность которых можно было подать в общую энергосеть страны пока не разработаны. Малые опытные установки на основе солнечных батарей, располагаемые ныне на удалённых островах, уже работают с целью получения электроэнергии для освещения и бытовых приборов с малой мощностью (радио, телевизор, вентилятор и.т.п).

По сравнению с другими возобновляемыми источниками энергии на территории Вьетнама, использование энергии солнечной радиации имеет ряд преимуществ, благодаря которых является наиболее перспективным:

— Во первых, этот ресурс отличается доступностью по всей территории Вьетнама.

— Во вторых, использование СФЭУ не требует сложных строительных монтажных работ, так как их можно смонтировать как часть крыш домов и при этом не занимают отдельные площади.

— В третьих, СФЭУ является самыми подходящими устройствами, отвечающими требованиям правил охраны окружающей среды.

Из -'вышеизложенных результатов расчета (см. табл. п3.21 и п3.22 приложения 3), если учитывать факт о том, что Вьетнам имеет в своем расположении территориальную, а собственность около 331 000 км на суше, то по нашей оценке на всей территории Вьетнама валовый потенциал электроэнергии от солнечного излучения составит примерно 62 4 ПВт. ч/год. При современном уровне развития науки и техники и существующем значении КПД СФЭУ (13%н-15%) в соответствии с хозяйственным и экологическим требованиями технический потенциал электроэнергии от солнечо ного излучения составит в размере 81.10 ГВт. ч в год.

Кроме того, Вьетнама имеет около 1 160 000 км² морской территории, т. е. почти в 3,5 раза по сравнению с площадью на суше. Таким, образом с учетом морской территории валовый потенциал электроэнергии от солнечного излучения составит 2,8.103 ПВт. ч/год и при этом технический потенциал электроэнергии будет 365.103 ГВт. ч в год.

4. ВЕТРОВЫЕ ЭНЕРГЕТИЧЕСКИЕ РЕСУРСЫ.

4.1. Энергия и мощность ветрового потока.

Ветер в сущности является перемещением воздушных масс с одной точки воздушного пространства в другую и обладает кинетической энергией Э. Сам ветер есть векторная величина, так как имеет скорость и направление. Кроме того, направление и скорость ветра зависят от многих факторов природы (например: изменения интенсивности солнечного излучения, динамического извержения вулкана, изменения ландшафта и прочих) и таким образом имеют случайный характер [1,2,8]. В связи со сказаннным общее выражение для энергии ветра можно представить в виде:

Э =? (V, Ь, р, 91, 92, .<рп) ' [Дж] (4.1) где V — вектор скорости ветра, м/с;

Ъ. — высота над поверхностью Земли, мр — плотность воздуха на высоте Ъ., кг/м3- - прочие случайные факторы в природе.

На практике при отсутствии данных о факторах ср-), входящих в (4.1), им часто пренебрегают. В этом случае (4.1) можно записать в сокращённом виде:

Э * I, [Дж].

4.2).

При рассмотрении протекания воздушного потока через сечение Е, м2, в механике известно выражение для его кинетической энергии [8,13,78]:

Э = Т = ш. V2 /2, [Дж] (4.3) где ш — масса воздуха, протекающая через сечение Е в кг/с и определяется как: т=р.V.Е, [кг/с] (4.4).

Мощность воздушного потока определяется следующей формулой:

Вт] (4.5) где р — плотность воздуха, при нормальных условиях т. е. при р=760 мм рт.ст. или 101,3 кПа, t=150 С) р = 1,2 3 кг/м3.

Принимая во внимание, что скорость ветра в приземном слое увеличивается по мере возрастания высоты относительно поверхности Земли и обычно определяется степенной зависимостью вида [1,2]:

Ь/Ь0)а, [м/с] (4.6) где Ьо — высота фрюгера, на которой была измерена скорость ветра, мv0 — скорость ветра на высоте фрюгера, м/сос — безразмерный показатель степени, значение которого зависит от скорости ветра, устойчивости атмосферы и шероховатости земной поверхности.

С учетом (4.6), формула (4.5) принимает вид:

Ь/Ь0)3а, [Вт] (4.7).

4.2. Методы определения ресурсов ветровой энергии.

Важнейшей характеристикой, определяющей энергетическую ценность ветра, является его скорость. Но в зависимости от метеорологических и географических факторов непрерывная длительность ветра в данной местности, его скорость и направление изменяются по случайному закону. Поэтому точное определение величины ветровой энергии в определенный момент времени представляет собой невозможным и оценку запасов ветровой энергии некоторого региона часто производят приближенно по средней скорости ветра за определенный промежуток времени, например, за сутки, месяц, год или много лет. Суммарную величину ветровой энергии за длительный промежуток времени рассчитывают с высокой достоверностью/ поскольку средняя скорость ветра и ее частота распределения в течение года или в многолетнем периоде изменяется мало [8,79].

На практике существует несколько методов определения ресурсов ветровой энергии. Эти методы в большей или меньшей степени основаны на исходных данных, полученных в результате обработки данных метеорологических измеренийОдин из наиболее популярных методов был хорошо описан в [2,9] и широко применяется в регионах России и странах СНГ. В этом методе считается известной статистическая характеристика ветра, т. е. дифференциальная повторяемость средних по градциям скоростей ветра t (V), где t в процентах от Т=8760 часов и У (м/с) для заданных диапазонов скоростей от 0 до V более 30 м/с. Эти данные определенны на стандартной высоте флюгера, т. е. на 10 м над поверхностью Земли. Так же полагается, что известны «роза ветров» или повторяемость скоростей ветра в процентах по восьми характерным румбам и класс открытости местности в данном регионе в баллах Милевского.

На основе этих данных рассчитывают среднегодовую скорость ветра: где VI — средняя скорость ветра для 1-ой градации с повторяемостью ^(У^.), м/с, и строят кривую обеспеченности заданных диапазонов скоростей ветра:

Уо=1 У1.^(У!) .Ю" 2, [м/с].

4.8).

— 1.

4.9) где У1т1П — нижняя граница 1-ого диапазона скоростей, т. е. У>п < V < У! тах, м/с;

У^) — дифференциальная повторяемость скоростей ветра, Выражение (4.9) можно представить в другом виде:

Г1(У1)=Р (У±>У1т1п), (4.10) где Р — вероятность того, что скорость ветра попадает в 1-й или более высокий диапазон скоростей. Далее определяют основные параметры распределения Вейбулла-Гудрича [2,8]: (VI/ р)^1.ехр[-(У1/(3)у] (4.11).

Параметр у определяется из зависимости Г^У^ графическим путем нанесения на клетчатку вероятностей Воейкова (билогарифмическая клетчатка): у = cotang (a), (4.12) где, а — угол наклона (У^ на клетчатке, и:

Р = У0/Г (1+1/У), (4.13) где Г — гамма-функция.

В формуле (4.11) значения ^(У!) рассчитываются с равным шагом АУ1 = 1 м/с. На основе данных класса открытости местности определяется фактический класс открытости [ 13] :

Кг-* '.

4.14) я где Kfj и Т] - класс открытости и повторяемости по Милевскому в j-oм направлении.

Определение валового потенциала ветровой энергии в современных научных разработках общепринято произвести по принципу использования энергии ветра на определенной высоте Ь. над поверхностью Земли, т. е. на расчетной высоте ВЭУ. В данной работе пересчет средней скорости ветра производится на расчетной высоте ВЭУ Ь=50м: где К0 — класс открытости местности по Милевскомуа — показатель степени, которая в общем случае является функцией времени, скорости, географических и климатических условий местностей. В среднем для предварительных расчетов принимается а"1/7.

Удельная мощность ветрового потока определяется вырагде р — заданная плотность воздуха, при нормальных.

УР (Ь) = (К0/К?). (Ь/Ь0)а.Ч0(Ь0), [м/с].

4.15) жением:

Куд1(У1)=0,5.р.У13, [Вт/м2].

4.16) условиях р=1,22б кг/м3, а удельная энергия потока по формуле:

ЕУД11, ^^уд!^) .1-^) .8,76, [кВт.ч/м2.год] (4.17).

Годовая удельная энергия ветра определяется как сумма для всех градаций VI:

30 30.

Еудвал=£ ЕУД1 (У1,и)=0,5.р.Т.?^(У1) .VI3, (4.18) н н мощность (4.19).

В некоторых случаях эту величину можно определить с помощью формулы А. С. Марченко [2]: двал=0, 5.р. (33.Г (1 + 3/у), [Вт/м2] (4 .20) где у и Р ~ параметры распределения Вейбулла-Гудрича.

Как видно, в (4.20) фигурируют только у и (5, при этом нет необходимости рассчитывать по формуле.

4.11) но при этом ошибка вполне допустимо для предварительной оценки ресурсов ветровой энергии [2].

Другой метод в [8] также основан на анализе результатов обработки натурных рядов измерений параметров ветра по времени. По данным измерений строится зависимость ^ от V, т. е.:

ДМ (V) /М, (4.21) где ^ - вероятностное распределение скорости ветра, ДМ (у) — число измерений в единичном интервале Ду,.

Таким образом средняя удельная валовая ветрового потока определяется формулой: дваЛ=ЕудваЛ / Т, [ В т /м2 ].

М — общее количество измерений.

Среднее значение скорости ветра 70 определяется выражением:

Ч0= V) / (ЕЪу), [м/с] (4.22) при условии, что функция нормализована так, что.

Iltл/.Av = 1.

Вероятность ^ > vz появления ветра со скоростью V, большей некоторой заданной величины Чг, определяется как сумма вероятности всех скоростных интервалов.Ду, в которых V > У2. Мощность ветрового потока единичного сечения в этом методе так же определяется формулой (4.16), и следовательно величина НУД1(Уд.).?^ представляет собой функцией распределения энергии ветра.

При анализе функции распределения скорости ветра были получены аналитические выражения, соответствующие экспериментальным данным. Одним из наиболее часто используемых выражений является функция Вейбулла-Гудрича, описана выше формулой (4.11). Причем было доказанно, что хорошее соответствие экспериментальным данным дает параметр у в пределе от 1,8 до 2,3. Исходя из выражения для функции вероятности можем определить среднее значение скорости ветра (см. Формулу (4.13)):

У0= ?3. Г (1+1/у), [м/с] (4.23) где Г — гамма-функция.

Обратим внимание на то, что (4.23) и (4.13) являются идентичными и в общем случае для функции Вейбулла-Гудрича, используя свойства гаммы-функции имеем:

Уп0= (3П.Г (1+п/у), (4.24).

Отсюда при п=3:

У3о= (З3 .Г (1 + 3/у), (4.25).

Если при обработке метеоинформаций бьши определены У0 и У30, то решая систему (4.23) и (4.25) численным методом получим значения параметров (3 и у.

Во многих случаях уравнение Вейбулла-Гудрича можно свести к однопараметрическому распределению Рэлея, полагая у=2, тогда (4.11) принимает вид: = (2.VI/ р2) .ехр[-(У1/(3)2], (4.26) и из (4.2 3) получим:

3 = (4.27).

При сравнении результатов вычисления величины (3 «2.Ч0 / в (4.11), где параметр у находится в пределе от 1,6 до 2,8 было установлено, что она отличается от соответствующей в (4.27) не более 1% [8]. Следовательно, по значению средней скорости ветра в результате статистической обработкой многолетних метеорологических измерений можно использовать распределение Рэлея (4.26) (или квадратичного распределения) вместо (4.11) и при этом по (4.27) можно найти значение параметра (3.

Для наглядности ниже в таблицу 4.1 приведем результаты вычисления значений распределения Вейбула-Гудрича и распределения Релея интервале скоростей ветра от 0 до 32 м/с, при значении (3=10,38 и значении среднегодовой скорости ветра У0=9,2 м/с. Для сравнения в таблицу также приведены значения удельной энергии ветрового потока, вычисленные по формуле (4.17) в соответствии с (4.11) и (4.2 б). Графики распределений Вейбула-Гудрича и Релея для этого случая показаны на рис. 4.1.

При использовании распределения Рэлея {А.2 6) вместо уравнения Вейбулла-Гудрича (4.11), параметр [3 определяется по {А.21). После поставки его в (4.26) получим:

Аналогично, вероятность того, что скорость ветра V превысит заданной величины У2 определяется выражением:

В [8] приведены некоторые важные свойства, вытекаю-ющие в результате анализа распределения Рэлея: — Средняя величина от кубической скорости ветра: (VI). Уд. ехр [-7С. (Vi/V0)2/4] / (2.У02) ,.

4.28) ехр [-71. (У2/У0)2/4] ,.

4.29).

У3)0=а, У0 з.

4.30).

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

.

Во Вьетнаме, как и в любой стране земного шара, производство электроэнергии, основанное на обработке органических топлив, в экологическом отношении является менее приемлемой. Кроме того, органическое топливо является незаменимым первичным сырьем для ряда отраслей народного хозяйства и являясь количественно ограниченным, и в связи с этим требуется соответствующий режим их использования параллельно с освоением других энергетических ресурсов. Использование запасов ВИЭ получило вполне оправданное распространение в мире и задача дальнейшего снижения расходования топливных ресурсов на энергетические цели и освоения ресурсов ВИЭ на основе последних достижений науки и техники в настоящее время для Вьетнама также является самой важной в энергетике страны.

В данной диссертации на основе анализа состояния и тенденции развития энергопроизводства Вьетнама в настоящее время и ближайшей перспективе была определена объективная неизбежность освоения возобновляемых энергоресурсов и выполнены работы по разработке методов определения запасов ВИЭ на территории страны.

По результатам данной работы можно сделать следующие основные выводы:

1. Впервые выполнена комплексная оценка запасов возобновляемых источников энергии для электроэнергетики Вьетнама. Общие оценки запасов возобновляемых энергоресурсов Вьетнама дана в следующей таблице:

Источник энергии Запас.

Энергия биомассы 12,03.10″ кВт. ч/год.

Гидроэнергетический потенциал рек 1,34.103 ТВт. ч/год.

Энергия солнечной радиации 2,8.103 ПВт. ч/год.

Энергия ветра 66,03 ГВт. ч/год.

Энергия морских волн 2,5−6,5 кВт/м гребня.

Энергия приливов и мор. течений 4,0−6,0 кВт/м2.

2. Разработан метод определения запасов энергии солнечного излучения с учетом характерных особенностей географического расположения Вьетнама и вывод математических формул, позволяющих вычислить с достоверностью запасов энергии этого ресурса.

3. Определены валовый и технический потенциалы солнечной и ветровой энергии Вьетнама.

4. Определения прихода солнечной радиации на наклонную площадку с разными углами наклона в условиях Вьетнама показали на оптимальность расположения плоских модулей СФЭУ с углом наклона, равным широте местности.

5. Разработана методика расчета и выбора оптимального варианта электроснабжения удаленного потребителя в зависимости от климатно-географических, социально-экономических и экологических условий данной местности на территории Вьетнама. Основой методики служит принцип сравнения приведенных затрат на производство электроэнергии разными способами.

6. На данном уровне развития науки и техники, учитывая экономического состояния Вьетнама обоснован способ эле.

152 ктроснабжения населения с использованием СФЭУ.

7. Определен критерий оптимальности при использовании СФЭУ для электроснабжения удаленного и автономного потребителя. В данном этапе развития энергопроизводства Вьетнама для удаленных от ЛЭП населенных пунктов на расстояние больше 50 км использование СФЭУ является оптимальным вариантом, а для бытовых нужд в городах Вьетнама этот вариант также имеет большой интерес.

8. Получение электроэнергии от источника солнечной радиации в условии Вьетнама является наиболее доступным и оправданным, даже для потребителя со средним уровнем обеспечения.

Развитие использования ресурсов ВИЭ во Вьетнаме может играть значительную роль в удаленных районах или в районах с дефицитом запасов традиционных источников энергии. Кроме того, комплексное использование возобновляемых и традиционных энергоресурсов позволит улучшить технико-экономические показатели соответствующих энергоустановок .

Показать весь текст

Список литературы

  1. Ветроэнергетика. Под ред. Д. Де Рензо. Пер. с англ./Ред. В. В. Зубарев и М. О. Франкфурт. М.: Элергоатомиздат, 1982. 271 с.
  2. Я. И. Использование энергии ветра. Изд. 2-е. М.: Энергоатомиздат, 1983. 201 с.
  3. Преобразование солнечной энергии/Под ред. H.H. Семенова, А. Е. Шилова. М.: Наука, 1985. 184 с.
  4. Солнечные электростанции большой мощности. Обзорная информация. Д. И. Тепляков, O.A. Виндберг. М.: Информэнерго, 1984. 52 с.
  5. Аугуста Голдин. Океаны энергии. Источники энергии будущего. Пер. с англ. М.: Знание, 1983. 144 с.
  6. Г. И. Возобновляемые источники энергии. Киев: Вища школа, 1983. 124 с.
  7. М. Мак-Кормик. Преобразование энергии волн. Пер. с англ. М.: Энергоатомиздат, 1985. 137 с.
  8. Дж., Уэйр А. Возобновляемые источники энергии. Пер. с англ. М-.: Энергоатомиздат, 1990. 392 с.: илл.
  9. В. И. Возобновляемые нетрадиционные источники электроэнергии. М.: МЭИ. 1987. 72 е.: илл.
  10. Энергетика сегодня и завтра. Под ред.А. Ф. Дьякова. М.: Энергоатомиздат, 1990. 344 е.: илл.
  11. М.И., Казанджан Б. И. Использование солнечной энергии в системах теплоснабжения . М.: Изд-во МЭИ, 1991. 140 с.: илл.
  12. Н. В. Индивидуальные солнечные установки. М.: Энергоатомиздат, 1991. 208 е.: илл.
  13. В. В., Минин В. А., Степанов И. Р. Исползование энергии ветра в районах Севера. Л.: Наука, 1989. 208 е.: илл.
  14. Солнечная и геотермальная теплоэнергетика. Актуальные физикотехнические проблемы. М.: Наука, 1985.
  15. А. Биотехнология : Свершения и надежды.. М.: Мир, 1974. 408 е.: илл.
  16. А. Ф., Морозкина М. В. Проблемы исползования энергии волн. М.: Энергоатомиздат, 1993. 176 е.: илл.
  17. Приливные электростанции. Под ред. Л. Б. Бернштейна. М.: Энергоатомиздат, 1987. 296 с.: илл.
  18. Гидроэнергетические установки. Под ред. Д. С.
  19. Щавелева. Л.: Энергия, 1981. 500 е.: илл.
  20. Малая гидроэнергетика. Под ред. Л. П. Михайлова. М.: Энергоатомиздат, 1989. 184 е.: илл.
  21. Мак-Вейг Д. Применение солнечной энергии. Пер. с англ., М.: Энергоиздат, 1981. 211 с.
  22. Р. Энергия приливов и приливные электростанции. Пер. с французского. М.: Мир, 1964. 302 с.
  23. . М., Кузьминов В. А. Возобновляемые источники энергии на службе человека.1. М.: 1987. 126 с.
  24. Н. П. Альтернативные источники энергии. М.: О-во «Знание», РСФСР, 1987. 46 с.
  25. С. Ш. О зависимости солнечного излучения от географических факторов местности. «Гелиотехника», 1985, № 5.
  26. X. А. Методика оценки и оптимизация параметров энергокомплекса на базе ВИЭ: Диссертация кандидата технических наук/Насередин Хасан Айюб, МЭИ (ТУ).-М., 1994.-247с.
  27. Г. Н. Климаты зарубежной Азии. М.:1. Географиз, 1959.
  28. Г. Н. Циркуляция атмосферы в тропиках. Л.: Метеоиздат, 1971.
  29. Г. Океанские течения. Гидрометеоиздат, 1973.
  30. Габитес. Особенности тропических штормов. Гидрометеорология за рубежом. Выпуск 1970.
  31. Дж. Г. Приливы и родственные им явления в солнечной системе. М.: Наука, 1965.
  32. Ду Чежен Е. Общая церкуляция над восточной Азии.
  33. Тирон 3. М. Ураганы. Л.: Гидрометеоиздат, 1964.
  34. И. География и климат. Том 1. М.: Прогресс, 1972.
  35. Л. Ф. Ветровые волны. Л.: Гидрометеоиздат, 1969.
  36. Н. И. О связи между направлением движения ураганов и струйными течениями.
  37. Г. Тропическая метеорология. М.: Метеоиздат, 1963.
  38. О. Т. Некоторые особенности муссоной циркуляции восточной Азии. 1955.
  39. П. Т. Муссонны Азии. 1966.
  40. Метеорологические исследования в тропических частях океана. М.: Наука, 1975.
  41. А. И. Приливы в море. Л.: Гидрометеоиздат, 1960.
  42. Гидрометеорология. Воено-морской Флот, 1958.
  43. В.И., Нгуен З. К. Энергетические ресурсы солнечной радиации Вьетнама. -М: МЭИ, 2002.-34с.: илл., библиогр.: 7 назв., деп. в ВИНИТИ 31.10.2002, М875-В2002.
  44. В.И., Нгуен З. К. Возобновляемые источники энергии во Вьетнаме и перспективы их использования. -М: МЭИ, 2002.-24с.: илл., библиогр.: 7 назв., деп в ВИНИТИ 31.10.2002, № 1876-В2002.
  45. На вьетнамском (перевод названий):
  46. Ле Данг Ань, Нгуен Динь. Тропический климат и проблема защиты оборудований.1. Ханой.: Воениздат, 1961.
  47. Фан Тат Дак. Распределение осадков в северном Вьетнаме. Ханой.: Метеоиздат., 1973.4 9. Ле Тует Хань, Нгуен Минь Фу. Ливни и их распределение в южных районах Вьетнама. Ханой.: Гидрометеоиздат, 1981.
  48. Ву Ны Хоан. Штормы и наводнения в прибежных районах северного Вьетнама.
  49. Ханой.: Гидрометеоиздат, 1977.
  50. Нгуен Бик Хунг. Влияние шторма на приливной процесс. Ханой.: Гидрометеоиздат, 1981.
  51. Нгуен Нгок Тху. Приливные режимы в разных участках морского берега СРВ.
  52. Ханой.: Гидрометеоиздат, 1992.
  53. Чан Суан Хай, Ле Тхань. Люди и климат Вьетнама. Ханой.: Метеоиздат, 1991.
  54. Нгуен Туан Минь. Географическое расположение Вьетнама и природные ресурсы.
  55. Ханой.: Образование. 1993.
  56. Нгуен Туан Минь. Солнце как источник жизни. Ханой.: Образование. 1993.
  57. Нгуен Туан Минь. Солнце, ветер и вода проблемы использования. Ханой.: Образование, 1994.
  58. Фам Нгок Тоан, Фан Тат Дак. Климат Вьетнама. Ханой.: Наука и техника, 1978.5 8. Нгуен Сиен, Фан Тат Дак, Фам Нгок Тоан.
  59. Особенности климата северного Вьетнама. Ханой.: Наука и техника, 1968.
  60. Ле Ба Тхао. Природные ресурсы Вьетнама. Ханой.: Наука и техника, 1968.
  61. Нгуен Нгок Тху. Приливы в Южнокитайском море. Ханой.: Гидрометеоиздат, 1976.
  62. Ежегодные результаты гидрометеонаблюдений (1958−1997). Ханой.: Архив гидрометеоизмерений.
  63. Подводный ландшафт и океаные течения в Южнокитайском море. Том 1. Ханой.: Судоходство, 1973.
  64. До Суан Кыонг. Вьетнамский климат. Сайгон.: Военно-морской флот, 1968.
  65. Нгуен Нгок Тху. Характеристики приливов в прибрежных районах Вьетнама. Ханой.: Гидрометеоиздат, 1975.
  66. Океанология и приливы. Шанхай.: Военно-морской флот, 1959.
  67. Расчетная таблица для определения характеристик приливов и океанических течений. Шанхай.: Военно-морской флот, 1959.
  68. Приливные измерения. Хайфонг.: Военно-морской флот, 1977.
  69. До Суан Кыонг. Основные сезонные направления ветра на территории Вьетнама. Сайгон.: Военноиздат, 1968.
  70. Фам Нгок Туен. Вьетнам: период востановления. Ханой.: Образование, 19 92.
  71. Нгуен Тхань Хыонг, Jle Дык Лок. Экономика СРВ до и после 1975 года. Ханой.: Политиздат, 1994.
  72. Нгуен Тхи Хань, Нгуен Минь Туан. Следы последней войны и проблемы охранения окружающей среды. Ханой.: Образование, 1991.1. На английском языке:
  73. Marine geography of Indochinese water. Publishedby U.S. navy hydrographic office. Washington D.C., 1951.
  74. Herbert Rieht. Tropical meteorology. NY, 1960.
  75. A diagnosis of the summer monsoon of Southeast Asia. Navy weather research facility. R.48 Naval air Station North Virginia., June 1969.
  76. Baker A. C. Renewable energy. The Severn Barrage.-Physics Bull., 1984.
  77. Cheng F. H. Solar energy and methods of converting to electrical. New York, 1966.
  78. John G. D. Solar energy and Energy Resource. Tokyo.: National Pub., 1987.
  79. Susan J. H., Michael F. Wind power and electrical energy. The energy report, San Diego, 1986.
  80. Nguyen F. J. Wind energy and wind machines. California, Asian Publisher, 1983.
  81. Frewel S. Wave energy. Texas, Ocean Industry, 1973.
  82. Duke T. R. Ocean Thermal Energy. U.S. Department of Energy, Washington D.C., 1976.
  83. Район наблюдения: 1- Бак Тхай, Ланг Шон, Као Банг
  84. Фактор Ветер Температура Влажность Осадки Hn
  85. Месяц На правде ' Vtb Vmax Ttb Тх Тт /Гх/ /Тт/ и (%) U13 /Um/ R (mm) N (дней) Rx Rm часния (м/сек) (м/сек) (°С) СО (°С) СО СО (%) (%) (mm) (mm)
  86. DB 2,6 15 15,2 18,9 12,1 28 1.1 79 68 9 34 10 144 0 74
  87. DB-D 2,5 14 15,6 18,7 13,2 29,9 3.9 83 74 21 54 12 166 0 65
  88. DB-D 2,5 17 18,6 21,4 16,3 34,8 6.8 87 81 17 76 15 268 4 77
  89. DB-D 2,4 18 22,5 25,3 20 33,8 9,3 87 80 22 94 13 352 6 95
  90. TN-N 2,6 16 26,2 29,5 23,5 37,5 14.6 85 76 31 287 15 693 29 115
  91. N-TN 2,6 24 27,7 30,7 25,1 37,6 18,8 86 78 32 458 18 995 68 170
  92. N-TN 2,5 40 28 31,2 25,2 39,1 19.9 86 78 36 618 21 1508 79 180
  93. DB-N 2,3 45 27,8 31,2 24,8 37,8 20.7 86 77 34 564 20 1216 103 191
  94. DB-B 2,3 40 27 31 23,9 39 16.4 81 70 22 316 14 745 0 175
  95. DB 2,3 21 24,2 28,5 20,7 36,4 10.8 78 64 18 149 9 558 1 150
  96. DB 2,6 18 20,5 25 17 33,2 3.0 78 62 9 77 8 474 0 95
  97. DB 2,5 16 16,8 21 13,4 30,9 3.1 76 64 5 42 8 142 0 80
  98. Год 2,5 45 22,5 26 19,6 39,1 1.1 83 73 5 2769 163 4119 1732 1467
  99. Район наблюдения: 2- Куанг Нинь, Монт Кай
  100. Фактор Ветер Температура Влажность Осадки Hn
  101. Месяц Направле Vtb Vmax Ttb Тх Тт /Гх/ /Гт/ и (%) U13 /Um/ R (mm) N (дней) Rx Rm часния (м/сек) (м/сек) (°С) со ГС) СО СС) (%) (%) (mm) (min)
  102. B-DB 2,9 18 16,2 20 13,5 28,8 5 ¦ 77 66 19 20 5 156 0 68
  103. B-DN 2,6 16 16,4 19,6 14,2 26,7 6,2 84 78 29 35 8 135 0 66
  104. DN-B 2,1 17 19,1 21,7 17 27,8 9,2 88 81 26 50 11 141 0 82
  105. DN-D 2,4 28 22,6 25,7 20,4 32,2 11,4 86 79 39 59 9 202 0 118
  106. DN-N 3,1 20 26,4 30 23,9 35,5 15,9 82 73 36 161 10 540 18 121
  107. DN-B 3 20 27,9 31,2 25,3 37 19,1 84 76 41 283 14 821 92 167
  108. DN-N 3,4 45 28,2 31,6 25,6 37,9 21,8 82 74 45 409 15 1008 42 186
  109. DN-TB 3 40 27,6 31,1 24,9 36 21,1 85 77 40 466 17 1257 50 198
  110. B-DB 3,4 40 26,8 30,9 23,7 36,3 17,4 82 71 24 323 13 1456 25 187
  111. B-DB 3,5 20 24,4 29,1 21,3 33,5 14,8 78 66 35 130 8 1077 2 163
  112. B-DB 3,3 18 21,1 25,9 18,1 30,9 10,7 77 64 25 38 5 150 0 105
  113. B-DB 3,1 20 17,7 22,2 14,7 29,7 6,3 77 65 25 20 5 66 0 80
  114. Год 3,1 45 22,9 26,6 20,2 37,9 5 82 72 19 1994 120 3301 Ю27 1541
  115. Район наблюдения: 3- Шонла, Лайчау, Хоанглиеншон
  116. Фактор Ветер Температура Влажность До* сдь Hn
  117. Месяц Направле Vtb Vmax Ttb Тх Тт /Гх/ /Тт/ и (%) U13 /Um / R (mm) N (дней) Rx Rm часпня (м/сек) (м/сек) СО со со СО СО (%) (%) (mm) (mm)
  118. DB 8,6 24 16,8 19,1 15,2 25,2 7,4 81 4 3 65 66
  119. DB-BDB 7,8 18 17,6 19,8 16,1 25,7 10.2 89 11 4 91 58
  120. DB 7 18 19,3 21,6 17,8 27,5 10,9 93 28 4 80 69
  121. DB-BDB 6,4 20 22,5 25 21 29,1 14,6 92 17 4 157 85
  122. В 7,1 20 25,9 28,6 24,3 31,1 20,1 90 36 5 213 95
  123. N 7? 50 28 30,1 26.3 33,5 22.3 К7 152 1 1 -?07 138
  124. N 7,7 20 28,7 30,8 27,1 32,7 22,3 84 149 10 455 165
  125. N 6,4 40 28,8 30,4 26,6 32,6 22,1 85 188 1 1 545 175
  126. N-BDB 7 20 27,2 29,2 25,3 31,6 22 84 279 12 543 154
  127. DB 7,9 34 25,6 27,6 24,2 29,7 18,1 79 63 5 236 138
  128. DB 8,4 20 22,7 25 21,3 29,7 14,9 78 55 4 109 95
  129. DB 8,3 24 19,4 21,7 18 27,5 11,3 76 14 4 33 72
  130. Год 7,5 50 23,5 25,7 21,9 33,5 7,4 85 996 77 2026 709 1310
  131. Район наблюдения: 4- Хатуен
  132. Фактор Ветер Температура Влажность Осадки Нп
  133. Месяц Направле У&- Утах та Тх Тт /Тх/ Ят/ и С/о) ив /От/ К (тт- N (дней) Ях Лт часния (м/сек) (м/сек) ГО (°С) (°С) СО СО (%) (тт) (тт)
  134. Б 5,7 20 16,8 19,6 15,1 26,9 7,6 75 19 12 5 54 0 68
  135. Б 5,4 20 17,1 19,6 15,4 26,7 6,9 83 30 23 9 54 17 63
  136. Б 5,5 34 19,5 21,8 17,9 27 9,6 90 41 49 12 53 20 72
  137. Б 5,6 24 22,8 25,6 21,1 31,3 15,2 89 44 55 9 104 8 90
  138. Б-БЫ 6,3 28 27 30,2 24,9 33,9 20,4 85 44 135 9 228 38 98
  139. N 6,3 40 28,6 31,6 26,5 37,8 20,5 84 51 199 13 224 99 1457 6,5 40 28,9 31,8 26,6 37 22,1 84 50 224 14 375 76 168
  140. N 5,4 40 28,6 31,6 26,2 37 21,7 85 55 374 16 529 280 185
  141. ВГВ-В 5,6 45 27,5 30,4 25,2 34 21,4 82 36 326 15 426 149 160
  142. В-Б 5,8 28 25,5 28,8 23,4 34 17,1 75 29 72 8 104 3 145
  143. ВБВ 6,3 38 23 26,3 21,2 32,1 13,5 77 26 46 6 76 1 98
  144. Б 5,9 20 19,9 23,3 18 29,8 10,6 76 31 9 4 26 0 80
  145. Год 5,8 45 23,8 26,7 21,8 37,8 6,9 82 19 1524 120 2097 1148 1372
  146. Район наблюдения: 5- Ханой, Хабак, Винъфу, Хашонбиь
  147. Фактор Ветер Температура Влажнс СТЬ Оса- цки Нп
  148. Месяц Напраме УЙэ Утах та Тх Тт Ях/ Ят/ и (%) ШЗ Ют/ Я (тт- N (дней) Их Нт часния (м/сек) (м/сек) со со СО со СО (%) (%) (тт) (тт)
  149. БВ 4,3 18 15,5 17,8 13,9 25,3 5 83 73 31 29 5 77 1 71
  150. БВ-В 4,2 16 15,8 18,3 14,1 28,7 4,4 88 80 32 22 5 128 0 653 № 3,4 15 18,2 20,4 16,5 28,8 7,7 92 83 37 45 7 102 И 79
  151. БВ-Б 3 24 21,8 24,3 19,3 31 12,6 91 79 31 65 7 210 5 91
  152. БВ 3,8 30 27,4 30 25,3 35,2 19,2 85 71 41 267 12 759 61 175
  153. БВ 4,2 23 25,3 27,6 23,4 32,8 14,4 83 78 23 155 10 367 13 148
  154. БВ 4,2 17 21,6 23,9 19,8 31,3 10 ' 85 78 25. 48 7 191 0 95
  155. БВ 4,3 19 16,9 19,3 15,3 26,7 8,3 83 77 24 15 6 39 0 82
  156. Год 3,8 30 22,7 25,1 20,8 36,2 4,4 88 79 23 1728 108 2314 908 1393
  157. Район наблюдения: 6- Хайфон, Хайхынг, Тхайбинь
  158. Фактор Ветер Температура Влажность Осадки Нп
  159. Месяц Направле УЙэ Утах та Тх Тт Ях/ Ят/ и с/о) ШЗ /ит/ Я (тт) N (дней) Ях Ят чаския (м/сек) (м/сек) со со СО со со (Уо) (%) (тт) (тт)
  160. БВБ 3,4 12 16,8 20,5 14,7 30,5 6,2 82 67 28 20 6 61 0 83
  161. БВ-Б 3,6 14 17,9 20,3 15,5 34,6 7,4 81 68 28 32 9 112 0 68
  162. Б-Б>* 3,3 13 20,4 22,2 18,3 34,8 9,5 89 79 50 53 15 142 7 77
  163. БЫ-Б 4 12 23,6 26,2 21,7 34,7 11,2 88 77 28 72 14 189 13 94
  164. БЫ 4,4 15 27,4 30,6 25,2 41,5 16,8 86 73 46 180 14 275 120 98
  165. ОН-И 3,8 23 28,8 32 26,3 39 21,1 85 71 35 273 14 477 111 166
  166. БК-К 4,4 30 29 31,8 26,4 38 22 85 71 51 256 16 313 41 185
  167. МЖ-И 3,2 19 28,4 31,5 26 37,5 21,7 87 72 13 347 20 619 202 191
  168. ВБВ 3,2 35 27,4 30,7 24,8 37 17,3 83 65 40 319 15 669 196 172
  169. БВ 2,9 22 25,3 28,8 22,1 36,5 12,8 80 61 31 110 10 466 0 147
  170. И В-БВ 3,1 15 22,2 25,9 19,3 33,1 8 79 60 25 38 6 95 4 115
  171. БВ 2,8 12 18,7 22,6 16,3 29,9 8 75 55 21 18 5 47 0 92
  172. Год 3,5 35 23,8 26,9 21,4 41,5 6,2 83 68 21 1718 144 2061 1576 1488
  173. Район наблюдения: 7- Тханьхоа, Намдинь
  174. Фактор Ветер Температура Влажность Осадки Hn
  175. Месяц Направле Vtb Vmax Ttb Тх Тш гы /Гт/ U (%) U13 Ют/ R (mm- N (дней) Rx Rin часния (м/сек) (м/сек) (°С) (°С) (•С) (°С) (°С) С%) (%) (mm) (mm)
  176. B-DB 2 20 17,4 20,8 14,8 33 5,4 84 70 20 25 8 142 0 85
  177. DB-B 2 17 17,8 20,6 15,5 35,8 6,9 88 76 15 32 10 141 0 73
  178. DN-D 1,8 12 19,2 23 17,8 38,9 8,8 90 81 19 44 14 122 5 82
  179. DN-D 2 19 23,5 27 21 41,5 11,4 88 77 28 59 11 185 4 98
  180. DN-N 2 22 27,1 31,2 24,2 41,9 15,2 85 70 21 172 12 594 16 102
  181. DN-N 1,7 22 28,9 32,8 25,7 41,3 19,5 82 69 33 174 11 421 19 171
  182. DN-N 1,8 27 28,9 32,9 25,7 42 20 82 69 31 216 12 508 25 178
  183. T-DN 1,5 39 28,3 32 25,2 41,8 18,9 85 73 32 770 14 548 18 195
  184. ТВ-В 1,7 36 26,9 30,5 24 38,6 17,5 86 72 34 396 15 1092 13 169
  185. ТВ-В 1,8 21 24,5 28,5 21,5 37,2 13,2 84 70 25 250 11 1057 0 153
  186. В-ТВ 1,8 14 21,8 25,6 18,7 35,2 6,7 83 65 25 79 8 527 2 108
  187. B-DB 1,8 20 18,5 22,4 15,6 31,4 6 83 69 21 29 7 100 0 90
  188. Год 1,8 39 23,6 27,3 20,8 42 5,4 85 72 15 1746 133 3011 1014 1504
  189. Район наблюдения: 8- Нгеан
  190. Фактор Ветер Температура Влажность Осадки Hn
  191. Месяц HanpaBJie Vtb Vmax Ttb Tx Tm /Тх/ /Tm/ U (%) U13 /Um/ R (mm) N (дней) Rx Rm час
  192. HHX (м/сек) (м/сек) СС) (°C) CC) (°C) (°C) (%) C/o) (mm) (mm)
  193. TB-DB 2,2 19 17,9 21 15,5 34,9 4 89 77 20 52 12 140 9 83
  194. DB-B 2,1 15 18,1 20,8 16,2 35,5 7,3 91 82 17 45 12 108 4 71
  195. DB-D 2 13 20,4 23,5 18,2 39,1 9,8 91 83 18 51 13 144 6 78
  196. D-DB 2,1 23 24 27,8 21,3 39,9 11,4 88 77 27 64 9 228 11 97
  197. TN-D 2,4 20 27,5 31,9 24,4 41,1 14,8 82 67 21 136 10 416 20 108
  198. TN 2,6 24 29,3 33,6 25,8 42,1 19,7 76 62 23 122 8 508 2 168
  199. TN 2,9 25 29,5 33,9 25,9 41,1 22 74 59 27 131 8 552 4 182
  200. TN 2,3 37 28,6 32,8 25,4 39,5 19 80 66 19 175 10 627 3 193
  201. TN-TB 2 30 26,8 30,3 24,1 39,4 16,7 87 76 33 457 15 1094 96 170
  202. TB-DB 2,1 30 24,4 27,8 21,9 37 14,3 86 76 15 372 15 1944 25 149
  203. TB-DB 2 19 21,7 25 19,4 36,1 8,4 88 75 27. 188 13 461 10 102
  204. TB-B 2 16 18,9 22 16,5 31,9 8 88 75 32 75 11 208 2 84
  205. Год 2,2 37 23,9 27,5 21,2 42,1 4 85 73 15 1868 136 3942 987 1485
  206. Район наблюдения: 9- Хатинь
  207. Фактор Ветер Температура Влажность Осадки Hn
  208. Месяц Направле ния Vtb (м/сек) Vmax (м/сек) Ttb СС) Тх СС) Tm СО /Тх/ СС) Пга/ СС) U (%) U13 (%) /Um/ (%) R (mm) N (дней) Rx (mm) Rm (mm) час
  209. B-DB 4,2 24 16,9 19,6 15,5 30,1 8,1 90 54 36 57 10 134 6 72
  210. B-DB 4 28 16,9 19,2 15,6 33,9 8 92 56 30 50 8 78 18 63
  211. B-DB 3,3 28 19,3 21,6 17,9 34,5 10,3 94 61 34 43 11 90 13 75
  212. B-DN 3,2 40 22,9 26 21,2 37,9 13,4 92 55 32 58 9 116 6 97
  213. DN-N 3,5 34 27,7 30,4 24,6 36,9 18,5 85 47 31 80 12 147 18 108
  214. N-TN 3,4 40 28,5 32,2 26 39,2 19,7 79 46 23 116 7 337 2 175
  215. N-TN 3,7 45 28,9 32,9 26,3 39,5 23,3 76 42 28 83 8 496 4 187
  216. N-TN 3,4 34 27,8 31,5 25,3 39,9 22,1 82 47 36 270 9 462 86 193
  217. B-DB 4,2 48 26,4 29,4 24,1 35,5 20,9 87 62 51 619 13 1594 88 173
  218. B-DB 4,6 56 24,3 26,9 22,3 34,3 15,9 1 87 58 44 468 14 759 218 147
  219. B-DB 4,7 28 20,8 23,3 19,9 29,1 11,9 -85 54 40 172 13 423 118 97
  220. B-DB 4,4 28 18,6 21,1 16,5 28,8 7.5 Х5 55 40 42 К) 101 5 77
  221. Год 3,9 56 23,2 26,2 21,2 39,9 7,5 86 53 30 2008 2930 1530 1464
  222. Район наблюдения: 10-Биньчитхиен
  223. Фактор Ветер Температура Влажность Осадки Hn
  224. Месяц Направле ния Vtb (м/сек) Ушах (м/сек) Ttb (°С) Тх СО Тт со /Тх/ СО /Гт/ (°С) U (%) U13 (%) /Uro/ (%) R (тт) N (дней) Rx (mm) Rт (min) час
  225. ТВ 3 20 19 22,6 16,3 31,7 7,7 88 78 34 67 10 147 4 77
  226. ТВ-В 2,9 15 19,3 22,1 17,3 37,2 8 90 72 27 43 10 121 4 68
  227. ТВ-В 2,4 20 21,4 24,6 18,9 39,8 10,6 90 82 26 46 10 259 3 75
  228. DN-D 2,2 21 24,4 28,2 21,6 41,2 11,7 87 74 19 55 7 210 4 97
  229. DN-TN 2,3 20 27,6 31,8 24,4 42,2 15,1 81 68 33 109 8 431 5 120
  230. TN-N 2,3 17 29,5 33,5 26 41,8 20,7 73 61 30 84 6 230 0 164
  231. TN 2,9 23 29,4 33,4 25,8 40,9 20,5 72 58 27 91 7 400 0 185
  232. TN-N 2,3 18 28,8 32,8 25,4 41,5 19,9 76 63 30 138 9 668 0 190
  233. B-TB 2,3 38 26,8 30,5 23,7 40,9 18,6 85 72 32 423 16 1170 82 165
  234. ТВ-В 2,8 26 24,7 28 21,9 37,4 14,6 86 78 34 566 17 1454 45 151
  235. ТВ-В 3,3 21 22,3 25,4 19,8 35 12,3 87 77 30 354 16 710 66 112
  236. ТВ 3 19 19,6 22,6 17,1 29,6 11 87 77 45 136 12 360 10 97
  237. Год 2,6 38 24,4 27,9 21,5 42,2 7,7 84 72 19 2112 128 3110 1448 15 011. Район наблюдения: 11- Хуэ
  238. Фактор Ветер Температура Влажность Осадки т
  239. Месяц Направле Vtb Vmax Ttb Тх Тт /Гх/ /Тт/ U (%) U13 /Um/ R (mm- N (дней) Rx Rm часния (м/сек) (м/сек) СО (°С) СО СО со С/") № (тт) (тт)
  240. ТВ-Т 3,5 15 21,3 20 23,4 34,6 8,8 98 72 33 187 17 465 5 80
  241. ТВ-Т 3,5 12 22,4 20,9 24,6 36,2 11 98 74 31 89 13 279 28 62
  242. TB-D 3,3 15 24,1 23,2 27 38,3 12 98 68 24 57 10 148 4 86
  243. D-DB 3,3 14 26,1 26 30,5 40 14,1 96 60 15 64 8 253 3 88
  244. D-D.B 3,4 20 28 28,1 33,2 40 17,7 93 54 28 78 10 227 6 115
  245. D-TN 3,2 20 29,1 29,3 34,3 39,9 20,9 91 50 28 104 8 423 6 161
  246. TN-D 3,6 27 29 29,3 34,5 39,8 19,8 88 48 21 76 7 647 5 190
  247. TN-DB 3,2 20 28,7 28,8 34,3 39,2 21 91 50 26 125 10 403 1 1949 т 3,3 30 27,3 27,. 31,4 38,2 19,1 95 60 33 492 16 1209 111 172
  248. D-DB 3,6 34 25,6 25 28,5 35,5 15,9 87 68 38 744 22 1792 227 148
  249. T-DB 3,6 22 24 23,2 26,2 35,4 12,9 97 70 35 594 21 1284 123 98
  250. Т 3,5 16 22 20,9 23,8 32,2 11,1 98 72 40 346 20 693 48 84
  251. Год 3,4 34 25,6 25,2 29,3 40 8,8 95 62 15 2956 162 4937 1852 1478
  252. Район наблюдения: 12- Дананг
  253. Фактор Ветер Температура Влажность Осадки Hn
  254. Месяц Направле Vtb Vmax та Тх Тт /Тх/ Яга/ и С/о) U13 /Um/ R (mni N (дней) Rx Rm часния (м/сек) (м/сек) со СО СО со СО С/о) («/.) (mm) (mm)
  255. ВТВ 3,4 19 21,1 22,5 18,6 34,5 11 86 68 36 105 13 393 14 91
  256. B-DB 3,2 18 21,9 23,8 19,1 36,8 14,3 85 66 36 49 7 264 0 72
  257. B-D 3,4 18 23,7 25,7 20,4 39,6 13,7 85 64 30 44 5 144 1 83
  258. D 3,5 17 25,2 28,7 22,6 40,4 16,7 84 60 18 22 4 193 0 110
  259. D 3,2 25 27,6 31,3 24,7 40,9 21 81 55 28 66 5 421 0 123
  260. D 3 18 28,9 32,5 25,8 40,4 22 77 52 18 54 4 531 0 173
  261. D-TN 3,2 27 29,2 32,3 25,8 40,6 21,2 75 52 31 75 6 353 3 195
  262. D-B 2,9 15 28,6 32,2 25,7 39,1 21,2 78 54 23 123 8 334 5 198
  263. В 3,2 28 26,8 29,5 24,2 37,8 19,8 84 60 26 370 15 1176 62 176
  264. ВТВ-В 3,7 40 25,4 27,1 22,8 35,8 15,1 86 67 39 437 19 1256 67 153
  265. ВТВ 3,8 19 23,4 25 21,2 32,2 13,3 86 69 35 412 20 1081 96 96
  266. ВТВ-В 3,3 18 21,4 23 19,5 31 11,5 86 69 35 183 17 569 40 83
  267. Год 3,3 40 25,3 27,8 22,5 40,9 11 83 61 18 1940 123 3307 IUI 1553
  268. Район наблюдения: 13- Нгиабинь, Жалай-Контум
  269. Фактор Ветер Температура Влажность Осадки Hn
  270. Месяц Направле Vtb Vmax Ttb Тх Тт Ях/ Ят/ U (%) U13 /Um/ R (mm. N (дней) Rx Rm часния (м/сек) (м/сек) (°С) (°С) (•С) (°С) («С) (%) С%) (mm) (mm)
  271. В 3,9 17 23 25,8 20,7 33 15,2 82 66 40 67 13 201 5 81
  272. В 3,8 15 23,7 26,7 21,1 35,4 15,7 82 64 12 33 6 203 0 70
  273. B-DN 3,7 16 25,2 28,3 22,4 38,3 16,4 83 66 42 26 4 132 0 73
  274. DN 3,7 13 27 30,2 25 36,6 19,4 83 66 41 35 4 229 0 105
  275. NDN-DN 3,4 20 28,6 32,2 25,6 39,5 19,1 81 63 28 56 6 201 2 116
  276. DN-T 3,5 19 29,6 33,7 26,3 40,9 21,7 74 52 28 57 5 268 0 169
  277. Год 3,7 35 26,7 30 24 42,1 15 80 62 12 1505 124 3071 856 1512
  278. Район наблюдения: 14- Фухань
  279. Фактор Ветер Температура Влажность Осадки Hn
  280. Месяц Направле Vtb Vmax Ttb Тх Тт Ях/ Ят/ и С/о) U13 /Um/ R (mm. N (дней) Rx Rm часния (м/сек) (м/сек) (°С) (°С) со со СО (%) С/о) (mm) (mm)1 тв-в 3,1 14 23,9 27,8 20,7 31,9 14,6 79 61 39 50 9 372 3 77
  281. TTB-B 3,1 14 24,5 28,7 20,9 33,3 14,6 79 59 35 18 5 224 0 75
  282. TB-DDB 2,9 12 25,8 30 22 34,2 16,4 81 61 39 31 4 305 0 90
  283. TTB-T 2,9 20 27,2 31,4 23,5 35,9 19,4 81 61 36 40 4 312 0 102
  284. T-DN 2,8 13 28,2 32,7 24,4 38,5 19,7 81 60 38 61 8 279 0 110
  285. DN-T 2,6 19 28,3 33 24,6 39,4 19,8 79 56 31 47 8 178 1 158
  286. TTB-DN 2,6 15 28,2 32,7 24,5 39 20,6 79 55 26 42 8 164 1 190
  287. TTB-DN 2,6 20 28,1 32,9 24,5 39,5 21,5 79 55 22 53 8 187 1 1989 ттв-т 2,5 17 27,4 31,9 23,9 38,3 21,3 82 59 37 162 15 318 4 17 310 ттв-тв 2,4 22 26,3 30,1 23,3 34,8 18,8 84 66 37 322 18 902 47 160
  288. ТТВ-ТВ 3,1 16 25,3 28,9 22,5 34,2 16,9 83 65 40 359 18 1061 31 9712 тв-в 3,3 17 24,4 27,8 21,6 32,8 14,6 80 64 35 174 14 880 1 78
  289. Год 2,8 22 26,5 30,7 23 39,5 14,6 80 60 22 1359 119 2245 677 1508
  290. Район наблюдения: 15- Даклак
  291. Фактор Ветер Температура Влажность Осадки Hn
  292. Месяц Направле Vtb Vmax Ttb Тх Тт Ях/ Ят/ и с/о) U13 /Um/ R (mm. N (дней) Rx Rm часния (м/сек) (м/сек) со СО СО СО СО (%) С/о) (mm) (mm)
  293. DB-B 5,5 16 19,9 21,5 18,4 26,1 15 91 70 58 175 11 224 14 75
  294. DB-B 4,9 18 19,9 21,6 18,4 32,5 14,9 92 71 59 113 8 148 69 65
  295. DB-B 3,5 18 21,7 23,5 20,4 29,2 14,9 94 78 65 46 6 70 15 78
  296. D-DN 3,3 18 24,2 26,5 22,5 33,7 19,1 93 70 61 39 3 55 18 95
  297. D-DN 3,1 14 27,3 30,3 25,2 35,8 21,1 87 55 47 112 7 380 0,1 110
  298. DN-N 3,6 15 29,1 32,9 26,7 37,7 22,7 78 50 46 52 9 75 0,2 158
  299. DN-N 3,6 12 29,2 33 26,8 37,3 22,8 76 48 45 21 6 58 1 190
  300. DN-N 3,8 26 28,8 32,1 26,6 38,1 23,8 78 49 47 228 9 698 29 196
  301. DN-DB 3,6 20 28,2 30,7 25,9 36,2 22,8 82 60 54 273 12 471 111 169
  302. DB 7,9 34 26,6 28,4 24,4 33,1 18,7 84 65 56 372 14 600 115 151
  303. DB 8,4 20 24,4 25,5 22,5 29,4 16,9 85 63 57 326 16 460 180 97
  304. DB 8,3 24 21,9 23,3 20,4 27,1 14,6 89 66 58 165 11 281 99 78
  305. Год 5 34 25,2 27,4 23,2 38,1 14,6 86 62 45 1922 2257 1853 1462
  306. Район наблюдения: 16- Ламдонг, Тхуанхай
  307. Фактор Ветер Температура Влажность Осадки Нп
  308. Месяц Направле У&- Ушах га Тх Тш /Тх/ Яга/ и (%) ШЗ /ига/ Я (т N (дней) Ях Вт часния (м/сек) (м/сек) со (°С) (°С) СО («С)
Заполнить форму текущей работой