Помощь в написании студенческих работ
Антистрессовый сервис

Развитие хемометрического подхода к моделированию аналитических пиков на примере инверсионной вольтамперометрии ряда металлов

Диссертация: Развитие хемометрического подхода к моделированию аналитических пиков на примере инверсионной вольтамперометрии ряда металлов
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Предложенные общие принципы построения математических моделей аналитических сигналов показали возможность создания моделей с необходимой степенью универсальности и требуемыми свойствами. Исследование свойств рассмотренных математических моделей аналитических пиков проводилось в рамках контурной модели пика. За рамками работы осталась каркасная модель пика, которая в некоторых случаях (например… Читать ещё >

Развитие хемометрического подхода к моделированию аналитических пиков на примере инверсионной вольтамперометрии ряда металлов (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Содержание

  • Глава I. Литературный обзор
    • 1. 1. Математическое описание пиков
    • 1. 2. Исследование формы пиков
    • 1. 3. Разрешение перекрывающихся пиков с помощью математических методов
      • 1. 3. 1. Общие вопросы разрешения пиков
      • 1. 3. 2. Метод подгонки кривых
      • 1. 3. 3. Разрешение с применением Фурье-преобразования
      • 1. 3. 4. Методы, основанные на принципах факторного анализа
      • 1. 3. 5. Некоторые другие методы
    • 1. 4. Дифференцирование и сглаживание аналитических кривых
    • 1. 5. Проблема учета остаточного тока. Применение разностных методов
  • Глава II. Исследование эмпирических моделей аналитических пиков
    • 2. 1. Основные понятия связанные с пиком
    • 2. 2. Классификация пиков
    • 2. 3. Элементарные пики
    • 2. 4. Универсальные модификации симметричных пиков
      • 2. 4. 1. Симметричные модификации пиков
        • 2. 4. 1. 1. Внутренняя степенная модификация (модификация абсциссы)
        • 2. 4. 1. 2. Внешняя степенная модификация
      • 2. 4. 2. Несимметричные модификации
        • 2. 4. 2. 1. Би-пики
        • 2. 4. 2. 2. Логарифмическая модификация абсциссы
    • 2. 5. Комбинирование функций
      • 2. 5. 1. Аддитивное комбинирование пиков
      • 2. 5. 2. Мультипликативное комбинирование пиков
        • 2. 5. 2. 1. Первая мультипликативная комбинация
        • 2. 5. 2. 2. Вторая мультипликативная комбинация
    • 2. 6. Принципы конструирования пиков
      • 2. 6. 1. Произведение двух монотонных функций (возрастающей и убывающей)
      • 2. 6. 2. Функция обратная U-образной кривой
    • 2. 7. Сравнение экспериментальных инверсионно-вольтампереметрических пиков с их математическими моделями
  • Глава III. Методы учета остаточного тока
    • 3. 1. Использование вольтамперограммы, полученной в условиях отсутствия предварительного накопления элементов
    • 3. 2. Аппроксимация остаточного тока сплайн-функциями
  • Глава IV. Применение разностного метода при обработке аналитических кривых
    • 4. 1. Определение истинной формы аналитического сигнала
    • 4. 2. Исследование аддитивности аналитического сигнала с помощью разностных кривых
  • Глава V. Математическое разрешение перекрывающихся инверсионно-вольтапмерометрических пиков
    • 5. 1. Выбор математической модели инверсионновольтамперометрического пика, из числа предложенных, и метода разрешения пиков
    • 5. 2. Описание алгоритма разрешения перекрывающихся пиков методом подгонки кривых
    • 5. 3. Разрешение экспериментальных кривых

Изучение формы аналитических сигналов привлекает исследователей со времени начала развития инструментальных методов аналитической химии (АХ). Как правило, аналитический сигнал имеет форму пика. Одной из важнейших задач аналитической химии является правильное определение параметров аналитических сигналов и установление их связи со свойствами анализируемого объекта или концентрацией аналита, потому что правильная интерпретация аналитического отклика будет влиять на точность всего анализа в целом. При этом необходимо как изучение характера изменения аналитического сигнала в результате роста концентрации аналита, так и изучение его формы, что имеет большое значение при разрешении налагающихся сигналов, при изучении процесса, лежащего в основе этого аналитического сигнала и т. п. Для развития круга этих вопросов необходимо решение задачи аппроксимации аналитического сигнала. Это достигается применением методов математического моделирования процессов, лежащих в основе аналитического сигнала, либо применением эмпирических или полуэмпирических функций, подходящих для достаточно точного описания аналитического сигнала.

Математическое моделирование, как правило, заключается в решении системы дифференциальных уравнений с целью получить аналитическое выражение для инструментального отклика, функционально зависящее от ряда физико-химических параметров процесса [3]. Несомненным преимуществом такого подхода является возможность прямой связи параметров аналитического сигнала с условиями проведения эксперимента, что позволяет определять физико-химические параметры процесса, исходя из формы аналитического сигнала. Существенным недостатком в этом случае является излишняя громоздкость выражения аналитического отклика, что приводит к неоправданному увеличению объема вычислений при его практическом применении.

При описании аналитического сигнала эмпирическими функциями получаемые выражения значительно проще и удобней для использования. Эти эмпирические функции должны обладать рядом свойств. Они должны быть просты, достаточно универсальны для того, чтобы была возможность варьировать форму сигнала в широких пределах, и имели удовлетворительную точность при описании реального сигнала, достаточную для решения поставленных задач. Математическое описание аналитического сигнала имеет большое значение как в общей, так и в специальной теории аналитической химии.

В общей теории аналитической химии первостепенное значение имеет математическое описание сигналов при решении задачи повышения разрешающей способности аналитических методов с помощью математического разрешения перекрывающихся сигналов. Простые эмпирические модели аналитических сигналов широко используются при реализации многих стратегий разрешения (подгонка кривых, разрешение с помощью Фурье-преобразования и др.). Также они используются при выяснении критериев разрешающей способности и исследовании зависимости этих критериев от величины и формы перекрывающихся сигналов. Эмпирические модели находят применение при решении задач обнаружения и фильтрации сигнала. Исследование этих вопросов особенно актуально в последние годы в связи с бурным развитием компьютерной техники и все более широким использованием численных алгоритмов при обработке аналитических данных.

При рассмотрении вопросов специальной теории аналитической химии описание аналитического сигнала тоже имеет немаловажную роль. Так многие идеализированные модели аналитических сигналов имеют в своей основе элементарные функции (такие как: логистафункции пиков: Гаусса, Лоренца (Коши), производной логисты). Модификации этих функций иногда позволяют учесть неидеальность и некоторые физико-химические эффекты реальных процессов.

Наиболее распространенным инструментальным откликом аналита является аналитический пик. В литературе описано много функций, используемых для математического описания пиков [4−27]. В зависимости от поставленных целей к ним предъявляются разные требования. Эти функции могут быть как простые, представляющие собой идеализированные аналитические пики (например, пик Гаусса), так и более сложные, позволяющие изменять в широких пределах форму пика (несимметричность, островершинность и др.).

Целью данной работы является развитие хемометрического подхода к моделированию аналитических сигналов в форме пиков и его применение на примере инверсионной вольтамперометрии (ИВ) со ступенчатой и линейной разверткой потенциалов ряда металлов (Т1, Сс1, РЬ, Си, В1, 8Ь, Аб, Р^ при решении задачи математического разрешения перекрывающихся пиков.

Для достижения этой цели были поставлены следующие задачи:

— Поиск и классификация различных способов получения эмпирических функций, имеющих большое количество степеней свободы, при описании пиков.

— Создание новых аппроксимирующих функций для описания несимметричных пиков с переменной островершинностью.

— Теоретическое сравнение этих функций между собой, выявление их особенностей, достоинств и недостатков.

— Выбор из числа предложенных функций наиболее пригодных для описания ряда инверсионно-вольтамперометрических пиков при решении задачи их математического разделения в случае перекрывания пиков.

— Поиск и реализация алгоритмов правильного учета нелинейного остаточного тока.

— Разработка метода априорного оценивания формы перекрывающихся аналитических пиков.

— Изучение поведения аналитических пиков в инверсионной вольтам-перометрии.

— Разработка алгоритма разделения перекрывающихся пиков в методе инверсионной вольтамперометрии.

На защиту выносятся следующие положения:

1. Последовательность преобразований над функцией симметричного пика нормированного к единице по высоте и ширине, согласно формулам (2.4.1.3), (2.4.1.13), (2.4.2.7) и (2.4.2.15), обеспечивает повышение универсальности создаваемых моделей аналитического сигнала.

2. > Аддитивное и/или мультипликативное комбинирование математических моделей аналитических пиков, согласно формулам (2.5.1.1), (2.5.2.1) и (2.5.2.10), приводит к повышению универсальности создаваемой модели по сравнению с исходными.

3. Остаточный ток в методе инверсионной вольтамперометрии с линейной или ступенчатой разверткой потенциалов аппроксимируется сплайн-функцией, основанной на полиноме с дробной степенью: а + Ьх + сх2 + сЬс2'5.

4. Истинная форма пика аналита, в условиях аддитивности его аналитического сигнала, определяется по разности между двумя последовательными пиками аналита при разных его концентрациях без предварительного вычитания остаточного тока.

Научная новизна заключается в том, что в работе:

— Путем обобщения литературных данных выявлены три основные элементарные функции, имеющие форму пика, проведено их сравнение между собой.

— Разработана единая система независимых модификаций любых функций, имеющих форму пиков, для получения универсальных и в то же время простых математических моделей аналитических сигналов.

— Систематизированы способы комбинирования и конструирования математических моделей пиков.

— Предложено для аппроксимации остаточного тока использовать сплайн-функцию, основанную на полиноме с дробной степенью.

— Разработан способ определения истинной формы пика по разности между двумя последовательными пиками элемента при разных его концентрациях без предварительного вычитания остаточного тока.

— Показано, что наличие аддитивности или неаддитивности аналитического сигнала может быть выявлено путем сравнения формы последовательных разностных кривых.

Научная ценность работы заключается в том, что предложенные общие принципы построения математических моделей аналитических сигналов позволяют создавать модели необходимой степени универсальности и предсказывать их свойства. Разработанный разностный метод, не требующий предварительного учета базовой линии, позволяет определять истинную форму аналитического пика, в случае его аддитивности, даже при его сильном искажении соседним пиком. Кроме того, этот метод позволяет определить аддитивность или неаддитивность аналитического пика аналита при росте его концентрации в растворе.

Практическая значимость состоит в том, что предложенные способы учета остаточного тока в ИВ со ступенчатой и линейной разверткой потенциалов позволяют снизить систематическую составляющую погрешности измерения аналитического сигнала. Применение совокупности предложенных подходов позволяет проводить разрешение сильно перекрывающихся пиков в ИВ, что также приводит к увеличению правильности и точности анализа. Использование предложенного варианта разностного метода позволяет выявить неаддитивность аналитического сигнала и сделать вывод об обоснованности применения линейного метода стандартных добавок.

Сведения о внедрении результатов диссертации. В учебном процессе на химическом факультете ТГУ и химико-технологическом факультете ТПУ при выполнении одной курсовой и двух дипломных работ использованы предложенные разностный метод и способы учета базовой линии. Способ учета остаточного тока путем привязки вольтамперограммы, снятой без накопления элемента, внедрен в 000"НПП Техноаналит". Алгоритм привязки вошел в стандартное программное обеспечение к компьютеризированному вольтамперометрическому анализатору ТА-1. Способ учета остаточного тока путем его аппроксимации сплайном с дробной степенью внедрен при анализе минерального сырья в лаборатории геологии золота кафедры геологии и разведки МПИ ГНФ ТПУ.

Материалы диссертации докладывались на: IV межд. конф. «Электрохимические методы анализа» (Москва, 1994 г.) — научно-практической конф., посвященной 100-летию ТПУ, «Опыт, проблемы и перспективы развития химической науки и образования» (Томск, 1996 г.) — International Congress on Analytical Chemystry. (Moscow, Russia, 1997.) — II областной научно-практической конф. «Качество — во имя лучшей жизни».

Томск, 1997 г.). Материалы диссертации неоднократно докладывались на научных семинарах кафедры физической и коллоидной химии ТПУ.

Результаты исследований по теме диссертации опубликованы в 9 научных работах, из них: одна статья — в международном журнале, три статьи — в российских центральных журналах и 5 тезисов докладов на конференциях.

Выводы.

1. Развит хемометрический подход к моделированию аналитических пиков, который дает возможность получения простых и универсальных моделей для описания той или иной группы экспериментальных пиков. Продемонстрировано его применение на примере инверсионной вольтамперометрии со ступенчатой и линейной разверткой потенциалов ряда металлов (Т1, С<1, РЬ, Си, БЬ, Аэ, Р1:) при решении задачи математического разрешения перекрывающихся пиков в случае нелинейного остаточного тока.

2. Дана классификация (в рамках контурной модели пика) математических моделей аналитических пиков, которая основывается на модификациях и комбинациях элементарных пиков (пики Гаусса, Коши и производной логисты), а также конструировании пиков. Общее число шестипараметрических моделей, которые могут быть получены в рамках данной классификации, составляет более тысячи.

3.Предложены четыре общих независимых способа модификации любых нормированных по высоте и ширине пиков с целью получения функций, описывающих симметричные и несимметричные пики с различной островершинностью и хвостатостью:

— Вну тренняя степенная модификация, заключающаяся во введении дополнительного параметра в виде степени у аргумента исходной функции.

— Внешняя степенная модификация, заключающаяся во введении дополнительного параметра в виде степени исходной функции.

— Преобразование в би-функцию, которое заключается во введении различного масштаба абсциссы для каждой ветви пика, представленное единым выражением.

— Логарифмическая модификация абсциссы.

4.Обобщены на случай любых нормированных пиков две комбинации пиков (аддитивная и вторая мультипликативная) и предложена новая (первая мультипликативная):

— Аддитивная комбинация заключается в сложении двух нормированных по ширине пиков, имеющих различную долю в высоте общего контура.

— Первая мультипликативная комбинация представляет собой произведение двух нормированных пиков в степенях сумма которых равна единице.

— Вторая мультипликативная комбинация заключается в произведение двух пиков, имеющих различную ширину.

5.Все модификации и комбинации представлены в виде сохраняющем нормировку исходной функции пика по ширине и высоте. Развито два подхода к конструированию функций, имеющих форму пика: пики, образованные произведением двух монотонных функций, обладающих определенными свойствамии пики, обратные II-образной функции.

6.Предложено два способа учета остаточного тока: путем изменения линейной составляющей остаточного тока, полученного как вольтамперограмма, не имеющая пиков исследуемых элементови путем аппроксимации остаточного тока сплайн-функцией,.

2 2 5 основанной на полиноме дробной степени: а + Ьх + сх +сЬс. Показано (на примере обработки сигнала Рг), что последний способ вносит меньшую случайную погрешность по сравнению с кубическими сплайнами, используемыми ранее, и имеет меньшую (в 4.3 раза) систематическую погрешность по сравнению с описанием базовой линии прямой.

7. Проведено сравнение точности описания различными типами функций, упомянутых в пп. 2−5 (всего 32, наиболее простых функции), реальных аналитических пиков восьми элементов (Т1, Сё, РЬ, Си, В1, ЭЬ, Аб, Р1:), полученных в методе анодной инверсионной вольтамперометрии со ступенчатой или линейной развертками потенциалов. Даны рекомендации по выбору наиболее подходящей модели для описания той или иной группы экспериментальных пиков.

8.Предложено по разности между двумя пиками, полученными при двух различных концентрациях аналита, определять форму этого пика в случае его сильного искажения нелинейным остаточным током и/или пиком мешающего элемента. Показана возможность определения поведения аналитического сигнала (аддитивного или неаддитивного) посредством сравнения двух последовательных разностных кривых исследуемого элемента при его трех различных концентрациях в растворе.

9. При реализации алгоритма математического разрешения, методом подгонки кривых, перекрывающихся пиков двух пар элементов (С<1 — Т1, Т1 — РЬ) показана возможность применения одной из предложенных функций (МПЛ124), а также способа учета остаточного тока с помощью сплайнов дробной степени и разработанного варианта разностного метода оценивания формы парциальных пиков.

Ю.Способ учета остаточного тока путем привязки вольтамперограммы, снятой без накопления элемента, внедрен в.

ООО «НПП Техноаналит» г. Томск. Алгоритм привязки вошел в стандартное программное обеспечение к компьютеризированному вольтамперометрическому анализатору ТА-1. Способ учета остаточного тока путем его аппроксимации сплайном с дробной степенью внедрен при анализе минерального сырья в лаборатории геологии золота кафедры геологии и разведки МПИ ФГН ТПУ.

Заключение

.

Предложенные общие принципы построения математических моделей аналитических сигналов показали возможность создания моделей с необходимой степенью универсальности и требуемыми свойствами. Исследование свойств рассмотренных математических моделей аналитических пиков проводилось в рамках контурной модели пика. За рамками работы осталась каркасная модель пика, которая в некоторых случаях (например, пик Пуассона) может иметь определенные достоинства. Достаточно подробно рассмотрены некоторые критерии для выражения степени островершинности и хвостатости пика, вытекающие из контурной модели пика (v, t и /1). Другие критерии (например, связанные с кривизной) рассмотрены менее подробно, хотя и представляют определенный научный интерес. Исследование кривизны пиков перспективно тем, что кривизна является математическим понятием прямо связанным с формой кривой, тем более, что возможно численное определение кривизны реальных пиков. Показано, что для характеристики формы хвоста пика необходимо использование нескольких критериев (например, / и /1). Перспективным является поиск обобщенного критерия хвостатости и изучение комбинированных критериев хвостатости и/или островершинности (например, отношение ///]).

Разработанный разностный метод, не требующий предварительного учета базовой ' линии, позволяет определять истинную форму аналитического пика в случае его аддитивности, даже при его сильном искажении соседним пиком. Кроме того, этот метод позволяет определить аддитивность или не аддитивность аналитического пика аналита при росте его концентрации в растворе. С помощью этого метода показано существенное различие в поведении ИВ-пиков при росте концентрации аналита в случае со ступенчатой разверткой потенциалов по сравнению с линейной разверткой потенциалов. Аддитивность ИВ-пиков при линейной развертке намного выше, поэтому разностный метод может найти широкое применение при решении вопросов разрешения перекрывающихся пиков в ИВ с линейной разверткой потенциалов. В других вольтамперометрических методах перспективно использование этого метода при исследовании аддитивности аналитических пиков.

Пики являются самыми распространенными аналитическими сигналами, однако во многих методах аналитический сигнал является волной. Волна может быть представлена как интегральная кривая от пика. Таким образом, эти два типа аналитических сигналов являются тесно связанными. Кроме того, в разделе 2.6.1 рассмотрены способы получения пиков с использованием функций волн. Поэтому научный интерес представляет как рассмотрение связи волн с пиками, так и изучение отдельных функций для описания аналитических волн и способов их модификаций и/или комбинаций.

Место диссертации в аналитической химии. Аналитическая химия занимается получением информации о составе вещества, для этого используются методы анализа и разрабатываются методики анализа. Содержание теории аналитической химии (АХ) является в настоящее время дискуссионным [158, 159 — библ. ук ]. Теорию аналитической химии можно представить состоящей из двух частей: специальной и общей. Специальная теория АХ содержит вопросы смежной дисциплины, представляющие интерес для данной группы методов анализа.

Рисунок I. Схема, поясняющая место диссертации в АХ.

Общая теория АХ по содержанию примерно соответствует понятию «Хемометрика» [1, 160]. Хемометрикаэто совокупность математических и статистических методов для обработки аналитических данных [160]. Среди вопросов, рассматриваемых хемометрикой (общей теорией АХ), можно выделить метрологию АХ и совокупность методов интерпретации аналитического сигнала (АС) (учение об аналитическом сигнале) [163]. Это поясняется на схематическом рисунке I.

Метод анализа можно рассматривать, как передачу информации по цепи, т. е. как пример информатики [161, 162]. В цепи информации можно выделить звенья, по которой проходит аналитический сигнал: его генерирование, выделение, преобразование, измерение и получение результата. Из этих звеньев цепи информации в диссертации рассматриваются только два звена: выделение и преобразование сигнала (см. рисунок I). Выделение — учет базовой линии (глава III), определение формы АС (глава IV) и разрешение перекрывающихся сигналов (глава V). Преобразование — моделирование АС (глава II). Моделирование осуществляется тремя способами: модифицирование и комбинирование трех элементарных функций (пиков), а также конструирование. Полученные результаты обобщаются и классифицируются.

Таким образом, место диссертации в аналитической химии, ее вклад в теорию этой дисциплины определяется развитием некоторых вопросов учения о сигнале как объекта информатики.

Показать весь текст

Список литературы

  1. М.А., Иллмен Д. Л., Ковальски Б. З. Хемометрика. Ленинград: Химия. Л.О. 1989. 296 с.
  2. Э., Кальюранд М., Коэлъ М. Применение ЭВМ в газовой хроматографии. М.: Наука, 1978, С. 102−105.
  3. Galys Z. Fundamentals of Electrochemical Analysis. Second (revised) edition. Polish scientific publishers PWN: Warsaw. 1994. 606 p. Bibl. 1766 publ.
  4. Mc Quarrie D. A. On the stochastic theory of chromatography. // J. Chem. Phys. 1963. V.38. P. 437.
  5. Gladney H. M, Dowden B. F., Swalen J. D. Computer-assisted gas-liquid chromatography. //Anal. Chem. 1969. V. 41. P. 883−888.
  6. Anderson A. H., Gibb Т. C., Littlewood A. B. Computer resolution of unresolved convoluted gas-chromatography peaks. // J. Chromatogr. Sci. 1970. V. 8. P. 640−646.
  7. Grubner O. Interpretation of asymmetric curves in linear chromatography. //Anal. Chem. 1971. V. 43. P. 1934−1937.
  8. A. R., Irish D. E., Roden R. В., Weerheim A. J. Computer-aided visual spectrum analysis. // Appl. Spectrosc. 1972. V. 26. P. 384−389.
  9. Chesler S. N., Cram S. P. Iterative curve fitting of chromatographic peaks. // Anal. Chem. 1973. V. 45. P. 1354−1359.
  10. Mott S. D., Grushka E. Chromatographic solute identification using peak shape analysis. // J. Chromatogr. 1976. V. 126. P. 191−204.
  11. Foley J. P., Dorsey J. G. A review of the exponentially modified gaussian function: evaluation and subsequent calculation of universal data. // J. Chromatogr. Sci. 1984. V. 22. P. 40−46.
  12. Foley J. P. Equation for chromatographic peak modeling and calculationof peak area. //Anal. Chem. 1987. V. 59. P. 1984−1987.
  13. Berthod A. Mathematical series for signal modeling using exponentially modified function. //Anal. Chem. 1991. V. 63. P. 1879−1884.
  14. Vetter A., Reh E. Peak-shape analysis for unresolved LC-peaks: comparison of different models. // HPLC'95: 19 Int. Symp. Column Liquid Chromatogr. And Relat. Techn., Innsbruck, May 28 June 2, 1995: Abstr. Pap. Vol. 2. Innsbruck, 1995. P. WE/TH P 502/2.
  15. Pitha J., Jones R. N. The use of numerical indices to describe infrared spectra. //Canad. Spectrosc. 1966. V. 11. P. 14−18.
  16. R. О. В., Suzuki E. Resolution of overlapping bands: functions for simulating band shapes. // Anal. Chem. 1969. V. 41. P. 37−39.
  17. Pitha J., Jones R. N. A comparison of optimization methods for fitting carves to infrared band envelopes. // Can. J. Chem. 1966. V. 44. P. 30 313 050.
  18. Pitha J., Jones R. N. An evaluation of mathematical functions to fit infrared band envelopes. // Can. J. Chem. 1967. V. 45. P. 2347−2352.
  19. Kovalski B. R, Isenhour T. L. An analytical function for describing gamma-ray pulse-height distributions in Nal (Tl) scintillators. // Anal. Chem. 1968.' V. 40. P- 1186−1193.
  20. Zsaky J. Shape and position of the analytical response in flameless atomic absorption spectrometry. // Anal. Chem. 1978. V. 50. P. 1105−1107.
  21. А. Г., Пикула H. П. Математическое описание формы анодных пиков в инверсионной вольтамперометрии с помощью параметрических уравнений. Уравнения несимметричного пика. // Журн. аналит. химии. 1979. Т. 34. № 11. 2091−2095.
  22. А. А., Швецова Т. Е., Стромберг А. Г. Аппроксимация теоретических вольтамперных кривых в методе инверсионной вольтамперометрии аналитическими функциями. Функция Гаусса. //
  23. Журн. аналит. химии. 1981. Т. 36. № 7. С. 1253−1258.
  24. D. М., Toman J. J., Brown S. D. Curve fitting of semiderivative linear scan voltammetric responses: effect of reaction reversibility. // Anal. Chem. 1983. V. 55. P. 2143−2147.
  25. Стромберг А. F, Пикула H. П. Параметрическое уравнение для аппроксимации несимметричных анодных пиков в методе инверсионной вольтамперометрии // Журн. аналит. химии. 1981. Т. 36. № 10. С. 1911−1917.
  26. Gutknecht W. F., Perone S. P. Numerical deconvolution of overlapping stationary electrode polarographic curves with an on-line digital computer. // Anal. Chem. 1970. V. 42. P. 906−917.
  27. Buys T. S., de Clerk K. Bi-gaussian fitting of skewed peaks. // Anal. Chem. 1972. V. 44. P. 1273−1275.
  28. A. F., Пикула H. П. Математическое описание формы анодных пиков в методе инверсионной вольтамперометрии. Преобразованное уравнение Гаусса для несимметричных пиков. // Журн. аналит. химии. 1980. Т. 35. № 7. С. 1253−1258.
  29. Grubner О. Statistical moments theory of gas-solid chromatography: diffusion-controlled kinetics. // Advances Chromatogr. Vol. 6. London, Edward Arnold- New York, Marsel Dekker.1968. P. 173−209.
  30. Baudisch J., Papedick H. D., Schioder V. Peakformen in der GLC in abhangigkeit von retentionzeit, aufgebenmenge und saulenart. II Chromatographia. 1970. V. 3. P. 469−477.
  31. Chesler S. N., Cram S. P. Effect of peak sensing and random noise on the precision and accuracy of statistical moment analyses from digital chromatographic data. // Anal. Chem. 1971. V. 43. P. 1922−1933.
  32. Grushka E., Myers M. N., Giddings J. C. Moment analysis for the discernment of overlapping chromatographic peaks. // Anal. Chem. 1970.1. V. 42. P. 21−26.
  33. Buys T. S., De Clerk K. Nonlinearity and stationary phase nonequilibrium. // Separ. Sci. 1972. V. 7. P. 543−551.
  34. De Clerk K., Buys T. S. Moment analysis in non-linear chromatography.1. The second moment. //J. Chromatogr. 1972. V. 67. P. 1−11.
  35. Buys T. S., De Clerk K. Moment analysis in non-linear chromatography.
  36. I. The third moment. // J. Chromatogr. 1972. V. 67. P. 13−20.
  37. Yau W. W. Characterizing skewed chromatographic band broadening. // Anal. Chem. 1977. V. 49. P. 395−398.
  38. Rix H. Detection of small variations in shape between two chromatographic peaks. // J. Chromatogr. 1980. V. 204. P. 163−165.
  39. Lochmuller C. H., Sumner M. Estimation of extra-column dead volume effect using a mixing cell model. // J. Chromatogr. Sci. 1980. V. 18. P. 159.
  40. Barber W. E., Carr P. W. Graphical method for obtaining retention time and number of theoretical plates from tailed chromatographic peaks. // Anal. Chem. 1981. V. 53. P. 1939−1942.
  41. Foley J. P., Dorsey J. G. Equation for calculation of chromatographic figures of merit for ideal and skewed peaks. // Anal. Chem. 1983. V. 55. P. 730−737.
  42. Foley J. P. Systematic errors in the measurement of peak area and peak height for overlapping peaks. //J. Chromatogr. 1987. V. 384. P. 301−303.
  43. Jeansonne M. S., Foley J. P. Measurement of statistical moments of resolved and overlapping chromatographic peaks. // J. Chromatogr. 1989. V. 461. P. 149−163.
  44. Wu N. S., Cai C. P., Yang Y. An approach for measuring peak area of an overlapping peak pair. // Chromatographia. 1990. V. 30. P. 220−222.
  45. Morton D. W., Young C. L. Analysis of peak profiles using statisticalmoments. // J. Chromatogr. Sci. 1995. V. 33. P. 514−524.
  46. Morrey J. P. On determining spectral peak positions from composite spectra with a digital computer. // Anal. Chem. 1968. V. 40. P. 905−914.
  47. Perram J. W. Interpretation of spectra. // J. Chem. Phys. 1968. V. 49. P. 4245−4246.
  48. Kabiel A.M., BouMtros С. H. Measurement of the apparent bandwidth parameters of an absorption band. // Appl. Spectrosc. 1968 V. 22. P. 121 122.
  49. Jones R. N. The measurement of infrared spectra with digitally recording spectrophotometers. // Pure Appl. Chem. 1969. V. 18. P. 303−321.
  50. Gold H. S., Rechsteiner С. E., Buck R. P. Generalized spectral decomposition method applied to infrared, ultraviolet, and atomic emission spectrometry. //Anal. Chem. 1976. V. 48. P. 1540−1546.
  51. Bontempelli G., Magno F., Mazzocchin G. A. Linear sweep and cyclic voltammetry. // Ann. Chem. 1989. V. 79. P. 103−216.
  52. Lavagnini /., Pastore P., Magno' F. Comparison of the simplex, Marquardt, and extended and iterated extended Kalman filter procedure in the estimation of parameters from voltammetric curves. // Anal. Chim. acta. 1989. V. 223. P. 193−204.
  53. Chin K. Y. Prasad S., O’Dea J. J., Osteryoung J. Mathematical enhancement of the performance of voltammetric sensors. // Anal. Chim. acta. 1992. V. 264. P. 197−204.
  54. А. Г., Пикула H. П. Сравнение формы анодных пиков ряда элементов для электродов различных типов в методеинверсионной вольтамперометрии // Журн. аналиту химии. 1980. Т. 35. № 2. С. 243−248.
  55. Kirkland J. J., Yau W. W., Stoklosa H. J., Dilks С. H. Sapling and extra-column effects in high-performance liquid chromatography- influence of peak skew on plate count calculations. // J. Chromatogr. Sci. 1977. V. 15. P. 303−316.
  56. Weinzierl J. E. The use of linear programming in curve fitting. // Comput. and chem. 1981. V. 5. P. 29−32.
  57. Hancock H. A., Dahm L. A., Muldoon J. M. A new computer program for the resolution of fused chromatographic peaks. // J. Chromatogr. Sci. 1970. V. 8. P. 57−62.
  58. De Clerk K., Buys T. S., Pretorius V. A classification framework for separation science. // Separ. Sci. 1971. V. 6. P. 759−770.
  59. Boude T. R. C. Separative resolution. // Separ. Sci. 1971. V. 6. P. 771 780.
  60. Buys T. S., de Clerk K. Resolution and impurity in skewed peak analysis. // Separ. S6i. 1972. V. 7. P. 527−541.
  61. Buys T. S., de Clerk K. Resolution in non-linear chromatography. // J. Chromatogr. 1972. V. 69. P. 87−102.
  62. Grushka E. Characterization of exponentially modified gaussian peaks in chromatography. // Anal. Chem. 1972. V. 44. P. 1733−1738.
  63. J. Т., Juvet R. S. Quantitative resolution of severely overlapping chromatographic peaks. // Anal. Chem. 1981. V. 53. P. 1369−1372.
  64. Binsheng L., Peichang L. Correction method for quantitative area determination of overlapping chromatographic peaks based on the exponentially modified Gaussian model. // J. High Resolut. Chromatogr. Commun. 1987 V. 10. P. 449−454.
  65. Tanase /., Ioneci I., Baduna S., Stancioiu lu., Vaszi L., Luca C. Selectivitatea 9i resolutia in metodele polarografice moderne. I. Evaluarea resolutiei calitative. // Rev. Chim. 1989. V. 10. P. 593−600.
  66. А. Г., Янкаускас В. Ф. Теория разрешающей способности метода АПН. // Изв. ТПИ. 1967. Т. 164. С. 99.
  67. В. Е. К вопросу о разрешающей способности полярографии с линейно-меняющимся потенциалом. // Изв. ТПИ. 1967. Т. 164. С. 104.
  68. А. Г., Желтоножко А. А., Каплин А. А. К вопросу теории разрешающей способности симметричных анодных пиков метода АПН. // Сб. трудов молодых ученых «химия и химическая технология». Изд-во Томского госуниверситета. 1973. В. 1. С. 36.
  69. А. Г., Желтоножко А. А., Каплин А. А. О пределе разрешающей способности метода АПН при линейно-меняющемся потенциале. // Сб. трудов молодых ученых «химия и химическая технология». Изд-во Томского госуниверситета. 1973. В. 1. С. 34.
  70. А.А., Желтоножко А. А., Стромберг А. Г. Статистические критерии разрешающей способности в методе АПН. // Сб. трудов молодых ученых «химия и химическая технология». Изд-во Томского госуниверситета. 1973. В. 1. С. 64.
  71. А. Г., Желтоножко А. А., Каплин А. А. К вопросу теорииразрешающей способности метода АПН. // Сб. трудов молодых ученых «химия и химическая технология». Изд-во Томского госуниверситета. 1973. В. 1. С. 66.
  72. А. Г., Желтоножко А. А., Каплин А. А. Теория разрешающей способности метода АПН. Несимметричные пики. // Журн. аналит. химии. 1973. Т. 28. № 6. С. 1045.
  73. R. О. В., Suzuki Е. Resolution of overlapping absorption bands by least square procedure. // Anal. Chem. 1966. V. 38. P. 1770−1773.
  74. Roberts S. M., Wilkinson D. H., Walker L. R. Practical least squares approximation of chromatograms. // Anal. Chem. 1970. V. 42. P. 886 893.
  75. Anderson A. K, Gibb Т. C., LittlewoodA. B. Quantitative analysis of non-gaussian peaks by computer curve-fitting. // Cromatographia. 1969. 10. P. 466−467.
  76. Anderson A. H., Gibb Т. C., Littlewood A. B. Computer analysis of unresolved non-gaussian gas chromatograms by curve-fitting. // Anal. Chem. 1970. V. 42. P. 434−440.
  77. Rosenbaum M., Komers R. Resolution of overlapping chromatographic peaks by parameter estimation of their model. // J. Chromatogr. 1980. V. 191. P. 157−167.
  78. Goodman K. J., Brenna J. T. Curve fitting for restoration of accuracy for overlapping peaks in gas chromatography/combustion isotop ratio mass spectrometry. //Anal. Chem. 1994. V. 66. P. 1294−1301.
  79. Bauder A., Meyers R. J. Least squares curve fitting of EPR spectra. // J. Mol. Spectrosc. 1968. V. 27. P. 110−116.
  80. Nullens H., de Roy G., Van Espen P., Adams F., Vansant E. F. New possibilities for least-squares fitting of Mossbauer spectra. // Anal. Chim. acta. 1980. V. 122. P. 373−386.
  81. M. J., Miller J. Т., Koningsberger D. C. Deconvolution and curve fitting of IR spectra for CO absorbed on Pt/K-LTL: Potassium promoter effect and absorption site distribution. // J. Phys. Chem. 1996. V. 100. P. 3227−3236.
  82. Toman J. J., Brown S. D. Peak resolution by semiderivative voltammetry. //Anal. Chem. 1981. V. 53. P. 1497−1504.
  83. Huang W., Henderson T. L. E., Bond A. M., Oldham К. B. Curve fitting to resolve overlapping voltammetric peaks: model and examples. // Anal. Chim. acta. 1995. V. 304. P. 1−15.
  84. Piers J. A., Jackson R. S., Van Every K. W., Griffits P. R. Combined deconvolution and curve fitting// Anal. Chem. 1990. V. 62. P. 477−484.
  85. De Weijer A. P., Lukasius С. В., Buydens L., Heuvel H. M., Mannee H., Kateman G. Curve fitting using natural computation. // Anal. Chem. 1994. V. 66. P. 23−3 i.
  86. Walsh S., Diamond D. Non-linear curve fitting using Microsoft Exel Solver. // Talanta. 1995. V. 42. P. 561−572.
  87. А. И., Румянцев А. Ю., Богданова И. P. Определение компонентов с перекрывающимися сигналами в переменно-токовой полярографии. // Журн. аналит. химии. 1995. Т. 50. № 1. С. 55−59.
  88. Kirmse D. W., Westerberg A.W. Resolution enhancement of chromatograph peaks. // Anal. Chem. 1971. V. 43. P. 1035−1039.
  89. Weber G. Anwendung der Fouriertransformstiontechnik auf chromatographische Analysenprobleme: Diss. Dokt. Naturwiss. Fak. Chem. Ruhr-Univ. Bochum. 1986. 152 S.
  90. Kauppinen J. K., Moffatt D. J., Mantsch H. H., Cameron D. G. Fourier self-deconvolution: a method for resolving intrinsically overlapped bands. //Appl. Spectrosc. 1981. V. 35. P. 271−276.
  91. Kauppinen J. K., Moffatt D. J., Mantsch H. H., Cameron D. G. Fourier transforms in the computation of self-deconvoluted and first-order derivative spectra of overlapped band contours. // Anal. Chem. 1981. V. 53. P. 1454−1457.
  92. Binkley D. P., Dessy R. E. Linear parameter estimation of fused peak system in the spatial frequency domain. // Anal. Chem. 1980. V. 52. P. 1335−1344.
  93. Grabaric B. S., O' Halloran R. J., Smith D. E. Resolution enhancement of a. c. Polarographic peaks by deconvolution using the fast Fourier transform. // Anal. Chim. acta. 1981. V. 133. P. 349−358.
  94. Engblom S. O., Ivaska A. U. Improvement of peak resolution in AC polarography by deconvolution using Fourier transformation. // Electrochem., Sens. And Anal.: Proc. Int. Conf. Electroanal. Eireann, Dublin, June 10−12, 1986. Amsterdam. 1986. P. 49−54.
  95. Pizeta I., Lovric M., Branica M. Detection and resolution enhancement of two close electrochemical processes. // J. Electroanal. Chem. 1990. V. 296. P. 395−404.
  96. Pizeta I., Lovric M., Zelic M., Branica M. Application of a Fourier transform method to the resolution enhancement of adsorption peaks in differential pulse polarography. // J. Electroanal. Chem. 1991. V. 318. P.25.38.
  97. Allegri D., Mori G., Seeber R. Resolution of partially overlapped signals by Fourier analysis. Application to differential-pulse responses. // Analyst. 1996. V. 121. P. 1359−1365.
  98. Felinger A. Deconvolution of overlapping skewed peaks. // Anal. Chem. 1994. V. 66. P. 3066−3072.
  99. Knorr F. J., Thorscheim H R, Harris J. M. Multichannel detection and numerical resolution of overlapping chromatographic peaks. // Anal. Chem. 1981. V. 53. P. 821−825.
  100. Frans S. D., Mc Connell M. L., Harris J. M. Multiwavelength detection and reiterative least squares resolution of overlapped liquid chromatographic peaks. // Anal. Chem. 1985. V. 57. P. 1552−1559.
  101. Vandeginste B. G. M., Derks W., Kateman G. Multicomponent self-modeling curve resolution in high-performance liquid chromatography by iterative target transformation analysis. // Anal. Chim. acta. 1985. V. 173. P. 253−264.
  102. Lacey R. F. Deconvolution of overlapping chromatographic peaks. // Anal. Chem. 1986. V. 58. P. 1404−1410.
  103. Seaton G. G. R., Marr J. G. D., Clark B. J. Chemometric methods for the validation of peak homogeneity in HPLC. // Anal. Proc. 1986. V. 23. P. 424−426.
  104. Alsberg B. K. Resolution of hidden minor peaks in multidetection chromatography by estimation of a single parameter in a 2-Dtransformation matrix. // Anal. Chim. acta. 1995. V. 309. P. 122−13 3.
  105. Fasanmade A. A., Fell A. F., Scott H. P. Three-dimensional derivative spectrochromatograms in high-performance liquid chromatography and their implications for peak homogeneity validation. // Anal. Chim. acta. 1986. V. 187. P. 233−240.
  106. Ho C.-N., Christian G. D., Davidson E. R. Application of the method of rank annihilation to quantitative analyses of multicomponent fluorescence data from the video fluorometer. // Anal. Chem. 1978. V. 50. P. 11 081 113.
  107. Ho C.-N., Christian G. D., Davidson E. R. Simultaneous multicomponent rank annihilation and applications to multicomponent fluorescent data acquired by the video fluorometer. // Anal. Chem. 1981. V. 53. P. 92−98.
  108. Burns D. H, Callis J. B., Christian G. D. Robust method for quantitative analysis of two-dimensional (chromatographic/spectral) data sets. // Anal. Chem. 1986. V. 58. P. 1415−1420.
  109. Blaisdell B. E., Sweeley C. C. Determination in gas chromatography -mass spectrometry data of mass spectra free of background and neighboring substance contributions. // Anal. Chim. acta. 1980. V. 117. P. 1−15.
  110. Osten D. W., Kowalski B. R. Multivariate curve resolution in liquid chromatography. //Anal. Chem. 1984. V. 56. P. 991−995.
  111. Borgen O. S., Kowalski B. R. An extension of the multivariate component-resolution method to three component. // Anal. Chim. acta. 1985. V. 174. P. 1−26.
  112. Sharaf M. A., Kowalski B. R. Quantitative resolution of fused chromatographic peaks in gas chromatography/mass spectrometry. // Anal. Chem. 1982. V. 54. P. 1291−1296.
  113. Bereton R. G. Deconvolution of mixtures by factor analysis. // Analyst.1995. V. 120. P. 2313−2336.
  114. Didden C. B., Poulisse H. N. J. On the determination of the number of component from simulated spectra using Kalmanfiltering. // Anal. Lett. 1980. V. A13. P. 921−935.
  115. Wentzell P. D., Hughes S. G., Vanslyke S. J. Evolving projection analysis: a tool for the analysis of multicomponent mixtures. // 35th Iupac Congr. Istanbul, 14−19 Aug., 1995: Abstr. II. Sec. 4−6. Istanbul. 1995. P. 1072.
  116. Koenigbauer M. R, Brown S. D. Multicomponent HPLC analysis using an adaptive Kalman filter. // Abstr. Pap. Pittsburg Conf. And Expos. Anal. Chem. And Appl. Spectrosc., Atlantic City, N. J., March 9−13, 1987: Pitsburgh, Pa. 1987. 551.
  117. Tan A. M. Simultaneous determination of cobalt and nickel by use of their overlapping polarographic peaks. // Fresenius J. Anal. Chem. 1991. V. 339. P. 895−896.
  118. Goldberg B. A numerical method of resolving peak areas in gas chromatography. // J. Chromatogr. Sci. 1971. V. 9. P. 287−292.
  119. Lawton W. H., Sylvestre E. A. Self modeling curve resolution. // Technometrics. 1971. V. 13. P. 617−633.
  120. Gemperline P. J. A priori estimates of the elution profiles of the pure components in overlapped liquid chromatography peaks using terget factor analysis. // J. Chem. Inf. and Comput. Sci. 1984. V. 27. P. 206−212.
  121. Liu J. H. A new approach to the quantitative analysis of overlapping anodic-stripping voltammograms. //Analyst. 1980. V. 105. P. 939−943.
  122. Sybrandt L. B., Perone S. P. Computerized learning machine applied to qualitative analysis of mixtures by stationary electrode polarography. // Anal. Chem. 1971. V. 43. P. 382−388.
  123. Crilly P. B. Numerical deconvolution of gas chromatographic peaks using Jansson’s method. // Abstr. Pap. Pittsburg Conf. And Expos. Anal. Chem.
  124. And Appl. Spectrosc., Atlantic City, N. J., March 9−13, 1987: Pitsburgh, Pa. 1987. 554.
  125. Cohen M. E., Hudson D. L., Mann L. T., van den Bogaerde J., Gitlin N. Use of pattern-recognition techniques to analyze chromatographic data. // J. Chromatogr. 1987. V. 384. P. 145−152.
  126. Iwata Tetsuo, Koshoubu Jun Curve resolution of highly-overlapping Lorentzian peak based on the autoregressive model. // Bunko Kenkyu = J. Spectrosc. Soc. Jap. 1995. V. 44. P. 321−327.
  127. Frank I. E., Kowalski B. R. Osmometries. // Anal. Chem. 1982. V. 54. P. 232R-243R.
  128. Leggett D. J. Numerical analysis of multicomponent spectra. I I Anal. Chem. 1977. V. 49. P. 276−81.
  129. Warner I. M., Davidson E. R., Christian G. D. Quantitative analyses of multicomponent fluorescence data by the methods of least squares and non-negative least sum of errors. // Anal. Chem. 1977. V. 49. P. 21 552 159.
  130. WythoffB. J., Levine S. P., Tomellini S.A. Spectral peak verification and recognition using a multilayered neural network. 11 Anal. Chem. 1990. V. 62. P. 2702−2709.
  131. Savitzky A., Galay M. J. Smoothing and differentiation of data by simplified least squares procedures. // Anal. Chem. 1964. V. 36. P. 16 271 639.
  132. Enke C. G., Nieman T. A. Signal-to-noise ratio enhancement by least-squares polynomial smoothing. // Anal. Chem. 1976. V. 48. P. 705A-708A.
  133. Littlewood A. B., Gibb T. C., Anderson A. H. Computer analysis of unresolved digitized chromatograms. Gas Chromatogr. 1968. London. 1969. 297−316 p.
  134. Munoz de la Репа A., Salinas F., Galeano Т., Guibertean A. application of time-domain differentiation of chromatographic peaks in liquid chromatography. // Anal. Chim. acta. 1990. V. 234. P. 263−267.
  135. Maddams W. F., Mead W. L. The measurement of derivative i. r. spectra. I. Background studies. // Spectrochim. acta. 1982. V. 38A. P. 437−444.
  136. Ermily J. N., Goode S. R. The effect of noise on the Abel inversion. // Pitsburgh Conf. Anal. Chem. and Appl. Spectrosc. presents PITTCON'95, New Orleans, La, March 5−10, 1995: Book Abstr. New Orleans. La. 1995. P. 044P.
  137. Myung-HoonK. //J. Electrochem. Soc. 1990. V. 137. P. 3815−3825.
  138. А. К, Салихджанова P. М.-Ф. Метод выделения плохо выраженных пиков на ВА-граммах дифференциальной формы. // Соврем. Приборы и оборуд. Для хим. и спектр, лаб.: Матер. Семин. / Моск. Дом науч. техн. пром. М. 1991. С. 94−98.
  139. Palys М., Korba Т., Bos М., Van der Linden W. E. The separation of overlapping peaks in cyclic voltammetry by means of semi-differential transformation. // Talanta. 1991. V. 38. № 7. P. 723−733.
  140. О’Haver Т. C., Green G. L. Numerical error analysis of derivative spectrometry for the quantitative analysis of mixture. // Anal. Chem. 1976. V. 48. P. 312−318.
  141. Haaland D. M., Easterling R. G. Improved sensitivity of infrared spectroscopy by the application of least squares methods. // Appl. Spectrosc. 1980. V. 34. P. 539−548.
  142. . Ф., Рахмонбердыев А. Д., Стромберг А. Г. Исследование остаточного тока пленочного электрода, применяемого в амальгамной полярографии с накоплением. // Электохимия. 1977. Т. 13. С. 1575−1577.
  143. А. М., Grabaric В. S. Simple approach to overlapping waves using a microprocessor controlled polarograph. // Anal. Chem. 1976. V. 48. P. 1624−1628.
  144. Brown S. D., Kowalski B. R. Minicomputer-controlled, background-subtracted anodic stripping voltammetry: evaluation of parameters and performance. //Anal. Chim. acta. 1979. V. 107. P. 13−27.
  145. Evans J. C., Morgan P. H. Automatic analysis of mixed spectra. Generalised spectral subtraction applied to electron spin resonance spectroscopy. //Anal. Chim. acta. 1981. V. 133. P. 329−338.
  146. Diem H. E., Krimm S. Quantitative analysis of binary mixtures. I. General method. // Appl. Spectrosc. 1981. V. 35. P. 421−428.
  147. Wang J., Dew aid H. D. Subtractive anodic stripping voltammetry with flow injection analysis. // Anal. Chem. 1984. V. 56. P. 156−159.
  148. В. В., Рахмонбердыев А. Д., Назаров Б. Ф., Стромберг А. Г. Компенсация остаточных токов пленочных электродов на вторых разностях. // Журн. аналтит. хим. 1976. Т. 31. С. 170−172.
  149. Buys Т. S., De Clerk К. Semi-empirical analytical approximation to the normal probability integral. // Anal. Chem. 1976. V. 48. P. 585−587.
  150. Algie S. H. Empirical approximations to equations based on the error funtion. // Anal. Chem. 1977. V. 49. P. 186−188.
  151. И. H., Семендяев К. А. Справочник по математике для инжинеров и учащихся. Изд. 13-е. М.: Наука, 1986, 544 с.
  152. А. Е. Численные методы для ПЭВМ на языках Бейсик, Фортран и Паскаль. Томск: МП «РАСКО». 1991. 272 с.
  153. Н. А., Швец Л. А., Стромберг А. Г. Электрохимическое поведение тетраоксида осмия в кислых средах. // Электрохимия. 1992. Т. 28. С. 736−745.
  154. А. Г., Назаров Б. Ф. О специальной теории аналитической химии. //Ж. Аналит. химии. 1995. Т. 50. С. 1014−1016.
  155. А. Г., Назаров Б. Ф. Теория электроаналитической химии. Библиографический указатель. 1988−1992. Томск: изд. ТПИ. 1994. 92 с.
  156. Deming S. N. Analytical chemistry and chemometrics. // Anal. chim. acta/ 1991. V. 249. P. 303−304.
  157. Руководство по аналитической химии. Коллектив авторов из ГДР. Пер. с немецкого под ред. Ю. А. Клячко. М.: «Мир». 1975. 462 с.
  158. . К., Тан Э., Мольх Д. Аналитика. Систематический обзор. Пер. с немецкого. Под ред. Ю. А. Клячко. М.: «Химия». 1981. 281 с.
  159. Doerffel К. Analytical science a discipline between chemistry and metrology. // Fresenius J. Anal. Chem. 1998. V. 361. P. 393−394.
Заполнить форму текущей работой

Сессия? Спокойно!