Анализ динамики доходов населения Российской Федерации за период 2004-2013

КурсоваяПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Анализ динамики доходов населения Российской Федерации за период 2004-2013 (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Введение
1. Анализ динамики
1.1 Ряды динамики в статистике
1.2 Показатели динамики
1.3 Средние показатели ряда динамики
1.4 Аналитическое выравнивание
2. Анализ динамики доходов населения РФ за период 2004;2013 гг
2.1 Установка вида ряда динамики и приведение динамики к сопоставимому виду
2.2 Расчет показателей динамики
2.3 Определение общей тенденции развития и прогнозирование
Заключение
Список используемой литературы

Статистика — отрасль практической деятельности, направленная на сбор, обработку, анализ и публикацию статистических данных, отражающих явления и процессы общественной жизни.

Актуальность их изучения в том, что с помощью рядов динамики изучаются закономерности развития социально — экономических явлений по важнейшим направлениям.

Что бы описать изменение динамики временных рядов в статистике применяют ряды динамики или временные ряды, их анализ и прогнозирование. Здесь необходимо и очень важно изучить изменение анализируемых показателей во времени, т. е. их динамику. Эти задачи решаются при помощи анализа рядов динамики.

Процесс развития социально-экономических явлений во времени заключается главным образом в том, что происходит изменение воздействия на них многих факторов социального, экономического, технического и другого порядка. Пожалуй, самый важный из этих факторов — время. Оно уже подразумевает в себе и изменение технического и экономического и других порядков. Остальные явления, например экономические, как и все другие явления общественной жизни, с течением времени изменяются под влиянием внутренних причин, но с внешней стороны это проявляется как результат воздействия времени.

Цель курсовой работы: провести анализ динамики доходов населения РФ за период 2004;2013г.г.

Задача курсовой работы: выявить тенденции, сравнить динамику показателя по различным видам доходов.

1. Анализ динамики

1.1 Ряды динамики в статистике

Ряды динамики — это ряды статистических показателей, характеризующих развитие явлений природы и общества во времени.

Различают моментные и интервальные ряды.

Моментные ряды характеризуют уровни изменения явлений на определенные моменты времени (дату учета), например, на начало месяца, квартала, года или по состоянию на какое — либо число.

Особенностью моментного ряда является то, что его уровни, как правило, содержат элементы повторного счета.

Интервальные ряды характеризуют величину изучаемого показателя, полученного за какой — то период времени.

Особенностью интервального ряда является то, что его уровни характеризуют собой суммарный итог какого — либо явления за определенный отрезок времени.

Цели анализа рядов динамики:

1. Обобщение информации об отдельных этапах развития;

2. Разложение уровней временного ряда на отдельные компоненты для последующего моделирования.

Основное требование, предъявляемое к анализируемым рядам динамики — это сопоставимость их уровней по содержанию учитываемых явлений, отрезку времени учета и так далее.

Анализ сопоставимости уровней ряда — это первый этап анализа ряда динамики.

1.2 Показатели динамики

Анализ рядов динамики начинается с определения того, как именно изменяются уровни ряда в абсолютном и относительном выражении.

Для характеристики развития во времени применяются следующие показатели.

* Абсолютный прирост

* Темп роста (коэффициент роста)

* Темп прироста (снижения)

В зависимости от базы сравнения все эти показатели могут определяться базисным способом, когда уровень данного периода сравнивается с первым (базисным) периодом, либо цепным способом — когда сравниваются два уровня соседних периодов.

Абсолютный прирост (абсолютное изменение) рассчитывается как разность двух уровней. Он показывает насколько единиц уровень одного периода больше или меньше другого периода.

Цепное абсолютное изменение представляет собой разность конкретного и предыдущего уровней ряда, определяется по формуле:

Цепной абсолютный прирост:

Цепной абсолютный прирост показывает, на сколько уровень одного периода больше или меньше предыдущего уровня.

Базисный абсолютный прирост представляет собой разность конкретного и первого уровней ряда и находится по формуле:

Оно показывает, на сколько уровень одного периода больше или меньше предыдущего уровня.

Коэффициент роста показывает, во сколько раз изменился уровень ряда по сравнению с предыдущим.

Произведение цепных коэффициентов роста равно базисному коэффициенту роста.

Темп прироста — показатель отношения разности двух уровней ряда динамики к уровню, достигнутому в определённый период или к определённому моменту времени.

Цепной темп прироста:

Базисный темп прироста:

Связь темпа прироста с темпом роста:

Темп роста — отношение величины показателя на данное время к его величине за непосредственно предшествующее такое же время или к его величине за какое-либо другое аналогичное время, принятой за базу сравнения.

Цепной:

Базисный:

Связь темпа прироста с темпом роста:

1.3 Средние показатели ряда динамики

Каждый ряд динамики можно рассматривать как некую совокупность n меняющихся во времени показателей, которые можно обобщать в виде средних величин. Такие обобщенные показатели особенно необходимы при сравнении изменений того или иного показателя в разные периоды, и т. д.

Для моментного временного ряда средний уровень ряда рассчитывается по методу средней хронологической.

Средний абсолютный прирост определяется как средняя арифметическая простая из цепных показателей скорости роста за отдельные периоды времени и находится по формуле:

Среднегодовой темп роста равен коэффициенту роста, только в процентах.

Средний темп прироста. Среднегодовой темп прироста определяется путем вычитания из среднегодового темпа роста 100%.

Его также можно определить, если уменьшить средний коэффициент роста на единицу:

Среднее абсолютное значение 1% прироста рассчитывается по формуле:

где — средний абсолютный прирост, — средний темп прироста.

Среднегодовой темп роста (прироста) позволяет сравнивать динамику развития взаимосвязанных явлений за длительный период времени, сравнивать динамику какого-либо явления по разным странам, исследовать динамику какого-либо явления по периодам исторического развития страны.

1.4 Аналитическое выравнивание

При аналитическом выравнивании уровень динамического ряда представляется как:

где E (t) — теоретическое значение уравнения, найденное по математической функции в соответствии с действием основной тенденции развития (тренда).

Задачей аналитического выравнивания является определение не только общей тенденции развития явления, но и некоторых недостающих значений как внутри периода, так и за его пределами. Способ определения неизвестных значений внутри динамического ряда называют интерполяцией.

Если изменение уровней ряда характеризуется равномерным увеличением (уменьшением) уровней, когда абсолютные цепные приросты близки по величине, тенденцию развития характеризует уравнение прямой линии.

Выравнивание по прямой (определение линии тренда) имеет выражение:

где t — условное обозначение времени, a и b — параметры искомой прямой.

Значения t необходимо подобрать так, чтобы Уt = 0, т. е. начало отсчета времени перенести в середину рассматриваемого периода. Если до переноса точки отсчета t = 1, 2, 3, 4… и т. д.

Тогда параметры уравнения находятся по следующим формулам:

Важнейшим способом количественного выражения общей тенденции изменения уровней динамического ряда является аналитическое выравнивание ряда динамики, которое позволяет получить описание плавной линии развития ряда. При этом эмпирические уровни заменяются уровнями, которые рассчитываются на основе определенной кривой, где уравнение рассматривается как функция времени. Вид уравнения зависит от конкретного характера динамики развития. Его можно определить как теоретически, так и практически. Теоретический анализ основывается на рассчитанных показателях динамики. Практический анализ — на исследовании линейной диаграммы. Метод аналитического выравнивания — это метод описания тенденции временного ряда, то есть метод нахождения тренда.

Тренд — функция времени, характеризует основную закономерность изменения во времени, свободную в основном (но не полностью) от случайных воздействий.

При аналитическом выравнивании может иметь место автокорреляция, под которой понимается зависимость между соседними членами динамического ряда. Автокорреляцию можно установить с помощью перемещения уровня на одну дату.

Автокорреляцию в рядах можно устранить, коррелируя не сами уровни, а так называемые остаточные величины.

2. Анализ динамики доходов населения РФ за период 2004;2013г.г.

2.1 Установка вида ряда динамики и приведение динамики к сопоставимому виду

В данном задании интервальный ряд динамики.

Для сопоставления динамики доходов населения РФ за 2004;2013г.г. необходимо воспользоваться индексами инфляции потребительских цен :

ИНДЕКСЫ ПОТРЕБИТЕЛЬСКИХ ЦЕН

(Эмитент информации: Федеральная служба государственной статистики)

Таблица 1. Индексы потребительских цен (цепные)


Период	В % к декабрю предыдущего года (нарастающим итогом с начала года)	В % к предыдущему месяцу	В % к соответствующему месяцу предыдущего года
Индексы потребительских цен в 2014 году
январь 2014 г.	100,6	;	106,1
февраль 2014 г.	101,3	100,7	106,2
март 2014 г.	102,3	101,0	106,9
апрель 2014 г.	103,2	100,9	107,3
май 2014 г.	104,2	100,9	107,6
июнь 2014 г.	104,8	100,6	107,8
июль 2014 г.	105,3	100,5	107,5
август 2014 г.	105,6	100,2	107,6
сентябрь 2014 г.	106,3	100,7	108,0
Индексы потребительских цен в 2013 году
январь 2013 г.	101,0	;	107,1
февраль 2013 г.	101,5	100,6	107,3
март 2013 г.	101,9	100,3	107,0
апрель 2013 г.	102,4	100,5	107,2
май 2013 г.	103,1	100,7	107,4
июнь 2013 г.	103,5	100,4	106,9
июль 2013 г.	104,4	100,8	106,5
август 2013 г.	104,5	100,1	106,5
сентябрь 2013 г.	104,7	100,2	106,1
октябрь 2013 г.	105,3	100,6	106,3
ноябрь 2013 г.	105,9	100,6	106,5
декабрь 2013 г.	106,5	100,5	;
Индексы потребительских цен в 2012 году
январь 2012 г.	100,5	;	104,2
февраль 2012 г.	100,9	100,4	103,7
март 2012 г.	101,5	100,6	103,7
апрель 2012 г.	101,8	100,3	103,6
май 2012 г.	102,3	100,5	103,6
июнь 2012 г.	103,2	100,9	104,3
июль 2012 г.	104,5	101,2	105,6
август 2012 г.	104,6	100,1	105,9
сентябрь 2012 г.	105,2	100,6	106,6
октябрь 2012 г.	105,6	100,5	106,5
ноябрь 2012 г.	106,0	100,3	106,5
декабрь 2012 г.	106,6	100,5	;
Индексы потребительских цен в 2011 году
январь 2011 г.	102,4		109,6
февраль 2011 г.	103,2	100,8	109,5
март 2011 г.	103,8	100,6	109,5
апрель 2011 г.	104,3	100,4	109,6
май 2011 г.	104,8	100,5	109.6
июнь 2011 г.	105,0	100,2	109,4
июль 2011 г.	105,0	100,0	109,0
август 2011 г.	104,7	99,8	108,2
сентябрь 2011 г.	104,7	100,0	107,2
октябрь 2011 г.	105,2	100,5	107,2
ноябрь 2011 г.	105,6	100,4	106,8
декабрь 2011 г.	106,1	100,4	;
Индексы потребительских цен в 2010 году
январь 2010 г.		101.6	108,0
февраль 2010 г.	102,5	100,9	107,2
март 2010 г.	103,2	100,6	106,5
апрель 2010 г.	103,5	100,3	106,0
май 2010 г.	104,0	100,5	106,0
июнь 2010 г.	104,4	100,4	105,8
июль 2010 г.	104,8	100,4	105,5
август 2010 г.	105,4	100,6	106,1
сентябрь 2010 г.	106,2	100,8	107,0
октябрь 2010 г.	106,8	100,5	107,5
ноябрь 2010 г.	107,6	100,8	108,1
декабрь 2010 г.	108,8	101,1
Индексы потребительских цен в 2009 году
январь 2009 г.		102.4	113.4
февраль 2009 г.	104.1	101.7
март 2009 г.	105.4	101.3
апрель 2009 г.	106.2	100.7
май 2009 г.	106.8	100.6
июнь 2009 г.	107.4	100.6
июль 2009 г.	108.1	100.6
август 2009 г.	108.1	100.0
сентябрь 2009 г.	108.1	100.0
октябрь 2009 г.	108.1	100.0
ноябрь 2009 г.	108.4	100.3
декабрь 2009 г.	108.8	100.4
Индексы потребительских цен в 2008 году
январь 2008 г.		102.3	112.6
февраль 2008 г.	103.5	101.2
март 2008 г.	104.8	101.2
апрель 2008 г.	106.3	101.4
май 2008 г.	107.7	101.4
июнь 2008 г.	108.7	101.0
июль 2008 г.	109.3	100.5
август 2008 г.	109.7	100.4
сентябрь 2008 г.	110.6	100.8
октябрь 2008 г.	111.6	100.9
ноябрь 2008 г.	112.5	100.8
декабрь 2008 г.	113.3	100.7
Индексы потребительских цен в 2007 году
январь 2007 г.		101.7	108.2
февраль 2007 г.	102.8	101.1
март 2007 г.	103.4	100.6
апрель 2007 г.	104.0	100.6
май 2007 г.	104.7	100.6
июнь 2007 г.	105.7	101.0
июль 2007 г.	106,6	100,9
август 2007 г.	106,7	100,1
сентябрь 2007 г.	107,5	100,8
октябрь 2007 г.	109,3	101,6
ноябрь 2007 г.	110,6	101,2
декабрь 2007 г.	111,9	101,1
Индексы потребительских цен в 2006 году
январь 2006 г.		102.4	110.7
февраль 2006 г.	104.1	101.7
март 2006 г.	105.0	100.8
апрель 2006 г.	105.4	100.4
май 2006 г.	105.9	100.5
июнь 2006 г.		100.3
июль 2006 г.	106,9	100.7
август 2006 г.	107,1	100.2
сентябрь 2006 г.	107,2	100.1
октябрь 2006 г.	107,5	100.3
ноябрь 2006 г.	108,2	100.6
декабрь 2006 г.	109,0	100.8
Индексы потребительских цен в 2005 году
январь 2005 г.		102.6	112.7
февраль 2005 г.	103.9	101.2	113.0
март 2005 г.	105.3	101.3
апрель 2005 г.	106.5	101.1
май 2005 г.	107.3	100.8
июнь 2005 г.	108.0	100.6
июль 2005 г.	108.5	100.5
август 2005 г.	108.3	99.9
сентябрь 2005 г.	108.6	100.3
октябрь 2005 г.	109.2	100.6
ноябрь 2005 г.	110.0	100.7
декабрь 2005 г.	110.9	100.8

Из данных Федеральной службы государственной статистики необходимо взять индексы инфляции потребительских цен за каждый год (за базисный принимаем 2004 г.):

Таблица 2. Годовые индексы потребительских цен (цепные и базисные)


Год	Цепной индекс	Базисный индекс

	1,109	1,109
	1,09	1,20 881
	1,119	1,35 265 839
	1,133	1,532 561 956
	1,088	1,667 427 408
	1,088	1,81 416 102
	1,061	1,924 824 842
	1,066	2,51 863 282
	1,065	2,185 234 395

Теперь, чтобы сопоставить ряд, необходимо разделить данные каждого года на соответствующие базисные индексы. После сопоставления получаются следующие значения:

Таблица 3. Сопоставимый ряд динамики денежных доходов населения РФ, млрд.руб.


Показатель
Всего денежных доходов	10 976,3	12 460,775	14 303,406	15 755,276	16 465,176	17 210,649	17 913,68	18 520,489	19 447,546	20 210,925
Оплата труда, включая скрытую зарплату	7134,595	7925,0532	9297,2138	10 634,811	11 260,098	11 582,766	11 679,719	12 149,441	12 835,38	13 359,439
Доходы от предпринимательской деятельности	1284,2271	1420,5014	1587,678	1575,5276	1680,12	1635,0116	1594,3175	1648,3235	1672,489	1677,5046
Социальные выплаты	1404,9664	1582,5185	1716,4087	1827,612	2174,2729	2547,176	3170,7214	3389,2495	3558,9009	3698,597
Доходы от собственности	911,0329	1283,4599	1430,3406	1402,2196	1021,2494	1101,4815	1110,6482	963,6 542	991,82 484	1071,1805
другие доходы	241,4786	249,21 551	271,76 471	315,10 552	329,43 529	344,21 297	358,2736	370,40 978	388,95 092	404,2185

2.2 Расчет показателей динамики

После привода динамики к сопоставимому виду, производим расчет показателей динамики, таких как абсолютный прирост, коэффициент роста, коэффициент прироста, абсолютное значение 1% темпа роста, среднегодовое значение, среднегодовой рост. Формулы этих показателей:

— - абсолютный прирост (цепной);

— - абсолютный прирост (базисный);

— - коэффициент роста (цепной);

— - коэффициент роста (базисный);

— - коэффициент прироста (цепной);

— - коэффициент прироста (базисный);

— - абсолютное значение 1% темпа прироста (цепное);

— - абсолютное значение 1% темпа прироста (базисное);

— - среднегодовое значение;

— - среднегодовой рост.

Показатели динамики всех денежных доходов населения:=16 326,42211, =1,70 998 778

Таблица 4. Показатели динамики всех денежных доходов населения.

Показатели динамики доходов от оплаты труда:=10 785,85171, =1,73 459

Таблица 5. Показатели динамики доходов от оплаты труда.

Показатели динамики доходов от предпринимательской деятельности:=1577,570 022, =1,31 370 222

Таблица 6. Показатели динамики доходов от предпринимательской деятельности.

Показатели динамики доходов от социальных выплат:=2507,42 326, =1,115 553 889

Таблица 7. Показатели динамики доходов от социальных выплат.

Показатели динамики доходов от собственности:=1128,650 272, =1,32 862 556

Таблица 8. Показатели динамики доходов от собственности.

Показатели динамики других доходов: =327,306 539, =1,59 596 222

Таблица 9. Показатели динамики других доходов.

2.3 Определение общей тенденции развития и прогнозирование

На основе предыдущих исходных данных определим тенденцию развития каждого денежного дохода и всех доходов вместе. Для выравнивания ряда динамики по прямой используем уравнение. Способ наименьших квадратов дает систему 2-х уравнений для нахождения параметров a и b. В рядах динамики техника расчета параметров уравнения упрощается, для этого показателям времени t придают такие значения, чтобы их сумма была равна 0. Применительно к исходному примеру число исходных эмпирических уровней ряда нечетное.

;

Трендовая модель всех денежных доходов:

a=16 326,42

b=485,8337

Таблица 10. Расчеты трендовой модели всех денежных доходов.


yi	t	t 2	ti*yi	yi t
10 976,3	— 9		— 98 786,7	11 953,92
12 460,77547	— 7		— 87 225,43	12 925,59
14 303,40583	— 5		— 71 517,03	13 897,25
15 755,27591	— 3		— 47 265,83	14 868,92
16 465,17557	— 1		— 16 465,18	15 840,59
17 210,6485			17 210,649	16 812,26
17 913,68021			53 741,041	17 783,92
18 520,48888			92 602,444	18 755,59
19 447,54596			136 132,82	19 727,26
20 210,92478			181 898,32	20 698,93
163 264,2211			160 325,12	163 264,2

Трендовая модель доходов с оплаты труда:

a=10 785,85171

b=327,6194

Таблица 11. Расчеты трендовой модели доходов с оплаты труда.


yi	t	t 2	ti*yi	yi t
7134,595	— 9		— 64 211,36	7837,277
7925,53 201	— 7		— 55 475,37	8492,516
9297,213 789	— 5		— 46 486,07	9147,755
10 634,81124	— 3		— 31 904,43	9802,993
11 260,09806	— 1		— 11 260,1	10 458,23
11 582,76644			11 582,766	11 113,47
11 679,7195			35 039,158	11 768,71
12 149,4407			60 747,204	12 423,95
12 835,38033			89 847,662	13 079,19
13 359,43885			120 234,95	13 734,43
107 858,5171			108 114,41	107 858,5

Трендовая модель доходов от предпринимательской деятельности:

a=1577,57

b=17,2 394

Таблица 12. Расчеты трендовой модели доходов от ПД.


yi	t	t 2	ti*yi	yi t
1284,2271	— 9		— 11 558,04	1424,355
1420,501 353	— 7		— 9943,509	1458,402
1587,678 047	— 5		— 7938,39	1492,45
1575,527 591	— 3		— 4726,583	1526,498
1680,119 956	— 1		— 1680,12	1560,546
1635,11 608			1635,0116	1594,594
1594,317 539			4782,9526	1628,642
1648,32 351			8241,6175	1662,69
1672,488 953			11 707,423	1696,738
1677,50 456			15 097,541	1730,785
15 775,70022			5617,8992	15 775,7

Трендовая модель доходов от социальных выплат:

a=2507,042

b=143,163

Таблица 13. Расчеты трендовой модели доходов от соц.выплат.


yi	t	t 2	ti*yi	yi t
1404,9664	— 9		— 12 644,7	1218,575
1582,518 485	— 7		— 11 077,63	1504,901
1716,408 699	— 5		— 8582,043	1791,227
1827,612 005	— 3		— 5482,836	2077,553
2174,272 884	— 1		— 2174,273	2363,879
2547,175 978			2547,176	2650,205
3170,721 397			9512,1642	2936,531
3389,249 464			16 946,247	3222,857
3558,900 911			24 912,306	3509,183
3698,597 038			33 287,373	3795,509
25 070,42326			47 243,788	25 070,42

динамика доход население россия

Трендовая модель доходов от собственности:

a=1128,65

b=-11,306

Таблица 14 Расчеты трендовой модели доходов от собственности.


yi	t	t 2	ti*yi	yi t
911,0329	— 9		— 8199,296	1230,404
1283,459 874	— 7		— 8984,219	1207,792
1430,340 583	— 5		— 7151,703	1185,18
1402,219 556	— 3		— 4206,659	1162,568
1021,249 385	— 1		— 1021,249	1139,956
1101,481 504			1101,4815	1117,344
1110,648 173			3331,9445	1094,732
963,654 215			4815,3271	1072,12
991,8 248 441			6942,7739	1049,508
1071,180 478			9640,6243	1026,896
11 286,50272			— 3730,975	11 286,5

Трендовая модель других доходов:

a=327,3065

b=9,334 285

Таблица 15. Расчеты трендовой модели других доходов.


yi	t	t 2	ti*yi	yi t
241,4786	— 9		— 2173,307	243,298
249,2 155 095	— 7		— 1744,509	261,9665
271,7 647 107	— 5		— 1358,824	280,6351
315,1 055 182	— 3		— 945,3166	299,3037
329,4 352 855	— 1		— 329,4353	317,9723
344,21 297			344,21 297	336,6408
358,2 736 042			1074,8208	355,3094
370,4 097 775			1852,0489	373,978
388,9 509 192			2722,6564	392,6465
404,2 184 956			3637,9665	411,3151
3273,6 539			3080,3142	3273,065

К каждому показателю построим график трендовой модели:

Рассчитаем прогнозные значения на 2014, 2015, 2016 год (т.к. прогноз достоверен вперед на 1/3 от исходного количества значений).

Прогноз по всем денежным доходам населения:

=21 335,54 млрд руб.

=22 642,26 млрд руб.

=23 613,93 млрд руб.

Прогноз по денежным доходам от оплаты труда:

=14 153,2 млрд руб.

=15 044,9 млрд руб.

=15 700,14 млрд руб.

Прогноз по денежным доходам от предпринимательской деятельности:

=1749,32 млрд руб.

=1798,881 млрд руб.

=1832,929 млрд руб.

Прогноз по денежным доходам от социальных выплат:

=4004,387 млрд руб.

=4368,161 млрд руб.

=4654,487 млрд руб.

Прогноз по денежным доходам от собственности:

=1004,803 млрд руб.

=981,6725 млрд руб.

=959,0605 млрд руб.

Прогноз по другим денежным доходам:

=423,8351 млрд руб.

=448,6523 млрд руб.

=467,3208 млрд руб.

Проанализировав динамику можно отметить постоянный рост почти у всех показателей (за исключением доходов от собственности), самые большие темпы сохраняются в динамиках социальных выплат и оплаты труда.

Заключение

На основе проведенного анализа динамики доходов населения РФ за период 2004;2013г.г. делаем следующие выводы:

Наблюдается тенденция роста в динамике всех денежных доходов населения, доходов от оплаты труда, доходов от предпринимательской деятельности, доходов от социальных выплат и других доходов. Так же наблюдается отрицательное развитие в динамике доходов от собственности. В целом виден постоянный и стабильный рост денежных доходов по стране, несмотря на отрицательную динамику доходов от собственности. В основном эта тенденция происходит за счет большого темпа роста оплаты труда и социальных выплат. Так же положительно влияет на динамику рост доходов от предпринимательской деятельности и рост других доходов.

На основе сделанных прогнозов нельзя описать точную картину будущих периодов. Это связанно с политическими и экономическими событиями, которые произошли в стране.

Список используемой литературы

1. Афанасьев В. Н. «Анализ временных рядов и прогнозирование». — М.: Финансы и статистика, 2001. 228 с.

2. Орлов А. И. «Прикладная статистика» — М.: Издательство «Экзамен», 2004.-656 с.

3. Переяслова И. Г. Статистика для студентов вузов: учеб. пособие/ Колбачев Е. Б., Переяслова О. Г.; 2-е изд. Ростов н/Д: Феникс, 2007. — 219 с. (10).

4. Елисеева И. И. Общая теория статистики: учебник для вузов/ Юзбашев М. М.; под ред. И. И. Елисеевой; 5-е изд., перераб. и доп. М.: Финансы и статистика, 2006. — 656 с. (55, Гриф МО).

5. Официальный сайт «Института открытого образования. Московский государственный университет печати «. Раздел «Ряды динамики» [Электронный ресурс] - URL: http://hi-edu.ru/e-books/xbook096/01/part-009.htm (дата обращения: 15.11.2014).

6. Официальный сайт «Федеральная служба государственной статистики» [Электронный ресурс] - URL: http://www.gks.ru/dbscripts/cbsd/dbi-net.cgi?pl=1 902 001 (дата обращения: 15.11.2014).

Показать весь текст

Заполнить форму текущей работой