Помощь в написании студенческих работ
Антистрессовый сервис

Совершенствование системы диагностирования судовых дизелей по параметрам смазочного масла

Диссертация: Совершенствование системы диагностирования судовых дизелей по параметрам смазочного масла
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

При существующем способе определения технического состояния дизеля ис-ользуется значение текущей концентрации элемента-индикатора и пороговые начения. Между значениями порогов «ложной тревоги» и «пропуска дефекта» меется зона, при нахождении значения концентрации в которой однозначно опре делить техническое состояние дизеля без использования вспомогательных методов и расчетов нет возможности… Читать ещё >

Совершенствование системы диагностирования судовых дизелей по параметрам смазочного масла (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Содержание

  • Глава 1. Анализ состояния систем диагностирования дизелей в различных областях народного хозяйства
    • 1. 1. Обзор и анализ систем диагностирования на транспорте
    • 1. 2. Пути совершенствования диагностирования дизелей. с использованием комплексного анализа смазочного масла
    • 1. 3. Системный подход при построении диагностических моделей
    • 1. 4. Анализ существующей организационно-технической системы диагностики дизелей в Западно-Сибирском речном пароходстве
    • 1. 5. Выводы и постановка задачи исследования
  • Глава 2. Теоретические аспекты разработки системы диагностирования дизелей по параметрам смазочного масла
    • 2. 1. Модель диагностирования
    • 2. 2. Выбор элементов — индикаторов
    • 2. 3. Неравномерные интервалы при построении распределений вероятностей
    • 2. 4. Методика расчёта предельных значений данных анализа масла (статистических порогов)
    • 2. 5. Методика последовательного статистического анализа масла при выходе из зоны отказа от распознавания
    • 2. 6. Модель оценки технического состояния по скорости изменения содержания металла в смазочном масле
  • -ЫВОДЫ. лава 3. Система диагностирования дизелей по параметрам картерного масла. 73 3.1. Описание системы диагностирования дизелей по параметрам картерного масла (СДПМ)
    • 3. 2. Информационное описание СДПМ
    • 3. 3. Обучающийся алгоритм поиска неисправностей
    • 3. 4. Стандарт предприятия для СДПМ
    • 3. 5. Проблемы и перспективы развития СДПМ
  • Выводы. лава 4. Методики и результаты экспериментальных исследований
    • 4. 1. Определение физико-химических параметров масла
    • 4. 2. Экспериментальное исследование погрешностей метода спектрального анализа смазочного масла
    • 4. 3. Буфер и внутренний стандарт
    • 4. 4. Планирование эксперимента при градуировке спектрофотометра
  • ЫВОДЫ. лава 5. Расчет экономической эффективности
    • 5. 1. Методика расчёта экономической эффективности использования СДПМ
    • 5. 2. Эффект от снижения объёма навигационного ремонта
    • 5. 3. Эффект от снижения расхода масла. ыводы

Проблема определения технического состояния двигателей внутреннего сгорания стоит особенно остро в наше время, когда предприятия вынуждены внимательно рассчитывать затраты на ремонт и оборудование.

Из всего многообразия методов диагностирования: виброакустический, спектральный анализ картерного масла, инструментальный и др., наиболее информативным считается спектральный анализ картерного масла [2, 5, 6, 10, 19, 26, 27, 28].

Этот метод применяют на железнодорожном и автомобильном транспорте, в сельском хозяйстве, в авиации и т. д. При его применении нет необходимости в организации сложной системы сбора и отправки проб на анализ. Так как локомо-ив, трактор, автомобиль, самолет после незначительного (несколько суток) отсутствия возвращается к месту основного базирования: порт, депо и т. п., при ко-орых имеется лаборатория спектрального анализа.

На речном флоте этот метод широкого распространения не получил из-за спе-ифики работы флота, который в начале навигации уходит из пунктов зимнего отстоя и возвращается в конце навигации. Случаи захода в пункты приписки свя-аны лишь с серьезными поломками. При создании диагностической системы ребуется разработка схемы сбора проб смазочного масла и доставки их в диагно-тическую лабораторию спектрального анализа.

В Западно-Сибирском речном пароходстве (ЗСРП) создана и успешно работа-а система оценки технического состояния судового дизеля по спектральному нализу смазочного масла. Но, как показала практика использования этой систе-ы, она имеет некоторые недостатки, анализ которых и попытка их устранения редприняты в этой диссертации.

При существующем способе определения технического состояния дизеля ис-ользуется значение текущей концентрации элемента-индикатора и пороговые начения. Между значениями порогов «ложной тревоги» и «пропуска дефекта» меется зона, при нахождении значения концентрации в которой однозначно опре делить техническое состояние дизеля без использования вспомогательных методов и расчетов нет возможности. Используемый в ЗСРП «диагностический коэффициент» не всегда позволяет выйти из этой зоны. Существенно, что зона «отказа от распознавания» имеет большую ширину, и как показала практика, она существенно не сужается со временем.

Используемый в пароходстве метод расчета порогов зоны неопределенности иагноза не учитывает при разделении на области «исправных» и «неисправных» вигателей то, что некоторые дизели в течение навигации могут перейти из исправного состояния в неисправное. Неисправности трущихся пар дизеля учиты-аются лишь в конце навигации, когда эти пороги пересчитываются заново.

Если определить по конкретному дизелю момент перехода из «исправного» остояния в «неисправное», то это позволит существенно уменьшить «зону отказа т распознавания». Для этого, в настоящей работе, предлагается метод обнаруже-ия момента перехода из одного состояния в другое.

При обнаружении по результату анализа неисправного состояния дизеля по лементу-индикатору нельзя конкретно указать неисправный узел. Поэтому, ука-ывают группу деталей, содержащих данный металл. Реализованный в настоящей аботе обучающийся «алгоритм поиска неисправностей» существенно уменьшает ремя на обнаружение неисправного узла.

Использование методики спектрального анализа масла обуславливается воз-ожностью ее применения при массовом контроле проб масла с дизелей. При том, чем точнее методика, тем больших затрат времени она требует, а следова-ельно, сложна в производственных условиях. В настоящей работе предложена етодика спектрального анализа с применением буферного элемента, что позво-ило значительно снизить разброс данных эксперимента, повысить точность ана-иза. По сравнению с методикой, используемой на железнодорожном транспорте, оспроизводимость увеличилась на 6%.

Контроль изнашивания при регулярном анализе проб масла позволяет заме-ить резкое увеличение его скорости. Оно может быть обусловлено неисправностями или потерей смазочным маслом необходимых качеств. По опыту эксплуатации системы в пароходстве, срок смены масла определялся, по его физико-химическим показателям и по увеличению содержания элементов износа в масле больше пороговых значений, что существенно снижает затраты предприятия на смазочное масло.

Практическая ценность данного метода складывается из сокращения затрат: На навигационный ремонт, так как позволит предупредить руководство службы технической эксплуатации флота о повышении скорости изнашивания того или иного узла дизеля. Это позволит заблаговременно вывести судно из эксплуатации и предотвратить развитие аварийной ситуации, или своевременно сменить изношенный узел без вывода судна из эксплуатации.

На проведение межнавигационного ремонта, поскольку предоставит информацию о техническом состоянии каждого дизеля, указав, тем самым, какие именно узлы, детали и механизмы необходимо ремонтировать. Это позволит сократить время, а следовательно, и затраты на поиск неисправностей традиционными методами сборки и разборки дизеля.

На смазочные материалы. Предлагаемая методика позволяет отслеживать изменение качественных показателей моторного масла в процессе эксплуатации, а начит и более точно определить сроки его замены. Своевременная замена масла озволит предотвратить увеличение скорости изнашивания деталей двигателя, акая, технически более грамотная эксплуатация двигателя, позволяет увеличить рок службы масла, дает возможность перенести его замену на более позднееремя, экономя, тем самым, средства на приобретение масел, стоимость которых есьма высока.

В соответствии с изложенным к защите представляются:

— Усовершенствованная модель распознавания диагнозов, устанавливаемых с помощью комплексного анализа смазочного масла дизелей. 7.

— Алгоритм поиска неисправностей пар трения, имеющих один и тот же элемент индикатор при спектральном анализе масла и результаты его практического применения.

— Усовершенствованная статистическая модель выхода из зоны неопределенности с использованием матрицы, состоящей из отношений правдоподобия всех элементов анализа масла при разбиении на группы исправных и неисправных дизелей по одному из них.

— Комплекс усовершенствованных методик спектрального анализа масла и результаты их применения.

ВЫВОДЫ.

Перенос практики работы со спектрофотометром в условия работы в речном пароходстве привел к возникновению многих проблем, связанных погрешностями измерения, оперативности работы, сбора и упорядочения получаемой информа.

100 ции. Для их решения пришлось провести многочисленные и трудоемкие исследования.

Разработана методика отбора проб масла с дизелей речных судов, оптимизирующая информативность анализа работающего в дизеле масла.

Исследованы погрешности спектрального анализа масла. Для их уменьшения предложено и внедрено в повседневную работу использование буферного элемента и внутреннего стандарта.

Оптимизирован процесс приготовления эталонов, выявлены проблемы, возникающие при различной дисперсности частиц эталонов и продуктов изнашивания в масле.

Разработана и применена на практике современная методика проведения факторного эксперимента при градуировке спектрофотометра.

ГЛАВА 5. РАСЧЕТ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ЭФФЕКТИВНОСТИ 5.1. Методика расчёта экономической эффективности использования СДПМ.

При расчете экономического эффекта от внедрения в производство некоторых новшеств берутся две контрольные точки: до и после внедрения [124, 125, 135]. Но такой подход едва ли правомерен, так как на конечные показатели рассматриваемой экономической системы влияет множество факторов, и любой, даже весьма значимый эффект может быть скрыт за их разносторонним влиянием. Этот эффект сводит на нет возможность достоверного определения отличий конечного (комплексного) показателя системы после внедрения новшества. Возникает типичная задача разделения двух близких статистических совокупностей, которая решается с достаточной достоверностью только при больших выборках. Для двух точек (до и после внедрения) решать ее не имеет смысла, если, конечно, новшество не является эпохальным (революционным). Видимо от этого в значительной мере зависит и существенный разброс величин условного экономического эффекта, рассчитываемого по различным методикам и разными авторами.

Выше было показано, что эффективность применения систем диагностирования обусловлена главным образом повышением точности планирования в системе ТЭФ. Диагностическая информация, являясь объективной и точной, позволяет снизить неопределенность управления в этой системе. Полностью реальный эффект от такого совершенствования планирования получить пока невозможно на теперешнем этапе перехода от административно-командной системы к полноценной рыночной экономике. Тем не менее, использование информационного подхода, описанного ниже, позволяет избежать эффекта «зашумления» изменений в экономической системе при внедрении новшеств. На данный момент времени представляется возможным рассчитать только две следующие составляющие экономического эффекта [137, 139]: от снижения объема навигационного ремонта и от экономии масла.

5.2. Эффект от снижения объёма навигационного ремонта.

В расчет вводятся: количество предупрежденных отказов дизелей, которое в процессе диагностирования постоянно контролируется и документально подтверждаетсядостоверность диагноза (Ра), т. е. отношение действительно обнаруженных случаев неисправностей к числу предсказанных, которая представлена в виде документа в ежегодном отчете по топливо использованию и теплотехнической работе службы судового хозяйства.

Рассмотрим процесс диагностирования с точки зрения теории информации. Так как анализируется всего два состояния дизелей: исправен и неисправен, то при отсутствии информации о технической состоянии дизеля информационная энтропия максимальна и равна единице, а после диагноза это состояние становиться известно с некоторой вероятностью. Правомерность применения понятия энтропии связана с неопределенностью действительного технического состояния дизелей. Диагностирование снижает неопределенность. При этом, очевидно, достоверность диагноза может меняться от 0,5 до 1. При двух возможных состояниях достоверность диагноза равная 0,5 означает полную неопределенность — энтропия максимальна (рис. 5.1).

Рис. 5.1. Неопределённость при двух альтернативных значениях.

При достоверном знании о том, что двигатель неисправен (или исправен) энтропия, очевидно, минимальна и равна нулю. Для расчета информации при снятии неопределенности технического состояния применим известную формулу [137].

1 = НХ-Н2, (5.1) где I — количество диагностической информации;

Н}, Н.2- неопределенности (энтропии) технического состояния до и после диагностирования дизеля.

При двух возможных состояниях = 1 +.

Pglog2Pg+(l-Pg)log2(l-Pg)]. Pg> 0,5. (5.2).

В расчет экономической эффективности не включаются предсказанные диагностированием дефекты, которые не приводят к выходу дизеля из эксплуатации и устраняются силами экипажа.

На основании опыта эксплуатации все число предсказанных дефектов разделяется на две части: АМб — количество дефектов, вызывающих простой судна и устраняемых береговыми службами, и количество дефектов, устраняемых экипажем без вывода судна из эксплуатации (во время погрузки — выгрузки и т. п.). Затем величина АМб умножается на количество информации определяющее достоверность диагноза и используется в расчете.

Первоначально определим изменение работы подконтрольной группы судов в результате предотвращения отказов. Действительно выполненное количество работы за навигацию, сило сутки.

Lt=nT3P, (5.3) где п — количество подконтрольных судов в группеТэ — эксплуатационный период, сут.- Р — мощность силовой установки, кВт.

Изменение работы, которое произошло бы вследствие отказа силовой установки, сило сутки.

ALt=(IAM6-Mn)tnpP, (5.4) где AM в — количество предупрежденных отказов дизелей, вызвавших простой судна;

Мп — количество фактических отказов дизелейtnp — время простоя судна из-за ремонта дизелей среднее по судам и отказам, сут.

Количество работы, которую выполнили бы суда без предупреждения отказов (до внедрения), сило сутки.

Lntp=Lt-ALt. (5.5).

Сумма эксплуатационных расходов за навигацию по всей группе подконтрольных судов, руб.

С = {С-Стм)пYfmu-CmMn, (5.6) где С и С&trade- - общие и на топливо и на смазку эксплуатационные расходы за навигацию на один теплоход, руб.

Из этих формул следует, что вся группа подконтрольных судов разбивается на подгруппы, имеющие стабильные нормативы.

Затраты на топливо и смазку до внедрения системы диагностирования уменьшаются, руб. jnp.

Отсюда, эксплуатационные расходы до и после внедрения системы диагностирования, руб.

Валовая производительность судна, т км/сило сутки n Qiф.

Рв=—-> (5.9) в пРТэ У де 0 $ - фактический грузооборот за навигацию по данной группе судов, ткм. Отсюда, грузооборот до внедрения, т км.

01 = РвЦр (5.10) и себестоимости до и после внедрения, руб./т км.

5.11).

Экономия от снижения простоев флота.

3l=(S'-S)-Ql*.

5.12).

5.3. Эффект от снижения расхода масла.

Оптимизация сроков смены масла при использовании СДПМ оказывается строго обоснованной, так как контролируется непосредственно скорость и изнашивания в реальных условиях эксплуатации. Смена масла производится только при установившемся нарастании концентрации какого-либо металла в масле. Поэтому экономию от расхода топлива определяют как разность планового расхода (по заводским инструкциям) и фактического по пароходству, руб. где tcp — средний наработок дизелей за навигацию, ч;

Тм — плановый период смены масла, ч;

VM — емкость масляной системы дизеля, лрм — плотность масла, кг/л;

Рмф ~ фактический расход масла, кгвм — расход масла на угар, кг/ч;

Цм — цена масла, руб./кг.

Суммарный экономический эффект, руб.

Исходные данные для расчета строго документированы (табл. 5.1). Приведенная ниже формула служит как логическое завершение расчета. Примененные в ней нормативные коэффициенты при хозрасчете будут другими. Расчет годового экономического эффекта определяется по формуле, руб. t.

Э2= —VMpM+etcn п-Р. Ц

A Ml м м ср мф м'.

5.13) у.

5.14).

Эг=^Э-Сд-ЕнКд, (5.15) где Q — текущие расходы, связанные с эксплуатацией СДПМ, руб.;

Е&bdquo- - нормативный коэффициент, 0,15;

Кд — капитальные вложения на создание СДПМ, руб.

В капитальные затраты (Кд) включены: расходы на приобретение оборудования (К0), реконструкцию лаборатории и на научно-исследовательские работы по хозяйственному договору (Книр). В текущие расходы (Q) включаются: амортизационные отчисления вновь приобретенного оборудования (.KJrL0), основная и дополнительная заработная плата (Сзп) персонала теплотехнической лаборатории с отчислениями на социальное страхование и прочие расходы по установленному нормативу (2% от Сзп).

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

.

1. Проделан подробный анализ развития средств и методов технической диагностики в различных отраслях техники в России и за рубежом. Этот анализ показал, что техническая диагностика является неотъемлемым элементом системы эксплуатации машин, в частности тепловых двигателей, так как существенно оптимизирует затраты на техническое обслуживание и ремонты, повышает уровень надежности, позволяет, во многих случаях, избежать внезапных отказов машин. Показано также, что во всем мире ведутся интенсивные исследования в области технической диагностики, как в теоретическом плане, так и разработках новых приборов и средств обработки диагностической информации. На основе проделанного анализа сформулирована конкретная задача исследований, проведенных в диссертации.

2. Усовершенствована статистическая модель распознавания диагнозов. Для статистических порогов принятия решения о виде диагноза введен регулярный их пересчет по мере поступления диагностической информации. Это позволило существенно сократить зону отказа от распознавания (в 6 раз). Определены элементы-индикаторы спектрального анализа масла для всех марок дизелей, диагностируемых с применением этой модели.

3. В реальных условиях работы речного пароходства проделана большая работа по организации работы принятой модели в виде диагностической системы. Оптимизированы время и место отбора пробы масла на всех марках дизелей, разработаны все бланки диагностических документов, необходимых при сборе и анализе диагностической информации. Проведен анализ погрешностей и грубых ошибок, возникающих в связях диагностической системы, выявлены и устранены многие неопределенности, снижающие ценность этой информации (задержки передачи проб масла в диагностические лаборатории и документов обратной связи).

4. Исследована матрица, оптимизирующая выход диагноза из зоны отказа от аспознавания при привлечении всего комплекса данных анализа масла.

5. Предложена и исследована модель постановки диагноза с использованием параметра скорости нарастания концентрации продуктов износа в масле.

6. Автор является одним из основных участников разработки и внедрения системы диагностирования дизелей по параметрам смазочного масла (СДПМ) в Западно-Сибирском речном пароходстве. Им выполнены работы по организации функциональных связей этой системы, оснащению и налаживанию бесперебойной работы центральной и периферийных лабораторий пароходства, оптимизированы информационные связи СДПМ.

7. Решена проблема распознавания неисправных пар трения двигателя при одинаковых элементах-индикаторах, например, в бронзовых подшипниках, путем специального обучающегося алгоритма.

8. Усовершенствованы, приспособлены к реальным условиям работы на речном флоте стандартные методики определения физико-химических параметров смазочного масла.

9. Разработаны конкретные методики уменьшения погрешностей при спектральном анализе масла. Конкретно, оптимизированы процессы сжигания проб масла, градуировки спектрофотометра, приготовления и сжигания эталоновсделано обоснование применения буферного элемента и внутреннего стандарта, вводимых в пробы масла перед сжиганием и эти усовершенствования внедрены в повседневную работу лаборатории. При градуировке спектрофотометра с целью максимальной рандомизации условий эксперимента применена многомерная модель факторного эксперимента.

10. Предложена и использована в расчете экономической эффективности от внедрения СДПМ в речном пароходстве методика, основанная на применении понятия неопределенности технического состояния дизелей.

11. Проведен анализ методов внедрения технического диагностирования автомобильных двигателей на муниципальных и частных предприятиях Новосибирска, который выявил, что при существующей системе их управления необходима реорганизация их основного производственного цикла (индивидуально, на каж.

Ill дом предприятии) с целью создания диагностических подразделений, жестко включенных в этот цикл.

Показать весь текст

Список литературы

  1. Н.К. Физика и химия поверхностей. М-Л.: 1947. 500 с.
  2. М.А., Браверман Э. М., Розоноэр Л. И. Метод потенциальных функций в теории обучения машин М.: Наука, 1970. — 384 с.
  3. А.Г., Браверман Э. М. Обучение машины распознаванию образов -М.: Наука, 1964.- 110 с.
  4. Н.В., Киреев А. Д. Квантометрический анализ металлов и сплавов. -Новосибирск: ИГ и Г СО АН СССР, 1986. 124 с.
  5. А.И. Совершенствование методов оценки предельного состояния автомобильных двигателей: Автореф. дисс. кандид. техн. наук Л.: Пушкин, 1986.-16 с.
  6. В.И. Предремонтное диагностирование сельскохозяйственной техники М.: Агротранспорт, 1987. — 172 с.
  7. В.И. Справочник по техническому обслуживанию и диагностированию тракторов М.: Россельхозаудит, 1986. — 339 с.
  8. И.А. Техническая диагностика. М.: Машиностроение, 1978 — 240 с.
  9. В.А. Спектроскопические константы атомов и ионов: Справочные данные. М.: Стандарт, 1988. -224 с.
  10. Ю.Болдин А. П., Мирошников А. В. Диагностирование технического состояния автомобилей на авторемонтных предприятиях. М.: Транспорт, 1977. — 263с.11 .Бычков О. Д. Контроль внутренних поверхностей. М.: Энергия, 1985. — 120с.
  11. .В., Кофман Д. И., Эренбург С. Г. Диагностирование технического состояния судовых дизелей. М.: Транспорт, 1982 — 144 с.
  12. Введение в техническую диагностику / Верзаков Г. Ф. и др. М.: Энергия, 1968 -224 с.
  13. С.В. Применение смазочных масел в автомобильных тракторных двигателях М.: Химия, 1696. — 228 с.
  14. С.В. Смазка и долговечность двигателей внутреннего сгорания. Киев: Техника, 1977. — 208 с.
  15. С.В. К вопросу о диагностировании судовых ДВС методом спектрального анализа смазочных масел // Труды НИИВТа. Новосибирск: 1980. -вып. 151. — С. 3−7
  16. С.В. К вопросу об определении предельно-допустимых значений диагностических параметров на основе спектрального анализа работающего масла // Труды НИИВТа. Новосибирск: 1981. — вып. 158. — С. 26−32
  17. С.В. Оценка и анализ технического состояния главных дизелей речных судов по параметрам смазочного масла: Автореф. дисс. канд. техн. наук. -Новосибирск, 1984 176 с.
  18. С.В., Сорокин Н. Н. О диагностическом алгоритме контроля технического состояния судовых дизелей по параметрам работающего масла // Двига-телестроение, 1983. — 6. — 32−34 с.
  19. С.В., Шеромов Л. А. Диагностика судовых ДВС по параметрам работающего масла на основе спектрального анализа // Труды НИИВТа. Новосибирск, 1981. — вып. 158. — С. 39−48
  20. С.В., Шеромов Л. А. О формировании комплекса диагностических параметров на основе спектрального анализа работающего масла // Труды НИИВТа. Новосибирск, 1981. — вып. 158. — С. 33−38.
  21. С.В., Шеромов Л. А. Оптимизация алгоритма технического диагностирования в книге: Повышение эффективности технической эксплуатации СЭУ// Труды НИИВТа. — Новосибирск, 1983. — вып. 158. — С. 68−77
  22. С.В., Шеромов Л. А., Учкин Н. М. Внедрение безразборной диагностики дизеля // Речной транспорт 1982. -11. -32−33 с.
  23. Временное положение о контроле качества нефтепродуктов, применяемых на судах Западно-Сибирского региона пароходства // Временное положение. -Новосибирск, 1980. 24 с.
  24. А.П. Исследование и разработка метода комплексной электронной диагностики тракторного дизеля: Автореф. дисс. канд. техн. наук. Л.: Пушкин, 1975.-23 с.
  25. М.Д., Соколова А. Г. Виброакустическая диагностика машин и механизмов. М.: Машиностроение, 1987. — 288 с.
  26. Н.Я. Диагностика автомобилей сегодня и завтра. Харьков, Высшая школа, 1976. — 48 с.
  27. Н.Я. Диагностика технического состояния автомобилей М.: Транспорт, 1970. — 254 с.
  28. Н.Я. Основы управления автомобильным транспортом. Харьков, Высшая школа, 1976. — 48 с.
  29. Ю.И. Внедряется диагностика // Речной транспорт. 1989. — 3. — С. 28−29.
  30. Ю.И., Ломухин В. Б. Техническая диагностика судовых дизелей по комплексному анализу масла М.: ЦБНТИ, 1990. — вып. 1. — 30 с.
  31. .А. Машинное распознавание и линейное программирование М.: Советское радио, 1973. — 95 с.
  32. ГОСТ 20 759−81. Дизели тепловозов. Техническое диагностирование и прогнозирование остаточного ресурса методом спектрального анализа масла. Общие правила. М.: Изд-во стандартов, 1980. — С. 24
  33. ГОСТ 20 911–75. Техническая диагностика. Основные термины и определения. М.: Изд-во стандартов, 1975. — 14 с.
  34. В.В. Разработка методов диагностирования дизельных двигателей по неравномерности вращения коленчатого вала: Автореф. дисс. канд. техн. наук -М.: 1983−19 с.
  35. В.И. Исследование диагностики дизельных автомобильных двигателей по параметрам картерного масла: Автореф. дисс. канд. техн. наук М.: 1971.-22 с.
  36. Я.А. Топологическая модель функционирования двигателей внутреннего сгорания автомобиля. Рига: Зинатне, вып. 5. — С. 47 — 53.
  37. Диагностика автотракторных двигателей / под ред. Н. С. Ждановского. Л.: 1977.-264 с.
  38. Диагностика и регулировка тепловозов / А. З. Хомич, С. Г. Жалкин, А. Э. Самсон, Э. Д. Тартаковский. М.: Транспорт, 1977. — 222 с.
  39. Диагностика и техническое обслуживание машин / Сборник статей под ред. В. А. Змаковского. Новосибирск: Зап.-Сиб. кн. Изд-во, 1972. 183 с.
  40. Диагностический контроль состояния авиационных ГТД в эксплуатации. / Технический перевод. 13 081. — М.: ЦИАМ, 1976. — 133 с.
  41. Динамический метод диагностики автотракторных двигателей // Труды ВАСХНИЛ. Новосибирск: Сиб. отделение Сиб. НИИ механизации и электрификации сельского хозяйства, 1981. — 86 с.
  42. А.В. Разработка системы диагностирования автомобильного двигателя с использованием гармонического анализа колебаний давления в органах газообмена: Автореф. дисс. канд. техн. наук. Харьков, 1981. — 21 с.
  43. В.В., Конторов Д. С. Проблемы системологии. М.: Советское радио, 1976.-296 с.
  44. Н.Г., Мокроус М. Ф. Параметрические методы диагностического контроля состояния авиадвигателей. Линейные диагностические матрицы. -М.: Центральный институт авиационного мотостроения, 1981. 28 с.
  45. Э.Г. Обобщение линейных решающих функций на случай произвольного числа распознаваемых классов // Изд. АН СССР Техническая кибернетика, 1972. 1. — С. 120 — 127
  46. Р.С., Иванов Р. А., Колесник В. К., Морозов Л. Ф. Электроизмерительные устройства для диагностики машин и механизмов. Л.: Энергия, 1979. -128 с.
  47. П.С., Николаенко А. В. Надежность и долговечность автотракторных двигателей. Л.: Колос, 1981. — 295 с.
  48. Зарубежное оборудование и приборы для диагностики и технического обслуживания автомобилей. Каталог. М.: 1992. — 128 с.
  49. А.Г. Кибернетические системы. Киев: Техника, 1966. — 511 с.
  50. В.Н. Диагностирование элементов судового энергетического оборудования методом акустической эмиссии: Автореф. дисс. канд. техн. наук. JL: 1979.-152 с.
  51. К выбору критерия при оценке технического состояния ГТД по накоплению продуктов износа в масле / А. А. Комаров, А. А. Гамушкин, Г. В. Блинов, М. Ф. Давиденко. Рига: РКИИГА, 1975. — с. 101−106
  52. В.Е. Бесконтактная диагностика машин. М.: Машиностроение, 1987.-158 с.
  53. В.Е. Долговечность и износ двигателей при режимах работы. Киев: Наука, 1978.-255 с.
  54. В.Е. Исследование влияния динамических эксплуатационных факторов на износ и долговечность двигателей внутреннего сгорания: Автореф. дисс. докт. техн. наук. Киев: 1974. — 37 с.
  55. В.А., Максимов В. П., Сидоренко М. К. Вибрационная диагностика газотурбинных двигателей. М.: Машиностроение, 1978 .- 132 с.
  56. В.Д. Диагностирование двигателей внутреннего сгорания подвижного состава по параметрам рабочего процесса: Автореф. дисс. докт. техн. наук.-М.: 1984.-36 с.
  57. К.О. Диагностика автомобильного двигателя. Ужгород: Карпаты, 1977.- 159 с.
  58. О.Д. Исследование и выбор диагностических параметров автомобильных дизелей семейства ЯМЗ: Автореф. дисс. канд. техн. наук. Киев: 1977.-28 с.
  59. Е.Н. Основы технической диагностики СЭУ. М.: Транспорт, 1980. -152 с.
  60. Р.А. Диагностирование механического оборудования / Пер с англ. -JL: Судостроение, 1980. 296 с.
  61. А.И. Диагностирование автомобильных дизельных двигателей по амплитудным параметрам колебания давления отработавших газов: Автореф. дисс. канд. техн. наук. Харьков: 1983. — 21 с.
  62. Е.С. Управление технической эксплуатацией автомобилей. М.: Транспорт, 1990. — 272 с.
  63. Ю.Р. Пути повышения технического состояния тепловозов в эксплуатации на основе использования элементов многофакторного анализа. Автореф. дисс. канд. техн. наук М.: 1983 — 24 с.
  64. С.К. Атомный спектральный анализ нефтепродуктов М.: Химия, 1985−319 с.
  65. С.К. Оценка износа двигателей внутреннего сгорания методом спектрального анализа. -М.: Машиностроение, 1976. 152 с.
  66. С.К. Проблема спектрально-аналитического определения содержания минеральных примесей в нефтепродуктах и износа машин: автореф. дисс. д-ра техн. наук. М.: 1972. — с 276
  67. В.Ф., Игнатович Е. Р., Мамотин С. А. К оценке выработки ресурса ГТД по «лимитирующим» конструктивным элементам. Киев: КИИГА, 1979. — 58 с.
  68. В.В., Лебедев О. Н., Семенов B.C., Чуешко К. Е. Моделирование процессов в судовых поршневых двигателях и машинах. М.: Судостроение, 1967. -271с.
  69. О.Н. Исследование работы судовых дизелей методами теории подобия. Новосибирск: Западно-Сибирская книжное Изд-во, 1967. — 87 с.
  70. Л.П. Оценка технического состояния газотурбинных двигателей. -М.: Транспорт, 1982. 161с.
  71. Р.Ф. Программирование и использование вычислительных машин. М.: Мир, 1966. — 642 с.
  72. В.Б. Диагностика судовых дизелей // Речной транспорт. 1985. -11-С. 33−34
  73. В.Б. Оценка технического состояния дизеля по скорости изменения содержания металла в смазочном масле // в сб. «Повышение уровня технической эксплуатации дизелей речного флота». Новосибирск, 1988. — С. 45−48
  74. В.Б., Шеромов Л. А. Применение внутреннего стандарта при построении градуированного графика // в сб. «Повышение уровня технической эксплуатации дизелей речного флота». Новосибирск, 1989. — С. 24−26
  75. В.Б., Шеромов Л. А. Место технической диагностики в системе технической эксплуатации дизелей. / Дизельные энергетические установки речных судов, Изд-во НГАВТ, Новосибирск, 2002,4.2, с.72−78.
  76. В.Б., Ломухина Е. В., Мироненко И. Г. Оценка срабатываемости присадки моторного масла методом спектрального анализа. / Дизельные энергетические установки речных судов, Изд-во НГАВТ, Новосибирск, 2002, 4.2, с.67−69
  77. З.П. Использование граф модели для решения задач технической диагностики. — Рига: Зинатне, С. 49 — 62
  78. А.В., Калявин В. П. Системы диагностирования судового оборудования. -Л.: Судостроение, 1982. 139 с.
  79. А.В., Калявин В. П. Технические средства диагностирования. -Л.: Судостроение, 1984. 208 с.
  80. Методы и средства машинной диагностики состояния газотурбинных двигателей и их элементов. Всесоюзная научно-техническая конференция. (1983- Харьков). Тезисы докладов. Харьков: ХИИГА, — 170 с.
  81. Методы и средства машинной диагностики состояния газотурбинных двигателей и их элементов. Всесоюзная научно-техническая конференция. (1980- Харьков). Тезисы докладов. Харьков: ХИИГА, — 102 с.
  82. Методы прогрессивного технического обслуживания авиакомпании SAS. М.: РИОМГА, 1974.-40 с.
  83. Н.О. Повышение экономической эффективности технического диагностирования тепловозов: Автореф.. канд. техн. наук. -М.: 1988. 23с.
  84. В.М. Прогнозирование технического состояния машин. М.: Колос, 1976.-287 с.
  85. В.М. Теоретические основы прогнозирования технического состояния тракторов и сельхоз. машин. Автореф.. докт. техн. наук. — М.: 1972, — 40 с.
  86. В.М. Управление надежностью сельскохозяйственной техники. М.: Колос, 1984. — 335 с.
  87. А.В., Гаспаров Д. В. Техническая диагностика. М.: Энергия, 1976.-462 с.
  88. Н. Обучающиеся машины. -М.: Мир, 1987. 180 с.
  89. Новые методы контроля эксплуатационных свойств картерных масел / под ред. Э. А. Пахомова. -М.: Транспорт, 1971. 135 с.
  90. Новые методы контроля эксплуатационных свойств картерных масел. Труды ЦНИИ МПС (435−1971- Москва). М.: Транспорт, 1971. — С. 136
  91. Оборудование для технического обслуживания МТП и автомобилей (Каталог). -М.: 1991.-81 с.
  92. Т.В., Лазебная Г. В., Протопопова Н. П., Ломухин В. Б. Влияние бария на интенсивность спектральных линий элементов-индикаторов изнашивания вмоторных маслах // Повышение уровня технической эксплуатации судовых дизелей. Новосибирск: 1987, С. 12−20
  93. Т.В., Лазебная Г. В., Протопопова Н. П., Ломухин В. Б. Повышение воспроизводимости результатов измерений при спектральном анализе моторных масел. // Повышение уровня технической эксплуатации судовых дизелей. -Новосибирск: 1987, С. 5−12
  94. Основы технической диагностики / под ред. П. П. Пархоменко. М.: Высшая школа, 1975.- 107 с.
  95. Оценка технического состояния двигателя по содержанию металлических примесей в масле на установке МФС-3. Двигатель Д-ЗОКУ // Бюллетень № 97-Э-40, МГА. М.: 1977. — 9 с.
  96. Ю.Н. Методы оценки и контроля технико-экономического качества тепловозных двигателей в эксплуатации: Автореф. канд. техн. наук. М.: 1986. -50 с.
  97. В.А. Повышение эффективности использования автомобильного транспорта за счет совершенствования технического состояния составных частей автомобиля: Автореф. канд. техн. наук. М.: 1988. — 22 с.
  98. Э.А. Диагностика при эксплуатации тепловозов. М.: Транспорт, 1974.-40 с.
  99. Перспективные развития методов технической эксплуатации авиационной техники. Киев: КНИГА, 1979. — 156 с.
  100. Повышение качества технического обслуживания и ремонта автомобилей // Сб. науч. тр. / Научно-производственное объединение «Казавтотранстехника», Казанский научно-исследовательский и проектный институт автомобильного транспорта. Алма-Ата: 1988. — 80 с.
  101. Повышение эффективности технического обслуживания и методов ремонта автомобилей // Сб. науч. тр. / Московское межотраслевое трансп. произв. объединение «Мосавтотранс». М.: 1990. — 144 с.
  102. Практическая диагностика авиационных газотурбинных двигателей / под ред. В. П. Степаненко. -М.: Транспорт, 1985. 102 с.
  103. В.П. Исследование и разработка диагностической системы управления состоянием тепловозных дизелей по результатам анализа масла: Автореф.. канд. техн. наук. -М.: 1978. 16 с.
  104. И.Ф., Пахомов Э. А. Контроль и оценка технического состояния тепловозов. М.: Транспорт, 1985. — 160 с.
  105. Разработка комплексной системы эксплуатационной и предремонтной диагностики: Отчет о НИР / ВНТИЦентр- Руководитель JI.A. Шеромов. Индивидуальный номер ВНТИЦ СССР — 2 840 068 299. — Новосибирск: 1984. — 331 с.
  106. Я.Д. Физические основы спектрального анализа. М.: Наука, 1980.-С. 158
  107. Руководство по работе теплотехнических лабораторий пароходства МРФ. -Л.: Транспорт, 1978. С. 279
  108. Л.З. Математическая обработка результатов эксперимента. Справочное руководство. -М.: Наука, 1971. 192 с.
  109. Н.Н., Ицкович А. А. Методы обслуживания и ремонта машин по техническому состоянию. М.: Знание, 1973. — 53 с.
  110. Н.Н., Коровин Ю. М. Техническая диагностика авиационных газотурбинных двигателей. М.: Машиностроение, 1979. — 272 с.
  111. С.А. Выбор диагностических параметров и средств предремонт-ного диагностирования автомобильных двигателей: Автореф.. канд. техн. наук.-М.: 1986.-С. 20
  112. А.И. Диагностика судовых двигателей по параметрам работающего масла //Двигателестроение. 1980. — 11. — С. 46−48.
  113. А.И. Разработка системы контроля надежности и долговечности судовых машин и механизмов по параметрам работающего масла: Автореф.. д-ра. техн. наук. Л.: 1982. — 36 с.
  114. А. И. Тищенко Н.Т. Применение эмиссионного спектрального анализа масла для оценки износа свойств работающего масла. Томск: Изд-во Томского университета. — 1979. — 208 с.
  115. Л.И. Изменение качества масла и долговечности автомобильных двигателей. Томск: Изд-во Томского университета. — 1976. -122 с.
  116. Сочивко В. П Электронные распознающие устройства. М.: Энергия, — Л.: 1964−56 с.
  117. В.Н. Определение срока службы картерного масла. Новосибирск: Западно-Сибирское книжное Изд-во, 1964. — 16 с. 3.4
  118. Судовая теплоэнергетика: Справочник / под ред. В. М. Селиверстова. М.: Транспорт, 1983. -312 с.
  119. В.Ф. Автоматика как средство диагностики на морских судах. -Л.: Судостроение, 1979. 312 с.
  120. B.C. Разработка оптимального алгоритма диагностирования дизельного двигателя в условиях автотранспортных предприятий: Автореф. канд. техн. наук. Харьков, 1987. — 18 с.
  121. Н.И., Семенко К. А., Хлыстов А. Д. Методы спектрального и химико-спектрального анализа. М.: Изд-во МГУ, 1973. — 136 с.
  122. Э.Д. Научные основы и разработка полной технологии диагностирования и технического обслуживания тепловозов: Автореф.. д-ра техн. наук. М.: 1984. — 36 с.
  123. Техническая диагностика и повышение надежности средств транспорта: Узбекская республиканская конференция. (1988- Ташкент). Тезисы докладов. -Ташкент.- 1988.-111 с.
  124. Техническая эксплуатация летательных аппаратов / под редакцией А. И. Пугачева. М.: Транспорт, 1977. — 440 с.
  125. В.П. Повышение надежности работы автомобильных дизелей путем диагностировании их технического состояния по показаниям работающего масла: Автореф.. канд. техн. наук. Л.: Пушкин, 1975. — 23 с.
  126. Трибологические исследования судовых двигателей внутреннего сгорания с целью повышения долговечности и сокращения расхода ГСМ: Отчет по НИР / ТИСИ- Руководитель А. И. Соколов. Томск, 1979. — 239 с.
  127. О.В., Юрас С. Ф. Акустико-эмиссионный метод диагностирования судовых энергетических установок. Л.: 1985. — 48 с.
  128. Ф.Т. Решение задач диагностики и прогнозирования состояния судовых энергетических установок с использованием теории оптимальной фильтрации: Автореф.канд. техн. наук. Л.: 1979. — 18 с.
  129. В.В. Методы оценки состояния тепловозных двигателей без их разборки с применением экспрессного спектрального анализа масла: Дисс. д-ра техн. наук. М.: 1972. -299 с.
  130. В.В. Спектральный анализ масел в транспортных двигателях и методы контроля их состояния без разборки. М.: Транспорт, 1967. -84 с.
  131. Шадричев П.М.: Пахомов Э. А., Крюков Л. П. Диагностирование состояния дизелей тепловоза по результатам анализа масла. Ярославль: Дорожное научно-техническое общество, 1974. — 48 с.
  132. Л.А. Основные направления технической диагностики ДВС на речном флоте // труды НИИВТ. вып. 133. — Новосибирск: 1978, С. 148−151
  133. Л.А. Оценка эффективности систем диагностирования эксплуатационной техники // Техническая эксплуатация и исследование СЭУ. Новосибирск, 1985. — С. 3 — 8
  134. Л.А. Системный подход к моделированию диагностирующих объектов // Совершенствование технической эксплуатации СЭУ и исследование процессов в судовых дизелях. Новосибирск, 1986. — С. 5−6
  135. Л.А. Принципы построения систем диагностирования судовых дизелей с применением самообучающихся алгоритмов : Автореф.. д-ра техн. наук.-Л.: 1991.-47 с.
  136. JI.A., Сорокин Н. Н., Кононов А. Ф., Ломухин В. Б. Стандарт предприятия. Система диагностирования дизелей по методу комплексного анализа смазочного масла СТП 314. 0−01−88. Новосибирск, 1988. — 79 с.
  137. Л.А., Сорокин Н. Н., Ломухин В. Б. Опыт внедрения системы технической диагностики судовых дизелей по параметрам смазочного масла // ЦБНТИ и П. Экспресс информация. — М.: Речной транспорт. — 1987. — 13. — С. 7−12
  138. Шор Я.Б., Кузьмин Ф. И. Таблицы для анализа и контроля надежности. М.: Советское радио, 1968. — 283 с.
  139. Эксплуатационная надежность и режимы технического обслуживания самолетов / Н. Н. Смирнов, A.M. Андронов, Н. И. Владимиров, Ю. И. Лиман. М.: Транспорт, 1974. — 304 с.
  140. Электроизмерительные устройства диагностики машин и механизмов / Р. С. Ермолов и др. Л.: 1979. — 128 с.
  141. С.Г. Диагностика технического состояния цилиндропоршневой группы судовых дизелей./Тр. ЛИВТ, 1976, вып. 154, с 59−61
  142. Электрические методы автоматического контроля/К.Б. Карандеев, Б.В. Ка-ранюк, А. Н. Кострович и др. Л.: Энергия, 1967- 134 с.
  143. А.К., Комаров А. А., Давиденко М. Ф. Техническая эксплуатация авиационной техники по состоянию. Киев: РДЭНТП, 1977. — 21с.
  144. Brown W., Rutan W. Method for diagnosing an engine using computer based models. Patent USA, 5 377 112, 1994.
  145. Frankowski G., Reisner H. Automatisierte Begutachtimg von Zilinderkoppfflachen. //Werkstatt imd Betr., 1987, № 11, 1026−1028.
  146. Kimura R., Nakai N., etc. Abnormal sound detection by neural network in the diesel engine. // Bull. Mar. Eng. Soc. Jap., 1988, № 1, pp. 24−31.
  147. Lingreen P., Czymmek G. Technische Diagnostik im Bordbetrieb. //Seewirtschaft, № 10,1981, 488−490.125
  148. Lingreen P. Bewertunosverfaren der Technischen Diagnostik. //Seewirtschaft, 1988, № 5, 225−227
  149. Neues Motoren Uberwachungsystem entwickelt. //Schiff und Hafen: Seewirt., Kommandobrucke, № 36 1999, 51 c.
  150. Quick acting moisture tester for fuel and lube oils. //Shot. Ship., 1982, № 742, 1.19.
  151. Schneider P. The engine diagnostic system. //Ship. Oper. Autom. III. Proc. 3th IFIP/IFAC Symp., Tokyo, 1979, pp. 26−29.
  152. Schweabe M J. Machinery vibration analysis as a planning tool for ships in a five-year maintenance life-cycle. //Nav. Eng. J., 1980, № 1, pp. 51−61.
  153. Stawiarski M., Pawlak-Tymanska J. Przenosny zestaw diagnostyczny do kontroli podstawowych wlasnosci olejow smarowych na statkach rybackich. //Techn. gosp. Мог., № 3, 1983, 143−144.
  154. Stodola J. Assessment of the share of combustion engine components in amount of metallic wear particles in lubrication oil. //Sb. Vojen. Akad. Brne. В., 1994, № 2, pp. 65−76.
  155. Terano Т., Tsukamoto Y., etc. Diagnosis of engine trouble by fuzzy logic. //Link. Sci. and Appl. Automat. Contr. Proc. 7 Trienn. World Congr. Int. Fed. Automat. Contr. Helsinki, 1978. Vol. 3, pp. 1621−1628.126
Заполнить форму текущей работой

Сессия? Спокойно!