Помощь в написании студенческих работ
Антистрессовый сервис

Обработка пространственной информации об объектах речной сети для определения характеристик подтопления промышленных объектов при паводках

Диссертация: Обработка пространственной информации об объектах речной сети для определения характеристик подтопления промышленных объектов при паводках
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Работа выполнена в период 2007;2009 г. г. на кафедре геоинформационных систем Уфимского государственного авиационного технического университета в рамках государственных контрактов № 027−2007 «Развитие автоматизированной системы поддержки принятия решений по управлению природными ресурсами и охраной окружающей среды на основе комплексного мониторинга и ГИС технологий», № 70−2008 «Расширение… Читать ещё >

Обработка пространственной информации об объектах речной сети для определения характеристик подтопления промышленных объектов при паводках (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Содержание

  • СПИСОК СОКРАЩЕНИЙ
  • Глава 1. АНАЛИЗ ПРОБЛЕМ, СВЯЗАННЫХ С ОБРАБОТКОЙ ПРОСТРАНСТВЕННОЙ ИНФОРМАЦИИ ОБ ОБЪЕКТАХ РЕЧНОЙ 14 СЕТИ И ПРОМЫШЛЕННОСТИ В ПЕРИОД ПАВОДКОВ
    • 1. 1. Анализ проблем, связанных с обработкой пространственной 14 информации при мониторинге паводковой ситуации
    • 1. 2. Анализ подходов к автоматизации информационного обеспечения 19 управления природными ресурсами в паводковый период
    • 1. 3. Анализ моделей и методов определения характеристик 29 подтопления промышленных объектов при паводках
    • 1. 4. Анализ информационных систем определения характеристик подтопления промышленных объектов при паводках
  • Выводы по 1-й главе
  • Глава 2. РАЗРАБОТКА МЕТОДОВ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ХАРАКТЕРИСТИК ПОДТОПЛЕНИЯ ПРОМЫШЛЕННЫХ ОБЪЕКТОВ В ПЕРИОД ПАВОДКОВ НА ОСНОВЕ ГЕОИНФОРМАЦИОННЫХ 69 ТЕХНОЛОГИЙ
    • 2. 1. Постановка задачи определения характеристик подтопления 69 промышленных объектов при паводках
    • 2. 2. Разработка метода совместного описания пространственной 73 информации об объектах речной сети, инфраструктуры системы контроля (гидрологической сети) и промышленности
    • 2. 3. Разработка метода определения характеристик подтопления 88 промышленных объектов в паводковый период
  • Выводы по 2-й главе
  • Глава 3. РЕАЛИЗАЦИЯ МЕТОДОВ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ХАРАКТЕРИСТИК ПОДТОПЛЕНИЯ ПРОМЫШЛЕННЫХ ОБЪЕКТОВ В ПЕРИОД ПАВОДКОВ
    • 3. 1. Разработка функциональной модели определения характеристик 104 подтопления промышленных объектов при паводках
    • 3. 2. Разработка информационной модели объектов речной сети, 107 инфраструктуры контроля (гидрологической сети контроля) и промышленности
    • 3. 3. Разработка алгоритмов определения характеристик подтопления 114 промышленных объектов при паводках
  • Выводы по 3-й главе

Глава 4. ВНЕДРЕНИЕ ИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ХАРАКТЕРИСТИК ПОДТОПЛЕНИЯ ПРОМЫШЛЕННЫХ ОБЪЕКТОВ ПРИ ПАВОДКАХ В 134 АВТОМАТИЗИРОВАННУЮ СИСТЕМУ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ ПО УПРАВЛЕНИЮ ПРИРОДНЫМИ РЕСУРСАМИ И ОХРАНОЙ ОКРУЖАЮЩЕЙ СРЕДЫ НА ОСНОВЕ КОМПЛЕКСНОГО МОНИТОРИНГА И ГЕОИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ И’АНАЛИЗ ЕЁ ЭФФЕКТИВНОСТИ 4.1 Анализ организационной структуры и деятельности Министерства природопользования и экологии РБ

4.2. Основные требования к информационной системе определения 136 характеристик подтопления промышленных объектов в весенний паводок

4.3 Основные результаты внедрения информационной системы 141 определения характеристик подтопления промышленных объектов при паводках

4.4 Анализ эффективности внедрения информационной системы 145 определения характеристик подтопления промышленных объектов в паводковый период в Министерстве природопользования и экологии РБ

Выводы по 4-й главе

АКТУАЛЬНОСТЬ.

Регулярность весенних паводков, оказывающих негативное воздействие на объекты промышленности (предприятия нефтяной, газовой, угольной, металлургической промышленности, заводы, склады, транспортные средства и др.), является важнейшей особенностью мониторинга состояния окружающей среды (в том числе технического состояния промышленных объектов). В связи с этим планирование противопаводковых мероприятий для снижения вредного воздействия на объекты промышленности, зависит от достоверного определения характеристик зон подтопления: границ, площади, глубины подтопления и перечня промышленных объектов, попавших в неё [40].

Объекты речной сети и промышленности характеризуются большим объёмом разнородной пространственной и атрибутивной информации из различных источников (картографической, табличной, графической и др.), находящейся в компетенции различных государственных органов, заинтересованных в предотвращении или смягчении последствий паводков (строительство гидротехнических сооружений по регулированию стока, создание оградительных дамб и др.). Учёт взаимосвязи всего набора информации об объектах речной сети и промышленности приводит к необходимости в автоматизации процессов её структурированной обработки для последующего определения характеристик зон подтопления, что в свою очередь позволит реализовать информационную поддержку принятия решений по предотвращению нежелательного развития событий и преодолению последствий паводка, в частности снижению вредного воздействия, оказанного на промышленные объекты в зоне подтопления [65].

Существуют различные подходы для определения характеристик подтопления промышленных объектов при паводках, которые основываются на обработке пространственной информации о рельефе местности и анализе гидрогеологических и гидродинамических параметров состояния водных объектов [90]. Геоинформационные технологии являются ключевыми при автоматизации процессов, связанных с определением характеристик подтопления, ввиду пространственной привязки объектов речной сети и промышленности. Различным аспектам разработки методов в данной области посвящен ряд работ отечественных и зарубежных авторов, в частности работы С. Е. Беднарука, В. И. Васильева, В. Е. Гвоздева, JI. А. Гриневича, В. И. Данилова-Данильяна, Б. Г. Ильясова, В. Г. Крымского, Л. К. Левит-Гуревича, В. Г. Пряжинской, Р. 3. Хамитова, Д. М. Ярошевского, А. Бисваса, X. Кардуэлла, Д. Мэйдмента, В. Халла, М. Хатчинсона, М. Эбота, Д. Эгенхофера и др. Однако в данных трудах задаче определения характеристик зон подтопления на основе обработки пространственной информации об объектах речной сети и промышленности в совокупности с методами анализа топографических и гидрологических данных, уделялось недостаточно внимания, в связи с чем, разработка методов и алгоритмов определения характеристик подтопления промышленных объектов при паводках на основе обработки пространственной информации об объектах речной сети и промышленности является актуальной как в теоретическом, так и в практическом плане.

ЦЕЛИ И ЗАДАЧИ ИССЛЕДОВАНИЯ.

Целью работы является разработка методов, алгоритмов и программного обеспечения для определения характеристик подтопления промышленных объектов в паводковый период на основе совместной обработки пространственной информации об объектах речной сети и промышленности для последующей поддержки принятия решений по снижению вредного воздействия, оказанного паводком на промышленные объекты.

Для достижения поставленной цели в диссертационной работе необходимо решить следующие задачи:

1. На основе системного анализа процессов, связанных с прохождением паводка и оказывающих вредное воздействие на промышленные объекты, сформулировать требования к видам, формам и источникам информации, на основе которой будет осуществляться определение характеристик подтопления промышленных объектов в паводковый период.

2. Разработать метод совместного описания пространственной информации об объектах речной сети, инфраструктуры контроля (гидрологической сети контроля) и промышленности для последующего определения характеристик подтопления промышленных объектов в паводковый период.

3. Разработать метод определения характеристик подтопления промышленных объектов при паводках (границ, площади, глубины подтопления, перечня промышленных объектов, оказавшихся в зоне подтопления) на основе обработки пространственной информации об объектах речной сети, гидрологической сети контроля и дополнительной информации, привлеченной из различных источников (топографическая карта местности, продольный профиль рек и речная сеть).

4. Разработать информационную модель объектов речной сети, инфраструктуры-контроля (гидрологической сети контроля)? и" промышленности для определения характеристик подтопления промышленных объектов, в паводковый период.

5. Разработать алгоритмы определения, характеристик подтопления промышленных объектов при паводках и их программную реализацию для планирования противопаводковых мероприятий по предотвращению или смягчению последствий паводков на промышленные объекты.

МЕТОДИКА ИССЛЕДОВАНИЯ.

В работе использовались методы системного анализа сложных систем, структурного анализа и проектирования информационных систем (SADT), методология унифицированного процесса разработки программного обеспечения (RUP), методология унифицированного языка моделирования (UML), математического и геоинформационного моделирования, теория пространственных и реляционных баз данных и принципы объектно-ориентированного программирования.

НАУЧНАЯ НОВИЗНА.

1. Метод совместного описания пространственной информации об объектах речной сети, инфраструктуры контроля (гидрологической сети контроля) и промышленности предложен впервые и заключается в совместном описании данных объектов на топографической карте местности, продольном профиле водных объектов и речной сетиприменение метода позволяет отобразить взаимосвязь данных для последующего определения характеристик подтопления промышленных объектов при паводках.

2. Метод определения характеристик зон подтопления промышленных объектов в паводковый период, основанный на обработке пространственной информации об объектах речной сети, гидрологической сети контроля и дополнительной информации, привлеченной из различных документальных источниковметод позволяет количественно определить параметры подтопления (граница, площадь, глубина подтопления, перечень промышленных объектов, оказавшихся в зоне подтопления).

3. Информационная модель объектов речной сети, инфраструктуры контроля (гидрологической сети контроля) и промышленности, отличающаяся использованием пространственных данных из различных документальных источников и учитывающая их взаимосвязь, позволяет разработать алгоритмы обработки данной информации для автоматизации процесса определения характеристик зон подтопления промышленных объектов при паводках.

ПРАКТИЧЕСКАЯ ЗНАЧИМОСТЬ.

1. Метод определения характеристик зон подтопления промышленных объектов в паводковый период на основе обработки пространственной информации об объектах речной сети, гидрологической сети контроля и дополнительной информации, привлеченной из различных документальных источников, позволяет определять характеристики подтопления для последующего снижения тяжести последствий для промышленных объектов в области подтопления. и.

2. Информационная модель объектов речной сети, инфраструктуры контроля (гидрологической сети контроля) и промышленности, основанная на стандартной гидрологической модели данных и доработанная с учётом дополнительной информации, привлеченной из различных документальных источников позволяет разработать алгоритмы обработки пространственной информации для реализации программного обеспечения определения характеристик подтопления промышленных объектов при паводках.

3. Алгоритмы и программное обеспечение определения характеристик подтопления промышленных объектов в паводковый период на основе обработки пространственной информации об объектах речной сети, инфраструктуры контроля (гидрологической сети контроля) и промышленности позволяет осуществлять процессы поддержки принятия решений по проведению противопаводковых мероприятий, направленных на устранение последствий прошедшего и прогнозирование будущего паводков.

Основные результаты работы внедрены в Министерстве природопользования и экологии Республики Башкортостан (свид. об офиц. per. программы для ЭВМ № 2 008 614 884 и № 2 008 614 885, от 10.10.2008 года).

СВЯЗЬ ТЕМЫ ИССЛЕДОВАНИЯ С НАУЧНЫМИ ПРОГРАММАМИ.

Работа выполнена в период 2007;2009 г. г. на кафедре геоинформационных систем Уфимского государственного авиационного технического университета в рамках государственных контрактов № 027−2007 «Развитие автоматизированной системы поддержки принятия решений по управлению природными ресурсами и охраной окружающей среды на основе комплексного мониторинга и ГИС технологий», № 70−2008 «Расширение функциональных возможностей автоматизированной системы поддержки принятия решений по управлению природными ресурсами и охраной окружающей среды на основе комплексного мониторинга и ГИС технологий», № 12−2009 «Доработка базы данных и разработка дополнительных функций автоматизированной системы поддержки принятия решений по управлению природными ресурсами и охраной окружающей среды на основе комплексного мониторинга и ГИС технологий» .

НА ЗАЩИТУ ВЫНОСЯТСЯ.

1. Метод совместного описания пространственной информации об объектах речной сети, инфраструктуры контроля (гидрологической сети контроля) и промышленности.

2. Метод определения характеристик зон подтопления в паводковый период (граница, площадь, глубина подтопления, перечень промышленных объектов, оказавшихся в зоне подтопления), на основе обработки пространственной информации об объектах речной сети, гидрологической сети контроля и дополнительной информации, привлеченной из различных источников (топографическая карта местности, продольный профиль водных объектов и речная сеть).

3. Информационная модель объектов речной сети, инфраструктуры контроля (гидрологической сети контроля) и промышленности.

4. Алгоритмы определения характеристик подтопления промышленных объектов при паводках и их программная реализация в масштабе информационной системы обработки пространственной информации об объектах речной сети, инфраструктуры контроля (гидрологической сети контроля) и промышленности.

АПРОБАЦИЯ РАБОТЫ.

Основные теоретические и практические результаты работы докладывались на следующих конференциях, форумах и семинарах: Европейской конференции пользователей программного обеспечения ESRI (Лондон, 2008), Международной конференции «Управление водно-ресурсными системами в экстремальных условиях» (Москва, 2008), ежегодной конференции пользователей программных продуктов ESRI и ERDAS (Голицыно, 2008), Всероссийской конференции «Геоинформационные технологии в муниципальном управлении» .

Уфа, 2009), «Компьютерные науки и информационные технологии» {CSIT2007;2008), Региональной зимней школе-семинаре аспирантов и молодых ученых (Уфа, 2007;2009), Всероссийской молодёжной научной конференции «Мавлютовские чтения» (Уфа, 2007;2008).

ПУБЛИКАЦИИ.

Основные положения и результаты диссертационной работы опубликованы в 28 источниках, включающих 22 статьи, 6 материалов конференций и семинаров и два свидетельства о регистрации программ и баз данных. Результаты работы опубликованы в 1-м издании, входящем в перечень ведущих рецензируемых научных журналов и изданий, выпускаемых в Российской Федерации в соответствии с требованиями ВАК Минобразования и науки РФ.

СТРУКТУРА И ОБЪЁМ РАБОТЫ.

Работа включает введение, 4 главы основного материала, заключение, библиографический список и приложения.

Работа без библиографического списка и приложений изложена на 149 страницах машинописного текста. Библиографический список включает 138 наименований.

Выводы по 4-й главе.

1. Внедрение методов и алгоритмов определения характеристик зон подтопления промышленных объектов в паводковый период на территории РБ в составе ГИС в отделе информационных технологий Минэкологии РБ и её опытная эксплуатация показали адекватность разработанных в диссертации моделей данных, а также методов и алгоритмов их использования, что обусловлено заключением специалистов отдела информационных технологий Минэкологии РБ.

2. Реализованные методы и алгоритмы применены в ИС определения характеристик зон подтопления промышленных объектов в паводковый период. Использование пространственных данных с определенной методикой их обработки позволяет расширить функциональность информационного обеспечения процессов поддержки принятия решений в период весеннего паводка.

3. Анализ эффективности использования разработанных методов и алгоритмов определения характеристик зон подтопления показал, что в результате индексации полей сущностей базы геоданных удалось добиться повышения скорости работы системы в среднем на 19,37%. Совпадение площадных характеристик определенной зоны подтопления и полученной с космоснимка составило 93,79%.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

.

В работе решена актуальная задача определения характеристик подтопления промышленных объектов в период паводков на основе обработки пространственной информации об объектах речной сети для последующей поддержки принятия решений по снижению вредного воздействия, оказанного паводком на промышленные объекты. Актуальность была выражена в разработке метода описания пространственной информации об объектах речной сети, инфраструктуры контроля (гидрологической сети контроля) и промышленности и метода определения характеристик подтопления промышленных объектов при паводках (границ, площади, глубины, перечня промышленных объектов, оказавшихся в зоне подтопления). Использование разработанных методов позволяет достичь поставленной цели за счет повышения достоверности пространственных данных и использования комбинированной методики при определении характеристик подтопления.

При решении этой задачи получены следующие научные и практические результаты:

1. На основе системного анализа процессов, связанных с прохождением паводка и оказывающих вредное воздействие на промышленные объекты, сформулированы требования к видам, формам и источникам информации, на основе которой будет осуществляться определение характеристик подтопления промышленных объектов при паводках. Предложено использовать три вида представления пространственной информации: топографическая карта местности, продольный профиль водных объектов и речная сеть.

2. Разработан метод совместного описания пространственной информации об объектах речной сети, инфраструктуры контроля (гидрологической сети контроля) и промышленности, позволяющий совместное описание данных объектов на топографической карте местности, продольном профиле водных объектов и речной сети для последующего определения характеристик подтопления промышленных объектов в паводковый период.

3. Разработан метод определения характеристик подтопления промышленных объектов при паводках на основе обработки пространственной информации об объектах речной сети, гидрологической сети контроля и дополнительной информации, привлеченной из различных источников. Данный метод позволяет определять площадь, границу, глубину подтопления и перечень промышленных объектов, оказавшихся в зоне подтопления, а также производить анализ полученных результатов для последующего снижения тяжести последствий для промышленных объектов в области подтопления.

4. Разработана информационная модель объектов речной сети, инфраструктуры контроля (гидрологической сети контроля) и промышленности для определения характеристик подтопления промышленных объектов в паводковый период, основанная на использовании пространственных данных из различных документальных источников, учитывающая их взаимосвязь, и позволяющая разработать алгоритмы, обработки данной информации для автоматизации процесса определения характеристик подтопления.

5: Разработаны алгоритмы определения характеристик подтопления промышленных объектов при паводках на основе обработки пространственной информации об объектах речной сети, инфраструктуры контроля (гидрологической сети контроля) и промышленности, которые были внедрены в составе автоматизированной системы поддержки принятия решений по управлению природными ресурсами и охраной окружающей среды на основе комплексного мониторинга и ГИС технологий в отделе информационных ресурсов и мониторинга Министерства природопользования и экологии Республики Башкортостан. Анализ эффективности разработанных алгоритмов показал, что совпадение площадных характеристик определенной зоны подтопления и полученной с космоснимка составило 93,79%.

Показать весь текст

Список литературы

  1. Автоматизированное проектирование информационно-управляющих систем. Системное моделирование предметной области: Учебное пособие/ Г. Г. Куликов, А. Н. Набатов, А. В. Речкалов.- Уфимск. гос. авиац. техн. ун-т. Уфа, 1998.-204 с.
  2. , В. Тенденции развития ПО ГИС на примере продуктов ESRJ // ArcReview «Современные геоинформационные технологии» 2006. — № 2(37). -С. 2.
  3. B.C. и др. системный анализ в управлении. Финансы и статистика, 2002 368с.н. ун-т. — Уфа, 1999. — 223 с.
  4. А.Ф., Бахтизин Р. Н., Павлов С. В., Сайфутдинова Г. М. Оценка последствий аварийных разливов нефти на магистральных нефтепроводах // Нефтегазовое дело: Научно-технический журнал. 2006. — № 4. — С. 317−321.
  5. Е.Ю. Модели технического обслуживания сложных систем. М.: Высшая школа, 1982. — 231с.
  6. A.M. Картографический метод исследования. — М.: МГУ, 1988.252 с.
  7. A.M., Мусин О. Р., Свентэк Ю. В. Геоинформационные технологии и их использование в эколого-географических исследованиях // География. М.: Изд-во МГУ, 1993. — 47 с.
  8. С.В., Захаров Е. В., Зеркаль С. В. Моделирование волн на мелкой воде методом частиц. Математическое моделирование, 2002, Т. 14, № 3, 103−116.
  9. Л.М., Цветков В. Я. Геонформационное пособие для вузов. -М.: 2000.-222 с.
  10. Введение в системы баз данных. 8-е издание. / К. Дж. Дейт // ISBN 58 459−0788−8, Вильяме, 2005.
  11. Вендров A.M. CASE-технологии. Современные методы и средства проектирования информационных систем. — М.: Финансы и статистика, 1998. -176 с.
  12. Википедия Электронный ресурс.: свободная энциклопедия Электрон, дан. Режим доступа: http://en.wikipedia.org/wiki/, свободный.
  13. Водный кодекс РФ от 3 июня 2006 г. № 74-ФЗ (Собрание законодательства Российской Федерации, 2006, № 23, ст. 2381)-.
  14. Воды России (состояние, использование, охрана). 2004. -Екатеринбург: Издательство РосНИИВХ, 2006.
  15. Вон К. Технология объектно-ориентированных баз данных. // Открытые системы. 1994. Вып. 4 (8). Осень. Р.14.
  16. A.M. Реки и озера Башкортостана. Уфа, изд-во Китап, 2001 г.
  17. В.Е., Павлов С.В, Ямалов И. У. Информационное обеспечение контроля и управления состоянием природно-технических систем: Учеб. пособие/ Уфимск. гос. авиац. техн. ун-т. Уфа, 2002. — 138 с.
  18. Геоинформатика. Толковый словарь основных терминов. М.: ГИС-Ассоциация, 1999. — 204 с.
  19. Гиг Дж. Ван. Прикладная общая теория систем. М.: Мир, 1981. -Кн. 1.-341 е., Кн. 2−730 с.
  20. Е.П. Системный анализ как методологическая основа принятия решений // Менеджмент в России и за рубежом. — Б. м — 2003. — N3. — С.95−115.
  21. В. С., Определение границ зон возможного затопления паводками 1% обеспеченности на реке Белой Отчет о работе, 2005 г.
  22. ГОСТ 17.1.1.01−77 Охрана природы. Гидросфера. Использование и охрана вод. Основные термины и определения.
  23. ГОСТ 28 441–99 Картография цифровая. Термины и определения.
  24. ГОСТ Р 51 608−2000 Карты цифровые топографические. Требования к качеству.
  25. ГОСТ Р 1.11.394−1.003.07 Данные пространственные базовые, общие требования.
  26. ГОСТ Р 52 438−2005 Географические информационные системы. Термины и определения.
  27. ГОСТ Р 52 571−2006 Географические информационные системы. Совместимость пространственных данных. Общие требования.
  28. ГОСТ Р 52 573−2006 Географическая информация. Метаданные.
  29. ГОСТ Р ИСО 19 113−2003 Географическая информация. Принципы оценки качества.
  30. Государственный доклад по итогам работы отдела водных ресуров по Республике Башкортостан Камского бассейнового водного управления за 2007 год.
  31. В.А., Захаров В. В., Коваленко А. Н. Введение в системный анализ. Л.: Изд-во ЛГУ, 1988. — 232 с
  32. Дж. Перспективы Национальной геоинформационной системы / http://www.dataplus.ru/Info/MapNET.html.
  33. М. Географические информационные системы. Основы. М.: Изд-во Дата+, 1999. — 478 с.
  34. Джексон Питер Введение в экспертные системы. — 3-е изд. М.: «Вильяме», 2001. — С. 624.
  35. Н.М. Конечно-объемная TVD-схема для решения 2D эволюционных уравнений мелкой воды. Вычислительные методы и программирование. 2006, т.7, 108 — 112.
  36. В.Т., Сербенюк С. Н., Тикунов В. С. Математико-картографическое моделирование в географии. М.: Мысль, 1980.-223 с.
  37. А.В. Типы данных в языках программирования и базах данных// Отв. ред. В. Е. Котов. Новосибирск: Наука, Сиб. отд-е, 1987. — 147с.
  38. .Г. Моделирование производственно-рыночных систем.-Уфа: УГАТУ, 1995.-321с.
  39. .Г., Исмагилова Л. А. и др. Методология моделирования и анализа устойчивости функционирования региональных систем // Проблемы управления в сложных системах. М., 2000. — С. 310.
  40. С.В., Плеханов С. В., Бахтизин Р. Н. Интеграция геоинформационных систем с информационными системами трубопроводного предприятия на основе многомерных моделей данных. // Вестник УГАТУ, Том 8, № 1 (17), 2006.-С.39−42.
  41. Дж. Системология. Автоматизация решения системных задач. М.: Радио и связь., 1990. 280 с.
  42. В.В. Моделирование гидрологических процессов. СПб: Гидрометеоиздат, 1993.
  43. Концепция создания и развития инфраструктуры пространственных данных Российской Федерации, одобренная распоряжением Правительства Российской Федерации от 21 августа 2006 г. № 1157-р.
  44. А.В., Каракин В. П. Региональные геоинформационные системы. М.: Наука, 1987. — 126 с.
  45. В.Г., Павлов С. В., Хамитов Р. З. Построение системы стратегического управления безопасностью населения субъекта Российской Федерации (опыт Республики Башкортостан). Уфа: Экология, 1999. — 109 с.
  46. , Н. Единая модель данных для цифровых топографических карт и планов, или как нам обустроить ЦММ // ArcReview «Современные геоинформационные технологии». 2006. — № 2(37).
  47. Д.А., МакГоуэн К. Методология структурного анализа и проектирования: Пер. с англ. М.: МетаТехнология, 1993. — 240 е.: ил.
  48. Дж. Организация баз данных в вычислительных системах. -М.: Мир, 1980.-662с.
  49. Г. И. Математическое моделирование в проблеме окружающей среды. М.: Наука, 1982, 564 с.
  50. Д. Теория реляционных баз данных. М.: Мир, 1987.-608 с.
  51. М., Мако Д., Такахара И. Теория иерархических многоуровневых систем / Пер. с англ. М.: Мир, 1973. — 316 с.
  52. Н.Н. Математические задачи системного анализа, М.: Наука, 1981.
  53. М., Катаяма Т., Уэмура С. Структура и базы данных. М.: Мир, 1986. — 198с.
  54. И.П. Автоматизированное проектирование. — М.: Мир, 2000. -126 с.
  55. В.Г., Трушевский В Л. Экологические аспекты водопользования /Научно-методическое пособие. — СПб.: Ун-та, 1999. — 183 с.
  56. С.В. ГИС — основа современного информационного обеспечения при управлении территориально-распределенными системами. // Научные проблемы топливно-энергетического комплекса РБ: Уфа, 1997. — С. 63−70.
  57. С.В., Хамитов Р. З., Никитин А. Б. Структура разнородной территориально-распределенной пространственной информации при создании единой геоинформационной системы Росводресурсов // Вестник УГАТУ, 2007. -Т. 9, № 4(22).-С. 3−10.
  58. Ф.И., Трасенко Ф. П. Введение в системный анализ: Учебное пособие для вузов. М.: Высш. шк., 1989. — 367 с.
  59. Положение о Камском бассейновом водном управлении Федерального агентства водных ресурсов. Утверждено Приказом № 21 Федерального агентства водных ресурсов от 02.02.2007 г.
  60. Постановление Правительства Российской Федерации от 10 апреля 2007 г. № 219.
  61. Постановление Правительства Российской Федерации от 16 июня 2004 г. № 282 «Положение о Федеральном агентстве водных ресурсов» (в ред. Постановлений Правительства РФ от 30.07.2004 N 401, от 06.06.2006 N 354).
  62. Постановление Правительства Российской Федерации от 28 апреля 2007 г. № 253 «О порядке ведения государственного водного реестра».
  63. Приказ МПР России от 27.01.2003 № 48 «О Фонде информации по водным ресурсам МПР России».
  64. Приказ МПР России от 02.04.2003 № 269 «Об основных положениях концепции создании Единой информационно-аналитической системы природопользования и охраны окружающей среды».
  65. Приказ МПР России от 15.07.2003 № 606 «О совершенствовании работы в области формирования единого информационного пространства».
  66. Закон РБ № 73-з от 24 мая 2000 г. «Об экологическом мониторинге».
  67. Постановление Кабинета Министров Республики Башкортостан от 19.06.2001 г. № 134 «Об утверждении республиканской программы „Создание единой государственной информационной системы экологического мониторинга“ на 2001−2005 годы».
  68. П. Вычислительная гидродинамика. М.: Мир, 1980
  69. М., Тхуласираман К. Графы, сети и алгоритмы. М.: Мир, 1984 —444 с.
  70. А.В. Триангуляция Делоне и её применение. Томск: Изд-во Том. ун-та, 2002. — 128 е.
  71. .Я., Яковлев С. А. Моделирование систем. М.: Высшая школа, 1985.-271 с.
  72. А. А. Наводнения на территории Российской Федерации / Под ред. А. М. Черняева- РосНИИВХ. Екатеринбург, 2000. — 376 с.
  73. Томлинсон, Роджер Ф. Думая о ГИС. Планирование географических информационных систем: руководство для менеджеров. Пер. с англ. М. Дата+, 2004. — 325 с.
  74. Р.З., Павлов С. В., Гвоздев В. Е., Васильев А. Н., Иванов И. Г. Создание геоинформационной модели Республики- Башкортостан //Геоинформационные технологии. Управление. Природопользование. Бизнес: Всероссийский форум. — Москва, 1995. — С. 26−27.
  75. Р.З., Павлов С. В., Никитин А. Б. Создание геоинформационной системы Федерального агентства водных ресурсов // ArcReview «Современные геоинформационные технологии», М.: 2005 г. с.6−7
  76. Д.М., Хомяков П. М. Основы системного анализа М.: МГУ. 1996- 108 с.
  77. Что такое ArcGIS: описание программных продуктов семейства ArcGIS // Copyright 2001−2002 ESRI. 45 с.
  78. И.С. Водные ресурсы и их рациональное использование. -Екатеринбург: Изд-во «АКВА-ПРЕСС» 2000. — 289 с.
  79. М.А. ГИС для прогнозирования чрезвычайных ситуации//Компьютера — М.: Новые технологии, 2001. — № 47. С. 23−26.
  80. Шаши Шекхар, Санжей Чаула. Основы пространственных баз данных. /Пер. с англ. М. КУДИЦ-ОБРАЗ, 2004. — 336 с.
  81. С.Г. Автореферат диссертации на соискание ученой степени доктора технических наук по специальности 25.00.35 Геоинформатика. Создание геоинформационных систем в инженерной гидрологии. 2007 г.
  82. ArcGIS, правила топологии базы геоданных // Copyright 2004, ESRI.
  83. ArcGIS, руководство пользователя Geostatistical Analyst // Copyright 2005, ESRI.
  84. ArcGIS, руководство пользователя Spatial Analyst // Copyright 2005,1. ESRI.
  85. ArcGIS: Working With Geodatabase Topology. An ESRI White Paper, May, 2003 // Copyright 2003, ESRI.
  86. Arc View GIS. The Geographic Information System for Everyone. ESRI, Inc. USA, 1996.-350 p.
  87. Arctur D., Zeiler M. Designing Geodatabases: Case Studies in GIS Data Modeling. ESRI, Inc., 2004. 250p.
  88. Chen Y. GIS and Remote Sensing in Hydrology, Water Resources and Environment. IAHS, 2004. 432p.
  89. Crosier S. Getting Started With Arcgis: ArcGIS 9. ESRI, 2004. 265p.
  90. Date С J. Moving Forward with Relational Interview. // DBMS, 1994. V.7, № 10 (October)
  91. David M. Mark and Max J. Egenhofer. An evaluation of the 9-intersection for region-line relations. In GIS/LIS Conference, San Jose, CA, November 1992.
  92. David W. S. Wong,, Jay Lee. Statistical Analysis of Geographic Information with Arc View GIS And ArcGIS. John Wiley & Sons, 2005. 464 p.
  93. DeBarry P.A., Quimpo R.G. Gis Modules and Distributed Models of the Watershed: Report. ASCE Publications, 1999. 120p.
  94. , J. M. & Franzosa, R. D. (1991), Point-set topological spatial relations. International Journal of Geographical Information Systems, Vol. 5, No. 2, pp. 161−174.
  95. , J. M. & Herring, J. R. (1991), Categorizing binary topological relations between regions, lines and points in geographic databases. Technical report, Department of surveying Engineering, University of Maine, Orono.
  96. Eliseo Clementini and Paolino Di Felice. An object calculus for geographic databases. In A CM Symposium on Applied Computing, pages 302−308, Indianapolis, February 1993.
  97. Guarro S.B. Risk Analysis and Risk Management Models for Information Systems Security Applications // Reliabfllity Engineering and System Safety, 1989, v.25. —pp. 109−130
  98. John L. Kelley. General Topology. Springer-Verlag, New York, 1955.
  99. Halpin Т. Using object Role Modeling to Design Relational Databases. Interview. // DBMS, 1995. V.8, № 9 (September). P.38
  100. Kang-Tsung Chang. Introduction to Geographic Information Systems. McGraw-Hill Higher Education, 2006. 450 p.
  101. K. Bennis et al. GeoGraph: A topological storage model for extensible GIS. In Auto-Carto 10, pages 349−367, March 1991.
  102. Kovar K., Nachtnebel H. P. Application of Geographic Information Systems in Hydrology and Water Resources Management. International Association of Hydrological Sciences, 1996. 724p.
  103. Lyon J G. GIS for Water Resources and Watershed Management. CRC Press, 2003.
  104. Maidment D.R. Arc Hydro: GIS for Water Resources. ESRI, Inc, 2002.220p.
  105. Max J. Egenhofer and John R. Herring. Categorizing binary topological relationships be tween regions, lines, and points in geographic databases. Technical report, Department of Surveying Engineering, University of Maine, Orono, ME, 1992.
  106. Michael Stonebraker, Lawrence A. Rowe, and Michael Itirohama. The implementation of Postgres. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 2(1): 125−142, March 1990.
  107. J.C. «Generalization of Spatial databases» in «Geographical Information Systems» Volume 1: Principles edited by Maquire D.J., Goodchild M.F., Rhind D.W., Longmans, 1991, p. 75−457.
  108. Nick Roussopoulos, Christos Faloutsos, and Timos Sellis. An efficient pictorial database system for PSQL. IEEE Transactions on Software Engineering, 14(5):639−650, May 1988.
  109. Ormsby T. Getting to Know ArcGIS Desktop: Basics of ArcView, ArcEditor, and Arclnfo. ESRI, 2004. 588p.
  110. Peng Z-R. Tsou M-H. Internet GIS: Distributed Geographic Information Services for the Internet and Wireless Networks. John Wiley and Sons, 2003. 720p.
  111. Price M.H. Mastering Arcgis. McGraw-Hill, 2006.
  112. Raza, A., Object-oriented temporal GIS for urban applications. PhD Thesis, ITC Publication Number 79, 2001.
  113. Ronald F. Abler. The national science foundation national center for geographic information and analysis. International Journal of Geographical Information Systems, l (4):303−326, 1987.
  114. Singh Vijay P., Fiorentino M. Geographical Information Systems in Hydrology. Springer, 1996. 443p.
  115. Sudhakar Menon and Terence R. Smith. A declarative spatial query processor for Geographic Information Systems. Photogrammetric Engineering and Remote Sensing, 55(11):1593−1600, November 1989.
  116. Sylvia de Hoop and Peter van Oosterom. Storage and, manipulation of topology in Postgres. In Third European Conference on Geographical Information Systems, pages 1324−1336, Munich, March 1992.
  117. Tom Vijlbrief and Peter van Oosterom. The GEO system: An extensible GIS. In Proceedings of the 5th International Symposium on Spatial Data Handling, pages 40−50, Charleston, South Carolina, August 1992. International Geographical Union IGU.
  118. Understanding ArcSDE: ArcGIS 9. ESRI Press, 2004. -60 p.
  119. Understanding GIS. The ARC/INFO Method. Environmental Systems Research Institute, Inc. USA, 1995. 610 p.
  120. Ward Andrew D., Elliot William J. Environmental hydrology. Boca Raton, Fla.: Lewis Publishers, 1995.
  121. Zeiler, M., Modelling our world. USA: Environmental Systems Research Institute, Inc., 1999
Заполнить форму текущей работой

Сессия? Спокойно!