Помощь в написании студенческих работ
Антистрессовый сервис

Помехоустойчивое оптико-электронное устройство для вычисления малых угловых и линейных перемещений

ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

В работах, опубликованных в соавторстве, лично соискателем предложены: в — программная модель анализа устройств для вычисления малых угловых и линейных перемещений объектов, в — структура цифрового согласованного фильтра и алгоритм сжатия и разрешения широкополосных сигналов, в — программная модель работы цифровых фильтров в оптико-электронных устройствах для вычисления малых угловых и линейных… Читать ещё >

Помехоустойчивое оптико-электронное устройство для вычисления малых угловых и линейных перемещений (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Содержание

  • 1. анализ интерференционных методов вычисления малых угловых и линейных перемещений и фильтров цифровых сигналов.*
    • 1. 1. Классификация оптико-электронных устройств вычисления малых угловых и линейных перемещений
    • 1. 2. Информативные признаки и способы обработки интерференционной картины
    • 1. 3. Виды цифровой фильтрации и методы устранения шумов
  • Выводы
  • 2. математические модели анализа интерференционной картины с применением цифровых согласованных фильтров
    • 2. 1. Математическая модель двухлучевой интерферометрии и описание распределения интенсивности в интерференционной картине
    • 2. 2. Регистрация интерференционной картины
    • 2. 3. Математическая модель цифрового согласованного фильтра
  • Выводы
  • 3. разработка устройства вычисления малых угловых перемещений
    • 3. 1. Методы анализа интерференционных картин
    • 3. 2. Разработка метода анализа интерференционных картин с применением цифровых согласованных фильтров
    • 3. 3. Структурно-функциональная организация оптико-электронного устройства для вычисления малых угловых и линейных перемещений
  • Выводы
  • 4. ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ УСТРОЙСТВА ВЫЧИСЛЕНИЯ МАЛЫХ УГЛОВЫХ И ЛИНЕЙНЫХ ПЕРЕМЕЩЕНИЙ
    • 4. 1. Описание экспериментальной установки и методика проведения эксперимента
    • 4. 2. Алгоритмы обработки интерференционной картины в оптико-электронных устройствах вычисления малых угловых перемещений
    • 4. 3. Программная модель помехоустойчивого устройства для вычисления малых угловых и линейных перемещений
    • 4. 4. Результаты экспериментальных"исследований
  • Выводы

Актуальность. При проведении вычисления малых угловых или линейных перемещений с использованием интерференционных устройств (в строительстве и машиностроении при монтаже крупногабаритных конструкций, геодезии, картографии, в космической индустрии и астронавигации) необходима регистрация поведения интерференционной картины, так как любое изменение в длине хода интерференционного луча (то есть любое изменение положения объекта) приводит к перемещению полос интерференционной картины.

Интерференционная картина помимо полезной информации содержит искажения и шумы, вносимые дестабилизирующими факторами — посторонними источниками излучения, вибрациями, турбулентностью атмосферы, запыленностью и т. д, что значительно усложняет автоматическую расшифровку интерферограмм и выделение полезной информации.

Процесс анализа интерференционной картины включает в себя регистрацию и предварительную обработку изображения, преобразование сигнала из аналоговой в дискретную форму, выделение информации о положении источника излучения. Второй этап вычисления малых угловых и линейных перемещений состоит в обработке информации, содержащейся в интерференционной картине, и определении смещения источника излучения в заданных метрических единицах.

С целью повышения качества интерференционной картины, получаемой с помощью интерференционного устройства для вычисления малых угловых или линейных перемещений, целесообразно использование цифровых согласованных фильтров (ЦСФ), поскольку они являются с фильтрами, выделяющими известный сигнал из смеси с белым гауссовым шумом при максимально возможном отношении сигнал/шум.

Таким образом, актуальной научно-технической задачей является разработка модели и метода согласрванной фильтрации и обработки изображения интерференционной картины, обеспечивающих повышение точности определения величин малых угловых и линейных перемещений.

Диссертационная работа выполнена в рамках плана НИР Курского государственного технического университета по единому заказ-наряду Министерства образования Российской Федерации в 2006;2008 годах.

Цель работы: Повышение точности вычисления малых угловых и линейных перемещений на основе согласованной цифровой фильтрации сигналов и обработки изображений.

В соответствии с указанной целью в диссертационной работе решаются следующие задачи:

1. Анализ современного состояния вопроса вычисления малых угловых и линейных перемещений и обоснование направления исследования.

2. Разработка математической модели цифрового согласованного фильтра для применения в оптико-электронных устройствах вычисления малых угловых и линейных перемещений, учитывающая особенности изображения интерференционной картины.

3. Разработка метода анализа изображения интерференционной картины по откликам согласованных фильтров.

4. Разработка структурно-функциональной организации оптико-электронного устройства вычисления малых угловых и линейных перемещений.

5. Экспериментальные исследования оптико-электронного устройства вычисления малых угловых и линейных перемещений путем имитационного моделирования.

Методы исследования базируются на использовании основных положений оптики, методах теории вероятностей и математической статистики, цифровой обработки сигналов и изображений, теории автоматов, теории проектирования ЭВМ, теории измерений и обработки наблюдений.

Новыми научными результатами и положениями, выносимыми на защиту, являются:

1) Математическая модель цифрового согласованного фильтра, особенностью которой является учет параметров входного сигнала, характеризующего изображение интерференционной картины и обеспечивающего повышение отношения сигнал/шум при вычислении малых угловых и линейных перемещений.

2) Метод вычисления малых угловых и линейных перемещений, особенностью которого является определение расстояния между центром входного сигнала по времени и максимумами взаимокорреляционных функций, полученных в результате согласованной фильтрации, позволяющий повысить точность вычислений.

3) Структурно-функциональная организация оптикоэлектронного устройства, отличающаяся введением цифровых согласованных фильтров, цифрового автомата и соответствующих связей между ними, позволяющая увеличить точность вычисления малых угловых и линейных перемещений.

Практическая ценность диссертационной работы заключается в следующем.

Структурно-функциональная организация оптико-электронного устройства для вычисления малых угловых и линейных перемещений позволяет повысить точность вычисления угловых и линейных перемещений при наличии различных дестабилизирующих факторов, что обуславливает возможность его применения в различных отраслях хозяйства.

Разработанное программное ' обеспечение, моделирующее функционирование оптико-электронного устройства, позволяет проводить исследования различных устройств для вычисления малых угловых и линейных перемещений, что может найти применение при проектировании аналогичных устройств различного назначения.

Оригинальность разработанного устройства и программного продукта подтверждены патентом РФ и свидетельством об официальной регистрации программы для ЭВМ соответственно.

Реализация результатов рабЬты. Результаты, полученные в диссертационной работе внедрены в разработках ОАО «Счетмаш», а именно метод снижения уровня шума изображения с помощью согласованного фильтра, а также алгоритм и программное обеспечение для исследования интерференционной картины. Научно-методические результаты внедрены в учебный процесс кафедры информационных систем и технологий Курского государственного технического университета и используются при проведении занятий по дисциплинам 4.

Вычислительные системы, сети и телекоммуникации", «Информационные технологии». Внедрение подтверждается соответствующими актами.

Апробация работы. Основные результаты диссертационной работы и отдельные ее части докладывались и обсуждались на: VIII-й международной научно-технической конференции «Медико-экологические информационные технологии — 2005», Курск, 2005 г.- V-й Международной конференции «Телевидение: передачам обработка изображений», Санкт-Петербург, 2007 г.- VIII Международной научно-технической конференции «Распознавание — 2008», Курск, 2008 г.- XI международной научно-технической конференции «Медико-экологические информационные технологии — 2008», Курск, 2008 г.- Международном симпозиуме «Новые информационные технологии и менеджмент качества», Турция, 2008.

Публикации. Основные результаты диссертации отражены в 10 печатных работах. Среди них 2 статьи, опубликованные в рецензируемых научных журналах, входящих в перечень журналов и изданий, рекомендуемых ВАК РФ, а также 1 патент Российской Федерации. с.

Получено свидетельство об официальной регистрации программы для ЭВМ.

В работах, опубликованных в соавторстве, лично соискателем предложены: в [4, 57] — программная модель анализа устройств для вычисления малых угловых и линейных перемещений объектов, в [11] — структура цифрового согласованного фильтра и алгоритм сжатия и разрешения широкополосных сигналов, в [8] — программная модель работы цифровых фильтров в оптико-электронных устройствах для вычисления малых угловых и линейных перемещений, в [7] - структура цифрового фильтра переменяемого в интерференционном устройстве, в [9] - математическая модель лазерного интерферометра для измерения малых угловых перемещений, в [5]' — анализ влияния разности фаз сигналов на их взаимокорреляционную функцию, в [10, 52, 6] - структура помехоустойчивого устройства для вычисления малых угловых и линейных перемещений.

Объем и структура работы. Диссертационная работа состоит из введения, четырех глав, заключения и приложений. Работа содержит 133 страницы основного текста, в том числе 20 рисунков, 1 таблица, список использованных источников из 72 наименований и 2 приложения на 24 страницах.

Выводы.

1. Разработаны экспериментальный стенд и методика эксперимента, позволившие провести экспериментальные исследования оптико-электронных интерференционных устройств вычисления малых угловых и линейных перемещений.

2. Разработано специальное программное обеспечение, позволяющее осуществлять экспериментальные исследования и имитационное моделирование процессов обработки изображения интерференционной картины, получаемой от реальных объектов.

3. Проведенные экспериментальные исследования показали, что разработанные метод и устройство при’уровне шума 10% имеют близкую к нулю относительную погрешность, тогда как известные методы и устройства — от 5% до 10%, что доказывает снижение относительной погрешности измерения при вычислении угловых и линейных перемещений.

4. Проведенные экспериментальное исследование и имитационное моделирование разработанного оптико-электронного устройства подтвердили основные теоретические результаты и выводы диссертационной работы и показали повышение точности вычисления малых угловых перемещений по сравнению с аналогами до трех раз.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

.

При решении поставленной в диссертационной работе задачи были получены следующие результаты.

1. В результате анализа современного состояния вопроса вычисления малых угловых и линейных перемещений обоснована необходимость использования оптимальных методов фильтрации сигналов, характеризующих интерференционную картину, в частности, с использованием цифровых согласованных фильтров.

2. Разработана математическая модель цифрового согласованного фильтра, учитывающая специфические особенности входного сигнала изображения интерференционной картины и обеспечивающего максимизацию отношения сигнал/шум на его выходе.

3. Разработан метод анализа интерференционной картины, существо которого состоит в том, что определяется расстояние между центром входного сигнала по времени и максимумами взаимокорреляционных функций, полученных в результате согласованной фильтрации, и позволивший повысить точность вычислений. t.

4. Разработана структурно-функциональная организация оптико-электронного устройства, основными элементами которой являются цифровые согласованные фильтры и автомат, вычисляющий расстояние между центром входного сигнала по времени и максимумами откликов на выходе фильтров.

5. Разработано специальное программное обеспечение, позволяющее осуществлять экспериментальные исследования и имитационное моделирование процессов обработки изображения интерференционной картины, получаемой от реальных объектов.

6. Проведенные экспериментальное исследование и имитационное моделирование разработанного оптико-электронного устройства, которые подтвердили основные теоретические результаты и выводы диссертационной работы й показали повышение точности вычисления малых угловых перемещений по сравнению с аналогами до трех раз.

Показать весь текст

Список литературы

  1. , С.В. Обработка изображений: технология, методы, применение Текст. / С. В. Абламейко, Д. М. Лагуновский. Мн.: Амалфея, 2000. — 304 с.
  2. , Дж. К. Определение параметров движения по последовательности изображений Текст. / Дж. К. Аггарвал, Н. Нандхакумар // ТИИЭР. 1988. — № 8. — С. 73−88.
  3. Аль-Ядуми, А. А. Анализ методов обработки интерференционной картины для контроля угловых и линейных перемещений Текст. / А.А. Аль-Ядумй, С. В. Дегтярев // Информационно-измерительные и управляющие системы.- 2009.-№ 4.- С. 68−70.
  4. Аль-Ядуми, А. А. Влияние разности фаз сигналов на ихвзаимокорреляционную функцию Текст. / А.А. Аль-Ядуми, С.В. Дегтярев
  5. Медико-экологические информационные технологии — 2008: сб. материалов XI международной научно-технической конференции. — Курск. -2009.-С. 147−150.
  6. Аль-Ядуми, А. А. Интерференционная система для измерения малых угловых перемещений Текст. / А.А. Аль-Ядуми, С. В. Дегтярев //
  7. Новые информационные технологии и менеджмент качества: сб. материалов международного симпозиума. Турция. —2008. — С. 273−274.
  8. Аль-Ядуми, А. А. Интерференционное устройство дляизмерения малых угловых перемещений с цифровой фильтрациейсигналов Текст. / А.А. Аль-Ядуми, С. В. Дегтярев // Распознавание 2008: сб. материалов VIIT международной конференции. — Курск. — 2008. — С. 4042.
  9. Аль-Ядуми, А. А. Одночастотный лазерный интерферометр для измерения малых угловых переме~чцений Текст. / А.А. Аль-Ядуми // Распознавание 2008: сб. материалов VTII международной конференции. — Курск. — 2008. — С. 208−210.
  10. Аль-Ядуми, А. А. Помехоустойчивое интерференционное устройство для измерения малых угловых перемещений Текст. / А.А. Аль-Ядуми, А. В. Медведев, С. В. Дегтярев // Известия ВУЗов. Приборостроение. 2008. — № 2. — С. 65−68.
  11. , А.Д. Квазиоптимальный алгоритм обработки сигналав интерференционном угломере Текст. / А. Д. Андреев, Ю. В. Кудрявцев //
  12. Изв. Вузов СССР. Приборостроение. -1988. № 8 — С. 83−86.t
  13. , С. А. Введение в статическую радиофизику и оптику Текст. / С. А. Ахманов, Ю. Е. Дьяков, А. С. Чиркин. М.: Наука, 1981. -640 с.
  14. , А.В. Теория фильтрации Калмана Текст. / А. В. Балакришнан. -М.: Мир, 1988. 169 с.
  15. , И.А., Приборы с переносом заряда в радиотехнических устройствах обработки информации Текст. / И. А. Балякин, Ю. М. Егоров, В. А. Родзивилов. — М.: Радио и связь, 1987. — 176 с.
  16. С.И. Радиотехнические цепи и сигналы: Учебник для вузов. — 3-е изд. М.: Высш. шк., 2000. — 462 с.
  17. Ю. А., Пашук «И. Н. «Импульсные и цифровые устройства» 6-е изд., М., «Высшая школа», 1999 г.
  18. Быстрые алгоритмы в цифровой обработке изображений / Т. С. Хуанг, Дж. О. Эклунд. Г. Дж. Нусбаумер и др.: Под ред. Т.С. Хуанга- Пер. с англ. под ред Л. П. Ярославского. М.' Радио и связь, 1984. — 221 с.
  19. Л.Е., Системы связи с шумоподобными сигналами. — М.: Радио и связь, 1985, 383с.
  20. Л.Е., Теория сложных сигналов. — М.: Советскоерадио, 1970.
  21. , В.В. Метод функционального контроля ошибок считывания в преобразователях перемещения с рекурсивной кодовойшкалой Текст. / В. В. Веселков, М. В. Тарасюк // Изв. Вузов СССР. Приборостроение. 1997. — № 7. — С. 40.
  22. , В.Н. Компьютерная обработка сигналов Текст. / В. Н. Васильев, И. П. Гуров. СПб.: БХВ — Санкт-Петербург, 1998. — 240 с.
  23. Введение в контурный анализ и его приложения к обработке изображений и сигналов / Я. А. Фурман, А. В. Кревецкий, А. К. Передреев, А. А. Роженцов, Р. Г. Хафизов, И. Л. Егошина, А.Н. Леухин- Под ред. Я. А. Фурмана. М.: ФИЗМАТЛИТ, 2002. — 592 с.
  24. Высокоточные преобразователи угловых перемещений Текст. / Ахметжанов А. А. [и др.]. М.: Энергоатомиздат, 1986. — 273 с.
  25. Высокоточные угловые измерения Текст. / Д. А. Аникст, К. М. Константинович, И. В. Меськин [и др.]. — Под ред Ю. Г. Якушенкова, М.: Машиностроение, 1987. 480 с.
  26. Л.М. и др. Цифровая обработка сигналов: Учебное пособие для вузов. — М.: Радио и связь, 1990. — 256 с.
  27. И. С. Радиотехнические цепи и сигналы: Учебник для вузов по специальности «Радиотехника» М.: связь, 1967.
  28. , В.И. Использование свойств целых чисел для расшифровки интерферограмм Текст. / В. И. Гужов, Ю. Н. Солодкин // Оптика и спектроскопия-1988. Т.65, Вып. 5.- С. 1123−1128.
  29. А. В. Сигналы и линейные системы (http://prodav.exponenta.ru /signals/index:html)
  30. А. В. Цифровая обработка сигналов (http://prodav.exponenta.ru /dsp/index.html)
  31. С.В., Емельянов А. А., Ширабакина Т. А. Устройство для автоматизированного измерения малых угловых перемещений.-Патент России № 2 138 014, кл G 01 В 11/26, бюл. № 1494 от 01.01.99
  32. , С.В. Быстродействующее оптико-электронное устройство выделения контуров изображения объектов Текст. / С. В. Дегтярев, Т. А. Ширабакина // Известия вузов. Приборостроение. 2003. -№ 11.-С. 9−11.
  33. Дж. Ф. Уэйкерли Проектирование цифровых устройств, Том 1,2. М.: Постмаркет, 2002 544 с.(перевод с английского Е. В. Воронова, A.JI. Ларина).
  34. Диагностирующее оптико-электронное устройство Текст. / Дегтярев С. В., Мирошниченко С. Ю., Мишустин В. Н., Титов B.C. // Известия вузов. Приборостроение. — 2003. № 11. — С. 5−8.
  35. Р., Харт П. Распознавание образов и анализ сцен. — М.: Мир, 1976.-512 с.
  36. , С.Д. Оптико-электронное цифровое преобразование изображений Текст. / С. Д. Егорова, В. А. Колесник. М.: Радио и связь, 1991.-208 с.
  37. А.А., Титов B.C., Евсюков Е. В. Быстрые алгоритмы цифровой обработки сигналов: Учеб. пособие. Тула: Изд-во ТулГУ, 2004. — 125 с.
  38. , Е.Ф. Оптические квантовые генераторы Текст. / Е. Ф. Ищенко, Ю. М. Климков. -М., Советское радио, 1968. 472 с.
  39. , Ю.М. Лазерные приборы Текст. / Ю. М. Климков,
  40. М.В. Хорошев.-М.: МИИГАиК, 1982. 115 с.
  41. , К.М., Информационные параметры изображения в интерференционных угломерах Текст. / К. М. Константинович, М. В. Хорошев.- ОМП, 1983. № 5. — С. 28−31.
  42. Д.С., Голубев-Новожилов Ю.С. Введение в радиолокационную системотехнику. М.: Сов. радио. 1971 г
  43. В.В., Киселев А. В. Современные микропроцессоры. -М.: Нолидж, 2000. 320 с.
  44. Методы компьютерной обработки изображений / Под ред. В. А. Сойфера. 2-е изд., испр. — М.: ФИЗМАТЛИТ, 2003. — 784 с.
  45. Методы цифровой обработки изображений: Учебное пособие / С. В. Дегтярев, B.C., Титов и др. Часть 1−4, /. Издательско-полиграфический центр КурскГТУ, Курск, 2004.
  46. , М.М. Теоретические основы оптикоэлектронных приборов. Учебное пособие для вузов. Текст./ М.М.к
  47. Мирошников Л.: Машиностроение. — 1977. — 600 с.
  48. Нечеткие множества и теория возможностей. Последние4достижения Текст.: пер. с англ./ под ред. P.P. Ягера. — М.: Радио и связь. -1986.-408 с.
  49. Оптико-электронный датчик на основе интерферометра Текст.
  50. С.В. Дегтярев, М. В. Хорошев, А. В. Поколявин, Т. А. Ширабакина //
  51. Датчики и преобразователи информации систем измерения, контроля и управления: материалы VII НТК с участием зарубежных специалистов. -Гурзуф, 1995.-С. 388.
  52. Пат. 2 199 150 Российская Федерация, МПК G06K9/32.
  53. Устройство калибровки оптико-электронной системы Текст. / Дегтярев С. В., Титов B.C., Труфанов М.И.- Заявитель и патентообладатель КурскГТУ. № 2 001 103 097/09- заявл. 02.02.2001- опубл. 20.02.2003, Бюл. № 5. с. ил.
  54. Помехоустойчивый оптико-электронный диагностирующий комплекс Текст. / С. В. Дегтярев, Ю. А. Рукавицын, С. Ю. Мирошниченко,
  55. В.Н. Мишустин // Материалы и упрочняющие технологии: материалы X НТК.- Курск, 2003. С. 49−54.
  56. , Ф.П. Приборы с зарядовой связью. Текст. / Ф. П. Пресс М.: Радио и связь. 1991. 175с.
  57. У. Цифровая обработка изображений: В 2-х кн./ Пер. с англ. под ред. Д. С. Лебедева. М.: Мир, 1982. — 2 кн., 790 с.
  58. Р. Гонсалес, Р. Вудс Цифровая обработка изображений, пер. с англ. под ред. П. А. Чочиа. М.: Техносфера, 2006 — 1072 с.4
  59. Свидетельство об официальной регистрации программы для ЭВМ 2 009 768 876 Российская федерация. Программа для исследования интерференционных методов контроля малых угловых перемещений / А.А.
  60. Аль-Ядуми, С. В. Дегтярев.- Правообладатель КурскГТУ. № 5 646 545 656-заявл. 15.02.2009- зарегистрировано 07.04.2009.
  61. А. Цифровая обработка сигналов: Учебник для вузов. 2003
  62. , И.В. Расчет спектральных интерференционных приборов Текст. / И. В. Скоков. — М.: Машиностроение, 1983. — 79 с.
  63. , Е.В. Устройство для измерения линейных перемещений Текст. / Е. В. Скрибанов, М. П. Гришин, А. А. Братенков // Измерительная техника. 1983. —№ 11.'— С. 13−15.
  64. Средства цифровой обработки сигналов вытесняют традиционные аналоговые схемы. //Электроника. М.: Изд. Мир, 1989 г., № 20, с.71
  65. , В.Я. Применение микросхем с зарядовой связью Текст. / В. Я. Стенин. М.: Радио и связь, 1989. — 256 с.
  66. Телевизионный измеритель малых скоростей и перемещений Текст. / Гаранин Ю. М. [и др.]. // Оптико-электронные измерительные устройства и системы: тез. докл. Всесоюзной конференции. — Томск: Радио и связь, 1989.-С. 273I
  67. , Б. Адаптивная обработка сигналов Текст. / Б. Уидроу, С. Стирнз. М: Радио и связь. 1989.-440 с.
  68. Фотонные измерители скорости транспортных средств Текст. / С. В. Дегтярев, А. А. Емельянов, B.C. Титов, Т. А. Ширабакина // Лазеры в науке, технике, медицине: сб. тез. докл. IX МНТК. М., 1999. — С. 141.
  69. Р.В. Цифровые фильтры. М.: Недра, 1987. — 221 с.
  70. Я.Д., Манжос В. Н. Теория и техника обработки радиолокационной информации на фоне помех М.: Радио и связь, 1981 г. -416 е., ил.
  71. , Ю.Г. Теория и расчет оптико-электронныхприборов: Учебник для студентов вузов Текст. / Ю. Г. Якушенков. М.:1. Логос. 1999.-480 с.
  72. Jablonski, R., Calibration of photo-electric autocollimator with a laser interferometer system and microcomputer Text. / R. Jablonski, A. Toyama.-Bull. Res. Lab. Precis. Mach. and Electron., 1979.
  73. Steve Smith The Scientist and Engineer’s Guide to Digital Signal Processing// San Diego, California, 1999
  74. W. «The Scientist and Engineer’s Guide to Digital Signal Processing» California Technical Publishing, 2-nd edition, 1999.
Заполнить форму текущей работой