ΠŸΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒ Π² написании студСнчСских Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚
АнтистрСссовый сСрвис

Π Π°Π·Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚ΠΊΠ° матСматичСского ΠΈ ΠΏΡ€ΠΎΠ³Ρ€Π°ΠΌΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΎ обСспСчСния систСм топологичСского проСктирования Π‘Π‘Π˜Π‘ с использованиСм Π΄ΠΈΠ°Π³Ρ€Π°ΠΌΠΌ Π’ΠΎΡ€ΠΎΠ½ΠΎΠ³ΠΎ

Π”ΠΈΡΡΠ΅Ρ€Ρ‚Π°Ρ†ΠΈΡΠŸΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒ Π² Π½Π°ΠΏΠΈΡΠ°Π½ΠΈΠΈΠ£Π·Π½Π°Ρ‚ΡŒ ΡΡ‚ΠΎΠΈΠΌΠΎΡΡ‚ΡŒΠΌΠΎΠ΅ΠΉ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Ρ‹

Для комплСксного Ρ€Π΅ΡˆΠ΅Π½ΠΈΡ пСрСчислСнных ΠΏΡ€ΠΎΠ±Π»Π΅ΠΌ Π² Π½Π°ΡΡ‚оящСй Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π΅ прСдлагаСтся использованиС ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»Π΅ΠΉ, основанных Π½Π° Π΄ΠΈΠ°Π³Ρ€Π°ΠΌΠΌΠ°Ρ… Π’ΠΎΡ€ΠΎΠ½ΠΎΠ³ΠΎ. ΠšΠ»Π°ΡΡΠΈΡ‡Π΅ΡΠΊΠΎΠΉ Π΄ΠΈΠ°Π³Ρ€Π°ΠΌΠΌΠΎΠΉ Π’ΠΎΡ€ΠΎΠ½ΠΎΠ³ΠΎ (Π”Π’) для Ρ‚ΠΎΡ‡Π΅Ρ‡Π½Ρ‹Ρ… ΠΎΠ±ΡŠΠ΅ΠΊΡ‚ΠΎΠ² называСтся Ρ€Π°Π·Π±ΠΈΠ΅Π½ΠΈΠ΅ плоскости Π½Π° ΡΡ‡Π΅ΠΉΠΊΠΈ, каТдая ΠΈΠ· ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Ρ… Π΅ΡΡ‚ΡŒ локус Ρ‚ΠΎΡ‡Π΅ΠΊ, располоТСнных Π±Π»ΠΈΠΆΠ΅ ΠΊ ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠΌΡƒ ΠΈΠ· ΠΎΠ±ΡŠΠ΅ΠΊΡ‚ΠΎΠ² Π² ΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€ΠΈΠΊΠ΅ Π•Π²ΠΊΠ»ΠΈΠ΄Π°, Ρ‡Π΅ΠΌ ΠΊ ΠΎΡΡ‚Π°Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΌ. Π˜Π·Π²Π΅ΡΡ‚Π½Ρ‹ ΠΌΠΎΠ΄ΠΈΡ„ΠΈΠΊΠ°Ρ†ΠΈΠΈ Π΄Π°Π½Π½ΠΎΠ³ΠΎ опрСдСлСния: для… Π§ΠΈΡ‚Π°Ρ‚ΡŒ Π΅Ρ‰Ρ‘ >

Π Π°Π·Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚ΠΊΠ° матСматичСского ΠΈ ΠΏΡ€ΠΎΠ³Ρ€Π°ΠΌΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΎ обСспСчСния систСм топологичСского проСктирования Π‘Π‘Π˜Π‘ с использованиСм Π΄ΠΈΠ°Π³Ρ€Π°ΠΌΠΌ Π’ΠΎΡ€ΠΎΠ½ΠΎΠ³ΠΎ (Ρ€Π΅Ρ„Π΅Ρ€Π°Ρ‚, курсовая, Π΄ΠΈΠΏΠ»ΠΎΠΌ, ΠΊΠΎΠ½Ρ‚Ρ€ΠΎΠ»ΡŒΠ½Π°Ρ)

Π‘ΠΎΠ΄Π΅Ρ€ΠΆΠ°Π½ΠΈΠ΅

  • Π“Π»Π°Π²Π° 1. ΠŸΡ€ΠΎΠ±Π»Π΅ΠΌΡ‹ матСматичСского ΠΈ ΠΏΡ€ΠΎΠ³Ρ€Π°ΠΌΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΎ обСспСчСния топологичСского проСктирования Π‘Π‘Π˜Π‘
    • 1. 1. Π’Π΅Π½Π΄Π΅Π½Ρ†ΠΈΠΈ развития матСматичСских ΠΈ ΠΏΡ€ΠΎΠ³Ρ€Π°ΠΌΠΌΠ½Ρ‹Ρ… срСдств Π°Π²Ρ‚ΠΎΠΌΠ°Ρ‚ΠΈΠ·Π°Ρ†ΠΈΠΈ топологичСского проСктирования
    • 1. 2. ΠŸΡ€ΠΎΠ±Π»Π΅ΠΌΡ‹ построСния спСциализированных Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΎΠ²Ρ‹Ρ… ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»Π΅ΠΉ
    • 1. 3. ИспользованиС Π΄ΠΈΠ°Π³Ρ€Π°ΠΌΠΌ Π’ΠΎΡ€ΠΎΠ½ΠΎΠ³ΠΎ Π² Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΎΠ²Ρ‹Ρ… модСлях: ΡΡƒΡ‰Π΅ΡΡ‚Π²ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΠ΅ ΠΈ ΠΏΠΎΡ‚Π΅Π½Ρ†ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ области примСнСния
    • 1. 4. Π’Ρ‹Π²ΠΎΠ΄Ρ‹
  • Π“Π»Π°Π²Π° 2. ДинамичСский Π°Π»Π³ΠΎΡ€ΠΈΡ‚ΠΌ построСния абстрактной Π΄ΠΈΠ°Π³Ρ€Π°ΠΌΠΌΡ‹ Π’ΠΎΡ€ΠΎΠ½ΠΎΠ³ΠΎ
    • 2. 1. ΠžΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½ΠΈΡ Π΄ΠΈΠ°Π³Ρ€Π°ΠΌΠΌΡ‹ Π’ΠΎΡ€ΠΎΠ½ΠΎΠ³ΠΎ
    • 2. 2. ΠœΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Ρ‹ построСния Π΄ΠΈΠ°Π³Ρ€Π°ΠΌΠΌ Π’ΠΎΡ€ΠΎΠ½ΠΎΠ³ΠΎ
    • 2. 3. Абстрактная Π΄ΠΈΠ°Π³Ρ€Π°ΠΌΠΌΠ° Π’ΠΎΡ€ΠΎΠ½ΠΎΠ³ΠΎ
    • 2. 4. Основная идСя динамичСского Π°Π»Π³ΠΎΡ€ΠΈΡ‚ΠΌΠ°
    • 2. 5. Π˜Π½ΠΊΡ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Ρ‚Π°Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ Π°Π»Π³ΠΎΡ€ΠΈΡ‚ΠΌ Кляйна
    • 2. 6. Π£Π΄Π°Π»Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΎΠ±ΡŠΠ΅ΠΊΡ‚Π° ΠΈΠ· ΠΠ”Π’ ΠΈ Π΄ΠΈΠ½Π°ΠΌΠΈΡ‡Π΅ΡΠΊΠΈΠΉ Π°Π»Π³ΠΎΡ€ΠΈΡ‚ΠΌ
    • 2. 7. Анализ динамичСского Π°Π»Π³ΠΎΡ€ΠΈΡ‚ΠΌΠ°
    • 2. 8. Π’Ρ‹Π²ΠΎΠ΄Ρ‹
  • Π“Π»Π°Π²Π° 3. ИспользованиС динамичСского Π°Π»Π³ΠΎΡ€ΠΈΡ‚ΠΌΠ° Π² ΡΠΈΡΡ‚Π΅ΠΌΠ°Ρ… ΠΏΡ€ΠΎΠ²Π΅Ρ€ΠΊΠΈ, исправлСния ΠΈ ΡΠΆΠ°Ρ‚ия Ρ‚ΠΎΠΏΠΎΠ»ΠΎΠ³ΠΈΠΈ Π‘Π‘Π˜Π‘
    • 3. 1. ΠŸΠΎΡΡ‚Π°Π½ΠΎΠ²ΠΊΠ° Π·Π°Π΄Π°Ρ‡ΠΈ
    • 3. 2. ΠœΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ построСния Π³Ρ€Π°Ρ„Π° ΠΎΠ³Ρ€Π°Π½ΠΈΡ‡Π΅Π½ΠΈΠΉ Π½Π° ΠΎΡΠ½ΠΎΠ²Π΅ Π΄ΠΈΠ°Π³Ρ€Π°ΠΌΠΌΡ‹ Π’ΠΎΡ€ΠΎΠ½ΠΎΠ³ΠΎ
    • 3. 3. Анализ эффСктивности ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Π°
    • 3. 4. Анализ избыточности Π³Ρ€Π°Ρ„Π° ΠΎΠ³Ρ€Π°Π½ΠΈΡ‡Π΅Π½ΠΈΠΉ
    • 3. 5. Π’Ρ‹Π²ΠΎΠ΄Ρ‹
  • Π“Π»Π°Π²Π° 4. ИспользованиС динамичСского Π°Π»Π³ΠΎΡ€ΠΈΡ‚ΠΌΠ° Π² ΡΠΈΡΡ‚Π΅ΠΌΠ΅ глобальной трассировки ΠΈ ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΊΠΈ суммарной Π΄Π»ΠΈΠ½Ρ‹ соСдинСний Π‘Π‘Π˜Π‘
    • 4. 1. ΠŸΠΎΡΡ‚Π°Π½ΠΎΠ²ΠΊΠ° Π·Π°Π΄Π°Ρ‡ΠΈ
    • 4. 2. ΠœΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ построСния Π³Ρ€Π°Ρ„Π° трассировки Π½Π° ΠΎΡΠ½ΠΎΠ²Π΅ Π΄ΠΈΠ°Π³Ρ€Π°ΠΌΠΌΡ‹ Π’ΠΎΡ€ΠΎΠ½ΠΎΠ³ΠΎ
    • 4. 3. Анализ эффСктивности ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Π°
    • 4. 4. Анализ избыточности ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈ Π½Π° ΠΎΡΠ½ΠΎΠ²Π΅ Π΄ΠΈΠ°Π³Ρ€Π°ΠΌΠΌΡ‹ Π’ΠΎΡ€ΠΎΠ½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΏΠΎ ΡΡ€Π°Π²Π½Π΅Π½ΠΈΡŽ с ΡΠ΅Ρ‚ΠΎΡ‡Π½Ρ‹ΠΌΠΈ модСлями
    • 4. 5. Анализ точности ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈ Π½Π° ΠΎΡΠ½ΠΎΠ²Π΅ Π΄ΠΈΠ°Π³Ρ€Π°ΠΌΠΌΡ‹ Π’ΠΎΡ€ΠΎΠ½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΏΠΎ ΡΡ€Π°Π²Π½Π΅Π½ΠΈΡŽ с Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΎΠΌ пСрСсСчСния ΠΊΠ°Π½Π°Π»ΠΎΠ² ΠΈ Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΠΈΠΌΠΈ модСлями
    • 4. 6. Π’Ρ‹Π²ΠΎΠ΄Ρ‹
  • Π“Π»Π°Π²Π° 5. ИспользованиС динамичСского Π°Π»Π³ΠΎΡ€ΠΈΡ‚ΠΌΠ° Π² ΡΠΈΡΡ‚Π΅ΠΌΠ΅ прСобразования Ρ‚ΠΎΠΏΠΎΠ»ΠΎΠ³ΠΈΠΈ Ρ„ΠΎΡ‚ΠΎΡˆΠ°Π±Π»ΠΎΠ½Π° Π² ΡΠΈΠΌΠ²ΠΎΠ»ΡŒΠ½ΡƒΡŽ модСль
    • 5. 1. ΠŸΠΎΡΡ‚Π°Π½ΠΎΠ²ΠΊΠ° Π·Π°Π΄Π°Ρ‡ΠΈ
    • 5. 2. ΠœΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ Π΄Π΅ΠΊΠΎΠΌΠΏΠΎΠ·ΠΈΡ†ΠΈΠΈ манхэтгСнского ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΎΡƒΠ³ΠΎΠ»ΡŒΠ½ΠΈΠΊΠ° Π½Π° ΠΎΡΠ½ΠΎΠ²Π΅ Π΄ΠΈΠ°Π³Ρ€Π°ΠΌΠΌΡ‹
  • Π’ΠΎΡ€ΠΎΠ½ΠΎΠ³ΠΎ
    • 5. 3. Анализ эффСктивности ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Π°
    • 5. 4. ΠΠ΄Π΅ΠΊΠ²Π°Ρ‚Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ Π΄Π΅ΠΊΠΎΠΌΠΏΠΎΠ·ΠΈΡ†ΠΈΠΈ Π½Π° ΠΎΡΠ½ΠΎΠ²Π΅ Π΄ΠΈΠ°Π³Ρ€Π°ΠΌΠΌΡ‹ Π’ΠΎΡ€ΠΎΠ½ΠΎΠ³ΠΎ трСбованиям символьной ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈ Ρ‚ΠΎΠΏΠΎΠ»ΠΎΠ³ΠΈΠΈ
    • 5. 5. Π’Ρ‹Π²ΠΎΠ΄Ρ‹

Π‘ ΡƒΡΠ»ΠΎΠΆΠ½Π΅Π½ΠΈΠ΅ΠΌ процСссов производства ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Π³Ρ€Π°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… схСм, ΠΏΠ΅Ρ€Π΅Ρ…ΠΎΠ΄ΠΎΠΌ Π½Π° Π½Π°Π½ΠΎΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€ΠΎΠ²Ρ‹Π΅ Ρ‚Π΅Ρ…Π½ΠΎΠ»ΠΎΠ³ΠΈΠΈ ΠΈ ΡƒΠ²Π΅Π»ΠΈΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ΠΌ стСпСни ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Π³Ρ€Π°Ρ†ΠΈΠΈ растёт Π²Π½ΠΈΠΌΠ°Π½ΠΈΠ΅ ΠΊ ΡΡ€Π΅Π΄ΡΡ‚Π²Π°ΠΌ Π°Π²Ρ‚ΠΎΠΌΠ°Ρ‚ΠΈΠ·Π°Ρ†ΠΈΠΈ топологичСского проСктирования (ВП) Π‘Π‘Π˜Π‘. БистСмы ВП Ρ€Π΅ΡˆΠ°ΡŽΡ‚ Π·Π°Π΄Π°Ρ‡ΠΈ синтСза Ρ‚ΠΎΠΏΠΎΠ»ΠΎΠ³ΠΈΠΈ Π˜Π‘ ΠΈ Π²ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°ΡŽΡ‚ ΠΏΡ€ΠΎΠ³Ρ€Π°ΠΌΠΌΠ½Ρ‹Π΅ срСдства для размСщСния элСмСнтов схСмы, глобальной ΠΈ Π΄Π΅Ρ‚Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ трассировки соСдинСний, Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·Π° ΠΈ ΠΎΠΏΡ‚ΠΈΠΌΠΈΠ·Π°Ρ†ΠΈΠΈ Ρ‚ΠΎΠΏΠΎΠ»ΠΎΠ³ΠΈΠΈ ΠΏΠΎ Ρ€Π°Π·Π»ΠΈΡ‡Π½Ρ‹ΠΌ критСриям. Π’ΠΊΠ»Π°Π΄ Π² Ρ€Π°Π·Π²ΠΈΡ‚ΠΈΠ΅ систСм Π’П внСсли ряд отСчСствСнных ΠΈ Π·Π°Ρ€ΡƒΠ±Π΅ΠΆΠ½Ρ‹Ρ… Π°Π²Ρ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ²: Π“. Π“. ΠšΠ°Π·Ρ‘Π½Π½ΠΎΠ΅, Π’. М. Π©Π΅ΠΌΠ΅Π»ΠΈΠ½ΠΈΠ½, Π’. А. Π‘Π΅Π»ΡŽΡ‚ΠΈΠ½, Π‘. Π’. Π‘Π°Ρ‚Π°Π»ΠΎΠ², Π“. Π­. Π¨ΠΈΡ€ΠΎ, A.M. ΠœΠ°Ρ€Ρ‡Π΅Π½ΠΊΠΎ, Π’. Π•. Π’ΡƒΠ»ΠΈΡ…ΠΌΠ°Π½, А. Π’. Π–ΠΌΡƒΡ€ΠΈΠ½, Н. Π¨Π΅Ρ€Π²Π°Π½ΠΈ, М. Ласло, А. Π‘. Канг, Π•. ΠŸΠ°ΠΏΠ°Π΄ΠΎΠΏΡƒΠ»ΠΎ ΠΈ Π΄Ρ€. ΠœΠ°Ρ‚Π΅ΠΌΠ°Ρ‚ΠΈΡ‡Π΅ΡΠΊΠΈΠΉ базис, ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΠ΅ΠΌΡ‹ΠΉ Π² ΠΎΡ‚расли, ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ Π½Π°ΠΉΡ‚ΠΈ Π² Ρ‚Ρ€ΡƒΠ΄Π°Ρ… М. ШСймоса, Π€. ΠŸΡ€Π΅ΠΏΠ°Ρ€Π°Ρ‚Ρ‹, А. Ѐокса, K.JI. ΠšΠ»Π°Ρ€ΠΊΡΠΎΠ½Π°, П. Π’. Π¨ΠΎΡ€Π°, Π . Кляйна, Π€. АурСнхаммСра, Π‘. Π€ΠΎΡ‚ΡŒΡŽΠ½Π° ΠΈ Π΄Ρ€.

Π’ Π΄Π°Π½Π½ΠΎΠΉ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π΅ Ρ€Π°ΡΡΠΌΠ°Ρ‚Ρ€ΠΈΠ²Π°ΡŽΡ‚ΡΡ вопросы построСния спСциализированных Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΎΠ²Ρ‹Ρ… ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»Π΅ΠΉ Π² ΡΠΈΡΡ‚Π΅ΠΌΠ°Ρ… ВП, вострСбованных ΠΏΡ€ΠΈ описании ΠΎΡ‚Π½ΠΎΡˆΠ΅Π½ΠΈΠΉ ΠΈ ΡΠ²ΡΠ·Π΅ΠΉ ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ элСмСнтами Ρ‚ΠΎΠΏΠΎΠ»ΠΎΠ³ΠΈΠΈ. Π—Π΄Π΅ΡΡŒ приходится ΡΡ‚Π°Π»ΠΊΠΈΠ²Π°Ρ‚ΡŒΡΡ со ΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΠΌΠΈ ΠΏΡ€ΠΎΠ±Π»Π΅ΠΌΠ°ΠΌΠΈ. ΠΠ΄Π΅ΠΊΠ²Π°Ρ‚Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»Π΅ΠΉ ΠΏΡ€Π΅Π΄ΠΌΠ΅Ρ‚Π½ΠΎΠΉ области — ΠΎΠ΄ΠΈΠ½ ΠΈΠ· Π³Π»Π°Π²Π½Ρ‹Ρ… Ρ„Π°ΠΊΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ², ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»ΡΡŽΡ‰ΠΈΠΉ качСство систСм ΠΈ ΠΏΡ€ΠΎΡ†Π΅Π½Ρ‚ Π²Ρ‹Ρ…ΠΎΠ΄Π° Π³ΠΎΠ΄Π½Ρ‹Ρ… микросхСм. УмСньшСниС избыточности ΠΈ Ρ€Π°Π·ΠΌΠ΅Ρ€ΠΎΠ² Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… Π²Π°ΠΆΠ½ΠΎ для ΠΎΠΏΡ‚ΠΈΠΌΠΈΠ·Π°Ρ†ΠΈΠΈ использования памяти ΠΈ ΡƒΡΠΊΠΎΡ€Π΅Π½ΠΈΡ ΠΎΠ±Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚ΠΊΠΈ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ…. Π­Ρ„Ρ„Π΅ΠΊΡ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ Π°Π»Π³ΠΎΡ€ΠΈΡ‚ΠΌΠΎΠ² построСния ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»Π΅ΠΉ — Ρ‚Ρ€Π΅Π±ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅, обусловлСнноС q ΠΏΠΎΡΡ‚оянно растущСй ΡΡ‚Π΅ΠΏΠ΅Π½ΡŒΡŽ ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Π³Ρ€Π°Ρ†ΠΈΠΈ (Π±ΠΎΠ»Π΅Π΅ 10 транзисторов). Π­Ρ„Ρ„Π΅ΠΊΡ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ динамичСского обновлСния ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»Π΅ΠΉ особСнно Π²Π°ΠΆΠ½Π° с Π²ΠΎΠ·Ρ€Π°ΡΡ‚Π°Π½ΠΈΠ΅ΠΌ числа ΠΎΠ±Ρ€Π°Ρ‚Π½Ρ‹Ρ… связСй Π² ΠΌΠ°Ρ€ΡˆΡ€ΡƒΡ‚Π°Ρ… проСктирования, распространСниСм ΠΈΡ‚Π΅Ρ€Π°Ρ†ΠΈΠΎΠ½Π½Ρ‹Ρ… ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ΠΎΠ² ΠΎΠΏΡ‚ΠΈΠΌΠΈΠ·Π°Ρ†ΠΈΠΈ ΠΈ ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Ρ€Π°ΠΊΡ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΠ³ΠΎ рСдактирования Ρ‚ΠΎΠΏΠΎΠ»ΠΎΠ³ΠΈΠΈ. Π’ ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Ρ€Π°ΠΊΡ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΠΉ систСмС Ρ‡Π΅Π»ΠΎΠ²Π΅ΠΊ ΠΎΠΆΠΈΠ΄Π°Π΅Ρ‚ быстрой Ρ€Π΅Π°ΠΊΡ†ΠΈΠΈ Π½Π° ΡΠ²ΠΎΠΈ дСйствия, Π² ΠΈΡ‚Π΅Ρ€Π°Ρ†ΠΈΠΎΠ½Π½ΠΎΠΌ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Π΅ ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΎΠΊΡ€Π°Ρ‚Π½Ρ‹Π΅ Π»ΠΎΠΊΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ ΠΊΠΎΡ€Ρ€Π΅ΠΊΡ‚ΠΈΡ€ΠΎΠ²ΠΊΠΈ Ρ‚ΠΎΠΏΠΎΠ»ΠΎΠ³ΠΈΠΈ Π΄ΠΎΠ»ΠΆΠ½Ρ‹ Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ быстро ΠΎΡ‚Ρ€Π°ΠΆΠ΅Π½Ρ‹ Π² ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΠ΅ΠΌΡ‹Ρ… модСлях.

Для комплСксного Ρ€Π΅ΡˆΠ΅Π½ΠΈΡ пСрСчислСнных ΠΏΡ€ΠΎΠ±Π»Π΅ΠΌ Π² Π½Π°ΡΡ‚оящСй Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π΅ прСдлагаСтся использованиС ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»Π΅ΠΉ, основанных Π½Π° Π΄ΠΈΠ°Π³Ρ€Π°ΠΌΠΌΠ°Ρ… Π’ΠΎΡ€ΠΎΠ½ΠΎΠ³ΠΎ. ΠšΠ»Π°ΡΡΠΈΡ‡Π΅ΡΠΊΠΎΠΉ Π΄ΠΈΠ°Π³Ρ€Π°ΠΌΠΌΠΎΠΉ Π’ΠΎΡ€ΠΎΠ½ΠΎΠ³ΠΎ (Π”Π’) для Ρ‚ΠΎΡ‡Π΅Ρ‡Π½Ρ‹Ρ… ΠΎΠ±ΡŠΠ΅ΠΊΡ‚ΠΎΠ² называСтся Ρ€Π°Π·Π±ΠΈΠ΅Π½ΠΈΠ΅ плоскости Π½Π° ΡΡ‡Π΅ΠΉΠΊΠΈ, каТдая ΠΈΠ· ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Ρ… Π΅ΡΡ‚ΡŒ локус Ρ‚ΠΎΡ‡Π΅ΠΊ, располоТСнных Π±Π»ΠΈΠΆΠ΅ ΠΊ ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠΌΡƒ ΠΈΠ· ΠΎΠ±ΡŠΠ΅ΠΊΡ‚ΠΎΠ² Π² ΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€ΠΈΠΊΠ΅ Π•Π²ΠΊΠ»ΠΈΠ΄Π°, Ρ‡Π΅ΠΌ ΠΊ ΠΎΡΡ‚Π°Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΌ. Π˜Π·Π²Π΅ΡΡ‚Π½Ρ‹ ΠΌΠΎΠ΄ΠΈΡ„ΠΈΠΊΠ°Ρ†ΠΈΠΈ Π΄Π°Π½Π½ΠΎΠ³ΠΎ опрСдСлСния: для слоТных ΠΎΠ±ΡŠΠ΅ΠΊΡ‚ΠΎΠ² (ΠΎΡ‚Ρ€Π΅Π·ΠΊΠΎΠ², Ρ„ΠΈΠ³ΡƒΡ€ ΠΈ Π΄Ρ€.), Π² Ρ€Π°Π·Π»ΠΈΡ‡Π½Ρ‹Ρ… ΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€ΠΈΠΊΠ°Ρ… ΠΈ Ρ‚. Π΄. Π”Π’ ΡΠ²Π»ΡΠ΅Ρ‚ся плоским Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΎΠΌ, Ρ€Ρ‘Π±Ρ€Π° ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ³ΠΎ ΡΡƒΡ‚ΡŒ участки срСдних Π»ΠΈΠ½ΠΈΠΉ ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ ΠΎΠ±ΡŠΠ΅ΠΊΡ‚Π°ΠΌΠΈ. ИдСя использования Π”Π’ Π² ΠΌΠ°Ρ‚СматичСском ΠΈ ΠΏΡ€ΠΎΠ³Ρ€Π°ΠΌΠΌΠ½ΠΎΠΌ обСспСчСнии систСм Π’П Π½Π΅ ΡΠ²Π»ΡΠ΅Ρ‚ся Π½ΠΎΠ²ΠΎΠΉ. Как ΡƒΠ΄ΠΎΠ±Π½Ρ‹ΠΉ инструмСнт Ρ€Π΅ΡˆΠ΅Π½ΠΈΡ ряда гСомСтричСских Π·Π°Π΄Π°Ρ‡, Π”Π’ ΡƒΠΆΠ΅ нашла ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Π½Π΅Π½ΠΈΠ΅ Π² Π‘АПР, помогая ΡΡ‚Ρ€ΠΎΠΈΡ‚ΡŒ Π°Π΄Π΅ΠΊΠ²Π°Ρ‚Π½Ρ‹Π΅ Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΎΠ²Ρ‹Π΅ ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈ с ΠΎΡ‚Π½ΠΎΡΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎ ΠΌΠ°Π»Ρ‹ΠΌΠΈ Π·Π°Ρ‚Ρ€Π°Ρ‚Π°ΠΌΠΈ Π²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½ΠΈ ΠΈ ΠΏΠ°ΠΌΡΡ‚ΠΈ [ 19] [31 ] [43 ] [76] [77]. Π’Π°ΠΊ, извСстны ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€Ρ‹ использования Π² ΡΠΈΡΡ‚Π΅ΠΌΠ°Ρ… ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΊΠΈ Π²Ρ‹Ρ…ΠΎΠ΄Π° Π³ΠΎΠ΄Π½Ρ‹Ρ… ΠΈ Π½Π°Ρ‡Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ³ΠΎ размСщСния.

ИспользованиС Π”Π’ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅ ΠΏΠΎΠ²Ρ‹ΡΠΈΡ‚ΡŒ качСство ΠΈ ΡƒΠΌΠ΅Π½ΡŒΡˆΠΈΡ‚ΡŒ ΠΈΠ·Π±Ρ‹Ρ‚ΠΎΡ‡Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΎΠ²Ρ‹Ρ… ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»Π΅ΠΉ Π² ΡΠΈΡΡ‚Π΅ΠΌΠ°Ρ… глобальной трассировки, ΠΏΡ€ΠΎΠ²Π΅Ρ€ΠΊΠΈ, исправлСния, сТатия ΠΈ ΠΏΡ€Π΅ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡ Ρ‚ΠΎΠΏΠΎΠ»ΠΎΠ³ΠΈΠΈ Π‘Π‘Π˜Π‘. Π’. Π΅., Π°ΠΊΡ‚ΡƒΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΌ прСдставляСтся Ρ€Π°ΡΡˆΠΈΡ€Π΅Π½ΠΈΠ΅ области примСнСния Π”Π’ Π² ΠΌΠ°Ρ‚СматичСском ΠΈ ΠΏΡ€ΠΎΠ³Ρ€Π°ΠΌΠΌΠ½ΠΎΠΌ обСспСчСнии систСм ВП, Π³Π΄Π΅ вострСбованы эффСктивныС срСдства прСдставлСния ΠΈΠ½Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ†ΠΈΠΈ ΠΎ Π²Π·Π°ΠΈΠΌΠ½ΠΎΠΌ располоТСнии элСмСнтов Ρ‚ΠΎΠΏΠΎΠ»ΠΎΠ³ΠΈΠΈ Π‘Π‘Π˜Π‘ Π² Π²ΠΈΠ΄Π΅ плоских Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΎΠ². Π‘ΡƒΡ‰Π΅ΡΡ‚Π²ΡƒΡŽΡ‚ эффСктивныС динамичСскиС Π°Π»Π³ΠΎΡ€ΠΈΡ‚ΠΌΡ‹ построСния Π”Π’, ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΡΡ‚Ρ€Π°ΠΈΠ²Π°ΡŽΡ‰ΠΈΠ΅ Π΅Ρ‘ Π»ΠΎΠΊΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎ быстрСС, Ρ‡Π΅ΠΌ с Π½ΡƒΠ»Ρ. НСсмотря Π½Π° ΡΡ‚ΠΎ, Π΄ΠΎ ΡΠΈΡ… ΠΏΠΎΡ€ динамичСскиС Π΄ΠΈΠ°Π³Ρ€Π°ΠΌΠΌΡ‹ Π½Π΅ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Π»ΠΈΡΡŒ Π² Π‘АПР. ΠŸΠΎΡΡ‚ΠΎΠΌΡƒ Π°ΠΊΡ‚ΡƒΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΌ становится использованиС прСимущСств динамичСского построСния Π”Π’ Π² ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Ρ€Π°ΠΊΡ‚ΠΈΠ²Π½Ρ‹Ρ… систСмах ВП, Π° Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅ Π² ΠΈΡ‚Π΅Ρ€Π°Ρ†ΠΈΠΎΠ½Π½Ρ‹Ρ… ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Π°Ρ… локальной ΠΎΠΏΡ‚ΠΈΠΌΠΈΠ·Π°Ρ†ΠΈΠΈ Ρ‚ΠΎΠΏΠΎΠ»ΠΎΠ³ΠΈΠΈ. Однако извСстныС динамичСскиС Π°Π»Π³ΠΎΡ€ΠΈΡ‚ΠΌΡ‹ ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Π½ΠΈΠΌΡ‹ Ρ‚ΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΎ ΠΊ ΠΊΠΎΠ½ΠΊΡ€Π΅Ρ‚Π½Ρ‹ΠΌ опрСдСлСниям Π”Π’, Ρ‚. Π΅. Π½Π΅ ΡΠ²Π»ΡΡŽΡ‚ся ΡƒΠ½ΠΈΠ²Π΅Ρ€ΡΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΌΠΈ. ΠŸΠΎΡΡ‚ΠΎΠΌΡƒ Π°ΠΊΡ‚ΡƒΠ°Π»ΡŒΠ½Π° Ρ€Π°Π·Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚ΠΊΠ° ΡƒΠ½ΠΈΠ²Π΅Ρ€ΡΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ³ΠΎ динамичСского Π°Π»Π³ΠΎΡ€ΠΈΡ‚ΠΌΠ° построСния Π΄ΠΈΠ°Π³Ρ€Π°ΠΌΠΌ Π’ΠΎΡ€ΠΎΠ½ΠΎΠ³ΠΎ Ρ€Π°Π·Π½ΠΎΠ³ΠΎ Ρ€ΠΎΠ΄Π°, ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΠ΅ΠΌΡ‹Ρ… Π² Π‘АПР. Π˜ΡΡ…ΠΎΠ΄Ρ ΠΈΠ· ΡΡ‚ΠΎΠ³ΠΎ, Ρ€Π΅ΡˆΠ΅Π½ΠΎ ΠΎΠ±Ρ€Π°Ρ‚ΠΈΡ‚ΡŒΡΡ ΠΊ ΠΊΠΎΠ½Ρ†Π΅ΠΏΡ†ΠΈΠΈ абстрактной Π΄ΠΈΠ°Π³Ρ€Π°ΠΌΠΌΡ‹ Π’ΠΎΡ€ΠΎΠ½ΠΎΠ³ΠΎ (АДВ), ΠΎΠ±ΠΎΠ±Ρ‰Π°ΡŽΡ‰Π΅ΠΉ ΡˆΠΈΡ€ΠΎΠΊΠΈΠΉ класс Π”Π’.

ЦСль диссСртационной Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Ρ‹ Π·Π°ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°Π΅Ρ‚ΡΡ Π² Ρ€Π°Π·Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚ΠΊΠ΅ эффСктивных динамичСских ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»Π΅ΠΉ, Π°Π»Π³ΠΎΡ€ΠΈΡ‚ΠΌΠΎΠ² ΠΈ ΠΏΡ€ΠΎΠ³Ρ€Π°ΠΌΠΌΠ½Ρ‹Ρ… срСдств Π½Π° ΠΎΡΠ½ΠΎΠ²Π΅ абстрактной Π΄ΠΈΠ°Π³Ρ€Π°ΠΌΠΌΡ‹ Π’ΠΎΡ€ΠΎΠ½ΠΎΠ³ΠΎ для использования Π² ΡΠΈΡΡ‚Π΅ΠΌΠ°Ρ… TTI Π‘Π‘Π˜Π‘. Для достиТСния поставлСнной Ρ†Π΅Π»ΠΈ Π°Π²Ρ‚ΠΎΡ€ΠΎΠΌ поставлСны ΠΈ Ρ€Π΅ΡˆΠ΅Π½Ρ‹ ΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΠ΅ Π·Π°Π΄Π°Ρ‡ΠΈ:

β€’ Ρ€Π°Π·Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚ΠΊΠ° ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Π° построСния Π³Ρ€Π°Ρ„Π° ΠΎΠ³Ρ€Π°Π½ΠΈΡ‡Π΅Π½ΠΈΠΉ Π½Π° ΠΎΡΠ½ΠΎΠ²Π΅ Π”Π’ Π² ΡΠΈΡΡ‚Π΅ΠΌΠ°Ρ… ΠΏΡ€ΠΎΠ²Π΅Ρ€ΠΊΠΈ, исправлСния ΠΈ ΡΠΆΠ°Ρ‚ия Ρ‚ΠΎΠΏΠΎΠ»ΠΎΠ³ΠΈΠΈ Π‘Π‘Π˜Π‘;

β€’ Ρ€Π°Π·Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚ΠΊΠ° ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Π° построСния ΠΏΠ»Π°Π½ΠΈΡ€ΠΎΠ²ΠΎΡ‡Π½ΠΎΠ³ΠΎ Π³Ρ€Π°Ρ„Π° Π½Π° ΠΎΡΠ½ΠΎΠ²Π΅ Π”Π’ Π² ΡΠΈΡΡ‚Π΅ΠΌΠ΅ глобальной трассировки ΠΈ ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΊΠΈ суммарной Π΄Π»ΠΈΠ½Ρ‹ соСдинСний Π‘Π‘Π˜Π‘;

β€’ Ρ€Π°Π·Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚ΠΊΠ° ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Π° Π΄Π΅ΠΊΠΎΠΌΠΏΠΎΠ·ΠΈΡ†ΠΈΠΈ манхэттСнского ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΎΡƒΠ³ΠΎΠ»ΡŒΠ½ΠΈΠΊΠ° Π½Π° ΠΎΡΠ½ΠΎΠ²Π΅ Π”Π’ Π² ΡΠΈΡΡ‚Π΅ΠΌΠ΅ прСобразования Ρ‚ΠΎΠΏΠΎΠ»ΠΎΠ³ΠΈΠΈ Ρ„ΠΎΡ‚ΠΎΡˆΠ°Π±Π»ΠΎΠ½Π° Π² ΡΠΈΠΌΠ²ΠΎΠ»ΡŒΠ½ΠΎΠ΅ прСдставлСниС.

β€’ Ρ€Π°Π·Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚ΠΊΠ° динамичСского Π°Π»Π³ΠΎΡ€ΠΈΡ‚ΠΌΠ° построСния АДВ, тСорСтичСскоС обоснованиС Π΅Π³ΠΎ коррСктности ΠΈ ΡΡ„фСктивности;

β€’ рСализация ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Π° Π΄Π΅ΠΊΠΎΠΌΠΏΠΎΠ·ΠΈΡ†ΠΈΠΈ ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΎΡƒΠ³ΠΎΠ»ΡŒΠ½ΠΈΠΊΠ° ΠΈ Π΅Π³ΠΎ Π²Π½Π΅Π΄Ρ€Π΅Π½ΠΈΠ΅ Π² ΠΏΡ€ΠΎΠ³Ρ€Π°ΠΌΠΌΠ½Ρ‹ΠΉ комплСкс ΠΎΠΏΡ‚ΠΈΠΌΠΈΠ·Π°Ρ†ΠΈΠΈ Ρ‚ΠΎΠΏΠΎΠ»ΠΎΠ³ΠΈΠΈ Π‘Π‘Π˜Π‘, эксплуатируСмый Π² ΠΊΠΎΠΌΠΏΠ°Π½ΠΈΠΈ Π˜Π½Ρ‚Π΅Π».

ΠœΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Ρ‹ исслСдования Π±Π°Π·ΠΈΡ€ΡƒΡŽΡ‚ΡΡ Π½Π° Ρ„ΡƒΠ½Π΄Π°ΠΌΠ΅Π½Ρ‚Π°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… полоТСниях Ρ‚Π΅ΠΎΡ€ΠΈΠΈ Π°Π»Π³ΠΎΡ€ΠΈΡ‚ΠΌΠΎΠ² ΠΈ Π²Ρ‹Ρ‡ΠΈΡΠ»ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ слоТности, аналитичСской ΠΈ Π²Ρ‹Ρ‡ΠΈΡΠ»ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ Π³Π΅ΠΎΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€ΠΈΠΈ, ΠΎΠ±Ρ‰Π΅ΠΉ Ρ‚ΠΎΠΏΠΎΠ»ΠΎΠ³ΠΈΠΈ, ΠΏΡ€Π°Π²ΠΈΠ»Π°Ρ… построСния ΠΏΡ€ΠΎΠ³Ρ€Π°ΠΌΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΎ обСспСчСния, Π° Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅ Π½Π° ΠΏΡ€ΠΈΠ½Ρ†ΠΈΠΏΠ°Ρ… проСктирования Ρ‚ΠΎΠΏΠΎΠ»ΠΎΠ³ΠΈΠΈ ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Π³Ρ€Π°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… схСм.

Научная Π½ΠΎΠ²ΠΈΠ·Π½Π° состоит Π² Ρ€Π°Π·Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚ΠΊΠ΅ ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»Π΅ΠΉ, ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ΠΎΠ² ΠΈ Π°Π»Π³ΠΎΡ€ΠΈΡ‚ΠΌΠΎΠ², вносящих Π²ΠΊΠ»Π°Π΄ Π² Ρ€Π°Π·Π²ΠΈΡ‚ΠΈΠ΅ матСматичСской Ρ‚Π΅ΠΎΡ€ΠΈΠΈ вычислСний ΠΈ ΠΎΠ±Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚ΠΊΠΈ гСомСтричСских Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ…, ΠΈ ΠΏΠΎΠ·Π²ΠΎΠ»ΡΡŽΡ‰ΠΈΡ… ΠΏΠΎΠ²Ρ‹ΡΠΈΡ‚ΡŒ качСство ΠΈ ΡΡ„Ρ„Π΅ΠΊΡ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ систСм Π’П. Π’ Ρ…ΠΎΠ΄Π΅ выполнСния диссСртационной Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Ρ‹ ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡Π΅Π½ ряд Π½Π°ΡƒΡ‡Π½Ρ‹Ρ… Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚ΠΎΠ², Π½Π° Π΄Π°Π½Π½Ρ‹ΠΉ ΠΌΠΎΠΌΠ΅Π½Ρ‚ Π½Π΅ ΠΈΠΌΠ΅ΡŽΡ‰ΠΈΡ… Π°Π½Π°Π»ΠΎΠ³ΠΎΠ².

1. Π”ΠΎΠΊΠ°Π·Π°Π½Π° Ρ‚Π΅ΠΎΡ€Π΅ΠΌΠ° ΠΎΠ± ΡΡ„Ρ„Π΅ΠΊΡ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΠΌ ΡƒΠ΄Π°Π»Π΅Π½ΠΈΠΈ ΠΎΠ±ΡŠΠ΅ΠΊΡ‚Π° ΠΈ Ρ€Π°Π·Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π°Π½ динамичСский Π°Π»Π³ΠΎΡ€ΠΈΡ‚ΠΌ вычислСния АДВ — ΡƒΠ½ΠΈΠ²Π΅Ρ€ΡΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ инструмСнт, ΠΏΠΎΠ²Ρ‹ΡˆΠ°ΡŽΡ‰ΠΈΠΉ ΡΡ„Ρ„Π΅ΠΊΡ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ Ρ€Π°Π·Π»ΠΈΡ‡Π½Ρ‹Ρ… ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ΠΎΠ² Π’П.

2. Π”ΠΎΠΊΠ°Π·Π°Π½ΠΎ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ Π³Ρ€Π°Ρ„ ΠΎΠ³Ρ€Π°Π½ΠΈΡ‡Π΅Π½ΠΈΠΉ, ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΠ΅ΠΌΡ‹ΠΉ Π² Π·Π°Π΄Π°Ρ‡Π°Ρ… ΠΏΡ€ΠΎΠ²Π΅Ρ€ΠΊΠΈ, исправлСния ΠΈ ΡΠΆΠ°Ρ‚ия Ρ‚ΠΎΠΏΠΎΠ»ΠΎΠ³ΠΈΠΈ являСтся двойствСнным ΠΊ Π”Π’ ΡΠΏΠ΅Ρ†ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ³ΠΎ Π²ΠΈΠ΄Π°. Π­Ρ‚ΠΎΡ‚ Ρ„Π°ΠΊΡ‚ Π»Ρ‘Π³ Π² ΠΎΡΠ½ΠΎΠ²Ρƒ динамичСского ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Π° построСния Π³Ρ€Π°Ρ„Π° ΠΎΠ³Ρ€Π°Π½ΠΈΡ‡Π΅Π½ΠΈΠΉ.

3. Показана Ρ†Π΅Π»Π΅ΡΠΎΠΎΠ±Ρ€Π°Π·Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ использования Π”Π’ Π² ΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€ΠΈΠΊΠ΅ L," для построСния ΠΏΠ»Π°Π½ΠΈΡ€ΠΎΠ²ΠΎΡ‡Π½ΠΎΠ³ΠΎ Π³Ρ€Π°Ρ„Π° Π² Π·Π°Π΄Π°Ρ‡Π°Ρ… глобальной трассировки ΠΈ ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΊΠΈ суммарной Π΄Π»ΠΈΠ½Ρ‹ соСдинСний.

4. Π”ΠΎΠΊΠ°Π·Π°Π½Ρ‹ ΡΠΏΠ΅Ρ†ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ свойства ядра Π’ΠΎΡ€ΠΎΠ½ΠΎΠ³ΠΎ Π² ΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€ΠΈΠΊΠ΅ L®, позволившиС ΠΏΠΎΡΡ‚Ρ€ΠΎΠΈΡ‚ΡŒ динамичСский ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ Π΄Π΅ΠΊΠΎΠΌΠΏΠΎΠ·ΠΈΡ†ΠΈΠΈ ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΎΡƒΠ³ΠΎΠ»ΡŒΠ½ΠΈΠΊΠ° Π² Π·Π°Π΄Π°Ρ‡Π΅ прСобразования Ρ‚ΠΎΠΏΠΎΠ»ΠΎΠ³ΠΈΠΈ Ρ„ΠΎΡ‚ΠΎΡˆΠ°Π±Π»ΠΎΠ½Π° Π² ΡΠΈΠΌΠ²ΠΎΠ»ΡŒΠ½ΠΎΠ΅ прСдставлСниС.

ΠŸΡ€Π°ΠΊΡ‚ΠΈΡ‡Π΅ΡΠΊΠ°Ρ Π·Π½Π°Ρ‡ΠΈΠΌΠΎΡΡ‚ΡŒ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Ρ‹ Π·Π°ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°Π΅Ρ‚ΡΡ Π² Ρ€Π°ΡΡˆΠΈΡ€Π΅Π½ΠΈΠΈ ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Π»Π»Π΅ΠΊΡ‚ΡƒΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… возмоТностСй Π²Ρ‹Ρ‡ΠΈΡΠ»ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… систСм Π’П Π‘Π‘Π˜Π‘ Π·Π° ΡΡ‡Ρ‘Ρ‚ использования АДВ ΠΈ Π΄ΠΈΠ½Π°ΠΌΠΈΡ‡Π΅ΡΠΊΠΎΠ³ΠΎ Π°Π»Π³ΠΎΡ€ΠΈΡ‚ΠΌΠ° Π΅Ρ‘ ΠΏΠΎΡΡ‚роСния. КомплСксно Ρ€Π΅ΡˆΠ°ΡŽΡ‚ΡΡ ΠΏΡ€ΠΎΠ±Π»Π΅ΠΌΡ‹ быстродСйствия, качСства ΠΈ ΠΈΠ·Π±Ρ‹Ρ‚очности ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΠ΅ΠΌΡ‹Ρ… Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΎΠ²Ρ‹Ρ… ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»Π΅ΠΉ Π² ΡΠΈΡΡ‚Π΅ΠΌΠ°Ρ… ΠΏΡ€ΠΎΠ²Π΅Ρ€ΠΊΠΈ, исправлСния ΠΈ ΡΠΆΠ°Ρ‚ия Ρ‚ΠΎΠΏΠΎΠ»ΠΎΠ³ΠΈΠΈ, глобальной трассировки ΠΈ ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΊΠΈ суммарной Π΄Π»ΠΈΠ½Ρ‹ соСдинСний Π‘Π‘Π˜Π‘, прСобразования Ρ‚ΠΎΠΏΠΎΠ»ΠΎΠ³ΠΈΠΈ. Для построСния Ρ‚Ρ€Ρ‘Ρ… нСзависимых Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΎΠ²Ρ‹Ρ… ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»Π΅ΠΉ Π²ΠΏΠ΅Ρ€Π²Ρ‹Π΅ ΠΏΡ€Π΅Π΄Π»ΠΎΠΆΠ΅Π½Ρ‹ динамичСскиС ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Ρ‹ Π½Π° ΠΎΡΠ½ΠΎΠ²Π΅ АДВ. ДинамичСский Π°Π»Π³ΠΎΡ€ΠΈΡ‚ΠΌ вычислСния АДВ Π΄Π°Ρ‘Ρ‚ Π²Ρ‹ΠΈΠ³Ρ€Ρ‹Ρˆ Π²ΠΎ Π²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½ΠΈ локального обновлСния Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΎΠ²Ρ‹Ρ… ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»Π΅ΠΉ ΠΎΡ‚Π½ΠΎΡΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎ ΠΏΠΎΠ»Π½ΠΎΠ³ΠΎ пСрСстроСния: 0(ΠΏ) ΠΏΠΎ ΡΡ€Π°Π²Π½Π΅Π½ΠΈΡŽ с 0(ΠΏ log ΠΏ) Π²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½ΠΈ, Π³Π΄Π΅ ΠΏ — Ρ€Π°Π·ΠΌΠ΅Ρ€ Π²Ρ…ΠΎΠ΄Π½Ρ‹Ρ… Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ…. ΠžΡ†Π΅Π½ΠΎΡ‡Π½ΠΎΠ΅ ускорСниС — ΠΎΡ‚ 5−10 Ρ€Π°Π· Π΄ΠΎ 20−40 Ρ€Π°Π· ΠΏΡ€ΠΈ Ρ€Π°Π·ΠΌΠ΅Ρ€Π°Ρ… Π²Ρ…ΠΎΠ΄Π½Ρ‹Ρ… Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… ΠΎΡ‚ 100 Π΄ΠΎ 1 000 000 ΠΎΠ±ΡŠΠ΅ΠΊΡ‚ΠΎΠ². Алгоритм вострСбован Π² ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Ρ€Π°ΠΊΡ‚ΠΈΠ²Π½Ρ‹Ρ… систСмах рСдактирования ΠΈ ΠΈΡ‚Π΅Ρ€Π°Ρ†ΠΈΠΎΠ½Π½Ρ‹Ρ… ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Π°Ρ… ΠΎΠΏΡ‚ΠΈΠΌΠΈΠ·Π°Ρ†ΠΈΠΈ Ρ‚ΠΎΠΏΠΎΠ»ΠΎΠ³ΠΈΠΈ. Π•Π³ΠΎ программная рСализация Π² Π²ΠΈΠ΄Π΅ модуля ΡƒΠ΄ΠΎΠ±Π½Π° для Π²ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π΅Π½ΠΈΡ Π² Π±ΠΈΠ±Π»ΠΈΠΎΡ‚Π΅ΠΊΡƒ гСомСтричСского ΠΏΡ€ΠΎΠ³Ρ€Π°ΠΌΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΎ обСспСчСния ΠΈ Π½Π΅Π·Π°Π²ΠΈΡΠΈΠΌΠΎΠ³ΠΎ ΠΏΠΎΠ²Ρ‚ΠΎΡ€Π½ΠΎΠ³ΠΎ использования ΠΏΡ€ΠΈ построСнии ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»Π΅ΠΉ Π½Π° ΠΎΡΠ½ΠΎΠ²Π΅ Π”Π’ Ρ€Π°Π·Π½ΠΎΠ³ΠΎ Ρ€ΠΎΠ΄Π°. Π­Ρ‚ΠΎ позволяСт ΡƒΠ½ΠΈΡ„ΠΈΡ†ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ ΠΏΡ€ΠΎΠ³Ρ€Π°ΠΌΠΌΠ½Ρ‹ΠΉ ΠΊΠΎΠ΄ ΠΈ ΡΠΎΠΊΡ€Π°Ρ‚ΠΈΡ‚ΡŒ Π΅Π³ΠΎ ΠΎΠ±ΡŠΡ‘ΠΌ.

Π”ΠΎΡΡ‚ΠΎΠ²Π΅Ρ€Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ Π½Π°ΡƒΡ‡Π½Ρ‹Ρ… ΠΏΠΎΠ»ΠΎΠΆΠ΅Π½ΠΈΠΉ ΠΈ Π²Ρ‹Π²ΠΎΠ΄ΠΎΠ², ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡Π΅Π½Π½Ρ‹Ρ… соискатСлСм, подтвСрТдаСтся тСорСтичСскими Π²Ρ‹ΠΊΠ»Π°Π΄ΠΊΠ°ΠΌΠΈ ΠΈ ΡƒΡΠΏΠ΅ΡˆΠ½Ρ‹ΠΌ ΠΏΡ€ΠΎΠΌΡ‹ΡˆΠ»Π΅Π½Π½Ρ‹ΠΌ Π²Π½Π΅Π΄Ρ€Π΅Π½ΠΈΠ΅ΠΌ.

Π›ΠΈΡ‡Π½Ρ‹ΠΉ Π²ΠΊΠ»Π°Π΄ Π°Π²Ρ‚ΠΎΡ€Π°. ВсС основныС Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚Ρ‹ ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡Π΅Π½Ρ‹ Π°Π²Ρ‚ΠΎΡ€ΠΎΠΌ Π»ΠΈΡ‡Π½ΠΎ. ΠŸΠΎΡΡ‚Π°Π½ΠΎΠ²ΠΊΠ° Π·Π°Π΄Π°Ρ‡ΠΈ Π²Ρ‹ΠΏΠΎΠ»Π½Π΅Π½Π° совмСстно с Π½Π°ΡƒΡ‡Π½Ρ‹ΠΌ Ρ€ΡƒΠΊΠΎΠ²ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚Π΅Π»Π΅ΠΌ. Автор ΠΏΡ€ΠΈΠ½ΠΈΠΌΠ°Π» Π°ΠΊΡ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΠ΅ участиС Π² Ρ€Π°Π·Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚ΠΊΠ΅ Π°Ρ€Ρ…ΠΈΡ‚Π΅ΠΊΡ‚ΡƒΡ€Ρ‹, Ρ€Π΅Π°Π»ΠΈΠ·Π°Ρ†ΠΈΠΈ, Π΄ΠΎΠΊΡƒΠΌΠ΅Π½Ρ‚Π°Ρ†ΠΈΠΈ ΠΈ Ρ‚Сстировании ΠΏΡ€ΠΎΠ³Ρ€Π°ΠΌΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΎ обСспСчСния, Π²Π½Π΅Π΄Ρ€Ρ‘Π½Π½ΠΎΠ³ΠΎ Π² Π—ΠΠž «Π˜Π½Ρ‚Π΅Π» А/О».

Π’Π½Π΅Π΄Ρ€Π΅Π½ΠΈΠ΅ Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚ΠΎΠ² Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Ρ‹. ΠœΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ прСобразования Ρ„ΠΎΡ‚ΠΎΡˆΠ°Π±Π»ΠΎΠ½Π½ΠΎΠ³ΠΎ прСдставлСния ΠΏΡ€ΠΎΠ²ΠΎΠ΄Π½ΠΈΠΊΠ° Π² ΡΠΈΠΌΠ²ΠΎΠ»ΡŒΠ½ΠΎΠ΅ Π²Π½Π΅Π΄Ρ€Ρ‘Π½ Π² ΠΏΡ€ΠΎΠ³Ρ€Π°ΠΌΠΌΠ½Ρ‹ΠΉ комплСкс ΠΎΠΏΡ‚ΠΈΠΌΠΈΠ·Π°Ρ†ΠΈΠΈ Ρ‚ΠΎΠΏΠΎΠ»ΠΎΠ³ΠΈΠΈ Π‘Π‘Π˜Π‘ Π² Π—ΠΠž «Π˜Π½Ρ‚Π΅Π» А/О». ΠŸΡ€ΠΈ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π΅ Π½Π° ΡΠΈΠΌΠ²ΠΎΠ»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ Ρ‚ΠΎΠΏΠΎΠ»ΠΎΠ³ΠΈΠΈ уровня Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΎΠ½Π°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… Π±Π»ΠΎΠΊΠΎΠ² (порядка 104 транзисторов) ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ ΠΏΠΎΠ·Π²ΠΎΠ»ΠΈΠ» ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠ·Π½Π°Ρ‡Π½Ρ‹ΠΌ ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΎΠΌ ΠΎΡΡƒΡ‰Π΅ΡΡ‚Π²Π»ΡΡ‚ΡŒ быстроС ΠΏΡ€Π΅ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ ΡˆΠ°Π±Π»ΠΎΠ½Π½Ρ‹Ρ… ΠΏΡ€ΠΎΠ²ΠΎΠ΄Π½ΠΈΠΊΠΎΠ² Π² ΡΠΈΠΌΠ²ΠΎΠ»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅, ΡƒΠΏΡ€ΠΎΡΡ‚ΠΈΡ‚ΡŒ восстановлСниС ΠΈΡ… Π½Π°ΠΏΡ€Π°Π²Π»Π΅Π½ΠΈΡ ΠΈ ΡΠ²ΡΠ·Π½ΠΎΡΡ‚ΠΈ, ΡƒΡΠΊΠΎΡ€ΠΈΡ‚ΡŒ Π»ΠΎΠΊΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ прСобразования Ρ‚ΠΎΠΏΠΎΠ»ΠΎΠ³ΠΈΠΈ Π² 10−15 Ρ€Π°Π· ΠΈ ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Π½ΠΈΡ‚ΡŒ эффСктивныС Π°Π»Π³ΠΎΡ€ΠΈΡ‚ΠΌΡ‹ Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·Π° Ρ‚ΠΎΠΏΠΎΠ»ΠΎΠ³ΠΈΠΈ Ρ„ΠΎΡ‚ΠΎΡˆΠ°Π±Π»ΠΎΠ½Π° с ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Ρ€Π°ΠΊΡ‚ΠΈΠ²Π½Ρ‹ΠΌ ΠΎΡ‚ΠΎΠ±Ρ€Π°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ΠΌ Π² ΡΠΈΠΌΠ²ΠΎΠ»ΡŒΠ½ΡƒΡŽ модСль, Ρ‡Ρ‚ΠΎ Π² ΡΠΎΠ²ΠΎΠΊΡƒΠΏΠ½ΠΎΡΡ‚ΠΈ ΠΏΡ€ΠΈΠ²Π΅Π»ΠΎ ΠΊ ΠΎΠ±Ρ‰Π΅ΠΌΡƒ ΡƒΡΠΊΠΎΡ€Π΅Π½ΠΈΡŽ ΠΌΠ°Ρ€ΡˆΡ€ΡƒΡ‚Π° ΠΎΠΏΡ‚ΠΈΠΌΠΈΠ·Π°Ρ†ΠΈΠΈ Ρ‚ΠΎΠΏΠΎΠ»ΠΎΠ³ΠΈΠΈ Π² 1.5−2.8 Ρ€Π°Π·. Π Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚Ρ‹ диссСртации Π²Π½Π΅Π΄Ρ€Π΅Π½Ρ‹ Π² ΡƒΡ‡Π΅Π±Π½Ρ‹ΠΉ процСсс МЀВИ Π½Π° Π±Π°Π·ΠΎΠ²ΠΎΠΉ ΠΊΠ°Ρ„Π΅Π΄Ρ€Π΅ Π˜Π½Ρ‚Π΅Π»Π° Π² ΠΊΡƒΡ€ΡΠ΅ «ΠœΠ°Ρ‚СматичСскиС основы БАПР».

На Π·Π°Ρ‰ΠΈΡ‚Ρƒ выносятся:

1) ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ построСния Π³Ρ€Π°Ρ„Π° ΠΎΠ³Ρ€Π°Π½ΠΈΡ‡Π΅Π½ΠΈΠΉ Π½Π° ΠΎΡΠ½ΠΎΠ²Π΅ Π”Π’;

2) ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ построСния Π³Ρ€Π°Ρ„Π° глобальной трассировки Π½Π° ΠΎΡΠ½ΠΎΠ²Π΅ Π”Π’;

3) ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ Π΄Π΅ΠΊΠΎΠΌΠΏΠΎΠ·ΠΈΡ†ΠΈΠΈ Ρ„ΠΎΡ‚ΠΎΡˆΠ°Π±Π»ΠΎΠ½Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΏΡ€ΠΎΠ²ΠΎΠ΄Π½ΠΈΠΊΠ° Π½Π° ΠΎΡΠ½ΠΎΠ²Π΅ Π”Π’;

4) динамичСский Π°Π»Π³ΠΎΡ€ΠΈΡ‚ΠΌ вычислСния АДВ, Π»Π΅ΠΆΠ°Ρ‰ΠΈΠΉ Π² ΠΎΡΠ½ΠΎΠ²Π΅ ΠΏΡ€Π΅Π΄Π»ΠΎΠΆΠ΅Π½Π½Ρ‹Ρ… ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ΠΎΠ²;

5) Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚Ρ‹ ΠΏΡ€ΠΎΠΌΡ‹ΡˆΠ»Π΅Π½Π½ΠΎΠ³ΠΎ внСдрСния.

Апробация Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚ΠΎΠ² Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Ρ‹ ΠΏΡ€ΠΎΠ²ΠΎΠ΄ΠΈΠ»Π°ΡΡŒ Π½Π° ΠΊΠΎΠ½Ρ„СрСнциях ΠΈ ΡΠ΅ΠΌΠΈΠ½Π°Ρ€Π°Ρ…: ВсСроссийская мСТвузовская Π½Π°ΡƒΡ‡Π½ΠΎ-тСхничСская конфСрСнция студСнтов ΠΈ Π°ΡΠΏΠΈΡ€Π°Π½Ρ‚ΠΎΠ² «ΠœΠΈΠΊΡ€ΠΎΡΠ»Π΅ΠΊΡ‚Ρ€ΠΎΠ½ΠΈΠΊΠ° ΠΈ ΠΈΠ½Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ‚ΠΈΠΊΠ°» (Москва, МИЭВ, 2003, 2004, 2007 Π³Π³., 3 Π΄ΠΎΠΊΠ»Π°Π΄Π°) — ΠœΠ΅ΠΆΠ΄ΡƒΠ½Π°Ρ€ΠΎΠ΄Π½Π°Ρ Π½Π°ΡƒΡ‡Π½ΠΎ-тСхничСская конфСрСнция «Π˜Π½Ρ‚Π΅Π»Π»Π΅ΠΊΡ‚ΡƒΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ БАПР» (ДивноморскоС, 2003, 2005 Π³Π³., 2 Π΄ΠΎΠΊΠ»Π°Π΄Π°) — ΠœΠ΅ΠΆΠ΄ΡƒΠ½Π°Ρ€ΠΎΠ΄Π½Ρ‹ΠΉ сСминар «Π”искрСтная ΠΌΠ°Ρ‚Π΅ΠΌΠ°Ρ‚ΠΈΠΊΠ° ΠΈ Π΅Ρ‘ ΠΏΡ€ΠΈΠ»ΠΎΠΆΠ΅Π½ΠΈΡ» (Москва, ΠœΠ“Π£, 2004 Π³., 1 Π΄ΠΎΠΊΠ»Π°Π΄) — ΠœΠ°Ρ‚Π΅ΠΌΠ°Ρ‚ΠΈΡ‡Π΅ΡΠΊΠΈΠ΅ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Ρ‹ ΠΈ ΠΏΡ€ΠΈΠ»ΠΎΠΆΠ΅Π½ΠΈΡ: пятнадцатыС матСматичСскиС чтСния Π Π“Π‘Π£ (Π ΡƒΠ·Π°, 2006 Π³., 1 Π΄ΠΎΠΊΠ»Π°Π΄) — сСминар «Π“СомСтрия ΠΈ Π΄ΠΈΡΠΊΡ€Π΅Ρ‚Π½Ρ‹ΠΉ Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·» (Москва, ΠœΠ΅Ρ…ΠΌΠ°Ρ‚ ΠœΠ“Π£, ΠΊΠ°Ρ„. МаВИБ, 2007 Π³., 1 Π΄ΠΎΠΊΠ»Π°Π΄). Π”ΠΎΠΊΠ»Π°Π΄Ρ‹ Π½Π° ΠΊΠΎΠ½Ρ„Π΅Ρ€Π΅Π½Ρ†ΠΈΠΈ «ΠœΠΈΠΊΡ€ΠΎΡΠ»Π΅ΠΊΡ‚Ρ€ΠΎΠ½ΠΈΠΊΠ° ΠΈ ΠΈΠ½Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ‚ΠΈΠΊΠ°» Π² 2003 ΠΈ 2007 Π³ΠΎΠ΄Π°Ρ… ΠΎΡ‚ΠΌΠ΅Ρ‡Π΅Π½Ρ‹ Π΄ΠΈΠΏΠ»ΠΎΠΌΠ°ΠΌΠΈ 1-ΠΎΠΉ стСпСни Π² ΡΠ΅ΠΊΡ†ΠΈΠΈ «ΠœΠ°Ρ‚СматичСскиС ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈ ΠΈ Π°Π»Π³ΠΎΡ€ΠΈΡ‚ΠΌΡ‹ Π² ΠΈΠ½Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ‚ΠΈΠΊΠ΅».

ΠŸΡƒΠ±Π»ΠΈΠΊΠ°Ρ†ΠΈΠΈ. Π Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚Ρ‹ диссСртации ΠΎΡ‚Ρ€Π°ΠΆΠ΅Π½Ρ‹ Π² Ρ‚Ρ€Ρ‘Ρ… ΡΡ‚Π°Ρ‚ΡŒΡΡ… [8][10][11] ΠΈ ΡΠ΅ΠΌΠΈ тСзисах Π΄ΠΎΠΊΠ»Π°Π΄ΠΎΠ² [4][5][6][7][9][12][69].

Π‘Ρ‚Ρ€ΡƒΠΊΡ‚ΡƒΡ€Π° ΠΈ ΠΎΠ±ΡŠΡ‘ΠΌ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Ρ‹. ДиссСртационная Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π° состоит ΠΈΠ· Π²Π²Π΅Π΄Π΅Π½ΠΈΡ, пяти Π³Π»Π°Π², Π·Π°ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π΅Π½ΠΈΡ ΠΈ ΡΠΏΠΈΡΠΊΠ° Π»ΠΈΡ‚Π΅Ρ€Π°Ρ‚ΡƒΡ€Ρ‹ ΠΈΠ· 75 ΠΏΠΎΠ·ΠΈΡ†ΠΈΠΉ. Π Π°Π±ΠΎΡ‚Π° содСрТит 115 стр., 1 Π°ΠΊΡ‚ ΠΎ Π²Π½Π΅Π΄Ρ€Π΅Π½ΠΈΠΈ Π² ΠΏΡ€ΠΎΠΈΠ·Π²ΠΎΠ΄ΡΡ‚Π²ΠΎ ΠΈ 1 Π°ΠΊΡ‚ ΠΎ Π²Π½Π΅Π΄Ρ€Π΅Π½ΠΈΠΈ Π² ΡƒΡ‡Π΅Π±Π½Ρ‹ΠΉ процСсс.

5.5. Π’Ρ‹Π²ΠΎΠ΄Ρ‹.

ΠŸΡ€Π΅Π΄Π»ΠΎΠΆΠ΅Π½ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ Π΄Π΅ΠΊΠΎΠΌΠΏΠΎΠ·ΠΈΡ†ΠΈΠΈ манхэттСнского ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΎΡƒΠ³ΠΎΠ»ΡŒΠ½ΠΈΠΊΠ° Π² Π·Π°Π΄Π°Ρ‡Π΅ прСобразования Ρ‚ΠΎΠΏΠΎΠ»ΠΎΠ³ΠΈΠΈ Ρ„ΠΎΡ‚ΠΎΡˆΠ°Π±Π»ΠΎΠ½Π° Π² ΡΠΈΠΌΠ²ΠΎΠ»ΡŒΠ½ΡƒΡŽ модСль Π½Π° ΠΎΡΠ½ΠΎΠ²Π΅ Π΄ΠΈΠ°Π³Ρ€Π°ΠΌΠΌΡ‹ Π’ΠΎΡ€ΠΎΠ½ΠΎΠ³ΠΎ для ΠΎΡ‚Ρ€Π΅Π·ΠΊΠΎΠ² Π² ΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€ΠΈΠΊΠ΅ Lx.

β€’ Π’ ΠΎΡ‚Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ΅ ΠΎΡ‚ ΡΡƒΡ‰Π΅ΡΡ‚Π²ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΡ… Π΄Π΅ΠΊΠΎΠΌΠΏΠΎΠ·ΠΈΡ†ΠΈΠΉ, прСдлоТСнная дСкомпозиция являСтся Π΄Π΅Ρ‚Π΅Ρ€ΠΌΠΈΠ½ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½Π½ΠΎΠΉ.

β€’ Π’ ΠΎΡ‚Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ΅ ΠΎΡ‚ ΡΡƒΡ‰Π΅ΡΡ‚Π²ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΡ… Π΄Π΅ΠΊΠΎΠΌΠΏΠΎΠ·ΠΈΡ†ΠΈΠΉ, дСкомпозиция Π½Π° ΠΎΡΠ½ΠΎΠ²Π΅ Π΄ΠΈΠ°Π³Ρ€Π°ΠΌΠΌΡ‹ Π’ΠΎΡ€ΠΎΠ½ΠΎΠ³ΠΎ СстСствСнным ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΎΠΌ ΠΎΡ‚ΠΎΠ±Ρ€Π°ΠΆΠ°Π΅Ρ‚ Ρ‚ΠΎΠΏΠΎΠ»ΠΎΠ³ΠΈΡŽ ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΎΡƒΠ³ΠΎΠ»ΡŒΠ½ΠΈΠΊΠ°, прСдставляСт собой ΠΈΠ½Ρ‚ΡƒΠΈΡ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎ ΠΏΠΎΠ½ΡΡ‚Π½ΡƒΡŽ ΡΠΈΠΌΠ²ΠΎΠ»ΡŒΠ½ΡƒΡŽ Ρ†Π΅ΠΏΡŒ ΠΈ Π½Π΅ Ρ‚Ρ€Π΅Π±ΡƒΠ΅Ρ‚ Π΄ΠΎΠΏΠΎΠ»Π½ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ³ΠΎ Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·Π° связности ΠΈ ΠΎΡ€ΠΈΠ΅Π½Ρ‚Π°Ρ†ΠΈΠΈ Π΅Ρ‘ ΡΠ»Π΅ΠΌΠ΅Π½Ρ‚ΠΎΠ².

β€’ Π’ ΠΎΡ‚Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ΅ ΠΎΡ‚ ΡΡƒΡ‰Π΅ΡΡ‚Π²ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΡ… ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ΠΎΠ² Π΄Π΅ΠΊΠΎΠΌΠΏΠΎΠ·ΠΈΡ†ΠΈΠΈ, ΠΏΡ€Π΅Π΄Π»ΠΎΠΆΠ΅Π½Π½Ρ‹ΠΉ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ являСтся динамичСским: ΠΎΠ½ ΠΏΠΎΠ·Π²ΠΎΠ»ΡΠ΅Ρ‚ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΡΡ‚Ρ€Π°ΠΈΠ²Π°Ρ‚ΡŒ Π΄Π΅ΠΊΠΎΠΌΠΏΠΎΠ·ΠΈΡ†ΠΈΡŽ ΠΏΡ€ΠΈ Π»ΠΎΠΊΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… дСформациях ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΎΡƒΠ³ΠΎΠ»ΡŒΠ½ΠΈΠΊΠ° Π±ΠΎΠ»Π΅Π΅ эффСктивно, Ρ‡Π΅ΠΌ построСниС с Π½ΡƒΠ»Ρ.

β€’ ΠžΠ±ΠΎΡΠ½ΠΎΠ²Π°Π½Ρ‹ ΠΊΠΎΡ€Ρ€Π΅ΠΊΡ‚Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ ΠΈ ΡΡ„Ρ„Π΅ΠΊΡ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Π°. Доказанная Ρ‚Π΅ΠΎΡ€Π΅ΠΌΠ° ΠΎ Π΄Π΅ΠΊΠΎΠΌΠΏΠΎΠ·ΠΈΡ†ΠΈΠΈ раскрываСт свойства ядра Π’ΠΎΡ€ΠΎΠ½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΈ ΠΈΠΌΠ΅Π΅Ρ‚ Ρ†Π΅Π½Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ ΠΊΠ°ΠΊ ΠΎΡ‚Π΄Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ матСматичСский Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚.

Π—Π°ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅

.

Настоящая диссСртационная Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π° посвящСна исслСдованию Π² ΠΎΠ±Π»Π°ΡΡ‚ΠΈ проСктирования ΠΈ Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·Π° Π°Π»Π³ΠΎΡ€ΠΈΡ‚ΠΌΠΎΠ² Π²Ρ‹Ρ‡ΠΈΡΠ»ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ Π³Π΅ΠΎΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€ΠΈΠΈ ΠΈ ΠΈΡ… ΠΏΡ€ΠΈΠ»ΠΎΠΆΠ΅Π½ΠΈΡŽ Π² ΠΌΠ°Ρ‚СматичСском ΠΈ ΠΏΡ€ΠΎΠ³Ρ€Π°ΠΌΠΌΠ½ΠΎΠΌ обСспСчСнии Π²Ρ‹Ρ‡ΠΈΡΠ»ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… систСм топологичСского проСктирования Π‘Π‘Π˜Π‘. ΠŸΡ€Π΅Π΄ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠΌ исслСдования являСтся вопрос построСния Ρ€Π°Π·Π½ΠΎΠ³ΠΎ Ρ€ΠΎΠ΄Π° Π΄ΠΈΠ°Π³Ρ€Π°ΠΌΠΌ Π’ΠΎΡ€ΠΎΠ½ΠΎΠ³ΠΎ — инструмСнтов для Ρ€Π΅ΡˆΠ΅Π½ΠΈΡ мноТСства Ρ„ΡƒΠ½Π΄Π°ΠΌΠ΅Π½Ρ‚Π°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… ΠΈ ΠΏΡ€ΠΈΠΊΠ»Π°Π΄Π½Ρ‹Ρ… Π·Π°Π΄Π°Ρ‡ гСомСтричСской ΠΏΡ€ΠΈΡ€ΠΎΠ΄Ρ‹ ΠΈΠ»ΠΈ ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Ρ€ΠΏΡ€Π΅Ρ‚Π°Ρ†ΠΈΠΈ. ΠŸΠ΅Ρ€Π΅Ρ‡ΠΈΡΠ»ΠΈΠΌ основныС Π²Ρ‹Π²ΠΎΠ΄Ρ‹ ΠΈ Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚Ρ‹ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Ρ‹.

1. Анализ Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΎΠ²Ρ‹Ρ… ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»Π΅ΠΉ Π² ΠΌΠ°Ρ‚СматичСском ΠΈ ΠΏΡ€ΠΎΠ³Ρ€Π°ΠΌΠΌΠ½ΠΎΠΌ обСспСчСнии систСм топологичСского проСктирования (ВП) Π‘Π‘Π˜Π‘ ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Π» Ρ†Π΅Π»Π΅ΡΠΎΠΎΠ±Ρ€Π°Π·Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ использования Π΄ΠΈΠ°Π³Ρ€Π°ΠΌΠΌ Π’ΠΎΡ€ΠΎΠ½ΠΎΠ³ΠΎ (Π”Π’) для комплСксного Ρ€Π΅ΡˆΠ΅Π½ΠΈΡ ΠΏΡ€ΠΎΠ±Π»Π΅ΠΌ качСства, избыточности, эффСктивности построСния ΠΈ Π΄ΠΈΠ½Π°ΠΌΠΈΡ‡Π΅ΡΠΊΠΎΠ³ΠΎ обновлСния ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»Π΅ΠΉ.

2. На ΠΎΡΠ½ΠΎΠ²Π΅ Π”Π’ Ρ€Π°Π·Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π°Π½Ρ‹ динамичСскиС ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Ρ‹ построСния Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΎΠ²Ρ‹Ρ… ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»Π΅ΠΉ Π² Ρ‚Ρ€Ρ‘Ρ… нСзависимых систСмах ВП, позволившиС ΡƒΡΠΊΠΎΡ€ΠΈΡ‚ΡŒ локальноС ΠΎΠ±Π½ΠΎΠ²Π»Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»Π΅ΠΉ: О (ΠΏ) Π²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½ΠΈ вмСсто 0(nlogn) для ΠΏΠΎΠ»Π½ΠΎΠ³ΠΎ пСрСстроСния. ΠœΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Ρ‹ вострСбованы Π² ΠΈΡ‚Π΅Ρ€Π°Ρ†ΠΈΠΎΠ½Π½Ρ‹Ρ… ΠΈ ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Ρ€Π°ΠΊΡ‚ΠΈΠ²Π½Ρ‹Ρ… систСмах Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·Π° ΠΈ ΠΎΠΏΡ‚ΠΈΠΌΠΈΠ·Π°Ρ†ΠΈΠΈ Ρ‚ΠΎΠΏΠΎΠ»ΠΎΠ³ΠΈΠΈ.

β€’ ΠœΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ построСния Π³Ρ€Π°Ρ„Π° ΠΎΠ³Ρ€Π°Π½ΠΈΡ‡Π΅Π½ΠΈΠΉ Π² ΡΠΈΡΡ‚Π΅ΠΌΠ°Ρ… ΠΏΡ€ΠΎΠ²Π΅Ρ€ΠΊΠΈ, исправлСния ΠΈ ΡΠΆΠ°Ρ‚ия Ρ‚ΠΎΠΏΠΎΠ»ΠΎΠ³ΠΈΠΈ ИБ, состоящСй ΠΈΠ· ΠΏΡ€ΠΎΠΈΠ·Π²ΠΎΠ»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… манхэттСнских Ρ„ΠΈΠ³ΡƒΡ€.

β€’ ΠœΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ построСния ΠΏΠ»Π°Π½ΠΈΡ€ΠΎΠ²ΠΎΡ‡Π½ΠΎΠ³ΠΎ Π³Ρ€Π°Ρ„Π° Π² ΡΠΈΡΡ‚Π΅ΠΌΠ΅ глобальной трассировки ΠΈ ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΊΠΈ суммарной Π΄Π»ΠΈΠ½Ρ‹ соСдинСний ΠΏΡ€ΠΈΠ²ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚ ΠΊ ΠΌΠ΅Π½ΡŒΡˆΠ΅ΠΉ избыточности, Ρ‡Π΅ΠΌ сСточныС Π³Ρ€Π°Ρ„Ρ‹, ΠΈ Π±ΠΎΠ»ΡŒΡˆΠ΅ΠΉ точности, Ρ‡Π΅ΠΌ Π³Ρ€Π°Ρ„ пСрСсСчСния ΠΊΠ°Π½Π°Π»ΠΎΠ², Ρ‡Ρ‚ΠΎ сущСствСнно для трассировки Π·Π°ΠΊΠ°Π·Π½Ρ‹Ρ… Π‘Π‘Π˜Π‘.

β€’ ΠœΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ Π΄Π΅ΠΊΠΎΠΌΠΏΠΎΠ·ΠΈΡ†ΠΈΠΈ маихэттСиского ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΎΡƒΠ³ΠΎΠ»ΡŒΠ½ΠΈΠΊΠ° Π² ΡΠΈΡΡ‚Π΅ΠΌΠ΅ прСобразования Ρ‚ΠΎΠΏΠΎΠ»ΠΎΠ³ΠΈΠΈ Ρ„ΠΎΡ‚ΠΎΡˆΠ°Π±Π»ΠΎΠ½Π° Π² ΡΠΈΠΌΠ²ΠΎΠ»ΡŒΠ½ΡƒΡŽ модСль, Π² ΠΎΡ‚Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ΅ ΠΎΡ‚ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Π° Π½Π°Ρ€Π΅Π·ΠΊΠΈ, ΡƒΠΏΡ€ΠΎΡ‰Π°Π΅Ρ‚ восстановлСниС Π½Π°ΠΏΡ€Π°Π²Π»Π΅Π½ΠΈΠΉ ΠΈ ΡΠ²ΡΠ·Π½ΠΎΡΡ‚ΠΈ элСмСнтов.

Π Π°Π·Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π°Π½ динамичСский Π°Π»Π³ΠΎΡ€ΠΈΡ‚ΠΌ вычислСния абстрактной Π”Π’ΡƒΠ½ΠΈΠ²Π΅Ρ€ΡΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ инструмСнт, Π»Π΅ΠΆΠ°Ρ‰ΠΈΠΉ Π² ΠΎΡΠ½ΠΎΠ²Π΅ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ΠΎΠ² построСния Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΎΠ²Ρ‹Ρ… ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»Π΅ΠΉ Π’П.

β€’ Π”ΠΎΠΊΠ°Π·Π°Π½Π° Ρ‚Π΅ΠΎΡ€Π΅ΠΌΠ° ΠΎΠ± ΡΡ„Ρ„Π΅ΠΊΡ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΠΌ ΡƒΠ΄Π°Π»Π΅Π½ΠΈΠΈ ΠΎΠ±ΡŠΠ΅ΠΊΡ‚Π° ΠΈΠ· ΠΠ”Π’, вносящая Π²ΠΊΠ»Π°Π΄ Π² Ρ‚Π΅ΠΎΡ€ΠΈΡŽ вычислСний ΠΈ ΠΎΠ±Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚ΠΊΠΈ гСомСтричСских Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ….

β€’ Π’ ΠΎΡ‚Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ΅ ΠΎΡ‚ ΠΈΠ·Π²Π΅ΡΡ‚Π½Ρ‹Ρ…, динамичСский Π°Π»Π³ΠΎΡ€ΠΈΡ‚ΠΌ вычислСния АДВ Π±ΠΎΠ»Π΅Π΅ эффСктивно пСрСстраиваСт Π΄ΠΈΠ°Π³Ρ€Π°ΠΌΠΌΡƒ ΠΏΡ€ΠΈ Π»ΡŽΠ±Ρ‹Ρ… Π»ΠΎΠΊΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… измСнСниях Π²Ρ…ΠΎΠ΄Π½Ρ‹Ρ… Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ…: 0(ΠΏ) Π²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½ΠΈ ΠΏΠΎ ΡΡ€Π°Π²Π½Π΅Π½ΠΈΡŽ с 0(n log ΠΏ) для ΠΏΠΎΠ»Π½ΠΎΠ³ΠΎ построСния. На ΠΏΡ€Π°ΠΊΡ‚ΠΈΠΊΠ΅ это Π΄Π°Ρ‘Ρ‚ ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΎΡ‡Π½ΠΎΠ΅ ускорСниС ΠΎΡ‚ 5−10 Ρ€Π°Π· Π΄ΠΎ 20−40 Ρ€Π°Π· ΠΏΡ€ΠΈ Ρ€Π°Π·ΠΌΠ΅Ρ€Π°Ρ… Π²Ρ…ΠΎΠ΄Π½Ρ‹Ρ… Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… ΠΎΡ‚ 100 Π΄ΠΎ 1 000 000 ΠΎΠ±ΡŠΠ΅ΠΊΡ‚ΠΎΠ².

β€’ ЗатрачиваСмая ΠΏΠ°ΠΌΡΡ‚ΡŒ ΠΈΠΌΠ΅Π΅Ρ‚ Ρ€Π°Π·ΠΌΠ΅Ρ€ О (ΠΏ), ΠΊΠ°ΠΊ ΠΈ ΡΠ°ΠΌΠ° Π”Π’, Ρ‡Ρ‚ΠΎ Π½Π΅Ρ€Π΅Π΄ΠΊΠΎ Ρ€Π΅ΡˆΠ°Π΅Ρ‚ ΠΏΡ€ΠΎΠ±Π»Π΅ΠΌΡƒ избыточности Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ….

β€’ Π’ ΠΎΡ‚Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ΅ ΠΎΡ‚ ΡΡƒΡ‰Π΅ΡΡ‚Π²ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΡ… динамичСских Π°Π»Π³ΠΎΡ€ΠΈΡ‚ΠΌΠΎΠ², ΡƒΠ½ΠΈΠ²Π΅Ρ€ΡΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ Π°Π»Π³ΠΎΡ€ΠΈΡ‚ΠΌ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π°Π΅Ρ‚ с ΡˆΠΈΡ€ΠΎΠΊΠΈΠΌ классом Π”Π’.

β€’ РСализация Π°Π»Π³ΠΎΡ€ΠΈΡ‚ΠΌΠ° Π² Π²ΠΈΠ΄Π΅ ΠΎΡ‚Π΄Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΏΡ€ΠΎΠ³Ρ€Π°ΠΌΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΎ модуля для Π²ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π΅Π½ΠΈΡ Π² Π±ΠΈΠ±Π»ΠΈΠΎΡ‚Π΅ΠΊΡƒ гСомСтричСского ΠΏΡ€ΠΎΠ³Ρ€Π°ΠΌΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΎ обСспСчСния позволяСт ΠΏΠΎΠ²Ρ‚ΠΎΡ€Π½ΠΎ ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Π½ΡΡ‚ΡŒ Π΅Π³ΠΎ Π² ΡΠΈΡΡ‚Π΅ΠΌΠ°Ρ… ВП, ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΡ… Π”Π’ Ρ€Π°Π·Π½ΠΎΠ³ΠΎ Ρ€ΠΎΠ΄Π°, ΡƒΠΌΠ΅Π½ΡŒΡˆΠΈΠ² Ρ‚Π°ΠΊΠΈΠΌ ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΎΠΌ ΠΎΠ±Ρ‰ΠΈΠΉ ΠΎΠ±ΡŠΡ‘ΠΌ ΠΏΡ€ΠΎΠ³Ρ€Π°ΠΌΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΊΠΎΠ΄Π°.

ΠœΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ прСобразования Ρ„ΠΎΡ‚ΠΎΡˆΠ°Π±Π»ΠΎΠ½Π½ΠΎΠ³ΠΎ прСдставлСния ΠΏΡ€ΠΎΠ²ΠΎΠ΄Π½ΠΈΠΊΠ° Π² ΡΠΈΠΌΠ²ΠΎΠ»ΡŒΠ½ΠΎΠ΅ Π²Π½Π΅Π΄Ρ€Ρ‘Π½ Π² ΠΏΡ€ΠΎΠ³Ρ€Π°ΠΌΠΌΠ½Ρ‹ΠΉ комплСкс ΠΎΠΏΡ‚ΠΈΠΌΠΈΠ·Π°Ρ†ΠΈΠΈ Ρ‚ΠΎΠΏΠΎΠ»ΠΎΠ³ΠΈΠΈ Π‘Π‘Π˜Π‘ Π² Π—ΠΠž «Π˜Π½Ρ‚Π΅Π» А/О». ΠŸΡ€ΠΈ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π΅ Π½Π° Ρ‚ΠΎΠΏΠΎΠ»ΠΎΠ³ΠΈΠΈ уровня Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΎΠ½Π°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… Π±Π»ΠΎΠΊΠΎΠ² (порядка 104 транзисторов) ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ ΠΏΠΎΠ·Π²ΠΎΠ»ΠΈΠ» ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠ·Π½Π°Ρ‡Π½Ρ‹ΠΌ ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΎΠΌ ΠΎΡΡƒΡ‰Π΅ΡΡ‚Π²Π»ΡΡ‚ΡŒ быстроС ΠΏΡ€Π΅ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ ΡˆΠ°Π±Π»ΠΎΠ½Π½Ρ‹Ρ… ΠΏΡ€ΠΎΠ²ΠΎΠ΄Π½ΠΈΠΊΠΎΠ² Π² ΡΠΈΠΌΠ²ΠΎΠ»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅, ΡƒΠΏΡ€ΠΎΡΡ‚ΠΈΡ‚ΡŒ восстановлСниС ΠΈΡ… Π½Π°ΠΏΡ€Π°Π²Π»Π΅Π½ΠΈΡ ΠΈ ΡΠ²ΡΠ·Π½ΠΎΡΡ‚ΠΈ, ΡƒΡΠΊΠΎΡ€ΠΈΡ‚ΡŒ Π»ΠΎΠΊΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ прСобразования Ρ‚ΠΎΠΏΠΎΠ»ΠΎΠ³ΠΈΠΈ Π² 10−15 Ρ€Π°Π· ΠΈ ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Π½ΠΈΡ‚ΡŒ эффСктивныС Π°Π»Π³ΠΎΡ€ΠΈΡ‚ΠΌΡ‹ Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·Π° Ρ‚ΠΎΠΏΠΎΠ»ΠΎΠ³ΠΈΠΈ Ρ„ΠΎΡ‚ΠΎΡˆΠ°Π±Π»ΠΎΠ½Π° с ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Ρ€Π°ΠΊΡ‚ΠΈΠ²Π½Ρ‹ΠΌ ΠΎΡ‚ΠΎΠ±Ρ€Π°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ΠΌ Π² ΡΠΈΠΌΠ²ΠΎΠ»ΡŒΠ½ΡƒΡŽ модСль, Ρ‡Ρ‚ΠΎ Π² ΡΠΎΠ²ΠΎΠΊΡƒΠΏΠ½ΠΎΡΡ‚ΠΈ ΠΏΡ€ΠΈΠ²Π΅Π»ΠΎ ΠΊ ΠΎΠ±Ρ‰Π΅ΠΌΡƒ ΡƒΡΠΊΠΎΡ€Π΅Π½ΠΈΡŽ ΠΌΠ°Ρ€ΡˆΡ€ΡƒΡ‚Π° ΠΎΠΏΡ‚ΠΈΠΌΠΈΠ·Π°Ρ†ΠΈΠΈ Ρ‚ΠΎΠΏΠΎΠ»ΠΎΠ³ΠΈΠΈ Π² 1.52.8 Ρ€Π°Π·.

5. Π Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚Ρ‹ диссСртации Π²Π½Π΅Π΄Ρ€Π΅Π½Ρ‹ Π² ΡƒΡ‡Π΅Π±Π½Ρ‹ΠΉ процСсс Π² ΠœΠ€Π’И Π½Π° Π±Π°Π·ΠΎΠ²ΠΎΠΉ ΠΊΠ°Ρ„Π΅Π΄Ρ€Π΅ Π˜Π½Ρ‚Π΅Π»Π° Π² ΠΊΡƒΡ€ΡΠ΅ «ΠœΠ°Ρ‚СматичСскиС основы БАПР».

ΠŸΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚ΡŒ вСсь тСкст

Бписок Π»ΠΈΡ‚Π΅Ρ€Π°Ρ‚ΡƒΡ€Ρ‹

  1. Π“. Π“., Π©Π΅ΠΌΠ΅Π»ΠΈΠ½ΠΈΠ½ Π’. М. Автоматизация проСктирования Π‘Π˜Π‘: Π’ 6-Ρ‚ΠΈ ΠΊΠ½. Кн. 4: ВопологичСскоС проСктирования нСрСгулярных Π‘Π˜Π‘. М.: Π’Ρ‹ΡΡˆΠ°Ρ школа.-1990.-110 с.
  2. Π”ΠΆ. ΠžΠ±Ρ‰Π°Ρ топология: ΠŸΠ΅Ρ€. Ρ Π°Π½Π³Π». 2-Π΅ ΠΈΠ·Π΄. — Πœ.: Наука, 1981. -432 с.
  3. М. Π’Ρ‹Ρ‡ΠΈΡΠ»ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Π°Ρ гСомСтрия ΠΈ ΠΊΠΎΠΌΠΏΡŒΡŽΡ‚Срная Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠ° Π½Π° Π‘++: ΠŸΠ΅Ρ€. Ρ Π°Π½Π³Π». М.: «Π˜Π·Π΄Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΡΡ‚Π²ΠΎ Π‘Π˜ΠΠžΠœ», 1997. — 304 Π΅.
  4. ΠœΠ°Π»ΠΈΠ½Π°ΡƒΡΠΊΠ°Ρ К. К, ΠšΠΎΠΆΡƒΡ…ΠΎΠ² И. Π‘., РСвякин A.M. Алгоритмы поиска ΠΊΡ€Π°Ρ‚Ρ‡Π°ΠΉΡˆΠΈΡ… ΠΏΡƒΡ‚Π΅ΠΉ Π² Π³Ρ€Π°Ρ„Π΅. // ΠœΠ°Ρ‚Π΅ΠΌΠ°Ρ‚ΠΈΡ‡Π΅ΡΠΊΠΈΠ΅ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Ρ‹ ΠΈ ΠΏΡ€ΠΈΠ»ΠΎΠΆΠ΅Π½ΠΈΡ: Ρ‚Ρ€ΡƒΠ΄Ρ‹ пятнадцатых матСматичСских Ρ‡Ρ‚Π΅Π½ΠΈΠΉ Π Π“Π‘Π£ (28−31 ΡΠ½Π²Π°Ρ€Ρ 2006 Π³ΠΎΠ΄Π°). М.: Изд-Π²ΠΎ Π Π“Π‘Π£, 2006. — Π‘. 147−167.
  5. К.К. ДинамичСскоС построСниС абстрактных Π΄ΠΈΠ°Π³Ρ€Π°ΠΌΠΌ Π’ΠΎΡ€ΠΎΠ½ΠΎΠ³ΠΎ. // Π€ΡƒΠ½Π΄Π°ΠΌΠ΅Π½Ρ‚Π°Π»ΡŒΠ½Π°Ρ ΠΈ ΠΏΡ€ΠΈΠΊΠ»Π°Π΄Π½Π°Ρ ΠΌΠ°Ρ‚Π΅ΠΌΠ°Ρ‚ΠΈΠΊΠ°, 2007, Ρ‚ΠΎΠΌ 13, № 2. -Π‘.141−154.
  6. К.К. ΠžΠ±Π·ΠΎΡ€ Π°Π»Π³ΠΎΡ€ΠΈΡ‚ΠΌΠΎΠ² поиска ΠΊΡ€Π°Ρ‚Ρ‡Π°ΠΉΡˆΠΈΡ… ΠΏΡƒΡ‚Π΅ΠΉ Π² Π·Π°Π΄Π°Ρ‡Π°Ρ… сТатия Ρ‚ΠΎΠΏΠΎΠ»ΠΎΠ³ΠΈΠΈ ИБ. // Π˜Π·Π²Π΅ΡΡ‚ΠΈΡ Π²ΡƒΠ·ΠΎΠ². Π­Π»Π΅ΠΊΡ‚Ρ€ΠΎΠ½ΠΈΠΊΠ°, 2006, № 6. Π‘. 36−55.
  7. К.К. Π‘ΠΏΠ΅Ρ†ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½Π°Ρ Π΄ΠΈΠ°Π³Ρ€Π°ΠΌΠΌΠ° Π’ΠΎΡ€ΠΎΠ½ΠΎΠ³ΠΎ для построСния Π³Ρ€Π°Ρ„Π° ΠΎΠ³Ρ€Π°Π½ΠΈΡ‡Π΅Π½ΠΈΠΉ Π² Π·Π°Π΄Π°Ρ‡Π°Ρ… топологичСского проСктирования Π‘Π‘Π˜Π‘. // Π˜Π·Π²Π΅ΡΡ‚ΠΈΡ Π²ΡƒΠ·ΠΎΠ². Π­Π»Π΅ΠΊΡ‚Ρ€ΠΎΠ½ΠΈΠΊΠ°, 2007, № 3. Π‘. 24−31.
  8. Π€., ШСймос М. Π’Ρ‹Ρ‡ΠΈΡΠ»ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Π°Ρ гСомСтрия: Π’Π²Π΅Π΄Π΅Π½ΠΈΠ΅. М.: ΠœΠΈΡ€, 1989.-478 с.
  9. Π’.А. АвтоматизированноС ΠΏΡ€ΠΎΠ΅ΠΊΡ‚ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ Ρ‚ΠΎΠΏΠΎΠ»ΠΎΠ³ΠΈΠΈ Π‘Π˜Π‘. -М.: Π Π°Π΄ΠΈΠΎ ΠΈ ΡΠ²ΡΠ·ΡŒ. 1983. — 112 с.
  10. М.А. Π Π°Π·Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚ΠΊΠ° ΠΈ ΠΈΡΡΠ»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ Π°Π»Π³ΠΎΡ€ΠΈΡ‚ΠΌΠΎΠ² сТатия Ρ‚ΠΎΠΏΠΎΠ»ΠΎΠ³ΠΈΠΈ стандартных ячССк субмикронных Π‘Π‘Π˜Π‘: Дисс. ΠΊΠ°Π½Π΄. Ρ‚Π΅Ρ…Π½. Π½Π°ΡƒΠΊ. Π—ΠΠž «ΠœΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ»Π° Π—ΠΠž», Москва, 2004. 119 с.
  11. Π€., Иванов А. БАПР микроэлСктроники. Π­Ρ‚Π°ΠΏΡ‹ большого ΠΏΡƒΡ‚ΠΈ. // Π­Π»Π΅ΠΊΡ‚Ρ€ΠΎΠ½ΠΈΠΊΠ°: Π½Π°ΡƒΠΊΠ°, тСхнология бизнСс, № 3'2006. 2006. — Π‘. 82−85.
  12. Π’.А., БтСмпковский A.JI. ΠžΡ€Π³Π°Π½ΠΈΠ·Π°Ρ†ΠΈΡ систСмной срСды для построСния ΠΎΡ‚ΠΊΡ€Ρ‹Ρ‚Ρ‹Ρ… БАПР Π‘Π‘Π˜Π‘. М.: МИЭВ. — 1999. — 116 с.
  13. А., ΠŸΡ€Π°Ρ‚Ρ‚ М. Π’Ρ‹Ρ‡ΠΈΡΠ»ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Π°Ρ гСомСтрия. ΠŸΡ€ΠΈΠΌΠ΅Π½Π΅Π½ΠΈΠ΅ Π² ΠΏΡ€ΠΎΠ΅ΠΊΡ‚ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠΈ ΠΈ Π½Π° ΠΏΡ€ΠΎΠΈΠ·Π²ΠΎΠ΄ΡΡ‚Π²Π΅: ΠΏΠ΅Ρ€. Ρ Π°Π½Π³Π». М.: ΠœΠΈΡ€. — 1982. — 304 с.
  14. Π’.М. Автоматизация топологичСского проСктирования. М.: МИЭВ.-2001.- 132 с.
  15. Aichholzer О., Aurenhammer F. Voronoi diagrams computational geometry’s favorite // Special issue of Foundations of Information Processing of TELEMATIK. — 2002. — Vol. 1. — P. 7−11.
  16. Aurenhammer F., Klein R. Voronoi diagrams. // In J. Sack and G. Urrutia, editors, Handbook of Computational Geometry, Chapter V. Elsevier Science Publishing, 2000. P. 201−290.
  17. Aurenhammer F. Voronoi diagrams a survey of a fundamental geometric data structure // ACM Computing Surveys. — 1991. — Vol. 23. — No. 3. — P. 345−405.
  18. Blelloch G., Miller G.L., Talmor D. Developing a practical projection-based parallel Delaunay algorithm. // In Proc. 12th Annual ACM Symposium on Computational Geometry. 1996. — P. 186−195.
  19. Boissonnat J.-D., Teillaud M. On the randomized construction of the Delaunay tree. // Theoretical Computer Science. 1993. — Vol. 112. — P. 339−354.
  20. Bonapace C.R., Lo C.-Y. An 0(n log m) algorithm for VLSI design rule checking. // IEEE Transactions on Computer-Aided Design. 1992. — Vol. 11.- No. 6.-P. 753−758.
  21. Brumberger H., Goodisman J. Voronoi cells: an interesting and potentially useful cell model for interpreting the small angle scattering of catalysts. // Journal of Applied Crystallography. 1983. — Vol. 16. — P. 83−88.
  22. Carabelas M.I., Yvinec M. Dynamic additively weighted Voronoi diagrams in 2D. // Lecture Notes in Computer Science. 2002. — Vol. 2461. — P. 586−598.
  23. Carpenter C.W., Horowitz M. Generating incremental VLSI compactionthspacing constraints. // In Proc. of 24 ACM/IEEE Design Automation Conference. -1987.-P. 291−297.
  24. Cho Y.E. A subjective review of compaction // In Proc. of 22nd IEEE Design Automation Conference. 1985. — P. 396−404.
  25. Choi S.-G., Kyung C.-M. A floorplanning algorithm using rectangular Voronoi diagram and force-directed block shaping. // In Proc. of IEEE International Conference on Computer-Aided Design, 1991. Santa Clara, CA, USA, 1991. P. 5659.
  26. Clarkson K.L., Mehlhorn K., Seidel R. Four results on randomized incremental constructions. // Computational Geometry: Theory and Applications. 1993. — Vol. 3.-P. 185−212.
  27. Clarkson K.L., Shor P.W. Applications of random sampling in computational geometry, II. // Discrete Computational Geometry. 1989. — Vol. 4. — P. 387−421.
  28. Cong J., Fang J., Khoo K.-Y. DUNE a multi-layer gridless routing system with wire planning. // In Proc. of ISPD'2000. — 2000. — San Diego, CA. — P. 12−18.
  29. Cong J., Sarrafzadeh M. Incremental physical design. // Proc. of the 2000 International Symposium on Physical Design. 2000. — San Diego, CA. — P. 84−92.
  30. F., Klein R. «The big sweep»: on the power of the wavefront approach to Voronoi diagrams. // Algorithmica. 1997. — Vol. 17. — P. 19−32.
  31. Descartes R. Principia Philosophiae. Ludovicus Elzevirius. Amsterdam, 1644.
  32. Devillers O., Meiser S. Teillaud M. Fully dynamic Delaunay triangulation in logarithmic expected time per operation. // Computational Geometry: Theory and Applications. -1992. Vol. 2. — P. 55−80.
  33. Diaz-Banes J.M., Gomez F., Ventura I. The anchored Voronoi diagram: static, dynamic versions and applications. // International Journal on Computational Geometry and Applications. 2006. — Vol. 16. — No. 4. — P. 315−332.
  34. Dirichlet G.L. Uber die Reduktion der positiven quadratischen Formen mit drei unbestimmten ganzen Zahlen. // Journal fur die reine und angewandte Mathematik. -1850.-T. 40.- S. 209−227.
  35. Dwyer R.A. A faster divide-and-conquer algorithm for constructing Delaunay triangulations. // Algorithmica. 1987. — Vol. 2. — P. 137−151.
  36. Fang J., Wong J.S.L., Zhang K., Tang P. A fast constraint graph based compactor for VLSI circuit layouts // In Proc. of International Conference on Circuits and Systems. 1991. — P. 628−631.
  37. Feng Z. et al. An 0(n log n) algorithm for obstacle-avoiding routing tree construction in the X-geometry plane. // In Proc. of ISPD'06. San Jose, Π‘ A, USA, 2006.-P. 48−55.
  38. Fortune S. Voronoi diagrams and Delaunay triangulations. // In D.-Z. Du and F. K. Hwang, editors, Computing in Euclidean Geometry, vol. 1 of Lecture Notes Series on Computing, pp. 193−233. World Scientific, Singapore, 1st edition, 1992.
  39. Fortune S J. A sweepline algorithm for Voronoi diagrams. // Algorithmica. -1987.-Vol. 2.-P. 153−174.
  40. Gavrilova M.L., Rokne J. Updating the topology of the dynamic Voronoi diagram for spheres in Euclidean (/-dimensional space. // Computer Aided Geometric Design. 2003. — Vol. 20, P. 231−242.
  41. Gold C.M., Remmele P.R., Roos T. Fully dynamic and kinematic Voronoi diagrams in GIS. // Algorithmica. Special Issue on Cartography and GIS. — 1999. -20 p.
  42. Gowda I.G., Kirkpatrick D.G., Lee D.T. A. Naamad. Dynamic Voronoi diagrams. // In IEEE Transactions on Information Theory. 1983. — Vol. 29. — No. 5. -P. 724−731.
  43. Green P.J., Sibson R.R. Computing Dirichlet tessellations in the plane. // The Computer Journal. 1978.-Vol. 21.-P. 168−173.
  44. Guibas L.J. Mitchell J.S.B., Roos T. Voronoi diagrams of moving points in thethplane. // In Proc. of 17 International Workshop Graph-Theoretic Concepts in Computer Science, Vol. 570 of Lecture Notes in Computer Science, 1992. P. 113— 125.
  45. Guibas L.J., Stolfi J. Primitives for the manipulation of general subdivisions and the computation of Voronoi diagrams. // ACM Transactions on Graphics. -1985. Vol. 4. — No. 2. — P. 74−123.
  46. Held M. Voronoi Diagrams and Offset Curves of Curvilinear Polygons. // Computer-Aided design. 1998. — Vol. 30. — No. 4. — P. 287−300.
  47. Heng F.-L., Chen Zh., Tellez G.E. A VLSI artwork legalization technique based on a new criterion of minimum layout perturbation // In Proc. of ISPD'97. -1997.-P. 116−121.
  48. Huttenlocher D.P., Kedem K., Kleinberg J.M. On Dynamic Voronoi Diagrams and the Minimum Hausdorff Distance for Point Sets Under Euclidean Motion in the Plane. // In Proc. of 8th Annual ACM Symposium on Computational Geometry.1992.-Vol. 6.-P. 110−119.
  49. Jungkrajarng N. et al. IPRAIL — intellectual property reuse-based analog 1Π‘ layout automation. // Integration, the VLSI journal. 2003. — Vol. 36. — P. 237−262.
  50. Kahng A.B., Robins G. On optimal interconnections for VLSI. Kluwer Academic Publishers, 1994. 304 p.
  51. Katajainen J., Koppinen M. Constructing Delaunay triangulations by merging buckets in quadtree order. // Annales Societatis Mathematicae Polonae, Series IV, Fundamenta Informaticae. 1988. — Vol. 11. — No. 3. — P. 275−288.
  52. Kim C.-M. et al. Interaction interfaces in proteins via the Voronoi diagram of atoms. // Computer-Aided Design. 2006. — Vol. 38. — P. 1192−1204.
  53. Kirkpatrick D. Efficient Computation of Continuous Skeletons. // Proceedings of the 20th Annual Symposium on Foundations of Computer Science. 1979. — P. 18−27.-194 p.
  54. Klein R. Abstract Voronoi diagrams and their applications (extended abstract). In H. Noltemeier, ed. // Proc. of the Workshop on Computational Geometry and its Applications, Wiirzburg, Lecture Notes in Computer Science 333, 1988. P. 148 157.
  55. Klein R. Concrete and abstract Voronoi diagrams. Lecture Notes in Computer Science. Springer-Verlag, Berlin, 1989. — Vol. 400. — 167 p.
  56. Klein R., Mehlhorn K., Meiser S. Randomized incremental construction of abstract Voronoi diagrams. // Computational Geometry: Theory and Applications.1993.-Vol. Π—.-No. 3.-pp. 157−184.
  57. Klein R., Mehlhorn K., Meiser S. Randomized incremental construction of abstract Voronoi diagrams. // Computational Geometry: Theory and Applications. -1993.-Vol.3.-P. 157−184.
  58. Kuh E.S., Ohtsuki T. Recent advances in VLSI layout. // Proc. of the IEEE. -1990. Vol. 78, № 2. — P. 237−263.
  59. Lee D.T., Wong C.K. Voronoi diagrams in the L ((L") metrics with 2-dimensional storage applications. // SIAM Journal on Computing. 1980. — Vol. 9. -P. 200−211.
  60. Lee D.T., Drysdale R.L. Generalization of Voronoi diagrams in the plane. // SIAM Journal on Computing. 1981. — Vol. 10. — P. 73−87.
  61. Lee J.-F. A new framework of design rules for compaction of VLSI layouts. // IEEE Transactions on Computer-Aided Design of Integrated Circuits and Systems. -1988.-Vo. 7. No. 11.-P. 1195−1204.
  62. Li J.-Y., Li Y.-L. An efficient tile-based ECO router with routing graph reduction and enhanced global routing flow. // In Proc. of ISPD'05. 2005. — P. 713.
  63. Mayya N. and Rajan V.T. An Efficient Shape-Representation Scheme Using Voronoi Skeletons. // Pattern Recognition Letters. 1995. — Vol. 16. — No. 2. — P. 147−160.
  64. Mercier F. and Baujard O. Voronoi diagrams to model forest dynamics in French Guiana. // In Proceedings of GeoComputation'97 & Sirc'97. University of Otago, New Zeeland. — 1997. — P. 161−171.
  65. Mulmuley K. Randomized algorithms in computational geometry. // In J.-R. Sack and J. Urrutia, editors, Handbook of Computational Geometry, 2000, Elsevier Science Publishers B.V. North-Holland, Amsterdam. pp. 703−724.
  66. O’Dunulaing Π‘. and Yap C.K. A Retraction Method for Planning the Motion of a Disc. // Journal of Algorithms. 1985. — Vol. 6. — P. 104−111.
  67. Ohya Π’., Iri M., Murota K. A fast Voronoi diagram algorithm with quaternary tree bucketing. // Information Processing Letters. -1984. Vol. 18. — P. 227−231.
  68. Okabe A., Boots Π’., Sugihara K. Spatial tessellations: concepts and applications of Voronoi diagrams. 2nd edition. — Wiley, Chichester, 2000. — 671 p.
  69. Papadopoulou E. Critical Area Computation for Missing Material Defects in VLSI Circuits. // IEEE Transactions on Computer-Aided Design of Integrated Circuits and Systems. 2001. — Vol. 20. — No. 5. — P. 583−597.
  70. Papadopoulou E., Lee D.T. The L (X) Voronoi diagram of segments and VLSI applications. // International Journal of Computational Geometry and Applications. -2001.-Vol. 11. -P. 503−528.
  71. Seidel R. Constrained Delaunay triangulations and Voronoi diagrams with obstacles. // In 1978−1988 10-Years IIG. Inst. Inform. Process., Techn. Univ. Graz, Austria.-1988.-P. 178−191.
  72. Shamos M.I., Hoey D. Closest-Point Problems. // In Proc. of 16th Annual IEEE Symposium on FOCS. 1975. — P. 151−162.
  73. Sherwani N. Algorithms for VLSI Physical Design Automation. Kluwer Academic Publishers, Dordrecht, 1999. — 482 p.
  74. Sloan S.W. A fast algorithm for constructing Delaunay triangulations in the plane. // Advances in Engineering Software. 1987. — Vol. 9. — No. 1, P. 34−55.
  75. Suzuki G. A practical online design rule checking system. // In Proc. of 27th ACM/IEEE Design Automation Conference. 1990. — P. 246−252.
  76. Voronoi G.M. Nouvelles applications des parametres continus a la theorie des formes quadratiques. // deuxieme Memoire: Recherches sur les parallelloedres primitifs. Journal fur die reine und angewandte Mathematik. 1908. — V. 134. — S. 198−287.
  77. Π£Ρ‚Π²Π΅Ρ€ΠΆΠ΄Π°ΡŽ" Π”ΠΈΡ€Π΅ΠΊΡ‚ΠΎΡ€ отдСлСния Π°Ρ€Ρ…ΠΈΡ‚Π΅ΠΊΡ‚ΡƒΡ€Ρ‹ Π˜Π½Ρ‚Π΅Π»1. Π§Π»Π΅Π½-коррСспондСнт РАН1. Акт Π²Π½Π΅Π΄Ρ€Π΅Π½ΠΈΡΡ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚ΠΎΠ² диссСртационной Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Ρ‹ ΠœΠ°Π»ΠΈΠ½Π°ΡƒΡΠΊΠ°ΡΠ° ΠšΠΎΡΡ‚Π°ΡΠ°* Кбш^эиЗ
  78. Π Π°Π·Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚ΠΊΠ° матСматичСского ΠΈ ΠΏΡ€ΠΎΠ³Ρ€Π°ΠΌΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΎ обСспСчСния систСм топологичСского проСктирования Π‘Π‘Π˜Π‘ с ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ΠΌ Π΄ΠΈΠ°Π³Ρ€Π°ΠΌΠΌ Π’ΠΎΡ€ΠΎΠ½ΠΎΠ³ΠΎ", прСдставлСнной Π½Π° ΡΠΎΠΈΡΠΊΠ°Π½ΠΈΠ΅ ΡƒΡ‡Ρ‘Π½ΠΎΠΉ стСпСни ΠΊΠ°Π½Π΄ΠΈΠ΄Π°Ρ‚Π° Π½Π°ΡƒΠΊ.
  79. J1/ь ΠΈ'^Π»-Ρƒ- Π΄.Ρ‚.Π½. Π’.Π•. Π’ΡƒΠ»ΠΈΡ…ΠΌΠ°Π½' .-.Β¦β€’/→-β€’β€’Β¦/ Β¦ ΠΊ.Ρ‚.Π½. А.Π’. Π–ΠΌΡƒΡ€ΠΈΠ½/ Β¦
Π—Π°ΠΏΠΎΠ»Π½ΠΈΡ‚ΡŒ Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΡƒ Ρ‚Π΅ΠΊΡƒΡ‰Π΅ΠΉ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚ΠΎΠΉ