Помощь в написании студенческих работ
Антистрессовый сервис

Построение специализированной системы информационного поиска в объектно-реляционной базе данных АПК

Диссертация: Построение специализированной системы информационного поиска в объектно-реляционной базе данных АПК
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Сформированы основные критерии эффективности систем информационного поиска: точность, полнота и время обработки системой информационных документов и запросов. Критерии сформированы на основании анализа функциональных возможностей объектно-реляционных баз данных, математических моделей и задач информационного поиска. Результаты экспериментальных исследований, проведённые на основе коллекции… Читать ещё >

Построение специализированной системы информационного поиска в объектно-реляционной базе данных АПК (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Содержание

  • ГЛАВА 1. ПРОБЛЕМЫ ПОСТРОЕНИЯ СИСТЕМ ИНФОРМАЦИОННОГО ПОИСКА НА ОСНОВЕ ОБЪЕКТНО-РЕЛЯЦИОННЫХ БАЗ
  • ДАННЫХ
    • 1. 1. Информационный поиск в объектно-реляционных базах данных
    • 1. 2. Обзор возможностей информационного поиска в объектно-реляционных базах данных
    • 1. 3. Извлечение информации из текста
    • 1. 4. Показатели эффективности информационного поиска
    • 1. 5. Анализ математических моделей информационного поиска
    • 1. 6. Индексация информации
    • 1. 7. Основные функциональные требования к системам информационного поиска в объектно-реляционных базах данных
    • 1. 8. Критерии эффективности системы информационного поиска
    • 1. 9. Выводы и постановка задачи исследования
  • ГЛАВА 2. СИСТЕМА ИНФОРМАЦИОННОГО ПОИСКА В ОБЪЕКТНО-РЕЛЯЦИОННЫХ БАЗАХ ДАННЫХ КАК ОБЪЕКТ ИССЛЕДОВАНИЯ
    • 2. 1. Кибернетическая модель системы информационного поиска
      • 2. 2. 0. ценка содержания информационных документов
    • 2. 3. Математическая модель информационного документа
    • 2. 4. Конечный автомат в качестве морфологического анализатора
    • 2. 5. Вероятностная модель анализа содержания информационного документа
    • 2. 6. Определение и классификация источников информации
    • 2. 7. Методы обработки информации
      • 2. 7. 1. Индексация информационного документа
      • 2. 7. 2. Обработка содержания информационного запроса
    • 2. 8. Определение релевантности результатов информационного запроса
    • 2. 9. Компоненты подсистемы формирования информационного запроса
    • 2. 10. Структурная модель информационного поиска
    • 2. 11. Методика построения систем информационного поиска
    • 2. 12. Результаты и
  • выводы по главе 2
  • ГЛАВА 3. АНАЛИЗ ТИПОВОЙ СИСТЕМЫ ИНФОРМАЦИОННОГО ПОИСКА ДЛЯ ПРЕДПРИЯТИЯ АПК
    • 3. 1. Функциональная модель
    • 3. 2. Разработка и оценка трудоёмкости алгоритмов системы информационного поиска
      • 3. 2. 1. Обработка информационного документа
        • 3. 2. 1. 1. Сохранение информационного документа
        • 3. 2. 1. 2. Лингвистическая обработка словоформы
      • 3. 2. 2. Построение информационного запроса
      • 3. 2. 3. Оценка трудоёмкости алгоритмов
    • 3. 3. Структурная оптимизация системы информационного поиска
      • 3. 3. 1. Определение целевой функции
      • 3. 3. 2. Имитационная модель системы
      • 3. 3. 3. Структурная оптимизация
    • 3. 4. Результаты и
  • выводы по главе 3
  • ГЛАВА 4. ПРОТОТИП СИСТЕМЫ ИНФОРМАЦИОННОГО ПОИСКА ДЛЯ ПРЕДПРИЯТИЯ АПК
    • 4. 1. Описание объекта внедрения
    • 4. 2. Экспериментальные исследования
      • 4. 2. 1. Условия проведения эксперимента
        • 4. 2. 1. 1. Программно-техническая среда системы информационного поиска
        • 4. 2. 1. 2. Логическая модель объектно-реляционной базы данных
      • 4. 2. 2. Результаты эксперимента и их анализ
    • 4. 3. Выводы по главе 4

Актуальность проблемы. В государственных организациях агропромышленного комплекса Российской Федерации, выполняются работы, связанные с обеспечением централизованного накопления и оперативного множественного доступа к актуальной информации по основным тематическим направлениям проблематики АПК России. Накапливаемая информация содержит электронные версии юридических документов, новостные публикации средств массовой информации, научно-техническую информацию в виде информационных статей, аналитических справок и монографий. Полнотекстовые информационные ресурсы научно-технической информации о состоянии и тенденциях развития экономики сельского хозяйства России являются информационной основой при принятии управленческих решений. Основной проблемой является поиск информации по информационным документам, находящимся в базах данных. Выполнение функций поиска информации имеет ряд особенностей:

— поиск информации производится по документам, хранящимся в объектно-реляционных базах данных в множестве форматов данных;

— информация, поступающая от пользователей, в виде информационных запросов, представлена на естественном языке;

— информация должна быть предоставлена пользователю в результате выполнения одного-двух информационных запросов без дополнительного уточнения.

В результате возникает проблема своевременного нахождения необходимой информации, которая обусловлена следующими причинами:

— информация, полученная в ответ на информационный запрос, может не соответствовать информационной потребности пользователя;

— для нахождения требуемой информации пользователю необходимо применять дополнительные классификаторы документов.

В связи с этим представляется актуальной задача оптимизации механизмов поиска информации. Решение этой задачи связано с проблемой разработки технологии анализа текстовой информации, представленной на естественном языке.

Цель и задачи исследований. Целью исследований является повышение точности нахождения информации, сокращение времени предоставления информации и обеспечение полноты обзора текстовых информационных ресурсов, представленных на естественном языке в объектно-реляционных базах данных.

Для достижения поставленной цели в диссертационной работе поставлены следующие основные задачи: определить целевую функцию эффективности системы информационного поиска;

— разработать математическую модель информационного документа и информационного запроса;

— разработать алгоритм лингвистической обработки текстового содержания информационного документа;

— разработать вероятностную модель информационного документа;

— разработать алгоритм обработки содержания информационного запроса;

— определить процедуру оценки релевантности результатов выполнения информационного запроса;

— сформировать методы построения технологии информационного поиска в системах управления объектно-реляционными базами данных;

— на основании предложенных методов разработать прототип системы информационного поиска для предприятий АПК;

— провести экспериментальные исследования эффективности прототипа системы информационного поиска.

Объект исследования. Объектом исследования являются средства и процессы информационного поиска в объектно-реляционных базах данных с учётом отраслевых особенностей Агропромышленного комплекса Российской Федерации.

Методы исследования. В диссертационной работе использовались методы системного анализа, теория множеств, реляционная алгебра, элементы теории принятия решений, методы имитационного моделирования.

Научная новизна. Научная новизна работы заключается в следующем:

— сформированы критерии для оценки эффективности системы информационного поиска в объектно-реляционных базах данных;

— разработана математическая модель лингвистического анализа содержания информационного документа;

— предложены метод и методика построения системы информационного поиска в объектно-реляционных базах данных на основе перехода от кибернетической модели системы информационного поиска к структурной модели системы.

Практическая ценность. Практической ценностью работы являются:

— возможность применения алгоритмов лингвистической обработки текста, сформированного на естественном языке, при построении системы информационного поиска в конкретной предметной области на основе модификации словаря морфологических основ слов естественного языка без адаптации алгоритмавозможность инструментальной трансформации разработанной логической модели базы данных в физическую модель при разработке прикладных систем информационного поискапрограммный модуль лингвистической обработки текста, реализованный в процессе работы, может быть использован без дополнительной адаптации в процессе разработке прикладных систем информационного поискаинструментальные средства, реализованные при разработке вероятностной модели анализа содержания информационного документа могут быть использованы для анализа любых процессов, описываемых цепью Маркова;

— имитационная модель типовой системы информационного поиска путём параметрической настройки может быть использована для оценки эффективности информационного поиска при принятии решений в случае модификации существующей системы или разработки новой системы информационного поиска.

Результаты работы реализованы и приняты к использованию в информационной системе научно-технической информации АПК разработанной ФГУП ВНИИ «Агросистема» для информационной поддержки Агропромышленного комплекса Российской Федерации.

Положения, выносимые на защиту:

1. Математическая модель информационного документа и информационного запроса.

2. Методика построения систем информационного поиска в объектно-ориентированных базах данных.

3. Критерии оценки эффективности систем информационного поиска.

4. Прототип системы информационного поиска.

Апробация работы. Основные положения диссертационной работы докладывались на трех научно-технических конференциях МГАУ (г. Москва, Россия 2005;2007 гг.).

Публикации. По материалам диссертационной работы опубликовано 4 печатные работы, получено 1 свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ:

1. Бородин, О. Н. Извлечение информации из полнотекстовых источников данных / О. Н. Бородин // Вестник ФГОУ ВПО МГАУ. — Вып. 1(16). Агроинженерия. -М.: ФГОУ ВПО МГАУ, 2008. — С. 424.

2. Бородин, О. Н. Информационный поиск в объектно-реляционных базах данных / О. Н. Бородин // Вестник ФГОУ ВПО МГАУ. — Вып. 1(16). Агроинженерия. — М.: ФГОУ ВПО МГАУ, 2008. — С. 37−39.

3. Бородин, О. Н. Структурная модель системы информационного поиска в объектно-реляционных базах данных / О. Н. Бородин, Е. А. Воронин // Журнал научных публикаций аспирантов и докторантов. — 2008. № 3 — С. 149−152.

4. Бородин, О. Н. Имитационная модель системы информационного поиска в объектно-реляционных базах данных. / О. Н. Бородин, А. А. Евстифеев // Открытое образование — 2008. № 5 — С. 49−55.

5. Свидетельство № 2 008 612 051 Российская федерация. О государственной регистрации программы для ЭВМ: Анализатор трудоемкости алгоритмов / О. Н. Бородин, С. А. Малинин. — М., 2008.

Структура и объем диссертации

Диссертация состоит из введения, четырёх глав, заключения, и списка литературы из 103 наименований, содержит 29 рисунков, 19 таблиц и 4 приложений.

4.3. Выводы по главе 4.

В результате проведении эксперимента получены следующие результаты:

1. Сформированы описания объекта внедрения с определением перечня основных поставщиков информационных документов.

2. Разработана и практически реализована логическая модель базы данных описывающая предметную область объекта внедрения.

3. Результаты экспериментальных исследований, проведённые на основе коллекции информационных документов повещенных тематике Агропромышленного комплекса РФ, показывают, что прототип системы информационного поиска обеспечивает улучшение полноты поиска по сравнению с предыдущей системой на 41%.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

.

В результате выполненных исследований и практической разработки цели диссертационной работы достигнуты. В диссертационной работе рассмотрены теоретические и практические вопросы построения оптимальных систем информационного поиска в объектно-реляционных базах данных.

В процессе исследования получены следующие научные и практические результаты:

1. Сформированы основные критерии эффективности систем информационного поиска: точность, полнота и время обработки системой информационных документов и запросов. Критерии сформированы на основании анализа функциональных возможностей объектно-реляционных баз данных, математических моделей и задач информационного поиска.

2. Разработанна математическая модель представления информационного документа и информационного запроса позволила обеспечить лингвистическую обработку текста представленного на естественном языке с учётом особенностей предметной области.

3. Предложен и реализован алгоритм лингвистической обработки текста, представленного на естественном языке. В результате использования алгоритма объем служебной информации в базе данных сократился на 32%.

4. Определена процедура оценки релевантности результатов выполнения информационного запроса на основе экспертной оценки значимости атрибута информационного документа. В результате реализации процедуры пользователю системы информационного поиска предоставляются информационные документы максимально соответствующие его информационной потребности.

5. Предложена методика построения системы информационного поиска в объектно-реляционных базах данных на основе перехода от кибернетической модели системы информационного поиска к структурной модели системы.

6. Разработана программа «Анализатор трудоёмкости алгоритмов» для оценки среднего, минимального и максимального времени выполнения алгоритма. Разработанная программа может быть использована для анализа любых процессов, описываемых конечной цепью Маркова.

7. Выполнена структурно-параметрическая оптимизация системы информационного поиска. Для оценки временных характеристик разработана и реализована имитационная модель системы информационного поиска. Имитационная модель системы информационного поиска путём параметрической настройки может быть использована для оценки эффективности информационного поиска при принятии решений в случае модификации существующей системы или разработки новой системы информационного поиска.

8. На основе рассмотренных методов разработан прототип системы информационного поиска, реализованный в информационной системе научно-технической информации в ФГУП ВНИИ «Агросистема» АПК Российской Федерации. Прототип обеспечивает полноту информационного поиска по сравнению с предыдущей системой на 41%, при среднем времени обработки информационного запроса 0,92 с.

Показать весь текст

Список литературы

  1. Автоматическая Обработка Текста Электронный ресурс. — Режим доступа: http://www.aot.ru/index.html, свободный. — Загл. с экрана.
  2. Алгоритмы: построение и анализ. 2-е издание / Т. Х. Кормен и др.. -М.: Вильяме, 20 054. 1296 с.
  3. , П.С. Введение в теорию множеств и общую топологию / П. С. Александров. М.: Наука, 1977. — 368 с.
  4. , А.В. Системный анализ / А. В. Антонов. М.: Высш. шк., 2007.- 454 с.
  5. , А.А. Технологии анализа данных. Data Mining, Visual Mining, Text Mining, Olap / A.A. Багесян, M.C. Куприянов. СПб.: БХВ-Петербур, 2007.-384 с.
  6. Баруча-Рид, А. Т. Элементы теории Марковских процессов и их приложения / А.Т. Баруча-Рид. М: Наука, 1969. — 511 с.
  7. Боггс, У. UML и Rational Rose / У. Боггс, М. Боггс. М.: Лори, 2001. — 582 с.
  8. , Л.И. Синтез системы автоматической коррекции, индексации и поиска информации: дис. .канд. тех. наук: 05.13.01/ Бойцов Л. И. -М., 2003, С. 30−34.
  9. , О. Н. Извлечение информации из полнотекстовых источников данных / О. Н. Бородин // Вестник ФГОУ ВПО МГАУ. Вып. 1(16). Агроинженерия. — М.: ФГОУ ВПО МГАУ, 2008. — С. 42−44.
  10. , О. Н. Информационный поиск в объектно-реляционных базах данных / О. Н. Бородин // Вестник ФГОУ ВПО МГАУ. Вып. 1(16). Агроинженерия. -М.: ФГОУ ВПО МГАУ, 2008. — С. 37−39.
  11. , О.Н. Применение вероятностных моделей для анализа содержания информационных документов / О. Н. Бородин, Е. А. Воронин // Журнал научных публикаций аспирантов и докторантов. 2008.- № 4. — С. 214−217.
  12. , О.Н. Структурная модель системы информационного поиска в объект-но-реляционных базах данных / О. Н. Бородин, Е. А. Воронин // Журнал научных публикаций аспирантов и докторантов. 2008.- № 3 — С. 149−152.
  13. Буч, Г. UML. Классика CS / Г. Буч, А. Якобсон, Д Рамбо. СПб.: Питер, 2006. — 736 с.
  14. , В. Справочное руководство по СУБД MySQL / В. Васвани М.: Виль-ямс, 2006. — 528 с.
  15. Введение в полнотекстовый поиск в PostgreSQL Электронный ресурс.- Режим доступа: http://www.sai.msu.sU/~megera/postgres/talks/ftsjpgsqlintro.html#ftspgs свобод-ный. Загл. с экрана.
  16. , Е. С. Исследование операций. Задачи, принципы, методология / Е. С. Вентцель. М.: Дрофа, 2004. — 208 с.
  17. , Ф.С. Информатика. Энциклопедический систематизированный словарь-справочник / Ф. С Воройский. М.: Физматлит, 2003.-760 с.
  18. , А. В. Компьютерная обработка лингвистических данных: Учебное пособие для студентов, аспирантов, преподавателей-филологов / А. В. Всеволо-дова. М.: Флинта, 2007. — 96 с.
  19. Всероссийский институт аграрных проблем и информатики имени А. А. Никонова Электронный ресурс. Режим доступа: http://www.viapi.ru, свободный. — Загл. с экрана.
  20. Всероссийский научно-исследовательский и проектно-технологический институт механизации животноводства" (ГНУ ВНИИМЖ) Электронный ресурс. Режим доступа: http://www.vniimzh.ru/, свободный. -Загл. с экрана.
  21. Всероссийский научно-исследовательский институт экономики сельского хозяйства Электронный ресурс. Режим доступа: http://www.vniiesh.ru/, свободный. — Загл. с экрана.
  22. Всероссийский научно-исследовательский институт электрификации сельского хозяйства Электронный ресурс. Режим доступа: www.viesh.ru свободный. — Загл. с экрана.
  23. Всероссийский научно-исследовательский технологический институт ремонта и эксплуатации машинно-тракторного парка Электронный ресурс. Режим дос-тупа: http://www.gosniti.ru/, свободный. — Загл. с экрана.
  24. , Т.А. Базы знаний интеллектуальных систем / Т. А. Гаврилова, В. Г. Хорошевский СПб.: Питер, 2000. — 384 с.
  25. , А.Ф. К вопросу об автоматическом морфологическом анализе флективных языков / А. Ф. Гельбух, Г. О. Сидоров //Труды Международной конференции Диалог'2005. -2005. С. 92−93.
  26. ГОСТ 7.73−96 Межгосударственный стандарт система стандартов по ' информации, библиотечному и издательскому делу. Поиск и распространение информации. Термины и определения.
  27. Государственное научное учреждение Всероссийский научно-исследовательский институт механизации сельского хозяйства (ВИМ): Главная Электронный ресурс. Режим доступа: http://www.vim.ru/, свободный. — Загл. с экрана.
  28. , К. Д. Введение в системы баз данных / К. Д. Дейт. М.: Вильяме, 2006. — 1328 с.
  29. , В.Ф. Введение в минимакс / В. Ф. Демьянов, В. Н. Малоземов. М.: Наука, 1972. — 368 с.
  30. , А.И., Метод выбора оптимального варианта технической системы / А. И. Дивеев, Н. А. Северцев. М. :ВЦ РАН. 2003. -106 с.
  31. , А.Е. Компьютерная лингвистика и анализ текста /А.Е. Ермаков // Мир ПК. 2002 — № 9. С. 14−15.
  32. , А.Е. Компьютерная морфология в контексте анализа связного текста /А.Е. Ермаков, В. В Плешко // Компьютерная лингвистика и интеллектуальные технологии: труды Международной конференции Диалог'2004. -2004. С. 195−190.
  33. , В. Особенности умного поиска / В. Ефремов // Открытые системы. 2005. — № 11.- С. 24−28.
  34. , А.А. Грамматический словарь русского языка / А. А. Зализняк. М.: Русский язык, 1980. — 880 с.
  35. , Г. И. Теория массового обслуживания. Учеб-ное пособие для ВУЗов / Г. И. Ивченко, В. А. Каштанов, И. Н. Коваленко. -М.: Высшая школа. 1982. -256 с.
  36. Как классифицировать текстовые документы в Oracle Электронный ресурс.- Режим доступа: http://www.citforum.ru/database/oracle/oratextclass/ свободный. Загл. с экрана.
  37. Как работать с картотекой (набором данных с краткими описаниями) Эллек-тронный ресурс. Режим доступа: http://prz.narod.ru/orapapers/textCTXCAT.pdf, свободный. Загл. с экрана.
  38. Калянов, Г. Н. CASE: структурный системный анализ (автоматизация и применение) / Г. Н. Калянов. М.: ЛОРИ, 1996. — 242 с.
  39. , Г. Н. Консалтинг при автоматизации предприятий (подходы, методы, средства) / Г. Н. Калянов. М.: Синтег, 1997. — 316 с.
  40. Карпов, Ю. Г Теория автоматов / Ю. Г. Карпов. СПб.: Питер, 2002. -224 с.
  41. , Ю.Г. Имитационное моделирование систем. Введение в моделирова-ние с AnyLogic 5 / Ю. Г. Карпов. СПб: БХВ-Петербург, 2006. -400 с.
  42. , В. Б. Семантика. Синтаксис. Морфология / Б. В. Касевич. -М.: Наука, 1988 -311 с.
  43. , В.В. Основы теории систем и системного анализа / В. В. Качала. М.: Го-рячая линия — Телеком, 2006. — 216 с.
  44. , Дж. Теория информации и теория алгоритмов / Кемени Дж., Стелл Дж. М.: Наука, 1970. — 272 с.
  45. , JI. М. Разработка и исследование алгоритмов многокритериальной оп-тимизации для принятия предпроектных решений: дисс. .канд. тех. наук: 05.13.01/ Кемпнер, JI. М. -М., 1984, -123 с.
  46. , JI. Теория массового обслуживания / JI. Клейнрок. -М.: Машино-строение, 1979. -432 с
  47. , Д. Искусство программирования, том 3. Сортировка и поиск / Д. Кнут. М.: Вильяме, 2007.- 824 с.
  48. , М.Р. Перспективные технологии информационных систем / М. Р. Когаловский. М.: ДМК Пресс, 2003. — 288 с.
  49. , А.Н. Теория информации и теория алгоритмов / А. Н. Колмогоров. М.: Наука, 1987. — 304 с.
  50. Компания AJIECTA: Программное обеспечение и Услуги Эллектронный ре-сурс.- Режим доступа: http://www.alesta.ru/, свободный. -Загл. с экрана.
  51. , Т. Базы данных проектироване реализация и сопровождение / Т. Коннолли, К. Бегг, А. Страчан. М.: Вильяме, 2001. -1120 с.
  52. Кролл, П. Rational Unified Process это легко. Руководство по RUP для практиков / П. Кролл, Ф. Крачтен. — М.: КУДИЦ-Образ, 2004. — 432 с.
  53. , И. Е. Оценка систем текстового поиска: дисс. .канд. тех. наук: 05.13.01/ Кураленок И. Е. -СПб., 2004, -112 с.
  54. , Д. В. Поиск знаний в Internet. Профессиональная работа / Д. В. Ландэ М.: Вильяме, 2005. — 272 с.
  55. Линючев, П. Text Mining: современные технологии на информационных рудни-ках / П. Линючев // PC Week. 2008. -№ 6 (564). — С. 15−16.
  56. , Ю. Информационный поиск. Архитектура поисковых систем Эллек-тронный ресурс. Режим доступа: http://logic.pdmi.ras.rn/~yura/internet/03ia.pdf, свободный. Загл. с экрана.
  57. , Ю. Современные задачи теоретической информатики (курс лекций) Эллектронный ресурс.- Режим доступа: http://yury.name/modern.html, свобод-ный. Загл. с экрана.
  58. Луни, К. Oracle Database 10g. Полный справочник / К. Луни СПб.: Лори, 2006. — 1456 с.
  59. , С.А. Основы теории вычислительных систем / С. А. Майоров.- М.: Высшая школа, 1978. 408 с.
  60. , Д. Основы современных алгоритмов 2-е дополненное издание / Д. Макконелл М.: Техносфера, 2006. — 368 с.
  61. Манд ель, И. Д. Кластерный анализ / И. Д. Мандель. М.: Финансы и статисти-ка, 1988. — 176 с.
  62. , В.И. Бортовые цифровые вычислительные машины и системы / В.И. Ма-тов, Ю. А. Белоусов, Е. П. Федосеев. М.: Высшая школа, 1988.-216 с.
  63. Microsoft SQL Server 2005 Домашнаяя страница Эллектронный ресурс.- Режим доступа: http://www.microsoft.com/rus/sql/, свободный. Загл. с экрана.
  64. МедиаЛингва Поисковые системы Эллектронный ресурс.- Режим доступа: http://www.medialingua.ru ./products.asp?categoryid=8799&productid=8804, сво-бодный. Загл. с экрана.
  65. Методы решения многокритериальных задач оптимизации Электронный ресурс. Режим доступа: http://elib.ispu.ru/library/lessons/Koposov/index.html, сво-бодный. Загл. с экрана.
  66. Методы сортировки и поиска С. Д. Кузнецов, ИСП РАН, Центр Информационных Технологий Электронный ресурс.- Режим доступа: http:// www.citforum.ru/pro gramming/theory/sorting/sorting2. shtml, свободный. Загл. с экрана.
  67. Министерство сельского хозяйства Российской Федерации Электронный ресурс. Режим доступа: http://www.mcx.ru/, свободный. -Загл. с экрана
  68. , Р. Д. Базы данных и UML. Проектирование / Р. Д. Мюллер.- М.: Лори, 2002. 420 с.
  69. Нечеткие множества в моделях управления и искусственного интеллекта / А. Н. Аверкин и др. М.: Наука, 1986. 312 с.
  70. , А.И. Задачи оптимизации и нечеткие переменные. / А. И. Орлов. М.: ДМК Знание, 1980. — 64 с.
  71. , В.В. Изучение основ Oracle Text / В. В. Плешко // Oracle Magazine. 2003. — № 14.
  72. , В.В. Поиск с учетом словоформ русского языка /В.В. Плешко // Oracle Magazine. 2003. — № 14.
  73. , В. А. Общая морфология: введение в проблематику / В. А. Плунгян. М.: УРСС, 2000 — 384 с.
  74. , А.Ю. Введение в системы управления базами данных. / А. Ю. Пушников. Уфа.: Башкирский университет, 1999. — 108 с.
  75. Разработка программных проектов на основе Rational Unified Process (RUP) / Г. Поллис и др.. М.: Эком, 2005. — 256 с.
  76. , С. Искусственный интеллект. Современный подход Artifical Intelligence: A Modern Approach / С. Рассел, П. Норвиг. М.: Вильяме, — 2007. -1048 с.
  77. , А.С. Методы системного анализа: ногокритериальная и нечёткая опти-мизация, моделирование и экспертные оценки / А. С. Рыков. -М.: Экономика, 1999. 120 с.
  78. , А.С. Методы системного анализа: Оптимизация / А. С. Рыков.- М.: Эко-номика, 1999. 255 с.
  79. Словарь русского языка для ispell Электронный ресурс. Режим доступа: http://sconl55.phys.msu.su/~swan/orthography.html, свободный. — Загл. с экрана.
  80. , И.М. Выбор оптимальных параметров в задачах со многими критериями / И. М. Соболь, Р. Б. Статников. М.: Наука, 1981. — 110 с.
  81. Сухарев, А. Я Большой юридический словарь / А. Я. Сухарев. М.: Инфра, 2006. — 858 с.
  82. Текстовые документы в Oracle: разнообразие источников, форматов, запросов Электронный ресурс.- Режим доступа: http://www.citforum.ru/database/oracle/oratextmultiplicity/ свободный. Загл. с эк-рана.
  83. , Б.А. Алгоритмы и машинное решение задач / Б. А. Трахтенброт. М.: Советское радио, 1957 — 95 с.
  84. , Б.А. Алгоритмы и вычислительные автоматы. / Б. А. Трахтенброт. М.: Советское радио, 1974 — 200 с.
  85. Учебный курс Проектирование систем искусственного интеллекта: Лекция 10 Машинная эволюция Эллектронный ресурс. — Режим доступа: http://sconl55.phys.msu.su/~swan/orthography.html, свободный. — Загл. с экрана.
  86. , А. Т. Введение в исследование операций / А. Т. Хемди. М.: Вильяме, 2007. — 912 с.
  87. , В.Л. Модель структурного представления текстовой информации и ме-тод её тематического анализа на основе частотно-контекстной классификации: дисс. .канд. тех. наук: 05.13.01/ Чугреев В. Л. -СПб., 2003,-185 с.
  88. , Р. Имитационное моделирование систем: искусство и наука / Р. Шеннон. М.: Мир, 1978.-418 с.
  89. , Д. Изучение основ Oracle Text / Д. Шерер, К. Бреннан // Oracle Magazine. 2001. — № 2.
  90. Baezo-Yates, R. Modern Information Retrieval / R. Baezo-Yates, B. Ribeiro-Neto. ACM Press Addidon Wesley, — 1999. — 544 c.
  91. Bultermann, D. C. A. Is It Time for a Moratorium on Metadata? / D. C. A. Bultermann // IEEE Multimedia. 2004. — № 11(4). — C. 10−17.
  92. Cutler, M. Using the structure of html documents to improve retrieval / G. Salton, J. Allan, and C. Buckley // In USENIX symposium on Internet Technologies and Sys-tems (NISTS'97). 1997. — C. 241−251.
  93. Data Mining. Теория и практика / Брянцев И. Н. и др.. М.: БДЦ-пресс, 2006. — 208 с.
  94. International Ispell Электронный ресурс. Режим доступа: http://www.lasr.cs.ucla.edu/geoff/ispell.html, свободный. — Загл. с экрана.
  95. Microsoft SQL Server 2000. Справочник администратора / М. Ф. Гарсиа и др.. М.: Эком, 2004. — 976 с.
  96. Oracle interMedia User’s Guide lOg Release 2 (10.2) Эллектронный ресурс. Режим доступа: http://stmain.st.utoledo.edu/oracle/db 102/appdev. 102/b 14 302/toc.html, свободный. Загл. с экрана.
  97. Oracle: работать с текстовыми документами очень просто Электронный ресурс.- Режим доступа: http://www.citforum.ru/database/oracle/oratexteasy/, сво-бодный. Загл. с экрана.
  98. Salton, G. Introduction to Modern Information Retrieval / G. Salton, C. Buckley New York: McGraw-Hill, — 1983. — 448 c.
  99. Salton, G. Extended Boolean information retrieval / G. Salton, E. A. Fox, H. Wu. // Communications of the ACM. 1983. — № 1 l.-C. 1022−1036.
  100. Salton, G. Term-weighting approaches in automatic text retrieval / G. Salton, C. Buckley. // Information Processing & Management. 1988. — № 24 (5). -C.513−523.
  101. Salton, G. Term-weighting approaches in automatic text retrieval / G. Salton, C. Buckley. // Information Processing & Management. 1988. — № 24 (5). -C.513−523.
  102. Salton, G. Automatic Text Processing the Analysis and retrieval of Information by Computer / G. Salton // Addison Wesley. 1989. — 543 c.
Заполнить форму текущей работой

Сессия? Спокойно!