Помощь в написании студенческих работ
Антистрессовый сервис

Разработка и исследование моделей флуктуирующих сигналов с априорно известными спектральными характеристиками

Диссертация: Разработка и исследование моделей флуктуирующих сигналов с априорно известными спектральными характеристиками
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Задачи проверки работоспособности, отладки алгоритмов работы, определения помехоустойчивости и качества функционирования радиотехнических систем (РТС), в частности, систем связи решаются при действии на входе соответствующих помех и искажений полезного сигнала. Для этого в условиях натурных или полунатурных испытаний должна быть создана сигнально-помеховая обстановка. Эффективным способом… Читать ещё >

Разработка и исследование моделей флуктуирующих сигналов с априорно известными спектральными характеристиками (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Содержание

  • Глава 1. АНАЛИЗ МЕТОДОВ МОДЕЛИРОВАНИЯ СЛУЧАЙНЫХ СИГНАЛОВ С ЗАДАННЫМИ СТАТИСТИЧЕСКИМИ ХАРАКТЕРИСТИКАМИ
  • Вводная часть. г
    • 1. 1. Постановка задачи
    • 1. 2. Метод построения модели случайных сигналов на основе отражательных характеристик объектов
    • 1. 3. Методы построения модели случайных сигналов на основе их статистических характеристик
      • 1. 3. 1. Непрерывное время
      • 1. 3. 2. Дискретное время
    • 1. 4. Обобщение метода формирующего фильтра для моделирования комплексных случайных сигналов
    • 1. 5. Обоснование использования комплексных параметрических моделей случайных процессов высокого порядка
  • Выводы по главе
  • Глава 2. ИССЛЕДОВАНИЕ АЛГОРИТМОВ ФОРМИРОВАНИЯ ШУМОВ
  • Вводная часть
    • 2. 1. Постановка задачи
    • 2. 2. Алгоритмы формирования случайных последовательностей с равномерной плотностью распределения вероятностей
      • 2. 2. 1. Линейная мультипликативная формула
      • 2. 2. 2. Линейные смешанные формулы
    • 2. 3. Алгоритмы формирования случайных последовательностей с нормальной плотностью распределения вероятностей
      • 2. 3. 1. Алгоритм обратной функции
      • 2. 3. 2. Алгоритм преобразования пары независимых равномерно распределенных чисел
      • 2. 3. 3. Алгоритм преобразования тройки независимых равномерно распределенных чисел
      • 2. 3. 4. Алгоритм суммирования независимых случайных чисел
  • Выводы по главе 2
  • Глава 3. СИНТЕЗ АЛГОРИТМОВ ВЫЧИСЛЕНИЯ ПАРАМЕТРОВ И ИССЛЕДОВАНИЕ МОДЕЛЕЙ КОМПЛЕКСНЫХ СЛУЧАЙНЫХ ПРОЦЕССОВ С ЗАДАННЫМ ЭНЕРГЕТИЧЕСКИМ СПЕКТРОМ
  • Вводная часть
    • 3. 1. Постановка задачи
    • 3. 2. Исследование экспериментальных энергетических спектров доплеровских флуктуаций
    • 3. 3. Синтез алгоритмов вычисления параметров моделей доплеровских флуктуаций в комплексной форме с заданным энергетическим спектром
      • 3. 3. 1. Параметры минимальной авторегрессионной модели
      • 3. 3. 2. Параметры переопределенной авторегрессионной модели
      • 3. 3. 3. Параметры модели скользящего среднего
    • 3. 4. Синтез алгоритмов оценивания параметров спектральных плотностей мощности флуктуаций методом моментов
      • 3. 4. 1. Алгоритмы оценивания параметров спектральных плотностей мощности флуктуаций гауссовского типа
      • 3. 4. 2. Алгоритмы оценивания параметров спектральной плотности мощности флуктуаций резонансного типа
    • 3. 5. Выбор и статистическое исследование комплексных моделей флуктуаций с заданной спектральной плотностью мощности
      • 3. 5. 1. Исследование моделей флуктуаций с заданной составной гауссовской спектральной плотностью мощности
      • 3. 5. 2. Исследование моделей флуктуаций с заданной гауссовской спектральной плотностью мощности
      • 3. 5. 3. Исследование моделей флуктуаций с заданной резонансной спектральной плотностью мощности
  • Выводы по главе 3
  • Глава 4. РАЗРАБОТКА ВРЕМЕННЫХ МОДЕЛЕЙ ФЛУКТУИРУЮЩЕГО ФАЗОМАНИЛУЛИРОВАННОГО СИГНАЛА С ЗАДАННОЙ СПЕКТРАЛЬНОЙ ПЛОТНОСТЬЮ МОЩНОСТИ ДОПЛЕРОВСКИХ ФЛУКТУАЦИИ
  • Вводная часть
    • 4. 1. Постановка задачи
    • 4. 2. Модели флуктуирующего фазоманипулированного сигнала от отражающих объектов
      • 4. 2. 1. Точечный отражающий объект
      • 4. 2. 2. Распределенный по трассе отражающий объект
    • 4. 3. Структура имитатора сигналов для блоков цифровой обработки радиотехнических систем
  • Выводы по главе 4

Актуальность темы

Задачи проверки работоспособности, отладки алгоритмов работы, определения помехоустойчивости и качества функционирования радиотехнических систем (РТС), в частности, систем связи решаются при действии на входе соответствующих помех и искажений полезного сигнала. Для этого в условиях натурных или полунатурных испытаний должна быть создана сигнально-помеховая обстановка. Эффективным способом получения входных воздействий является использование имитаторов сигналов, помех и шумов. Применение имитатора позволяет снизить материальные г и временные затраты на испытания РТС, провести достаточно полное исследование работы трактов обработки сигналов при искажениях полезного сигнала и присутствии помех на этапах НИР или ОКР.

Имитатор сигналов должен воспроизводить процессы с априорно известными характеристиками. Для практической реализации имитатора необходимы математические модели флуктуирующих радиосигналов. Методы моделирования случайных сигналов рассматриваются в трудах Быкова В. В., Бобнева М. П., Прайса Р., Белло П. А., Полляка Ю. Г., Лихарева В. А., Андерсона Т., Тихонова В. И., Ван Триса Г., Леонова А. И., Кловского Д. Д., Широкова С. М., Галкина А. П., Лапина А. Н., Самойлова А. Г., Марпла (мл.) С.Л., Пугачева B.C., Кошелева В. И., Бакалова В. П. и других ученых.

Наиболее разработанными являются структурные и формальные модели простых сигналов, прошедших канал распространения. При этом характеристики сигналов (каналов связи) описываются аппаратом системных функций, таких как импульсный отклик или передаточная функция канала, которые соответствуют экспериментальным данным. Однако из-за сложности получения данных на радиочастоте или ограниченного объема выборки сигнала на видеочастоте, недостаточного для достоверной статистической оценки, системные функции могут отсутствовать.

Как правило, в распоряжении исследователя имеется ограниченный ансамбль экспериментальных записей низкочастотных флуктуаций, полученных конкретной РТС. Полученные данные не могут быть входным воздействием для других РТС, поскольку режимы их работы отличаются. Поэтому возникают задачи построения моделей радиосигналов и флуктуаций для разрабатываемых или исследуемых РТС по экспериментальным низкочастотным флуктуациям или их статистическим характеристикам, в частности, спектральной плотности мощности (СПМ).

Широкое применение в РТС сложных радиосигналов требует построения по экспериментальным данным математической модели флуктуирующего сложного радиосигнала, прошедшего канал распространения.

В связи с быстрым развитием методов цифровой обработки сигналов, которые предоставляют большие возможности для реализации различных алгоритмов, актуальна разработка моделей сложных флуктуирующих сигналов г в дискретном времени по экспериментальным данным. Однако в литературе мало уделено внимания разработке и исследованию моделей флуктуирующих сложных радиосигналов. Вышеизложенное показывает актуальность те" мы диссертации. г.

Цель диссертации заключается в разработке и исследовании временных моделей флуктуирующих радиосигналов, предназначенных для алгоритмической реализации имитаторов цифровых сигналов, с использованием параметрического описания экспериментальных данных.

Для достижения поставленной цели в диссертационной работе необходимо решить следующие задачи:

1) провести исследование СПМ доплеровских флуктуаций для отражающих объектов на основе экспериментальных данных;

2) по полученным СПМ определить параметры моделей флуктуацийг провести статистическое исследование временных параметрических моделей флуктуаций;

3) разработать временные1 модели флуктуирующего сложного сигнала с заданной СПМ флуктуаций для использования в имитаторе сигналов;

4) на основе разработанных моделей сложного сигнала практически реализовать имитаторцифровых сигналов.

Методы исследования диссертации основаны на математическом аппарате теории случайных процессов, теории функций комплексной переменной, линейной алгебре, теории вероятностей и математической статистике, математическом моделировании и численных методах.

Научная новизна диссертации заключается в следующем:

1) выявлена’несимметричность СПМ доплеровскихфлуктуаций, полученных на основе анализа экспериментальных данных для отражающих объектов, в частности, для гидрометеоров;

2)< по априорно известной СПМ синтезированы алгоритмы вычисления1 г параметров, необходимые для определения. временных параметрических моделей флуктуаций в комплексной формег.

3) разработана методика определения адекватности временной параметрической модели флуктуаций для составной гауссовской, гауссовской или резонансной СПМ;

4) разработаны временные модели флуктуирующего фазоманипулиро-ванного сигнала от точечного и распределенного по трассе отражающих объектов на! основе экспериментальных данных и используемые для исследования режимов работы цифровых блоков РТС.

Практическое значение результатов работы состоит в следующем:

1) получены датчики случайных чисел, предназначенные для формирования шума, близкого к белому;

2) показано, что использование переопределения в модели авторегрессии на 5% повышает точность аппроксимации резонансной СПМ по сравнению с моделью авторегрессии без переопределения и на 70% по сравнению с моделью скользящего среднего- 3) получен алгоритм вычисления параметров комплексной временной модели скользящего среднего, который, позволяет более чем в 2 раза уменьшить вычислительные затраты по сравнению с известными алгоритмами и обеспечивает на 20% выше точность аппроксимации гауссовской СПМ по сравнению с алгоритмами для моделей авторегрессии;

4) разработанная методика определения? адекватности модели для заданной СИМ позволяет в отличие от известной методики на основе критерия Акаике определить с заданной ошибкой аппроксимации тип, порядок и стаг тистические спектральные характеристики временной параметрической модели.

На защиту выносятся-.

1) алгоритмы вычисления параметров моделей комплексных случайных процессов: и результаты экспериментального исследования СПМ флуктуацийобеспечивающие построение адекватных моделей комплексных случайных процессов с априорно известной СПМ флуктуаций;

2)? методика определения адекватности, позволяющая оценить адекватность временной параметрической модели дляг заданных составной: гауссовской, гауссовской или резонансной СПМ флуктуаций;

3) алгоритмы формирования флуктуирующего фазоманипулированного сигнала с априорно известной СПМфлуктуаций, обеспечивающие практическую реализацию имитатора цифровых сигналов.

Апробация работы проведена в форме научных докладов и дискуссий по основным результатам, диссертации на следующих конференциях:

Международные молодежные научные конференции «XXVIII Гагарин-ские чтения», «XXX Гагаринские чтения», Москва, МАТИ РГТУ им. К. Э. Циолковского, 2002, 2004; X Международная научно-техническая конференция «Радиолокация, навигация, связь», Воронеж, ВГТУ, 2004; I научно-практическая конференция «Радиолокационная техника: устройства, станции, системы», Муром, ОАО «МЗ РИП», 2004; Международные научные конференции «Анализ и синтез как методы научного познания», «Оптимальные методы решения научных и практических задач», Таганрог, ТРТУ, 2004, 2005; IV Международная научно-техническая конференция «Физика и технические приложения волновых процессов», Н. Новгород, НГТУ, 2005; II Всероссийская научная конференция «Сверхширокополосные сигналы в радиолокации, связи и акустике», Муром, МИ ВлГУ, 2006; XVII научно-техническая конференция ОАО «Концерн ПВО Алмаз-Антей» «Радиолокационные системы и технологии», Москва, ОАО «ВНИИРТ», 2006; VII Международная научно-техническая конференция «Перспективные технологии в средствах передачи информации», Владимир, ВлГУ, 2007; Научно-технические конференции преподавателей, сотрудников МИ ВлГУ и аспирантов, Муром, МИ ВлГУ, 2002;2009.

Реализация и внедрение результатов диссертации. Результаты исследований использованы в 4 хоздоговорных и 1 госбюджетной (финансируемой) НИР. Временные модели сигналов и алгоритмы оценивания спектральных параметров, полученные автором самостоятельно, внедрены в стенд для аттестации блока цифровой обработки сигналов и использованы при модернизации аппаратуры цифровой обработки сигналов в ОАО «Муромский завод радиоизмерительных приборов» (г. Муром), а также в учебном процессе МИ ВлГУ, что подтверждается 3 соответствующими актами.

По теме диссертации опубликовано 20 печатных работ, из которых 3 статьи в журналах, включенных в перечень ВАК, 7 статей в межвузовских сборниках, 5 материалов докладов и 5 тезисов докладов на конференциях.

Структура диссертации состоит из введения, четырех глав, заключения, списка литературы и 4 приложений. Основная часть диссертации составляет 133 страницы, включая 79 рисунков и 9 таблиц.

Список литературы

на 17 страницах содержит 170 наименований, в том числе 20 работ автора. Общий объем приложений составляет 28 страниц. В приложениях представлен вывод алгоритмов оценивания спектральных параметров методом мо.

Выводы по главе 4.

Таким образом, результаты разработки моделей флуктуирующего сложного сигнала привели к следующему:

1) разработаны временные модели флуктуирующего ФМ сигнала от точечного и распределенного по трассе отражающих объектов на основе экспериментальных данныхполученные модели необходимы для программной реализации имитатора входных воздействий РТС;

2) полученные модели позволяют имитировать флуктуирующие ФМ сигналы, как с одномодовой, так и с многомодовой СПМ флуктуаций, что требуется для описания сложной помеховой обстановки;

3) разработана структурная схема имитатора цифровых сигналов с преобразователями протоколов обмена, которая обеспечивает аппаратную реализацию имитатора на основе персонального компьютера и универсальность подключения исследуемых блоков ЦОС;

4) представлены составные ячейки имитатора цифровых сигналов, реализующие сопряжение персонального компьютера с блоком ЦОС и позволяющие проводить анализ РТС.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

.

Основные теоретические и практические результаты диссертации сводятся к следующему:

1) проведен анализ методов формирования случайных сигналов с заданной для них СПМ, которые предназначены для практической реализации имитаторов входных воздействий РТС;

2) исследованы алгоритмы имитации шумов с равномерным и нормальным распределениями, необходимые для формирования флуктуирующих сигналовнайден УБЛ нормированной АКФ шума равный минус 23,2 дБ, меньше которого принимается гипотеза о белом шуме;

3) получены датчики случайных чисел на основе линейного мультипликативного алгоритма, предназначенные для реализации на микропроцессорах, которые позволяют формировать шум, близкий к беломуполучено, что алгоритм Ван Вейнгардена по сравнению с линейным мультипликативным алгоритмом при несущественном усложнении обеспечивает в среднем на 5дБ меньше первый коэффициент корреляции при одинаковом УБЛ нормированной АКФ;

4) экспериментально установлено, что линейный смешанный алгоритм формирования шума не обеспечивает характеристик белого шума;

5) получено, что алгоритм преобразования пары независимых равномерно распределенных чисел позволяет имитировать пару компонент шума, близкого к белому, со стандартным нормальным распределением, и может использоваться при реализации на микропроцессорах;

6) показано, что СПМ флуктуаций, полученные на основе экспериментальных данных для гидрометеоров и диполей волокна, являются несимметричными относительно некоторой центральной частоты;

7) разработана составная гауссовская зависимость для описания несиммет9 ричных СПМ флуктуаций, которая по критерию согласия % является адекватной экспериментальным данным для гидрометеоров и диполей волокна;

8) по априорно известной СПМ синтезированы алгоритмы вычисления параметров, необходимые для определения временных параметрических моделей флуктуаций в комплексной формепоказано, что при использовании переопределения в модели авторегрессии точность аппроксимации резонансной СПМ повышается на 5% по сравнению с моделью авторегрессии без переопределения и на 70% по сравнению с моделью скользящего среднегополучен алгоритм вычисления параметров комг плексной временной модели скользящего среднего, который позволяет более чем в 2 раза уменьшить вычислительные затраты по сравнению с известными алгоритмами и обеспечивает на 20% выше точность аппроксимации гауссовской СПМ по сравнению с алгоритмами для моделей авторегрессииполучено, что для описания составной гауссовской СПМ на основе спектральной СС-модели с обеспечением относительного среднего модуля отклонений менее 5% необходимо выбрать порядок более 45;

9) разработана методика определения адекватности временной параметрической модели флуктуаций для составной гауссовской, гауссовской или резонансной СПМ, позволяющая в отличие от известной методики на основе критерия Акаике определить с заданной ошибкой аппроксимации тип, порядок и статистические спектральные характеристики временной параметрической моделиполучены зависимости статистических характеристик отклонений спектральных параметров от порядка моделей, г подтверждающие адекватность временных моделей для заданной СПМ флуктуацийпоказано, что для заданных СПМ гауссовского типа адекватной является временная СС-модель, а для резонансной СПМ — временные АР-модели;

10) синтезированы алгоритмы оценивания параметров составной гауссовской, гауссовской и резонансной СПМ методом моментовполученные алгоритмы предназначены для проведения статистического анализа моделирования комплексного случайного сигнала с заданной СПМполучены приближенные алгоритмы оценивания параметров резонансной СПМ, что обеспечивает значительный выигрыш в вычислительных затратах по сравнению с точными алгоритмами при незначительной методической погрешности, а именно при частоте дискретизации 500 Гц теоретические отклонения составляют для дисперсии 2,9%, для центральной частоты 2,6% и для ширины полосы 3%;

11) разработаны временные модели флуктуирующего фазоманипулирован-ного сигнала от точечного и распределенного по трассе отражающих объектов на основе экспериментальных данныхна основе полученных моделей разработан имитатор цифровых сигналов, позволяющий проводить анализ цифровых блоков различных РТС;

12) разработана структурная схема имитатора цифровых сигналов с преобразователями протоколов обмена, чем обеспечивается аппаратная реализация на базе персонального компьютера и универсальность подключения блоков цифровой обработки сигналов.

Таким образом, решена задача по формированию временных моделей радиосигналов на основе экспериментальных данных флуктуаций для использования в имитаторах цифровых сигналов, что вносит значительный вклад в теорию и практику моделирования случайных процессов.

Показать весь текст

Список литературы

  1. , B.B. Цифровое моделирование в статистической радиотехнике. -М.: Сов. радио, 1971.-326 с.
  2. , Р. Каналы связи с замираниями и рассеянием: пер. с англ. — М.: Сов. радио, 1973. 304 с.
  3. Martinson, L.W. The simulation of time-dispersed fading channels / L.W. Martinson, J.E. Courtney // RCA Rev. 1967. — v. 28. -№ 4. — p. 710−731.
  4. , A.A. О построении имитаторов помех с заданными статистическими характеристиками / A.A. Бердников, В. Я. Конторович, В. З. Ляндрес // Радиотехника. 1974. — Т.29. — № Ю. — С. 87−89.
  5. , В.В. Аналитическое описание быстрых замираний в каналах с рассеянием /В.В. Исакевич, А. Н. Лапин, А. Г. Самойлов // Повышение эффективности и надежности радиоэлектронных систем: межвуз. сб. на-учн. трудов. Л.:ЛЭТИ, 1976. — Вып. 5. — С. 72−80.
  6. , А.Г. Моделирование радиоканалов на промежуточной частоте // Повышение эффективности и надежности радиоэлектронных систем: межвуз. сб. научн. трудов. — Л.:ЛЭТИ, 1976. — Вып. 4 — С. 32−35.
  7. , А.П. Моделирование каналов систем связи / А. П. Галкин, А. Н. Лапин, А. Г. Самойлов. М.: Связь, 1979. — 96 с.
  8. , Д.Д. Модели непрерывных каналов связи на основе стохастических дифференциальных уравнений / Д. Д. Кловский, В. Я. Конторович, С.М. Широков- под ред. Д. Д. Кловского.-М.: Радио и связь, 1984.-248с.
  9. , А.И. Моделирование в радиолокации / А. И. Леонов, В.Н. Васе-нев, Ю. И. Гайдуков и др.- под ред. А. И. Леонова. М.: Сов. радио, 1979. -264 с.
  10. , Ю.П. Математическое моделирование радиосистем: учеб. пособие для вузов. — М.: Сов. радио, 1976. — 296 с.
  11. , Ю.П. Математическое моделирование радиотехнических систем и устройств / Ю. П. Борисов, В. В. Цветнов. — М.: Радио и связь, 1985. -176 с.
  12. Радиолокационные станции с цифровым синтезированием апертуры антенны / В. Н. Антипов, В. Т. Горяинов, А. Н. Кулин и др.- под ред. В. Т. Горяинова. М.: Радио и связь, 1988. — 304 с.
  13. Обработка сигналов в радиотехнических системах ближней навигации / Г. А. Пахолков, Г. Е. Збрицкая, Ю. Т. Криворучко и др. — М.: Радио и связь, 1992.-256 с.
  14. , П.А. Методы и устройства селекции движущихся целей / П. А. Бакулев, В. М. Степин. — М.: Радио и связь, 1986. — 288 с.
  15. , С. Эксперименты по распознаванию типа радиолокационных паразитных отражений / С. Хайкин, С. Кеслер, Б. Карри // ТИИЭР. -1979. Т. 67. — № 2. — С. 165−167.
  16. , А. Распространение и рассеяние волн в случайно-неоднородных средах: монография в 2-х томах. Т. 1. Однократное рассеяние и теория переноса: пер. с англ. М.: Мир, 1981. — 280 с.
  17. , Ю.В. Адаптивные устройства подавления пассивных помех в когерентно-импульсных РЛС УВД /Ю.В. Иванов, А. Ю. Ильин, Ю. В. Родионов // Зарубежная радиоэлектроника. 1980. — № 4. — С. 30−51.
  18. , М.И. Основы радиолокации: учебник для вузов. 2-е изд. перераб. и доп. — М.: Радио и связь, 1983. — 536с.
  19. , Г. П. Распространение радиоволн: учеб. пособие для вузов. — 2-е изд. перераб. и доп. М.: Высш. школа, 1975. — 280 с.
  20. , Г. П. Распространение коротких и ультракоротких радиоволн. — 3-е изд. перераб. и доп. — М.: Радио и связь, 1981. — 80 с.
  21. Ли, У. К. Техника подвижных систем связи: пер. с англ. — М.: Радио и связь, 1985.-392 с.
  22. , М.П. Дальнее распространение ультракоротких волн. — М.: Связьиздат, 1962. 177 с.
  23. , М.П. Флуктуационные процессы при распространении радиоволн. -М.: Связь, 1971. — 184 с.
  24. Радиорелейные и спутниковые системы передачи: учебник для вузов / A.C. Немировский, О. С. Данилович, Ю. И. Маримонт и др.- под ред. A.C. Немировского. — М.: Радио и связь, 1986. 392 с.
  25. Радиотехнические системы передачи информации: учеб. пособие для вузов / В. А. Борисов, В. В. Калмыков, Я. М. Ковальчук и др.- под ред. В. В. Калмыкова. М.: Радио и связь, 1990. — 304 с.
  26. Moore, R.K. Radar terrain return at near-vertical incidence / R.K. Moore, C.S. Williams // Proc. IRE. 1957. — vol. 45. — № 2. — p. 228.
  27. , JI.A. Выделение сигналов на фоне случайных помех / Л. А. Вайнштейн, В. Д. Зубаков. М.: Сов. радио, 1960. — 447 с.
  28. Hanle, Eberhard. Modelle fur Radarstorechos (Clutter) und Vergleich mit Me? ergebnissen // Arch. Electron. Ubertr.-techn. 1972. — b. 26. — № 4. — s. 159−164.
  29. Справочник по радиолокации / под ред. M. Сколника: пер. с англ. (в четырех томах) под общей ред. К. Н. Трофимова. Т. 1. Основы радиолокации- под ред. Я. С. Ицхоки. — М.: Сов. радио, 1976. — 456 с.
  30. , A.M. Пассивные помехи в доплеровских измерителях скорости // Радиотехника и электроника. 1983. — Т. 28. — № 1. — С. 187−190.
  31. , А.К. Оптимальное обнаружение сигналов малой скважности на фоне пассивных помех // Радиоэлектроника. 1991. — Т. 34. — № 8. — С. 3−6 (Изв. высш. учеб. заведений).
  32. , A.B. Характеристики оценки координат точечной цели, визируемой на фоне распределенной пассивной помехи, моделируемой набором дискретных отражателей // Радиоэлектроника. — 1997. — Т. 40. — № 10. С. 55−59 (Изв. высш. учеб. заведений).
  33. , Ю.А. Случайные процессы. — 2-е изд. перераб. и доп. М.: Наука, 1979.-184 с.
  34. Защита от радиопомех / М. В. Максимов, М. П. Бобнев, Б. Х. Кривицкий и др.- под ред. М. В. Максимова. М.: Сов. радио, 1976. — 496 с.
  35. , В.М. Вероятностные модели нерэлеевских флуктуаций радиолокационных сигналов // Радиотехника и электроника. 1987. — Т. 32. -№ 9.-С. 1793−1817.
  36. , Ю.С. Многопараметрические вероятностные модели радиолокационных сигналов для исследования отражательных характеристик стационарных и маневрирующих целей // Радиотехника. — 1998. — № 6. -С.37−40.
  37. Ширман, Я: Д. Теория и техника обработки радиолокационной информации на фоне помех / Я. Д. Ширман, В. Н. Манжос. М.: Радио и связь, 1981.-416 с.
  38. Нитцберг, Р.' О возможности определения спектральной плотности // ТИИЭР. 1979. — Т. 67. — № 3. — С. 120−121.
  39. , В.М. Радиолокационные сигналы и их обработка. М.: Сов. радио, 1977.-448 с.
  40. , Б. Ограничения, налагаемые на эффективную полосу дискре-тизованных сигналов / Б. Филобос, П. М. Чирлиан // ТИИЭР. 1979. — Т. 67.-№ 12.-С. 107−109.
  41. , Ж. Методы и техника обработки сигналов при физических измерениях: в 2-х томах: пер. с франц. Т. 1. -М.: Мир, 1983. 312 с.
  42. Michel, H. Echos de mer en radar. Modeles et resultats experimentaux // L’Onde Electrique. 1971. Sept. -vol. 51- facs. 8. — pp. 704−713.
  43. Sohel, Malkiat Singh. Doppler radar return from two-dimensional random rough surfaces / Sohel Malkiat Singh, Hayre Harbhajan S. // IEEE Trans. Geosci. Electron. 1972. — vol. 10. -№ 1. — pp. 33−47.
  44. Обработка сигналов в радиотехнических системах: учебное пособие / А. Д. Далматов, A.A. Елисеев, А. П. Лукошкин, A.A. Оводенко, Б.В. Устинов- под ред. А. П. Лукошкина. Л.: Изд-во Ленингр. ун-та, 1987. — 400 с.
  45. Пат. 4 625 209 (США). МКИ G 01 S 7/40. Генератор помех для использования в радиолокационной обработке.
  46. , С.Г. Статистические характеристики радиосигналов, отраженных от земной поверхности. М.: Сов. радио, 1968. — 224 с.
  47. Trank, G.V. Radar properties of non-Rayleigh sea clutter // IEEE Trans. -1972. vol. AES-8. — № 2. — pp. 196−204.
  48. , A.B. Методы моделирования радиолокационных целей // Зарубежная радиоэлектроника. 1974. — № 6. — С. 3−32.
  49. , P.A. Моделирование радиолокационных отражений от земной поверхности / P.A. Орлов, Б. Д. Торгашин. — Л.: Изд-во Ленингр. ун-та, 1978. 148 с.
  50. , А.П. Теоретические основы радиовысотометрии / Жуковский А. П., Е. И. Оноприенко, В.И. Чижов- под ред. А. П. Жуковского. — М.: Сов. радио, 1979. 320 с.
  51. , Е.М. К вопросу о моделировании допплеровского спектра // Теория и техника радиолокации, радионавигации и радиосвязи в гражданской авиации: межвуз. сб. научн. трудов. — Рига, 1977. С. 70−73.
  52. , Б.Р. Вероятностные модели и методы в системах связи и управления / Б. Р. Левин, В. Шварц. — М.: Радио и связь, 1985. — 312 с.
  53. , B.C. Стохастические дифференциальные системы / B.C. Пугачев, И. Н. Синицын. М.: Наука, 1985. — 560 с.
  54. Signal Processing in Radar Astronomy — Communications via Fluctuating Multipath Media: Technical Report № 234- R. Price, P.E. Green / Lincoln. Laboratory, Massachusetts Institute of Technology, 1960.
  55. Bello, P.A. Characterization of Randomly Time — Variant Linear Channels // Trans. IRE. 1963. — v. CS-11. Dec.
  56. Ван Трис, Г. Теория обнаружения, оценок и модуляции. Т. III. Обработка сигналов в радио- и гидролокации и прием случайных гауссовых сигналов на фоне помех: пер. с англ.- под ред. проф. В. Т. Горяинова. — М.: Сов. радио, 1977. — 664 с.
  57. , Н.Е. Помехоустойчивая передача сообщений по линейным каналам со случайно меняющимися параметрами. — М.: Связь, 1971. — 256 с.
  58. , Ю.Г. Вероятностное моделирование на электронных вычислительных машинах. — М.: Сов. радио, 1971. 400 с.
  59. , М.П. Генерирование случайных сигналов. 2-е изд. перераб. и доп. -М.: Энергия, 1971.-240 с.
  60. , Е.А. Моделирование на аналоговых вычислительных машинах / Е. А. Архангельский, A.A. Знаменский, Ю. А. Лукомсьсий, Э. П. Чернышев. Л.: Энергия, 1972. — 208 с.
  61. , В.А. Цифровые методы и устройства в радиолокации. — М.: Сов. радио, 1973. — 456 с.
  62. , Н.П. Моделирование сложных систем. М.: Наука, 1978. -399 с.
  63. Пат. 4 644 357 (США). МКИ G 01 S 7/40. Имитатор радиолокационных помех.
  64. , A.B. Параметры формирующих фильтров для имитации эхо-сигналов от поверхности земли / A.B. Киселев, A.M. Сажнев // Радиоэлектроника. — 1997. — Т. 40. — № 3. — С. 78−80 (Изв. высш. учеб. заведений).
  65. , A.B. Экономичный алгоритм имитации эхо-сигналов от распределенных пассивных помех // Радиоэлектроника. 1997. — Т. 40. — № 5. — С. 77−80 (Изв. высш. учеб. заведений).
  66. , Г. А. Синтез фильтра для имитации сигналов, отраженных от подстилающей поверхности / Г. А. Архипец, A.B. Киселев // Радиоэлектроника. 1997. — Т. 40. — № 12. — С. 11−15 (Изв. высш. учеб. заведений).
  67. , A.B. Фильтры-формирователи допплеровских флуктуаций для имитаторов эхо-сигналов от подстилающей поверхности // Радиоэлектроника. 2001. — Т. 44. — № 1−2. — С. 32−37 (Изв. высш. учеб. заведений).
  68. , В.П. Цифровое моделирование случайных процессов. — М.: САЙНС-ПРЕСС, 2002. 88 с.
  69. , В.Я. Цифровые устройства селекции движущихся целей: учебное пособие. -М.: САЙНС-ПРЕСС, 2003. 80 с.
  70. , A.M. СВЧ-радиометрия водной поверхности и почвогрунтов. — М.: Наука, 1986.-190 с.
  71. , А. Распространение и рассеяние волн в случайно-неоднородных средах: монография в 2-х томах. Т. 2. Многократное рассеяние, турбулентность, шероховатые поверхности и дистанционное зондирование: пер. с англ. — М.: Мир, 1981. — 317 с.
  72. Moore, R.K. Radar Return from the Ground // Univ. of Kansas Publ., 1969.
  73. , Б.Е. К теории формирования сигналов’от метеорологическихiобъектов / Б. Е. Фишман, Ф. И. Яновский // Радиотехника. 1983. — № 11. -С. 56−57.
  74. , В.И. Марковские процессы / В. И. Тихонов, М. А. Миронов. — М.: Сов. радио, 1977. 488 с.
  75. , М.С. Применение марковской теории нелинейной фильтрации в радиотехнике. — М.: Сов. радио, 1980. — 360 с.
  76. , В.И. Нелинейные преобразования случайных процессов. М.: Радио и связь, 1986. — 296 с.
  77. , В.Т. Статистическая радиотехника: примеры и задачи. Учеб. пособие для вузов / В. Т. Горяинов, А. Г. Журавлев, В.И. Тихонов- под ред. В. И. Тихонова. 2-е изд., перераб. и доп. — М.: Сов. радио, 1980. — 544 с.
  78. Марковская теория оценивания в радиотехнике / A. JL Аникин, A.B. Ба-шаев, A.C. Богачев, Е. А. Богословский и др.- под ред. М. С. Ярлыкова. — М.: Радиотехника, 2004. 504 с.
  79. , Дж.А. Спектральное оценивание: метод переопределенной системы уравнений рациональной модели // ТИИЭР. 1982. — Т. 70. — № 9. -С. 256−293.
  80. Марпл.-мл., C.JI. Цифровой спектральный анализ и его приложения: пер. с англ. М.: Мир, 1990. — 584 с.
  81. , В.И. Синтез АРСС-моделей эхо-сигналов / В. И. Кошелев, В. Г. Андреев // Радиоэлектроника. — 1993. № 7. — С. 8−13 (Изв. высш. учеб. заведений).
  82. , В.И. АРСС-модели случайных процессов. Прикладные задачи синтеза и оптимизации. М.: Радио и связь, 2002. — 112 с.
  83. , Ю.М. Генератор флуктуационного шума для исследования ин-франизкочастотных объектов регулирования // Автоматика и телемеханика. 1961. -Т. XXII. — № 10. — С.1367−1372.
  84. , Н.Д. Генератор белого шума для испытания систем управления // Electronics: русский перевод. — 1962. № 1. — С. 53−56.
  85. , Ю.К. Двоичный датчик для генератора случайных чисел // Приборостроение. — 1967. — № 1. — С. 58−60 (Изв. высш. учеб. заведений).
  86. , B.C. Вероятностные вычислительные модели. — М.: Наука, 1973.-300 с.
  87. , И.А. Об одном способе получения случайных чисел с равномерным законом распределения // Техническая кибернетика. — 1965. № 1. — С. 193−197 (Изв. АН СССР).
  88. , Д.И. Моделирование и статистический анализ псевдослучайных чисел на электронных вычислительных машинах. — М.: Наука, 1965. 228с.
  89. , Д.Э. Искусство программирования для ЭВМ. Т. 2. Получисленные алгоритмы: пер. с англ. М.: Мир, 1977. — 794 с.
  90. , Дж. Машинные методы математических вычислений: пер. с англ. / Дж. Форсайт, М. Малькольм, К. Моулер М.: Мир, 1980 — 280 с.
  91. Математика. Псевдослучайные последовательности Электронный ресурс. Режим доступа: http://www.algorithm.narod.ru. — Загл. с экрана.
  92. Математика. Псевдослучайные последовательности Электронный ресурс. Режим доступа: http://www.algolist.manual.ru. — Загл. с экрана.
  93. , A.A. Алгоритмы генерации последовательностей псевдослучайных чисел // Вопросы радиоэлектроники. — 2007. — Вып. 3. С. 74−78 (Сер. Электр, вычислит, техника).
  94. Galassi, M. GNU Scientific Library / M. Galassi, J. Davies, J. Theiler, B. Gough, G. Jungman, M. Booth, F. Rossi: Reference Manual. Edition 1.4 for GSL Version 1.4, 2003. 472 pp.
  95. , Дж. Применения корреляционного и спектрального анализа: пер. с англ. / Дж. Бендат, А. Пирсол. М.: Мир, 1983. — 312 с.
  96. , С. Спектральный анализ радиолокационных мешающих отражений методом максимальной энтропии / С. Хайкин, Б. У. Карри, С. Б. Кеслер // ТИИЭР. 1982. — Т. 70. — № 9. — С. 51−62.
  97. , В.Г. Методы и техника радиолокационного распознавания / В. Г. Небабин, В. В. Сергеев. М.: Радио и связь, 1984. — 152 с.
  98. , А.К. Распознавание помех при радионавигации и посадке самолетов // Радиоэлектроника. 1986. — Т. 29. — № 7. — С. 54−59 (Изв. высш. учеб. заведений).
  99. , Э.Т. О логическом обосновании методов максимальной энтропии // ТИИЭР. 1982. — Т. 70. — № 9. — С. 33−51.
  100. , Ж. Методы и техника обработки сигналов при физических измерениях: в 2-х томах: пер. с франц. Т. 2. — М.: Мир, 1983. 256 с.
  101. Сверхбольшие интегральные схемы и современная обработка сигналов: пер. с англ. / Под ред. С. Гуна, X. Уайтхауса, Т. Кайлата. М.: Радио и связь, 1989.-472 с.
  102. , В.В. Вариационный принцип в задачах спектрального оценивания и имитации мешающих отражений // Радиотехника и электроника. -1989.-Т. 34.-№ 1.-С. 68−73.
  103. , B.B. Принцип минимакса энтропии в задачах статистических решений по ограниченным наблюдениям // Радиотехника и электроника. 1990. — Т. 35. — № 9. — С. 1892−1898.
  104. , В.В. Метод минимакса энтропии в задаче спектрального анализа процессов авторегрессии-скользящего среднего // Радиотехника и электроника. 1991. — Т. 36. — № 1. — С. 79−84.
  105. Теоретические основы радиолокации: учебное пособие для вузов- под ред. Я. Д. Ширмана. — М.: Сов. радио, 1970. 560 с.
  106. , Дж. Основы теории случайных шумов и ее применения: пер. с англ. М.: Наука, 1965. — 464 с.
  107. , JI. Теория сигналов: пер. с англ. М.: Сов. радио, 1974. — 344 с.
  108. , Е.И. Методы измерения случайных процессов. — М.: Радио и связь, 1986. 272 с.
  109. , Б. Цифровая обработка сигналов: пер. с англ. / Б. Голд, Ч. Рэйдер. -М.: Сов. радио, 1973. 368 с.
  110. , Дж. Г. Применение теории чисел в цифровой обработке сигналов: пер. с англ. / Дж. Г. Макклеллан, Ч. М. Рейдер. — М.: Радио и связь, 1983.-264 с.
  111. , JI.M. Цифровая обработка сигналов: справочник / JI.M. Гольденберг, Б. Д. Матюшкин, М. Н. Поляк. М.: Радио и связь, 1985. -312 с.
  112. , В.П. Справочник по MathCAD Plus 7.0 Pro. М.: CK Пресс, 1998.-352 с.
  113. Nathanson, F.E. Radar precipitation echoes / F.E. Nathanson, J.P. Reilly // IEEE Trans. 1968. — vol. AES-4. — № 4. — pp. 505−514.
  114. , T.C. Цифровые устройства обработки сигналов на фоне коррелированных помех / Т. С. Жутяева, М. Ф. Зайцев, Л.А. Щернакова- под ред. А. Ф. Богомолова. -М.: МЭИ, 1987. 98 с.
  115. Справочник по радиолокации / под ред. М. Сколника: пер. с англ. (в четырех томах) под общей ред. К. Н. Трофимова. Т. 3. Радиолокационныеустройства и системы- под ред. A.C. Виницкого. М.: Сов. радио, 1976— 528 с.
  116. Влияние тропосферы и подстилающей поверхности на работу PJIC / Н. П. Красюк, В. Л. Коблов, В. Н. Красюк.— М.: Радио и связь, 1988 216 с.
  117. , С.А. Основы радиопротиводействия и радиотехнической разведки / С. А. Вакин, Л. Н. Шустов. М.: Сов. радио, 1968. — 448 с.
  118. , В.Ф. Методы и устройства обработки радиолокационных сигналов при работе в условиях пассивных помех / В. Ф. Стручев, Д. В. Щелкин // Зарубежная радиоэлектроника. — 1977. № 9. — С. 52−68.
  119. Hsiao, J.K. Analysis of a dual frequency moving target indication system // Radio and Electron. Eng. 1975. — vol. 45. — № 7. — pp. 351−356.
  120. , B.B. Справочник-задачник по радиолокации / B.B. Васин, Б. М. Степанов. -М.: Сов. радио, 1977. — 320 с.
  121. , A.C. О спектре сигнала при поперечном движениии затеняющихся отражателей /A.C. Брюховецкий, A.A. Пузенко // Радиотехника и электроника. 1970. — Т. 15. -№ 12. — С. 2533−2538.
  122. , В.А. Спектры радиолокационных сигналов, отраженных от леса, в сантиметровом- диапазоне радиоволн / В. А. Капитанов, Ю. В. Мельничук, A.A. Черников // Радиотехника и электроника. — 1973. Т. 18. —№ 9. — С. 1816−1825.
  123. , В.А. Об эффективности череспериодной компенсации пассивных радиолокационных помех / В. А. Кортунов, Ф. В. Кивва // Радиоэлектроника. 1980. — Т. 25. -№ 7. — С. 1534−1537 (Изв. высш. учеб. заведений).
  124. Обнаружение радиосигналов / П. С. Акимов, Ф. Ф. Евстратов, С. И. Захаров и др.- под ред. A.A. Колосова. Мл: Радио и связь, 1989. — 288 с.
  125. , Т. Статистический анализ временных-рядов: пер. с англ. М.: Мир, 1976.-755 с.
  126. Кей, С. М. Современные методы спектрального анализа: Обзор / С. М. Кей, С. Л. Марпл.-мл. // ТИИЭР. 1981. — Т. 69. — № 11. — С. 5−51.
  127. , C.B. Методы оценки параметров процессов авторегрессии-скользящего среднего//Автоматика и телемеханика—1982—№ 8.-С. 5−18.
  128. , А.И. Основы цифровой обработки сигналов: Курс лекций / А. И. Солонина, Д. А. Улахович, С. М. Арбузов, Е. Б. Соловьева, И. И. Гук. СПб.: БХВ-Петербург, 2003. — 608 с.
  129. , В.Е. Численные методы в инженерных исследованиях / В. Е. Краскевич, К. Х. Зеленский, В. И. Гречко —К.: Вища школа, 1986 — 263 с.
  130. , В.П. Справочник по алгоритмам и программам на языке бейсик для персональных ЭВМ: справочник. — М.: Наука, 1987. 240 с.
  131. , И.М. Численные методы Монте-Карло М.: Наука, 1973−312с.
  132. , В.Н. Комбинированные методы определения вероятностных характеристик. — М.: Сов. радио, 1973. — 256 с.
  133. , JI.E. Теория систем сигналов. М.: Сов. радио, 1978. — 304 с.
  134. , JI.E. Системы связи с шумоподобными сигналами. М.: Радио и связь, 1985.-384 с.
  135. , Дж. Цифровая телефония: пер. с англ. М.: Радио и связь, 1986. — 544 с.
  136. , E.JI. Распространение радиоволн: учебник для вузов связи / Е. Л. Черенкова, О. В. Чернышев. -М.: Радио и связь, 1984. 272 с.
  137. , А.И. Распространение радиоволн и работа радиолиний / А. И. Калинин, Е. Л. Черенкова. -М.: Связь, 1971. 440 с.
  138. , Ю.А. Прохождение радиоволн через атмосферу Земли / Ю. А. Кравцов, З. И. Фейзулин, А. Г. Виноградов. М.: Радио и связь, 1983. -224 с.
  139. NeuroMatrix NM6403. Руководство пользователя. Архитектура. Версия 1.0. — М.: Издательство АО «НТЦ Модуль», 1999.
  140. Основные результаты диссертации опубликованы в работах:
  141. А.З. Миронов, С. Н. Переопределенная АР-модель одномодовых мешающих отражений с заданными спектральными характеристиками / С. Н. Миронов, В. В. Костров // Цифровая обработка сигналов. 2003. — № 3. — С. 3−7.
  142. А.4. Миронов, С. Н. Корреляционные свойства моделей одномодовых мешающих отражений / С. Н. Миронов, В. В. Костров // Методы и устройства обработки сигналов в радиотехнических системах: межвуз. сб. научн. трудов-Рязань: РГРТА, 2003. Вып. 2. — С. 65−68.
  143. А. 11. Миронов, С. Н. Цифровая обработка радиолокационных сигналов на основе процессора Л1879ВМ1 / С. Н. Миронов, В. А. Дударев, А. Д. Богатое // Электроника: Наука, Технология, Бизнес. 2003. — № 3. — С.66−71.
  144. А. 12. Миронов, С. Н. Построение и исследование математической модели мешающих отражений по экспериментальным данным / С. Н. Миронов, В. В. Костров // Радиотехника. 2007. — № 8. — С. 24−29.
  145. А.20. Миронов, С. Н. Структура имитатора цифровых сигналов // Методы и устройства передачи и обработки информации: межвуз. сб. научн. трудов. М.: Радиотехника, 2007. — Вып. 8. — С. 82−85.
Заполнить форму текущей работой

Сессия? Спокойно!