Помощь в написании студенческих работ
Антистрессовый сервис

Разработка и исследование моделей технологического процесса производства карбонильного никелевого порошка как объекта управления

ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Математические модели аппаратов установки могут быть разработаны* на основе теоретико-экспериментального подхода. На' основе материально-энергетических балансов в, подсистемахстроятся: исходные системы нелинейных дифференциальных уравнений с распределенными параметрами, которые после процедуры, упрощения позволяют выбрать-класс и структуру моделей, а также области адекватности с точностью… Читать ещё >

Разработка и исследование моделей технологического процесса производства карбонильного никелевого порошка как объекта управления (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Содержание

  • ОСНОВНЫЕ ОБОЗНАЧЕНИЯ
  • ПРИНЯШБГЕ СОКРАЩЕНИЯ!
  • 1. АНАЛИЗ ТП ПРОИЗВОДСТВА НИКЕЛЕВОГО ПОРОШКА, КАК
  • ОБЪЕКТА УПРАВЛЕНИЯ?
    • 1. 1. Установка для производства никелевого — порошка2 как сложная- химико-технологическая система
    • 1. 2. Разработка концептуальной модели" АСУ ТП производствам никелевого- порошка- и выявление недостатков
    • 1. 3. Задачи исследования и методы их решения?
  • Выводы по разделу Г
  • 2. РАЗРАБОТКА СТРУКТУРНЫХ- МОДЕЛЕЙ- ПОДСИСТЕМ ТП
  • ПРОИЗВОДСТВА НИКЕЛЕВОГО ПОРОШКА
    • 2. 1. Формализация описания структуры модели ТП производства никелевого порошка
    • 2. 2. Разработка структурных моделей подсистемы подготовки' паров ТК№
    • 2. 3. Разработка структурных моделей подсистемы подготовки окиси углерода.7 V
    • 2. 4. Разработка структурных моделей подсистемы разложения паров ТКЩ
    • 2. 5. Содержательная модель подсистемы формирования- свойств никелевого порошка
  • Выводы по разделу
  • 3. РАЗРАБОТКА ПАРАМЕТРИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ ПОДСИСТЕМ ТП
  • ПРОИЗВОДСТВА НИКЕЛЕВОГО ПОРОШКА
  • 3. Г. Оценивание достоверности экспериментальных данных
    • 3. 2. Разработка параметрических- моделей подсистемы подготовки паров ТКН
    • 3. 3. Разработка параметрических моделей подсистемы подготовки окиси углерода
    • 3. 4. Разработка параметрических моделей подсистемы разложения паров ТКН
    • 3. 5. Разработка модели подсистемы формирования свойств никелевого порошка методами статистической идентификации
  • Выводы по разделу
  • 4. РАЗРАБОТКА НЕЧЕТКОЙ МОДЕЛИ ПОДСИСТЕМЫ ФОРМИРОВАНИЯ СВОЙСТВ НИКЕЛЕВОГО ПОРОШКА
    • 4. 1. Допущения, принятые при разработке нечеткой модели
    • 4. 2. Разработка структурной нечеткой модели на основе экспертных знаний
    • 4. 3. Разработка структурной нечеткой модели с помощью визуализации поверхности реакции
    • 4. 4. Параметрическая идентификация разработанных нечетких моделей
  • Выводы по разделу
  • 5. КОМПЬЮТЕРНОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ТП ПРОИЗВОДСТВА НИКЕЛЕВОГО ПОРОШКА И АНАЛИЗ ПУТЕЙ ПОВЫШЕНИЯ"
  • ЭФФЕКТИВНОСТИ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ
    • 5. 1. Построение компьютерной модели ТП производства никелевого/ порошка как последовательное агрегирование моделей подсистем
    • 5. 2. Исследование АСУ ТП производства никелевого порошка на основе компьютерной модели
    • 5. 3. Разработка подсистем управления ТП производства никелевого порошка
    • 5. 4. Рекомендации, направленные на повышение эффективности функционирования АСУ ТП производства никелевого порошка
  • Выводы по разделу

Актуальность работы. Современные отрасли промышленности, такие как аккумуляторная, автомобильная, электронная широко применяют в качестве исходного сырья. продукты карбонильной технологии рафинирования никеля. Это обусловлено достоинствами карбонил—процесса, среди которых малая энергои материалоемкость, высокая чистота продукта, возможность получения никеля в различных состояниях (в виде порошков, дроби и покрытий, а также в> виде полуфабрикатов, и изделий), изящество аппаратурного оформления и возможность автоматизации.

Исследованием карбонил-процесса, история которого насчитывает более ста лет [1, 8, 46, 57], занималось большое количество ученых, среди которых Л'. Монд (L. Mond), К. Лангер (С. Langer) и Р. Назини (R. Nasini), А. Митташ (А. Mittasch), В. Маншо (W. Manchot), M. Виндзор (M. Windsor) и.

A. Бланшар (A. Blanchard), X. Беренс (Н. Behrens), Дж. Андерсон (J. Anderson), X. Рейхер (Н. Reicher), В. Хибер (W. Hieber), Т.' Сотодзаки (T. Sotodsaki).

Среди отечественных ученых, в разное время внесших значительный вклад в развитие теоретической базы карбонильной технологии, следует отметить академика А. Н. Несмеяновасотрудников', ГНИИХТЭОС.

B. Г. Сыркина [42], В: Н. Прохорова, Л. Н. Романову, сотрудников института «Гипроникель» Н. А. Белозерского, А. Я. Кипниса, Н. Ф: Михайлову, Л. А. Померанцеву, А. С. Мнухина, Л. В. Бикетову, Б. Я. Красильщика, М. А. Гробова, Е. М. Вигдорчика, А. Е. Рюмшина, сотрудников Ленинградского горногоинститута И. Н: Масленицкого и А. М. Вербловского, сотрудника. Ленинградского политехнического института H. Н. Павлова.

В конце 90-х годов XX века в связи с интенсивнымразвитием аккумуляторной промышленности компании «Норильский никель» потребовалось создание новых типов карбонильных никелевых порошков для производства никель-кадмиевых герметичных щелочных аккумуляторов [34, 62, 63]. Технология, обеспечивающая получение порошка с заданными свойствами и требуемой структурой, была разработана совместно с ОАО «Институт Гипроникель» и реализована в 2001 году на базе цеха карбонильного никеля ОАО «Кольская горно-металлургическая компания», расположенном в г. Мончегорске.

С начала эксплуатации показатель эффективности функционирования автоматизированной системы управления технологическим процессом (АСУТП) производства никелевого порошка, определенный по качеству выходного продукта, составил около 60%. Так как изменения конструктивного и технологического характера были внесены на этапе проектирования, возможным направлением повышения эффективности технологического процесса (ТП) явилось применение меринформационно-алгоритмического характера, т. е. совершенствование системы управления.

Среди вопросов, решаемых при разработке АСУ ТПпроблема построения адекватной математической модели является однойиз самых важных и сложных. Однако работ по математическому моделированию непрерывных технологических процессов производства карбонильного никелевого — порошка и синтезуна этой* основе АСУТПдо настоящего времени выполнено мало.

Наибольшее развитие исследования карбонильной технологии получили в трудах сотрудников лаборатории' газофазной металлургии института «Гипроникель». Однако следует отметить, что целью их исследований являлось выявление свойств микрокинетики, процессов, в то время7 как в промышленной установке разложение тетракарбонила никеля (ТКН) осложнено процессами смешения и нагрева в объеме аппарата, т. е. массои теплопередачей.

Рядом ученых под руководством Е. М. Вигдорчика [3, 43] было-установлено явление восходящих потоков в объеме аппарата разложения. Полученные результаты могут быть использованы в настоящем исследовании в качестве отправной точки для учета влияния температуры и скорости движения реакционной смеси на физико-технологические свойства карбонильного никелевого порошка.

Среди исследований следует отметить математическую модель А. Е. Рюмшина [10, 14], описывающую динамику зарождения и роста частиц никеля в изотермическом элементарном объеме. Применительно к исследуемому ТП А. Е. Рюмшиным описано влияние технологических переменных на процесс формирования частиц никеля, т. е. составлена содержательная модель макрокинетики.

Вопросам автоматизации объектов карбонильной технологии уделялось незначительное внимание ввиду ограниченности их распространения. Так в 60-х годах прошлого века сотрудниками Московского института стали и сплавов. В: А. Ивановым, Д. И. Лисовским, В. В. Стопкевичем, А. П. Долотовым, М. Р. Шапировским были предложены различные системы управления карбонил-процессом по косвенным переменным [2, 29, 36, 108], основанныена использовании линейного соотношения между насыпной плотностью, температурой верхней зоны и скоростью подачи ТКН. Невозможность применения разработанных систем управленияк ТП производства порошка марки ПНК-С заключается в том, что в предложенных моделях не учитывается распределение температуры по объему аппарата разложения, а также в том, что модель формирования7 свойств порошка представлена в них апериодическим звеном первого порядка, тогда как уже на уровне содержательной моделИ (наблюдается более сложная зависимость.

Такимобразом, несмотря на интенсивное промышленное использование карбонил-процесса, попытки егодетального изучения затруднены-сложностью и обратимостью процесса термической диссоциации ТКН. С появлением технологии производства новых типов карбонильных никелевых порошков возникает необходимость создания эффективной системы управления этим ТП? На основании вышеизложенного исследование^ ТПпроизводства карбонильного никелевого порошка с целью выявления путей повышения эффективности его функционирования является актуальной задачей как с научной, так и с практической точек зрения.

Объектом исследования< является установка для получения карбонильного никелевого порошка марки. ПНК-С, принадлежащая акционерному обществу «Кольская горно-металлургическая' компания» (филиал ОАО «Норильский никель») и расположенная в г. Мончегорске.

Предметом исследования^ является ТП производства никелевого порошка путем термической диссоциации паров ТКН как объект управления.

Целью работы является разработка и исследование моделей технологического процесса производства карбонильного никелевого порошка марки ПНК-С27 как объекта управления для выявления путей повышения показателя эффективности функционирования АСУ ТП, определенного по качеству никелевого порошка, с применением современных средств компьютерного моделирования.

Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие основные задачи.

1. На основе системного подхода выполнить декомпозиционный анализ объекта управления по функционально-целевому признаку и разработать концептуальную модель АСУ ТП производства никелевого порошка.

2. Разработать структурные модели подсистем ТП производства никелевого порошка на основе физических законов, которым подчиняются процессы, протекающие в аппаратах установки.

3. Разработать, параметрические модели подсистем ТП с использованием ретроспективной идентификации.

4. Разработать нечеткую модель подсистемы формирования физико-технологических свойств никелевого порошка на основе экспертных знаний.

5. Используя компьютерную модель системы управления производством никелевого порошка, определить пути повышения показателя эффективности ее функционирования, определеннойшо качеству никелевого-порошка.

Методы и средства исследования. Для решения-поставленных задач в работе использованы принципы системного подхода, блочный принцип построения моделей химической технологии, методы моделирования сложных систем, методы теории идентификации, теории управления, методы, нечеткой логики и современные компьютерные средства моделирования.

Основные положения, выносимые на защиту:

1. Концептуальная модель АСУТП производства никелевого порошка.

2. Структурные модели подсистем ТП производства никелевого порошка.

3. Параметрические модели подсистем ТП производства никелевого порошка.

4. Нечеткая модель подсистемы формирования свойств никелевого порошка, основанная на экспертных знаниях.

5. Рекомендации по повышению показателя эффективности функционирования системы управленияпроцессом, определенного по качеству никелевого порошка.

Достоверность полученных^ результатов обеспечивается следованием принципам системного подхода к анализу объекта управлениякорректным применением законов, которым подчиняются процессы в аппаратах установки-, оцениванием качественной адекватности моделей' подсистем в частотной области и количественной адекватности моделей во временной области на контрольных участкахоцениванием адекватности полученной нечеткой модели содержательному описанию и экспериментальным даннымвыполнением принципа иерархичности моделей подсистем при' разработке путей усовершенствования системы управления.

Научная новизна полученных результатов заключается в следующем:

1. Концептуальная модель АСУ ТП отличаетсяиерархической трехуровневой структурой и позволяет выявить недостаткии пределы возможного улучшения' подсистем управления каждого уровня с учетом целей вышележащих уровней.

2. Структурные модели подсистемТП отличаются* детальным, описанием процессов, протекающих в аппаратах установки, на основе фундаментальных физических законов, и позволяют раскрыть внутреннюю структуру взаимосвязей переменных отдельных подсистем.

3. Параметрические модели подсистемы ТП отличаются высокой степенью адекватности экспериментальным данным в частотной и временной областях и позволяют настраивать параметры регуляторов в процессе эксплуатации АСУ ТП.

4. Нечеткая модель подсистемы формирования физико-технологических свойств никелевого порошка, основанная* на экспертных знаниях, позволяет интерпретировать взаимосвязь технологических переменных ТП с физико-технологическими свойствами никелевого порошка.

5. Компьютерные модели АСУТП производства никелевого порошка отражают динамику поведения ТП в целом и позволяют сформулировать рекомендации по повышению эффективности функционирования системы управления.

Драктическая ценность, полученных результатов заключается в следующем:

1. Иерархический принцип управления, заложенный в концептуальную-модель АСУ ТП, может стать основой стратегии модернизации системы управления:

2. Информационный потенциал, заложенный в структурные модели подсистем ТП производства никелевых порошков, может быть использован для дальнейшего исследования ТП с учетом факторовкоторые были редуцированы на этапе идентификации.

3: Параметрические модели могут быть использованы для разработки системы управления ТП производства никелевых порошков других марок.

4. Нечеткая, модель подсистемы формирования, свойств порошка может стать базой для"разработки экспертной системы управления ТП производства никелевого порошка марки ПНК-С.

5. Рекомендации, полученные в ходе исследования, могут быть использованы, для повышения показателя' эффективности АСУ ТП производства никелевого порошка по качеству выходного продукта.

Реализацияфезультатовисследования".

Работа выполнялась в рамках НИР «Разработка методов, анализа нелинейных динамических систем и интеллектуальной обработки информации для моделированиям поддержки задач управления» по заданию Министерства образования и науки Российской федерации в 2011 году.

Результаты работы использовались при подстройке параметров регуляторов действующей АСУ ТП производства карбонильного никелевого порошка, принадлежащей ОАО «Кольская горно-металлургическая компания».

Апробация работы.

Основные положения и результаты диссертации докладывались на X, XI, XII и XIII" международных конференциях по мягким вычислениям и измерениям (г. Санкт-Петербург, 2007;2010 гг.), 11-ой международной конференции «Инновации — 2008» (г. Ташкент, 2008 г.), 5-ой научной конференции «Управление и информационные технологии» (г. Санкт.

Петербург, 2008 г.), 6-ой научной конференции «Управление и информационные технологии» (г. Санкт-Петербург, 2010 г.), 64-ой научно-технической конференции профессорско-преподавательского состава. СПбГЭТУ (г. Санкт-Петербург, 2011 г.).

Публикации.

Основные теоретические: и практические результаты диссертации опубликованы в девяти статьях и докладах, из них две публикации в ведущих рецензируемых изданиях, рекомендованных в действующем перечне ВАК. Докладыдоложены на восьми международных и всероссийских конференциях.

Структура работы?

Диссертационная работа состоит из введения, пяти разделов? с выводами и заключения, списка литературы, включающего 117 наименований, 11 приложенийОсновная" часть работы: изложена на 186 страницах машинописного текста. Работасодержит: 41 рисунок и 5 таблиц.

Выводы по разделу 5.

1. Современные средства компьютерного моделирования и имитации позволяют создавать многоуровневые модели такого сложного процесса, каким является ТП производства никелевого порошка путем последовательного агрегирования математических моделей подсистем различных классов — линейных и нелинейных, аналоговых и дискретных, разработанных традиционным и экспертными подходами, гибридных моделей в единую систему, позволяющую осуществлять исследования.

2. Для снижения влияния перекрестных связей подсистем ТП эффективным решением является установка компенсирующих устройств.

3. Повышение быстродействия подсистем управления ТП производства никелевого порошка целесообразно осуществить по принципу подчиненного регулирования путем использования дополнительного информационного канала, обладающего меньшей инерцией.

4. Снижение влияния процесса регенерации фильтровальной ткани предложено осуществить путем создания алгоритма связного управления регулирующими органами рукавных фильтров.

5. Целесообразно функции управления технико-экономического уровня оставить за оператором, а функции технологического и оперативного управления передать автоматическим подсистемам.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

.

Технологический процесс производства карбонильного никелевого порошка является сложным объектом, функционирование которого возможно только в составе соответствующим образом организованных систем управления. Исследование его свойств в целях поиска путей совершенствования-систем управления представляет существенный интерес для интенсификации производства и повышения качества показателей никелевого порошка.

Одним из современных способов исследования динамических свойств сложных объектов являются компьютерное моделирование и имитация. Разработки и исследования, проведенные в рамках диссертациивносят существенный вклад в проблематику разработки и исследования моделей ТИ производства никелевого порошка с применением современных информационных технологий, имеющую важное практическое значение.

Установку для" получения, никелевого порошка целесообразно рассматривать с позиций системного подхода как иерархию взаимосвязанных подсистем направленного действия, состоящую из" трех уровней: оперативного, технологического и технико-экономического.

Математические модели аппаратов установки могут быть разработаны* на основе теоретико-экспериментального подхода. На' основе материально-энергетических балансов в, подсистемахстроятся: исходные системы нелинейных дифференциальных уравнений с распределенными параметрами, которые после процедуры, упрощения позволяют выбрать-класс и структуру моделей, а также области адекватности с точностью до значений параметров. Последующая ретроспективная идентификация позволяет получить оценки параметров и тем самым полностью определенные модели.

Зависимость физико-технологических показателей никелевого порошка от значений технологических переменных целесообразно представить нечеткой моделью, построенной на основе экспертных знаний.

Существенное повышение эффективности функционирования ТП без внесения изменений технологии и конструкции аппаратоввозможно путем применения1 мер информационно-алгоритмического характера, т. е. усовершенствованием системы управления.

К числу основных научных результатов диссертационного исследования относятся следующие.

1. Иерархическая структура установки, позволяющая выявить системный характер взаимосвязи аппаратов.

2. Концептуальная модель АСУ ТП производства никелевого порошка, выполненная на основе системного подхода, позволяющая выявить недостатки и пределы! возможного улучшения подсистем управления каждого уровня с учетом целей вышележащих уровней.

3. Структурные модели подсистем ТП" производства, никелевого порошка на основе физических законов, которым подчиняются, процессы, протекающие в аппаратах установки и позволяющие раскрыть внутреннюю структуру взаимосвязей переменных отдельных подсистем.

4. Уникальная' для каждой подсистемы последовательность, управляющих воздействий, позволяющая проводить активные эксперименты, в режиме запуска из «горячего резерва».

5. Параметрическиемодели подсистем? формированиязначений технологических переменных, полученные путем ретроспективной идентификации, отличающиеся высокой степенью адекватности экспериментальным’данным, позволяют настраивать. параметры регуляторов, в процессе эксплуатации АСУ ТП.

6. Программа параметрической^ идентификации, моделей подсистем ТП, замкнутых обратной связью по управлению, позволяющая’производить оценку дрейфа параметров ОУ в режиме нормального функционирования с целью коррекции параметров регуляторов.

7. Нечеткаяг модель подсистемы, формирования физико-технологических свойств никелевого порошка на основе экспертных знаний, позволяющая качественно"представить<�поведение ТП на. макрокинетическом уровне, может стать основой для: разработки экспертной системы управления процессом.

8. Компьютерная модель ТПпозволяющая проводить, эксперименты с целью изучения свойств объекта и усовершенствования системы управления.

9. Рекомендации, по повышению эффективности функционирования системы управления ТП производства никелевого порошка, структурированные по трем уровня, управления, позволяют существенно повысить показатель, эффективности функционирования АСУ ТП по качеству никелевого порошка.

Таким образом, задачи исследования’решены полностью, тем самым цель, поставленная в диссертации, достигнута.

Дальнейшие исследования и разработки целесообразно проводить в направлении создания более совершенной системы управления ТП производства никелевого порошка, базирующейся на предложенных новых более адекватных математических моделях подсистем, а именно:

— разработка алгоритмов адаптации на технологическом уровне управления;

— создание экспертной системы на технико-экономическом уровне управления.

Показать весь текст

Список литературы

  1. , А. Яі Карбонильный способ получения никеля Текст. / А. Я- Кипнис, Н. Ф. Михайлова, Г. Р. Певзнер. — М.: Цветметинформация- 1972.-104 с.
  2. Иванов, В'. А. О4 возможности автоматического управления металлургическими объектами с периодическим замером регулируемого ~ параметра Текст. / В. А. Иванов- Д. И. Лисовский, В: В. Стопкевич // Изв. ВУЗов, Цв. Металлургия. 1966. — № 4. — С. 135 — 143.
  3. , В. Г. Гидравлика- и гидропривод Текст.: учеб. для вузов / В! Г. Гейер., В. С. Дулин, А. Н. Заря: — 3-е изд., перераб- и< доп. -М.: Недра, 1991.-331 с.
  4. Теория-управления Текст.: учеб.* / А. А. Алексеев. и др.]. — СПб: Изд-во СПбГЭТУ «ЛЭТИ», 1999. -435 с.
  5. Советов,' Б. Я. Моделирование систем-Текст.: учебник для-вузов по спец. «Автоматизированные системы управления» / Б: Я. Советов, С. А. Яковлев. М.: Высшая школа, — 1998. — 271 с.
  6. , В. Я. Теория автоматического-управления теплоэнергетическими процессами" Текст.: учебник для вузов / В.' Я. Ротач. — М.: Энергоатомиздат, 1985. 296 с.
  7. , Н. А. Карбонилы металлов* Текст. / Н. А. Белозерский. — М.: Металлургиздат, 1958. 372 с.
  8. , П. Основы идентификации систем управления Текст.: пер. с англ. / П. Эйкофф. М.: Мир, 1975. — 683 с.
  9. , Л. Идентификация систем. Теория для пользователя Текст.: пер. с англ./ Л. Льюнг- под ред. Я. 3. Цыпкина. М.: Наука. 1991. — 432 с:
  10. , В. А. Теория автоматического управления Текст.: учеб. для вузов/ В'. А. Лукас. 2-е изд., перераб. и доп. — М.: Недра, 1990. — 416 с.
  11. , А. Е. Исследование процесса получения дисперсного никеля из карбонила никеля методами математического моделирования, Текст.: автореф. дис. .канд. тех. наук. / А. Е. Рюмшин: — Л.: ЛГИ, 1981. — 25 с.
  12. Рей, У. Методы управления технологическими процессами Текст.: пер. с англ. / У Рей. М.: Мир, 1983.-368 с.
  13. Планирование эксперимента в исследовании технологических процессов Текст.': пер. с нем. / К. Хартман [и др.]. М.: Мир, 1977. — 553 с.
  14. , К. П. Методы исследований и организация экспериментов Текст. / К. П. Власов, П. К. Власов, А. А. Киселева- под ред.- проф. К. П. Власова. — X.: издательство «Гуманитарный-центр», 2002. — 256 с.
  15. Измерение электрических и неэлектрических величин Текст.: учеб. пособие для вузов/ Н. Н: Евтихиев [и др.]- под общ. ред. Н. Н. Евтихиева. — М.: Энергоатомиздат, 1990.' — 352 с.
  16. , А. В. Нечеткое моделирование в среде МАТЬАВ и ШггуТЕСН' Текст. / А. В- Леоненков. Спб.: БХВ-Петербург, 2003.736 с.
  17. , Д. Методы идентификации систем Текст.: пер: с англ. / Д: Гроп. -М.: Мир, 1979.-304 с.
  18. , В. П. МАТЬАВ 6/6.1/6.5 + 81тиПпк 4/5 в математике и моделировании: Полное руководство пользователя Текст. / В. П. Дьяконов. М.: СОЛОН-Пресс, 2003. — 576 с.
  19. , М. А., Михеева И. М. Основы теплопередачи Текст. / М.' А. Михеев, И. М. Михеева. М.: Энергия, 1973. — 320 с.
  20. Прикладные нечеткие системы Текст.: пер. с япон: / К. Асаи [и др.]- под ред.Т. Тэрано. М.: Мир, 1993. — 368 с.
  21. , В. Я: Расчет динамики промышленных автоматических систем регулирования Текст. / В .Я. Ротач. М.: Энергия, 1973. — 440 с.
  22. , Р. М. Нечеткая логика и ее применение в автоматическом управлении Текст.: учеб. пособие / Р. М. Проскуряков, В. В. Стальский. СПб.: СПбГГИ, 1998. — 94 с.
  23. , В. А. Введение в Fuzzy-регулирование Текст.: учеб. пособие / В*. А. Лукас. Екатеринбург: изд-во УГГГА, 1997. — 36 с.
  24. Иванов, В'. А. Динамические системы автоматического управления металлургическими объектами управления с запаздыванием Текст. / В. А. Иванов, Д. И. Лисовский, М. Р. Шапировский* // Изв. ВУЗов, Цв. Металлургия. 1967. — № 4. — С.34 — 38.
  25. , Р. А. Управление производством при нечеткой исходной информации Текст. / Р. А. Алиев, А. Э: Церковный, Г. А. Мамедова. -М.: Энергоатомиздат, 1991. 240 с.
  26. , Л. А. Понятие лингвистической" переменной и его применение к принятию приближенных решений Текст.: пер. с англ. / Л. А. Заде. -М.: Мир, 1976. 165 с.
  27. Основы теории и элементы систем автоматического- регулирования-Текст.: учеб: для вузов / Г. М. Глинков [и др.]- под науч. ред. Г. М. Глинкова. М.: Металлургия- 1987. — 270 с.
  28. , Б. Я. АСУ. Введение в специальность"Текст.: учеб. для вузов по спец. «Автоматизированные системы обработки информации и управления» / Б. Я. Советов. М.: Высшая школа, 1989. — 128 с.
  29. , А. С. Развитие карбонильной технологии никеля Текст. /
  30. A. С. Мнухин // Цветные металлы. 2003. — № 7. — С. 91 — 95/
  31. Салихов, 3. Г. Количественная* оценка качества управления металлургическим агрегатом Текст. / 3. Г. Салихов, А. В. Спесивцев, Д. А. Москвитин // Цветные металлы. 2002: — № 10. — С. 88 — 92.
  32. , В. А. Автоматическое управление процессом разложения карбонила никеля Текст. / В. А. Иванов, Д. И. Лисовский,
  33. B. В. Стопкевич // Бюллетень. Цветная металлургия. — 1966.— № 21. —1. C. 36−38.
  34. Miller, G. A. The Magic Number Seven Plus or Minus Two: Some Limits on Our Capacity for Processing Information Текст. // Psychological Review.—1956--№ 63-- P: 81−97.
  35. , А. П. Интеллектуальные технологии идентификации- Текст. / А. П. Ротштейн. Винница- «Универсум-Винница», 1999. — 320 с.
  36. , В. Г. Карбонилы металлов Текст. / В. Г. Сыркин. М.: Химия, 1983.-200 с.45- Сыркин-. В. Г. Химия? и технология- карбонильных материалов* Текст. / В. Г. Сыркин. -М.: Химия, 1972. -240 с.
  37. Органические, синтезы через карбонилы металлов Текст.: пер. с англ. /. М.: Мир, 1970.-376 с.
  38. Баев,, А. К. Структура и- энергетика карбонильных металлов: Текст. / А. К1 Баев.-Мн.: Высшая школа, 1986^.-144-с:
  39. Технология системного моделирования Текст. / А. А. Вавилов [и др.]- под общ. ред. С. В: Емельянова- [и др.]. М.: Машиностроение- Берлин: Техник, 1988.-520 с.
  40. , В. С. Экспериментальное- определение динамических характеристик промышленных объектов*? управления Текст. / В: С. Балакирев, Е. Г. Дудников, А. М: Цирлин. -МІ: Энергия,. 1967.232 с.
  41. , Н. А. Вероятностный анализ систем автоматического управления- Текст. / Н. А. Лившиц, В. Н. Пугачев. М.: Советское радио, 1963.-896 с.
  42. , А. Д. Элементы теории математических моделей Текст. /
  43. A. Д. Мышкис. М.: Комкнига, 2007. — 192 с.
  44. , В. С. Оптимальное управление процессами химической технологии Текст. / В. С. Балакирев, В. М. Володин, А. М: Цирлин. М.: Химия, 1978.-384 с.
  45. , В. Т. Многосвязные системы автоматического регулирования Текст. / В. Т. Морозовский. — М.: Энергия, 1970. 288 с.
  46. , Ю. М. Математическое моделирование металлургических, процессов Текст. / Ю. М. Максимов, И: М! Рожков, М. А. Саакян. -М.: Металургия, 1976.-288 с.
  47. , Е. П. Основы расчета настройки регуляторов теплоэнергетических процессов Текст. / Е. П. Стефани- — 2-е. изд., перераб. М.: Энергия, 1972. — 376 с.
  48. , Ю. А. Системы управления с нечеткой-логикой Текст.: учеб. пособие / Ю. А. Кораблев, М: Ю: Шестопалов. СПб.: СПбГЭТУ (ЛЭТИ), 1999.-60 с.
  49. Франк-Каменецкий, Д. А. Диффузия-, и теплопередача: в химической^. кинетике Текст.,/ Д. А. Франк-Каменецкий,—М.: Наука, 1967.-492 с.
  50. , А. Н. Автоматическое управление технологическими процессами-обогатительных фабрик Текст." / А. Н: Марюта, Ю. Г. Каган,
  51. B. А. Бунько- М.: Недра, 1983: — 277 с.
  52. Златкин, В: И. Теория автоматического управления- Расчет САУ горного производства, с использованием ЭВМ Текст.1 / В. И. Златкин,
  53. , В. Ф. Диверсификация никеля по карбонильной технологии Текст. / В'. Ф: Козырев, А. Н. Голов // Цветные металлы. 2004. — № 4. -С. 51−53.
  54. , М. С. Исполнительные устройства регуляторов Текст. / М1 С. Слободкин, П. Ф. Смирнов, Ю. Я. Казинер. М.: Недра, 1972.304 с.
  55. , О. Расчеты по процессам и аппаратам химической технологии Текст.: пер. с румынского / О. Флореа, О: Смигельский:-М.: Химия- 1971.-448 с.
  56. , А. Ю. Введение в моделирование химико-технологических процессов. Математическое описание процессов Текст. / А. Ю. Закгейм. М., Химия, 1973. — 224 с.
  57. , А. И. Процессы и аппараты нефтеперерабатывающей и нефтехимической промышленности Текст. / А. И. Скобло, И. А. Трегубова- Ю. н К. Молоканов. 2-е изд. перераб. и доп.-М.: Химия, 1982.-584 с.
  58. Справочник по гидравлическим расчетам Текст. / П. Г. Киселев [и др.]- под ред. П. Г. Киселева. 5-е изд. — М.: Энергия, 1974. — 312 с.
  59. , С. Л. Методы оптимизации эксперимента в химической ¦ технологии Текст.: учеб. пособие для хим.-технол. спец. вузов /
  60. С. JI. Ахназарова, В. В. Кафаров. 2-е изд., перераб. и доп. -М.: Высшая школа, 1985. — 327 с.
  61. , Д. М. Исполнительные устройства систем управления в химической- и нефтехимической промышленности Текст. / Д. М. Иткина. М.: Химия, 1984. — 232 с.
  62. Рукавные фильтры Текст. / М. Л. Моргулис [и др.]. -М.: Машиностроение, 1977. -256 с.
  63. , В. Б. Теоретические основы типовых процессов химической технологии Текст. / В. Б. Коган. — Л: Химия, 1977. 592 с.
  64. Основы автоматизации химических производств Текст. / П. А. Обновленский [и др.]- под ред. П. А. Обновленского и
  65. A. Л. Туревича. М.: Химия, 1975. — 528 с.78j Швыдкий, B.C. Очистка газов Текст.: справочное издание /
  66. B. С. Швыдкий, М. Г. Ладыгичев. — М.: Теплоэнергетик, 2005. 640 с.
  67. Построение математических моделей химико-технологических процессов. Текст. / Е. Г. Дудников[и др.]. Л.: Химия, 1970. -312 с.
  68. Азизов- А. М. Информационные системы контроля параметров технологических систем Текст. / А. М. Азизов.-Л.: Химия, 1983.328 с.
  69. , Е. Г. Автоматическое управление в химической промышленности Текст.: учеб. для вузов / Е. Г. Дудников [и др.]- под ред. Е. Г. Дудникова. М.: Химия, 1987. — 368 с.
  70. , Л. Л. Измерения при теплотехнических исследованиях Текст. / Л. Л. Бошняк. Л.: Машиностроение, 1974. — 448 с.
  71. , В. В. Нечеткие модели и сети Текст. / В. В. Борисов, В. В. Круглов, А. С. Федулов. М.: Горячая линия — Телеком, 2007. — 284 с.
  72. Genetic Algorithm And Direct Search Toolbox. User’s Guide.-The Math Works. Inc., 2008. (http://www.mathworks.com/help/toolbox/gads).
  73. Fuzzy Logic Toolbox. User’s Guide: version 2.— The MathWorks, Inc., 1999'. (http://www.mathworks.com/help/toolbox/fuzzy).
  74. , И. E. Справочник по гидравлическим сопротивлениям Текст. / И. Е. Идельчик-.под, ред. М. О. Штейнберга. 3-е изд., перераб. и доп. -Ml: Машиностроение, 1992. — 672 с.
  75. , Э. Я: Структурное моделирование объектов и систем управления! с распределенными* параметрами Текст.: учеб. пособие / Э. Я. Рапопорт. М: Высш. шк., 2003. — 299 с.
  76. , Г. Г. Работа вентиляторов, в сети Текст.! / Г. Г. Вахвахов. М.: Стройиздат, 1975. — 102 с.
  77. Дьяконов, В: П. MATLAB. Анализ, идентификация и моделирование систем Текст.: спец. справ. / В. П. Дьяконов, В. В. Круглов. -Mi: СОЛОН Пресс, 2003. — 576 с.
  78. , А. А. Идентификация и диагностика систем" Текст.: учеб. для студ. высш. учеб. заведений / А. А. Алексеев, Ю: А. Кораблев, М. Ю. Шестопалов. М.: Издательский центр «Академия», 2009. — 352 с.
  79. , А. Г. Методы управления системами с распределенными параметрами Текст} / А. Г. Бутковский. М.: Наука, 1975. — 568 с.
  80. , В. И. Электропривод и автоматизация- общепромышленных механизмов-Текст.: учеб. для вузов / В. И. Ключев, В: М. Терехов. -М.: Энергия, 1980.-360 с.
  81. Техническая кибернетика. Теория автоматического регулирования Текст.: в 3 т. / Колл. авторов- под ред. д-ра" техн. наук, проф.
  82. B. В: Солодовникова. -М!: Машиностроение, 1969. 3 т.
  83. Фрэнке, Р: Математическое моделирование в химической технологии Текст.: пер. с англ. / Р. Фрэнке. -М.: Химия, 1971. -272 с.
  84. , А. А. Разностные методы решения задач газовой динамики Текст. / А. А. Самарский, Ю. П. Попов. -М.: Едиториал УРСС, 2004. -424 с.
  85. , И. А. Неустановившиеся движения реальной’жидкости в трубах Текст.-/ Ш А. Чарный. М-: Недра- 1975. — 296"с.
  86. , Д. А. Металлургические печи цветной* металлургии Текст. / Д. А. Диомидовский. М.: Металлургия, 1970. — 704 с.
  87. , С. Д.-Обеспечение точности и прозрачности нечеткой модели Мамдани при обучении по экспериментальным данным Текст. /
  88. C. Д. Штовба // Проблемы- управлениям и информатики. — 2007. № 4. -С. 102−114.
  89. , В. А. Самонастраивающаяся система управления* объектом с запаздыванием Текст. / В. А. Иванов, Д. И. Лисовский, М: Р! Шапировский // Изв. ВУЗов, Цв: Металлургия. 1966. — № 1. -С.14−17.
  90. , И. В. Разработка тепловой модели рабочего пространства разложителя карбонила никеля как. объекта управления' Текст. / И. В. Шевцов // Известия СПбРЭТУ «ЛЭТИ» / С.-Петерб. гос. электротехн. ун-т. СПб., 2010. — Вып. 7. — С. 66 — 70.
  91. , И. В. Разработка модели движения газа в газопроводе с учетом волновых явлений Текст. / И. В. Шевцов // Известия СПбГЭТУ «ЛЭТИ» /С. Петерб. гос. электротехн. ун-т. — СПб., 2010. — Вып. 10. — С. 101 —107.
Заполнить форму текущей работой