Помощь в написании студенческих работ
Антистрессовый сервис

Селекционные и технологические методы интенсификации животноводства

Диссертация: Селекционные и технологические методы интенсификации животноводства
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Одной из основных причин, сдерживающих развитие отраслей животноводства, является отсутствие государственного регулирования на используемые ими ресурсы. Так, за пятнадцать последних лет корма стали дороже в 30, электроэнергия — в 100, газ — в 28 размежду тем потребительская цена на мясо повысилась в среднем в 20−22 раза. В настоящее время складывается благоприятная обстановка для вывода… Читать ещё >

Селекционные и технологические методы интенсификации животноводства (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Содержание

  • 1. СОСТОЯНИЕ ИЗУЧЕННОСТИ ВОПРОСА И ПОСТАНОВКА ЗАДАЧ ИССЛЕДОВАНИЯ
    • 1. 1. Оценка генотипа пробанда
    • 1. 2. Информационное сопровождение сельскохозяйственного производства
    • 1. 3. Состояние и перспективы использования методов генной инженерии в селекции
    • 1. 4. Повышение стрессоустойчивости птицы технологическими методами
  • 2. ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ
  • 3. МАТЕРИАЛ И МЕТОДИКА ИССЛЕДОВАНИЙ
  • 4. СЕЛЕКЦИОННО-ГЕНЕТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ТОЧНОСТИ ОЦЕНКИ ГЕНОТИПА ПРОБАНДА
    • 4. 1. Анализ точности оценки генотипа пробанда при бонитировке свиней
    • 4. 2. Анализ точности оценки пробанда при бонитировке сельскохозяйственной птицы
  • 5. ИСПОЛЬЗОВАНИЕ СИСТЕМЫ «СЕЛЕКЦИОННО-ИНФОРМАЦИОННОГО ФИЛЬТРА» (СИФ) В ПЛЕМЕННОМ ЖИВОТНОВОДСТВЕ
    • 5. 1. Структура СИФа
    • 5. 2. Анализ характера распределения признаков в популяции
    • 5. 3. Реализация фенотипа родителей в потомстве
    • 5. 4. Повышение точности оценки генотипа животных
      • 5. 4. 1. Методика определения коэффициентов регрессии фенотипов родственников на генотип пробанда
      • 5. 4. 2. Точность оценки племенной ценности пробанда по различным критериям отбора
    • 5. 5. Селекционные индексы отбора
    • 5. 6. Отбор сельскохозяйственных животных по заданным условиям
    • 5. 7. Прогнозирование продуктивности животных
      • 5. 7. 1. Использование элементов СИФа для прогнозирования и оценки толщины шпика у гибридного молодняка свиней различных сочетаний в зависимости от живой массы
      • 5. 7. 2. Прогнозирование яйценоскости птицы по времени наступления половой зрелости
    • 5. 8. Информационное сопровождение региональных систем разведения животных
    • 5. 9. Оценка эффектов общей и специфической комбинационной способности линий
  • 6. СЕЛЕКЦИОННО-ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ ПОВЫШЕНИЯ СТРЕССОУСТОЙЧИВОСТИ В ПТИЦЕВОДСТВЕ
    • 6. 1. Повышение стрессоустойчивости птицы селекционными способами
    • 6. 2. Разработка методических подходов корректировки режима инкубации, закаливания и прогнозирования продуктивности-х. птиц на стадии эмбрионального развития
    • 6. 3. Термоконтрастный режим инкубации яиц
      • 6. 3. 1. Влияние переменных температур на дыхание развивающихся эмбрионов
      • 6. 3. 2. Апробация термоконтрастного режима инкубации яиц
      • 6. 3. 3. Выращивание молодняка опытной и контрольной партий с суточного до четырёхнедельного возраста
  • 7. ОБУЧАЮЩИЕ МОДУЛИ ПО ДИСЦИПЛИНАМ «СВИНОВОДСТВО» И «ПТИЦЕВОДСТВО»
  • 8. ЭФФЕКТИВНОСТЬ РЕЗУЛЬТАТОВ ИССЛЕДОВАНИЙ
  • ВЫВОДЫ
  • ПРЕДЛОЖЕНИЯ ПРОИЗВОДСТВУ

Одной из важнейших стратегических задач агропромышленной политики государства в экономической области является формирование эффективного конкурентоспособного агропромышленного производства. В 2005 году Россия закупила импортных продуктов на 16,5 миллиардов долларов (на 19% больше, чем в 2004 году). В настоящее время их доля на внутреннем продовольственном рынке достигает примерно 33%, что является прямой угрозой продовольственной безопасности страны. Поэтому в число приоритетных национальных проектов было включено развитие агропромышленного комплекса России (http://www.ex-po.ru/cgi-bin/index.cgi?action=-news&newsiclin=140). Реализация проекта возможна путем создания вертикально-интегрированного комплекса по производству продукции животноводства с использованием новейших технологий и замкнутого цикла производства, использования инновационного оборудования, производства мяса более высокого качества на фоне высокой экологичности производства и безопасности его для окружающей среды (Фисинин, 2004).

Одной из основных причин, сдерживающих развитие отраслей животноводства, является отсутствие государственного регулирования на используемые ими ресурсы. Так, за пятнадцать последних лет корма стали дороже в 30, электроэнергия — в 100, газ — в 28 размежду тем потребительская цена на мясо повысилась в среднем в 20−22 раза. В настоящее время складывается благоприятная обстановка для вывода сельскохозяйственного производства из кризиса. Крупный частный капитал при активной государственной поддержке готов инвестировать в сельском хозяйстве создание современных конкурентоспособных предприятий. Однако, наладить рентабельное производство, которое способно конкурировать на внутреннем рынке в условиях давления импорта, невозможно без внедрения новых технологий, использования животных, обладающих высоким генетическим потенциалом. Постоянный завоз племенных животных из-за рубежа бесперспективен по целому ряду причин. Во-первых, повышается риск производства вследствие зависимости от западных производителей. В последние десятилетия регулярно регистрируются пандемии различных заболеваний с последующим наложением карантина на отдельные страны или целые регионы. Классическим примером является распространение птичьего гриппа, поставившего на грань разорения владельцев птицеводческих предприятий в целом ряде государств. Во-вторых, высокая стоимость племенного молодняка. Для ремонта маточного поголовья на откормочном комплексе мощностью 108 ООО голов свиней необходимо 4800 свиноматок, что при сложившихся ценах означает ежегодные закупки за границей ремонтного молодняка на сумму 252 млн. рублей. В-третьих, как правило, импортные кроссы плохо адаптированы к местным условиям. Следствием этого является их высокая браковка и относительно короткий срок использования. Поэтому актуальной задачей является создание отечественных кроссов и линий, не уступающих по производственным показателям зарубежным аналогам. Ускорить этот процесс возможно при разработке и реализации новых методов и подходов в селекции, базирующихся на максимально точной оценке племенной ценности животных.

Современный период развития общества характеризует процесс информатизации, основной особенностью которого является сбор, накопление, продуцирование, обработка, хранение, передача и использование информации. Использование информационных технологий в сельском хозяйстве позволяет разрабатывать методы и приемы до последнего времени остававшиеся недоступными из-за их высокой сложности и трудоемкости. Для интенсификации ведения племенной работы в животноводстве мы предлагаем «Селекционно-информационный фильтр» (СИФ), реализованный в комплексе компьютерных программ, позволяющих проводить содержательный анализ популяций, селекционного процесса на основе имеющейся племенной информациисбор, регистрацию и генетико-статистическую обработку данныхинтерпретацию полученных результатов, использование их при корректировке племенного отбораоптимизацию принимаемых решений, составление моделей прогноза и оценку эффективности методов селекции.

Решение ряда вопросов в животноводстве возможно селекционными или технологическими методами. Прежде всего, это относится к признакам, обладающим низкой степенью наследуемости вследствие их высокой зависимости от факторов окружающей среды. В этих случаях для повышения производственных показателей сельскохозяйственных животных необходимо сочетание селекционных и технологических методов.

Положения, выводы и рекомендации, разработанные в ходе выполнения диссертационной работы, нашли применение в селекции с.-х. животных различных видов в племенных заводах и племенных репродукторах Краснодарского края, Ростовской, Московской и Тюменской областей, апробированы в производственных условиях и отражены в селекционных программах хозяйств, изложены в публикациях.

По результатам исследований даны практические предложения, которые рассмотрены и одобрены на заседаниях отдела животноводства в Министерстве сельского хозяйства и продовольствия Ростовской области.

В работе обобщены исследования, выполненные в соответствии с государственными и областными целевыми комплексными научно-техническими программами на кафедре частной зоотехнии, в лаборатории по разработке теоретических основ селекции с.-х. животных Донского ГАУ, лаборатории кафедры автоматизации и управления технологическими процессами и производствами Южно-Российского государственного технического университета, г. Новочеркасск в период с 1994 по 2005 гг.

Основные положения диссертации, выносимые на защиту.

— система управления селекционным процессом в животноводстве («Селекционно-информационный фильтр" — СИФ) и её информационное сопровождение (к.п. «Пласт» а.с. 2 005 612 254- «Критерий"', а.с. 2 006 610 143- «С-1. Селекция», а.с. 2 006 610 244- «Пракс» а.с. 2 005 611 866- «Генотип», «Подбор-1. Закрепление быков производителей», а.с. 2 006 610 934, «Алгоритм»);

— методы оценки племенной ценности (генотипа) сельскохозяйственных животных, повышающие её точность путем привлечения к оценке информации о продуктивности родственников пробанда в различных комбинациях с учетом коэффициентов путей С. Райта и коэффициента наследуемости признаков;

— влияние характера распределения признаков на точность прогноза эффекта селекции;

— информационное сопровождение региональной системы разведения животных;

— зависимость толщины шпика от живой массы у свиней различных породных сочетаний;

— методы прогнозирования продуктивности птицы на стадии эмбрионального развития и её закаливаниярежим инкубации яиц в условиях переменных температур.

Автор выражает глубокую признательность своему консультанту, доктору с.-х. наук, профессору Михайлову, ректору Донского ГАУ, профессору А. И. Бараникову, проректору по научной работе, профессору Ю. А. Колосову, сотрудникам кафедры частной зоотехнии за поддержку и помощь в работе, а также руководителям и специалистам хозяйств, где проводились исследования.

270 ВЫВОДЫ.

1. Селекционно-генетический анализ точности методов оценки генотипа свиней и с.-х. птицы по действующим инструкциям по бонитировке, проведенный на племенных заводах «Гулькевичский», «Венцы-Заря», «Кавказ» Краснодарского края и ОНО (ХО) ППЗ «Птичное» Московской области, показал, что во многих случаях ошибка вероятного генотипического отклонения селекционных признаков превышает среднее значение самого генотипического отклонения, что не позволяет с высокой достоверностью оценить наследственные качества животных.

2. При отборе хряков-производителей с интенсивностью 10% ни один показатель, полученный на основании их оценки по результатам собственной продуктивности, недостоверен. Достоверной является оценка хряков-производителей по средней живой массе одного потомка в 2 и 4 месяца в третьей бонитировке (t соответственно 11,3 и 12,0), результатам контрольного откорма потомков в четвертой и пятой бонитировках (tcp= 5,2), оценке по скороспелости и затратам корма по 20 полусибсам (t = 2,1).

3. В двух бонитировках свиноматок при интенсивности отбора в 30% ни по одному признаку не получено достоверной оценки. Среднее значение критерия Стьюдента составило t = 0,8 при первой бонитировке и 1,1 — при второй с колебаниями по отдельным показателям от 0,6 до 1,7 при пороговом значении t, обеспечивающим надежность оценки, не менее 2,0.

4. Оценка генотипа с.-х. птицы по действующим инструкциям по бонитировке показала её низкую надежность. Яичных кур по первой бонитировке оценивают преимущественно по показателям матерей, по второй — по собственной продуктивности. При этом оценка по собственному фенотипу не обеспечивает необходимой достоверностиоценка по показателям продуктивности матерей в два раза менее надежна, чем по собственной продуктивности.

5. Практически все существующие методы определения селекционно-генетических параметров популяции предусматривают нормальное распределение селекционных признаков. В племенных хозяйствах, занимающихся разведением молочных коров, свиней и птицы, асимметрия наблюдалась соответственно в 70,0, 81,8 и 81,5% случаев. Характер распределения признаков оказывает существенное влияние на точность прогноза эффекта селекции. Так, при отборе птицы с интенсивностью 10% по яйценоскости в 36 нед. при As=л.

1,86, h =0,1 ошибка в прогнозе составила почти 50% (соответственно 4,8 и 2,6 яйца).

6. При высокой отрицательной асимметрии большое поголовье животных около граничного значения признака будет иметь незначительные различия в продуктивности. Так, в частности в птицеводстве в интервале кривой Гаусса-Лапласа от 10 до 30% особей расхождение по собственному фенотипу по половой зрелости составляло ±1 день. Поэтому для отбора максимально ценных в племенном отношении особей необходимо использование более сложных методов оценки генотипа. При высоких положительных значениях коэффициента асимметрии селекционный дифференциал максимальный.

7. В настоящее время в практике племенного отбора использование при оценке генотипа пробанда информации о продуктивности его ближайших родственников производится ограничено. При этом методы оценки основаны на сопоставлении средних показателей продуктивности родственной пробанду группы животных со среднепопуляционным или с продуктивностью сверстников. Не учитывается нелинейный характер взаимосвязи между точностью оценки наследственных качеств животного, количеством привлеченных к оценке родственников и коэффициентом наследуемости признака. Из-за отсутствия доступных квалифицированных методик и их информационного сопровождения практически не применяются методы, позволяющие включать в комбинированную оценку генотипа пробанда информацию о продуктивности его родственников различных степеней родства из различных поколений.

8. Разработанная информационная модель, включающая родственников пробанда в пяти поколениях, позволяет учесть степень связи между ними для определения вклада их фенотипов в генотип оцениваемого животного.

9. Высокую точность оценки генотипа пробанда обеспечивают комбинированные методы, позволяющие использовать информацию о продуктивности всех его родственников. В зависимости от комбинации вес каждого блока родственников существенно колеблется (собственного фенотипа пробанда — от 100 до 4,1%- суммарный вклад 5 потомков пробанда — от 100 до 25,1%). Пропорционально изменяется и точность оценки. Определение наследственных качеств животного по комбинации Р + М в 1,4- Р + М + 20 Пс — в 4- Р + М + 20 Пс (М) + 20 Fi — в 8,9- 50 Fi — в 11 раз точнее, чем оценка по собственному фенотипу (при h2=0,l).

10. Повышение точности оценки при привлечении к ней информации о продуктивности родственников пробанда наиболее значимо при низких значениях коэффициента наследуемости признака. При высоких значениях h возрастает роль собственной продуктивности. Исключением являются комбинации с участием потомков пробанда. В комбинации Р + 50 Fi при h =0,7 вклад собственной продуктивности 10%.

11.Разработана методика оценки генотипа пробанда по фенотипам его родственников в различных комбинациях с учетом их количества, коэффициента наследуемости признака и нелинейности зависимости между этими величинами, которая позволяет повысить надежность оценки племенной ценности пробанда в 1,5−11,0 раз.

12. Разработан селекционно-информационный фильтр (СИФ), представляющий собой комплекс информационных технологий, обеспечивающих статистический анализ показателей продуктивности животных в популяцияхпоиск и группировку родственников пробандаколичественную оценку степени влияния каждого из родственников на генотип пробандамоделирование методов отбора животных по различным критериям (с различной интенсивностью, по независимым уровням браковки и т. д.) и оценку их эффективностипрогноз и оценку эффективности отбора при нормальном и асимметричном характере распределения признаков в популяцииоценку эффектов общей и специфической комбинационной способности пород, кроссов и линий сельскохозяйственных животных (к.п. «Пракс», «Пласт», «Критерий», «Алгоритм», «Генотип», «С-1. Селекция», «Подбор-1. Закрепление быков-производителей» (а.с. №№ 2 005 611 866, 2 005 612 254, 2 006 610 143, 2 006 610 244, 2 006 610 934)).

13. Минимальное увеличение толщины шпика с ростом живой массы наблюдается у подсвинков сочетаний $Лх$КБ (22 мм в 100 кг). Худшие результаты получены от гибридного молодняка сочетаний сШх$КБ, х$(с?Йх$КБ) и сШх$($Д х^КБ). Динамика роста толщины шпика после достижения животными живой массы 125 кг имеет криволинейный характер.

14. В связи с нелинейной зависимостью увеличения толщины шпика и живой массы у свиней различных породных сочетаний, корректировка толщины шпика по живой массе из расчета увеличения на 0,3 мм/кг не соответствует действительности и вносит существенную ошибку при проведении племенного отбора. Выведенные уравнения регрессии взаимосвязи между этими показателями позволили разработать таблицы поправочных коэффициентов для гибридных животных в зависимости от фактической толщины шпика при убое.

15.Электронная база данных показателей продуктивности молочных коров составлена по 20 племенным репродукторам Ростовской области. Её использование позволило провести статистический анализ показателей продуктивности животных в этот период в породном и линейном аспектах. Создана электронная база данных закрепления быков-производителей за молочными стадами в хозяйствах Ростовской области за 1995;2005 гг.

16. Разработан способ отбора молодняка яичных кур от матерей, сохраняющих стабильно высокие показатели цветности скорлупы яиц в течение двух последних недель использования после стрессирования птицы, который обеспечил повышение его сохранности на 0,7% (патент № 2 248 124).

17.Инкубирование яиц в условиях переменных температур оптимизирует эмбриональное развитие за счёт термокомпрессионного эффекта, обеспечивающего лучший воздухообмен яйца с окружающей средой в первые дни развития зародыша (на 10,3% для куриного яйца), инициацию явлений массопере-носа (электроионной диффузии), способствует закаливанию эмбрионов и повышению живой массы суточного молодняка (на 8,4−10,3% соответственно для цыплят и утят). Как следствие, применение термоконтрастного режима инкубации увеличило выводимость куриных яиц на 6,5%, утиных — на 5,9%, прежде всего за счет сокращения «кровяного кольца яйца» и замерших эмбрионов.

18. Переменные температуры при инкубации яиц можно рассматривать в качестве дозированного стресс-фактора и проводить отбор молодняка птицы на стадии эмбрионального развития по ответной реакции — изменению ритма их сердечной деятельности (заявка на патент от 16.03.2005).

19. Предложен способ использования частоты сердечных сокращений (ЧСС) эмбрионов в качестве критерия оптимальности их развития. При приближении ЧСС развивающихся зародышей к критическим показателям, обусловливающим высокую вероятность их гибели или нарушения развития, в реальном времени производится оперативное изменение параметров режима инкубации. При этом погрешности режима инкубации выявляются непосредственно после первых признаков их негативного воздействия на организм по ответной реакции развивающихся эмбрионов, выражающейся в изменении ритма сердечной деятельности (заявка на патент от 16.03.2005).

ПРЕДЛОЖЕНИЯ ПРОИЗВОДСТВУ.

1. Методы оценки наследственных качеств животных по фенотипу их родственников с учетом количества родственных пробанду особей, их комбинаций, коэффициентов путей С. Райта и коэффициентов наследуемости признаков.

2. Селекционно-информационный фильтр, представляющий собой систему управления селекционным процессом в животноводстве, элементами которого являются компьютерные программы «Пракс», «Пласт», «Критерий», «Алгоритм», «Генотип», «С-1. Селекция», «Подбор-1. Закрепление быков-производителей» (а.с. №№ 2 005 611 866,2005612254, 2 006 610 143, 2 006 610 244).

3. Региональная система мониторинга в молочном скотоводстве, предусматривающая создание электронных баз данных продуктивности животных, оценку продуктивности животных в линейном аспекте, закрепление быков-производителей за молочными стадами Ростовской области с учетом результатов генетико-статистического анализа электронных баз данных.

4. Уравнения регрессии и поправочные коэффициенты влияния живой массы на толщину шпика в 100 кг у гибридного молодняка свиней различных породных сочетаний при их селекции на мясность.

5. Метод конструирования селекционных индексов отбора, учитывающий количественную оценку показателей продуктивности, экономическую эффективность и величину коэффициентов наследуемости признаков.

6. Способ селекции кур коричневоскорлупных кроссов, обеспечивающий повышение сохранности молодняка (патент № 2 248 124).

7. Термоконтрастный режим инкубации, обеспечивающий оптимизацию эмбрионального развития и повышение вывода молодняка.

8. Метод корректировки температурного режима инкубации яиц в реальном времени в зависимости от изменения частоты сердечных сокращений птичьих эмбрионов в процессе инкубации при приближении их значений к критическим.

9. Метод закаливания эмбрионов путем воздействия на них переменных температур, обеспечивающий повышение жизнеспособности молодняка, с определением продолжительности и интенсивности температурного воздействия на каждом этапе инкубации по частоте сердечных сокращений развивающихся эмбрионов.

10.Образовательные модули «Свиноводство» и «Птицеводство».

Показать весь текст

Список литературы

  1. .К. Характеристика линий чёрно-пёстрой породы // Молочное и мясное скотоводство. 2000. — № 3.
  2. С.В. Краткий курс зоологии беспозвоночных. М.: Государственное издательство, 1927. — 308 с.
  3. В.И. Общий газообмен, дыхание и фосфорилирование в печени и грудной мышце цыплят мясных пород при воздействии тироксином и инсулином: Автореф. дис. канд. с.-х. наук. Боровск, 1971. — 19 с.
  4. В.Г., Серегин А. С. Методы моделирования при разработке селекционной программы // Зоотехния. 1990. -№ 10. — С. 20−22.
  5. С.А., Енюков И. С., Мешалкин Л. Д. Прикладная статистика: Исследование зависимостей. М.: Финансы и статистика, 1985. — 471 с.
  6. С.А., Енюков И. С., Мешалкин Л. Д. Прикладная статистика: Основы моделирования и первичная обработка данных М.: Финансы и статистика, 1983.-471 с.
  7. Айсанов 3. М. Подбор быка-производителя к стаду // Молочное скотоводство. 1996. — № 6.
  8. В.Е., Суханов Н. П. Метод оценки быков производителей по родословной и потомству // Проблемы животноводства. 1985. — № 12. -С.12−15.
  9. А., Венжик С., Дохи Л. Актуальны вопросы прикладной генетики в животноводстве. М.: Колос, 1982. — 251 с.
  10. Д.Д., Жебровский Л. С. Оценка и отбор баранов романовской породы овец по генотипу и качеству потомства разными методами // Сохранение и улучшение генофонда по племенным и продуктивным качествам с.-х.животных. -СПб.-Уфа, 2001. С. 117−123.
  11. Ф.Г. Теоретические обоснования и экспериментальная проверка информативности критериев отбора и селекционных признаков свиней: Автореф. дис.канд. с.-х. наук.- Персиановский, 1996.- 21 с.
  12. А., Эйзен С. Статистический анализ. Подход с использованием ЭВМ. М.: Мир, 1982. — 488 с.
  13. И.П., Васильев Н. Н., Амбросов В. А. Быстрые методы статистической обработки и планирование экспериментов. J1.: Лениздат, 1975. -76с.
  14. Г. М. Прогнозирование продуктивных качеств свиней методом математического моделирования обмена веществ / Тр. // Кубанский СХИ, -1983.-Вып. 227.- С. 3−11.
  15. И.З., Попов В. П., Погодаев С. Ф. Селекция в животноводстве с применением вычислительной техники. М., 1974. — 50 с.
  16. Н.З., Рудик И. А. Методика оценки быков по качеству потомства при межпородном скрещивании // Разведение и искусств, осеменение круп, рогатого скота. 1990. — Т. 22. — С. 9−11.
  17. Т.И., Шанскова Л. М. Охлаждение при инкубации куриных яиц// Советское птицеводство. 1961. — № 6. — С.22−23.
  18. A.M., Габидулин В. М. Взаимодействие генотипов родителей в показателях племенной ценности бычков мясных пород Оценка бычков абердин-ангусской породы. / Юбилейн. сб. тр. // Оренбургский ГАУ. -Оренбург, 2000.-С. 71−74.
  19. В.Ф. Практикум по инкубации яиц и эмбриологии сельскохозяйственной птицы. М.: Агропромиздат, 1985. — 175 с.
  20. А.Ф. Использование природных механизмов защиты эмбрионов кур при их инкубации // Сб.: Интенсификация птицеводства. -Харьков, 1991.-С. 109−110.
  21. Биоинформатика и трансгенез создание организмов с новыми свойствами / А. В. Кочетов, Н. А. Омельянчук, Е. В. Игнатьева и др.// Экол. генетика. -2004.-Т.1.-вып. 0.-С. 67−74.
  22. О.В. Становление регуляции сердечной деятельности у кур и голубей в раннем онтогенезе // Физиол. журн. СССР. 1961.-47, 1:80.
  23. О.В., Малинина Е. С. Адаптивная регуляция мышечной активности в эмбриогенезе кур // Журнал эволюционной биохимии и физиологии. 1977. — Т. 13. — № 6. — С.691−699.
  24. В.М., Зубкова С. М. Адаптивные изменения в организме при действии физических факторов. Медицина, реабилитация. Курортология, физиотерапия. — Одесса. — 1995. — № 1. — С.5−6.
  25. С.И. Селекция сельскохозяйственной птицы. М.: Аг-ропромиздат, 1991.-285 с.
  26. Ю.В. Совершенствование скота айрширской породы // Зоотехния. 2000. — № 8.
  27. A.M., Соколова Т. И. Влияние охлаждения эмбрионов на температурную устойчивость цыплят // Сб. статей по птицеводству и орнитологии. Пермь. — 1969. — Т.69. — С. 19−25.
  28. A.M., Шураков А. И. Влияние периодических охлаждений на интерьерные признаки птичьего эмбриона // Сб. статей по птицеводству и орнитологии. Пермь. — 1988. — Т.58. — С.27−32.
  29. Г. П. Некоторые биохимические показатели эмбрионов кур при стрессе / Тр.: // Омский сельскохоз. ин-т. Омск. — 1973. — Т. 109. -С.103−107.
  30. Г. В. Теоретическое обоснование и экспериментальная проверка точности оценки племенных качеств при дифференцированной селекции свиней: Автореф. дис.канд. с.-х. наук. Персиановский, 1997.- 24 с.
  31. М. Программное обеспечение для решения задач АПК // Сельские вести. 2001. — № 3.- С. 36.
  32. Н. Вредны ли трансгены // Ставропольская правда, 04.12.2004.
  33. Ю.З., Голдин Ю. С., Кривопишин И. П. Инкубация яиц: Справочник. М.: Агропромиздат, 1990. — 239 с.
  34. А.Г. Математическое обеспечение селекционного процесса в птицеводстве / Сб. науч. тр.: // Теория и практика селекции яичных и мясных кур. Санк-Петербург-Пушкин, 2002. — С. 16−38.
  35. А.Г. Оптимизация системы оценки и отбора яичных кур: Ав-тореф. дисс. канд. с.-х. наук. Санкт.-Петербург, 2001.
  36. В лесах начали появляться незваные гости // Еженедельные экологические новости. 27.06.2000 http://www.seu.ru/svodka/150.htm.
  37. А.П. Генетические основы селекции в скотоводстве. -М.: Колос, 2000.
  38. В.Н., Кайдалов А. Ф., Михайлов Н. В. Современные технологии производства свинины. Новочеркасск, 2002. — 179 с.
  39. В.Н. Здоровье и стресс. М.: Знание, 1991. — 160 с.
  40. Р. Улучшение красного степного скота // Молочное и мясное скотоводство. 2002.
  41. А. Увеличение молочной продуктивности красной степной породы // Молочное и мясное скотоводство. 1999.
  42. Е.А. Электронные системы обработки данных в сельском хозяйстве // Техника и оборуд. для села. 2003. — № 5. — С. 47−48.
  43. В. Разведение высокоудойных коров // Животноводство России. 2004.
  44. Т.Н. Влияние селекции коров по происхождению и собственной продуктивности за 1-ю лактацию на генетическое совершенствование стада // Бюл. ВНИИ разведения и генетики с.-х. животных. 1990. — Т. 117. -С.7−10.
  45. Н.В. Значение анализа сибсов в развитии теории и методов селекции животных // Генетика 1966. — № 4 — С.340−356.
  46. JI.H. Воспроизводительные качества быков-производителей и результаты их оценки по потомству в зависимости от генотипа: Автореф. дис. канд. с.-х. наук. пос. Лесные Поляны (Моск. обл.), 2005. -21 с.
  47. О.Т. Этапы создания и совершенствования сочетающейся в кроссе отцовской линии индеек Селекция индеек белой широкогрудой породы. // Птах1вництво. 1999. — Вип.48. — С. 38−43.
  48. А., Исаянц Б. Л., Потчиков Б. Взаимодействие «генотип и среда» и его значение при оценке баранов по потомству // Селекция и генетика ка-ракул. овец. Ташкент, 1989. — С. 27−34.
  49. Д.Ш., Коротаевский А. Г. Обработка и анализ зооветеринарной отчетности с применением персональных ЭВМ // Физиол. и биол. основы высокой продуктивности животных. Саранск, 1997. — С. 221−222.
  50. И.Л. Концепция развития исследований в области селекции, разведения и воспроизводства сельскохозяйственной птицы / Сб. науч. тр. // Теория и практика селекции яичных и мясных кур. Санк-Петербург-Пушкин, 2002.-С.6−15.
  51. И.И., Палкин Г. Г., Досин B.C. Эффективность компьютеризации технологических процессов кормления в свиноводстве // Изв. акад. аг-рар. наук Беларуси. 1995. — № 1. — С. 102−107.
  52. Е. Генная инженерия что она несет человечеству? // Наука и религия. — 06.12.2004.
  53. А.Н. Адаптация сельскохозяйственных животных. М.: Аг-ропромиздат, 1985. — 216 с.
  54. А.И., Ерохин А. И., Ульянов А. Н. Селекционно-генетические основы повышения продуктивности овец. Л.: Агропромиздат, 1988.-280с.
  55. Т. Персональные компьютеры помощники селекционеров Селекционный учет в птицеводстве. Программа инкубации. // Птицеводство. -1997.-№ 1.-С. 10−11.
  56. В., Акопова JL, Лужецкий С. Методика разработки компьютерных программ для решения задач управления птицепроизводством // Передовой науч.-произв. опыт в птицеводстве: экспресс-информ, — М., 1994. № 5. -С. 1−5.
  57. С. Сочетаемость линий // Свиноводство. 1997. — № 4. -С.13−15.
  58. А., Шичкин Г. Экономическая эффективность производства молока и пути её повышения в России //Организация производства и переработки молока. 2001. — № 6.
  59. Е.Ф. Влияние интенсивности обмена веществ у эмбрионов на жизненность и рост выведенных цыплят: Автореф. дис. канд. с.-х. наук.-М., 1965.-20 с.
  60. С. Разведение мериносов. М.: Колос, 1974. — 320с.
  61. К.П. Племенная ценность быков в связи с генетическим сходством их родителей // Бюл. Всерос. НИИ генетики и разведения с.-х. животных, 1993- Вып. 135. С. 28−30.
  62. Е. Рассчитывать ли коэффициент наследуемости? // Птицеводство. 2002. — № 4.
  63. Е.С. Сочетаемость линий и родительских форм у мясных кур кросса «Конкурент» // Аграр. Наука. 1996. — № 1. — С. 46.
  64. И.С. Методы, алгоритмы, программы многомерного статистического анализа. -М.: Финансы и статистика, 1986.
  65. А.А. Роль генетической инженерии в адаптивной системе селекции растений (мифы и реалии) // С.-х. биология. Сер. Биология растений. -2003. -№ 1.-С. 3−33.
  66. Ю.И. Стресс сельскохозяйственной птицы: возможность повышения адаптации дозированным стрессорным воздействием // Сельскохозяйственная биология. 1990. — № 6. — С.28−38.
  67. .П., Ялуга B.J1. Теоретические и методические основы оценки генотипа коров потенциальных матерей быков // Совр. методы повышения продуктивности с.-х. животных. — СПб., 2001. — С. 30−37.
  68. Н.Р. Анализ сочетаемости линий скота черно-пестрой породы // Селекция, кормление, содерж. с.-х. животных и технология пр-ва продуктов животноводства. 1999. — Вып.8. — С. 8−11.
  69. Н., Гарай В. Информационное обеспечение племенной работы // Свиноводство. 1999. — № 2. — С. 15−16.
  70. Изюмова J1.A. Результативность разных вариантов отбора быков-производителей По родословной. // Бюл. Всерос. НИИ генетики и разведения с.-х. животных. 1993. — Вып. 135. — С. 30−33.
  71. Инге-Вегтомов С. Г. Генетика с основами селекции. М.: Высшая школа, 1989.-551с.
  72. Индексная оценка племенных качеств хряков-производителей и свиноматок материнских линий (компьютерная программа «Иноплекс») / O. J1. Третьякова, Н. В. Михайлов, Т. А. Харитонова и др. Новочеркасск, 1999. — 33с.
  73. .О., Сорокин О. Д. Разработка АРМ селекционера-зоотехника в мясном скотоводстве Сибири // Информ. технологии, информ. измерит, системы и приборы в исслед. с.-х. процессов. Новосибирск, 2000. -4.1.-С. 321−322.
  74. В. Постиндустриальное общество // 11.10.2005. -http://www.analysisclub.ru/index.php?page=social&art=2101
  75. И., Рендель Я., Граверт С. Генетика и разведение домашних животных. М.: Колос, 1970. — 351 с.
  76. К. Арнст. Биотехнологии пускают корни // Профиль. 20.12.2004. -№ 25 (150).
  77. А. Использование быков на коровах разной племенной ценности // Зоотехния. 1996. — № 2.
  78. А. Цивилизация богов. http://prognosis.org.ua/index.shtml.
  79. А.И. Информационно-компьютерные системы в племенном свиноводстве // Аграр. наука. 1995. — № 4. — С. 36−38.
  80. Н.В. Молочная продуктивность коров // Молочное и мясное скотоводство. 2001. — № 4.
  81. А.К., Кикоин И. К. Молекулярная физика. М.: Наука, 1976. -480 с.
  82. А., Кривопишин И. Газоэнергетический обмен у куриных эмбрионов при различной температуре инкубации // Экспресс информация. -М.: ВНИИТЭИСХ, 1986. № 3. — С.9−13.
  83. Т. Изучение действия стресс-фактора на организм молодняка кур // Передовой науч.-произв. опыт в птицеводстве. 1997. — № 2. — С.20−21.
  84. Т.И. Зависимость гибели эмбрионов от стресс-чувствительности маточного поголовья. Ивановская ГСХА. — 2002. -http://www.itbu.ru/WWW/Serv/serv.nsf/32e6541ba943398cc3256c3e0032cf76/9flb 4a00ae0d 1 ea6c3256c9d003644fl? OpenDocument
  85. В.М. О совершенствовании технологий производства сельскохозяйственной продукции на современном этапе развития агропромышленного комплекса // С.-х. биология. Сер. Биология растений. 2005. — № 5. — С. 1014.
  86. В.А. Индекс племенной ценности показатель для оценки племенных свиней. Сб. научн. тр.: ДонСХИ. Персиановка, 1972. — Т.7. — Вып. I. -С.145−146.
  87. В.Н., Бойко Н. Ф., Ганчев М. М. Сочетаемость линий крупной белой породы свиней, разводимых в племсовхозе «Должанский» Свердловского района Луганской области // Наук.-техн. бюл. / 1н-т тваринництва. 2000. — № 77. — С. 27−30.
  88. М., Ковальчик К. Адаптация и стресс при содержании и разведении животных. М.: Колос, 1978. — 371 с.
  89. Ю.А., Ожигов Л. М., Михайлов Н. В. Новое в определении племенной ценности овец // Тез. респуб. научн.-практ. конф.: Теория и практика повышения продуктивности с.-х. животных в условиях рыночных отношений. Краснодар, 1994.-С.39−40.
  90. Ю.А., Яковлев А. Н., Попенко С. П. Конструирование и использование селекционных индексов в тонкорунном овцеводстве: Рекомендации. Персиановка, 1995. — Юс.
  91. Компьютерная программа «Подбор-1. Закрепление быков-производителей» / Н. В. Михайлов, А. И. Рудь, А. П. Байдюк, Н. И. Бахтин // Свидетельство об официальной регистрации программы для ЭВМ № 2 006 610 120 от 13.03.2006. М., 2006.
  92. Компьютерные технологии в практической селекции птицы / Н. В. Михайлов, А. И. Рудь, И. В. Контарев и др. // Птицеводство. 2005. — № 10. -С.8−11.
  93. А. Основные факторы роста производства молока //Молочное и мясное скотоводство. 2002. — № 7.
  94. Е.А. Селекция молочного скота. М.: Колос, 2002.
  95. С. Рассчитать рацион поможет программа Краснодарский край. // Животноводство России. 2001. — № 10. — С. 46−47.
  96. Ю1.Костылев Э. В. Интенсификация селекционного отбора и оптимизация методов оценки племенной ценности свиней с использованием ЭВМ /Автореф. дис. канд. с.-х. наук. Персиановский, 2000. — 20 с.
  97. И.И. Использование селекционных индексов в птицеводстве // Использ. мат. методов прогнозирования и моделирования селекц. процесса при крупномасштаб. селекции с.-х. животных. М, 1989. — С. 105−115.
  98. Н. М., Эрнст JI. Н. Выращивание, содержание и племенное использование быков. М.: Колос, 1971.
  99. Г. Математические методы статистики. М.: Мир, 1975.648 с.
  100. В., Костомахин Н. Генная инженерия в селекции. Животноводство России. — 2004. — № 12. — С. 76−77.
  101. В.Ф., Лобанов В. Т., Джапаридзе Т. Г. Разведение с.-х. животных. М.: Агропромиздат, 1990. — 461с.
  102. В.Р., Ряузов А. А., Иванов В. В. Система распознавания номеров животных // Автоматизация с.-х.пр-ва. М., 1997. — Т.2. — С. 13.
  103. Е.В. Молоко дает. компьютер Колхоз им. Кирова Ко-реновского р-на Краснодарского края. // Сельские зори. 2001. — № 7.- С.28−29.
  104. И.П., Злочевская К. В. Инкубация. М.: Агропромиздат, 1990.-239 с.
  105. В.Д., Жакипов А. Ф. Оценка генотипа быков по мясным качествам помесных потомков // Вестн. с.-х. науки Казахстана. 1994. — № 5. -С.86−96.
  106. В.Б. Компьютерная технология селекционно-племенной работы Применение в звероводстве. // Кролиководство и звероводство. 2000. -№ 5.-С. 8−9.
  107. В.М. Эффективность различных моделей BLUP для оценки быков по качеству потомства // С.-х. биология. Сер. Биология животных. -1995.-№ 2.-С. 110−116.
  108. Т.В. Компьютеры и селекция свиней в племсовхозе «Гибридный» Самарская обл. // Селекция, кормление и технология пр-ва продуктов, животноводства. Самара, 1999. — С. 58.
  109. Л.И. Использование голландских и голштинских быков для улучшения молочных стад черно-пестрой породы: Автореф. дис.канд. с.-х. наук. Киров, 2000.
  110. Х.Ф. Наследственность с.-х. животных (с элементами селекции). М.: Колос, 1964. — 487 с.
  111. В.В., Крикун Т. М. Племенное животноводство и задачи государственной племенной службы России // Зоотехния. 2000.- № 1. — С.2−12.
  112. Г. Ф. Биометрия. Изд. 4-е, перераб. и доп. — М.: Высшая школа, 1990.-352 с.
  113. П.Р., Никоро З. С. Генетико-математические основы различных методов оценки племенных качеств животных. Новосибирск: Наука, 1966, — 141с.
  114. Д.Ф. Генетические основы селекции с.-х. животных // пер. с английского и пред. Д. В. Карликова. М.: Колос, 1982. — 391с.
  115. Ю.Б. Метод наименьших квадратов и основы теории обработки наблюдений. М.: Физматгиз, 1962.
  116. В. Компьютер в роли «свахи» Опыт работы звероплемза-вода «Савватьево», Тверская обл. // Животноводство России. 2001. — № 4. -С.22−24.
  117. В. На эти кроссы все больше спроса // Животноводство России. — 2004. — № 2. — С. 18−21.
  118. Д.А. Молекулярные механизмы холодоустойчивости растений // Вестн. РАН. 2005. — Т. 75. — № 4. — С. 338−345.
  119. А.С. Биоэтика. Альтернативы экспериментам на животных. М.: Изд-во МГУ, 1996.
  120. В.Н., Карчков В. А., Рудь А. И. Исследование системы управления термоконтрастным режимом инкубации // Известия высших учебных заведений. Северо-Кавказский регион. Технические науки. 2000. — № 4. -С.127.
  121. К., Джинкс Д. Биометрическая генетика М.: Колос, 1985.227с.
  122. Р. Опыт разведения свиней по изолированным популяциям в Латвийской ССР // Бюл. науч. тр.: / ВИЖ. 1981. — Вып.63. — С.34−39.
  123. С. Дж., Мартин Дж.Х. Индейководство США. М.: Колос, 1962. С. 445−475.
  124. Ю.Е. Аппаратно-программный комплекс для автоматизации биотехнологического процесса в животноводстве Технология разделения ранних эмбрионов с.-х. животных. // Докл. РАСХН. 2001. — № 1. — С. 46−50.
  125. Ф.З., Пшенникова М. Г. Адаптация к стрессорным ситуациям и физическим нагрузкам. М.: Медицина, 1988.-251 с.
  126. Е.К. Биометрия в селекции и генетике с.-х. животных. -М.: Колос, 1970−423с.
  127. Методы оценки генотипа сельскохозяйственных животных // В. И. Степанов, Н. В. Михайлов, А. И. Бараников, Э. В. Костылев. Персиановский, 2001.-80 с.
  128. И.М. Компьютер пришел всерьез и навсегда Компьютеризация в селекционно-племенной работе звероводческих племенных заводов. // Кролиководство и звероводство. 2000. — № 1. — С. 11−12.
  129. В.В., Иванов И. А. Взаимодействие генотипов производителя и стада при оценке по качеству потомства Быки-производители. / Науч.-техн. бюл. //Укр. ин-т животноводства, 1992. № 61. — С. 22−26.
  130. Н., Степанов В. Оценка животных по боковому родству Оценка племенной ценности хряков-производителей. // Свиноводство. 1993. — № 4. — С. 14−16.
  131. Н. В. Каратунов Г. А., Кабанов В. Д. Оценка генотипа сельскохозяйственных животных // Вестник Российской академии сельскохозяйственных наук. 1998. — № 2. — С.61−63.
  132. Н.В. Количественная оценка эффектов общей и специфической комбинационной способности при внутрилинейном подборе и кроссах линий. В кн.: Повышение продуктивности с.-х. животных и птицы. Персиа-новка, 1980. С. 63−67.
  133. Н.В. Комбинационная оценка эффектов общей и специфической комбинационной способности при внутрилинейном подборе и кроссах линий // Повышение продуктивности с.-х. животных и птицы. Персиа-новка, 1982.-С.4−9.
  134. Н.В. Конструирование и использование селекционных индексов в свиноводстве. Персиановка. — 1989. — 18с.
  135. Н.В. Метод построения селекционных индексов отбора // Интенсификация селекционного процесса в свиноводстве: Межвуз. сб. научн. тр. Персиановка, 1989. — С.5−9.
  136. Н.В. Теоретические аспекты и практика племенного отбора свиней: Автореф. дис. д-ра с.-х. наук. Краснодар, 1987. — 38 с.
  137. Интенсификация племенного отбора в свиноводстве / Н. В. Михайлов, Г. А. Каратунов, O. J1. Третьякова, Э. В. Костылев. Персиановский, 1999.100 с.
  138. Н.В., Кабанов В. Д. Каратунов Г. А. Селекционно-генетические аспекты оценки наследственных качеств животных. Новочеркасск, 1996. -63с.
  139. Н.В., Кабанов В. Д. Селекционно-генетические аспекты оценки наследственных качеств животных. Новочеркасск, 1996. — С.8−11.
  140. Н.В., Ожигов Л. М., Колосов Ю. А. Использование селекционных индексов в племенной работе // Овцеводство. -1993. № 2. -С.24−25.
  141. Н.В., Рудь А. И. Оптимизация методов оценки племенной ценности сельскохозяйственной птицы // Теория, методы и средства измерений, контроля и диагностики: Мат.: Междунар. науч.-практ. конф. 4.6. Новочеркасск, 2000.-С. 12−13.
  142. Н.В., Рудь А. И. Селекция птицы по индексам // Теория, методы и средства измерений, контроля и диагностики: Мат.: Междунар. науч.-практ. конф. 4.6. Новочеркасск, 2000. — С. 13−14.
  143. Н.В., Рудь А. И., Контарев И. В. Компьютерная программа «Критерий» // Свидетельство об официальной регистрации программы для ЭВМ № 2 006 610 143 от 10.01.2006. М, 2006.
  144. Н.В., Рудь А. И., Контарев И. В. Компьютерная программа «Пласт» // Свидетельство об официальной регистрации программы для ЭВМ № 2 005 612 254 от 2.09.2005. М., 2005.
  145. Н.В., Рудь А. И., Контарев И. В. Компьютерная программа «С-1. Селекция» // Свидетельство об официальной регистрации программы для ЭВМ № 2 006 610 244 от 10.01.2006. -М., 2006.
  146. Н.В., Рудь А. И., Павлов В. В. Программа оценки общей и специфической комбинационной способности линий в животноводстве (PRACS-I) // Свидетельство об официальной регистрации программы для ЭВМ № 2 005 611 866 от 27.06.2005. М., 2005.
  147. Н.В., Степанов В. И. Оценка животных по боковому родству // Свиноводство. 1993. — № 4. — С. 14−16.
  148. Н.В., Третьякова O.JI., Рудь А. И. Селекционно-информационный фильтр /. Новочеркасск, 2004. — 111 с.
  149. А.Е. Оценка пород коллекционного стада кур по показателям качества скорлупы яиц // Науч.-техн. бюл. Укр. НИИ птицеводства, 1988. — Т. 24. — С. 22−25.
  150. А.Е. Качество скорлупы яиц кур отцовских исходных форм в решении проблемы увеличения суточного молодняка // Птицеводство. 1990. -Т. 43.-С. 17−22.
  151. Л.И. Использование средств информационной технологии в сельском хозяйстве в Нидерландах // Simulation and systems management in crop protection. Wageningen- Pudoc, 1989. P.301−308.
  152. Ф.Ф. Изменение темпа развития куриных зародышей при воздействии повышенной температуры // Д.А.Н. СССР. М.: 1956. Т. 108. № 6.
  153. Н.В., Ганжа А. К., Михайлова А. Н. Методика конструирования селекционных индексов отбора в свиноводстве // Разведение, кормление и технология содержания свиней. Персиановка, 1986. — С.92−95.
  154. Нас всех ожидает голодная смерть? // Бизнес & Балтия. 03.12.2004.
  155. И.Н. Методические положения конструирования селекционных индексов в животноводстве // Сб. тр.: / Белорус. НИИ животноводства. 1983.-Т.24. — С.14−21.
  156. В. Взаимодействие генотипа и среды на продуктивность свиней // Свиноводство. 1999. — № 6. — С. 14−15.
  157. А. В. Влияние быков на продуктивность коров разных семейств // Зоотехния. 1994. — № 3.
  158. Новые технологии- номер 33 (106) от 22.08.2001 http://www.businesspress.ru/newspaper/articlemld37ald79308.html.
  159. Организационная структура управления базами данных (СУБД) Управление селекцией и племенной работой в свиноводстве. / Е. В. Ромашева,
  160. И.М.Дунин, В. А. Епишин и др. // Селекция, кормление, содерж. с.-х. животных и технология пр-ва продуктов животноводства, 1998. Вып.З. — С. 68−74.
  161. М.В. Биологический контроль в инкубации. М.: Россельхоз-издат, 1987.-223 с.
  162. Г. К., Отрыганьева А. Ф. Технология инкубации. М.: Росагропромиздат, 1989. 189 с.
  163. Оценка общей и специфической комбинационной способности линий в животноводстве/ А. И. Бараников, Н. В. Михайлов, А. И. Рудь и др. Пер-сиановский-Новочеркасск, 2003. — 63 с.
  164. Г. Л., Павлова Е. А. Оценка воспроизводительных качеств хряков по продуктивности их полусестер и дочерей // Бюл. ВНИИ разведения и генетики с.-х. животных. 1986. — Т. 74. — С. 15−18.
  165. М.Г., Могильный С. Г. Теория ошибок и способ наименьших квадратов. М.: Недра, 1968. — 302 с.
  166. Парамонов В. IBM научилась передавать данные со скоростью свыше 100 Гб/с.-2006. http://www.cioworld.ru/news/257 140/
  167. Н.Г., Щеглов В. В. О программном обеспечении животноводства по оптимизации кормления животных, кормопроизводству и справочными базами данных на основе ПЭВМ / Науч. тр.: // ВИЖа. 1999. — Вып.59. 4.1−2. -С. 99−104.
  168. В.Л., Эрнст Л. К., Грудимин И. И. Генетические основы селекции животных М.: Агропромиздат, 1989. — 94 с.
  169. Н.А. Руководство по биометрии для зоотехников. М.: Колос, 1969.-252 с.
  170. Н.П. Алгоритмы биометрии. М.: Издательство МГУ, 1967.-81с.
  171. В.А. Информационные технологии в коневодстве России // Актуал. вопр. развития коневодства в России и странах СНГ. СПб., 2000. -С.28−31.
  172. Н.В., Михайлов И. А., Федоренкова JI.A. Совершенствование популяций свиней с использованием информационной системы // Зоо-техн. наука Беларуси. 1999. — Т.34. — С. 100−102.
  173. JI.M., Карнаухов М. А. Оценка быков калмыцкой породы по продуктивности их сыновей и дочерей // Бюл. науч. работ ВИЖ. — 1989. -Т. 96. — С. 47−50.
  174. А.А. Популяционная генетика в птицеводстве. М.: Колос, 1980.-256 с.
  175. Популяционная генетика для животноводов-селекционеров / В. Шталь, Д. Раш, Р. Милер, Я.Вахал. М.: Колос, 1973. — 439с.
  176. Промышленное птицеводство / Ф. Ф. Алексеев, М. А. Арсиян, Н. В. Бельченко и др. М.: Агропромиздат, 1991. — 554 с.
  177. О.В., Бойков Ю. В. Оценка скота с использованием родительского индекса Оценка коров айрширской породы. // Зоотехния. 2000. -№ 3.- С. 4−6.
  178. А.П., Литвинов Н. С., Сергеев И. И. Влияние генотипа производителей на жизнеспособность эмбрионов крупного рогатого скота // Генетика, селекция и воспроизводство с.-х. животных. 1994. — Вып.1. — С. 175−180.
  179. М.Н. Способы питания и дыхания сельскохозяйственных птиц в различные периоды развития во время инкубации // Изв. А.Н. СССР. 1955. № 4. — С.95−111.
  180. Е.А. Племенные и продуктивные качества скота // Зоотехния. 2003. — № 5.
  181. Разговор с академиком РАН и РАМН М. Пальцевым // Труд. 11.12.2004. www.biorosinfo.ru/pressal5.php#02/
  182. Е.В. Сравнительные данные по эмбриогенезу индеек и цесарок при естественной и искусственной инкубации: Автореф. дис. канд. с-х. наук. Ставрополь, 1970. — 30 с.
  183. Ретровирусный перенос генов как метод получения трансгенных кур / JI.A. Волкова, Н. А. Волкова, Н. А. Зиновьева, JI.K. Эрнст // Вет. патология. -2005.-№ 1.-С. 32−35.
  184. Я.С., Гусева Н. К., Русецкая Т. П. Селекция цесарок на сочетаемость // Вестн. РАСХН. 2004. — № 1. — С. 67−69.
  185. П.Ф. Введение в статистическую генетику. Минск: Высшая школа, 1974. — 442с.
  186. В.В. Биология эмбрионального развития птиц. Л.: Наука, 1968.-425 с.
  187. А.Л., Романова А. И. Птичье яйцо. М.: Пищепромиздат, 1959.- 620 с.
  188. С.П. Массоперенос в системах с твёрдой фазой. М.: Химия, 1980.-248 с.
  189. А.И. Методические аспекты точности прогнозирования племенной ценности животных // Известия высших учебных заведений. СевероКавказский регион. Естественные науки, — 2005.- № 6 Приложение.-С.45−50.
  190. А.И. Термоконтрастный режим инкубации яиц // Птицеводство. 2004. — № 4. — С.21 -23.
  191. А.И. Управление селекционным отбором на основании комплексной модели, охватывающей продуктивность ближайших родственниковпробанда // Известия высших учебных заведений. Северо-Кавказский регион. Технические науки. 2003. — № 3. — С. 148.
  192. А.И., Братских В. Г., Михайлов Н. В. Модуль «Птицеводство» // Инновационные технологии в образовании и консультационной деятельности: Мат.: Всерос. науч.-пр. конф. Новочеркасск, 2005. — С.114−116.
  193. А.И., Михайлов Н. В., Контарев И. В. Информатизация в оценке генотипа племенной птицы // Птицеводство. 2005. — № 12. — С. 13−16.
  194. А.И., Ушаков В. Г., Фандеев Е.И Влияние переменных тепловых воздействий на газообмен инкубируемых яиц / // Известия высших учебных заведений. Северо-Кавказский регион. Технические науки. 1997. — № 3. -С. 24−28.
  195. . Информационные технологии и ведение «точного сельского хозяйства». -Ийр:/^ут.йсп1г.ги/Ви1кп/2001−01/13-гип.111т
  196. В.М., Горлов А. И. Совершенствование методики определения генетических корреляций для селекционных индексов // Генетика. 1999. -т.35. — № 6. — С. 847−852.
  197. В.П., Пенцов В. М. Проектирование молочных ферм на ПЭВМ // Совершенствование механизир. технологий пр-ва молока и говядины. -Подольск. 1994. — Т.З. — С. 29−32.
  198. B.C., Сухомлинова Г. К., Ткаченко JI.B. Выводимость и жизнеспособность цыплят яичных кур в зависимости от охлаждений яиц в инкубаторах «Универсал» // Сб. науч. тр.: Всерос. н.-и. станция по мясному птицеводству. 1988. — Вып. 1. — С. 36−42.
  199. В.В., Сергиенко В. Г. Выведение новых генотипов свиней и испытание их на комбинационную сочетаемость / Сб.науч.тр.: Ставроп. НИИ животноводства и кормопроизводства, 2003. Вып.1. 4.2. — С. 15−23.
  200. В.Н. Оптимизация производственной структуры свиноводческого предприятия с использованием ПЭВМ // Повышение эффективности ведения свиноводства. Быково, 1999. — С. 40−43.
  201. Т. Трансгенные растения вопросы остаются // Гл.агроном. — 2004. — № 8. — С. 5−6.
  202. С.О., Букаров Н. Г., Федотова Е. Г. Программы для персонального компьютера: «Фермер», «Генетический мониторинг» // Молекуляр.-генет. маркеры животных. -Киев, 1996. С. 100.
  203. Система оптимизации оценки племенной ценности сельскохозяйственных животных / Н. В. Михайлов, Ю. А. Колосов, Г. А. Каратунов, O.JT. Третьякова и др.// Методические рекомендации. Персиановский, 1999. — 30 с.
  204. В.П. Рассказы о биоэнергетике. М.: Молодая гвардия, 1982.- 191 с.
  205. В.В., Соляник А. В. Эффективность применения компьютерных программ при составлении рецептов комбикормов для кормления сельскохозяйственных животных // Зоотехн. наука Беларуси. 1999. — Т.34. — С.232−240.
  206. И.А. Сравнительная эффективность индексной селекции и отбора птицы при селекции по отрицательно коррелирующим признакам // Се-лекц.-технол. процессы в пром. птицеводстве, 1987. С. 11−19.
  207. И.А., Сокольников Б. Е., Чеботарь Г. В. Сочетаемость линий кур Род-Айленд // Розведення i генетика тварин. 1999. — Вип.31−32. — С. 239 240.
  208. Способ селекции кур коричневоскорлупных кроссов / В. И. Щербатов, А. И. Рудь, Т. И. Пахомова и др. // Патент № 2 248 124 от 20.03.2005.
  209. Г. А. Взаимодействие генотипа со средой в процессе преобразующего отбора по количественным признакам: Автореф.: дис. д-ра с.-х. наук. Новосибирск, 1968. — 105 с.
  210. Г. А. Значение взаимодействия генотипа со средой в племенной работе с животными. В кн.: Генетические основы селекции животных. М., 1969. — С. 203−230.
  211. Х.И., Егиазарян А. В. О взаимосвязи энергии роста бычков с молочной продуктивностью их полусестер по отцам. Оценка быков-производителей // Генет. прогресс в повышении продуктивности с.-х. животных.-С.-Пб, 1991.-С. 100−105.
  212. Статистический анализ оценки генотипа животных / А. И. Рудь, O.JI. Третьякова, Н. В. Михайлов, Э. В. Костылев. Новочеркасск, 2004. — 127с.
  213. В.И., Михайлов Н. В. Свиноводство и технология производства свинины. М., 1991. — 335с.
  214. Г. В., Райхман А. Я. Компьютерная система управления подбором быков-производителей к товарным стадам // Актуал. пробл. интенсив. развития животноводства. Горки, 1998. — С. 189−192.
  215. И. Отбор быков для станций искусственного осеменения // Молочное скотоводство. 2002. — № 5.
  216. Е.Н. Отбор и подбор в селекции. М.: Колос, 2000.
  217. И. Ш. Теоретические и практические основы оценки, отбора и подбора сельскохозяйственных животных при разведении КРС: Автореф: дис. д-ра с.-х. наук. п. Персиановский, 1998.
  218. Танраева 3.0. Обоснование температурного режима при инкубации яиц индеек: Дис. канд. с.-х. наук. Загорск, 1988. — 111 с.
  219. Н.А., Гришкова А. Н. Отбор молодняка по скорости роста и толщине шпика с применением селекционных индексов // Свиноводство. -1998. -№ 5.-С.6−7.
  220. Теоретические основы селекции животных / З. С. Никоро, Г. А. Стакан, З. Н. Харитонова и др. М.: Колос, 1968. — 440 с.
  221. Н.П., Крок Г. С. Инкубация с основами эмбриологии. -М.: Колос, 1978.-304 с.
  222. П.Ф. Термоконтрастный режим искусственной инкубации куриных яиц: Дис. канд. с.-х. наук. Персиановка, 1994. — 143 с.
  223. Н.А. Картель «Генная инженерия». Минск, 1980.
  224. А. Влияние способа и интенсивности отбора родителей на продуктивность потомков // Свиноводство. 1992. — № 2−3. — С. 15.
  225. В.В. Рабочая книга по птицеводству. М.: Сельхозгиз, 1931.
  226. В.И. Стратегические тенденции развития мирового и отечественного птицеводства // Птица и птицепродукты. 2004. — № 2. — С.7−10.
  227. В.И., Журавлёв И. В., Айдинян Т. Г. Эмбриональное развитие птицы. М.: Агропромиздат, 1990. — 240 с.
  228. Р.А. Статистические методы для исследований. М.: Гос-статиздат, 1958.-288с.
  229. Д.С. Введение в генетику количественных признаков. -М.: Агропромиздат, 1985. -455с.
  230. Р.З., Сибагатуллин Ф. С., Шайдуллин P.P. Особенности молочной продуктивности холмогор х голштинских помесей разных линий и их сочетаемость // Актуальные вопросы развития аграрной науки / Казан, гос. с.-х. акад. Казань, 2003. — С. 96−99.
  231. В.В. Биохимические механизмы температурной адаптации куриного эмбриона // 13 Всемирный конгресс по птицеводству. Киев.: 1966. С.511−515.
  232. В. Генетика популяций. М.: Техносфера, 2003. — 592 с.
  233. Д. Биологические проблемы животноводства. М.: Колос, 1964.-316с.
  234. П.П. Повышение качества продукции птицеводства: пищевые и инкубационные яйца. JL: Агропромиздат, 1988. — 240 с.
  235. В. Генетически модифицированные организмы (ГМО), биологическое оружие и биотерроризм // Экое. 2005. — № ½. — С. 4552.
  236. Что необходимо знать каждому о генной инженерии. Интервью с доктором Джоном Фейганом. http://tony.donetsk.ua/ge/
  237. Ю.Ю., Варикаменс И. К. Селекционный индекс оценки откормочных и мясных качеств литовских белых свиней // Повышение эффективности методов генетики и селекции в животноводстве. Байсотела, 1978. -С. 34−36.
  238. B.C. Трансгенные технологии в XXI веке: проблемы и перспективы развития // Рисоводство. 2004. — № 5. — С.3−9.
  239. И. Рациональное использование эффекта гетерозиса // Свиноводство. 1999. — № 4. — С. 12−13.
  240. И. Эффект гетерозиса будет гарантирован // Свиноводство. -1993. -№ 1.- С. 14−18.
  241. Г. А., Чичаев Д. В. Применение табличного процессора SUPERCALC-4 для учета затрат и выхода продукции животноводства в подхо-зе «Бармино» Лысковского района Нижегородской области / Н. Новгород, 1996. Юс.
  242. Г. А. Современные методы для повышения эффективности селекции в скотоводстве // Зоотехния. 2004. — № 7.
  243. Ю.И. Оценка птицы с помощью селекционного индекса по трем коррелирующим признакам Яичные куры. // Методы повышения продуктивности и качества яиц с.-х. птицы. Спб., 1991. — С. 4−7.
  244. Экономические и политические аспекты развития животноводства и птицеводства России / Пресс-релиз 21 апреля 2005 года // http://www.ex-po.ru/cgi-bin/index.cgi?action=news&newsidin=140
  245. Экспрессия поверхностного антигена вируса гепатита в трансгенных растениях картофеля и его характеристика/ Н. Я. Шульга, Е. Б. Рукавцова, М. А. Крымский и др. // Биохимия. 2004. — Т. 69. — № 10. — С. 1422−1430.
  246. Л.К. Значение использования вычислительной техники в генетических программах // Актуальные вопросы прикладной генетики в животноводстве. М.: Колос, 1982. — С.82−97.
  247. М. Генетические бомбы зреют на полях? http://j4digest.narod.ru/dig l05/genet.htm
  248. А.И. Сочетаемость пород свиней Северного Кавказа /Автореф. дис. канд. с.-х. наук. Персиановский, 1999. — 23с.
  249. Artmann R. Rechnergestutzte Milchviehhaltung Использование компьютеров в автоматизированных технологических процессах в молочном ско-товодстве.(ФРГ). // Forschungsrep. Emahmng-Landwirtschaft-Forsten.-Bonn, 1990. № 5. — S. 7−10.
  250. Baldwin S.P., Kendeigh S.Ch. Physiology of the temperature of birds // Sci. Publ. Cleveland Museum of Nat. Hystory. 1932. — № 3.
  251. Borsting E., Boysen G., Stokholm K. Selection for shell colour Селекция по окраске яичной скорлупы. (Дания). // Proceedings and abstracts, 1984. -P.153−154.
  252. Bougler J. Animaux du futur, 1 «industrie plutot que les eprouvettes Перспективы и направления развития генетики и селекции сельскохозяйственных животных до 2008 г. (Франция). // Cultivar, 1988- Т. 233. Р. 134−139.
  253. Brodauf Н., Wohanka К. Akklimatisation und Adaptation // Deutsche tierartzl. Wochenschrift. 1955. Vol.62/N 29/30. S.300−304.
  254. Buchner F., Mushet Ch.W., Rubsaamen H. Elective Differenzierungssto-rungen des Zentralnervensystems am Huhnchenkeim nach kurzfristigem Sauerstoff-mangel // Naturwis-senschaften. 1953. — Vol.40. — S.24.
  255. Bullock S. et. al. Sheep Forming // Farmers weekly 1965. — P.62.
  256. Buss E.G. Some factors wich affect hatchability of chicken eggs at higer altitudes. Dissertation Absts, 1956. S.146.
  257. Cena M. Rustovy hormone. Praha.: Statni nakladatelstvi, 1955. — 226 s.
  258. Efner T. Wpzym wereaniegsz ede odsalzania skipkow no ich ajaneac rzeznaw wicke 8 miestwncy // Rozn. Nabk. Sar. B. 1966.
  259. Fletcher D.L. Factors influencing pigmentation in poultry Факторы, влияющие на пигментацию кожного покрова, желтка и скорлупы яиц у с.-х. птицы. Обзор. (США). // Crit. Revs in Poultry Biol. 1989. — Т. 2. — № 2. — 149 170.
  260. Grabovski C.T. Lactic acid accumulation as a cause of hypoxia induced malformations in the chick embryo // Poultry Science. -1961. — Vol.1. — S.134.
  261. Gudin S. Rose: genetics and breeding Розы: генетика и селекция. Обзор. (Франция). // Plant Breedg Revs. -New York etc. 2000. — Vol.17. — P. 159 189.
  262. Hammer H., Gronke G., Redef H. Die Finftihrung des Sauenindexes als ein effectives selektionshilfsnittel in Zuchtbetried // Arch. Fierz., 1988. Bd42. -H.l 1. — S.530−532.
  263. Henze A., Jurk R., Feucker W., Gronke G. Moglichkeiten zur Inten-sivierung der Analyse fruchtbarkeitsbeeinflussender Faktoren in Sheweinezuchtanla-gen unter Anwendung des EDV Projektes // Arch. Tierzucht. — 1984. — № 6. -P.271−274.
  264. Jansen G.B., Wilton J.W. Linear programming in selection of livestock Использование линейного программирования в селекции сельскохозяйственных животных. (Канада). // J. Dairy Sc. 1984. — Т. 67. — № 4. — Р. 897−901.
  265. Jones J.M., Warmick В. et. al. Jnteritonce of skin folds of sheep // J.Anim. Sci. 1946. — № 5.
  266. Klosz T. et. al. Development of a line-breeding method suatable for hybrid swine production and its evaluation by mesns of computers // Proc. Hung. Rest. Inst. Anim. Husbandy. 1977. — V.3 — P.85−89.
  267. Kornel D., Singh B.K. Comparison of Jersey sires under different environment (India vs Denmark) Сравнительная оценка джерсейских быков-производителей по качеству потомства в Индии и Дании. // Indian J. anim. Sc. -1990. Т. 60. — № 11. — P. 1392−1394.
  268. Lang M.R., Wells J.W. A review of eggshell pigmentation Физиологические основы пигментации скорлупы куриных яиц. Обзор. (Великобритания). // World «s Poultry Sc. J. 1987. — Т. 43. — № 3. — P. 238−246.
  269. Lush I.L. Animal breeding plans. // 3 rd. ed., Collegiete. Press, Ames., Jowa USA. — 1954. — 443p.
  270. Neal S.M., Jonson R.K., Kitton R.S. Selection for components of litter size in swine: summary of five Generation of Selection // Extention circular / Nebraska. College of agriculture. 1988. — V.88. — № 219. — P.3−5.
  271. Orragh V/ Pripevok k otuske teplvt pri lianuti // Drubzenictvi, 1958. -V0I.6/H.I.- S.10−11.
  272. Pineau P. Ascendance des taureaux de testage Оценка молодых быков по племенному индексу их отцов. (Франция). // Upra Normande Inform. 1999. -№ 80. — P. 20−23.
  273. Powell R.L., Norman H.D. Response within herd to sire selection Влияние уровня молочной продуктивности стада на оценку быков-производителей по удою дочерей. (США). // J. Dairy Sc. 1984. — Т.67. — № 9. — P. 2021−2027.
  274. Precht H. Physiological adaptation. Washington, 1958. — 52 s.
  275. Psenica J., Uhlar J. Studium moznosti vyberu mladych bykov podia ple-mennej hodnoty otcov Изучение возможности отбора молодых быков по данным племенной ценности их отцов. (ЧСФР). // Polnohospodarstvo. 1988. -Т.34.-№ 11.-S. 1027−1036.
  276. Rae A. Stktion for reproductive performance and heriditary aspektis of sheep reproduction // Current the repy in theriogenology, 1980. P.877−879.
  277. Romijn C., Funk K., Lokhorst W. Thyroxine, thiouracil and embryonic respiration in white Leghorns // Poultry Sci. 1952. — Vol.31. — S.12.
  278. Selye H. The stress of life. New York, Mc. hrow-Hill., 1956.
  279. Shellong G. Herz- und Gefaszmisslildungen beim Hunchen durch kurzfristigen Sauerstoffmangel // Beitr. pathol. Anat. und allgem Pathol. 1954. S.114.
  280. Smith S.P., Quaas R.L. Productive lifespan of bull progeny groups: Failure time analysis Оценка быков-производителей по продуктивному долголетию их дочерей. (США). // J. Dairy Sc. 1984. — Т.67. — № 12. — P. 2999−3007.
  281. Stanke P. Rozsireni pocitacu v chovech Выбор и эффективное использование компьютеров в животноводческих хозяйствах.(Чехия). // Nas Chov. -1997. R.56. — № 1. — S. 31−32.
  282. Taylor L.W., Kretziger G.O. Effect of carbon dioxide and oxigen levels during the period of the filth through the eighth duys of incubation // Poultry Sci. -1965.-Vol.44.- S.116.
  283. Taylor L.W., Kretziger G.O. The gaseous environment of the chick embryo in relations to its development and ha tehafility // Poultry Sci. 1965. — S.98.
  284. Vinterova J., Vinter V. Pigtales pocitacovy program pro chov prasat Pigtales — компьютерная программа для использования в свиноводстве. Чехия. // Nas Chov. — 2000. — R.60. — № 7. — 2000. — S. 35.
  285. Vogeli P. Mast und schlachtleistung in linem selektionsversuch // Der. Kleinviehzuchter. 1978.-b.26. — № 16. — S.689−691.
  286. Zulkifli I., Siegel P.B. Gibt es eine positive Seite von Stress? // World’s Poultry science yournal. 1995. -№ 1- march. — Vol.51. — S.95.
Заполнить форму текущей работой

Сессия? Спокойно!