Разработка инструментальных средств для поддержки принятия решений в области оценки недвижимости на основе интеллектуальных средств обработки информации
Диссертация
Несмотря на существование довольно внушительного теоретико-практического фундамента классических методов оценки объектов недвижимости, следует отметить, что применение в данном процессе современных инструментальных средств обработки информации, основанных на интеллектуальном анализе данных, весьма незначительно. В связи с этим возникла как научная, так и практическая необходимость исследования… Читать ещё >
Список литературы
- Азгальдов Г. Г., Карпова H.H. Об одной из проблем применения затратного подхода. // Вопросы оценки. Профессиональный научно-практический журнал, 2003, № 2.
- Айвазян С.А. Прикладная статистика: Основы моделирования и первичная обработка данных. Справочное изд. — М.: Финансы и статистика, 1983.
- Айвазян С.А. Прикладная статистика и основы эконометрики: Учебник для ВУЗов. М.: ЮНИТИ, 1998.
- Айвазян С.А., Бухштабер В. М., Енюков И. С., Мешалкин Л. Д. Прикладная статистика. Классификация и снижение размерности. М.: Финансы и статистика, 1989.
- Айзерманн М.А., Браверманн Э. М., Рононоэр Л. И. Метод потенциальных функций в теории обучения машин-М.:Наука, 1970.
- Андрейчиков A.B., Андрейчикова О. Н. Анализ, синтез, планирование решений в экономике. М.: Финансы и статистика, 2002.
- Андрейчиков A.B., Андрейчмкова О. Н. Интеллектуальные информационные системы. Учебник. М.: Финансы и статистика, 2006.
- Анисимова И.Н., Баринов Н. П., Грибовский C.B. О повышении достоверности рыночной стоимости методом сравнительного анализа. // Вопросы оценки. Профессиональный научно-практический журнал, 2002, № 1.
- Анисимова И.Н., Баринов Н. П., Грибовский C.B. Учет разнотипных ценообразующих факторов в многомерных регрессионных моделях оценки недвижимости. // Вопросы оценки. Профессиональный научно-практический журнал, 2004, № 2.
- Антонов А. Программные средства ГИС под MS Windows // ГИС-обозрение, 1996.
- Арбиб М. Метафорический мозг. М.: Мир, 1976.
- Афанасьев В.Н. Анализ временных рядов и прогнозирование: Учебник. -М.: Финансы и статистика, 2001.
- Бейлизон Ю.В. Конспект лекций по основным принципам оценки технического состояния объектов недвижимости.
- Берлянт A.M. Геоинформационное картографирование. М.: Астрея, 1997.
- Берлянт A.M. Развитие теории методов создания геоизображений. // Геодезия и картография, 2001, № 11.
- Берлянт A.M. Электронное картографирование в России. Элетрон. ресурс. — Режим доступа: http://www.pereplet.ru/obrazovanie/stsoros/926.html
- Берлянт A.M., Жалковский Е. А. К концепции развития ГИС в России // Гис-обозрение, 1996.
- Болдырев B.C., Фёдоров А. Е. Введение в теорию оценки недвижимости. 1997.
- Большой юридический словарь / Под ред. А .Я. Сухарева, В. Е. Крутских.-М., 2002.
- Вапник В.Н. Восстановление зависимости по эмпирическим данным. — М.: Наука, 1979.
- Васильев В.И. Распознающие системы. Справочник. Киев, Наукова думка, 1983.
- Галушкин А.И. О работах по нейрокомпьютерам в Научном центре нейрокомпьютеров Российской Академии наук // Новости искусственного интеллекта. 1992. № 4.
- Гармиз И.В., Кошкарёв A.B., Тикунов B.C., Трофимов A.M. Теоретические и методологические аспекты развития географических информационных систем // География и природ, ресурсы, 1991, № 1.
- Горбань А.Н. Обучение нейронных сетей. М.: СП Параграф, 1990.
- Горбань А.Н., Дунин-Барковский B.JL, Кирдин А. Н., Миркес Е. М., Новоходько А. Ю., Россиев Д. А., Терехов С. А., Сенашова Н. Ю., Царегородцев В. Г. Нейроинформатика. Новосибирск: Наука. Сибирское предприятие РАН, 1998.
- Горбань А.Н., Россиев Д. А. Нейронные сети на персональном компьютере. Новосибирск: Наука, 1996.
- Горбунов А. Применение самоорганизующихся карт в бизнесе и финансах. // «Банковские Технологии», 1999, № 4.
- Гордиенко Е.К., Лукьяница A.A. Искусственные нейронные сети. Основные определения и модели // Техническая кибернетика. 1994, № 5.
- Грибовский C.B. Оценка доходной недвижимости. СПб: Питер, 2001.
- Грибовский C.B., Медведева O.E., Касьянов П. В. Курс лекций по оценке рыночной стоимости земельных участков.
- Грибовский C.B., Сивец С. А., Левыкина И. А. Новые возможности сравнительного подхода при решении старых проблем. // Вопросы оценки. Профессиональный научно-практический журнал, 2002, № 4.
- Гровер Р., Полянский А. И., Соловьев М. М. Стандарты оценки недвижимости в системе механизмов государственного регулирования. // Вопросы оценки. Профессиональный научно-практический журнал, 2001, № 3.
- Демонстрационный отчёт об оценке объекта недвижимости складского назначения.
- Добрынин Д., Савельев А. Нейронные технологии для тематического дешифрования ДДЗ. //Тис-обозрение, № 1, 1999. Элетрон. ресурс. -Режим доступа: http://www.scanex.ru
- Доугерти К. Введение в эконометрику: учеб. пособие. М.: Инфра-М, 1997.
- Дубров A.M., Мхитарян B.C., Трошин Л. И. Многомерные статистические методы: Учебник. М.: Финансы и статистика, 2000.
- Дьяконов В. Matlab 6: учебный курс. СПб. Литер, 2001.
- Ежов A.A., Шумский С. А. Нейрокомпьютинг и его применения в экономике и бизнесе, М.: МИФИ, 1998.
- Емельянов A.A. Имитационное моделирование в управлении рисками / Монография. Санкт-Петербург: Инжэкон, 2000.
- Емельянов A.A., Власова Е. А., Дума Р. В. Имитационное моделирование экономических процессов / Под редакцией A.A. Емельянова. Москва: Финансы и статистика, 2002.
- Емельянов A.A., Анфилатов B.C., Кукушкин A.A. Системный анализ в управлении / Под редакцией A.A. Емельянова. Москва: Финансы и статистика, 2003.
- Загоруйко Н.Г., Елкина В. Н., Лбов Г. С. Алгоритмы обнаружения эмпирических закономерностей.—Новосибирск: Наука, 1985.
- Загоруйко Н.Г. Прикладные методы анализа данных и знаний. Новосибирск: 1999.
- Заде JI.A. Понятие лингвистической переменной и её применение к принятию приближенных решений. М.:Мир, 1976.
- Закс Лотар. Статистическое оценивание. -М.: Статистика, 1976. 50.3амулин A.B. Системы программирования баз данных и знаний.
- Новосибирск: Наука, 1990. 51. Зарубин В. Н. Функции и методы государственной оценки земли. МАОК, 2002.
- Зеленский Ю.В. О сопоставимости результатов подходов при оценке недвижимости — принцип согласованности моделей. // Вопросы оценки. Профессиональный научно-практический журнал, 2005, № 4.
- Зиновьев А.Ю. Визуализация многомерных данных // Красноярск, 2000.
- Интеллектуальные системы и их моделирование. М.-.Наука.
- Кассандрова О.Н., Лебедев В. В. Обработка результатов наблюдений. -М.: Наука, 1970.
- Ковалёв А.П. Оценка стоимости активной части основных фондов: Учебно-методическое пособие. -М.: Финстатинформ, 1997.
- Коновалова Н.В., Капралов Е. Г. Введение в ГИС. -М.: 1997.
- Корнеев В.В., Греев А. Ф., Васютин C.B., Райх В. В. Базы данных. Интеллектуальная обработка информации. — М.: Нолидж, 2000.
- Короткий С. Нейронные сети: алгоритм обратного распространения. -Элетрон. ресурс. Режим доступа: http://home.od.Lia/~relayer/algo/neuro/index.html
- Кофман А. Введение в теорию нечетких множеств. М.: Радио и связь, 1982.
- Кохонен Т., Дебок Г. Анализ финансовых данных с помощью самоорганизующихся карт.-Изд. Альпина, 2001.
- Кочетков Ю., Калинина Н. Компьютерная массовая оценка в России: первые результаты. Москва, 1997.
- Круглов В.В., Дли М.И., Голунов Р. Ю. Нечёткая логика и искусственные нейронные сети: Учеб. пособие. — М.: Физматлит, 2001.
- Круглов В.В., Дли М.И. Интеллектуальные информационные системы: компьютерная поддержка систем нечеткой логики и нечеткого вывода.-М.:Физматлит, 2002.
- Куссуль Э.М. Ассоциативные нейроподобные структуры. Киев, Наукова думка, 1990.
- Лавриенко И. Применение ГИС-технологий при изучении и анализе природных экосистем. Элетрон. ресурс. — Режим доступа: http://www.ib.komisc.ni/t/rii/ir/vt/00−28/04.html
- Лапина Е.П. Технологическая схема создания картографических мультимедиа-продуктов. // Изв. вузов. Сер. Геодезия и аэрофотосъёмка, 1998, № 1.
- Леоненков A.B. Нечёткое моделирование в среде MATLAB и fuzzyTECH. СПб.: БХВ-Петербург, 2003.
- Магнус Я.Р., Катышев П. К., Пересецкий A.A. Эконометрика. Начальный курс. М.: Дело, 2001.
- Маслобаев Ю.П. Свойства и параметры нейронной сети как объекта Matlab.
- Медведев B.C., Потёмкин В. Г. Нейронные сети. Matlab 6. -М.: ДИАЛОГ-МИФИ.
- Мелихов А.Н., Бернштейн Л. С., Коровин С .Я. Ситуационные советующие системы с нечеткой логикой. М.: Наука, 1990.
- Моррисон Дж. Картография нового тысячелетия // Геодезия и картография, 1996, № 8.
- Нейрокомпьютеры и интеллектуальные роботы. Под ред. Н. М. Амосова. Киев, Наукова думка, 1991.
- Нечеткие множества в моделях управления и искусственного интеллекта / Под ред. Д. А. Поспелова. М.: Наука, 1986.
- Нечеткие множества и теория возможностей. Последние достижения / Под ред. Р.Ягера.-М.: Радио и связь, 1986.
- Основы оценочной деятельности / Учебное пособие под ред. к.э.н., доцента Косоруковой И. В. М.: Московский международный институт эконометрики, информатики, финансов и права, 2005.
- Осовский С. Нейронные сети для обработки информации / Пер с польского И. Д. Рудинского М.: Финансы и статистика, 2002.
- Оценка рыночной стоимости недвижимости. Учебное и практическое пособие. -М.: Дело, 1998.
- Питенко A.A. Использование нейросетевых технологий при решении аналитических задач и ГИС. // Методы нейроинформатики, КГТУ. Красноярск, 1998. Элетрон. ресурс. — Режим доступа: http://neuroschool.narod.ru
- Питенко A.A. Нейросетевой анализ в ГИС. // Автороф. дисс. канд. техн. Наук 05.13.16, Красноярск, 2000.
- Прикладные нечеткие системы: Пер. с японского / Под ред. Т. Тэрано, К. Асаи, М. Сугено. М.: Мир, 1993.
- Псиола В.В. Обзор основных нейросетевых моделей.
- Пустыльник Е.И. Статистические методы анализа и обработка наблюдений. -М.: Наука, 1968.
- Реальность и прогнозы искусственного интеллекта. М.: Мир, 1987.
- Ромм А.П. Информационное обеспечение и технология комплексной оценки и функционального зонирования городских территорий // Вопросы оценки. Профессиональный научно-практический журнал, 1998, № 2.
- Рутковская Д., Пилиньский М., Рутковский Д. Нейронные сети, генетические алгоритмы и нечеткие системы. М.: Горячая линия -Телеком, 2006.
- Саати Т. Принятие решений. Метод анализа иерархий. М.: Радио и связь, 1993.
- Салахутдинов Р.З., Рубцов A.B., Нейросетевой подход к решению задач экономического планирования. // Сб.науч.тр. VIII Всероссийской научно-технической конференции «Нейроинформатика-2006», ч. З, Москва, 2006.
- Самарин А.И. Модель адаптивного поведения робота, реализованная с использованием идей самоорганизации нейронных структур. — Элетрон. ресурс. Режим доступа: http://wsni2003.narod.ru/Papers/Samarin.htm
- Сивец С.А., Левыкина И. А. Эконометрическое моделирование в оценке недвижимости. Запорожье: Полиграф, 2003.
- Соколов E.H., Вайткявичус Г. Г. Нейроинтеллект: От нейрона к нейрокомпьютеру. -М., Наука, 1989.
- Соловьев М.М. Статистика и оценка капитализированной стоимости на рынках недвижимости. // Вопросы оценки. Профессиональный научно-практический журнал, 2000, № 4.
- Соломатин А.Н. Программные средства автоматизации оценки стоимости: анализ, проблемы, принципы и направления разработки. // Вопросы оценки. Профессиональный научно-практический журнал, 2004, № 2.
- Стерник Г. М. Рынок недвижимости России: закономерности становления и развития в условиях переходной экономики. // Вопросы оценки. Профессиональный научно-практический журнал, 1999, № 3.
- Тарасевич Е.И. К вопросу оценки инвестиций в недвижимость с использованием модели ценообразования финансовых активов // Вопросы оценки. Профессиональный научно-практический журнал, 1999, № 4.
- Тарасевич Е.И. Концепция ставки дисконтирования в оценке недвижимости // Вопросы оценки. Профессиональный научно-практический журнал, 2000, № 2.
- Тарасевич Е.И. Современные принципы анализа рынка недвижимости. // Вопросы оценки. Профессиональный научно-практический журнал, 1999, № 3.
- Тарасов В.Б. От искусственного интеллекта к искусственной жизни: новые направления в науках об искусственном // Новости искусственного интеллекта, 1995, № 4.
- Теоретические основы индивидуальной оценки земельных участков. Учебное пособие.
- Теория статистики: Учебник Под ред. Р. А. Шмойловой. М: Финансы и статистика, 1999.
- Терехов С.А. Лекции по теории и приложениям искусственных нейронных сетей.- Лаборатория Искусственных Нейронных Сетей НТО-2, ВНИИТФ, Снежинск.
- Тикунов B.C. Мультимедиа в картографии // Вестн. МГУ. Сер. География, 1995, № 5.
- Тиндова М.Г. Нейронносетевая методология в финансовой сфере: обзор результатов. // Социально-экономическое развитие РоссиЬ: Проблемы, поиски, решения: Сборник научных трудов по итогам научно-исследовательской работы СГСЭУ в 2002 г. Саратов, 2003.
- Тиндова М.Г. Анализ факторов, влияющих на ценообразование недвижимости. // Поволжский Интернет-журнал, 2004. — Элетрон. ресурс. Режим доступа: http://www.seun.ru/faculty/FIIT/KISE/publish.phpL
- Тиндова М.Г. О возможности использования ГИС-технологий в решении задач оценки недвижимости. // Экономический анализ: теория и практика, 2005, № 4.
- Тиндова М.Г. Оценка недвижимости статистическими методами. // Социально-экономическое развитие Росси: Проблемы, поиски, решения: Сборник научных трудов по итогам научно-исследовательской работы СГСЭУ в 2004 г. Саратов, 2005
- Тиндова М.Г. Сети Кохонена как инструмент ценового районирования города. // Математическое и информационное обеспечение экономической деятельности: Альманах. Саратов, 2006
- Тиндова М.Г. Применение карты Кохонена для анализа цен объектов недвижимости. // Вестник Саратовского социально-экономического университета, 2006, № 13(2).
- Тиндова М.Г. К вопросу об интеллектуальной обработке информации в области оценки недвижимости // Прикладная информатика. Научно-практический журнал ISSN 1993−831 — Москва, 2007, № 5(11).
- Тиндова М.Г. Многомерный статистический анализ рынка недвижимости Германии // Вестник Саратовского социально-экономического университета, 2008, № 3(22).
- Тиндова М.Г. Предварительная кластеризация многомерных объектов в интеллектуальном анализе данных // Вестник Саратовского государственного социально-экономического университета. Саратов, 2008 — № 4(23).
- Уоссерман Ф. Нейрокомпьютерная техника: теория и практика, 2001.
- Ушаков Е.П. Влияние экологических факторов на рыночную стоимость недвижимости.
- Ушаков Е.П. Основные правила и процедуры реализации метода сравнимых продаж.
- Ушаков Е.П. Организация и моделирование массовой оценки недвижимости в имущественном налогообложении. МАОК, 2001.
- Фридман Дж., Ордуэй Н. Анализ и оценка приносящей доход недвижимости. М., 1995.
- Фролов У.В., Пастухов Е. С., Мониторинг изменений в банковском сообществе России с применением самоорганизующихся карт Кохонена. //Банковские технологии, 2000, № 11.
- Хаксхолд В. Введение в городские географические информационные системы. New York: Oxford, 1991.
- Харрисон Г. Оценка недвижимости, М., 1994.
- Цветков В.Я. Геоинформационные системы и технологии. М.: Финансы и статистика, 1998.
- Чемерикин С.М. Ликвидационная стоимость в оценке недвижимости. // Вопросы оценки. Профессиональный научно-практический журнал, 2001, № 1.
- Эконометрика Под ред. И. И. Елисеевой. — М.: Финансы и статистика, 2001.
- Экономическая теория / Под ред. А. И. Добрынина, JI.C. Тарасевича, 3-е изд. СПб: Изд. СПбГУЭФ, Изд. «Питер», 2001.
- AI Gore. The Digital Earth: Understanding Our Planet in the 21st Century, 1998. Элетрон. ресурс. — Режим доступа: http://www.regis.berkeley.edu/rhome/whatsnew/gore digeaith. html
- Assenmacher, Walter. Einfuhrung in die Okonometrie, 6. Aufl., Munchen, Wien: Oldenbourg, 2002.
- Butler J. An Introduction to Geoscience Education Resources on the Internet// Computers and Geosci. 1995. Vol. 21. № 6.
- Drewniak J. Selfconjugate fuzzy implications. Busefal, France, № 81, 2000.
- Eckey Hans-F., Kosfeld R., Dreger Ch. Okonometrie. Grundlagen -Methoden Beispiele, 3. Aufl., Wiesbaden: Gabler, 2004.
- Greene William H. Econometric Analysis, 5. Aufl., London: Prentice Hall, 2002.
- Fahrmeir L., Kneib T., Lang S. Regression: Modelle, Methoden und Anwendungen. Springer-Verlag, Berlin Heidelberg, 2007.
- Johnston J., DiNardo J. Econometric Methods, 4. Aufl., New York: McGraw-Hill, 1997/
- Kohonen T. Self-organization and associative memory. Series in Information Sciences, vol. 8. Berlin: Springer verlag, 1984.
- Kohonen T. Self-Organizing Maps (2-nd edition), Springer, 1997.
- Kohonen T. Self-Organizing Maps, Springer, 1995.
- Lampinen J., Kostiainen T. Self-organizing map in data analysis -notes on overfitting and overinterpretation / Proc. European Symposium on Artificial Neural Networks (ESANN'2000), Bruges, Belgium, 2000. -pp.239−244.
- Lee, C. C.: Fuzzy Logic in Control Systems: Fuzzy Logic Controller, Part I, II. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics 20, (1990) 404−435.
- Pal N.R., Bezdek J.C. Extentions of self-organizing feature maps for improved visual displays / Proc. Int. Joint Conf. on Neural Networks (IJCNN'1993), Nagoya, Japan, 1993. Vol.3. pp.2441−2447.
- Salakhutdinov R.Z., Ismagilov I., Rubtsov A.V. «A Neural-Fuzzy Approach to Economic Data Classification», Proc. of Int. Conf. on Fuzzy Sets & Soft Computing in Economics and Finance, June 17−20, 2004, St.-Petersburg, Russia, pp.394−400.
- Sanger T.D., «Optimal unsupervised learning in a single-layer linear feedforward neural network» IEEE Trans. Neural Networks, vol. 2, pp. 459— 473, 1989.
- Schira J. Statistische Methoden der VWL und BWL. Theorie und Praxis. Pearson Studium, Munchen, 2005.
- Schneewei? H. Okonometrie, 4. Aufl., Heidelberg: Physica, 1990.
- Studenmund A.H. Using econometrics. A practical guide, 4. Aufl., Boston: Addison-Wesley, Longman, 2001.
- Yager R. An approach to inference in approximate reasoning // Int. J. Man-Machine Studie, v.13, 1980, 323−338p.
- Wang L.X., Mendel J.M. Generating Fuzzy Rules by Learning from Examples.// IEEE Transaction on Systems, Man, and Cybernetics, 1992, v.22, № 66, p. 1414−1427.
- Wilson D.R., Martinez T.R. Improved heterogeneous distance functions / Journal of Artificial Intelligence Research, 1997. Vol.6. pp. l-34.
- Zadeh L.A. Fuzzy sets // Information and control. 1965. Vol. 8, № 3, 1965. P. 338−353.
- Zadeh L.A. A Theory of Approximate Reasoning// Machine Intelligence/ Ed. by J. Hayes, D. Michie and L.I. Mikulich.-New York: Halstead Press, 1979.- P. 149−194.