Помощь в написании студенческих работ
Антистрессовый сервис

Повышение эффективности управления процессом энергоснабжения на крупных горно-металлургических предприятиях

ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Исследования. В условиях рыночной экономики крупные промышленные потребители электроэнергии, в частности, предприятия горно-металлургического комплекса, заинтересованы в обеспечении недорогого и надежного энергоснабжения своих производственных мощностей. Это условие позволяет сохранить конкурентоспособность продукции на внутренних и международных рынках. Предприятия — черной металлургии… Читать ещё >

Повышение эффективности управления процессом энергоснабжения на крупных горно-металлургических предприятиях (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Содержание

  • 1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ УПРАВЛЕНИЯ ПРОЦЕССОМ ЭНЕРГОСНАБЖЕНИЯ В ПРОМЫШЛЕННОСТИ И СОВРЕМЕННЫЕ ПРОБЛЕМЫ ЕГО РАЗВИТИЯ
    • 1. 1. Современное состояние электроэнергетики и перспективы развития отрасли
    • 1. 2. Особенности организации электроэнергетики
    • 1. 3. Предпосылки к созданию энергоснабжающей компании горнометаллургического холдинга
  • Выводы по главе
  • 2. ТЕОРЕТИКО-МЕТОДИЧЕСКИЕ ПОДХОДЫ К ПОВЫШЕНИЮ ЭФФЕКТИВНОСТИ УПРАВЛЕНИЯ ПРОЦЕССОМ ЭНЕРГОСНАБЖЕНИЯ НА КРУПНЫХ ГОРНО-МЕТАЛЛУРГИЧЕСКИХ ПРЕДПРИЯТИЯХ
    • 2. 1. Особенности построения систем учета потребления электроэнергии
    • 2. 2. Организация энергоаудита на горно-металлургических предприятиях
    • 2. 3. Энергосбережение в горно-металлургическом комплексе
  • Выводы по главе
  • 3. МЕТОДИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ЭФФЕКТИВНОГО ФУНКЦИОНИРОВАНИЯ СОБСТВЕННОЙ ЭНЕРГОСНАБЖАЮЩЕЙ КОМПАНИИ В СТРУКТУРЕ ГОРНО-МЕТАЛЛУРГИЧЕСКОГО ХОЛДИНГА
    • 3. 1. Анализ методов прогнозирования динамики изменения временных финансовых данных
    • 3. 2. Построение модели прогноза уровня спотовых цен на электроэнергию
    • 3. 3. Разработка направлений повышения эффективности процесса электроснабжения предприятий холдинга
  • Выводы по главе

Актуальность темы

исследования. В условиях рыночной экономики крупные промышленные потребители электроэнергии, в частности, предприятия горно-металлургического комплекса, заинтересованы в обеспечении недорогого и надежного энергоснабжения своих производственных мощностей. Это условие позволяет сохранить конкурентоспособность продукции на внутренних и международных рынках. Предприятия — черной металлургии и горнодобывающей промышленности, характеризуются высокой зависимостью размеров прибыли от затрат на электроэнергию. Поэтому, в условиях проводимой правительством реформы электроэнергетики, остро обозначилась проблема оптимального и эффективного управления процессом энергоснабжения крупных корпоративных структур.

Актуальность темы

исследования заключается в том, что решение проблем в рамках оптимального управления энергоснабжением позволяет принимать наиболее эффективные инвестиционные решения в энергетической политике холдинга. Изменения, происходящие в ходе реформирования электроэнергетической отрасли РФ, привели к необходимости исследования таких проблем, как создание энергоснабжающей компании холдинга, стратегии ее поведения в рыночных условиях, построение адекватных моделей прогноза уровня цен на оптовом рынке электроэнергии.

Степень разработанности проблемы. Проблемам экономики электроэнергетики, всегда уделялось много внимания. Значительный вклад в изучение этих вопросов внесли работы таких отечественных исследователей, как Б. Е. Ратников, Л. Д. Гительман, B.C. Самсонов, а также зарубежных авторов И. Мюрея, Э. С. Шварца, Ю. Люция и др. Решению проблем энергосбережения посвящены труды таких ученых как В. Г. Лисиенко, Я. М. Щелоков, Н. И. Данилов, М. Г. Ладыгичев и др.

В области оптимального планирования ресурсов следует отметить работы Л. В. Канторовича, В. Леонтьева и др., исследованиями уровня прогнозных значений цен занимались Р. Мертон, М. Шоулс, Ф. Блэк, П. Самуэльсон, А. Н. Ширяев, Б. Мандельброт, Н. Винер, А. Каулес, М. Кендал, Б. Оксендаль, К. Ито и др.

Тем не менее, многие теоретические и методические вопросы, связанные с построением модели энергоснабжающих подразделений корпоративных структур, стратегий их поведения в условиях реформирования электроэнергетики, построения моделей уровня цен изучены еще недостаточно, а ряд теоретических положений, предлагаемых отечественными и зарубежными авторами, носит дискуссионный характер.

Актуальность и недостаточная разработанность вышеназванных и других проблем оптимального энергоснабжения крупных промышленных потребителей в условиях реформирования электроэнергетической отрасли послужили основанием для выбора темы диссертации, ее цели, задач и направлений исследований.

Объектом исследования являются крупные предприятия горнометаллургического комплекса функционирующие в условиях реформирования электроэнергетики России.

Предметом исследования являются принципы, способы и инструменты, способствующие повышению эффективности управления процессом энергоснабжения на крупных горно-металлургических предприятиях.

Цель исследования. Цель данной научной работы — разработка теоретико-методических рекомендаций, направленных на повышение эффективности управления процессом энергоснабжения на крупных горно-металлургических предприятиях, на основе деятельности энергоснабжающей компании горно-металлургического холдинга, стратегии поведения данной компании в условиях реформирования электроэнергетической отрасли Российской Федерации, а также способов решения проблемы прогнозирования уровня цен на оптовом рынке к электроэнергии РФ.

Достижение цели потребовало постановки и решения следующих задач:

— проанализировать современное состояние электроэнергетики, дать качественную оценку сложившейся ситуации;

— выявить основные направления взаимоотношений горнометаллургической промышленности и энергетики в условиях проведения реформы электроэнергетики;

— разработать концепцию по выходу крупных промышленных предприятий из кризиса отношений в области электроснабжения путем создания энергоснабжающей компании в структуре холдинга;

— разработать варианты электроснабжения крупных предприятий горно-металлургического комплекса;

— разработать методику прогнозирования уровня спотовых цен на электроэнергию с целью оптимального управления энергоснабжением корпоративных структур.

Теоретическая и методологическая основа исследования. Методология диссертационной работы базируется на комплексном подходе к проблеме оптимального управления энергоснабжением предприятий горно-металлургического комплекса в условиях реформирования электроэнергетической отрасли. Подход применен при рассмотрении стратегий и разработки направлений развития энергоснабжения.

Исследуемые явления рассматриваются в неразрывной связи теоретических и хозяйственно-практических задач, а также текущих и перспективных направлений развития энергосбережения промышленных предприятий.

Теоретической и методологической базой построения модели прогнозирования уровня спотовых цен послужили работы отечественных и зарубежных ученых экономистов и математиков, посвященные изучаемой I проблеме.

В ходе исследования для решения поставленных задач использовались методы: системного анализа, статистические методы, анализа и синтеза, экономико-математического моделирования и прогнозирования. Кроме того, использовались методы теории вероятности, стохастической математики, комбинаторики. В разработке программного обеспечения использовалась технология объектно-ориентированного программирования, а также язык технических вычислений Ма^аЬ.

При подготовке диссертации были использованы публикации международных организаций, государственных учреждений, институтов, ассоциаций и исследовательских центров, в том числе таких, Организации экономического сотрудничества и развития, Международного энергетического агентства, Федеральной службы государственной статистики, а также законодательные и нормативные акты, регламентирующие процессы реформирования электроэнергетики в Российской Федерации. При разработке методики прогнозирования уровня спотовых цен учитывались почасовые значения цен и объемов торгуемой электроэнергии на оптовом рынке электроэнергии (ОРЭ) в период с 1 января 1999 г. по 24 августа 2006 г.

Научная новизна диссертационного исследования заключается в разработке теоретико-методических подходов, направленных на повышение эффективности управления процессом энергоснабжения на горно-металлургических предприятиях на основе создания оптимальной модели функционирования собственной энергоснабжающей компании в структуре холдинга, что позволит обеспечить его конкурентоспособность на мировых и отечественных рынках.

Научная новизна диссертационного исследования подтверждается следующими научными результатами, выносимыми на защиту:

1) в результате анализа современного состояния реформируемой электроэнергетики России и оценки сложившейся ситуации, выявлено > кризисное состояние существующих отношений в области электроснабжения между горно-металлургическими предприятиями и представителями электроэнергетической отрасли России (п. 15.29 Паспорта специальности 08.00.05);

2) разработана концепция повышения эффективности управления процессом энергоснабжения на основе создания собственной энергоснабжающей компании в структуре горно-металлургического холдинга с определением ее организационной структуры и направлений деятельности (п. 15.25 Паспорта специальности 08.00.05);

3) разработана методика прогнозирования уровня спотовых цен на электроэнергию для решения проблем энергоснабжения крупных горнометаллургических предприятий, отличающаяся:

— применением стохастического дифференциального исчисления для прогнозирования уровня цен на электроэнергию в условиях ОРЭ;

— применением R/S анализа для финансовых последовательностей;

— разработаны алгоритмы и написаны соответствующие программы реализующие модель прогнозирования уровня спотовых цен (п. 15.22 Паспорта специальности 08.00.05);

4) в ходе разработки оптимального варианта энергоснабжения крупных предприятий горно-металлургического комплекса построена, алгоритмизирована и реализована модель, которая позволяет определить оптимальный тариф на электроэнергию и плату за резерв для структур входящих в холдинг, с учетом минимизации ущерба от возможного прекращения электроснабжения потребителя (п. 15.25 Паспорта специальности 08.00.05).

Практическая значимость диссертационного исследования состоит в разработке стратегии оптимального энергоснабжения крупных потребителей электроэнергии в условиях реформирования электроэнергетической отрасли РФ. Основные теоретические выводы и практические рекомендации могут быть использованы в условиях хозяйственно-экономической деятельности горно-металлургических комплексов.

Апробация и реализация основных результатов диссертационного исследования. Основные положения и выводы диссертационного исследования докладывались, обсуждались и получили положительную оценку на международных и региональных научных, научно-практических конференциях, в частности: «Компьютерные технологии при моделировании в экономике и управлении» (Харьков, 2005), «Образование, наука, производство и управление» (Старый Оскол, 2005), «Научно-техническая конференции ОАО «ОЭМК» «(Старый Оскол, 2005), «Организационно-экономические проблемы повышения эффективности металлургического производства» (Новокузнецк, 2005), «Машиностроение и техносфера XXI века» (Донецк, 2006).

Разработанные методики нашли практическое применение:

— в работе ООО «ОСМиБТ» входящего в состав горнометаллургического холдинга УК «Металлоинвест».

— используются в ОАО «Лебединский горно-обогатительный комбинат» при разработке энергетической политики предприятия.

— полученные результаты диссертационного исследования могут быть использованы при чтении дисциплин «Экономика предприятия», «Экономико-математические методы и модели».

По теме диссертации опубликовано 9 работ общим объемом 2,4 печатных листа, из них авторских 1,4 п. л.

Структура и объем диссертационной работы обусловлены содержанием поставленных научных задач. Диссертация состоит из введения, трех глав, заключения, списка использованной литературы, шести приложений на 30 страницах. Текст диссертации изложен на 152 страницах, содержит 8 таблиц, 28 рисунков, список использованной литературы состоит из 120 наименований, в том числе 49 иностранных.

Выводы и предложения:

На основе проведенного исследования по проблемам управления энергоснабжения крупных горно-металлургических компаний в период реформирования электроэнергетики сделан ряд теоретических и практически апробированных выводов и предложений:

1. Одним из важных путей выхода крупных промышленных предприятий из кризиса отношений в области электроснабжения в условиях реформирования энергетики РФ является острая необходимость в создании энергоснабжающей компании как составной части структуры горно-металлургического холдинга. В связи с поставленной задачей разработана рациональная структура энергоснабжающей компании, определены приоритетные задачи и направления ее деятельности.

2. В ходе проведенного исследования выявлено, что одним из приоритетных направлений энергоснабжающей компании является ее деятельность в качестве субъекта оптового рынка электроэнергии. При этом разработана методика прогнозирования уровня спотовых цен на электроэнергию для решения проблем энергоснабжения крупных горнометаллургических предприятий.

Особенностью предлагаемой методики являются:

— применение стохастической модели на основе броуновского движения для прогнозирования спотовых цен на электроэнергию в условиях ОРЭважность применения R/S анализа для финансовых последовательностей;

— установлено значение показателя Харста для спотовых цен на ОРЭ;

— установлен тип процесса изменения спотовых цен;

— доказана настойчивость спотовых цены при этом подтверждена гипотеза о том, что рынок электроэнергии все еще не полностью конкурентен;

— разработаны алгоритмы и написаны соответствующие программы реализующие модель прогнозирования уровня спотовых цен, получены в ходе моделирования результаты согласуются с практикой.

3. Предлагаемая модель построенная, алгоритмизированная и реализованная в ходе данного диссертационного исследования при разработке стратегии электроснабжения крупных предприятий горнометаллургического комплекса, позволяет рассчитать минимальную цену электроэнергии для предприятия, установить объем электроэнергии покупаемой на спотовом рынке, объем электроэнергии покупаемой на рынке двусторонних договоров, объем собственной генерируемой электроэнергии. Кроме этого определить оптимальный тариф на электроэнергию и плату за резерв для структур входящих в холдинг, с учетом минимизации ущерба от возможного прекращения электроснабжения потребителя. Реализация данного комплекса мероприятий позволит оптимально управлять электроснабжением крупных корпоративных структур.

В качестве общего вывода автор считает, что энергетический бизнес, весьма престижный в любой стране, характеризуется высокой сложностью, социальной ответственностью и рискованностью во многих аспектах. Участие в данной сфере деятельности горно-металлургических компаний, путем создания энергоснабжающих организаций оптимального энергоснабжения позволит снизить энергоемкость продукции, снизить затраты на энергетические ресурсы, уменьшить потери от перерывов электроснабжения, тем самым повысить конкурентоспособность на мировых и отечественных рынках.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

.

Преобразования происходящие в экономике России, особенно затянувшаяся реформа электроэнергетики оказывает влияние на крупных промышленных потребителей электроэнергии. Сложившаяся ситуация и для горно-металлургических холдингов ставит задачу выбора направлений энергоснабжения предприятий, входящих в корпоративную структуру. Важность данной проблемы подчеркивает тот факт, что объекты электроэнергетики изначально являются капиталоемкими, ремонтоемкими, а инвестиции имеют относительно длинные сроки окупаемости. Положение усугубляется тем, что имеется высокий физический износ основного оборудования, снижение надежности электроснабжения, наличие перекрестного субсидирования, ужесточение экологических норм, в преддверии ожидаемых высоких темпов экономического роста.

Показать весь текст

Список литературы

  1. Официальный сайт НП АТС www. np-ats.ru.
  2. Технико-экономические показатели горных предприятий за 1990−2005 гг.- Екатеринбург ИГД УрО РАН, 2006 г., 364 с.
  3. ГОСТ Р 51 379−99 Энергосбережение. Энергетический паспорт промышленного потребителя топливно-энергетических ресурсов. Основные положения. Типовые формы.- М.: Изд-во стандартов, 1999 г. 152 с.
  4. Правила проведения энергетических обследований организаций.- М.: Минтопэнерго РФ, 1998 г., 22 с.
  5. Постановление от 02 ноября 1995 г. № 1087 «О неотложных мерах по энергосбережению».
  6. Федеральный закон от 03 апреля 1996 г. № 28-ФЗ «Об энергосбережении».
  7. Электроэнергетика России. Статистический спвочник.- М.: Эксперт-РА, 2003 г., 320 с.
  8. Правительство Российской Федерации- Энергетическая стратегия России до 2020 года, от 28 августа 2003 г.
  9. Постановление от 05 апреля 2001 г. № 267 «Об утверждении положения о лицензировании деятельности по обеспечению работоспособности электрических и тепловых сетей».
  10. ГОСТ 8.437−81. Системы информационно-измерительные.- М.: Изд-во стандартов, 1981 г., 128 с.
  11. И. Федеральный закон от 26 марта 2003 г. № 35-Ф3 «Об электроэнергетике».
  12. Постановление от 24 октября 2003 г. № 643 «О правилах оптового рынка электрической энергии (мощности) переходного периода».
  13. Постановление от 27 декабря 2004 г. № 854 «Об утверждении правил оперативно-диспетчерского управления в электроэнергетике».
  14. Постановление от 11 июля 2001 г. № 526 «О реформировании электроэнергетики Российской Федерации».
  15. Постановление от 21 декабря 2001 г. № 881 «О критериях отнесения магистральных линий электропередачи и объектов электросетевого хозяйства к единой национальной (общероссийской) электрической сети».
  16. Информационный бюллетень о ходе реформирования электроэнергетики РФ в 2005 году ОАО РАО «ЕЭС России». 2006.
  17. L. Bachelier.// The’orie de la spe’culation. Annales de l’Ecole Normale Superieure. № 17. 1900. P. 21−86.
  18. E.J. Barbeau. Polynomials: a problem book.- New York Springer. 1989. 461 P
  19. M. Barlow.// A diffusion model for electricity prices. Mathematical Finance. № 12. 2002. P. 287−298.
  20. Blattberg R. C, Gonedes N.J.// A comparison of the stable and the Student distributions as statistical models for stock prices. Journal of Business. № 47. 1974. P. 244−280.
  21. T. Bollerslev.// Generalized autoregressive conditional heteroscedasticity. Jurnal of Econometrics. № 31. 1986. P. 307−327.
  22. Brockwell P.J., Davis R.A. Time Series: Theory and Methods.- New York Springer-Verlag. 1991.320 р.
  23. J.M.C. Clark.// The representation of functionals of Brownian motion by stochastic integrals. Annals of Mathematical Statistics. № 41. 1970. P. 1282−1295.
  24. A. Cowles.// Can stock market forecasters forecast? Econometrica. № 1. 1933. P. 309−324.
  25. A. Cowles.// Stock Market Forecasting. Econometrica. № 12. 1944. P. 206 214.
  26. Cowles A., Jones H. E.// Some a posteriori probabilities in stock market action. Econometrica. № 5. 1937. P. 280−294.
  27. A. Einstein.// On the movement of small particles suspended in a stationary liquid demanded by the molecular-kinetic theory of heat. Annalen der Phisik. № 17.1905. P. 549−560.
  28. R.F. Engle.// Autoregressive conditional heteroscedasticity with estimates of the variance of United Kingdom inflation. Econometrica. № 50. 1982. P. 9 871 008.
  29. E.F. Fama.// The behavior of stock market prices. Journal of Business. № 34. 1965. P. 420−429.
  30. Ghashghaie S., Breymann W., Peinke J., Talkner P., Dodge Y.// Turbulent cascades in foreign exchange markets. Nature. № 381, 1996 r. C. 767−770.
  31. J.D. Hamilton. Time Series Analysis.- Princeton, NJ Princeton Univ. Press, 1994 r., c.
  32. H.J. Hannan. Multiple Time Series.- New York Wiley, 1970 r., c.
  33. Huisman R., C. de Jong.// Option pricing for power prices with spikes. Energy Power Risk Management. № 7. 2003. P. 12−16.
  34. Hull J., White A.// Pricing Interst-Rate Derivative Securities. Review of Financial Studies. № 3. 1990. P. 572−592.
  35. H. Hurst.// Long-term storage capacity of reservoirs. Transactions of American Society of Civil Engineers. № 116. 1951. P. 770−808.
  36. IEA. World Energy Outlook 2006.- Paris IE A. 2006. 600 p.
  37. K. Ito.// Stochastic integral. Imperial Academy. Tokyo. Proceedings. № 20. 1944. P. 519−524.
  38. J.J. Lucia, E.S. Schwartz.// Electricity prices and power derivatives: Evidence from the Nordic Power Exchange. Review of Derivatives Research. № 5. 2002. P. 5−50.
  39. M.G. Kendall.// The analysis of economic time-series. Part 1. Price. Journal of the Royal Statistical Society. № 96. 1953. P. 11−25.
  40. Lee K.S., Anas A., Verma S., Murray M.// Why manufacturing firms produce some electricity internally. The World Bank. № 1605. 1996. P. 1−52.
  41. M. Brennan, E. Schwartz.// Evaluating Natural Resource Investments. Journal of Business. № 58. 1985. P. 25−31.
  42. Mandelbrot B.B., Taylor H.M.// On the distribution of stock price difference. Operations Research. № 15. 1967. P. 1057−1062.
  43. Mandelbrot B.B., Wallis J.R.// Computer experiments with fractional Gaussian noises. Water Resources Research. № 5. 1969. P. 228−267.
  44. B.B. Mandelbrot.// Robustness of the rescaled rage R/S in the measurement of noncyclic long-run statistical dependence. Water Resources Research. № 5. 1969. P. 967−988.
  45. B.B. Mandelbrot.// Some noises with 1/f spectrum: a bridge between current and white noise. IEEE Transactions on Information Theory. № 4. 1967. P. 756 789.
  46. B.B. Mandelbrot.// Statistical methodology for non-periodic cycles: from the covariance to R/S analysis. Annals of Economic and Social Measurement. № 1. 1972. P. 259−290.
  47. B.B. Mandelbrot.// The stable Paretian income distribution when the apparent exponent is near two. International Economic Review. № 4. 1963. P. 658 675.
  48. B.B. Mandelbrot.// The Pareto-Levy law and the distribution of income. International Economic Review. № 1. I960. P. 244−262.
  49. B.B. Mandelbrot.// The variation of some other speculative prices. Journal of Business. № 40. 1967. P. 393−413.
  50. T.C. Mills. The Econometric Modeling of Financial Time Series.-Cambridge Cambridge Univ. Press, 1995. 360 p.
  51. Muller U.A., Dacorogna M.M., Dave R.D., Pictet O.V., Olsen R.B., Ward J.R. Fractals and Intrinsic Time.- Zurich Olsen & Associates, 1993. 440 p.
  52. Murray I., Cooke D. Russian Electricity Reform: Emerging Challenges and Opportunities.- Paris IEA. 2005. 83 p.
  53. Paley R.E.A.C., Wiener N., Zygmund A.// Notes on random functions. Mathematische Zeitschrift. № 37. 1933. P. 647−668.
  54. E.E. Peters. Chaos and Orde in the Capital Markets: A New View of Cycles, Prices, Market Volatility.- New York Wiley. 1991. 152 p.
  55. E.E. Peters. Fractal Market Analysis: Applying chaos theory to investment and economics.- New York Wiley. 1994. 178 p.
  56. P.O. Pineau. Electricity market reforms: institutional developments, investment, dynamics.- Montreal University de Montreal. 2000. 186 p.
  57. H.V. Roberts.// Stock-market «patterns» and financical analysis: Methodological suggestions. Journal of Finace. № 14. 1959. P. 1−10.
  58. P.A. Samuelson.// Rational theory of warrant pricing. Industrial Management Review. № 6. 1965. P. 13−31.
  59. P.A. Samuelson.// Proof that properly anticipated prices fluctuate randomly. Industrial Management Review. № 6. 1965. P. 41−49.
  60. Ken-iti. Sato. Levy Processes on the Euclidean Spaces.- Zurich Institute of Mathematics. 1995. 300p.
  61. E.S. Schwartz.// The stochastic behavior of commodity prices: Implications for valuation and hedging. The Journal of Finance. № 52. 1997. P. 923−973.
  62. S. Taylor. Modeling Financial Time Series.- New York Wiley. 1986.
  63. Weron R., Bierbrauer M., Truck S.// Modeling electricity prices: jump diffusion and regime switching. Physica. № 336. 2004. P. 39−48.
  64. N. Wiener.// Differential space. Journal of Mathematical Physics. № 2. 1923. P.131−174.
  65. Wilmott P., Howison S., Dewynne J. The mathematics of financial derivatives Cambridge press. 1996. 338 p.
  66. H. Working.// A random-difference series for use in the analysis of time series. Journal of American Statistical Association. № 29. 1934. P. 11−24.
  67. B.H. Анисимов.// Энергообеспечение и автоматизация производственных процессов. Горный журнал. № 7. 2002 г. С. 45−48.
  68. С.В., Веретенников А. Ю., Крылов Н. В., Липцер Р. Ш., Ширяев А. Н. Стохастическое исчисление Итоги науки и техн. Соврем, пробл. матем. Фундам. направления. Т.49 ВИНИТИ. 1989 г. 826 с.
  69. А.Б., Козлова Г. А., Майданик В. И., Маргулес И. А., Оглобин А. А. Служба главного энергетика предприятия.- Екатерибург Издательство АМБ. 2003 г. 68 с.
  70. Т., Швагер Дж., Тернер С. Руководство по изучению книги Технический анализ. Полный курс.- М.: Альпина Паблишер. 2001 г. 176 с.
  71. Ю.В., Табаков В. А., Еськин В.В.// Комплексная автоматизация энергоснабжения предприятия. Промышленная теплоэнергетика. № 2. 2001 г. С.11−15.
  72. A.B., Ширяев А. Н. Теория случайных процессов. 1993 г. 277 с.
  73. ., Коллинз Дж., JIooc Р. Компьютерная алгебра: символьные и алгебраические вычисления.- М.: Мир. 1986 г. 392 с.
  74. Информационный бюллетень Международный союз металлургов, Место России в мировой черной металлургии. 2004.
  75. Ван дер Варден Б. Л. Алгебра.- М.: Наука. 1979 г. 624 с.
  76. А.Д. Вентцель. Курс теории случайных процессов.- М.: Наука. ФИЗМАТЛИТ. 1996 г. 960 с.
  77. Н. Винер. Нелинейные задачи в теории случайных процессов.- М.: Наука. 1961 г. 158 с.
  78. М.П., Шимко П. Д. Моделирование экономических процессов.-Ростов н/Д Феникс. 2005 г. 409 с.
  79. С.У. Гафаров.// Энергетическая служба объединения. Горный журнал. № 7. 2004 г. С. 80−82.
  80. В.Г. и др. Электротехнический справочник: В 4 т. Т. 3. Производство, передача и распределение электрической энергии.- М.: Издательство МЭИ. 2004 г. 964 с.
  81. Л.Д., Ратников Б. Е. Эффективная энергокомпания. Экономика. Менеджмент. Реформирование.- М.: Олимп-Бизнес. 2002 г. 544 с.
  82. Л.Д., Ратников Б. Е. Энергетический бизнес: Учеб. пособие. -2-е изд., испр.- М.: Дело. 2006 г. 600 с.
  83. А.П. Гуртовцев.// Комплексная автоматизация учета и контроля электроэнергии и энергоносителей на промышленных предприятиях и их хозяйственных субъектах. Глава 1. Энергоучет: вчера, сегодня, завтра. Промышленная теплоэнергетика. № 4. 2000 г. С. 20−27.
  84. Н.И., Щелоков Я. М. Энциклопедия энергосбережения.-Екатеринбург: Сократ. 2002 г. 352 с.
  85. В.И. Денисов. Технико-экономические расчеты в энергетике.- М.: Энергоатомиздат. 1985 г. 216 с.
  86. В.В., Зейлингер А. Н., Илларионов Г. А., и др. Справочник по проектированию электроэнергетических систем.- М.: Энергоатомиздат. 1985 г. 352 с.
  87. М.А. Жемчуева.// Оценка эффективности корпоративных структур в черной металлургии и методика их балансовой консолидации. Известия высших учебных заведений черная металлургия. № 7. 2005 г. С. 53−59.
  88. А. В. Ильюша.// О механизмах энергоснабжения промышленных предприятий в условиях реформирования электроэнергетики. Промышленная энергетика. № 7. 2004 г. С. 2−6.
  89. Ито К., Маккин Г. Диффузионные процессы и их траектории.- М.: Мир. 1968 г. 396 с.
  90. М. Кац. Вероятность и смежные вопросы в физике.- М.: Мир. 1965 г. 264 с.
  91. JI. Колбина.// Рынок только проснулся. Эксперт Урал. № 18. 2006 г. С.8−10.
  92. А.Н. Колмогоров.// Локальная структура турбулентности в несжимаемой вязкой жидкости при очень больших числах Рейнольдса. Доклады Академии наук СССР. № 30. 1941 г. С. 299−303.
  93. А.Н. Колмогоров. Математика и механика. Избранные труды. Т. 1.- М.: Наука. 1985 г. 640 с.
  94. А.Н. Колмогоров. Теория вероятностей и математическая статистика. Избранные труды. Т. 2.- М.: Наука. 1986 г. 660 с.
  95. Ю.В., Чуланов Б. А. Экономия электроэнергии в промышленности.- М.: Энергоатомиздат. 1982 г. 112 с.
  96. В.В., Колобов A.A., Омельченко И. Н. Инженерная экономика.-М.: МГТУ им. Н. Э. Баумана. 2005 г. 668 с.
  97. Д.Ф. Кузнецов. Численное моделирование стохастических дифференциальных уравнений и стохастических интегралов.- СПб: Издательство СПбГТУ. 2000 г. 463 с.
  98. Д.Е. Латунов.// Формирование вертикально-интегрированных компаний в металлургическом комплексе России. Металлург. № 6. 2005 г. С. 12−17.
  99. В.Г., Щелоков Я. М., Ладыгичев М. Г. Хрестоматия энергосбережения.- М.: Теплоэнергетика. 2003 г. 820 с.
  100. Д.С., Чернавский С .Я.// О реформах в российской электроэнергетике. Экономическая наука современной России. № 2. 2000 г. С. 53−60.
  101. В.И. Мамонов.// Динамика уровня структурной концентрации в черной металлургии. Известия высших учебных учреждений черная металлургия. № 2. 2005 г. С. 66−68.
  102. .М., Панков А. Р. Теория случайных процессов в примерах и задачах.- М.: ФИЗМАТЛИТ. 2002 г. 320 с.
  103. В.И., Вилинский А.Э.// Малая энергетика проектируется по-взрослому. Академия энергетики. № 9. 2006 г. С. 15−21.
  104. Б. Оксендаль. Стохастические дифференциальные уравнения. Введение в теорию и приложения.- М.: Мир. 2003 г. 408 с.
  105. Ю.Н. Орлов.// Энергетика России и перспективы развития ТЭК в XXI веке. Электронный журнал «Исследовано в России». № 1. 2002 г. С. 119−134.
  106. Экономические обзоры ОЭСР. Экономические обзоры ОЭСР. 20 012 002. Российская Федерация. М.: 2002 г., 120 с.
  107. Е.В. Панкратьев. Компьютерная алгебра. Факторизация многочленов.-М.: МГУ. 1988 г. 85 с.
  108. С., Сумской И.// Физический износ основного энергетического оборудования ТЭС. Рейтинги ДЗО РАО «ЕЭС России». Энергорынок. № 12. 2005 г. С. 2−8.
  109. Организация экономического сотрудничества и развития.// Газовая промышленность и электроэнергетика: меры регулирования и реформы. Вопросы экономики. № 6. 2002 г. С. 32−91.
  110. B.C., Вяткин М. А. Экономика предприятий энергического комплекса: Учеб. Для вузов 2-е изд.- М.: Высшая школа. 2003 г. 416 с.
  111. И.С. Ульянов. Регионы России. Социально-экономические показателиРегионы России. Социально-экономические показатели, — М.: Росстат. 2004 г. 966 с.
  112. Т.Дж., Паррамоу К. Количественные методы в финансах: Учеб. пособие для вузов.- М.: Финансы, ЮНИТИ. 1999 г. 527 с.
  113. Дж. Швагер. Технический анализ. Полный курс, — М.: АЛЬПИНА ПАБЛИШЕР. 2001 г. 768 с.
  114. А.Н. Ширяев. Основы стохастической финансовой математики. Том 2. Теория, — М. ФАЗИС. 1998 г. 544 с.
  115. А.Н, Ширяев, Основы стохастической финансовой математики Том 1. Факты. Модели, — М. ФАЗИС. 1998 г. 512 с.
  116. И.М. Шумаков.// Снижение энергоемкости производства залог эффективной работы предприятия. Горный журнал. № 7. 2006. С. 88−90.
  117. R=max (Otclon)-min (Otclon)-1. V=0-for k=l:n,
  118. V=(prices (i)-Xsr)*(prices (i)-Xsr)+V- end
  119. S=sqrt (V/n) — logRS=log (R/S) —
Заполнить форму текущей работой