Помощь в написании студенческих работ
Антистрессовый сервис

Статистическое исследование эффективности производства и реализации молока в сельскохозяйственных предприятиях: На материалах Республики Башкортостан

Диссертация: Статистическое исследование эффективности производства и реализации молока в сельскохозяйственных предприятиях: На материалах Республики Башкортостан
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Экономическое прогнозирование, в настоящее время, претерпело существенные изменения. Во-первых, изменились объекты прогнозирования. Если в дореформенное время основные прогнозы осуществлялись на народнохозяйственном уровне, то в 90-е годы расширился круг прогнозируемых микроэкономических показателей, в особенности финансовых. С развитием рынка появились новые объекты прогноза, такие, как… Читать ещё >

Статистическое исследование эффективности производства и реализации молока в сельскохозяйственных предприятиях: На материалах Республики Башкортостан (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Содержание

  • Глава 1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ СТАТИСТИЧЕСКОГО АНАЛИЗА ЭФФЕКТИВНОСТИ ПРОИЗВОДСТВА И РЕАЛИЗАЦИИ СБШЬСКОХОЗЯЙСГВЕННОЙ ПРОДУКЦИИ
    • 1. 1. Особенности экономической эффективности производства и реализации сельскохозяйственной продукции в современных условиях
    • 1. 2. Система показателей экономической эффективности производства и реализации молока и информационная база их статистического исследования
  • Глава 2. СТАТИСТИКО-ЭКОНОМИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ СОСТОЯНИЯ И ДИНАМИКИ ПРОИЗВОДСТВА, РЕАЛИЗАЦИИ МОЛОКА И ЕЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ В СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ ПРЕДПРИЯТИЯХ РЕСПУБЛИКИ БАШКОРТОСТАН
    • 2. 1. Уровень и динамика показателей производства и реализации молока и их эффективности в сельскохозяйственных предприятиях РБ
    • 2. 2. Исследование организационно — экономических факторов эффективности производства и реализации молока методом аналитических группировок
    • 2. 3. Анализ каналов реализации молока в регионе
    • 2. 4. Влияние фактора сезонности на эффективность производства и реализации молока
  • Глава 3. ОСНОВНЫЕ НАПРАВЛЕНИЯ СОВЕРШЕНСТВОВАНИЯ МЕТОДИКИ СТАТИСТИЧЕСКОГО ИССЛЕДОВАНИЯ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ЭФФЕКТИВНОСТИ ПРОИЗВОДСТВА И РЕАЛИЗАЦИИ МОЛОКА
    • 3. 1. Прогнозирование себестоимости молока на основе динамик!-множественных регрессионных моделей
    • 3. 2. Систематизация ценообразующих факторов и построение множественных регрессионных моделей цен на молоко
    • 3. 3. Применение корреляционно — регрессионного анализа для оценки эффективности использования факторов реализации молока

Актуальность темы

исследования. Молочное скотоводство в составе агропромышленного производства занимает особое место, так как результаты деятельности данной отрасли ежедневно отражаются в поступлении выручки от реализации сельскохозяйственной продукции и определяют экономическую эффективность сельскохозяйственных товаропроизводителей. Между тем, в последние годы в молочном скотоводстве произошли существенные негативные изменения, обусловленные диспаритетом цен на промышленные и сельскохозяйственные товары, монополизмом перерабатывающей промышленности, снижением уровня обеспеченности кормами и неполным соблюдением технологических процессов, а также другими управляемыми и неуправляемыми факторами.

В результате, удельный вес сельскохозяйственных предприятий в производстве снизился до 31,5%, несмотря на то, что в 2002 г. общий объем производства молока во всех категориях хозяйств Республики Башкортостан достиг уровня 1991 г. Тем не менее, сельскохозяйственные предприятия по-прежнему остаются основными поставщиками сырья для молокоперерабатывающих предприятий.

В этой связи особую актуальность приобретает статистическое исследование эффективности производства и реализации молока, как одно из направлений улучшения финансовых результатов деятельности сельскохозяйственных товаропроизводителей. Данное исследование позволит определить приоритетные факторы производства и реализации молока, провести их количественную оценку и структурирование.

Цель и задачи исследования

Целью диссертационной работы является совершенствование методологии статистического исследования экономической эффективности производства и реализации молока, определение основных факторов, их количественной оценки, направленных для стабилизации и улучшения деятельности сельскохозяйственных предприятий в современных условиях.

Для достижения этой цели потребовалось решить следующие задачи: обобщить основные современные концепции по содержанию категории экономической эффективности производства и реализации продукции, дать им критическую оценкуразработать систему статистических показателей, факторов экономической эффективности и дать оценку сложившейся информационной базе для важнейших стадий процесса производства и реализации молокавыявить основные тенденции и факторы изменения эффективности производства и реализации молока в сельскохозяйственных предприятиях Республики Башкортостанисследовать влияние организационно-экономических факторов (специализации, концентрации, интенсификации, интенсивности) на производство и реализацию молока на основе системы аналитических группировоквыполнить статистический анализ каналов реализации молока в регионеоценить влияние фактора сезонности на эффективность производства и реализации молокаобосновать прогноз себестоимости молока на основе динамики множественных регрессионных моделейсистематизировать ценообразующие факторы и построить множественные регрессионные модели цен на молоко.

Объект исследования. Объектом исследования явились сельскохозяйственные и молокоперерабатывающие предприятия Республики Башкортостан.

Предметисследования. Предметом исследования диссертационной работы является количественная характеристика и оценка эффективности производства и реализации молока, изучение факторов.

Методологическая и теоретическая основа. Методологической и теоретической базой диссертационного исследования послужили: методологические положения Госкомстата Россиитруды ведущих и зарубежных ученых, посвященные теории и практике исследования эффективности производства и реализации сельскохозяйственной продукции.

Основой диссертационного исследования послужили работы ученых-статистиков: С. А. Айвазяна, В. Н. Афанасьева, И. К. Беляевского, И. И. Елисеевой, Е. В. Заровой, А. П. Зинченко, О. П. Крастиня, Г. Д. Кулагиной, А. И. Манелля, B.C. Мхитарян, Н. Т. Рафиковой, А. А. Френкеля, Е. М. Четыркина Е.М., М. М. Юзбашева и других.

В процессе работы над диссертацией применялись методы группировок, табличный, графический, средних и относительных величин, индексный, корреляционно-регрессионный, статистической обработки динамических рядов, методы изучения сезонных колебаний.

Информационная база исследования. Информационной базой исследования явились годовые отчеты 130 сельскохозяйственных предприятий Южной лесостепной зоны Республики Башкортостан за 1997;2002 гг., материалы Госкомстата РБ, Министерства сельского хозяйства Республики Башкортостан, официального сайта http://dbase.aris.ru Министерства сельского хозяйства России. Для статистического прогнозирования экономических процессов использовались данные за 1990;2002 гг.

Расчеты велись с использованием пакетов прикладных программ MS Excel ХР, Statistica 5.1, Stadia 6.2, Straz.

Научная новизна работы. В диссертации сформулированы и обоснованы следующие положения, содержащие элементы научной новизны: сформирована система результативных и факторных показателей производства и реализации молока на основе оценки возможностей информационной базы для статистического анализа с дополнением группы факторов спроса и предложений среднереализационной и закупочной цены на молокообобщены и сформулированы условия адекватного индексного анализа прибыли и рентабельности в условиях рынкараскрыты закономерности изменения цен по каналам реализации молока за 1991;2002 гг. на основе оценки показателей вариации и динамики цепных показателей, оценена степень влияния фактора структуры реализации на изменение средненереализационной цены на разном по степени агрегированности статистическом материалевыявлены тренды и сезонные составляющие по группе основных показателей производства и реализации молока, дана сравнительная количественная оценка интенсивности их измененияпостроены многофакторные корреляционно-регрессионные модели себестоимости молока за 1994;2002 гг., что позволило на их основе разработать адекватные прогнозы себестоимости молока на перспективу методом построения ожидаемой регрессионной модели в условиях неустойчивого развития экономики — впервые для региона систематизированы ценообразующие факторы с учетом имеющейся информационной базы и разработаны многофакторные регрессионные модели среднереализационных и закупочных цен на молокопредложена типологизация районов Республики Башкортостан по выявленным факторам ценообразования и эффективности их использования на основе многофакторных регрессионных моделей среднереализационных цен на молоко.

Теоретическаяи практическаязначимость.

Проведенный статистический анализ системы производства и реализации молока в сельскохозяйственных предприятиях РБ за 1990;2002 гг. позволил уточнить тенденции его развития, количественно охарактеризовать роль отдельных факторов окупаемости, себестоимости и цены реализации молока. Оценена возможность использования прогноза себестоимости молока, разработанного на основе динамики множественных регрессионных моделей в условиях инфляции. Результаты корреляционно — регрессионного анализа цен реализации на молоко предложены и используются отделом экономического анализа и планирования МСХ РБ (справки о внедрении). Методический материал диссертации может служить базой для разработки отраслевых рекомендаций, а также используется в учебном процессе.

Апробация работы. Результаты работы докладывались на девяти международных и всероссийских конференциях, в том числе, посвященных проблемам статистики — Всероссийской научно-практической конференции «Проблемы теории и практики статистики» (г. Оренбург, 2002 г.), Международной научно-практической конференции «Глобальные тенденции в статистике и математических методах в экономике: наука, практика и образование» (г. Санкт-Петербург, 2004 г.).

Публикации. По теме исследования опубликовано 11 работ общим объемом 2,67 пл., в том числе автора 1,34 п.л.

Структура и объем диссертации

Диссертация состоит из введения, трех глав, выводов, библиографического списка, включающего 151 наименование, изложена на 156 страницах основного текста.

Выводы к главе 2.

Анализ изменения темпов и пропорций объемов производства и реализации молока в сельскохозяйственных предприятиях РБ показал, что за 19 902 002 гг. производство и реализация молока сельскохозяйственными предприятиями РБ имеют устойчивую тенденцию к снижению, которая наиболее точно описывается гиперболическими функциями. Выбранные уравнения трендов дают прогноз сокращения объемов производства и реализации молока, если выявленные тенденции сохранятся. Резкий спад производства и реализации молока за рассматриваемый период объясняется сокращением численности поголовья молочного стада на 44,5%, снижением продуктивности коров на 10,5% и ухудшением воспроизводства стада, а также низкой окупаемостью затрат.

Результаты группировок свидетельствуют о положительном влиянии факторов специализации и концентрации на окупаемость производства молока. Наиболее эффективным способом концентрации производства молока в сельском хозяйстве является не централизация поголовья, а увеличение размеров производства на основе интенсификации и повышения продуктивности коров. Группировка по себестоимости показывает, что снижения себестоимости молока можно достигнуть только при повышении продуктивности, которую можно обеспечить путем дополнительных вложений в отрасль молочного скотоводства и, в первую очередь, в кормопроизводство. Система группировок выявила прямую зависимость цены реализации молока сельскохозяйственными предприятиями от рассмотренных организационно — экономических факторов. Из анализа результатов группировки по уровню окупаемости производства и реализации молока следует, что в 2001 г., по сравнению с 2000 г., вариация полной себестоимости 1 ц молока по группам возросла, а вариация цен, наоборот, снизилась. Это говорит об усилении влияния на вариацию окупаемости затрат эндогенных факторов производства, которые находят свое отражение в себестоимости продукции. Правомерность данного вывода подтверждается изучением вариации себестоимости и цены молока за последние пять лет.

Статистический анализ каналов реализации за 1991;2002 гг. показал, что наиболее существенные изменения в структуре произошли в 1997;1998 гг., при этом, преобладающая роль заготовительных организаций в реализации сельскохозяйственной продукции, по-прежнему, сохраняется. На основе анализа коэффициентов вариации и цепных коэффициентов роста цен по различным каналам, было установлено, что в периоды 1993;1994 гг., 1997 -1998 гг. и 2001;2002 гг., цены реализации молока по каналам значительно варьировали и их уровни менялись в разных направлениях. Следовательно, в эти годы условия реализации продукции по каналам существенно отличались и эти различия, в свою очередь, отражали влияние отдельных факторов спроса и предложения на уровень цен с различной силой.

Расчет коэффициентов сезонной колеблемости по квартальным данным позволили провести сравнительный анализ вариации объема валового производства молока (13,3%), надоя на корову за месяц (15,6%), себестоимости молока (21,2%) и его цены (2,8%). Анализ выделенной сезонной компоненты себестоимости показывает значительный ее рост в IV квартале и снижение в III квартале, при этом для цены реализации характерны сезонный рост в I квартале и снижение в III квартале. Тренд себестоимости, рассчитанный по квартальным данным, свидетельствует о ее росте с ускорением, в то время как тренд цены определяется нисходящей ветвью параболы с замедляющимся сокращением уровней.

Из анализа сезонной компоненты различных видов цен на молоко, следует, что интенсивность сезонного изменения цен разная: более ярко выражены рост и снижение у потребительских цен, чем у оптовой цены и цены реализации молока сельскохозяйственными предприятиями. Что же касается трендов цен, то они описываются параболическими функциями, параметры которых свидетельствуют о снижении уровня цен с замедляющимся сокращением уровней. Оценка значений параметров трендов обнаруживает разную интенсивность изменения цен: высокую у среднереализационных цен, низкую — у потребительских цен.

ГЛАВА 3. ОСНОВНЫЕ НАПРАВЛЕНИЯ СОВЕРШЕНСТВОВАНИЯ МЕТОДИКИ СТАТИСТИЧЕСКОГО ИССЛЕДОВАНИЯ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ЭФФЕКТИВНОСТИ ПРОИЗВОДСТВА И РЕАЛИЗАЦИИ МОЛОКА.

3.1 Прогнозирование себестоимости молока на основе динамики множественных регрессионных моделей.

Как было уже отмечено в разделах 1.2 и 2.1, себестоимость является одним из конечных стоимостных показателей, на уровень которой может оказать непосредственное влияние товаропроизводитель. В связи с этим возрастает роль научно обоснованных прогнозов себестоимости сельскохозяйственной продукции.

Экономическое прогнозирование, в настоящее время, претерпело существенные изменения. Во-первых, изменились объекты прогнозирования. Если в дореформенное время основные прогнозы осуществлялись на народнохозяйственном уровне, то в 90-е годы расширился круг прогнозируемых микроэкономических показателей, в особенности финансовых. С развитием рынка появились новые объекты прогноза, такие, как инфляция, курсы валют, котировки ценных бумаг, процентные ставки и другие. Во-вторых, изменились задачи прогнозирования. Прогнозы носят в основном краткосрочный характер и служат для обеспечения оперативной информацией. Основной задачей прогнозирования является информирование управленческих структур и субъектов рынка о возможных вариантах развития в предстоящий период. Прогноз, как правило, выполняется в нескольких вариантах, в зависимости от принимаемых направлений развития в будущем. Поэтому, весьма важным этапом, при подготовке к прогнозированию, является выбор методов его разработки. В качестве наиболее общих методов прогнозирования используются следующие: экстраполяция — распространение закономерностей развития, действующих в изучаемом периоде, за его пределыэкспертные оценки, которые представляют собой заключение специалистов о развитии явления в будущемпрогнозы, основанные на построении экономико-статистических и математических моделей развития производства, являющихся наиболее обоснованными и требующих дальнейшего совершенствования.

В связи с изменениями в объектах и задачах прогнозирования, быстро развиваются методы краткосрочного прогнозирования. Статистический прогноз — это вероятностная оценка возможностей развития явления и величины его признаков в будущем. Прогнозирование может быть проведено двумя методами: на основе статистического изучения и моделирования системы взаимосвязей прогнозируемого показателя с её факторамина основе статистического изучения динамики прогнозируемого показателя за предшествующий период. Пример последнего метода — прогноз по тенденции динамики (по тренду) и колеблемости.

При разработке прогнозов себестоимости продукции в период реформ использование прогнозирования по тренду методически не оправдано. По причине нерегулируемого роста цен, инфляции и резкого спада производства. Прогнозирование по тренду предполагает исключение влияния ценовых факторов, определение сопоставимой себестоимости и её тенденции. В данных условиях, прогнозирование себестоимости целесообразнее осуществлять на основе множественных корреляционно-регрессионных моделей.

Корреляционная зависимость не остается во времени неизменной. Она развивается и изменяется, поэтому по данным случайно выбранного года трудно установить надёжные параметры регрессионных моделей, для этой цели обязательным является анализ динамики зависимости.

Исследованием динамики статистических взаимосвязей, в частности, множественных корреляционно-регрессионных моделей, в период планово-распределительной экономики активно занимались Елисеева ИМ [37], Крастинь О. П. [67], Френкель А. А. 132], Юзбашев М. М. 9, 148], Афанасьев В. Н. [9] и другие. В условиях развития рыночных отношений уделяется недостаточно внимания изучению корреляционных зависимостей в динамике. Это обусловлено следующими причинами. Во-первых, недостатком информации по отдельным субъектам хозяйствования. Во-вторых, возникновением затруднений при изучении взаимосвязей результативных показателей от факторных, в особенности стоимостных, по причине высокой инфляции.

Для изучения динамики регрессионных моделей применяются следующие методы:

1) метод построения регрессионных моделей по усреднённым данным;

2) метод усреднения параметров одногодичных моделей;

3) метод измерения тренда параметров и построения ожидаемой регрессионной модели;

4) метод стандартизованных значений результативного признака;

5) метод индексного разложения динамики результативного показателя на динамику за счет изменения величины факторов, и, динамику, за счет изменения эффективности использования факторов.

Все эти методы имеют свои преимущества, недостатки и предназначены для решения отдельных задач.

Достоинством первого метода является то, что при его использовании абстрагируются от случайностей отдельных лет и исправляются ошибки информации. Однако при построении моделей по этому методу, получаются иногда величины параметров, которые выходят за пределы всех отдельных лет.

Второй метод исправляет недостатки первого метода, но допускает, в свою очередь, новые условности. Для построения таких моделей требуется проведение большого объема работ по сбору и систематизации данных. При этом полученная модель не относится к конкретному году и может быть использована для прогнозирования только при условии, что выявленная связь устойчива во времени, то есть коэффициенты регрессии не имеют значимой тенденции. Важность данного метода в условиях рынка вызвана необходимостью более оперативного анализа, начиная с начала года. Разумеется, разработка уравнений регрессий по данным отчётного года к этому сроку невозможна. По нашему мнению целесообразно на данной стадии анализа, вместо одногодичной модели отчётного года использовать среднее уравнение за предшествующие годы.

При изучении статистических зависимостей по многолетним данным одним из самых корректных методов является ковариационный анализ. Для применения данного метода надо заранее проверить условия качественной однородности связей в отдельные годы. Это означает, что коэффициенты регрессии одногодичных уравнений должны отличаться статистически незначимо, а свободные члены одногодичных уравнений, наоборот, должны существенно различаться. Так как эти предпосылки за годы реформы не выполнимы, то данный метод не используется.

Применение метода измерения тренда параметров и построения ожидаемой регрессионной модели требует их анализа за длительный период времени. В дальнейшем этот метод был использован нами для прогнозирования себестоимости.

Статистическое изучение взаимосвязей себестоимости основных видов продукции сельского хозяйства с множеством факторов [102, с.224], свидетельствует, что корреляционно-регрессионные модели себестоимости были наиболее адекватными и устойчивыми за период 1974;1985 гг. За это время не менялись состав факторов и направления их связи. Значения множественных коэффициентов корреляции варьировали от 0,756 до 0,907, а F-критерий от 32 до 85. За годы развития рыночных отношений эти закономерности были нарушены.

Например, применительно к молоку существенными факторами были:

X! — число коров, необходимых для производства 10 тонн молока, то есть обратный показатель продуктивности коровх2 — себестоимость 1 ц корм. ед. рациона кормов, руб.- х3 -прямые затраты труда на корову, чел-часх4 -расход кормов на 1 ц молока, ц корм, ед.- х5 — амортизационные отчисления на одну голову, руб.

За 1994;2001 гг. из рассмотренных ранее существенных факторов остались только два (xiобратный показатель продуктивности коров и Хз — прямые затраты труда на корову). Вместо х4 и х5 ввели долю статей «Корма» и «Затраты на содержание основных средств» в себестоимости молока, а также новый фактор — уровень оплаты 1 чел.-часа в производстве молока.

С учетом вышеизложенного были построены аддитивные модели себестоимости молока за 1994;2001 гг., в которые включены факторы: Xi — число коров, необходимых для производства 10 тонн молока, то есть обратный показатель продуктивности коровХ2 — прямые затраты труда на корову, чел-часхз — оплата 1 чел.-часа в производстве молока, руб.- х4 — доля статьи «Корма» в себестоимости молока, %- х5 — доля статьи «Затраты на содержание основных средств» в себестоимости молока, %.

Исходной информацией для построения множественной регрессионной модели себестоимости молока, служили данные сельскохозяйственных предприятий Илишевского, Чекмагушевского, Кушнаренковского, Дюртю-линского районов РБ за 1994;2001 гг. Рассматривались все сельскохозяйственные предприятия за исключением специализированных. В конечном счете, при построении моделей учитывались данные 70−81 хозяйств.

На первом этапе анализа для каждого года были получены матрицы парных коэффициентов корреляции. Анализ матрицы парных коэффициентов корреляции показал, что между факторами нет мультиколли-неарности (rxixj<0,7). Поэтому, в таблице 3.1 приводятся данные парных коэффициентов корреляции между себестоимостью и включенными в модель факторами.

Показать весь текст

Список литературы

  1. А., Мхитарян B.C. Прикладная статистика и основы эконометрики. -М.:ЮНИТИ, 1998.- 1022 с.
  2. Актуальные проблемы развития АПК Башкортостана / Под ред. У. Г. Гусманова, М.с. Губайдуллина.-Уфа: Гилем, 1996.-192 с.
  3. В.Г. Эффективность использования производственного потенциала в сельском хозяйстве. М.: Экономика, 1983.- 120 с.
  4. Антонов П. В. Повышение экономической эффективности производства молока в современных условиях. Автореф. дис. канд. экон. наук: 08.00.05 /Ижевск, 2000. — 20 с.
  5. Н. Г., Бикбулатов 3. Г. Экономическая эффективность производства и хозяйственный риск в агросфере .-Уфа:УДКМ РБ, 1996.-128 с.
  6. Г. В. Маркетинг продовольственного рынка: концептуальный подход. Шадринск: ПО «Исеть», 1996.-324 с.
  7. З.В., Ионов В. Я. Эффективность производства и рентабельность предприятий.- М.: Мысль, 1977, — 130 с.
  8. В.П., Маркова А. И. Статистика сельского хозяйства. — М.: Финансы и статистика, 2002.-272 с.
  9. В.П., Юзбашев М. М. Анализ временных рядов и прогнозирование. — М.: Финансы и статистика, 2001.-228 с.
  10. А., Эйзен Статистистический анализ: Подход с использованием ЭВМ. Пер. с англ. -М.:Мир, 1982.-488 с.
  11. Р.Г., Шайкин В. В. Цены и ценообразование на продукцию сельского хозяйства.- М.: Издательство МСХА, 1998.- 59 с.
  12. А. А. Проблемы развития кооперации и интеграции в агропромышленном комплексе: Автрореф. Дис… д-ра экон. наук./Куб. гос. аграр. ун-т.- Краснодар. — 1997.-46 с.
  13. М.И., Шеремет А. Д. Теория экономического анализа: М.: Финансы и статистика, 2000.- 416 с.
  14. A.M., Фролова О. Н. Развитие маркетинговой деятельности молокоперерабатывающих предприятий. Москва: Экономика сельскохозяйственных и перерабатывающих предприятий.- 2003. -167 с.
  15. .И. Статистика сельского хозяйства. С основами общей теории статистики.-М.: Ассоциация авторов и издателей «ТАНДЕМ». Издательство «ЭКМОС».-2001 Г.-352 с.
  16. Большой экономический словарь / Под ред. А. Н. Азрилияна. — 2-е изд., перераб. И доп. — М.: Институт новой экономики, 1997. — 864 с.
  17. Н.Н., Гулида О. Е.Влияния факторов сезонности на производство основных видов продукции животноводства// Вопросы статистики.-2000.-№ 8.-с.40−45.
  18. Л.К. Статистико-экономический анализ себестоимости молока, его рентабельности и обоснование дифференциации закупочных цен для совхозов Новгородской области. Автореф. дис. канд. экон. наук: 08.00.11 /ЛФЭИ.-Ленинград.1989. — 15 с.
  19. И. Н.,. Шулейкин П. А Экономическая эффективность сельскохозяйственного производства.- М.: Знание, 1973.- 86 с.
  20. Е., Борхунов Н., Назаренко А. Среднерыночные цены// Экономика сельского хозяйства России.-1999.-№ 2.-С. 13.
  21. И.Н. Статистико-экономический подход к анализу эффективности функционирования предприятий // Проблемы теории и практики статистики: Сборник научных трудов ОГАУ. -Оренбург: Издательский центр ОГАУ, 2002.-420 с.
  22. Р.С. Механизм формирования и развития конъюнктуры рынка продовольствия. Вопросы теории и методологии. -М.: ТАУРУС АЛЬФА, 1998.-154 с.
  23. И. Регулирование цен в АПК// Экономист.-2001.→Г22.-С.86−91.
  24. И. Ценовые аспекты государственного регулирования экономики АПК // АПК: Экономика и управление.-2001.-№ 1.-С.35−43.
  25. А.В., Мухамеджанов P.M. Внутренние резервы эффективности сельскохозяйственного производства// Молочная промышленность.- 2003.-№ 6.- с. 4−8.
  26. И.П., Гольдина Л. Я., Иванова О. А. Некоторые проблемы учета сезонного фактора при построении индексов потребительских цен// Вопросы статистики.-2000.-№ 10.-С.24−27.
  27. М.С. Формирование продовольственного рынка. — Уфа: Издательство БГАУ, 2000. — 140 с.
  28. Л. А. Методологические вопросы статистического исследования эластичности потребительских цен// Вопросы статистики.-2000.-№ 2.-с.22−27.
  29. А.П. Резервы эффективного функционирования пригородных хозяйств АПК в условиях рынка Автореф. дис. канд. экон. наук: 08.00.05 /Казань.1998.-28с.
  30. В.И. Информационное обеспечение и управленческие решения// Вопросы статистики.-2002.-№ 10.-с. 44−49.
  31. Н.Е., Молоканов В. Д., Садков В. Г., Шибаева Н. А. Эффективное управление и информационное обеспечение органами государственной статистики// Вопросы статистики.-2002.-№ 10.-с.41−44.
  32. В.А. Актуальные проблемы экономики агропромышленного комплекса. Уч. пособие. М.:Изд-во МСХА, 2001. с. 402
  33. В.А. Повышение экономической эффективности сельского хозяйства// Вестник с.-х. науки.-1984.-№ 10. — с.26−31
  34. В.Г. Статистика цен. Учебное пособие. — М.: Информационно — издательский дом «Филинъ», Рилант, 2000. — 256 с.
  35. A.M. Компонентный анализ и эффективность в экономике: Уч. пособие. — М.: Финансы и статистика, 2002. — 352 с.
  36. A.M., Мхитарян B.C., Трошин Л. И. Многомерные статистические методы: Учебник.- М.: Финансы и статистика, 1998. — 352 с.
  37. Елисеева И. И, Потахова Л. М. Экономические переписи: эволюция подхода // Вопросы статистики.- 2003.-№ 3.-с.7−10.
  38. И.И., Рукавишников В. О. Логика прикладного статистического анализа. М.: Финансы и статистика, 1982.-192 с.
  39. И.И., Юзбашев М. М. Общая теория статистики.- М.: Финансы и статистика, 1995 .- 368 с.
  40. А.В. О проблемах проведения всероссийской сельскохозяйственной переписи// Вопросы статистики.-2003.-№ 3.-с, 12−14.
  41. А.В. Совершенствование методологических и организационных подходов в статистике сельского хозяйства// Вопросы статистики.-2000.-№ 1 .-с.21 -24.
  42. A.M. Математико-статистические методы изучения экономической эффективности производства. — М.: Финансы и статистика, 1983.-191 с.
  43. М.Р., Петрова Е. В., Румянцев В. Н. Общая теория статистики: Учебник.- М.: ИНФРА-М, 1996.-416 с.
  44. Заика Развитие внутрихозяйственной переработки молока в Подмосковье // Молочное и мясное скотоводство.-2002.-№ 6.-С.2−3.
  45. Е. В., Проживина Н. Н., Баканач О. В. Продовольственная безопасность Самарской области: Методология исследования и прогнозирования: Монография.- Самара: Изд-во Самарск. гос. экон. акад., 2002.-158 с.
  46. Е.В. Региональное ценообразование в агропромышленной сфере экономики. Проблемы методологии статистического исследования/ Рос. экон. акад.М., 1998.-317 с.
  47. А.Н. Анализ каналов распределения сельскохозяйственной продукции в Белгородской области// Маркетинг в России и за рубежом.-2002. -№ 6. — 69−80.
  48. А.Г. Резервы повышения рентабельности сельскохозяйтсвенного производства.- М.: Колос, 1977.-120 с.
  49. А.П. Проблемы статистического изучения воспроизводства в сельском хозяйстве России. // Проблемы теории и практики статистики: Сборник научных трудов ОГАУ. -Оренбург: Издательский центр ОГАУ, 2002.-420 с.
  50. А.П. Сельскохозяйственная статистика с основами социально- экономической статистики. М.:Изд-во МСХА, 1998.- 428 с.
  51. А.П. Характеристика доходов и затрат сельского хозяйства России в системе национальных счетов // Вопросы статистики.-2000.-№ 2.-с.12−16.
  52. А.Б. Методика анализа результатов обследования товарных рынков (выходные таблицы, схемы и алгоритмы расчета показателей) // Вопросы статистики.-1999.-№ 3.-с.9−20.
  53. А.Б. Структурное развитие рынков молочной продукции в Самарской и Владимирской областях // Вопросы статистики.-1999. -№ 3.-С.46−62.
  54. А.В. Анализ влияния эластичности, покупательского спроса на цены, издержки и прибыль предприятия // Маркетинг в России и за рубежом.-2003.-№ 2.-С. 18−30.
  55. Я.Т., Кирилова Г. М., Тихонова Н. А., Петрова И. В. Пути выхода молочной отрасли из кризисного состояния // Экономика сельского хозяйства России.-.-2000.-№ 1 .-С35−36.
  56. И.Я., Бабаева В. Н. Повышение эффективности агропромышленного комплекса. М. гЗнание, 1986. — 180 с.
  57. Г., Камышанов Я. Формирование ценовой политики — путь интенсификации молока в России // Молочное и мясное скотоводство.-2002.-№ 1.-С.2−5.
  58. Н.Я. Экономика сельского хозяйства с основами аграрных рынков. Курс лекций. -М.: Ассоциация авторов и издателей. ТАНДЕМ: Издательство ЭКМОС, 1998.- 446 с.
  59. СИ., Свободин В, А. Экономические показатели деятельности сельскохозяйственных предприятий: Справочник.- 2-е изд., перераб. и доп. -М.: Агропромиздат, 1991.-304 с.
  60. Л.П. Методика графического анализа эффективности производства и реализации сельскохозяйственной продукции// Экономика сельскохозяйственных и перерабатывающих предприятий.-2003.-№ 5.-С.15−19.
  61. Л.П. Методика графического анализа эффективности производства и реализации сельскохозяйственной продукции// Экономика сельскохозяйственных и перерабатывающих предприятий.-2003.-№ 6.-С.9−12,
  62. Концепция основных направлений развития АПК РБ на период 2005 г./ АН РБ, отд-ние с.-х. наук, науч. совет по аграрной экономике- сост. У. Г. Гусманов, М. С. Губайдуллин.- Уфа: Б.И., 1997.-39с.
  63. М., Свободин В. Воспроизводственный подход — основа социально-экономических исследований//АПК: Экономика, управление.-2002.-№ 12.-с.74−81
  64. И.И. Экономическая эффективность реализации сельскохозяйственной продукции в условиях рынка: Автореф. дис. канд. экон. наук: 08.00.05 /Великий Новгород. 1999. — 23 с.
  65. Т.Н., Луппов А. Б., Мишутина А. Современная концепция качества статистических данных и ее использование в статистической практике// Вопросы статистики.-2002.-№ 5.-с.З-7.
  66. Г. Г. Что такое эффективность сельскохозяйственного производства — М.: Колос. — 1975.- 96 с.
  67. О.П. Изучение статистических зависимостей по многолетним данным. — М.:Финансы и статистика, 1981. — 136 с.
  68. О.Н., Попов Е. В. Классификация методов ценообразования // Маркетинг в России и за рубежом.-2002.-№ 4.- 32−53.
  69. Н.В. Повышение эффективности производства и реализации молока коллективными сельскохозяйственными предприятиями Краснодарского края. Автореф. дис. канд. экон. наук: 08.00.05 /Краснодар. 2000. — 24 с.
  70. Кулагина Г. Д, Степанян Е. Н. Анализ региональной дифференциации показателей эффективности производства и определяющих ее факторов // Вопросы статистики.-1999.-№ 5.-С. 23−27.
  71. Р.А. Цены и ценообразование в АПК в условиях рынка. Нальчик: Эльбрус, 1996. — 104 с.
  72. А.С. Эффективность с.-х. производства (экономико- статистические методы анализа) — М.: Статистика. — 1976. — 184 с.
  73. Г. П. Цены и рентабельность производства в отраслях Российской экономики // Вопросы статистики.-2002.-№ 6.-с.7−13.
  74. Д.А. Маркетинговый подход к развитию молочного комплекса // Экономика сельского хозяйства России.-2003.-№ 6.-С. 5−9.
  75. А., Агарков Н. Пути повышения эффективности молочного скотоводства// АПК: Экономика и управление.-2001.-№ 12.-С.64−67.
  76. А. Метод исследования сезонности сельскохозяйственного производства// Вопросы статистики.-1997.-№ 5.-с.54−58.
  77. А.И. Курс лекций по сельскохозяйственной статистике с основами экономической статистики.- М., 1999.-336 с.
  78. К., Энгельс Ф. Капитал// Соч. — 2 изд.-т.26, ч.2. — с.703
  79. К., Энгельс Ф. Критика политической экономии // Соч.изд.2. — Т.45, Ч.1 — с. 51.
  80. Л.С. Статистическое исследование эффективности молочного скотоводства на стадиях воспроизводственного цикла. Автореф. дис. канд. экон. наук: 08.00.11 /Минск. 1989. — 24 с.
  81. Мельникова Е. В, Сущность и показатели оценки экономической эффективности производства продукции // Проблемы теории и практики статистики: Сборник научных трудов ОГАУ. -Оренбург: Издательский центр ОГАУ, 2002.-420 с.
  82. Методические рекомендации по определению эффективности сельскохозяйственного производства. -М., 1996.-67 с.
  83. Методологические положения по статистике Вып.1, Госкомстат России.- М., 1996 г.-674 с.
  84. Методологические положения по статистике. Вып. 3/ Госкомстат России. -М., 2000.-294 с.
  85. А., Проблемы эконометрического моделирования развития экономики России в период реформ// Вопросы статистики.-1998-№ 10.-с. 14−17.
  86. Мировой опыт развития агропромышленного комплекса. У. Г. Гусманов, И. В. Амирханов, P.P. Галиев и др.- Уфа: Гилем, 2002,-280 с.
  87. Т.М. Системный метод расчета показателей, составляющих систему // Вопросы статистики.-2003.-№ 3.-с.71−72.
  88. Т.М. Статистический анализ продуктивности коров и себестоимости молока (на примере совхозов Ленинградской области). Автореф. дис. канд. экон. наук: 08,00.11 /Киев. 1986. — 2 4 с.
  89. А.А. О концепции развития молочного скотоводства в Башкортостане // Вестник РАСХН.-2002.-№ 2.-с. 85−86.
  90. Е. Методы защиты конфиденциальных статистических данных на основе микроагрегирования // Вопросы статистики.-1997.-№ 9.-с.74.
  91. СМ. Проблемы ценообразования в условиях современного капитализма.М.: Наука, 1973, — 384 с.
  92. В.К. Неравновесная экономическая теория: В 2-х книгах. Кн.1: Методические основы.- Уфа: Восточный ун-т, 1999.- 176 с.
  93. В.К. Неравновесная экономическая теория: В 2-х книгах, Кн.2:Методология и перспективы.- Уфа: Восточный ун-т, 1999.- 204 с.
  94. В.К. Экономика агарного сектора.-Уфа: Восточный ун-т, 1999.-137 с.
  95. В.К., Королева Ю. В. Некоторые аспекты современной аграрной политики в России// Проблемы региональной экономики.-2002.-№ 4−6.-C346−370
  96. К. П. Определение и показатели эффективности производства// Экономика сельского хозяйства.-1972.-№ 3. 62−71.
  97. Передовой опыт повышения эффективности и качества /Под редакцией А. Ф. Румянцева, — М.: Правда, — 1979.
  98. И.Я. Экономика крестьянского хозяйства: Уч. пособие, — Алма- Ата, 1992.-430 с.
  99. И.Я., Чужинов П. И. Экономика сельского хозяйства, — Алма- Ата:Кайнар, 1988 — 420 с.
  100. Я. Рентабельность сельскохозяйственного производства и пути ее повышения .- М.: Колос, 1979 , — 204 с.
  101. Прогнозирование в системе STATISTICA в среде Windows, Основы теории и интенсивная практика на компьютере: Учеб, пособие / В, П, Боровиков, Г, И. Ивченко,-М.: Финансы и статистика, 2000, — 384 с.
  102. Рафикова Н, Т, Себестоимость сельскохозяйственной продукции: факторы и методология анализа. — М.: Финансы и статистика, 1999.- 301 с,
  103. Рафикова Н. Т, Статистика финансов: Учебное пособие,-Уфа, 2000,-184 с.
  104. Раяцкас Р. Л, Плакунов М. К. Количественный анализ в экономике. — М.: Наука, 1987.-392 с.
  105. В.В. Повышение эффективности производства молока в пригородных хозяйствах (на материалах Нижегородской области). Автореф. дис. канд. экон. наук: 08.00,05 /Москва, 2000. — 24 с.
  106. Рыманова Л, Стабилизация и снижение себестоимости- основа финансовой устойчивости сельскохозяйственных предприятий// АПК: Экономика и управление,-2001 ,-№ 6,-с, 45−51,
  107. Р.Г., Асадуллин Т. З. Экономическая эффективность регионального молочного подкомплекса Республики Башкортостан. — Уфа- Слово, 1999−140 с.
  108. В.Н., Шпаковская Е. П. Социально-экономическая статистика: Учебник.-М.: Юристь, 2001.-461 с.
  109. Н. Стоимостные факторы кризиса аграрного производства //АПК: Экономика и управление.-2003.-№ 2.-С. 37−45.
  110. В., Свободина М. Маржинальный анализ эффективности производства // АПК: Экономика и управление.-2001 .-№ 11 .-С. 65−72.
  111. В.А. Интенсификация и эффективность сельскохозяйственного производства.- М.: Госагропромиздат, 1989. 95 с.
  112. М.В. Интенсификация сельского хозяйства в рыночных условиях. М.: 0 0 0 «Петит», 1999. — 218 с.
  113. И.В. Экономика предприятия.-М.: финансы и статистика, 2003, — 304 с.
  114. С. Сельскохозяйственная статистика с основами социально- экономической статистики. М.: Финансы и статистика, 1989.-656 с.
  115. Я.В. Статистическое исследование ценовых процессов в реальном секторе Российской экономики// Вопросы статистики.-2000 -№ 2.-с. 18−22.
  116. Т. И. Экономико-статистический анализ формирования продовольственного рынка в Республике Саха (Якутия). Дис. канд. экон. наук: 08.00.12 /Москва.2001. -210 с.
  117. Система ведения сельского хозяйства Ставропольского края/ Под ред. д- ра экон. наук А. А. Никонова и др. — Ставрополь, 1980.- 405−412, 417−470 с.
  118. Социально-экономическая эффективность сельскохозяйственного производства в АПК/ Под. ред. В. К. Буги. — Минск: Наука и техника, 1986.-248 с.
  119. Статистика рынка товаров и услуг: Учебник / И. К. Беляевский, Г. Д. Кулагина, А. В. Коротков и др.- Под ред. И. К. Беляевского.- М.: Финансы и статистика, 1997. — 432 с.
  120. Статистический сборник «Реализация сельскохозяйственной продукции сельскохозяйственными предприятиями РБ за 2001 г.». Уфа 2002 с.70
  121. Н. Эффективность — совокупность показателей// Экономика сельского хозяйства. — 1970.-№ 11.-е.87−93
  122. Г. С. Эффективность сельскохозяйственного производства в условиях хозрасчета. -Киев, 1991.-C.3−51.
  123. Теория статистики: Учебник/ Под ред. проф. Р. А. Шмойловой.- М.: Финансы и статистика, 1996. — 464 с.
  124. М. О систематизации и аналитической сущности экономических показателей в сельском хозяйстве// АПК: Экономика, управление.- 2001.-№ 10.-с.67.
  125. Р., Путина В. Экономические взаимоотношения в молочном подкомплексе. // АПК: Экономика и управление.-2000.-№ 3.- 45−50,
  126. Усков А.А.О задачах обеспечения информацией местных органов власти// Вопросы статистики.-1999.-№ 8.-с.78−79.
  127. Т.А., Дмитриева А. Н. О проблемах разработки территориальными органами статистики унифицированных форм государственного статистического наблюдения № П-1 — П-4// Вопросы статистики.-1998.-№ 7.-с.85−86.
  128. А.А. Прогнозирование производительности труда: методы и модели. — М.: Экономика, 1989. — 214 с.
  129. Хайман Д. Н, Современная микроэкономика: анализ и применение- В 2-х т., Т.1:Пер. с англ. — М. -Финансы и статистика, 1992. -384с.
  130. В.Д. Концепция социально-экономического развития сельского района и повышение эффективности производства продукции. — М.: Колос, 1999.-95 с.
  131. Цены и ценообразование / Под. Ред. В. Е. Есипова.- СПб. Литер, 2002.- 464 с.
  132. Е.М. Статистические методы прогнозирования -М.: Статистика -1977.-200 с.
  133. Е.М., Калихман И. Л. Вероятность и статистика. -М.: Финансы и статистика, 1982.-319 с.
  134. А. Эффективность производства и факторы ее роста//АПК: Экономика, управление.- 2003.-№ 4.-с.52−58
  135. А.С. Основы рыночного ценообразования: Курс лекций. Калининград: Калиниградский гос. Ун-т, 1997.-74 с,
  136. Г. Производство и рынок молока в Российской федерации // Молочное и мясное скотоводство.-2002.-№ 3.-с.2−4.
  137. Эконометрика / Под ред. И. И. Елисеевой. — М.: Финансы и статистика, 2001.-344 с.
  138. Экономика сельского хозяйства. В. А. Добрынин, А. В. Беляев, П. П. Дунаев и др. — Под. ред. В. А. Добрынина.- 3-е изд., перераб. и доп.- М.: Агрпромиздат, 1990. — 476 с.
  139. Экономика сельского хозяйства/И.А. Минаков, Л. А. Сабетова, Н. И. Куликов и др.-/ Под ред. И. А. Минакова.-М.: Колос, 2000.-328 с.
  140. Экономическая статистика: Учебник/Под ред. Ю. Н. Иванова. -М.: ИНФРА-М, 1998.-480 с.
  141. Экономические связи и рыночные отношения в АПК: монофафия// УЮИ МВД РФ, Сафин У.З.- - Уфа, 1999.-119 с.
  142. Д. Финансовый кризис сельскохозяйственных предприятий России// Международный сельскохозяйственный журнал.-2001,→ГоЗ.-с. 12−17.
  143. М.М. О правильном измерении тренда при наличии сезонных колебаний // Вопросы статистики.- 2003.-№ 3.-с.72−73.
  144. М.М., Манелля А. И. Статистический анализ тенденций и колеблемости.- М.: Финансы и статистика, 1983.- 207 с,
  145. Ягуткин Критерии эффективности кооперации сельскохозяйственных и перерабатывающих предприятий // Экономика сельского хозяйства России.-1999.-№ 1.-с.37.
  146. А.А., Седова Е. И., Задирако И. Н., Глисин Ф. Ф. Задачи и методология исследования товарных рынков в условиях современной Российской экономики //Вопросы статистики.-1999.-№ 3.-с.З-7.
  147. Яковлев В. Б, Коренев Г. Н. Анализ эффективности сельскохозяйственного производства.- М.: Росагропромиздат, 1990.- с.5
Заполнить форму текущей работой

Сессия? Спокойно!