Помощь в написании студенческих работ
Антистрессовый сервис

Синтез систем управления гибкими производственными системами на основе имитационных экстраполирующих моделей

ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Разработана модель системы управления ГПС, которая позволяет получить необходимые данные из любой узловой точки, причем количество узловых точек, с которых в настоящий момент снимается информация, ничем не ограничено, и этот процесс происходит в любой момент времени функционирования системы. Кроме того, данная система позволяет снизить временные и финансовые затраты на проектирование систем… Читать ещё >

Синтез систем управления гибкими производственными системами на основе имитационных экстраполирующих моделей (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Содержание

  • Глава 1. АНАЛИЗ МЕТОДОВ И СРЕДСТВ ПРОЕКТИРОВА- 13 НИЯ СТРУКТУРЫ СИСТЕМ УПРАВЛЕНИЯ ГИБКИМИ ПРОИЗВОДСТВЕННЫМИ СИСТЕМАМИ
    • 1. 1. Общая характеристика гибких производственных 13 систем
    • 1. 2. Анализ методов проектирования структуры систем 16 управления гибкими производственными системами
    • 1. 3. Анализ функционирования гибких производствен- 21 ных систем и методов построения систем управления
    • 1. 4. Методы моделирования систем управления гибкими 32 производственными системами
      • 1. 4. 1. Анализ способов моделирования систем управ- 34 ления
      • 1. 4. 2. Моделирование систем управления с использо- 36 ванием метода экстраполяции
    • 1. 5. Цели и задачи исследования
  • ВЫВОДЫ К ГЛАВЕ
  • Глава 2. ФОРМАЛИЗАЦИЯ МЕТОДОВ ОПИСАНИЯ ТЕХ- 41 НОЛОГИЧЕСКОГО ПРОЦЕССА ДЛЯ УПРАВЛЕНИЯ ГИБКИМИ ПРОИЗВОДСТВЕННЫМИ СИСТЕМАМИ
    • 2. 1. Построение формального описания гибкой произ- 41 водственной системы, осуществляющей технологический процесс, в виде графа Бержа
    • 2. 2. Задание графа матрицей инцидентора для построе- 44 ния модели управления гибкой производственной системой
    • 2. 3. Основные операции над графами, проводимые при 48 помощи матрицы инцидентора, используемые при управлении гибкой производственной системой
    • 2. 4. Исключение изоморфизма при операциях над графа- 58 ми, описывающими управление гибкой производственной системой
  • ВЫВОДЫ К ГЛАВЕ
  • Глава 3. ПОСТРОЕНИЕ ИМИТАЦИОННОЙ МОДЕЛИ СИС
  • ТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ ГИБКИМИ ПРОИЗВОДСТВЕННЫМИ СИСТЕМАМИ
    • 3. 1. Использование экстраполирующей процедуры при 63 построении описания системы управления гибкими производственными системами
    • 3. 2. Анализ гибких производственных систем, осуществ- 72 ляющих технологический процесс, и задание их в виде композиции графов
    • 3. 3. Синтез формального описания системы управления 81 гибкими производственными системами в виде композиции графов компонентов
    • 3. 4. Перспективы использования экстраполирующей 87 модели, заданной композицией графов, при проектировании систем управления гибкими производственными системами
    • 3. 5. Построение блок-схемы системы управления гибки- 88 ми производственными системами на основе экстраполирующей модели
  • ВЫВОДЫ К ГЛАВЕ
  • Глава 4. АНАЛИЗ ФУНКЦИОНИРОВАНИЯ ГИБКИХ ПРО- ЮО
  • ИЗВОДСТВЕННЫХ СИСТЕМ ДЛЯ ПОСТРОЕНИЯ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ
    • 4. 1. Анализ гибкой производственной системы для пост- 100 роения модели системы управления с учетом параллельно функционирующих компонентов
    • 4. 2. Компоненты гибкой производственной системы
    • 4. 3. Определение взаимодействия компонентов гибкой 110 производственной системы путём задания операции композиции
  • ВЫВОДЫ К ГЛАВЕ
  • Глава 5. РЕАЛИЗАЦИЯ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ ГИБКИ- 115 МИ ПРОИЗВОДСТВЕННЫМИ СИСТЕМАМИ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ИМИТАЦИОННОЙ ЭКСТРАПОЛИРУЮЩЕЙ МОДЕЛИ
    • 5. 1. Обобщенный алгоритм работы программы управ- 115 ления гибкой производственной системой
      • 5. 1. 1. Ввод информации, описывающей процесс 117 функционирования гибкой производственной системы, и корректировка исходных массивов
      • 5. 1. 2. Введение изменений в систему управления 119 гибкой производственной системой путем корректировки операции композиции
      • 5. 1. 3. Алгоритм пошаговой экстраполяции процесс- 120 са управления гибкой производственной системой
    • 5. 2. Структура модели системы управления гибкой 121 производственной системой
    • 5. 3. Тестовая реализация процесса функционирования 126 системы управления гибкой производственной системой
    • 5. 4. Определение и описание ключевых принципов 129 функционирования разрабатываемой системы управления гибкой производственной системой
    • 5. 5. Введение специализированного переходного ком- 133 понента «Автоматическая система измерений»
    • 5. 6. Тестовая реализация работы системы управления 135 гибкой производственной системой на основе разработанной программы
  • ВЫВОДЫ К ГЛАВЕ
  • ВЫВОДЫ
  • СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМОЙ ЛИТЕРАТУРЫ

Основной тенденцией развития современного промышленного производства в машиностроении является высокая степень автоматизации и роботизации производственных систем, дублирование и мажорирование блоков и устройств, использование микропроцессорных систем.

С внедрением в производство автоматизированных технологических процессов все шире применяются станки с программным управлением, промышленные роботы, гибкие производственные системы (ГПС). Создание и использование ГПС в промышленности вызвано расширением номенклатуры выпускаемых изделий, сокращением циклов обновления продукции и ростом мелкосерийного и серийного производства (в машиностроении до 80% всей выпускаемой продукции).

Таким образом, ГПС призваны интенсифицировать производство мелкосерийной многономенклатурной продукции и придать ему характер массового по производительности и использованию оборудования. Работы, выполненные Схиртладзе, Полетаевым, Норенковым и другими авторами позволили создать достаточно четкую картину использования ГПС в современной промышленности.

Создание современных гибких производственных систем, а также систем их функциональной диагностики невозможно без чёткого обеспечения выполнения технологического процесса (ТП), то есть без создания современных систем управления ГПС. Проектирование и создание современных систем управления ГПС было, есть и будет всегда актуальной, жизненно важной задачей.

Структура ГПС имеет явно выраженную иерархию, поэтому при построении систем управления с такой структурой взаимодействие подсистем осуществляется через центральную управляющую ЭВМ. Сложность построения систем управления ГПС значительно возрастает, если учитывать параллелизм в работе подсистем. Используемые в настоящее время системы управления ГПС (СУ ГПС) не позволяют работать с параллельно-функционирующими компонентами, используя вместо этого псевдопараллелизм, основанный на скоростях современных ЭВМ.

В диссертационной работе рассматривается перспективное направление разработки систем управления гибких производственных систем (ГПС), которое позволяет путем использования имитационного моделирования и теории графов управлять как системой в целом, так и ее отдельными компонентами (как физическими, так и информационными). При этом с увеличением числа компонентов системы увеличивается и объем обрабатываемой информации, причем не столько количественно, сколько качественно.

Разработанная модель системы управления ГПС позволяет разработчику получать полное описание системы и осуществлять контроль над технологическими процессами. Контроль становится более полным как во времени, так и в пространстве.

Целью работы является разработка принципов построения СУ ГПС на основе имитационной модели, встраиваемой в контур СУ, методом экстраполяции путем представления компонентов ГПС в виде последовательно-параллельного взаимодействия.

При реализации поставленной цели решены следующие задачи:

1. Разработан математический аппарат для построения формального описания функционирования системы управления ГПС с параллельно функционирующими компонентами.

2. Разработаны метод и алгоритмы анализа ГПС как объекта с параллельно функционирующими компонентами.

3. Разработана имитационная экстраполирующая модель СУ ГПС, которая содержит информацию об имеющих место параллельно функционирующих компонентах системы.

4. Разработана блок-схема СУ ГПС на основе имитационной экстраполирующей модели.

Научная новизна работы определяется разработкой и реализацией новых подходов к решению проблем создания систем управления ГПС и заключается в следующем:

— дано математическое представление системы управления ГПС в виде параллельно функционирующих компонентов, каждый из которых может быть описан графом Бержа;

— предложен способ задания графа, описывающего функционирование компонентов ГПС, с помощью матрицы инцидентора, позволяющей исключить изоморфизм при проведении операций над графами, что исключает неоднозначность принимаемых решений в процессе управления ГПС;

— разработаны методы анализа и синтеза формального описания функционирования системы управления ГПС путем выделения компонентов объекта, осуществляющего ТП, выделения технологии их взаимодействия и на ее базе построения операции композиции;

— разработаны принципы построения системы управления ГПС на основе имитационной экстраполирующей модели, позволяющей проектировать системы управления ГПС различных уровней сложности, эффективно функционирующих при широком диапазоне изменения параметров ГПС.

Практическая ценность заключается в следующем:

— разработана методика для проектирования систем управления ГПС на основе экстраполирующих моделей, дающая возможность контроля и диагностирования всего объекта в целом, а не отдельных блоков (параметров) — *.

— разработаны алгоритмы для построения имитационной экстраполирующей модели системы управления ГПС и на их базе создана программа, позволяющая уменьшить время принятия решений в процессе управления;

— разработана блок-схема системы управления ГПС на основе имитационной экстраполирующей модели, которая может быть использована одновременно как для контроля, так и для диагностики объекта.

Реализация результатов работы. Результаты исследования используются в учебном процессе на кафедре «Металлорежущие станки и инструменты» ВолгГТУ по направлению 657 800 (151 000) — «Конструкторско-технологическое обеспечение автоматизированных машиностроительных производств» и специальностям 151 002.65 — «Металлорежущие станки и комплексы» и 151 003.65 — «Инструментальные системы Машиностроительных производств. Материалы диссертационной работы были использованы при подготовке бакалавров по специальности 2 202 000 -«Автоматизация и управление» на кафедре «Автоматизация производственных процессов» ВолгГТУ. Разработанная в диссертационной работе методика проектирования системы управления ГПС была рассмотрена специалистами ОАО «ВНИИТМАШ» и признана целесообразной для применения при разработке системы управления ГПС по изготовлению пружин.

Достоверность результатов исследования обусловлена строгой аналитической аргументацией теории множеств, теории графов, логики предикатов, выполненной на ЭВМ программой в среде программирования «Delphi» на основе методов имитационного моделирования.

Основные положения и результаты, выносимые на защиту:

1. Метод формального описания функционирования системы управления ГПС, как объекта с параллельно функционирующими компонентами.

2. Разработка имитационной модели системы управления ГПС в виде композиции графов с использованием метода экстраполяции.

3. Метод и алгоритмы анализа системы управления ГПС как объекта с параллельно функционирующими компонентами.

4. Метод и алгоритм синтеза системы управления ГПС как объекта с параллельно функционирующими компонентами с использованием экстраполирующей модели.

Апробация результатов. Результаты исследования докладывались на семинарах кафедры «Вычислительная техника» ВолгГТУ (2008;2009гг.), на 43-й научной конференции ВолгГТУ (2006г), на IV и V Международной технической конференции «Балттехмаш» (2004г. и 2006 г.), на Второй Всероссийской научно-практической конференции «Ресурсо-энергосбере-жение и эколого-энергетическая безопасность промышленных городов» (2008г.).

Личный вклад автора заключается в проведении следующих этапов:

1. Разработана методика и алгоритмы построения модели СУГПСв виде композиции графов, описывающих компоненты системы.

2. Разработана методика и алгоритмы задания операции композиции в виде таблиц совместимости, как части технологического процесса ГПС.

3. Показана возможность получения на той же модели обратных причинно-следственных связей, позволяет определить процесс диагностирования причин возникновения сбоев и аварий.

4. Разработано программное обеспечение построения экстраполирующей модели СУ ГПС, в которую введен алгоритм коррекции, позволяющий вносить коррективы в работу модели.

Публикации. По теме диссертации опубликовано 6 печатных работ в виде научных статей, 3 из которых входят в список ВАК, и одно учебное пособие. Список работ приводится в конце автореферата.

Структура и объем диссертации

Диссертация состоит из введения, пяти глав, выводов, списка используемой литературы и приложений, содержит 58 рисунков. Общий объем диссертации 147 стр. Список используемой литературы содержит 92 наименования.

выводы.

В результате проведенных исследований по разработке и построению СУ ГПС с использованием имитационной экстраполирующей модели в виде композиции графов компонентов ГПС получены следующие результаты:

1. Проведенный анализ существующих в настоящее время СУ ГПС показывает, что для повышения качества управления систем с большим числом параллельно функционирующих многокритериальных агрегатно-функциональных компонентов целесообразно использовать включенную в контур управления имитационную экстраполирующую модель.

2. Показана возможность построения формального описания — основы построения имитационной экстраполирующей модели СУ ГПС, для чего введено понятие матрицы инцидентора графа, показаны преимущества её использования, разработана операция композиции над описывающими компоненты ГПС графами, представляемыми матрицей инцидентора.

3. Разработаны алгоритмы пошаговой экстраполяции с использованием формального описания, позволяющие строить модель СУ ГПС, которая содержит информацию как о функционировании каждого компонента системы, так и системы в целом.

4. Структура разработанной имитационной модели СУ ГПС позволяет в процессе проектирования прогнозировать действия системы на несколько шагов вперед, что позволяет определять оптимальные пути достижения конечной цели. Кроме того, имеется возможность получения на той же модели обратных причинно-следственных связей, что позволяет проводить процесс диагностирования причин возникновения сбоев и аварий на ГТС.

5. Показана возможность дальнейшего совершенствования разработанной модели СУ ГПС путем внесения корректив в уже существующие компоненты, добавления новых компонентов, разрешения новых и удаления ненужных состояний и путей перехода между ними изменением таблиц совместимости, определяющих операцию композиции.

6. Разработана и реализована в среде «Delphi» программа, в которую введен алгоритм коррекции, позволяющий вносить коррективы в работу модели СУ ГПС, показаны состояния, в которых необходимо проводить измерения параметров ГПС.

7. Разработана модель системы управления ГПС, которая позволяет получить необходимые данные из любой узловой точки, причем количество узловых точек, с которых в настоящий момент снимается информация, ничем не ограничено, и этот процесс происходит в любой момент времени функционирования системы. Кроме того, данная система позволяет снизить временные и финансовые затраты на проектирование систем управления ГПСзначительно снизить вероятность отказов ГПС, тем самым повысив эффективность процессов производства в машиностроении.

Показать весь текст

Список литературы

  1. Автоматизация поискового конструирования (искусственный интеллект в машинном проектировании)// Половинкин А. И. и др.- Под ред. А. И. Половинкина. М.: Радио и связь, 1981. — 344 с.
  2. А. Основы компьютерной алгебры с приложениями: Пер с англ. М.: Мир, 1994. — 544 с.
  3. Р., Саати Т. Конечные графы и сети. М.: Наука, 1973. —368 с.
  4. А.И., Ткачев С. Б. Дискретная математика: Учеб. для вузов. М.: Изд-во МГТУ им Н. Э. Баумана, 2002. — 744 с.
  5. А.И., Пастуховский А. В. Ориентированные гиперграфы и системы подстановок. // Фундаментальная и прикладная математика, 1996. -№ 4.-С. 1163−1186.
  6. А.И., Мартынов Б. В., Щетинин А. Н. Лекции по дискретной математике. М.: Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана, 1994. — 96 с.
  7. Берж.К Теория графов и ее применение. М.: Изд-во иностр. лит., 1962.-319 с.
  8. Л.С., Боженюк А. В. Нечеткие графы и гиперграфы. М.: Научный мир, 2005. — 256 с.
  9. A.M., Салий В. Н. Алгебраические основы теории дискретных систем. М.: Наука, 1997. — 368 с.
  10. С.Л., Корнеев A.M. Дискретное моделирование систем автоматизации и управления: Монография. Липецк: ЛЭГИ, 2005. — 124 с.
  11. Дж., Джеффри Р. Вычислимость и логика: Пер с англ. М.: Мир, 1994.-396 с.
  12. Е. Последовательно-параллельные вычисления: Пер. с англ. — М.: Мир, 1985.-456 с.
  13. . Н. Алгоритмы и структуры данных: Пер с англ. М.: Мир, 1989.-360 с.
  14. В.В. Информационная структура алгоритмов. М.: МГУ, 1997.-304 с.
  15. В.В. Математические модели и методы в параллельных процессах. М.: Наука, 1986. — 296 с.
  16. В.В. Математические основы параллельных вычислений. -М.: МГУ, 1991.-345 с.
  17. В.В., Воеводин Вл.В. Параллельные вычисления. — СПб.: БХВ-Петербург, 2002. 608 с.
  18. Воеводин В. В. Параллельные структуры алгоритмов и программ. — М.: ОВМ АН СССР, 1987. 148 с.
  19. Гибкие производственные системы в машиностроении: Учеб. Пособие / В. А. Полетаев, Л. Д. Машкин, А. Н. Трусов, И. В. Бизенков, А. В. Матисов. Кузбасс, политех, ин-т Кемерово, 1987. — 56 с.
  20. Гибкие производственные системы, промышленные роботы, робототехнические комплексы: Кн. 1. Гибкие механообрабатывающие системы / Б. И. Черпаков, И.В. Брук- под ред. Б. И. Черпакова. М: Высш. шк., 1989.- 127 с.
  21. Гибкие производственные системы, промышленные. роботы, робототехнические комплексы: Кн. 11. Перспективы развития ГПС / В.Н. Васильев- под ред. Б. И. Черпакова. М: Высш. шк., 1989. — 111 с.
  22. Дж., Ван Лоун Ч. Матричные вычисления. / Пер. с англ. под ред. В. В. Воеводина. -М.: Мир, 1999. 548 с.
  23. А.В., Кононенко И. В. Моделирование процессов развития и реконструкции гибких производственных систем. X.: Харьковский политехнический институт, 1989. — 150 с.
  24. Дж.К. Методы проектирования: Пер. с англ. 2-е изд., доп. -М.: Мир, 1986.-326.
  25. B.C. Математическое моделирование в технике: Учеб. для вузов. М.: Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2003. — 496 с.
  26. А.А. Теория конечных графов. Новосибирск: Наука, 1969.541 с.
  27. Имитационное моделирование производственных систем / Под ред. А. А. Вавилова. -М.: Машиностроение- Берлин: Ферлаг Техник, 1983. 416 с.
  28. Информационные, измерительные и управляющие системы. Научно-техн. сб. Самарского отделения Поволжского центра Метрологической академии России / Под ред. проф. В. Н. Нестерова. — Самара: Изд-во Самарского научного центра РАН, 2007. Вып.З. — 149 с.
  29. Г. Труды по теории множеств. — М.: Наука, 1985. 430 с.
  30. О.М., Ямпольский C.JL, Песков JI.B. Моделирование гибких производственных систем. К.:Техника, 1991. — 180 с.
  31. С.К. Математическая логика. М.: Мир, 1973. — 480 с.
  32. А.Н., Драгалин А. Г. Введение в математическую логику. М.: Изд-во Моск. ун-та, 1982. — 120 с.
  33. П.С., Петров А. А. Принципы построения моделей. -М.: ФАЗИС: ВЦ РАН, 2000. 412 с.
  34. Г. Тензорный анализ сетей. /Под ред. Л. Т. Кузина, П. Г. Кузнецова. М.: Сов. Радио, 1978. — 720 с.
  35. Т.Я., Мартемьянов Ю. Ф., Схиртладзе А. Г. Интегрированные системы проектирования и управления. Структура и состав: Учеб. пособие. — М.: Издательство Машиностроение-1, 2006. — 172 с.
  36. А.А. Сети Петри в моделировании и управлении/ А. А. Лескин, П. А. Мальцев, A.M. Спиридонов. Л.: Наука, 1989. — 133 с.
  37. И.М. Моделирование и управление в гибких автоматизированных производствах и системах автоматического управления: Межвуз. сб. науч. тр./ Московский институт радиотехники, электроники и автоматики. М., 1990. 143 с.
  38. В.Л., Стеценко В. А. Лекции по дискретной математике. — М.: МГПУ, 1997.-220 с.
  39. . А.Н. Ориентированные графы и конечные автоматы. М.: Наука, 1971,416 с.
  40. Ю.П., Авдеюк О. А., Королева И. Ю. Алгебраическая теория синтеза сложных систем: Монография / ВолгГТУ. Волгоград, 2003. — 320 с.
  41. Ю.П. Структурные методы в проектировании сложных систем. Ч. I, II: Учеб. пособие. Волгоградский политехнический институт, 1993.
  42. Ю.П. Элементы алгебраической теории синтеза ИИС// Вестник Поволжского отд. Метрологической ак. России «Вопросы физической метрологии». — Волгоград, 1999. — С. 23−30.
  43. Муха Ю. П, Поляков B.C. Выбор информационных параметров объекта, осуществляющего технологический процесс
  44. И. Эвристические методы в инженерных разработках: Пер. с нем. М.: Радио и связь, 1984. — 144 с.
  45. В.Н., Осипова В. А. Курс дискретной математики. — М.: Изд-во МАИ, 1992. 264 с.
  46. Р. Сложность булевых функций. М.: Наука, 1991.240 с.
  47. И.П. Основы автоматизированного проектирования. — М.: Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2001 г. 360 с.
  48. М.Я. Системы управления оборудованием гибких производственных систем: Учеб. пособие / М. Я. Островский, В. Н. Тисенко, А. И. Федотов. JL: Изд-во Лениннгр. политех, ин-та, 1986. — 88 с.
  49. Оре О. Теория графов. 2-е изд. — М.: Наука, 1980. — 386 с.
  50. Основы проектирования следящих систем / Под. общ. ред. Е. П. Попова.- М.: Машиностроение, 1982.-392 с.
  51. Дж. Теория сетей Петри и моделирование систем. М.: Мир, 1984.-264 с.
  52. В.А. Компьютерно-интегрированные производственные системы. Кемерово: КузГТУ, 2006.- 199 с
  53. С. В., Сластинин С. Б. Использование экстраполирующей модели при построении систем функциональной диагностики. // Контроль. Диагностика 2000. — № 4. — С. 19−22.
  54. С. В., Сластинин С. Б. Построение модели для диагностирования технологических процессов с использованием графов. // Контроль. Диагностика 2001. -№ 4. -С. 10−16.
  55. С. В. Представление описания объекта, осуществляющего технологический процесс графом Бержа. / Сб. Вопросы механизации и технологии строительного производства. Волгоград, 1978.
  56. С. В., Сластинин С. Б., Поляков B.C. Исключение изоморфизма при операциях над графами, описывающими технологический процесс. // Контроль. Диагностика — 2006. № 1. — С. 46−48
  57. С.В., Поляков B.C. Моделирование параллельно протекающих процессов блоками взаимодействующих компонентов. // Контроль. Диагностика 2008. — № 8. — С. 70−72.
  58. Д.А. Логико-лингвистические моделив системах управления. М.:Энергоиздат, 1981. — 232 с.
  59. Дж. Матричные вычисления и математическое обеспечение. / Пер. с англ. под ред. В. В. Воеводина. -М.: Мир, 1984. 264 с.
  60. Г. А. Теоретические основы информационно-измерительной техники. М.: Высшая школа, 2008. — 480 с.
  61. А.А., Михайлов А. П. Математическое моделирование. -М.: Наука, 1997.-320 с.
  62. Р. Булевы алгебры: Пер с англ. — М.: Мир, 1969. 375 с.
  63. Ю.М., Сосонкин В. Л. Управление гибкими производственными системами. М.: Машиностроение, 1988. — 352 с.
  64. В.П. Математическое моделирование технических систем. -Минск: ДизайнПРО, 1997. 640 с.
  65. Технологические основы гибких производственных систем/ под. ред. Ю. М. Соломенцева. изд. 2-е, испр. -М.: Высшая школа, 1991. — 256 с.
  66. А.Н., Кальнер В. Д., Гласко В. Б. Математическое моделирование технологических процессов и метод обратных задач в машиностроении. -М.: Машиностроение, 1990. -264 с.
  67. В.А., Пивоварова Н. В. Математические модели технических объектов. // Системы автоматизированного проектирования / Под ред. И. П. Норенкова. Кн.4. М.: Высш. шк., 1986. — 160 с.
  68. Управление гибкими производственными системами: Модели и алгоритмы / Г. Д. Воронина, В. И. Плескунин, Б. Ф. Фомин, В.Б. Яковлев- Под ред. С. В. Емельянова. — М.: Машиностроение, 1987. — 368 с.
  69. Ф. Теория графов/ Под ред. Г. П. Гаврилова. Изд 2-е. М: Едиториал УРСС, 2003. — 296 с.
  70. Дж. Математическая логика: Пер с англ. — М.: Наука, 1975.-528 с.
  71. А.Е. Поиск дефектов в нелинейных системах методом функционального диагностирования на основе алгебраических инвариантов.// Электронное моделирование. 1992. — № 1. — С. 70−76.
  72. С.В. Введение в дискретную математику. М.: Высшая школа, 2001.-384 с.
  73. Л. С., Калин О. М., Ткач М. М. Гибкие автоматизированные производственные системы. К.: Техника, 1985. — 280 с.
  74. Aronson J.E. Operations Research: Methods, Models, And Applications. -IAP, 2008.-396 p.
  75. Berge C. Two theorems in graph theory Proc.Nat.Acad.Sci.USA, 1957. -P 842−844.
  76. Chang Т., Wysk R., Wang H. Computer-aided manufacturing. Pearson Prentice Hall, 2006. — 670 p.
  77. Collin S. Dictionary of information technology. Peter Collin, 2002.420 p.
  78. Dorf R. Systems, controls, embedded systems, energy, and machines. -CRC Press, 2006. 672 p.
  79. Groover M.P. Automation, production systems, and computer-integrated manufacturing. Prentice Hall, 2007. — 815 p.
  80. Haas P.J. Stochastic Petri nets: modelling, stability, simulation. -Springer, 2002. 509 p.
  81. Laha D., Mandal P. Handbook of Computational Intelligence in Manufacturing and Production Management. Idea Group Inc, 2008. — 491 p.
  82. Leondes C.T. Computer Aided Design, Engineering, and Manufacturing: Systems techniques and computational methods. CRC Press, 2001. — 368 p.
  83. Nwokah О., Hurmuzlu Y. The Mechanical systems design handbook: modeling, measurement, and control. — CRC Press, 2002. — 839 p.
  84. Pinedo M. Planning and scheduling in manufacturing and services. — Springer, 2005. 506 p.
  85. Stein R. Re-engineering the manufacturing system: applying the theory of constraints. — CRC Press, 2003. 363 p.
  86. Swamidass P.M. Innovations in competitive manufacturing. — AMACOM Div American Mgmt Assn, 2002. 439 p.
  87. Systems modeling and simulation: theory and applications: third Asian Simulation Conference, AsiaSim 2004. Springer, 2005. — 733 p.
  88. Timings R., Wilkinson S. Manufacturing technology. Pearson Education, 2000. — 432 p.
  89. Tolio T. Design of Flexible Production Systems: Methodologies and Tools. Springer, 2009. — 299 p.
  90. Wang L., Xi J. Smart Devices and Machines for Advanced Manufacturing. Springer, 2008. — 390 p.
  91. Wu B. Handbook of manufacturing and supply systems design: from strategy formulation to system operation. CRC Press, 2002. 287 p.
Заполнить форму текущей работой