Структура телетрафика и алгоритм обеспечения качества обслуживания при влиянии эффекта самоподобия
Диссертация
С одной стороны, поскольку шейпинг не допускает отбрасывания пакетов, то это делает его привлекательным для задач управления передачей информации реального времени (голос, реальное видео). С другой стороны, он вносит задержки, связанные с буферизацией, что отрицательно сказывается на характеристиках передаваемого трафика. Алгоритм полисинга в отношении высокопачечного трафика также проявляет себя… Читать ещё >
Список литературы
- Значит, нужные книги ты в детстве читал.
- В. Высоцкий «Баллада о борьбе»
- Leland W.E., Taqqu M.S., Willinger W., and Wilson D.V. On the self-similar nature of ethernet traffic // IEEE/ACM Transactions of Networking, 2(1), 1994. -P. 1−15.
- Цыбаков Б.С. Модель телетрафика на основе самоподобного случайного процесса // Радиотехника. 1999. — № 5. — С. 24−31.
- В.И. Нейман. Новое направление в теории телетрафика // Электросвязь. -1998.-№ 7. -С. 27−30.
- Tsybakov B.S., Georganas N.D. Self-similar processes in communications networks // IEEE Trans. Inform. Theory, vol. 44. Sep.1998. — P. 1713−1725.
- Tsybakov B.S., Georganas N.D. Self-similar traffic: upper bounds to buffer-overflow probability in an ATM queue // Proceedings of CCBR'97, the Canadian Conference on Broadband Research, Ottawa. 1997.-P. 137−148.
- Gneiting Т., Schlather M. Stochastic models which separate fractal dimension and Hurst effect // NRCSE-TRS. Sep. 20, 2001. — № 069.
- Кендел M. Временные ряды: Пер. с англ. и предисл. Ю. П. Лукашина. — М: Финансы и статистика, 1981. 199с.
- Feng W., Tinnakornsrisuphap P. The Failure of TCP in High-Performance Computational Grids // SC2000: High-Performance Network and Computing Conference, Dallas, TX. November, 2000.
- Заборовский B.C. Методы и средства исследования процессов в высокоскоростных компьютерных сетях: Диссертация на соискание ученой степени доктора технических наук СПб., 1999 г.
- Городецкий А.Я., Заборовский B.C., Информатика. Фрактальные процессы в компьютерных сетях / Учебное пособие. — СПб.: СПбГТУ, 2000.
- Grabbe О. Chaos and Fractals in Financial Markets, www.aci.net/kalliste/.
- Найденов В.И., Кожевникова И. А. Эффект Харста в геофизике // Природа. — 2000.-№ 1.
- Шелухин О.И., Тенякшев A.M., Осин А. В. Фрактальные процессы в телекоммуникациях. Монография: Под ред. О. И. Шелухина. — М.: Радиотехника, 2003. 480 с.
- Криштофович А.Ю. Самоподобие трафика сети ОКС № 7 // МКИССиТ, Санкт- Петербург, 2002 г.
- Бершадский А.В. Статистическая модель рыночных событий. Электронный журнал «Исследовано в России», 1476−1488, 2002 г. http://zhurnal.ape.relarn.ru/articles/2002/132.pdf.
- Veres A., Boda М. The Chaotic Nature of TCP Congestion Control // Proceedings of IEEE INFOCOM'2000, March 2000.
- Veres A., Kenesi Zs., Molnar S., Vattay G. On the Propagation of Long-Range Dependence in the Internet // Proc. ACM SIGCOMM 2000. Stockholm, Sweden, Sep. 2000.
- Kugiumtzis D., Boudourides M. Chaotic Analysis of Internet Ping Data: Just a Random Generator? // SOEIS meeting at Bielefeld, March 27−28, 1998.
- Петров В.В., Платов В. В. Исследование самоподобной структуры телетрафика беспроводной сети // Радиотехнические тетради. — 2004. — № 30.-С. 58−62.
- Петров В.В., Богатырев Е. А. О самоподобном сетевом трафике // РАДИОЭЛЕКТРОНИКА, ЭЛЕКТРОТЕХНИКА И ЭНЕРГЕТИКА: Тез. докл. Девятой Междунар. научно-техн. конференции студентов и аспирантов. Том 1. М: Издательство МЭИ, 4−5 марта 2003. — С. 53 — 54.
- Петров В.В., Богатырев Е. А. Статистический анализ сетевого трафика // РАДИОЭЛЕКТРОНИКА, ЭЛЕКТРОТЕХНИКА И ЭНЕРГЕТИКА: Тез.докл. Десятой Междунар. научно-техн. конференции студентов и аспирантов. Том 1. М: Издательство МЭИ, 2−3 марта 2004.
- Park К., Willinger W. Self-Similar Network Traffic and Performance Evaluation. John Wiley & Sons, 2000.
- Вегешна Ш. Качество обслуживания в сетях IP.: Пер. с англ. М.: Изд. дом «Вильяме», 2003. -368 с.
- Policing and Shaping Overview, QC: Cisco IOS Release 12.0 Quality of Service Solutions Configuration Guide, http://www.cisco.com.
- Ostring S., Sirisena H. The Influence the Long-Range Dependence on Traffic Prediction // Proceedings of ICC’Ol. Helsinki, June 2001.
- Miloucheva I., Muller E., Anzaloni A. A practical appoach to forecast Quality of Service parameters considering outliers, 2003. http://www.ist-intermon.org/workshop/papers/06 03 end arima corrected.pdf.
- Beran J. Statistical Methods for Data with Long-Range Dependence // Statistical Science, Volume 7, Issue 4. -1992. P. 404−416.
- Foag J., Wild T. Traffic Prediction Algorithm for a Speculative Network Processor // 17th Intl. Symposium for High Performance Computing Systems and Applications HPCS 2003. Sherbrooke, May 2003.
- Trajkovic L., Neidhardt A. Internet traffic prediction // Centre for Systems Science, Simon Fraser University, Vol. 12, Issue 1. Mar. 2000.
- Koucheryavy Y., Harju J. A novel approach for self-similar traffic prediction. / Proceedings of the St. Petersburg Regional International Teletraffic Seminar, St. Petersburg, Russia, January 29 February 1. — 2002. — P. 172 — 179.
- Анищенко B.C. Знакомство с нелинейной динамикой // Лекции соросовского профессора. Саратов, 2000.
- Шредер М. Фракталы, хаос, степенные законы. Миниатюры из бесконечного рая. Москва-Ижевск, 2001.
- Уайндер С. Справочник по технологиям и средствам связи. М.: «Мир», 2000.
- Gripenberg G., Norros I. On the prediction of fractal Brownian motion // Journal of Applied Probability, vol.33. -1996. P. 400−410.
- Fowler H. J., Leland W. E. Local Area Network Traffic Characteristics, with Implications for Broadband Network Congestion Management // IEEE JSAC, 9(7). September 1991. — P. 1139−1149.
- Paxson V., Floyd S. Wide-Area Traffic: The Failure of Poisson Modeling // IEEE/ACM Transactions on Networking, 1995.
- Малинецкий Г. Г., Потапов А. Б. Современные проблемы нелинейной динамики. М.: Едиториал УРСС, 2002. 360с.
- Theiler J. Some comments on the correlation dimension of 1/f noise // Phys. Lett. A. 155.-1991.-P. 480−493.
- Olowoyeye G., Kim В., Chandra K. Modelling Spectral Features in TCP Traffic. Submitted to ITC'99, October 1998.
- Chandra K., You C., Olowoyeye G. and Thompson C. Non-linear Time-Series Models of Ethernet Traffic // Submitted to INFOCOM'99, July 1998.
- Erramilli A., Singh R.P., Pruthi P. An Application of Deterministic Chaotic Maps to Model Packet Traffic // Queueing Systems, 20(3). -1995. P. 171−206.
- Potapov A., Kurths J. Correlation integral as a tool for distinguishing between dynamics and statistics in time series data // Physics D. 120. -1998. P.369−385.
- Brock W. A., Dechert W. D., Scheinkman J.A. and LeBaron B. A test for independence based on correlation dimension // Econometric Reviews 15. 1996. -P. 197−235.
- Kennel M. В., Brown R. and Abarbanel H. D. I. Determining embedding dimension for phase-spase reconstruction using a geometrical construction // Phys. Rev. A 45. 1992. — P. 3403.
- Gao J.B., Cao Y., Lee J-M. Principal component analysys of l/f noise // Physics Letters A, 314. 2003. — P. 392−400.
- Hegger R., Kantz H., Schreiber T. Practical implementation of nonlinear time series methods: The TISEAN package, 1998.
- Eckmann J.P., Kamphorst S. and Ruelle D. Recurrence plots of dynamical systams // Europhys. Lett. 4. 1987. — P. 973−977.
- Голяндина Н.Э., Некруткин B.B., Браулов K.A. Метод «Гусеница''-SSA: анализ временных рядов, 2002. http ://www. gistatgroup.com/gusZssaan.pdf.
- Ghaderi М. On the Relevance of Self-Similarity in Network Traffic Prediction, 2003. http://www.cs.uwaterloo.ca/cs-archive/CS-2003/28/TR-CS-2003−28.pdf.
- Sadec N., Khotanzad A., Chen T. ATM Dynamic Bandwidth Allocation Using F-Arima Prediction Model, http://snoopy.seas.smu.edu/papers/icccn03 .pdf.
- Айвазян С.А. Прикладная статистика. Основы эконометрики: Учебник для вузов: В 2 т. 2-е изд. испр. Т.2.: Айвазян С. А. Основы эконометрики. — М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2001. — 432 с.
- Dang Т. D., Sonkoly В., Molnar S. Fractal Analysis and Modelling of VoIP Traffic // NETWORKS2004, Vienna, Austria, June 13−16, 2004.
- Пономарев Д.Ю. Вероятностно-временные характеристики асинхронных систем обработки интегральной информации с учетом влияния свойства самоподобия. Диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук Красноярск, 2002.
- Chong S., Li S., Grosh J. Predictive Dynamic Bandwidth Allocation for Efficient Transport of Real-Time VBR Video over ATM // IEEE Journal on Selected Areas in Communications, Vol.13, No 1. January 1995. — P. 12−23.
- Кучерявый E.A. Управление трафиком и качество обслуживания в сети Интернет. — СПб.: Наука и Техника, 2004. 336 с.
- Petroff V. Self-Similar Network Traffic: From chaos and Fractals to Forecasting and QoS // NEW2AN. St. Petersburg, 2004. — P. 110−118.
- Traffic Modeling Based on FARIMA Models. Xue F., Liu J., Shu Y., Zhang L., Yang O.W.W // CCECE99 Proceed. May 1999. — P. 162−167.
- A High Speed Implementation of Adaptive Shaping for Dynamic Bandwidth Allocation. Brown C., Sirkay V., Uriona H., Seetharam S., Yousefi E., Petr D., Niehaus D., Frost V., Evans J., Minden G. // IEEE Communications Magazine, 1997.
- Chiruvolu G., Sankar R., Ranganathan N. Adaptive VBR Video Traffic Management for Higher Utilization of ATM Networks // ACM SIGCOMM, Vol. 28, Issue 3. July 1998. — P. 27−40.
- Park K., Kim G., Crovella M. On the relationship between file sizes, transport protocols, and self-similar network traffic // Proceedings of the Fourth International Conference on Network Protocols (ICNP'96). -1996. P. l71−180.
- Заборовский B.C., Рязанов М. Г. Управление в компьютерных сетях: концепция сетевых процессоров // Демиург. 1998. — № 1, — С. 47−81.
- Paxson V., Floyd S. Wide-Area Traffic: The Failure of Poisson Modeling // IEEE/ACM Transactions on Networking. 3(3). — 1995. — P. 226−244.
- Fowler H.J., Leland W.E. Local area network traffic characteristic, with implications for broadband network congestion management // IEEE Journal on Selected Areas in Communications, vol. 9. 1991. — P. 1139−1149.
- Zhao H., Ansari N., Shi Y.Q. A Fast Non-linear Algorithm for Video Traffic Prediction // ITCC, 2002.
- Chen В., Peng S., Wang K. Traffic Modeling, Prediction, and Congestion Control for High-Speed Networks: A Fuzzy AR Approach // IEEE Trans. On Fuzzy Systems Vol. 8. 2000. — № 5.
- Лившиц B.C., Пшеничников А. П., Харкевич А. Д. Теория телетрафика // М.: «СВЯЗЬ», Учебник для вузов.2-е изд., перераб. и доп., 1979. 224 с.
- Столлингс В. Современные компьютерные сети: Питер, 2-е изд. (пер. с англ. Леонтьева А.), 2003 г. 784 с.
- Brenner P. A Technical Tutorial on the IEEE 802.11 Protocol // Breezecom, 1997.
- Grassberger P., Procaccia I. Characterization of strange attractors I I Phys. Rev. Lett. 58. 1983. — P. 2387−2389.
- Уолрэнд Дж. Телекоммуникационные и компьютерные сети. Вводный курс. Москва: Постмаркет, 2001.- 480 с.
- Ершов М.А., Кузнецов Н. А. Теоретические основы построения сети с интеграцией служб. М.: ИППИ РАН, 1995.
- Лагутин B.C., Степанов С. И. Телетрафик мультисервисных сетей связи. — М.: Радио и связь, 2000. 320 с.
- Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика. Учеб. пособие для вузов. 8-е изд., стер. — М.: Высш. шк., 2002. — 479 с.
- Вентцель Е.С., Овчаров Л. А. Теория случайных процессов и ее инженерные приложения. Учеб. пособие для втузов. — 2-е изд., стер. — М.: Высш. шк., 2002. — 383с.
- Баскаков С.И. Радиотехнические цепи и сигналы.: Учеб. для вызов по спец. «Радиотехника». 2-е изд. перераб. и доп. — М.: Высш. шк., 1998 — 448 с.
- Кирьянов Д.В. Самоучитель MathCad 2001. СПб.: БХВ-Петербург, 2002. -544с.
- Документация и программное обеспечение сетевого симулятора ns-2: http ://www-mash.C S. Berkeley .EDU/ns.
- Архив трафика: http://ita.ee.lbl.gov.
- Пакет программ для анализа временных реализаций методами нелинейной динамики TISEAN v2.1 :http://lists.mpipksdresden.mpg.de/~tisean/TISEAN2.1.
- Программа FRACTAN v4.4, предназначенная для фрактального анализа временных реализаций: http://impb.psn.ru/~svchyov/soft.shtml.
- Selfis vO. lb программа для анализа экспоненты Хэрста разработки Thomas Karagiannis: http://www.cs.ucr.edu/~tkarag.
- Официальный сайт проекта VINT: http://www.isi.edu/nsnam/vint/index.html.