Помощь в написании студенческих работ
Антистрессовый сервис

Структурные особенности трофической цепи и их влияние на экологическую устойчивость агроэкосистем

Диссертация: Структурные особенности трофической цепи и их влияние на экологическую устойчивость агроэкосистем
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

К таким особенностям трофической цепи АПК следует отнести прежде всего то, что на различных её уровнях (преимущественно в пределах растениеводства и животноводства) изымаются значительные количества синтезированного здесь вещества и энергия (в виде товарной продукции), которые не всегда восполняются в эквивалентных количествах, что в конечном итоге приводит к возникновению дефицита баланса гумуса… Читать ещё >

Структурные особенности трофической цепи и их влияние на экологическую устойчивость агроэкосистем (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Содержание

  • ЧАСТЬ ПЕРВАЯ
  • 1. Оценка агропромышленного комплекса с позиции экологии и экономики
    • 1. 1. Трофическая цепь АПК и её основные звенья
      • 1. 1. 1. Место и роль кормопроизводства в трофической цепи
      • 1. 1. 2. Организационная структура трофической цепи и факторы её определяющие
      • 1. 1. 3. Оценка интенсивности использования земли
      • 1. 1. 4. Плотность условного биопотребителя и его влияние на использование земельных ресурсов
      • 1. 1. 5. Механизм воздействия экономических факторов на экологическую стабильность в АПК
      • 1. 1. 6. Влияние животноводства на экологию и экономику растениеводства
    • 1. 2. Эффективность производства и использования кормов в животноводстве
      • 1. 2. 1. Перспектива развития производства кормов и факторы её определяющие
      • 1. 2. 2. Развитие полевого кормопроизводства в зависимости от природных и экономических условий зоны
      • 1. 2. 3. Качество комбикорма-критерий ресурсосбережения при производстве кормов
  • ЧАСТЬ ВТОРАЯ
  • 2. Моделирование структуры трофической цепи
    • 2. 1. Моделирование трофической цепи на макроуровне
      • 2. 1. 1. Общая характеристика и структурные особенности оптимизационных моделей
      • 2. 1. 2. Эффективность применения производственных функций при анализе состояния и развития АПК
      • 2. 1. 3. Производственные функции в работах отечественных авторов
    • 2. 2. Живой организм как фактор, определяющий биологическую сущность производства в АПК
      • 2. 2. 1. Критерии оценки качества и питательности растительных кормов
      • 2. 2. 2. Адекватность норм кормления — основа объективного прогнозирования продуктивности сельскохозяйственных животных
  • ЧАСТЬ ТРЕТЬЯ З. Основные методические положения получения, обобщения и анализа экспериментальных данных
  • ЗЛ.Общая схема проведения исследований и определяющие их методические
    • 3. 1. 1. Краткая характеристика моделируемых объектов
    • 3. 1. 2. Методы формирования выборочных данных
    • 3. 1. 3. Факторы, определяющие эффективность функционирования трофической цепи
    • 3. 2. Выбор типа моделей для описания объектов АПК на макро- и микроуровнях
    • 3. 2. 1. Оптимизационные экономико-математические модели
    • 3. 2. 2. Построение производственных функций и его программное обеспечение на ПВМ
    • 3. 2. 3. Имитационное моделирование при изучении особенностей развития трофической цепи
  • ЧАСТЬ ЧЕТВЕРТАЯ
    • 4. Влияние структуры трофической цепи на экологическую устойчивость АПК
    • 4. 1. Моделирование структуры трофической цепи
  • АПК ЦЧЗ
    • 4. 1. 1. Выбор выходного параметра и факторов, факторов его описывающих
    • 4. 1. 2. Производственные функции, описывающие растениеводство
    • 4. 1. 3. Производственные функции, описывающие биосистему растение- животное
    • 4. 14. Соотношение массы живой материи как показатель экологической устойчивости трофической цепи
    • 4. 1. 5. Обсуждение результатов, полученных при моделировании трофической цепи АПК ЦЧЗ
    • 4. 2. Моделирование сруктуры трофической цепи АПК на уровне административного района
    • 4. 2. 1. Выбор выходного параметра и факторов его описывающих
    • 4. 2. 2. Выход обменной энергии как критерий интенсивности использования земли
    • 4. 2. 3. Выход сухого вещества и сырого протеина -критерий качественной характеристики урожая
    • 4. 3. Моделирование трофической цепи АПК для отдельных сельскохозяйственных предприятий
    • 4. 3. 1. Оптимальные рационы с различными критериями оптимальности
    • 4. 3. 2. Модель оптимального производства и использования кормов в летний период для крупного рогатого скота
    • 4. 4. Моделирование процесса конверсии корма в продукцию животноводства
    • 4. 4. 1. Структура трофической цепи и её влияние на конверсию энергии в продукцию животноводства
    • 4. 4. 2. Потребность молочного скота в обменной энергии и факторы её определяющие
  • ЧАСТЬ ПЯТАЯ

Актуальность темы

В условиях широкого внедрения наукоемких технологий, обеспечивающих неограниченные возможности воздействия человека на окружающую среду, перспектива развития аграрного сектора все в большей мере определяется не критериями экономической эффективности, а допустимым уровнем техногенности систем и методов ведения сельского хозяйства.

Именно в производственной сфере АПК человек наиболее тесно соприкасается с природными системами (агропедоценоз, зооценоз), используя их для наиболее полного удовлетворения своих потребностей в продуктах питания и сырье для легкой и перерабатывающей промышленности [В.М.Вернадский, 1988;В. А. Ковда, 1971; В. Д. Муха, 1995].

С этих позиций современный АПК может служить классическим примером экологической системы, развитие которой осуществляется по разработанному человеком плану.

Существует много редакционных вариантов определения основных признаков и закономерностей развития биогеоценозов и биосистем. Однако, все они в большей или меньшей мере соответствуют структурным особенностям и закономерностям развития сельского хозяйства как высокоорганизованной и сложной экологической системы.

Так, по мнению В. М. Глушкова [1974], любая система, претендующая на экологическую или биологическую, «представляет собой целостный комплекс взаимосвязанных элементов, образующих структуру и взаимодействующих с некоторой средой. Существенной характеристикой любой системы является степень её организованности и упорядоченности, в основе которой лежит передача вещества и энергии».

Эти связи, по мнению Г. Х. Шапошникова [1975], проявляются в самых разнообразных аспектах (временном, пространственном, функциональном, молекулярном и др.), придавая системе ту или иную степень лабильности и экологической устойчивости. Постоянство движения и превращения вещества (энергии) в пределах конкретной системы или на различных её уровнях (экологичееких нишах), являясь результатом длительного эволюционно сложившегося и стремящегося к динамическому равновесию взаимодействия косной, биокосной, живой и социальной материи [Д.В. Муха, 1997], достигается путем саморегулирования биосистемы при условии, что определенной массе живых организмов на уровне почвенного комплекса соответствует масса, заключенная в фитои зооценозах.

При исследовании особенностей развития биосферы В. М. Вернадский [1988] получил 21 уравнение для оценки параметров, отражающих связь энергии размножения организмов с энергией биогенной миграции химических элементов в биосферу, с помощью которых было установлено, что около 99% всего вещества в верхних слоях литосферы трансформировано живыми организмами.

На основе реализации математической модели подсчитано, что за 10 миллионов лет фотосинтез способен переработать массу воды, равную всей гидросфере. Примерно за четыре тысячи лет обновляется весь кислород атмосферы, а за 6−7 лет поглощается вся углекислота, то есть за время развития биосферы вся вода мирового океана не менее 300 раз прошла через живые организмы, а кислород возобновлялся не менее одного миллиона раз [ К. С. Лосев, 1985 ].

Эти показатели достаточно убедительно подтверждают зависимость устойчивости различных биосистем, основанных на передаче вещества и энергии, от соотношения биомассы живых организмов на различных уровнях (нишах) этих систем. Исходя из степени познания окружающей среды, суммарная биомасса живых организмов, обитающих на земном шаре, оце.

12 нивается, примерно в 2.4 10 тонн, в том числе суммарная биомасса суши, представленная животными (включая насекомых), бактериями и грибами, составляет величину 11 012 -11 013 тонн, при соотношении биомассы организмов, обитающих на суше, и почвенных микроорганизмов в пределах 1000:1 соответственно [ К. С. Лосев, 1985; А. В. Стадницкий, 1988 ].

Доказанная стабильность соотношения массы живых организмов, обитающих на различных уровнях трофической цепи биосферы Земли, представляет огромный практический интерес с методологической точки зрения её использования для оценки состояния и обоснования параметров (структурных и организационных) АПК.

При моделировании структурных и функциональных особенностей аграрного сектора в виде трофической цепи: почва->растение->н родук-ты растениеводства (корм и товарная продукция)->животноводство (продукты животноводства) необходимо учитывать, что АПК обладает принципиальными особенностями, существенно повышающими результативность вышеприведенных методических подходов и их практическую значимость, связанную с сугубо прикладным характером поставленной проблемы и решаемых задач.

К таким особенностям трофической цепи АПК следует отнести прежде всего то, что на различных её уровнях (преимущественно в пределах растениеводства и животноводства) изымаются значительные количества синтезированного здесь вещества и энергия (в виде товарной продукции), которые не всегда восполняются в эквивалентных количествах, что в конечном итоге приводит к возникновению дефицита баланса гумуса и питательных веществ, снижению плодородия почвы. Кроме того, соотношение массы и структуры (по видам) живой материи на уровне фитои зооценоза, характеризующих структурные особенности трофической цепи, подвержено частым и резким колебаниям, что является одной из причин нарушения экологической устойчивости АПК и снижения экономической эффективности сельскохозяйственного производства.

Ориентация сельскохозяйственного производства на получение максимума продукции при минимальной её себестоимости, без учета биологической сущности протекающих процессов, вынуждает биологические системы (почва->растение->животное) функционировать в режиме предельных возможностей, за гранью которых возникают необратимые процессы, именуемые как экологическая катастрофа. Наиболее типичным проявлением негативных последствий, связанных с производственной деятельностью человека в аграрном секторе, служит снижение эффективности использование земли из-за «хронического» нарушения закона возврата в почву питательных веществ. В России сложилась ситуация, когда возврат гумусовых веществ за счет использования органических и минеральных удобрений компенсируется лишь на 50%, а структура и количественное соотношение растениеводства и животноводства (структура трофической цепи АПК) не создает благоприятных условий для синтеза и конверсии вещества в пределах трофической цепи, что негативно сказывается как на функционировании агробиосистем, так и их экологическом состоянии [И.П.Макаров, В. Д. Муха, 1995;О.Е .Привало, 1994,1996].

Устойчивое функционирование аграрного сектора, определяемое количественным и качественным соотношением развития растениеводства и животноводства, в значительной мере зависит от состояния системы производства и использования кормов, так как оно обеспечивает передачу вещества и энергии от растениеводства к животноводству. При этом объем и качество производимых кормов не только зависит от реальной физиологической потребности животноводства в доступной энергии и питательных веществах, но и служит фактором, определяющим развитие как животноводства, так и растениеводства, являясь основной составной частью последнего (более 70% энергии, заключенной в основной и побочной продукции полеводства, используется на кормовые цели).

Все это послужило достаточно аргументированным обоснованием к тому, чтобы при моделировании сельскохозяйственного производства в виде трофической цепи почва->растение->корм->животное использовать параметры производства и конверсии корма в животноводческую продукцию как комплексный показатель, объективно характеризующий экономическую эффективность и экологическую устойчивость биосферы АПК.

Исходя из изложенного можно заключить, что на современном этапе развития аграрного сектора существует острая необходимость в обосновании факторов, определяющих экологическую устойчивость АПК, и разработке комплекса мер, обеспечивающих получение положительного баланса гумуса и питательных веществ в пахотных землях, и, на его основе-, создание экологически устойчивого и экономически эффективного сельскохозяйственного производства.

Однако, структурная сложность и многофакторность АПК как объекта для исследований требует предварительного решения практически самостоятельной проблемы, направленной на изыскание и разработку принципиально новых подходов к решению поставленной задачи, основанных на принципах математического моделирования с использованием стандартного программного обеспечения и ПВМ.

Цели и задачи исследований. Цель настоящих исследованийразработать систему математических моделей, описывающих сферу материального производства АПК в виде трофической цепи, и на основе их реализации обосновать наиболее существенные факторы (параметры), определяющие экологически устойчивое и экономически эффективное развитие растениеводства и животноводства (как единого целого) применительно к конкретным природно-климатическим и производственным условиям.

Для достижения намеченной цели необходимо было решить следующие задачи:

— разработать и апробировать методы сбора и систематизации статистических данных с учетом особенностей изучаемых объектов (временных и пространственных), использование которых позволило бы создать информационный массив данных, отражающий многофакторную характеристику отдельных компонентов и биосистем, составляющих трофическую цепь АПК Центральной Черноземной зоны, отдельных административных районов и сельскохозяйственных предприятий;

— обосновать выбор выходных параметров и факторов, их определяющих лри моделировании трофической цепи АПК;

— построить различные типы моделей, характеризующих эффективность использования пахотных земель и экологическую стабильность в сфере материального производства АПК в зависимости от уровня и количественного (качественного) развития растениеводства и животноводства;

— выявить основные закономерности взаимодействия биосистем, составляющих основные звенья трофической цепи АПК, и определить их влияние на экологические и экономические параметры развития сельскохозяйственного производства;

— дифференцировать нормы энергетического питания молочного скота путем имитационного моделирования, основанного на результатах экспериментальных исследований.

Новизна работы. Впервые создана система математических моделей в виде производственных функций и алгоритмов, дифференцированно отражающих биологическую, экологическую и экономическую сущность процессов взаимодействия компонентов, определяющих структурные особенности АПК в пределах трофической цепи почва->растение >живот-ное. Её реализация дает возможность получения объективной информации об экологическом состоянии АПК и позволяет прогнозировать наиболее реальные параметры и темпы комплексного развития растениеводства и животноводства, обеспечивающие экологическую стабильность и экономическую целесообразность ведения сельского хозяйства на всех уровнях трофической цепи.

В результате проведенных исследований:

— получены критерии оценки экологического состояния и интенсивности функционирования трофической цепи в зависимости от её структуры. Наиболее значимым (результирующим) является коэффициент конверсии энергии, определяемый по формуле К=чэ" ж.

ОЭфм где ЧЭнЖ — чистая энергия (ГДж), заключенная в живой массе, валовом приросте молодняка КРС и свиней, а также произведенном молоке на один гектар посевной площади, а ОЭфм — обменная или физиологически полезная энергия в фитомассе урожая (ГДж/га), полученного с той же посевной площади;

— обоснованы числовые значения параметров развития растениеводства и животноводства, обеспечивающие высокую интенсивность использования земли и экологическую устойчивость аграрного сектора применительно к условиям ЦЧЗ;

— предложены дифференцированные нормы энергетического питания молочного скота, полученные на основе имитационного моделирования и использования экспериментальных данных, обеспечивающие возможность объективного прогнозирования продуктивного действия корма или рациона в зависимости от их качества, количества, режима кормления и индивидуальных особенностей животного.

Основные положения, выносимые на защиту:

1 .Концепция моделирования структурных особенностей сферы материального производства АПК в виде трофической цепи на макрои микроуровнях.

2. Теоретическое обоснование выбора наиболее эффективных выходных параметров и факторов, их описывающих, при построении моделей трофической цепи.

3.Критерии экологической стабильности и экономической эффективности функционирования трофической цепи АПК при различных её структурах.

4.Параметры, определяющие экологическую устойчивость и экономическую эффективность сельскохозяйственного производства в зонах интенсивного земледелия, основанные на оптимальном соотношении растениеводства и животноводства в пределах трофической цепи.

Практическая ценность работы и реализация её результатов. Методические приемы формирования исходного статистического материала, анализ и прогнозирование развития АПК, основанные на системе математических моделей, описывающих сельское хозяйство в виде трофической цепи, прошли широкую проверку и внедрены как в производственную практику, так и экспериментальные исследования:

— при выполнении научно-исследовательской работы по темам «Совершенствование методов выращивания и кормления крупного рогатого скота, обеспечивающих высокий уровень здоровья, роста и продуктивности животных» /государственная регистрация № 0.187.72 913/ и «Обоснование параметров производства и использования кормов для хозяйств различного типа, обеспечивающих высокую экономическую эффективность и экологическую стабильность биосферы аграрного сектора» /государственная регистрация № 01 970 669/;

— при издании справочной и учебной литературы и, в частности, «Справочник по кормлению сельскохозяйственных животных». -Киев: Урожай, 1986.-460с. «Кормление сельскохозяйственных животных /Осно вы математического моделирования при оптимизации производства и использования кормов», — М.: — Агропромиздат, 1990.-С.444−460.";

— в рекомендациях НТС Госагропрома УССР «Роль витаминов в повышении продуктивности и воспроизводства молочного стада» /рассмотрено на заседании секции животноводства и ветеринарии УССР, протокол № 10 от 19 мая 1987 года/.

Апробация работы. Основные результаты диссертационной работы доложены на ученых советах Сумского сельскохозяйственного института /1986;1990гг, 1990;1995гг/- Курской государственной сельскохозяйствен ной академии /1996,1997,1998/- VII Всесоюзном симпозиуме по физиоло гии и биохимии лактации, Боровск, 1987; Всесоюзном симпозиуме «Основы витаминного питания сельскохозяйственных животных», Рига, 1987; Международном симпозиуме, посвященном 95-летию со дня рождения академика ВАСХНИЛ И. А. Даниленко, Харьков, 1998;Республиканской научно-производственной конференции «Животноводство на пути перестройки», Днепропетровск-1988; Республиканской научно-производственной конференции «Совершенствование технологии производства продукции животноводства», Житомир, 1989; научной конференции, посвященной 45-летию Курской ГСХА, Курск-1997; на годичных научно-производственных конференциях профессорско-преподавательского состава Сумского сельскохозяйственного института (1987,1988,1990) — Орловской ГСХА (1997,1999), Курской ГСХА (1996, 1998,1999) — Брянской ГСХА (1999).

Публикации. По теме диссертации опубликовано 25 печатных работ.

Объем работы. Диссертация состоит из введения, четырех глав, выводов, предложений производству, списка использованной литературы, включающего 405 наименований (45 иностранных), и содержит 35 таблиц, 10 рисунков, 75 математических формул, 20 приложений.

ВЫВОДЫ.

1.Системы моделей, основанные на нелинейных уравнениях регрессии и описывающие сферу материального производства АПК в виде трофической цепи (почва->растение->корм->живо, шое->животновод-ческая продукция) на «макро» и «микро» уровнях, адекватно отражают, (при высокой статистической достоверности) биологические, экологические и экономические особенности технологических процессов, протекающих как в пределах всей трофической цепи, так и отдельных её биосистем.

2.Адекватность моделей, представленных в виде систем нелинейных уравнений, определяется принципом формирования статистического (пространственного и временного) массива и обоснованностью выбора переменных независимых величин, раскрывающих экологическое и экономическое, состояние моделируемого объекта, сущность которого сводится к тому, что размер «временного периода» исходной информации должен находится в строгом соответствии с масштабом, характеризуемого пространства.

3.Массив статистических данных, сформированный на основе временных рядов с целью моделирования производственной деятельности конкретного хозяйства^ должен охватывать временной промежуток продолжительностью не менее 15−20 лет. Если в анализируемый промежуток времени попадают годы, связанные со стихийными явлениями, искажающими сложившуюся ситуацию в производстве, то они должны быть исключены из анализируемого массива исходной информации.

4.Формирование массива исходной информации для построения моделей, характеризующих экономическое и экологическое состояние крупномасштабных объектов, включающего не менее 30 сельскохозяйственных предприятий, обладающих различными размерами и структурой растениеводства и животноводства, формами собственности и организации труда, должно осуществляться на основе перекрестного выборочного обследования за короткий промежуток времени (один или два аналогичных года) или комбинированным приемод^когда моделируемый процесс протекает во времени более 10 лет.

5. Теоретическим обоснованием выбора наиболее эффективных выходных параметров и описывающих факторов при построении моделей трофической цепи является «закон минимума» Либиха, действующий на всех её уровнях, и, прежде всего, при конверсии корм->животноводческая продукция, или в пределах биосистемы корм-> животное,.

6.В пределах трофической цепи не существует взаимосвязей, основанных на одностороннем влиянии одной системы на другую, а есть взаимовлияние, сила которого проявляется идентично третьему закону Ньютона, что обеспечивает динамичную стабильность процессов. Отсюда, объективная оценка характера взаимовлияния структуры растениеводства и животноводства при прогнозировании их развития является основой достижения экологической стабильности и экономической эффективности сельскохозяйственного производства.

7. Выход обменной энергии и сырого протеина в фитомассе урожая в расчете на один гектар посевной площади на уровне соответственно 50ГДж и 500 кг служит объективным критерием экологической стабильности и экономической эффективности производства в пределах трофической цепи АПК.

З.Концентрация обменной энергии на уровне 10 МДж/кг и 10% сырого протеина в сухом веществе фитомассы урожая — экологический критерий, адекватно отражающий оптимальность структуры посевных площадей и биологическую полноценность продукции растениеводства.

9. Результирующим критерием оценки экологического состояния и интенсивности функционирования трофической цепи в зависимости от её структуры служит коэффициент конверсии энергии, определяемый по формуле.

— iv -*10(ь.

ОЭфм где ЧЭиЖ — чистая энергия (ГДж), заключенная в живой массе, валовом приросте молодняка КРС и свиней, а также произведенном молоке на один гектар посевной площади, а ОЭфм — обменная или физиологически полезная энергия в фитомассе урожая (ГДж/га), полученного с той же посевной площади.

10.Высокую интенсивность использования земли обеспечивает соотношение растениеводства и животноводства, описывающее структуру трофической цепи, в которой посевные площади под зерновыми составляют 46−48% (средняя урожайность 35−40ц/га), под кормовымине менее 40%(урожайность до 50ц корм, ед./га), плотность поголовья на 100 га посевной площади-до 120 условных голов крупного рогатого скота, в том числе до 30 коров.

11.Описание структуры трофической цепи с использованием экономических критериев и производственных функций может быть эффективным лишь при условии включения в уравнения факторов, характеризующих растениеводство и животноводство как единое целое, находящееся в динамическом равновесии.

12. Мощным фактором мотивации к росту показателя интенсивности использования земли и широко внедрения ресурсосберегающих и безотходных технологий в АПК служит суммарная плотность живой массы сельскохозяйственных животных (до 25 тонн на 100 га посевной площади) при соотношении по массе жвачных и моногастрических, равном 1 к 0.14 .

13. Причиной возникновения дефицита белка в диете человека и животных является отрицательный баланс азота в сфере материального производства АПК, который может быть ликвидирован лишь при условии оптимизации структуры посевных площадей, и прежде всего, посева зерновых и кормовых культур, плотности и структуры в животноводстве, обеспечивающих рациональное производство, распределение и безотходное использование всей основной и побочной продукции растениеводства для получения продуктов питания животного происхождения.

14. Высокие потери энергии, происходящие при конверсии корма в животноводческую продукцию (достигающие 90%), обусловлены тем, что объем и структура производства в растениеводстве не удовлетворяет потребность животноводства в энергии и полноценном протеине, а уровень развития животноводства не создают условий для рационального использования земли.

15.Моделирование процесса потребления и использования энергии корма в организме животного позволило разработать и экспериментально оценить методику построения имитационной модели, обеспечивающей возможность объективного прогнозирования продуктивного действия корма или рациона в зависимости от их качества, количества, режима кормления и индивидуальных особенностей животного.

Предложения производству.

1 .При разработке и реализации планов экономического развития АПК (от конкретного хозяйства до региона) осуществлять их экологическую экспертизу с использованием обоснованных параметров оптимальной структуры трофической цепи, в том числе количественного соотношения растениеводства и животноводства, а также критериев (выходные параметры) и коэффициента конверсии, характеризующий оптимальность развития сферы материального производства АПК.

2. При оценке структуры трофической цепи АПК на основе экспериментальных исследований использовать апробированные методы сбора информации, выделения существенных факторов и построения производственных функций.

3.При организации производства кормов и кормлении молочного скота использовать полученные производственные функции для оценки продуктивного действия кормов и рационов, а также прогнозирования уровня производства молока.

5.1.

Заключение

.

Исследования по эффективности математического моделирования сферы материального производства АПК, на основе использования различных методических подходов и типов моделей, в том числе экономико-математических и систем производственных функций, позволяют заключить о том, что модель сферы материального производства АПК, представленная в виде трофической цепи (почва->растение->корм->животное->животноводческая продукция), адекватно, с высоким уровнем статистической достоверности, отражает как экологическую, так и экономическую сущность технологических процессов, протекающих в пределах одной или нескольких биосистем.

При этом, наиболее объективное и комплексное описание изучаемого объекта, системы или технологического процесса достигается при построении и реализации системы производственных функций в виде нелинейных уравнений следующего типа.

У=а0+а1×1+а2×2+. .апхп+а1пх1×2+. .ат"х1хп+а1тпх2хп+.+.

2 2 2 +аП (Ш+1)Х1 +а пт+2×2 +.+а («+1)Х (П+1), где в качестве выходного параметра (У), выступает числовое значение показателей, характеризующих интенсивность использования сельскохозяйственных угодий и оцениваемых по синтезу физиологически полезной энергии в продуктах растениеводства и животноводства при условии снижения дефицитности или достижения положительного баланса азота в моделируемой системе.

Сфера материального производства АПК, как структурно сложная, многофакторная и стохастическая система^ может быть адекватно описана лишь нелинейными уравнениями с достаточно большим количеством независимых переменных величин.

При этом, увеличение размера исходного статистического массива и — количества членов в производственной функции еще не гарантируйт получение модели с коэффициентами, обладающими высоким уровнем статистической значимости.

Эффективность моделей такого типа определяется, прежде всег^ формированием исходного массива, обоснованностью выбора выходных параметров, а также перечнем включенных независимых переменных величин.

Наиболее комплексным, объективно отражающим как экологическое, так и экономическое состояние биосферы АПК, выходным параметром в производственных функциях такого типа служит выход энергии в продуктах растениеводства и животноводства на единицу площади сельскохозяйственных угодий. При этомкачественная характеристика физиологически полезной энергии, синтезированной в продуктах сельскохозяйственного производства, наиболее полно может быть описана числовым значением концентрации (МДж/кг, сухого вещества) и её обменности^) — содержанием сырого протеина (6.25Ы), критических аминокислот, энерго-протеиновым отношением (ЭПО) и уровнем лигнифицированной клетчатки. Последний показатель с высокой статистической достоверностью характеризует доступность и биологическую полноценность получаемой энергии.

Независимые переменные величины должны достоверно раскрывать экологическую и экономическую эффективность производственной деятельности, состояние и развитие анализируемого объекта, представленного различными по масштабности категориями, географическими, административными или производственными (от конкретного сельскохозяйственного предприятия, района, области до природно-климатической зоны или региона).

Сущность разработанного нами и апробированного методического подхода к формированию системы и анализу статистических данных заключается в том, что размер «временного периода», который описывается исходной информацией, должен находится в строгом соответствии с масштабом характеризуемого пространства.

Массив статистических данных, сформированный с целью построения моделей (в виде уравнения или системы уравнений), описывающшо-эффек-тивность использования земли, применительно к производственной деятельности конкретного хозяйства, должен обязательно охватывать временной промежуток, продолжительностью не менее 10−15 лет.

Если в анализируемый промежуток времени попадают годы, связанные со стихийными явлениями, искажающими сложившуюся ситуацию в производстве, то они должны быть исключены из анализируемого массива исходной информации.

При построение моделей, характеризующих экономическое и экологическое состояние административного района, в состав которого входит 1030 и более сельскохозяйственных предприятий, обладающих различными размерами и структурой сельскохозяйственных угодий, развитием растениеводства и животноводства, формами собственности и организации труда, следует использовать массив исходной информации за короткий промежуток времени (один или два аналогичных года), то есть используется перекрестны^ выборочный метод формирования информационного массива.

Использование массива исходной информации, за временной период от 10−15 лет и более, для построения производственных функций, обеспечивает высокую их адекватность и статистическую достоверность коэффициентов при свободных членах и независимых переменных величинах, если моделируемый объект обладает большими пространственными параметрами (эффективность производства в АПК ЦЧЗ или развитие отрасли птицеводства РФ).

При этом, массив статистических данных должен быть подвергнут качественной экспертизе, с целью оценки числовых значений отобранных показателей.

Если во временной период, предназначенный для формирования информационного массива, попадают годы с негативными явлениями в производственных процессах, возникшими в результате деятельности человека и сохранившимися на протяжении продолжительного отрезка времени (например, экономические реформы 1991;1998 годов), необходимо при сборе, систематизации исходной информации и моделировании анализируемого объекта, выделять такой временной период в самостоятельный массив статистических данных, с последующим его использованием для построения самостоятельных производственных функций (моделей), описывающих особенности взаимодействия бйосистем именно в этот отрезок времени.

Попытка использования таких статистических данных в общем информационном массиве, предназначенном для анализа изучаемого (моделируемого) объекта, может быть причиной возникновения грубых ошибок и получения неадекватных выводов.

Модели, описывающие эффективность производственной деятельности АПК или отдельных её отраслей, и, прежде всего, растениеводства, с использованием в качестве выходного параметра различных экономических критериев, должны включать независимые переменные величины, характеризующие не только растениеводство, но и животноводство.

Построение и реализация производственных функций, включающих в качестве переменных величин показатели, которые отражают только уровень развития растениеводства и его структуру, и не дают качественной характеристики животноводства, в последующем, при анализе полученных результатов и принятии «командных» решений (в случае планирования производства), приводят к принципиальным ошибкам, имеющим негативные и даже необратимые экологические последствия.

Закон минимума", открытый фон Либихом, для биосистем «почва ->растение» действует на всех уровнях трофической цепи, независимо от особенностей моделируемых объектов, и прежде всего на уровне конверсии корм ->животноводческая продукция, или в пределах биосистемы «корм-> животное», что служит теоретическим обоснованием выбора наиболее эффективных типов моделей, описывающих сферу материального производства АПК.

В производственных функциях, отражающих биосистему почва->рас-тение, с выходным параметром в виде числовых значений обменной энергии (ГДж/га) и независимыми переменными величинами, характеризующими структуру посевных площадей и урожайность отдельных культур, значение свободного члена (ао) объективно отражает потенциальное плодородие почвы и эффективность его использования.

Если в уравнениях такого типа свободный член не обладает статистической достоверностью и выпадает из расчета при анализе полученной модели, то это служит критерием того, что условия выполнения технологических (агротехнических) требований в анализируемой системе не обеспечивают реализацию потенциального плодородия почвы, а производство осуществляется в условиях дефицитности баланса азота.

Анализ большого массива статистических данных, характеризующих эффективность производства района за 10−15 летний период, выявил зависимость, обладающую высоким уровнем статистической достоверности, между интенсивностью использования сельскохозяйственных угодий (по выходу энергии) и удельным весом посева зерновых, в том числе озимой пшеницы.

Как показал анализ производственных функций, увеличение удельного веса посевных площадей, занятых под зерновыми, до 55% и более снижает интенсивность использования земли, и^ наоборот, увеличение удельного веса кормового клина в полевых севооборотах до 40% и более повышает её.

Установленная зависимость полностью согласуется с характером баланса азота в биосфере АПК: рост удельного веса посева зерновых, выше указанных пределов, увеличивает дефицитность баланса азота в трофической цепи, что сопровождается снижением протеиновой ценности производимых кормов и рационов, резким снижением эффективности конверсии корма в животноводческую продукцию, а также последующими потерями произведенного зерна из-за его нерационального использования.

Оптимальное соотношение растениеводства и животноводства в моделируемых системах АПК, оцениваемое по структура посевных площадей и урожайности-в растениеводстве и плотности поголовья крупного рогатого скота, свиней и их продуктивности-в животноводстве, является основным условием экологически устойчивого и экономически эффективного производства в аграрном секторе.

В зонах интенсивного земледелия и животноводства, оптимальное соотношение растениеводства и животноводства характеризуется следующими параметрами: структура посевных площадей включает 46−48% зерновых, при средней урожайности 35−40ц/га, и до 42% - кормовых культур (в том числе более 50% многолетних трав) при урожайности до 50 и более центнеров кормовых единиц с гектараа животноводство — до 120 условных голов крупного рогатого скота, в том числе не менее 30 коров в натуральном исчислении, из них 10 коров мясного направления продуктивности на 100 га сельскохозяйственных угодий.

Оценка характера влияния плотности поголовья сельскохозяйственных животных на экологическую устойчивость и экономическую эффективность сельскохозяйственного производства свидетельствует о том, что определяющим здесь служит не количество условных или натуральных голов скота на единицу площади сельскохозяйственных угодий, а суммарная живая масса условного биопотребителя (60 ¥-0ЛЗкг).

При разработке и реализации планов селекционно-племенной работы с крупным рогатым скотом, предполагающих направленное изменение типа животных в сторону увеличения или снижения живой массы взрослого животного, необходимо сохранять плотность поголовья (увеличивать или уменьшать) на уровне, обеспечивающем оптимальное значение суммарной массы биопотребителя.

Интенсивность использования земли как показатель экологического состояния аграрного сектора, оцениваемого по выходу и структуре физиологически полезной энергии в фитомассе урожая, зависит от природно-климатических, экономических и демографических условий моделируемого объекта (природно-экономической зоны, региона). Однако во всех случаях, суммарная плотность условного биопотребителя служит мощным фактором мотивации к росту показателя интенсивности использования о и и и земли, а социальный и экономическииматериальной основой реализации мер по эффективному ведению сельскохозяйственного производства.

Отрицательный баланс азота в сфере материального производства АПК, являющийся основной причиной возникновения дефицита белка в диете человека и животных, может быть ликвидирован лишь при условии оптимизации структуры посевных площадей, и, прежде всего, посева зерновых и кормовых культур, плотности и структуры в животноводстве, обеспечивающих рациональное производство, распределение и безотходное использование всей основной и побочной продукции растениеводства для получения продуктов питания животного происхождения.

Движение энергии по трофической цепи сопровождается потерями, определяемыми действием «Закона минимума».

При этом наиболее высокие потери энергии, происходящие в процессе конверсии корма в животноводческую продукцию. Они достигают 90% и более. Это связано с тем, что объем и структура растениеводства (полевого кормопроизводства) не обеспечивает оптимальное удовлетворение физиологической потребности животноводства в доступной для обмена энергии и полноценном протеине, а достигнутые параметры развития животноводства не создают условий для полной биологизации технологий в растениеводстве и перехода на ведение сельского хозяйства по принципу «замкнутого цикла».

Особенности функционирования АПК свидетельствуют о том, что в пределах трофической цепи не существует взаимосвязей между биосистемами, основанными на одностороннем влиянии одного фактора (системы) на другой, а есть взаимовлияние, сила которого проявляется в соответствии с третьим законом Ньютона, что обеспечивает стабильность и равновесность биосистемы, основанной на взаимодействии нескольких её составляющих.

Отсюда представление о том, что параметры производства продукции животноводства определяются (при планировании) уровнем развития растениеводства, противоречат действию вышеприведенного естественного закона и наносят существенный ущерб экологическому состоянию и экономической эффективности ведения АПК.

В рассматриваемом случае влияние параметров животноводства на уровень развития и рациональность ведения растениеводства проявляется с силой, адекватной обратному влиянию растениеводства (через кормопроизводство) на животноводство. При этом, фактором, определяющим развитие кормопроизводства (аследовательно^ растениеводства) служит оптимальная плотность и продуктивный потенциал крупного рогатого скота как основного потребителя сырья растительного происхождения с высоким содержанием лигнифицированной клетчатки (её содержание достигает 50% от всей продукции растениеводства) и практически единственного производителя органических удобрений.

Низкая конверсия корма в животноводческую продукцию связана не только с нарушением оптимальной структуры трофической цепи на уровне раетение->корм -> животное, но и погрешностями в оценке индивидуальной потребности животного с учетом его обменной массы, продуктивности и физиологического состояния. И, в частности, анализ современных норм притания молочного скота и приемов их практической реализации в производство свидетельствует о том, что в этих нормах уровень потребления сухого вещества рациона, а, следовательно, и энергетическая обеспеченность животных, оценивается как функция молочной продуктивности и живой массМживотного. При этомкачество рациона практически не учитывается.

Моделирование процесса потребления сухого вещества рациона и эффективности использования поступающей энергии на поддержание жизни и синтез молочной продуктивности с высоким уровнем статистической достоверностью указывает на то, что уровень суточного потребления сухого вещества животным определяется прежде всего его живой массой и качеством рациона, оцениваемого по концентрации обменной энергии и её обменности, и практически не зависит от уровня молочной продуктивности.

Уточнение норм энергетического питания молочного скота на основе моделирования процесса потребления и использования энергии корма в организме животного позволило разработать и экспериментально оценить методику построения имитационной модели, обеспечивающей возможность объективного прогнозирования продуктивного действия корма или рациона в зависимости от их качества, количества, режима кормления и индивидуальных особенностей животного.

Показать весь текст

Список литературы

  1. Е.В., О.Д. Сиротенко, А. Г .Просвиркина. Динамическая модель «Погода-урожай», учитывающая азотистое питание растений // Круговорот и баланс азота в системе почва удобрение — растение — вода.-М.: Наука, 1979.-С. 172−179.
  2. П.С. Справочник по приготовлению, хранению и использованию кормов. Мине: Уроджай, 1986.-351с.
  3. В.И., Е.А. Надельяк, Т. А. Сорокина др. Эффективность энергии корма на продукцию // Науч. труды / ВНИИФБ и П. Боровск-1986,-Т.ХХХ11.-С.56−61.
  4. В.Н., В.А. Едемский, О. М. Назарова. Планирование производства и использования кормов. М.: Россельхозиздат, 1969.- 176 с.
  5. АЙДИН В.Н., Едемский В. А., Назарова О. М. Применение ЭВМ в сельском хозяйстве М.: Россельхозиздат, 1973.-159с.
  6. A.A. Мировой рынок кормового белка // Кормопроизводство, 1993.-№ 3-С.8.
  7. Аккель Т.Х. Ф. Математические модели производства и использования кормов // Труды вычислительного центра./ Тартинский государственный университет,-Тарту, 1966, вып.8.-54 с.
  8. Аккель Т.Х.Ф. Экономико-математические модели для эффективного планирования производства и использования кормов в хозяйстве// Ав-тореф. / Спец. 08.607 Мат. Методы в экономических исследованиях. Таллин, 1972.-25с.
  9. A.C., В.М. Дудкин. 5.5. Структура посевных площадей и севообороты // Модели управления продуктивностью агроландшафта./
  10. РАСХН, ВНИИ земледелия и защиты почв от эрозии.- Курск, 1998.-С. 132 143.
  11. Ю.Алимов Т. К., В. Т. Гридчин. Ресурсосберегающие технологии производства и использования кормов // Зоотехния.-1997, — № 4.-С. 18−21.11 .Аранди П. Я. Кормление и выращивание молодняка сельскохозяйственных животных./ Аскания Нова-1964.-26 с.
  12. Артюшин A.A., A.C. Смирнов. Новая техника для ферм // Зоотех ния.-1989, — № 12.-С.68−73.
  13. A.A. Продовольственная безопасность России // Кормопроизводство, — 1988.-Kol .-С.2−9.
  14. Бабичев Г. Д., O.A. Кисель. Совершенствование структуры кормопроизводства с применением ЭВМ // Интенсификация производства и использования кормов. -Горький, 1988.-С. 120−121.
  15. A.A. Решение проблемы кормового белка // Кормопроизводство.- 1995.-№ 4.-С.23−25.
  16. А., В. Юдина. Повышение производительности труда в кормопроизводстве на основе совершенствования его организации и технологии // АПК: экономика, управление.-1988.-№ 8.-С.75−81.
  17. А.П. Нормирование кормления сельскохозяйственных животных по расшифрованному сухому веществу рациона //Автореферат диссертации доктора наук. -Л.: Пушкин, 1971−35с.
  18. С.И. Накормить население планеты можно // Кормопроизводство.- 1993.-№ 3.-С. 43−46.
  19. Л.П., А.К. Шикунов, К.О. Алекперов, А.Т. Мысик. Первоочередные меры по возрождению свиноводства в России // Зоотехния.-1996.-№ 3.-С. 28−31.
  20. В.И. Резервы снижения расхода фуражного зерна. // Зоотехния.- 1988.-№ 4.-С.60−61.
  21. В.В. Экономико-математические методы планирования и анализа сельскохозяйственного производства. Новосибирск: Наука, 1969.-518с.
  22. В.А., Г.А. Деморчук, В. Т. Чернуха. Ориентиры Сибирского кормопроизводства // Кормопроизводство.- 1996.-№ 3.-С.2−9.
  23. А. Если отбросить амбиции // Комбикормовая промышленность.- 1996.-№ 4.-С. 5.
  24. М.П. Химический состав некоторых кормов, заготавливаемых в Курганской области. (Химический состав кормов по зонам)// Труды ВАСХНИЛ.-1974.-С. 16−20.
  25. З.Н., Х.А. Молдау, Ю. К. Росс. Математическое моделирование транспирации и фотосинтеза растений при недостатке почвенной влаги. Л.: Гидрометеоиздат, 1980.-223с.
  26. Г. В. Формирование энергосберегающих агрозоо-экосистем // Кормопроизводство.- 1995.-№ 4.-С.8−11.
  27. Г.В., В.А. Черебедова. Снижение затрат при использовании зеленых кормов // Кормопроизводство, — 1996.-№ 2.-С.7−9.
  28. К. Содержание обменной энергии в комбикормах для жвачных. // Новейшие достижения в исследовании питания животных. М.: Агропримиздат, 1985.-вып.4. -С.268−287.
  29. В.П. Некоторые резервы увеличения производства кормового белка на мелиорированных землях в СССР. // Сельскохозяйственная наука и производство. -1986.- Серия 2.-№ 3.-С.56−65.
  30. В.И., О.В. Королев, Е. Г. Коноплев. Тенденции развития зарубежного животноводства. // Зоотехния.- 1996 -№ 9. С. 26−31.
  31. В. Рентабельное производство бройлеров возможно. // Птицеводство. 1997.-№ 3-С. 7−8.
  32. Богданов Г. А., O.E. Привало. Кормовая база и технология производства кормов // Промышленное производство молока.- Киев: Урожай, 1976.-С. 68−96.
  33. Г.А., А.И. Зверев, O.E. Привало. Справочник по кормам и кормовым добавкам. Киев: Урожай, 1984.-247с.
  34. Богданов Г. А., O.E. Привало. Сенаж и силос.- М.: Колос, 1985.319с.
  35. Г. А. Кормление сельскохозяйственных животных (2-е изд. Переработанное и дополненное).- М.: ВО «Агропромиздат», 1990.-С. 8−14.
  36. Г. А., К.И. Привало. Основы математического моделирования при оптимизации производства и использования кормов // Справочник по кормлению сельскохозяйственных животных. Киев: Урожай, 1986, — С.444−459.
  37. Г. А., К.И. Привало. Применение математических методов при организации рационального кормления сельскохозяйственных животных // Кормление сельскохозяйственных животных.- М.: ВО Агропромиздат, 1990, — С.440 457.
  38. Н.П. Эколого-агрохимическая эффективность удобрений на выщелоченных черноземах // Автореферат диссертации на соискание ученой, степени доктора биологических наук.- М., 1994.-45с.
  39. И.Д. Состояние и перспектива развития межхозяйственных объединений по кормопроизводству./ Обзорная информация ВНИИ и ТЭИСХ.-М., 1980.-50с.
  40. Большая Советская энциклопедия / Третье издание: М.: изд. БСЭ, 1970, т.2- 1974, т.17- 1975, т.19,20- 1976, т.24, книга 1- 1978, т.28,30.
  41. И.М. Эффективность аграрного производства на основе совершенствования его организации и технологии. М.: Агри Пресс, 1997,-144с.
  42. Э. Эволюция биоэнергетических процессов. М.: Мир-1978.
  43. М. Контролируем качество и стоимость комбикормов. // Птицеводство. 1989.-№ 2.-С. 29−31.
  44. В.И. Основные закономерности, обуславливающие энергетическую питательность для жвачных. // Доклады ВАСХНИЛ, 1988,-№ 1.-С. 25−27.
  45. В.И. Закономерности переваривания и использования питательных веществ и энергии разноструктурных рационов овцами // Ав-тореф.доктора биол. наук. Боровск, 1990.-50с.
  46. Дж. Прогнозирование содержания энергии в кормах для свиней // Питание свиней: теория и практика. М.: ВО «Агропромиздат», 1987-С. 60−72.
  47. Ван Эс А. Дж. IV Кормление жвачных. 10. Методы анализа содержания энергии в кормах для жвачных // Новейшие достижения в исследовании питания животных. М.: Агропромиздат, 1985.-С. 252−257.
  48. Н.В. Оценка белковой питательности кормов. // Зоотехния.- 1994.-№ 2.-С. 9−11.
  49. A.A. Экономическая модель растения. Общий подход. // Физиология растений. 1995, — Т.42, № 1.-С. 45−51.
  50. A.C., Ю.К. Новоселов. Актуальные проблемы современного кормопроизводства//Кормопроизводство.-1996.-№ 2.-С. 2−7.
  51. П.Ф., А.М. Оншценко, JI.A. Шепотько. Экономические и социальные проблемы агропромышленного комплекса. / под ред. И. И. Лукинова. Киев: «Наукова думка», 1985.-Т.1. — 318с.
  52. В.И. Труды по всеобщей истории науки.- М.: Наука-1988.-334с.
  53. П.И., В.К. Менькин. Методика и организация зоотехнических опытов. М.: ВО «Агропромиздат», 1991.-112с.
  54. Л.Н. Экономико-математическая модель и задачи линейного программирования // Аграрные отношения на современном этапе.-Киев, 1983.-С.67−71.
  55. В. Об использовании фактической питательности кормов при балансировании рационов // Свиноводство. 1974.-№ 4.- С. 24.
  56. В.М. Оптимизация использования кормовой базы //Зоотехния. -1991.-№ 11. С. 32−34.
  57. В.А. Промышленное производство молока. Киев, Уро жай, 1976.-С. 140−166 (украинский язык).
  58. Впереди новые задачи // Птицеводство. -1990.-№ 1.- С. 2−6.
  59. В.Ф., И.С. Ковальчук. Методы быстрого определения переваримости кормов // Сельское хозяйство за рубежом. 1996. — № 2.
  60. В чем главная причина? (Беседа за круглым столом). // Птицеводство, — 1990.-№ 1- С. 29−31.
  61. М.Ф. Рациональное использование отходов пищевой промышленности в животноводстве. -М.: Россельхозиздат, 1990.-199с.
  62. Т.Г. Математическое моделирование биогеохимических циклов в травяных экосистемах. М.: Изд. МГУ, 1978.-167с.
  63. В.М., Н.М. Амосова, И. А. Артеменко. Энциклопедия кибернетики." Киев: Главная, редакция УСЭ, 1974.-Т.2. 336с.
  64. Глугценко Д. П Организация оптимальной структуры кормопроизводства в хозяйстве // Зоотехния. 1989.-№ 6. — С. 36−39.
  65. Д.П. Организация интенсивной системы кормопроиз-водста// Зоотехния. 1990.-№ 3.-С. 6−9.
  66. Д.П. Оптимизация интенсификации производства в спецхозах // Зоотехния. -1991.-№ 4. С. 70−72
  67. Д.П. Снижать энергоемкость кормопроизводства // Зоотехния. 1992.-№ 5.-С. 15−17.
  68. Д.П. Организация кормопроизводства в хозяйствах с развитым молочным скотоводством // Зоотехния. -1994. № 6. — С. 14−16.
  69. Д.П. Пути снижения энергозатрат // Кормопроизводство. -1995. № 3. — С. 7−10.
  70. A.B., В.М. Соколов, М. М. Петлах. Определение питательности сенажа в производственных условиях // Зоотехния. -1991. № 5.1. С. 48−50.
  71. Н.Г., Н.П. Волков и др. Определение содержания в кормах и рационах крупного рогатого скота обменной энергии и переваримого протеина и нормирование потребности в них: Рекомендации.-М.: Россель-хозиздат, 1985. 31с.
  72. Н.Г. Определение обменной энергии кормов и рационов // Зоотехния 1991. — № 8. — С. 34−37.
  73. Н.Г., А.П. Гаганов. Адаптивно -вариабельное нормированное кормление молочного скота // Зоотехния. 1995. — № 9. — С. 5−9.
  74. Н.В., В.В. Полежаев. Рационы с различным уровнем энергии // Зоотехния. 1990. — № 3.-С. 31−32.
  75. Н.В. Совершенствование норм кормления высокопродуктивных коров // Зоотехния. -1991. № 6. — С. 20−24.
  76. Гугля В.Г., B.C. Сафронов. Использование экструдированного ячменя для кормления коров // Животноводство.-1985. № 9. — С. 51−52.
  77. Н.В. Агрометеорологические условия, баланс кормов и продуктивность животноводства. JL, 1988. — 248с.
  78. Гуменюк Г. Д., A.M. Жадан, А. Н. Коробко. Использование отходов промышленности и сельского хозяйства в животноводстве.- Киев: Урожай, 1977.-152С.
  79. Даниленко И.А., O.E. Привало. Организация кормовой базы и основы технологии производства кормов в молочном скотоводстве // Основы промышленной технологии производства продуктов животноводства. Киев, «Вшца школа», 1975. — С.20−33.
  80. И.А., Н.Б. Жгун. Организация кормовой базы в зависимости от зональных условий // Основы промышленной технологии производства продуктов животноводства. Киев: «Вища школа», 1975.-С. 107 108.
  81. Г. А., Н.В. Новоселов. Пути снижения энергозатрат в кормопроизводстве (Обзорная информация)// М.: ВНИИ ТЭИСХ, 1986.-52с.
  82. Демин Ю.Й., B.C. Зарытовский, И. Г. Чавренко и др. Кормовая база в промышленном овцеводстве. М.: Россельхозиздат, 1979.-С. 59−71
  83. Г., В. Лысюк. Оценка токсичности рапсового шрота и жмыха//Птицеводство.-1986.-№ 9.-С. 22−23.
  84. Н.И., М.Е. Таранов. Производство и использование комбикормов. М.: «Колос»,-1970.-235с.
  85. А.П. Пути решения белковой проблемы в кормопроизводстве (Обзор). Киев, 1973.-76с.
  86. А.П., Н.И. Зайцева, З. М. Мороз и др. Методы норми рования кормления сельскохозяйственных животных. Ленинград: Колос, 1970,-С. 184−234.
  87. А.П. Кормление сельскохозяйственных животных. -М.-Л.: ГИСХЛ, 1956.-423с.
  88. А.П., Н.И. Зайцева, З. М. Мороз и др. Методы нормирования кормления сельскохозяйственных животных. Ленинград: Колос, 1970.-284с.
  89. В.А. Уроки аграрной истории России // Кормопроизводство. 1988.-№ 3.-С. 2−7.
  90. ЮО.Дутко В. В. Методы оптимизации рационов на персональных компьютерах // Зоотехния. 1989, — № 1.-С. 43−44.
  91. М., И. Ковалев. На основе экономико-математического моделирования // Птицеводство. 1988. — № 1. — С. 19−21.
  92. Ю4.Ермаков С. М., Г. А. Михайлов. Статистическое моделирование. -М.: Наука, 1982.
  93. К.А. Кормовая ценность травы двух типов культурных пастбищ и влияние её на продуктивность и качество молока коров // Авто-реф. дис.канд. с.х. наук.-М., 25с.
  94. Ю.Зверев А. И. Малогабаритный агрегат АКМ-1 // Комбикормовая промышленность. 1988. — № 3. — С. 30−31.
  95. Ш. Зельцер A.M. Оценка продуктивного действия рационов для коров.// Зоотехния. 1990. — № 6. — С. 40−42.112.3емныня В., А. Паука. Опыт применения ЭВМ для оптимизации рационов крупного рогатого скота // Животноводство. 1978. — № 2. — С. 5052.
  96. ПЗ.Зобнин Т. Кормосмеси: доставка, доработка, использование // Птицеводство. 1989.-№ 2. — С. 31−33.
  97. Зоотехнические нормативы для оптимизации кормовых рационов на ЭВМ. // Латвийский республиканский вычислительный центр коллективного пользования сельским хозяйством / Латв. с-х академия. Рига, Упр. НТИ МСХ Латв. ССР, 1982.-104 с.
  98. Д. Бройлеры Украины // Птицеводство. 1988.-№ 9.-С. 1214.
  99. Пб.Игловиков В. Г. Проблемы повышения качества кормов на современном этапе // Сельскохозяйственной биология.-1987. № 11. — С. 78−86.
  100. Интенсивные технологии производства кормов. / составители Д. А. Алтунин, В. Ф. Ладонин, В. М. Буц А.Н. Скороходов. М.: Россель-хозиздат, 1991.-352 с.
  101. В.П. Продуктивность кормовых севооборотов в Западной Сибири // Кормопроизводство. 1998.-№ 1. — С. 21−23.
  102. А.П. Совершенствовать теорию и практику кормления животных // Зоотехния. 1993. — № 9. — С. 7−10.
  103. А.П., В.В. Щеглов, Н.В. Груздьев. Новая концепция о балансе энергии в организме животного // Зоотехния. 1997. — № 12. — С. 10−14.121 .Камшилов М. М. Эволюция биосферы. М., 1974.
  104. М.А. Расчет кормопроизводства и рационов с помощью микро-ЭВМ // Труды Латв. с.х. академии. 1989. — вып. 254. — С. 18−23.
  105. В.Н. Биологические особенности накопления протеина и жира в тушах откормленных бычков в зависимости от возраста их реализации и типа кормления // Вестник сельскохозяйственной науки. 1983,-№ 5.-С. 41−43. (на украинском языке).
  106. В.Н. Качественный состав мякоти и её прироста в тушах тяжеловесных бычков в зависимости от возраста их реализации и типа рационов // Молочно-мясное скотоводство / Республиканский научный сборник. 1983.-№ 62.- С. 64−67. (на украинском языке).
  107. В.Н. Формирование и прогнозирование мясной продуктивности и качества мяса бычков черно-пестрой породы при выращивании до повышенных весовых кондиций // Молочно-мясное скотоводство./ Респ. науч. сб. Киев, 1990.-№ 76.-С. 22−26.
  108. В.Н. Закономерности формирования мясной продуктивности молодняка крупного рогатого скота в зависимости от возраста и факторов кормления // Автореф.докт. с.-х. наук.- Харьков, 1991.-52с.
  109. Капивец Д.Я., B.C. Мацютевич. Особенности формирования себестоимости и трудоемкости кормов в колхозах Украины // Корма и кормопроизводство. -1989. № 28, — С. 6−8.
  110. Н.И., В.А. Семыкин. Прогрессивные технологии выращивания сельскохозяйственных культур как основа оптимизации аг-роэкосистемы //. Проблема повышения эффективности и устойчивости земледелия. /Научные труды КГСХА. Курск, 1996.-.№ 9. — С.83−97.
  111. А., Т. Горшков. К оценке энергозатрат на строительные сооружения и конструкции // Птицеводство. 1989.-№ 2.-С. 12−14.
  112. А. Энергетические потоки в технологических процессах // Птицеводство. 1989. — № 6.- С. 2−6.-
  113. Г. В. Экология и экономика энергетики. М.: Знание, 1990.-№ 5. — 62с.
  114. М.К., С.М. Александров, С.А.Векслер. Промышленная технология в молочном скотоводстве. Киев — Урожай, 1986.-С. 38−57.(на украинском языке).
  115. В.А. Биосфера и человечество // Биосфера и её ресурсы. -М.: Наука, 1971.-С. 7−52
  116. JI. Внедрение эффективных технологий залог улучшения качества // Комбикормовая промышленность. — 1997.-№ 3, — С. 1719.
  117. И.М. Вопросы оптимального планирования производства кормов для молочного скотоводства // Автореф. диссертации. -Ставрополь, 1972−25с.
  118. Н.В. Хранение и использование свекловичного жома. М.: Россельхозиздат, 1980, — 155с.
  119. А.Ф. Обоснование энергосберегающих технологий кормопроизводства // Проблемы разработки энергосберегающих технологий кормопроизводства Западной Сибири и Южного Урала. Новосибирск, 1989. — С. 4−10.
  120. Я.Г. и др. Химический состав и питательность кормов Прикарпатья. // МСХ УССР Ивано Франковское обл. упр. сел. хоз. / Ива, но -.Франковская зональная агрохимическая лаборатория. — Ужгород: Карпаты, 1973.-96с.(украинский язык).
  121. Г. В. Состояние и перспективы развития растениеводства в Российской Федерации и Центрально- Черноземном регионе // Растениеводство Центрально-Черноземного региона. Воронеж: «Центр духовного возрождения Черноземного края», 1998. — С. 6−28.
  122. A.A., Т.В. Новак. Интенсификация производства растительного белка (на основе использования биопотенциала кормовых культур)// Обзорная информация. Киев, Сельское хозяйство, 1988.-43с.
  123. И.С. Особенности и принципы адаптивного ландшафт-но- экологического земледелия. М.: Колос, 1995. — С. 116−136.
  124. Р.Г. Математическое моделирование экономических процессов в сельском хозяйстве. М.: Колос, 1978. — с
  125. В.Е., Т.С. Чуешкова, Д.П. Труханович. Влияние концентрации обменной энергии в сухом веществе рациона на молочную продуктивность коров.// Научные основы развития животноводства в БССР.-Минск, 1984. № 14, — С.90−94.
  126. Н.В., В.В. Лозовский. Основы энергосбережения в АПК // Механизация и электрификация сельского хозяйства-1995.-. № 8.-С.2−5.
  127. Э.У., Л.Э. Харис. Практика кормления сельскохозяйственных животных .- М.: «Колос», 1972. С.315−325.
  128. В., С. Полунина. БМВД- новые возможности птицеводства// Птицеводство. 1997.-№ 1. — С. 13−16.
  129. Э.Н., Н.К. Дударев. Обоснование вариантов развития молочного подкомплекса АПК РСФСР на основе экономико математиче кого моделирования // Экономические и математические методы. — 1984. -Т.20, вып.№ 6.
  130. Н.В., В.И. Зубаткин, Г. И. Левахин. Ценность кормов из суданки // Зоотехния. -1991. № 7. — С.40−43.
  131. М.С., А.Н. Полевой, И. Е. Вольвач. Моделирование процесса формирования урожая озимой пшеницы // Метеорология и гидрология.- 1979. № 9. — С.98.
  132. В.М., П.Н. Рябцев Кормление коров по детализированным нормам // Зоотехния. 1988. — № 1. — С. 36−37.
  133. А.П., И.А. Сысоев. Вычислительная техника и экономико-математические методы в сельском хозяйстве.- М.: Финансы и статистика, 1982.-304с.
  134. A.A., Ю.К. Новоселов, A.B. Горист. Увеличение производства растительного белка. М.: Колос, 1984.-194с.
  135. A.A. Перспективные направления научных исследований по луговодству // Кормопроизводство. 1996. — № 4. — С. 2−6.
  136. Н.С., Г.Т. Демьянчук. Рекомендации по использованию кормов из рапса в кормлении крупного рогатого скота.- Киев: «Урожай», 1990. 28с.
  137. Е.С. Экономико-математическая модель перспективного оптимального планирования сельскохозяйственного производства в районе // Труды ВЦ. АН. ГССР.-1980. Т.20, № 2. — С. 28−38.
  138. В.В., К.Г. Малютин, К.И. Привало. Решение экономических задач симплекс-методом с применением ЭВМ // Методические указания. Сумы, 1984.- 8с.
  139. Латвиетис Я.Я., A.A. Раткевич. Оптимизация рационов и прогнозирование молочной продуктивности коров на ЭВМ // Развитие молочного и мясного скотоводства в СССР / Научные труды ВАСХНИЛ. М., 1980.-С. 288−291.
  140. Я.Я. Опыт и перспектива использования АСУ «Корм» // Применение ЭВМ в планировании кормопроизводства и оптимизации рационов сельскохозяйственных животных./ Труды ЛСХА. -Елгава, 1983.-вып.217. С.3−8.
  141. Г. И. Влияние качества сена на усвояемость рационов бычками // Зоотехния.- 1994. № 11. — С. 10−12.
  142. В.И., Г.Д. Гуменюк, Е. А. Дмитрук, В. М. Баранюк и др. Производство и использование гранулированных комбикормов. Киев: Урожай, 1982.-120с.
  143. В.Г. Вопросы экономической эффективности произвол ства мяса бройлеров (на примере бройлерных птицефабрик ЦЧО РФ)// Диссертация на соискание ученой степени кандидата экономических наук. -Курск, 1996−115с.
  144. И.И. Организационно-экономические проблемы повышения устойчивости кормовой базы животноводства Российского Нечерноземья. М.: Колос, 1993.-50с.
  145. Летунов.И. И. Организационно -экономические проблемы повышения устойчивости кормовой базы животноводства Российского Нечерноземья// Диссертация доктора экономических наук в форме доклада. М., 1994.-64с.
  146. И. Проблемы растительного кормового белкам/Уральские нивы, — 1995.-№ 1−3. С. 8−12.
  147. Лея В. К. Применение ЭВМ для планирования потребности в кормах // Труды ЛСХА.-1983. вып. 217. — С. 36−40.
  148. К.С. Климат: Вчера, сегодня.. .и завтра? Л.: Гидрометео-издатД 985.-175с.
  149. В. Кормовая база и источники белка в животноводстве ФРГ,— М.: Ротбюро МСХ ССР. 1967.-40с. заказ № 2314.
  150. М.Г. Обеспечение животноводства кормовым белком (Зарубежный и отечественный опыт)//Кормопроизводство.- 1993. № 1. -С. 45−48.
  151. Э.П. Некоторые проблемы интенсификации полевого кормопроизводства II Кормопроизводство. 1995. — № 2.- С. 2−8.
  152. А.П., З.И. Хазина. Справочник по комбикормам. Киев:-Урожай, 1982.-120с.
  153. И.П., В.Д. Муха, И. С. Кочетов, Н. И. Картамышев, А. И. Стифеев и др. Плодородие почв и устойчивость земледелия (агроэко-логические аспекты). М.: Колос, 1995.-288с.
  154. В.Я., С.Я. Тищенко. Балансирование рационов ддя коров // Зоотехния. 1988. — № 1. — С. 37−39.
  155. Л.Д. Резервы увеличения производства белка // Кормопроизводство. 1984. -№ 2. — С.34−36- Земледелие.-1984.-№ 2.-С.30−31.
  156. Л.Д. Интенсификация полевого кормопроизводства //Вестник с.х. науки.-1984.-№ 8.-С. 99−106.
  157. Л.К., Г.Г. Ким, В. И. Филимонов, А. Д. Алексейцев. О математическом моделировании процессов поступления и отложения пластических веществ в зерне // Математические методы в биологии и почвоведении. Алма-Ата, 1976. — С. 18−24.
  158. Л.К., Г.Г. Ким. Математическое моделирование физиологических процессов у растений. -Алма-Ата: Наука, 1978. 176с.
  159. Ю., В. Матвеев. Система взаиморасчетов птицефабрик с комбикормовыми заводами // Птицеводство. 1990. — № 1. — С. 12−13.183 .Марков Ю. Российские конкурсные испытания бройлеров // Птицеводство.- 1994. № 2. — С. 2−5.
  160. О.С. Проблемы технического обеспечения кормопроизводства в России // Кормопроизводство. 1993. — № 2
  161. O.A. Ресурсосберегающие технологии в кормоприз-водстве // Зоотехния.-1990. № 6. — С. 31−34.
  162. A.B. Подбор кормовых культур для производства протеиновых концентратов // Доклады ВАСХНИЛ.-1985. № 12. — С. 23−25.
  163. Л.Г. Химический состав и питательность кормов Западной Сибири // Труды Сибирского НИИЖ.-Новосибирск, 1956.- вып. 12.
  164. Н.В. Пути решения белковой проблемы на Северном Кавказе. // Сб. науч. трудов ВНИИ кормов.-1987.- вып.36. С. 140−147.
  165. Г., В. Григорьев. Кормовая ценность рапсового шрота.// Птицеводство, — 1988.- № 5. С.41−43.
  166. Методические рекомендации по изучению состава и питательности кормов СССР. М.: ВАСХНИЛ, 1985. — 43с.
  167. Методические указания по оценке энергетической и протеиновой питательности кормов для жвачных животных// Отделение кормопроизводства.- М.: ВАСХНИЛ, 1988.-52с.
  168. Методические указания по применению оптимизационных методов математического моделирования для перспективного планирования, управления кормопроизводством в сельскохозяйственных предприятиях. -М.: ВАСХНИЛ, 1984.-64с.
  169. Методические рекомендации по энергетическому и белковому питанию крупного рогатого скота//В.В. Цюпко, ВАСХНИЛ, Южное отделе- ние. / НИИ животноводства Лесостепи и Полесья УССР.- Харьков, 1987−66с.
  170. Методические рекомендации по нормированию энергии в кормлении крупного рогатого скота//В.В. Цюпко, ВАСХНИЛ, Южное отделение / НИИ животноводства Лесостепи и Полесья УССР.- Харьков, 1989.-67с.
  171. Методическое пособие по агроэкологической оценке технологий и систем кормопроизводства/ РАСХН, ВНИИ кормов-М., 1995.-174с.
  172. Ю.Ф., В.Г. Гребенников, В.Г. Бурдюгов, И.К. Валеж-ный и др. Индустриальная технология выращивания кормовых культур на орошаемых землях Северного Кавказа (Рекомендации)-М.: Россельхозиз-дат, 1986. 199с.
  173. .П. Стратегия адаптивной интенсификации кормопроизводства // Сельскохозяйственная биология.(серия биология расте-ний).-1993.-№ 5.-С. 47−53.
  174. .П. Концепция кормопроизводства Российской Федерации // Кормопроизводство, 1995-№ 4-с .2−8.
  175. .П. Концептуальные основы кормопроизводства на современном этапе и на перспективу // Кормопроизводство. 1997. -№ 9.-С. 2−11.
  176. Моделирование продуктивности агроэкосистем. / Н.Ф. Бонда-ренко, Е. Е. Жуковский, И. Г. Мушкин /.-JI.: Гидрометиоиздат, 1982.- 264с.
  177. A.M. Нелинейности в биологии // РОС.АН.: Научный центр. Институт математической биологии. Пущено, 1992. — 292с.
  178. А., Л.Жукова, Д. Фатеева, Е.Бабичева. Перешли на кросс «Хай секс белый» // Птицеводство. 1997. — № 3. — С. 14−15.
  179. С.С. Экономика и организация производства кормов в животноводческих комплексах. М.: Россельхозиздат, 1974. 141с.
  180. В.А. О структуре посевов кормовых культур в зарубежных странах //Земледелие. 1987. — № 10.- С. 63−64.
  181. Д.В. Оценка плодородия почв и развития социально-экологических систем.// Науч. труды./ КГСХА.- Курск, 1997.-Т.11.-С.77−86.
  182. Д.В. Плодородие почв и социально-экологические системы. Автореферат диссертации, на соискание ученой, степени докторас.-х. наук, — М&bdquo- 1997. -38с.
  183. В.Л. Белорусь: достигнутые результаты не предел // Комбикормовая промышленность. — 1998.- № 6−7. — С. 12−14.
  184. К.М. Сравнительная эффективность выращивания бройлеров на покупных и комбикормах собственного производства // Диссертация на соискание ученой степени кандидата с.-х. наук. Курск, 1998,-168с.
  185. Н. В кооперации с потребителями // Комбикормовая промышленность. 1996. — № 7, — С.2−4.
  186. А.П., Ж.Я. Сандлер. Липиды зерна. М., Колос, 1975.159с.
  187. Низова Н.С., Н. В. Добровольская. Аналитические функции для обоснования структуры рационов кормления коров и её вариации // Вычислительная техника и методы математического моделирования в сель- ском хозяйстве. Новосибирск, 1982. — С. 85−94.
  188. Л.И. Влияние фазы вегетации растения на качество сена и силоса из различных растений // Животноводство. 1953. — № 11.-С.31.
  189. Ю.Ф. Получение протеиновых концентратов из сока зеленых растений // Сельское хозяйство за рубежом. 1983. — № 3. — С.33−37.
  190. Ю.К. Научные основы интенсификации полевого кормопроизводства //. Создание устойчивой кормовой базы на полевых землях: Сб. науч. трудов / ВНИИ кормов. М., 1987, вып.36. — С. 3−13.
  191. Ю.К. Биоэнергетическая эффективность культур //Кормопроизводство. 1994. — № 1. — С. 12−16.
  192. E.H. Влияние органических, органо -минеральных и минеральных систем на урожайность культур зернопропашного севооборота и плодородие почвы Поволжья // Автореферат диссертации. Саратов, 1993, — 25с.
  193. Ф.Ю. Увеличению производства кормового белка соответствующее внимание //Животноводство Украины. 1987. — № 4. — С. 18−19.(на украинском языке).
  194. Парахин Н.В.Эколого- стабилизирующее значение кормовых культур в растениеводстве. М.: Колос, 1997−176с.
  195. Н.В., А.Н. Драгайцев. Кормопроизводство-основа экономически сбалансированного земледелия // Кормопроизводство.-1998.-№ 2. С. 6−13.
  196. Г. И. Основные критерии для оптимизации кормления коров и требования к его организации при промышленной технологии производства молока // Молочное и мясное скотоводство. Киев, 1979, вып. 50. — С. 32−38.
  197. А.Я. Применение ЭВМ для оптимизации рационов сельскохозяйственных животных // Труды ЛСХА. -1983, — вып № 217, — С.48−51.
  198. М.В. Корма и кормовые добавки: Справочник. М.: Росагропромиздат, 1989 — 526с.
  199. ., А. Спесивцев, В. Жалнин. Нужна ли России комбикормовая промышленность // Комбикормовая промышленность. 1996.-№ 8. -С. 2−5.
  200. Повышение качества и эффективности использования кормов (под редакцией А. М Смурыгина). М.: Колос, 1983. С. 12−23.
  201. Л.В., А.П.Лазаревич, Н. М. Осипов. Результативность дробного кормления коров концентратами //Зоотехния. 1990. — № 10. -С.40−42.
  202. А.Н. Динамическая модель формирования урожая картофеля // Метеорология и гидрология. 1978. — № 7. — С.79−85.
  203. А.Н. Об определении некоторых параметров динамической модели формирования урожая //Труды ИЭМ.- 1979, вып. 13 (91). -С. 120−130.
  204. По материалам семинара. На Сеймской птицефабрике/Выбор в условиях рынка //Комбикормовая промышленность. 1996. — № 3, — С.4−7.
  205. А.Н. Теория и расчет продуктивности сельскохозяйственных культур. Л.: Гидрометеоиздат, 1983. 176с.
  206. В. Земледельческие и растениеводческие предпосылки к высокой концентрации зерновых в севообороте (ГДР) // Feldwirtschaft, 1975,16,1: 10−13- П 30 400, УДК 631.153.3:633.1(430.2).
  207. А.Ф. Интенсификация кормопроизводства. М.: Рос-агропромиздат, 1988.-110с.252 .Попов И. Г. Математические методы в экономических расчетах по сельскому хозяйству. М.: Колос-1964, — 275с.
  208. К.И. Руководство к применению программы «М-метод» для решения задач линейного программирования симплекс методом иметодом искусственного базиса (Методические указания для студентов зооинженерного факультета).- Сумы, 1987,-12с.
  209. К.И. Математическое моделирование в задачах по производству и использованию кормов // Приемы ускорения научно-технического прогресса в Сумской области. Сумы, 1987.-С.22−24.
  210. К.И. Математическая модель производства и использования зеленых кормов в рационах молочного скота // совершенствование технологии производства продукции животноводства. / Тез. докладов. -Житомир, 1989.-С. 48−51.
  211. К.И. Комплексная оценка зернофуражных культур при создании сырьевого конвейера // Тез. докладов научно-производственной конференции/ Орловская ГСХА, — Орел-1999, — С.
  212. O.E., Т.С. Михайловская и др. B-витаминная ценность кормов отдельных зон и областей УССР // Корма и кормление сельскохозяйственных животных. Киев: Урожай, 1975, вып.36. (на украинском языке).
  213. O.E., Т.С. Михайловская. Витаминная ценность кормов // Корма и кормопроизводство. Киев, 1980, вып.9. — 44−45с. (на украинском языке).
  214. O.E., М.М. Борисенко, В. И. Ермоленко. Заготовка, хранение и использование кормов. Киев: Урожай, 1981−174с.(на украинском языке).
  215. O.E., Н.Г. Губарь, Т. В. Макаренко. Плотность поголовья крупного рогатого скота ведущий фактор интенсификации произвол ства // Молочное и мясное скотоводство. — Киев: Урожай, 1985, вып.86.-С. 106−111 .(на украинском языке).
  216. O.E. Оптимизация А- и Е- витаминного питания молочного скота в современных системах кормления // Автореф. дисс. докт. с.-х. наук. Ленинград-Пушкин, 1987.-46с.
  217. O.E., К.И. Привало. Оптимальные нормы витамина, А как фактор, повышающий продуктивность молочного скота// Интенсификация сельскохозяйственного производства в условиях радикальных реформ, — Сумы, 1988.- С.42−44.
  218. O.E., К.И. Привало. Влияние уровня молочной продуктивности и обеспеченности рационов жиром на показатели уровня каротина // Животноводство на пути перестройки./ Тез. докл.- Днепропетровск, 1988, — С. 226−228.
  219. O.E., Н.Г. Губарь. Фермерские хозяйства и их проектирование // Пути увеличения проиозводства и качества сельскохозяйственной продукции. Суми, 1993 (на украинском языке).
  220. O.E. Социальные, экологические и экономические аспекты развития производства и использования кормов // Проблемы повышения эффективности и устойчивости земледелия. / Научные труды КГСХА. -Курск, 1996. т.9. — С.104−112.
  221. Привало O.E., K.M. Некрасова. Обоснование параметров собственной сырьевой базы для производства кормов применительно к бройлерным птицефабрикам // Информационный листок. / Курский ЦНТИ. 1998.-№ 181−98.
  222. К.Н. Низко затратные приемы и технологии // Кормопроизводство. 1996. — № 4. — С. 10−12.
  223. Производство и рациональное использование кормового проте-ина.(Под редакцией доктора с.-х. наук Й.П. Проскуры).- Киев: Урожай-1979.-407С.
  224. Применение ЭВМ в планировании кормопроизводства и оптимизации рационов сельскохозяйственных животных (отв. редактор Я. Лат-виетис) // Труды ЛСХА. Елгава, 1983.-92с.
  225. И.П., Н.И. Толкач, А. Е. Забродский. Состояние и перспектива развития кормовой базы // Производство и рациональное использование кормового протеина. Киев: Урожай, 1979. -С. 11−22.
  226. И.П. Укрепление кормовой базы // Вестник сельскохозяйственной науки. 1986.-№ 2. — С. 100−108.
  227. И. Нетрадиционные корма для бройлеров // Птицеводство. 1986. — № 2, — С.40−42.
  228. A.A. Основные проблемы оптимизации кормообеспе-ченности животноводства // Применение ЭВМ в планировании кормопроизводства и оптимизации рационов сельскохозяйственных животных./ Латвийская СХА. Елгава, 1983, вып.217.
  229. Р., Д. Шитиков. Совершенствовать структуру кормопроизводства // Корма. 1975. — № 2. — С.52−54.
  230. A.M. Роль зерновых и зернобобовых культур для кормов и создания рациональной кормовой базы Латвии (Рукопись депонирована в Латвийском НИЦНТИ 24.07.1990) // Латвийская СХА. Елгава, 1990.-59С.
  231. Н.И. Неотложная задача сельского хозяйства России.// Кормопроизводство. 1993. — № 3. — С.2−4.
  232. Н.П., Р.Ф. Полковник. Ключевая проблема //Кормопроизводство. 1993. — № 3. — С.5−8.
  233. A.B. Аграрная реформа и организационно экономический механизм хозяйствования в АПК в условиях перехода к рынку. — Курск, 1997. — 80с.
  234. В.П. Экономико-математическая модель расчета оптимальных показателей баланса кормов по отдельным категориям хозяйств (в условиях УССР) // Некоторые модели оптимального планирования в АСПР. Киев, 1980. — С.3−17.
  235. Г. П., Л.Г. Цуканова. Пути повышения экономической эффективности скотоводства // Зоотехния. 1990. — № 7. — С.5−8.
  236. П. Старейшее хозяйство России //Птицеводство. -1997.-№ 4.-С.29−30.
  237. В.В., В.И. Сверидов, A.C. Акименко и др. Повышение устойчивости производства зерна путем оптимизации структуры зерновогоклина.// Проблема повышения эффективности и устойчивости земледелия./ Научные труды КГСХА, — Курск, 1996. Т.9. — С.58−65.
  238. А.П., В.С.Петкевич, З. Т. Новиков. Молочный комплекс. Каким он должен быть? // Сельское хозяйство Белоруссии, — 1976. -№ 7,-С.36−37.
  239. В.И. Агроэкологическая оценка производства кормов // Кормопроизводство. 1995. — № 4. — С.23−25.
  240. А. Как улучшить организацию производства? // Комбикормовая промышленность. 1997. -№ 4. — С.15−16.
  241. A.C., Р.Г. Хабибуллин, О. Л. Шайтманов. Многолетние травы в кормовых и полевых севооборотах // Кормопроизводство. 1998-№ 1.- С.18−21.
  242. Сельское хозяйство СССР //Статистический сборник. М., 1988,534с.
  243. Сельское хозяйство России. -М.: Госкомстат, 1995.
  244. Системе хлебопродуктов-75 лет.(редакционная статья) // Комбикормовая промышленность. 1997.-№ 3. — С. 1−3.
  245. И. Птицеводство России. Резервы и планы // Птицеводство, 1986-№ 10-с.2−6.
  246. В.П., Л.Д. Павловская, В. А. Ильчук. Модель интенсификации кормопроизводства // Вестник сельскохозяйственной науки.- 1988.-№ 4. С.35−36.(на украинском языке).
  247. В.П. Научные основы использования кормов в молочном скотоводстве.- Киев: Урожай, 1989. -295с.
  248. В.П., Л.Д. Павловская. Расчет факторов, определяющих интенсификацию кормопроизводства на примере Полесья УССР. Елгава, 1989. — С.35−38.
  249. Советская деревня в первые послевоенные годы 1946−1950. М., 1978.
  250. K.M. Кормовые ресурсы мира и тенденции в их использовании // Зоотехния. 1989. — № 4, — С.2−7.
  251. A.C. Актуальные вопросы рационального кормления коров при развитии молочного скотоводства на промышленной основе./ Сельское хозяйство за рубежом // Животноводство.-1971. № 8. — С.2−7.
  252. Состав и питательность кормов: Справочник/ И. С. Шумилин, Г. П. Державин, A.M. Арттонин, — М.: Агропромиздат, 1986. 301с.
  253. Социально-экономическое положение России. М.: Госкомстат России. 1996. -№ 12.
  254. ЗЮ.Стадницкий C.B., А. И. Радионов. Экология / Учебное пособие для вузов/ М.: Высшая школа, 1988. 272с.
  255. ЗП.Стефанюк Л. С. Увеличить производство высококачественных комбикормов // Зоотехния. 1989. — № 1.-С.2−8.
  256. Е.С. Об аграрной реформе (В основу статьи положено выступление Е. С. Строева на межрегиоональной конференции «Пресса и аграрная реформа Черноземья) // Кормопроизводство. 1988. — № 2. — С.2−6.
  257. М.И., В.И. Енальев. Аминокислотный состав протеина и его растворимых фракций в травяной муке люцерны в зависимости от температурного режима обезвоживания зеленой массы // Научные труды /Донской СХИ. Персияновка, 1975. — Т. Х, вып. 3. — С 41.
  258. Суточная потребность и калорийность пищевых рационов в некоторых странах // БЭВ. /третье издание.-1975.-Т.19. С.22−25.
  259. А. Совершенствуем технологию и организацию производства//Птицеводство. 1994. -№ 5. — С.6−10.
  260. И.М. Оптимальное планирование кормопроизводства (исследование методов расчета). JL: 1963. — 102с.
  261. Г. И. Проблема кормового белка и пути её решения.// Материалы научной конференции, посвященной 150 летию образования Белорусской СХА. Горки, 1992. — С.30−36.
  262. В.А., Д.В. Якушев. Новая концепция решения проблемы кормового белка//Кормопроизводство. 1997. — № 12. — С.7−11.
  263. Тебердиев Д.М., A.A. Францева. Агроэкологическая оценка ограждения культурных пастбищ // Кормопроизводство. 1998. — № 4. — С. 11−12.
  264. A.B. Сельское хозяйство России в 1997 году // Кормопроизводство. 1998. — № 2. — С.31−32.
  265. М.Ф. Корма СССР, состав и питательность. М.: Колос, 1964.
  266. М.Ф., Р.В. Мартыненко (СССР). Переваримость кормов //рабочая группа СЭВ: Оценка питательности кормов и методы её измерения. М.: Колос, 1970. — 463с.
  267. М.Ф., В.И. Костенко. ЭВМ и кормление животных. М.: «Колос», 1972.
  268. М.Ф., Н.И. Денисов, A.B. Модянов и др. Методические рекомендации по совершенствованию норм кормления, разработке и оценке рецептов комбикормов, добавок и премиксов для сельскохозяйственных животных. Дубровицы: ВИЖ, 1977. — 68с.
  269. Л., А. Павлюченко, Е. Стрелков и др. Пора начинать выходить из кризиса // Комбикормовая промышленность. 1996. — № 4. -С.6−8.
  270. А.К. Эффективная система кормопроизводства и кормления коров //Зоотехния, 1997, № 4-с. 14−17
  271. А.И., В.М. Фадеев. Методика изучения качества растительного бежа для жвачных животных. Новосибирск, 1977. — 48с.
  272. А.И. Интенсификация кормопроизводства -важнейшее условие повышения эффективности земледелия //Земельная реформа и проблема развития земледелия СССР. Курск, 1992. — С.293−301.
  273. Н.С. Требования к сену по новому ГОСТ-у// Зоотехния.- 1988.-№ 8.-С.53−55.
  274. Д.И. Приоритетное направление повышения эффективности кормопроизводства // Экономические основы совершенствования ветеринарных и зоотехнических мер в животноводстве. Казань, 1992. — С.68−73.
  275. Федаев А.Н., H.H. Коваленко, Л. И. Зинина. Оптимизация рационов с применением персональных ЭВМ// Зоотехния. -1991.-№ 6. С.36−37.
  276. В.П. Оптимизация кормовой базы молочного компле- кса // Животноводство. 1975. — № 2. — С.52−54.
  277. А.И., В.М. Кошелев. Модели внутрихозяйственного планирования на ЭВМ производства и использования кормов // Зоотехния.- 1990.-№ 6. С. 13−16.
  278. А.И., Ф.В. Воронкова. Растворимость, расщепляемость и аминокислотный состав протеина кормов, используемых в кормлении жвачных// Сельскохозяйственная биология. 1987. — № 7. — С.88−91.
  279. K.II. Кормление птицы. 5. Оценка энергетической ценности рационов для птицы // Новейшие достижения в исследовании питания животных. М.: Агропромиздат, 1985, вып. 4. — С. 139−173.
  280. А. Каждой птицефабрике собственный комбикормовый завод // Птицеводство. — 1997. — № 1. — С.35−37.
  281. Н.М. Оптимизация структуры кормопроизводства // Кормопроизводство. 1983. — № 7. — С. 14.
  282. Хабулава Н. М. Оптимизационная модель лугового кормопроизводства//Кормопроизводство, 1984-№ 4-с 16.
  283. Н.М. Экономико-математическая модель программно-целевого планирования кормопроизводства в сельскохозяйственных предприятиях // Методические указания ВНИИ кормов им. В. Р. Вильямеа. М.: 1984.
  284. Химический состав кормов по зонам СССР // Труды ВАСХНИЛ-М.: Колос, 1974.
  285. М.Д. Кормовая база основа интенсификации скотоводства// Зоотехния. -1991. № 5. — С.36−38.
  286. A.B. Зоотехническая наука России // Зоотехния. 1996.-№ 6. — С.2−6.343 .Черных Р. Н., В. А. Пепелена. Белково-жировые добавки в комбикормах цыплят бройлеров // Кормопроизводство. — 1997. — № 4. — С.29−30.
  287. В.И. Резервы оптимального использования кормов // Зоотехния. 1990. — № 7. — с.2−5.
  288. В.И. Оптимальное планирование распределения кормов // Зоотехния. -1991. -. № 5. С.68−71.
  289. В.И. Оптимизация потребности и использования кормов в животноводстве (методология и методика) // Автореферат диссертации на соискание ученой степени доктора экономических наук. / ВНИИ экономики сельского хозяйства. -М., 1995.-32с.
  290. О.И. Комбикормовая промышленность Украины // Комбикормовая промышленность. 1998. — № 6−7. — С.19−20.
  291. Г. Х. Живые системы с малой степенью целостности // Журнал общая биология. 1975.- Т.36. — № 3. — С.323−335.
  292. В.Н. Самое главное наше достижение // Комбикормовая промышленность. 1998. — № 6−7.-.С. 12−14.
  293. В.В., Н.В.Груздьев. Летнее содержание коров// Зоотехния. -1989. № 6. — С.33−35.
  294. В.В., Л.Г. Боярский. Корма. Приготовление, хранение, использование: Справочник. М.: Агропромиздат, 1990. — 253с.
  295. В.В., Н.В. Груздьев. Эффективнее использовать летний период содержания скота // Зоотехния. 1990. — № 4.- С.2−5.
  296. В., А. Балахонов, С. Егоров и др. Совершенствование батарей 26−3А//Птицеводство. 1987. — № 1. — С.35−37.
  297. A.C. Энергетическая эффективность зерновых культур // Кормопроизводство. 1993. — № 1. — С.6−8.
  298. A.C. Роль кормовых культур в системах земледелия (к 100-летию Смоленской опытной станции имени А.Н. Энгельгардта) И Кормопроизводство. 1996. — № 4. — С. 19−25.
  299. A.A. Экономика и организация производства. М.: Колос, 1975.-192с.
  300. В.В., Е.С. Воробьев, В. Ф. Ковалев и др. Эффективнее использовать летний период содержания скота // Кормопроизводство. -1975, вып.10.-С.210−218.
  301. . В.В., Боярский Л. Г. Корма. Приготовление, хранение, использование: Справочник. М.: Агропромиздат, 1990. — 253С.
  302. В.В., Н.В. Груздьев. Эффективнее использовать летний период содержания скота// Зоотехния, 1990-№ 4-с.2−5.
  303. ЗбО.Экономико математические методы в управлении сельским хозяйством в странах-членах СЭВ (под редакцией проф. Р.Г. Кравченко).-М.: Колос, 1980.
  304. Л.К., Л.Г. Боярский, Е. Г. Коноплев. Перспективные направления исследований по разработке проблем технологии промышленного скотоводства// Животноводство. 1972. — № 1. — С.3−5.
  305. Л.К., Э.Г. Филинович. Влияние основных факторов в кормлении коров, сдерживающих молочную продуктивность // Использование ЭВМ для планирования кормопроизводства и оптимизации кормовых рационов. Елгава, 1989. — С.3−8.
  306. Л.К., Б.Д. Кальницкий. Биологические основы высокой продуктивности животных// Зоотехния. -1991. № 2. — С.2−6.
  307. Эрнст Л.К., A.B. Черекаев. Совершенствовать взаимодействие животноводства и земледелия // Зоотехния. 1993. — № 1. — С.2−7.
  308. Bickel Н. Die Planung der Milchvichfutterung nach vorgegebener Leistung // Schweiz.landw.Mh.-l 986. Jg 64. — N8−9. — S 189−199.
  309. Bloom A.J. Resource Limitation in Plants-An Economic Analogi // Annu.Rev.Ecol. Suat. 1985.- V.16. — P.363−392.
  310. Brown L. et.al. Feeding high energy rations for various lengths of lactation // J. Dairy Sei. 1974. — 57. — 4: 459−462.
  311. Burlacu G., Matematical model for energu and protein metabolism simulation in fattening young cattle // Arch. Zootech. Bucharest. 1990. — V.2.-P.31−41.
  312. Butler, W.R.- R.D.Smith. Interrelationships between energy balance and post- partum reproductive function in dairy cattle // J. Dairy Sci. 1989. — 72. — 31. — P.767−783.
  313. Chen K.J., Ben H.M. Ujiannagelli F. Evtluation de iA influence of legune caponins Leaf protein concentration.-1983, — P.296−414.
  314. Coppock C., et.al. Effects of changes in foragecjncentrate rations of complete feeds on dairy cattle.- Proceed. 1975// Cornell Nutrition Confer. For feed manufacturers. 1975,-P.60−63.
  315. Danfaer. Mathematical modelling of metabolic regulation and growth// Livestock Products Sci. -1991. V.27. — № 1. — P. l-18.
  316. Delort-Laval J. Les matieres premieres des aliments composes.- Genie rural, 1975,1975, 68,11: 343−347.
  317. Doyle. Prospects for grass -clover swan blef production systems. A computer simulation of the practical and economic implications// Agr. Systems.-1987, — Vol.24. -№ 2.-P.l 19−148.
  318. Fernandez-Rivera, S- M.Lewis. A simulation model of forage yield guality and intake and growth of growing cattle grazing cornotalks //J. Fnimal Sci.- 1989.- Vol.67.-№ 2.- P.581−589.
  319. Fick. Statistical models for predicting alfalfa hebage quality from mor-phologial or weathr data // J. Product Agr. 1988. — Vol.1. — № 2. — P.160−166.
  320. Field Allocation leaf Nitrogen for Maximization of Carbon Grain: laif Age as a Control on the Allocation Program //Oecologia. 1983. — Vol.56. -№ 2/3. — P.341−347.
  321. Foucault M. Le development des aliments composes depins un quart de siecle I I Genie rural. 1975. — Vol.68. -№ 11, — P.335−340.
  322. Gill.M, France J., Summers M. Mathematical integration of protein metabolism in growing lambs // J.Nutrit.- 1989. Vol.19. — N9. — P. 1269−1286, 1287−1299.
  323. Gohl B., Thomke S. Influence of barley tannins on the digestibilitu of grade protein.-27 th Annual Meeting European Association for animal Production Zurich (Swutzerlabd), August 23 rd-26 th, 1976,16.
  324. Hennig A. Futterung der Kuhe mit hohen Leistungen //Tierzucht. -1972.-Vol.26. N2,-P.51−53.
  325. Himmel, U- Fitze, A- Bresch, M. Ermittlung der Futteraufnahme von Hochleistungskuhen unter Praxicbedingungen//Tierzucht. 1990, — Vol.43.-№ 3. -P.120−121.
  326. Hirose T., Werger M.J.A. Maximizing Daily Canopy Photosynthesis with Respect to the Nitroge Allocation Pattern in the Canopi// Oecologia.- 1987. -Vol.72. N4-P.520−526.
  327. Hodgson J. The relationship between the digestibility of a sward and the herbage consumption of grazing calves// J.Agr. Sei. 1968.- Vol.70.- p.47−51.
  328. Homb T. Different proportions hay: concentrates in feeding bulls for slaughter at 14 months of age// Z. Tierphysiol. Tierernahr. Futtermittelk.- 1974,-Vol.33. № 2. — P.80−82.
  329. Huber H., Techniken der Leistungsgerechten Kraftfutterzuteilung. Bericht. 1989. P.63−75. 16. Tierzuchttangung «Milchviehfatterung und zinder-mast-Aktuelle Fragen und neue Entwicklungen» Gumpenstein. 10.05 1989 H90−709E.
  330. Huni K. Schweizerische Landwirtschaftliche Monatshefte. Bern-Bu-mpliz, 1955. — evf 33, kot 6, sz 243−246p.
  331. Kromann R. The energy value of feeds as influenced by associative effect.-in: Proc. First Internat green crop (hying congr. Oxford., 1973.- P.81−98.
  332. Kynffy L., Farkas M. Acta Agronomica Academial Scientiarum Hun garicae. 1967. evf 16, kot 1−2, sz. l54−157p.
  333. Laube, W. Archiw fur Tierernahrung.- I960.- Vol. l0.-№ 2. P.99−112.
  334. Low B. Taking the worry out of ME-Dairy Farmer.-1976.- Vol.23.1. P. 11:29.
  335. J., Greathouse T. 867.-Ruminant Nutrition research. 1974.-Pfizer Research Conference Proc., 1975-Vol.23.- P.69−98.
  336. Menchace M.A. A note on the dynamic study of the productive process of the dairy Sci.//Cub J. Agr. Sei. 1987, — Vol.21.-N3. — P.211−215.
  337. Mertens D.R. Predicting intake and digestibility using mathematical models of ruminal function//! Animal Sei. 1987. -Vol.64. — N5. P.1548−1558.
  338. Meryos, G. Feed use of grain: on trends and determinants. European Rev.agr.Econ, 1986. Vol.16 -1−17.
  339. Minder, H. Zukunftsaussichten der Fettermittelbranche.//Lbl. Land-und Milchwirtschaft. 1990.-Vol.79.-P.24.397 .Moder K. Die Analyse von Wachstums verlaufskuzver mit hanfig werendeten Programmpaketen// J. Anim. Breeds Genet. 1988, v 105, N3-p.225−230.
  340. Nering K. Krauftfutter, Hannover, -1966, — evf (a) 49. -kot l, sz 5−9p.399.0n the Economy of Plant Form and Funetion/Ed. Givnish T.J. Cambridge: Cambridge UnivPrtss, 1986, 700p.
  341. Poppe S., Kristen and Meier. Uber den biologischen wert einiger Futterproteine bei Kuken. Mitt.4. Erbsenschrot and Mais .//Arch. Geflugelzucht Kleintierk. 1968, bd.17, H3, s 163−172.
  342. Rohr, K-Lebzien, F. Zum Einfluss von Futtergetreide in Milchviehrationen auf die Verdavungsvorgange und Leistungsparametr. Mitt 1. Getreidereiche kraftfiittermischungen als Erganzung zu Grassilage./ZLandw. Forsch. 1989,42, 2/3,93−104.
  343. Seliman N. Predicting the digestibility of grass grown for first-cut silage. Grass Forage Sei. 1989,44,2,195−203.
  344. Szucs Endre, Keresztes Miklos. A takarmanyok tapldloiztekenek me-ghatarozasa reszleges elemzessel nuers osszeteteluk osszefuggese i alapjan. A, llattenyesztes. 1972,21,2,137−156.
  345. Thoma K., H.Bruckner. Planmassige Nutzung der Intensivierungsfactoren in der Mlchproduktion./ZKooperation, 1974, 8, 6: 280−283.
  346. Thomas, R.C., S. Robertson, P.H.Garthwaite. Predicting the metaboli zable energy (M.E.) content of compounded feeds for ruminants.//Recent advances in animal nutrition. 1988. 1988: 127−146.
Заполнить форму текущей работой

Сессия? Спокойно!